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【亚市直击】中国积极数据提振人民币！VIX恐慌指标大降，市场聚焦美联储升息步伐

计将维持基准利率不变。一项衡量跨资产波动性的指标仍处于14个月低点，反映出人们越来越确信，银行业动荡和美国加息的最糟糕时期可能已经过去。另一个波动率指标VIX指数低于17，为去年年初以来的最低水平。尽管如此，美国银行业周一公布的业绩并没有完全缓解投资者的紧张情绪，即银行业能否迅速从今年早些时候困扰几家银行的动荡中反弹，因为全球最大经济体即将迎来盈利衰退。 “考虑到5%的无风险期待率，股票的风险回报在下半年看起来并不具有吸引力，”包括Marko Kolanovic在内的摩根大通策略师团队在一份报告中写道，“主要的脱节在于通胀迅速下降、经济软着陆的希望。” 其他方面，美国WTI原油周一录得一个月来最大跌幅后，油价上涨。金价小幅走高。

风起2023-04-18

避险基金巨头杠上女股神比特币是另一个黄金还是投机资产？

媒介，因此它并不是一种有效的货币。它的波动性与其他资产或因素几乎没有任何相关性，我认为它是黄金的一个非常糟糕的替代品。有趣的是，达里欧在过去也曾将比特币描述成「一项了不起的成就」，对照他今日的回应，也让不少人试图重新思考，究竟比特币和黄金各自拥有什么特性，比特币真的能够成为黄金的替代品吗？不随股票市场起舞，比特币是「投机」也是「避险」资产比特币的白皮书在2008 年发布，并以去中心化技术为重点逐步发展。虽然一开始比特币起初只能吸引少数的爱好者，然而在2010 年开始，早期的投机者发现比特币在价格成长上惊人的潜力后，随着越来越多的矿工相继投入到这个领域中，越来越多的加密货币交易所也应运而生。 2020 年疫情造成全球经济停摆期间，许多投资者与投机者发现比特币的价值并不会随着股票同时大跌，并纷纷将资金转移到比特币市场中，使比特币从一个外界认为的「投机资产」转变为「避险资产」。过去战绩显赫，黄金成传统金融的资产避风港回顾金融历史，黄金在市场盘整时往往有着相当好的表现，其价值储存的特性，也让它成为传统投资者眼中的最佳避险资产之一。在过去经济衰退或市场动荡期间，黄金甚至曾在股票大幅下跌时上涨，成为对抗市场衰退和波动的理想标的。在疫情肆虐时，虽然比特币或是黄金这两项被证实能够有效抵御波动的资产都吸引了一定的资金流入。然而要判断比特币是否能因此成为黄金的替代品，还是要从两者的差异性切入并进行讨论。比特币是黄金替代品吗？他们有什么差别？根据美国货币储备局官员John Rothans 的定义，比特币和黄金最主要的区别分别是：同样是避险性资产，黄金相较比特币更为安全黄金是有形资产，比特币则是虚拟资产(货币) 黄金相较比特币具备更多用途比特币的波动性相比黄金高出许多综合以上几点来看，在经济波动时，虽然比特币逐渐显示出避险性资产的功能，但相对于传统投资者偏好的黄金，它仍有着高波动和不确定性的劣势。话虽如此，比特币身为新兴资产，依旧具备一定的投资价值。依据两者都能一定程度抵御经济大幅度涨跌的特性，伍德最终会做出比特币是黄金替代品的结论，也并非全无道理。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

