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2024世界人工智能大会|齐向东：用好“AI+安全” 促进数字化转型与可持续发展

黑客利用加剧安全风险，饱和式攻击猖獗。生成式AI可以生成恶意软件、钓鱼邮件，也可以快速发现目标系统中的漏洞，从而加速和扩大攻击规模，这大幅降低了网络攻击门槛，网络攻击数量大幅增加。今年3月，有研究人员开发出全球首个AI蠕虫，这些蠕虫能在不同的AI系统中自动传播，甚至部署恶意软件，极大冲击了现有的网络安全防线。 “AI+安全”将带来指数级的能力跃升 AI引发的安全风险固然不容忽视，但同时，当AI在网络安全领域被正确使用，也能够进步提升安全能力，更加高效、智能地对抗网络威胁。齐向东表示，针对攻击者突破单点设备、突破防护体系、隐藏踪迹的三个进攻阶段，AI能给安全防护带来十倍、百倍乃至千倍的效率跃升，将攻击扼杀在事发之前。其一是AI提升研判能力，实现安全能力十倍级提升。当人类安全专家受精力限制，导致超90%的告警被抛弃、大量隐藏的真实威胁被忽略的时候，AI能依托强大的算力资源和持续训练后的研判能力，极大提升安全工程师的效率，减少90%的漏报，实现安全能力的10倍提升。其二是AI提升体系化防御能力，实现安全能力百倍级提升。在AI赋能下，单个安全设备虽然可减少90%的漏报，但剩下10%的威胁会进入系统当中。此时，就需要体系化的防御。体系化防御的核心，是多种网络安全设备的有机结合。借助AI可瞬时激发各个设备的安全能力，将遗漏的威胁从10%降低到千分之一，达到安全能力百倍级提升的目标。其三是AI提升溯源反制能力，实现安全能力千倍级提升。AI的逻辑推理、自我决策能力，可以实现安全体系中不同产品的互操作，实现事件溯源和处置的高度智能化和自动化，处理时间可能从过去的一天，缩短到分钟级甚至秒级，实现响应能力千倍提升。用好“AI＋安全” 促进数字化转型与可持续发展如何用好“AI+安全”，为数字化转型提供助力？齐向东提出，要积极构建高可靠人工智能安全体系，着力为用户提供有效的安全防护，既要用AI去驱动安全，又要做好AI自身安全。在AI驱动安全方面，奇安信已进行了大量的探索和实践，并总结出了三个必要条件。第一，高质量的数据是高水平AI的基础。齐向东介绍，高质量的数据需要具备“全”和“新”两个特点。奇安信安全数据规模位居全国首位，能够用于安全大模型的训练；近千场攻防演习活动、87次圆满完成国家重保任务积累的安全知识和经验能够用于大模型推理。利用这些高质量数据，奇安信创新研发首个工业级大模型安全人工智能产品QAX-GPT安全机器人，把告警研判效率提到了人工研判的60多倍，研判能力接近中级安全专家，漏报率仅是人的5%。第二，体系化的网络安全建设是AI发挥效率的平台。2019年，奇安信提出内生安全体系，可以把网络安全设备和业务流转、不同层次的信息系统有机结合起来，感知、响应对业务系统和数据的任何破坏行为。如果政企机构网络安全防护不成体系，那么AI驱动安全的效果非常有限；而内生安全体系和AI的结合，不仅可以完美融合客户业务，更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升，全时段瞬时响应成为可能。第三，统一的标准能为AI驱动安全的体系化落地扫除障碍。一方面，统一的数据输入标准，能让AI读懂“多国语言”，完成体系化分析；另一方面，要统一指令输出标准，让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。不仅如此，还要做好AI自身的安全防护，让安全合规贯穿全生命周期，确保AI在需求侧落地应用。2023，年，奇安信创新打造了大模型卫士，能解决使用过程中的安全问题；2024年，正式发布了一套AI安全整体应对方案，包括AI安全框架，以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等，可以帮助政企机构踏实地向人工智能要生产力。齐向东表示，奇安信将用好“AI＋安全”这个重要法宝，为千行百业筑牢安全底板，坚决护航数字化转型与可持续发展，努力营造更加和谐繁荣的未来。

