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第四范式营收八倍增长，先知AI平台市场地位稳固

亿元，同比增长7.4%；后者致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，提升开发效率，实现收入4.2亿元，同比增长4.7%。第四范式凭借其在人工智能领域的深厚积累和创新能力，实现了营收的爆发式增长，展现了公司在数字化转型趋势下的强大竞争力和广阔市场前景。 5年研发费用超过50亿元，强化AI软件行业领先地位第四范式致力于AI软件公司方向，公司持续加大研发投入，推动技术创新与方案迭代。从财务数据来看，公司自2019年以来累计投入研发费用达56.51亿元，其中2023年研发费用达到17.69亿元，同比增长7.21%，显示出公司对技术创新的支持。从研发费用占营业收入的比重来看，第四范式在AI初创期便高度重视技术投入，2019年研发费用与营业收入近乎持平。近年来，公司研发费用占比持续保持在40%以上，2023年达到42.08%，这一数值在行业内处于领先地位，凸显了第四范式在技术创新方面的实力。制作：金融界上市公司研究院；数据来源：常飞特聊A股、巨灵财经展望未来，第四范式将继续在三个方面发力。首先，从技术层面出发，公司将进一步加大研发投入，推动技术创新和方案迭代，以满足客户日益增长的AI需求。其次，公司将加强生态能力建设，与更多生态合作伙伴进行资源整合，共同帮助企业完成端到端的AI+转型，提升行业智能化水平。最后，第四范式将关注行业影响力，通过不断提升自身技术实力和服务水平，引领行业智能化转型，推动数字化转型的深入发展。

金融界2024-03-22

GPT-5即将面世，OpenAI引领新一轮AI投资浪潮

动了智能终端人机交互模式的升级变革。在生成式AI的赋能下，人形机器人、AI手机、AI PC等终端的商业化前景广阔。随着GPT-5的即将到来，OpenAI再次引领了新一轮的AI投资浪潮。业界对GPT-5的期待日益高涨，它究竟会给人工智能领域带来怎样的变革，让我们拭目以待。

金融界2024-03-22

最新AI PC重磅报告：未来四年成为AI PC开创周期，或引发白领工业革命

人隐私保护和数据安全提供解决方案。这些生成式AI激起的各种发散式的技术创新，最终将由整机厂商收敛到可以完整交付的AI PC的产品形态，并且在雄厚用户基础上迅速建立起产品反馈和迭代的完善机制，构建出完整的个人AI体验。联想集团副总裁阿木(中)、场景实验室创始人吴声(右一)围绕终端生态变革对谈从这个维度来说，AI PC就是当下AI时代的重要平台，是人工智能技术普惠落地的首选终端。"以电力革命类比，AI就是如同电力般的基础设施，它将润物细无声地渗透到每个终端中去，让终端焕发生命力。PC会因为AI 赋能普及至更广泛的人群，未来AI PC变成每个人工作生活的伙伴、朋友以及助手。"阿木说。英特尔中国客户端产品事业部高级产品总监徐金平表示，到目前为止，PC是个人设备中性能最强大的计算平台，而且PC使用场景丰富，非常适合承载AI大模型落地。用户体验加速AI PC跨代际跃迁，打工人将创造基础市场回看几次科技浪潮，无论是个人计算机，5G智能手机，抑或是后来的移动互联网，消费者始终是产业链环节上那只"看不见的手"。图片来源：未尽研究《从工具到平台 AI PC：AI普惠第一终端》报告阿木结合过往几波科技浪潮变革的特点，清晰勾勒出未来AI PC的三类典型用户画像：一是技术极客(Geek)，他们热衷于尝试各种新奇的科技产品，通过各种刁钻的测评把产品中的瑕疵找出来，反推厂商技术进化。第二种是探索者用户，他们的探索将不断拓宽产品的使用场景。第三类则是受累于繁重工作的"打工人"，AI PC将能为他们解决部分非脑力劳动的工作，这批人将会是第一批爆发的用户痛点，能创造基础的市场规模并最终反哺更大投资。阿木强调，用户对于AI普惠具有重要推动作用，他们会促使开发者针对痛点不断优化产品，进而催生出更多创新应用和商业模式。未尽研究报告指出，大模型引发白领工业革命，从2024年到2027年，个人AI迭加换机周期，成为AI PC的开创周期。知识工作者将成为最早的采纳者。2025年-2026年AI PC将进入主流消费群体，并对传统PC进行大规模替代，直到2027年，个人AI计算的新范式在AI PC确立。届时，中国市场的渗透率将会达到85%，高于世界市场平均水平的60%。周健工认为，对于整机厂商来说，最重要的是要打造AIOS和混合推理引擎这两个AI PC最重要的杀手级应用，从而确保整机厂商在生态中能够扮演关键的整合者角色。 "AIPC将是一个重要的起点，代表着AI终端的率先爆发。它不仅仅是一个工作工具，更是渗透到日常生活的消费品。"美图WHEE产品负责人夏晓明说。 AI PC破坏式创新重塑PC产业链，开启商业价值想象空间民生证券电子行业首席分析师方竞分享PC产业投资价值 AI PC的出现表面看起来改变的是PC产业，实际上牵连的是多个产业，影响的是整个社会，是对人机关系的一次重新定义。"在这场变革中，AI PC将带动PC行业开启全新成长周期，产业链有望迎来重估值。"方竞指出，在AI PC需求驱动下，PC产业链的上下游都会具有很大的投资机会。在阿木看来，当大模型走向场景化，终端化之后，四类企业具备极大投资价值，即提供算力的相关企业、模型公司、智能体相关企业以及像联想一样能把大模型相关的技术整合起来交付给终端客户的公司。图片来源：未尽研究《从工具到平台 AI PC：AI普惠第一终端》报告未尽研究在报告中进一步指出，在构建AI PC用户体验的过程中，整个产业链上的软硬件厂商和开发者，通过产品升级、新产品推出、更深度的产品细分及组合，以及新的业务模式，将普遍受益。整机厂商也将借此机会强化其在产业链中的地位，从原先的商品提供者进阶为生态组织者，并借助生态力量实现更多产品差异化的创新，扩大自身价值空间的同时，带动PC产业链全面升级。阅读完整报告，可点击链接下载： https://mp.weixin.qq.com/s/bgcQ-rBg6QosTJwhgR0uwg

