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美股异动｜亚马逊涨超2% 高盛上调其目标价至225美元看好AWS增长机会
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看好AWS将受惠于企业客户需求转变以及生成式AI发展趋势所带来的增长机会，重申“买入”评级，目标价从220美元上调至225美元。
格隆汇2024-05-02
港股杀回来了！
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价连续两周上涨超160%。近期商汤在生成式AI领域存在感强烈。在2024北京车展上，商汤首次展示了面向量产的端到端自动驾驶解决方案UniAD的道路测试表现，同时还带来了以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵以及全新座舱3D交互演示。据商汤科技联合创始人王晓刚透露，面向量产的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD目标是到明年有量产落地。 03 港股作为一个特殊的存在，基本面看国内，流动性看国外，在过去几年因为种种原因，遭受较为严重的下挫。但此次在没有南下资金的情况下大涨，显示出外面资金对于港股的看法正在偏向正面。我们跟踪到的调研纪要显示，目前确实有外资的长线投资（long-only）机构在增配中国股市，港股是主要的，其次是A股。不过，从交易风格上看，此次回流总体偏“交易型”，主要是调仓需要。因为过去3年，全球资金在持续增配美股和日股，已经显著超配，而对中国则是显著低配。但到了今年3月，美国通胀数据很强劲，美联储年内的降息预期一再推后，亚太区的货币显著贬值，特别是日元，因为长线的配置资金，一般不会刻意对冲汇率，虽然在日股上赚了钱，但又在汇率上亏了回去，而最近日股下跌，日元爆跌，加速了海外资金配置中国区股市的节奏。另外，港股以港元计价，港元又是联系汇率制，绑定美元，所以美元资金无需考虑汇率问题。而且之前港股跌幅太大，性价比很高，所以港股大涨也就不足为奇。至于今天的大涨，则多了一个可能，是外资趁美联储放鸽、美股反弹，而且没有南下资金参与，所以先抢跑，也不排除收假回来之后等南下资金接盘。所以，如果外围继续造好，本周港股继续上涨的概率还是很高的，有仓位的投资者可以继续持有，一边享受休假，一边继续赚钱。然而，需要提醒大家的，正如前面所说，目前还只是交易型资金的调仓，这种调仓暂时看，并非完全相信中国经济基本面反转，虽然刚结束的政治局会议，罕见地提出要处理国内的房地产库存问题，这在很大程度上改变了资本市场对于中国经济基本面的看法。但要资本市场完全翻多，还需要更多的数据验证。外资此时增配港股，很大程度只是觉得现在的估值便宜，同时汇率稳定性也有，具备相对选择的优势。而交易型资金存在的一个重要风险，就是相对短线，一旦美股、日股等外围资本市场完成调整，重回上涨，那资金有可能从港股抽走，重新拥抱外围资本市场。所以，从稳健的角度上看，如果盈利不错的情况下，投资者也可以逐步减仓，锁定利润。但如果是坚定相信经济基本面已经反转，并且配合海外流动性放鸽的情况下，继续持仓甚至做多，也是不错的策略，只要做好风险管控，以及做足必要的风险对冲就行。 04 因为假期错开的缘故，每逢五一、十一这种大假期，外围市场都存在不同程度的抢跑，或大涨或大跌。所以，留意此时的外围市场，对于节后的操作很重要。从这两天的外围市场看，港股走得较好，利好因素也比较多，而美股因为要博弈议息会议，波动性大了一些。不过在昨晚鲍威尔放鸽之后，加上美股在前段时间已经经历了一波抛售潮，未来应该会逐渐进入新的买入阶段。虽然全球经济总体上依然疲软，但股市的气氛并没有很差，实属难得。因为，我们依然维持谨慎看多的总体看法，不管是美股、日股还是港股。至于A股，也已经迈过3100点的门槛，和外围股市一样，气氛同样不错。而这几天外围股市上涨的板块，节后很可能会延续到A股。不过，也会出现一些变化，例如前段时间，主要是内资在玩，聚焦在高股息、AI等主题。但如果外资的增量继续流入，可能会短暂打破这一均衡市场，因为外资非常喜欢的白马股，大多仍然处在相对低位，有可能迎来一波新行情。
