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神州数码获国海证券买入评级，2023年业绩符合预期，“数云+智算+生成式AI”助力腾飞

亿元。研报认为，公司坚持“数云+智算+生成式AI”三位一体的战略布局，致力于成为领先的数字化转型合作伙伴，实现高价值业务持续聚焦，或有望受益“数云+智算+生成式AI”持续发展。风险提示：大模型推进不及预期、宏观经济影响下游需求、市场竞争加剧、信创推进不及预期、算力投资不及预期等风险。

金融界2024-03-31

换手率2000%！黑马基金经理买了什么

认为，国内外产业链上下游的投资或将加速生成式 AI 的货币化进程。我们相信，拥抱生成式AI带来的新科技革命浪潮或正成为全球共识。 4‍ 总结看完大部分公募基金产品2023年的年报，大家的共识就是：中国经济会比2023年更好，在股票股市水平较低的情况下，有望取得较好的投资回报。具体配置方向，又是说到烂的哑铃策略，红利和科技两手抓。既然大家都取得共识了，没有分歧的市场，去哪找收益？正如许彦所说：“现在则是人人都判断出的底部，简单的命题，简单的答案，似乎也对应着简单的判断。” 但是“简单的命题，没有简单的判断，也没有简单的答案;甚至可能没有答案，只有左右摇摆飘忽不定的状态。” 我们就这么能肯定美联储今年一定降息三次？万一只有一次？又或者多于三次？时间或早或晚？日本央行下次加息到底是什么时候？万一美联储真的“hight for longer”，下一个上菜单的会是谁？全球地缘冲突频发遇上全球选举大年，黑天鹅蠢蠢欲动…… 就算我们自以为一手抓红利一手抓科技，很稳健。问题是两者配置比例、买入时点/卖出时点，也可以组成多个排列组合，哪一个花落你家？黄海在年报中也警示道：美联储降息周期的到来可能会晚于市场预期，全球大类资产或将面临一定的波动。早在去年11月开始，全球市场就将降息的预期打满，如果降息节奏稍有不及，市场就会发生巨大的波动，就算按照市场预期降息，全球资产市场都不一定涨，反而有可能出现“卖现实”情况。美东时间周五，美联储主席鲍威尔表示，PCE通胀报告符合预期，再次强调过早或过晚降息都不好对降息持谨慎态度。这个或早或晚的节奏把握，无疑又是一次走钢丝。现在能想到的就是经济发展出现不好的苗头，美联储会掉头考虑降息。那问题又接踵而至，经济会有多不好？站在现在的角度，实在是很难想美国经济会走弱。虽然，终点已经名牌了，大家都确定美元强势会告一段落，全球流动性重新分配。只是这个过程，没有人能知道会发生什么事。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 在趋势转换的阶段，多种势力较量，各种矛盾交织缠绕，如何相机调整投资组合，只能感慨，基金经理的工作难度逾发大了。

格隆汇2024-03-30

纳指ETF一季度强势领涨，科创100ETF华夏大有可为

IND一致预期业绩预期上修。最后，在生成式AI、Sora、新质生产力等热潮的带领下，2024年科创板整体有望迎来景气边际改善。 2023年的亚军权益基金经理周建胜认为：生成式 AI 激活了科技板块，国内外产业链上下游的投资或将加速生成式 AI 的货币化进程。他们相信，拥抱生成式 AI 带来的新科技革命浪潮或正成为全球共识。

格隆汇2024-03-29

重仓煤炭的基金经理压中AI大牛股！换手率2000%的基金经理到底买了什么？

认为，国内外产业链上下游的投资或将加速生成式 AI 的货币化进程。我们相信，拥抱生成式 AI 带来的新科技革命浪潮或正成为全球共识。

格隆汇2024-03-29

中国具身智能大会CEAI 2024前瞻：前沿技术创新引领人形机器人产业发展新时代

动所需的技能。此外，平安证券预测，在生成式AI技术的强力驱动下，结合AI生成式大模型、高性能GPU算力、超级计算平台以及先进的仿真工具等关键技术的支持，人形机器人的产品迭代周期将进一步缩短，功能和智能水平将呈现指数级增长。从公司层面看，据光大证券透露，奥比中光作为国内领先的3D视觉感知技术研发企业，已经成功接入英伟达开发平台，其技术解决方案将在具身智能的发展中发挥重要作用。同时，珠城科技凭借其在机器人连接器业务上的专业实力，已成功打入知名机器人制造商优必选的供应链体系，预示着该公司在具身智能机器人硬件集成领域有着广阔的市场前景和发展潜力。首届中国具身智能大会不仅是一场展示最新科研成果的舞台，更是推动具身智能与机器人产业深度融合与升级的重要契机，为行业内的企业和研究机构提供了合作交流、共谋发展的宝贵机会，预示着一个崭新人形机器人与具身智能产业的新时代正逐步拉开序幕。

金融界2024-03-29

马上消费人工智能研究院院长陆全：大模型商业化落地技术治理需把握“五个大方向”

