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CoinGPT：Web3的AI革命突破创新边界
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合训练模型，它融合了AI智能算法技术、深度学习和自然语言处理技术，旨在成为一个强大的自然语言生成模型，并广泛应用于Web3.0领域，创建专属于Web3.0的问答知识库。CoinGPT的底层技术基于深度学习模型，利用前向神经网络进行建模。CoinGPT经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯、逻辑严谨的自然语言文本的能力。在Web3.0领域，CoinGPT可以被应用于各种自然语言处理任务，如对话系统、文本摘要和智能问答等。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，用于支持和提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。因此，CoinGPT是一个强大的工具，可在区块链技术的应用中发挥关键作用，为加密数字化生态圈的发展提供强大的解决方案。算法+区块链目前 AI 算法会依据应用场景和领域的不同进行选择，以实现最优解。AI 算法不断突破创新，持续提升算法模型的准确性和效率，并在各个细分领域应用落地。AI 算法有很多分类，包括决策树、神经网络、遗传算法等。CoinGPT致力打造一个新型的，符合Web3.0生态系统的智能算法服务，并将这样的服务呈现给广大用户。此外，用户在使用CoinGPT服务时，不仅能获得及时的知识反馈，还能获得正向经济激励。 CoinGPT希望通过融合AI智能算法技术与深度学习和自然语言处理技术相结合的方法，实现一个透明、可验证、去中心化的新生态系统，满足用户需求并提供更高效的解决方案。智能语言处理解决方案+Web3 CoinGPT的目标是在区块链技术的应用中，为Web3.0领域提供一站式的智能语言处理解决方案，以提高新生态系统的效率和价值。 CoinGPT利用深度学习模型和自然语言处理技术，经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯的自然语言文本的能力。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。对于Web3.0 领域来说，一个垂直服务于本行业的智能的、专业的Web3.0问答知识库，极为稀缺及紧要。不论是对于本领域就业者，还是想加入Web3.0 的人来说，CoinGPT提供了一个快速的、便捷的、专业的并可获得经济激励的，了解本行业的知识入口。二、CoinGPT：利用算法为人类创造更美好的生活随着数字经济时代的到来，科技的迅速发展带来前所未有的机遇。CoinGPT希望为数字经济的发展贡献自己的力量，利用最前沿的技术与算法，为人类打造更加美好的生活。结合Web3.0，CoinGPT鼓励在去中心化的环境下构建一个新的生态系统。CoinGPT致力于探索Web3.0与智能算法的结合，将区块链技术、AI和其他技术相融合，为加密数字化生态圈的发展提供解决方案。未来，CoinGPT将利用AI智能算法提高人机交互的准确度和精度，为人类创造一个更快、更准确的信息交流环境，以此为基础，推动行业的快速升级进程。 CoinGPT提供的服务（1）提供智能助手：作为一种强大的语言模型，CoinGPT可以作为人类的智能助手，提供准确、快速的信息检索和解答问题的能力。它可以帮助人们获取所需的知识，解决问题，并提供实用的建议和指导，从而提升人们的工作效率和生活质量。（2）个性化服务：CoinGPT的算法可以学习和理解用户的偏好和需求，通过个性化推荐和定制化的服务，为用户提供更加符合其兴趣和喜好的内容和体验。这使得人们能够更好地享受数字化世界带来的便利和乐趣。（3）自动化和智能化工具：CoinGPT的算法可以应用于各个领域，如自动化文档生成、自动化翻译、自动化编程等，为人们提供更高效、准确的工具和解决方案。这些工具可以减轻人们的工作负担，提高生产力，使人们能够更专注于创造性的任务和更重要的工作。（4）创新和发现：CoinGPT的算法可以通过对海量数据的分析和学习，发现新的模式、趋势和关联性，为人类带来新的发现和创新的机会。它可以帮助人们挖掘数据中的潜在价值，发现新的商业机会并提供解决方案，推动社会和经济的发展。未来已来 CoinGPT将集成Web3应用程序，这势必会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，CoinGPT可以让更广泛的受众更容易访问 Web3 生态系统。随着越来越多的项目采用 CoinGPTGPT 和 Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3 两股革命性力量结合的未来充满希望。 CoinGPT与Web3的集成将为去中心化应用的发展和用户体验带来巨大的推动力。它将提高可访问性、促进创新和改变行业格局，为用户带来更美好的未来。AI与Web3的结合将为社会带来更多机遇和挑战，我们可以期待这种革命性力量的潜力得到充分释放。来源：金色财经
