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FTX 覆灭之下 Solana 去年 Q4 表现如何?
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财务与网络状况概览 在第四季度,持续的
熊市
加上 FTX 的破产产生了重大的负面影响。FTX 是 Solana 的重要投资者,是 Solana DeFi 不可或缺的一部分,尤其是在开发 DEX Serum 方面。结果,Solana 成为受影响最大的网络之一,其市值下降了 70%,从 121 亿美元暴跌至 36 亿美元。 尽管市场状况使得用户活动产生了下行压力,但由于网络性能的提高,平均每日交易量和每秒交易量 (TPS) 仍在增加。 尽管总交易量有所增加,但平均交易费用继续下降(49%)。在连续第四个季度下降后,平均交易费用同比下降 90.3%。第四季度收入也继续下降(27.9%)。同样,季度总收入同比下降 83.3%。尽管如此,收入的下降程度小于交易费用,这表明收入受到交易活动增长的部分支撑。 每日独立费用支付者(Unique Fee Payers)指标包括每天至少为一笔交易支付费用的独立账户数量。自第二季度末以来,独立费用支付者的日均费用一直在稳步下降。该用户群在第三季度末稳定在基础水平,因为其达到了长期平均水平。然而,FTX 之后的市场情绪推动用户活动在第四季度下降 37.5%,最终同比下降 12.9%。 独立费用支付者指标可能并非是衡量 Solana 上用户活动的最佳方式,因为它不考虑由多个用户授权但由单个帐户支付的交易。唯一签名者指标可能会更准确地衡量绝对用户活动。 尽管如此,唯一签名者的趋势与本季度和全年的唯一费用支付者密切相关。 Solana 上的交易可以分为共识(投票)和非共识(非投票)。非投票交易类似于 EVM 交易计数。它们代表网络上的实际经济活动。 2022 年期间,网络的交易活动和性能波动不定,有时出于不同的原因。在前两个季度,网络性能受到 Gulfstream 引起的垃圾邮件的影响,Gulfstream 是 Solana 用于待处理交易的 mempool 替代方案。在第三季度末第四季度初,由于异常共识错误导致网络停止。最后,Hetzner 服务方面的变化在 11 月初引发了一波交易波动。 不过,「中断」的说法正在发生变化,因为自第二季度末以来,上述导致业绩不佳的因素已经稳定下来。自 2022 年 4 月以来的网络正常运行时间一直很长,每个月的正常运行时间超过 99%。由于几次网络升级,TPS 作为季度平均值,在第四季度也达到了历史新高。在这一年和第四季度,Solana 继续推出与 QUIC、质押加权服务质量(Quality of Service,QoS)和本地费用市场相关的升级。 QUIC Solana 用 QUIC 取代了其旧的数据传输协议,即用户数据报协议(UDP)。尽管 QUIC 与 UDP 有一些相似之处,但它允许更好地控制数据流。QUIC 使验证者能够在向 slot leader 发送和从 slot leader 接收交易数据时行使更多的自由裁量权。换句话说,验证者可以更容易地过滤掉过去破坏链的垃圾交易数据。 本地费用市场 Solana 帐户具有硬顶计算限制。一旦达到,随后的交易就不能在给定的块期间修改该帐户的状态。本地费用市场允许用户向验证者发送优先交易费用,以在特定帐户达到当前区块中的计算限制之前修改其状态的紧迫性。 结果是,网络垃圾信息更少(因为它可能出价更高),区块空间市场更高效。 平均而言,超过 30% 的日常费用是由优先交易的用户支付的。作为更多钱包 整合本地优先交易费用,这个平均值可能会增加。 此外,Solana 本地费用市场在网络活跃度高的时期可以发挥作用。基本费用保持稳定,但在网络中较为活跃的区域,优先交易费用正在飙升。 质押加权服务质量(Quality of Service,QoS) 质押加权保证验证者始终有权将交易数据包传输给 leader,而不是验证者不加选择地接受和传输交易。例如,拥有 0.1% 质押份额的验证者始终可以将 0.1% 的交易数据包传输给 leader。以前的不分青红皂白的方法使验证者容易传输小于其质押权重的数据包。因此,网络将支持较小的验证器,从而使得中心化程度提高。 总的来说,这三项升级为网络带来了性能稳定性。尽管如此,非投票交易(经济活动)环比下降 37.5%,同比下降 33.3%,这很可能是由于市场情绪所致。 付费者的存在和日常交易的稳定性推动了网络的收入和价值增长。理想情况下,更多的用户和交易(尽管费用降低)会增加收入并代表基本的价值增长。 为此,考虑到每日收入的波动和趋势通常伴随着网络价值的变动,收入和网络价值之间仍然存在相关性。 正如在 2021 年以及整个 2022 年第一季度和第二季度所见,网络性能下降导致网络交易活动减少,并减少了网络的持续收入。这给那段时间的网络价值带来了下行压力。但是,网络升级带来了更多的稳定性。交易费用下降 49% 加上收入下降 28%,这表明网络稳定性、用户和交易活动等基本面正在成为 Solana 网络价值的重要组成部分。 从估值角度看,网络价值与营收的关系也符合市销率的走向。自第一季度以来,市销率已从 991 倍降至 418 倍,这表明该网络与历史水平相比被低估了。 然而,必须记住,区块链资产是一种前所未有的资产类别,可能还需要应用独特的估值技术。因此,在评估这些指标时,传统的财务指标(如收入和 P/S 比率)可能不是最合适的。 生态与发展概述 DeFi Solana DeFi 受 10 月 Mango Markets 漏洞和 11 月 FTX 崩溃的影响很大。由于 Alameda 不再进行链上操作,总价值锁定(TVL)大幅下降。 Mango Markets 2022 年 10 月 11 日,加密货币交易员 Avraham Eisenberg 执行了一系列交易,人为抬高了 MNGO 代币的价格。该交易员从上涨中获利,以未实现利润为抵押借入 1.16 亿美元,并从 Mango Markets 提取这些资金。这个漏洞利用是跨市场操纵的典型例子,最终攻击者被逮捕。 FTX 破产 到第四季度末,在 FTX/Alameda 崩盘后,按 SOL 计算,Solana TVL 下跌了 26%,而 SOL 本身美元价值下跌了 67%。 社区部署了 Serum 的分叉版本,因为 FTX/Alameda 持有原始 Serum 合约的升级密钥。该分叉很快在 SOL/USDC 对上获得了超过 5000 万美元的订单簿深度。 由 FTX「支持」的 Sollet 包装代币价格大幅下跌,并开始以低于其预期抵押支持价值的大幅折扣进行交易。 「Solend 巨鲸」被清算,给协议留下约 650 万美元的坏账。DAO 通过了一项投票,使用 Solend 财库来赔偿用户。 尽管如此,Solana 上始终存在跨应用的健康 TVL 分布,这可能减轻了对整个 DeFi 生态系统的进一步损害。目前,大约 50% 的 TVL 在网络上的大多数长尾 DeFi 协议中被锁定。 尽管条件艰难,但与 FTX 无关的 DeFi 仍在 Solana 生态中发展,并定位于支持和服务额外需求。 现货 DEX OpenBook 和 Ellipsis Labs 是两个获得关注的新 DEX。 OpenBook 是 Serum V3 的社区版本,它是为应对 Serum 升级密钥的潜在安全问题而创建的。 Ellipsis Labs 的 Phoenix 订单簿建立在 Serum 的集中限价订单簿(CLOB)概念之上。