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梳理6月获顶级加密VC投资的28个项目：有哪些空投与机会？

计算网络，利用区块链和密码学技术来验证深度学习任务是否已经正确完成，并通过代币按需支付。Gensyn 旨在为 AI 模型的训练提供更高效、更安全、更可靠的计算资源。顶级风投 a 16 z 在博文中解释了投资 Gensyn 的原因，他们相信该项目在解决 AI 领域的一些现有问题方面有着巨大的潜力，例如，传统的云计算模型通常需要大量的时间和资源来完成 AI 训练，而 Gensyn 利用了区块链技术的优势，使得计算资源能够高效地分配和利用，同时去中心化的特点保证了计算网络不受单点故障的影响。 28、Mythical Games 2023 年 6 月 27 日 C 1 轮： 3700 万美元领投方：Scytale Digital 其他投资者：a 16 z crypto、Ark Invest、Animoca Brands、PROOF、MoonPay、Westcap 等 Mythical Games 是一家大型 Web 3 视频游戏和元宇宙开发公司，制作过的最受欢迎的游戏包括《NFL Rivals》（NFL 官方 NFT 游戏）和《Blankos Block Party》（元宇宙游戏），于去年 9 月在 Epic 游戏商店推出，吸引了超过 250 万用户，每天的销售额达到 100 万美元。作为一个技术过硬且把 NFT 带出圈的元宇宙独角兽公司，目前 Mythical Games 通过 4 轮融资总共筹集了约 2.8 亿美元的资金，投资者不乏像 a 16 z、Ark Invest、Animoca Brands、Binance、FTX、Galaxy 这些币圈顶流，甚至还有来自体育和娱乐界的知名人士，例如 NBA 传奇人物迈克尔·乔丹。Mythical Games 预计未来还将筹集更多资金以进行更大规模的增长。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

，AI一直在推动新形式的游戏玩法。关于深度学习方面的最新进展使计算机能够根据用户提示和大数据集生成新内容，这进一步改变了游戏规则。前期，我们已经看到了一些有趣的AI游戏玩法领域，包括生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界和AI助手。如果成功的话，这些系统可以结合在一起，创建出新的AI-first游戏类别，这类游戏将能够长期娱乐、吸引并留住玩家。 1、Generative Agent（生成式智能体） 1989年，Maxis的SimCity开创了模拟题材游戏的先河，在这款游戏中，玩家可以建造并管理一座虚拟城市。如今，最受欢迎的模拟游戏是The Sims，在这款游戏中，全球超7000万玩家管理着“sims”虚拟人物，这些人物在这个虚拟世界里上演着日常生活。游戏设计师Will Wright曾将The Sims游戏比作“互动娃娃屋”。生成式AI可以极大地推动模拟游戏的发展，通过LLM大语言模型使智能体具有突发的社会行为，从而更加逼真。今年早些时候，来自斯坦福大学和谷歌的一组研究人员发表了一篇关于如何将LLM应用于游戏智能体的文章。在博士生Joon Sung Park的带领下，研究团队用25个类似Sims的智能体填充了一个像素艺术沙盒世界，这些智能体的行为由ChatGPT和“扩展LLM的架构来存储智能体使用自然语言的完整记录，将这些记忆合成为更高层的反射，并动态检索以规划行为。” 这有可能让模拟游戏迎来更精彩的未来。一开始，只有一个用户指定的建议，一个智能体想要举办一个情人节派对，各智能体们独立地分发派对邀请，建立新的友谊，互邀在两天后准时出现在派对上。使这种行为成为可能是因为LLM是使用社交网络数据训练的，因此在LLM模型中有人类如何在各种社交环境下交谈和行为的构建块。在像模拟游戏这样的交互式数字环境中，这些反应可以被触发，创造出令人难以置信的逼真的突发行为。从玩家的角度来看，最终结果是：更加沉浸式的游戏玩法。玩The Sims或殖民地建造经营模拟游戏RimWorld的大部分乐趣便来自于意想不到的情景，以及情绪的起起伏伏。通过社交网络语料库支持的智能体行为，我们可能会看到模拟游戏不仅反映了游戏设计师的想象力，还反映了人类社会的不可预测性。观看这些模拟游戏就像观看新一代的《楚门的世界》，带给玩家无尽的乐趣，这是今天预先编写好的电视或电影无法办到的。利用我们对充满想象力的“娃娃屋”的渴望，智能体本身也可以个性化。玩家可以根据自己或虚构的角色塑造一个理想的智能体。Ready Player Me允许用户通过自拍生成自己的3D头像，并将他们的头像导入超9000款游戏/应用程序。AI角色平台Character.ai、InWorld和Convai允许创建具有自己的背景故事、个性化和行为控制的自定义NPC。想要创建一个Hogwarts模拟游戏，在那里你是哈利波特的室友？现在可以了。凭借智能体高超的自然语言能力，我们与智能体互动的方式也得以扩展。如今，开发人员可以使用Eleven Labs的text-to-speech（文本到语音）模型为他们的智能体生成逼真的声音。Convai最近与NVIDIA合作进行了viral demo，其中玩家可以与AI拉面厨师NPC进行自然的语音对话，对话和匹配的面部表情会实时生成。人工智能陪伴应用Replika已经允许用户通过语音、视频和AR/VR与AI伙伴交谈。未来，我们可以设想这样一款模拟游戏：玩家可以在旅途中随时随地通过打电话或视频聊天与他们的智能体保持联系，回到电脑前再点击进入更加沉浸式的游戏玩法。要知道，在我们看到一个完整的Sims版本之前，还有很多难题需要解决。LLM在他们的训练数据中存在固有偏差，这可以从智能体的行为中看出。在云端7*24小时实时运行规模化模拟游戏的成本可能在财务上并不可行——在2天内运行25个智能体会花费研究团队数千美元的计算费用。有望将模型工作负载转移到设备上，但相关工作仍然相对较早。我们可能还需要发现与智能体之间的准社会关系的新规范。但有一件事是明确的——如今对生成式智能体的需求巨大。在我们最近的调查中，有61%的游戏公司计划尝试AI NPC。我们认为，随着智能体进入我们的日常社交领域，AI陪伴将很快变得司空见惯。模拟游戏提供了一个数字沙盒，我们可以以有趣的不可预测的方式与我们最喜欢的AI伙伴互动。从长远来看，模拟游戏的性质可能会发生变化，将反映出这些智能体不仅仅是玩具娃娃，还是潜在的朋友、家人、同事、顾问，甚至是恋人。 2、个性化定制个性化游戏的最终目标是为每个玩家提供独特的游戏体验。例如，让我们先来看角色创建，无论是最初的Dungeons & Dragons桌游还是Mihoyo的Genshin Impact，角色创建几乎是所有角色扮演游戏（RPG）的支柱。大多数RPG都允许玩家通过预设选项自定义外貌、性别、职业等。但如果你能超越预设，为每个玩家和通关生成一个独特的角色怎么样？将LLM与text-to-image（文本到图像）的扩散模型（如Stable Diffusion或Midjourney）相结合的个性化角色构建者可以实现这一点。 Spellbrush的Arrowmancer是一款RPG游戏，由该公司基于GAN的定制化动画模型提供支持。Arrowmancer的玩家可以生成一整套独特的动画角色，具体到艺术风格和战斗能力。这种个性化定制也是其盈利系统的一部分——玩家将他们的AI角色导入自定义的gacha banner中，借此复制角色来加强他们的团队。个性化定制也可以扩展到游戏道具中。例如，AI可以帮助生成只有完成特定任务的玩家才能使用的独特武器和护甲。Azra Games已经建立了一个AI驱动的资产pipeline，可以快速构思和生成巨大的游戏内物品和世界对象库，为更多样化的玩法铺平道路。AAA级游戏开发商Activision Blizzard创建了Blizzard Diffusion，这是图像生成器Stable Diffusion的翻版，可以帮助生成各种各样的角色和服装概念艺术。游戏中的文本和对话也适合个性化定制。游戏世界中的各种标志可以反映玩家的头衔或地位。NPC可以被设置为具有不同个性的LLM智能体以适应你的行为——例如，对话可以根据玩家与智能体之间发生过的行为而改变。我们已经在一款AAA级游戏中看到了这一理念的成功执行——Monolith的Shadow of Mordor便拥有一个复仇系统，能够基于玩家的行动动态地创造出有趣的反派背景故事。这些个性化元素使得每个玩法都是独一无二的。游戏发行商Ubisoft最近发布了一款基于LLM的对话工具Ghostwriter。发行商的作者现在使用该工具来生成背景对话和bark（在触发事件期间的对话片段）初稿，这有助于模拟玩家身边的现实世界。通过微调，像Ghostwriter这样的工具可能会被用于定制个性化的bark。从玩家的角度来看，关于这些个性化定制的影响是双重的：增加了游戏的沉浸感和重玩价值。Skyrim和Grand Theft Auto 5等沉浸式开放世界游戏的角色扮演模式经久不衰，这表明了对个性化故事的潜在需求。即使在今天，GTA在角色扮演服务器上的玩家数量也一直高于原版游戏。我们认为个性化系统将成为所有游戏长期吸引和留住玩家的重要工具。 3、AI叙事当然，优秀的游戏不只是角色和对话。还有一个令人兴奋的机会是利用生成式AI来讲述更好、更个性化的故事。游戏个性化叙事的鼻祖是Dungeons & Dragons，在该游戏中，一个被称为地下城主的人会准备一个故事向一群人讲述，这些人在故事中扮演着不同的角色。这样的故事一部分是即兴的，一部分是RPG，这意味着每个通关都是独一无二的。作为个性化故事需求的信号，D&D如今极度受欢迎，其数字和模拟产品的销量均创下了历史纪录。如今，许多公司将LLM应用于D&D的故事模型，机会就在于让玩家在极其耐心的AI叙事生成器的引导下，在他们喜欢的玩家创建或IP世界中花费尽可能多的时间。Latitude的AI Dungeon于2019年发布，是一款开放式的文字类冒险游戏，AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调，享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步，在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式，Hidden Door与IP所有者合作，实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书，他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio，利用其在沙盒模式下讲故事，并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说，NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调，甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。值得注意的是，AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道，这让一切变得有趣，但对游戏设计来说却很麻烦。如今，创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情，并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说，解释能力仍然是一个挑战，因为它们就像黑盒一样运行，而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。然而，随着这些障碍正在被攻克，AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在，成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway，和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目，在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建虽然基于文本的故事很受欢迎，但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。虽然在今天还不可行，但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏，可以实时适应每个学生的兴趣，游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。今天，最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人（僵尸）设置出生点，而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置，设置为不同的数量，从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”（程序叙事）。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域，但有可能有一天，通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据，我们可以构建这样一个AI Director：不仅能够生成超级恐怖的感觉，还能生成世界本身。值得注意的是，游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo，再到Mojang的Minecraft，如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术，使用由人类设计师运行的方程式和规则集，每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶，就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

