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Sora涌现：2024年会是AI+Web3革命年吗

数据类型上生成高质量视频的能力，标志着生成式AI的另一个里程碑。与 Pika 等从多个图像生成几秒钟视频的 AI 视频生成工具不同，Sora 在视频和图像的压缩潜在空间中进行训练，将它们分解为时空补丁，以生成可扩展的视频。此外，该模型展示了模拟物理和数字世界的能力，其 60 秒的演示被描述为“物理世界的通用模拟器”。 Sora延续了以往GPT模型中“源数据-Transformer-Diffusion-emergence”的技术路径，表明其发展成熟度也依赖于算力。鉴于视频训练所需的数据量比文本更大，其对计算能力的需求预计将进一步增加。然而，正如我们之前的文章《潜力行业前瞻：去中心化算力市场》中所讨论的那样，算力在AI时代的重要性已经被探讨，随着AI的日益普及，众多算力项目应运而生，惠及DePIN项目（存储、计算能力等），它们的价值激增。除了 DePIN之外，本文旨在更新和完善过去的讨论，思考Web3和AI交织可能产生的火花以及AI时代这一赛道中的机会。 AI发展的三大方向 AI是一门旨在模拟、延伸和增强人类智能的新兴科学技术。自20世纪50年代和60年代诞生以来，AI已经发展了半个多世纪，现已成为推动社会生活和各行业变革的关键技术。在此过程中，符号主义、联结主义、行为主义三大研究方向的交织发展，为当今人工智能的快速发展奠定了基础。符号主义符号主义也称为逻辑主义或基于规则的推理，认为通过符号的处理来模拟人类智能是可行的。这种方法使用符号来表示和操纵问题域内的对象、概念及其关系，并采用逻辑推理来解决问题。符号主义取得了巨大的成功，特别是在专家系统和知识表示方面。符号主义的核心思想是智能行为可以通过符号的操纵和逻辑推理来实现，其中符号代表了现实世界的高级抽象。联结主义或称为神经网络方法，旨在通过模仿人脑的结构和功能来实现智能。该方法构建由许多简单处理单元（类似于神经元）组成的网络，并调整这些单元（类似于突触）之间的连接强度以促进学习。连接主义强调从数据中学习和概括的能力，使其特别适合模式识别、分类和连续输入输出映射问题。深度学习作为联结主义的演变，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破。行为主义行为主义与仿生机器人和自主智能系统的研究密切相关，强调智能体可以通过与环境的交互来学习。与前两者不同，行为主义并不注重模拟内部表征或思维过程，而是通过感知和行动的循环来实现适应性行为。行为主义认为，智能是通过与环境的动态交互和学习来体现的，这使得它对于在复杂和不可预测的环境中运行的移动机器人和自适应控制系统特别有效。这三个研究方向虽然存在根本差异，但在AI的实际研究和应用中可以相互作用、相互融合，共同推动人工智能领域的发展。 AIGC的原则 AIGC的爆炸性发展领域代表了联结主义的演变和应用，能够通过模仿人类创造力来生成新颖的内容。这些模型使用大型数据集和深度学习算法进行训练，学习数据中的底层结构、关系和模式。根据用户提示，它们生成独特的输出，包括图像、视频、代码、音乐、设计、翻译、问题答案和文本。目前，AIGC基本上由三个要素组成：深度学习、大数据和海量计算能力。深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它采用模仿人脑神经网络的算法。例如，人脑由数百万个相互连接的神经元组成，它们一起工作来学习和处理信息。同样，深度学习神经网络（或人工神经网络）由在计算机内协同工作的多层人工神经元组成。这些人工神经元（称为节点）使用数学计算来处理数据。人工神经网络利用这些节点通过深度学习算法解决复杂问题。神经网络分为层：输入层、隐藏层和输出层，参数连接不同层。输入层：神经网络的第一层，负责接收外部输入数据。输入层中的每个神经元对应于输入数据的一个特征。例如，在处理图像数据时，每个神经元可能对应于图像的一个像素值。隐藏层：输入层处理数据并将其进一步传递到网络中。这些隐藏层在不同级别处理信息，在接收新信息时调整其行为。深度学习网络有数百个隐藏层，可以从多个角度分析问题。例如，当呈现需要分类的未知动物的图像时，你可以通过检查耳朵形状、腿数量、瞳孔大小等将其与你已经知道的动物进行比较。深度神经网络中的隐藏层以类似的方式工作方式。如果深度学习算法尝试对动物图像进行分类，每个隐藏层都会处理动物的不同特征并尝试对其进行准确分类。