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【美股盘中】三大股指周一小幅上涨能源板块领跑大盘马斯克宣布推特改名为X

y将于周二盘前公布第二季度财报，该音乐流媒体确认之前报道的价格上涨将正式影响美国和其他一些地区的订阅计划，包括英国、西班牙、法国、新西兰、香港和秘鲁。Spotify将其无广告高级订阅计划的价格提高了1美元，达到每月10.99美元。尽管如此，在宣布提价后，该股周一还是下跌了5%以上，因为投资者似乎担心提价对Spotify的用户数量意味着什么。 AMC股票在周一交易中飙升30%，此前法院裁决驳回了AMC将优先股(APE)转换为普通AMC股票的举动，周末该连锁影院迎来了四年来最繁忙的一天。雪佛龙公布第二季度初步盈利超出分析师预期，股价上涨 3%。这家石油巨头还宣布放弃首席执行官65岁的强制退休年龄限制，允许现任领导人Mike Wirth留任更长时间。达美乐披萨公布第二季度业绩好坏参半，其股价上涨2%。这家披萨连锁店的营收下降了3.8%，未能实现盈利。数据方面，标准普尔全球7月份服务业PMI初值跌至52.4，创5个月新低，而制造业PMI初值升至49.0，创三个月新高。高于或低于50的读数代表这些读数增长或扩张的盈亏平衡点。

楼喆2023-07-25

美股财报季进入“白热化”！即将迎来27万亿美元的盈利周华尔街对这“7姐妹”押注最高

万亿美元的公司正准备公布季度收益。正如流媒体巨头 Netflix 和电动车领头羊特斯拉（Tesla）上周所表明的那样，压力已经来临，要么交付，要么面临大幅抛售。进入本季度，投资者主要押注美联储将很快停止加息，令美国经济或能避免收缩。尽管近期盈利预期稳步下调，但他们将 MSCI 全球世界指数今年迄今的涨幅，提高到了 15% 以上。标普 500 指数的预期市盈率接近 20 倍，其交易价格高于其长期估值。随着财报季的到来，投资者正在寻找能够兑现业绩的公司。全球 500 多家主要公司将透露本季度的表现，以及他们对未来几个月的预期。在这个季节最繁忙的一周，微软、谷歌母公司 Alphabet、路威酩轩集团（LVMH）、桑坦德银行（Banco Santander SA）、大众汽车（Volkswagen AG）、空中客车公司（Airbus SE）、赛诺菲（Sanofi）和三星电子（Samsung Electronics Co Ltd.）等公司本周即将发布财报。（来源：彭博社）对于摩根士丹利的迈克尔·威尔逊（Michael Wilson）来说，仅靠削减成本不足以推动股市进一步上涨。他在一份报告中告诉客户，高昂的估值意味着“股市现在需要更多的证据来确认，下半年经济增长的好转”。威尔逊以对美国股市的悲观而闻名，他表示，要给投资者留下深刻印象变得越来越困难。摩根士丹利分析显示，本季度迄今为止，标普 500 指数的盈利超出了预期，高于平均水平，但只有 42% 的股票在盈利后做出了积极的反应，低于上一季度的 49%。威尔逊补充说：“这与我们的论点相一致，即‘好于担忧’的结果可能不足以实质性地提高报告后的业绩。” 上周，Netflix 和特斯拉这两家最先公布财报的大型科技巨头，让我们得以一窥繁荣的市场如何应对盈利或指引的不足。在 Netflix 第三季销售指引低于华尔街预期、特斯拉警告称利润将进一步受到打击之前，两家公司今年都取得了跑赢大市的收益。股价暴跌还引发了更广泛的抛售，纳斯达克 100 指数市值单日蒸发逾 4000 亿美元。（来源：彭博社） Abrdn 投资总监 James Athey 预测，很大一部分盈利将超出预期，但这只是因为公司成功降低了预期。他表示：“仅此一点可能不足以满足目前最高的估值。” “如果指引显示出任何令人担忧的迹象，这可能足以让投资者逃离这些股票。” 尤其对美国重量级科技公司的赌注最高，这些公司推动纳斯达克 100 指数今年上涨 41%。美国银行策略师 Savita Subramanian 表示，所谓的“七大巨头”——苹果、亚马逊、英伟达、Meta、微软、Alphabet 和特斯拉，目前的交易价格相对于标普 500 指数排名垫底的 493 只股票创下了创纪录的溢价。（来源：彭博社）彭博资讯策略师 Gina Martin Adams 和 Gillian Wolff 也认为，如果美联储最终将利率维持在较高水平，估值将面临进一步风险，预计美联储周三（7月26日）将加息 25 个基点，但强劲的劳动力市场数据最近引发了人们对今年晚些时候进一步收紧政策的担忧。另一方面，高盛集团策略师表示，标普 500 指数的高估值是合理的，随着该指数的落后者加入了人工智能的行列，今年标普 500 指数可能会进一步上涨。

