FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

马云突然再次高调亮相！“神隐”的这几年他都去了哪里？做了些什么？

问题的认真调查，这与微软公司联合创始人比尔·盖茨在全球健康方面的工作相呼应。在过去的一年里，马云参观了一个专门研究养殖金枪鱼的日本实验室(那里的工作人员没有认出他来)，还参观了一所荷兰大学，学习可持续食品生产。本周，马云回到了阿里巴巴总部杭州。周二，在北京方面长期推行旨在遏制中国强大科技公司的监管努力之后，阿里巴巴表示，计划将自己拆分为六家独立运营的公司，这些公司可能寻求单独的IPO。近年来，素来比较喜欢惹人注目的马云在公共活动中缺席，引发了特斯拉公司埃隆·马斯克等人的评论，2021年9月马斯克曾大声问道:“马云在哪里?” 但马云从未完全消失。据看到他的员工和官方媒体报道，他在2021年多次出现在中国，2022年5月10日，他在杭州参加了阿里巴巴的一次内部会议。那个月是马云最后一次被证实在中国大陆现身，直到本周一，他再次出现在杭州，并参观了一所学校，与老师们讨论人工智能等话题。他再次露面之际，北京正努力应对低迷的经济，并在经过多年的监管限制和防疫限制措施后，寻求重振企业家的信心。据了解马云的人说，在离开中国期间，马云在日本待了相当长的时间。《华尔街日报》称，尽管中日外交关系紧张，但对于那些一些中国富人来说，日本已成为一个热门目的地。当地一家杂志上周五报道说，他有一段时间住在箱根的一所房子里，箱根是一个距离东京约50英里的温泉胜地。附近一家寿司店的一名员工对《华尔街日报》说，马云的一名助手经常过来取他点的海胆和高脂肪金枪鱼等美味的外卖，但这名员工说，店里最近没有接到他的订单。据了解马云的人说，在此期间，他还经常四处旅行，往往是为了追求自己对食品及相关领域的兴趣。一位与他交谈过的人说，马云经常谈到他对日本食物的欣赏，并想知道为什么中国不能生产出类似的食物。在2017年的一次演讲中，马云表示，云计算和大数据等技术可以帮助中国的农民。他称农业现代化是未来二三十年“中国经济发展的亮点和重要增长支柱”，2019年在达沃斯世界经济论坛上露面时，他说，如果可以创业，他会去务农。去年7月2日，他访问了荷兰瓦赫宁根大学和研究所。该大学表示，马云“愿意把自己的时间和精力全部投入到农业和粮食可持续发展上，包括在横跨蒙古和中国的戈壁沙漠”。几个月后的10月17日，他参观了位于大阪旁边和歌山县的近台大学水产养殖研究所。该大学的研究人员因找到了养殖难以控制的蓝鳍金枪鱼的方法而闻名，朝着稳定供应这种寿司爱好者喜爱的鱼类迈出了一步。据该大学官员说，马云是参观养鱼场的外国商业代表团的一员，他静静地听了解释，没有表明自己是互联网亿万富翁。现场的工作人员没有认出他，但几天后，高级工作人员看到了代表团的合影，意识到他们可能有一位著名的访客。“所以我们看了来访者签过名的名单，他的名字就在上面，”这名官员回忆说。时间来到今年1月，马云被拍到在曼谷满身。知情人士说，马云会见了正大集团(Charoen Pokphand Group)高级董事长谢宁(Dhanin Chearavanont)。正大集团是泰国知名企业集团，业务包括食品。据一位与会人士和另一位知情人士透露，这两位亿万富翁讨论了解决粮食短缺的方法，马云向东道主询问了泰国的水稻种植技术。马云还被拍到在旅途中观看了一场泰拳比赛，并戏谑地挽起袖子摆出拳击姿势。这是马云业余活动引起注意的几次场合之一。2022年6月，西班牙马略卡岛的一家当地新闻机构在那里发现了马云，当时他对西班牙的访问得到了一位帮助安排行程的人的证实。据斐济旅游局在社交媒体上发布的消息，今年2月，中国游客在澳大利亚墨尔本看到了马云，不久后他又在斐济停留。马云在2017年的一次演讲中说:“我意识到一件事，你从书本上学到的东西，你从别人那里学到的东西……可能都不是真的。”他回忆起1980年他第一次出国访问澳大利亚时的情景。“世界是如此有趣，世界是如此独特，你必须自己去体验。”