输出层：神经网络的最后一层，负责生成网络的输出。输出层中的每个神经元代表一个可能的输出类别或值。例如，在分类问题中，每个输出层神经元可能对应一个类别，而在回归问题中，输出层可能只有一个神经元，其值代表预测结果。参数：在神经网络中，不同层之间的连接由权重和偏差表示，它们在训练过程中进行优化，以使网络能够准确识别数据中的模式并做出预测。增加参数可以增强神经网络的模型能力，即学习和表示数据中复杂模式的能力。然而，这也增加了对计算能力的需求。大数据为了进行有效的训练，神经网络通常需要大量、多样化、高质量和多源的数据。它构成了训练和验证机器学习模型的基础。通过分析大数据，机器学习模型可以学习数据中的模式和关系，从而实现预测或分类。海量计算能力神经网络多层结构复杂，参数众多，大数据处理要求，迭代训练方式（训练时模型需要反复迭代，涉及到每一层的前向和后向传播计算，包括激活函数计算、损失函数计算、梯度计算和权重更新）、高精度计算需求、并行计算能力、优化和正则化技术以及模型评估和验证过程共同导致了高计算能力的需求。 Sora 作为 OpenAI 最新的视频生成 AI 模型，Sora 代表了人工智能处理和理解多样化视觉数据的能力的重大进步。通过采用视频压缩网络和时空补丁技术，Sora 可以将全球范围内不同设备捕获的海量视觉数据转换为统一的表示形式，从而实现对复杂视觉内容的高效处理和理解。利用文本条件扩散模型，Sora 可以生成与文本提示高度匹配的视频或图像，展现出高度的创造力和适应性。然而，尽管Sora在视频生成和模拟现实世界交互方面取得了突破，但它仍然面临一些局限性，包括物理世界模拟的准确性、生成长视频的一致性、理解复杂的文本指令以及训练和生成的效率。本质上，Sora通过OpenAI的垄断算力和先发优势，延续了“大数据-Transformer-Diffusion-emergence”的老技术路径，实现了一种蛮力美学。其他人工智能公司仍然有通过技术创新实现超越的潜力。虽然Sora与区块链的关系并不大，但相信未来一两年，由于Sora的影响力，其他优质的AI生成工具将会出现并迅速发展，冲击各个Web3领域如GameFi、社交平台、创意平台、Depin等。因此，对Sora有一个大致的了解是必要的，未来AI如何与Web3有效结合是一个重点考虑的问题。 AI x Web3融合的四种途径正如前面所讨论的，我们可以理解生成式AI所需的基本要素本质上有三重：算法、数据和计算能力。另一方面，考虑到其普遍性和产出效果，AI是一种彻底改变生产方式的工具。同时，区块链最大的影响是双重的：重组生产关系和去中心化。因此，我认为这两种技术的碰撞可以产生以下四种路径：去中心化算力如前所述，本节旨在更新计算能力格局的状态。谈到AI，计算能力是不可或缺的一个方面。Sora的出现，让原本难以想象的AI对算力的需求凸显出来。近日，在2024年瑞士达沃斯世界经济论坛期间，OpenAI首席执行官Sam Altman公开表示，算力和能源是当前最大的制约因素，暗示它们未来的重要性甚至可能等同于货币。随后，2月10日，Sam Altman在推特上宣布了一项令人震惊的计划，将筹集7万亿美元（相当于2023年中国GDP的40%）来彻底改革当前的全球半导体产业，旨在打造一个半导体帝国。我之前对算力的思考仅限于国家封锁和企业垄断；一家公司想要主宰全球半导体行业的想法确实很疯狂。因此，去中心化计算能力的重要性是不言而喻的。区块链的特性确实可以解决当前计算能力极度垄断的问题，以及与获取专用 GPU 相关的昂贵成本的问题。从AI需求的角度来看，算力的使用可以分为推理和训练两个方向。专注于训练的项目还很少，因为去中心化网络需要集成神经网络设计，对硬件要求极高，是一个门槛较高、实施难度较大的方向。相比之下，推理相对简单，因为去中心化网络设计没有那么复杂，对硬件和带宽的要求也较低，是更主流的方向。中心化算力市场想象空间广阔，常常与“万亿级”关键词联系在一起，也是AI时代最容易炒作的话题。然而，纵观最近出现的众多项目，大多数似乎都是利用趋势的考虑不周的尝试。他们经常高举去中心化的旗帜，但却避免讨论去中心化网络的低效率。另外，设计同质化程度很高，很多项目非常相似（一键L2加挖矿设计），最终可能会导致失败，很难在传统AI竞赛中占据一席之地。算法与模型协同系统机器学习算法是那些可以从数据中学习模式和规则，并根据它们做出预测或决策的算法。算法是技术密集型的，因为其设计和优化需要深厚的专业知识和技术创新。