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【小萧说币】能准确预测股票、大宗商品和加密货币？美国启动“量子运算”颠覆性研究计划……

段，但量子攻击，也就是使用量子电脑破解现代加密演算法的威胁，已成为世界各国政府的积极想出办法应对的问题，美国政府也不例外。根据DARPA文件，新研究表明，量子电脑有可能在某些化学、量子材料和材料科学应用中，为经济上有价值的应用提供优势。不幸的是，这些文件指出，目前尚不清楚，量子电脑是否可以在非线性微分方程的应用中获得任何优势。这信息相当关键，因它无疑打击了“透过量子电脑预测金融市场致富”的普遍预期。但是，DARPA并非是量子运算世界的终点，Rigetti、微软等公司已与政府和其他公司在量子运算方面取得独立进展，谷歌(Google)和IBM等其他公司则在“量子霸权”领域上取得独立进展，未来是否有突破性进展仍值得关注。实际上，DARPA早在2021年就启动了量子基准测试计划，重新定义衡量量子运算进展的指标，并进行科学论证，筹组8个跨学科团队，提出200多个潜在应用，建立20个候选基准。 (来源:The Register) 计划重点有三类：化学、材料科学和非线性微分方程。 DARPA认为，量子电脑有可能于某些化学、量子材料和材料科学应用有经济价值优势。核磁共振波谱学方面，量子电脑可能模拟难以经典机器分析现象。另一项研究发现，量子电脑可能为Los Alamos国家实验室的高磁场实验室每次测试节省200万美元材料成本。不过结果并非完全乐观。举例而言，不可压缩运算流体动力学(CFD)模拟，除非有重大算法突破或替代方法，否则将来量子电脑不太可能有太多实用价值。另一项Fermi-Hubbard模型研究指出，即使用最先进运算器材，某些运算仍需超过3年和400个逻辑量子比特，代表多方面都需要改进。#VIP会员尊享#

小萧2024-06-26

会员

深夜突发利好！国务院报告明确进一步促进民营经济发展壮大重点工作

有的民营企业发展方式粗放，管理不规范，现代企业制度建设滞后。围绕进一步促进民营经济发展壮大，报告提出了6个方面的重点工作：一是着力优化民营经济发展环境。推动各类经营主体依法平等进入负面清单之外的行业、领域、业务。尽快修订公平竞争审查制度实施细则，推动落实招标投标领域公平竞争审查规则。加快构建统一规范、协同共享、科学高效的信用修复制度。二是着力加大民营经济发展要素支持。加大对民营企业的信贷投入，健全风险分担和补偿机制，支持符合条件的民营企业上市融资和再融资。落实资本市场服务科技企业高水平发展措施，加大对初创期、种子期创业的支持力度。支持包括民营企业在内的数据要素型企业做优做强。三是着力强化民营经济发展法治保障。推动加快制定民营经济促进法。防范不当立案、选择性执法司法、趋利性执法司法或地方司法保护。避免超权限、超范围、超时限查封扣押冻结财产。依法依规开展羁押、留置等措施，依规依纪依法开展审查调查工作。修订保障中小企业款项支付条例，进一步完善解决机关、事业单位、大型企业拖欠中小企业账款问题的制度安排。四是着力加强政策协调和督导落实。清理涉及不平等对待企业的法律法规政策，在宏观政策取向一致性评估中对涉民营经济政策开展专项评估。持续拓宽民营企业参与政府决策渠道。五是着力推动民营企业加强能力建设。引导企业完善治理结构和管理制度。充分发挥房地产融资协调机制作用，一视同仁满足不同所有制房地产企业合理融资需求。支持企业提高国际竞争力。六是着力营造关心支持民营经济发展的社会氛围。规范涉民营经济信息传播秩序，常态化开展优化营商网络环境工作，批驳蓄意炒作、造谣抹黑民营企业和民营企业家言论。郑备表示，要在市场准入、要素获取、公平执法、权益保护等方面推出务实管用举措，狠抓政策落地落实，全力优环境强服务、破壁垒解难题、疏堵点提信心，促进民营经济高质量发展。