忆芳2023-03-29

诸神觉醒：网络国家和TSI的兴起

稀缺的宝贵资源，他们中间将会出现很多个比尔·盖茨，未来 30 年最伟大的经济现象，是网络经济，而不是金砖四国。网络经济体的存在，将由于更高效的资源配置和淘汰机制，自适应的自下而上的复杂系统，加速自我成长和迭代，其蓬勃发展必然导致新的组织形态和商业模式出现，网络国家应运而生，独立存在于体系之外，但与现实世界又会有机融合，成为一个独特的庞大的经济体。而Digital Nomads（数字游民）和 TSI是这个经济体的主要组成。预判未来从来就不是件轻松的事情，尝试着去勾勒未来的模糊的影像是为了更多的看清当下，在加密世界的商业发展和赛道投资，有可能出现以下几个方面的趋势： 1、基础设施、协议和应用层的界限会打破由于应用产品的开发门槛和用户偏好的不可预测，应用赛道竞争往往更激烈，目前生态位也相对弱势。今天大基金往往更偏向投资基础设施和公链，同时也导致了这些赛道的估值奇高，资源过于集中，但产出效率低下，毕竟不是所有的公链都能在短期内完成生态的搭建。在赛博商业空间，未来更多的一种可能是，解决用户需求某些痛点的产品，可能本身就是一条开放开源的协议，甚至就是L1 本身, 例如特定应用链的出现。而所谓“胖协议，轻应用”的意思是基于功能属性的区分，而不一定是技术架构。应用一定是迎爆网络经济体量的终极武器，没有应用场景的基础设施是没有意义的。而基础设施的不断完善例如 L2 为应用的开发降低成本，提升性能，两者是相辅相成的关系，甚至在某些场景可以合二为一。 2、基于全新范式的用户应用场景从2 017 至今，我们看到了无数的应用形态出现，但至今没有出现大规模用户的产品，一方面是时间和周期的因素，另一方面是因为新的商业形态还在形成的过程中，创业团队要具备非常深邃的思考能力，才能基于底层需求进行构建，这无疑是个巨大的挑战。基于之前分析，尽管用户的体验需求和产品形态还不能确定，但是在网络空间和赛博商业的大趋势前提下，我们基本可以预测这几个方面：基于技术构建内容的工具平台、新型契约关系下的网络构建、跨链身份和社交，去中心化交易的便利和资产保全，网络国家治理，等等。很庆幸看到ChainIDE作为开发者构建智能合约的平台，已经有7 万多 dapp基于其前后端搭建和部署；而通过Ethsign签署的合约已经超过1 8 万份，以这一新型契约关系为基础的商业基础设施Token table 也测试网开始上线。这些都是以解决痛点需求为切入口，提供平台与底层设施的产品形态，虽然这些数字在今天还微不足道，但是随着新时代的到来，预计2 025 年会出现爆发式增长。 3、在原生加密空间之外，会出现与现实商业结合的中间层不是所有人需要完全的自治，以及具备自我财产保全的能力，但是基于传统金融爆雷和货币超发的预期，仍然会在加密领域进行一定的资产配置。现在的中心化交易所就是承担了这个职能，同时会吸收更多流动性入场。未来会出现同等生态位但是功能更丰富的夹层应用，商业模式以延续原有互联网需求为主，但是在支付和内容上，会与加密网络空间产生更多连接。最后，站在时代的交叉路口，眺望远处，我们已经看到若隐若现的奥林匹斯山峰上，诸神正在醒来。来源：金色财经

金色财经2023-03-28

凯德·梅茨：类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业

机器人“文心一言”正式亮相！微软创始人比尔·盖茨表示，对ChatGPT以及人工智能领域的进步感到兴奋，这种技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。　　近日，金融界《颠覆——人类与AI之争》特别策划与《深度学习革命》的作者凯德·梅茨进行了对话。凯德·梅茨表示，现在每个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场科技革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。　　以下为对话全文：　　金融界：在《深度学习革命》一书中，您提到了一些在深度学习领域做出重要贡献的科技公司，您认为哪些公司是当今的引领者？这场科技革命将会从哪些方面颠覆人工智能领域？　　凯德·梅茨：规模最大及最具影响力的公司，如谷歌、微软和百度等引领着这个领域。另一家重要公司是OpenAI，一家位于旧金山的小型创业公司。但就像许多其他在这一领域进行重要研究的小公司一样，OpenAI非常依赖大型科技公司。构建像ChatGPT这样的技术，需要海量的算力——只有谷歌、微软等那种体量公司才能拥有的算力。微软已经对OpenAI投资了130亿美元，而其中大部分资金将会回流至微软，用来购买构建下一代聊天机器人和其他人工智能技术所需的算力。　　在过去的十年中，领先的公司已经研发了一系列引人注目的技术，包括Siri和Alexa等数字助理，Waymo和百度等公司的自动驾驶汽车，谷歌翻译等翻译应用程序以及ChatGPT等聊天机器人。“深度学习”是使所有这些技术成为可能的想法。像谷歌和百度这样的公司现在可以构建系统——称为“神经网络”——通过分析大量数据来学习技能。例如，通过分析数千张猫的照片，神经网络可以学会识别猫。这样就可以识别你向数字助理发出的指令，在谷歌翻译等应用程序上互译英语和法语，使自动驾驶汽车在城市街道上行驶时识别行人。　　神经网络，是1950年代首次提出的概念。但直到2010年代，它才真正快速崛起，当时我们终于有了能实现这个伟大想法所需的两个条件：海量的数字数据及分析所有这些数据所需的计算能力。互联网带来了数据，计算能力则来自新一代的硅芯片。　　这就是ChatGPT能力如此强大的原因，它通过分析来自包括维基百科文章、新闻报道、博客文章、聊天记录、计算机程序等的互联网海量数据来学习技能。　　金融界：您认为类ChatGPT人工智能对话机器人在全球爆火的原因是什么？它将如何改变人工智能行业？　　凯德·梅茨：谷歌、Meta和百度等公司于2018年左右开始研究这种技术，该领域的专家们早就认识到这项技术的强大，但它在某种程度上还难以使用。通过ChatGPT，OpenAI在新软件包中提供了一个任何人都可以使用并立即理解的系统，ChatGPT所做的是帮助人们获取文本对话。这就使人们能够体验这项技术可以做的所有事情——比如写学期论文、生成计算机程序，或者对几乎任何话题做即兴表达。　　类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业。现在整个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。　　金融界：您如何看待AIGC的应用趋势？具体都会影响到哪些行业？如何驱动数字经济发展？　　凯德·梅茨：它已经在改变作家、艺术家及其他创作人士的日常生活。ChatGPT及类似的技术是产生新想法和加速写作过程的一种方式，这同样也是各种公司生成电子邮件或其他营销材料的一种方式。很快，像微软这样的公司将把这种技术推广到其他各类应用程序中，包括从互联网搜索引擎到电子邮件程序的所有方面，这将从根本上改变数字经济。　　OpenAI和其他公司已经在研究处理图像、声音和文本的系统。最好的例子是一个名为DALL-E的OpenAI工具，其可以让人通过描述想要看到的内容来生成逼真的图像，并且像谷歌和Meta这样的公司，已经搭建起了以大致相同的方式生成完整视频的系统。所有这些系统的风险都在于它们可以用来产生虚假信息，专家们担心，互联网很快就会充斥着看似真实，然而实则虚假的文字、图像和视频。　　金融界：AIGC下一个技术挑战是什么？对于人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？　　凯德·梅茨：像ChatGPT这样的系统，擅长模仿人类使用语言的方式，但它们没有人类的常识，无法像人类一样推理。随着这些系统从越来越多的数据中学习，它们显示出了推理的迹象和常识的征兆，但科学家们仍然不知道如何赋予它们人类大脑的所有能力。　　关于人工智能发展迅速，我们如何去正确应对这个问题，我认为从多方面来看，人工智能技术都是危险的。例如可以帮助散播虚假信息，同时从长远来看，它们最终可能会改变就业市场，取代许多人类工人。但是，不能因噎废食，世界范围内，许多公司都在大规模部署这些技术，他们将会努力减少这些系统中的偏见，尽力防止聊天机器人生成仇恨言论或其他不当内容，已经有些公司在开拓研究控制虚假信息风险的方法，但也有一些公司和独立研究人员可能就没有那么积极。

