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easyMarkets易信：非农显着走弱引发跨资产波动，降息押注顶格、收益率下行

瑞波币价格在3美元下方的抛售加剧，因波动性飙升随着波动性加剧，瑞波币在4小时图上于100周期指数移动平均线下方的日内突破被扼杀。随着未平仓合约降至740亿美元，瑞波币面临零售需求下降。期货资金费率支撑对瑞波币杠杆多头头寸的上升需求。瑞波币面临不断增加的卖压元。一次日内反弹尝试在2.90美元的短期阻力下方失去动能，导致价格短暂闪跌至2.80美元支撑位附近。市场参与者正密切关注关键的美国经济数据，以洞察美联储的货币政策方向，尤其是预计在9月17日公布利率决定的联邦公开市场委员会会议。高风险资产类别将受益于本年度的首次降息。然而，交易员在接下来几天可能需要在价格波动中保持耐心，同时管理风险。瑞波币面临零售需求下降，未平仓合约缩减近几周，瑞波币的零售需求显着下降，期货未平仓合约从7月22日峰值的1,094亿美元降至740亿美元。未平仓合约的持续下降表明市场对瑞波币在短期内维持反弹缺乏信心。随着参与者减少，阻力最小的路径可能仍偏向下行，瑞波币测试2.70美元支撑的概率上升。尽管如此，0.0083%的正向期货加权资金费率意味着更多交易员正越来越多地建立瑞波币的杠杆多头头寸。如果资金费率在接下来几天上升，风险偏好情绪可能支撑瑞波币，使其能够在3.00美元这一心理关口上方维持反弹。技术前景：瑞波币或延续跌势在回吐部分日内涨幅后，瑞波币价格正在测试2.80美元支撑，反映出美洲交易时段的风险厌恶情绪。相对强弱指数为46且向超卖区域下行，显示多头动能减弱、空头占据上风。移动平均线收敛/发散指标在零轴附近横向运行，显示多空拉锯。如果MACD线下穿信号线确认卖出信号，跌势可能加速，测试2.70美元支撑。如果在2.80美元有买盘支撑、买方重新掌控，且在4小时图上突破50周期指数移动平均线，则可能开启更为积极的上攻，冲击3.00美元关键位。结语当前定价主线为“弱非农→降息概率上升→美元与实际收益率承压”。核心检验点转向下周美国CPI与密歇根通胀预期：基线情景：通胀延续降温→9月16–17日降息落地概率高，EUR/USD有机会测试1.1759/1.1800区间，黄金关注$3,650/$3,700上沿。反向情景：若CPI回弹或显示粘性上行→前端利率与美元阶段性反抽，警惕EUR/USD回落至1.1700下方、黄金回吐前高。关键位监控：EUR/USD 1.1700/1.1759/1.1800；USD/CHF 0.8000与0.7950；USD/CAD 1.3870与1.3925；XAU/USD $3,600的收盘确认度。在事件密集与波动抬升阶段，以事件驱动+价位纪律为主：分批执行、硬性止损与头寸控制优先于方向自信。免责声明：这些交易信号是来自第三方提供商的方向性观点。本网站（或文章）提供的任何意见、新闻、研究、分析、价格或其他信息仅供参考。此信息并非投资建议、推荐、研究或交易价格记录，也不是进行任何金融交易的要约或邀请。这些信息不考虑任何人的任何特定投资目标、财务状况或需求。过去的表现并不是未来表现的可靠指标。实际结果可能与过去的表现或任何前瞻性陈述有很大不同。易信不保证所提供信息的准确性或完整性，并且对基于此信息进行投资而产生的任何损失不承担任何责任。请确认您完全了解这些产品交易涉及的风险，不要投入超出您亏损承受能力的资金。本集团公司已通过旗下子公司获得塞浦路斯证券和交易委员会（已通过欧盟金融工具市场法规MiFID的认证）的执照（Easy Forex Trading LtdCySEC 执照号为079/07）以及澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）的执照（easyMarkets Pty Ltd AFS 执照号为246566）。免费电话： 4001203050 微信：easyMarketsCS 官网：https://chn.easymarkets.com/syc/zh-hans/ 2025-09-08

