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港股异动｜第四范式一度大涨近15% 机构指公司已成长为AI企业服务领域的头部公司之一

此基础上，公司发布了AIGS战略，即以生成式AI重构企业软件。目前公司的式说大模型已经在航空制造、零售等多个行业落地，帮助客户提升运营及管理效率。该行认为，公司已经成长为AI企业服务领域的头部公司之一，客户基础扎实，随着人工智能进入新一轮发展阶段，企业客户对于新技术应用开发需求将显著增加，有望推动公司收入持续提升。

格隆汇2024-04-22

专访 DePIN 新星 EMC 生态 Bulider：从去中心化信仰中长出的创业理想

业研究院和 IDC 发布的报告显示，以生成式 AI 为代表的 AI 计算未来将呈现暴涨态势。在 IDC 的预测中，全球 AI 计算市场规模将从 2022 年的 195.0 亿美元增长到 2026 年的 346.6 亿美元，其中生成式 AI 计算市场规模将从 2022 年的 8.2 亿美元增长到 2026 年的 109.9 亿美元。然而，在快速增长的背后，也藏着人们对于算力垄断和中心化危机的担忧。有数据显示，英伟达一家的芯片在人工智能研究当中的使用量到达了「其他替代方案总和」的 19 倍。为了掌握主动权，Sam Altman 更是决定筹集数十亿美元创建自家芯片企业。的确，少数巨头掌握大部分资源的态势无疑将导致算力的中心化，令创新的门槛变得越来越高。但不像 Sam Altman，对于没有雄厚的资本的普通创业者来说，是不是只能看着 AI 时代的福利流入巨头们的口袋？面对这一问题，Web3+AI 的组合成为了许多创业者眼中的「救星」。凭借 Web3 的去中心化特质，越来越多的解决方案开始涌现，而这其中，AI DePIN 新星项目 EMC 备受关注，目前经过两轮融资已经筹集了数百万美元资金。为深入了解，我们对 EMC 团队进行了一次专访，从创始人、投资人、开发者、到社区运营等 builder 的不同视角，探索 EMC 背后的故事。从去中心化信仰中长出的创业理想作为项目最早的构想者和设计者，创始人的领导力、愿景和决策能力往往影响着项目的发展和成就。在与 EMC 联合创始人兼 EMC 基金会主席 Alex Goh 的沟通中，我们看到了他坚定的去中心化信仰。 2023 年，ChatGPT 及大模型的爆发引发了关于「AI 灭绝论」的担忧，对此，Alex 从 AI 发展的各个要素层面展开了分析。Alex 表示，随着 GPU 算力提升突破摩尔定律，AI 的发展几乎等同于技术（框架模型）+ 数据 + 算力的军备竞赛，而 AI 要突破人类智慧界限，形成所谓的灭绝论，完全取决于该方程式。其中，控制数据的中心化程度是目前最有可能保护人类的方法，因为 AI 是通过学习人类过去的数据轨迹来模拟人类的思维，越是把数据集中在大玩家手里，灭绝论的概率就越高。「简单来说就是人类使用 ChatGPT 越多，就越有可能让 AI 进化出超人类的智慧。」Alex 总结道。在谈到普通创业者如何把握住 AI 时代的红利时，Alex 表示，AI 创业的门槛其实比想象的更高，且成功率更低，因为所有 AI 创业都避免不了大量的 GPU 投入，而投入了大量资金训练出来的 AI 模型，离产品化还有距离，且同质化现象十分严重。Alex 称，以美国为例，AI 创业超过 9 成以上都是对现有开源模型的二次加工。此外，在资本市场活跃度上，国内 VC 2023 年几乎属于躺平状态，而美国 VC 所投的项目有 6 成都与 AI 相关。「国内普通人的 AI 创业没有得到应有的环境和土壤，这是需要得到关注的课题。」Alex 如是说，「AI 创业应该走在发展的前沿，是创新而不应该是跟风」。在谈起创建 EMC 的初衷时，Alex 表示，在经历了 AI 创业早期的艰难困境后，EMC 希望通过聚集闲置的算力，用低廉的成本来帮助创业者训练 AI 模型。