金融界2024-06-26

埃夫特：6月21日接受机构调研，浙商资管、摩根资产管理等多家机构参与

复能力，大幅提升客户问题解决效率；导入现代化的软件测试方法和工具，软件系统质量问题大幅降低；碰撞检测、抖动抑制在典型客户场景实现落地应用，解决了实际应用痛点；关节空间TOPP算法开始落地，正向设计能力已经开始实质性助力平台机型研发，大幅提升研发效率；自主伺服性能提升和伺服参数自动调整等技术实现阶段性进展，为驱控系统自主化奠定技术基础。6、在光伏行业，公司和同行其他国产品牌的差异是什么？我们主攻不同的工艺段埃夫特主攻前端电池片环节，包括花篮搬运上下料（制绒、扩散、退火、热氧）、插片（插片是镀膜石墨舟插片，对轨迹精度和绝对精度要求很高的制造环节），同行其他国产品牌主要做的是后端组件环节，包括摆串等，属于错位竞争，但是埃夫特目前产品也进入组件环节等，现在已经开始有重合了。7、公司未来看好的方向有哪些？短期内3C电子、通用工业会有一定增量，长期来看汽车及汽车零部件、新能源等也会逐步释放需求。8、通用工业一般指哪一类的客户？公司目前服务的有哪些？从终端应用客户来看，埃夫特将除光伏、3C电子、锂电、汽车及汽车零部件行业以外的应用归类为通用工业，包括但不限于家具、卫浴、陶瓷、轨道交通、集装箱、金属加工、钢结构、船舶等行业。公司目前服务的有铝制品、食品饮料、酿酒、钢铁、金属加工、船舶、集装箱、卫浴等行业。9、埃夫特机器人在汽车行业的推广情况如何？在机器人整机业务拓展方面，聚焦光伏、3C电子、锂电、金属加工、汽车及汽车零部件五大下游战略行业市场；在机器人整机应用拓展方面，重点推进焊接、喷涂、码垛等应用场景的开发，重点突破汽车整车厂及汽车零部件厂的点焊、弧焊、喷漆、涂胶、搬运等应用。在汽车行业，我们也会重点结合我们的四大应用去推广相应的机器人产品，目前汽车集成业务中已有部分替代。10、介绍一下对海外几家公司的收购对公司的影响？从长期来看，埃夫特成功收购了CM喷涂机器人公司，EVOLUT、WFC等公司，对相关技术进行消化吸收，可为客户提供喷涂解决方案，打磨、抛光解决方案等，同时开拓了很多行业灯塔客户。相关公司的收购、并购让埃夫特的产品和技术都得到了一定提升，可以服务更多领域、行业和客户，对公司的发展有战略意义。11、公司有哪些竞争优势？首先是聚焦战略，公司所有资源均围绕核心能力布局主航道业务，收缩业务领域，坚定地采用压强原理，不做短期行为和盲目扩张，加强现有业务单元之间的协同和整合，增强资源的复用性，从而节省和聚焦资源；其次是经过多年研发创新，公司实现了关键核心技术的自主可控。12、公司海外业务的经营战略是什么？在境外机器人产品推广方面，依托历史沉淀的客户资源和运营体系，采用“跟随客户出海”、“借力合作伙伴”、“欧洲子公司推广”等策略，将公司机器人产品打入国际市场。埃夫特（688165）主营业务：工业机器人整机及其核心零部件、系统集成的研发、生产、销售。埃夫特2024年一季报显示，公司主营收入3.35亿元，同比下降14.06%；归母净利润-1937.64万元，同比上升52.24%；扣非净利润-3657.28万元，同比上升24.33%；负债率46.92%，投资收益9.72万元，财务费用1130.4万元，毛利率17.0%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入734.55万，融资余额增加；融券净流出34.45万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-25

