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科大讯飞冲击涨停，ChatGPT相关股票持续走强
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的布局和产品规划方面：结合讯飞多年来在深度学习算法、知识图谱、多模态感知、行业大数据等方面的优势积累，去年 12 月份我们进一步启动预训练大模型“1+N”任务攻关，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，并于2023年5月6日进行产品级发布。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-23
人工智能ETF（159819）盘中走高，芯原股份、景嘉微等个股涨幅居前
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工智能平台除了被广泛利用在云端大数据的深度学习训练和推断外,也将出现在各式各样的应用端、边缘运算及终端。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-23
美股收盘：道指涨逾300点新能源车股走高小鹏汽车涨逾8%
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12年卷积神经网络AlexNet点燃了深度学习领域的“星星之火”，到ChatGPT一鸣惊人，背后都离不开英伟达的硬件支持。AlexNet使用的是英伟达GTX 580进行训练，而在OpenAI训练GPT-3时，所用到的A100芯片算力已经达到当年的100万倍。　　世纪互联2022年全年营收70.7亿元 Non-Gaap净利润18.7亿元　　科创型数字新基建企业、中国第一家美股IDC上市公司世纪互联发布2022年第四季度及全年未经审计的财务业绩。数据显示，世纪互联去年财务和运营数据保持稳健增长，Q4净营收同比增长7.7％至18.8亿元人民币，2022全年净营收同比增长14.1％至70.7亿元人民币。
金融界2023-03-22
英伟达计划如何推动人工智能浪潮和芯片制造的新时代
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电在芯片制造中更广泛地部署反光刻技术和深度学习等光刻解决方案提供了新的可能性，为半导体规模化的延续做出了重要贡献。” 　　同样，ASML首席执行官Peter Wennink表示，这款软件“将为计算光刻技术带来巨大的好处，从而为半导体缩放技术带来巨大的好处。” 　　早在今年9月，英伟达推出了新的“Ada Lovelace”芯片架构，黄健华就宣布摩尔定律——即在相同成本下，芯片上晶体管数量每两年翻一番的标准——已经“死亡”，因为硅片现在“贵了很多”。多年来，英伟达为其芯片开发了一个根深蒂固的软件生态系统，这促使一些分析师开始将英伟达视为一家迅速崛起的软件公司。　　人工智能电　　该公司还发布了新的人工智能服务，以实现人工智能的民主化，并成为人工智能开发的关键领导者。　　英伟达表示，将推出四个新平台，供开发者构建专门的人工智能模型:用于AI视频的L4、用于图像生成的L40、用于ChatGPT等大型语言模型部署的H100 NVL，以及用于推荐模型的Grace Hopper。黄仁勋在与分析师的会议上说，英伟达表示，Alphabet公司的谷歌云平台是L4的早期采用者，并将其集成到其Vertex AI机器学习平台中，这是英伟达在人工智能领域的“最大合作”。Grace Hopper和H100 NVL将在今年下半年上市，而L40现在已经上市，L4已经在谷歌的私人预览版中上市。　　英伟达推出了DGX Cloud服务，企业可以通过简单的浏览器即时访问人工智能模型，每月支付3.7万美元，被称为“人工智能的iPhone时刻”。该公司还推出了基金会模型制作服务，该服务可以处理语言、图像、视频和3d，还有NeMo和Picasso服务。
金融界2023-03-22
AI企业如何发展 “中国版chat GPT”给出了答案
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专业的场景等。在技术端，人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下，企业应当选准自己的赛道去发展，抢占先发优势。聚焦核心优势，实现商业闭环。小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上，公司在2016年前一直是全面铺开，软件、硬件等都在做，反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业，AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势，想清楚如何变现，才是正确的发展之路。保证企业的血液供应-资金。人工智能前期是一个高投入的过程，因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控，合理设置股权结构，避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。来源：金色财经
金色财经2023-03-21
天风证券：给予上海钢联买入评级
