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汤姆猫：公司接入ChatGPT产品功能原型封闭式测试已结束
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除蓝振忠博士外，西湖心辰依托于西湖大学深度学习实验室，目前已汇聚了一批国内顶尖 AI 技术人才，团队成员务实、年轻，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。由该团队推出的基于人工智能预训练模型的相关应用，已积累了数百万用户。此外，相较于其他大模型，西湖心辰的预训练模型具备长期记忆、情感感知和主动聊天特色，这与公司在汤姆猫人工智能语音交互产品上的使用场景和发展规划高度契合。后续，借助西湖心辰在人工智能领域积累的技术优势与公司全球知名的 IP 优势，双方将在多模态大模型、通用人工智能垂直领域模型及终端硬件等交互产品领域开展深度合作并快速落地，将“会说话的汤姆猫”升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫，并将汤姆猫 IP 的应用场景从游戏拓展至教育、智能硬件、智能家居入口。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-27
汤姆猫发布2022年报：聚焦数实融合应用场景，升级IP数字交互体验
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更多表情，这和时下热门的AI主流算法“深度学习”在方向上是一致的。聚焦IP的数字交互优势，汤姆猫公司一直根据用户的最新交互需求，在产品中融入社交元素并增加个性化定制玩法，近年来，接连推出《汤姆猫总动员》《我的安吉拉2》等交互体验升级新品，丰富了产品矩阵。 2022年度，公司研发费用增长了53.4%。据悉，公司积极布局以人工智能、脑机接口为代表的新一代交互技术的融合应用。报告期内，公司与浙江省北大信息技术高等研究院、科大讯飞股份有限公司签署了战略合作协议，三方将在智能语音及AI技术场景化应用、IP合作、移动互联网教育产品开发、智能硬件开发、人才培养等领域开展深度合作。从这个角度来看，今年以来汤姆猫成为A股热点，股价一度上涨接近200%的表现，尽管有GPT进化出更高级人工智能引爆AI热潮所带来的偶然性，但更多的是基于其自身多年以来深耕交互体验领域所积累的必然性。2023年一季度，汤姆猫借着ChatGPT引领的AI热潮迅速开展了相关技术的探索与应用，并启动了“会说话的汤姆猫”向“会聊天的汤姆猫”的迭代升级。事实上，2022年底，在ChatGPT进入大众视野下载量爆发式增长之前两个月，汤姆猫就已开始对ChatGPT进行文本交互测试，从这个细节就能看出公司对于行业内技术创新的敏感性与快速反应能力。今年2月，公司启动了内部立项，将“汤姆猫”IP形象植入AI交互产品功能原型当中，加入语音识别、语音合成、性格设定、内容过滤等功能。在验证了相关技术实现的可行性后，汤姆猫表示，公司已正式着手应用产品的开发。
证券之星2023-04-27
汤姆猫：关于2023年公司经营业绩情况届时请关注公司披露的相关定期报告
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除蓝振忠博士外，西湖心辰依托于西湖大学深度学习实验室，目前已汇聚了一批国内顶尖AI技术人才，团队成员务实、年轻，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。由该团队推出的基于人工智能预训练模型的相关应用，已积累了数百万用户。此外，相较于其他大模型，西湖心辰的预训练模型具备长期记忆、情感感知和主动聊天特色，这与公司在汤姆猫人工智能语音交互产品上的使用场景和发展规划高度契合。在完成本次参股投资后，公司与西湖心辰双方将在多模态大模型、通用人工智能垂直领域模型及终端硬件等交互产品领域开展深度合作，帮助公司将旗下“会说话的汤姆猫”系列产品升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫，将应用场景从游戏拓展到教育、智能硬件、智能家居入口。投资者：贵公司的猫目前应用领域在哪些地方,已投入生产系统了吗？天源迪科的小6智能语音机器人已进行迭代开发，提升意图识别和情感识别，实现了基于NLP的工单分类、基于FAQ的智能问答系统、银行客服培训机器人等能力，投入生产系统! 汤姆猫董秘：您好，感谢您的关注！公司持续围绕“会说话的汤姆猫家族”IP内容为核心，开展线上移动应用、动漫影视，线下IP衍生品、乐园等产业链业务。线上移动应用业务是公司的核心业务，公司已开发上线了二十余款绿色健康、休闲益智的移动应用产品，其中在虚拟宠物养成、跑酷等细分市场领域具有领先的市场地位，截至目前，公司移动应用产品在全球范围内的累计下载量已超过200亿人次，平均MAU（月活跃用户人数）约4 亿人次。