金融界2023-03-27

盖茨再谈ChatGPT：功能非常强大数学是最大弱点

　　微软联合创始人比尔·盖茨一直在与ChatGPT的母公司OpenAI密切合作。周四，他分享了他与微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）的对话，讨论了他的公司如何利用其新兴的人工智能技术。　　在最近的一次会议上，盖茨对斯科特说，OpenAI的ChatGPT功能非常强大，它可以“用唐纳德·特朗普这样的名人的方式写一份大学申请，或者重写独立宣言。” 　　盖茨谈到了他使用GPT-4的经历，因为他是OpenAI之外第一个看到这项技术的人。据斯科特称，盖茨去年8月邀请了OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼、联合创始人格雷格·布罗克曼等人共进晚餐。　　当被问及OpenAI GPT技术的能力和局限性时，盖茨表示，它不能像人类一样理解上下文。　　他还说，“数学是一种非常抽象的推理类型”，这也是目前ChatGPT最大的弱点。OpenAI的技术可以“奇怪地”解决许多数学问题，尤其是抽象形式的数学问题，但在回答数字问题时，它仍然会“自信地”犯错误。　　对于人们担心人工智能可能会消除对人类劳动力的需求，盖茨表示：“微软谈论的是让人类更有生产力。因此，有些事情将被自动化，但许多事情都将得到促进，最终的参与将是非常人性化的，而且是一个能够比以往任何时候做得更多的人。” 　　这是盖茨本周第二次公开谈论人工智能的革命性潜力，并承认人工智能可能会犯事实性错误。本周较早时，他在一篇博客文章中说ChatGPT是自1980年以来最具革命性的技术进步。