EMC 选择推动 DeAI 的发展，以代币经济学来驱动分布式 GPU 算力的构建（DePIN），同时推出开源平台 EMC Hub 以及直接面向 C 端的 AI 应用发行平台 JarvisBot 及 Omniverse，构成了完整的生态闭环。Alex 相信，「在不久的将来，DeAI 生态也会出现像 Heygen 和 PIKA 这类由创业团队推出的明星项目。」此外，Alex 还用其在 AWS 的从业背景，为我们介绍了去中心化算力的优势。Alex 表示，目前，云公司投入建设 H100 superpod 集群的项目周期最短要 6-12 个月，且需要极其复杂的项目管理与排期。相比之下，分布式的 H100 算力节点可以快速实现。以一组用于大模型训练，总投资在 5000 美金的 superPod 集群为例，可以由独立投资机构在一个月内构建，并完成在 EMC 的组网。此外，凭借 EMC 更为丰富的 GPU 网络种类，比如 RTX 消费级的 GPU，算力集群的构建成本在 AWS 的八成以下。至于如今火热的 DePIN 赛道，Alex 也分享了他的一些见解。Alex 表示，最重要的是，成熟的供需平衡机制，而不是追求接入节点供给端的数量。Alex 回忆道，「在一年前 EMC 公开第一版测试网的时候，我们的 GPU 节点在两周内就超过 3 万个，但是可用性不到 10%，大量机会主义者蜂拥而至，给某互联网 GPU 制造了 40 万个虚假 GPU 节点。」好在经过一年的发展，EMC 目前离主网上线仅有 100 天，Alex 称，「虽然目前测试网只有 1200-1500 张 GPU，但每张 GPU 都是真实可用的，用户也可在实时的 dashboard 上看到每个节点的详细数据。」 Alex 希望，「在 AI 时代中，每个人都可以参与共建，共享发展红利，成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」「信任」与「理想」推动融资进展如果说 EMC 是 DePIN 赛道的黑马，那么当初「伯乐们」又是如何发现它的，投资背后又有哪些故事细节？在与投资人 Zed 和 Blade 的采访过程中，我们了解到，EMC 在 2023 年初启动机构轮融资，或许受后新冠疫情时代的影响，机构并不积极，对于 EMC 所描绘的伟大理想和庞大的生态系统，也都心存质疑。Blade 表示，「币圈的很多投资相对来讲注重短期效益，最早加密圈认为 Web3+AI 的融合仅仅是一个新的叙事罢了」。在加密圈之外，Zed 也尝试代表 EMC 谈过很多轮的融资，但成功的并不多。「我印象中见过的投资人至少是几十位，不管是亚洲的，还有美国的，甚至是国内的其实都去谈过，但是大部分投资人对这个叙事不是非常认可，虽然有些表面看似赞同，但实际上最后都不置可否。」Zed 回忆道。所幸的是，EMC 目前最困难的阶段已经走完。Zed 透露，EMC 到目前为止已经完成了 1300 万美金的融资，只是出于各种原因，暂且还未对外公开。此外，EMC 还在进行一轮新的海外融资，金额大概是数千万美金。在谈到为何决定投资 EMC 时，Zed 和 Blade 表示，更多的也是出于对团队信任以及对去中心化智能互联网的共同抱负。Zed 说，「这是一群做事的人，大家有一样的共识。」「早期，我们在一起花了很多时间去梳理整个架构，包括商业模式，未来的 Web3 发展以及技术框架，代币经济等。大家与其说是投资人的关系，不如说是合伙人的关系。」此外，Zed 一贯的投资理念 ——「投资其实投的是确定性」—— 也推动了对 EMC 的投资。Zed 表示，Crypto 的发展，不确定因素是比较多的，但 AI 的发展是确定的；ChatGPT 带领 AI 进入一个拐点，之后的发展也会进入高速通道，这个是确定的；AI 的本质是算力之争，谁掌握算力，谁掌握 AI 的话语权，这也是确定的；英伟达的股价是确定的，今天全世界的云服务商和科技公司都在为英伟达打工，这个是事实；而 EMC 专注于去中心化算力网络，把算力累积在一起，在上面去叠加训推一体的应用。这也是可以确定的。Zed 说，「当所以这些东西结合在一起，我们便不再犹豫。」对于 EMC 的投资，Blade 谈到了自己的去中心化智能互联网理想。