与此同时，公司持续关注AI智能交互、VR/AR沉浸式体验、物联网场景联动、区块链等新兴互联网技术，其中AI智能交互方面，公司已经接入ChatGPT进行AI语音互动产品功能原型测试，并已经将汤姆猫IP形象植入产品功能原型当中，加入语音识别、语音合成、性格设定、内容过滤等功能，测试了语音交互、连续对话等产品性能，初步验证了相关技术实现的可行性。汤姆猫2023一季报显示，公司主营收入3.41亿元，同比下降26.48%；归母净利润1.02亿元，同比下降44.01%；扣非净利润1.01亿元，同比下降44.05%；负债率35.5%，投资收益82.79万元，财务费用2795.86万元，毛利率91.32%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。近3个月融资净流入13.81亿，融资余额增加；融券净流入1673.82万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汤姆猫（300459）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）汤姆猫（300459）主营业务：移动互联网文化产业。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-26
汤姆猫：4月25日召开分析师会议，中信保诚资管、华泰柏瑞基金等多家机构参与
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蓝振忠博士外，西湖心辰依托于西湖大学深度学习实验室，目前已汇聚了一批国内顶尖 I 技术人才，团队成员务实、年轻，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。由该团队推出的基于人工智能预训练模型的相关应用，已积累了数百万用户。此外，相较于其他大模型，西湖心辰的预训练模型具备长期记忆、情感感知和主动聊天特色，这与公司在汤姆猫人工智能语音交互产品上的使用场景和发展规划高度契合。后续，借助西湖心辰在人工智能领域积累的技术优势与公司全球知名的 IP 优势，双方将在多模态大模型、通用人工智能垂直领域模型及终端硬件等交互产品领域开展深度合作并快速落地，将“会说话的汤姆猫”升级迭代成有记忆、有情感、能主动聊天的汤姆猫，并将汤姆猫 IP 的应用场景从游戏拓展至教育、智能硬件、智能家居入口。问公司今年规划上线的产品有哪些？ 2023 年，在游戏业务上，公司将积极推进《种地勇者》《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》《绿帽仔历险记》《沼泽激战 2》《Sonic DashEndless Running （暂译名音速快跑）》《Sonic Dash 2 Sonic Boom（暂译名音速快跑 2）》等产品的上线工作。其中，《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》为公司海外团队研发的游戏产品，目前均处于研发过程中；而《种地勇者》则是由公司国内团队研发的一款融合了收集、探险、建造等多种玩法元素的 RPG 游戏，该产品于 2023 年 1 月获得版号，并于 4 月正式上线国内市场，凭借多元融合玩法、丰富的游戏内容、精美的画风以及流畅的用户体验，该产品一经上线迅速登上 iOS 模拟及角色扮演、taptap 热门榜等多个游戏榜单前列，市场表现良好；《Sonic Dash Endless Running（暂译名音速快跑）》《Sonic Dash 2 Sonic Boom（暂译名音速快跑 2）》以及《沼泽激战 2》等游戏为公司代理运营的产品，上述产品目前均处于版号申请过程中，公司将根据版号获取情况推进相关产品的国内上线计划。在人工智能领域，公司国内外团队同步在推进相关产品的研发工作。其中，公司的国内研发团队已将“汤姆猫”IP 形象植入 I 交互产品功能原型当中，加入了语音识别、语音合成、性格设定、内容过滤等功能，测试了语音交互、连续对话等产品性能，初步验证了相关技术实现的可行性，并正式着手应用产品的开发；公司海外研发团队借助 ChatGPT 等预训练语言模型，积极推进“会说话的汤姆猫家族”IP 旗下移动应用 I 化内容玩法与交互体验的创新，目前已接入测试 OpenI 所提供的 Embeddings 等技术服务，推进相关产品的前期研发工作。问公司一季度业绩变动的主要原因有哪些？ 2023 年第一季度，公司实现主营业务收入 34,141.13 万元，归属于上市公司股东的净利润 10,221.10 万元。