Blackwell缓解了AI的能源焦虑

德。但一个较少被讨论的问题是能源成本。现代人工智能应用所消耗的能量令人难以置信，而且能源成本呈指数级增长，如果我们没有更高效的芯片，能源成本将是不可持续的。例如，每个Nvidia的H100芯片在峰值运行时消耗700W的能量。这比普通美国家庭的用电量还要多。据估计，英伟达的高性能人工智能芯片消耗的能源总量超过了许多小国。来源：DBI Insights 即使是一个数据中心，通常使用数千到数万个这样的芯片，根据微软工程师的评论，峰值功耗可能会使一个地区甚至一个州的电网过载。来源：X.com 问题还不止于此。在所有消耗的能量中，只有一小部分用于实际计算，其中的主要部分变成了热量，然后需要消散以防止过热和系统故障。因此，节能的人工智能芯片，通过减少源头的能耗，可以产生连锁反应，从而大大降低计算和冷却的总体能耗。接下来将解释英伟达的 Blackwell 如何以非常有效的方式解决这些问题。能源效率提升25倍英伟达最近开始推出下一代平台Blackwell，该平台承诺大幅提升性能，并节省成本和能源。性能升级这里就不多做赘述。在这里将集中讨论能源方面。英伟达声称，它的Blackwell可以将训练大规模人工智能模型等工作负载的成本降低25倍（见下表中的基准数据），从而在给定的性能水平下显著降低功耗。来源：英伟达这些改进不仅有助于维持英伟达在该领域的主导地位，而且还能使其芯片的使用在经济上可持续。购买它的芯片是昂贵的，但运行它们更是昂贵。作为预算分类，有份福布斯报告中收集了以下信息： 1）这些芯片的成本高达数百万美元。根据OpenAI GPT-3语言模型的技术概述，每次训练至少需要价值500万美元的GPU。 2）这些模型在开发和调整过程中需要很多很多次的训练，所以最终的成本远远超过这个数字。今年7月，在麻省理工学院的一次活动上，当被问及训练基础模型的成本是否在5000万至1亿美元之间时，OpenAI的联合创始人Sam Altman回答说，“不止于此”，而且还在变得越来越昂贵。 3）成本还不止于此。一旦模型训练完成，运行推理也是昂贵的。估计表明，在 2023 年 1 月，ChatGPT 使用了近 3 万个 GPU 来处理数亿的日常用户请求。华盛顿大学电子与计算机工程助理教授 Sajjad Moazeni 表示，这些查询每天可能消耗大约 1 GWh 的能源。美国每千瓦时（kWh）的平均电力成本在 12-17 美分之间（取决于你咨询的来源）。以14美分计算，每天 1 GWh 转化为每天 14 万美元的成本，每年 5100 万美元——这大约是芯片前期成本的 10 倍，几乎与训练模型本身的成本持平。通过 25 倍的降低（加上前面提到的连锁反应），这是一个改变游戏规则的东西。它从根本上改变了最终用户的预算分配。而 Blackwell 的继任者，被称为 Rubin，已经在筹备中，并计划在 2026 年推出。预计 Rubin 将在性能和节能方面在 Blackwell 的基础上进一步改进，其各种技术改进（例如，Versa CPU、HBM4 存储器等）将进一步扩大英伟达的护城河。其他风险和总结就下行风险而言，估值风险是首要风险。这是许多看空者倾向于强调的风险，这里有很好的理由。值得注意的是，如下图所示（这张图经常用于突出估值风险），英伟达目前的股价接近其销售额的40倍，是思科在互联网泡沫顶峰时期的数倍。发生在思科身上的事情——正如俗话所说，现在已经成为历史——肯定也会发生在英伟达身上。然而，这张图表没有显示出一个关键的区别：英伟达现在实际上赚了很多钱，远远超过了思科在2000年代的收入。如第二张图表所示，思科的市盈率超过200倍，而英伟达的市盈率为47倍(以FWD为基础)。来源：Seeking Alpha 来源：Seeking Alpha 另一个不利因素是竞争加剧。除了来自其他芯片公司（如AMD、英特尔）的压力外，许多非芯片公司（如苹果、谷歌、Meta 等）也在开发自己的AI芯片。例如，如下图所示，AMD的研发预算在过去三年里翻了一倍多，超过了英伟达。值得注意的是，收购赛灵思大大加强了AMD的市场地位，并扩大了自适应计算市场的潜力。赛灵思是FPGA芯片的领导者和发明者，这在人工智能时代也是一项很有前途的技术。 FPGA芯片的最大优势是灵活性：即使在制造和安装之后，也可以灵活地重新编程或功能升级。考虑到先进芯片的成本和快速发展的计算环境，这是一个关键的战略优势。来源：Seeking Alpha 总而言之，尽管竞争格局和高估值（尽管注意 AMD 的 FWD 市盈率也在 46 倍左右），但考虑到增长催化剂，英伟达依旧很有前景。正如本文所论述的那样，Blackwell的25倍节能将改变游戏规则，为英伟达芯片的广泛部署铺平道路。软件生态系统和 Rubin 平台等新产品的良好管线有助于维持增长轨迹。 $英伟达(NVDA)$

老虎证券2024-06-25

刘亦菲同款冲锋衣卖断货！千亿户外运动市场进入“黄金期”