算法是训练人工智能模型的核心，定义了如何将数据转化为有用的见解或决策。常见的生成式 AI 算法包括生成对抗网络 (GAN)、变分自编码器 (VAE) 和 Transformers，每种算法都是针对特定领域（例如绘画、语言识别、翻译、视频生成）或目的而设计的，然后用于训练专门的 AI模型。那么，这么多的算法和模型，各有千秋，是否有可能将它们整合成一个通用的模型呢？Bittensor是最近备受关注的一个项目，它通过激励不同的AI模型和算法相互协作和学习，从而创建更高效、更有能力的AI模型，从而引领了这个方向。其他专注于这个方向的项目包括Commune AI（代码协作），但算法和模型对于AI公司来说是严格保密的，不容易共享。因此，AI协作生态系统的叙述新颖而有趣。协作生态系统利用区块链的优势来整合孤立的AI算法的劣势，但是否能够创造相应的价值还有待观察。毕竟，拥有自主算法和模型的领先AI公司，拥有强大的更新、迭代和集成能力。例如，OpenAI 在不到两年的时间内从早期的文本生成模型发展到多领域生成模型。像 Bittensor 这样的项目可能需要在其模型和算法目标领域探索新路径。去中心化大数据从简单的角度来看，利用隐私数据来喂养AI和注释数据是与区块链技术非常吻合的方向，主要考虑的是如何防止垃圾数据和恶意行为。此外，数据存储可以使 FIL 和 AR 等 DePIN项目受益。从更复杂的角度来看，使用区块链数据进行机器学习来解决区块链数据的可访问性是另一个有趣的方向（Giza 的探索之一）。理论上，区块链数据是随时可访问的，反映了整个区块链的状态。然而，对于区块链生态系统之外的人来说，访问这些大量数据并不简单。存储整个区块链需要丰富的专业知识和大量的专业硬件资源。为了克服访问区块链数据的挑战，行业内出现了多种解决方案。例如，RPC 提供商通过 API 提供节点访问，索引服务使通过 SQL 和 GraphQL 进行数据检索成为可能，在解决该问题方面发挥了至关重要的作用。然而，这些方法都有其局限性。RPC服务不适合需要大量数据查询的高密度用例，往往无法满足需求。同时，尽管索引服务提供了一种更加结构化的数据检索方式，但 Web3 协议的复杂性使得构造高效查询变得极其困难，有时需要数百甚至数千行复杂代码。这种复杂性对于一般数据从业者和那些对 Web3 细节了解有限的人来说是一个重大障碍。这些限制的累积效应凸显了需要一种更易于访问和利用的方法来获取和利用区块链数据，这可以促进该领域更广泛的应用和创新。因此，将ZKML（零知识证明机器学习，减轻链上机器学习的负担）与高质量的区块链数据相结合，可能会创建解决区块链数据可访问性的数据集。AI可以显着降低区块链数据的访问障碍。随着时间的推移，开发人员、研究人员和机器学习爱好者可以访问更多高质量、相关的数据集，以构建有效和创新的解决方案。 AI赋能Dapp 自2023年ChatGPT3爆发以来，AI对Dapp的赋能已经成为一个非常普遍的方向。广泛适用的生成式人工智能可以通过API集成，从而简化和智能化数据平台、交易机器人、区块链百科全书和其他应用程序。另一方面，它还可以充当聊天机器人（如 Myshell）或 AI 伴侣（Sleepless AI），甚至可以使用生成式 AI 在区块链游戏中创建 NPC。但由于技术门槛较低，大多数只是集成API后的调整，与项目本身的集成并不完善，因此很少被提及。但随着Sora的到来，我个人认为AI对GameFi（包括元宇宙）和创意平台的赋能将是未来的重点。鉴于Web3领域自下而上的性质，它不太可能生产出可以与传统游戏或创意公司竞争的产品。然而，Sora的出现可能会打破这一僵局（也许只需两到三年）。从Sora的演示来看，它有与短剧公司竞争的潜力。Web3活跃的社区文化还可以催生出大量有趣的想法，当唯一的限制就是想象力时，自下而上的行业与自上而下的传统行业之间的壁垒将被打破。结论随着生成式人工智能工具的不断发展，未来我们将见证更多突破性的“iPhone时刻”。尽管人们对AI与Web3的整合持怀疑态度，但我相信目前的方向基本上是正确的，只需要解决三个主要痛点：必要性、效率和契合度。虽然这两者的融合还处于探索阶段，但并不妨碍这条路径成为下一次牛市的主流。对新事物保持足够的好奇心和开放的态度是我们的基本心态。从历史上看，从马车到汽车的转变是瞬间解决的，正如铭文和过去的 NFT 所显示的那样。持有太多偏见只会导致错失机会。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