它具有提高效率的设计决策,例如从 DEX 设计中删除输入 DEX 订单簿和设置最佳出价和要价的耗时过程。 衍生产品和结构性产品 许多团队正在衍生品、期权和结构化产品领域进行建设,包括 Drift、Zeta Markets、Mango Markets、Friktion、01 和 Cega。这些团队正在解决关键问题,例如流动性、新资产支持、交叉保证金和用户使用。 Hxro Network 核心协议也在第四季度上线。Hxro 是一种链上衍生品基础设施,支持和促进任何基于 Solana 构建的衍生品应用。 流动性质押衍生品(LSD) 在第四季度,流动性质押在整个加密货币领域变得更加普遍。在 Solana 上,Jito Labs 的 JitoSOL 正在受到关注。现在,Marinade 和 Lido 在市场份额方面仍然遥遥领先,但如果 JitoSOL 的更高收益率持续存在,这种情况可能会改变。 NFT Solana 的 NFT 生态也经历了低迷,但不像 DeFi 那样剧烈,就像大多数其他网络一样。每日新增 NFT 总数首次环比下降,下降比例为 65%。然而,这种下降是在第三季度大幅飙升之后发生的。尽管铸造量环比下降,但平均水平每个地址的 NFT 铸造量增加,表明忠实用户正在出现。 尽管在 FTX 破产影响下新的 NFT 数量有所下降,但 NFT 的销售活动仍相对保持了弹性。以 SOL 计价的每日销量在 12 月创下历史新高,因为持有者和交易员急于调整策略以应对 SOL 价格的暴跌。 尽管如此,Solana 的 NFT 版图仍在积极发展。 除了持续优化 Metaplex 的数字资产标准外,Metaplex 在第四季度还推进了几项关键举措,包括: 发展降低铸造 NFT 成本的方案; 为技术能力较差的创作者推出无代码解决方案; 加强其流行的开源铸造解决方案,例如 Candy Machine(V3); 使创作者可以收取版税。 除了 Metaplex,NFT 平台 Magic Eden 和 Cardinal 还宣布了一种协议级别的创作者版税保护形式。一些设计使创作者能够禁止不强制收取版税的市场。从长远来看,时间会证明哪种设计胜出。 除了领先的 NFT 平台之外,Instagram 和 Facebook 还集成了 Solana NFT 和并自第四季度上线。 Solana 在 NFT 领域的战略和地位依然很有力,是在二级市场交易量方面其仅次于以太坊的第二大网络。 GameFi 加密领域将自己定位为支持 GameFi 的生态,而 Solana Ventures 在其中处于领先地位。其促进 Solana 游戏生态发展的 1.5 亿美元基金吸引了额外的投资资金(特别是 Magic Eden 的 Magic Ventures)并提高了对游戏的吸引力。这样的发展使 GameFi 处于催化加密领域发展的风口浪尖,而 Solana 也在全力发展其 GameFi 生态。 超过 1100 名游戏玩家参加了里斯本的 Solana Foundation Games Day。他们尝试了数十个已完成(或接近完成)的 Solana 生态游戏。目前(截至 1 月 20 日)有 15 款已上线的游戏,预计到 2023 年 3 月将增加到 37 款。 一些备受期待的游戏包括 Star Atlas、ev.io、BR1: Infinite、Aurory 以及Legends of ElumiaAurory 的 open alpha 版本和 Elumia 的公测版在 2022 年第四季度上线。 前沿用例 Orbis:使 Solana 开发人员能够使用他们的 SDK 将社交体验集成到他们的应用中; Aleph.im Network:发布了 Solana 的第一个完全开源的去中心化索引器; Hivemapper:一个去中心化的地图网络,启动后带来了关注; Homebase:通过 Solana 将房地产上链; Helium:于 2023 年第一季度正式迁移到 Solana。 Bonk:Solana 上第一个 meme 代币。 支付领域也不断涌现。11 月初,运动服装公司 ASICS 与 STEPN 合作推出并销售一款名为 UI Collection 的跑鞋。跑鞋在 Breakpoint 结束期间售卖,只能通过 Solana Pay 使用 USDC 购买。五天内,UI Collection 售罄并产生超过 600,000 美元的销售额,销售收入为即时结算且不收取信用卡费用。 尽管 Solana 生态系统面临问题,但未来仍有希望。随着新的应用重振使用率和 Solana 的技术不断发展,价值增长的下降趋势可能会因此逆转。 开发者活动 在第四季度 FTX 破产之后,推特上充斥着 Solana 发展步履蹒跚的谣言,Solana 核心开发人员的大规模外流正在进行中。谣言是假的,且主要是由 Token Terminal 的数据问题导致。 此外,第四季度进行了一项调查来进行辟谣。虽然像这样的调查对于学术研究来说不够严谨,但它们确实提供了方向性数据以对现实有更好地理解。有两个主要收获: 1、有大量开发人员选择在其他链上进行部署应用,尤其是以太坊,但接受调查的大多数(66%)开发人员只坚持使用 Solana。 2、72% 的开发者表示他们的团队没有受到 FTX 的影响。 特定时期的活跃项目是生态发展的另一个指标。随着更多应用的推出和用户群体的壮大,活跃应用的数量也有所增加并趋于稳定。 在之前的报告中,核心开发人员的参与度也是通过跟踪 Solana Lab 的 GitHub 存储库中的事件的数据源来衡量的。 然而,目前关于开发者数据的数据来源并不完善。并非所有提交的代码或文档都可以被平等看待,这可能导致核心开发人员活动的统计并不完整。 尽管数据不完整,但证据仍然表明,尽管 SOL 价格同期下降了 95%,但 GitHub 开发人员的数量同比稳定。 质押和去中心化概述 关于 Solana 网络基础设施健康状况的叙述也发生了变化。人们担心网络安全的守护者会出于某种原因逃离。 在第四季度,Twitter 社区推测控制了 SOL 总供应量 13% 的 Alameda Research 将导致巨大的抛售压力。但是,代币被锁定并受到破产法保护。换句话说,这些 SOL 只能在清算过程完成后才能解锁,这可能会花费大量时间。 尽管发生了不利 Solana 的事件,网络的质押和去中心化仍然保持相对稳定。Solana 的平均质押参与率在去年保持在 75% 左右。 Solana 的 32 的 Nakamoto 系数与其他 Layer 1 网络相比,仍高于行业平均水平。 尽管高 Nakamoto coefficient 和不断增长的验证者集是有益的,但它们并不能保证免于中心化风险。地理多样性、数据中心所有权和实体对验证器的控制等指标也需要被参考来确保更全面的网络健康状态。 Solana 旨在解决 Layer 1 网络典型的地理集中问题。由于地缘政治风险、法规和自然灾害等原因,同一地理位置的太多验证者可能会危及网络的健康。 截至 2022 年 12 月 31 日,验证者和质押分布在全球超过 35 个地理位置和 130 多个独立的数据中心。 虽然分布在全球,但约 25% 的 Solana 验证者和约 20% 的质押量位于美国。「其他」位置占总验证者和权益的约 30%,包括超过 25 个不同的国家。 数据中心集中化是另一个问题。运行验证器的 AWS 等私有数据中心可能会赋予其所有者在网络上不成比例的权力。截至 2022 年 12 月 31 日,没有任何一个数据中心在托管了超过 33.3% 的质押量。占总股份 30% 以上的「其他」类别包括超过 125 个独立的数据中心。 