金色财经2023-05-31
Source Power打造划时代超算生态体系为WEB3提供先进生产力
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的计算能力，支持高效、快速的机器学习和深度学习算法训练。同时，针对具体应用场景进行技术方案的优化和调整，以满足个性化的需求和要求。这是一次算力的革命，它无处不在。算力代表着未来，在这个人类发展无时无刻都在挑战极限的时代，Source Power应运而生。每次人类的更新迭代，都代表着在走过亿万公里，磨砺千百年的科技之路上，又迈出了踏实的一步。 Source Power专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。Source Power全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链为文明与时代加速。 Source Power是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。其为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 AI的边界就是算力的边界。Source Power超算公链将会打破这一界限，为AI生态提供新一代的算力形态进化，利用先进的算法技术和先进的硬件设备，以及在庞大的数据库中高度优化算法的优势，从而提高AI的速度和数据处理能力。 Source Power超算公链生态包括节点、矿工、开发者和应用程序等各种参与者。将计算机作为公链节点，矿工通过提供计算资源来支持网络安全性和可用性的人员。开发者创建并发布应用程序，利用Source Power超算公链上的计算资源进行计算和处理。 Source Power的愿景是创建一个可租赁的高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。当前，Source Power借助母公司Appen Limited的多年AI服务经验，在亚洲的日本、香港、北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。这是一次“算力”的革命，它将无处不在。相信在不久的将来，Source Power分布式超算公链将会成为人类科技发展的新的里程碑。Source Power，你的算力你做主，好戏才刚刚开始，参与早期算力服务中心建设，与Source Power共同发展与成长！来源：金色财经
金色财经2023-05-31
来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程
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教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。官网：https://t.co/KaJw3MV5aD 3. Python人工智能入门入门自学计算机，到底如何入门？推荐哈佛大名鼎鼎的神课CS50，据说在哈佛流传着这样一句话：“如果你没听说过CS50，那么，请不要说你读过哈佛。”每年有超过800名哈佛学生选修该课程，全球有超过400万人注册该线上课程，《Python人工智能入门》目前注册人数也已超过67万，其受欢迎程度显而易见。著名的“撕书教授”David Malan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。官网：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python 4. NLP及其工作原理自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）中的重要组成部分，本课程由斯坦福大学推出，为学生全面介绍用于NLP的最新神经网络技术，适合专业领域的学习需求。视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。官网：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning 5. 