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比特币震荡回升恐惧与贪婪指数降至47！揭秘最佳两大加密投资选择

脱颖而出。该AI代理具备蜂群思维分析和深度学习能力，能够自动捕捉市场趋势并生成交易策略。这一技术突破解决了投资者在加密市场中面临的信息超载和机会不均的问题。 MIND of Pepe的AI代理不仅能在多个平台上与市场互动，还拥有专属区块链钱包，能自动生成并管理新代币。$MIND持有者可在新项目发布前抢先获得交易机会，大幅提高了市场竞争力。此外，该AI代理具备自我进化功能，能持续学习最新的市场模式与技术，确保项目始终处于创新前沿。参观购买Mind of Pepe($MIND ) 该项目的代币经济设计同样令人瞩目。MIND of Pepe使用ERC-20代币标准，总供应量为1000亿枚，其中30%用于AI技术升级，25%由AI代理自主管理，并专注于支持生态系统的长期发展。透过质押机制，持有者可获得稳定的被动收益，同时参与项目的治理与决策。分析师预测，随着AI技术在加密市场中的应用加速推进，MIND of Pepe将吸引更多投资者关注。该项目正逐步构建一个专属的投资生态，并为$MIND代币创造长期价值。参观购买Mind of Pepe($MIND ) 结论：市场动荡中的投资机会当市场恐惧指数降至47时，Wall Street Pepe和MIND of Pepe凭借其创新技术和稳健的市场策略，为投资者提供了难得的机遇。华尔街佩佩透过支持小型交易者和构建活跃社群，展现出强劲的增长潜力。而MIND of Pepe则以自主AI代理技术重新定义了市场信息处理方式，为持有者创造了独特的竞争优势。对于希望在市场波动中寻求高潜力项目的投资者来说，这两个项目无疑是值得深入研究和参与的投资目标。随着市场情绪逐步稳定，这些项目将有望迎来新一轮的增长。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community02-04 21:21