今年一季度，公司的业绩变动主要原因为（1）受海外特定国家地缘政治冲突影响，公司在俄罗斯、乌克兰等国家或地区业务市场收入与上年同期相比有所下滑；（2）去年第四季度以来，随着全球范围内多个国家和地区线下消费需求的恢复，部分行业的广告主调整广告投放策略，导致线上广告投放需求短期内缩减；（3）去年同期，公司产品《Talking Ben the Dog》（中文名《会说话的狗狗本》）在美国、加拿大、英国、澳大利亚等海外多个国家和地区表现优异，并带动“会说话”系列产品矩阵的平均月活跃用户数、平均日活跃用户数同比实现大幅增长，导致上年同期公司经营数据及财务指标优于本期；（4）TikTok 在海外市场增长迅速，导致公司此前合作的部分其他广告平台的市场份额受到一定压缩。公司根据全球广告市场发展变化，已于 2023 年 3 月接入 TikTok 海外广告 SDK；（5）因推进人工智能交互终端产品以及《汤姆猫闯乐园》等新游戏的研发，公司本期研发费用同比增长 37.29%。问人工智能领域，后续的人才规划情况如何？在人工智能业务布局上，公司将分阶段落实人工智能交互产品的规划。首先，公司将通过接入预训练通识大模型，打造更为智能、人性化的线上交互内容；其次，为使终端产品能更有价值地长期服务用户，公司计划自建与目前现有用户需求较为匹配的情感陪伴、教育类等垂直领域的模型，自建的垂类模型直接接入公司研发的人工智能交互终端产品，具有响应速度快、数据分类、用户使用习惯数据缓存、各类通识大模型转换调度等主要功能；与此同时，公司在自建的算力基础设施基础上，通过数据存储、数据标记与分析以及垂类模型训练，使公司的汤姆猫人工智能交互终端产品最终实现个性化的智能交互与情感陪伴。在全球化人才配置方面，目前，公司在中国、塞浦路斯、斯洛文尼亚、英国、美国、西班牙、瑞士、新加坡等海外国家均设立了子公司或分支机构，积累了丰富的移动应用研发、全球化运营等管理经验。后续，公司将进一步在全球范围内（尤其是在美国、中国等地区）招聘、储备人工智能、算力基础设施领域一流人才以优化人才结构，为公司创新、可持续发展奠定人才与技术基础。问公司脑机接口领域的进展如何？公司与第三方合作设立了上海金科汤姆猫生命科技有限公司，该公司已与浙江大学生物医学工程研究所、上海广慈新医创生命健康科技有限公司（上海交通大学医学院附属瑞金医院下属控股公司）等科研机构签署合作协议，共同推进脑机接口、脑功能数据分析、数字游戏疗法等领域的产学研工作。此外，公司与杭州妞诺霄云大数据科技有限公司签署了《战略合作协议》，双方利用各自资源和优势开发新的移动应用产品或升级既有的移动应用产品。公司及子公司、合作方持续在推进脑机接口领域的产学研工作及拟落地项目的可行性研究、商业模式探讨等前期工作。公司现阶段在以上领域的探索，主要着眼于公司技术积累、业务探索和品牌联动，对公司短期经营业绩不构成重大影响。问公司非公开事项的进展情况如何？为进一步满足公司通用人工智能（GI）及终端交互产品等业务发展的需求，抓住市场机遇，实现从“会说话的汤姆猫”向“会聊天的汤姆猫”的迭代升级，增强长期综合竞争力，实现公司的长期稳定可持续发展，公司于今年 2 月，发布了《关于筹划非公开发行股票的提示性公告》。公司本次筹划的非公开发行股票募集资金事项的募集资金拟主要投向人工智能交互终端产品研发、预训练语言模型的自建与接入、IDC（互联网数据中心）算力基础设施建设。截至目前，上述建设方案正在进一步细化、论证，具体投入金额尚未完全确定，公司将尽快推进上述非公开发行股票方案的相关工作。汤姆猫（300459）主营业务：移动互联网文化产业。汤姆猫2023一季报显示，公司主营收入3.41亿元，同比下降26.48%；归母净利润1.02亿元，同比下降44.01%；扣非净利润1.01亿元，同比下降44.05%；负债率35.5%，投资收益82.79万元，财务费用2795.86万元，毛利率91.32%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入13.86亿，融资余额增加；融券净流入1443.55万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汤姆猫（300459）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-26
7亿营收撑起千亿市值，被曝裁员上百人，“AI芯片第一股”寒武纪的“光环与荆棘”
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和数据三大行业的支持。目前用于人工智能深度学习的芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三类芯片。寒武纪打造的智能芯片产品在人工智能领域可以替代GPU芯片，可覆盖视觉、语音、自然语言处理、推荐系统、搜索引擎及传统机器学习等多样化应用领域。　　据悉，寒武纪打造的思元系列产品适配TensorFlow、Pytorch、Caffe深度学习框架，思元290与商汤在CV层面深度合作，NLP领域在讯飞、百度语音都有出货，寒武纪思元590将是最早实现商业应用的接近英伟达A100性能的国产Al训练芯片。　　不过，基于国内类ChatGPT应用刚刚起步的现实背景，寒武纪与多支个股一样并未在该领域产生实际业务收入。