Blade 认为未来的元宇宙体系会是一个居住计划体系，底层除了公链之外，必须有 AI 的参与。其中，去中心化 AI 算力网络是不可或缺的一环。「我一直的逻辑理论是 Web3 是关于生产关系的技术，它是管分配的，并不创造价值。如果仅仅单纯是 Web3 自己发展，其实只能空转。好的生产关系必须匹配好的生产力技术，毋庸置疑，AI 是目前非常强大的生产力技术。而 AI 自身也一样有问题，它只管创造，很容易形成垄断。所以，AI 和 web3 的结合，对未来整个世界，甚至人类的进程是有大帮助的。这也是我和 Zed 最早一见如故的原因，我们心中都有美好的未来。」Blade 还调侃道：「在 Web3 行业里头能有像我们这么理想化的人，不多了。」另外，Zed 还向我们讲述了 EMC 与一支小团队的故事。据 Zed 介绍，这是一支做 Stable diffusion 垂直应用的团队，仅靠 5 个成员就做到了大概 100 多万的会员，月付费用户达到了 20 多万，每个月产生的现金收入在 1000 万人民币左右。然而，这个团队却遭遇了算力短缺的困境，用户拓展遭到阻碍。EMC 随即便与团队联系，并与之达成合作。Zed 评价称，「特别是对年轻的新团队来说，算力有时候比投资人的资金还要管用。」据 Zed 透露，该团队之后还接到过大厂的收购邀约，但他们拒绝了。 AI 开发者的新选择：从 Hugging Face 到 EMC Hub 自大模型火了之后，有人工智能届 GitHub 之称的开源社区 Hugging Face，就受到了许多 AI 创业者的追捧。然而，EMC AI 开发员 Harry 在接受采访时指出「更多的，HuggingFace 只适用做原型（Prototype）和 Mini App。对于产品级的 App 做的并不是那么好。尤其是缺乏统一的接口和 SDK。想要使用 HuggingFace 的开发者还需要具备全栈能力，既懂 AI 且能封装 AI 服务，又能做 App 开发，要求颇高。」为此，EMC 团队开发了 EMC Hub，为用户提供了简便的 AI 训练和推理服务部署界面以及开箱即用的 SDK。Harry 表示：「依托于 EMC 打造的 DeAIcloud 和 DePIN 网络，开发者不需要关心底层 AI 服务如何部署，直接调用官方提供的相关 SDK 即可开始自己的 AI 应用开发，减少了非常多不必要的算力和部署相关工作。」根据介绍，通过 EMC Hub，开发者构建出一个类似 Midjourney 这样的商用 AI 服务的工作量可以缩减到几个小时以内，而且订阅产生的费用仅仅为传统云服务的 30%。此外，Harry 称，「开发者分享自己封装的 AI 服务，或者提供算力都能获取额外的收益，这也是 Web2 的平台不具备的。」除了 EMC Hub、Harry 还介绍了 EMC 其他 AI 应用和服务的用户使用情况，特别是 JarvisBot 平台机器人，广受用户好评。「每天都有大量的用户与 JarvisBot 交互，尤其是文生图相关的功能。此外，JarvisBot 平台提供了多平台 Bot 定制功能，允许每个用户根据自己的喜好定制 Bot 并发布到社区中，未来还可以在 JarvisBot 平台上为开发者赚取收益。」多元文化下的社区交融文化间的碰撞往往能铸就色彩更为丰富的社区。据了解，当前 EMC 社区体量非常大，还有中文、阿拉伯语、法语、土耳其语、韩语、日语、葡萄牙语、印地语、俄语等贡献者自发组建的社区。那么，如此体量的社区建设，会有什么困难呢？各个地区的用户最关注的又是什么？ EMC 社区负责人 CHEN 在接受采访时向我们介绍道，「在多个社区建立过程中并没有实际性的困难，只是有些地域或者国家发展的程度略有差异。」CHEN 称，「某些国家或地区对 DePIN、RWA 和 AI 的概念很感兴趣，社区的运营也相对简单些，比如土耳其社区。而对于那些并不熟知 DePIN 等概念的社区，EMC 社区 mod 需要更积极地开展宣传教育。」CHEN 表示，「EMC 对于各个社区大使有相应的激励机制，推动着各个社区的成长。」