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为什么2025年币圈应该关注AI赛道？

的算法**：机器学习算法的创新，特别是深度学习和强化学习，已经在自然语言处理和计算机视觉等各个领域带来了人工智能性能的突破。 2. 应用范围广泛： - **多元化的行业影响**：人工智能技术正在应用于众多行业，包括医疗保健、金融、零售和制造。这种多功能性使人工智能成为一项有价值的投资，因为它具有改变和优化多个行业运营的潜力。 - **新兴用例**：新的人工智能应用不断涌现，例如自动驾驶汽车、智慧城市和个性化医疗，进一步扩大了人工智能投资的市场潜力和吸引力。 3. 强劲的市场增长： - **市场显着扩张**：人工智能市场一直在经历快速增长，资金和投资大幅增加。据市场报道，全球人工智能市场规模预计将继续强劲扩张，成为投资者青睐的目标。 - **人工智能公司的高估值**：许多专注于人工智能的初创公司和公司已经实现了高估值，反映出投资者对该行业未来前景的强烈信心。这一趋势是由人工智能创新的技术前景和商业潜力推动的。 4. 政府和企业支持： - **政府举措**：世界各国政府正在大力投资人工智能研究和开发，提供资金，制定支持政策，并建立人工智能创新中心。政府的支持有助于降低投资风险，促进人工智能发展的良好环境。 - **企业投资**：谷歌、微软和亚马逊等主要科技公司正在通过内部项目和收购人工智能初创公司，在人工智能开发上投资数十亿美元。这些投资旨在增强其产品供应并保持竞争优势。 5. 数据可用性： - **大数据利用**：大数据的扩散一直是人工智能进步的关键推动因素。大型数据集可以更好地训练人工智能模型，从而获得更准确的预测和见解。如此丰富的数据使得人工智能项目更具可行性和投资吸引力。 - **物联网和互联设备**：越来越多的物联网 (IoT) 设备产生大量数据，人工智能系统可以利用这些数据来提高从智能家居到工业自动化等各种应用的效率和智能。 6. 竞争优势和效率增益： - **业务优化**：人工智能通过自动化日常任务、优化供应链、增强客户体验以及提供数据驱动的决策工具来显着提高效率。采用人工智能的公司可以取得竞争优势，进一步推动人们对人工智能技术的兴趣和投资。 - **创新和差异化**：人工智能使公司能够创新并差异化其产品和服务。随着企业寻求利用人工智能保持领先于竞争对手并创造新的收入来源，这种创新潜力吸引了投资。在技术进步、广泛适用性、市场增长、强大的支持结构、数据可用性和巨大的商业利益的推动下，这些因素共同为人工智能作为主要投资目标创造了令人信服的理由！ AI就是下一个比楼市还要庞大上千倍的红利赛道，更不要提什么SocialFi、DeFi、GameFi、NFT 加起来都没有WEB3➕AI强关注我，了解最新AI赛道潜力股这波牛市不白来。来源：金色财经

