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秦氏金升3.4金价高位盘整,黄金行情走势分析及操作建议
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在降息时机方面保持耐心。但这可能不会让
民主党人
满意,他们担心利率政策会影响11月的总统选举。经济学家预计鲍威尔将在证词中保持强硬立场,向市场发出不急于降息的信号。但如果这导致金融环境收紧,将继续给经济带来压力,并增加货币政策产生进一步滞后影响的可能性。另外需关注周五的非农数据。行情千变万化,需要获取更多及时操作策略可添加笔者(微信QSJS368)获取每日实时指导策略本人将尽量为您排忧解难。欢迎各位投资朋友们前来促膝长谈! 黄金走势分析:国际现货黄金开盘多头动力有所减缓,美元指数虽开盘延续回落表现承压走低,但未对金价产生明显提振;一方面,金价遭遇一定技术阻力,以及多头持仓者的获利了结。另一方面,市场空仓投资者也在等待回调后再进场,而使得走势窄幅波动。整体上,美元指数,日图走势再度跌至中轨及短期均线下方,空头力量增强,后市有望继续走低回落,而对金价产生支撑,周图对于之前的冲高回落见顶形态,维持承压状态,走势也仍然偏弱,因而将会对金价产生支撑。 黄金上周五美盘时段小时线、四小时线强势反弹,并且中途没有回调,周线收出饱满阳K,从目前趋势来看,多头继续放量是大概率;从大结构周K来看:周线目前是两连阳形态,下方有1985为低点的长下影线垫底,上周有实体阳K加强多头信号,周K无法走出吞没形态,那么后市还是看涨,至少要吞没上周阳K的50%,也就是跌破2050才有看空机会,否则继续看涨;日K,多头节奏走的也是比较明显,1985上涨以来,日线整体阳K较多,并且K线形态呈现上涨趋势,中途即使有阴K,也是带下影线收线,说明即使有下跌,也能被快速收回,这波日K高位震荡区是2090-1980区域,日K也需要重新跌回震荡区域的中间档位才能弱化这波多头结构。由于你们的套单点位不一,仓量不一,资金不一,在这里不好给出相应的解套策略,有套单的朋友可单线联系我(微信QSJS368) 日K需要重回2040-2050区域;整体而言大结构目前多头结构;空头目前只剩小时线和四小时的短线机会,虽然小时线和四小时目前也是处于多头结构中,但是目前已经触及黄金大结构的极高位区,也就是月线、年线级别的高位区间,这种位置只能说从点位上有下跌机会;其次,上周经过强势上涨后,本周初有望面临短线的调整,所以有下跌机会,这种下跌机会回归到实操,暂时舍弃,多少有些逆势。整体分析而言:黄金大结构倾向继续上涨、短线有调整机会,操作上建议做多为主,下方有效破位我们再考虑跟空,今日的有效破位点在2065,破位2065多头弱化就考虑反弹空,否则一直在2065上方运行,建议做多为主。 黄金下周操作建议:下方回踩2068-2069区域做多,止损2060,目标点位2085-2090区域;下方有如果跌破2065的动作,那么反弹2075-2078区域做空2085,目标点位2055-2060;高位冲高的空,临盘看K线给出。盘中行情多变,以上分析不做具体进场点位,仅供参考。即时操作策略盘中可添加(威.信QSJS368)或关注公.众号“秦氏金升”咨询本人。 笔者这里没有华丽的语言,只有实实在在稳健的操作,如果你现在手中还有多空单被套或者锁仓,请尽快联系笔者进行解套,目前的行情还没有走出大的趋势,对于解套的朋友来说无疑是一次重新布局的机会。笔者心中秉信:合理的风险控制+稳健的操作,是盈利的根本。选择比努力更重要,一个有责任心的指导老师+一个有实力的技术团队除了给客户带来盈利以外,更应该对客户负责任。 没有不成功的投资,只有不成功的操作,秦氏金升于金融行业鏖战近十载,有丰富的实战操盘经验和独特的交易理念,我们拥有全球最稳健的交易系统在这里。其实一个成功的投资者所依靠的并不是一门独特的技术指标,也不是非常精准的技术面的分析,而是具备正确的操作理念和方法,尊重趋势顺势操作,避免武断、茫然,积小胜为大胜,这样你便能跻身赢家之列。分析文章只是对市场未来可能的描述,只是观点的表达,不作为投资决策依据,投资有风险,交易务必注意合理的仓位配置、资金管理和风险控制,无风控不交易,不要让交易失控!
