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AMD不断推进AI路径
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模式,数据中心业务的增长弥补了嵌入式和
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的疲软。预计未来嵌入式业务将贡献一定增长,而
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可能保持疲软,但季度销售额仍在 5 亿美元左右,不会出现大幅下滑。 关键在于,数据中心业务的收入已占公司总收入的 50% 以上。未来,AMD 将伴随数据中心市场成长,AI GPU 业务的转型也让公司的增长模式更加稳定。 来源:The NextPlatform AMD 预计 2025 年第一季度收入同比增长30%,达约 71 亿美元,略高于市场普遍预期的 70 亿美元。然而,由于市场对更高增长的预期,加上最新 AI GPU 业绩未能令人满意,AMD股价下跌超过10%。 市场最初预计 AI GPU 业务将在 2024 年下半年快速增长,但目前 2024 年上半年该业务销售额与四季度相比仍保持平稳。关键问题在于 MI325 GPU 并未达到预期,但 AMD 已经提前将 MI350 系列的发布时间从年底调整至年中,大幅加快产品迭代速度。 MI350 预计将与英伟达的 Blackwell 架构 B200 GPU 竞争,使 AMD 在 AI GPU 领域的竞争力大幅提升。 在四季度财报电话会议上,AMD CEO 苏姿丰发表了以下重要声明: “展望未来,我们的下一代 MI350 系列 GPU 采用 CDNA 4 架构,在 AI 计算性能方面将实现史上最大跃升,比上一代 CDNA 3 提高 35 倍。硅片表现良好,我们在收到第一批芯片后的 24 小时内便能运行大规模 LLM(大模型),并且验证工作进展超预期。” “客户对 MI350 系列的反馈积极,正在推动更广泛的合作,尤其是与现有超大规模云计算公司(hyperscalers)及新客户的深度合作。基于初期的硅片进展和客户兴趣,我们计划本季度开始向主要客户提供样品,并计划在年中加速量产。” 此外,AMD 还确认 MI400 系列(2026 年发布)也在顺利推进,CDNA 未来架构将支持大规模数据中心解决方案,与 CPU、GPU 及网络深度整合。 AMD 未来 AI GPU 产品路线图: ➢MI325X(2024四季度):拥有行业领先的内存容量和带宽,计算性能比竞品高 1.3 倍,与 英伟达 H200 GPU 相当。 ➢MI350X(2025 年):采用 CDNA 4 架构,AI 推理性能比 MI300 提升 35 倍,预计将与 英伟达 B200 GPU 竞争。 ➢MI400(2026 年):采用 CDNA “Next” 架构,支持更高级别的数据中心计算集成。 从本质上讲,MI325X更符合英伟达的H200 GPU,而MI355X将匹配具有更高内存的B200 GPU。 来源:The NextPlatform 虽然市场正在放弃AMD,但这家芯片公司实际上正变得更具竞争力。管理不断地向前推进,遇到任何挫折都要迅速转向。 大人工智能未来 市场对 AMD 2025 年 AI GPU 业务的明确指引感到失望,原本希望公司能给出80亿至100亿美元的AI业务收入预期。然而,苏姿丰确认AI业务的长期增长趋势: “我们相信,AMD 目前处于陡峭的长期增长轨道上,数据中心 AI 业务将从 2024 年的 50 亿美元 收入迅速增长至未来的 数百亿美元。” 换言之,AI 业务收入有望从2024年的50亿美元增至200亿美元以上,关键问题在于增长速度。但这一趋势几乎无可争议。 值得注意的是,大型科技公司正在大幅增加数据中心支出。例如,亚马逊计划在2025年投资1000亿美元,而亚马逊、谷歌 、Meta和微软的总资本支出预计超 3000 亿美元。 来源:Bloomberg 与此同时,英伟达预计 2026 财年数据中心业务收入可达 2000 亿美元,而这一预测甚至未计入科技巨头最近宣布的额外资本支出。如果 AMD 仅获得 10% 的市场份额,其 AI 业务收入便可从去年 50 亿美元跃升至 200 亿美元。 基于销售额从2024年的250亿美元增长到150亿美元,AMD可以在未来几年实现以下财务目标: 总收入= 400亿美元 毛利润率 = 60% → 240 亿美元 运营支出 = 24% → 96 亿美元 营业收入= 144亿美元 税率 13% → 净利润 125 亿美元 每股收益= 125亿美元/1.64亿美元股票= 7.62美元 如果 AMD 获得 20% 市场份额,AI 业务再增长 200 亿美元,整体收入达 600 亿美元: 总营收 = 600 亿美元 毛利润率 = 60% → 360 亿美元 运营支出 = 24% → 144 亿美元 营业利润 = 216 亿美元 税率 13% → 净利润 188 亿美元 每股收益= 11.46 美元 当然,高得多的销售额可以提高部分利润率。考虑到该公司只有20%的市场份额,AMD可以实现每股收益11.46美元的目标,而不是最终的牛市情况。 股票疲软的讽刺之处在于,AMD即将推出一款与目前市场上英伟达的GPU竞争的GPU,而与此同时,数据中心终于克服了来自其他领域的一些不利因素。最终的结果是,AI GPU销售的所有增长将更多地反映在AMD的季度业绩中,从而推动股价走高。 该股的交易价格约为每股收益基本目标的14倍。AMD的机会是在AI GPU领域抢占更多的市场份额,从而重新测试之前的高点。 最大的风险是MI350或MI400 GPU无法提供具有竞争力的产品。AMD的销售将陷入困境,其股价可能会走低。 总结 当前市场对 AMD 的悲观情绪提供了机会。随着科技巨头大规模投资数据中心,AMD 未来几年将实现显著增长,并逐步挑战英伟达的市场主导地位。 $美国超微公司(AMD)$
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老虎证券
02-10 19:54
百能国际能源(08132.HK)2月10日收盘上涨1.52%,成交1.84万港元
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亦透过子公司3Dynamics进军手机
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,开发流动游戏应用程式、编写程式、网页服务及提供流动营销方案。本集团怀著「新思维、新战略、新能源、新发展」的愿景,准备就绪,以进取而审慎的态度,从最新市场趋势及政策发展中把握商机,正值中国最近发起「一带一路」倡议,本集团可望从中开拓新市场及新商机,拓宽并扩大本集团的收入基础。 (以上内容为金融界基于公开消息,由程序或算法智能生成,不作为投资建议或交易依据。)
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金融界
02-10 16:44
顺网科技:华创证券、中英人寿保险等多家机构于2月7日调研我司
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高品质且顺畅的游戏体验。问:请介绍公司
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的发展情况答:作为娱乐消费的重要组成部分,公司始终坚持文化与科技双融合的理念,积极关注游戏行业发展动向,一方面持续注重
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板块和团队的创新和投入,另一方面继续双轮驱动服务游戏生态,在广告及增值业务中持续取得成长。公司的
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主要指公司联运、独代的网络
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,以及子公司浮云科技的