中央财经大学马海涛：经济转向高质量发展精算、量化金融与风险管理研究至关重要

险、生物污损保险、指数保险、金融科技、深度学习与保险决策、死亡率预测等风险管理、长寿风险、量化金融、财务风险管理、年金等相关主题。在加拿大滑铁卢大学教授翁成国主持的主题报告上，Phelim Boyle教授围绕庞氏骗局进行了报告，分析了其投资策略，讨论了该问题未来的研究机会及面临的挑战。第二场大会报告由新加坡南洋理工大学朱文君助理教授主持，加拿大滑铁卢大学蔡军教授作报告。蔡军教授基于扭曲期望下的分布稳健性优化问题，给出了均值和协方差矩阵约束下的投资组合的稳健性解，引起了与会者热烈的讨论。在中央财经大学保险学院、中国精算研究院副院长郑苏晋教授主持的两个报告上，曾任香港大学资深教授的杨海亮就精算学的发展提出了独到见解，他回顾了精算学在保险业科学化经营需求下借助生命表、利率贴现等工具实现定价和准备金评估，之后在复杂保险产品定价需求推动下向量化金融、风险度量拓展，又在资产负债管理需求的推动下和风险管理进行深度融合。在新技术、人工智能飞速发展的今天，精算学应该充分关注行业的变化和需求，为未来的发展注入新的血液和动力。曾任香港中文大学资深教授的陈伟森针对香港长期护理风险融资问题，采用两阶段的DCE方法，定量研究了长期护理保险的市场需求特征及其异质性，对未来长护险产品设计起到了重要的借鉴意义。在闭幕式上，新加坡南洋理工大学朱文君助理教授作为学生代表，深切缅怀导师陈建成教授的工作生活点滴，并对中国精算研究院举办本次会议致以谢意。最后，周桦院长和大会主席池义春研究员对全体与会嘉宾、主题报告人、参会者和工作人员表达了诚挚的谢意。据悉，本次大会包括1个主题报告、6个大会报告和10个平行论坛的40场会议报告，报告内容涵盖精算、量化金融和风险管理的诸多研究领域。来自美国、加拿大、英国、澳大利亚、荷兰、法国、俄罗斯等世界各国以及全国各地、香港地区的专家学者共200余人参加了本次会议。此次2023精算、量化金融与风险管理国际会议的成功举办，不仅隆重纪念了陈建成教授在精算、量化金融与风险管理领域的重要学术贡献，还搭建起一个广泛的国际交流平台，使广大学者能够在此共同探讨学术前沿问题，推动精算学术繁荣，回应国家重大关切，推动该领域高质量发展。

金融界2023-07-19

鹰瞳科技-B：重心扩展至青少年及儿童的近视防控

软硬件一体化解决方案，公司继续全力开发深度学习算法，并将大模型及创新光学技术融入公司的现有管线。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-19

晶方科技涨停，VRETF（159786）震荡走高现涨0.51%

或摄像头获得的数据终需通过计算机视觉、深度学习等算法被设备理解，甚至有头部科技公司已经实现了完全基于AI的下半身追踪和裸手识别。近期ChatGPT、Stable Diffusion等AIGC多模态大模型的出现，则极大的降低了3D内容的制作门槛，提高制作效率，AI的发展将推动VR/MR设备进入成熟快车道。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-18