万字探讨DeFi建立信用的另一种可能：威慑纪元RWC模型

从图中我们看到 BTC 在大周期内的波动性与 USDT 稳定币发行量的波动有明显的正相关。（DeFi Summer 之后 USDC 等其它稳定币的增长在此图中还未完全体现。）对此丝毫不令人奇怪， Crypto 的市值增长离不开与传统金融世界的交换，一个与外界有物质和能量交换的开放系统才能避免热寂。 Crypto 总市值的高速成长，也源自于引入了现实世界的 “物质与能量”：引入现实世界的货币供应，即稳定币供应量的增长；引入现实世界的资产（Real World Assets），正如 MakerDAO 将美国国债引入 DAO 资产的尝试，下一步将更多的现实资产映射至区块链，也将带来更大增长；引入现实世界的信用（Real World Credit），现实世界金融当中，信用借贷是非常重要的组成部分，而目前区块链世界中的这一部分几乎为零，信用借贷是非常可观的经济规模，极具想象力。 DeFi Summer 中货币供应量与杠杆率的双增长 DeFi Summer 是 2020 年去中心化金融领域发展的高峰，它使加密货币从漫长的熊市中走出，也推动了比特币价格到达新高。除了稳定币供应量的增加，杠杆率的增长也是 DeFi Summer 的一个原因。这使得 10 倍的货币供应量增长可能带来 20 倍的效果。随着去中心化世界基础模块的发展， DeFi 开始具备了像传统金融系统一样的信贷扩张能力。在 DeFi 中，像 AAVE、 Compound 等借贷协议就像现实中的银行系统，拥有了 “无中生有” 创造货币的能力。而 Swap 交易的成熟，则让扩张出的货币有了使用场景。此外，区块链的可组合性，使得挖矿补贴、预言机喂价的衍生品等更多的产品有了丰富的可能性。哦，等一下，你从来不知道传统银行可以 “无中生有” 创造货币？存款准备金率与货币乘数效应普通人都以为存在银行中的钱是一张张现金，其实不然。我们以美国央行为例，央行发行的现金，被称为 “高能货币”，它们在银行系统中经过不断借贷，会膨胀出许多倍，这便是货币乘数效应。货币乘数的上限与央行规定的存款准备金率有关，也就是每次有储户存款时，商业银行需要将存款的一部分存入央行保管，以备发生挤兑的时候有一定量的现金可以还给储户。我们来看以下两个例子：假设存款准备金率为 10% ，且我们只有一家商业银行。那么当 A 储户存入 $100 时，商业银行需要将其中的 $10 存入央行作为储备，剩下的 $90 可以放贷出去，B 借出了这 $90，付给了 C ， C 又把这 $90 存回了银行。那银行又要将 10% 也就是 $9 存入央行，剩下的 $81 可以再借出去，如此反复……经过足够多次存贷之后，所有的现金最终都进入了央行储备。上面的这种模型，每次贷出的钱会越来越少，有点复杂，我们简化一下。假设上面的例子里，我们每次放出的贷款都是 $100 ，每次存回来我们都要押 $10 进央行，那么 10 次之后原先的 $100 就都存进了央行。钱还是只有那 $100 ，但此时却有 10 个人都认为自己拥有 $100 的存款。从上面的例子我们可以总结出规律：货币乘数 = 1 ÷ 存款准备金率。同时，我们也不难推理出，任何一家正常经营的商业银行，都是经不起挤兑的。存款准备金率与超额抵押率说完存款准备金率，一些用过 DeFi 借贷协议的用户就反应过来了，似乎借贷协议里的某个概念和它十分相似，那就是超额抵押率。目前链上借贷是几乎没有信用借贷的，绝大部分的借贷都是超额抵押借贷，超额抵押意味着你需要得先拥有一笔较大的资产作为抵押品，才能借出一笔较小的贷款。如上图中的例子，超额抵押率为 74%，那么抵押 $100 的 USDC，你最多可以借出 $74 的贷款。而当你的抵押品价格下降（或者借出的代币价格上涨导致债务扩大）使得抵押率超过 76% 时，意味着你的抵押品不能提供足够安全的保障了。这时虽然你尚未资不抵债，但资产仍将会被清算，第三方清算者会替你还清一部分债务，以折扣价获得你的抵押品，他们如果立即卖掉抵押品则可以获得差价作为利润。超额抵押中超出的那部分，目的是给清算者留出利润空间，确保系统的安全。咦，这不就相当于存进银行 $100 ，给央行留 $26 吗？和存款准备金率 26% 这不一模一样吗？没错，这两个概念确实是非常接近的，超额抵押率 = 1 – 存款准备金率。我们暂且把拿 USDC 的抵押率当做 75% ，也就相当于存款准备金率为 25% ，根据上面的公式，我们的 “货币乘数” 大概会到多少倍呢？1 ÷ 25% = 4 倍。存入 $10000 USDC ，借出 $7500 USDC，再反复存入抵押贷出 … 循环资产负债原始 10000.0 7500.0 1 次 7500.0 5625.0 2 次 5625.0 4218.8 3 次 4218.8 3164.1 4 次 3164.1 2373.0 5 次 2373.0 1779.8 6 次 1779.8 1334.8 7 次 1334.8 1001.1 8 次 1001.1 750.8 9 次 750.8 563.1 10 次 563.1 422.4 总计 38310.6 28732.9 可以看到我们的资产差不多是变为了原来的 4 倍，其中的大约 3 倍是以资产和负债一比一扩张完成的，这就是所谓的 “资产负债表扩张”。第一次发现 DeFi 里可以进行循环贷时，肯定有小伙伴吐槽，这不是自己左脚踩右脚螺旋升天嘛， DeFi 的水份太大了。但是实际上你了解了现实世界货币扩张的过程，你会发现它们本质上是一样的。只不过现实世界是通过 A 存 B 借 C 存 D 借，多个人来完成的，循环贷则是由一个人完成的。循环贷也有其正面意义，不过与本文无关，在此不过多赘述。存款准备金率与现实杠杆率存款准备金率是货币银行学里的一个基础概念，现在我们也仍用它来理解 “信贷扩张” 这个概念。但实践中调整法定存款准备金率已经不再是一种有效的调控经济手段，特别是西方经济体已经基本完全放弃了这个工具。存款准备金率被放弃主要有三个原因：法定存款准备金没有利息，是纯纯的 “义务”。这让恨不得让每一分钱都能钱生钱的银行股东们非常不快，他们宁愿让法定存款准备金率尽可能降低，然后存一部分 “超额存款准备金”，那一部分央行是要付息的，这样能提高 “资本利用效率”。存款准备金率下调的空间越来越小。长久地使用降准作为放水刺激经济的手段之后，存款准备金率越来越低，就像一条失去弹性的橡皮筋，本身对经济的调控效果也越来越差了。降准救市经不起实战考验。面对重大危机时，降低存款准备金率救市的尝试没有一次成功。其中最后一点是最致命的，一剂药方的原理也许尚未被搞清楚，但只要它有效，人们就会使用它，反之如果一直不起作用，那它就会被抛弃。但存款准备金与货币乘数的模型明明很简洁有力呀，为什么实践中不起效呢？我们来细细探索一下，假设将存款准备金率从 20% 降低到 10% ，发生了什么？ 1 ÷ 20% = 5 倍 1 ÷ 10% = 10 倍看起来，这个调整能让货币乘数从 5 倍提升为 10 倍，非常有效的放水刺激，对吗？好，我们继续将存款准备金率降低，发生了什么？ 1 ÷ 1% = 100 倍 1 ÷ 0.1% = 1000 倍美国现在对银行的法定存款准备金率已经降至 0 ， 0 不能做除数呀，难道他们的货币乘数是无穷大吗？总觉得哪里不太对劲。信贷扩张、信用、债务之联系我们一直说货币的本质是信用，法币的本质是主权国家的信用，但细想一下，美国政府的信用值多少钱呢？能印 10 万亿美元？还是 1000 万亿？信用是个难以量化的东西，只停留在这个层面，完全无法实操。实际上，货币的本质是债务，而法币的本质是主权国家的国债。美国财政部发行一千万的美国国债，美联储印出一千万美元把这批债券买下来，这样这一千万就进了美国政府的口袋里，可以通过财政支出流入现实经济。