3月30日晚间，寒武纪曾发布公告表示，公司不直接从事人工智能最终应用产品（例如类ChatGPT应用）的开发和销售，公司相关产品正处于适配阶段，尚未产生收入；客户是否进行规模化采购受产品技术能力、交付能力、产品价格及客户采购意愿等因素影响，存在不确定性。4月20日晚间，寒武纪再次发布公告强调了这一事实。　　除了相关业务进展，需要投资者理性看待的还有寒武纪持续下降的利润。业绩快报显示，寒武纪2022年实现营业收入7.29亿元，同比仅增长1.11％；净利润亏损11.66亿元，亏损同比扩大41.40％。　　自成立以来，寒武纪已经连续7年亏损，2022年度业绩快报中，寒武纪表示亏损扩大主要原因系研发费用、资产减值损失、信用减值损失增长所致。公司尚未盈利主要系公司设计的复杂计算芯片需要持续大量的研发投入所致。根据多家券商一致预测，2023年和2024年，寒武纪净利润亏损分别为7.5亿元和4.2亿元。　　为了在竞争激烈的市场中保持技术领先优势，寒武纪不得不持续加大研发投入，这需要大量的资金来“输血”。此前4月13日，寒武纪16.72亿元的定增终于宣告落地，募资净额将投资于先进工艺平台芯片项目、稳定工艺平台芯片项目、面向新兴应用场景的通用智能处理器技术研发项目和补充流动资金。　　据统计，寒武纪上市以来募资金额（包括IPO和定增）已超过40亿。不过，受益于近期股价的暴涨，最近一次定增的机构或已实现大幅盈利。截至4月24日收盘，寒武纪收报243元/股，与定增价121.10元/股相比，浮盈已逾一倍。　　“AI芯片第一股”的“光环与荆棘” 　　“天才兄弟”创业、背靠中科院、华为芯片合作方……寒武纪自出生起就自带光环。　　寒武纪的创始人是陈天石，他16岁考入科大少年班，毕业后在中科院计算所担任研究员和博导。2016年，31岁的陈天石与同样毕业于科大少年班，且就职于计算所的亲哥哥陈云霁，创办了中科寒武纪科技股份有限公司。　　靠着出身和技术实力，寒武纪成立三年进行了6轮融资，迅速成为全球AI芯片领域第一家独角兽，上市前股东包括了阿里巴巴、联想、科大讯飞等知名互联网科技公司和中科院，以及SDIC基金、国鑫资本等“国家队”基金。　　2020年7月，寒武纪登录科创板，以发行价64.39元/股开盘，开盘涨约288％，股价报250元，市值达1000.25亿元。上市前，寒武纪科创板过会时间仅为68天，也是除了中芯国际外过会最快的企业。　　在成立初期，寒武纪通过与华为海思合作，将终端智能处理器IP应用到了麒麟970。华为Mate10一经推出，作为华为芯片合作方的寒武纪，也一夜成名。之后，寒武纪又连续迭代推出寒武纪1H、寒武纪1M系列处理器。　　华为的订单快速养大了寒武纪——2017年至2019年，寒武纪对华为海思终端智能处理器IP授权业务的销售金额为771.27万元、1.14亿元、0.64亿元，分别占到公司IP授权业务营收的100％、97.94％、92.56％。　　但就在2019年，华为推出的新款手机芯片麒麟990、麒麟810全面采用了华为自研AI模块，这也宣告了寒武纪与华为的合作再无必要。与华为分手后，寒武纪2020年的终端智能处理器IP授权业务收入相较于2019年下滑82.96％。失去大客户的寒武纪也被市场看衰，股价跌跌不休，市值一度蒸发超过600亿。　　2019年，寒武纪开始全力转型自谋生路。新增了云端智能芯片及加速卡与智能计算集群系统业务，并发展成为寒武纪的营收主力，2019年、2020年，智能计算集群系统，具体营收分别是2.96亿元和3.26亿元，占总营收比例为66.72％和70.96％。同时，寒武纪成立全资子公司布局车载智能芯片市场，首款芯片于去年发布，预计于今年下半年通过车规认证。　　业务布局满足了复合场景需求也带动起收入的增长。2022年度业绩快报显示，公司市场拓展稳步发展，公司实现营业总收入 72,903.46 万元，较上年同期增加 798.93 万元，同比增长 1.11％。公司营业收入主要来自于云端产品线、边缘产品线及智能计算集群系统业务。　　“寒武纪”是地球上的一次短期内出现的“生命大爆发”。陈天石用此命名是想要证明他所创立的公司会引领芯片领域的大变革、大发展。但是，通往成功的道路都是充满了荆棘与坎坷，寒武纪遇到的挑战也是一桩接着一桩。　　去年12月15日，美商务部下属的工业和安全局发布公告，以国家安全为由，将36家中国芯片公司和研发机构纳入了“实体清单”。今年3月15日，寒武纪发布公告，宣布公司CTO、核心技术人员梁军“因与公司存在分歧”，已于近日离职。同一天，上交所就此向寒武纪下发了监管工作函。就在最近，寒武纪还被曝大幅裁员，一位寒武纪员工向南都记者透露，据他了解，此次裁员应该才刚开始，各个城市的部门都在裁员，目前应该有上百人。　　转型之路道阻且长　　庞大的研发团队力量一直是寒武纪的特色和优势，也正是因为此，寒武纪大规模裁员的消息才备受关注。　　降低成本是最显而易见的原因。作为一家“烧钱”的科技企业，寒武纪近年来的研发投入已远远超越其营业收入。