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联数据”终端产品中的知识图谱、NLP和深度学习等，目前主要应用于搜索功能。同时，公司现阶段已经在积极探索GPT的技术应用，在资讯、搜索、报告制作工具（Mreport）、大数据预测系统和客服等功能模块及场景上尝试用GPT类的AI技术，以提升用户体验。　　3、公司有望深度受益于数据要素市场化体系构建　　2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，数据要素顶层文件落地，《意见》提出“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”。上海数据交易所作为国家级数据交易所，2022年数据产品交易额超过1亿元，预计2023年有望达到10亿元。公司目前有5大类的产品在数交所挂牌，是第二批挂牌的企业之一，目前是数商协会的理事单位。我们认为，公司作为大宗商品数商龙头，有望深度受益于数据要素市场化体系构建。　　盈利预测与投资建议：根据公司业绩预告及三季报情况，调整公司盈利预测，我们将公司2022-2024年归母净利润由2.07/2.49/3.25亿元调整为2.01/2.51/3.27亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：AI落地速度不及预期；数据要素市场化推进速度不及预期；数据服务业务品类扩张进展不及预期；钢银电商坏账计提风险；系统性风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券张若凡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为42.59%，其预测2022年度归属净利润为盈利2.07亿，根据现价换算的预测PE为44.26。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家；过去90天内机构目标均价为43.46。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，上海钢联（300226）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-21
华安证券：给予奥普特买入评级
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和要求提升，公司作为机器视觉领军企业，深度学习，3D视觉工序覆盖持续增长，从而助力客户实现产品高标准检测需求带来收入快速增长。2022年公司在新能源领域实现收入超4亿，同比增长55.23%。　　人员扩张带来费用压力，23年利润率有望修复　　利润端，2022年公司实现归母净利润3.25亿元，同比增长7.26%；实现扣非归母净利润2.98亿元，同比增长13.83%，利润增速低于营收增速。这主要系：1）公司2021年限制性股票激励计划相关股份支付在本期确认了3342万元，若剔除股份支付的影响，2022年公司实现扣非归母净利润3.26亿元，同比增长23.83%；2）研发及销售人员增加带来的费用增长，其中，2022年研发费用为1.91亿元，同比增长39.32%，研发人员增长13.71%，销售人员同比增长16.15%；3）锂电行业收入快速增长带来应收账款增加，且公司2022年计提的坏账较2021年显著增加。毛利率方面，2022年综合毛利率为66.2%，与2021年基本持平。2023年，公司人员增速放缓，以及股份支付的边际影响减弱，费用率有望持续下降，净利率将大幅回升　　机器视觉赛道长坡厚雪，行业领军有望充分受益　　根据中商情报网的预测，2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元，同比增长46.79%，并预计2023年将达225.56亿元。公司层面，公司持续加大研发投入，2022年研发费用为1.91亿元，同比增长39.32%，在多个种类的机器视觉核心部件上实现了产品突破或迭代，有望把握机遇实现营收利润快速增长。　　投资建议　　我们预计公司2023-2025年分别实现收入15.67/20.96/27.90亿元，同比增长37%/34%/33%；实现归母净利润4.5/6.1/8.2亿元，同比增长37%/36%/35%，维持“买入”评级。　　风险提示　　1）研发突破不及预期；2）政策支持不及预期；3）产品交付不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券黄菁伦研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达89.77%，其预测2023年度归属净利润为盈利5.25亿，根据现价换算的预测PE为35.42。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级6家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为198.43。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，奥普特（688686）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力优秀，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-21