但要注意，这一千万都是 “现金”，都是 “高能货币”，在我们货币乘数的例子中，这一千万也许会扩张 10 倍变成一个亿，那另外的九千万是哪儿来的呢？这九千万同样也对应着其他个体的债务，比如——住房抵押贷款。 A 通过贷款购入了一套一百万的房子，这一百万此前在经济活动中存在吗？还不存在。但等他贷出并付了购房款之后，开发商的确收到了这一百万，然后开发商可能会用这笔钱支付工人工资、向原料商支付建材款等等。整个链条上的收款者都收到了这一百万的一部分，然后存回了银行，所以为这一百万扩张出来货币背书的，其实是 A 承诺将来 30 年，每个月还本付息的债务。从上面的例子可以看出，货币乘数并不会因为存款准备金率这一个指标的调整而凭空扩张出来。信贷扩张的过程依赖于其他人承担债务才能实现，千千万万的个体、企业、政府部门承担了债务，才将那另外的九千万扩张了出来。那么当央行降低存准想要救市的时候，往往是经济极端不景气的时候。此时银行也不愿意贷款，怕企业还不上；企业也不敢贷款，怕投资增产后卖不出去砸在手里……这就是为什么存款准备金率面对重大危机时往往无法奏效的原因——它太间接了。 Crypto 需要引入信用才能进一步增长美好的理想了解了存款准备金率应对危机总是失败的原因：也就是广义货币扩张的过程，依赖于其他人承担债务才能实现。货币乘数其实体现着现实经济活动的总杠杆率，经济过热的时候，杠杆率较高，经济下行时，通过市场出清将杠杆率降下来。合理的杠杆率是自然的、健康的，而我们需要有实际的借贷需求，将这部分杠杆支撑起来。理想状态下，我们应当把信贷资源交给有能力、有价值的个体，以便推动创新，让投入的资源产出更多的价值，比如在大学时期的扎克伯格、还在家后院攒机子的乔布斯；或者是现金流稳定的信用良好的个人，能够在消费贷、住房贷款中，成为稳定产生利息的借贷需求。骨感的现实但以目前链上借贷的业务构成，几乎完全由超额抵押组成。这意味着如果借贷发生在链上的话，扎克伯格在创业初期想要借出几万美元维护自己的服务器，可能先要有十万美金等值的比特币作为抵押；普通人想要借出一套房子的购房款，前提也许是他先拥有了两套房子价值的 Crypto 资产作为抵押物。超额抵押押大借小的模式，让很多借贷的需求变得很滑稽——一个人需要钱，所以才想借钱，但借贷协议愿意借给他的前提是，他需要先拥有一大笔其他资产做抵押物。这一切都源于链上信用体系的空白，而现实金融活动中，信用借贷是占比非常重的一类业务，缺少这一块让 Crypto 领域的借贷像个发育不良的早产儿。信用体系缺失引起投资人的质疑近年来，随着区块链技术的发展，传统金融圈的很多机构和投资者开始关注和投资区块链相关的项目和公司。比如， a16z 、红杉资本等知名风投机构都已经在区块链领域进行了投资，并且取得了不俗的成绩，上一轮比特币冲击 6 万美元的新高离不开他们的影子。然而后来 Luna 、三箭、FTX 等事件的接连发生，让传统金融圈对 Crypto 产生了疑虑。传统金融圈是非常注重个人的信用的，不论世界怎么发展，那些老钱们还是愿意和一个合作了十几年的中间人去进行交易。一个人如果做了不道德的事情，在圈内就很难混下去了，而且足够严重的话，是会受到法律的制裁的。他们很难想像 Do Kwon 这样的人，在匿名创立了 Basis Cash 之后（据传），反手又创立了模型更简单粗暴的 Luna – UST 。三箭资本的 Su Zhu ，在让这么多人倾家荡产之后，居然又出来创建了 GTX 债权交易所（后改名为 OPNX），这一切在传统金融圈人士眼里都太不可思议了。甚至于传统金融圈现在产生了一种新的观点流传甚广： Crypto 最终的结局离不开被传统金融收编，因为我们解决不了链上信用的问题，最终还是要被收购、被招安，继续沿用原来运行了上百年的传统金融的那一套基于担保、法条的信用体系。链上金融必须解决自己的信用体系问题，否则 Crypto 的市值可能会被锁死在一两万亿美元的水平。链上信贷的现状极少量的信用借贷目前 DeFi 上的借贷协议，绝大部分都是只支持超额抵押的。也存在少部分支持信用借贷的项目，比如 Maple Finance 。我们可以看到，它支持零抵押物借贷，这可以算得上是信用借贷了。它采取不同资金池的策略，有的池子只允许通过 KYC 的投资人提供资金，贷款者也经过 KYC 。无许可的资金池，则允许公众投资人提供资金，但贷款者扔需要 KYC 。通过 KYC 、限定业务范围，勉强保持了业务的可行性，但这显然与理想的去中心化精神相去甚远。而且这样做是否公平与透明？我们看过去在该平台上发生的借贷，只有机构能享受，而且大机构借的多，无需抵押，利息却更低；小机构借的少，需要抵押，利息反而高。因此它本质上是个中心化的业务，只是接受了 Crypto 资产而已，而且存在被大机构当成提款机的风险，我们知道 Alameda 和 FTX 在 2022 年一起暴雷，想必它的最后几笔贷款肯定是没还上的。链上信贷的痛点生长难：现实经济生活中每个人有自己的身份，有自己的职业，有银行流水，有社交数据。但看向区块链世界，目前链上的数据绝大部分都是些金融数据，而且在 DeFi Summer 之前，连这些金融数据也少得可怜。链上信用评估体系需要从零开始建立，取什么数据，如何评价，都需要长时间的探索试错，这方面的尝试还在非常初期的阶段，甚至连个胚胎都还没看到。社交数据对于构建信用也是极其重要的，但目前 SocialFi 真正跑出的项目还很欠缺，使得整个链上信用体系的建立，就像长在悬崖上的一棵幼苗，不但幼小脆弱，连成长的土壤也极其缺乏。不过通过社交数据建立信用这条道路是有人在尝试的， AAVE 推出的 Lens Protocol 就非常有野心。而且 Lens Protocol 形成的社交数据如果能供养链上信用体系，与 AAVE 的主营业务借贷协议是完美契合的，不得不称赞一下 AAVE 团队的远见和野心。毁灭易：链上信用体系的建立还遇到一个困难，就是毁灭太容易了。一个钱包地址，由一串难以记忆的随机字符组成，背后所对应的人也难以被追踪。这确保了去中心化极客对隐私的要求，但也让链上信用的毁灭变得非常容易。匿名团队发起一个项目，筹集了资金后按捺不住诱惑， Rug 跑路的；黑客盗取资金后，用各种方式洗币跑路后也难以追回……这就是目前 Crypto 圈的现状，搞砸一个 “身份” 之后，重新创建一个钱包的成本太低了。以此为基础建立链上信用，那如果一个地址拥有了价值 $10000 的信用而获得了 $20000 的贷款，他会毫不犹豫地跑路然后创建一个新的地址。探其究竟，是因为我们很难给予地址背后的控制人，除了罚没质押的资产之外的额外代价。而黑客事件中的退回被盗资金，“黑帽” 转 “白帽” 的行为，常常是黑客不小心留下了痕迹，导致现实中的本人可能被司法机关追责送进监狱，在此威胁下才顺坡下驴地转为领取漏洞赏金，避免起诉。这个骨感的现实，就是链上信用体系的现状：土壤贫瘠成长困难，而毁灭却轻而易举。那么，如何解决这个问题呢？链上信用的解法：威慑纪元 RWC 模型目前，尽管稳定币等形式的加密货币已经尽可能地引入了外部世界的购买力，但是想要进一步引入外部世界的经济活动，必须引入金融的本质——信用。在去中心化的信用体系中，需要解决作恶成本低、链上信息刷单、养现金流等问题。链上信用模型和风控体系的建立必然需要漫长的磨合、探索，无法拔苗助长，但在这个体系的幼年期，有一种解法显得触手可及，以下便是笔者思考的缘起和推理。模型的缘起 IPFS 与区块链确权 2018 年笔者曾参与一个项目，试图用 IPFS 解决链上音频视频作品的确权问题。那时连 Snapshot 都还没有，我们试图用 Kovan 测试网进行全链上的 “社区投票”，回忆起来还是非常有趣的尝试。区块链与知识产权确权是一直被人提起的业务，逻辑很清晰， IPFS 更是适合做这件事情，因为每个文件在 IPFS 系统中都会拥有独特的哈希。