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亚马逊云科技CEO谈生成式AI：2024将有更多公司需要定制化AI模型

近日，亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky在接受采访中表示，“目前，已有超过10000家企业利用Amazon Bedrock平台所提供的多种模型构建人工智能应用，但这仅占潜在市场份额的1%，2024将有更多公司需要定制化AI模型。”

金融界2024-04-15

降息不断预冷，后续纳指驱动力在哪里？

特斯拉还暂未发力。苹果今年年初亦是入局生成式AI领域，然后在一边布局AI板块的同时，还与谷歌联手AI大模型在应用终端的应用。而特斯拉在今年八月亦打算首次推出RoboTaxi自动驾驶出租车项目，扩大AI技术的终端应用，延续今年科技主线的行情。所以，在美股这样接力式行情的氛围下，苹果和特斯拉两家公司有望成为今年AI行情后续接力纳斯达克100行情的核心公司。而降息这方面，随着推迟降息预期的强化，纳指亦是通过阶段性的回踩消化预期的落差。以纳斯达克100ETF（159659）为例，回踩20日均线企稳，而下方又有30日均线跟随强化支撑，所以推迟降息的消化回踩不仅处于可控范围内，反而可能是加仓纳指的机会。图片来源：Wind 作者：剑诚笔记以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-15

浪潮信息"源"大模型算法备案通过

备案手续。目前，深度合成算法服务备案和生成式AI服务备案是国家对人工智能领域进行监管的两种主要规定，分别面向技术服务与应用服务，旨在规范和促进生成式AI健康、有序、繁荣发展。浪潮信息较早布局开展大模型算法开发，2021年发布2457亿参数的"源1.0"中文语言大模型，2023年成功研发并开源千亿参数"源2.0"基础大模型。 "源2.0"基础大模型包含1026亿、518亿、21亿三种参数规模，在代码编程、逻辑推理、数学计算等多方面展示出了先进的能力。在业界公开的评测上，"源2.0"进行了代码生成、数学问题求解、事实问答方面的能力测试。结果显示，源2.0在多项模型评测中，展示出了较为先进的能力表现。 "源2.0"大模型采用全面开放开源的策略，全系列模型参数和代码均可免费下载使用。自发布以来，"源2.0"大模型不断进行版本更新，持续在代码能力、数理逻辑、推理速度等方面进行深度优化，同时提供丰富的预训练、微调以及推理服务脚本，并和LlamaFactory、FastChat、LangChain、LlamaIndex等框架工具全面适配，助力研发人员高效完成开发部署工作。目前，浪潮信息基于"源2.0"大模型设计开发了效率工具"YuanChat"，支持在AI PC端以对话形式调用大模型，帮助用户完成数据计算、公文写作、编程设计、知识问答、会议纪要、文本总结与摘要等各类任务，让用户轻松、便捷地享受本地化部署的大模型能力，提升AI生产效率！未来，浪潮信息将持续更新"源2.0"系列基础大模型能力，结合自身技术优势和应用落地实践，推动开源大模型的技术迭代与繁荣生态建设，加速大模型赋能千行百业。