在谈及社区运营的经历时，CHEN 向我们描述了这样一个有趣的现象，即每个社区通过 JarvisBot 生成的图片都会带有很明显的地域特色，「比如法国社区，我曾看到过有人生成浪漫的巴黎街景图片。在非洲社区就经常会出现一些动物世界的场景。在土耳其社区我会经常看到经典传统的土耳其的服装特色，比如头戴高毡帽的男士以及奥斯曼帝国时期的一些宫廷服饰。」此外，每个社区，用户的属性也不太一样。CHEN 介绍称，除去南极洲，EMC 目前的社群遍及六大洲，其中北美洲和大洋洲更偏向于「高净值用户」，他们主要提供去中心化算力节点和基础设施建设，而「亚非欧拉更偏向于应用层。」此外，我们还采访到了 EMC 社区的两位积极参与者，一位是来自印度的 Ashiq，另一位是来自尼日利亚的 Leo。Ashiq 表示，在参与 EMC 社区前，他连 OpenAI 每月 20 美金的会员费都付不起。但在过去的一年里，通过使用 EMC 的 AI 工具，他制作了许多推广视频并获得了相应的奖励，最后成功拥有了属于自己的 GPU 设备。为了更进一步学习 Web3 和 AI 相关的知识，Ashiq 还购买了 Grok、Runway 等 AI 工具的会员。「EMC 让我学到了合作与信任的重要性，以及共享资源在推动创新方面的力量。」Ashiq 表示，「DeAI 革命组建了全球社区，允许不同的观点碰撞，共同解决现实世界中的问题。我亲眼见证了去中心化的方法是如何赋予个人权力，在不受地域限制的情况下，做出有意义的贡献。」Leo 表示，自己是从去年 6 月开启这段「不可思议」的经历的，并通过 EMC，了解到了去中心化 AI 与中心化 AI 的区别。对于这将近一年的时间，Leo 这样总结道，「多亏了 EMC，我才能赚钱养家，甚至开了一家超市！」迪拜暴雨下的首个 DeAI 黑客松黑客松作为新兴项目的展示平台，成为了许多 Web3 项目方拓展生态的选择。而 EMC 更是首创了以「DeAI」为主题的全球黑客松。然而，或许正是因为没有人办过此类黑客松，活动在一开始遭到了一些质疑，有人怀疑叙事太大。但黑客松筹备小组成员 Jamee 在接受采访时乐观回应道：「本次黑客松是全新的探索，很多坑需要试错。但这也有好处，不存在条条框框的约束，也没有人可以来定义对错，可以发挥和创新的空间很大。」 Jamee 表示，作为 AI x Web3 的交叉领域，本次黑客松对参赛团队的能力要求是比较高的。参赛团队既要具备 AI 产品设计、开发的能力，同时也要具备 Web3 的能力，比如最核心的经济模型设计。因此，EMC 团队在报名期间就上线了 DeAI 先锋者工作坊。在 3 月份，EMC 团队密集做了很多直播，撰写了多篇社媒深度文章，向开发者和高校进行宣讲科普。再加上 DeAI 热度的持续升温，特别是 Stability AI CEO 带着核心团队辞职，宣布 All In 去中心化 AI，带动了很大的一波热度，也意外助推了此次黑客松的开展。最终，本次黑客松共计 238 个项目报名参赛，经过筛选 18 支队伍进入到了线上路演，10 支队伍晋级迪拜线下举办的黑客松决赛。然而，迪拜决赛当天「赶上了天灾」。Jamee 回忆道：「所有准备的计划、流程都被意外的暴雨打乱了，除了活动问题，还要确认嘉宾安全。」庆幸的是 17 号迪拜时间 4 点半，在嘉宾、线上支持伙伴、现场主控、主持人的齐心协力下，决赛在迪拜亚特兰蒂斯酒店顺利举办，没有一个参赛项目缺席决赛。对于此次经历，Jamee 表示，「这场比赛已经没有获奖和不获奖的区别，所以人都是胜利者，在应对这次危机的过程中，结下的革命友谊也是最好的收获之一。」正如 EMC 联合创始人 Alex 指出的，在传统互联网的世界中，要求 AWS 为创业者提供免费算力，Google 和 Meta 免费为之导流，简直是天方夜谭。AI 时代洪流下，普通创业者要抓住机会，或许需要期待更多像 EMC 这样专注于 AI+Web3 的项目的涌现。期盼「我们都能成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」来源：金色财经