格隆汇2024-05-02
港股异动 | 商汤-W(00020.HK)涨幅扩大近35% 较近期低点累涨180% 生成式AI加速技术应用落地
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商汤-W(00020.HK)涨幅扩大近35%，盘中高见1.64港元，较近期低点0.58港元累涨180%。截至发稿，涨32.79%，报1.62港元，成交额16.92亿港元。
金融界2024-05-02
亚马逊Q1业绩井喷！广告、云业务提速，AI 成增收“超强引擎”
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生成式AI正贡献亚马逊云业务收入的井喷。周二美股盘后，美股科技巨头亚马逊发布2024年第一季度财报。在广告和云计算业务的推动下，公司一季度营收、利润全面好于华尔街预期。财报发布后，原本收跌3.29%的亚马逊盘后一度飙涨超6%，不过随后收窄至1%。今年以来，亚马逊股价累涨16%，显著跑赢标普大盘的涨幅5.6%、纳指的涨幅4%。而过去12个月，亚马逊累涨超71%。广告、云业务提速财报显示，亚马逊第一季度净销售额为1433.13亿美元，同比增长13%；市场预期为1424.7亿美元，上年同期1273.6亿美元。运营利润为 153.07 亿美元，与上年同期的 47.74 亿美元相比大幅增长。净利润为104.31亿美元，同比大幅增长 229%，远超市场预期的86.86亿美元每股摊薄收益为 0.98 美元，与上年同期的每股摊薄收益 0.31 美元相比大幅增长。分业务来看，在线商店的净销售额为 546.70 亿美元，与上年同期的 510.96 亿美元相比增长7%；实体店的净销售额为 52.02 亿美元，与上年同期的 48.95 亿美元相比增长 6%；第三方卖家服务的净销售额为 345.96 亿美元，与上年同期的 298.20 亿美元相比增长 16%；订阅服务的净销售额为 107.22 亿美元，与上年同期的 96.57 亿美元相比增长 11%；广告服务的净销售额为 118.24 亿美元，与上年同期的 95.09 亿美元相比增长 24%； AWS 云服务的净销售额为 250.37 亿美元，与上年同期的 213.54 亿美元相比增长 17%，这也是2022年以来最快的增幅；其他业务的净销售额为 12.62 亿美元，与上年同期的 10.27 亿美元相比增长 23%。亚马逊第一季度总运营支出为 1280.06 亿美元，与上年同期的 1225.84 亿美元相比有所上升。 AI，AI！对于Q1这份强劲业绩，亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示，这是整个行业今年的良好开端。 “不断更新基础设施现代化努力的公司与 AWS 人工智能功能的吸引力相结合，正在重新加速 AWS 的增长率（目前年收入运行速度为 1000 亿美元）。在财报电话会上，贾西还谈到生成式 AI 技术将如何影响亚马逊未来财务业绩和 AWS 客户的期望。贾西预测，随着他们发现生成式人工智能可以轻松地集成到他们的产品中，更多人将接受生成式人工智能。为了满足长期人工智能需求，亚马逊2023 年的资本支出超过 480 亿美元，高管表示这一数字将在 2024 年“大幅增加”，主要是为了支持云和人工智能的增长。亚马逊首席财务官布赖恩·奥尔萨夫斯基表示，亚马逊第一季度的资本支出为 140 亿美元，这将是今年的“最低水平”。展望二季度，亚马逊预计净销售额将达 1440 亿美元到 1490 亿美元之间，同比增长 7% 到 11%。预计运营利润将达100亿美元到140亿美元之间，相比之下 2023 财年同期的运营利润为 77 亿美元。
格隆汇2024-05-01
索辰科技：4月26日接受机构调研，Vontobel Asset Management Inc、国富联合(青岛)私募基金等多家机构参与