金融界2024-07-07

Adobe成功驾驭了生成式AI游戏

有外国分析师表示，Adobe成功驾驭了生成式AI游戏，依旧值得看涨。作者：Juxtaposed Ideas 几个月前，市场对Adobe的指引过度反应而引起股价下跌。但是其核心消费者仍然非常粘性，从不断增长的多年期积压订单和年化循环收入中可以看出。这家SaaS公司的全球市场份额超过80%，并且AI商业化前景尚未开发。但在上调指引之后，Adobe已经上涨了19.1%，远超过更广泛的市场9.7%。展望未来，相信Adobe继续为寻求资本增值机会的人提供引人注目的投资论点。 Adobe的AI投资论点来源：TradingView Adobe在2024年上半年确实经历了波动，市场对管理层在2024年3月发布的2024财年第二季度指引反应过度，而在随后的2024财年第二季度超预期并上调2024财年指引后，市场情绪迅速恢复。管理层公布的24年第二季度营收为53.1亿美元（环比增长2.5% /同比增长10.1%），每股收益为4.48美元（环比增长14.5%），远远超过了最初的52.75亿美元和4375美元的指引中值。 Adobe的收入增长很大程度上归功于其高粘性的SaaS产品，数字媒体年化经常性收入(ARR)增长了162.5亿美元，创意年化经常性收入增长了131.1亿美元，文档云年化经常性收入为31.5亿美元。基于4.87亿美元的新数字媒体净经常性收入，这是在其向现有或新客户交叉销售的能力之上，季度环比加速增长远远超过管理层最初的4.4亿美元指引。从这些发展中可以明显看出，Adobe管理层在指导方面非常谨慎，因为这一战略使这家SaaS公司在过去六个季度中保持了连续的营收/利润增长。同样的强劲消费者需求也可以在24财年第二季度的毛利率88.7%和调整后的营业利润率45.9%中看到。与此同时，市场的繁荣也可能部分归因于Adobe Firefly最近从“道德人工智能培训”扩展到“第三方文本、图像和视频”集成和战略合作伙伴关系，这使得这家SaaS公司加速了其多模态生成人工智能模型的开发。也许，日益丰富的人工智能功能促进了该公司月活跃用户的增长，并加速了ARR的环比增长。除此之外，Adobe还将于2024年3月在iOS和Android平台上推出新的Adobe Express应用程序，这将使他们能够通过其他智能设备和目标受众实现盈利多元化。由于这些发展，我们可以明白为什么市场越来越认可Adobe的AI货币化前景，直接促成了股票最近的上涨。 Adobe在这里本质上仍然被低估来源：Seeking Alpha Adobe还将其2024财年的收入指引上调至214.5亿美元，每股收益指引上调至18.10美元，高于23年第四季度财报电话会议上提出的214亿美元/ 17.80美元。这自然导致市场普遍提高了预期，市场预计SaaS公司将实现更好的底线扩张，年复合增长率为14.1%。 Adobe估值来源：Seeking Alpha 这一发展也导致市场将Adobe的远期市盈率估值上调至28.88倍，这意味着对该公司长期前景的信心有所改善。这种乐观情绪并没有过度，因为与疫情前的平均32.68倍和10年平均33.86倍相比，股票本质上仍然被低估。尤其是与其他企业SaaS同行相比，Adobe预计到2026财年的利润增长并不逊色，比如微软的预期市盈率为37.77倍，每股复合年增长率为16.9%，甲骨文为22.55倍/14.4%，欧特克为30.47倍/11.2%，这意味着前者在这里的估值仍然合理。特别是在24年第二季度，多年期剩余绩效不断增长，达到178.6亿美元，而高粘性的SaaS产品为其长期投资理论提供了优势。那么，Adobe前景如何？来源：TradingView 目前来看，Adobe自最近的24年第二季度财报电话会议以来几乎呈现垂直上涨，同时远超其50/ 100/ 200日移动均线。正如在上面的估值部分所讨论的那样，这种升级实际上并不过于激进，因为Adobe在这里仍然被固有地低估了。除此之外，该公司还持续回购了价值71.7亿美元(按顺序增长24.6%)的股票，其中730万股（占流通股的1.5%）已在长期长期期限内回购，自2019财年以来已回购了3745万股（占7.6%），显示出迄今为止强劲的股东回报。 $Adobe(ADBE)$

