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黄仁勋的毕典演说刷屏了！英伟达市值近万亿，演讲中透露哪些成功要义？
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领英伟达顶住了压力，冒著一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，英伟达也成为了这场革命的推动引擎。　　2010年，Google将Android系统打造成出色图形的平台，英伟达成为Android系统的合作伙伴。但随着竞争加剧，英伟达最终决定从巨大的从手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。现在，英伟达不但在自动驾驶、机器人技术市场立住脚跟，还开创出一个新的产业。　　黄仁勋身价大涨，频繁出圈　　随着英伟达股价创新高，其联合创始人兼CEO黄仁勋的身价也飙升到了330亿美元以上，近期多场活动更是让他频繁出圈。　　5月26日晚间，黄仁勋独自现身台北饶河夜市，手里拎着一袋麻花，并在泡菜摊前驻足。网友调侃，他可能是在给泡菜讲人工智能。　　5月27日，台大荣誉博士黄仁勋在台大毕业典礼上发表致辞，谈到创立英伟达时遇到的困境，重温了英伟达的三次转折。并鼓励毕业生要保持奔跑，不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑，你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。　　值得注意的是，黄仁勋还将在下周一上午举行的COMPUTEX2023上发表主题演讲，周二还将出席活动的媒体访问环节。　　英伟达股价暴涨原因　　自OpenAI推出ChatGPT以来，AI热度持续升温，引发全球众多科技企业巨头在这一赛道内争相订购芯片，这也使AI芯片制造商英伟达股价不断攀升。　　英伟达5月25日股价单日暴涨24.37％，创下历史新高，市值接近9400亿美元。5月26日，英伟达股价继续上涨，市值达到9631.85亿美元，持续逼近万亿美元。市值上看，英伟达稳坐美股第五、全球第六大上市公司宝座，排在英伟达之后的伯克希尔哈撒韦，已被拉开近2600亿美元的差距。　　英伟达股价大涨与其超预期的业绩和AI赛道的火热有关。5月25日，英伟达公布第一季度财报，并提交了强劲的第二财季展望。具体看来，2023Q1，英伟达实现营收71.92亿美元，同比减少13％，但高于指引区间、并大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元；非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21％，环比增长25％；毛利率为66.8％；每股收益1.09美元，高于分析师平均预期为0.92美元。由于业绩高于市场预期，加之英伟达预计二季度销售额达110亿美元，同比增长64％。　　财报发布后的盘后交易中，英伟达创下单日最大幅股价上涨。民生证券研报表示，英伟达单日股价大涨，其核心的本质在于AI大模型带来划时代的变革已成共识；算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现。上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。
金融界2023-05-28
民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地
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能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。
金融界2023-05-28
CoinGPT——突破创新边界 Web3的AI革命
