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鼎信通讯：在人工智能研究及应用方面已有多年的技术储备

专业知识，其中包括数据科学、机器学习、深度学习、数字信号处理等领域的专家，目前已经研发出基于AI技术的电力信号处理芯片产品。在电弧检测方面，通过引入深度学习算法，通过数十亿量级且快速扩充的数据库样本训练，可以实现对电弧信号的自动识别和分析，从而提高设备运行效率和安全性，降低故障率和运维成本。公司还将持续加大在人工智能领域的研究和应用，不断提升技术水平和产品能力，为客户提供更加优质的产品及服务。青岛鼎信通讯股份有限公司，2008年成立，2016年10月在上海证交所挂牌上市(股票代码603421)，拥有完全自主知识产权的国产工业级系列芯片，通过和自主结构设计，实现全产业链自动化制造，产品广泛应用于泛在电力物联网、综合能效管理、电力信息通信、电弧故障保护、智慧消防等领域。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-08

【机构调研记录】国泰基金调研迈威生物、九强生物等26只个股（附名单）

证券之星2023-05-08

QGPT首发上线CoinHome交易所开启流通交易第一站

术进行开发。它融合了AI智能算法技术和深度学习与自然语言处理技术，旨在成为一个强大的自然语言生成模型，广泛应用于Web3.0领域，创建专属于Web3.0的问答知识库。 CoinGPT采用深度学习模型作为底层技术，通过前向神经网络进行建模。经过大量训练数据集的学习，CoinGPT具备生成符合上下文语义、连贯且逻辑严谨的自然语言文本的能力。在Web3.0领域，CoinGPT可应用于对话系统、文本摘要、智能问答等各种自然语言处理任务。 CoinGPT的应用使得构建大规模智能知识库成为可能，支持和提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。因此，CoinGPT是一个强大的工具，能够在区块链技术应用中扮演关键角色，也是Web3.0时代的重要突破。 CoinGPT的代币上线交易标志着其在数字资产领域的进一步发展和应用，QGPT的上线为CoinGPT的用户和持有者提供了更多的参与和投资机会。用户可以通过CoinHome交易所方便地购买和交易QGPT代币，参与CoinGPT生态系统的发展，并享受其所带来的各种潜在价值和回报。 CoinHome是专业的数字资产金融聚合平台，主要面向全球用户提供BTC、ETH等多种加密资产及其衍生品的流通交易服务。该交易所秉承高效、透明、公平、安全的原则，为全球用户挖掘具有发展潜力的优质项目，提供最优质的产品及服务，为整个行业发展助力。 CoinHome目前已获得由美国FinCEN颁发的MSB（Money Services Business）金融牌照，成为获得监管当局豁免权的数字货币交易所，并获准在美国当地开展一系列数字资产投资服务。未来，CoinHome交易所将在高速发展的国际环境中持续发力，并构建全方位服务模式，打造安全、易用、低成本、数据透明的数字资产交易平台。此次QGPT在CoinHome交易所的上线，将进一步促进CoinGPT和CoinHome交易所之间的合作，提升数字资产的交易效率和安全性，为用户提供更加完善的数字资产管理和交易服务。来源：金色财经

金色财经2023-05-07

智能AI交易系统是数字资产交易未来

括基于大数据的预测分析、机器学习算法、深度学习技术等，从而能够进行专业角度，来分析市场趋势，为用户提供最佳的投资方案和交易建议，大大的提高了用户的交易效率和投资回报率。 Octopus交易所的智能AI交易系统不止具备高度的安全性，还是数字资产交易不可或缺的要素之一。智能AI交易系统采用了多层次的安全机制，包括数据加密、多重验证、防止DDoS攻击等，来确保用户的资产安全。 Octopus的智能AI交易系统具备高度的可靠性和稳定性。采用的高可用性架构，能够保证交易系统始终处于稳定的状态，并且可以快速响全球应用户的交易请求。 Octopus交易所在数字资产交易领域具有独特的技术优势和特点，终将成为数字资产交易未来的重要代表。来源：金色财经