学习提示工程提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）领域中的重要概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。提示工程是与AI进行有效沟通并实现预期结果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具等。本课程是完全免费的开源课程，由研究者、翻译者和爱好者多元构建，不需要既往经验，为不熟悉AI和PE的初学者量身打造，建议零基础者同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者，也能发现有新思维的理解。课程文章按照初学者（无需编程知识）、简单（需要基础编程知识）、中级（需要编程技能和部分数理领域知识）、进阶（需要专业编程知识和深入领域理解）进行分类，有助根据个人需要选择阅读。官网：https://learnprompting.org/ 6. 机器学习教育本课程由谷歌在其人工智能学习网站（Learn with Google AI）上免费提供，支持包括中文在内的多种语言，课程内容分为基础课程与高级课程。基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。官网：https://developers.google.com/machine-learning 7. GitHub Copilot 微软的《GitHub Copilot》课程是一门针对开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳实践方式，让其能够充分利用这款强大的工具来提升编程水平和创造力。除此之外，开发者还能通过此课程节省学习时间和成本、与其他用户交流和互动以建立个人的编程社区和网络等。官网：https://github.com/features/copilot 8. LangChain 101：Prompts LangChain 101是一门适合任何水平的编程者的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。你可以从其中的Prompts课程中学习构建LLM Prompts、构建聊天Prompts、使用Prompts选择器、使用解析器格式化输出。如果你想要快速掌握Prompts的相关知识，那么这门课程将会是你不容错过的选择。官网：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q 结语 AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将 AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-05-31
中国与美国在AI领域展开大战，共占全球大语言模型发布80%以上！
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入了一个“加速”阶段，大型语言模型使用深度学习技术对大量文本数据进行培训。周日(5月28日)发布的报告称，2020年中国机构发布了2个大型语言模型，而美国机构发布了11个，但到2021年，两国机构共发布了30个大型语言模型。该报告汇编的数据显示，美国机构在第二年总共发布了37个大型语言模型，中国机构发布了28个。报告的合著者包括中国科学技术信息研究所(Institute of science and technology Information)。今年到目前为止，中国发布了19个大型语言模型，而美国发布了18个。 “从全球发布的大语言模型的分布来看，中国和美国遥遥领先，占全球总数的80%以上，”报告总结称：“在大语言模型的数量上，美国一直排名世界第一。” 该报告发布之际，中国的人工智能行业正面临重大挑战，因为以美国为首的芯片出口管制限制了中国组织获得用于培训大型语言模型的半导体，以及其他先进的计算任务。该报告分析了中国开发的79个大型语言模型，指出虽然已经有14个省份和地区开发了此类技术，但学术界和工业界的联合开发项目“不足”。在OpenAI发布ChatGPT之后，中国的科技巨头从阿里巴巴到监控公司商汤科技和搜索引擎巨头百度都推出了各自版本的聊天机器人，这些机器人由生成式人工智能和大型语言模型驱动。
白兔捣药秋复春2023-05-30
高泽龙：ChatGPT、AIGC为代表的元宇宙开启数字革命新时代