盛天网络：3月16日进行路演，包括知名机构希瓦资产，盘京投资，趣时资产的多家机构参与
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户兴趣、行为标签构建用户多维画像，进行深度学习和协调精准过滤等十几种算法结合，智能推荐给用户精准内容服务和社交匹配用户。当前带带电竞平台已经上线了声鉴玩法。下一步我们也会考虑应用相关算法和技术，按照用户或者主播的需求生成声音，提高声音类产品的生成效率，更好更快的满足平台使用者的需求。除将 IGC技术应用于游戏服务业务之外，公司也一直关注生成式I在游戏、广告、虚拟人、电商领域的应用情况，并积极与业内伙伴、行业上下游共同探讨技术发展趋势和应用场景。问：《大航海时代:海上霸主》已经取得版号，公司目前对该游戏的期待如何，上线规划如何？答：《大航海时代海上霸主》原 IP《大航海时代 4》诞生于 1999 年，是国内影响最大的单机游戏作品之一，80 后一代“世界地理启蒙老师”，该游戏以出色的素质、独特的玩法与画风，以及寓教于乐的性质广受好评。《大航海时代海上霸主》以《大航海时代 4》为基础，在保留航海探索、商业贸易、舰队海战、舰船升级等经典元素的同时，真实还原 4 代作品中的人物角色。游戏期待度高，前期在腾讯预约平台收获过 100 万预约。目前公司运营的多款 IP 游戏都是长线运营游戏,《三国志 2017》上线六年依然保持了稳定的流水，《大航海时代海上霸主》亦有望实现高稳定流水。该游戏已经取得版号，预计上半年海外发行，下半年国内发行。问：带带电竞在 2022 年成长迅速，未来公司会怎样布局？答：游戏（兴趣）社交产品“带带电竞”是一款主要满足“Z 世代”游戏兴趣社交、声音兴趣社交等需求的 PP，为年轻的用户提供电竞技能指导、游戏组团竞赛、社交娱乐以及其他多元技能分享服务。产品上线之后受到用户的热烈欢迎，下载数量位居华为、VIVO 多个应用市场垂直品类排名第一，助推游戏服务业务在 2022年成为公司利润增长的重要组成。基于对 Z 世代用户娱乐需求的深度了解以及多年来成功的平台运营、用户运营经验，带带电竞致力于创造向上向善的平台生态环境。平台拥有成熟的用户成长体系，规范的公会管理流程，坚实的合规运营保障体系，海量有趣的活动，满足游戏及非游戏玩家的社交需求，为年轻人打造了一个有温度的陪伴空间，自上线以来入驻大神和用户数量稳定增长。下一步我们将构建产品矩阵，加强女性用户运营，向泛娱乐化、垂直化、社交化方向裂变，不断拓展娱乐类社交的潜力和可能，持续扩大用户规模和收入体量。同时，我们也在探索将云游戏、P/UGC内容创作、游戏发行、品牌联动等与带带电竞平台融合，打造更加综合的互动型社区。未来也不排除会引入 R\VR、IGC 等新技术，推动 UGC技术门槛和成本持续下降，最终形成年轻人热爱的，集合创作、分享、娱乐于一体的未来虚拟社交家园。盛天网络（300494）主营业务：互联网娱乐平台的设计、开发、推广和基于此平台上的网络广告推广及互联网增值服务,以及游戏联合运营业务。盛天网络2022三季报显示，公司主营收入11.83亿元，同比上升23.26%；归母净利润1.9亿元，同比上升71.37%；扣非净利润1.89亿元，同比上升73.44%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.5亿元，同比上升32.44%；单季度归母净利润7376.31万元，同比上升80.05%；单季度扣非净利润7312.92万元，同比上升83.34%；负债率24.22%，投资收益100.35万元，财务费用-1434.72万元，毛利率27.0%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为18.7。以下是详细的盈利预测信息：根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，盛天网络（300494）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-20
AI企业如何发展 “中国版chat GPT”给出了答案
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专业的场景等。在技术端，人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下，企业应当选准自己的赛道去发展，抢占先发优势。聚焦核心优势，实现商业闭环。小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上，公司在2016年前一直是全面铺开，软件、硬件等都在做，反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业，AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势，想清楚如何变现，才是正确的发展之路。保证企业的血液供应-资金。人工智能前期是一个高投入的过程，因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控，合理设置股权结构，避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。来源：金色财经
金色财经2023-03-20