金色财经2023-05-05

教育板块涨势扩大：科德教育20CM涨停，多股盘中涨停

含一系列语音识别、神经网络，机器学习、深度学习等细分课程。此外，还推出了大数据、数据库、后端、前端以及移动开放、云原生、测试、计算机基础方向课程;后续将上线产品经理、UI设计、运营等互联网新职业课程。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-05

美国白宫公布监管举措人工智能安全问题受关注

释性和透明性：目前的AI大模型均是基于深度学习搭建，其中的决策机制和过程尚不透明，模型的可解释性较差，这对于AI的应用构成了比较大的挑战。未来针对AI模型可解释性的研究也将会持续发展，利好AI算法类企业的突破。　　3）对人工智能生成内容的识别和审核：由于AI模型本身是否具有歧视性和偏向性尚存在争议，因此对于人工智能生成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。　　根据公开资料梳理，相关公司包括但不限于：　　数据安全：电科网安、深信服、启明星辰等；　　数据要素：易华录、浙数文化等；　　信息安全：安恒信息，浩瀚深度，中新赛克，美亚柏科；　　隐私计算：绿盟科技、星环科技。

金融界2023-05-05

OP Research：Blockchain的AI变局

据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

香港交易所（HKD）即将上线首个新型代币TIC 位于币安链剑指百倍吊打金狗

模的海量、新的模拟数据，用于 AI 做深度学习的训练。深度学习的成果通过转移学习，可以被用在每个点的个人数据的子系统上。通过 TIC(Turing-Ai)区块链和智能合约，每个人不同方面的数据、不同地域或者文化的人群、不同应用上的个人数据，这些数据以前从来没有被关联起来过。TIC(Turing-Ai)区块链让这样的以人为中心的人工智能学习成为可能。由于区块链是去中心化的，作为数据的贡献和拥有者，每个人有权利自己决定想要什么样的人工智能、想要怎么使用自己的人工智能。TIC(Turing-Ai)是个性化人工智能技术的提供方。每个人是自己人工智能的拥有者和决定者。 TIC 介绍 TIC 是 TIC(Turing-Ai)系统级的、内部的、去中心化的代币，中文名图灵，是 TIC(Turing-Ai) 的核心基石。交易 TIC 可为TIC(Turing-Ai)资金池蓄水，质押 TIC 可以成为 TIC(Turing-Ai)一员，参与去中心化治理，获得投票权，以及获得 Staking 收益。每一个 TIC 交易者与质押者都是 TIC(Turing-Ai)的建设者。  7.2 TIC 发行与分配 TIC 发行总量:100 亿枚 TIC 生态在 bsc 链运行的代币分配: TIC 应用：酬劳任何在生态系统层级中参与对 TIC(Turing-Ai)贡献的用户都能得到 TIC 币作为酬劳。每一个参与 TIC(Turing-Ai)区块链的用户都可以成为一个矿工。设计智能合约开发者可以使用内部 TIC 币来设计智能合约或是进行交易。这些写入区块链的智能合约，旨在协助用户筛选其他用户的 TIC，验证和执行交易，强制对 TIC(Turing-Ai)平台区块链的添加和更改。TIC币上的智能合约被认为是最高级别的合约，可以在TIC(Turing-Ai)网络和 TIC(Turing-Ai)应用程序之间通用。支付用户注册、认证自己的人工智能，以及使用高级的人工智能功能时需要支付 TIC 币。高级的人工智能功能比如虚拟的礼物、虚拟的衣服和装备、有趣的表情、与虚拟明星的互动等等。关注作者，主页每天更新精彩资讯来源：金色财经

金色财经2023-05-04

OP Research：区块链的AI变局

据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。参考资料： [1]《大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测》Science前沿 [2]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com [3]《AIGC：内容生产力的革命》国海证券 [4]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos [5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto [6]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin [7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks [8]《AI爆发对创作者和NFT的影响》浅思 [9]《AIGC困局与Web3破圈之道》 [10]《超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》来源：金色财经

金色财经2023-05-04

亮点聚焦｜迎接AI智能新浪潮 TIC（Turing-Ai）连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁