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需要一个月给到客户送样。问：请教一下生成式 AI 这块我们的产品情况，展望一下未来的需求和市场空间。答：生成式数字孪生是 CE 发展的重要技术方向，一方面传统的仿真和工业互联网融合已经在往数字孪生发展，会带来很多不一样的东西，几个方向首先人工技术和物理算法的融合，可以提升我们计算的速度和效率。另一方面生成式技术可以帮助我们减少人力的劳动。第三就是真正在做仿真的时候对工况是理想化的处理，真实的环境比较复杂，需要各种各样的条件优化方案，生成式的技术可以对设计进行优化。问：机器人目前可见的订单和送样情况如何？答：目前还没有实际订单落地，现在正在和客户进行意向沟通。我们今年以发展研发技术能力为主，盈利端有一个收支平衡的目标。问：公司 2023 年前五大客户占比比之前的下降很多，集中度下降的原因是什么，是口径改变还是来自于新客户？答：口径是没有变化的，还是按照集团做统计的，确实拓展了新的业务群体，2023 年有民用端的客户进入公司前五大客户。问：上面到的民用客户的行业属性是什么？答：民用客户属于服务航天这块的。问：站在我们现在时点对民用市场的展望，怎么看待公司和海外厂商的竞争答：民用行业我们的挑战压力比较大，竞争方向首先是民用行业面临很多新技术挑战，原有的工具流程不能很好解决新的工程问题，这块和海外厂商在同一起跑线；其次我们会改变我们的销售，从直销拓展到增值代理商，利用他们的经验积累会好很多。再就是做好底层生态，提供对底层能力的支持。此外我们和海外厂商硬碰硬的竞争也有机会，索辰科技的声学、复合材料是比较领先，可以同台竞争，尤其是客户有新需求的情况。问：公司未来在 EDA 厂商的和合作有些新的计划进展嘛？答：最近我们和 ED 公司探讨了很多，半导体行业公司发现有很多机会，当 IC发展走向更密集、集成度更高的方案会面临多场、力的耦合，海外软件目前也做不到多物理场耦合，反而我们有些针对性的机会，如 SIP 面临耦合问题、电子场结构+流体+热的综合问题。其次在加工生成过程中，微尺度的结构、热等问题没有得到解决，这些我们有机会做。我们和 ED 行业契合度非常高，互补性比较强。问：公司下游客户有航空、航天、汽车，公司软件能不能适用在低空经济？答：低空经济与航空业需求接近，CE 软件在计算流体动力学、声学、结构方面具有优势。公司非常看好低空经济的市场前景，目前还没有订单落地。问：声、光、电磁这些学科 2023 年是否有所增长？增长来源哪里？答：声、光、电磁这些学科相对来说增长还是快的，因为声音的作用越来越多，这方面需求越来越旺盛，我们新的 LBM计算流体力学求解器，通过损态计算，一次性完成对风阻和风噪的计算。对过去基于稳态的 CFD 算法是大革新，能够改变、优化汽车行业产品研发流程。问：汽车订单现在什么进展？答：我们在积极争取，预计很快就会有汽车行业的项目正式落地的。另一方面，汽车行业切入确实有难度，海外软件融入研发体系比较深，单纯从工具上改变有难度。我们也希望我们下游有更加创新发展的精神，和国内软件一起成长。传统风阻风噪，是不同部门负责的，这对我们的优势体现也很难。对汽车的中、低、高频一体化的解决，我们可以在一个软件实现不同的功能。问：公司目前研发投入情况，包括投资并购力度如何？答：去年开始收购阳普智能之后也做了其他的标的的尽调沟通，我们希望近期有一个或者几个项目能够落地，这些标的和我们的技术方向，整个产业上下游都相关的，可以对我们的产品线做补足。研发方面公司今年还是会加大投入，我们正在嘉兴建实验室，包括人才梯队也会进一步细分未来做更好的研发投入。索辰科技（688507）主营业务：专注于CAE软件研发、销售和服务。索辰科技2024年一季报显示，公司主营收入3186.42万元，同比上升346.22%；归母净利润-2126.8万元，同比下降9.0%；扣非净利润-2553.73万元，同比下降27.51%；负债率4.15%，投资收益39.41万元，财务费用-951.68万元，毛利率43.76%。该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为137.23。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2072.87万，融资余额增加；融券净流出319.83万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-04-30