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合训练模型，它融合了AI智能算法技术、深度学习和自然语言处理技术，旨在成为一个强大的自然语言生成模型，并广泛应用于Web3.0领域，创建专属于Web3.0的问答知识库。CoinGPT的底层技术基于深度学习模型，利用前向神经网络进行建模。CoinGPT经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯、逻辑严谨的自然语言文本的能力。在Web3.0领域，CoinGPT可以被应用于各种自然语言处理任务，如对话系统、文本摘要和智能问答等。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，用于支持和提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。因此，CoinGPT是一个强大的工具，可在区块链技术的应用中发挥关键作用，为加密数字化生态圈的发展提供强大的解决方案。算法+区块链目前 AI 算法会依据应用场景和领域的不同进行选择，以实现最优解。AI 算法不断突破创新，持续提升算法模型的准确性和效率，并在各个细分领域应用落地。AI 算法有很多分类，包括决策树、神经网络、遗传算法等。CoinGPT致力打造一个新型的，符合Web3.0生态系统的智能算法服务，并将这样的服务呈现给广大用户。此外，用户在使用CoinGPT服务时，不仅能获得及时的知识反馈，还能获得正向经济激励。 CoinGPT希望通过融合AI智能算法技术与深度学习和自然语言处理技术相结合的方法，实现一个透明、可验证、去中心化的新生态系统，满足用户需求并提供更高效的解决方案。智能语言处理解决方案+Web3 CoinGPT的目标是在区块链技术的应用中，为Web3.0领域提供一站式的智能语言处理解决方案，以提高新生态系统的效率和价值。 CoinGPT利用深度学习模型和自然语言处理技术，经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯的自然语言文本的能力。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。对于Web3.0 领域来说，一个垂直服务于本行业的智能的、专业的Web3.0问答知识库，极为稀缺及紧要。不论是对于本领域就业者，还是想加入Web3.0 的人来说，CoinGPT提供了一个快速的、便捷的、专业的并可获得经济激励的，了解本行业的知识入口。二、CoinGPT：利用算法为人类创造更美好的生活随着数字经济时代的到来，科技的迅速发展带来前所未有的机遇。CoinGPT希望为数字经济的发展贡献自己的力量，利用最前沿的技术与算法，为人类打造更加美好的生活。结合Web3.0，CoinGPT鼓励在去中心化的环境下构建一个新的生态系统。CoinGPT致力于探索Web3.0与智能算法的结合，将区块链技术、AI和其他技术相融合，为加密数字化生态圈的发展提供解决方案。未来，CoinGPT将利用AI智能算法提高人机交互的准确度和精度，为人类创造一个更快、更准确的信息交流环境，以此为基础，推动行业的快速升级进程。 CoinGPT提供的服务（1）提供智能助手：作为一种强大的语言模型，CoinGPT可以作为人类的智能助手，提供准确、快速的信息检索和解答问题的能力。它可以帮助人们获取所需的知识，解决问题，并提供实用的建议和指导，从而提升人们的工作效率和生活质量。（2）个性化服务：CoinGPT的算法可以学习和理解用户的偏好和需求，通过个性化推荐和定制化的服务，为用户提供更加符合其兴趣和喜好的内容和体验。这使得人们能够更好地享受数字化世界带来的便利和乐趣。（3）自动化和智能化工具：CoinGPT的算法可以应用于各个领域，如自动化文档生成、自动化翻译、自动化编程等，为人们提供更高效、准确的工具和解决方案。这些工具可以减轻人们的工作负担，提高生产力，使人们能够更专注于创造性的任务和更重要的工作。（4）创新和发现：CoinGPT的算法可以通过对海量数据的分析和学习，发现新的模式、趋势和关联性，为人类带来新的发现和创新的机会。它可以帮助人们挖掘数据中的潜在价值，发现新的商业机会并提供解决方案，推动社会和经济的发展。未来已来 CoinGPT将集成Web3应用程序，这势必会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，CoinGPT可以让更广泛的受众更容易访问 Web3 生态系统。随着越来越多的项目采用 CoinGPTGPT 和 Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3 两股革命性力量结合的未来充满希望。 CoinGPT与Web3的集成将为去中心化应用的发展和用户体验带来巨大的推动力。它将提高可访问性、促进创新和改变行业格局，为用户带来更美好的未来。AI与Web3的结合将为社会带来更多机遇和挑战，我们可以期待这种革命性力量的潜力得到充分释放。来源：金色财经
金色财经2023-05-27