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。随着游戏行业版号稳定释放,行业景气度平稳升。公司旗下控股子公司浮云科技集休闲游戏的研发、出版与运营于一体,打造了多款广受欢迎的精品游戏,并始终坚持文化与科技双融合的理念,积极引导产品持续创新,提升数字经济质量。公司全资子公司杭州宇酷互动科技有限公司作为公司在移动游戏领域的布局,已发行运营了多款手机游戏,赢得良好口碑。问:请介绍ChinaJoy展会的相关情况答:历经二十余载持续蓬勃发展,ChinaJoy秉承“与时俱进、创新引领”的平台化发展战略思路,紧密结合跨界融合发展的产业需求,逐步发展成为以游戏为主的数字娱乐产业平台,主打“科技+娱乐”的数字娱乐新生态,引领数字娱乐发展新浪潮。ChinaJoy伴随产业发展应运而生,日益成为当今全球数字娱乐领域最具知名度与影响力的年度盛会之一,并积极传播中华优秀传统文化、弘扬正能量。目前,以“聚你所爱”为主题的2025年第二十二届ChinaJoy展会将在上海新国际博览中心举办,展会各项招商工作已全面启动。问:请介绍公司在算力业务的优势答:顺网算力业务有效整合多元异构算力资源池,构建包括专业级计算算力与渲染算力组合的多层次算力服务体系,并创新研发了集智能算力管理、敏捷云边端协同和统一边缘节点管理于一体的算力服务平台,满足云电竞、I模型训练与推理、校企、图形设计、科学计算在内的多种智算算力需求。顺网算力业务具备多层级算力服务、多场景调度和多方式交付的三大特点以及“云边协同”“降本增效”“供需匹配”“开箱即用”的四大优势,帮助相关企业更好地开展业务布局,同时以更具性价比的方式满足客户对于不同算力业务的需求,问:请介绍公司边缘算力的特征答:公司基于边缘算力网络,凭借强大的行业内算力资源及数据协同等技术优势,融合云、网、边等物理资源要素,结合公司沉淀的串流技术、算力管理、算力时分复用、算力切分、边缘节点管理等专业能力,致力于从边缘云部署的渲染算力扩展到包括专业级计算算力与渲染算力组合的多层次算力服务,根据客户需求灵活调度算力资源,满足不同的应用场景及需求,提供更贴近客户、更具普惠性的算力服务。问:请介绍DeepSeek对行业及公司的影响答:DeepSeek的出现将推动I技术的普及和应用,推动人工智能行业和科技行业的发展,其低成本和高性能的特点,打破了传统人工智能大模型的限制,也提供了更具性价比的选择,降低了人工智能的应用门槛。顺网智算是一个IINFR平台,支持基于顺网云边缘算力和智算中心算力的全面调度、模型推理部署和PI调用。目前已经可以支持DeepSeekR1部分蒸馏模型的部署和运行,预计后续DeepSeek相关模型亦会应用于顺网智能客服和唠唠等基于智能体的应用,同时公司将根据相关技术的发展趋势,不断推进自身产品及技术的创新提升,继续为广大开发者和企业用户提供便捷、高效的人工智能解决方案。问:请介绍公司算力云边缘机房的规模情况答:截至2023年底,公司已落地300+个算力云边缘机房,为超过50万终端提供服务。后续公司将定期有序更新相关进展情况。同时,公司的顺网云电脑、顺网电竞云电脑及灵悉广场等应用场景,调用的都是由公司在全国范围内布局的多个算力云边缘机房构成的算力池,公司根据不同场景的算力需求进行算力的调度调配,能够为各类用户提供稳定、高效的算力支持。问:请介绍公司算力市场的发展情况答:顺网算力市场支持顺网云边缘算力和智算中心算力的全面纳管和调度,提供开箱即用的高性价比算力服务,为各行各业提供强大的算力支持,同时采用灵活的服务模式,客户可根据不同算力需求进行个性化选择,此外公司目前的边缘算力建设依托于电竞场所的基本盘应用,在其它应用场景的应用上存在一定性价比优势。 顺网科技(300113)主营业务:在电竞科技、云计算、互动娱乐、人工智能等领域深度耕耘,持续向用户提供先进的产品及技术解决方案,帮助企业客户实现业务创新,帮助互联网用户全面提升数字娱乐体验。 顺网科技2024年三季报显示,公司主营收入13.96亿元,同比上升25.96%;归母净利润2.12亿元,同比上升34.92%;扣非净利润2.09亿元,同比上升36.36%;其中2024年第三季度,公司单季度主营收入5.89亿元,同比上升37.8%;单季度归母净利润1.17亿元,同比上升22.45%;单季度扣非净利润1.18亿元,同比上升26.44%;负债率16.49%,投资收益37.92万元,财务费用-1272.8万元,毛利率41.73%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级2家,中性评级1家。 以下是详细的盈利预测信息: 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
02-08 13:06
中青宝难破亏损魔咒,
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持续萎缩,支柱业务迎盈利难题
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推新节奏缓慢的背景下,中青宝的上市主业
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持续萎缩。目前,云服务业务虽已取代
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,扛起公司创收大旗的重任,但该业务盈利能力承压;数字孪生与文旅业务营收贡献较小,且综合效益未达预期。亏损之下,公司频频因信披问题收函,实控人夫妇均被立案调查。 运营游戏数量锐减,
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大缩水 据2024年度业绩预告显示,公司预计2024年归母净利润亏损金额3500万元至5000万元,上年同期亏损5504.57万元;预计扣非净利润亏损金额为4200万元至5700万元,上年同期亏损6820万元。 拉长时间线看,2020年至2023年,中青宝净利润分别为-1.42亿元、-0.4亿元、-0.59亿元、-0.55亿元。经计算,中青宝5年累计亏损金额在3.31亿元至3.46亿元。 亏损之下,中青宝也在明显缩减费用支出。最近一年及一期的数据显示,公司的销售费用、研发费用以及管理费用同比均出现下滑。2023年及2024年前三季度,公司上述三项费用总和分别为1.31亿元、7567.82万元,同比下滑20%、27%。 从业务板块来看,中青宝目前主要有
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、云服务业务、数字孪生与文旅业务三大业务板块。 在游戏产品布局上,以《最后一炮》《亮剑2》《抗战》《抗战2》为代表的红色网游是其主营的游戏产品。 证券之星注意到,
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作为公司的上市主业,但近年来该业务收入持续下滑,由2020年的1.46亿元下滑至2023年的9188.97万元,占营收的比重由49.59%降至35.47%。 从2023年开始,公司把研发投入更多的转向到小型游戏方向,已有多款微信小游戏处于研发中等待发布,预期能在2024年逐步产生更多的收入,但实际情况却并非如此。2024年上半年,
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的营收同比下滑36.86%,为3150.56万元。 同时,公司的运营游戏总数减少。2019年期末,公司运营的游戏总数达到92款,新增运营的游戏有15款。2020年年末,中青宝运营的游戏总数出现大幅减少,仅剩50余款,新增运营游戏有10余款。2021年至2022年,公司游戏平台无新增运营游戏,且运营的游戏总数均保持在30余款。2023年,公司游戏平台新增运营游戏3款,报告期末运营的游戏下滑至15款。 2024年半年报显示,中青宝游戏平台新增运营游戏0款,报告期末运营的游戏总计13款。在目前竞争激烈的游戏行业中,公司在上新速度和游戏储备上似乎不具备优势。 业绩预告提到,公司在网络
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板块进行了大量的投入,包括研发新游戏、优化现有游戏、提升用户体验以及拓展游戏市场等方面。公司数款游戏处于测试、新上线运营阶段,尚未达到盈利平衡,但本期亏损较上期已有收窄。 多元化布局“雷声大雨点小”,云服务业务盈利堪忧 除了