但经历过 mp3 文件随便下载的年代的我，当时就问了创始人一个比较尖锐的问题：如果我们把一个电影文件的一帧，做了微小的修改，然后上传至这条区块链网络，那这个盗版电影也会拥有一个独特的哈希，如何靠这一点来防止盗版呢？这个问题显然是无法解决的，这也是那个项目最终没有成功的原因之一。不过当时创始人的回答给了我很大启发，他回道：现实生活中完全消灭盗版了吗？并没有。所以我们的目的也不是完全杜绝现实中也没有解决的问题。我们只是在现有的体系下为他们提供一个可行的解决方案。回到去中心化信用体系的角度看这个问题：现实中买卖身份，找背债人，养好现金流，骗出贷款就不还的情况，有没有存在？自然是有的，甚至还形成了产业链。现实里银行是怎么处理的？是靠风控体系，把坏账率控制在一个较小的比例，把坏账风险加点在利息里 Cover 损失，或者用保险等金融工具对冲，从而实现金融系统的稳定。同理，我们也不是追求在链上信用体系里完全杜绝这种作恶的发生，而是提供一个解决方案，让链上信用体系从几乎不可行，变成一台可以使用的 “原型机”。 W3C DID 标准的争论在某次 W3C 的 DID 标准的讨论会上发生过一场激烈的争论，是否允许中心化服务器为 DID 提供数据？ W3C 的 DID 标准，一个身份之下允许有多个接口。一派观点认为我们做的是去中心化数字身份，那么就只能允许去中心化的数据作为身份的数据源。另一派则认为，我们也应当接受中心化公司为 DID 提供的数据。比如推特可以提供数据证明某个 DID 它的推特账号是什么，Binance 也可以提供数据证明某个 DID 对应的 Binance 账户上有多少资产。如果说中心化的机构可能作恶，就完全拒绝他们提供的数据，这同样会大大限制 DID 的使用场景。比特币交易与中心化服务再回看比特币交易的发展历程，最早 BTC 只能进行点对点的转账，交易不太方便。历史上那笔人类有史以来最贵披萨的交易，也是借助一个喜欢 BTC 的第三人接收了币之后，替那老哥买了两张披萨。回看早期比特币交易不便的时代，人们是怎么解决问题的呢？是把 BTC 转到中心化交易所进行交易呀，中心化交易所固然不是很好用，以前各个交易所之间还有显著的价格差可以搬砖套利；交易所也可能发生黑客事件导致用户的资产丢失。但对于行业发展的初期来说，这已经足够好用了，并且中心化交易所的安全体系本身也在进步，至今 Binance 等中心化交易所仍然是 BTC 交易比较活跃的场所，它们作为新人们进入去中心化世界的桥梁，在可见的未来里仍会存在。那么反推链上信用体系的建立，我们不妨也向中心化的解决方案寻求帮助。这条道路很可能不是可选项，而是不得不经过的必选项！基础业务逻辑最简模型结构理解最简化威慑纪元 RWC 模型，其实就是现实 KYC 信息 → ZK-DID → 链上钱包的映射过程：现实 KYC 机构：提供 KYC 信息的认证，增信数据等。 ZK-DID 数字身份 & SBT：接收中心化机构的数据，由用户个人控制，可向对应链上钱包发送 SBT 进行绑定，不透露非必要的信息。链上钱包：接收 SBT ，进行链上金融活动。夸张一点，假设我们直接向山姆大叔（美国政府）进行自己的身份认证，并把这个备案映射到 DID 上，然后通过 SBT 与某个特定的链上钱包做映射，这个 SBT 的图案可能是一个 “可坐牢” 的标签。正常情况下，用户可以使用这个钱包做金融活动，大家不知道这个身份之后的人是谁。但如果钱包的主人做了不好的事情，比如 Rug 跑路、借钱逾期不还等等，智能合约或者其它机制就会触发惩罚，向执法机构发送此人的信息以及链上作恶的证据，进行现实世界的追责。那么这样有 “可坐牢” 标签的账户，就像举着一把枪指着自己脑门的罗辑，大家就可以相信他有更高的信用。因为这个标签就像悬在人头上的 “达摩克利斯之剑”，一但账户所有人作恶，就可能会被送进监狱，解决了之前链上无法对账户所有人进行更强力惩罚的问题。模型中的两种角色我们前面提到不应贷出超过对方信用额度的金额，其实体现了一种 “合理估值” 的思路，也就是说如果一个账户评估后拥有的信用额度是 200 万，而你贷款给他超过 200 万，这件事情本来就不合理，但这种方案同样避免不了超额抵押押大借小的困境。如果我的链上信用额度是 200 万，但是我想贷款 1000 万，有没有办法做到呢？在威慑模型之下，我首先可以通过上面的途径，给自己准备一个 “可坐牢” 的标签，这样是不是就可以增加信用呢？假设这让我的信用翻了个倍，值 400 万了。还有一些 Crypto 领域的知名从业者，他们本身就是实名的，假设我与他们相熟，不向公众透露我的个人信息，而向他们透露个人信息并获得了认可。那么他们就可以成为实名增信者的角色，为我担保剩下来的 600 万。如此，我们就从负向和正向的两个层面为自己完成增信，可以贷出之前的信用无法负担的金额，实现了信用借贷。威慑纪元 RWC 模型的必要组件继续往下思考，为了完善上面的模型，我们需要三个必要的组件： 1. ZK-DID 最基础的就是 ZK-DID ，我们需要一个去中心化数字身份作为承载信息的载体，为了保护隐私，它最好是采用了零知识证明的。我们可以将来自中心化机构的数据映射到这个身份上，比如 Google 、 Twitter 、微信等 Web2 平台的信息；也映射链上的金融活动信息、以及 SocialFi 成熟之后的 Web3 社交信息；还有威慑模型中，现实世界的 KYC 信息等等。将这些有价值的信用信息映射到 DID 上之后，通过向链上钱包发送 SBT ，来完成信用的绑定。现阶段为了最小可行性，我们只需要用一部手机和 APP ，搜集一些基本信息即可：人脸数据：通过视频，点头摇头等动作辅以 AI 识别记录，这方面已经相当成熟。基本个人信息：如姓名、年龄等，此外还有国籍，这涉及到执法区的问题。增信信息：信用卡额度，银行对账单等等，便于量化。用可信硬件搜集这些信息也是未来的趋势之一，如 iPhone 的面部结构光已经形成一定规模； Win 11 之后也要求 PC 都要装有专门的加密芯片用于处理秘钥、指纹等生物信息；还有 WorldCoin 则很有野心的试图用授权的硬件搜集人们的虹膜信息，以确保每个人在数字世界能有唯一身份；甚至于在一些科幻作品中，未来我们会有植入人体血液的秘钥，以确保人身份的唯一性。这三者的关系，有点像信赖大部分交易都诚实的 OP-Rollups ，和诞生更早相对更成熟的 ZK-SNARK , 以及未来更有潜力的 ZK-STARK 一样。 2. Legal 部门前面我们提到 KYC 信息可以直接向政府部门备案，但这显然会触动一部分去中心化信仰者的神经。因为我们很难确保备案之后，监管机构会不会用这些个人信息去做其它的事情。所以这一部分也许可以通过 DAO 组织或公司实体搜集和保管。如 Legal DAO 之类的 DAO 组织，将全球不同辖区的法律人才汇集起来。一般情况下，钱包主人没有作恶，那什么也不会发生，政府部门甚至不会知道有某个人的 KYC 信息在某个地方存在。可一旦发生作恶的事件，这个第三方法律实体将可以向政府的司法部门发起诉讼，提交对方的 KYC 信息及犯罪证据，进行现实追责。追责行为的触发需要一个前体，它们可以由以下机制完成： DAO 实体的投票治理，用多签的形式触发。智能合约触发，比如在借贷协议中，发生逾期不还、抵押率严重不足的情况，达到阈值时触发。未来的 AI 参与， ChatGPT 的表现引发了很多想象力，也许可以用 AI 来成为触发器。不过这是比较久远的未来可能发生的事情，而且 AI 的开发者掌握了更多普通人的信息，这可能会赋予他们在数字时代更多的特权，引发新的道德风险。当然这与我们今天的话题无关，不做更多拓展。前体触发了追责程序之后，由现实的 Legal 部门发起现实世界的诉讼，从而实现威慑。