美通社2024-04-15

商汤科技2023年财报解析：生成式AI收入达12亿元，金山办公、小米、招商银行等成为典型客户

域竞争日益激烈的今天，商汤科技凭借其在生成式AI技术的深耕细作，实现了业务的飞跃式增长。根据商汤科技最新发布的2023年财报显示，其生成式AI收入取得了200%的大幅度增长，占公司总收入的35%。这一成绩的取得，得益于商汤科技前瞻性的战略布局——“大装置+大模型”的协同效应，以及公司在技术沉淀、自有算力、商业化经验和人才储备方面的独特优势。具体来说，商汤科技在大模型时代具备四方面的先发优势。一是过去十年在感知智能、决策智能领域积累的多模态数据储备，强化了商汤的基础模型对物理世界的理解；二是大装置+大模型的深度协同，使得大模型在万卡算力的保障下，遵循尺度定律不断提升性能，同时源于大模型研发的深刻理解，也能反哺大装置的前瞻性设计，从而实现领先同行的算力效率和弹性；三是端侧部署的积累，商汤已赋能超过20亿台手机和上百万台汽车，端侧推理能力十分强悍，同时商汤还率先推出了业界性能最好速度最快的“端侧小模型”，可以快速打开新的应用场景。四是AI落地应用场景的能力，基于过去丰富的客户服务经验，商汤已形成完善的服务体系和能力，可以快速响应需求，提供最具性价比的生成式AI解决方案。而深入分析商汤科技的财报，则可发现，商汤的收入增长其根本，更多则得益于其在技术研发和市场布局上的精心策略。商汤科技不仅在大模型的研发上投入大量资源，而且在算法优化、数据处理、应用场景拓展等方面都取得了显著进展。这些技术的突破和应用，使得商汤科技能够在多个垂直领域快速推广其生成式AI解决方案，从而带动了整体收入的增长。对于在AI业务中取得的成绩，商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“2023年，商汤生成式AI业务实现了同比200%的飞速增长，占总收入比例超过35%。生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新，更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求，这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。商汤通过在各业务层面深入融合生成式AI能力，正在赢得新客户，并推动效率和生产力的全面提升。” 保持技术领先，推动业务增长商汤科技的成功并非偶然。早在几年前，公司便洞察到AI技术的发展趋势，并开始着手构建自己的技术生态。通过持续的研发投入和技术创新，商汤科技在图像识别、视频分析、自然语言处理等领域积累了深厚的技术底蕴。这些技术的积累为公司在生成式AI领域的突破打下了坚实的基础。 2018年前后，商汤科技便以前瞻性的战略眼光，全力投入到SenseCore大装置的研发与建设中，并在上海临港打造了先进的AIDC超算中心。在当时，这一决策并未获得业界的普遍认同，甚至被视为一种因AI基础设施投入而主动选择的亏损路径。然而，随着大模型技术的爆发式发展，AI技术必须依赖于强大的计算能力和先进的基础设施，使得商汤所持有的强大算力逐渐显现出其稀缺性和价值性。据商汤科技财报数据显示，2023财年，大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS，运营GPU数量达45,000卡。而也正是基于在技术研发和算力方面的不断投入，商汤科技在人工智能领域的成果显著。就在今年2月，商汤推出了“日日新大模型4.0”，这一版本在不增加参数量的基础上，通过提高训练数据质量，实现了大模型性能的显著提升。在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。此外，商汤还开源了InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基模型，性能超越了Meta的Llama2和谷歌的Gemma等同级别的开源模型。从技术层面看，“日日新大模型4.0”的成功首先归功于商汤大装置的算力支持，以及其对训练数据的深入理解和精准把控。在人工智能领域，数据是驱动模型学习的核心要素，而数据的质量则直接影响着模型的性能。商汤通过精心设计和优化数据预处理流程，提高了训练数据的准确性和多样性，使得模型能够从更加丰富的数据中学习到更为复杂和细致的知识。这种对数据质量的极致追求，为“日日新大模型4.0”的卓越性能奠定了坚实的基础。其次，大模型的成功也离不开丰沛的算力基础。商汤AI大装置SenseCore是国内训练大模型最为先进的基础设施，在2023年实现了对万亿参数大模型的生产支持，还在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化。再加上“大装置+大模型”的深度协同，商汤AI大装置在算力规模、服务能力方面的提升，进一步加速了“日日新”模型体系的迭代，让商汤的模型能力持续保持业界领先。而对于企业自身而言，“日日新大模型4.0”的推出不仅是一次技术上的突破，更是其发展战略的重要里程碑。这一新版本的大模型进一步巩固了商汤在人工智能领域的领先地位，并为其赢得了更多的市场份额和合作伙伴。同时，通过开源InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基础模型，商汤还展现了其开放和共享的精神，希望与全球开发者共同推动人工智能技术的进步和发展。这种开放和共享的态度将有助于商汤在全球范围内建立更加广泛的合作网络，加速人工智能技术的创新和应用落地。坚定聚焦生成式AI核心业务，获得招商银行、金山、小米等头部客户商汤科技在AI 1.0时代，便积累了大量优质客户，而这些客户迅速转化为生成式AI客户，且快速落地，并由此背书，带来虹吸效应，吸引更多优质客户选择商汤大模型服务。财报显示，70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户。从商业落地的角度来看，目前商汤科技的“日日新大模型”已在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等关键领域确立了卓越的应用价值和领先地位，服务客户包括中国银行、招商银行、中国工商银行等金融行业巨头、金山办公等头部科技企业；多模态能力极强的“大医”大模型赋能上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构，显著提升了医疗服务的质量与效率；Copilot助手被金山办公等头部客户采用。基于在智能终端多年的积累，构建了行业领先、不同规格的小模型，并与小米、荣耀等手机品牌达成合作。此外，据商汤科技财报内容显示，在2023财年，商汤科技“绝影”智能汽车业务的智能驾驶和智能座舱两大核心领域均实现了持续增长，量产交付单车毛利润双增。智能汽车板块在量产交付方面全年新增了129万辆，同比大幅增长163%。因此从技术领先到商业落地，商汤科技对生成式AI核心业务的坚定聚焦预示着其在未来竞争中将占据显著优势，并拥有广阔的市场前景。基于持续的大模型性能提升和应用场景拓展，商汤科技为客户提供的服务将更为全面且卓越，有力地支撑其市场份额的稳固与拓展。随着生成式AI技术的日臻成熟，商汤科技有望将该技术渗透至更多创新领域和应用场景，进而开辟更广泛的业务版图和收入来源。值得注意的是，在技术与理念的创新方面，商汤科技在“大装置+大模型”方面的深度协同优势也为其未来的发展提供了强大的支撑。通过持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力，商汤科技能够为行业伙伴提供优质的算力和模型服务。这种深度协同的优势不仅有助于提升商汤科技在人工智能领域的整体竞争力，还将推动其与其他行业的深度融合和创新发展。