老虎证券2024-07-05

生成式AI需求居高不下！宏碁资讯6月营收高达12.72亿元，月增幅224%！

露，已经超过30家企业与政府单位使用其生成式 AI 加速器平台服务。截至发稿，宏碁资讯小幅上涨，报价283元，仍然维持高位运行。【宏碁资讯股价走势图，来源：TradingView】原文链接

投资慧眼2024-07-05

智能生活新伙伴WorldBrain Chat上线快来认领您的个性化AI助手

建起一个全新的智能生态系统。当前主流生成式AI中，大多是通过机器学习训练的神经网络系统用海量的预料训练出来的，通过大量的数据输入和反馈，AI模型逐渐学习到了各种复杂的认知处理方式，如回答问题，生成文本，识别图像，生成视频等。在WorldBrain APP,用户不仅能使用WorldBrain Chat个性化AI助手服务，还能通过WorldBrain激励系统智能交互赚取WBC，获得丰厚的回报。 WorldBrain Chat重磅上线 WorldBrain Chat实现真正的技术创新，它采用了最新的自然语言处理和神经网络学习算法，能够理解用户的意图并提供准确的响应。无论是简单的问候，还是复杂的查询，WorldBrain Chat都能以个性化的方式与用户进行交流。 l 个性化服务，满足独特需求。在这个个性化的时代，WorldBrain Chat深知每一位用户都是独一无二的。它通过分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和建议。无论是新闻阅读、音乐推荐，WorldBrain Chat都能根据用户的喜好进行个性化推荐。用户只需简单地告诉WorldBrain Chat他们的需求，剩下的就交给这位智能助手来完成。 l 多语言支持，打破沟通障碍。WorldBrain Chat的多语言支持功能，让不同语言背景的用户都能享受到无缝的沟通体验。它能够实时翻译多种语言，帮助用户跨越语言障碍，实现真正的全球沟通。 l 智能学习，不断进化。与传统的聊天机器人不同，WorldBrain Chat具备自我学习的能力。它能够根据用户的反馈和行为模式不断优化自己的算法，以提供更加精准和个性化的服务，极大地提高了生活和工作的效率。 l 隐私保护，安全可信。在提供个性化服务的同时，WorldBrain Chat也非常重视用户的隐私保护。它采用了先进的数据加密技术，确保用户数据的安全和隐私。 l 跨平台使用，随时随地。WorldBrain Chat支持跨平台使用，无论是在智能手机、平板电脑还是电脑上，用户都可以随时随地享受到WorldBrain Chat的服务。 WorldBrain Chat的上线代表了人工智能在个性化服务领域的最新进展，为用户提供了一个更加智能、便捷、安全的沟通和信息获取方式。我们有理由相信，随着WorldBrain Chat的不断发展和完善，它将成为人们生活中不可或缺的智能伙伴。 WorldBrain生态系统进一步扩展和成熟 WorldBrain是OpenAI 旗下基金会Worldbrains Foundation 发起的创新项目，Morgan Stanley 、Goldman Sachs等机构欧早期投资推动WorldBrain在人工智能模型WorldModel、Web3+AI融合、以及Depin全球设施的技术创新与落地应用。WorldBrain初期专注于打造一个用户可以信赖、透明且开放的人工智能神经网络系统。随着技术基础的不断巩固，Beta版神经网络系统Android APP已成功上线，如今，我们自豪地宣布WorldBrain Chat功能也已全面推出，为用户提供更智能、个性化的AI交流体验。 WorldBrain生态系统进一步扩展和成熟，我们正加速实施运营战略，致力于全球范围内的全媒体宣传和市场推广。近期，WorldBrain在马来西亚的web3会议上大放异彩，不仅扩大了项目的影响力和共识，同时也壮大了海外社区的力量。于此同时，WorldBrain KOL赏金计划福利活动，WorldBrain正在不断扩大其市场影响力。展望未来，WorldBrain计划将登陆二级交易所，为投资者和用户带来更广阔的交易机会和更丰富的市场选择，这将有助于提高WorldBrain的流动性。 WorldBrain的这一系列动作，不仅展示了其在技术创新和市场拓展方面的决心，也为整个生态系统的参与者带来了实实在在的好处。随着生态系统的不断成熟，WorldBrain正朝着成为适用于所有未来 AGI 终端的操作系统的目标稳步前进。这些策略不仅加速了WorldBrain生态系统的扩张，也为WBC的价值提升奠定了基础。我们相信，通过这些举措，WorldBrain能够实现投资者和所有参与者之间的互惠共赢，共同推动生态系统的繁荣发展。面向未来，WorldBrain的无限潜力与创新前景面向未来，WorldBrain正以其无限潜力和创新前景，引领人工智能的新浪潮。WorldBrain致力于成为未来所有 AGI 终端的操作系统，将实现与智能设备无缝对接，提供强大的数据处理能力和高度的个性化服务。这一系统将支持广泛的应用场景，从智能家居到自动驾驶，再到复杂的决策支持系统，WorldBrain的操作系统将成为连接人类与智能世界的桥梁。通过这一创新，WorldBrain不仅将推动技术进步，还将为用户带来前所未有的便捷和智能体验。我们已经观察到，AI已经被应用于很多领域，相关公司微软，谷歌、英伟达的股价都在飙升，人人都在谈论AI。但是反应在经济上，AI对发达国家的生产力促进还没有体现出来，为什么AI还没有帮我们赚到钱? AI作为一种通用技术，类似于蒸汽机、电力、半导体，互联网等通用技术，并非一出现就能创造巨大的财富，通用技术要真正发挥生产力效能，需要经过一定时间，因为它往往会带来整个生产方式和组织方式的系统性变革。 AI技术尚未触及其变革潜力的顶峰。正如蒸汽和电力曾彻底改变社会，在未来，我们的生产生活和社会或许也会围绕AI重置。正如WorldBrain正蓄势待发，准备迎接一个充满创新与机遇的新未来，这一切才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-07-05

