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马上消费CTO蒋宁：大模型发展仍面临四大挑战需构建四大关键技术能力

方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。作为一家技术驱动的数字金融机构，马上消费拥有100PB基础数据、超过20万张数据库表，以及每天处理数百亿次智能决策计算，且不论环境如何变化，整个系统做到可控、安全；利用这些数据完成模型预训练，之后不断对齐、调优，同时使用推理加速技术实现模型自主可控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。

金融界2024-03-29

英伟达H200 AI GPU投入市场，大幅提升AI性能驱动HBM3e内存需求增长，国内外产业链迎来新机遇

大语言模型时，H200相较于H100在生成式AI输出响应速度上最高提升了45%。回顾去年11月的发布会，H200被定位为英伟达在AI计算领域的又一里程碑式产品，不仅继承了H100的优势，还在内存性能上取得了重大突破。随着H200的商业化应用，对高带宽内存的需求预期将持续攀升，这将进一步带动整个AI算力硬件产业链的发展，特别是HBM3e相关供应商的市场机会。与此同时，英伟达在3月18日举办的开发者大会上预告了年内即将推出的另一款全新AI半导体——B200，该芯片与CPU协同运作，在最新大语言模型上的推理性能较H100提升了高达30倍，且在成本和能耗效率上取得了革命性改进，仅为H100的四分之一。中泰证券在分析报告中强调了HBM技术在全球范围内的领先地位及其对相关产业链的影响，并梳理了值得关注的核心投资标的，其中包括国际存储原厂巨头海力士、三星和美光，以及设备供应商如BESI、ASM Pacific Technology和Camtek等。而在国内，涉及HBM产业链的上市公司包括但不限于存储器厂商香农芯创、佰维存储和雅创电子；设备制造企业赛腾股份、精智达和新益昌；材料供应商华海诚科、雅克科技、联瑞新材、兴森科技和深南电路；以及封装测试领域的通富微电、深科技和长电科技等。

金融界2024-03-29

晚间必读5篇 | 比特币主导地位激增意味着什么？

席英伟达 GTC 大会，和皮衣老黄畅谈生成式 AI 的未来，Solana 作为 io.net、Bittensor、Render Network 的聚居地成功转型为 AI 概念链，此外还有 Akash、GAIMIN、Gensyn 等涉及 GPU 计算的异军突起者。点击阅读 5.比特币主导地位激增意味着什么？几位加密货币交易员表示，比特币主导图表上正在形成一个明显的上升三角形，这表明比特币的市场份额可能会激增。然而，有些人认为事情会走向相反的方向。 “BTC 统治列车即将离开车站，”加密货币交易员兼 Into The Cryptoverse 创始人 Benjamin Cowen 在 3 月 27 日的帖子中向他的 810,700 名粉丝宣称。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-03-28

金融新质生产力创新论坛在京召开发布全国首部《金融大模型》著作

刚表示，当前，我们正处于数字经济时代，生成式AI作为人工智能技术的集大成者，正成为金融行业的新质生产力。大模型技术的广泛应用，为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。这种新质生产力的创新，不仅将重新定义金融服务的内涵和外延，还将带来金融制造的新模式和新业态。在这样的大背景下，《金融大模型》一书的出版，无疑提供了深入了解大模型时代金融变革的宝贵资料，可以更好地把握金融新质生产力的发展趋势，推动金融科技创新的深入发展。曾刚认为，在国家鼓励“人工智能+”的宏观环境下，金融业作为国民经济的血脉，以其用户基数大、经济影响大、服务场景多、民生关系强，首当其冲成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。