6大加密顶级VC的市场分析与价值洞察

AI 计算网络，它利用区块链技术来验证深度学习任务是否已经正确完成，并通过令牌触发支付。这个网络的目标是为 AI 模型的训练提供更高效、更安全、更可靠的计算资源。 a16z 投资 Gensyn 的原因是因为他们相信这个项目有着巨大的潜力，并且能够解决人工智能领域中的一些现有问题。例如，传统的云计算模型通常需要大量的时间和资源来完成 AI 训练，而 Gensyn 利用了区块链技术的优势，使得计算资源能够高效地分配和利用。Gensyn 还具有去中心化的优势，这意味着它的计算网络不会受到单点故障的影响，并且能够提供更高的安全性和可靠性。这些因素使得 Gensyn 成为一个非常有前途的项目，也符合 a16z 在寻找投资机会时的标准。 3.1.3 未来投资方向与其他 VC 相比，a16z 在熊市中也持续关注着加密市场的发展，并积极投资于这一领域。他们在2022 年宣布了一项新的加密货币基金，旨在支持新兴的区块链项目和加密货币创新，基金中的 15 亿美元将专用于 Web3 初创公司的种子投资。这个基金将为初创公司提供资金和资源，帮助他们建立可持续性的加密生态系统。除了资金支持，a16z 还将为这些公司提供商业建议、技术支持和市场推广方面的帮助。 a16z 过去在加密货币领域的投资涵盖了各个方面，包括去中心化金融、数字身份验证、加密货币交易所和挖矿等。这些投资不仅推动了加密货币和区块链技术的发展，也为a16z自身带来了可观的回报。人工智能是当前最热门的技术领域之一，其在医疗、金融、制造等多个领域都有广泛的应用。通过将区块链技术和人工智能技术结合起来，可以创造出更多的创新应用和商业模式，这也为加密 VC 行业带来了更多的投资机会。 a16z 在 AI 领域的投资还包括了一些其他的项目，例如为企业提供 AI 解决方案的 Suki.AI，以及利用机器学习技术提高医疗保健效率的Freenome 等。总的来说，a16z 在今年已经完成了 13 笔投资，这表明他们一直在保持着对新兴技术和趋势的关注，并寻找有潜力的项目进行投资。他们相信，这些领域将会成为未来的重要趋势，并且将继续为这些领域的成功做出贡献。a16z 在加密领域的投资和行为，不仅为公司本身带来了丰厚的回报，也为整个行业的发展注入了新的活力和动力。在未来，a16z 还将继续关注加密领域的发展和创新，积极探索新的机会和策略，为整个行业的长期发展做出贡献。 3.2 Multicoin Capital 3.2.1 基本介绍 Multicoin Capital 成立于2017年，由三位成立合伙人共同创立，专注于研究和投资区块链技术、加密货币和去中心化应用，以及与之相关的新兴技术和趋势。 Multicoin Capital 的投资策略是基于深度的行业研究和分析，以及对新兴技术和趋势的敏锐洞察力。他们认为，加密货币和区块链领域是一个长期的投资机会。因此，该公司会重视长期投资策略，持有并支持那些在技术和市场上具有领先地位的公司和项目。此外，他们还会注重投资项目的价值观和社会影响力。该公司会优先考虑那些具有社会意义和价值观的项目，并避免投资那些可能对社会和环境造成负面影响的项目。同时，该公司也非常注重团队和管理层的素质和能力，以确保投资项目的成功。 Multicoin Capital 的投资组合非常广泛，涵盖了各个领域，包括基础设施、应用、协议、去中心化金融、游戏、人工智能等，但大部分投资还是集中在基础设施和 DeFi 项目中。他们的一些知名投资项目包括 Solana、The Graph、Portals、Arweave、 StarkWare 等。除了投资外，该机构还致力于为投资者提供有关加密货币和区块链技术的最新信息和见解，以及有关投资和交易的建议和指导。Multicoin Capital 会定期发表报告和文章，内容涵盖各种主题，包括市场趋势、技术创新、投资策略等，给投资者一些有效的意见指导。 3.2.2 历年投资项目对比 Multicoin Capital 在加入加密货币行业的最初几年主要专注于基础设施方向的投资。他们在 2018 年便参与了 Solana 的种子轮投资，并在后续 2019 年领投了 Solana 的 A 轮融资，这是一家旨在提升区块链可扩展性、用户友好性的项目。此外，Multicoin Capital 还参与了 StarkWare 的 A 轮融资，该项目专注于提高区块链的隐私性和可扩展性。在 2019 年，他们还领投了 The Graph 的种子轮融资，The Graph 是一个用于分布式网络查询和索引的协议。 Multicoin Capital 在基础设施投资方面表现出了高度的专业性和敏锐度。他们在这些项目中看到了未来的潜力，并将资本注入这些项目以支持它们的发展。这些投资不仅为 Multicoin Capital 赢得了高额的回报，还为整个加密货币市场的发展做出了重要的贡献。随着时间的推移，Multicoin Capital 的投资方向逐渐扩大和升级，从基础设施投资转向了更为广泛的领域，如去中心化金融、人工智能、游戏和 Web3 等。无论是在基础设施投资还是在其他领域的投资，Multicoin Capital 都一直保持着高度的专业性和洞察力，为整个加密货币市场的发展做出了重要的贡献。例如从 2020 年开始，Multicoin Capital 加大了对 DeFi 领域的关注度和投资力度，仅在 2021 年一年便投资了17次在相关领域。其中包括 Perpetual Protocol、Oxygen、Beta Finance 等。除了 DeFi 领域，Multicoin Capital 还在人工智能、游戏和 Web3 等领域进行了一些重要的投资。例如，他们投资了Alethea AI、Portals、Metaplex 和 Fractal 等项目。此外，该机构曾经还是 FTX 和 FTX US 的投资者。Multicoin Capital 投资 FTX 及相关的 Solana 产业后确实遭受了亏损影响。尤其是 FTX，它作为曾经最大的 CEX 之一，也是 Multicoin Capital 曾经关注和投资的重点项目，突然出现爆雷事件也是所有人意想不到的。 2023年投资项目今年上半年 Multicoin Capital 共投资了 6 个项目，以基础设施和 Web 3 项目为主，其中四个项目为领投方，分别是钱包、安全解决方案，DeFi(MEV) 和 DAO 解决方案，这些项目都是基于区块链技术的应用，涵盖了加密货币、DeFi、安全、DAO 等多个领域，具有很高的技术含量和市场潜力，Multicoin Capital 在加密 VC 行业中的投资策略也在逐步形成。 TipLink TipLink 是由 Multicoin Capital 和红杉资本共同领投，Solana Ventures、Circle Ventures、Paxos 等参投的项目。作为一款轻量级钱包，TipLink 旨在让数字资产转移就像发送链接一样简单。非托管式的钱包允许用户通过连接 Gmail 帐户或 Solana 钱包来完全控制自己的资产。拥有加密货币的用户便可以创建此钱包并通过任何平台（文本、discord、电子邮件等）将该链接发送给任何人。在这款应用中，链接就是钱包。 TipLink 目前仅可以在 Solana 网络中使用，TipLinks 可以生成并持有 SOL、SPL 代币、NFT 和 SFT。一旦生成，新的或本地区块链用户就可以接收数字资产并通过链接完全控制它们。使用 TipLinks 和 Solana Pay 可以通过点对点支付与客户建立直接关系。无需担心交易费用、冻结资金或退款。 3.2.3 未来投资方向随着加密货币市场的不断发展和应用场景的不断扩展，Multicoin Capital 的投资方向也在发生着变化。他们开始更为注重 Web3 生态系统的构建，特别是那些能够提高效率、降低成本、增强安全性等方面的项目。他们也开始关注人工智能、游戏等领域的项目，并在这些领域进行了一些重要的投资。