2022 年 9 月底,一家德国网络托管公司 Hetzner 托管了超过 40% 的网络验证器和超过 20% 的质押量。这种关系导致网络高度集中在德国,且集中在一个数据中心。 2022 年 11 月初,Hetzner 取消了对 Solana 相关活动的支持,并表示其政策禁止将其服务器用于加密货币相关活动。好在此举还不足以让网络中断。尽管如此,该事件还是证明了网络过于集中在单一地理位置和数据中心的潜在风险。 在评估构成 Nakamoto 系数的前 32 名验证者时,情况略有不同。 超过一半的验证者控制着超过 33% 的网质押量,主要由亚马逊和 Teraswitch 托管。此外,这些质押量中有三分之一是地点在美国。评估顶级验证者之间的这些质押的构成是必不可少的,即使没有足够的质押量来串通作恶。在这种情况下,如果这些质押量转移到美国等更集中的地理区域或亚马逊或 Teraswitch 等少数数据中心时,网络可能会处于危险之中。 最终,在验证者和质押从 Hetzner 迁移到数十个其他地理位置和数据中心后,Solana 网络的去中心化和健康状况保持完好并处于更好的状态。 竞争分析 Solana 自成立以来一直到 2022 年第三季度均实现了高速增长,但此后它在十大最有价值的 Layer 1 网络之一的地位下降了。在这里,我们通过将 Solana 与 TVL 最高的五条链做对比。 FTX 破产之后,Solana 的估值大幅下跌。其他链也受到了影响,但影响不大,尤其是 Polygon。 同样,Solana 的每日收入呈下降趋势,尽管每日总交易量有所增加。因此,收入的下降归因于交易费用的下降。其他链(除了 Polygon 和 Fantom)在整个季度中仅出现小幅下降。 在本季度,Solana 的市销率有所下降。P/S 的变化衡量协议的收入,并让人了解协议处理的交易的数量和成本。由于 Solana 的价值变化比其收入更显着,因此 SOL 每单位收入的成本变得更低。 第四季度了 DeFi 遭遇滑铁卢,Solana 的 TVL 下降幅度最大。TVL 的下降通常以美元评估,因此原生资产价值的下降代表了 TVL 相对于原生资产在 DeFi 中的实际利用率的变化。虽然以美元计价的 TVL 下降了惊人的 82%,但以 SOL 计价的锁定量下降幅度较小(39%)。 Solana 的 NFT 领域的一些发展使其能够在二级市场 NFT 总交易量保持相对于前五名 L1(包括 Solana)中的强势地位。 尽管以太坊仍然主导着二级 NFT 市场,但 Solana 继续在以太坊之后保持强势地位,并且远远领先于其他同行。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
2022 年实现的上限缩减是比特币历史上第二糟糕的
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分析比特币的市值表明,2022 年的
熊市
带来了历史上第四次更严重的回撤。比特币跌至 15,500 美元代表其 ATH 下跌了 76.92%。 在估算资产的规模和价值时,市值是使用最广泛的指标之一。定义为资产所有单位的总价值,市值是通过将价格乘以流通供应来计算的。 谈到比特币,市值及其波动通常被用来确定网络的强度和采用率。在将比特币与其他资产和市场进行比较时,它也特别有用。 ATH 最显着的价格下跌发生在 2011 年底,当时激进的
熊市
抹去了比特币市值的 91.78%。2015 年和 2018/2019 年的加密货币冬季分别减少了 82.75% 和 82.63%。 这与CryptoSlate之前的分析一致,该分析发现每个市场周期都出现了更高的低点。 但是,市值不能代表网络的实际状态。由于大量丢失和不活跃的币,市值往往高于网络的实现价值。 这就是实现上限的用武之地,因为它显示了基于活跃硬币的比特币网络的价值。 与根据当前价值对硬币进行估值的市值不同,已实现市值根据每个 UTXO 最后一次移动的价格对每个 UTXO 进行估值。这种方法可以更好地代表比特币中存储的价值,并且可以用作网络总成本基础的估计。 已实现的上限大大减少了休眠和丢失的代币对网络的影响。这些硬币被认为具有低经济价值,因为它们最后一次移动的价格远低于实际价格,因此对它的影响很小。然而,如果这些代币在沉寂多年后被转移,它们对实现价格的影响将相应显着。 已实现上限的变化幅度显示了硬币最后一次花费的价格与之前移动的价格之间的价格差异。 通过已实现的上限查看比特币的价格表明,2022 年的回撤是其历史上第二糟糕的情况。2022 年 11 月,比特币的实际市值比 2021 年 11 月创下的历史新高下降了 18.8%。 图表显示比特币从 ATH 的已实现价格从 2011 年到 2023 年的回撤(来源:Glassnode) 持续的
熊市
使比特币的已实现上限达到 3830 亿美元。这比比特币目前的市值 4390 亿美元低 560 亿美元。 将比特币的市值与其已实现的市值进行比较被认为是市场阶段的良好指标。即,当市值高于已实现市值时,市场处于累计盈利状态。 简而言之,已实现上限显示了购买代币的价值,而市值显示了可以出售代币的价值。 相反,当实现上限高于市值时,市场总体上处于亏损状态,因为大多数代币的购买价值高于它们的销售价值。 CryptoSlate 分析的数据显示,市场目前处于累计盈利状态。尽管该利润不如加密货币市场习惯的那么高,但它表明从比特币历史上第二严重的价格低迷中缓慢而稳定地复苏。 一个人的加密道路总是那样坎坷。 你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。 期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
【比特日报】美国CPI前突分歧!比特币定调下一个牛市周期 《富爸爸穷爸爸》作者却警告“大崩盘”
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median),这也是唯一一次比特币在
熊市
的下跌中跌破上一轮的牛市高点2万美元。 “跌幅的中位数天数为307天,这波的
熊市
天数为376天;跌幅的中位数比例为-73%,最近的
熊市
收于-77%。数据证明,当前的反弹代表比特币已经结束
熊市
周期。” (来源:CoinDesk) Morehead认为当前比特币已经脱离底部,并将开始走的更高,这也将是继六个
熊市
周期之后的第七个牛市周期。 (来源:CoinDesk) 《富爸爸穷爸爸》作者:市场会在CPI后迎来崩盘 《富爸爸穷爸爸》系列作者罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)在11日的推文也表示,美国硅谷在2022年裁员144000人,到2023年将再裁员超66000人。他也引用Stansberry Research的预测指出情人节(2月14日)到来之际,市场将迎来大崩盘,包含黄金、白银,甚至连比特币的价格都将大幅下跌。 值得注意的是,美国本周将有多项经济数据发布,其中又14日的1月消费者物价指数(CPI)最受瞩目,该指标向来被美联储视为利率政策重要参考指标。分析师预估,从线上商品价格趋缓推估,1月CPI年增率估进一步放缓至6.3%,低于2022年12月的6.5%增幅。 不过,本月初劳工局发布的报告,美国在2023年1月非农就业人数激增51.7万,创下2022年7月以来新高,而超乎预期的就业数据也打破资本市场刚刚建立起的乐观氛围,因此本周CPI数据的公布是否将引起市场剧烈波动值得关注。#NFT与加密货币#