易信easyMarkets7小时前

日股狂飙、日元暴贬！日本首相成“烫手山芋”？

前市场将维持谨慎立场，日元、国债与股市波动性均将居高不下。短期来看，这可能意味着日元疲软、国债期限溢价上升，以及股市双向震荡格局持续。当前政局下，日本央行又将如何选择？大概率今年或不会升息。三井住友银行首席外汇策略师铃木博文表示，市场从未对日本央行9月再加息抱有高期待，料本次会议将维持利率不变。但随着10月后政策走向部分取决于新首相施政纲领，市场波动性将持续存在。 ATFX Global Markets的分析师Nick Twidale认为，在当前政局下，日本央行今年可能不会升息。日元将波动剧烈，交易难度加大；利率交易员也将面临更高的风险。

格隆汇7小时前

房地产板块异动，福星股份、卧龙新能涨停！深圳楼市新政实施后首个周末，市场反馈积极

前20城市。在此背景下，考虑到深圳市场波动性更强、投资客进退对行情影响更大，外围区域退出限购在情理之中。中信建投研报称，9月5日深圳出台楼市新政，对住房限购政策、住房信贷政策进行调整。本次楼市新政，对非核心区域限购进行了大力度放松，同时商贷利率不再区分首套房与二套房。从限购放松的力度对比，深圳此次新政力度大于8月出台新政的北京和上海。中金公司研报表示，在8月北京、上海陆续出台楼市新政后，深圳此次政策调整符合市场预期。三大超高能级城市此轮调控均聚焦激发外围区域多套购房需求，其中深圳的限购条件设置相较北京、上海更为宽松。此前，北京、上海新政已对当地楼市销量产生一定提振：北京自8月8日新政实施至9月5日，新房及二手房日均交易量较7月分别上升9%和10%，呈现温和改善；上海自8月25日新政落地至9月5日，新房日均交易量较7月增长25%，不过因观测周期较短，后续走势仍需持续跟踪。研报进一步指出，整体地产销售表现的持续好转，仍需依赖存量房收储、城中村改造等能切实改善供需结构的政策落地，与头部城市限购调整带来的情绪提振形成协同效应。建议市场持续关注政策推进情况。

金融界7小时前

两部门：到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用

（三）人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。专栏3人工智能+新能源典型应用场景气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系，建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测。偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。（四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。专栏4 人工智能+水电典型应用场景智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。（五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。专栏5 人工智能+火电典型应用场景燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。（六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。专栏6 人工智能+核电典型应用场景核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。专栏7人工智能+煤炭典型应用场景煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。专栏8人工智能+油气典型应用场景油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。三、加大关键技术供给聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。（一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。（二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。（三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。四、保障措施（一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。（二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。（三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。（四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。（五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。（六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。国家发展改革委国家能源局 2025年9月4日

金融界7小时前

近7万人加密货币爆仓，比特币成交额暴跌72%，市场恐慌加剧

保证金，导致强制平仓，这增加了市场整体波动性。问3：其他数字货币的受影响情况如何？答：以太坊、SOL、XRP等主流数字货币成交额同样大幅下跌，跌幅在60%-70%之间，说明市场风险并非只集中在比特币。问4：投资者应采取哪些策略应对？答：建议降低杠杆比例、分散投资、关注市场情绪及政策信息，并保持流动性以应对市场波动。问5：未来市场趋势如何？答：短期仍可能维持高波动，投资者需警惕风险，但中长期仍有潜在机会。分散投资和合理风险管理是关键策略。来源：今日美股网

今日美股网18小时前

特朗普家族加密货币暴利50亿美元参议员沃伦痛批“背叛工薪家庭”