有了以上两个必要组件之后，威慑纪元 RWC 模型已经初具可行性。不过我们还需要第三个组件作为催化剂，让整个模型变得更合理。 3. 风控部门传统的金融行业风控已经做了非常久，有自己一套成熟的信用评估体系，这对我们链上信用体系从零开始建立也有很大的参考意义。专业的风控部门可以做两种业务：去中心化的数据提供商：构建类似 Chainlink 预言机网络一样的服务，仅提供信用数据的信息。中心化的风控业务：像代码审计公司一样提供针对性的风控服务，维护自己的 Brand ，对 DID 打上 XX 风控公司评估的 XX 额度。模型缺陷与业务场景模型缺陷与解法简化的模型往往存在考虑不周的地方，我们需要找出这些问题并试图回答它们： 1. ZK-DID 进度未知 DID 领域目前还未形成统一的标准，都是各家在发展自己的一套。 ZK-DID 发展到什么进程，用什么方案，是一个要回答的问题，这直接关系到威慑模型具体如何落地。不过像前文提到的，大部分的 DID 都是希望成为一个身份载体，用于承载各式各样的信息，所以与我们希望实现的效果是一致的。如之前的图示一样，既然接受各种信息源对 DID 的映射，那多一个来自 Legal 模块提供的信息源，也没有本质的区别。 2. 罪罚不对等涉及全球各个辖区的不同法律，威慑触发时，很可能遇到 A 罪 B 罚的罪罚不对等问题，比如历史上知名的芝加哥黑帮大佬阿尔卡彭，FBI 和警方盯了他非常久也没有找到任何犯罪证据，最后是被税务局用偷税漏税的罪名将他送进监狱的。如果说阿尔卡彭是被不同的罪名声张了正义，也就罢了。另外两种情况就比较令人担忧了大罪小罚：如 Do Kwon 、 SBF 之流，他们造成了众多投资人的巨大损失，最后却未必能获得应有的惩罚。除了他们本身请得起最好的律师之外，涉及 Crypto 的法规也还不完善， Luna 到底算不算证券可能都要扯皮半天。小罪大罚：某人本来只是链上信用借贷逾期不还，结果触发威慑之后将信息发送给当地政府部门，本来是件小事情，结果当地法规对 Crypto 有极其严格的限制（印度曾试图禁止所有加密货币），因为一件小小的事件触发了极其严厉的惩罚。由于各地法规的差异，和 Crypto 监管的变化，我们很难确保触发威慑后有对应的合理惩罚会发生。不过这并不影响本质逻辑，因为威慑从来是不对等的。像核威慑，拥核大国之间不可能发生大规模热战就是这个道理，一旦核战发生，那么第四次世界大战人们就是拿着木头棍做武器了。还有像罗永浩在锤子科技末期，还可以借出 1 亿去拯救他的梦想。大航海时代有限责任制诞生之后，至今都是商业活动中的主流，意味着最坏的情况发生，投资人也只会损失有限的资金。而当时罗签的是代价更大的无限责任制，所以才能在资不抵债的时候借出这么一大笔钱。威慑从来是不对等的，威慑的代价大，才显现出其信用的分量。 3. 不良需求带来的系统性风险（“赌徒风险”）现实生活中，人们遇到紧急情况会刷信用卡来支撑；在 Crypto 市场上，同样也有类似的紧急状况，就是做合约遇到需要补缴保证金的时候。人其实从来不是个理性的生物，有很多认知偏差，比如 “损失厌恶” 的心理会导致做错方向时，平仓离场变得非常痛苦。链上信用借贷必然会吸引这一批用户，他们在保证金不足时舍不得认亏平仓，而是加大筹码死扛，期望扛到雨过天晴。这种需求带来的风险，笔者称之为 “赌徒风险”，显然这种情况下借出的钱至少有一半几率会灰飞烟灭，在当事人的不理性之下，往往会超过 50% 。这个问题的解法，关键在于风险隔离：分不同等级的资金池，信用评级高的资金池利率低，信用评级低的资金池利率高。评级高的个体可以向下借高利率的资金，反之则不行。提供资金的投资人本身就应该对不同等级的资金池的风险做好准备，用利率加点覆盖违约成本。用金库模式限制风险规模，比如我们专门有个金库负责小额借贷，额度限制在一定规模，如 200 万，如果资金池额度达到上限，那新的贷款者需要等待额度才能贷出。这样即便发生重大行情导致大规模违约，也可以控制损失的规模。总而言之，我们需要用各种分层手段将风险隔离，像现实的银行系统一样，把坏账率控制在一个可接受的范围之内。业务场景接下来我们一起探讨一下可能的业务场景，这个模型不能是自嗨的产物，必须得在逻辑上有成立的业务场景才行。 1. 隐私目前区块链上所有的信息都是公开透明的，这保护了区块链的安全，但也有不合理之处。每个人都希望自己的行为有一定隐私，对于巨鲸用户来说更是如此。但现实中人们又特别喜欢盯着巨鲸的钱包动向，像前段时间 Blur 空投时，麻吉大哥的操作几乎是被人扒光了底裤放在放大镜底下观察。噢，麻吉大哥刷 Blur 获得了好多空投啊。噢，他一到手马上抛了一半啊。噢，他没来得及撤 BID 单，被人砸盘接了十几只猴子反而亏更多啊 … 这个例子非常典型地体现出，用户在区块链上是需要更多隐私的。特别是资金量较大的巨鲸用户，即便他们希望通过小号来掩饰自己的痕迹，现在也有专门的调查链上现金流的公司，能通过资金往来将不同账号对应到同一个实体。这时候便出现了业务场景，转账一笔资金是非常显眼的行为，但如果是替一个匿名的小号担保一定的信用额度，让小号能借出一定的资金，这是不是就更加合理了呢？甚至于可以用一些算法切断担保人与被担保人的联系，我们知道某账户被人担保增信了一定额度，确不知道担保人是谁，就更能保护用户的隐私了。 2. 现实世界高信用个体的进入最早的设想中，我们的理想是让现实世界中有能力有价值的个体进入区块链，将他们的信用带入去中心化世界。这也会是个很好的途径，比如著名的比特币反对者巴菲特老爷子。比特币 100 美元的时候，老爷子说它是老鼠药；比特币 10000 美元的时候，老爷子说它是老鼠药的平方。但老爷子早年还说看不懂科技股，看不懂的东西不会碰，结果后面还重仓了苹果公司股票呢。如果老爷子终于改变主意，准备投资区块链这个新时代的风口 … 这时巴菲特就可以通过威慑模型拥有自己的账户，并且还可以通过以前在华尔街的朋友，那些已经在 Crypto 领域中的实名增信者们担保增信，从而拥有自己的隐私和信用额度。在上帝视角的我们当然知道，即便这个账户亏了几千万的资金，对他来说也是一定能补上的。 3. 信用闪电贷 AAVE 开创的闪电贷模式，允许用户无抵押借出一大笔资金，只要在同一个交易内还上本金和利息即可。是区块链技术的一种创新，这是传统金融中不可能发生的行为。工具是中性的，我们这里不讨论黑客用闪电贷作恶的问题，仅仅是说这个工具本身的使用门槛并不低，普通用户不会写代码，就无法使用闪电贷。但闪电贷又确实有一些很实用的应用场景，比如在多个借贷协议中使用循环贷的情况，如果这时用户要解除杠杆，就会非常麻烦。他需要还一小部分钱，再取出一部分抵押物，再还再取循环多次。除了操作繁琐，链上的交易成本也将非常高。假设我们允许用户在信用额度内，借出一大笔资金，并且在一小时之内只需支付一笔手续费而无需付利息，超过时限之后才需要付较高的利息。那用户就可以用这笔信用闪电贷的资金快速还上一大笔贷款，再取出抵押物还款，整个过程节省了大量 Gas ，那付一小笔手续费给池子，也变得合理了。当然信用闪电贷也可能被用于赌徒加保证金，就是另一个问题了，前面提到的风控原则在此不做赘述。总结以上就是笔者关于威慑纪元 RWC 模型的思考和研究，其实它的原理非常简单，就是通过在自己头顶悬上一柄 “达摩克里斯之剑” 并向众人展示，从而获得信用。通过零知识证明技术，在实现以上逻辑的同时，尽可能不暴露非必要的信息。威慑模型就像 Optimistic Rollup 一样简单粗暴，相信大部分的交易都是诚实的，通过向主网上传所有交易数据，让所有人都能检查，提交欺诈证明来确保二层网络的安全。威慑模型也许还很不成熟，但在链上信用体系建立初期，借助中心化的、半中心化的解决方案，也许是不得不走的道路。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