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小萧
2023-02-13
链上指标 MVRV 预示比特币(BTC)牛市即将到来
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通常在三个范围内移动,但在极端牛市或
熊市
条件下偶尔会超出这些范围。 0 到 -0.5 之间的绿色区域被解释为比特币价格低于“公允价值”,0 到 7 之间的中性范围被认为是“公允价值”范围,7 到 9 之间的红色区域被解释为比特币价格高于“公允价值”。 从历史上看,当 MVRV Z-Score 处于绿色区域时,它表示比特币价格处于底部。相反,当指标处于红色区域时,表明 BTC 市场即将达到峰值和超买期。 目前,MVRV已经突破买入区域,这与过去BTC价格的积累相对应。 比特币退出买入区 加密货币市场分析师@CryptoNoob_1最近在推特上发布了一张 MVRV 图表,强调跌破 200 天均线,并指出 BTC 市场最近 1 月份的上涨导致了该区域的突破。他说,“在这次事件之后,价格一直在快速上涨。” 虽然这是一个很有前途的发展,但过去也有过假突破的时期,指标突破但后来又回来测试它。 尽管如此,随着 BTC 价格突破自 2021 年 11 月 10 日创下历史新高 69,000 美元以来的长期对数阻力线(红色),并且 MVRV Z-Score 正重新测试超卖区域(蓝线),这两个事件可能同时发生,为加密牛市的重启提供有力证据。 怀疑主义盛行 加密市场最近一直在经历一场有趣的混乱。一方面,一些零售交易员对比特币在 11 月触底持怀疑态度。另一方面,期权合约显示出市场确实已经触底的强烈信心。 这种二分法为投资者创造了一个独特的机会,他们可以对加密市场的未来做出准确的预测。对于那些相信新低即将到来的人来说,一个伟大的交易等待着。 这种巨大交易潜力的一个关键指标是 15,000 BTC 的 delta,定价为 0.14 并进入 2024 年,使用 12 月 23 日作为代理。 该 delta 衡量期权价格相对于标的资产价格变化的变化。在这种情况下,低 delta 表明期权价格对比特币价格变化的敏感性较低,意味着风险较低。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
下轮牛市的引爆点: 一种新的从 WEB2 导流的方式
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小阳春的行情带动了久违的版块轮动,去年
熊市
下的新公链 Aptos 被韩国炒币敢死队一顿猛冲猛打,直接从底部的 3 U 拉了快 7 倍,最高到了 20.4 U,了解 Aptos 生态的朋友们都知道,目前还是一条超级不活跃的链,但是不要紧,风口来了别说猪能飞到空中,就连 Aptos 这种蔫蔫的大象都能自由翱翔,不过据说它身上绑着一根细线不断的向上提拉,细线的另外一头握在云端里的一个赵姓大神的手中(此为八卦,细节不表)。 再看看轮动的版块中,涨幅最高的就是 AI 版块,龙头 AGIX 直接拉了十倍,我们请教过资深科学家,AGIX 还没有实际的应用出来,还处在 PPT 阶段,和 ChatGPT 完全不在一个量级。但是不影响 AI 作为一个新的版块飞向月球。 发现没有,这次小牛市还是验证了一个公理:币圈炒新不炒旧。Aptos 是新公链,AI 是前两轮牛市都没有启动的新版块。这应该就是大家在 2023 年紧紧盯住的最重点:什么样的项目存在符合逻辑的新概念? 二,如何挖掘符合逻辑的新项目 这里要明确下,不是有新奇的点子或概念就无脑冲的,比如如果有个项目白皮书说,他们正在研发一种利用脑电波做量子纠缠去展示信息的瞬时性,然后储存在一个可以链接去中心化网络的纳米芯片里,可以植入在大脑中。新是非常新颖了,不过你会信吗? 新概念还是要符合时代发展的节奏和逻辑的,那么怎么去发掘呢?眉毛胡子一把抓,没有方法论会让自己疲于奔命的,币圈一天人间一年,总觉的时间不够用,错过了一个项目看着别人赚大发了又会很崩溃。前几天看了一篇不错的文章说抓项目应该用“点 + 线 + 面”的模式,抓住一两个面开始分析就好了。个人非常认同,毕竟大多数的投资者资金量并没有大到需要覆盖 WEB3 的全赛道,需要创建一个完整的 Portfolio 的量级。主要抓住一个面,分析到线,最后到点入手,在这个点上赚到涨幅不错的利润就好了啊。比如 2021 年的牛市,面上分析要有新公链出来;线上分析得有新鲜的模式,大的资金和 CX 的社区;点上分析 Solana:模式创新 POH,大的资金有 FTX 爆炸头支持,OK 了,直接重仓上吧,其他山寨毛毛仓就好,最后百倍收益可以到手。当然这是事后诸葛亮,不过这种分析方法应该是有效的。 回到大家最关心的话题,下轮牛市应该重点关注的面是在哪里?刚才说了,能找到符合逻辑的新概念是最好的,不是说公链,DEFI,NFT,Gamefi 还有元宇宙等老版块没有机会,而是新的概念出百倍项目的概率更大。 我是一直关注在“WBE 2 到 WEB3 引流”这个版块的,拍个脑袋说:下一轮牛市的叙事展开大概率是要落在如何构建 WEB2.5 的生态模块上,需要建立通达的路径能引入更多的 WEB2 的新玩家(新韭菜)。昨天看的一篇文章从数据上分析这次的小牛市还是存量资金启动,但是没有大量新资金入场,这样是构不成真正的牛市的。 好了,如果说从面上分析,我们重点关注“WBE 2 到 WEB3 引流”这个版块,那如何从线上去进一步剖析呢?WEB2 到 WEB3 目前的难点在于两块: 1. 基础建设不达标,WEB2 用户进入的门槛太高;2. 除了打金暴富外,WEB2 的用户没有进入 WEB3 的源动力。所以我们线上分析就从这两方面展开。 其一,基础建设是永恒的难题,需要巨量的资金还是神级别的团队,直接一个最有可能做成 WEB2.5 的项目:Twitter。本身就是加密圈顶流的马斯克的收购,大量的 WEB3 er 聚集地,在 WEB2 世界的无与伦比的传播力度。如果 Twitter 出了自己的代币和钱包,还有后续的信息储存网络,大量的 WEB2 玩家就能基本无缝对接 WEB3。相关的新项目应该没看到,但是概念相关的一些老项目比如 Mask 就上蹿下跳,动辄 4-5 倍的振幅。 其二,WEB2 的玩家为啥要进入 WEB3 呢?“能玩的能用的在 WEB2 都有了,别扯那些去中心化的概念,丝滑的体验和优质的服务才是排在用户投票板的前两位,等什么时候 WEB3 的产品在体验和服务上达到了同样的水平,我再考虑去中心化等加分项吧。”这应该是绝大部分用户的真实想法。然后前两年大部分 WEB3 项目就想出了“打金暴富”引流的方式,结果证明了财政部短时间内不断印钞票给老百姓花的方法不持久,中本聪都带头反对的,死亡螺旋就在前方路口向你挥手。其实还有一种方式是得到了更成功的验证的,就是靠偶像效应靠真实 IP 引流,这是我们本文重点要分析的。 大家不要忘了 2021 年初开始的上一轮牛市的引爆点,就是 NFT。NFT 在那时没有现在的那么多花头,没有什么 PFP,没有什么链游效用 NFT,就是一个能帮助艺术家和明星公开透明的赚更多钱的新模式而已。大家回忆下这则新闻: 2021 年 3 月 11 日,在佳士得拍卖会上,著名的数字艺术家 Mike Winklemann 创造了一项纪录,他的单幅作品《Everydays–The First 5000 Days》以 6, 930 万美元的价格售出。因此,这是有记录以来最昂贵的 NFT 拍卖 Beeple 作品。 