打脸Meta还获得英伟达加持？被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元

M3被认为是生物学领域具有里程碑意义的生成式AI模型，为生物学编程开创了新的可能性。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：EvolutionaryScale 2.成立时间：2023年7月 3.产品简介：开发用于创造新型蛋白质和其他生物系统的大型语言模型——ESM，目前已迭代到ESM-3。4.创始人团队：首席科学家：Alexander Rives （纽约大学计算机科学博士、前Facebook AI科学家） Tom Sercu Sal Candido 5.融资情况： 2024年6月25日完成了高达1.42亿美元的种子轮融资。本次融资由Nat Friedman和Daniel Gross以及Lux Capital领投，亚马逊、NVentures（英伟达的风险投资部门）和天使投资人参投。 02.团队协同一致的理念追求人工智能的进步为生物科学研究创造了前所未有的机会，包括设计功能性生物分子，尤其是蛋白质。将人工智能运用于蛋白质设计，不仅可以提升蛋白质设计的效率及成功率，还通过快速应对传染病爆发等方式，来帮助人类解决一些正在面临的挑战。 Alexander Rives等人正是看到了蛋白质设计方面的缺口，决定开发基于深度学习的大模型，从而推动产业级蛋白质设计进入“全自动智能生成时代”。于是，EvolutionaryScale应运而生。它是一家专注于生物科学领域的前沿AI研究实验室，致力于推出生物学前沿的语言大模型。有意思的是，该公司创始团队的八位成员全都来自于Meta的FAIR（基础人工智能研究）部门。尽管在世界级的社交媒介巨头那里吃了瘪，但初始团队的核心人员都没有放弃，反而快速地投入新战地，开始在原有团队成果的基础上开发下一代模型。 EvolutionaryScale的大模型支持健康、环境科学等领域的研究与开发，不停探索生物学的扩展性，为突破性的科学研究提供动力。其中最显著的成果就是蛋白质折叠技术的突破，ESM模型揭示了数亿个宏基因组蛋白质的结构，帮助世界各地的科学家来模拟和理解蛋白质。 EvolutionaryScale旨在通过开放、安全的研究方式，来指导蛋白质设计领域的人工智能技术开发。在此基础上，该公司作为签署方，引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者，共同发展这项技术，确保其安全可靠，从而达成造福人类健康和社会的愿景。正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感，Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。此前，EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1，这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型，由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数，并且相较于旧模型ESM1b（拥有6.5亿个参数）表现更佳。上周，EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型，这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力，有可能会加速广泛应用的发现，有利于创造有助于捕获碳的蛋白质，从而开发出新的癌症治疗方法。 03.AI在生物学应用的先驱 ESM3是一个生成式的AI模型，主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术，使用大量的蛋白质数据进行训练，从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。 ESM3的训练使用了超过1万亿teraflops的计算能力，这是目前已知生物学领域中最大的计算规模。它在地球上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练，使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤：数据收集与处理：EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据，包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理，以便于后续的分析和应用。模型训练：使用深度学习算法和大量的计算资源，EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练，构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性，还能够处理复杂的生物学问题。生成新蛋白质：通过交互式提示，ESM3能够生成新的蛋白质，这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。科学验证：生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证，以确定其功能和潜在应用。目前，ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP）。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一，负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程，跨越了5亿年的进化，创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年，而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。在药物发现方面，ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质，为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时，ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制，为药物的设计和开发提供更加科学的依据。在合成生物学方面，ESM3能够生成具有特定功能的生物系统，为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如，ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统，为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作，ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计，为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅合成生物学：编程生命合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式，科学家们可以创建具有特定功能的生物体。基因电路类似于电子电路，但它们在细胞中控制生物学过程。基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如，可以设计一个基因电路，使其在细胞检测到特定信号（如某种化学物质或环境变化）时启动或关闭特定基因的表达。合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合，用于生产有价值的化合物。通过AI分析和设计，科学家可以创建新的代谢途径，使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如，通过重新设计微生物的代谢路径，微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物，使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。通过AI辅助设计，科学家可以改造微生物的基因组，使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如，通过编辑酵母或细菌的基因，科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。若此项技术能继续发展，不仅将推动科学研究的前沿发展，还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步，为患者提供更加精准和高效的医疗服务。个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据，量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析，科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术，快速准确地解析大量基因组数据，从中发现潜在的疾病风险因素。这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断，并采取预防措施。例如，通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变，可以预测其患病风险，从而进行早期筛查和干预。如今，EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿，通过不断创新和探索，致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破，为人类开创一个更加智能和健康的未来。参考链接： 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-07-05