金融界2024-04-12

AI大模型进入应用年，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘拉升上涨1.41%

入应用年，与ChatGPT、Sora等生成式AI应用技术融合后，数字人技术在人机交互领域焕发出新生机。同时，也有专业人士表示，当下的科技水平暂时还无法实现真正意义上的“数字永生”，也担忧可能会涉及相关法律问题。广发证券认为，AI模型及应用发展迅速，海外应用在多个领域实现突破，模型能力逐步增强，后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上，文本、图片、音乐均有应用爆款机会，建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-11

印度Infosys与英特尔达成生成式AI合作

印度IT服务公司印孚瑟斯（Infosys）与美国芯片巨头英特尔4月10日宣布扩大战略合作。Infosys Topaz平台将采用基于英特尔的解决方案，使客户能够将生成式人工智能集成到其业务中。

金融界2024-04-11

隔夜美股全复盘(4.11)| 三大股指集体收跌，美国CPI数据连续第三个月高于预期，股市承压于美国CPI数据后的降息预期收缩，英伟达逆势涨近2%

政府部门的需求都很强，金融业也开始导入生成式AI应用。 AI PC方面，他表示，市场一定会起来，但今年相关产品的效能，还没达到微软要求的算力45 TOPS（每秒1兆次操作）。戴尔持续与客户沟通，哪些情境会用到AI PC，第一个情境是使用微软AI助理Copilot，第二个情境是企业打造内部的AI应用。 3、2.6美元/分钟，Adobe买视频资源构建文生视频模型 4.11 据外媒报道，Adobe已开始采购视频资源，以构建其人工智能文本到视频的生成器，在OpenAI展示了一项类似技术后，该公司试图赶上竞争对手。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。Adobe表示，他们正在开发视频生成技术，并计划在今年晚些时候讨论更多相关内容。 4、12周减重超13% 诺和诺德这款口服疗法在中国申报临床 4.10 今日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网公示，诺和诺德（Novo Nordisk）1类新药amycretin片的临床试验申请获得受理，药品类型为治疗用生物制品。公开资料显示，这是诺和诺德开发的一款口服GLP-1受体和胰淀素受体的长效共激动剂，为新一代减重疗法。在诺和诺德近期公布的小型1期临床研究中，患者接受该产品治疗12周后的体重下降幅度达13.1%（vs 安慰剂组为1.1%），展现出快速减重的效果以及较好的临床应用潜力。在研适应证为肥胖，每周一次皮下治疗或每天一次口服治疗，其中口服Amycretin的一期临床试验成功完成。以此推测，诺和诺德在中国递交临床试验申请的是也极有可能是Amycretin的口服版本，不过这一信息并未有官方证实。 5、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 欧洲央行公布利率决议（2）20:30 美国至4月6日当周初请失业金人数（3）20:30 美国3月PPI年率（4）20:30 美国3月PPI月率（5）20:45 欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会（6）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（7）22:00 美联储巴尔金回答观众提问（8）次日00:00 美联储柯林斯发表讲话（9）次日01:30 美联储博斯蒂克发表讲话