从GPT-4、文心一言再到Copilot AIGC的长期价值被逐渐确立
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深度和透视等诸多要素。更为关键的是，深度学习算法还能自动识别对象、场景和行为信息，这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力。“虽然目前，抽象概念、情感意图和文化等还有所欠缺，但这已经是巨大的进步了”，一位从业者分析。就趋势来看，影响图片语义理解的准确性虽还有复杂场景或光照条件等因素制约，但对比过去的“龟速”，突破确实肉眼可见。 “我看到他们在ChatGPT里加了很多‘专科语料’，以至于能在更多场景中解决更多的事”，一位投资人这样说。在他看来，加入“语料”的结果是，有更多用户参与到产品之中，而在这个过程中生成了更多数据，形成了更大的用户-数据飞轮。暴力计算、思维链、多步推理是目前GPT的特色。不过，这个类型的软件似乎存在发展上限，一些行业内人士对此的回应是；“即便是加入了多模态（包括文字在内的，图片、视频等），它根本上还在数据中‘空转’，未来还应和物理世界连接”。与微软不同的是，谷歌将走出一条AI+物理世界的新路。因后者在物联网、传感器等方面着大量积累，以至于，在未来谷歌或将在改造物理世界上贡献非凡。在其中，一些场景被描述为：利用人工智能算法对工业生产过程进行优化，以提高生产效率和品质和利用人工智能算法对城市交通进行管理和调度，以提高交通效率和减少拥堵等。如果把视角拉回至GPT，会发现，其图像描述、视频字幕、语音识别和对话系统领域均存在应用场景。在以上基础上，由于计算机将对语言表达有更精准理解，结合多模态数据，智能客服、智能家居、医疗等行业的智能化将有巨大飞跃。目前，在数科星球（ID：digital-planet）所关注的项目和投资机构中，得到的最多表述是；“Domain Model（领域模型）会进一步释放AIGC的市场空间”。由于Domain Model具有在软件中实现特定业务领域实现对象和规则的能力，这样一来，开发人员便可以依据此更好地理解业务需求从而转化为代码实现。另外，在预训练模型中数据流的输入、输出分离技术也可进一步提高AIGC的通用性和灵活性，从另一个角度而言，也降低了其部署难度。（从技术角度上，之前大模型中存在数据不匹配、模型泛化能力不足等问题，如若将输入、输出分离，可以让不同行业使用相同模型和算法，这样一来，则降低了大模型在进入细分市场的门槛和成本，也利于这类公司拥有更多的市场份额和更强的竞争力）。 03中国企业在AIGC的破局机会目前，在国内，AIGC同样发展迅速，文心一言的刷屏便可见一斑。较之GPT与文心一言，网络上虽有不同意见，实际上，数科星球（ID：digital-planet）认为，国内的AIGC行业正是因为焦虑的产生反而更加有前景。在产品上，国内企业仍有较强竞争力，这体现在三个方面：首先，国内巨头企业大多都有创造巨型用户基础产品的经验，比如在广告、社交媒体和活动等方式获取用户的经验可再次迁移。其次，国内对产品的二次开发经验相当丰富。“我们认为，未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在”，一位投资人说。再次，对比GPT未将大量资源投入中文语境的事实，一些人觉得依赖本土文化和国内数据可弥补GPT目前在这些方面的短板。在技术突破上，仍有一些跨行技术可用于AIGC的弯道超车： “我觉得对于中国来说还有一个利好，那就是我们在并行计算上的优势”，一位从业者这样说。在近日，硬件不足的问题受到了广泛关注，甚至有文章称发生了“几个专家抢一块卡”的事情。在一些人看来，如若将分布式计算技术应用至AIGC领域，则可通过在多台计算机并行子任务的方式提升速度和效率，而不用依赖单节点计算性能。 “对于这个问题，你可以理解成这是一个性价比关系，比如如果3090、4090显卡只有好显卡的1/2性能，但成本更低的话，那么异构计算就有可能成为现实，并有一定经济性”，一位从业者表示。（对比来说，3090和4090显卡的硬件设计在内存带宽、内存容量有瑕疵，并不具备Tensor Cores和Sparsity等技术，但如果任务规模较小或要求不是很高，3090和4090显卡也可以作为替代选择。）还有，在国内，AIGC的应用场景仍然广阔。 “在RPA领域，AIGC可以满足软件自动化在逻辑层输入的相关需求”，一位从业者表示。在他看来，AIGC可以帮助RPA系统更好地处理复杂、结构化和非结构化数据，从而提高自动化程度和准确性。其次，AIGC可以通过分析和学习数据，实现更加智能化的RPA自动化流程，从而提高效率和降低成本。另外，AIGC还可以实现跨系统、跨部门和跨业务领域的数据共享和整合，从而实现更加全面的RPA自动化。可以说，AIGC对于RPA行业来说是一项重要的技术进步，它将带来更高效、更智能、更全面的自动化流程，为企业带来更多的商业价值。目前，在国内，诸如RPA行业的需求还有很多，而这一点也是国内AIGC能够最终崛起的重要参数之一。在一些人看来，AIGC由于有着天然的对To C的友好度，使得其在诸如SaaS等行业赋能场景颇多。“我们的SaaS相当于美国的1/7，在这1/7里大多数数字化需求又有80%在国营公司中，我认为AIGC是能够进一步推动这些企业进行数字化的”，一位投资者表示。来源：金色财经
金色财经2023-03-20

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