比特派钱包下载更新:bitpie.bar比特派Bitpie钱包

更具抗灾能力，保障居民的安全。此外，生成式AI还可以用于改善城市的实时监控系统。通过语言模型的深度学习和分析能力，城市可以建立更智能的监控网络，监测城市环境、公共设施和安全状况。这将有助于提高城市的整体安全水平，及时发现并解决潜在的问题，创造更安全宜居的城市环境。生成式AI在这些领域的应用，不仅可以提高城市运行效率，更能够深入洞察居民的喜好和需求，提供度身定制的服务，弥合居民个性化需求和行政解决方案之间的差距，进一步改善信息交流。然而，这一进步也伴随着一系列挑战。首先是隐私问题。生成式AI广泛应用于城市生活中也意味着海量个人数据将被收集和使用，因此城市管理者必须制定严格的隐私政策，确保居民个人信息得到妥善保护，防止滥用和泄露。其次是网络安全风险。城市基础设施的智能化程度越高，网络攻击风险也随之增加。城市管理者需要投入更多的资源构建强大的网络安全体系，确保公共事务领域的生成式AI应用不会成为网络犯罪分子的攻击目标。最后，伦理问题也是生成式AI发展中不可忽视的一环。城市管理者需要建立明确的伦理指导方针，确保公正、透明地使用。克莱·加纳指出：“城市完全可以成为制定LLMs在地方层面使用指导方针的主要推动者，但需要顾及国家和地方政府政策之间的平衡，因此会牵涉一系列需要仔细考虑的复杂问题。”例如，国家与地方对生成式AI监管的权责划分，各层级技术支持、人力资源和财政投入分配方式，如何统一技术标准以确保生成式AI在不同城市间的公共服务具有互通性，等等。