金融界2023-03-25

比尔盖茨：AI将如何减少不平等现象？

3月21日，比尔·盖茨在个人博客上撰文《人工智能时代开始了》，在博客中，他披露了OpenAI为他演示GPT的能力时带给他的震撼体验，也激励着他思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。相较AI对“提高生产力”的价值，盖茨在文中用了更大的篇幅探讨“AI将如何减少世界上最严重的不平等现象？”他说，这些不平等现象广泛存在于全球卫生、教育以及气候问题上。除了思考AI将给人类带来的好处外，盖茨也专门提到了AI的风险，“AI失控的可能性是存在的。”而目前还不存在的“通用人工智能”（AGI），将随着算法与算力的发展而到来，那时将对世界产生更深刻的影响。在这之前，盖茨认为，世界需要建立规则以使AI带来的正面影响远远超过其负面影响，并使无论贫富的每个人都能分享这些好处。《元宇宙日爆》编译了比尔·盖茨的这篇博文，以下为全文内容。在一生中，我曾经见过两次因其革命性而震惊我的技术演示。第一次是在1980年，当时我被引入了图形用户界面，这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。给我看演示的人名叫Charles Simony，他是一名才华横溢的程序员。我们看完演示后立刻开始集思广益，讨论这种用户友好的计算方法可以做的事。Charles最终加入了微软，而Windows成为了微软的中坚力量。我们在那次演示后所做的思考帮助制定了公司未来15年的发展路线。第二次令人惊喜的演示发生在去年。2016年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们产品的稳步进展给我留下了深刻印象。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是给他们提出一个挑战：训练一个AI来通过AP生物考试，让它能够回答没有专门准备过的问题（我选择AP 生物是因为这项考试不仅仅是对科学事实的简单判定，它要求答题者批判性地思考生物学）。我说，如果能做到这一点，你们就会取得真正的突破。我以为这个挑战会让他们忙碌两三年，然而他们只用了几个月就完成了。 2022年9月，当我再次与他们会面时，我敬畏地看着他们向GPT提问AP生物考试的问题。GPT答对60道选择题中的59道，它对六个开放式问题也做出了出色回答。在这场考试中GPT得了5分，这是AP考试的最高分数，相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。 GPT通过测试后，我们问了它一个非科学的问题，“你会对一个生病孩子的父亲说什么？”它写了一个满怀关切的答案，可能比房间里大多数人能给出的答案都好，整个体验令人惊叹。我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，这激励我思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。 AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、获得医疗以及相互交流的方式。各种行业都将围绕它重新定位，企业的发展好坏将取决于他们在多大程度上用好AI。慈善事业是我这些年来的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力外，人工智能可以用何种方式减少世界上最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象出现在健康领域：每年有500万5岁以下的儿童死亡。这个数字比20年前的1000万有所下降，但仍然高得惊人。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。很难想象还有比拯救儿童生命更好的AI使用方式。在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，无论学生选择什么职业，掌握基本的数学技能都会为他们的职业发展做好准备。但美国全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。AI可以帮助扭转这一趋势。在气候变化问题上，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人——世界上最贫穷的人——他们也是对这个问题贡献最小的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在本篇文章的后面，我将提出一些AI非常有潜力发挥作用的领域。简而言之，对于人工智能将对盖茨基金会关注的问题产生的影响，我感到兴奋。在未来几个月里，该基金会将对人工智能有更多的发言。世界需要确保每个人，而不仅仅是富裕的人，从人工智能中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用来确人工智能将减少而不是助长不公平。这是我在人工智能相关工作中的优先事项。任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安，AI也是如此。我理解这是为什么：它引发有关劳动力、法律体系、隐私、偏见等棘手问题。AI也会犯错误或产生幻像。在我提出一些减轻风险的方法之前，我将定义我所说的AI的含义，并更详细地介绍它将如何帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育。微处理器进步将提速AI创新从技术上讲，人工智能（AI）是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（AGI）指的是能够学习任何任务或科目的软件。AGI目前还不存在，计算行业正在就“如何创建它”以及“它是否可以创建”展开激烈的辩论。开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，人们一直面对的问题是：计算机什么时候才能在计算以外的方面强于比人类。现在，随着机器学习和强大计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们将很快变得更强大。我回想起个人计算机革命的发展初期：当时，软件行业规模太小，我们大多数人都可以在会议上登台。如今，它成为一个全球性的产业。由于业内很大一部分现在正将注意力转向AI，在微处理器取得突破后，AI创新的速度将比我经历过的一切技术发展都快。很快，前AI时代的一切将变得遥远，遥远得像人们在C:>提示下打字使用电脑的日子。个人拥有数字助理公司获得数字代理人人类在很多方面比GPT更好，但在许多工作中，GPT的功能还没有得到太多使用。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款项、会计或保险索赔纠纷）中完成的许多任务，这些任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，公司提供很多正面和负面的例子，人类使用这些案例进行训练。很快，这些案例的数据集也将用于训练AI，从而帮助人们更有效地完成工作。随着计算能力的越来越便宜，GPT表达想法的能力将使它越来越像一名白领，它可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有一名副驾驶。人工智能将完全融入Office等产品中，可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱，从而提高你的工作效率。最终，你控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求（不仅仅是英语，A将会理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了开发人员，他们正在开发能理解很多当地语言的AI）。此外，AI的进步将使创建个人代理人成为可能。你把它想象成一个数字的个人助理：它会看到你最新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你读到的内容，以及处理你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的工作，又能让你从不想做的事情中解脱出来。你将能使用日常语言让这个代理人帮助你进行日程安排、通信和电子商务，它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行。但是由于AI的飞速发展，这现在是一个可以实现的目标。但这将带来一些新的问题：例如，保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？公司的数字代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将为其员工提供咨询，并参加会议以便回答员工的问题。它可以被要求沉默，也可以被鼓励大胆发言；它需要接触公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本；它会阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信在这种情况下，员工的生产力会提高。当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以被解放出来做其他事情，无论是在家庭还是在工作中。当然，关于人们需要什么样的支持和培训是一个严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。不过，对帮助他人的需求永远不会消失。例如，AI的兴起将让人们有时间做一些软件永远做不到的事情，比如教学、照顾病人和关爱老年人。全球卫生和教育是两个有很多需求亟待满足的领域，然而，目前没有足够的人员来满足这些需求。在这些领域，如果AI有适当的针对性，它可以帮助减少不平等现象。这些应该是AI工作的重点，所以下面我将讨论这些话题。帮助医疗护理加速医学发展我看到了AI将改善医疗和医学领域的几种方式。首先，它们将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计AI在这方面会有很多创新。 AI驱动的改进对贫穷国家尤其重要，因为绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在那里。例如，这些贫穷国家的许多人永远没机会看医生，AI将帮助当地的卫生工作者提高工作效率（开发AI驱动的超声波机器就是一个很好的例子，这种机器只需很少的训练就可以使用。）AI甚至可以对患者进行基本的分诊，给出如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。贫穷国家使用AI模型时，需要接受与富裕国家不同的医疗培训。它们需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如住处离诊所很远的患者，或者生病后仍需工作的患者。人们需要证据证明健康领域的AI总体上有益，即使它们不是完美的、也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们需要比其他领域更长的时间才能被采用。但话说回来，人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。除了帮助医疗护理外，AI还将大大加快医学发展的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作。已经有AI软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发癌症药物。下一代AI工具的效率将高得多，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。同样，政府和慈善机构应该鼓励分享AI对贫穷国家农业和畜牧业的见解。AI可以根据当地的条件，帮助开发更好的种子，根据所在地区的土壤和天气为农民提供种植建议，并帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家农民带来的更大压力，这些进步也将更加重要。来源：金色财经