移卡(09923.HK)：于公开市场部份购回及注销于2027年到期的7000万美元6.25%可转换债券
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续巩固国内业务并同时发展海外业务及扩大生成式AI等前沿科技的应用。
格隆汇2024-04-30
引力传媒：已基于自有营销电商行业模型自研推出三大AIGC产品应用
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作，双方将在文生图片、文生视频等多模态生成式AI方面共同探索和进行技术储备，请问目前合作还在继续吗？文生图和文生视频有相关的进展吗？引力传媒在互动平台表示，公司与澜舟科技的合作一切正常。公司已基于自有营销电商行业模型自研推出 “创意助手”、“视频助手”和“通用助手”三大AIGC产品应用。
金融界2024-04-30
观点：Bittensor有几个严重缺陷它会注定失败吗？
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怀疑 Bittensor 子网在基本的生成式AI任务（例如一般图像和文本生成）中是否具有竞争力。已经有一些开源项目在这些领域表现出色，这些项目通常受到声誉、研究贡献和公共服务的推动。以 Meta 发布的强大的大语言模型 (LLM) Llama-3 作为开源工具为例。尽管 Llama-3 的开发投入了数十亿美元，但它仍然可以免费使用，并获得了社区的大力支持。自上周发布以来，它在 Huggingface 上的下载量已超过 500,000 次。基准比较表明，像 Llama-3 这样的开源 LLM 已经是同类中的佼佼者，并且可以说与 OpenAI 的 GPT-4 等专有模型不相上下。迄今为止，我还没有看到 Bittensor 子网实现了超越现有开源模型的成果或功能。我也没有看到证据表明它们的表现优于既定基准。在某些时候，你必须问自己他们是否会这样做。 3、智能网运行成本高该网络在很大程度上依赖其原生代币 TAO 来运行。矿工主要在发现计算套利机会时加入网络，特别是当挖矿奖励超过计算成本时。 TAO 的需求取决于： (1) 投机者（一大堆蠕虫，我们不会在这里讨论） (2) 添加更多 Bittensor 子网，或增加成为矿工或验证者的需求。然而，这种增长往往会削弱现有参与者的积极性。由于矿工/验证者的单位经济效益面临压力，代币价格下跌会导致网络活动反身性下降。资料来源：Taostats.io Bittensor 的运营成本很高，每天向子网所有者 + 矿工 + 验证者支付 7,200 TAO 的通货膨胀。这相当于每天约 320 万美元或每年 12 亿美元。这就提出了一个关键问题：这笔资金从哪里来？主要是投机者。但是 Bittensor 一年内会产生12亿美元的价值吗？它的估值可能已经远远超出了自身的价值。 4、透明度尽管 Bittensor 提供了一定程度的去中心化，但值得注意的是，它不是开源的——这是一个至关重要的区别。虽然子网的参与对任何人开放，但内部机制并不透明，导致用户对以下活动的了解有限：矿工们在做什么？他们运行什么算法？最终结果是如何产生的？这种透明度的缺乏可能会限制使用子网输出开发的应用程序的多样性，因为许多开发人员需要清楚地了解底层推理过程。一些思考我并不反对 Bittensor。事实上，我发现它是新兴的Crypto x AI领域最有趣的实验之一。它成功地围绕其愿景聚集了一群聪明人。它可能会激发许多未来的项目。然而，Bittensor 必须正面应对当前的挑战，才有机会在现实世界中取得成功，否则它将迷失在投机炒作的坟墓中。一些结束的想法：如果网络内的所有子网都针对特定部门而不是分散在各种不相关的任务中，则可以实现更大的协同作用。