巧妙融合了时尚元素与高科技材料，满足了现代消费者追求个性化、健康生活方式的需求。该产品在短时间内销售一空，不仅体现了粉丝群体的购买力，也反映了市场对于高品质户外服饰的强烈渴望。此番热销背后，相关户外品牌无疑成为了最大的受益者。品牌方表示，尽管面临库存紧张的挑战，但正在紧急调配资源，增加生产以满足市场需求。此外，这一现象也带动了同品牌其他产品的销量，为品牌带来了显著的品牌曝光度和市场占有率的提升。该冲锋衣的火爆也跟近年来户外品牌经济新高潮密不可分。去年冬季以来，户外服装领域迎来了一股前所未有的热潮，作为兼具实用与时尚的代表单品，冲锋衣市场需求急剧升温各大品牌销量激增，部分热门款式甚至出现断货现象。小红书相关笔记数量趋势显示，冲锋衣在社交平台上的讨论热度上升。淘宝天猫平台数据显示，冲锋衣销售额和同比增速均实现连续增长。而冲锋衣的热销，得益于多方面因素的共同推动。首先，经历过疫情后，人们更加重视户外活动，徒步、登山、露营等成为热门休闲方式，带动了对专业户外装备的需求。其次，随着环保和可持续发展理念的普及，采用高科技环保材料的冲锋衣受到推崇，满足了消费者对品质与环保的双重期待。再者，明星效应与社交媒体的广泛传播，极大提升了冲锋衣的时尚度和认知度，使其从专业装备转变为日常穿搭的新宠。《中国户外运动产业发展报告（2022—2023）》显示，2022年，中国户外用品行业市场规模为1971亿元，预计2025年将增长到2400亿元。而据国家体育总局等部门的统计，截至2021年底，我国户外运动参与人数已超过4亿人次，参与率接近30%，而欧美发达国家户外运动参与率超过50%。这意味着中国户外运动市场仍有可观的成长空间。对于品牌商而言，这既是机遇也是挑战。为了应对市场需求的快速增长，企业需加强供应链管理，提升快速反应能力，同时注重产品研发创新，以差异化设计和高质量标准巩固市场地位。此外，加强线上销售渠道布局，利用数字化营销手段提升品牌影响力，也是把握市场机遇的关键策略。

金融界2024-06-25

华纳药厂（688799.SH）：公司在研创新药ZG-001已正式进入Ⅰ期临床

用于感冒治疗，处方结合了传统中药理论和现代中医药研究成果，制备结合了现代中药提取分离技术以及中药颗粒制剂技术，服用方便。目前乾清颗粒正在开展Ⅱ期临床试验。 10、请公司介绍一下在研创新药ZG-001的情况。 ZG-001是公司控股子公司上海致根医药科技有限公司在研的化药1类创新药，已正式进入Ⅰ期临床。本品为全新作用机制的化药1类，拟用于严重抑郁症（MDD）和难治性抑郁症（TRD）的治疗。 11、请公司介绍珍稀濒危动物药材替代品项目的情况。公司参股公司湖南省天玑珍稀中药材发展有限公司与中国医学科学院药物研究所联合开展珍稀濒危动物药材人工替代品研究项目，签署了多个珍稀濒危动物药材人工替代品研究项目的合作研发协议。公司利用自身已具备的生物发酵、化学合成、中药提取、单体成分分离纯化等成熟的生产配套体系，受托完成这些项目的中试、生产验证及后续部分相关研究等工作。目前ZY-022已完成临床前研究，ZY-023、ZY-025目前正在按计划推进临床前各项研究工作。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-25

格隆汇ETF日报 | 私募年内大买ETF！

院士大会于24日召开。会议提出，要聚焦现代化产业体系建设的重点领域和薄弱环节，针对集成电路、工业母机等瓶颈制约，加大技术研发力度。地产股午后活跃，南国置业、荣盛发展、世荣兆业涨停。汽车零部件概念股反弹，东安动力、联明股份、金麒麟、圣龙股份等涨停。消息面上，工信部日前制定发布《2024年汽车标准化工作要点》。旅游股走强，西藏旅游、大连圣亚涨停。消息面上，国家发展改革委等部门印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，其中提出，深化旅游业态融合创新。下跌方面，芯片股跌幅居前，纳芯微跌超10%，博通集成逼近跌停。此外，赛力斯午后跌停。今日市场延续弱势下跌趋势，三大指数连续收跌，沪指录得5连阴，创业板指低开低走，量能再度转向萎缩，成交额不足6500亿元，市场短线仍处于震荡走低的惯性中。中信建投认为，当前位置大概率已无需过度悲观，虽然短线市场确实还缺乏足够的拉升动力，但再大幅向下的空间也不大，3000点以下仍是机会大于风险，行情会回到3000点以上继续进行箱体震荡，以待后续重磅事件的落地。五、基金产品最新动态