用户17086794349447102024-02-23

央视网评Sora付费课程：教你挣钱还是挣你的钱？

用信息差收“智商税”。世界变化很快。生成式AI以“天”为单位迭代，身处在变化时代的人们，有些许焦虑是正常的。正如适当的焦虑会成为学习的动力，如果能借着这股劲儿，学点新东西，其实也是好事。不过，看起来再“逆天”的技术，普及推广也要遵循基本逻辑。底层技术支撑、产品设计、相关法律和安全风险监管……实践是需要过程的，心急吃不了热豆腐，一不小心就容易掉坑里。而且，真正能起飞的，往往靠的也不是那“三分钟”教学。就像短视频兴起时，各种视频剪辑、文案创作等课程铺天盖地，但工具总是越来越便捷、越好用的，最终能出圈的也都是些真正的内容创作者。技术终究是为人服务的，改变命运还得看自身。所谓“三分钟学会”的东西，人人都能学会，可与时俱进的能力、长期积累的经验、难以一言蔽之的经历，就像块压舱石，这才是真正“稳得住”的东西。飞起来很重要，但稳得住更重要。

金融界2024-02-23

ETF甄选 | 沪指8连阳重新站上3000点，影视传媒、机器人、汽车类ETF表现亮眼

始人兼首席执行官黄仁勋将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。在GTC 2024大会上，众多全球领先的机器人公司将在活动中展示下一代机器人产品。其中包括：Agility Robotics、波士顿动力公司、迪士尼和Google DeepMind等公司还将在现场展出25款机器人，包括人形机器人、工业机械手等。华泰证券表示，近期人形机器人在软件与硬件、应用端均迎来新进展，英伟达等科技企业人形机器人领域AI大模型的进展催化，同步跟进国产机器人企业的最新进度。光大证券认为，2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品发布及产业链验证会持续出现。若英伟达发布的机器人领域的成果超预期，有望给整个人形机器人板块带来催化。相关ETF：机器人ETF(159770.SZ)、机器人产业ETF(159551.SZ)、机器人ETF(562500.SH) 、机器人100ETF(159530.SZ)、机器人ETF基金(562360.SH) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

光大证券：英伟达将发布的机器人领域成果有望带来人形机器人板块催化

024大会，会上黄仁勋将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。该行认为，提升通用化水平是未来人形机器人行业发展的必由之路，这必须依靠AI技术的进步和发展。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品发布及产业链验证会持续出现。若英伟达发布的机器人领域的成果超预期，有望给整个人形机器人板块带来催化。

金融界2024-02-23

Sora爆火后如何识别AI造假这家融资1亿元的以色列公司或成新独角兽

lin，作为一名天使投资人的他表示，“生成式AI制作的内容和深度伪造的激增有可能造成更大的选民不信任。” 在1月末，美国总统大选就出现了AI造假问题，有人用AI冒充拜登给选民打电话并且影响了大选的讨论。此外，美国其他州的选举也受到AI伪造的干扰。 Clarity将致力于解决这些问题，正如Chris Marlin强调，“Clarity的技术将清除不确定性的迷雾，为选民和政治领导人提供更好的清晰度。” 斯坦福大学社会学和政治学教授，Larry Diamond也曾表示，“我们很高兴能与Clarity合作，并提供一个可扩展且值得信赖的平台，任何组织都可以用它来验证敏感新闻、防止欺诈并建立一个安全的AI环境。” 04.Clarity身兼长期发展使命在被AI裹挟的大环境下，如果呼吁监管和立法无法在短期内实现，快速识别和解决深度伪造不失为当前的一个良方。正如Clarity首席执行官Matias所说，“这是一场快节奏的军备竞赛，任何想要解决深度伪造问题的公司都需要像那些创建和传播深度伪造的公司一样快速行动。” 目前，Clarity正在与以色列政府以及一些大型新闻机构合作，而最新的这笔融资将推动Clarity的扩张计划，使该公司能够加大招聘力度，进一步开发其技术，并在美国市场建立更强大的影响力。参考链接： 1.https://www.getclarity.ai/ 2.https://techcrunch.com/2024/02/15/clarity-raises-16m-to-fight-deepfakes-through-detection/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