中国第一家比特币交易所创始人：加密春天回来了逃离传统银行挤兑“最佳避风港”！

，具体取决于他们的风险调整回报或最小化波动性的偏好，这可能在未来十年内导致每枚比特币价值超过100万美元。 (来源:Twitter) 尽管对于百万美元的预测，Yassine也承认比特币飙升超过20倍以上听起来很牵强，但考量到比特币的历史和加密经济的演变，他认为这是不夸张的。他给出解释：“如果你看看比特币的起点，一个没有市场价格的数字收藏品，我认为在未来十年内，数字经济开始成为整个经济的焦点是不过分的。” 他进一步提到，那些认为自己已经错过了比特币的人，应该注意比特币在不确定和混乱时期的韧性，这种加密货币已经经历了市场波动，并继续吸引投资者的兴趣，展示了它在未来保持价值的潜力。

圈内人2023-04-18

Bankless：加密货币市场的5个看涨信号

，根据标普500指数期权衡量市场对近期波动性的预期。在波动性较高的时期，通常是下行时期，价格上涨。加密货币有自己的本地链上市场恐慌指数基元。一个受欢迎的模仿VIX的衍生品平台是CVI Finance，制造商为加密波动率指数，该指数跟踪以太坊和比特币的隐含波动率，与其传统金融类似。该指数在SVB/Silvergate/Signature时代之后一直在下降，目前交易水平仅在牛市之前，突破FTX前的下界62.80美元。来源：CVI Finance 在市场泵送和开放利益迅速增加的过程中，可能增加加密资产定价中杠杆引发的反射性，看到CVI指数对未来价格波动预期减少是令人欣慰的。提现？以太坊社区对退出验证者集合的数量表示欢呼。虽然在Shapella之前的几个月里，怀疑论者散布FUD，预测未来几周的提现，并质疑市场是否能吸收他们预计将被出售的数百万以太币，但实际情况非常看好。目前，有25.7k个验证者排队等待全部提现。受SEC限制，Kraken被迫停止其美国权益业务，占队列的46.5%。考虑到网络强制约束，退出应在两周内处理并恢复正常。来源：Nansen 许多人最关心的问题是Shapella部署后5天内，有可能在Beacon链上快速抛售超过100万ETH的部分提现。虽然这些提现尚未完成，仍有541k的ETH（仅一半已升级为符合条件的0x01凭证）——但到目前为止，市场似乎已经在步调一致地吸收了首批50万的过剩供应。这些供应的相当大部分并未出售，而是重新投入到网络中。以太坊最大的权益实体Lido必须将其累积奖励重新投入，因为stETH是一个重新调整的代币，有助于增加Beacon链上的验证者数量，抵消提现流动。市场观点尽管宏观环境略显混乱，加密货币似乎正朝着看涨的心态发展。ETH和BTC已经摆脱了低迷的熊市交易区间，而山寨币看似已准备好迎来决定性的上涨行情。经历了一个过于看空、超卖的2023年后，投资者发现自己的配置不足，纷纷大手笔投资，推高价格，使加密货币处于一个小型牛市的边缘。自今年初以来，精明资金在加密货币的大幅上涨中大量参与，仍有大量资本可用。但这次上涨不仅仅是关于价格，加密货币已经找到了可持续的采用途径，保持了高用户活动数量，并自2022年6月通胀达到顶峰以来，推动DeFi收益率呈持续上升趋势。我们的加密本土VIX等值物已突破2022年的低点，交易水平自上一轮牛市以来从未见过。以太坊的Shapella末日说不过是上周的新闻罢了。现在似乎是成为一头牛的好时机…… 来源：金色财经