格隆汇2024-06-25

华纳药厂：开源证券股份有限公司、泰康资产管理有限责任公司等多家机构于6月24日调研我司

用于感冒治疗，处方结合了传统中药理论和现代中医药研究成果，制备结合了现代中药提取分离技术以及中药颗粒制剂技术，服用方便。目前乾清颗粒正在开展Ⅱ期临床试验。问：请公司介绍一下在研创新药ZG-001的情况。答：ZG-001是公司控股子公司上海致根医药科技有限公司在研的化药1类创新药，已正式进入Ⅰ期临床。本品为全新作用机制的化药1类，拟用于严重抑郁症（MDD）和难治性抑郁症（TRD）的治疗。问：请公司介绍珍稀濒危动物药材替代品项目的情况。答：公司参股公司湖南省天玑珍稀中药材发展有限公司与中国医学科学院药物研究所联合开展珍稀濒危动物药材人工替代品研究项目，签署了多个珍稀濒危动物药材人工替代品研究项目的合作研发协议。公司利用自身已具备的生物发酵、化学合成、中药提取、单体成分分离纯化等成熟的生产配套体系，受托完成这些项目的中试、生产验证及后续部分相关研究等工作。目前ZY-022已完成临床前研究，ZY-023、ZY-025目前正在按计划推进临床前各项研究工作。华纳药厂（688799）主营业务：公司是一家以化学药制剂、化学原料药和中药制剂的研发、生产与销售为主营业务的高新技术企业,已具备片剂、胶囊、颗粒、散剂、干混悬剂、吸入溶液剂、小容量注射剂、滴眼剂、冻干粉针剂等多种剂型制剂产品和化学原料药产品的生产能力。华纳药厂2024年一季报显示，公司主营收入3.73亿元，同比上升4.38%；归母净利润6005.31万元，同比上升21.9%；扣非净利润4427.89万元，同比上升0.28%；负债率19.66%，投资收益-284.89万元，财务费用-117.39万元，毛利率64.3%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入761.15万，融资余额增加；融券净流出17.32万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-25

ETF市场日报：跨境ETF领涨市场，半导体板块回调显著

科技兴则民族兴，科技强则国家强。中国式现代化要靠科技现代化作支撑，实现高质量发展要靠科技创新培育新动能。必须充分认识科技的战略先导地位和根本支撑作用，锚定2035年建成科技强国的战略目标，加强顶层设计和统筹谋划，加快实现高水平科技自立自强。湘财证券认为，人工智能推理端进入高速发展期，多样化AI终端的商用落地将推动边缘计算中心的升级优化，叠加AI PC、AI智能手机、智能驾驶等终端产品市场渗透率的提升将驱动带动低功耗、可编程性、通用性强的GPU、FPGA、ASIC等边缘计算芯片需求上行。传统消费电子领域需求回暖迹象渐显，智能手机、PC及智能物联网模块Q1出货量均出现上行，半导体行业风向标存储也已率先出现复苏，存储颗粒原厂出货价及渠道市场现货价格均出现上行，消费电子领域需求复苏态势有望延续，带动上游半导体产业链步入上行周期。活跃度方面，政金债券ETF(511520)成交额居首，债券型基金换手率集体拉升具体来看，政金债券ETF(511520)成交额居市场首位，华宝添益ETF(511990)、银华日利ETF(511880)成交额维持逾百亿元。换手率方面，债券型基金集体爆发。TOP10中，债券型基金占据7席，基准国债ETF(511100)、国债30ETF(511130)、政金债券ETF(511520)位居前3。 ETF发行市场方面，明日暂无最新动态以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-25