无论是在基础设施投资还是在其他领域的投资，Multicoin Capital 都一直保持着高度的敏锐性和洞察力，为整个加密货币生态系统的发展做出了重要的贡献。虽然今年 Multicoin Capital 确实放缓了在加密领域的投资脚步，但这并不表示他们放弃了对这个领域的关注和。相反，他们继续寻找新的投资机会，并调整其投资策略和组合，以降低风险并获得更好的投资回报。例如重新将目光转回到基础设施领域，并开始寻找那些可能对整个行业产生更大影响的 Web3 项目。Multicoin Capital 认为，Web3 是下一代互联网的未来，将会在未来十年内对整个行业产生深远的影响。因此，他们正在积极寻找那些具有潜力的 Web3 项目，并为这些项目提供资金和支持。当然，Multicoin Capital 可能会继续把重点放在基础设施领域，他们认为基础设施项目在未来十年内依旧会对整个行业产生深远的影响。 3.3 Paradigm 3.3.1 基本介绍 Paradigm 于2018年由 Coinbase 联合创始人 Fred Ehrsam、前红杉资本合伙人 Matt Huang、前 Pantera Capital 的 Charles Noyes 共同创立。Paradigm 的使命是为加密货币和区块链技术的全球推广和普及做出贡献。该公司的投资理念是长期投资和战略投资，即将资金投入那些具有长期潜力的项目，并与这些项目建立紧密的合作关系，共同推动整个行业的发展。与其他 VC 不同的是，在对项目进行投资后，Paradigm 还会积极参与和支持加密货币和区块链技术的社区和生态系统建设，为项目提供战略指导、技术支持和业务拓展等方面的支持，帮助这些项目实现商业化和可持续发展。 Paradigm 在基础设施、DeFi、NFT 和 CeFi 领域的投资都很多，该机构持续关注着加密领域各个行业的发展，并致力于为新的项目提供技术资金支持和运营帮助。 3.3.2 历年投资项目对比进入加密生态后，Paradigm 着眼于基础设施和 DeFi 领域，并在领投了 StarkWare 的 A 轮融资之后，继续领投其 B 轮和 C 轮融资，持续关注其发展。对 Uniswap 也是一样，从 2019 年领投 Uniswap 开始便一直关注着项目的发展，于 2020 和 2022 年持续参与其之后的两轮融资，这也是 Paradigm 成功的案例之一。除了这些，Paradigm 还发现并长期投资了一系列领先的加密生态项目，如 Optimism、Cosmos、Argent、Reflexer、Yield Protocol 和 Axie Infinity 等。这些项目的发展都充分展示了 Paradigm 的长期投资理念和战略投资策略。自 2021 年起，Paradigm 开始加大对 DeFi、NFT、CeFi 和游戏领域的关注和投资，逐步扩大在加密生态中的投资范围。除了投资外，Paradigm 还积极参与区块链生态系统的建设和推广，为这些项目提供相应帮助。例如，在 CeFi 领域，Paradigm 在 2021 年领投了 Coinswitch 的 A 轮融资并参投了 Bitso 的 D 轮融资。Coinswitch 是目前印度最受欢迎的加密货币应用程序，而 Bitso 则是拉美地区最大的加密货币交易所，这是 Paradigm 进入加密生态后首次参与的两次加密货币交易所的融资。同年，Paradigm 还参与了一些 NFT、DeFi 和游戏领域的项目，例如 Opyn、Synthetix、dYdX 、Zora、Royal 和 Axie Infinity 等。 Paradigm 在 2022 年继续看好基础设施和 NFT 相关领域，并开始挖掘新的 Web3 项目。他们希望为整个加密生态挖掘出新的玩法，并坚持持续建设。首先是在 NFT 领域继续投资了 Opensea、Magic Eden 和 Limit Break 等项目，这些都是在 NFT 生态系统中具有重要地位和影响力的机构和公司。他们还投资了 Argent 和 Phantom 两个加密钱包项目，这些项目在加密货币存储和管理方面都具备领先地位。此外，为了给更多的新项目以机会，他们还投资了许多新的 Web3 创新想法，例如 Jambo 就是一个教育相关的产业，这些新的项目或许在未来推广加密货币和区块链技术的应用方面具有重要作用。 2023年投资项目 2023 年上半年，Paradigm 只参与并领投了两个项目 —— 安全解决方案 Code4rena 和基础设施平台 Conduit。在加密货币市场的熊市中，Paradigm 改变了之前的多元化投资布局，采取了更稳健的投资策略。他们选择在市场不景气的情况下，集中投资于基础设施领域，以降低出错率，并选择进行小额投资。这两个项目目前的融资金额分别为 600 万和 700 万美元。 Code4rena Code4rena 是 web3 安全审计平台。安全审计竞赛不同于传统的审计和错误赏金，它为协议提供更广泛的覆盖范围并保证参与者的支付。竞技场中的参与者包括：守护者，通过审计代码来保护 DeFi 生态系统免受威胁；赞助商，创建奖池以吸引典狱长审核他们的项目；法官决定调查结果的严重性、有效性和质量，并对典狱长的表现进行评分。作为一个具有竞争力的审计平台，Code4rena 可以比任何其他审计方法更快地发现更多高严重性漏洞。 Code4rena 由领先的行业专家团队构建，旨在通过提供世界上最好的安全研究人员和智能合约专家的机会来保护项目和社区。 Conduit Conduit 是一个加密原生基础设施平台，旨在为加密领域的构建者提供支持和加速。它的第一个产品使团队能够将其应用程序扩展 100 倍左右，从而使他们能够在很短的时间内启动基于 OP Stack 构建的生产级汇总。基础设施专业人员在 Conduit 上管理、启动和扩展特定于应用程序的汇总，以便团队可以专注于创建用户喜爱的产品。DeFi 协议、游戏公司、NFT 平台和其他链上提供商可以使用 Conduit 快速轻松地扩展其应用程序，提供更好的用户体验并解锁以前因网络拥塞而无法实现的新用例。 3.3.3 未来投资方向 Paradigm 对投资策略的及时调整可以看出其对市场形势敏锐的洞察力和应对能力，以及对目前生态的基础判断。尽管市场不景气，但基础设施领域的发展依然是保持加密生态系统稳定和健康发展的重要因素之一，也是 Paradigm 长期投资理念的体现。在未来，Paradigm 也可能会在新的领域进行布局，以寻找新的投资机会和推动整个加密生态系统的发展。比如目前热议的人工智能（AI）相关产业，其中融合了区块链技术和人工智能技术的项目，就很有可能成为 Paradigm 关注的重点。在过去几年中，人工智能技术在各个行业中的应用已经成为了一种趋势。随着区块链技术的不断发展和应用，人工智能和区块链技术的融合也成为了一个新的研究热点和投资方向。例如，一些区块链项目正在探索如何使用人工智能技术来提高区块链系统的效率和安全性，以及如何将区块链技术应用于人工智能的领域。 Paradigm 喜欢进行长期投资和创新性项目发现，人工智能板块处于发展的初期阶段，符合 Paradigm 的投资理念，也可以方便他们在后续参与项目社区和生态系统的建设并及时提供帮助。 Paradigm 可能会在这些新兴的领域中寻找机会，并为这些项目提供技术支持、商业发展和战略指导，帮助这些项目实现商业化和可持续发展。通过这种方式，Paradigm 可能会进一步推动加密生态系统的发展，并在未来的投资中获得更多的回报。 3.4 Mechanism Capital 3.4.1 基本介绍 Mechanism Capital 是一家专注于加密货币和区块链技术的投资公司，成立于2018年。作为一家新兴的 VC，Mechanism Capital 更加具有灵活性和创新性，且以小金额融资为主。他们不仅注重投资项目的质量和成长性，还关注区块链生态系统的整体发展，积极推动行业的创新和发展。