金色财经2024-04-22

苹果又被曝大动作，自研设备端大语言模型，AI才是“重振雄风”新出路？

言模型(LLM) ，旨在提升即将发布的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。他在文中表示，苹果的下一件大事：设备上的大型语言模型。苹果的LLM将成为该公司未来生成式人工智能功能的基础。不过，由于运行于设备端，苹果的AI工具在某些情况下可能会逊于直接运行于云端的竞品，但它实现该技术的方式仍然可能是一个游戏规则的改变者。与此同时，古尔曼也指出，苹果可以通过授权使用谷歌等其他AI服务提供商的技术来弥补这一差距。据悉，苹果的人工智能技术营销策略将侧重于其如何能切实帮助用户提升日常生活效率，而非单纯强调技术本身的强大性能。此前，古尔曼就曾爆料称，苹果正在探索一些“下一件大事”项目，包括增强现实眼镜和个人机器人。另外，苹果还拟将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone。知情人士透露称，两家公司稍早前正积极谈判，以允许苹果授权谷歌的一套生成人工智能模型 Gemini，为今年 iPhone 软件的一些新功能提供动力。另外，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过，苹果对于这些消息一直未有过正面回应。市场预计，苹果人工智能战略的更多细节将在6月份的WWDC大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。出路值得关注的是，苹果预计将在5月2日发布最新季度财报。市场普遍预期，其业绩将再次下降。华尔街预计，iPhone销量将再次下降，这将使整体收入下降约5%，这是过去六个季度的第五次下降。一个不争的事实是：近年来，iPhone升级的步伐已经放缓。自2020年iPhone 12发布以来，苹果的旗舰产品并没有太大变化。而且在此之前，自 2017 年以来没有任何重大升级。对于苹果的出路，古尔曼表示，由于近期没有重大新产品类别推出，苹果面临的一个选择是生产更便宜的 iPhone 版本，并重新进军新兴市场。此外，对于苹果股价，伯恩斯坦给予苹果“与大盘一致”评级，并将该股的目标价定为195美元。最近，苹果在构建人工智能方面做出了大量评论、收购、招聘和投资，但尚未发布任何新的人工智能产品。尽管许多人预计苹果将在6月份的全球开发者大会上发布重大消息，但伯恩斯坦的分析师预计，苹果将等到9月份发布iPhone 16时再公布人工智能功能。 “我们预计，大多数人工智能功能将在9月份与iPhone一起发布，而不是在全球开发者大会上，与其他关键软件功能一样，如灵动岛、Siri和Facetime，所有这些功能都是在手机发布时推出的。我们认为，多模式Siri和人工智能健康教练等人工智能功能的时间表不太明确。” 伯恩斯坦预计，iPhone 16至少将提供与Pixel 8和Galaxy 24类似的人工智能功能。其他可能的人工智能技术集成包括Apple Music、Xcode、Pages和Keynote。 “虽然苹果正在开发自己的大语言模型(LLM)，代号为Ajax，但该公司也在与谷歌、OpenAI和百度等潜在合作伙伴就使用外部大语言模型进行谈判。” 伯恩斯坦还指出了苹果利用人工智能赚钱的三种主要方式。这些措施包括在其标志性的iPhone上启用人工智能功能、通过广告获取人工智能搜索以及对人工智能应用收取提成。

格隆汇2024-04-22

信达证券：给予能科科技买入评级

，打造大模型在制造业应用的新范式，具备生成式AI+工业软件的行业数字化解决方案的能力，构建工业企业研发设计、生产制造和运维服务等环节的AI落地应用。　　工业电气相关领域实现技术突破，推动业务收入增长。2023年工业工程及工业电气产品与服务收入4.28亿元，同比增长约180%。相关产品实现进口设备国产化替代，应用于核电、矿山、冶金、能源化工等领域，主导产品大容量高压变频器在行业内处于领先地位。公司80MVA级超大容量LNG电驱高压变频器已实现高端装备首台套突破，并取得ETL认证、CE认证和SIL认证。国内外市场不断拓展，在手订单充足，产品竞争优势显著加强。　　盈利预测与投资评级：我们预计2024-2026年EPS分别为1.79/2.38/3.11元，对应PE为17.85/13.42/10.30倍。维持“买入”评级。　　风险提示：1.自研产品市场拓展不及预期；2.市场竞争加剧，产品及服务价格下跌；3.军工、高科技电子、装备制造等行业信息化推进进展不及预期；4.AI落地应用进展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券谢春生研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.2%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.1亿，根据现价换算的预测PE为17.2。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级7家；过去90天内机构目标均价为54.7。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-21

