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获英伟达投资5000万，AI创新药公司暴涨78%！纳指生物科技ETF（513290）开盘跳涨，重回60日线上轨

第一大市场。主要通过机器学习（ML）、深度学习（DL）等方式赋能药物研发多个环节，能够解决药物研发过程中多个环节的痛点，减少药物研发的时间和资金成本，提升研发效率，实现降本增效。 2）AI+医学影像的增速较快。通过借助人工智能对医学影像中的病灶进行智能识别和勾画，赋能扫描、图像重建和诊断分析环节，辅助医生完成疾病的临床诊断和早期筛查。（来源：《国新证券》医药生物行业研究：医疗领域多场景搭乘AI发展浪潮）聚焦药物研发领域的未来趋势，中泰证券分析师祝嘉琦认为未来是多种商业模式协同发展的。当前，AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，我们预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。（来源：《中泰证券》AI 医疗医药，未来已来）公开资料显示，纳指生物科技ETF（513290）跟踪复制纳斯达克生物科技指数（NBI），是布局全球前沿创新药的高效工具，截至2022年底，纳指生物科技ETF（513290）标的指数近20年累计收益748%，较标普500指数有明显超额收益。习惯场外申赎或没有证券账户的投资者，可关注纳指生物科技ETF联接基金（A：017894；C：017895），同样跟踪纳斯达克生物科技指数，可在互联网代销平台7*24申赎，最低10元即可买入，便捷高效。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-13

马斯克官宣建立新的人工智能公司——xAI

表示，该公司将深入研究人工智能领域的“深度学习数学”，并致力于为大型神经网络开发“万物理论”，以推动人工智能技术达到新的高度。马斯克在今年3月在内华达州注册了xAI。虽然他此前曾在一些财务文件中将推特更名为“X Corp.”，但xAI的网站明确表示与“X Corp.”没有关联，并表示将与推特、特斯拉和其他公司密切合作，推动实现公司的使命。

Heidi2023-07-13

浪潮信息联合英特尔发布新一代AI服务器，支持8颗Gaudi2加速器

I加速引擎。Gaudi2是英特尔推出的深度学习加速器，以多方位性能与能效比提升，为业界提供了高性能、高性价比的AI算力选项，在MLPerf的GPT-3、ResNet-50、Unet3D、BERT等基准测试中，均取得了优异的性能表现。 NF5698G7采用高扩展设计，支持12个PCIe5.0 X16的IO扩展，最大支持4800Gbps节点间互联带宽，满足大模型流水线并行和数据并行的通信需求，可扩展至万卡AI集群。NF5698G7通过精细化分区、智能散热调控、12V & 54V N+N双输入供电等创新设计，实现高功率负载动态匹配和低电源功率损耗，系统功耗降低8%。 NF5698G7基于全球开放计算OCP开放加速器规范 OAM/UBB进行产品设计，支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架和Megatron/DeepSpeed等流行开发工具，为生成式AI提供成熟、高性价比的开放生态产品方案。NF5698G7支持浪潮信息的AI算力资源平台AIStation，通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，有效提升大模型算力平台的使用效率，助力客户加速AI大模型开发与部署。浪潮信息高级副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军表示："NF5698G7为生成式AI应用提供了极具吸引力的AI算力平台，我们与英特尔紧密协作，优化了NF5698G7在多种生成式AI场景的性能表现，为AI客户提供强大的大模型训练和推理能力，加速AIGC创新步伐、赋力生成式AI产业创新。" 英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera表示："英特尔致力于提供基于至强处理器和 Gaudi 深度学习加速器的业界领先的人工智能解决方案，以及开放、安全且易于编程的软件，降低AI应用门槛，让AI惠及所有人。对寻求高性能和高性价比的客户来说，浪潮信息 NF5698G7 是绝佳选择。我们将继续与浪潮信息合作，在人工智能时代不断创新。" 浪潮信息是全球领先的AI服务器厂商。据IDC数据报告显示，浪潮信息在中国AI服务器市场份额连续六年保持第一。