金色财经2024-05-20

英伟达业绩即将发布，新易盛涨超6%！AI算力能否继续上攻？

在处理大规模数据、运行复杂算法以及推动深度学习等方面具有更强的能力。对此，中金公司表示，新架构有望优化内存密集型任务的处理速度和能耗，市场对Nvidia新服务器产品的需求可能超过预期。对于整个产业而言，AI芯片的迭代更新不仅催生更大规模的算力需求，同时也为算力产业链带来新的投资机遇：光模块：据了解，未来的GB200系统将引入ConnectX-8网卡和Quantum-X800InfiniBand交换机（800Gb/s），届时1.6T光模块需求有望放量，高性能、高单价光模块需求有望继续增长。液冷：随着算力快速增长，“算力热”问题凸显。在液冷配置下，B200芯片在满负荷运作时的热输出可以达到1200W,AI算力可达20petaFLOPS(FP4)，新一代计算单元GB200NVL72采用了液冷机架级解决方案，使成本和能耗降低25倍。液冷有望成散热新趋势。高速铜缆：英伟达GB200NVLinkSwitch和Spine由72个BlackwellGPU采用NVLink全互连，具有5000根NVLink铜缆（合计长度超2英里）。此次英伟达GB200NVL72铜缆用量大幅提升，高速铜缆有望受GB200放量加速。伴随AI芯片迭代更新，终端应用受益算力升级 AI芯片的升级带来更强大的算力，软件、汽车、医疗等AI应用纷纷受益。软件方面，NVIDIANIM软件包根据NVIDIA的加速计算库和生成式AI模型构建，作为一种全新的软件打包和交付方式，能够将开发者与数亿个GPU连接起来，以部署各种定制AI；汽车方面，英伟达推出了集中式车载计算平台“NVIDIADRIVEThor”，比亚迪、广汽埃安、小鹏、理想和极氪等车企纷纷在GTC上展示了由DRIVEThor驱动的下一代AI车型；医疗方面，NVIDIA已经涉足成像系统、基因测序仪器，并与领先的手术机器人公司合作。投资个股有难度，ETF指数基金省心布局： 5G通信ETF（515050）【场外联接(A类：008086；C类：008087)】：跟踪中证5G通信主题指数，是全市场最大的5G通信ETF，深度布局国内算力、英伟达产业链，持仓中，AI算力、光模块、光通信、AI应用、6G概念股合计权重超70%。纳斯达克ETF（513300）【场外联接（A类：015299，C类：015300，A类美元现汇：015518）】：跟踪纳斯达克100指数，优选市值前100的非金融公司，重仓众多如英伟达、特斯拉、苹果、谷歌、亚马逊、微软等在内的科技龙头，为投资者提供了一键直达全球科技先锋的便捷通道。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-20

AI量化项目：AGPT 开启强大应用生态

地识别市场趋势、预测价格波动等。 l 深度学习的应用：深度学习是AGPT的一个重要领域，它可以通过学习庞大的数据集来提取复杂的模式和特征。在量化投资中，深度学习可以用于构建预测模型，提高交易决策的准确性。 l 个性化投资解决方案：AGPT根据投资者的偏好和风险承受能力，提供个性化的投资组合建议和定制化的解决方案。这可以满足不同投资者的需求，并提供更好的投资体验。未来，AGPT生态不仅仅局限于Ai量化交易，还将陆续多样化的应用场景，为用户创造多样化的使用价值。通过销毁机制的方式，进一步激发了用户参与的积极性。这种机制不仅提高代币的稀缺性，也为生态系统的持续健康发展奠定了基础。此外，AGPT计划融入全球数字经济体系，拓展其国际市场。为持有者和生态系统参与者提供了全方位的价值体验。根据官方消息，AGPT将于5月20日正式上线中国大陆市场，与全球用户共同见证AGPT生态的辉煌时刻。相信在未来会成为全球投资者信赖的首选平台，为他们实现财富增值。来源：金色财经