2019年、2020年、2021年和2022年1-9月，寒武纪研发投入分别为5.43亿元、7.68亿元、11.36亿元和9.63亿元，研发费用率分别为122.32％、167.41％、157.51％、366.34％。　　研发人员方面，2020年、2021年及2022年上半年，公司研发人员数量分别为978人、1213人、1207人。且公司核心研发人员学历较高，多毕业于著名高校或科研院所，拥有计算机、微电子等相关专业的学历背景，硕士及以上学历人员占比超过 77％。2021年年报显示，公司研发人员平均薪酬为60.88万元，同比增加34.48％。　　作为一家AI公司，产品的核心竞争力是重中之重，积极招募人才、给予高额薪酬尚在情理之中。但尴尬的是，寒武纪的商业落地进程推进缓慢，且存在强烈依赖大客户的的风险。　　目前，寒武纪的主营业务由三部分组成：智能计算集群系统、云端智能芯片、边缘端智能芯片，每项业务的收入情况都受大客户的订单影响。例如，2019年，云端智能芯片及加速卡销售收入7888.24万元，其中中科曙光贡献了6384.43万元，占比80.94％；智能计算集群系统业务方面，珠海市横琴新区管理委员会商务局、西安沛东仪享科技服务有限公司两大客户贡献了97.29％的收入；2020年，智能计算集群系统业务的大客户又变成南京智能计算中心项目（一期），贡献了81.54％的营收。　　进入2022年后，寒武纪的第一业务又变了。2022年上半年，云端产品线占寒武纪营收比重为75.87％，新晋为公司第一大业务。与之相反，昔日占主导的智能计算集群系统业务占营收比重仅为1.18％。目前，公司营收90％高度依赖于前5大客户，而它们也只能算是小客户，仅贡献6亿营收。　　2021年，寒武纪提出了“云边端车”的战略布局，并成立子公司行歌科技负责车载智能芯片的研发。浙商证券研报指出，智能驾驶是一个复杂的系统性任务，除了车载智能芯片外，还需要在云端处理复杂的训练及推理任务，也需要边缘端智能芯片在路侧实时处理车路协同相关任务，在统一的基础软件协同下，能够实现更高的效率。寒武纪是行业内少数能为智能驾驶场景提供 “云边端车”系列产品的企业之一，有望在智能驾驶领域实现规模应用。　　不过，车载芯片的研发周期较长，回收成本时间漫长。从研发周期的角度来看，整体的车载芯片从研发到流片到验证再到量产上车，是一个非常漫长的过程。而且后续需要经过过车规的一个环节，至少还需要两年以上的时间。根据海思之前的数据，乐观来看，一个汽车半导体公司要实现回报需要8年左右的时间。　　中国人工智能芯片行业起步晚，成立不到7年的寒武纪虽发展迅猛但也略显孱弱，在浩瀚的理想和盈利遥遥无期的现实困境之间，寒武纪的“春天”还远未到来。
金融界2023-04-25
Binance Sensei介绍：您的Web3 AI导师
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一年中，ChatGPT和DALL-E等深度学习系统已逐渐成为主流。这些AI工具得到了迅速推广，2023年也因此成为AI整合的关键一年。此项技术潜力巨大，足以改变我们处理日常工作的方式，提高多种工作的效率。毫无疑问，您和我们一样渴望探索AI带来的新机遇。币安旨在创建一个人人皆可访问的生态系统，不断拥抱前沿技术，提高Web3的全球采用率。为实现这一愿景，我们尤其强调教育和知识共享，且已搭建了各类教育计划和资源，帮助人们了解数字资产领域。鉴于我们对教育的承诺以及对AI潜力的兴趣，我们隆重推出了全新的AI工具 - Binance Sensei。什么是Binance Sensei？ Binance Sensei是币安推出的一款创新型AI学习工具，现已无缝整合至币安学院，币安学院是提供Web3、区块链和加密货币免费教育的终极平台。Binance Sensei旨在增强用户的学习体验，它通过改变用户探索科普内容以及与科普内容互动的方式，提高学习过程的趣味性。 Binance Sensei可赋能用户以更直观的方式访问币安学院提供的海量知识。无论您是初学者或专家，均只需在交互式聊天窗口中输入关键词或问题即可。随后，Binance Sensei将迅速为您提供一个简单易懂的回复，这些回复来自币安学院的综合知识体系（包括各类文章、指南和词汇表条目），或来自其他可靠的开放来源。依托最先进的ChatGPT技术，Binance Sensei将为您提供切题且易于理解的信息。这一用户友好的方式大大提高了深入研究复杂主题或快速掌握新概念的便利性，可满足各类学习风格与偏好。如果有人希望拓展关于快速发展的区块链和加密货币领域的知识，由AI赋能的Binance Sensei堪称完美搭档。借助这一互动工具，您可轻松而自信地探索币安学院的海量教育资源。因此，无论您是希望了解区块链基础知识的好奇新手，还是希望深入探索复杂知识的资深专业人士，Binance Sensei均可满足您的需求。为确保您在Web3和加密货币领域中获得丰富且愉快的学习体验，后文将为您介绍该前沿工具的分步使用指南。什么是币安学院？币安学院是一个综合性教育平台，提供关于区块链技术、加密货币和Web3生态系统的海量学习资源。