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之外,公司还追求多元化发展。从区块链、数字货币、元宇宙,再到云计算,中青宝的每一步多元化均与市场热点挂钩。目前,中青宝身披华为、算力、NFT、互联网金融、数据经济等20多个概念。在众多布局中,唯一取得实质性进展的是云服务业务。 证券之星注意到,随着
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营收的不断下滑,云服务业务已代替网络游戏类成为公司的营收主力军。2024年上半年,云服务业务为贡献了超6成的营收。 不过,公司云服务业务的盈利能力堪忧。目前,中青宝的云服务业务主要依赖于子公司宝腾互联。该公司主要从事数据中心服务业务,目前运营深圳观澜云数据中心、成都智算云数据中心和乐山未来城云数据中心。 据悉,宝腾互联是中青宝溢价超3倍从其控股股东宝德控股收购而来。不过,与溢价三倍的交易价格相比,2017年至2019年,宝腾互联三年实现扣非后净利润累计1.03亿元,与当时的承诺业绩额相差755.17万元 不仅如此,证券之星注意到,宝腾互联在2024年上半年的净利润同比由盈转亏。半年报显示,该公司在上半年的收入为8514.83万元,同比增长15%,但净利润却由上年同期的478.08万元降至-1356.49万元。 业绩预告中亦提到,受市场竞争及机房全面折旧摊销费用、机房运营维护费用波动等内外部因素影响,云服务业务的盈利规模尚未达到预期。同时,公司的数字孪生与文旅业务营收虽然在2024年收入整体上升,但受产品创新、市场拓展周期等因素影响,此板块综合效益尚未达到预期。从半年报数据来看,数字孪生与文旅业务的营收占比仅为4.84%,贡献有限。 屡收监管函,卷入信披违规风波 盈利能力承压的背景下,公司实控人还卷入信披违规风波。 2024年7月26日,中青宝收到了深圳证监局出具的监管函及行政监管措施决定书。决定书显示,公司实控人张云霞因涉嫌拒不执行判决、裁定罪于2023年12月29日被深圳市公安局福田分局采取取保候审措施,公司在知悉张云霞被采取强制措施后未及时披露相关事项,直至2024年7月26日才予以披露。上述行为违反了相关法律法规。 随后在8月,中青宝公告披露,公司及实际控制人张云霞因涉嫌信息披露违法违规,被中国证监会进行立案调查。10月29日,公司另一位实控人李瑞杰同样因涉嫌信息披露违法违规,被中国证监会立案调查。 需要说明的是,李瑞杰与张云霞为夫妻关系,此次被中国证监会调查因同一事项,不存在新增违法违规情形。数据显示,李瑞杰和张云霞通过宝德控股、宝德科技间接持有公司共计16.82%的股份。 目前,李瑞杰和张云霞已淡出公司管理。2022年5月,李瑞杰辞去中青宝董事长的职位,由其子李逸伦接班。不过,在李逸伦出任董事长的两年多时间里,中青宝的业绩情况并未出现回暖的迹象。 证券之星注意到,中青宝信息并非首次因披露问题收函。早在2023年底,公司就因2019年至2021年定期报告中财务数据不准确、子公司内部控制薄弱、应收账款减值计提依据不充分等问题,收到深圳证监局出具的警示函。(本文首发证券之星,作者|李若菡)
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证券之星
02-07 10:24
AMD:2025 年上半年数据中心将和 2024 年下半年差不多(24Q4 电话会)
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达到 23 亿美元,同比增长 58%;
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业务收入
为 5.63 亿美元,同比下降 59%;嵌入式业务收入为 9.23 亿美元,同比下降 13%。 毛利率:第四季度毛利率为 54%,同比增长 330 个基点。 每股收益(EPS):第四季度为 1.09 美元,同比增长 42%。 2. 数据中心业务 2024 年表现 数据中心业务收入达到 50 亿美元,同比增长 69%。 第五代 EPYC Turin 处理器和第四代 EPYC 处理器销售强劲,推动服务器业务增长。 在云服务提供商中,AMD EPYC 处理器的市场份额超过 50%,并且在企业客户中的采用率显著增加。 Instinct GPU 业务收入超过 50 亿美元,同比增长显著。 2025 年展望 数据中心业务预计将继续强劲增长,全年增长预计达到两位数。 MI350 系列 GPU 预计将在 2025 年中期开始量产,较原计划提前,预计将推动数据中心 GPU 业务增长。 数据中心业务收入预计下半年将强于上半年。 3. 客户端业务 2024 年表现 客户端业务收入达到 23 亿美元,同比增长 58%。 Ryzen 处理器需求强劲,推动桌面和移动客户端业务增长。 Ryzen 处理器在全球多个零售商中占据主导地位,市场份额超过 70%。 2025 年展望 客户端业务预计将继续增长,预计 PC 市场将同比增长中等个位数百分比(5% 左右)。 AMD 计划通过其强大的客户端 CPU 产品组合和赢得客户订单势头,推动客户端业务收入增长。 4.
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2024 年表现
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业务收入
为 5.63 亿美元,同比下降 59%。 半定制销售下降,主要由于微软和索尼专注于减少渠道库存。 游戏图形业务收入同比下降,主要由于为下一代 Radeon 9000 系列 GPU 的推出做准备。 2025 年展望 预计渠道库存已正常化,半定制销售将恢复到更历史性的模式。 新一代 Radeon 9700 系列 GPU 将于 2025 年 3 月初上市,预计将推动游戏图形业务增长。 5. 嵌入式业务 2024 年表现 嵌入式业务收入为 9.23 亿美元,同比下降 13%。 市场需求环境仍然复杂,整体市场恢复速度慢于预期。 AMD 继续扩展其自适应计算产品组合,推出差异化解决方案。 2025 年展望 嵌入式业务预计将继续增长,预计市场将逐渐恢复。 6. 未来展望 2025 年第一季度预期 预计收入约为 71 亿美元,同比增长 30%,环比下降 7%。 预计非 GAAP 毛利率约为 54%。 预计非 GAAP 运营费用约为 21 亿美元。 预计非 GAAP 有效税率约为 13%。 长期展望 AMD 预计数据中心 AI 业务将继续快速增长,未来几年收入将达到数十亿美元。 AMD 将继续投资于 AI 和创新,以推动长期增长。 2.2、Q&A: Q 关于 GPU 业务,2024 年收入超过 50 亿美元的表现令人印象深刻。能否谈谈 2025 年 Instinct 业务的发展趋势?比如上半年和下半年的收入增长节奏,以及产品周期动态的影响? A:2024 年数据中心 GPU 业务增长迅速,全年表现强劲。 2025 年,硬件方面,MI325 已在第四季度末开始出货,且有新设计将在上半年部署;软件方面也在持续推进。 MI350 系列原计划在 2025 年下半年推出,但目前进展顺利且客户需求强劲,因此我们将量产时间提前至年中。 数据中心业务整体预计 2025 年将实现强劲的两位数增长,服务器产品线和数据中心 GPU 产品线均如此。收入节奏方面,预计下半年会强于上半年,因为 MI350 将成为数据中心 GPU 业务的催化剂。 总体而言,对数据中心业务在 2024 年和 2025 年全年的增长轨迹感到满意。 Q 关于第一季度环比下降 7% 的指引,是否意味着数据中心业务整体环比下降?如何与季节性因素关联? A:第一季度环比下降 7%,数据中心业务环比下降幅度与公司平均水平相当。 客户端业务和嵌入式业务环比下降幅度会更大,因为它们的季节性因素更明显;而