金色财经2023-03-24

比尔盖茨：AI 将如何减少不平等现象？

3月21日，比尔·盖茨在个人博客上撰文《人工智能时代开始了》，在博客中，他披露了OpenAI为他演示GPT的能力时带给他的震撼体验，也激励着他思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。相较AI对“提高生产力”的价值，盖茨在文中用了更大的篇幅探讨“AI将如何减少世界上最严重的不平等现象？”他说，这些不平等现象广泛存在于全球卫生、教育以及气候问题上。除了思考AI将给人类带来的好处外，盖茨也专门提到了AI的风险，“AI失控的可能性是存在的。”而目前还不存在的“通用人工智能”（AGI），将随着算法与算力的发展而到来，那时将对世界产生更深刻的影响。在这之前，盖茨认为，世界需要建立规则以使AI带来的正面影响远远超过其负面影响，并使无论贫富的每个人都能分享这些好处。《元宇宙日爆》编译了比尔·盖茨的这篇博文，以下为全文内容。在一生中，我曾经见过两次因其革命性而震惊我的技术演示。第一次是在1980年，当时我被引入了图形用户界面，这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。给我看演示的人名叫Charles Simony，他是一名才华横溢的程序员。我们看完演示后立刻开始集思广益，讨论这种用户友好的计算方法可以做的事。Charles最终加入了微软，而Windows成为了微软的中坚力量。我们在那次演示后所做的思考帮助制定了公司未来15年的发展路线。第二次令人惊喜的演示发生在去年。2016年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们产品的稳步进展给我留下了深刻印象。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是给他们提出一个挑战：训练一个AI来通过AP生物考试，让它能够回答没有专门准备过的问题（我选择AP 生物是因为这项考试不仅仅是对科学事实的简单判定，它要求答题者批判性地思考生物学）。我说，如果能做到这一点，你们就会取得真正的突破。我以为这个挑战会让他们忙碌两三年，然而他们只用了几个月就完成了。 2022年9月，当我再次与他们会面时，我敬畏地看着他们向GPT提问AP生物考试的问题。GPT答对60道选择题中的59道，它对六个开放式问题也做出了出色回答。在这场考试中GPT得了5分，这是AP考试的最高分数，相当于在大学级别的生物课程中获得了A或A+。 GPT通过测试后，我们问了它一个非科学的问题，“你会对一个生病孩子的父亲说什么？”它写了一个满怀关切的答案，可能比房间里大多数人能给出的答案都好，整个体验令人惊叹。我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，这激励我思考AI在未来五到十年内可以实现的各种目标。 AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们的工作、学习、旅行、获得医疗以及相互交流的方式。各种行业都将围绕它重新定位，企业的发展好坏将取决于他们在多大程度上用好AI。慈善事业是我这些年来的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力外，人工智能可以用何种方式减少世界上最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象出现在健康领域：每年有500万5岁以下的儿童死亡。这个数字比20年前的1000万有所下降，但仍然高得惊人。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。很难想象还有比拯救儿童生命更好的AI使用方式。在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，无论学生选择什么职业，掌握基本的数学技能都会为他们的职业发展做好准备。但美国全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。AI可以帮助扭转这一趋势。在气候变化问题上，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人——世界上最贫穷的人——他们也是对这个问题贡献最小的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在本篇文章的后面，我将提出一些AI非常有潜力发挥作用的领域。简而言之，对于人工智能将对盖茨基金会关注的问题产生的影响，我感到兴奋。在未来几个月里，该基金会将对人工智能有更多的发言。世界需要确保每个人，而不仅仅是富裕的人，从人工智能中受益。政府和慈善机构需要发挥重要作用来确人工智能将减少而不是助长不公平。这是我在人工智能相关工作中的优先事项。任何具有颠覆性的新技术都会让人们感到不安，AI也是如此。我理解这是为什么：它引发有关劳动力、法律体系、隐私、偏见等棘手问题。AI也会犯错误或产生幻像。在我提出一些减轻风险的方法之前，我将定义我所说的AI的含义，并更详细地介绍它将如何帮助人们增强工作能力、拯救生命和改善教育。微处理器进步将提速AI创新从技术上讲，人工智能（AI）是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。ChatGPT是在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（AGI）指的是能够学习任何任务或科目的软件。AGI目前还不存在，计算行业正在就“如何创建它”以及“它是否可以创建”展开激烈的辩论。开发AI和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，人们一直面对的问题是：计算机什么时候才能在计算以外的方面强于比人类。现在，随着机器学习和强大计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们将很快变得更强大。我回想起个人计算机革命的发展初期：当时，软件行业规模太小，我们大多数人都可以在会议上登台。如今，它成为一个全球性的产业。由于业内很大一部分现在正将注意力转向AI，在微处理器取得突破后，AI创新的速度将比我经历过的一切技术发展都快。很快，前AI时代的一切将变得遥远，遥远得像人们在C:>提示下打字使用电脑的日子。个人拥有数字助理公司获得数字代理人人类在很多方面比GPT更好，但在许多工作中，GPT的功能还没有得到太多使用。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款项、会计或保险索赔纠纷）中完成的许多任务，这些任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，公司提供很多正面和负面的例子，人类使用这些案例进行训练。很快，这些案例的数据集也将用于训练AI，从而帮助人们更有效地完成工作。随着计算能力的越来越便宜，GPT表达想法的能力将使它越来越像一名白领，它可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为拥有一名副驾驶。人工智能将完全融入Office等产品中，可以帮助你撰写电子邮件和管理收件箱，从而提高你的工作效率。最终，你控制电脑的主要方式将不再是点击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求（不仅仅是英语，A将会理解世界各地的语言。今年早些时候，我在印度会见了开发人员，他们正在开发能理解很多当地语言的AI）。此外，AI的进步将使创建个人代理人成为可能。你把它想象成一个数字的个人助理：它会看到你最新的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你读到的内容，以及处理你嫌麻烦的事情。这既能改善你想做的工作，又能让你从不想做的事情中解脱出来。你将能使用日常语言让这个代理人帮助你进行日程安排、通信和电子商务，它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行。但是由于AI的飞速发展，这现在是一个可以实现的目标。但这将带来一些新的问题：例如，保险公司可以在未经你许可的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？公司的数字代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将为其员工提供咨询，并参加会议以便回答员工的问题。它可以被要求沉默，也可以被鼓励大胆发言；它需要接触公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本；它会阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信在这种情况下，员工的生产力会提高。当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以被解放出来做其他事情，无论是在家庭还是在工作中。当然，关于人们需要什么样的支持和培训是一个严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。不过，对帮助他人的需求永远不会消失。例如，AI的兴起将让人们有时间做一些软件永远做不到的事情，比如教学、照顾病人和关爱老年人。全球卫生和教育是两个有很多需求亟待满足的领域，然而，目前没有足够的人员来满足这些需求。在这些领域，如果AI有适当的针对性，它可以帮助减少不平等现象。这些应该是AI工作的重点，所以下面我将讨论这些话题。帮助医疗护理加速医学发展我看到了AI将改善医疗和医学领域的几种方式。首先，它们将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，如提交保险索赔、处理文书工作和起草医生就诊笔记。我预计AI在这方面会有很多创新。 AI驱动的改进对贫穷国家尤其重要，因为绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在那里。例如，这些贫穷国家的许多人永远没机会看医生，AI将帮助当地的卫生工作者提高工作效率（开发AI驱动的超声波机器就是一个很好的例子，这种机器只需很少的训练就可以使用。）AI甚至可以对患者进行基本的分诊，给出如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。贫穷国家使用AI模型时，需要接受与富裕国家不同的医疗培训。它们需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如住处离诊所很远的患者，或者生病后仍需工作的患者。人们需要证据证明健康领域的AI总体上有益，即使它们不是完美的、也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们需要比其他领域更长的时间才能被采用。但话说回来，人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。除了帮助医疗护理外，AI还将大大加快医学发展的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作。已经有AI软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发癌症药物。下一代AI工具的效率将高得多，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人群的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。同样，政府和慈善机构应该鼓励分享AI对贫穷国家农业和畜牧业的见解。AI可以根据当地的条件，帮助开发更好的种子，根据所在地区的土壤和天气为农民提供种植建议，并帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家农民带来的更大压力，这些进步也将更加重要。来源：金色财经