格隆汇2024-04-11

Covalent Network（CQT）推出以太坊质押迁移计划

金色财经2024-04-10

港股游戏股躁动，“游戏CP”网易、暴雪拟将复合？网易飙涨超4%！

，腾讯发布GiiNEX游戏AI引擎，从生成式AI、决策AI两个角度为游戏全生命周期提供丰富的AI解决方案。伴随AI应用端进步，游戏行业有望迎来产业链升级，从游戏资产制作、游戏玩法更新、游戏交互能力提升等多方面拓展游戏发展空间。

格隆汇2024-04-09

港股反弹上攻，小鹏汽车领涨，港股一季度回购额再创新高，费率最低的恒生科技ETF基金(513260)连续2日获资金增仓，融资余额创历史新高

iiNEX游戏AI引擎技术、决策AI和生成式AI产品与方案、反外挂服务等亮相展区。这些技术展示了腾讯游戏技术经验，推动AI与游戏全链路深度融合。兴业证券认为，长期来看，腾讯游戏Pipeline充足，同时公司利润率持续扩张，广告收入受益于视频号与广告技术改善而回暖，腾讯云MaaS解决方案逐步落地各大行业，同时金融科技业务将持续受益于线下回暖，以及合规能力提升后的业务创新。海通证券认为，互联网公司持续加大回购彰显市场信心。过往历史中，港股上市公司回购潮往往发生在市场低迷、股价见底之时。如果股价走在上升势头中，回购回来的股份需要尽快注销，将极大增加上市公司“成本”。对于港股互联网板块而言，国内经济、美联储加息等仍然是当前核心宏观变量，预计随着后续经济改善、竞争格局优化、降本增效持续释放，各公司收入和利润端逐步回暖，叠加AI带来新一轮产业革命有望催生新的增长点。【估值洼地，港股或迎布局良机！】估值方面，恒指12个月前瞻PE较2019年来中位数折让1.9个标准差，处于2019年来历史分位值约5.9%；恒指相对MSCI全球指数前瞻PE较2019年来中位数折让3.5个标准差，处于2019年来2.5%分位值；恒指股权风险溢价高于历史中位数1.3个标准差，处于约79%历史分位值。从绝对估值和相对估值来看，港股目前均处于历史底部区域，进一步下行空间极度有限，位于估值高性价比区间，中长期配置性价比凸显。数据来源：Wind 资料显示，恒生科技ETF基金（513260）标的指数（恒生科技指数）是港股重点旗舰指数，市场认可度高，优选港股市值最大的 30 家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、及先进工业等板块，指数前10大重仓股包括腾讯控股、快手、京东集团、小米、阿里巴巴、理想汽车等。恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金(A类：013127；C类：013128)方便7*24申赎。恒生科技ETF基金紧密跟踪恒生科技指数，恒生科技指数代表经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。数据显示，截至2024年4月8日，恒生科技指数(HSTECH)前十大权重股分别为美团-W(03690)、小米集团-W(01810)、京东集团-SW(09618)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、阿里巴巴-SW(09988)、网易-S(09999)、理想汽车-W(02015)、百度集团-SW(09888)、联想集团(00992)，前十大权重股合计占比72.52%。恒生科技ETF基金(513260)，场外联接(A类：013127；C类：013128)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

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