再回忆下当时炒飞到天上去的《NBA Top Shot》,多少 WEB2 的 NBA 粉丝入场。 这种引流方式是健康的可持续的:第一步:艺术家,明星和创作者们天生有把作品做成 NFT 的冲动,热度和流通可以迅速变现,这是符合这类群体根本利益诉求的。所以他们和 NFT,和透明公开的区块链合约,天生就是好基友; 第二步:他们带动了粉丝进入 WEB3:支持下你家哥哥,就去收藏一个 NFT 吧,就加入 DAO 的社区为哥哥投票吧。粉丝们的狂热为了哥哥们死都可以,还没有动力去安装个小狐狸钱包? 其实这种模式在 WEB2 里也不新奇,就是私域流量。 三,靠 IP 引流模式的三个发展阶段 第一阶段:图像阶段。用户对于不同领域 IP 的接受快慢是和人体构造相关的,为什么图像类 NFT 会先在 WEB3 里火起来呢?因为靠眼睛视觉的接触是最快的,眼睛是心灵的窗户,通过眼睛捕捉到的图案和色彩信息反馈到大脑是最快的,“眼球经济”就是这么来的。所以 Beeple 的画,Punks,还有无聊猿等小图片才会在上轮牛市领跑了 NFT 市场。 第二阶段:音乐阶段。眼睛之后是耳朵,靠听优美的音乐也能获得爽感和享受,这类作品也有很好的 IP 传播基础。A 16 Z 布局的 Audio 很早就在做这块的尝试,但是他是以社交为主导;这两年也有一些传统唱片公司在把一些新歌做成音乐类 NFT,但还是以传统的方法去运营,效果不好。去年在
熊市
起了两个音乐类 WEB3 项目 Melody 和 MMMM,Melody 很快就销声匿迹了,MMMM 目前还在 Build,看看能否坚持到牛市到来,如果到时能打造出以歌曲 IP 和社交为主的产品模型,别说去月球了,直接飞到半人马座星系都有可能。期待这类产品能尽快破圈。 第三阶段:文字阶段。再之后就是文字作品了,这个是最慢传导到大脑神经元的,因为是要经过眼睛 + 大脑两个主要器官分析后,才能找到文采或内容赋予到人的爽感。因为对大脑的刺激不如前两个阶段的眼睛和耳朵那么直接,所以 WEB3 对这个阶段的开发才刚刚开始,但是潜力也是最大的。文字是几千年来人类文明精华的最好储存方式,也是传播量最广的,长尾效应最长的。一部好书 IP 可以流传好几十年,而且越来越火,比如《三体》,大刘写于 2006 年,这十几年越来越火,现在连央视都在播《三体》的电视连续剧了,而你能说的出哪一张十几年前的图片依然让你能爽起来吗(除了小黄图)? 文字作品的潜力在 WEB2 里已经被验证过了,曾经的首富陈天桥的盛大集团于 2008 年创办了盛大文学,一路买买买,起点中文网,榕树下,晋江文学城等都收集在其名下,一度占有了中文原创作品 70% 的份额,成为了一家具有“互联网基因”的民营图书出版公司,是互联网改变传统出版社行业的经典案例。 到了 2015 年,财大气粗的腾讯直接收了盛大文学,和腾讯原有的文学板块合并,就成为了现在的巨无霸“阅文集团”,过了两年就到香港上市了。大家看看他拥有的 IP 吧:《斗罗大陆》《鬼吹灯》《盗墓笔记》《琅琊榜》《全职高手》《庆余年》《赘婿》等等。2021 年和 2022 年的年收入都是 85 亿左右。 可惜危机已经出现了,曾经梦想着颠覆传统出版社垄断的屠龙少年,已经黑化成了一条更庞大的恶龙。类似阅文集团这样的 WEB2 文娱公司,已经垄断了市场上大部分的资源,这时他左手压榨原创作者们,右手不断的从读者和粉丝收取偏高的费用。目前除了那几十个顶流的作者,如唐家三少,西红柿,猫腻等,绝大多数的创作者们活的是很艰辛的,完全没有和阅文集团议价的能力:商业条件不接受?好吧,哪怕你作品再好,我们就力推其他人的小说了。更可怕的是后续会产生利用权力寻租的诱惑。 好在 WEB3 的浪潮开始了,既然十几年前 WEB2 出版商可以革了传统出版社的命,为什么 WEB3 的文字 IP 类项目不能革掉 WEB2 出版商的命?星星之火,可以燎原啊! 四,如何打造文字类 IP 的 WEB3 产品? 阅文集团号称颠覆了传统出版社,其实就是做了三件事: 1. 把原来的实体书变成了互联网文字;2. 基于互联网数据的透明,可以和作者进行业绩对赌(根据投票和点击量分成);3. 把作品嵌入大文娱的版块,后续有可能改变成影视和游戏。 而 WEB3 的文字类 IP 产品可以更加进化: 定位成一个平台,不给自己“从屠龙少年变成恶龙”的机会。阅文集团是一个公司,是有着挑选作品和推广作品的权力的,是一个中心化的机构。WEB3 可以引入 DAO 的方式,作品好坏,如何推广都由 DAO 社区成员来决策,粉丝最大。日常工作人员是给 DAO 社区打工的。用一句话说:WEB3 的文字 IP 类产品应该只是一个平台,链接起创作者和粉丝,而不存在阅文集团这种中间商赚差价。平台的收入应该只来自于两块:和创作者谈好的收入分成,以及作品本身价值增长后的投资收入。 对于创作者而言,每个作品上到 WEB3 的平台都可以看成一支股票上市了,平台发行对应作品的 NFT 和 token 就是通证,把版权注入到 NFT 和 token 里。最简单的模型就是:原来计划发行 10 万本实体书,现在就发 10 万个 NFT,只有持有 NFT 的粉丝才能阅读;后续更新就要用 token 支付才能看到新篇章;看完了可以把 NFT 卖掉,让新粉丝入场。创作者所有的收入(销售和版税)都写好锁定在区块链的代码里,合约自动执行,不用担心数据被篡改。 对于粉丝而言,除了是读者,身份多了一层:投资者。我们之前看实体书或者网文,唯一的身份就是读者,需要花钱消费的,哪怕看到一本书,觉得特别好,你也没法为自己的超前眼光而获得财富收益。而在 WEB3 不一样了,上到一个 IP 平台的作品你觉得好,买 NFT 或对应的 token 啊,想看的人多了肯定能涨价啊。这样十几年前你看到了《三体 1 》被震撼过后,就不只是向同学或同事推荐一下了事了,买它的 NFT 啊!一起成长一起赚钱不香吗? 五,文字类 IP 的 WEB3 案例:Read 2 N Read 2 N 这个项目在去年就关注到了,作为一个资深的读者,当时嗤之以鼻:又一个 StepN 的仿盘吧,我看书还要靠打金来激励吗?简直是有辱斯文!这是被项目名字“Read to Earn”误导了。 春节期间无聊开始研究项目,发现不是那么回事,Read 2 N 的实质是:建立一个可以投资优秀文字 IP 的交易平台!简单理解就是:去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea。 Read 2 N 的核心逻辑和我上一部分讲的思路基本类似,但是它做的更好的是在以下几点: 给每本书建立了一个 DAO,同时创作者把作品的版权赋给了这个 DAO,再由 DAO 发行 NFT,作为版权证券化的通证。有了 NFT 才能看书,发行数量有限,截止目前 NFT 是 Freemint 的。NFT 持有者还能享受到项目收入的一部分,代表了版权收入的部分体现。 项目方收取商城所有交易额的 6% 作为项目第一部分收入,同时提取书本租赁收入的 30% 作为第二部分收入。简单理解就是靠抽水获得收入的。和大部分的项目依靠卖 NFT 和卖代币对比,收入来源健康。 创作者把作品版权赋予给了 DAO 后,获得项目方两部分收入的【 30% 】。这意味着此版权的相关产品交易的越多,租赁看书的人越多,创作者的收入越高。从社区和 AMA 了解到,作品上线 15 天,创作者可以获得平均 2-3 个 BNB 的收入,就是 600-1000 美元左右,而且收入每天都在增加。 项目方把剩余的【 70% 】收入继续细分:NFT 持有者和社区忠实用户分一部分;治理代币 WCM 持有者分一部分;项目团队的成本、费用和利润是最后一部分。 作为粉丝来说,想看某本书可以通过几个渠道: 1. 