「万字研报」链上链下协同计算：Layer 2 扩容技术与计算范式的演进（上）

直接在链上操作可能既低效又风险。因此，现代区块链系统通常采用链上链下协同的“混合架构”。这种架构允许某些数据或计算在链下进行，而只将关键或需要共识验证的信息上链。链下服务可以提高处理效率，减少成本，同时通过链上机制确保关键操作的安全性和可信度。通过这种混合方法，区块链技术能够更灵活地适应各种应用场景，从金融交易到供应链管理，再到复杂的企业应用，都能找到合适的实施方式。链下信息可信上链的过程：预言机的实现与应用在区块链技术中，智能合约的运行通常需要依赖链外数据，例如体育比赛的结果、天气状况、或法定货币的汇率等。这些数据显然不是区块链原生支持的，因此必须通过某种机制将其可信地引入到链上环境中。预言机（Oracle）是实现这一功能的核心技术，它能够将链外数据以可信的方式传递给链上的智能合约。应用实例预言机的应用范围广泛，例如，在区块链上执行的世界杯竞猜游戏可能需要实时的比赛结果数据；跨境金融服务可能需要实时的汇率信息。预言机通过提供这些关键数据，使得智能合约能够在缺乏原生支持的情况下执行复杂的决策和交易。预言机的作用预言机充当了区块链与外部世界之间的桥梁。在区块链的智能合约中，如果需要使用到非区块链原生的数据（如世界杯比分、天气信息等），预言机会负责从外部数据源采集数据，经过一系列的验证过程确保数据的真实性和安全性后，再将这些数据传输到区块链上供智能合约使用。预言机的工作流程预言机的工作流程通常包括以下几个步骤：数据采集：预言机从外部数据源，如API、数据库、其他网络等获取所需的数据。数据验证：预言机对采集到的数据进行校验，确保其未被篡改且来源可靠。这一过程可能涉及多个预言机节点，以增强数据的可信度。数据传输：一旦数据被验证，它将被发送到区块链上，并作为交易数据被记录，智能合约根据这些数据执行相应的逻辑。智能合约执行：链上智能合约根据接收到的数据执行预定的操作，如自动支付、合约状态更新等。预言机的分类中心化预言机：由单一实体控制，尽管实现简单，但容易受到中心化风险和操纵的影响。去中心化预言机：如Chainlink，利用多个独立节点验证数据，减少了单点故障的风险，提高了数据的安全性和可信度。实现和挑战预言机的实现涉及多个技术和安全挑战：数据源的可信度：选择可靠的数据源和验证机制是确保数据准确性的关键。安全性和隐私：数据在传输过程中需要充分加密，防止数据在传输途中被截取或篡改。成本和效率：数据采集和验证过程可能涉及高成本，特别是在使用去中心化预言机时，每次数据请求都可能涉及多次节点验证，增加了交易成本。设计和运维：预言机需要精心设计，以应对各种潜在的技术故障和攻击场景。总结来说，预言机是连接区块链与外部世界的重要工具，对区块链应用的广泛应用和实用性起着关键作用。它不仅解决了数据从链外到链上的传递问题，也为区块链技术的进一步集成与扩展打开了新的可能性。预言机是连接区块链技术与外部世界的关键组件，它极大地扩展了区块链的应用场景和功能。通过不断优化预言机技术，可以提高区块链项目的实用性和安全性，同时为未来的区块链发展开辟新的路径。链上与链下协同的关键技术链上链下协同技术包括了广泛的技术范围，目前市场上的应用主要集中于部分功能的实现。这些功能涉及从链上获取链外数据的预言机技术，链下的可信文件存储，以及链下计算技术等。国际上对这些技术有广泛的研究，尤其是在数字货币领域。链上链下数据协同技术的研究和应用正在起步阶段，涵盖了侧链和状态通道等多种技术，旨在提升性能和计算能力。这些技术有点类似于云计算和边缘计算，其核心是在保留链上数据通道的同时，优化数据处理的性能和效率。此外，跨链技术增加了不同链之间的互操作性和可扩展性，而链下计算则增强了数据的隐私保护能力。链上链下协同治理介绍链上链下协同治理是指区块链技术与传统信息系统的有机结合，利用区块链的节点链和数据链与传统信息系统协同工作。节点链是指通过区块链网络层相连的节点，共享信息并共同执行交易共识和区块链任务。数据链则是以链式结构存储交易数据的系统。交易通过记账节点进行打包和共识，然后广播到所有节点完成上链过程。这一过程虽然保证了交易的安全性和可追溯性，但也带来了巨大的共识开销、存储开销和计算开销。由于这些开销，传统区块链技术在处理大规模交易时可能会面临性能瓶颈。