IreneLim2023-07-24

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

【美股收市】三大股指涨跌不一道指实现6年来最长连涨记录下周财报+美联储利率决议或掀起“大波浪”

2.3%，连续第二天下跌，此前这家视频流媒体公司本周发布的季度业绩未能给人留下深刻印象。分析师将周五的波动性交易归因于月度期权到期以及交易结束后价值数万亿美元的纳斯达克100指数预期的权重比例再平衡。尽管市场普遍预计美联储将在7月25日至26日的会议上加息25个基点，但投资者对央行的长期货币政策看法不一。根据 CME的FedWatch工具的数据，截至周五，加息0.25%的可能性接近99%。美联储在6月份暂停加息，但暗示今年可能会额外加息两次，之后出现了预期的加息。美国运通下跌3.9%，此前这家信用卡巨头未达到季度收入预期并确认了全年利润预期。由于北美钻井活动放缓，顶级油田服务公司SLB季度营收未达预期，股价下跌2.2%。企业新闻方面，美国联邦贸易委员会（FTC）暂停了阻止科技巨头微软收购动视暴雪的内部法律挑战。FTC的逆转为微软以690亿美元收购协议扫清了另一个障碍。两家公司最近设定了新的10月18日完成交易的最后期限，这让他们有更多的时间来满足监管机构的要求。动视暴雪发言人周三表示：“美国最近的决定以及40个国家/地区的批准都证明该交易有利于竞争、玩家和游戏的未来。我们对下一步行动充满信心，我们的交易将很快完成。” 全球一些规模最大、最具影响力的科技公司将于下周公布财报，为科技股继今年以来强劲上涨奠定基础。2023年到目前为止，谷歌上涨了约39%，微软上涨了约44%，Meta则上涨了140% 以上。标准普尔500指数中上涨股与下跌股的比例为1.5比1。美国交易所的成交量相对清淡，交易量为104亿股，而前20个交易日的平均交易量为106亿股。

楼喆2023-07-22

机构：苹果和亚马逊流媒体受好莱坞罢工影响最大

S)和亚马逊(AMZN.US)的处境比流媒体同行更糟糕。这两家公司的流媒体业务主要依靠其平台上的自制内容，但这些制作已经停滞。另一方面，奈飞(NFLX.US)等竞争对手表示，他们将在罢工期间依赖各种内容，包括无剧本和国际制作。然而，苹果和亚马逊在体育直播内容方面的投资可能会减轻罢工的打击。

金融界2023-07-21

决策分析：一则消息引发日元跳水！中国房产担忧酝酿中，美国科技巨头打压人气

二季度毛利率降至四年来最低水平，而这家流媒体视频公司的季度收入低于预期。此外，美国上周初请失业金人数意外下降，引发对强劲就业报告的预期，此前市场预期美国和欧洲将升息。他们将美联储在11月前第二次加息的可能性推高至33%，并将明年的降息幅度略微缩减至不足100个基点。亚洲10年期国债收益率基本持平，为3.8487%，隔夜飙升11个基点；两年期国债收益率保持在4.8286%，隔夜上涨8个基点。美元指数在隔夜上涨0.5%，创下5月中旬以来的最大单日涨幅后，基本持平于100.78。澳元几乎回吐了强劲的就业数据发布后的所有涨幅，徘徊在0.68美元以下。市场期待下周美联储、欧洲央行和日本央行将开会决定政策并讨论利率前景。除了美联储和欧洲央行下周的会议外，日本央行也将举行会议，外界猜测日本即将调整政策。周五早间，日本6月通胀率连续第15个月高于央行设定的2%的目标，但涨幅与市场预期中值相符。不过，据知情人士透露，日本央行官员认为目前没有迫切需要解决其收益率曲线控制计划的副作用，日本央行将在下周五公布其政策决定。知情人士说，官员们对金融市场的总体评估基本保持不变，即收益率曲线仍然保持平稳，市场运作没有显示出任何重大问题的迹象。但许多官员都谨慎地认为，现阶段任何YCC调整都将被视为紧缩举措的开始。不过，他们补充称，部分成员赞成尽早对YCC采取行动。除此之外，知情人士表示，日本央行对稳定实现通胀目标并没有信心。在最新的市场调查中，82%的经济学家预计此次会议不会改变政策，约18%的人认为日本央行会调整或取消对收益率曲线的控制。受该消息影响，美元兑日元站上141，为7月11日以来首次，日内涨超0.6%。道明证券分析师说：“虽然我们预计7月将是美联储本周期的最后一次加息，但我们认为美联储目前还不太愿意发出这种转变的信号。相反，政策制定者似乎更愿意暂时保持鹰派立场。” 在其他方面，油价走高。布伦特原油期货上涨0.8%，至每桶80.27美元，美国WTI原油期货上涨0.8%，至每桶76.25美元。日内焦点与风向标： 10:00 中国人社部举行新闻发布会 11:00 中国国家发改委举行发布会 14:00 英国6月季调后零售销售月率 20:30 加拿大5月零售销售月率次日01:00 美国至7月21日当周石油钻井总数