方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。 “大模型技术应用在金融领域的迅速发展，与马上消费长期聚焦行业领域特性，基于“3H”理念有序推进金融大模型应用密不可分。”陆全解释说，大模型有序应用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分类、信息抽取、阅读理解、数据分析等能力性能表现优异；无害（Harmless），输出应用符合道德伦理、法律规范等；诚实（Honest），输出可靠、符合事实和规则。《少数派报告》是一部科技圈人尽皆知的科幻悬疑电影。它讲述的是，随着未来科技的发展，人类利用具有感知未来的超能力人——“先知”，它能结合人的行为和心里特征侦查出人的潜在犯罪企图，所以在犯罪之前，嫌疑人就已经被犯罪预防部门组织逮捕，从而“完美”避免了犯罪。电影的核心冲突来自一次意外——“先知”产生“幻觉”后做出错误预判，导致了犯罪的真实发生。这与大模型利用大量人工合成数据预训练及微调、迭代后，仍会产生“幻觉”的“现实”何其相似。由此带来一个警示，当下如何尽量避免大模型因幻觉导致使用人“犯罪”？陆全在演讲中也给出了答案。他认为，目前通用大模型尚存在较大的潜在安全可信威胁，“敏捷治理”已成为业界一大课题，我们需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。行业领域大模型可限定在金融等具体场景，明确金融行业和具体场景的限制条件，相比通用场景，细分场景的规则更明确、数据质量更高、标准较易统一。同时，行业领域大模型为了确保安全合规，甚至不惜损失部分性能表现，如限制大模型只在给定的文档内容的范围内生成知识内容。 “不论企业最终选择哪一条赛道，大模型的发展都需要集聚同业及生态伙伴力量，加快建设大模型科创新高地、场景应用新高地、生态合作新高地，势在必行。”他说。

金融界2024-03-29

马上消费CTO蒋宁：大模型发展仍面临四大挑战需构建四大关键技术能力

方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。作为一家技术驱动的数字金融机构，马上消费拥有100PB基础数据、超过20万张数据库表，以及每天处理数百亿次智能决策计算，且不论环境如何变化，整个系统做到可控、安全；利用这些数据完成模型预训练，之后不断对齐、调优，同时使用推理加速技术实现模型自主可控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。

金融界2024-03-29

英伟达H200 AI GPU投入市场，大幅提升AI性能驱动HBM3e内存需求增长，国内外产业链迎来新机遇

大语言模型时，H200相较于H100在生成式AI输出响应速度上最高提升了45%。回顾去年11月的发布会，H200被定位为英伟达在AI计算领域的又一里程碑式产品，不仅继承了H100的优势，还在内存性能上取得了重大突破。随着H200的商业化应用，对高带宽内存的需求预期将持续攀升，这将进一步带动整个AI算力硬件产业链的发展，特别是HBM3e相关供应商的市场机会。与此同时，英伟达在3月18日举办的开发者大会上预告了年内即将推出的另一款全新AI半导体——B200，该芯片与CPU协同运作，在最新大语言模型上的推理性能较H100提升了高达30倍，且在成本和能耗效率上取得了革命性改进，仅为H100的四分之一。中泰证券在分析报告中强调了HBM技术在全球范围内的领先地位及其对相关产业链的影响，并梳理了值得关注的核心投资标的，其中包括国际存储原厂巨头海力士、三星和美光，以及设备供应商如BESI、ASM Pacific Technology和Camtek等。而在国内，涉及HBM产业链的上市公司包括但不限于存储器厂商香农芯创、佰维存储和雅创电子；设备制造企业赛腾股份、精智达和新益昌；材料供应商华海诚科、雅克科技、联瑞新材、兴森科技和深南电路；以及封装测试领域的通富微电、深科技和长电科技等。

金融界2024-03-29

晚间必读5篇 | 比特币主导地位激增意味着什么？

席英伟达 GTC 大会，和皮衣老黄畅谈生成式 AI 的未来，Solana 作为 io.net、Bittensor、Render Network 的聚居地成功转型为 AI 概念链，此外还有 Akash、GAIMIN、Gensyn 等涉及 GPU 计算的异军突起者。点击阅读 5.比特币主导地位激增意味着什么？几位加密货币交易员表示，比特币主导图表上正在形成一个明显的上升三角形，这表明比特币的市场份额可能会激增。然而，有些人认为事情会走向相反的方向。 “BTC 统治列车即将离开车站，”加密货币交易员兼 Into The Cryptoverse 创始人 Benjamin Cowen 在 3 月 27 日的帖子中向他的 810,700 名粉丝宣称。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-03-28

金融新质生产力创新论坛在京召开发布全国首部《金融大模型》著作

刚表示，当前，我们正处于数字经济时代，生成式AI作为人工智能技术的集大成者，正成为金融行业的新质生产力。大模型技术的广泛应用，为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。这种新质生产力的创新，不仅将重新定义金融服务的内涵和外延，还将带来金融制造的新模式和新业态。在这样的大背景下，《金融大模型》一书的出版，无疑提供了深入了解大模型时代金融变革的宝贵资料，可以更好地把握金融新质生产力的发展趋势，推动金融科技创新的深入发展。曾刚认为，在国家鼓励“人工智能+”的宏观环境下，金融业作为国民经济的血脉，以其用户基数大、经济影响大、服务场景多、民生关系强，首当其冲成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。

金融界2024-03-28

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