格隆汇2024-03-22

深挖人工智能革命机遇广发全球精选近一年回报居首

任何时段都会重要；第五，区块链技术会在生成式AI时代使用在版权保护上，这项技术有可能会被大幅使用。

证券之星2024-03-22

高通推出第三代骁龙7+移动平台支持广泛的AI模型

布推出第三代骁龙7+移动平台，将终端侧生成式AI引入骁龙7系。该移动平台支持广泛的AI模型，其中包括Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型。一加、真我realme和夏普将率先采用第三代骁龙7+移动平台，搭载该平台的商用终端预计将在未来几个月内推出。

金融界2024-03-21

高通推出第三代骁龙7+移动平台，支持广泛的AI模型

布推出第三代骁龙7+移动平台，将终端侧生成式AI引入骁龙7系。该移动平台支持广泛的AI模型，其中包括Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型。一加、真我realme和夏普将率先采用第三代骁龙7+移动平台，搭载该平台的商用终端预计将在未来几个月内推出。

金融界2024-03-21

移卡(09923.HK)公布年度业绩经调整EBITDA增长160.6% 到店电商服务毛利率升至80.3%

快速反馈复杂问题，提供定制化建议。以上生成式AI技术的应用大幅减少了90%内容制作成本，提升了70%内容生成效率，并将用户客服自助化率提升至30%，让商户和消费者在移卡生态享受更流畅及定制化的交互体验。展望未来，移卡将进一步聚焦前沿科技在各条业务线和基础设施中的运用，公司坚信生成式AI技术将持续在降本增效及探索新的商业模式上发挥重要作用。展望未来，针对国内市场，公司将提升各业务的商业化能力，保持高质量发展。与此同时，公司将大力拓展海外市场，提升当地支付基础设施的普及和升级，加速公司产品和服务的本地化，让跨境和境外本地化场景的商户及消费者都能使用公司便捷及稳定的综合数字化服务。公司正积极拓展与境外银行、国际卡组织、当地企业的合作，以实现海外市场的进一步增长。