奈飞2024年Q1业绩电话会分析师问答

。 Netflix 在短期和长期内利用生成式 AI 技术的机会是什么？随着这项技术的不断快速发展，您认为伟大的讲故事的人应该关注什么。请把我交给格雷格。格雷格·彼得斯是的，值得注意的是，我认为我们已经利用了近二十年的 ML 等先进技术。这些技术是我们推荐系统的基础，帮助我们为我们的游戏找到最大的受众，并为我们的会员提供最大的满意度。因此，随着新技术的出现和发展，我们很高兴能够继续参与和改进这些系统。我们还认为，我们处于有利地位，可以成为采用和应用这些新方法的先锋，从我们开发的一般能力以及我们已经开发的系统来完成所有这些事情。我们还认为，我们有机会为创作者开发和提供新工具，使他们能够以更引人注目的方式讲述他们的故事。这对他们来说很棒。这对故事和我们的会员来说都很棒。讲故事的人应该关注什么。我认为讲故事的人应该专注于讲好故事。通过电影、连续剧和游戏来讲述惊心动魄的故事是非常困难和复杂的。讲故事的人在实现这一目标方面发挥着独特而关键的作用，我们没有看到这种情况发生变化。王磊伟大。非常感谢你，格雷格。我们现在已经没有时间了。因此，我要感谢大家抽出宝贵时间收听我们的财报电话会议。我们期待在下个季度与大家交谈。谢谢 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-04-20

财通证券：英伟达加码机器人赛道关注国内可能受益具身智能进展突破公司

机器人领域的全方位布局。2023年，“生成式AI+机器人”成为NVIDIA机器人全线产品技术演进和重塑的核心方向。 NVIDIA正式成立GEAR实验室，引领具身智能浪潮 NVIDIA在具身智能领域不断进行深度布局，同时也积极对外投资FigureAI等具身智能机器人本体厂商，AI+机器人进展顺利。2024年2月，英伟达成立通用具身智能体研究GEAR团队，旨在推动大模型等AI技术由虚拟世界向现实世界发展，未来该团队的研究工作将主要围绕多模态基础模型/通用型机器人研究/虚拟世界中的基础智能体/模拟与合成数据技术四个关键领域开展。 GTC2024重磅推出GR00T大模型，构筑机器人底层开发生态 GTC2024大会上，英伟达CEO黄仁勋重磅推出人形机器人通用基础模型Project GR00T，并发布配套的新型人形机器人计算机Jetson Thor，以及对Isaac Lab进行了重大更新。GR00T项目旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破，Jetson Thor平台的设计基于NVIDIAThor系统级芯片和最新Blackwell GPU架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能。另外，波士顿动力宣布和英伟达强强联手，加速构建机器人底层开发生态。风险提示：特斯拉人形机器人量产不及预期，机器人泛化能力升级不及预期，国内厂商产品研发进度不及预期等。

金融界2024-04-19

全国首个政务服务数字人接入支付宝大模型能力，聊聊天就能办事

简化、办事成本最小化”等总体要求。随着生成式AI技术的发展，“机器”开始拥有“类人”的智慧，也为工作密度高、业务繁杂的政务服务注入了新的势能。面向政务行业数据结构零散、准确性要求高等行业痛点，支付宝整合蚂蚁百灵大模型、蚂蚁灵境数字人、智能推荐、语音理解与生成等技术，推出了“政务AI助理”解决方案，助力政府机构打造集“咨询、搜索、预约、提醒、评价”于一体的“全能客服”。以“小赣事”为例，通过大模型辅助知识生产，让“小赣事”成为了一部“行走的政务知识库”，省去了传统客服靠记忆、人工经验生产知识的成本。结合AI大模型的上下文理解和知识生产能力，“小赣事”成为了“善思考、会办事”的专家，减少了用户反复沟通的情况。从服务流程看，过去办事用户必须在上万个服务中查找，个人信息要多方查询、逐个授权。而现在用户只需简单描述问题，“小赣事”能够通过理解上下文的语境，提供拟人化、个性化的回答方式，给出政务服务办理指引。江西“赣服通”相关负责人表示，“随着政务服务的数字化转型，传统依靠人工经验的客服方式已经不能满足用户的需求。探索人工智能、自然语言大模型技术在智能客服场景的应用，不仅提升客服效率，更是助力政务服务高质量发展的有效途径。” 据了解，目前支付宝这套“政务AI助理”方案，正在向更多省份推广，助力政务服务行业数字化转型。