火热的ZKML到底是什么？
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zk-snark (ZKML) 中对深度学习模型和其他计算图进行推理。用Halo2作为证明系统。可以定义计算图，如神经网络，然后用ezkl生成ZK-SNARK电路。针对推理生成的ZKP可以用智能合约验证。说是能支持100M参数的模型，但可能很耗资源。 2023年5月，Ddkang/zkml （Link) zkml声称可以用ZK化GPT2，Bert and Diffusion模型。但可能要用的很大的内存，是否能将证明存入智能合约还不清楚。 zkml 可以验证模型的执行在 ImageNet 上达到92.4% 的准确率,还可以在四秒内以 99% 的准确率证明一个 MNIST 模型。 2023年5月, zkp-gravity/0g 轻量化神经网络，支持私有数据+公共模型。总的来说，我们能看到ZKML技术目前的探索方向： Network Quantization（网络量化），将神经网络中的浮点数转为定点数，并轻量化神经网络（ZK友好）。尝试将大规模参数的神经网络转成ZK电路，并提高证明效率（扩大ZK能力）。总结 ZKML是AI和区块链的桥梁，它的意义在于能让区块链能感知物理世界、让智能合约能做决策、保护隐私地运行AI模型，是一个很有前景的技术。 ZKML的历史很短，发展很快。目前已经能将一些简单的神经网络模型转化成ZK电路，可以做模型的上链或推理证明上链了。语言模型相对困难，目前Ddkang/zkml声称可以生成ZK版的GPT2，Bert and Diffusion模型。相信随着网络量技术、ZK技术、区块链扩容技术的发展，语言模型的ZKML也快会变得可用。免责声明：本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况，及遵守所在国家和地区的相关法律法规。来源：金色财经
金色财经2023-05-27
GPT5将在今年发布埋伏哪些AI代币？
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例如，渲染网络已经可以用于使用稳定扩散深度学习模型生成图像。 Render Token 在最近几个月表现非常强劲，RNDR 价格在 2023 年 1 月开始强劲反弹可能并非巧合，当时由 ChatGPT 激发的对 AI 的热情真正开始腾飞。到目前为止，RNDR 代币年初至今涨幅高达 560%。事实上，RNDR 是这段时间内加密货币前 100 名中表现第二好的公司。 2. Fetch.ai - 多代理系统的区块链平台 Fetch.ai是一个区块链驱动的项目，它正在为多代理系统创建一个平台。例如，他们的 CoLearn 平台使不同的利益相关者可以在尊重数据隐私的同时为共享的机器学习模型做出贡献。 Fetch.ai 平台自动执行自主代理查找和交互的过程。他们之间达成的任何协议都记录在 Fetch.ai 区块链上，该区块链使用 FET 作为支付和交易费用的原生资产。最近，Fetch.ai 团队宣布他们正在开发用于去中心化加密货币交易所的交易工具。这些工具将允许用户指定交易策略，然后由人工智能代理执行。 Fetch.ai 是最早将人工智能置于其工作前沿的区块链项目之一。Fetch.ai 项目于 2019 年初向公众推出，当时它通过 Binance Launchpad 平台进行了 FET 代币销售。 Fetch.ai 已成为最好的人工智能加密项目之一，其生态系统拥有广泛的产品，涵盖社交媒体、汽车和移动行业、供应链管理等领域。 3. SingularityNET - 人工智能算法市场 SingularityNET是一个借助区块链技术构建去中心化人工智能市场的项目。SingularityNET 还在研究一种 AI 领域特定语言 (DSL)，这将允许 AI 代理与其他 AI 代理有效地通信。使用 SingularityNET 的市场，提供商可以发布人工智能算法。SingularityNET 市场以执行自动代码生成、语法校正、语音合成、语音识别等的算法为特色。 SingularityNET 的经济模型由区块链的原生代币 AGIX 提供支持。AGIX 目前是 AI 加密领域的第四大代币，在撰写本文时市值约为 3.28 亿美元。然而，根据SingularityNET 价格预测，其市值在明年可能会大幅增加。该代币今年表现强劲，得益于 ChatGPT 的迅速崛起给整个 AI 领域带来的关注。