聚焦大模型时代AI前沿与金融应用，微众媒体学院北京开讲

行构建起能够支撑和服务金融业务的场景化生成式AI Agent Store（人工智能业务助理矩阵）。微众银行首席人工智能官杨强在分享时表示，大模型的应用落地涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战，需要持续的技术创新和策略调整，以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。他进一步指出，“AI Agent（人工智能业务助理）是大模型面向应用端发展的下一阶段，其基于大模型的通用能力，并结合相关领域知识适应不同场景需求。” 杨强在微众媒体学院发表演讲据了解，在业务实践中，微众银行自研的生成式AI技术能够有效解决大模型幻觉（大模型在生成内容时产生错误或误导性结果）等技术难点，满足监管合规要求，已深度应用于客服、营销、质检、反欺诈、科技金融等核心业务场景，覆盖金融服务“前-中-后台”各个环节，提升金融服务的质效。具体而言，在客户服务环节，微众银行通过客服Agent辅助坐席，不断提升24小时线上客服的分析和理解能力，让多轮对话更流畅自然；在营销环节，通过生成式大模型快速生成“千人千面”的海量营销素材，并通过联邦学习等技术更精准地找到需要金融服务的个人和小微企业群体；在风控环节，微众银行将人脸识别、声纹识别等AI技术应用在开户、授信、放款等金融服务多个环节，有效甄别欺诈行为，提升银行风控能力；在知识产权保护与创新方面，基于生成式AI与专利大模型打造的专利系统，帮助降低专利撰写难度，提高专利申请效率。谈及联邦大模型与前沿探索时，微众银行人工智能首席科学家范力欣提出，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用落地的技术难题提供了创新路径。联邦大模型技术路线通过其独特的设计，不仅解决了数据时效性、模型幻觉、专业知识融合及算力资源消耗等挑战，而且在保护数据隐私和促进AI技术公平性方面迈出了重要一步，为大模型在各领域的广泛应用开辟了新的可能。范力欣在微众媒体学院发表演讲目前，微众银行已经在联邦大模型领域进行了诸多研究与探索，将最新研究成果陆续开源发布于联邦大模型开源框架FATE-LLM，推动前沿技术落地应用与普惠，并在多个国际顶级学术会议中发布了相关论文，促进前沿学术研究与交流。

金融界2024-07-04

世界知识产权组织：中国生成式AI专利申请量世界第一，AI人工智能ETF(512930)高开涨近1%

截至2024年7月4日 09:40，AI人工智能ETF(512930)高开涨近1%，现涨0.69%，最新价报1.02元，盘中成交额已达588.74万元。跟踪指数成分股千方科技(002373)上涨8.92%，新易盛(300502)上涨5.09%，石头科技(688169)上涨2.65%，中际旭创(300308)上涨2.48%，中科创达(300496)上涨1.70%。从资金净流入方面来看，AI人工智能ETF近8天获得连续资金净流入，最高单日获得1226.53万元净流入，合计“吸金”5156.18万元，日均净流入达644.52万元。图片来源：Wind 从估值层面来看，AI人工智能ETF跟踪的中证人工智能主题指数最新市盈率（PE-TTM）仅46.36倍，处于近1年0.38%的分位，即估值低于近1年99.62%以上的时间，处于历史低位。消息面上，7月3日，世界知识产权组织发布《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示，2014年至2023年，中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远超美国、韩国、日本和印度等国。2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，居世界第一，