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规模的专家学习，包括浅层次的学习，包括深度学习，预训练的模型，有五个阶段，我们现在是在ChatGPT这个阶段，从浅层次的机器学习进入到深层次的机器学习，再进入到预训练模型。 ChatGPT本身会带来什么？它会带来交互方式的变革，因为前段时间我跟爱奇艺的一个副总裁在聊天，以前用百度的搜索引擎，有一天不需要搜索引擎了，不需要搜了，所有的搜索通过对话就可以完成，通过自然语言交互就可以完成，它给谁带来最大的挑战？就是百度这种搜索引擎，为什么百度以最快的速度发布了它的文心一言，这是革命性的挑战。将来获取信息的方式可能也不再是刷手机，可能就是对着一个大屏幕跟它对话就行，它很聪明。 ChatGPT背后用了Transformers的架构，变形金刚的翻译是Transformers，变形金刚5就是Transformers Five。它最核心的点是什么呢？它引入编码器、解码器，引入了人工的干预、思维链模型。比如它除了预训练模型、迭代式，它可以自己去执行深层次的，甚至是单向、双向、递归的算法，技术层面的内容我就不展开了。比如你可以看到谷歌的GPT3，encode是编码，decode是解码，它是基于几篇论文来实现的。刚才我讲了，它这个里面还有什么呢？引入了大量的人工干预，因为纯粹的机器学习，还是有问题，达不到人想要的结果。引入人工的干预，人类的反馈，这个人类的反馈是什么呢？就跟你喂一个小狗一样，你敲锣的时候给它吃的，下次再敲锣的时候它自己就跑过来，你给它一个正向的反馈，还是一个负向的反馈，然后进行标记，进行这样的反馈。除了这些，它引入了思维链，思维链是什么呢？就是模拟人的思考结构，是你去思考一个东西的时候，计算机去模拟，比如你一天读三页书，比如24天读完了《红楼梦》，比如你读《三国演义》需要多少天？基于这样一个逻辑架构，它自己不断的训练和演化，这是思维链。思维链在ChatGPT里面也是一个很核心的算法。比如刚才讲到的奖励模型，比如说生成优化，用大数据去喂它，不断优化的过程中，你要形成很详细的KPI，正向激励、反向的可能还有惩罚措施，最终这个大模型就会变得越来越聪明，它是这样的一个逻辑。包括FaceBook、清华大学，其实都有这样的代码预训练的模型，FaceBook现在叫META，谷歌也是非常领先的。生成式AI，这是一个行业内通行的说法，但是实际上会比这个靠前一些。为什么呢？我原来在中国互联网协会，我是副主任，原来去百度考察的时候，百度大厅里面有一个作诗的机器，2016年2017年，甚至2015年，当时我去的时候它已经能做到生成式的AI了。AIGC是什么呢？以前说的UGC是什么呢？比如说类似于油管、爱奇艺、抖音，UGC是用户创造内容，现在发展成了什么？AIGC，就是人工智能去创造内容，这是一个非常好的趋势，让人工智能无处不在，从TGC进化到AIGC，它是这样一个逻辑结构。这个AI，可以写作，可以作图，可以把它归到AIGC的方向。AIGC、UGC、PGC，这个逻辑还是很实用的，我讲的东西还是很实用的。中国第一部元宇宙科幻小片是我的，我们现在也在进行影视的开发，跟B站也在搞签约。我在2022年7、8月份的时候，就已经用AIGC做了一些场景。这个AIGC什么时候火的？10月份、11月份，当时有一个人做了一幅画，他去参赛还获奖了，他说这不是我画的，是人工智能画出来的，然后有人就开始骂他，它画得比所有艺术家都好，惊艳了所有的人。我们7月份的就在用AIGC做了一些尝试，然后还搞了中国第一届AIGC人工智能创作的研讨会，中国书法家协会和我们一起搞的，这个会议也算行业很早的会议了。这是我电影的海报，我的电影海报完全是基于人工智能生产的，我告诉它女主人公头发是粉色的，她特别能打，她带着一只猫要去复仇，结果人工智能生成这样一张海报，还是很酷炫的海报。这也是我的女主人公，粉色的头发，她全身是有机甲的，网上可以搜到。我们玩这个还是玩的很深入的，我们在行业内玩前沿科技。我的原图有80兆，将近1万*1万像素，你要用百度去做图片，百度也有人工智能平台，可以生成500*500像素的，但很难生成更大的，我们这个是很清晰的。我们很早在搞NFT、数字噪点，包括对元宇宙的理解。我有一本书叫《元宇宙工程》，我当时提出了四个方法，提出了六个观点（PPT图）。我在2006年也提出这个观点，当时ChatGPT还没有这么火，当时有人问我元宇宙怎么实现，我说有一天人工智能可以做到大规模，而且持续的人工智能，元宇宙实现就很近了。当时我提出了六个观点、六个元素。来源：金色财经
金色财经2023-05-30
北京：将加强自主开源深度学习框架研发攻关实现人工智能国产软硬件技术的深度协同
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北京市人民政府发布关于印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》的通知，通知指出，将加强公共数据开放共享。积极提高本市公共领域存量数据的挖掘、清洗和隐私安全处理水平。
金融界2023-05-30
汤姆猫：5月25日召开分析师会议，包括知名机构景林资产的多家机构参与