币安学院于2018年推出，提供文章、指南、视频和词汇表条目等多种内容，可满足技能水平和兴趣不同的各类用户。币安学院旨在为所有人提供区块链和加密货币知识，对专业知识水平不设任何门槛。该平台支持30多种语言，包括英语、西班牙语、中文、俄语以及韩语等，在全球范围内拥有数百万用户。币安学院涵盖了从基本概念到高级交易策略的多种主题，确保用户在拓展个人知识的同时及时了解最新行业动态。币安学院的内容完全免费，没有广告，无需付费或注册即可浏览。人人皆可按照自己的节奏学习，且信息的获取不受任何限制。此外，币安学院还推出了一项学习赚币(Learn and Earn)计划，用户在通过互动测验和视频教程了解Web3的同时，还可以赚取加密货币。如何使用Binance Sensei？您准备好利用Binance Sensei的力量优化区块链学习体验了吗？按照以下简单步骤操作，即可充分利用我们全新的AI聊天机器人（仅在币安学院上提供）。第1步：访问币安学院首先，请前往币安学院网站。第2步：找到机器人图标币安学院页面上会显示一个机器人图标。点击该图标，即可访问Binance Sensei。第3步：通过聊天与Binance Sensei互动聊天窗口打开后，输入您感兴趣的问题或关键词。Binance Sensei将根据您的需求，为您提供一个约150字的简短摘要。第4步：探索推荐阅读材料除简短摘要外，Binance Sensei还将为您推荐三篇相关主题的文章，进一步拓展您在该主题方面的知识。通过对这些学习资源的深入研究，您可以获得更深入的了解，满足自身的好奇心。按照上述简单步骤操作，即可迅速解锁币安学院的全部潜力，获得更高效、更有趣的学习体验。立即体验Binance Sensei，与您的AI私教一起沉浸在Web3、区块链与加密货币的浩瀚世界中吧！来源：金色财经
金色财经2023-04-25
欧比特：玉龙810芯片可以实现12tops的算力
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处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点，芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。欧比特公司推崇“芯科技、兴中国；小卫星、大数据”的发展理念，主要从事宇航电子、微纳卫星星座及卫星大数据、人工智能技术和产品的研制与生产，服务于航空航天、地理信息、国土资源、农林牧渔、环境保护、交通运输、智慧城市、数字政府、现代金融、个人消费等领域。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-25
华西证券：给予首都在线买入评级
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性能的异构算力平台，满足图像图形渲染、深度学习、AR/VR、AI训练及推理、高性能算力需求，为客户提供低延时，高可靠的云网一体化IaaS算力资源，此边缘节点是公司核心壁垒之一。公司2022年持续加大面向渲染业务的新型边缘节点，并大批量部署算力，进一步优化异构算力平台，进一步细化资源调度能力。同时，公司已深度绑定英伟达与遂源，夯实底部算力基础。公司首云星图云算力平台已经震撼发布，深度绑定英伟达，算力平台采用A100、A40、A5000，为全球数字世界多场景提供澎湃算力。同时，公司携手燧原科技，开启AIGC芯征程，重点针对大模型MaaS开展联合攻关，正式推出云燧i20支撑的AIGC实时推理应用。　　AIGC背景下，AI算力云龙头迎来黄金发展周期　　大模型是人工智能发展的必然趋势，也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座，算力是打造大模型生态的必备基础，平台是算力的桥梁。大模型开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求。公司属于AI算力云龙头，已经从原有的IaaS服务转为向客户提供IDC、IaaS和PaaS的混合云全栈服务，可就近为高算力业务场景如云游戏、AI、XR、数字人、数字孪生、元宇宙、智能制造等各领域提供了算力支持。其中云游戏方面，我们判断云游戏市场处于“技术成熟走向商业可行”与“商业可行走向商业腾飞”的交替阶段，公司坐拥算力和算力网络双重竞争优势，此外公司2022年开发电商赛道行业解决方案，跨境电商、直播电商也有望成为公司另一个“爆发点”。　　投资建议　　根据公司2023年一季报业绩披露，维持2023年-2025年公司营收预测16.05/21.02/28.01亿元，归母净利润为0.74/1.74/3.35亿元，每股收益（EPS）为0.16/0.37/0.72元。2023年4月21日总市值为91亿元，收盘价为19.40元，对应PS为5.7/4.3/3.2倍，依旧坚定看好，维持“买入”评级。　　风险提示　　1)市场竞争加剧风险；2)业务经营风险；3)固定资产折旧大幅增加的风险；4)AI云不及预期的风险。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，首都在线（300846）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-23