金融界2024-03-28

创新奇智2023营收毛利持续双升，经营现金流同比改善40.7%

析式AI能力；而AInnoGC平台则以生成式AI能力为核心，打造多模态工业大模型。在财报发布前夕，创新奇智举办了工业大模型升级发布会。全新升级的"奇智孔明AInnoGC工业大模型2.0"(AInno-75B)在参数量级上提升至750亿以上，不仅在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面能力得到巩固，还进一步增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排以及更多工业模态的生成能力。另外，公司还推出了多款生成式AI应用，其中，最具市场想象力的是把工业大模型与工业软件和工业机器人结合而打造的"ChatCAD生成式辅助工业设计"和"ChatRobot生成式工业机器人调度"。 ChatCAD可以通过简单的对话问答形式，就能够迅速理解设计师的意图，并生成符合要求的工业设计图。这可以极大地提升工业设计的效率和质量。未来随着新型工业化、新质生产力等政策层面的推动以及工业软件国产替代趋势的加强，处于上游的研发设计等环节的核心工业软件的重要性有望持续提升。工业大模型与工业机器人的结合，将推动工业生产底层逻辑发生深刻的变革，为智能工业发展开辟出更为广阔的前景。 ChatRobot不仅具备对话式交互、复杂意图理解等功能，还能实现长序列任务编排和复杂决策驱动，赋予工业机器人强大的智能操控和决策能力。从财报可以明显感受到创新奇智的业务正悄然发生转型。昔日初创期的高速式扩张已逐渐让位于上市后追求的精细化管理，迈向更为稳健且高质量的发展轨道。同时，公司也在不断探索中找到了长期聚焦的业务方向，锚定AI+制造，更加聚焦于工业软件等技术附加值更高的领域，为未来的盈利之路奠定了坚实基础。

格隆汇2024-03-28

36氪(KRKR.US)2023财年总收入3.4亿元，同比增长5.5%，广告和订阅服务实现双增

，实现11个季度连续增长。2023年是生成式AI技术元年，大语言模型正在重塑包括内容生产行业在内的各个经济领域，引领新一轮科技革命。36氪积极拥抱人工智能发展浪潮，通过对AI技术的前瞻性应用，进一步提升我们的内容生产和商业化效率。展望2024年，作为「新质生产力」企业的领先服务者和赋能者，我们将继续提升内容原创优势，拓展产品和服务半径，同时进一步利用AI技术赋能新经济企业的高质量发展。"

格隆汇2024-03-28

中科创达(300496.SZ)：在2024CES大会上,已经展出了多款端侧智能的产品和应用

经展出了多款端侧智能的产品和应用,包括生成式AI赋能的智能座舱,AIPC解决方案,机器人,数字人等多款产品。在公司开发的混合AI系统架构中,已经包含了多模态能力,即能够同时处理、分析和理解不同形式的数据，包括文本、图像、声音等。比如,视觉和图像智能通过采用深度学习和计算机视觉技术，视觉和图像智能不仅让系统“看懂”图像内容，而且还可以支持各种应用场景，如自动驾驶、医疗图像分析等。

格隆汇2024-03-28

IDC：中国生成式AI投资增长加速，五年复合增长率达86.2%

I占AI市场投资总规模的4.6%。随着生成式AI技术的快速发展，2027年生成式AI投资占比将达到33.0%，投资规模超130亿美元，五年复合增长率为86.2%。IDC认为，生成式AI将成为向自动化迈进的关键技术，在通用生产力、业务特定功能或行业特定任务方面都能产生影响。