金色财经2023-03-24

钟睒睒蝉联中国首富！马斯克意外跌落神坛 “全球首富换人当” 中国969亿万富翁登榜领先美国

水37%至1180亿美元。微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)自胡润全球富豪榜创立以来，首次意外跌出前五。今年排名第六，他的财富缩水11%至1100亿美元。中国是亿万富翁数量最多的国家，今年共有969位高净值人士上榜。美国位居第二，拥有691位亿万富翁，这两个经济体占全球亿万富翁的53%。中国是世界上知名亿万富翁的最大来源地，比美国多出40%，中国的亿万富翁人数在2016年超过了美国。钟睒睒以690亿美元的资产保住中国首富的位置，下降4%。尽管亏损130亿美元，但中国科技巨头腾讯的马化腾升至第二位。流行视频共享应用程序TikTok背后的中国互联网巨头字节跳动创始人张一鸣，排名则下降至第三位。根据该排名，黄峥是今年中国亿万富翁榜单中攀升幅度最大的人，增加120亿美元，使他跻身前五，这得益于拼多多凭借其电子商务平台Temu扩展到多个国家，这使其成为其上个月在超级碗上首次亮相。 “很容易看出为什么美国和中国在经济上如此重要，他们拥有世界上超过一半的亿万富翁，创业生态系统需要榜样。世界亿万富翁的首都是北京和纽约，新加坡已经看到中国亿万富翁对迪拜的兴趣激增，而印度亿万富翁对迪拜的兴趣激增，”胡润表示。就产生亿万富翁的行业而言，今年对大型科技、电动汽车和半导体来说是糟糕的一年。对于化肥、石油和天然气以及钢铁行业的亿万富翁，还有那些能够利用软饮料、糖果、赌场、酒店、体育俱乐部和奢侈品需求激增的人来说，今年是丰收的一年。

颜辞2023-03-24

莱昂内尔·梅西、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多和蕾哈娜成为亿万富翁

贝索斯、投资者沃伦·巴菲特、微软创始人比尔·盖茨和前首席执行官史蒂夫·鲍尔默、甲骨文创始人拉里·埃里森以及信实工业董事长兼董事总经理穆克什·安巴尼。信实工业是一家总部位于印度的石化、零售和电信企业集团。　　中国拥有最多的亿万富翁，有969人，其次是美国，有691人。“很容易理解为什么美国和中国在经济上如此重要。他们拥有全球一半以上的亿万富翁。”胡润说。　　印度以187位亿万富翁排名第三，德国以144位紧随其后，超过了拥有134位亿万富翁的英国。　　亿万富翁主要居住的前三个城市是北京、纽约和上海，这三个城市都有100多名亿万富翁。　　娱乐和体育产业正在产生越来越多的亿万富翁。足球明星莱昂内尔·梅西和克里斯蒂亚诺·罗纳尔多都是第一次成为亿万富翁，此外还有高尔夫球手泰格·伍兹、NBA球员勒布朗·詹姆斯、拳击手弗洛伊德·梅威瑟和退役网球运动员罗杰·费德勒。　　篮球传奇人物迈克尔·乔丹自2014年以来一直榜上有名。　　此外，音乐家蕾哈娜和Jay Z去年赚到了他们的第一个10亿美元，而保罗·麦卡特尼和百老汇作曲家安德鲁·劳埃德·韦伯则通过音乐授权创造了财富。　　曾执导《指环王》系列电影的新西兰电影制作人彼得·杰克逊票房突破10亿美元大关。据胡润报告，喜剧演员杰瑞·宋飞和演员兼制片人泰勒·佩里也跻身亿万富翁俱乐部。　　该报告的其他主要内容包括: 　　1078位亿万富翁财富增加，其中176位是新面孔。财富减少或持平的2479人，其中减少的为445人；　　在亿万富翁的来源国中，俄罗斯排名第八，有70人，比去年减少了两位；　　从行业来看，消费品（9.2％）和金融服务是亿万富翁财富的两大来源；　　82位亿万富翁年龄在40岁以下，其中56位是白手起家。最年轻的白手起家亿万富翁是来自中国的一对夫妻，38岁的韩玉龙和30岁的陆建霞，他们是礼Manner咖啡的老板；　　247位是白手起家的女性亿万富翁，而中国以81％的份额占据主导地位。