美通社2023-07-12

美股开盘：道指涨近200点中概股多数走高阿里巴巴、京东涨近3%

电子代工，旨在更快、更高效地训练和运行深度学习模型。反转！亚马逊不仅没在AI竞赛中落后，反而还在低调获益亚马逊高管称，云服务部门正在建立自己的价格优势，以便于同其他AI竞争公司区分开来；瑞穗的新报告指出，云服务受益于人工智能热潮的推动，正在迎来新的超级周期。亚马逊作为最大的云服务提供商，目前正受到热捧。博通收购威睿获欧盟委员会批准博通宣布已获得欧盟委员会附条件批准其完成收购威睿（VMware）的交易。对此，博通发言人称，“我们很高兴欧盟委员会做出附条件批准博通收购威睿交易的决定。这一决定表明欧盟委员会对两家公司合并重要性的认可，即通过解决企业在多云时代面临的最复杂的技术挑战，助力企业加速技术创新并为其提供更多选择发改委调研腾讯、阿里和美团等，支持平台企业在引领发展中发挥更加积极作用据国家发改委官微，近日，国家发展改革委会同相关部门，深入调研了解平台企业发展情况，梳理了一批典型投资案例。从调研情况看，平台企业持续加大在技术创新、赋能实体经济等领域的投资力度，2023年一季度，我国市值排名前10位的平台企业通过自主投资或子公司投资等方式加大投资力度，在芯片、自动驾驶、新能源、农业等领域投资占比不断提高，环比提升了15.6个百分点。涉及调研企业包含腾讯控股、阿里巴巴和美团等。下一步，国家发展改革委将会同有关部门持续推出平台企业典型投资案例，支持平台企业在引领发展、创造就业和国际竞争中发挥更加积极的作用。

金融界2023-07-12

微软5000亿收购案迎来转折？动视暴雪放量暴涨逾10%，美股再度集体收涨！纳指100ETF（159660）两连涨！

尔宣布面向中国市场推出第二代Gaudi深度学习加速器——Habana Gaudi2，致力于加速AI训练及推理，为中国用户提升深度学习性能和使用效率。其余成份股中，爱彼迎涨超4%，Zoom涨超3%，Booking、eBay涨超2%；大型科技股多数上涨，亚马逊、Meta涨超1%，谷歌、微软、英伟达小幅上涨；奈飞、苹果、高通、莫德纳、阿斯利康、德州仪器小幅下跌，超威半导体跌超1%。热门中概股普涨，拼多多涨超1%，京东小幅上扬。特斯拉微涨0.07%，成交245.5亿美元。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日微涨0.17%，两连涨，技术面上仍贴合在20日均线附近！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.12下午13:32 值得注意的是，纳指100ETF（159660）近10日吸金合计3870万元，资金加速布局态势明显！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月10日，纳斯达克指数年内涨31.47%，纳斯达克100指数更是涨幅38.20%，领涨全球主要指数！国金证券表示，建议长线关注美股科技板块。美国以激进财政政策部分抵消紧缩货币政策的影响，经济衰退预期有所修正，尽管“鹰派”言论层出，但CPI指标超预期放缓，市场风险偏好抬升。展望后市，美股中与“AI”相关的科技股仍有望具备较强的上行动能。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-12

国家发改委：平台企业在芯片、自动驾驶、新能源、农业等领域投资占比不断提高，一季度环比提升了15.6个百分点

等核心产品研发，将人工智能、环境感知、深度学习、伺服控制等核心技术应用于工业无人驾驶领域，支持制造业及物流企业降本增效，有效提升企业内部物流效率，降低了用工成本。目前，未来机器人已在全球销售产品超过2000台，落地项目超过300个，业务覆盖超过15个国家和地区。腾讯投资支持北京云迹科技股份有限公司，将自身算力优势与云迹科技的室内定位导航技术优势相叠加，形成了具有国际竞争力的服务机器人产品，截至目前服务用户已超2万家，业务覆盖了41个国家和地区。总的来看，平台企业通过投资不仅获得了丰厚的回报，提升了企业自身的核心竞争力，也推动了高水平科技自立自强，促进了实体经济提质增效，为推动建设现代化产业体系、促进高质量发展贡献了力量。下一步，国家发展改革委将会同有关部门持续推出平台企业典型投资案例，支持平台企业在引领发展、创造就业和国际竞争中发挥更加积极的作用。