深度学习和人工智能的 5 大新兴趋势
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深度学习和人工智能（AI）是快速发展的领域，新技术不断涌现。该领域最有前途的五个新兴趋势包括联邦学习、GAN、XAI、强化学习和迁移学习。这些技术有可能彻底改变机器学习的各种应用，从图像识别到游戏，并为研究人员和开发人员等提供令人兴奋的新机会。联邦学习联合学习是一种机器学习方法，允许多个设备在单个模型上进行协作，而无需与中央服务器共享数据。这种方法在数据隐私受到关注的情况下特别有用。例如，谷歌使用联合学习来提高其预测文本键盘的准确性，而不会损害用户的隐私。机器学习模型通常是使用集中式数据源开发的，这需要与中央服务器共享用户数据。尽管用户可能会对他们的数据被收集并存储在单个服务器上感到不安，但这种策略会产生隐私问题。联邦学习通过在用户设备上保留的数据上训练模型来防止数据被发送到中央服务器，从而解决了这个问题。此外，由于训练数据保留在用户的设备上，因此无需将大量数据发送到中央服务器，从而降低了系统的计算和存储需求。相关：微软正在开发自己的人工智能芯片来为 ChatGPT 提供动力：报告生成对抗网络 (GAN) 生成的对抗网络是一种神经网络，可用于根据现有数据生成新的、真实的数据。例如，GAN 已被用于生成人物、动物甚至风景的逼真图像。GAN 的工作原理是让两个神经网络相互对抗，其中一个网络生成虚假数据，另一个网络则试图检测数据是真实的还是虚假的。可解释的人工智能 (XAI) 一种称为可解释人工智能的人工智能方法旨在提高机器学习模型的透明度和理解力。XAI 至关重要，因为它可以保证 AI 系统做出公正、公平的决策。以下是如何使用 XAI 的示例：考虑这样一种情况，金融机构使用机器学习算法来预测贷款申请人拖欠贷款的可能性。在传统的黑盒算法的情况下，银行不会了解算法的决策过程，也可能无法向贷款申请人解释。然而，使用 XAI，该算法可以解释它的选择，使银行能够确认它是基于合理的考虑，而不是不准确或歧视性的信息。例如，该算法可能会指定它根据申请人的信用评分、收入和工作经历计算风险评分。这种程度的透明度和可解释性有助于增加对人工智能系统的信任、改进问责制并最终导致更好的决策。强化学习一种称为强化学习的机器学习包括教代理人通过批评和激励来学习。许多应用程序，包括机器人、游戏甚至银行业，都使用了这种策略。例如，DeepMind 的 AlphaGo 使用这种方法不断改进其游戏玩法，并最终击败了顶尖的人类围棋选手，证明了强化学习在复杂决策任务中的有效性。迁移学习一种称为迁移学习的机器学习策略涉及应用先前训练的模型来解决全新的问题。当新问题的可用数据很少时，此方法特别有用。例如，研究人员使用迁移学习来使为特定类型的图片（例如人脸）开发的图像识别模型适用于不同类型的图像——例如动物。这种方法允许在新任务中重用预训练模型的学习特征、权重和偏差，这可以显着提高模型的性能并减少训练所需的数据量。来源：金色财经
金色财经2023-04-23
信达证券：给予中兴通讯买入评级
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足百度定制化要求，针对百度智能云AI、深度学习的需求，中兴通讯服务器产品采用高密度、模块化、精细化设计，具有高性能、高可靠、易扩展、易管理等优势，在AI、云计算、大数据、NFV等领域具有出色的表现，适用于百度大脑、飞桨深度学习平台。目前，公司服务器产品已规模应用于百度智能云，充分满足百度智能云不同业务场景差异化配置需求、资源分配和上云服务。我们认为此次合作体现了公司在提供AI服务器解决方案的强大实力，公司服务器产品可充分满足AI模型所需的蓬勃算力需求和庞大的数据吞吐量需求。未来，随着国产AI模型持续发展，AI下游应用的落地，模型推理算力需求有望带动公司AI服务器持续放量。　　截至目前，公司最新的R6500G5GPU服务器可支持20张单宽半长GPU加速卡，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，双路最大支持120核，AI性能提升10倍，为数字经济发展提供强大算力支持。在中兴通讯2022年年报解读交流会上，公司表示年底有望推出支持Chatgpt的GPU服务器以及高性能交换机，2023年运营商数据中心交换机营收有望倍增，同时公司是全球领先的ICT解决方案提供商，研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在AI等新应用领域的持续价值变现。　　