韩股震荡！SK海力士股价大跌9.59%！AI芯片市场风云变幻，三星紧追不舍

在于不妨碍整体的技术性能，是推动AI与深度学习等应用日益增长需求的重要支撑。据报道，知情人士透露，这家韩国芯片制造商的8层HBM3E——一种不太先进的HBM3E品种——已于去年12月获得英伟达的批准。这一消息无疑为三星电子在AI芯片市场的竞争增添了筹码。然而，与三星电子的亮眼表现相比，SK海力士的股价表现却令人大跌眼镜。作为全球存储芯片市场的领军企业之一，SK海力士的股价暴跌无疑引发了市场的广泛猜测和关注。三星电子2024年Q4及全年财报亮眼 1月31日，三星电子发布了2024年第四季度及全年财报。数据显示，三星电子2024年第四季度营收达到75.8万亿韩元（约3818.05亿元人民币），同比增长12%；营业利润为6.5万亿韩元（当前约327.4亿元人民币），较上年同期2.8万亿韩元飙升超130%；归母净利润为7.6万亿韩元（当前约382.81亿元人民币），同比增长约27%。全年来看，三星电子的业绩表现同样亮眼。尽管面临全球经济不确定性和市场竞争加剧的挑战，但三星电子凭借其在半导体、显示面板和智能手机等领域的强大实力，依然保持了稳健的增长态势。 SK海力士2024年Q4及全年财报创历史新高与此同时，SK海力士也在1月23日发布了最新财报。受到AI对存储器件的强烈需求推动，SK海力士2024年第四季度的营收及营业利润均创历史新高。其中，营业利润高达8.08万亿韩元（约合人民币408亿元），同比增幅高达2235.8%；营收为19.77万亿韩元（约合人民币1000亿元），同比增长74.8%。 2024年全年，SK海力士的总营收为66.19万亿韩元（约合人民币3340亿元），同样刷新了该公司的历史纪录，同比增长102%。值得注意的是，这是SK海力士的季度营业利润首次超过三星，再次凸显出在HBM芯片竞争赛道上，SK海力士已经领先于三星，并从中获得了巨大收益。财报显示，SK海力士的DRAM位元出货量环比增长个位数百分比，平均售价增长10%。然而，其NAND产品的位元出货量和平均售价均出现了个位数百分比的下降。尽管如此，由于公司在用于AI计算的高性能存储器（HBM）市场处于领先地位，因此整体业绩依然保持强劲增长。 AI芯片市场竞争激烈，SK海力士领先一步资料显示，SK海力士在用于AI计算的高性能存储器市场处于领先地位。2024年3月，公司率先推出第五代HBM3E的8层产品，随后在第四季度推出了12层产品。全年间，HBM销售额增长超过4.5倍，第四季度的HBM销量占DRAM销量的40%，而第三季度占比仅为30%。尽管传统NAND市场需求疲软，但其中eSSD的需求强劲，全年销售额增长300%。SK海力士表示，2024年整个存储器市场依旧显示出需求疲软的状态，但公司将业务发展重点放在满足AI客户的高性能存储器产品市场之上，因此全年业绩取得大幅增长。 AI基础设施项目助力，HBM芯片需求持续增加有报道称，1月21日，OpenAI和日本的软银公司曾表示，他们将推出一个名为“Stargate”的庞大美国AI基础设施项目，计划在四年内投入多达5000亿美元用于大型科技基础设施建设。尽管该项目能否落地存疑，但无疑缓解了全球AI支出可能已经达到峰值的担忧。 SK海力士在1月23日预测，由于对AI服务器的投资激增，以及对于模型“推理”处理需求的增长，其高带宽内存（HBM）产品的需求将持续增加。作为Nvidia的主要供应商，SK海力士预测，随着人工智能数据中心的繁荣，HBM芯片的销售增长将超过一倍。值得一提的是，SK海力士已在第四季度开始供应其最先进的12层HBM3E芯片，并计划在推出下一代16层HBM4芯片。2024年第四季度，HBM芯片占SK海力士总DRAM芯片收入的40%，这一比例有望在未来进一步提升。 2025年第一季度展望：DRAM和NAND位元出货量将环比下降对于2025年第一季度，SK海力士表示，由于季节性因素和某些终端市场的高库存水平，DRAM和NAND的位元出货量将出现百分之十几的环比下降，其中NAND的下降幅度更大。然而，公司仍然对全年业绩保持乐观态度，并计划通过持续创新和优化产品结构来应对市场挑战。 Nvidia首席执行官黄仁勋对三星提出挑战另有报道称，Nvidia首席执行官黄仁勋本月表示，正在争夺Nvidia业务的三星，必须“设计一种新方案”来为Nvidia供应HBM芯片。尽管他补充道，“他们能做到，而且正在非常迅速地工作”，但这一表态无疑为三星在AI芯片市场的竞争增添了压力。综上所述，韩国存储芯片市场在2024年取得了显著的成绩，尤其是在AI芯片领域展现出强劲的增长势头。然而，随着市场竞争的加剧和全球经济不确定性的增加，韩国存储芯片企业也面临着诸多挑战。未来，谁能在AI芯片市场的竞争中脱颖而出，将成为业界关注的焦点。

金融界01-31 14:04

美股盘前：特斯拉、Meta、微软、IBM等美股表现分化，半导体股盘前走高

）制造商，广泛应用于计算机图形、AI及深度学习领域。 AMD：全球领先的CPU和GPU制造商，提供高性能处理器解决方案，广泛应用于个人计算、服务器等领域。今年相关大事件 2025年1月，美联储预计将进一步降息，以应对经济增长放缓和通胀压力。 2025年1月，全球半导体行业迎来需求高峰，多个公司宣布扩大产能以应对市场需求。 2025年1月，Meta宣布在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术上加大投资，推动数字生态系统发展。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:10

ASML订单大增超预期，AI驱动芯片设备需求持续旺盛

）、TPU（张量处理单元）等，主要用于深度学习、神经网络等领域。 DeepSeek：中国人工智能初创公司，近期推出了一款低功耗大语言模型，声称可以以更低的计算成本提供与主流AI模型相媲美的性能。相关大事件 2025年1月24日：ASML公布第四季度订单金额达70.88亿欧元，远超市场预期。 2025年1月22日：中国AI公司DeepSeek推出新一代低功耗AI模型，导致全球AI芯片股大幅下跌。 2025年1月20日：英伟达（Nvidia）股价因市场对AI芯片需求的担忧而下跌近17%，创2020年以来最大单日跌幅。来源：今日美股网