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秦氏金升QSJS368
2024-03-04
美参议院生物安全立法案听证会在即,医药板块迎来新机遇
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因公司在美国的活动,但同时减轻美国国会
民主党人
支持针对中国合同研发和制造企业(如药明康德和药明生物)的立法压力。这使得医药板块整体大涨,市值超5000亿的CXO板块突然大涨。 此前,今年1月26日,市场流出一份来自美国议员的生物安全提案。美国参议院计划在3月6日举行听证会,讨论关于禁止美国联邦政府机构与华大基因、药明康德及中国其他生物技术公司签约的提案。这一消息一度令医药板块承压,药明康德、药明生物等生物技术公司股价下跌。 然而,拜登的这项行政命令无疑为医药板块带来了一丝曙光。这不仅可能减轻对中国合同研发和制造企业的立法压力,也为医药板块带来了新的投资机会。在这个消息公布后,医药板块整体大涨,市值超5000亿的CXO板块突然大涨。港股CXO概念走强,康龙化成、药明康德、药明生物涨超10%,凯莱英、泰格医药涨超5%。 尽管医药板块在短期内可能会受到生物安全立法案的影响,但从长期来看,医药板块的发展前景依然广阔。随着科技的发展和人口老龄化的趋势,医药板块的需求将持续增长。此外,随着中国医药行业的不断发展和创新,医药板块的竞争力也将进一步提升。 在这个背景下,投资者应该密切关注医药板块的动态,把握投资机会。同时,投资者也应该注意风险,做好投资规划,以实现资产的稳健增长。 总的来说,医药板块在未来的发展前景仍然值得期待。尽管短期内可能会受到一些不确定因素的影响,但从长期来看,医药板块的发展趋势依然明显。因此,投资者应该把握好医药板块的投资机会,实现资产的稳健增长。
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金融界
2024-03-04
今日,重磅会议召开!A股出现新变化
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国政协还将围绕持续优化民企发展环境开展
民主监督
性视察,围绕清理拖欠企业欠款情况召开重点关切问题情况通报会。 另一方面,十四届全国人大二次会议今日在人民大会堂举行新闻发布会,大会发言人娄勤俭介绍,十四届全国人大二次会议将于3月5日(明天)上午开幕,3月11日下午闭幕,会期7天。会议议程共七项: 一、审议政府工作报告 二、审查2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告、2024年国民经济和社会发展计划草案 三、审查2023年中央和地方预算执行情况与2024年中央和地方预算草案的报告、2024年中央和地方预算草案 四、审议全国人民代表大会常务委员会关于提请审议《中华人民共和国国务院组织法(修订草案)》的议案 五、审议全国人民代表大会常务委员会工作报告 六、审议最高人民法院工作报告 七、审议最高人民检察院工作报告 两会将是A股本轮行情的窗口期 最后,回到A股市场上来。 历年两会前后,A股上涨概率都不小,同时,两会产业政策热点往往蕴含当年的主题投资机会。因此,机构普遍认为,两会将是本轮春季行情窗口期,预计今年两会对经济政策的定调或更为积极。 春节以来,随着资本市场政策发力、海外映射和两会政策预期叠加,本轮春季行情的演绎使得市场风险偏好明显改善。后市来看,中金公司建议,关注两会期间政策红利。重点关注两会召开期间的经济目标及政策落实,以及各部委工作重点等内容。 市场层面,指数前期连续反弹且仍在关键整数关口附近,不排除仍有交易层面因素导致的扰动,但目前A股市场估值仍处于历史偏底部位置,与全球市场比较也处于明显偏低水平,短期修复行情仍有望延续,中期走势则取决于政策环境,尤其是财政和货币政策的协同发力。 风格方面,近期流动性环境改善后,小盘风格涨幅高于大盘,往后看,小盘风格短期仍有望占优,但与大盘的收敛速度将有所减缓。 行业配置上,中金公司认为,年初至今调整较多且近期有科技进步预期驱动及新质生产力相关政策催化下的TMT领域仍有望有相对表现,互联网、计算机、电子板块有望继续活跃;临近两会结合稳增长政策预期的抬升,设备更新和消费品相关板块可能有阶段性机会;高股息领域注意把握配置节奏。
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证券之星
2024-03-04
如何构建盈利性AI交易系统:强化学习驱动的算法交易系统开发指南
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提供了参与算法交易的可能,使得交易更加
民主化