英伟达市值单日飙升2770亿美元助推美股狂欢，纳斯达克100ETF(159659)早盘跳涨超1%，刷新上市新高！

得引领变革。目前，亚马逊正在测试一项由生成式AI驱动的新功能，旨在通过帮助客户取得产品常见问题答案来改善网站购物体验。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-MobileUS1.92亿美元（51.04%）。卖出TCEnergy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（NorthernTrust）、摩根大通（JPMorganChase）、富国银行（WellsFargo）、富兰克林资源公司（FranklinResources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。兴业证券全球首席策略分析师张忆东近期表示，美国引领的这轮AI科技浪潮，可能将驱动美国乃至全球出现新的朱格拉周期，类似于20世纪90年代美国掀起的互联网浪潮。美国科技行情将为全球资本市场带来科技型产业投资机会。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年2月16日，纳斯达克100指数累计涨幅392%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.2.16。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

关于币安 Launchpool 新项目 Portal 你需要知道的一切

。Russell Hanson 将会把生成式 AI + 自动化引入 Portal 及其不断扩大的游戏和数字资产库。 Matt Dixon：曾于 2016 年 10 月至 2022 年 8 月份任美国艺电公司（Electronic Arts）业务发展总监。 Portal Gaming 战略投资方包括 Newman Group，Newman Group 将为 Portal Gaming 的亚洲战略提供建议。游戏合作伙伴包括 Space Nation、Oxya Origin、Nine Chronicles、Crypto Unicorns、MagicCraft、DeFi Kingdoms 等。其他合作伙伴还包括，LayerZero、Magic Eden 、 M80（电竞和游戏组织）和MWE（娱乐文化机构）。项目经济模型 PORTAL 最大供应量为 10 亿枚，在上线主网之初就会被铸造完成，然后随着时间的推移释放至社区金库。代币主要用途如下：交易：用户可以在网络游戏中使用 PORTAL 购买游戏物品和其他游戏产品。跨链费用代币：用户可以使用 PORTAL 支付跨链交易费用。质押：用户可以通过 Launchpad 进行质押以获得新发行的游戏代币和 NFT。节点：用户可以购买 PORTAL 节点来协助网络进行验证。网络共识：用户可以将 PORTAL 质押到节点中，成为 Portal 网络节点验证者。项目经济模型图代币分配 Portol 2024 年路线图 2024 年第一季度： PORTAL TGE：在头部 CEX 上推出 PORTAL 代币，并在以太坊主网上线。 Web2 游戏联动：首次推出针对电子竞技 + 数字收藏品的主要 Web2 游戏联动。基金会：启动 Portal 基金会，持续努力实现 Portal 平台和生态系统的去中心化治理。 Portal 质押：启动 ⌜Stake-To-Access⌟ ，质押 PORTAL 以获得在 Portal Launchpad 内使用的积分。门户节点：推出门户节点网络，并让 PORTAL 持有者成为门户网络内的验证者。 Discovery Platform：推出 Portal 发现平台，展示 Portal 生态系统中最好的 Web3 游戏。 Launchpad ：Web3 游戏项目方可通过 Portal 平台发行游戏代币，使 PORTAL 持有者能够从 Portal 网络获得最新的 GameFi 代币和 NFT。 2024 年第二季度：游戏钱包：推出门户游戏钱包和游戏 SDK 以实现简单集成。该钱包是具有 ⌜Web2 Auth⌟ 功能的 MPC 钱包，可实现无缝访问。 Marketplace SDK：推出用于跨链资产交易的门户市场 SDK。第二季度 Web2 游戏联动：电子竞技 + 数字收藏品的 Web2 IP 联动。第二季度跨链扩展：将 PORTAL 和游戏平台扩展到新的链上。 2024 年第三季度： NEXUS (DEX)：推出 Portals 跨链流动性游戏交易所，实现无缝资产到资产交易第三季度 Web2 游戏联动：电子竞技 + 数字收藏品的 Web2 IP 联动。第三季度跨链扩展：将 PORTAL 和游戏平台扩展到新的链上。 2024 年第四季度：第四季度 Web2 游戏联动：电子竞技 + 数字收藏品的 Web2 IP 联动。第四季度跨链扩展：将 PORTAL 和游戏平台扩展到新的链上。结语 Portal的叙述令大量的娱乐游戏用户无比期待，如果按照其预设的路劲顺利实现，势必将成为Web3和游戏领域的一大巨作。随着 Potal 的不断发展和壮大，相信它将为用户带来更多的机会和价值，同时为整个加密货币生态系统和的的发展做出贡献。但其能否通过整合不同链上游戏资产实行Potal钱包代币化，还有待观察，毕竟用户关心的是币价的长期价值。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