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环比下降幅度会略小于公司平均水平,因为 2024 年经历了库存调整,目前库存已正常化。 Q 关于服务器 CPU 业务,之前提到核心数量增长将推动业务增长约 15% 至 20%。但竞争对手似乎在定价上更具侵略性,以巩固市场份额。在这种情况下,服务器 CPU 业务是否仍能实现这样的增长? A 服务器 CPU 市场竞争激烈,但 AMD 拥有从 Turin 到 Genoa 再到 Milan 的最强产品组合,能够为客户提供最佳的总体拥有成本(TCO)。 因此,有信心继续推动服务器 CPU 业务增长,不仅在出货量上,也在平均售价(ASP)和市场份额上。 Q 能否透露一下 2024 年四季度数据中心 GPU 的收入情况?以及 2025 年一季度的预期? A 2024 年第四季度数据中心业务整体表现符合预期,服务器业务表现优于数据中心 GPU 业务。 对于 2025 年上半年,数据中心业务(包括服务器和 GPU)将与 2024 年下半年保持一致。 Q2024 年 AMD 对数据中心 GPU 业务的预期非常明确,但 2025 年没有具体数字。是否意味着对 2025 年的信心有所变化?2024 年提到的 60% 复合年增长率(CAGR)是否适用于 2025 年? A 2024 年是数据中心 GPU 业务的第一年,需要明确展示业务进展。现在业务规模已超过 50 亿美元,2025 年将更多地在细分市场层面提供指导。 长期来看,AI 计算需求强劲,预计到 2028 年数据中心加速器市场规模将超过 5000 亿美元。虽然 2025 年没有具体数字,但有信心在未来几年内将业务规模扩大到数十亿美元。 MI300 是一个良好的开端,MI350 系列更加强大,能够应对更广泛的训练和推理工作负载。展望未来,MI400 系列也受到广泛关注,有望实现机架级设计创新。 Q 关于 DeepSeek 的新闻,是否会影响对半导体市场的信心?ASIC 和 GPU 在未来几年的市场份额会如何演变? A DeepSeek 的进展表明 AI 领域的创新速度非常快。模型和算法的创新有助于 AI 的广泛采用,即使需要更少的基础设施来实现训练和推理能力,这也有助于将 AI 计算部署到更广泛的应用场景中。 AMD 支持开源,开源模型的快速发展令人印象深刻,这将推动 AI 的进一步普及。 对于 ASIC 和 GPU,AI 工作负载的多样性意味着需要各种计算资源,包括 CPU、GPU、ASIC 和 FPGA。ASIC 可能会在 AI 市场中占据一部分份额,但鉴于 AI 算法仍在快速变化,ASIC 可能会是更特定工作负载的优化选择,而 GPU 则提供了更大的灵活性和适应性。 AMD 的产品组合涵盖了 CPU、GPU,并且也参与了 ASIC 的讨论,能够为客户提供全面的计算解决方案。 Q MI350x 提前到年中推出,是否意味着 2025 年上半年数据中心 GPU 业务的节奏发生了变化?是否存在产品推出前的空档期? A 2025 年上半年数据中心 GPU 业务的节奏没有显著变化。MI350 系列提前到年中推出是一个积极的信号。 第一季度和第二季度的业务表现将与之前的预期一致,因为 2025 年上半年将有新的 AI 获得客户订单,包括 MI325 的部署。而 MI350 系列的推出将带来更多的内容、更高的平均售价(ASP)以及更大规模的部署,包括训练和推理。 Q 客户端业务在第四季度表现强劲,增长超出预期。能否说明一下桌面、笔记本和企业市场的增长驱动因素?是否担心库存积压? A 客户端业务在 2024 年全年表现强劲,第四季度尤为突出。增长主要由以下因素驱动: 桌面市场:第四季度推出了新的游戏 CPU,市场反应热烈,销售强劲。尽管市场需求旺盛,但产品供应一度受限,1 月份仍在努力满足积压订单。 笔记本市场:OEM 合作伙伴推出了多款新的 AI PC,搭载了 CES 上发布的众多新移动处理器。AMD 目前拥有最强大的移动 PC 产品组合,支持从高端到主流市场的所有需求。 关于库存积压,目前没有迹象表明存在显著的库存积压。AMD 认为第四季度的强劲表现主要是由于新产品的强劲采用。尽管市场有传言称可能因关税问题提前采购,但 AMD 并未在第四季度观察到这种情况。 展望 2025 年第一季度,尽管整体市场存在季节性因素,但桌面业务表现优于季节性趋势,而笔记本业务则符合典型季节性表现。总体而言,对 2025 年客户端业务的增长前景保持乐观。 Q 第四季度服务器 CPU 业务是否实现了环比两位数增长?第四季度是连续第六个季度服务器解决方案业务实现同比两位数增长。从环比来看,企业服务业务是否在第四季度实现了增长?展望 2025 年,AMD 在企业市场的份额前景如何? A第四季度服务器业务实现了环比两位数增长,云服务和企业市场均表现强劲。 2024 年,AMD 在企业市场取得了显著进展,特别是在销售周期通常为 6 至 9 个月的企业市场中。通过增加市场推广投入,AMD 成功将多个概念验证(POC)转化为大规模部署。 展望 2025 年,AMD 拥有覆盖所有价格点、核心数量和工作负载的强大产品组合,预计企业市场将实现强劲增长。 Q 网络技术是 AI 基础设施的关键组成部分,但市场上似乎存在 AMD 在这方面的误解。AMD 如何通过现有的以太网技术和强大的生态系统来推动 AI 平台的客户采用?2025 年 AMD 在网络技术创新方面有哪些计划? A 网络技术确实是 AI 解决方案的关键组成部分,AMD 一直在与客户和合作伙伴密切合作,推动网络技术的发展。 随着从 MI300 到 MI325 再到 MI350 和 MI400 的演进,AMD 不断增加网络技术的证明点。在推理方面,AMD 已经展示了出色的性能和总体拥有成本(TCO)。 AMD 正在开发自己的 AI 网络接口卡(NIC),并计划在 MI350 和 MI400 系列中推出完整的机架解决方案。 总的来说,AMD 认为网络技术至关重要,并且正在通过硬件、软件和系统级扩展方面的努力,推动 AI 解决方案的发展。 Q 数据中心 GPU 业务在 2024 年实现了强劲的同比增长,但似乎 2025 年接下来三个季度的环比增长将放缓。能否解释一下原因?是否与产品过渡有关?另外,关于 ASIC,客户对训练和推理的需求是否有变化? A 2024 年数据中心 GPU 业务实现了显著增长,但2025 年上半年确实处于产品过渡期,这可能会影响环比增长。 MI350 系列的提前推出对客户和 AMD 来说都非常重要,硬件进展顺利,从 MI300 的初期部署中学到了很多经验。 关于 ASIC,目前没有观察到客户在训练和推理需求上的显著变化。客户对 AMD 在推理方面的表现感到满意,但同时也希望 AMD 在训练解决方案方面表现出色。AMD 正在通过软件投资和网络技术来满足这些需求。 总的来说,ASIC 是解决方案的一部分,但 AMD 的产品组合涵盖了 CPU、GPU 和网络技术,能够为客户提供全面的解决方案。 Q 第四季度服务器业务实现了环比两位数增长,但根据指引,2025 年上半年 GPU 业务将与 2024 年下半年持平。这是否意味着 GPU 业务在 2025 年第一季度和第二季度将环比下降? A数据中心业务在第四季度环比增长了 9%,其中服务器业务增长略高于这一水平,而数据中心 GPU 业务增长略低于这一水平。 对于2025 年上半年,预计数据中心 GPU 业务将与 2024 年下半年大致持平,但具体表现将取决于部署的时间。 总的来说,预计2025 年全年数据中心 GPU 业务将实现强劲的两位数增长。 Q 2025 年 GPU 业务的出货量是否会高于 2024 年? A 当然,如果要实现强劲的两位数增长,2025 年的必须高于 2024 年。 Q 关于服务器 CPU 业务,2025 年的市场前景如何?能否区分云服务和企业市场的表现?另外,AMD 在主要云服务提供商中的市场份额已超过 50%,如何看待未来这些客户内部定制芯片的竞争? A 2025 年,AMD 预计服务器市场(包括云服务和企业市场)将表现良好。 2024 年上半年,云服务提供商在 CPU 方面的投资有所减少,但下半年开始增加,预计这种趋势将在 2025 年继续。 企业市场也在迎来更新周期,许多云服务提供商正在重新更新其数据中心。 关于内部定制芯片的竞争,关键在于是否拥有适合特定工作负载的合适产品。AMD 通过 Zen 4 和 Zen 5 产品线,扩展了每个核心代的设计点,以满足云原生和企业优化的需求。 总的来说,服务器市场竞争激烈,但 AMD 凭借强大的产品组合和交付能力,赢得了应得的市场份额。 Q 关于第一季度 54% 的毛利率指引,能否说明一下 2025 年第二季度和下半年的主要影响因素? A 毛利率主要受收入结构的影响。2025 年第一季度,数据中心业务和客户端业务均实现了显著的同比增长,因此收入结构与第四季度相当,毛利率指引为 54%。 在 2025 年上半年,如果收入结构保持稳定,毛利率预计将保持在 54% 左右。但进入下半年,随着数据中心业务成为公司增长最快的驱动力,毛利率预计将有所提升。 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
02-05 15:44
AMD大跌,GPU老二凉了?