金色财经2023-04-18

“牛市旗手”嗨了！顶流券商ETF基金经理火速解读

季报业绩预期向好，部分券商自营业务权益波动性较大，去年的一季度券商利润同比降幅50%造成的低基数，而今年一季度上证指数整体涨了6%，从部分券商公布的业绩预告看，行业整体有望迎来同比显著高增长。其三，主题热点纷呈成交额快速上升提升资本市场整体活跃度，AI概念引领TMT板块崛起，主题扩散带来的财富效应和市场活跃度大幅提升，4月3日以来沪深两市连续7个交易日成交超万亿元。其四，部分偏互联网属性、科技实力较强的券商受益于AIGC概念在金融中的应用预期。 2、近日，证券业再迎“定向降准”，机构预计释放超百亿流动性。此次“定向降准”会带来哪些影响？对券商业务带来哪些利好？丰晨成：以去年市场日均交易量估算，此次释放保证金不超过180亿元，是2021年末行业净资产的0.7%，略微释放杠杆，这部分资金收益率可由定存利率提升至自营收益率。参考2019年、2022年行业降准后的市场表现，基本未对证券行业产生明显投资上利好。我们认为市场基础设施释放一部分资金占用的微观表征，主要是方向上的正面影响，前期券商的再融资行为受到广泛的关注，我们认为这也回应了集约经营，走高质量发展的政策意图下，寻找用资增长需求与经营杠杆约束之间的再平衡。 3、从已经披露的年报和一季报业绩预告来看，券商板块整体盈利情况如何？2023年，券商板块是否有望迎来修复？丰晨成：去年四季度受公共卫生防控影响及债券市场景气度下行影响，券商业绩明显低于预期。一季报券商盈利明显好转，去年一季度下行明显的券商出现明显回升，东方证券、兴业证券等预计有500%以上的净利润增幅。卖方预计一季度收入同比增长40%，利润同比增长43%。 4、经历了过去两年的调整，当前券商板块估值是否已经处于低位？整体的估值情况如何？丰晨成：当前板块平均PB估值1.40倍，位于指数发布以来的14%历史分位点，距离历史均值仍有一段修复空间（近五年券商指数的PB平均值是1.6倍）。当前经济逐步复苏，外部宏观流动性合理充裕，权益市场有所上行，稳中向好的阶段下，PB估值基本处于低位。后续持续修复情况需观察权益市场及债券市场变化情况。 5、对券商板块的未来投资逻辑怎么看？是否具备中长期投资价值？丰晨成：对券商来说，财富管理业务和机构业务比例上升是大势所趋，但发展路径或有曲折，财富管理长期景气的背后是居民财富搬家的持续。从股混基金规模占国内生产总值比重的中美对比可见，中国目前才接近美国上世纪80年代末期的水平，有望复制美国上世纪90年代的权益公募基金的“黄金十年”。机构业务长期景气的背后是多层次资本市场建设，以往券商的获客主要是靠经纪业务分支营业部，近年来，头部券商通过投行在获取机构业务客户和高净值个人客户上成效显著。此外，流动性和政策周期的双轮驱动，券商板块迎来较好的外部环境。 6、对于券商板块，还有哪些风险点需要关注？丰晨成：自营投资上的风险：方向性投资受资本市场大环境影响，单一资产的投资比例较大可能会导致自营业务收入的波动增加。海外业务风险：海外金融市场动荡会影响海外投资规模较大的券商的业绩。 7、从大金融领域来看，您更看好哪些子板块？丰晨成：券商作为高贝塔板块，个股之间表现的差异在历次券商行情中逻辑均有不同，所以ETF比个股更适合券商板块投资。如果全年市场行情回暖，景气度上行，券商板块具备较强配置价值。另外，保险板块，去年低基数，今年代理人转型略见成效，加之公共卫生防控影响基本消除，今年有望否极泰来。数据来源：沪深交易所公开数据、Wind。风险提示：本文内容和意见仅作为客户服务信息，并非为投资者提供对市场走势、个股和基金进行投资决策的参考。我公司对这些信息的完整性和准确性不作任何保证，也不保证有关观点或分析判断不发生变化或更新，不代表我公司或者其他关联机构的正式观点。文中观点、分析及预测不构成对阅读者的投资建议，如涉及个股内容不作为投资建议。我公司及雇员不就本内容对任何投资作出任何形式的风险承诺和收益担保，不对因使用内容所引发的直接或间接损失而负任何责任。在投资基金前请仔细阅读基金合同和招募说明书等法律文件，了解基金产品情况、基金投资范围，选择适合自身风险偏好的基金产品。基金过往业绩不预示其未来表现，基金投资需谨慎。风险提示：有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-18