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除蓝振忠博士外，西湖心辰依托于西湖大学深度学习实验室，目前已汇聚了一批国内顶尖 I 技术人才，团队成员务实、年轻，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。由该团队推出的基于人工智能预训练模型的相关应用，已积累了数百万用户。同时，相较于其他大模型，西湖心辰的预训练模型具备长期记忆、情感感知和主动聊天等功能，这与公司在汤姆猫人工智能语音交互产品上的使用场景和发展规划高度契合。问：公司与谷歌的车载系统合作是在人工智能方向上的合作吗？答：2023 年 5 月，谷歌在 Google I/O 的开发者大会上，发布了其车载系统的新进展，公司开发的《汤姆猫总动员》将作为首批 8 款车载游戏之一登陆谷歌车载系统。同时，在生成式人工智能领域，公司也关注到近期谷歌推出了拥有 3.6万亿 token、3400 亿参数的大模型 PaLM2，公司将积极对接，以实现多种优质通用大模型的灵活接入。问：公司二季度是否有规划新产品上线？答：今年第二季度，公司国内团队研发的一款融合了收集、探险、建造等多种玩法元素的 RPG 游戏《种地勇者》已上线国内市场。除此之外，公司正积极推进《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》《绿帽仔历险记》《沼泽激战 2》《Sonic DashEndless Running（暂译名音速快跑）》《Sonic Dash 2 Sonic Boom（暂译名音速快跑 2）》等产品的上线工作。其中，《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》为公司海外团队研发的游戏产品，目前均处于研发过程中；《Sonic Dash Endless Running（暂译名音速快跑）》《Sonic Dash 2Sonic Boom（暂译名音速快跑 2）》以及《沼泽激战 2》等游戏为公司代理运营的产品，上述产品目前均处于版号申请过程中，公司将根据版号获取情况推进相关产品的国内上线计划。问：公司如何结合人工智能技术在教育领域开展布局？答：公司在将新技术与教育产品相结合的领域上已有一定探索经验。此前，公司结合 STEM 教育理念与 R 等技术相继推出了《汤姆猫 R 学英语》《汤姆猫 R-Code》《方糖智能细胞机器人》等寓教于乐的产品，其中《汤姆猫 R-Code》少儿编程教育卡片已与浙江省内十余所幼儿园、小学及 STEM 教育培训机构展开合作，作为其信息化教育的亮点内容，助推编程教育的普及。2022 年 6 月，公司与浙江省北大信息技术高等研究院、科大讯飞股份有限公司签署了战略合作协议，三方将充分利用各自的数字技术资源和内容创作优势，围绕公司汤姆猫家族IP，在智能语音及人工智能技术场景化应用、IP 合作、移动互联网教育产品开发、智能硬件开发、人才培养等领域综合开展联合运营和深度合作。公司具备可向教育方向继续扩展的线下场景。公司旗下汤姆猫亲子乐园引入儿童心理学、教育学专家参与设计与规划，甄选出系列有助于儿童脑力、智力开发的游戏与课程体系，开发了多个家长与孩子共同参与的游乐活动与项目。公司十分重视激发儿童的兴趣爱好，通过活动与课程体系的搭建培养儿童的反应、精细操作、专注力等综合能力，传递积极的正向价值理念，打造出素质教育的第二课堂。未来在汤姆猫与人工智能等技术结合的产品研发方向上，公司也将持续贯彻“寓教于乐，智创家庭幸福”的初心与使命，以高品质内容为核心，打造满足亲子用户需求的交互产品。目前，生成式人工智能各类预训练语言通识大模型涵盖范围广泛，公司计划自建与目前现有用户需求较为匹配的教育类等垂直领域的模型，该垂直模型服务于公司在教育垂直领域打造的人工智能交互终端产品，帮助公司的人工智能交互终端产品能更高效地服务用户。汤姆猫（300459）主营业务：移动互联网文化产业。汤姆猫2023一季报显示，公司主营收入3.41亿元，同比下降26.48%；归母净利润1.02亿元，同比下降44.01%；扣非净利润1.01亿元，同比下降44.05%；负债率35.5%，投资收益82.79万元，财务费用2795.86万元，毛利率91.32%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4.61亿，融资余额增加；融券净流入326.21万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汤姆猫（300459）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-29
5月29日大公司动向追踪：英伟达宣布生成式AI引擎DGX GH200已投入量产，小米将开始在印度生产无线音频产品