今日美股网01-30 00:11

中国AI初创公司DeepSeek打破成本壁垒，凭借创新模型与OpenAI竞争，引发全球市场震动

半导体**：图形处理单元，广泛用于加速深度学习等计算密集型任务。 **开源技术**：指源代码对外开放，允许用户查看、修改和分发的软件技术。今年相关大事件 2025年1月25日：DeepSeek发布R1版本的聊天机器人应用，迅速登顶全球多个国家的iPhone应用下载榜。 2025年1月20日：美国宣布加强对中国的技术出口限制，尤其是针对AI领域的高端硬件。 2024年12月15日：DeepSeek成功展示其AI推理模型，标志着公司技术的重大突破。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:10

中国AI初创公司DeepSeek发布突破性模型冲击全球科技股，质疑美国科技主导地位

理单元（GPU）制造商，其芯片在AI和深度学习领域具有重要地位。开源技术：一种软件开发模式，允许任何人查看、使用、修改和分发源代码，促进技术的共享和创新。相关大事件 2025年1月27日：DeepSeek发布AI模型，挑战美国科技巨头，全球科技股市场震荡。 2024年12月：中国Merit Interactive宣布与DeepSeek合作，将其AI模型应用于营销领域。 2024年7月：美国政府加强对中国半导体和AI技术的出口限制，限制了中国对先进芯片的获取。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:10

中国初创企业DeepSeek推出低成本AI模型，挑战美国科技巨头，导致Nvidia等人工智能股票大跌

扩展人类智能的技术系统。包括机器学习、深度学习等方法，广泛应用于自动化、数据分析、自然语言处理等领域。 GPU（图形处理单元）：主要用于图像和视频处理的硬件组件，随着AI技术的发展，GPU成为了AI模型训练和推理的关键计算资源。 DeepSeek：一家中国初创公司，推出了低成本、高效的AI模型R1，挑战了美国的领先AI技术提供商。 R1模型：DeepSeek推出的AI模型，具有高效、低成本的特点，并能在较为低端的芯片上运行。 Distillation技术：一种机器学习模型压缩方法，通过训练较小的模型来近似大型模型的行为。今年相关大事件 2025年1月20日：中国初创公司DeepSeek发布AI模型R1，成功挑战OpenAI等美国公司。R1模型具有低成本、高效的特点，在全球市场上引起广泛关注。 2025年1月18日：美国对中国技术出口管制进一步加强，限制中国AI公司使用先进的GPU和其他核心技术，旨在遏制中国在AI领域的崛起。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:10

利空英伟达？国产DeepSeek大模型震动全球AI圈，周末疯狂刷屏，量化私募巨头成功跨界AI！网名调侃：中国股民做出贡献

的面世给世界带来了一份礼物。不过，“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆表示，DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司，不如说意味着开源大模型正在超越闭源。训练成本大降，利空英伟达？此外，值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。在其12月底发布的DeepSeek-V3中，参数量为671B，激活参数为37B，使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体（AMD）昨日发布消息称，已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上，该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称，AMD作为全球领先的芯片厂商，通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间，也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局，改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低，而且发布的新模型R1也同步开源模型权重，公开了完整训练细节，挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低，有市场人士担忧，DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期，对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。有观点认为，DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。网名调侃：中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现，量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成，这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。对此，有人调侃，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU，收纳一批中国最牛的精英，做出了不错的Deepseek。

金融界01-26 17:13

Meta计划在2025年投资600亿至650亿美元加速AI基础设施建设，预计AI团队扩展和数据中心将推动核心业务创新

于图形计算的硬件，广泛应用于人工智能和深度学习任务。今年相关大事件 2025年1月，Meta宣布投资600亿至650亿美元，用于加速AI基础设施建设。 2024年第三季度，科技巨头公司加大对AI基础设施的投资，总额达到590亿美元。来源：今日美股网

今日美股网01-26 00:11

Meta计划今年投资600亿至650亿美元扩展人工智能，建立覆盖曼哈顿的大型数据中心

行计算的关键硬件，广泛应用于人工智能和深度学习。 Meta平台：由马克·扎克伯格创建的全球领先的社交媒体公司，原名Facebook，致力于构建虚拟现实、人工智能等技术。今年相关大事件 2025年1月22日：Meta宣布将投资600亿至650亿美元用于扩展人工智能业务，推动公司AI发展。 2025年1月19日：前美国总统特朗普宣布启动5000亿美元的AI项目“Stargate”，引发相关行业股价上涨。 2024年10月：Meta发布Llama 4大语言模型，宣布该模型已进入开发后期。来源：今日美股网

今日美股网01-26 00:10

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