BTC价格跌破3万美刀？本周比特币发生与预测事件

末BTC价格走势后，4月16日收盘时，波动性以经典风格回归。随着BTC/美元回归30000美元，这是自上周触及31000美元以上的10个月高点以来的首次重大支撑测试。交易员和分析师普遍预测了这一走势，认为这将构成一次健康的回调，为继续上升趋势做准备。 Coindegraph的撰稿人、交易公司Eight的创始人兼首席执行官Michaël van de Poppe也在考虑以略低于3万美元的价格买入，但在进一步调整的情况下，他保留了期权。他告诉推特粉丝：“比特币正在走向多头区域。回到低位区间，通过该区间，可以获得向3200万美元的入场券。”。“28600美元也可能是一个长期的切入点，但我认为我们目前不会开始创下新高。” 尽管如此，更谨慎的Daan Crypto Trades还是标志着多头和那些只交易当前区间的人之间的拉锯战。当天的部分评论称：“比特币区间交易者度过了他们一生中最美好的时光，而突破性交易者则被困在这些区间偏差/wicks上。”。“可能会继续测距，直到一方放弃。”在关键的一周宏观经济数据发布之后，未来几天将为风险资产交易员提供一些相对的喘息机会。美国的失业救济申请人数和制造业数据将在本周末公布，但宏观重点将放在其他方面，特别是收入。其中包括来自重量级公司特斯拉（Tesla）和网飞（Netflix），以及一系列银行——在最近的事件发生后，所有这些都受到了市场参与者的密切关注。上周，同样关注加密货币的金融评论员Tedtalksmacro总结道，当前的环境非常有利于比特币的持续上涨。他表示：“价格突破熊市结构，宏观数据向好，动量振荡器重置+美元流动性高于紧缩前的水平……然而，大多数人仍在寻找波动空头，跌至新低。”。然而，当涉及到股市本身时，情况似乎更为混乱，市场参与者之间的共识很难确定。上周，一条推文的一部分写道：“总有一天他们会是正确的，但在我看来，根据历史，新的牛市直到SPX美元突破每月20MA才能得到确认，并维持这样的走势，即将其作为支撑进行辩护。”。 Henrich正在考虑Fundstrat Global Advisors的管理合伙人兼研究主管Tom Lee的说法，他将熊描述为“被困住了”“这里的另一个衡量标准是每周100MA，略高于4200。尽管自10月低点以来，技术上的发展一直是看涨的，但随着美元波动率指数处于多年上升趋势的底部，市场已接近这些关键阻力点，”Henrich继续说道。“随着经济接近衰退，美联储工作人员认为，最近的流动性注入有助于抑制波动，是否足以维持突破阻力？我想这是每个人都必须问自己的一个大问题。” MiningPoolStats的原始数据最近估计，4月15日的最新历史新高为每秒413.4 EB（EH/s）。1月1日，估计哈希率为285 EH/s。然而，正如Coindegraph之前报道的那样，如果使用准确的数字来衡量，哈希率本身的变化可能与比特币健康状况无关。正如Casa联合创始人兼首席技术官Jameson Lopp在一篇新的博客文章中所说，这篇文章发布的日期与历史最高的哈希率估计的日期相同，一切可能并不像看上去那样。“每当你看到有人声称网络哈希率的变化有新闻价值时，你应该始终质疑用于实现哈希率估计的方法和时间范围，”他在比较了各种哈希率估计方法后总结道。“比特币只剩下老手了” 随着3万美元的出现和作为支撑的测试，那些经受住2022年熊市的人卖出的诱惑越来越大。总的来说，超过四分之三的开采BTC供应现在处于盈利状态，这是一年来最多的一次，可以说这是一个明显的动机，可以将部分利润从谈判桌上拿走。在分析市场构成时，Glassnode首席链上分析师Checkmate得出了一些令人鼓舞的结论。长期持有者目前的数量远远超过短期持有者或投机者，2022年的熊市引发了一场震荡，使市场对价格波动更有弹性。他在本周的一条推文中预测：“除了铁杆HODLers之外，没有人留下来，没有人知道我们已经从低点涨了100%。当我们接近ATH时，他们可能只会真正回来。”。Checkmate补充道：“在这里待了几个月以上的人，几乎没有一个人现在在消费。”他写道：“他们在出售之前似乎要求更高的价格。我当然知道。”。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

从比特币现货到衍生品是什么推动了(BTC)的价格

数量。通常，增加的 OI 意味着更多的波动性、流动性和对衍生品市场的关注。但当指标下降时，这意味着投资者正在关闭他们的期权或期货头寸。分析师观察到该指标的下降并指出： “在这个横向化时期，衍生品合约的数量与市场规模相比继续下降，表明对衍生品的使用需求减少。” 现货：中和期货溢价的控制因此，这意味着只有极小的空头轧平迹象，因为交易员没有为更多的上涨而发出买入信号。估计杠杆率 (ELR)再次证实了这一点。该指标是指 OI 与交易所储备的比例。在撰写本文时，ELR 已降至非常低的点。据 Glassnode 称，该比率为 0.22。如此低的 ELR 通常与现货市场的波动性和强度同时发生，因为交易员似乎正在将杠杆风险从市场上撤走。如前所述，几乎没有未平仓合约。从资金利率来看，基于Coinglass 的偏见似乎保持中性。因此，这意味着价格走势主要由现货交易的冲动控制。因此，进入衍生品市场的流动性可能已经失去了推动健康曲线的主导地位。除非发生任何变化，否则市场情绪可能会继续决定 BTC 的走向。当资金费率上升时，意味着永续合约的价格高于市场价格。在这里，多头支付空头。但当利率为负时，情况恰恰相反，空头头寸支付多头头寸。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力。如果只是你一个人，四顾茫然，发现一个人都没有，想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。认为我说的很有道理的点点赞来源：金色财经

金色财经2023-04-18

四大迹象表明股市正走向惩罚性抛售

　Krinsky称，如此低的水准意味着波动性可能会"回归均值"，这可能预示未来几个月标普500指数将出现抛售。标普500指数是流动性最强、最受关注的美国股市表现指标。　　隐含波动率指标衡量与标准普尔500指数挂钩的期权合约的活动，以衡量交易员对未来几天或几周市场波动的预期。通常情况下，当美国股市下跌时，隐含波动率会上升。　　美元最近几日显示出一些复苏迹象，不过美元仍远低于去年9月触及的数十年高点。Krinsky说，美元上周晚些时候从2月低点反弹，表明美元的动能可能偏向上行，这可能会给股市带来更多问题，因为美元在2022年期间倾向于打压市场。　　洲际交易所美元指数近期上涨0.7％至102.22点。该指数是衡量美元兑一篮子竞争对手汇率的指标。所有这些因素都支持了一种观点，即股市可能走向Krinsky所说的“10月份反转剧本”。　　正如标准普尔500指数在9月份消费者价格指数（CPI）高于预期后触底一样，市场持续数月的反弹可能也在上周3月份CPI报告公布后见顶。该报告显示，3月份消费者价格指数仅上涨0.1％，低于接受MarketWatch调查的经济学家此前预测的0.2％。　　并不是所有人都同意这种评价。Clocktower Group首席策略师帕皮克（Marko Papic）援引了1934年的市场数据，显示美国股市往往会在通胀见顶后上涨。6月份消费者价格指数（CPI）同比上涨9.1％，达到了40多年来的最高水平。

金融界2023-04-18

以太坊完成上海升级 ETH期货未平仓量超过76亿美元触及一年高点

反映了衍生品市场的市场活跃度、流动性和波动性增加。根据数据分析公司 CryptoQuant 的说法，其上升轨迹可能会加强当前的价格上涨趋势。（Blockworks）（3 ）以太坊 NFT 用户过去两年累计支付逾 38 亿美元版税、平台费和交易 Gas 费据加密数据网站 Flipside 数据显示，以太坊 NFT 用户过去两年累计支付逾 38 亿美元版税、平台费和交易 Gas 费，其中版税费用达 18.78 亿美元，平台费用约为 8.65 亿美元，交易 Gas 费为 10.82 亿美元。来源：金色财经

金色财经2023-04-17

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