金色财经2024-05-18

百度2024年Q1业绩电话会分析师问答

的芯片进行高效的模型训练和推理。我们的深度学习框架PaddlePaddle通过不断的创新和增强，帮助不断降低模型训练和推理的成本。PaddlePaddle兼容50多种不同的芯片，其中许多是国产设计的，开发者社区已经增长到1300万。 ERNIE 3.5和ERNIE 4.0仍然是复杂任务的旗舰模型，我们正在通过推出轻量级大型语言模型、引入模型开发和应用开发的套件、应用MOE方法进行模型推理以获得更好的性能和更低的成本，使ERNIE更加易于访问和负担得起。凭借我们的应用驱动思维，我们已经广泛使用ERNIE来改造我们自己的产品，我们在训练和使用ERNIE以及在其上开发AI原生应用程序方面获得了经验和洞察力。我们正在将所有这些能力提供给我们的客户和开发者。通过所有这些努力，我们正在围绕ERNIE培养一个充满活力和健康的生态系统。我们可以看到，我们实际上是在采取一种全面的方法来开发通用人工智能和大型语言模型，这与我们的一些竞争对手非常不同。我们在芯片储备和市场准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。从长远来看，我认为中国将形成自己的生态系统，可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层AI基础设施以及我们强大的研发团队，我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法，我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。谢谢。接线员您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务，与我们的同行相比，广告增长的主要拖累是什么？我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势，特别是进入第二季度，4月和5月的情况如何？我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长？谢谢。 Robin Li 是的，你们知道，我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟，我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前，我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案，有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化，因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。我们的广告商来自广泛的行业，大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感，特别是对线下经济。在第一季度，房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业，不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制，而且影响还扩展到了上游和下游行业。例如，能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业，以及家庭装修、家具等下游行业，在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外，许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复，因为它们在过去几年受到了严重打击。当我们进入第二季度时，我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性，再加上第二季度的艰难比较，我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固，但从增长的角度来看，未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战，我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一，百度仍然是中国最大的搜索引擎，拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家，直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。谢谢。接线员您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨，晚上好。感谢管理层接受我的问题。关于成本削减，我们还有多少空间？之前，您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品，我们应该如何考虑2024年的利润率趋势？谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas，非常感谢您的提问。我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务，但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰]，必要时我们将采取进一步的措施，包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性，我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。如果我看看我们的业务，对于移动生态系统，我认为我们仍然可以管理成本和费用，所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云，正如Dou刚刚提到的，我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品，以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。如果我们看长期，通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务，我们的目标是减少损失，正如我们在过去几个季度所讨论的，特别是我们的智能驾驶业务，通过提高运营效率和UI改进，为机器人出租车带来收益。许多投资者问我，我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上，我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年，我们进行了大量购买，这些购买在不同的时间到达，不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用，但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训，以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度，我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加，而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目（如销售、一般和行政费用）上的支出，我们已经扩大到23.5%。我们相信，我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰]，并且由于今年中国高性能芯片的能力，2024年，我们预计我们的资本支出将比去年少。总之，对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响，随着我们的收益货币化已经开始起飞，我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务，无论是移动生态系统还是AI云。总体而言，我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来，我们以坚定的成本纪律，取得了坚实的收入增长记录，我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。非常感谢您。接线员您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度，以及您当前的回购计划？我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗？谢谢。 Robin Li 是的，非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东，我们一直在努力增加股东回报。过去四年，我们一直在市场上一致回购股票，平均每年约10亿美元。总的来说，我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。我认为人民币[不清晰]并且向前看，我们将继续从市场上回购更多股票，因为我们相信我们的长期增长机会，我们非常致力于股东回报。此外，我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加，旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年，您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平，与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。在这个季度，在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略，用于公开市场。同时，我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会，我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它，所以我们希望有灵活性，根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。此外，我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定，我们相信随着时间的推移，AI将帮助我们建立另一个增长引擎。非常感谢您的问题。接线员您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢，晚上好管理层。感谢您接受我的问题。我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新，以及今年的地理覆盖范围？我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE（单位经济效益）盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大，以及它可能如何影响成本？谢谢。 Robin Li 当然Miranda，让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。在2023年，Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉，Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起，我们见证了运营UE的持续增强，这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。关于规模扩张，我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比，我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍，今天达到了大约300辆。与此同时，由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高，我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍，现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展，增加了高峰时段的运营，并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。当谈到成本时，大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录，这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月，完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%，从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。除了降低劳动力成本，我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案，RT6的大规模生产价格（不包括电池）低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆，它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本，进一步改善我们的UE，并使我们更接近盈利。展望本季度，我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆，比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进，我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡，一旦实现，我们可以迅速扩大运营。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-17