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DGX GH200更易训练大语言模型、深度学习推荐系统。”黄仁勋称。　　软银集团将赎回20亿美元债券缓解延期风险　　软银集团29日发布声明称，计划在7月19日的首次赎回日赎回20亿美元的永久美元债券，因为它履行了先前的承诺，提前回购了此类债券。该公司4月份在日本出售了2220亿日元（约合16亿美元）的债券，并在当时标明部分收益将用于赎回美元债务。回购将有助于缓解投资者对可赎回票据仍未偿还的担忧。　　小米将开始在印度生产无线音频产品　　小米印度分公司发布声明称，将通过与印度厂商Optiemus合作，开始在印度生产无线音频产品，以推动其业务进一步本地化。该公司重申其目标是在2025年前将本地采购的零部件产量提高50％。　　丁雄军：茅台将加大研发酒心巧克力、含酒饮品等产品　　贵州茅台董事长丁雄军表示，将以29元、39元、49元、59元、66元价格带为基础持续深耕现有6款产品；加大研发酒心巧克力、含酒饮品、棒支、软冰等，建立不同类型、不同价位、特色显著的产品矩阵。丁雄军还透露，截至目前茅台冰淇淋累计销量近1000万杯。　　华住集团第一季度酒店营业额同比增长71.3％同比扭亏为盈　　华住集团发布第一季度财报，2023年第一季度酒店营业额同比增长71.3％至人民币162亿元；第一季度收入同比增长67.1％至人民币45亿元；第一季度归属于华住集团有限公司净利润为人民币9.9亿元，去年同期净亏损人民币6.3亿元，而上一季度净亏损人民币1.24亿元。　　力合科创：参股公司微灵医疗主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发　　力合科创在互动平台表示，微灵医疗为公司参股企业，主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发，同时提供全植入式智能化临床解决方案。　　农业银行：将于2023年7月起对个人长期不动存折账户开展排查清理工作　　农业银行官网发布关于排查清理个人长期不动存折账户情况的公告称，为有效防范电信网络新型违法犯罪，切实保障客户的账户与资金安全和合法权益，促进合理安排和使用个人银行账户资源，将对个人长期不动存折账户开展排查清理工作。排查清理范围为截至2022年底，五年以上（含五年）没有交易、存款余额为零且没有其他关联业务的活期存折。　　招商证券发布微软大语言模型服务采购项目　　招商局集团电子招投标平台今日发布《招商证券微软大语言模型服务采购项目-询价采购公告》。采购人为招商证券股份有限公司。采购范围及内容：项目引进微软Azure-Open AI大语言模型，根据业务需求场景进行AI能力研究开发工作，预先研究及论证大语言模型在量化投研、精准营销、财富管理、客户服务、智能投顾、人员效能等场景上产生的应用价值。　　东鹏饮料：股东及董监高计划减持不超8.94％股份　　东鹏饮料公告，公司股东鲲鹏投资、东鹏远道、东鹏致远、东鹏致诚，公司董事、监事、高级管理人员蔡运生，李达文，陈义敏，彭得新，黎增永，刘美丽，刘丽华，蒋薇薇，卢义富，计划以集中竞价和大宗交易方式，减持公司股份合计不超过3574.15万股，即不超过公司总股本的8.94％。　　*ST搜特：公司股票及可转债将被终止上市　　*ST搜特公告，公司当日收到深交所下发的《事先告知书》，4月18日至5月22日期间，公司股票连续20个交易日的每日收盘价均低于1元，触及股票终止上市和可转债终止上市情形，深交所拟决定终止公司股票及可转债上市交易。　　万科A：提请股东大会给予董事会发行公司H股及/或A股股份之一般性授权　　万科A公告，提请公司股东大会以特别决议方式批准授予公司董事会一般性授权，以授权董事会根据市场情况和公司需要，决定单独或同时发行、配发及（或）处理不超过于本决议案获公司股东大会通过时公司已发行境外上市外资股（H股）及/或境内上市内资股（A股）各自20％的新增股份。
金融界2023-05-29
5月29日晚间要闻盘点：工信部赵志国：工信部将把脑机接口作为培育未来产业发展的重要方向
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DGX GH200更易训练大语言模型、深度学习推荐系统。”黄仁勋称。　　软银集团将赎回20亿美元债券缓解延期风险　　软银集团29日发布声明称，计划在7月19日的首次赎回日赎回20亿美元的永久美元债券，因为它履行了先前的承诺，提前回购了此类债券。该公司4月份在日本出售了2220亿日元（约合16亿美元）的债券，并在当时标明部分收益将用于赎回美元债务。回购将有助于缓解投资者对可赎回票据仍未偿还的担忧。　　【重要公司动态】　　小米将开始在印度生产无线音频产品　　小米印度分公司发布声明称，将通过与印度厂商Optiemus合作，开始在印度生产无线音频产品，以推动其业务进一步本地化。