和普及化。 人工智能和交易 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在金融交易中的应用也变得越来越广泛,引领了一场交易方式的革命。AI的引入不仅改变了交易策略的制定和执行方式,也为交易分析和决策提供了前所未有的深度和广度。 人工智能在交易中的角色和重要性 AI技术,尤其是机器回测和深度学习,在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据,AI可以帮助识别市场模式,预测价格变动,从而为交易决策提供支持。此外,AI还可以通过持续学习市场变化,结合交易员可以不断优化交易策略,以适应复杂多变的市场环境。 讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分 在利用AI进行交易时,一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合,降低模型的泛化能力;同时,模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力,影响交易执行的速度和效率。因此,选择合适的模型复杂度,并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算,是实现高效AI交易系统的关键。 在这方面,3EX AI交易平台展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI交易平台提供了一套完善的AI交易解决方案,不仅包括先进的数据分析和模型训练工具,也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行,以及不断优化的AI模型,3EX AI交易平台能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外,3EX AI还注重用户体验,使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手,利用AI技术来优化他们的交易策略。 模型开发和评估 在算法交易中,模型的开发和评估是一个迭代的过程,旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时,这一过程变得更加关键。 利用强化学习构建交易模型 强化学习(RL)是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中,RL可以用来模拟市场交易环境,让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于,它不仅能够基于历史数据学习,还能适应市场的动态变化,持续优化交易策略。 风险管理和避免过拟合 在模型开发过程中,风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力,这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合,可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时,风险管理策略,如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理,也是确保模型稳健性的重要手段。 模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程,它要求交易者不仅要有深厚的技术知识,还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型,实施有效的风险管理和过拟合防范措施,以及进行细致的性能评估和模型迭代,交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。 市场选择策略 在算法交易中,选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此,深入理解和评估潜在交易市场的盈利性,以及识别和应对其中的法律和技术挑战,对于制定有效的市场选择策略至关重要。 交易执行技术和策略 交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行,包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法,如VWAP(成交量加权平均价格)和TWAP(时间加权平均价格),可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外,策略如冰山订单和隐蔽订单等,也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击,保护交易者的策略不被市场过早发现。 交易系统的自动化与监控 交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易,不仅大大提高了交易效率,还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况,及时发现并处理异常情况,如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。 应对实际交易中的问题 即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外,建立一个稳健的风险管理框架,设定适当的风险限制和应急计划,也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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将超越互联网。这意味着,要想让一个自由
民主
的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
娄勤俭:中国经济回升向好、长期向好的基本趋势没有改变