该公司在官网表示，虽然对加密生态系统的各个方面都充满着兴趣，但其投资初期的主要关注点还是在 DeFi 和基础设施领域，在公司运营稳定后的几年，也逐渐将投资版图扩张至游戏和 NFT 领域，例如在 2022 年初筹集了一亿美元建立了游戏基金，进行更全面的赛道投资和布局，在其历年的投资布局也可以很直观的体现出这一点。他们希望帮助支持在公有链上构建全新的金融系统和应用，并通过自身参与，增进业界对加密资产价值获取、激励和机制设计的理解。其团队成员拥有深厚的技术背景和丰富的行业经验，他们致力于为区块链生态系统的发展和创新做出贡献，通过投资和支持有前途的项目，帮助这些项目实现商业化和可持续发展。创始人之一 Andrew Kang 曾在比特币投资公司 Ledger Capital 担任投资总监，负责区块链和加密货币投资组合的管理和策略，并且还是多个加密货币项目的顾问和投资者。另一位创始人 Vance Spencer 曾在多家知名金融机构工作，如Goldman Sachs和 JPMorgan Chase，拥有深厚的金融和投资背景，也是区块链投资公司 Framework Ventures 的联合创始人。 Mechanism Capital 表示他们受外部投资者影响者较少，因此可以灵活地投资非传统的一些项目理念，并有能力从投资后第一天起就持续投入财务和人力资本来支持生态系统。 3.4.2 历年投资项目对比 Mechanism Capital 更倾向于小额投资，这种投资风格在他们于 2020 年首次进入加密市场后就开始显现。在 2020 年全年，他们参与的融资项目中以 SifChain 的种子轮融资金额为最高，共融资 350 万美金，而其他项目的融资金额均在 120 万到 310 万美金之间。虽然市场同期也存在很多大额融资的项目，但是Mechanism Capital并没有参与这些项目的融资。他们更倾向于通过这种小额投资的方式，将风险分散到多个项目和领域中，并在需要时增加投资金额。 2021年，Mechanism Capital 开始将投资重心放在 DeFi 项目上，这与他们在官网上所宣称的一致。该年，他们投资了 15 个 DeFi 项目，其中大部分项目都是以参投的方式进行融资。在这些项目中，资产管理平台 Set Protocol 获得了最高的融资金额，达到了 1400 万美金，其次是跨链聚合器项目 XY Finance，获得了 1200 万美元的融资。此外，基础设施类项目也是受到了Mechanism Capital的青睐，全年共有 10 个基础设施项目获得了融资，其中包括 XDEFI 的 A 轮领投，Nameless 和 Biconomy 两个项目的领投，以及多次参投项目 Burnt。这些投资行为表明，Mechanism Capital 正在逐渐确定自己的投资方向，并寻找有潜力的项目进行投资。在 2022 年，除了继续关注 DeFi 领域外，Mechanism Capital 投资的项目数量最多的领域是游戏类项目。该年，他们共投资了 8 个游戏项目，包括可以在 Discord 上玩的 MMORPG 游戏 Tatsumeeko、元宇宙游戏 MetaverseGo、边玩边赚钱的 MMO 策略游戏 Heroes of Mavia，以及 AAA 级第一人称射击游戏 SHRAPNEL 等。此外，他们还两次参投了 NFT 项目 UpShot，并领投了 reNFT 的战略轮融资，获得了 500 万美金的融资。在基础设施方面，他们参投了一层协议 NEAR Protocol，这也是 Mechanism Capital 进入加密生态后获得融资最高的项目。在 DeFi 领域上，他们参与了借贷协议 Morpho 的种子轮融资，并连续三次参投了稳定币协议 Hubble Protocol。Hubble Protocol 是一个基于 Solana 构建的去中心化金融 (DeFi) 协议，其核心产品是 USDH，一种可以用用户的加密资产进行借贷的去中心化稳定币 2023年投资项目今年上半年，Mechanism Capital 共投资了四个项目，其中两个为游戏领域，剩余分别为DeFi 和 NFT 相关。获得融资最高的项目为 Mechanism Capital 领投的元宇宙项目 Avalon，在一轮融资中筹集了 1300 万美元，剩余项目融资在 150 万至 550 万之间。 Avalon Avalon 是一家总部位于佛罗里达州奥兰多的公司，正在构建一个游戏平台，旨在利用虚拟宇宙技术创建一个可互操作的宇宙。该公司由《无尽的任务》、《使命召唤》、《暗黑破坏神》、《战神》、《刺客信条》和《Elden Ring》等游戏的领导者创立。 Avalon 的游戏平台将使用游戏引擎和区块链技术等技术联系在一起，构建一个虚拟宇宙。该公司的首席执行官肖恩·平诺克在接受 GamesBeat 采访时表示，虽然该公司没有将自己的平台称为“元宇宙”，但是他们想象在未来人们将使用可以轻松构建世界并体验这些梦想的工具进行合作，并将这些经历放在一起创造出类似虚拟宇宙的东西。 Avalon 的目标是改变数字世界，并确保这些变化对创作者和玩家都有利。平诺克表示，参与度是通过游戏、创造力和人与人之间的联系来驱动的，这些都是大多数自称的虚拟世界中严重缺乏的关键要素。因此，Avalon 希望通过技术融合，将虚拟世界由游戏构建，从而创造一个更加真实和互动的虚拟宇宙。 Mechanism Capital 投资元宇宙游戏平台 Avalon 可能是基于对元宇宙游戏市场前景的看好，对 Avalon 公司领导者和团队成员的认可，以及对区块链技术应用的理解和认知。 3.4.3 未来投资方向据官网所述，Mechanism Capital 在未来可能会继续聚焦于 DeFi 和游戏领域。该机构在这个领域中具有相对丰富的经验和深入的了解。DeFi 领域是加密货币市场中最受欢迎的领域之一，有大量的创新和机会，能够为用户提供更加安全、透明和开放的金融服务。同时，这也是加密生态中每日参与人数最多、用户群最稳定的领域之一。Mechanism Capital 可能会继续投资那些在 DeFi 领域中能够提供创新性解决方案的项目，如去中心化借贷、预测市场、保险协议等，这也是他们最迟创办该基金的初心。该机构也为游戏领域成立了专门的基金，为后续投资做准备。此外，考虑到两位投资人都有金融背景，Mechanism Capital 可能会继续关注那些能够将传统金融和加密货币市场结合起来的项目。这些项目可以为传统金融行业带来更好的效率和透明度，同时也能够为加密货币市场带来更多的机会和流动性。除了 DeFi 领域和金融相关项目，Mechanism Capital 还一直在关注具有潜力的新兴领域，如区块链基础设施、DAO、Web3 等。由于其投资资金的灵活性，Mechanism Capital 在这些新兴领域中能够更加灵活地进行投资。总的来说，Mechanism Capital 将会继续关注加密货币市场中具有潜力的项目和领域，包括 DeFi 领域、金融相关项目、区块链基础设施、DAO、Web3 等。无论是哪个领域，Mechanism Capital 都将会为这些项目提供资金和技术支持，并通过投入人力资本和积极参与生态治理来帮助它们实现更好的发展。 3.5 Polychain Capital 3.5.1 基本介绍 Polychain Capital 是一家加密货币和区块链技术的风险投资公司，成立于2016年，总部位于美国旧金山。该公司的创始人是前 Coinbase 工程师 Olaf Carlson-Wee，他也是加密货币领域的知名人士之一。 Polychain Capital 的投资重点是加密货币和区块链技术领域的项目，包括基础设施、协议、应用、生态系统等方面，如 Avalanche、Arbitrum、Uniswap、Coinbase、Connext、SPACE ID 等。 Polychain Capital 的投资理念倾向于早期投资和风险投资，他们大部分参投的项目融资金额数也很大，他们常在项目启动阶段或者初期阶段就投入资金，以获取更丰厚的回报，同时早期投资也可以帮助他们更好地了解项目，并与项目建立紧密的合作关系。