金融界2023-07-12

猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？

年薪最高的是图像算法，为55.62万；深度学习、自然语言处理(NLP)、机器视觉、机器学习的招聘平均年薪均超50万；算法工程师位居第六，为45.05万。这十大职能招聘薪资普遍较高，尤其技术类职能更具优势，这与AIGC正值风口、进入门槛高而人才稀缺密切相关。 4）京沪AIGC职位最多，北京AIGC职位招聘平均年薪超47万居首在近一年AIGC新发职位城市分布TOP10中，北京、上海职位最多，占比位居第一、第二，为22.21%、20.37%。深圳、杭州位居第三、第四，占比为11.75%、10.15%。广州、苏州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。在这TOP10城市的招聘平均年薪方面，北京、深圳、南京、上海位居前四，分别为47.19 万、46.35万、43.06万、42.74 万。杭州、广州以39.44 万、37.50万的招聘平均年薪位居第五、第六。出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞告诉猎聘，AIGC工具属性重构知识创作类内容的工作流，为AI行业带来全新的可能性和商业模式，对于内容制作的降本提效为规模化生产构建市场增量。AIGC将会赋能千行百业，目前对媒体、广告、影视、游戏、电商、教育、金融、医疗等行业帮助较大。在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。 AIGC招人门槛分析 1、要求3-5年经验的职位占比超36%， 5-10年经验的人才需求同比超70% 从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，3-5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对5-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%；3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二，同比增长57.61%。可见，AIGC招聘方更青睐有一定工作经验的从业者。 2、AIGC对高学历人才更为渴求，博士人才需求同比增长超100% 近一年，AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。在对高学历需求方面，AIGC明显高于AI，前者对硕博的需求占比合计21.56%；后者为14.24%。AIGC对博士人才更为渴求，其需求在各学历中增长最快，近一年同比增长108.11%。总体而言，AIGC的学历门槛比AI更高。 3、AIGC企业感兴趣的人才分析 1）AIGC企业最有好感的职能：算法工程师在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中，算法工程师以10.83%的占比领先；产品经理位居第二，占比3.37%。自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四，占比为2.38%、2.16%。可见，算法工程师最受AIGC企业青睐。 2）AIGC企业对科技大厂人才最有兴趣，触达的人数中以华为背景的居首从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。华为公开宣布的使命是“构建万物互联的智能世界”，这注定了华为拥有较多的数字化、人工智能、5G相关人才，这些都是AIGC需要的重点人才。百度、腾讯、字节跳动、美团近年均布局了AIGC相关业务，因而他们培养的人才较受AIGC企业的欢迎。 4、进入AIGC需要的硬技术和软能力据李志飞介绍，进入AIGC需要具备的硬性技能包括：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；在软性素质方面，需要创新思维，不断探索新的技术和应用；同时需要解决问题、沟通和团队协作的能力。 AIGC人才储备分析 1、近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多，超60% 近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。尽管如此，30-35岁的人才仍然占比最多，为35.77%。 2、AIGC人才学历背景优于AI，硕博占比近45% 在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%；而AI人才中本科占比为54.09%；硕博占比合计23.90%（硕士22.32%，博士1.58%），远远低于AIGC。这表明AIGC人才教育背景优于AI。 3、京沪AIGC人才最多，合计近50% 在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。杭州是互联网重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。 4、AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高 1）AIGC人才平均年薪超40万，博士平均年薪超75万近一年AIGC人才平均年薪为40.12万元，比AI（27.93万）高12.19万元。AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。 2）AIGC人才满15年经验后薪资迎来大爆发，平均年薪超67万 AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。 5、AIGC人才来源分析 1）来自互联网行业的人才占比居首，互联网大厂人才比重较高从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。 2）上份工作从事产品经理和算法工程师的人最多从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。李志飞指出，AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多。但由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。在出门问问对AIGC人才遴选偏好方面，李志飞提到，他们更倾向于既能看得懂论文、能编代码，又愿意做实验，不只是纸上谈兵的人。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着和热情。” 投递AIGC的人才求职行为分析 1、近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍由于AIGC在全球范围内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。 2、投递AIGC领域自然语言处理和产品经理的人最多，占比合计近20% 从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。值得注意的是，内容运营和新媒体运营也跻身TOP10之列。从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。 3、求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。