证券之星2024-04-18

万兴科技天幕大模型将于4月28日公测文生视频能力支持60秒+

4月18日，万兴科技出席中国生成式AI大会，宣布旗下音视频多媒体大模型万兴“天幕”将于4月28日正式公测。据万兴科技副总裁朱伟表示，当前大模型在文本和图像领域已实现生产力商用，在音视频领域的应用存在数据集缺失、视频内容结构及层级复杂、算力成本高等挑战，其成熟应用尚需周期，2024年行业将迎AI视频年，视频大模型将加速迭代。目前，万兴“天幕”大模型已通过中央网信办备案，涵盖文生视频、视频生视频、文生音乐、视频配乐、文生音效等能力，已在万兴科技旗下产品规模化商用。其中，文生视频能力上，已实现不同风格、丰富场景及主题的连贯性，且一键生成时长支持60秒+。

金融界2024-04-18

联想集团SSG：企业智能体与全周期服务，智能化转型核心驱动力

面： ● 智能设备将越来越多地部署大量生成式AI应用，设备之间的连接协同也会不断增强，这将带来更多、更高的服务需求。 ● 混合式人工智能基础设施的部署和运行，不仅将带来大量智能基础设施的部署和运维服务需求，也需要更全面、更系统的全周期服务，以保障混合式智能基础设施的稳定运行。 ● AI原生解决方案将引发更多企业的业务场景创新，企业智能体、大模型技术可以更高效地运用企业数据，从而全面提升决策能力，推动商业模式变革，创造更多价值。黄建恒认为，联想集团在三个方面积累的长期实践经验和技术能力优势，将有助于SSG抓住混合式人工智能带来的史诗级机遇。首先是软、硬、服一体化的方案能力，可以为客户提供便捷的一站式交付。其次是端-边-云混合基础设施的设计、部署、管理和维护能力。最后基于联想自身的新IT转型升级经验，SSG沉淀了一套智能化转型的方法论和体系，能够帮助客户更快速地完成智能化转型。基于此，黄建恒正式宣布联想SSG对全球业务布局进行全面升级：第一，将联想方案服务产品全面升级为混合式人工智能时代的Portfolio 2.0；第二，布局全周期服务及量身定制的行业解决方案，帮助客户实现混合式人工智能的应用落地；第三，以企业智能体为核心，通过智能化转型咨询带动并助力客户商业模式的创新和变革。正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说，这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。具体到中国市场，当前，中国是全球数字化程度最高的国家之一，更是数字基础设施规模最大的国家，随着"人工智能+"行动的深入部署和推进，全社会对于智能化转型有了更高期待。基于这一判断，在全球业务战略布局的框架下，联想SSG聚焦中国本土市场实际需求，以"一擎三箭"战略重构和升级了AI原生的方案服务。大会现场，联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜对"一擎三箭"进行了深入解读。具体来看，"一擎"是基于"端-边-云-网-智"新IT架构升级的擎天3.0。戴炜介绍，擎天3.0中有两个战略级抓手。其一是基于联想智能混合云搭建的擎天智能体引擎，该平台最大的好处就是尽可能地共享通用的能力，加速每个行业中智能体的拓展速度。其二是智能化转型全周期服务，聚焦混合式人工智能基础设施部署的复杂需求，为客户的智能化转型提供更稳定、平衡和安全的专业服务。 "三箭"分别是面向政企客户，提供量身定制的行业智能体解决方案，聚焦每个行业的重点细分场景。面向中小企业，提供最懂中小企业的智能体-联想百应，通过多模态交互和轻应用的方式让客户获得简单便捷的体验。面向消费客户，将提供天禧AS内置的主动式智能服务，使服务更智能、更有预见性。此外，在大会现场，联想集团宣布在中国市场正式建立擎天生态联盟，开放擎天3.0平台和服务体系，邀请广大致力于AI应用开发、大模型提供及大模型服务的伙伴加入，携手共赢。

格隆汇2024-04-18

西门子中国与亚马逊云科技签署战略合作协议，共同成立联合创新团队

等前沿技术与制造业更进一步融合，并加速生成式AI技术在制造业的创新应用落地。基于战略合作协议，双方将着重探讨与构建高效可靠的企业级大数据平台，并在人工智能平台建设、高级算法研发、企业级PaaS平台标准化和应用现代化等领域开展深度合作。同时，双方还将持续发掘生成式AI在制造业的潜在应用场景。

金融界2024-04-18

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