因此，链下技术（Layer 2）被提出用于解决这一问题。链下扩容方案允许在有限的节点间直接处理交易，无需全网广播，从而显著提高交易处理效率。链上链下协同治理在区块链技术中提供了一个架构，使得区块链与传统的信息处理系统可以互补，提高整体性能与可用性，同时维护了区块链的核心优势，如安全性、不可篡改性和分布式共识。这种协同治理的具体应用主要表现在以下几个方面：链上链下协同的文件系统这一系统解决了区块链在处理大规模数据时的限制，特别是文件存储方面。由于区块链的每个节点都需要存储全部数据，因此当数据量大时，这种模型变得不切实际。链上链下协同的文件系统通过将文件的实际内容存储在链下的可信存储系统中，而将文件的元数据（如哈希值、文件所有者的签名、文件的访问地址等）存储在链上来解决这个问题。这样做的优点包括：效率提高：由于不需要在所有节点上存储文件的实际内容，网络负担大大减轻。成本降低：存储需求减少，相应的存储成本也大幅下降。安全性和隐私：文件内容不在链上公开，增加了数据的安全性和隐私性。链上链下协同的数据处理系统链上链下协同的数据处理系统致力于优化数据的增删改查操作。区块链的不可变性使得其在数据处理上存在局限，尤其是在处理复杂的数据结构或需要高频更新的场景中。链上链下协同通过以下方式解决这些问题：增操作（上链操作）：在区块链上进行的操作涉及到多方协作和复杂的密码学验证，常常导致处理缓慢和成本高昂。通过实施Layer 1和Layer 2的扩容方案，将大数据量的处理和存储移至链下，只将必要的数据同步至链上，减轻了区块链的负担。查操作（查询操作）：数据一旦上链，便是不变的。链上链下协同模型提出将复杂的数据查询操作转移到链下进行，利用传统数据库的强大处理能力进行数据分析和查询，只将必要的验证操作保留在链上。模块化安全密码学协议在链上链下协同模型中，安全密码学协议起到核心作用，确保数据在链上和链下传输和处理过程中的安全性。这些协议包括但不限于：加密技术：数据在链下处理过程中全程加密，保证数据的机密性和完整性。零知识证明：允许一方向另一方证明某个陈述的正确性，而无需透露除了这个陈述的真实性以外的任何信息，增强了数据处理的隐私性。大规模高性能点对点网络这种网络架构用于支持在链上链下模型中的数据传输，提高了数据处理的速度和效率，同时减少了对区块链主网的依赖，提高了系统的可扩展性和灵活性。分布式身份标识（DID）布式身份标识（DID）是一个全面的分布式身份管理和可信数据交换规范，旨在优化身份验证流程并加强用户隐私保护。在这一系统中，权威机构对用户进行了KYC（了解你的客户）认证并颁发了数字凭据。关键的是，DID允许用户将自己的身份标识的摘要公布到区块链上，而将更敏感的个人数据保留在链下，这一策略对于保护用户隐私至关重要。 DID的运作机制明确授权与选择性披露：用户在使用身份凭证时，不需展示全部信息，仅需通过少量的信息或加密证明，即可与链上的数据进行对照校验。这种方法不仅确保了用户凭证和数据的可信性，还极大地简化了用户操作，实现了“数据多跑路，用户少跑腿”的理念。隐私与安全的双重保障：将数据存储在链下并不削弱链上数据的功效，反而增强了区块链授信模型的重要性。通过这种设计，DID完美地结合了链上的透明度和链下的隐私保护，确保了逻辑闭环的自洽性和高安全性。标准化的数据结构与交互协议：DID规范提供了清晰且层次分明的数据结构和一套通用的交互协议，这有助于不同系统和平台之间的无缝集成和互操作性。开源实现与生态支持：开源项目如WeIdentity已完整实现了DID协议，为开发者和企业提供了丰富的支撑工具和服务，进一步促进了DID技术的普及和应用。实际应用展望在实际应用中，DID的设计原则和技术实现为解决现代数字身份管理中的多项挑战提供了有效工具。从保护个人隐私到简化用户体验，再到提高系统的整体安全性和可靠性，DID已显示出其广泛的潜力和多方面的优势。随着技术的进一步成熟和更多实际部署案例的出现，预期DID将在全球范围内被广泛接受和应用，尤其是在那些对安全性和隐私保护要求极高的行业如金融、医疗和政府服务等领域。来源：金色财经

金色财经2024-06-25

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