奥拓电子：公司坚持“AI+视讯”战略，正在积极推进AI技术的研发及应用

，基于超高清AI视觉视频算法和边缘计算深度学习训练生成，依托云边协同架构，可提供全流程模型定制服务，目前已覆盖行业数十种细分场景，能够构建一套涵盖智慧服务、智能营销、智能风控、智能管理、智慧金库的网点数字化生态，赋能智慧安防以保障网点安全运营。2023年，公司成功中标了中国银行河南省分行视频识别服务系统项目，助力银行全面优化网点服务及风险管控体系，目前，公司也在积极推进该系统在其他银行的拓展和应用。在虚拟直播领域，公司控股子公司创想数维自研推出了新一代AI+XR虚拟制片综合解决方案，包含了Metabox数字直播间、Coruscant星核渲染合成服务系统以及Vormir源行生成式工具平台。其中Vormir源行生成式工具平台是一款专为Metabox数字直播间使用场景量身打造的一站式AIGC数字内容创作工具，可快速生成符合Metabox需求的高质量数字内容，上述平台预计将于2024年第三季度进行推广并试用，从而为直播短视频、广告、广电、教育、商业展示等领域的客户提供更加便捷高效的一站式虚拟直播及内容生成解决方案。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-16

开放式AI平台与智能投资：3EX引领金融科技前沿

的历史。从早期的基于规则的系统到如今的深度学习和机器学习技术，人工智能已经成为金融领域的重要驱动力。在交易领域，人工智能可以利用大数据分析、模式识别和预测算法等技术，实现更精准的交易决策和风险管理。 AI交易的优势 AI交易相较于传统交易方法具有诸多优势，其中包括：高效性：AI系统能够在短时间内处理大量数据，并做出快速反应。自动化：AI交易系统可以自动执行交易策略，减少人为干预，降低操作成本。智能化：AI系统可以通过不断学习和优化，适应市场变化，提高交易效果。开放式AI平台的重要性：在AI交易领域，开放式AI平台扮演着至关重要的角色。这样的平台能够为开发者提供丰富的工具和资源，促进AI模型的创新和发展。通过开放式平台，不同的开发者和研究者可以共享数据、算法和模型，推动AI交易技术的进步。此外，开放式平台还能够促进交流和合作，形成良性的生态系统，推动整个行业的发展。 OpenAI升级引发的全球关注 OpenAI的最新技术突破： OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构，其最新技术突破备受瞩目。可能的突破包括更加强大的自然语言处理模型、更高效的图像识别算法或者其他领域的创新。这些突破不仅展示了人工智能技术的前沿水平，也对整个行业的发展产生了深远影响。技术升级对投资领域的影响： OpenAI技术的升级对投资领域具有重要意义。首先，新技术的推出可能会带来更精准的市场预测和交易决策，为投资者提供更可靠的参考和支持。其次，技术的升级也可能改变投资策略和风险管理的方式，引领市场的变革和创新。投资者需要密切关注新技术的发展，并及时调整自己的投资策略，以应对市场的变化。 3EX AI交易的接入GPT-4o模型的强大之处： 3EX作为全球首家一站式AI交易平台，其与OpenAI最新技术的结合将带来巨大的优势。通过接入GPT-4o模型，3EX能够实现更智能化的交易决策和更准确的市场预测。GPT-4o模型具有更强大的自然语言处理和理解能力，能够更好地理解市场信息和趋势，为投资者提供更精准的交易建议和分析报告。这将大大提升3EX平台的竞争力和用户体验，引领智能投资的新浪潮。 3EX：引领智能投资浪潮 3EX平台的特点与优势：基于模版：3EX平台提供多种交易模版，用户可以根据自己的需求和偏好选择适合的模版，节省交易策略设计时间。基于指标：3EX平台集成了多种技术指标和交易信号，帮助用户更准确地分析市场动态和制定交易决策。文字描述生成交易策略：利用自然语言处理技术，3EX能够根据用户输入的条件和偏好，生成相应的交易策略，提供更直观的理解和参考。 AI交易在3EX平台的运作机制：自动化执行：用户在3EX平台上设定好交易策略后，系统会自动执行交易指令，无需人工干预，提高交易效率和准确性。策略回测：3EX平台提供策略回测功能，用户可以根据历史数据对交易策略进行模拟测试，评估其盈利能力和风险水平。模拟盈亏：用户可以在3EX平台上进行模拟交易，体验真实市场环境下的交易过程，了解交易策略的实际效果和表现。用户体验与反馈： 3EX致力于提供优质的用户体验，平台界面简洁清晰，操作便捷流畅，用户可以轻松进行交易和管理账户。平台积极收集用户反馈和建议，不断优化和改进产品功能，确保用户能够获得满意的交易体验。用户可以通过3EX平台获取专业的市场分析和交易建议，提高交易决策的准确性和效率，实现更稳健的投资收益。结语随着人工智能技术的不断演进和OpenAI最新技术的升级，AI交易正迎来新的发展机遇。作为全球首家一站式AI交易平台，3EX在智能投资领域独树一帜，以其独特的特点和优势引领着智能投资的浪潮。通过整合先进的AI技术和交易策略，3EX为投资者提供了更智能、更高效的交易方案，帮助他们更好地把握市场机会，实现稳健的投资收益。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，3EX将继续致力于为用户提供更优质、更智能的交易体验，共同开启智能投资的新时代。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-16