一夜飙涨2万亿！美芯片股英伟达爆发，A股如何应对？

片市场份额。去年年底，AMD推出了专为生成式AI算力设计的数据中心GPU，将与英伟达的H100展开直接竞争。而OpenAI CEO奥特曼正在筹备自己的AI芯片公司，并野心勃勃地想融资5-7万亿美元以提升全球AI芯片产能。芯片作为科技产业的基础设施和技术驱动力，对整个产业的发展起着至关重要的作用。芯片是现代电子设备的核心组成部分，几乎所有的科技产品都需要芯片来实现计算、存储和控制功能。从智能手机、电脑到物联网设备、人工智能系统，都离不开各种类型的芯片。随着科技的不断进步和创新，芯片产业也将持续发展并引领科技产业的未来方向。而国外AI等高科技领域的发展经验也可以为中国芯片产业提供技术借鉴和创新的方向。近期央企人工智能专题会议，也从国家层面强调加快布局和发展人工智能产业，加快建设一批智能算力中心，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态，随着国家支持央企发展AI产业，AI产业链国产公司有望受益。【相关产品】 1、芯片ETF159995联接基金（008887/008888）芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）30只成分股集合A股芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等龙头企业，其中包括中芯国际、闻泰科技、北方华创等。全市场规模最大的芯片科技类指数基金，最新规模262.52亿元。（数据来源：wind，2023.12.29） 2、消费电子ETF159732联接基金（018300/018301）消费电子ETF跟踪国证消费电子主题指数（指数代码：980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前50名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。风险提示：以上产品风险等级为R4（中高风险），所提基金属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费；C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