金融界2023-03-24

《2023家大业大酒·胡润全球富豪榜》发布

十年来第五位世界首富，前面十年几乎全是比尔·盖茨，这十年变化较大，其他四位当过世界首富的是墨西哥电信公司的斯利姆、比尔·盖茨、杰夫·贝佐斯和埃隆·马斯克。" "过去一年对财富创造来说相当不易。埃隆·马斯克的财富一度减少了1000亿美元，因为特斯拉市值缩水7000亿美元，但他后来又恢复了500亿美元，最终减少了不到500亿美元。印度的高塔姆·阿达尼在2月份也减少了700亿美元，此前被一家美国做空机构指控操纵股票和财务诈骗，导致其公司陷入危机，但后来又恢复了一半以上，最终减少了300亿美元。中国的十亿美金企业家们总共减少了7000多亿美元，伴随着新冠清零政策结束后今年经济的复苏。马克·扎克伯格一度减少了350亿美元，然后大幅削减成本，恢复了近200亿美元。有些人没有恢复，比如加密货币交易所FTX崩盘后Sam Bankman-Fried的210亿美元财富清零。" "在ChatGPT和电动汽车革命的时代，世界首富是卖奢侈品的，这似乎有点矛盾。尽管生活成本危机带来种种不确定性，LV、爱马仕、古驰、香奈儿、卡地亚、百达翡丽和普拉达的掌门人们还是经历了创纪录的一年，欧美和日本的销售额飙升，大批美国消费者利用美元汇率优势前往英国和欧洲购物。" "对于大型科技公司和电动汽车来说，过去一年是糟糕的一年。杰夫·贝佐斯和前妻麦肯齐·斯科特减少了超过1000亿美元；谷歌的拉里·佩奇和谢尔盖·布林总共减少了850亿美元，原因之一是ChatGPT；埃隆·马斯克减少了480亿美元。这五人总共减少了2500亿美元。半导体行业的企业家们也经历了糟糕的一年，因为供应过剩压低了估值。随着新冠疫情推动的涨势结束，生物科技行业下跌。" "对于化肥、石油天然气和钢铁行业的企业家们，以及那些能够从软饮料、糖果、博彩、酒店、体育俱乐部和奢侈品需求激增中获利的人来说，今年是个好年头。" "企业家们正密切关注美国总统拜登对美国亿万富翁未实现收益的资产征税方案。" "很容易理解为什么中国和美国对世界经济如此重要。他们拥有世界上超过一半的十亿美金企业家。创业生态需要榜样。全球十亿美金企业家的首都是北京和纽约。最近，中国企业家对新加坡的兴趣激增，印度企业家对迪拜的兴趣激增。" "过去一年，只有3位上榜企业家捐赠了超过10亿美元，杰夫·贝佐斯的前妻麦肯齐·斯科特捐赠了140亿美元，比尔·盖茨捐赠了50亿美元，埃隆·马斯克捐赠了20亿美元。企业家们没有跟上慈善事业的步伐，他们赚钱的速度远远快于他们捐赠的速度。" "世界上还要多久会出现第一位万亿美金企业家？比尔·盖茨曾有过这样的机会，但错过了。当微软在八十年代中期上市时，盖茨拥有45%的股份，这将使他在去年成为世界上第一位万亿美金企业家。但盖茨减持了微软股票，现在他只剩下1%。按照这样的财富创造速度，预计在5年内，即2028年，将出现第一位万亿美金企业家。" "娱乐业正在产生十亿美金级体育明星、音乐人和电影制作人。足坛的梅西和C罗都首次达到十亿美金级，还有高尔夫明星老虎伍兹、篮球明星勒布朗·詹姆斯、拳击明星弗洛伊德·梅威瑟和网球明星罗杰·费德勒。他们和迈克尔·乔丹一样达到了十亿美金级。歌手蕾哈娜和Jay Z通过一个化妆品和香槟品牌赚到了他们的第一个十亿美金，而前披头士成员保罗·麦卡特尼和《歌剧魅影》作曲家安德鲁·劳埃德·韦伯则通过音乐授权创造了他们的财富。新西兰导演、《指环王》的导演彼得·杰克逊也突破了十亿美金。还有《宋飞正传》情景喜剧的纽约喜剧演员杰瑞·宋飞和路易斯安那州演员兼制片人泰勒·佩里。" "过去一年中国企业IPO上市数量近700家，首发募集资金超7200亿元，其中包括李仙德的晶科能源和薛敏的联影医疗，市值都超过1500亿元。" "中国是世界上已知十亿美金企业家最多的国家，比美国多40%。2016年，中国的世界级企业家人数首次超过了美国。" "今年，中国占全球十亿美金企业家总数的三成，新面孔的四成，落榜人数的五成。" 家大业大酒代表表示：古往今来，所谓财富，就是"家大业大"！2023年，家大业大酒继续携手胡润百富，发布《2023家大业大酒·胡润全球富豪榜》，且作为2023胡润全球富豪榜专用酒，共同解码财富智慧。家大业大酒是酱酒新十大品牌，包括窖藏、年代、喜庆、生肖系列，以及多款联名产品和坛装酒，稀缺的高品质酱酒、220年的历史和品牌内涵，是家大业大酒价值财富之源。家大业大酒始于1803年茅台镇核心产区，由明末名将王忠君后裔创建并传承至今，荣获全球三大权威大奖巴拿马万博会、IWSC、CMB大满贯，国家一级演员刘晓庆代言。独家冠名2023胡润全球富豪榜，是家大业大酒与家大业大者的风云际会。品味家大业大，成就大家大业！《2023家大业大酒·胡润全球富豪榜》前十名前十名中有2位新面孔：甲骨文的拉里·埃里森和欧莱雅的弗朗索瓦丝·贝当古·梅耶尔挤掉了Alphabet联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，跻身前十。前十名总财富比去年减少1,330亿美元，至1.2万亿美元，相当于8万亿元人民币，占全榜单的9%。其中6位来自美国，3位来自法国，1位来自印度。更多详细请查看https://fx168media-1251576445.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/market/%E3%80%8A2023%E5%AE%B6%E5%A4%A7%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E9%85%92%C2%B7%E8%83%A1%E6%B6%A6%E5%85%A8%E7%90%83%E5%AF%8C%E8%B1%AA%E6%A6%9C%E3%80%8B230322.pdf