有连云2024-07-04

港股欢天喜地！港股互联网ETF(513770)飙涨近3%，摘得全市场ETF涨幅前列！楼市再度活跃，地产ETF(159707)劲涨1.27%

升级“云、端、边”大模型产品矩阵，加速生成式AI向产业落地的全面跃迁。此前快手视频生成大模型“可灵”、腾讯控股大模型“腾讯元宝”亦官宣升级，伴随OpenAI停止国内API流量，国内AI产业趋势向好。分析人士指出，虽然AI目前尚未对互联网上市公司业绩产生显著影响，但经营层已在应用或研发，AI产业发展必将带来机遇，关注AI应用落地及爆款出现。 3、港股基本面逻辑回归，腾讯、美团豪掷数百亿回购行至年中，伴随着前期阶段行情演绎，港股做空比例有所下降，后续港股互联网的行情有望逐步回归基本面逻辑，或更多受到盈利及股东回报策略驱动。互联网板块公司一季报利润增速亮眼，伴随着短视频进入加速货币化和盈利期，游戏端、消费端利好信号持续释放，互联网板块业绩复苏趋势或更具确定性，头部互联网公司利润端有望持续兑现，细分赛道龙头利润率进入上行通道。此外互联网龙头领衔港股回购潮持续，截至7月2日，腾讯控股年内回购额已超500亿港元，高居港股榜首；美团年内回购金额亦超144亿港元，用真金白银提高股东回报。股价高弹性+业绩超预期+股东高回报，港股互联网板块配置价值凸显。布局工具上，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等互联网龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重超70%，龙头属性突出。截至6月末，港股互联网ETF（513770）年内日均成交额达2.45亿元，可日内T+0交易，流动性佳！二、【基本面驱动？地产股反复活跃，滨江集团涨逾4%收复年线，地产ETF（159707）逆市收涨1.27%】今日龙头地产继续活跃，中证800地产指数逆市收红，12只成份股中11只录得上涨。截至收盘，滨江集团上涨4.15%收复年线，大悦城上涨逾2%，招商蛇口、海南机场、新城控股、新湖中宝、保利发展等多股拉升逾1%。热门ETF方面，表征A股龙头地产行情的地产ETF（159707）低开高走，午后场内价格一度涨超2.5%，收盘仍逆市上涨1.27%。全天换手率超12%，成交额超3300万元，交投保持活跃。图片来源：雪球时间拉长来看，地产板块7月以来反复活跃，结合市场信息分析来看，地产板块或有望进入政策宽松→基本面改善的行情驱动逻辑。数据端上，“517”新政以来的的政策叠加效应明显，核心城市房地产市场成交活跃度提升明显，二手房复苏尤为显著。 1、北京二手房网签量创15个月新高：北京市住建委官网数据显示，2024年6月，北京市二手住宅网签量为14987套，环比增长12.0%，同比增长29.1%。据中原地产研究院监测，6月北京二手住宅网签量超过2024年3月的小阳春，这也创下近15个月新高。从3月开始，北京已连续4个月超过1.3万套，整体市场处于高位运行。 2、沪深二手房交易量创三年来新高：乐有家研究中心监测显示，深圳全市6月二手住宅过户4172套，环比上涨5%，同比上涨73%，创2021年5月以来最高点；据网上房地产数据，上海6月二手房共计网签26374套，环比增加41.1%。据安居客上海监测，该网签数据不仅创下今年新高，更创下2021年6月以来最高单月成交纪录。 3、广州二手房网签宗数阶段新高：2024年6月广州市二手住宅网签宗数达到10456宗，环比大幅上涨33.40%，成交宗数也创下自2023年4月以来的新高。 4、杭州二手房成交连续放量。据杭州贝壳研究院数据，2024年6月，杭州（十区）二手房成交了8849套，较上年同期增长68.3%。今年上半年，杭州二手房的总成交量达到4.33万套，较上年同期增长了16.39%。这也是今年以来杭州二手房连续第四个月成交超过8000套。华泰证券指出，二手房量的维持是价格企稳的钥匙。若后续一线成交量仍能维持在较高水平，或能助力价格企稳，促使其市场进入正向的量价循环，达到新的平衡。一线城市未来有望逐渐走出最有力的修复，遵循的修复逻辑或就是随着二手房量起推动二手房价格企稳，从而进一步再向新房传导。地产股当前位置如何？中金公司认为结合对未来6-9 个月量价相对温和的表现预期，以及政策端可能的进一步施力，该时间维度内股价跌破前低的概率有限，同时也可能存在一定的上行风险。