金融界2024-03-28

豪掷27.5亿美元！亚马逊大手笔加码AI，科技巨头们正厮杀正酣

ian表示： “Anthropic 在生成式 AI 方面的富有远见的工作，最近推出了最先进的 Claude 3 系列模型，结合 Amazon 一流的基础设施（如 AWS Tranium）和托管服务（如 Amazon Bedrock），进一步释放了令人兴奋的机会。” 事实上，这个Anthropic 来头也不简单。 2021 年创立的Anthropic，团队成员是从 OpenAI 出来的研究高管，目前它已经完成了A轮和B轮融资。在去年12月底，公司的估值已达到了184亿美元。今年3月初，Anthropic 推出了号称“迄今为止最快、最强大”的 Claude 3大模型。据悉，新模型中能力最强的 Claude 3 Opus 在多项行业基准测试上，优于 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra。亚马逊透露，包括达美航空、辉瑞西门子等在内的各个行业的公司都已经在使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude AI 构建其生成式 AI 应用程序。疯狂的AI 眼下，巨头们的AI竞赛正逐渐白热化。据 PitchBook数据，"生成式AI"在过去一年中呈爆炸式增长。 2023年近700笔交易的投资额，达到创纪录的 291 亿美元，交易价值较上年增长超过 260%。作为生成式人工智能最具价值初创公司之一的Anthropic，除了拿到亚马逊40亿美元投资外，还获得了谷歌的青睐。紧随亚马逊之后，谷歌也与其签署了Google Cloud协议，并同意向 Anthropic 投资高达 20 亿美元，其中包括 5 亿美元的现金注入，另外15亿美元将随着时间的推移进行投资。当红炸子鸡OpenAI 背后有微软鼎力支持。据悉，微软向 OpenAI 已投资了130亿美元。而在本月早些时候，微软还向人工智能初创公司 Inflection AI 支付了至少 6.5 亿美元，以雇用 Inflection 员工（包括其首席执行官）并使用该初创公司的人工智能模型。需要注意的是，随着大型科技公司对人工智能初创公司的火热追捧，反垄断监管机构正在密切关注、审查这些投资。有时所谓的“往返”可能是非法的，特别是如果目的是误导投资者。此前，美国联邦贸易委员会要求微软、OpenAI、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet 和 Anthropic 提供有关其近期投资和合作伙伴关系的信息。据Pitchbook报道，去年亚马逊、微软、苹果、英伟达、谷歌、Meta 和特斯拉这七家科技公司在AI领域的投资额飙升至246亿美元，相比之下，2022年的投资额仅为44亿美元。与此同时，大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。 Pitchbook的人工智能分析师Brendan Burke表示： “巨头们投资那些有可能颠覆市场的初创公司，一方面是为了增加自身销售额，因为这些初创公司往往会使用他们的产品，所以他们更像是合作伙伴，而不是竞争对手。”