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收下滑了9%,给了AMD反超的机会。
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的下滑主要是大客户微软和索尼的游戏机处于去库存阶段,考虑到营收占比低且成长性不佳,市场对该业务关注度较低。 嵌入式和
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面临同样的问题,工业等下游市场的客户去库存,导致收入同比下滑,但从趋势上看,去库存进入尾声,2025年有望小幅增长。 聊完收入,再来看AMD的利润率,去年四季度的毛利率达到51%,创下历史记录: 毛利率的提升主要得益于收入结构的改善,盈利能力更强的数据中心和客户部门贡献了主要的营收及增长点,从营业利润率上看,数据中心四季度为30%,明显高于客户部门的19.3%和
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的8.9%。 展望2025年,AMD预计所有业务都将增长,其中数据中心和客户部门预期强劲,游戏和嵌入式小幅增长,总营收增速达到两位数。 但是,展望2025年一季度,虽然AMD预计总营收将达到71亿,上下浮动3亿美元,同比增长约29.7%,略高于分析师预期的70.4亿,但预计数据中心营收环比下滑约7%,预计2025年上半年数据中心收入与2024年下半年接近。 数据中心业务的指引没有亮点,且未给出具体的数字,不同于去年同期,AMD起码给出了年度销售额指引,即使后来屡次修正,但起码给市场吃了一颗定心丸。 而今年,AMD只是给出了强劲的两位数增长,没有具体数字,加上市场本来就担忧DeepSeek和定制化芯片(ASIC)对GPU的冲击,AMD这份财报显然没有打消忧虑。 从估值上看,AMD当下也偏尴尬,市销率7.5倍,不高不低,令人纠结: 目前,分析师对AMD2025年的营收增速预期是24%,这增速和AI GPU老二的定位很难联系起来。 根据管理层的指引,今年年中,AMD AI GPU MI350将提前上市,若市场反馈良好,管理层上调AI GPU销售额,或成为业绩拐点。 总的来说,AMD确实从AI中受益,但可惜,估值不够低,增速又不够性感,最终沦为AI盛宴的看客。
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老虎证券
02-05 14:34
AMD:Deepseek 浇油,GPU“备胎” 梦断 ASIC
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(75.3 亿美元)。虽然公司本季度的
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和嵌入式业务仍有下滑,但公司的数据中心业务和客户端业务的增长表现带动了公司整体营收端的提升。 1.2 毛利端 AMD 在 2024 年第四季度实现毛利 38.82 亿美元,同比增加 33.4%。毛利的增速超过收入端,主要是因为毛利率也在提升。 AMD 在本季度的毛利率为 50.7%,同比提升 3.5pct,低于市场预期(52.4%)。毛利率环比略有提升,主要得益于业务结构调整。当前公司数据中心业务和客户端业务占比提升,从而带动毛利率的回升。 1.3 经营费用 AMD 在 2024 年第四季度的经营费用为 25.04 亿美元,同比增长 16.2%。经营费用端环比继续增加,由于涨幅低于收入增速,经营费用率继续回落。在本季度中,经营费用端还新增了 1.86 亿美元的重组相关费用。 具体费用端,拆分来看: 1)研发费用:本季度公司的研发费用为 17.12 亿美元,同比增长 13.3%,研发费用一直都呈现增长的态势。作为科技公司,公司持续重视研发。同时由于收入的增长,公司本季度研发费用率继续回落至 22.4%,处于相对合理区间; 2)销售及管理费用:本季度公司的销售及管理费用为 7.92 亿美元,同比增长 23%。销售端的费用情况和营收增速相关度较高,本季度两项增速相对接近。 1.4 净利润 AMD 在 2024 年第四季度实现净利润 4.82 亿美元,本季度净利率 6.3%,再次回落。 由于 AMD 持续对 Xilinx 的收购产生了较大的递延费用,因此未来一段时间都将对侵蚀利润。而对于本季度的实际经营状况,海豚君认为 “核心经营利润” 更加贴近。 核心经营利润=毛利润 - 核心经营费用合计 在剔除收购费用等影响后,海豚君测算 AMD 本季度的核心经营利润为 13.78 亿美元,环比增长 29.8%。 本季度公司经营面业绩的增长,主要得益于数据中心业务和客户端业务增长的带动。此外,毛利率略有提升,相关核心费用率有所回落,最终实现公司经营面利润的继续增长。 二、各业务细分:客户端业务抢份额,数据中心现隐忧 从公司的分业务情况看,数据中心和客户端业务是公司当前的核心业务,两者占比达到 80%。其中随着 AI 需求的增长,数据中心业务的占比已经提升至 5 成,对公司业绩起到举足轻重的作用。 2.1 数据中心业务 AMD 的数据中心业务在 2024 年第四季度实现收入 38.59 亿美元,同比上升 69.1%,低于市场预期(40.9 亿美元)。本季度的增长,这得益于 AMD Instinct GPU 以及第四代和第五代 AMD EPYC CPU 销售的拉动。 公司核心的 CPU 及 GPU 产品:1)在云服务提供商中,AMD EPYC 处理器的市场份额已超过 50%,并且在企业客户中的采用率显著增加;2)AMD Instinct GPU 已被全球超过 12 个云服务提供商采用,预计 2025 年这一数字将继续增长。 对于市场关注的 MI 系列产品进展: MI325x:已于 2024 年第四季度开始量产,预计 2025 年上半年将有更多客户采用。 MI350 系列:原计划在 2025 年下半年推出,但因产品表现优异且客户需求强劲,提前至 2025 年中期量产。MI350 系列预计将带来显著的性能提升和市场竞争力。 MI400 系列:正在开发中,预计 2026 年推出,将支持大规模数据中心级解决方案。 虽然 AMD 的 MI350 产品量产提前,但这点利好不足以消除市场的担心:①Deepseek 的大热,可能会对云服务大厂的资本开支产生影响;②部分大厂已经开始定制 ASIC 芯片,对 GPU 市场产生一定的竞争关系。前者会影响市场总量,后者又会影响市场份额的分配。然而公司的本次财报,并没有给出很有力的回应,可能进一步丢失市场信心。 2.2 客户端业务 AMD 的客户端业务在 2024 年第四季度实现收入 23.13 亿美元,同比增长 58.3%,是本季度明显好于市场预期(19.86 亿美元)的一项。客户端的增长,主要得益于第五代锐龙 CPU 销量的增长。 结合行业数据看,2024 年第四季度全球 PC 出货量 6930 万台,同比增长 3.4%。与此同时,AMD 的客户端业务却能取得近 58.3% 的同比增长。相比来看,英特尔的客户端业务同比下滑 9.4%。在整体市场小幅增长的情况下,海豚君认为 AMD 本季度在 PC 市场中取得了更大的市场份额。 AMD 在桌面级和笔电市场的份额都在提升,其中虽然英特尔仍在笔电市场处于领先位置,但 AMD 本季度在桌面级市场的份额已经赶上英特尔,有望进一步实现反超。 公司预计 2025 年 PC 市场将同比增长 5% 左右,而 AMD 有望凭借产品能力,提升份额的同时,获得超额的增长表现。 2.3
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AMD 的
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在 2024 年第四季度实现收入 5.63 亿美元,同比下滑 58.3%,好于市场预期(4.87 亿美元)。半定制销售因微软和索尼减少渠道库存而下降,预计 2025 年恢复正常。游戏显卡业务为推出下一代产品加速清库存,RDNA 4 架构产品将提升性能。 公司本季度
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的环比回升,主要是受索尼推出 PlayStation 5 Pro,AMD 为其提供半定制 SoC。而游戏显卡业务依旧处于清理库存阶段,并没有明显的改善。 2.4 嵌入式业务 AMD 的嵌入式业务在 2024 年第四季度实现收入 9.23 亿美元,同比下滑 12.7%,略低于市场预期(9.59 亿美元)。公司的嵌入式业务以此前收购的 Xilinx 为主,终端整体需求仍显低迷。但公司扩展了自适应计算产品组合,支撑住嵌入式业务的营收表现。 <本篇完> 海豚投研关于 AMD 的相关研究 AMD深度 2024 年 3 月 8 日《持续暴涨的英伟达和 AMD,有泡沫吗?》 2023 年 6 月 21 日《AMD 的 AI 梦:MI300 能狙击英伟达吗》 2023 年 5 月 19 日《AMD:千年 “老二”,能有逆袭吗?》 AMD 财报季 2024 年 10 月 30 日电话会《AMD:明年 MI350 才能去追赶英伟达的 Blackwell(24Q3 电话会纪要)》 2024 年 10 月 30 日财报点评《AMD:“胆小” 的指引,AI 落地等于 AI 下坡?》 2024 年 7 月 31 日电话会《AMD:MI350 将与 Blackwell 形成竞争(24Q2 电话会纪要)》 2024 年 7 月 31 日财报点评《AMD: 大厂疯狂囤货,AI 指引再上移》 2024 年 5 月 1 日财报点评《AMD:“鸡肋” 般的指引,给 AI 浇了盆冷水》 2024 年 1 月 31 日财报点评《AMD:PC 已低头,AI 只剩三分热?》 2023 年 11 月 1 日财报点评《没有英伟达的爆发力,AMD 回血太 “蜗牛”》 2023 年 11 月 1 日电话会《AI PC,一项生产力的新浪潮 (AMD23Q3 电话会)》 2023 年 8 月 2 日财报点评《AMD:爬过谷底,PC 率先回暖》 2023 年 8 月 2 日电话会《数据中心持续增长,毛利率再回升(AMD2Q23 电话会)》 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
