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Coinbase: AI 区块链的投资与创业机会

中的应用。据预测，到 2032 年，仅生成式 AI 就将形成一个 1.3 万亿美元的市场规模，在未来十年里，复合年增长率 (CAGR) 将达到42%。当我们研究区块链和人工智能的交汇点时，有两个主要的方面需要考虑。首先是使用 AI/ML 模型和方法来增强区块链平台、去中心化应用、以及数字链上资产的交易。第二，也是本文的主要的关注点，即利用区块链的能力为 AI/ML 产品和服务的开发者和用户提供价值。区块链能力的基本面有许多基本的区块链能力可用于 AI 模型的开发、部署和运行。这些能力涵盖了加密原语、区块链协议和智能合约。它们具备以下基本属性，这些属性都与 AI 用例高度相关，我们将在以下部分进行讨论：数据安全性：帮助 AI 以防篡改和不可变的方式存储数据，并通过使用不容易受到攻击、操纵、审查和拒绝服务的去中心化服务器实现高可用性。数据可考性、可追溯性、可审计性：以不可变和透明的方式记录交易和资产，便于跟踪数据的来源、所有权、出处以及带有数字签名和时间戳的协议。这也提供了可审计和可验证的能力。去中心化决策：在他们之间或与中央实体之间没有已经存在的信任关系的情况下，使决策能够由多个实体或直接在双方之间做出决策。自主和透明的代码执行：使程序能够作为智能合约执行，这些智能合约对所有相关方都是透明的，并且不需要依赖可信和中心化的中介机构便可自主运行。去中心化身份：提供安全的数字身份机制，允许用户在不泄露隐私的情况下与服务进行交互。小额支付：提供一种安全、轻便的支付方式，降低支付环节的摩擦。 1. 区块链如何让人工智能受益如上图所示，AI 生态系统拥有多元化的利益相关者，他们在数据、模型和计算基础设施方面相互交互。由于行政区域和经济边界的原因，这些可能的利益相关者之间形成了一定的分隔，因此这些交互过程中所面临的信任问题和支付问题是需要解决的，而区块链恰恰可以帮助解决这两个问题。我们可以将区块链对人工智能的潜在优势效应，以及可以开发的相应产品和服务分为四大类，如下图所示。在下文中，我们将逐一讨论这些类别。 2.1. 数据和模型完整性区块链可用于开发解决方案，帮助用户和开发者确保数据和模型不会在他们不知情的情况下被修改。例如，基于API 的服务可以允许数据所有者和 AI 开发者记录数据集和模型的时间戳哈希值，以确保其完整性，并记录模型开发过程和使用的数据集的整个过程，以跟踪整个生命周期，这种方式允许第三方审计或监管机构调用。该系统甚至可以直接集成到 ML 开发工具中，例如 Pytorch。这可以通过使模型的开发过程更加透明和安全来帮助提高模型的完整性和可信度。也许还可以在区块链上记录相关的 “荒废的” 特定数据的证明，以向监管机构证明某个提供商的数据已从给定模型中移除。记录链上数据和模型输出的哈希值也有助于对抗深度伪造。例如，应用程序可能能够通过检查与链上数据源相关的数字签名来确保所用数据的真实性，或者可以设计和实现一个区块链上的去中心化版本 “Snopes.com” 来标记深度伪造。 2.2. 数据和模型的使用和访问权限管理非同质化代币 (NFT) 可以证明某人对任何给定数字内容或数据的所有权。根据用例，所涉及的内容可以是模型输入，例如对生成式 AI 工具的提示，可以是用于训练模型的数据，可以是模型的参数，也可以是模型的输出。NFT 将允许用户或开发者维护他们的所有权，并进一步将相应数字资产的所有权转让给他人。还可以设想一种基于区块链的数据和模型访问控制机制，例如，基于给定用户地址列表允许/限制访问的智能合约。或者，它可以与去中心化的身份解决方案集成（可能使用最先进的加密技术，如零知识证明），以允许基于某些已证明的属性进行访问（例如，允许基于证明用户足够老或仅从某些地理位置进行访问），同时保护用户的隐私。 