而高风险的投资除了同样可以带来高回报外，发现那些具有独特性、实用性和创新性的项目也是他们的理念之一，他们相信自己的投资眼光并坚信这些项目具有很大的发展潜力。除了投资外，Polychain Capital 还积极参与区块链生态系统的建设和推广。他们为这些项目提供技术支持、商业发展、战略指导等方面的支持，帮助这些项目实现更好的商业化和可持续发展。他们也积极参与区块链社区和行业的建设，支持和推广区块链技术的应用和创新。 3.5.2 历年投资项目对比 Polychain Capital 从成立起，对基础设施领域和 DeFi 领域投资的倾向性就十分明显，大部分的投资金额都用在了这两个方向上。Polychain Capital 在基础设施领域投资的项目包括区块链操作系统、分布式存储、跨链协议等，这些项目都是为整个加密货币市场提供支持和基础设施的关键项目。同时，领域投资的项目也非常出色，这些项目包括去中心化交易所、稳定币协议、借贷协议等，这些项目能够为用户提供更加安全、透明和开放的金融服务。早在 2017 年，Polychain Capital 就领投了现在稳定币协议的龙头项目 MakerDAO，去中心化交易所 dYdX，并参投了跨链协议 Polkadot 和去中心化交易基础设施项目 0x。 2018年和 2019 年，Polychain Capital 依旧将大部分资金投入到了基础设施领域，投资了 Avalanche、Celo、Nervos Network 和 Dfinity 等一系列项目。除此之外，也参与了Coinbase 的 E 轮融资。 2020 年，Polychain Capital 并没有加速投资的进程，但和之前的投资倾向不同，由于去中心化金融领域的兴起，这一年该机构 DeFi 项目投资数量占到了全年总数量的 45%，其次为 CeFi 领域，基础设施领域项目的投资被暂缓，全年只有三个项目得到该机构的融资。 2021 年和 2022 年，该机构又转变回自己曾经的投资风格，依旧对基础设施领域最为关注，其次是DeFi 领域。在基础设施方面，领投了 Solana、Connext、Avalanche、Scroll 、AltLayer 、EigenLayer 、Celestia 等许多项目，大部分投资项目该机构都是以领投的方式参与，当然也参投了例如 Arbitrum、Evmos、Gauntlet 等现在知名的项目。在 DeFi 领域，也是 Uniswap 等优秀项目的领头人。 2023年投资项目 2023 年到 6 月底，Polychain Capital 共投资了 15 个轮次，依旧保持其一贯风格，投资以基础设施为主，其中的 10 个项目都为领投方，并以种子轮、A 轮和战略轮次为主。但与其他投资机构不同的是，Polychain Capital 并没有立刻转向 AI 领域及其衍生项目，还是以行业的传统相关领域为主要投资方向，包括区块链（EigenLayer、Berachain）、跨链通讯化协议（Connext）、去中心化金融、衍生品（Thetanuts Finance、Coral Finance）、数据隐私（Webb）等。 Berachain Berachain 是使用 Cosmos SDK 构建的 EVM Layer-1 区块链，专注于 DeFi 并兼容 EVM，由流动性共识证明提供支持。 Berachain 的开发团队意识到当前 L1 的普遍问题之一是流动性，因此他们设计了一种流动性共识证明（Proof of Liquidity），以吸引和留住资产。用户可以将 BTC、ETH 和稳定币等白名单资产质押在验证器保险库上并收取一部分 DeFi 协议收入和 BERA 作为回报。 Berachain 使用了三代币经济模型，包括 BERA、BGT 和 HONEY。BERA 是 Berachain 的 Gas 代币，用于定价和执行的媒介。BGT 是 Berachain 的治理代币，可对新的白名单资产进行投票。HONEY 是 Berachain 的美元稳定币，用作协议收入的支付方式。这种经济模型被开发团队称为「Tri-Token」，旨在鼓励用户长期使用并保持链上流动性的一致。Berachain 的流动性共识证明和三代币经济模型有助于提供较快的交易速度、较低的交易成本和即时的最终确定性，并为 Berachain上的 DeFi 带来丰富的流动性。 Berachain 在今年四月底完成了 4200 万美元的融资，由 Polychain Capital 领投，Hack VC、dao5、Tribe Capital、Shima Capital、Robot Ventures、Goldentree Asset Management、OKX Ventures 参投。 3.5.3 未来投资方向作为一家体量相对较大且投资策略较为稳健的投资机构，Polychain Capital 未来在加密领域的投资方向可能会有一些微调，但整体的投资策略和方向可能并不会发生太大的改变，依旧会集中关注基础设施和 DeFi 领域。当然，为了更好的商业模式和未来发展，Polychain Capital 可能会更加关注一个项目的前期价值和发展的可持续性，也会寻找拥有良好商业前景和发展模式的项目以保证投资的回报比。投资组合的多元化或许是他们接下去关注的重点，虽然 Polychain Capital 在自己熟悉的领域已经获得了很多成功的投资，但他们也清楚在一个快速变化的市场中，投资组合的多元化是保持竞争力的关键。因此，Polychain Capital 可能会寻找与加密货币领域相关的其他领域的投资机会，如人工智能、大数据、物联网等。虽然目前 Polychain Capital 并没有表现出在人工智能领域特别的关心，但现在人工智能和区块链技术的结合是一个备受关注的领域，几乎所有投资机构都会十分关注这个赛道，并投资一些有前景的项目。这些项目可能包括利用区块链技术来保护数据隐私的人工智能应用、利用智能合约来管理供应链的物联网应用等。大数据分析也是一个重要的领域，一些利用大数据分析来提高加密货币交易效率和准确性的项目也很有发展前景。这些项目可能包括利用大数据分析来预测市场趋势和交易策略、利用区块链技术来保护数据隐私和安全等。总的来说，投资组合的多元化是保持竞争力的关键，Polychain Capital 可能会在保持稳健投资态度的基础上，比之前更关注与加密货币领域相关的其他领域的投资机会，为投资组合的多元化和风险控制提供更多选择。 3.6 Variant Fund 3.6.1 基本介绍 Variant Fund 是一家早期加密货币投资基金，专注于投资和支持创新的加密货币和区块链项目。该公司成立于 2020 年，由 Jesse Walden 和 Li Jin 共同创立，两人都是加密货币和区块链领域的资深投资人。Jesse Walden 是 a16z 的第一个加密基金的投资合伙人，后来还领导过 a16z crypto发起的为期十二周的加速器 “a16z Crypto Startup School”，据了解，Variant 对 Uniswap、Phantom、Mirror、Flashbots、Foundation 等项目的投资均由 Jesse 领导。Variant 的另一联创 Li Jin 也来自a16z，但属于消费投资团队，两位创始人除了在互联网创作者和在线平台方面并无太多交集。2020 年，Li 离开 a16z，创立了一家致力于激情经济的 Atelier Ventures，并投资了游戏工会 Yield Guild Games、DAO 平台 Syndicate 等加密项目。 2022 年 7 月，当加密市场进入寒冬之时，Variant Fund 宣布推出了一只资金规模高达 4.5 亿美元的基金。这已经是 Variant Fund 自 2020 年成立以来推出的第三只基金，从首次亮相时公布的 2250 万美元基金到次年 10 月推出的 1.1 亿美元早期基金，每次推出的基金规模都是上一只基金的 4 倍以上，该公司的成长速度令业界瞩目。 