通过白名单抽奖获得 NFT 看书;2. 直接去商城买这本书的 NFT 去看书;3 通过支付每天租金看书。目前看书是给子币 RCM 的,而子币在 2022 年 12 月 15 日上线,从开始的 0.4 U 涨到了 3 U,导致了 NFT 和白名单 WL 价格也一路上扬到 4 BNB 左右。所以粉丝又是投资者,如果看好那一本书,就是买 NFT,一边打金,一边等待 NFT 的价格上涨。如果一开始的热度过了,大家都挖提卖 RCM,RCM 价格跌了,导致 NFT 价格也跌了,怎么办?这是必经的一个过程:开始靠 CX 积累热度,FOMO 之后的退潮就知道谁在裸游了。如果一本书确实优秀,有真实的读者想看,那 NFT 就会有底层价值支撑,不会归零。 Read 2 N 的 NFT 是代表了这本书 IP 的一部分,这和 StepN 的鞋子 NFT 不一样。在整体市场回归理性后,就会出现有的书 NFT 价值很高,有的书 NFT 价值很低,就和证券交易所里的股票一样的,有蓝筹也有 ST,价值就交给投资者自己去判断。而最妙的就是价值这个东西是各有判断的,没有恒定的标准,这就会出现交易,交易多了,项目团队和创作者就能赚钱了。另外要提到的对于一本书的判断基于它的内容就足够了,而对于一支股票的判断是会被各种虚假消息和恶意操作左右的。应该说文字作品更加符合 WEB3 的公开透明的特性。 目前上线的二十多本书的作者中,还出现了知名网文作者“雾满拦江”和“罗森”,雾满拦江就是早年天涯煮酒里的老雾,算是中国最早的一批网文作者;罗森嘛,风情小说比如《风姿物语》了解下?哈哈哈。项目方团队看来还是有些资源和能力的。 总结下 Read 2 N 这个项目的本质吧:它可以打金,但打金只是表面现象,它更多的是把打金引流和文字 IP 的价值判断结合在一起,鼓励平台上的用户对好的作品下注和交易,就和买股票是一样,所以说它是文字版权 IP 的 Opensea。 可以推测,Read 2 N 平台上的用户画像更偏向于投资者而非读者,通过投资者们的互相博弈和交易,找到真实的蓝筹作品,然后嘛…去找阅文集团等 WEB2 的出版集团:你看我们这里有个作品,数据是这样的,推出后一定能火,我们要不要合作下?这样,Read 2 N 就成为优秀文字作品的孵化器。 再说说目前 Read 2 N 存在的一些问题吧: 目前上架的二十多本书中,大部分都能在其他线上阅读平台找到同样的内容,就是说如果读者真想读内容,没有必要花这么多钱去买 NFT 才能去读,所以得到结论目前活跃的用户还是纯投资为主,这也没毛病,WEB3 项目哪个一开始不靠 CX 和价格创造热度的?重点是项目什么时候可以进化到第二阶段,用好内容吸引到既想看这本书又想顺道投资的用户进来,同时是否可以和创作者谈一个短时间内内容首发在 Read 2 N 的条款,确保拥有 IP 的 Read 2 N 可以有和其他平台不一样的特色。做好第二阶段,再去勾引那些大的 WEB2 出版平台来合作,这是第三阶段了。 用长期上看,投资者们以作品为标的进行买卖 NFT 的行为,不是庞氏经济模型的思路,是个很好的价值博弈的长期模型。但是目前通过拉子币价格,同时反向影响到 NFT 和白单价格,这还是一种庞氏模型的思路。前期的庞氏模型,如何在合适的时机进化成博弈模型,这需要保持观察。 还有就是 WEB2 到 WEB3 的 IP 类产品的通病:如果创作者做恶,先把 IP 转给了 DAO(目前用的是 CC 0 网络协议),然后火了后一女二嫁,再把 IP 卖给 WEB2 的阅文集团,DAO 是很难拿着 CC 0 协议去现实的法院里起诉创作者的。 关于 Read 2 N 这个案例的攻略大家可以到项目的 DC 社区去看看,这里不多赘述了。 六,总结 新的叙事版块一直是每轮牛市领涨的爆点,本文看好如何把 WEB2 用户导流进 WEB3 的版块,基础建设可能会出现在 Twitter 这样的大家伙上,而导流的源动力可以采用 IP 导流法,和打金导流法互补。 WEB3 项目的 IP 导流包括了美术类 IP,音乐类 IP 和文字类 IP,艺术家和创作者从分润的角度是乐意去助推的。美术类 IP 在上轮牛市已经开始启动了,音乐和文字还处于早期。 文字类 IP 类的 WEB3 模型最大的特点就是先把部分粉丝读者变成了投资者,作品成为了类似股票的一样证券化产品,可以帮助创作者提前变现。而案例中的 Read 2 N 其实是一个去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea,不是简单的看书打金的链游。 欢迎转载,原创不易,泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品 瓜田实验室 website:http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord:https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特:https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror:https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium:https://guatianwgg.medium.com/ 来源:金色财经
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2023-02-13
AI界新贵“出圈”:ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来?
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等黑天鹅事件,导致整个行业信心崩溃,但
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期间仍然取得了一些正面的进展。币圈
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也是需要热点来点燃市场的热情! 币圈的热点好像就是这样转换的!之前的元宇宙 然后动物园系列 然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的!然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的 然后就是公链 APT 等等 现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了! Connected2Me成就回顾 基于人工智能的个性化金融服务: 去中心化的理财产品AI测评; 通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务; Connected2Me未来发展 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 核心技术路线 第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定prompt的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程,我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力; 第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。 第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的RM模型,靠RM打分结果来更新预训练模型参数。 二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力,而第三阶段,经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是LLM模型进一步得到增强。 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信不用我多说,大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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2023-02-13