自今年年初以来，该代币兑美元汇率目前上涨了 472% 4. iExec RLC - 计算资源的去中心化市场 iExec RLC是一个基于区块链的项目，旨在通过创建一个去中心化的计算资源市场来颠覆云计算行业。该项目利用区块链技术使用户能够安全高效地购买、销售和交易计算能力、数据和应用程序。 iExec RLC 的核心是提供一个去中心化的基础设施，个人和组织可以在其中共享闲置的计算资源。这种方法不仅最大限度地提高了资源利用率，还允许用户将未使用的处理能力货币化。通过利用区块链的力量，iExec RLC 确保了市场的透明度、安全性和可靠性。 iExec 的解决方案可实现 AI 资产的货币化。同时，这些资产的创建者可以保留所有权并对有价值的信息保密。得益于机密计算，一台机器可以运行人工智能模型，而无需其管理员访问正在运行的代码。值得注意的是，iExec 项目是英特尔 AI Builder Program 的成员。 5. Ocean Protocol——去中心化的数据市场 Ocean Protocol是一个区块链项目，旨在为数据创建去中心化市场。在被描述为针对数据优化的 DEX 的 Ocean Market 市场上，ERC-721 和 ERC-20 令牌标准用于发布数据。 Ocean Protocol 市场上的数据可用于训练人工智能和机器学习模型。该项目一直在运行一系列挑战，用户相互竞争以尽可能准确地预测 ETH 的未来价格。 Ocean Protocol 的原生代币 OCEAN 今年出现了强劲的反弹，尽管它的表现并没有像 RNDR 和 AGIX 那样决定性地跑赢其他加密货币市场。尽管如此，Ocean Protocol 仍然是最大的加密和区块链平台之一，在人工智能变得越来越重要的世界中有着明确的应用。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
一文读懂「ChatGPT+加密交易工具」TradeGDT
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频和文本。在生成对抗网络（GAN）等深度学习算法的帮助下，研究人员正在开发可以生成逼真原创内容的 AI 模型。ChatGPT 不仅提升了人工智能技术发展趋势，更拓宽了人们对 AI 的视野，如果你和 ChatGPT 进行过对话，会发现已经和人类非常相近了。在金融市场中，交易始终是一个核心功能。通过交易，有助于确定资产、证券和加密本身的市场价格。此外，交易还为投资者提供了一种快速、轻松买卖资产的机制来创造市场流动性。因此，交易领域对人工智能技术的需求也越来越高，毕竟在以闪电般速度发生的加密交易中，人类生产力已经成为了一种限制因素，加密交易市场对机器人的依赖程度越来越高——毫无疑问，人工智能革命即将到来，机器人也将成为一个不带有个人情感且具有无限生产力的“交易员”。什么是 TradeGDT？ TradeGDT（Trading Generative Data Transformer）是结合 AI 的升级版大数据量化交易机器人，通过集成 ChatGPT 插件，可以更智能、更灵活地与用户进行交流。用户能够与 TradeGDT 以对话形式执行订单，还能提醒用户交易对的变动信息。不仅如此，通过 AI 模式学习，TradeGDT 可以分析和研究用户数据，动态交易模型，识别属于交易者的盈利模式，然后制定一套自动化执行的交易模型。 TradeGDT 是一个开创性的人工智能项目，致力于改变加密交易市场格局并在全球范围内加强创新，其团队由来自剑桥和清华等的熟练工程师组成，拥有超过 5 年的量化交易经验，旗下管理团队具有多国背景。事实上，TradeGDT 生态核心在于 TraderDAO，不断向 TradeGDT 提供宝的交易数据。凭借来自 10, 000 多名活跃交易者社区输入的数据，其平台已经生成了强大的 AI 交易“大脑”，使交易者能更轻松地投资。自 2022 年初以来，TraderDAO 团队一直致力于在加密交易中实施 AI，以满足加密交易市场的需求。TraderDAO 团队规模也一直在扩大，开发速度得到较大提升。TraderDAO 现已与 Bybit 达成合作，向市场推出了最小可行产品（MVP），在推出后的四小时后，通过该产品促成的交易额就占到 Bybit 平台 24 小时总交易额的 10% 以上（约 3.3 亿美元）。此外，TraderDAO 还提供了一个孵化平台，帮助交易者开发自己的 AI 交易“大脑”，让他们在交易中获得有价值的帮助，同时允许其他人了解一些已取得成功的交易投资策略。