例如，我设想“用于基因组研究/药物发现的 Bittensor ”或“用于金融/交易的 Bittensor ”。这实际上可以做得很好。这种愿景的一致可以促进经济凝聚力、战略方向和业务发展努力。 Bittensor 的经济模型（在目前的状态下）可能最适合AI的生态位，这些领域不会引起广泛关注，但可以从有针对性的激励措施中受益。潜在的应用包括特定于加密货币的任务，例如预测代币价格。最后，我坚信AI的去中心化在世界上发挥着极其重要的作用——平衡大型科技公司的全球主导地位并促进创新，特别是通过开源举措。我将在以后的文章中详细阐述我的想法。来源：金色财经
金色财经2024-04-30
隔夜美股全复盘(4.30)| 特斯拉涨逾15%，百度大涨6%，特斯拉中国官方的FSD购买页面描述由“稍后推出”改为“即将推出”，特斯拉据悉将在中国与百度就地图和导航功能展开合作
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X Cloud的一部分，该平台提供针对生成式AI进行优化的集成全栈服务。根据LinkedIn，Run:ai约有150名员工，累计融资1.18亿美元；Deci拥有约100名员工，累计融资5500万美元。英伟达与Deci的交易未公开披露，交易价未知。据The Information报道，被英伟达最近达成收购交易的这两家创企，旨在降低开发或运行生成式AI模型的成本，帮助客户更有效地利用AI计算资源，进而提振英伟达AI芯片的需求。成立于2019年的Deci，侧重点则不同，通过调整AI模型使其可以在AI芯片上更便宜地运行，并为使用英伟达CUDA软件开发的机器学习应用提供动力——例如通过使模型变小。根据其网站，Deci为包括Adobe、应用材料在内的客户提供服务。其方法与另一家初创公司英伟达去年悄悄收购的OmniML相似，OmniML旨在缩小机器学习模型。这家创企最初协助在手机、汽车等端侧设备上启用相对简单的AI应用，随后转向自研大模型，在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及Hugging Face社区。微软也是Deci的合作伙伴，通过微软Azure AI Studio可访问Deci的技术。去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过Llama、Mistral等对手。但在2月底谷歌推出全新Gemma模型后，Deci失去领先地位。据估计，Deci的年度经常性收入（ARR）为数百万美元，已拥有几十家客户。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区4月CPI年率初值及月率（2）17:00 欧元区第一季度GDP年率初值（3）18:00 日本政府公布月度外汇干预数据（4）20:30 美国第一季度劳工成本指数季率（5）21:00 美国2月FHFA房价指数月率（6）21:00 美国2月S&P/CS20座大城市房价指数年率（7）21:45 美国4月芝加哥PMI （8）22:00 美国4月谘商会消费者信心指数
格隆汇2024-04-30
英国《金融时报》与OpenAI达成协议，授权后者使用其资料库开发生成式AI技术
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英国《金融时报》与OpenAI达成协议，在《金融时报》的资料库训练后者的人工智能模型。这是微软支持的OpenAI过去一年来与全球新闻出版商之间达成的第五项此类协议。此前，该公司已与美国的美联社、德国的施普林格、法国的《世界报》和西班牙的Prisa Media达成协议。根据协议条款，《金融时报》将授权OpenAI使用其资料，帮助开发生成式人工智能技术。协议还允许ChatGPT用《金融时报》文章的简短摘要回答问题，并提供相关新闻的链接。
金融界2024-04-29

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