云涌2023-07-21

纳指“七巨头”一夜蒸发17000亿元！纳指100ETF（159660）低开高走，上市以来仅2日盘中跌幅超2%，此前4日连续吸金近7200万元！

年来新低，自由现金流也不到预期的一半。流媒体巨头奈飞跌8.4%，该公司宣布第二财季营收81.9亿美元，低于市场预期。微软跌2.31%，近期微软遭到德国竞争对手Alfaview的投诉，这是迄今为止微软第二次因其在Office产品中捆绑视频应用Teams而遭到投诉。Alfaview表示已向欧盟委员会提交了投诉，监管机构已经准备对微软此举展开调查。花旗认为，科技股在经历异乎寻常的上涨之后，于5月进入调整，但即使出现下跌也是买入机会。其他纳指100明星成份股中，吉利德科学涨超1%，爱彼迎、eBay小幅下跌，德州仪器跌超2%，英特尔、英伟达、迈威尔科技、亚马逊跌超2%，超威半导体、Zoom跌超5%。中概股涨跌不一，京东小幅上涨，拼多多收跌。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）跳空低开，开盘跌超2%，上市以来仅6月8日和今天，盘中跌幅超2%，随后低开高走跌幅收窄至1.61%，成交额超1100万元，跌至5日、10日线下方。福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.21 上午11:02 注意到，在相同标的指数ETF中，纳指100ETF（159660）早盘跌幅相对较小，暂列涨幅榜第一！值得重点关注的是，最低费率的纳指100ETF（159660）近期持续获得场内资金增仓，最近4个交易日连续获得资金净申购合计近7200万元，今日开盘跌超2%，其后一路反弹跌幅缩窄，盘中买盘踊跃溢价明显，显示出这一长期品种回调时更能吸引场内资金加速布局！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月20日，纳斯达克指数年内涨34.37%，纳斯达克100指数更是涨41.38%，领涨全球主要指数！海通证券分析美股上涨原因指出科技股的重要作用，①根据DDM模型拆分，今年来美股市场上涨主要源于情绪修复带来风险偏好提升；②结构层面科技股是推动今年美股上涨的主力，前七大科技龙头股贡献标普500约7成涨幅、所有科技股贡献约9成。东方证券也表示，科技板块领涨美股大盘。自从人工智能概念起飞，科技板块已成为投资者最喜爱的一个行业，美国银行一个调查显示，最拥挤的仓位依次序是大型科技股、日本股票和美国国债的长仓。受访问的基金经理中，有42%的人认为人工智能可以为公司增加盈利。本月陆续公布的一连串科技公司业绩将是行业的重要“石蕊试验”（litmustest）。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-21