ChatGPT火爆带动“AI板块”AI板块CNTM和加密货币是未来
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inMarketCap 的数据,即使在
熊市
中,大多数人工智能代币也成功实现了收益。 因此,综上所述,随着全球在人工智能和区块链领域不断取得突破,未来人工智能密码很可能会受到业界的更多关注。 以上内容就是小编对于CNTM是什么币种这一问题的详细分析,小编在这里提醒各位投资者,不管大家是否要投资CNTM币这一币种,大家在投资前都应该熟悉币圈的知识,至少要认识盘面上的指标,熟悉要用到的软件,这些都是币圈投资的学习基础,只有熟悉这些常规的操作之后,我们才能够掌握投资的要素,更加安全快速的进行投资,没有后顾之忧。 来源:金色财经
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2023-02-13
AI 概念版块热度一枝独秀 站在风口的下一个币种——CNTM
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inMarketCap 的数据,即使在
熊市
中,大多数人工智能代币也成功实现了收益。 因此,综上所述,随着全球在人工智能和区块链领域不断取得突破,人工智能密码未来很可能会受到业界的更多关注。 点击输入图片描述(最多30字) CNTM币即Connectome,它是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场,Make the world Connected2Me!很多投资者想要知道究竟这个CNTM是什么币种?下面就让小编为大家带来CNTM币的介绍。 点击输入图片描述(最多30字) CNTM是什么币种?Connectome是一个其干区块链核心技术开发的DeFi人丁智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易,理财产品去中小化AI测评,流动件控矿,一键式智能投顾,智能客服等,通过大数据多维分析,A模型演练,为用户提供接近一站式的,定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人,投资用户提供全方位的区块链解决方案。CNTM的优势 一键操作:CNTM为投资者提供简单的投资操作,降低投资的时间成本。 Al智能投顾:CNTM结合大数据和人工智能进行平台开发,为投资者提供智能投顾服务。 DeFi产品挖掘自动盈利:作为CNTM的核心产品,DeFi智能投顾平台将为投资者提供一键参与DeFi产品挖矿服务。 智能客服:CNTM首创VHA型人性智能客服,通过模仿人类形象为投资者提供客户服务,并具备数据分析和学习功能,为投资者提供全方位的智能投顾服务。 点击输入图片描述(最多30字) CNTM币有什么用? Connectome致力于基于区块链底层技术构建分布式VHA(虚拟人类代理)智能多生态系统,该技术将为去中心化金融(DeFi)以及人与AI交互提供解决方案。Connectome实现了区块链智能合约,并使它们“更智能”。它将打破现实世界与虚拟词之间的障碍,并带来以人为本的交互界面;此外,它使区块链和AI的完美结合成为一个明智的经济系统。 安全:采用“完全同态加客”:“无意传输协议”,“安全多向计算”等多种安全技术,以保护投资者的隐私和资金安全。 聪明的:该团队的原始VHA人工智能技术与大数据分析和数据存储相结合,为投资者提供了适当的投资策略和出色的投资服务。 可视化:该团队将建立一个视觉投资平台,并使用VHA视觉类人角色作为智能客户服务,以提供全方位的投资客户服务。 简单的:投资咨询平台将使用AI进行客户服务,分析,推荐和投资;它通过一键式处理,在整个过程中提供了简单而直观的操作。 核心技术路线 第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠 GPT 3.5 本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让 GPT 3.5 初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的 prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定 prompt 的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来 Fine-tune GPT 3.5 模型。经过这个过程,我们可以认为 GPT 3.5 初步具备了理解人类 prompt 中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力; 第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个 prompt 产生 K 个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过 pair-wise learning to rank 模式来训练回报模型。对于学好的 RM 模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。 第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的 RM 模型,靠 RM 打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得 LLM 模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强 RM 模型的能力,而第三阶段,经过增强的 RM 模型对新 prompt 产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励 LLM 模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是 LLM 模型进一步得到增强。 近期利好 CNTM CEO Ishii 受邀成为斯坦福大学 AI 课程讲师。 CNTM 成为世界最大区块链企业之一的 EEA 日本节点。 来源:金色财经
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2023-02-13
BLUR 发币,NFT赛道异动,财富密码在哪?