格隆汇2024-03-21

容知日新(688768.SH)：在工业设备智能化运维的研究和探索方面广泛运用了人工神经网络技术

工神经网络技术，比如MROGPT背后的生成式AI算法和设备故障智能诊断背后的深度学习AI算法。

格隆汇2024-03-21

AI需求井喷，美光暴涨18%，半导体稳了！

最快、容量最高的 HBM 记忆体，推动生成式 AI 创新，是英伟达AI GPU必备零件！管理层预计2024年HBM3E产品将带来数亿美元的收入，预计从三季度开始将为美光DRAM业务以及整体毛利率带来正面贡献。美光科技CEO Sanjay Mehrotra表示，美光今年HBM产能已销售一空、2025年绝大多数产能已被预订。另外预期2024年DRAM、NAND产业供给都将低于需求！超级景气周期的来临将给美光的业绩插上腾飞的翅膀，公司预计三季度营收在66亿美元左右，同比暴增75.9%，预计2025财年将创出历史新高！毛利率方面将继续提升，达到25.5%，该水平仍低于上一轮半导体景气周期时47%的水平。管理层称AI将改变商业和生活的方方面面，而美光正处于多年增长的早期阶段！除了AI服务器，AI手机也大有可为，与普通手机相比，AI 手机的DRAM含量将增加50% 至 100%，目前全球已发布的2款AI手机，如三星 Galaxy S24 和荣耀 Magic 6 Pro都采用了美光的产品。一轮史无前例的景气周期降临到美光的头上，而从估值上看，美光的市净率仍低于上一轮牛市，考虑到HBM3E的盈利能力和增速更强，美光的估值仍有上行空间：美光的财报一般领先其他半导体公司1个月，超预期的业绩也带动了半导体板块上行，昨日盘后，台积电上涨2.38%、阿斯麦上涨1.45%、应用材料上涨2.2%... $美光科技(MU)$

老虎证券2024-03-21

英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

LM）方面展现出卓越的能力，实现了实时生成式AI的构建和运行，而且在成本和能耗上相比前一代产品有了惊人的25倍降低。这一创新预示着英伟达在AI计算领域的领先地位将得到进一步巩固。此次，英伟达还发布了GB200 NVL72，整合英伟达在数据中心硬件方案中GPU、DPU、NVLink等技术的最新成果，构成驱动大语言模型背后的引擎。除了硬件系统，英伟达也利用生成式AI构建了一系列元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。在本年度GTC上，英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T，旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。在会上，黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何完成各种任务，包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能(Fourier Intelligence) 和宇树科技(Unitree Robotics) 的机器人产品。 GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能，具备更好的灵活性，以适应现实世界并与之互动。英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor，能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。据介绍，Jetson Thor是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互，具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU，其采用英伟达Blackwell架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽，大大简化了设计和集成工作。黄仁勋感叹道：“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术，致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事在短短15个月内市值增长6倍，超过2万亿美元，成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司，英伟达有理由受到更多的关注，尤其在AI时代，作为全球“最红”的企业，英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。所以，值得我们深思，到底是什么奠定了英伟达的基石？当AI浪潮席卷而来时，他为何能够脱颖而出？又是如何展现出更强大的统治力的？首先，是什么造就了英伟达？其实这个问题不难，我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年，黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic，分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作，并在后期成为了LSI的董事。 1993年，黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白，与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平，这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年，黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场，并推出了世界上第一款革命性产品——GPU（图形处理器）。它最大特点在于其剥离出了CPU（中央处理器）的框架，成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初，FSP（第一人称射击游戏）类游戏盛行，使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高，GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验，这也使得英伟达很快就和微软达成了合作，微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟，并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。但黄仁勋很快就发现，英伟达对微软存在高度的依赖，微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品，且微软还能够获得更可观的利润，这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构（是一套编程语言，其次是一套高性能编译系统，还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库）强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性，其他的硬件厂商若想和英伟达竞争，那么只有2个选择：一是选择重建一套软件生态体系，但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险；二是兼容CUDA，但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。当其他巨头反应过来时，英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码，也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性，因此竞争者们也不得不向英伟达妥协，使得CUDA生态越发的成熟。这也可能是黄仁勋能够自豪说出，AMD等对手就算是免费，也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态，造就了现今的英伟达。那为什么是英伟达？小编认为却是： • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先，黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算，为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起，英伟达大幅发力AI领域，一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器，进而成为第一代深度学习开发者的标配；另一方面，黄仁勋还开始接触各种互联网公司，并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年，黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1，为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。其次，英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术，首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink，用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP（一百万万亿次）的 SuperPOD（AI 数据中心基础设施平台），进而解决了GPU间传输速度的瓶颈，解决了1+1<2的难题。然后，黄仁勋在产业中的“朋友圈”。台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持，这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络，并保证了英伟达的芯片生产的需求。超威电脑（SMCI）创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友，一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU，进而获得市场竞争力；另一方面，超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器，并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。那到底是英伟达成就了AI，还是AI成就了英伟达？在英伟达股价突破900美元/股之后，市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估，存在泡沫；另一部分人认为，英伟达远不止如此，并给出了1000美元/股的预期。且不论双方的观点对错，不妨先从双方的观点根源进行分析。空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平，且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。而多头方则认为，AI时代才刚刚开启，且应用层面还没有大规模出现，未来仍将会有大量的AI公司和产业出现，英伟达还有大量的盈利空间。因此，投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。那么回到英伟达本身，是AI的迭代限制了英伟达的发展吗？英伟达股价能否破1000？如果你是其中一员，你是看涨还是看跌？其实不然，反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样，当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时，必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。就在本周二，美股收高，标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%，但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下，股价强势逆转，最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经

金色财经2024-03-21

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