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全国人大及其常委会将深入推进科学立法、
民主
立法、依法立法,稳中求进,推动立法工作,以高质量立法保障经济高质量发展。”娄勤俭说。
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金融界
2024-03-04
特朗普遭遇“首败”!黑利赢得首场胜利 路透: “超级星期二”将考验加密行业复苏的政治力量
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60万美元。 正在竞选参议员的加州进步
民主党人
Katie Porter是一个关键目标。Fairshake花费1000多万美元,包括在全州范围内购买电视和数字媒体,试图说服选民不要支持Porter。 Porter于2022年加入美国参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)的团队,向德克萨斯州的电网运营商寻求有关该州加密挖矿业务的信息,以及该行业使用的电力如何影响气候变化和电网。 Porter的竞选发言人Lindsay Reilly说:“这个阴暗的超级政治行动委员会花了1000多万美元,以把Katie赶出华盛顿,因为他们知道她会站在加州人的立场上,并在参议院与他们这样强大的特殊利益集团对抗。”
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tqttier
2024-03-04
【直击亚市】中国人大会议有看点!日股又爆发,鲍威尔携手非农劲爆来袭
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央行的政策决定。“超级星期二”共和党和
民主党
初选投票、美国就业数据以及美国非必需消费品股的收益也将公布。
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云涌
2024-03-04
港股午评:恒生指数跌0.06%,汽车股下挫,生物科技股全线拉升
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因公司在美国的活动,但同时减轻美国国会
民主党人
支持针对中国合同研发和制造企业(如药明康德和药明生物)的立法压力。 金价逼近2100美元,黄金股普遍上涨,招金矿业涨超4%。上周五美元指数 (USDindex.FX)走弱,刺激国际金价收涨超2%,逼近2100美元/盎司,创出1个多月以来新高。国金证券认为,实际利率框架下,当前正处于美联储停止加息到明确释放降息信号前的黄金股右侧配置期,并且黄金股相对收益尚未兑现全部金价上涨预期,预计美联储明确释放降息信号后黄金股将迎来主升浪行情。 受行业利好消息影响、石油股、煤炭股、电力股等能源股齐涨。 苹果概念股、重型机械股、游戏股、光伏股、电信股等纷纷上涨。 价格战愈演愈烈,汽车股普跌,造车新势力方向领跌,理想跌近13%。消息上,受春节假期因素影响,造车新势力2月交付量普遍不及1月份。除AITO问界和理想两家车企外,其余造车新势力销量均未超万辆。随着比亚迪、特斯拉两家新能源头部车企在3月1日拉开新一轮降价潮的帷幕,龙年车市“价格战”持续升温,或将进一步加速市场洗牌。 濠赌股、纸业股、航空股、中资券商股、餐饮股表现萎靡。 个股方面,获调入港股通标的名单,地产股世茂集团、旭辉控股上涨明显;飞天云动暴跌超33%创新低,跌幅居市场首位,遭剔除恒生综合指数。 港股万科企业跌超6%。上周有传闻称“万科管理层近期到新华资产拜访,希望对到期债务融资进行展期,但被拒绝”。对此,新华资产周日发布声明称,近期,关注到有关公司与万科企业的不实信息。万科企业系中国房地产行业龙头企业,一直与公司保持正常的业务合作。新华资产表示,作为一家专业的、负责任的资产管理公司,公司对中国经济发展充满信心,坚决服务国家战略发展大局,支持中国房地产业健康发展。
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金融界
2024-03-04
中美最新消息!美国融资法案禁止向中国出售战略石油储备
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一项禁止向中国出口战略储备石油的法案。
民主党
参议员克里斯·墨菲(Chris Murphy)当时表示,它制造了一种解决问题的幻觉,同时几乎没有什么政治影响,而且可能弊大于利。 美国石油公司在2022年向中国出售了8300万桶石油。 美国国会谈判代表周日公布了这份1050页的法案,其中列出国会负责拨款的十二个政府部门中的六个部门的资金,另外六个部门将在本月晚些时候到期。 参议院多数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)表示,美国众议院必须首先对该法案进行投票,然后参议院才能在星期五之前审议该法案。众议院议员将于周二返回华盛顿。 美国在1970年代阿拉伯国家的石油禁运行动之后建立了战略石油储备。拜登政府已经誓言要补充储备,自去年以来共购买约2300万桶。
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天马行空
2024-03-04
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