服务器方面：市场份额快速提升，保持较高增速　　据IDC数据，2022年中国服务器市场规模为273.4亿美元（1888.37亿人民币），同比增长9.1%，中兴通讯2022年服务器收入已达100.08亿元；根据中兴通讯官网，2022年，中兴通讯服务器及存储营业收入百亿元，同比增长近80%；据IDC2022年第四季度中国服务器市场跟踪报告，Top8服务器厂商中，浪潮、戴尔、联想份额均出现下滑，超聚变和中兴则取得明显增长，其中中兴通讯市场份额从3.1%提升至5.3%，位居国内第五。公司在今年新产品发布会上表示将快步实现服务器及储存产品国内前三（按照2022年份额超10%以上）、全球前五的经营愿景。　　谷歌、Meta、百度等深度学习库均已接入中兴Adlik架构，长期需求有望持续释放　　2022年12月28日，公司联合英特尔共同发布《英特尔联手中兴优化深度学习模型推理，实现降本增效》白皮书，本白皮书深入介绍了中兴通讯主导的开源项目Adlik如何与英特尔OpenVINO工具结合。为解决购买专用GPU硬件会大幅增加部署成本，而且应用范围有限，灵活度较低的问题，中兴通讯通过硬件创新和软件层面的深度优化，在部分场景中，如果能够直接使用CPU来进行推理，将有助于降低成本，提升灵活度，白皮书指出通过中兴Adlik可以对AI模型进行自动剪枝、蒸馏，实现模型大小的优化，再通过OpenVINO™的量化工具和推理引擎，对模型实现INT8量化，从而实现模型压缩，以降低模型推理所需的计算资源和内存带宽，提高模型的推理性能。通过使用中兴Adlik+第三代英特尔®至强®可扩展处理器+OpenVINO™工具套件的组合，可使已完成训练的高精度AI模型转换成参数较小、结构简单、精度基本不下降的AI小模型，其性能与大模型接近，模型数据吞吐量更高，从而实现在不增加GPU硬件，大幅减少部署成本的情况下，直接使用CPU服务器即可满足模型的日常推理需求，成功实现降本增效，并使得模型更易部署在算力有限的场景下，比如自动驾驶车端场景。我们认为此解决方案能够实现AI模型推理的降本增效，适用各垂直领域的AI小模型有望加速落地，充分满足不同场景需求。　　Adlik是用于将深度学习模型从训练完成到部署到特定硬件，提供应用服务的端到端工具链，其应用目的是为了将模型从研发产品快速部署到生产应用环境。Adlik可以和多种推理引擎协作，支持多款硬件，提供统一对外推理接口，并提供多种灵活的部署方案。目前谷歌TensorFLOW，Meta PyTorch和百度的PP飞桨深度学习库都已能够接入Adlik架构。随着Meta AI SAM开源图像分割模型的问世，计算机视觉产业或将加速发展。由于SAM中的图像编码器功能必须在PyTorch中实现，并需要GPU才能进行高效推理，我们认为计算机视觉产业的发展有望进一步带动对Meta深度学习库PyTorch以及其他AI互联网企业深度学习库的需求，公司adlik软硬整体架构的需求有望提升。　　测试效果如下图所示，在ImageNet val验证数据集上，ResNet50剪枝模型经过蒸馏后精度略有提升，剪枝模型的吞吐量比原始模型提升了2.74倍。INT8量化后的模型的吞吐量比未量化模型提升了2.96倍。经过Adlik剪枝蒸馏和INT8量化等方法优化后的ResNet50模型，在精度无损失的情况下，吞吐量比原始模型提升了13.82倍，效果显著。　　目标检测YOLOv5m模型优化测试结果如下图所示，在COCO2017验证集上，YOLOv5m经剪枝蒸馏和INT8量化后的模型，精度损失在1%以内。优化后的YOLOv5m模型吞吐量比原始模型提升了3.39倍。　　盈利预测与投资评级　　公司具有软件、硬件、芯片、操作系统等基础能力，将基础能力外溢赋能更多数字经济应用，有望打开公司第二成长曲线。我们预计公司2023-2025年归母净利润分别为101.90亿元、123.35亿元、149.90亿元，对应PE为17.00倍、14.04倍、11.55倍，维持“买入”评级。　　风险因素　　5G建设不及预期、智能汽车发展不及预期、中美贸易摩擦证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券代小笛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95%，其预测2023年度归属净利润为盈利99.85亿，根据现价换算的预测PE为17.33。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有31家机构给出评级，买入评级24家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为42.38。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中兴通讯（000063）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-23

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