涨带来可观账面收益，但投资者应关注市场波动性及潜在监管风险。金融分析师建议，普通投资者应警惕高风险数字资产市场，同时关注政策导向对加密货币行业的长期影响。编辑总结特朗普家族通过加密货币积累巨额财富的消息，引发了政界和社会的强烈关注。参议员沃伦的言论强调了政策承诺与个人获利之间的冲突，同时提醒公众关注生活成本上升对普通家庭的影响。加密货币市场虽然提供了财富机会，但同时伴随着高度不确定性和监管风险，社会各界应保持警惕。常见问题解答问1：特朗普家族如何通过加密货币获得50亿美元财富？答：财富主要来源于其在世界自由金融公司（WLFI）代币中的持股。随着该代币上市交易，其市场价值大幅上涨，账面财富随之增加。这种财富增长属于数字资产投资的高杠杆、高波动性特征。问2：沃伦参议员为何称特朗普为“大骗子”？答：沃伦认为特朗普在总统任期内未兑现降低生活成本和通胀的承诺，而家族却通过加密货币获利丰厚，这种行为被视为背离公众利益，因而批评其为“大骗子”。问3：普通家庭会受到这种财富积累行为的哪些影响？答：家庭生活成本持续上升，食品、汽油、学习用品价格上涨，使家庭可支配收入减少，生活压力加大。这种经济压力与富裕阶层的财富积累形成鲜明对比。问4：加密货币市场的风险有哪些？答：数字资产市场存在高波动性、流动性风险及监管不确定性。投资者需警惕价格剧烈波动、政策调整或市场泡沫带来的潜在损失。问5：社会和政策层面可能采取哪些措施？答：可能包括加强加密货币监管、披露持股信息、防止政治与金融利益冲突等措施，以保障公众利益和市场透明度，同时维持社会公平与经济秩序。来源：今日美股网

今日美股网18小时前

非农就业骤冷引发衰退担忧美联储年内降息预期升温三大股指高开低走

胀再次抬头，政策路径可能调整，导致市场波动性增强。来源：今日美股网

今日美股网昨天00:10

险资爆买这些ETF！

新会计准则后，ETF的较高流动性、较低波动性、较低成本，以及选股优势凸显，因此近年来险资对权益类ETF的配置规模快速增长。险资今年上半年在ETF的配置同样大有看点。 Wind数据最新统计显示，保险资管产品或保险机构现身权益ETF前10大持有人行列，共涉及486只ETF，合计持有ETF份额2497亿份，持有规模2688亿元，较2024年底增长均超10%。以重仓ETF跟踪指数统计，上半年合计布局了229种指数，其中前30只大指数合计规模2030亿元，占比超75%，是险资重仓方向。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）上半年，中证A500超越沪深300指数，成为险资重仓的第一大宽基指数，持仓份额从325.6亿份大幅跃升至454.8亿份，持有规模317.5亿元上升至452.3亿元；而沪深300上半年被净赎回78亿份，持有规模锐减231亿元至288.2亿元。险资上半年对港股加仓更为积极，恒生科技、港股通互联网、港股通科技上半年持仓份额分别增长28.5亿份、33.6亿份和48.4亿份。险资2025上半年重仓指数TOP30榜单的新进与退出也值得关注，可进一步窥见险资配置的偏好变化。相比2024年末，军工龙头、中证国防、国证芯片、中证全指房地产、机器人在上半年新进重仓指数名单，科创芯片、证券公司被大幅增持。而红利低波、300非银、港股通高息精选、国新港股通央企红利、红利指数等偏向高股息指数则在黯然退出TOP30重仓行列。【险资更倾向直接购买高股息个股】具体来看五大险资上市公司上半年的ETF配置：中国平安人寿保险股份有限公司出现在203只ETF的前十大持有人中，其中中国平安人寿保险股份有限公司-自有资金现身第一大持有人的ETF有7只，第二大持有人的ETF有16只，前三大重仓ETF分别是平安中证A50指数ETF、中证A500ETF摩根和国泰上证综指ETF。上半年合计新进的12只ETF：分别是国泰证券ETF、华宝银行ETF、广发医药卫生ETF、创业板ETF富国、科创100ETF易方达、恒生科技ETF嘉实等。中国人寿保险股份有限公司出现在176只ETF的前十大持有人中，成为第一大持有人的ETF有39只，前三大重仓ETF分别是工银瑞信港股通科技30ETF、景顺长城港股科技50ETF和国泰军工ETF。加仓份额最多的是：景顺长城港股科技50ETF（加仓23.98亿份）、富国军工龙头ETF（加仓13.65亿份）。今年上半年新进了13只ETF：分别是工银瑞信港股通科技30ETF、鹏华A500ETF指数、海富通港股通科技ETF、华泰柏瑞中证2000ETF、华泰柏瑞港股通50ETF、国泰建材ETF等。中国太平洋人寿保险股份有限公司上半年出现在34只ETF的前十大持有人中，其中中国太平洋人寿保险股份有限公司-分红-个人分红出现在25只ETF的前十大持有人中，前三大重仓ETF是易方达H股ETF、华夏恒生ETF和华夏恒生科技指数ETF。上半年新进的6只ETF分别是：浦银安盛A500ETF指数基金、中证A500ETF华宝、华夏恒生ETF、华泰柏瑞港股通红利ETF、国泰汽车ETF和华宝300现金流ETF。中国人民保险集团股份有限公司上半年出现在8只ETF的前十大持有人中，有7只ETF是今年上半年新进的，分别是银华A50ETF基金、万家A500ETF基金、沪深300ETF工银、华泰柏瑞中证2000ETF等。新华人寿保险股份有限公司上半年出现在93只ETF前十大持有人中，其中第一大持有人的ETF有17只，即今年上半年新进的9只ETF，其中7只分别是：富国军工龙头ETF、国泰军工ETF、鹏华酒ETF、鹏华A500ETF指数、科创100ETF华夏、南方双创ETF和富国智能汽车ETF。在前所未有的低利率、人口大周期拐点、经济新旧动能转换、叠加“资产荒”的大背景下，无论是手握巨资的险资还是160万亿的居民储蓄，这两大巨量资金的边际变化都足以对金融市场产生举足轻重的影响，不过变化不会一蹴而就，百年未有之大变局一直在缓缓展开中。‌