BIG DEMO DAY V香港专场投资对接会即将盛大开幕

家基于人工智能的信息聚合交互式社交信息流媒体平台，集成了Web3行情量化、UGC生产分发、VIP订阅、DashBoard评级、AI聊天等多个板块。作为Web3媒体服务的一站式解决方案，Techub.News聚焦香港Web3领域的相关活动和新闻热点，为小区组织者、参与者、投资者、交易者、内容创作者和研究者提供交互式社交信息需求的深度服务。Techub.News先前已获得一些知名投资人的关注，种子轮融资由VCB、Ausvic Capital参与。平台已于4月16日正式上线。路演项目简介及亮点 Inferer Inferer致力于提供一个精确的链上使用者画像服务。 MazeGuru MazeGuru是一个AI驱动的去中心化智能平台，可以为用户提供简洁易用、模型丰富的AIGC绘画等工具，释放所有用户的生产力和创造力。我们旨在提升自主研发、市场感知等核心优势，通过挖掘和拓展商业合作，共同推动AI+Web3.0的应用落地。未来，我们还将进一步深入研发Web3.0多模态大语言模型，并依托多年Web3.0行业的资源沉淀进行垂直训练，遵循Web3.0「公开公正、共建共享、价值传递」的理念，打造MazeGPT产品，改变Web3行业的业务范式和用户交互方式，释放AI在Web3中的无限潜力，让每个使用者都能成为Web3时代的加密Guru，让加密智慧永恒。 SEGA $SEGA是一项革命性的加密货币项目，将传奇游戏主机的怀旧情结与去中心化金融的无限潜力融合。走进这个世界，珍贵的游戏回忆如《刺猬索尼克》、《真人快打》和《街头霸王》重新点燃，与一个热爱游戏、制造搞笑memes和追逐金融机会的充满活力的小区融为一体。通过将复古游戏的魔力与区块链的尖端技术相结合，$SEGA为玩家和加密货币爱好者创造了一个无与伦比的避难所。加入我们，一起踏上开创性的旅程，成为最初的游戏代币的趋势引领者，而其他人则试图效仿我们的脚步。我们共同打造一个建立在怀旧、创新和繁荣之上的小区，在游戏和加密货币不断发展的景观中，$SEGA的传承将永远存在。 IBOGPT IBOGPT：是一个由热衷于加密货币的AI科学家和拥有十年公链、交易所研发经验的技术极客团队联合创建的项目，团队成员来自新加坡，马来西亚和中国。我们的目标是通过利用于比特币生态系统中的数据资产，非数据资源，训练垂直赛道的LLM大模型，为我们的投资者提供抓住这个赛道的百倍、千倍，甚至万倍的投资机会。我们致力于提高投资效率，尽可能的降低人为投资风险，以塑造一个健康和繁荣的比特币小区生态。同时，我们也在香港积极推动Web3和虚拟资产的健康发展。我们的核心理念是把AI科技注入金融创新，致力于长期耕植IBOGPT-爱博模型-比特资产的新大陆。 MetaFactory MetaFactory 立足香港，面向全球，提出并构建 IP 产业的 Web3 平台。服务与赋能文化 IP 产业，依托产业Web3+ 模式，打造集传统 IP 聚合、 IP 授权 NFT 二创、 NFT 交易、壹键定制生产销售于一体的数字化平台，启动文化产业全新的流动性和生产力。 Tifo Trade Tifo Trade是一个建立在Linea网络上的新一代去中心化现货和永续合约交易所，拥有去中心化公平透明、零价格影响和低手续费等特点。有别于传统的DEX和CEX，Tifo Trade不采用AMM和订单簿的机制，而采用TIFO金库资金池做市，金库资金池由一篮子的蓝筹加密货币组成，池子里有BTC/ETH/USDT等主流加密资产，来满足用户现货和合约交易的需求。 Elfdance Elfdance 是一家科技公司，开发NFT语音社交应用NFT飞船。致力于通过AI人工智能提高NFT头像创作效率，并成为网红明星，国际品牌进入Web3社交世界的桥梁。鼓励玩家创造和交易元宇宙数字资产，并与全球明星和国际品牌进行社交互动。Elfdance 已与中国第一文创品牌“故宫”达成深度合作。 Coral Finance Coral Finance是Nautilus Chain生态首个衍生品交易平台，通过创新的溢价交易机制和激励模型为Web3项目提供长期、可博弈的流动性解决方案，同时提高用户的资本使用效率。后续平台将以资产增值、资产流通、风险对冲为核心，搭建产品矩阵。 BLEX BLEX 是一个基于指数喂价模型的去中心化永续合约交易所，旨在让用户掌握个人资产的情况下，能够无许可、低损耗、高效且安全地部署各种交易策略。来源：金色财经

金色财经2023-07-21

美联储突传重磅消息！“数字美元”支付系统正式推出摩根大通、富国银行等35家银行进驻

取代从百视达租用的VHS，随后就消除了流媒体的需求一样。” “这里需要关注的是，FedNow是一家拥有25年历史的技术公司，美国在这方面确实起步晚了。” 即使美联储表态强调，FedNow并非要消除美元的现金体系，也并非真正的数字美元，但美国国内的担忧声浪四起。美国总统候选人小肯尼迪(Robert Francis Kennedy Jr.)直言，美联储推出的FedNow只是另一种形式的数字美元，并认为央行数字货币只会推进金融奴役和暴政。他认为如果公民不遵守命令，美国政府将利用与数字身份和社会信用评分相关的支付系统，冻结公民资产或限制在合格服务商上的支出，而这将有损自由经济市场，并掩盖美国经济当前面临的实际问题。延伸阅读：禁止“数字美元”！美国佛州罕见通过禁令法案7月1日正式实施州长：拒绝拜登监视个人财产

小萧2023-07-21

【美股天天说】奈飞(NFLX)股价大跌财报真的那么差？流媒体之王需要的可能只是时间

美国股市周四涨跌不一，科技股在特斯拉和Netflix的拖累下明显回调。个股方面，我们今天要来看的正是Netflix的财报，其实在昨天盘后他们公布财报之后股价跌幅就已经扩大到了8%。今天开盘后并没有太大的进一步扩大，基本都是维持了昨天盘后的跌幅。

陈尉2023-07-21

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