交易角度，中金表示维持此前观点，即如果股价有深度回调可适度布局以把握阶段性机遇，配置土储质量较优、攻守兼备的优质标的。布局央国企及优质房企，相关产品地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）跟踪中证800地产指数，汇集市场12只头部优质房企，在投资方向上具有明显的头部集中度优势，前十大成份股权重超9成，央国企含量高！地产ETF（159707）也是目前市场上唯一跟踪中证800地产指数的行业ETF，具备稀缺性与辨识度。三、【妥妥“香饽饽”！电子板块连续5个月霸居券商金股最多行业！半导体异军突起，电子ETF（515260）盘中逆市上探0.87%！】今日，半导体异军突起，带领电子板块逆市猛攻，电子50指数涨幅前10大成分股中，半导体行业个股占据8席，士兰微飙涨超7%，长电科技涨逾5%，拓荆科技、中微公司、中芯国际、兆易创新等个股跟涨。图片来源：Wind 布局半导体芯片和苹果产业链的电子ETF（515260）早盘快速俯冲后，震荡上攻，昂头向上，场内价格盘中逆市上探0.87%，收涨0.43%，站上年线。图片来源：雪球资金面上，电子板块全天获主力资金净流入27.1亿元，近5日吸金63.29亿元，近20日吸金405.37亿元，均高居31个申万一级行业首位！反映主力资金长期看好电子板块。图片来源：Wind Wind数据显示，截至7月2日，今年以来，电子50指数覆盖的50家电子板块核心龙头公司中，已有25家实施回购，回购数量合计3.84亿股，金额合计57.12亿元。从回购进展来看，三安光电年内回购金额超15亿元，位居断层首位，韦尔股份回购近10亿元，TCL科技回购超5亿元，跻身前三甲，此外，歌尔股份、澜起科技、中微公司等9只成份股回购金额亦超亿元量级。市场分析人士表示，对于投资者而言，上市公司回购后，公司每股净资产、每股收益等财务指标改善，投资价值得到提升；对于上市公司而言，回购是公司经营和现金流向好的信号，有助于稳定市场预期，提振市场信心。图：电子50指数成份股年内回购金额TOP15 图片来源：Wind 银河证券指出，根据SIA数据，2024年4月全球半导体销售额为464.3亿美元，同比提升16%，环比提升1%，自2023年11月以来已实现连续6个月正增长，复苏趋势明朗。全球半导体销售额逐步回暖，行业进入复苏周期，半导体底部向上趋势较为确定，政策支撑国产化稳步前进，看好半导体方向的配置价值。根据私募排排网数据，截至7月2日，已经有44家券商推出了7月的金股组合，共涉及250只个股，从所属行业分布来看，有49只金股来自电子行业，已经连续5个月成为金股数量最多的行业。展望下半年，信达证券认为，AI掀起新一轮科技产业革命下，从云端到终端，产品革新逐步释放。苹果AI超级大周期，有望开启新一轮换机潮，站在当前时点，电子板块具备较多投资机遇，下半年，重点把握AI创新主线和行业复苏趋势。布局工具上，电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至6月底，含“芯”量40%，含“果”量25%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。注：电子ETF（515260）跟踪的电子50指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，59.61%；2020年，25.26%；2021年，3.27%；2022年，-38.63%；2023年，1.03%。数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；地产ETF（159707）被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF（159707）、电子ETF（515260）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，港股互联网ETF（513770）风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-03