02-05 10:36
微软:当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题
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增长率将处于中高水平的个位数区间。 在
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方面,我们预计营收增长率将处于低个位数区间。我们预计 Xbox 内容服务营收增长率将处于低至中等个位数区间,这得益于第一方内容以及 Xbox Game Pass。硬件营收将同比下降。 资本支出方面。我们预计第三季度和第四季度的季度支出将与第二季度的支出水平相近。在 2026 财年,我们预计将继续根据强劲的需求信号进行投资,包括我们需要交付的客户合同积压订单,投资范围涵盖整个微软云业务。不过,增长率将低于 2025 财年,并且资本支出将开始转向短期资产,这些资产与营收增长的相关性更强。 我们现在预计 2025 财年的运营利润率将同比略有上升。我们预计 2025 财年全年的实际税率将在 18% - 19% 之间。 2.2 Q&A 分析师问答 Q:Azure 的业绩处于指引区间的下限,这让我们有点失望。希望能深入分析一下可能存在哪些执行方面的问题,以及解决这些问题的措施有哪些。在经历了二季度和上一季度的表现后,你之前提到的下半年业绩加速增长的预期,现在还能实现吗? Amy Hood:第二季度问题出在非人工智能的 Azure 计算资源部分。我们 Azure 人工智能业务的实际业绩比预期要好,这得益于运营团队的出色工作。 在非人工智能业务方面,主要挑战在于我们所说的规模化推广模式。这些客户主要是我们通过合作伙伴和其他间接销售方式接触到的。在这种情况下,难点在于这些客户在平衡人工智能工作负载与迁移等基础工作时,试图在两者之间找到平衡。 由于规模化推广模式的调整需要时间,预计下半年仍会受到一定影响。不过,我对团队的应对能力很有信心,他们已经充分认识到问题并正在努力解决。 我们公布本季度 Azure 增长率为 31%,预计下季度增长率在 31% - 32% 之间。我们对人工智能业务的业绩有信心,并且能够实现相应的营收。但我们的产能依然受限,这与我去年 10 月和大家沟通时的预期一致。产能受限涉及两个因素:首先是空间,我通常将其称为长期资产,也就是基础设施和场地;其次是设备。我们的支出结构发生了变化,持续投入长期资产。我们之前在电力供应和场地空间方面存在不足。随着过去三年投资的逐步落地,到今年年底,我们将更接近产能平衡的状态。 Q:关于人工智能业务收入远超预期这一点,能否详细讲讲背后的驱动因素?我们已经讨论了 Azure 人工智能业务部分,除此之外还有其他原因吗?据我们估计,Copilot 业务的规模和增长速度都远超预期。能否详细分解一下微软人工智能业务超出预期的部分? Amy Hood:这一结果确实好于预期。主要有几个方面的原因,首先是刚才讨论过的 Azure 业务部分。其次,Microsoft Copilot 业务表现出色。关键在于,新购和追加的席位数量都在增加。虽然使用量不会直接影响收入,但随着人们从 Copilot 中获得更多价值,间接上会对收入产生积极影响。另外,每个席位的定价也很合理,这充分体现了产品的价值。这些就是业绩超出预期的主要因素。 Q:你在发言中多次提到了 DeepSeek。大家都很想了解你对它的看法。我们现在是否看到人工智能可以以更低的成本实现规模扩展?是否已经达到了这样一个阶段,还是说仍需时日? Satya Nadella:从某种意义上讲,人工智能领域的发展和常规计算周期的发展并无不同,都是在不断突破,追求更高的发展水平。摩尔定律正以更快的速度发挥作用,在此基础上,人工智能的扩展定律,包括预训练和推理计算方面,也在不断强化,而这一切都离不开软件的支持。正如我在发言中提到的,基于软件优化,推理计算每一轮都能实现 10 倍的性能提升,这是我们长期观察得出的结论。 DeepSeek 确实带来了一些真正的创新,其中部分成果和 OpenAI 在 o1 模型中的发现类似。显然,这些创新成果将逐渐普及并得到广泛应用。任何软件周期发展的最大受益者都是客户,毕竟,从客户端 - 服务器模式到云计算的发展历程中,我们得到的重要启示是:更多人购买了服务器,只不过这些服务器是以云计算的形式存在。所以,当 token 价格下降,推理计算成本降低时,意味着人们能够消费更多的人工智能服务,也会有更多的应用程序被开发出来。 有趣的是,如今在 2025 年初,我们能够在个人电脑上运行那些曾经需要强大云计算基础设施支持的模型,这在过去是难以想象的。这样的优化意味着人工智能将变得更加普及。因此,对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言,这无疑是个好消息。 Q:想问问关于 “星际之门(Stargate)” 的新闻,以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为,这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功,但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面,选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看,这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢? Satya Nadella: 我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见,他们对 Azure 做出了重大承诺,我们目前确认的预订额只是其中一部分,鉴于我们拥有的优先购买权,未来还会从中获得更多收益。显然,他们的成功也意味着我们的成功,从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。 回到你的问题,我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡,并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力,这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上,还包括我们与 OpenAI 合作,多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上,我们在推理优化方面投入了大量精力,这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域,推出前沿模型固然重要,但如果服务成本过高,无法产生实际需求,那也无济于事。所以,优化推理成本,使其能够被广泛应用至关重要。 这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住,不能一次性过度采购任何资源,因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升,软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源,使其不断迭代,最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心,这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood: 我再补充一些关于资本支出的看法,希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务(RPO),这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高,对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作,还关乎整个平台对所有客户的服务。 有时人们会忽略一点,当我们提到计算资源的灵活性时,它不仅指主要用于推理,还包括训练、后期训练等关键环节,这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外,运行商业云服务也需要这些资源,并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要,因为只有这样才能实现最高效率。 大家看到的资本支出,前期主要用于基础设施建设,这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求,也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后,资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强,无论是与 OpenAI 的合作,还是与其他客户的合作,都将基于合同进行。 Q:微软拥有丰富的 Copilot 产品组合,这些产品进入市场已一年多,功能也越来越精准,同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向?