格隆汇2024-03-28

商汤-W(00020.HK) 生成式AI业务收入大爆发！追寻港股AI投资机会

汤科技发布2023年度业绩报告。随着生成式AI业务规模的壮大和商业模式的成熟，商汤宣布聚焦生成式AI业务，并优先于传统AI业务和智能汽车业务——成为集团“核心业务”。商汤财报显示，2023年生成式AI业务收入达12亿元人民币，同比增长超过200%，占总收入比例超过35％，成为公司成长的核心引擎。从0到12亿，这个新业务在短短时间内即成长起来。这一令人瞩目的业绩不仅凸显了商汤作为一家领先的人工智能企业的潜力，也与当前市场环境形成了有趣的对比。港股市场当前可能出现了一些被低估的机会，商汤或许正是其中之一。港股复苏在望，AI或成先锋 2023年全年，A股市场与港股市场表现欠佳，跑输全球主要指数。尤其是港股市场表现在全球主要指数中垫底。国信证券研究所指出，港股表现偏弱的主要原因是前10个月美国利率上升，导致资金面紧张；此外，地产周期的疲软也降低了外资对港股的风险偏好。但现在的市场环境几乎不可能比2023年年初更差；相反的，多个利空因素业已见顶。 2024年当地时间3月20日，美联储公布最新利率决议，连续五次维持利率不变，将联邦基金利率维持在5.25%—5.50%区间，符合市场预期。美联储主席鲍威尔在记者会上重申，利率已处于周期峰值，今年某个时点开始放松货币政策是适宜的。大行纷纷发布报告建议市场要关注港股机会。值得注意的是，港股“AI”赛道可能形成了“估值洼地”。在ChatGPT行情中，在A股市场上AI板块成为了量价齐升的冠军。随着AI成为当红炸子鸡，A股相关标的估值已高企。但由于港股市场很长一段时间处于调整当中，港股市场上仍存在着比A股市场便宜得多的AI好资产。受创始人去世消息刺激，商汤作为港股AI大模型龙头股价波动，于第一季度跌出性价比。但是随着公司逐渐兑现AI潜力，有可能在港股企稳的背景下，迎来价值回归。黑羊创新文化与稳健组织架构 2023年底，商汤公司的创始人、世界杰出的人工智能科学家汤晓鸥因病与世长辞。尽管在过去的五年中，他已逐渐脱离商汤的日常运营，重新专注于学术研究和教育领域，但他对商汤依然有着长远的影响。汤晓鸥提出要“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，明确拒绝传统的“狼性文化”，塑造了商汤独具魅力的“黑羊”文化，鼓励员工勇于独立，追求特立独行，同时注重同情心和同理心。在特有的企业精神的指导下，商汤吸引并培育了行业中卓越的人才团队与管理团队。自2016年起，董事长兼首席执行官徐立、执行董事兼首席科学家王晓刚以及执行董事兼董事会秘书徐冰等核心领导班子，就引领着公司高速发展；人才建设方面，早在2021年，商汤就已拥有40位教授和250多名博士；截至2022年底，商汤拥有超过3400名研究人员，远超过竞争对手。可以看出，汤晓鸥不仅赋予商汤宝贵的“黑羊”文化和创新精神，也留下了稳健的组织架构、有力的领导班子与优秀人才团队。这些宝贵的“遗产”不仅为商汤的技术创新提供了有力支持，还使公司成为人工智能领域的领军“黑羊”。目前，商汤不仅是国内人工智能基础设施的领导者，还是研发原创大型模型的领先厂商。商汤开创了“大模型+大装置”的独特路径，SenseCore AI大装置作为集算力层、平台层、算法层于一身的人工智能基础设施，在全球范围内亦处于领先水平，被誉为AI界的“粒子对撞机”。值得一提的是，SenseCore AI大装置的公布时间与GPT-3相差不远。在2020年前后，美国市场上，OpenAI推出了GPT-3，被认为是ChatGPT的前身；而在中国市场上，商汤则推出了AI大装置SenseCore，并由此驱动大模型训练，这一路径在现在看来颇具前瞻性。此后，商汤持续扩建SenseCore AI大装置，并且快速在大模型领域打开了更为广阔的道路。目前，SenseCoreAI大装置上线GPU数量已达45,000卡，总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS。它在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化，成为国内训练大模型最为先进的基础设施。后汤晓鸥时代，大模型发展渐入高潮在人工智能领域，商汤取得了一系列引人注目的成就。不同于传统的AI开发模式，在SenseCore AI大装置基础上，商汤在大模型预训练后即拥有较高的模型通用能力，进入了“工业化生产”的新阶段，并建立起“日日新SenseNova”大模型体系。在2021年-2022年，商汤就已训练了百亿参数规模的超大视觉模型，相当于千亿参数语言模型的训练量。而在2023年上半年，商汤与国内顶尖科研机构合作发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基模型，并在“日日新”大模型基础上推出了生成式AI产品系列。2024年2月，"日日新4.0"发布。其性能再次得到了显著提升，在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。公司计划于4月份发布"日日新5.0"版本，性能将全面对标GPT4-Turbo。迄今为止，商汤已成功研发了全球最大的通用视觉模型、决策智能模型以及文生图大模型等多个领先的人工智能模型。此外，公司构建了业界先进的终端小模型，包括语言模型和文生成模型，可在笔记本电脑或移动设备上运行。公司推出的AI编程助手"代码小浣熊"和AI数据分析工具"办公小浣熊"在能力上领先于业界，并被头部客户采用；秒画4.0还成为了国内最好用的文生成产品之一。领先的大模型与AI能力正全面赋能商汤新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车。其中，2023年公司生成式AI业务收入达12亿元，这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。生成式AI业务已成为商汤的核心增长引擎之一。按照此趋势，商汤无疑是当前港股市场上最具潜力的AI标的之一。市场激荡，水大鱼大。回顾过去，无论环境如何变化，商汤始终引领着人工智能的潮流。进入2024年，商汤有望继续以独具特色的“黑羊”文化为支撑，迎接更加辽阔的发展前景。

格隆汇2024-03-28

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