痛失“ChatGPT之父”！IIya与OpenAI分道扬镳，保守派的大溃败？

I在可预见的未来是否存在，我们仍然坚信深度学习可以带我们实现这一目标，并据此行动。使命尚未完成，Ilya在帮助构建OpenAI如今已经成为的基础方面发挥了关键作用。感谢你的一切。” 与此同时，OpenAI宣布 Jakub Pachocki 将接替 Ilya 担任公司的首席科学家。据悉， Pachocki 自2017年起，一直担任OpenAI的研究总监，领导 GPT-4 大语言模型的开发。日前，OpenAI 刚在“春季新品发布会”发布了新一代模型 GPT-4o、桌面 App，并展示了一系列新能力。当时，奥特曼对于新模型强调了两件事。首先，OpenAI 使命的一个关键部分是将非常强大的人工智能工具免费（或以高昂的价格）交到人们手中。其次，新的语音（和视频）模式是他用过的最好的计算机界面。他还表示，很快就会有更多的东西可以分享。另起炉灶？有着 “ChatGPT之父”之称的 Ilya Sutskever 毕业于多伦多大学，师从于著名的“人工智能教父”Geoffray Hinton。可以说，在人工智能圈里，他有着举足轻重的地位。 Ilya于2015年离开谷歌人工智能研究部门之一的 Google Brain ；同年，和奥特曼、马斯克等人共同创立了OpenAI 。长期以来，这家初创公司一直处于人工智能研究的最前沿。在2022 年底，OpenAI发布 ChatGPT 一举惊艳世界，此后 OpenAI 便成了炙手可热的“当红炸子鸡”。去年11月，OpenAI一场魔幻“宫斗大戏”上演，举世震惊。 Ilya出于对公司大模型安全性的忧虑，曾联合董事会成员发起了罢免奥特曼的行动。不过，在遭到“排山倒海”般的强烈反对后，仅仅五天后，董事会又把奥特曼请了回来。对此，Ilya当时表示，对“参与董事会行动”表示遗憾。在奥特曼重新回归的几个月后，OpenAI董事会人数扩大到七人，奥尔特曼重新获得了董事会席位。自此后，Ilya 虽仍然是 OpenAI 的员工，但再也没有出现在大众的视线。这也一度引发人们猜测：Ilya或许可能已经离开了OpenAI。现在，一切已经成真。那么在离开OpenAI后，Ilya会有什么新动作？据本人透露，他正在启动一个新项目，不过没有详细说明。 “我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。” 事实上，一路过来，AI圈里“斗来都去”都是同一批人。许多从OpenAI出来的研究员，

格隆汇2024-05-15

我国科研人员在天文大数据应用研究领域取得重要成果

葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。本次工作的研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。相关研究成果于2024年5月15日发表在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》上。