该公司重申其目标是在2025年前将本地采购的零部件产量提高50％。　　丁雄军：茅台将加大研发酒心巧克力、含酒饮品等产品　　贵州茅台董事长丁雄军表示，将以29元、39元、49元、59元、66元价格带为基础持续深耕现有6款产品；加大研发酒心巧克力、含酒饮品、棒支、软冰等，建立不同类型、不同价位、特色显著的产品矩阵。丁雄军还透露，截至目前茅台冰淇淋累计销量近1000万杯。　　华住集团第一季度酒店营业额同比增长71.3％同比扭亏为盈　　华住集团发布第一季度财报，2023年第一季度酒店营业额同比增长71.3％至人民币162亿元；第一季度收入同比增长67.1％至人民币45亿元；第一季度归属于华住集团有限公司净利润为人民币9.9亿元，去年同期净亏损人民币6.3亿元，而上一季度净亏损人民币1.24亿元。　　力合科创：参股公司微灵医疗主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发　　力合科创在互动平台表示，微灵医疗为公司参股企业，主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发，同时提供全植入式智能化临床解决方案。　　农业银行：将于2023年7月起对个人长期不动存折账户开展排查清理工作　　农业银行官网发布关于排查清理个人长期不动存折账户情况的公告称，为有效防范电信网络新型违法犯罪，切实保障客户的账户与资金安全和合法权益，促进合理安排和使用个人银行账户资源，将对个人长期不动存折账户开展排查清理工作。排查清理范围为截至2022年底，五年以上（含五年）没有交易、存款余额为零且没有其他关联业务的活期存折。　　招商证券发布微软大语言模型服务采购项目　　招商局集团电子招投标平台今日发布《招商证券微软大语言模型服务采购项目-询价采购公告》。采购人为招商证券股份有限公司。采购范围及内容：项目引进微软Azure-Open AI大语言模型，根据业务需求场景进行AI能力研究开发工作，预先研究及论证大语言模型在量化投研、精准营销、财富管理、客户服务、智能投顾、人员效能等场景上产生的应用价值。　　东鹏饮料：股东及董监高计划减持不超8.94％股份　　东鹏饮料公告，公司股东鲲鹏投资、东鹏远道、东鹏致远、东鹏致诚，公司董事、监事、高级管理人员蔡运生，李达文，陈义敏，彭得新，黎增永，刘美丽，刘丽华，蒋薇薇，卢义富，计划以集中竞价和大宗交易方式，减持公司股份合计不超过3574.15万股，即不超过公司总股本的8.94％。　　*ST搜特：公司股票及可转债将被终止上市　　*ST搜特公告，公司当日收到深交所下发的《事先告知书》，4月18日至5月22日期间，公司股票连续20个交易日的每日收盘价均低于1元，触及股票终止上市和可转债终止上市情形，深交所拟决定终止公司股票及可转债上市交易。　　七连板睿能科技：代理存储芯片收入占比较小对业绩无重大影响　　睿能科技发布股票交易严重异动公告称，公司不生产芯片，仅从事芯片代理销售业务，2022年，公司代理的存储芯片产品的收入占公司主营业务总收入比例约1.6％，对公司业绩无重大影响。2022年，公司工业自动化控制产品中应用到机器人领域的收入占比约0.6％，目前尚处推广期，对公司业绩无重大影响。　　万科A：提请股东大会给予董事会发行公司H股及/或A股股份之一般性授权　　万科A公告，提请公司股东大会以特别决议方式批准授予公司董事会一般性授权，以授权董事会根据市场情况和公司需要，决定单独或同时发行、配发及（或）处理不超过于本决议案获公司股东大会通过时公司已发行境外上市外资股（H股）及/或境内上市内资股（A股）各自20％的新增股份。
金融界2023-05-29
游戏再涨，AI算力投资机会再现？
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设施。来源：CSDN@OneFlow深度学习框架芯片作为提供算力的基础运算单元，对于人工智能大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前，亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器，亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia，谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的 MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。数据来源：WIND 行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29

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