金融界2023-07-11

诺德基金：认识AI三要素之人工智能“发动机”——算法

任务上的重大突破。然而，直到2011年深度学习算法的突破，人工智能技术才真正迎来了快速发展。深度学习算法通过多层神经网络模型和大规模数据训练，实现了更准确的预测和决策能力，这种方法在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，并推动了人工智能技术的发展。那么，机器学习和深度学习两类方法有什么不同呢？接下来，就让诺德基金小编来给大伙一一介绍！ 2、机器学习与深度学习有何区别？我们先梳理下机器学习和深度学习之间的关系：简单来说，机器学习是人工智能中很重要的一个学科，而深度学习则是机器学习的一个分支。图：人工智能、机器学习和深度学习之间的关系资料来源：人民中科《解析：人工智能、机器学习与深度学习的关系》机器学习实现的是让计算机透过大量的数据或以往的经验来学习，不断优化计算机程序的性能，实现分类或预测等功能。而深度学习是一种模仿人类大脑神经网络结构的机器学习方法，它可以从大量的数据中自动地提取特征和规律，并且不断地优化自己的性能。深度学习和传统机器学习最重要的区别是前者的性能随着数据量的增加而增强。如果数据很少，深度学习算法性能并不好，这是因为深度学习算法需要通过大量数据才能很好地理解其中蕴含的模式，在这种情况下传统机器学习占据上风。 3、算法为何重要？人工智能在60多年的发展过程中，经历了三次大起大落，回顾人工智能发展的三次浪潮，可以发现：每一次浪潮的发展都始于算法的突破。当前ChatGPT爆火，人工智能取得了前所未有的成功，这主要得益于深度学习算法的突破。图：人工智能发展的三次浪潮资料来源：网络深度学习算法自2006年被提出后，通过快速发展解决了前两次人工智能浪潮中难以解决的问题。2016年，AlphaGo以4:1的战绩击败围棋职业九段选手李世石，标志着人工智能发展的重要里程碑。而算法的突破，离不开算力和数据量的提升。算法的训练过程需要进行大量的矩阵运算，这就需要大量的算力和数据进行支持，只有在算力充足、数据量足够大且具有多样性的情况下，模型才能更好地学习各种特征和模式。这也侧面验证了人工智能的发展是一个综合性的工程，只有算力、算法和数据同时提升，才能推动人工智能技术的发展。关于“算法”的知识，先和各位伙伴分享到这里。下期内容，小编将继续为大家分享AI三大要素中的“数据”要素。希望诺德基金小编的分享，能帮大家对AI有一个全面、立体的了解。我们，下期见~ 诺德基金介绍：诺德基金自2006年成立以来，坚持“以稳健的投资管理，为客户提供卓越的理财服务”的使命，秉承着“稳扎稳打、自我革新”的经营理念，崇尚“以人为本”的用人宗旨，以价值创造为根本出发点，以市场为导向，以客户为中心，努力为客户创造稳定且持续的“低风险收益”，从而获得客户的长期信任和托付，用实际行动践行“一诺千金、厚德载物”的企业文化。作为专业的资产管理公司，诺德基金管理有限公司始终坚持完备的风险控制体系，积极引进国内外各大领先的风险系统和方法，切实履行对投资管理人的信托责任，保护每一位投资者的切身利益，致力于打造一家富有独特竞争能力、受投资者尊敬的现代资产管理公司。一诺千金，以专业得信任；厚德载物，以品德共发展。这是诺德的承诺，更是诺德的宣言。参考资料：算法介绍：清华大学《我国算法治理政策研究报告》机器学习介绍：《人工智能简史》刘韩深度学习介绍： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1768826446834055846&wfr=spider&for=pc 机器学习与深度学习区别：《深度学习：主流框架和编程实战》人工智能发展的三次浪潮图片：出自中信建投证券研报，此文章引用https://mp.weixin.qq.com/s/qBCfOJxA9lMw6pHQJcpOeg

证券之星2023-07-09

Meta百万美元年薪招人元宇宙高薪职业有哪些？

掌握至少一种人工智能技术，如机器学习，深度学习，计算机视觉，自然语言处理等，能够使用各种框架和库，如TensorFlow，PyTorch，OpenCV，NLTK等，能够设计和开发智能化的功能和服务。 Web3开发人员薪资：15-20万美元/年工作内容：Web3开发人员对元宇宙至关重要，他们负责元宇宙的所有区块链方面的底层技术，包括能实现在元宇宙中安全交易的系统，去中心化应用程序(Dapps)并编写智能合约。根据ZipRecruiter的数据，区块链开发人员的平均工资为15万美元/年，有些开发人员的工资甚至高达20万美元/年。技能要求：要找到一份Web3开发人员的工作，你应该了解区块链和密码学的基础知识。如果你打算在以太坊上编写智能合约，你应该了解Solidity。其他相关的编程语言有Python、Ruby、javascript、c++和c#。你还应该熟悉DSA。来源：金色财经

金色财经2023-07-08

BTC在3万美元波动熊市还有哪些赛道机会？

从中发现机会。当然任何收获都是建立在深度学习，坚定执行上，有努力才有结果。以上，只是我个人的看法，无投资建议。我是初晓链，我在关注web3和加密世界。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

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