金融界2024-05-15

“内斗”余震！OpenAI首席科学家离职，公司商业化步伐加快？

nAI Five以及在大规模强化学习和深度学习优化方面奠定的基础研究，被正式宣布接替苏茨克沃，晋升为首席科学家。这一任命不仅标志着OpenAI研究方向的连续性，更是对帕可斯基专业能力和领导潜力的充分认可。苏茨克沃在公告下方，附加了一张意味深长的照片，画面中，他的继任者帕可斯基，联合创始人雷格·布洛克曼，他自己，首席执行官阿尔特曼，以及首席技术官米拉·穆拉蒂一字排开，笑容中蕴含着对过往的怀念与未来的期待，这张照片成为了这段历史时刻的见证。此次人事变动，距离OpenAI内部那场沸沸扬扬的“内讧”仅半年之遥。苏茨克沃作为事件的核心人物，曾因推动罢免CEO山姆·阿尔特曼和前董事长雷格·布洛克曼而备受关注，这一系列行动背后，是围绕公司发展方向的深层次理念冲突。苏茨克沃所代表的“保守派”，坚持安全优先，强调OpenAI创立的初衷和价值观，与阿尔特曼倡导的快速商业化的“盈利派”形成鲜明对比。尽管最终在多方压力之下，苏茨克沃态度有所软化，甚至签署公开信请求阿尔特曼回归，但裂痕已难平复。对于苏茨克沃的离别，阿尔特曼表达了深切的惋惜之情：“伊利亚是当代最杰出的思想家之一，是我们的领航者，也是亲密的朋友。没有他，就没有今日的OpenAI。尽管他的离开是为了追求个人意义非凡的事业，我仍然对他在OpenAI留下的每一项成就心怀感激，并承诺继续推进我们共同的使命。” 阿尔特曼的话语中，流露出对苏茨克沃才华、远见以及鲜为人知的热情与同情心的深深敬意。回顾苏茨克沃的历程，从1985年出生在苏联，成长于以色列，再到成为以色列裔加拿大计算机科学家，他在机器学习领域留下了不可磨灭的印记。在多伦多大学求学期间，他有幸师从人工智能领域的传奇人物杰弗里·辛顿，并与其合作开发了AlexNet，该神经网络的诞生，极大地推动了深度学习技术在图像识别领域的应用，随后谷歌的高价收购，也为苏茨克沃的职业生涯开启了新篇章。 2015年，在特斯拉CEO埃隆·马斯克的力邀之下，苏茨克沃加入OpenAI，成为初创团队的一员，并在ChatGPT语言模型和Dall-E图像生成器的研发过程中扮演了关键角色。尽管内斗的影响难以量化，但苏茨克沃的离开无疑标志着OpenAI内部力量格局的变化，同时也预示着公司正加速迈向商业化的道路。就在苏茨克沃离职消息公布前夕，OpenAI发布了一系列创新产品，包括新的人工智能模型GPT-4o、ChatGPT桌面版及升级的用户界面，这些举措被视为OpenAI拓宽ChatGPT应用场景的重要战略步骤。首席技术官米拉·穆拉蒂在展示新模型时强调：“我们正在易用性上实现重大突破。”此外，OpenAI还预告了未来几周内对GPT-4o的迭代更新，旨在以更低廉的价格提供更快的服务，进一步降低开发者接入门槛，这无疑是对苏茨克沃时代的一次致敬，也是对新纪元的坚定宣言。

金融界2024-05-15

华福证券：给予海光信息买入评级

国内包括文心一言等大模型全面适配，并和深度学习框架如百度飞桨完成互证。　　盈利预测与投资建议　　公司为国内算力芯片龙头，同时也作为国产CPU+DCU稀缺标的，在产品端和生态上均有较强竞争优势。随着国内信创市场自主可控浪潮兴起，以及AI大模型驱动的算力芯片需求迸发，行业发展机遇良好，公司作为国产算力龙头有望持续拓展国产替代份额。我们预计公司将在24-26年实现营业收入87.0/118.4/151.0亿元，对应当前PS估值19/14/11倍，实现归母净利润18.2/25.9/36.0亿元，对应当前PE估值92/65/47倍。首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　AI需求不及预期风险、研发工作不及预期的风险、供应商集中度较高且部分供应商替代困难、客户集中度较高的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券杨泽原研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.58%，其预测2024年度归属净利润为盈利16.04亿，根据现价换算的预测PE为103.91。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有22家机构给出评级，买入评级18家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为94.45。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-14

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