Variant 认为加密货币将成为用户拥有的网络的基础，在该网络中，产品和服务会将其用户转变为所有者。其所配置的投资团队专业人员的重点研究方向，另一方面也表明了他们在加密行业关注的垂直细分领域。除了投资，Variant Fund 还通过 Variant Newsletter 分享行业动态、趋势和投资见解，以帮助增加行业的透明度和理解。 3.6.2 历年投资项目对比根据VariantFund 官网数据，该机构现已投资54个加密项目，投资项目较少且领投比例较低，在18%左右，投资基本均匀地分布在基础设施、DeFi、NFT等领域，其中不乏 Aptos、Foundation、Polygon、Mirror、Phantom、Uniswap和Magic Eden等多个垂直领域的知名项目。 2020 年，刚成立的VariantFund 就立刻参与了 Uniswap的 A 轮融资，并在 2022 年参与了 Uniswap 的 B 轮融资，显示出该机构对于高质量项目的敏锐洞察力和投资眼光。并在该年度主要投资于 DeFi 领域，还投资了Reflexer、Union Finance 和Cozy Finance 等项目。 2021 年，VariantFund 依旧聚焦于基础设施、DeFi 和新兴的 Web3 项目，投资了 Fei Protocol、Aleo、Yield Protocol、Phantom、Syndicate、Burrata、Aztec Network 等多个项目，这些项目在各自的领域都取得了不俗的成绩和影响力。 2022 年，NFT 领域项目得到了大量融资，领投了 NiftyApes 、Koop 、Formfunction，并参投了 Magic Eden、Oncyber 等优秀项目。在该年还参投了 zkSync、Aptos、Ceramic Network、Polygon 等多个目前行业领先的基础设施项目。 2023年投资项目今年上半年，VariantFund 共投资了四个项目，主要还是一些基础领域的项目，除项目 Botto 与当下最热的人工智能有关外，未作出较大投资举动和方向变化。 Botto Botto 是一位人工智能艺术家，会从艺术史上各个优秀作品中获取灵感，通过人工智能学习生成出一件件新的艺术作品。在诞生之初，Botto 为各个平台的 NFT 创作者、藏家空投过治理 Token，Botto 社区成员可以为 Botto 每周创作的 350 件作品投票，以此决定最终的作品以及人工智能的创作风格。通过这个方法，社区成员可以以一种轻松的方式来深度参与到艺术创作环节之中。 Botto 的作品在市场上的表现也十分亮眼。2022 年年初在 SuperRare 的成交额便超过了百万美元。 Botto 在加密艺术领域已经上线有一段时间了，却一直没有公开获得过融资。虽然 Variant Fund 可能多少是受到最近人工智能热的影响，看到了 Botto 在 AI 和区块链领域的潜力。但其创新性和艺术性等特点，才是使得 Botto 在加密艺术领域具有很高投资价值的原因。 3.6.3 未来投资方向 Variant Fund 将目光放在年轻一代的创业者身上，在今年 6 月到 8 月，他们将面向处于创业初期的 Web3 创始人，推出首届加速器计划 “Variant Founder Fellowship”，选出 20 名创始人或团队，为他们在早期阶段提供支持。“Variant Founder Fellowship” 是 Variant Fund 推出的一项重要举措，旨在为处于创业初期的 Web3 创始人提供支持，并为他们在早期阶段提供更多的机会和资源。这项加速器计划的推出，充分体现了Variant Fund对于加密领域的关注和扶持，同时也彰显了该机构对于年轻一代创业者的支持和鼓励。其次，Variant Fund 团队已经先后支持了数十个行业内的头部项目，这些项目如今已构成了他们的 Variant Network。Variant Network 的建立也是 Variant Fund 的另一个重要举措，通过这个专业社区，Variant Fund 把自己的投资组合中的创始人和领导者联系在一起，让他们共同构建和学习。通过这种方式，Variant Fund 为加密领域的创新和发展注入了更多的活力和动力，也为年轻的创业者提供了更多的机会和资源。在加密领域这样一个新兴和快速发展的行业中，领域内专家往往是处于创新前沿的建设者。Variant Fund 倡导基于网络的同伴学习模式，认为这是最有效的一种阐释 Web3 在构建过程中出现的“优秀范例”的方式，并通过 Variant Network 有效促进了其在产品设计、代币策略、监管问题等主题上的学习。我们相信，Variant Fund 将继续推动加密领域的发展和创新，为年轻的创业者提供更多的机会和支持。总体而言，Variant Fund 的投资策略保持相对稳健的同时也秉持其开放、协作、创新的投资理念，致力于为加密领域的优质项目提供资金和支持，推动加密技术的发展和应用。 4. 总结在本报告中，我们深入研究了加密 VC 行业中的一些主要玩家，包括 a16z、Multicoin Capital、Paradigm、Mechanism Capital、Polychain 和 Variant Fund。他们在原有基础上调整自己的投资策略，以适应不断变化的市场和技术趋势，例如： a16z 具有丰富的投资经验和广泛的投资组合，长期关注新兴的区块链项目和加密货币创新，并支持初创公司的种子投资，他们在未来会继续看中项目的长期价值并可能会持续在 AI 领域进行布局； Multicoin Capital 作为论文驱动的投资公司，在比特币和以太坊等主要加密货币项目上有着丰富的投资经验，未来可能更为注重 Web3 生态系统的构建，在波动的市场中将目光转回基础设施领域，并在此基础上寻找具有颠覆性潜力的创新项目，例如人工智能、游戏领域的项目； Paradigm 成立不久但崭露头角，该公司致力于进行长期投资和创新性项目发现，在未来会继续和开发人员和创业者合作，为投资项目提供技术支持、商业发展和战略指导，帮助这些项目实现商业化和可持续发展； Mechanism Capital 将持续聚焦于 DeFi 和游戏领域，在未来可能会关注那些能够将传统金融和加密货币市场结合起来的项目，为加密货币市场带来更多的机会和流动性； Polychain Capital 作为体量较大并领先的加密货币投资公司，在未来会持续稳健的投资策略，并在此基础上将投资组合多元化以分散风险并保持在市场中的竞争力； Variant Fund 崭露头角，专注于早期加密资产投资，注重技术实力和市场前景，他们在将来会把目光放在年轻一代的创业者身上，持续与领域内专家和创业者建立密切合作关系。未来，我们将持续关注并追踪加密基金的持续发展和投资策略，不仅限于本文提到的这六个机构，希望为投资者和加密生态中的每一员者提供一些有价值的洞察。总体来说，许多加密 VC 的投资将更注重帮助构建区块链生态系统的项目，并回归基础设施领域。种子投资和新兴项目（如AI领域）的投资仍然很重要，但稳健和风险规避对于体量较大的基金来说尤为重要，永久发展才是他们的课题。当然，长期投资、创新性项目发现和技术支持对于一个好的项目来说都是必不可少的，这将帮助他们实现商业化和可持续发展，也可以为 VC 争取更大的回报。然而，加密 VC 行业也面临一些挑战，如市场风险、技术不稳定性和不确定的监管环境。因此，加密 VC 公司仍需要保持灵活性和敏锐的洞察力，以应对市场变化和机遇。相应的，随着监管环境的改善和投资者对加密资产的接受度增加，加密 VC 行业将进一步成熟和发展。了解加密 VC 的投资方向和趋势，对于投资者和创业者来说都是非常重要的，我们期待看到这些 VC 在加密和区块链领域中不断创造价值，为加密生态的发展做出更大的贡献。来源：金色财经