通过将复杂的隐马尔可夫模型与用户输入的交易数据无缝集成，TradeGDT 正在不断发展并探索每个交易者的独特交易模式，帮助他们识别最佳入场时机。 TraderDAO 代币模型 TraderDAO 之所以能在加密交易方面布局，一定程度上得益于其“交易费用共享代币” POT。交易者在进行 AI 数据训练时可以获得代币激励，而且只需进行交易即可铸造 POT 并享受平台手续费分成。每枚 POT 代币铸造需要相应费用，但这些费用可以用交易费返还抵消。实际上，铸造的 POT 代币均由实际收益资产为后盾，随着市场新交易数量不断增加，POT 金库价值也会越来越大。另一方面，交易数量增长意味着提供给 TraderDAO 人工智能模型的数据量也越来越多，继而推动 TraderGDT 的人工智能水平越来越高。 POT 是激励 AI 训练的实用性代币，而 HOT 则是 TraderDAO 的治理代币。HOT 植根于 TradeGDT 实用性核心，也扮演了 gas 费用的角色，如果用户需要使用或操作 TradeGDT AI 的功能和特性就需要销毁 HOT 来获得相应权限。TradeGDT 将成为交易者的智能交易助手，通过改进决策、提高效率、降低风险、改进投资组合管理、更快、更准确的交易执行来彻底改变交易，在此过程中，HOT 的作用也将愈发关键。我们已经看到 DeFI 和 GameFI 的发展，未来，AIFi 会拥有更大的未来和潜力。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
重磅宣布 Windows迎来了属于它的“AI 时刻”
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Windows中得到了巨大的提升。通过深度学习和自然语言处理算法，Windows能够更准确地理解用户的语音指令，并迅速作出相应的响应。这使得用户可以通过语音与操作系统进行更自然、便捷的交互，无需依赖键盘和鼠标。另外，Windows还注重加强了安全防护的智能化。利用AI技术，Windows能够快速检测和阻止各种威胁，包括恶意软件、网络攻击和隐私泄露等。通过实时监测和分析用户的行为模式，Windows能够及时发现异常活动并采取相应的措施，提供更全面的安全保护。除了这些主要功能外，Windows还推出了一系列AI驱动的增强功能。例如，Windows的智能化日历可以根据用户的行程和习惯提供更加智能的时间管理和提醒服务。通过分析用户的日常活动和行为模式，Windows能够智能地安排日程、提醒用户重要事件，并提供最佳的时间建议。此外，Windows还引入了AI辅助创作工具，帮助用户更高效地进行内容创作。这些工具可以自动检测和纠正语法错误、提供写作建议，并帮助用户提升文档的质量和专业性。无论是在工作中撰写报告还是在个人生活中创作内容，Windows的AI辅助创作工具都能够为用户提供宝贵的帮助和指导。结语 Windows的“AI时刻”不仅改变了操作系统本身，也为开发者提供了更广阔的AI开发平台。微软推出了一系列AI开发工具和API，使开发者能够利用Windows的强大AI能力开发出各种创新应用和服务。这将进一步推动人工智能技术的应用和发展，为用户带来更多可能性和便利。 Windows的“AI时刻”标志着操作系统进入了一个新的时代，人工智能技术将成为Windows的核心驱动力。通过整合AI技术，Windows为用户提供了更智能、个性化和高效的操作体验，使计算机与人的交互更加自然和智能化。同时，Windows的AI开发平台也为开发者带来了丰富的创新机会。随着Windows的“AI时刻”的到来，我们有理由相信，未来将会有更多令人惊喜的人工智能功能和应用出现在我们的日常生活中。无论是在工作、学习还是娱乐中，Windows的AI技术将为用户带来更多便利和智能化的体验，助力我们进入数字化时代的新篇章。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
重视，大佬集体调研！