以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略,以满足更广泛的客户需求呢? Satya Nadella: 我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面,推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户,企业的 IT 部门可以开启该功能,员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio,这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为,Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合,将有效促进用户对席位的使用,推动智能体的构建等方面的发展。 另外,在消费者端,我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考(Think Harder)” 功能,并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势,成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中,都会朝着这个方向发展。 Q:展望未来几年,你认为在 Azure 上进行的推理计算中,使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢?这对微软来说重要吗? Satya Nadella: 这是个好问题。实际上,在任何应用程序中,都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例,其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中,我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以,未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为,拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时,应该充分利用最优秀的模型,追求更高的目标,然后再进行优化。 另外,这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果,因为我们会持续优化延迟、成本,并根据需求更换不同的模型。实际上,为了管理这些复杂性,我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看,他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐,希望应用程序能够持续受益于这些创新成果,同时避免过高的开发成本、运维成本,或者像人们常说的人工智能运维成本。 所以,我们在应用服务器方面投入了大量资源,确保任何工作负载都能从各种不同的模型(开源、闭源、不同权重级别)中获益。从运营角度来看,这样做也能提高效率,让工作更加便捷。 Q:很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢?是部门级别的交易增多了吗?还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购,甚至企业内多个部门都在采购?你之前提到使用趋势有所上升,能否详细讲讲常见的使用场景,以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢? Satya Nadella: 起初,在一些对提高生产力有迫切需求的部门,比如销售团队、财务部门或者供应链部门,Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据,他们希望将这些数据与网络数据结合起来,从而获得更有价值的结果。但随着时间推移,就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样,人们会跨部门、跨角色进行协作。 以我自己的日常工作为例,我会使用聊天功能,在工作标签页获取结果,然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考,与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始,Copilot 可能只是在部门内部使用,但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。 我们推出的 Copilot Chat,让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用,也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q:想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务(RPO)的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元,这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%,是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性,但本季度在积压订单和预订额方面,确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源?是全面增长,还是少数几笔大订单带动的? Amy Hood:我们之前提到过,OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是,这并非一次性的合作,随着 OpenAI 的发展,他们还会持续做出承诺,我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点,还有其他因素共同推动了增长。 首先,我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售,例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广,这些都是很重要的增长动力。本季度,E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时,我有时会忽略整个套件的发展势头,而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。 最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样,呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型:一种是现有客户在履行完之前的合同义务后,加大了投入力度,这充分体现了他们对平台的认可和信心;另一种是新客户签订的合同,本季度这方面也有不错的表现。 所以,你说得对,看到这么高的增长数据,可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上,除了 OpenAI 的因素,各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。
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海豚投研
01-30 19:59
微软: 骨感现实和宏大愿景间的 “错位”
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消息。 具体来看:1)并表影响消退后的
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增速从先前的 40% 以上,回落到了-7%,
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仍然面临着不小的困难;2)Windows 和相关硬件设备合计收入增长 3%,较先前稍有改善。但能否实质性脱离低个位数增长,仍需 AI PC 概念能否带动个人电脑需求的显著改善。 3)并入了 Copilot pro 业务的广告业务的增长继续提速,本季同比增长了 12%,四个季度内从-1% 的增长持续拉升到 10% 以上。仍是搜索是当前 AI 在 2C 端有最行之有效的应用方向,这一逻辑的证明。 四、领先指标暴涨,不算好的当前表现 vs.巨大的未来空间? 微软集团整体本季度营收$696 亿,由于并表动视暴雪的利好期已过,同比增速从前几个季度 15%~18% 的区间下降到了 12%。但剔除并表的影响,微软上季可比收入增速大约 13%,因此可比情况下,本季实际总收入增速实际放缓了约 1pct。整体层面并不算差,问题主要是结构上最重要的 Azure 业务表现不佳。 但是与 Azure 近期不佳的表现和指引透露出的信号完全不同,业绩的领先指标反映出的却是相当乐观的信号。首先,新签企业合同金额增速本季同比大涨了 67%,是海豚投研跟踪的历史数据以来的最高值。 类似的,待履约企业合同余额本季也环比大增了约$390 亿,达到$2980 亿,同比增长 34%,同样创疫情以来的最高值。据公司在报告中的披露,新增订单金额的暴涨,主要贡献是来自 OpenAI 的大额订单。 当期和指引都不好的 Azure 业务,和 “爆炸式” 强劲的新签合同领先指标,呈现出一个有些 “拧巴” 的情形 -- 当前企业对总 IT 支出可能仍是谨慎乐观的,在 AI 方向上新增的投入,同时也导致了传统支出上的缩减,因此净增量并不多。 