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别,且多个项目有真实收益; 虽处NFT
熊市
,但NFT贡献费用仍占比极高,见对比图: 从数据上看,NFT市场整体正处于深熊之中,交易额从高点最高下降了84.78%,但最近三月数据有回暖迹象。 尽管如此,我们可以看到Opensea的交易额仍然超过衍生品赛道 gmx 和 dydx 的手续费总和。新兴交易所 blur x2y2 looks 也产生了较多费用收入,市场最终会从空气转向有收入的项目 首先,我们来看NFT交易所赛道 其中最大的鲶鱼是由paradigm投资的 blur 风头最劲 Paradigm是业界顶级VC,其创始人是极早期投资字节跳动的神人。投资的币圈项目包括 uni op dydx 以及Opensesa等其投资风格上是深度参与,一手扶持项目登顶,如uniswap,没有paradigm,不会有今天 blur在NFT交易所是后起之秀,背靠顶级VC,加上本身汲取了其他平台发展中的教训。 创新了采取多轮空投,盲盒宝箱等玩法,攫取了流量和交易量,在极短时间内跻身行业第二,各项数据亮眼,被认为是OS的最有力挑战者。 交易量上,其平台自身+聚合器已经接近超过OS。 但数据背后,颇有玄机 纯看交易量,其实很容易被迷惑,因为像 looks 和 X2Y2等均采用了交易挖矿模型,导致存在大量的刷量交易。 根据NFTGO的数据,各平台30天交易人数上: Opensea 34万 Blur 14 GEM 5.1 X2Y2 3.3 Looks 0.6 uni 0.5 element 0.3 以上数据中,小平台数据还有刷单的水分,比例在30%以上 Blur作为此赛道龙头和明星项目,预计将会在2月14日当天上线所有交易所,大概率包括币安和Coinbase。 赛道龙头、顶级VC,持币地址多、增长速度快,几乎是必上和抢上的节奏。也基于此推论,此赛道已经发币但未上大所的 $looks和$X2Y2 也可能获得新机会——交易所不会放过流量 Blur如何估值?我们可以参照Looks和X2Y2来进行。 根据coingecko LOOKS总量10亿,流通5.4亿,链上地址69K,官推24.3万,代币0.3,流通市值1.6亿,排名212。 X2Y2,总量2亿,当前价0.19,流通市值3900万,排名515,链上持币地址10K,官推9.2万。 以上数据如有误请帮忙指出。 选LOOKS估值BLUR LOOKS目前交易人数和交易量等已经较大落后于X2Y2,同时X2Y2还有借贷场景,总额为23000E,根据DUNE看板,大概是BEND的1/10到1/5波动,bend市值1400万。 由此可见,市场对项目的估值中,传播力极为重要。Blur作为龙头会被市场给出溢价,而其后的平台会被折价,传播力越差折价也越大 如何参与BLUR发币这一波热潮。一是场外收blur积分,但目前已经没人卖了。二是投同赛道其他项目,主要 looks 和 X2Y2 可选择。在币安交易所,有一个 dego 也是此赛道,市值3千万 假设BLUR总量10亿,空投10%即1亿为2U。 考虑头部效应以及拉盘等,也有可能远高此价。回看Paradigm所投 UNI dydx OP, 刻舟一下: UNI免费全员空投,开盘0.4,当天14,次日8.7。 DYDX上所开盘3,稳在10,20天后历史高点30。 OP空投党极多,当天开盘0.4,最高2.4,次日1.6,随后跌数周至0.4 因此,BLUR的买入机会,我会重点考虑三点: 一是看经济模型上流通市值,流通2亿属于撸毛党出货位置,因为总量达20亿,高了。 二是上线后会下跌,下跌多少是个关键,参照OP我觉得机会在哪会很好判断。 三是考虑风险。 风险包括BLUR目前的交易量和空投预期相关,之后走势要看PARADIGM怎么做 Blur团队给人的惊喜一向非常多,即使不作为投资或投机,也值得进一步追踪。提醒大家,长线投资和短线投机要分配好资金,后者最好就是10%,毕竟波动太大 最后 blur 上所,如果0.5甚至以下能接到,接!拿到第二天开始出利润,留一点自己决定。之后如果项目方没有特别的大招,那么,参考OP日线图,待U形筑底后的好机会。 进场标的: 优先是龙头Blur,但要等经济模型出来才能确定 另外是X2Y2,后面跟跌的的话可以考虑,比LOOKS和BEND更好 一个人的加密道路总是那样坎坷。 你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。 期待你的加入。公粽耗;老陈区块笔记 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
中欧基金一周观察:短期市场调整将贡献较好的年内再配置机会
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券市场,目前经济复苏进程没有改变,中期
熊市
的观点不变,当前的行情定位为小反弹,未来仍将震荡上行。年后地产恢复偏慢、配置力量强劲,债市表现好于预期,不过我们认为不会再现2021年集体踏空的情形,一是经济周期位置不同,二是今年政府债供给要明显多于2021年一季度。未来有两个博弈时点:一是3月两会政策预期,二是年中经济现实验证。对于资金面,节后央行投放要比预期更积极,资金面不会持续紧张,资金利率中枢上行有限。策略上,杠杆优于久期,久期中性偏低防守为主。
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金融界
2023-02-13
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