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求，海康早在2015年就推出了基于AI深度学习的后端产品，几年前就开始采用Transformer架构进行视觉大模型的研发，并训练了百亿级别参数大模型。言外之意就是，我海康还是有一定AI技术积累且落地的：当前海康AI开放平台已经服务了100多个行业，15000多个用户。是应用经验和积累最多的头部玩家。其实海康基于用户深度定制化的需求在做摄像头的业务时候就已经能体现了，现在经过了多年的积累，以及较多样本的数据的训练，海康未来AI发展的前景也是比较广阔的。 ③提到发达国家经济衰退对公司海外业务的影响。海康提到从营收角度看，海外发达国家和发展中国家的占比大致四六开。海外发达国家目前压力一方面来自经济衰退预期，另一方面有有着地缘政治压力。这块海康影响力有限，但看好发展中国家业务，发展中国家潜在经济增速更高，而且社会发展起步晚一些，当地的治安防控、经济建设都要晚一些，存在比较大的可为空间。 ④整体来看，反馈信息基本也在预期之中，海康依旧是那个海康，稳健。立讯精密立讯最新纪要并没有具体披露调研参会人员信息，但从近期市场对于苹果XR新品的预期中，我们也不难猜测机构们对于立讯的关注。事实上，过去一个月以来，机构调研立讯呈“扎堆”态势，迎接过数百家机构的调研。 ①具体来看，立讯首先提到的是汽车电子业务。认为这块空间很大。公司已在汽车连接器、汽车线束、智能座舱、车载无线充电等领域，都前瞻性地做了深度的布局，众多国内外车企也给予立讯充分的支持与肯定。并提出，在未来的三、五年，公司在汽车业务上预期将有不低于30%的增长，甚至达到50%的复合增长目标。谈及未来占比：立讯提到，作为Tier1零部件以及智能驾舱边际开发的核心JDM或者OEM的厂商，按照三、四万一台，全球做到1500万台由我们来配套的目标计算，这些产品的市场规模就在这里，在我们的三个五年计划里，我们布局的这些产品能达到2000亿上下的规模。 ②谈及消费电子，立讯整体认为今年会是一个前低后高的过程：近三年的时间里，平板电脑及笔记本电脑这两类产品因为大家要居家上课或办公而提前透支了需求，另外欧美的通货膨胀所带来的消费疲软还是较为明显，两个因素导致了目前消费电子市场的疲软。并认为今年到明年的消费电子市场情况都不会特别好，但是下半年会比今年上半年更好一些。 ③谈及对XR看法，立讯认为，XR 产品在短期内无法完全取代手机与电脑，但长期来看，取代是趋势所在。认为立讯能够依托精密零组件、核心模块、系统级产品等垂直一体化服务优势，为全球领先客户提供最优质的服务。 ④立志作为“摆渡人”而非“淘金人”，这是立讯对于自身下的一个定位，也是本次调研纪要点睛之笔。立讯认为他们是方案解决商，而不仅仅是所谓的代工厂。认为现在做任何产品都需要有相应的底层开发能力才可以为客户进行服务，进行大规模制造的纯代工企业是很难继续存在。立讯拥有有零组件、模组和整机的业务，能够帮助公司应对更多风险，做到东边不亮西边亮。 ⑤立讯的此次调研，将其主要的几个业务现状与规划都对投资者有着较为清晰的表述，相信关注立讯的朋友看完应该能有所收获。
证券之星2023-05-25
互动| 奥比中光：针对服务机器人、工业机器人、扫地机器人、机械臂等不同种类机器人推出视觉感知方案
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、物体识别与抓取等能力，从而有机会结合深度学习、强化学习等人工智能技术，帮助机器人实现自主学习与适应性。近年来，公司已与云迹科技、擎朗智能、普渡科技、高仙机器人、领贝机器人等多家机器人客户实现了业务合作。公司针对服务机器人、工业机器人、扫地机器人、机械臂等不同种类机器人推出了视觉感知方案，提供单目结构光、双目结构光、激光雷达、iToF全技术路线3D视觉传感器，为移动机器人行业提供全套视觉感知解决方案。公司有能力为各行业客户提供标准或定制的3D感知模组产品。
金融界2023-05-25
同方股份：5月23日召开业绩说明会，宏利基金、复兴创富等多家机构参与
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公司会充分挖掘数据库价值，知网有一定的深度学习技术积累，对如何挖掘专业数据价值方面有较丰富的经验，会结合自身能和市场需要，积极探索中文大语言模型的训练和产业化应用。计算机硬件方面，公司的I服务器在市场有良好的应用，公司先后内蒙、天津等落地多个智算中心项目。目前公司尚未考虑成立专门公司，但会有业务上的协同。人工智能公司有很好的基础，也是公司未来着力发展的方向。问：除了资产处置以外，公司有没有购买和注入新的优质资产的计划？答：公司目前对公司业务进行了系统的分析和梳理，确定了公司的四大核心主业，对于效益不高和与主业关联度不强的业务是公司主要的退出方向。从整体上公司会有进有退，也会积极布局和拓展，包括自身业务的拓展，也会考虑适当的并购和产业延展，与中核集团也在积极寻找业务上的协同，未来根据时机和条件进行产业协同。问：核技术应用未来的发展方向如何？主要的增长点在哪里？面对复杂的国际形势及其他国家的打压，打算如何应对？