放长周期看,企业们对 AI 的广大前景仍是乐观的,愿意尝试新颖的 AI 功能与服务,并提前签订框架协议或合同。不过合约能否实际转化为收入,意愿能否最终变成实际的用量,仍是要取决于 AI 应用实际落地时到底能给企业创造多少效益。 五、AI 投入继续拖累 IC 和 PBP 板块利润率,超预期完全来自 MPC 业务 增长角度,是即期表现不算好,领先指标则相当强劲的喜忧参半图景。盈利角度,微软本次的表现还算不错。 1)首先毛利上,本季微软的毛利率为 68.7%,同比小幅提升了 0.3pct。实际 COGS 为$218 亿,低于先前指引 219~221 亿指引区间的下限。不过分板块来看,生产力流程和智慧云板块的毛利率由于在 AI infra 上的投入实际同比都是略有下降的。主要是更多个人计算板块因为度过了并表动视暴雪的基数期,同比角度对毛利率的拖累消失,使得集团整体的毛利率看起来是改善的。 2)费用角度,微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅 5%,明显低于 12% 的营收增速,因此三费费率同比减少了 1.6pct。具体来看,研发费用同比增长 11%,和收入增速基本同频,在研发上的投入并不吝啬。但营销费用和管理费用则分别同比增长了 3% 和-8%。或是出于 AI 带来的降本增效,或是公司出于对冲 AI 大量 capex 投入,主动控制费用的角度,总之微软通过在营销和管理费用上的控制,继续挤出了一些增量利润。 3)整体上,由于并表对毛利率拖累的消失,和在营销和管理费上的控制,本季度微软整体实现经营利润$317 亿,高出预期 301 亿约 5%,经营利润率同比走高 1.9pct。 4)分板块来看,本季度利润率改善的最大功臣,是摆脱了并表影响的 MPC 板块,经营利润率同比改善幅度超 6pct。生产力流程板块因本季经营费用仅同比增长 6%,经营利润率也同比有小幅提升。但智慧云板块则因较高的投入,经营利润率实际同比下滑了 1.9pct。
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海豚投研
01-30 19:49
昆仑万维AI赌局:高研发蚕食利润,Q4亏损加剧,面临商业化难题
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证券之星注意到,目前公司的上市主业--
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已被边缘化,广告业务作为公司第一大收入来源也增长乏力,增速明显放缓。目前,公司正在推进“All in AGI与AIGC”的战略,从AI搜索到音乐、短剧、社交,试图多点开花,但公司的AI成果尚未有效转化为经营业绩,面临商业化难题。不仅如此,AI大牛颜水成的离任,为公司AI版图的扩张增添了不确定性。 AI投入加剧,迎上市后首亏 公开资料显示,昆仑万维成立于2008年,以网页游戏起家,凭借2D战争策略类游戏《三国风云》一战成名,并于2015年成功登陆创业板,后续公司通过并将业务拓展至移动游戏、社交网络产品、搜索引擎、AI等业务。 据2024年度业绩预告显示,公司预计将亏损13.9亿元-19.9亿元;扣非净利润预计亏损14.15亿元-20.15亿元,同比均由盈转亏,这是公司自2015年上市以来首次亏损。 证券之星注意到,昆仑万维自进入2024年以来公司净利润开始持续亏损。2024年Q1-Q3,公司归母净利润分别为-1.87亿元、-2.02亿元、-2.37亿元。公司预计在Q4的亏损金额为7.63亿元-13.63亿元,亏损程度加剧。 造成亏损的主要原因有两方面:一是AI研发投入的大幅增加;二是投资收益大幅缩水。 从投入端来看,昆仑万维自2023年起明确“All in AGI与AIGC”的战略方向,AI研发支出大幅攀升。2024年前三季度,研发费用同比增长84.47%,达到11.44亿元,创同期历史新高。 同时,昆仑万维的管理费用和销售费用也在拉高。2024年前三季度,公司的管理费用和销售费用分别为14.05亿元、8.72亿元,同比增长16.09%、41.18%,进一步压缩了盈利空间。 另一方面,曾经靠投资收益撑起过半利润的昆仑万维在2024年投资失利。公司在2024年半年报曾提及,公司投资组合中如爱奇艺等标的股价大幅下滑,进而拖累公司的整体投资收益表现,计入较大亏损。 2024年,昆仑万维因金融资产价格波动和投资亏损合计影响净利润约11亿元,拖累了公司的净利润表现。 上市主业被边缘化,广告业务增速放缓 证券之星注意到,昆仑万维的上市主业
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早已被边缘化。 数据显示,2024年上半年,公司游戏、社交网络产品、网络广告、搜索引擎等主营收入占比为9.64%、27.15%、35.56%%、24.9%。 实际上,自2020年开始,昆仑万维的
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的收入开始下滑,由当年的12亿元降至2023年的5.34亿元,其营收占比由当年的43.79%降至10.87%。2024年上半年,公司的
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进一步下滑,同比下滑18.37%,为2.41亿元,占营收的比重仅为9.64%。 其中,闲徕互娱作为公司主要的
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平台之一,在报告期内出现营利双降的情况。2024年上半年,其营收和净利润分别为1.94亿元、7531.58万元,同比下滑幅度分别为3%、19%。 山西证券在研报中预测,公司在2024年全年的游戏收入将进一步下滑,为4.91亿元,同比下滑8%。 广告业务为昆仑万维最大收入来源,其营收增速正在放缓。2024年上半年,公司该业务的营收为8.9亿元,同比增长22.89%,去年同期增速为34.64%。山西证券预测公司该业务在2024年全年收入为20.66亿元,增速为25%,较2023年的28.95%亦有放缓之势。 除了上述业务之外,AI业务则是昆仑万维近年来发力的重点。随着ChatGPT爆火,公司喊出了“All in AGI与AIGC”的口号。 然而,热衷于追热点的昆仑万维在AI领域的布局饱受争议。据市场公开资料不完全统计,2021年市场元宇宙火爆,公司在当年报中提及元宇宙平台;2022年碳中和概念兴起,公司以5000万入股成立仅一个月的北京绿钒布局钒电池储能赛道。因此,在公司提出All in AI的发展战略时,被市场质疑蹭热点。 目前,公司AI战略实施已有一年多时间,尽管其在AGI与AIGC领域虽然取得了一定进展,但困难也接踵而至。 主心骨离任,AI业务难在商业化 证券之星注意到,昆仑万维在AI上的布局较为广泛,涵盖了AI大模型及各垂类行业应用,如AI智能助手、AI短剧、AI游戏、AI社交、AI音乐等。 在大模型领域,昆仑万维的“天工大模型”已迭代至4.0版本。不过,从市场反馈来看,天工大模型的访问量和用户量都并不突出。 根据沙利文发布的《2024年中国大模型能力评测》报告显示,天工大模型在国内主流的15个AI大模型中的综合排名较低,仅位列第三梯队。 另据量子位智库数据显示,在Web端,在2024年下半年总访问量中,TOP3分别是Kimi智能助手、文心一言和豆包,天工排名第十。用户活跃方面,其采用了2024年H2平均MAU这一指标,Kimi智能助手月均MAU约430万,豆包和文心一言月均MAU均约350万,天工的MAU在50万以下。 AI短剧领域,公司于2024年8月19日推出了全球首个融合视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels。尽管该平台在发布前宣称具备剧本生成、角色定制、分镜、剧情编排等一体化功能,并以“跨时代”概念吸引了大量关注,但实际内测后市场反响一般。 据《眸娱》的一篇报道中援引一位使用者的表示,SkyReels的“一键成剧”功能,确实瞄准了不少创作者在创作AI视频时需要在多个模型来回跳转的痛点。但核心问题在于,SkyReels生成的视频却严重缺乏真实感,质量无法达到创作者的需求。 不难看出,昆仑万维在AI业务上面临商业化难题。公司上述AI成果尚未有效转化为经营业绩,公司当前亟须推出能够支撑业绩的AI产品,以验证其商业模式的可行性。 除了面对商业化的挑战之外,昆仑万维还迎来了重大人事变动。2024年11月9日,公司的AI“主心骨”颜水成宣布离任,不再担任2050全球研究院院长,改任公司荣誉顾问。 据悉,颜水成是AI领域知名专家,曾在新加坡国立大学担任副教授,创立了机器学习与计算机视觉实验室,并担任终身教职。此外,颜水成还曾任职多家知名科技公司,包括360集团的副总裁和首席科学家、依图科技的首席技术官等。 颜水成在2023年9月加入昆仑万维,与公司创始人周亚辉共同担任天工智能联席CEO,并负责打造2050全球研究院,专注于下一代模型架构和智能体(Agent)的研究。这意味着,颜水成在昆仑万维的工作时间仅14个月。 目前,公司正在寻找新的2050全球研究院院长,但目前尚未官宣新的任命者。随着颜水成的离任,昆仑万维的AI版图将如何描绘也是市场关注的重点。 证券之星注意到,昆仑万维的股价表现也并不乐观。自2023年搭上AI概念的顺风车后,其股价曾一路飙升,于当年5月盘中创下70.61元/股的新高。但目前,资本市场的热情正在减退,公司的股价在37元左右浮动,与最高点相比近乎腰斩。(本文首发证券之星,作者|李若菡)
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证券之星
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