七牛云荣获“ESG创新实践卓越企业”，践行可持续发展理念

。值得关注的是，近两年，AI大模型在生成式AI和互动式AI的应用上呈现出爆炸性增长，特别是在音视频领域。随着这种增长，用户对于音视频的体验期望也随之升高，促进了技术的快速进步，并预计将进一步促进音视频产业的发展。厂商可以抓住服务场景更深化、更细致所带来的机会。据悉，七牛云已进行相关的探索且有了一定的服务能力，在音视频生成、视觉识别、3D场景生成等方面均开发了算法。目前，七牛云具备实力使用大语言模型，能基于关键词、特征描绘等准确地生成3D场景。七牛云指出，随着其在AI能力上的商业化及进一步迭代，其将能支撑更多内容生成相关场景，提升内容效率，降低内容制作成本。这意味着，公司的产品及服务在AI加持下将得到进一步增强。回头来看，七牛云获得“ESG创新企业实践卓越企业”奖项的关键是其，不仅在自身业务体系上持续创新，同时在ESG领域做出了持续努力。七牛云在为行业以及经济社会注入创新的活力同时，其业务增长也因此拥有更广阔的想象空间。

格隆汇2024-07-03

鲍威尔松口！港股反弹，港股互联网ETF涨3%

，同时进行多项重磅合作的签约发布，加速生成式AI向产业落地的全面跃迁。

格隆汇2024-07-03

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