答：同方威视全面实施安检业务和核技术应用双轮驱动的发展战略。在核技术应用领域，同方威视依托清华大学，充分发挥技术创新的核心竞争优势，坚持创新引领、创新驱动，继续深耕安检领域的同时，进军矿物分选、无损探伤、辐照加工等行业。目前，全球经济逐渐复苏，面对传统安检领域和核技术应用的新行业新领域的新需求，同方威视将以客户需求为导向，开拓创新，研发制造出更多领先产品，不断扩宽企业发展空间，实现企业新的利润增长点。面对复杂的国际形势及其他国家的打压，同方威视制定了应对美国制裁打压方案，进一步加强技术研发投入，努力解决“卡脖子”问题，逐步实现涉美物料的国产化替代。积极开展出口管制合规工作，形成较为完备的出口管制合规体系。在海外开展相关公关工作，与媒体、各国客户、相关政府机构进行沟通，澄清数据安全等相关事宜。坚持贴近客户需求，提升产品技术性能和质量，并做好售后维护相关工作。问：能否深入的介绍公司未来中长期的规划？答：未来公司从产业角度主要聚焦核技术应用、智慧能源、数字信息和科技创新产业。核技术应用领域，打造成为从设备到集成的安全检测智能化整体解决方案提供商，持续巩固在安检行业全球领先地位；创新辐射成像、智能审图在新能源电池、矿山等行业应用；积极融入集团公司主导产业，在核安保、核医疗、核生化等实现协同发展。智慧能源领域，以智能、节能、储能产品和技术促进综合智慧能源利用和服务新型城市化为发展主线，聚焦综合智慧能源的创新研发和规划设计、装备制造与设备总成、能源运营、解决方案服务四大方向，大力发展低碳零碳能源科技创新，推动零碳节能、供热设备与解决方案在建筑、电站、数据中心、工业、交通、园区、城市等场景综合应用，形成国内领先的智慧能源产业生态。数字信息领域，积极探索“数字技术与核科技”创新融合的应用路径，为集团数字化转型提供数据中台服务架构、系统集成技术和能力，全面赋能核工业数字化、智慧化、高质化发展。科技创新领域，链接中核集团与清华大学等高校的科技成果转化，打造科技与金融互哺共生生态，孵化、培育出服务同方、服务中核、服务核工业、服务社会的先进技术成果，建设成为国际知名的科技创新平台、前瞻引领的校企合作平台、灵活高效的孵化赋能平台、科创型企业管理人才培养平台。问：同方计算机推出的“极光”受到欢迎，未来是否会立足优势继续加强拓展？答：公司计算机在X86高性能领域坚持在“宅经济”做大市场，公司 “机械革命”的品牌在游戏本专业领域排名靠前，公司的“极光”爆款获得了市场抢购，公司会通过游戏本领域的经验渗透到高性能专业本领域，包括后期制作、动漫和大型设计等用途，公司也会在“618”推出新的主打产品。问：公司数字信息板块几个主要业务的收入占比情况？答：公司2022年数字信息板块中计算机业务收入约88亿元，占比80%；知网业务收入约16亿元，占比15%，大数据相关业务收入约6亿元，占比5%。问：公司知网未来在收入增长和业务拓展方面的长远规划？答：同方知网立足“服务科技创新，促进学术传播，承担社会责任”的定位，以建设中国特色、世界一流的学术资源信息平台为愿景，是国家知识资源传播共享和增值服务的引领者。全面整合知网原有的数字出版、知识服务、知识管理、教育信息化等业务，坚持高质量服务国家战略需求，坚持高标准支撑行业发展需要，确立数字出版、增值服务、互联网平台三大核心业务赛道，赋能知网转型发展。同方知网将全面推动以增值业务和中长期平台经济为主线的盈利模式，全力打造集数字出版、增值服务和互联网服务三位一体的全新商业生态。在原有数字出版等基础业务上，突出增值服务，打造拳头产品；积极由2B业务向2C业务拓展；也同时开启互联网平台建设，打造智联生态平台。同方股份（600100）主营业务：信息和能源环保产业。同方股份2023一季报显示，公司主营收入43.59亿元，同比上升10.48%；归母净利润2.76亿元，同比上升150.18%；扣非净利润-3.43亿元，同比上升10.66%；负债率64.0%，投资收益9379.67万元，财务费用1.83亿元，毛利率13.64%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2.97亿，融资余额增加；融券净流出22.53万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，同方股份（600100）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-25

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