金色财经2023-07-18

诺德基金：认识AI三要素之人工智能“燃料”——数据

介绍算法的文章中时，诺德基金小编曾提到深度学习算法是推动第三次人工智能发展浪潮的关键。而在深度学习算法中，数据是培养和训练模型的关键，通过大量的标注数据，算法能够学习不同类型的模式和规律，从而提高准确性和性能。而大量、完整且高质量的训练数据，可以在一定程度上增加算法模型推断结论的可靠性。诺贝尔经济学奖获得者罗纳德·科斯曾说过：“如果你拷问数据到一定程度，它会坦白一切。” 这句话强调了数据对于揭示事物本质和发现规律的重要性。在人工智能领域，这也同样适用于AI系统的学习和训练过程，即使以相同的算法和算力为基石，但用不同的数据去“投喂”最终也会对AI的效果产生巨大的影响。因此，在AI的发展中，只有拥有高质量、多样性且充分代表性的数据集，才能让AI真正发挥出其潜力，并取得更好的效果。 2、认识数据要素产业链在数据的生产和流通过程中，面临着数据增长迅猛而数据利用效率却未能同步匹配的问题，尽管每天都会产生大量数据，但能够被充分利用的数据却不足1%。若想要有效充分利用数据，那不仅需要更为先进的算法技术，同样还需要完整的数据要素产业链。接下来，就让我们一起看一下数据要素产业链是由哪些环节构成的。图片来源：网络数据要素产业链主要涉及以下环节：数据采集数据采集是数据要素市场的基础。企业在经营过程中，需要针对不同的数据类型进行采集，并进行分析处理训练。企业数据采集主要包括内部数据采集、外部数据采集和定制化数据采集等三种类型，像近年来火爆的爬虫技术就是外部数据采集中常用的方法之一。数据存储企业在完成数据采集环节后，会需要对有价值的数据进行有效存储，以便进一步对数据进行加工和处理。在数据存储的过程中，企业主要会从数据敏感度、数据时效性和企业硬件水平等维度进行综合考虑，从而选择不同的数据存储服务。一般而言，数据存储服务分为公有云数据存储、私有云数据存储和混合云数据存储三种。数据加工数据加工是对企业采集和存储的数据进行筛选和处理，以提高数据可用性，为数据资源的挖掘和分析打下基础。它包括数据清洗、数据标注、数据审核和数据融合处理等方式。在AI领域，许多应用需要对大量数据进行处理和分析，而这些数据可能是非结构化或未经加工的，通过对原始数据进行标注，可以转化为结构化的形式，使AI算法更好地理解和处理数据，从而提高模型的准确率和可靠性。数据流通数据流通是指，通过对数据资源进行确权登记、定价、交易和交付，实现从生产方向需求方的转移。数据价值发挥依赖于数据流通，数据相较于劳动力、资本、土地等传统生产要素，其价值的实现在于高效流通使用和赋能实体经济。以上就是数据要素产业链的重要组成部分。孤立的数据本身往往没有价值，只有在数据不断地被流通、聚合、加工之后，其价值才能产生乘数效应，创造更大的价值。 3、数据要素市场有望保持高速发展除了AI发展对高质量数据的需求日益增长外，数字经济的迅速发展也使数据在技术进步和经济发展中起到了越来越关键的作用。可以肯定的是，数据俨然已经成为推动创新、提升效率和实现商业价值的重要资源，2019年，我国正式将数据纳入五大生产要素之一，并持续完善相应的支持政策。近年来，我国的数据要素市场呈现出高速增长的态势，根据国家工信安全中心的统计数据，截至2022年，我国数据要素市场规模已达到815亿元，同比增长49.51%。近日，数据要素地方政策更是密集出台：2023年7月4日，深圳市发展和改革委员会印发《深圳市数据产权登记管理暂行办法》；2023年7月5日，北京市委、北京市人民政府印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》。诺德基金小编认为，在国家政策的大力支持下，数据要素市场有望全面被激活，这也将直接丰富AI企业能够购买到的数据授权产品，同时有望长期推动AI企业数据存储分析等基础平台的建设，有助于AI企业内部数据留存。好了，关于“数据”方面的知识，今天就先和各位小伙伴分享到这里了。加上之前和伙伴们分享的“算法”和“算力”两篇内容，AI的三要素就已经全部分享完毕啦。全部看过的小伙伴，是不是对AI有了相对基础的了解呢？当然关于AI的更多知识，诺德基金小编也会在之后的文章中继续和大家分享，如果有特别想要了解的内容，也欢迎大家在后台积极给小编留言哟！

证券之星2023-07-17

华为发布AI存储开启人工智能通用化新纪元

or A310为面向基础和行业大模型的深度学习数据湖存储，支持数据编织和近存计算。FusionCube A3000为面向行业大模型训练和推理的训/推超融合一体机，可支持百亿级参数规模的模型，并能通过水平扩展支持更高参数规模的模型。 ◆A股公司中，海量数据（603138）凭借企业级数据库存储方面的优异表现，荣获华为“2022存储方案伙伴金奖”。创意信息（300366）旗下万里开源与华为自2019年起，先后在云、操作系统、芯片、存储硬件方面达成合作，并进一步推出数据库存储联合产品解决方案。

金融界2023-07-17

A股头条：美三大芯片巨头即将行动，事关中国！网信办出手，通报“股市小作文”等典型案例！

or A310为面向基础和行业大模型的深度学习数据湖存储，支持数据编织和近存计算。FusionCube A3000为面向行业大模型训练和推理的训/推超融合一体机，可支持百亿级参数规模的模型，并能通过水平扩展支持更高参数规模的模型。标的：海量数据（603138）、创意信息（300366）无钴锂电池：据报道，特斯拉一直支持的加拿大哈利法克斯达尔豪斯大学（Dalhousie University in Halifax）的一个电池研究实验室，最新在单晶无钴正极的锂离子电池技术上取得了进展。根据《电化学学会杂志》上发表的一篇论文，杰夫·达恩和他的团队正在研究一种独特的不含钴的单晶阴极。单晶电极比NMC电池中的多晶电极具有更长的生命周期。标的：丰元股份（002805）、道氏技术（300409）公告精选【重大事项】阿特斯：拟在呼和浩特市投资建设光伏新能源全产业链项目伟创电气：与新疆诗歌纺织签订战略合作协议盛讯达：控股孙公司取得采矿许可证久其软件：与公司湖南分公司负责人确认其未接到过任何媒体电话赛微电子：控股子公司BAW滤波器启动量产傲农生物：公司被认定为农业农村部企业重点实验室单位西藏旅游：拟以9.41亿元购买新绎游船60%股权【业绩速递】德方纳米：上半年预亏预计下半年业绩将逐渐向好新钢股份：上半年净利预降77.45%-81.67% 国瓷材料：上半年净利预降18.58%-23.55% 浦东建设：上半年累计新签项目金额较上年同期增加102.12% 辉丰股份：上半年预亏3200万元-4800万元晶华新材：上半年预盈1200万元到1600万元同比扭亏中国中冶：1-6月新签合同额同比增长11.7% 交易提示【新股申购】 1.君逸数码（创业板）申购代码：301172 发行价格：31.33 发行市盈率：54.65 申购评级：建议申购 2.舜禹股份（创业板）申购代码：301519 发行价格：20.93 发行市盈率：38.20 申购评级：建议申购 3.威迈斯（科创板）申购代码：787612 发行价格：47.29 发行市盈率：73.98 申购评级：谨慎申购 4.盛邦安全（科创板）申购代码：787651 发行格：39.90 发行市盈率：70.83 申购评级：谨慎申购【可转债申购】大叶转债 123205、金宏转债 118038 【限售解禁】

金融界2023-07-17

特斯拉自动驾驶进度跟踪

，尽管有一定的限制。最近的数据管道和深度学习系统专利申请当我在世界知识产权组织上搜索特斯拉的专利申请时，最近一个与自动驾驶有关的专利引起了我的注意。这项新的特斯拉专利申请名为“用于自动驾驶的数据管道和深度学习系统”。在这个专利申请中，特斯拉描述了一种解决方案，即附加在车辆上的传感器提供车辆周围环境的实时传感器数据，包括视觉、雷达和超声波数据，传输给一个神经网络。然后，这个神经网络用于确定车辆的控制响应，从而在一定程度上实现车辆的自主操作。我认为这些专利申请表明特斯拉一直在积极研究用于导航和控制的神经网络技术。结论总而言之，我相信L4级别自动驾驶技术在未来几年内可能会更加商业化。尽管有关特斯拉事故的营销炒作和多次调查，我承认特斯拉在硬件和软件方面取得了技术上的进步。把特斯拉仅仅视为一家汽车公司是不合理的，因为他们的全自动驾驶技术应该对特斯拉的整体估值做出贡献。此外，我相信特斯拉的神经网络方法是可行的，他们应该能够在未来实现L4级别的自动驾驶，尽管有一定的限制。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-14

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