Web3版本Steam？带你揭开币安即将上市Web3 游戏平台Portal的神秘面纱

。Russell Hanson 将会把生成式 AI + 自动化引入 Portal 及其不断扩大的游戏和数字资产库。 Matt Dixon：曾于 2016 年 10 月至 2022 年 8 月份任美国艺电公司（Electronic Arts）业务发展总监。 Portal 战略投资方包括 Newman Group，Newman Group 将为 Portal 的亚洲战略提供建议。除此之外暂未看到其他战略投资方。 Portal 的游戏合作伙伴包括 Space Nation、Oxya Origin、Nine Chronicles、Crypto Unicorns、MagicCraft、DeFi Kingdoms 等，根据官网，200 多款游戏准备在发布时集成 Portal 代币。Portal 还在推特简介中提到其基于 LayerZero 构建（白皮书指出与 LayerZero 有合作关系），与 Magic Eden 和 M80（电竞和游戏组织）有合作关系。 Magic Eden 此前也证实，未来 Portal 生态系统中的所有 NFT 都可以在 Magic Eden 上使用 Portal 代币购买。值得一提的是，Yuga Labs 在 11 月 29 日发布了一条含糊不清的推文，不禁还联想到更多巧合，11 月初，Yuga Labs 将与 Magic Eden 合作推出新的 Magic Eden ETH 市场，而 Portal 代币会在 Magic Eden 中用作可以交易的游戏内资产。 Portal为何如此火爆？如果你打开推特上搜索Portal Gaming，你会发现推特上的热度非常之高涨，根据TrendX的推特热度和情绪指标显示，本周以来其推特情绪指标均值约为24.22属于比较积极的市场情绪，推特讨论量约为2万条，其中6385条(约30%)的讨论推文被智能识别为积极向信息。Portal Game的推特Follow数也在一周内增加16%到达近28万粉丝的体量，并且持续活跃粉丝数量可观，几乎每条推文下面都有24h近百万的阅读量，可见此项目的火爆关注程度。之所以在推特上如此火爆，主要是和Portal 的空投活动Crystal Dash有关。用户通过一个名为「Crystal Dash」的活动来积攒空投资格，任何参与或创建、分享有关 Portal 内容的人都可以获得一定的积分，这些积分可以提升其等级，而每次升级都会获得「水晶碎片」，水晶碎片可合成水晶，发推文靠交互量赚积分，积分可以提升等级，每次升级都可以得到水晶碎片，水晶碎片可继续合成水晶，最后拥有的水晶数量决定了空投中可获得的代币数量。此外，Crystal Dash 的赛季以周为单位进行，第一季于 11 月 28 日开启。每个赛季的活动和积分规则会有所变动，并且用户所获得的积分会清零，但其等级将会保留。 Portal 代币经济模型根据 Portal 白皮书，Portal 代币用途包括交易费用、支付方式、通过投票和质押帮助帮助游戏在 Portal 平台上获得更高的可见度和关注度、治理等。具体为：一、用于支付交易费用。交易费用由 Portal 节点验证的跨链交易和 Portal 网络原生费用组成。尽管 Portal 暂未披露详细的费用结构，不过根据白皮书中如下图所示，玩家在支付交易费用后，一部分会销毁，一部分会放在金库（这部分用作奖励分发给节点、游戏开发者以及再回馈给玩家）。二、Portal 网络内的所有交易将支持 PORTAL 代币作为游戏内或游戏相关市场的支付选项之一，而且与通过 Portal 网络进行的任何跨链交易相关的所有费用均以 PORTAL 计价。三、投票和质押也是 PORTAL 代币的主要效用之一。玩家和游戏可以通过质押来赚取奖励，也可以通过投票来帮助游戏在 Portal 平台上获得更高的可见度和关注度。Portal 将这种激励系统称之为 stake-to-scale 系统，不仅玩家和游戏双方均可获利，也可以去中心化游戏分发。此外，随着 Portal 规模的扩大，与玩家身份相关的平台数据会成为数据采集者（称为 spectator，如游戏和品牌）获取用户资源。spectator 也将能够向游戏玩家对玩家进行质押，以获得对其个人数据进行采样的权限，并复利玩家的质押份额。同时，除游戏权重分配之外，质押也在 Portal 中充当经济调配功能，还执行以下两个关键功能：1、设置分配前回收销毁 PORTAL 的数量；2、在金库和游戏之间分配通胀份额。四、治理，使用者可以投票并影响Portal代币和平台的未来方向，显示社群驱动的开发和治理方法 PORTAL 最大供应量为 10 亿枚，在创世之初就会被铸造完成，然后随着时间的推移释放至社区金库。而针对奖励分发，Portal 根据质押比率来调整 PORTAL 的分发此外，Portal 在白皮书中还介绍了回收费用的概念，当用户支付 PORTAL 交易费用时这些费用会被实时回收，回收的 PORTAL 中，一部分会销毁，一部分作为平台奖励分发。当时的质押比例将用来计算回收的 PORTAL 中有多少会销毁。若感兴趣，可自行研究具体的回收费用和销毁调整机制。总而言之，Portal 通过 Staking-to-scale 系统让用户去质押投票，来参与在其平台上的游戏关注度、可见性，并用费用收取、奖励、销毁调整来赋能代币。总结在整体游戏元宇宙市场的体量已经超过1920亿美金，Portal不仅是一家游戏平台，更是一场关于游戏未来的宏大愿景，致力于推动Web3游戏走向主流市场，为游戏产业带来了更多可能性，它标志着游戏与区块链技术融合的全新篇章。Portal的叙述令大量的娱乐游戏用户无比期待，如果按照其预设的路劲顺利实现，势必将成为Web3和游戏领域的一大巨作。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

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