格隆汇09-06 13:20

国际油价下跌纽约轻质原油63.48美元布伦特原油66.99美元

参考价值？答：跌幅提示投资者市场短期波动性增加，可用于评估原油期货及相关能源资产的风险。问：原油价格下跌会影响能源企业吗？答：是的，下跌可能对上游油企利润造成压力，同时影响下游炼油及能源投资策略。问：未来油价走势应关注哪些因素？答：投资者需关注OPEC+产量政策、全球经济指标、美元走势及地缘政治事件，这些因素均可能影响油价波动。来源：今日美股网

今日美股网09-06 00:10

ETF资金出手！杠杆资金出逃。。

多大，而非只看投了多少钱。例如，股票的波动性大约是债券的两倍，为了实现平衡，需要对股票和债券进行等额的波动性加权。开始投资时，最好采用平均成本法，因为不存在单一最佳时点。不要试图捕捉时机，因为市场时机的把握是一场零和游戏。 5.黄金配置比例应占15%。黄金和现金是一种非生产性资产，要把黄金看作是一种货币。它能有效分散风险，当货币表现不佳时，它也能表现良好。建议在一个优化的投资组合中，黄金通常应占约15%，配置5~10%亦可起到分散效果。 6.看淡美元。当债务过多且增长过快时，就会产生问题。只有两种解决方法：(1)持有硬通货，带来利率上升，供需平衡变化，导致需求下降，市场也会衰退；(2)增发货币来帮助偿还债务。所以在这种环境下，美元正处于结构性下行趋势。 7.比特币可少量持有，但不会变成央行储备。达里奥表示，多年来一直持有少量比特币，且一直保持这个比例不变。他将其视为一种相对于黄金的多元化投资。但它也有缺点。他认为各国央行不会持有比特币。 8.稳定币不是好的财富储存工具。持有稳定币不如持有提供利息的法币资产。稳定币的优势在于全球交易，尤其受到那些不太在意利率的人的青睐。法律要求稳定币的发行者必须以政府公债或国债务作为担保。因此，买稳定币会带动买美债。但这就产生了疑问︰资金从何而来？如果买家原本持有美国国债，那么买稳定币只是转换了形式，并没有新的需求。 9.建立储蓄，学习投资。达里奥表示，储蓄非常重要。他会计算如果没有新的收入，自己还能维持现在的生活几个月。然后把这个数字翻倍，以防万一情况大幅恶化。每逢儿子、孙辈的生日和圣诞节，他都会送他们一枚金币，告诉他们：“你不能卖掉金币，只能传给下一代。若未来有一天货币体系崩溃，你或你的孩子就能用得上它。” 10.避免情绪误导决策。纪律和心理自制力是投资关键，和人生的许多方面一样，都需要自控。他通过数十年积累，将决策规则写成“原则”并编成程式，透过执行计算机策略，能有效避免有害的情绪化决定。他建议，必须有一个投资计划，并且应经过回溯测试，了解策略的历史表现，这样能避免情绪误导决策。

格隆汇09-05 16:21

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