FX168活动资讯2023-03-23

近40年最强“科技奇点”？比尔盖茨：ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步！

0年以来最具革命性的技术进步】周二，比尔盖茨在他的博客GatesNotes盛赞人工智能，AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。盖茨指出：第一次是在1980年，当时他看到现代图形桌面环境 (GUI)，这后来成为他构建微软Windows操作系统的基石。第二次是在2022年年中，他对OpenAI团队及其生成式AI模型发起了挑战，要求其做一些没有经过训练或编程的测试，结果令人惊艳。盖茨表示，人工智能的发展与微处理器、电脑、互联网和手机的出现一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。【回顾历史，历次科技变革都孕育出科技股史诗级周期行情】回到投资领域，复盘历史可以发现，过去每一轮科技变革浪潮均伴随着科技行情的史诗级周期行情。图表来源：浙商证券。注：费城半导体指数与本基金投资范围不直接相关，仅作行业发展示例。图表仅供参考，过往业绩不预示未来表现。在1990-2000年的第一轮科技周期，伴随着PC时代来临，催生出以雅虎为代表的门户网站，英特尔、微软则分别垄断了计算机行业的上下游。在此期间，纳斯达克指数区间涨幅高达785.92%，并诞生了英特尔、微软、思科、甲骨文、雅虎、苹果等一系列大牛股。在2002-2008年的Web2.0时代，搜索引擎取代了传统门户网站，移动互联网开始萌芽，带动了电子设备、手机操作系统等细分领域发展。在此阶段，谷歌、Facebook、高通、诺基亚、三星等细分领域巨头崛起。金融危机后的第三次科技变革周期，核心是移动互联网与云计算的兴起，Google、亚马逊、IBM先后提出云端应用、互联网+云计算带来消费服务、工业制造等多个领域的巨大变化。在此期间，纳斯达克涨幅高达426.4%，英伟达、苹果、亚马逊、腾讯、阿里巴巴等互联网公司大幅上涨。纳斯达克指数走势数据来源：Wind，统计区间：1990.1.1-2023.2.22 【第四次科技变革已至，如何把握颠覆性技术投资机遇】华宝基金国际业务部总经理助理、华宝海外科技LOF（501312）拟任基金经理杨洋近期于Wind3C名为《投资“颠覆性创新”！挖掘2023海外科技新基会》路演中，就颠覆性行情就行了专门解释：颠覆性创新是“颠覆性”和“创新”的联结，这个词由美国知名投资机构ARK推而广之，其对应的英文是“disruptive innovation”。通俗地说，颠覆性创新就是一个新的东西由于创新，提高了整个社会的效率，降低了整个社会运作的成本，把一些老旧的、拖延整个生产效率的资料给更新迭代掉了。真正的颠覆性创新会造成跨行业、地区的成本急速下降和需求增长，进而孕育进一步的创新，激发更长远的增长。值得注意的是，历史上这种种颠覆性创新并不是以线性速度发展，而是在持续不断地加速和迭代，近两年表现得尤为集中。比如2020年的新能源、2021年的3D打印，2022年底开始由ChatGPT引发的人工智能，以及机器人技术等等。往后看，未来的颠覆性科技是非常值得期待的，其发展速度和突破也会持续加快。在言必称“硬科技”的今天，以美国为代表的海外发达市场，仍然是颠覆性创新的发源地及成长沃土。此次路演所解读的基金——华宝海外科技LOF（501312），正式专注于投资海外颠覆性创新科技资产为目标！根据路演所解读的内容，华宝海外科技LOF（501312）主要通过投资海外科技主题相关基金，最终投资于将科技作为企业长期发展支撑的股票。根据公开资料，华宝海外科技LOF（501312）将不低于80%的非现金基金资产投资于海外科技主题基金。同时，投资于ETF的资产比例不低于基金资产的80%。就华宝海外科技LOF（501312）基金的投资策略，杨洋进一步表示，该基金将着重挑选两类基金：一类是境外专门投资于颠覆性创新的主动型基金；另一类是美国上市的颠覆性创新的ETF。具体的挑选标准包括主题界定、基金规模、二级市场流动性等。 2022年以来，在FOMC激进加息及美债收益率走高影响下，美股科技股遭遇调整。杨洋表示，就宏观经济来看，2023年，美国消费物价发生了边际变化。消费物价水平逐渐回落，截至今年1月份，已从最高9%以上降到6.4%左右；3月14日美国2月份CPI数据显示，消费物价增速继续回落到6%左右，FOMC的货币政策边际上不断转鸽，自去年12月以来加息幅度有所放缓。我们预计，在3月份的FOMC会议上，加息的幅度或是保持25个基点不变，甚至可能会降到不加息，维持当前的利率水平。今年美国市场的宏观环境相对去年更加温和，2023年是一个可以逐步布局美股，特别是科技股的比较好的年份。风险提示：本基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资需谨慎！基金管理人对该产品的风险等级评估为R4-中高风险。本基金主要投资于境外证券、ETF等境外资产，除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，本基金还面临汇率风险、股价波动风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-23

24小时热点