数据训练过的模型执行目标函数，通常属于深度学习或机器学习的类别——几乎没有一个主要行业还没有受到影响。在过去的几年里尤是如此，由于物联网的强大连接、联网设备的激增以及更快的计算机处理速度，使得数据收集和分析大大增加。一些行业正处于人工智能之旅的起点，其他行业则是经验丰富的旅行者。两者都有很长的路要走。无论如何，人工智能于当今生活的影响是不容忽视的。交通: 虽然完善它们可能需要一些时间，但总有一天自动驾驶汽车会载着我们从一个地方到另一个地方。制造业: 人工智能驱动的机器人与人类一起工作，执行有限范围的任务，如组装和堆放，预测分析传感器，以保持设备的平稳运行。医疗保健：在人工智能相对新兴的医疗保健领域，疾病诊断更加迅速和准确，药物发现加速和简化，虚拟护理助理监控患者，大数据分析有助于创造更个性化的患者体验。教育：在人工智能的帮助下，教科书被数字化，早期的虚拟导师帮助人类导师，面部分析测量学生的情绪，以帮助确定谁在挣扎或无聊，并更好地根据个人需求定制体验。媒体：新闻业也在利用人工智能，并将继续从中受益。Bloomberg使用Cyborg技术帮助快速理解复杂的财务报告。AssociatedPress利用AutomatedInsights的自然语言能力，每年制作3700篇盈利报道，几乎是过去的4倍。客服服务: 最后但并非最不重要的一点是，Google正在研发一种人工智能助手，其可以像人一样打电话预约，如预约附近的美发沙龙等等。除了单词，系统还能理解情景语境和细微差别。图零机器人：韩国MBN电视台推出了韩国首位人工智能主播，造型与真人几乎完全一样的人工智能主持人，模仿真人的声音和语调，顺利播报了当天的主要新闻和几条快讯。MBN电视台表示，人工智能主播能够在紧急情况下，快速地向观众播报新闻内容，并且能够24小时不间断工作，节省大量的人力、时间和成本。 AI人工智能具备怎样的发展前景？从斯坦福2019年度的全球AI指数报告，可以得出。总的来看，人们对AI期望值随着对AI认知加深，已经到达一个比较高的期望值阶段。今天，人工智能已经融入了我们的生活中，比如几乎人手一部的智能手机，家里的智能电器等等。像Google、Apple、Microsoft和Amazon等科技巨头花费数十亿美元来创造这些产品和服务，大学将人工智能作为其课程中更重要的一部分，从这可以看出人工智能的未来发展前景非常大，因为人类的想象是无限的，而且一直在路上，从未停息。在历史上，由于过度的宣传和对人工智能过高的预期，人工智能技术曾几次经历所谓的“AI的冬天”，大众对于人工智能领域的发展也有点失去了信心。但由于新技术的不断出现，人工智能产业又重新崛起。特别是Turing-Ai作为WEB3.0时代下的人工智能启动器，必将点燃产业界和公众对于人工智能的热情。 Turing-Ai基于区块链技术，连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，Turing-Ai作为WEB3.0时代下的人工智能启动器，打造人工智能专属网络，基于区块链技术，通过去中心化/共享式控制鼓励数据共享，可以为AI带来更多数据，因而带来更好的和全新模型；通过不可篡改/审计跟踪记录，为数据/模型溯（provenance），从而改变数据和模型的可信度，使全民记账的智能机器人ID系统成为可能；通过构建原生资产/建立交换中心，可将数据/模型的权限登记注册成为知识产权（IP）资产，形成去中心化交换中心和价值定义平台，从而搭建优质数据流转中心，致力于形成全球最大数据集合池，最终形成连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁。结语未来，人工智能的大体方向主要集中在三个方面：自动驾驶、智慧生活、智慧医疗。这三个方向正是人工智能最有潜力超越人类的三个方面，人工智能的大数据计算分析、自主学习判断能力将会提供巨大的优势。未来全球的可持续发展越来越依赖于数据创造的价值，而人工智能是数字经济中应用最广泛的技术之一。人工智能将在精准农业，远程医疗，自动驾驶等领域发挥重要作用。越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行超前战略布局，而Turing-Ai的入局，也必将给未来人工智能领域带来全新面貌，也会给全人类带来全新的面貌。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

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