2.3. 数据、模型和计算资源的激励和支付区块链可以使用稳定币为使用生成型 AI 模型进行低费率的小额支付。智能合约可以允许以去中心化的方式在模型的多个共同所有者之间分享收入。这种共同所有权模式，实际上是一种 “去中心化的 Hugging Face”，它可能允许中小型模型开发商联合起来，与该领域的大公司竞争。它也可以用于激励世界各地的数据提供者、数据注释者、模型开发者或人类反馈提供者加入一个新的去中心化项目，以开发新的生成式 AI 模型或解决方案，同时，有适当的机制来跟踪贡献，以便激励可以被公平地分配。区块链还可用于创建一个去中心化的数据/模型/计算市场，使计算提供商、培训数据提供商、模型开发者和用户能够轻松地搜索和相互匹配，提供激励、付款以及签订合同和协议。使用智能合约实施的基于区块链的去中心化审查系统可以将自动化和基于人工审查员纳入同一个系统，以激励对数据和模型进行高吞吐量、彻底、高质量的审查。 2.4. 在链上部署 AI 此类别涉及到直接在区块链上运行某些 AI 模型，以获得更高的透明度和信任度。AI 模型可能直接为终端用户提供一些推理或生成用例，让他们确信只有他们打算提供输入的模型才能接收所述输入，并生成他们所看到的输出，而不会受到任何操纵、伪造或审查。或者，可以部署 AI 模型来帮助智能合约调整和优化自己的参数以响应用户交易。AI 模型也可能是一个智能合约，它使用链上的历史和当前交易数据对数字资产做出买卖/交易决策以获利。这些模型可以作为智能合约部署在 Layer1 链上，也可以通过 Layer2 系统（如 zk-rollups）部署。这些模型可能由私人拥有，也可能以 DAO 的形式去中心化，允许多个个人和实体在给定的链上模型中拥有 “股份”。从长远来看，对于此类应用，鉴于人工智能应用对数据和计算的要求很高，人们可能会有兴趣研究和开发一个全新的平台，以支持 AI 工作流程。 3. 如何提供帮助 Coinbase 的使命是为超过 10 亿人的经济自由助力。随着 Crypto 使用的增长，我们专注于构建最值得信赖、合规的产品和服务，并为其他建设者提供支持。很明显，人工智能区块链匹配该战略，即，让那些成为新兴生成 AI 生态一员的个人和组织（目前，这几乎完全基于中心化和不够透明的 Web2 框架）能够从区块链和基于链的 Crypto 解决方案中获益，这是广义上的定义。我们认为 Coinbase 特别适合成为该领域的主要贡献者，因为，a) 它在那些区块链资产和服务的零售客户和机构用户中均拥有显著的知名度和品牌影响力；b) 它在帮助弥合新兴的 Web3 世界与现有 Web2 系统之间的差距方面有着良好的成功经验；c) 它拥有一支对不断增长的生成式 AI 生态以及开发者和其他利益相关者的需求有着深刻理解且强大的 ML 开发团队。 Coinbase 对探索与志同道合的公司建立合作伙伴关系和整合深感兴趣，例如那些在人工智能解决方案和生态服务方面拥有专业知识，并致力于将想法变为现实的公司。致谢我们要感谢南加州大学的 Bhaskar Krishnamachari 博士对本文的贡献。Krishnamachari 博士是 Coinbase 的付费顾问，并以此身份协助撰写了这篇文章。相关内容 Coinbase Institute 白皮书：区块链和人工智能（AI）：可以相互改善的互补技术，2023 年秋季。 David Duong，《人工智能与 Crypto 的交汇点：区块链技术可以解决的生成式 AI 中的常见问题是什么？》，Coinbase Research，2023 年 5 月。人工智能在区块链中的应用案例，Chainlink 博客，2023年 5 月。 Steve Vassallo，《AI x 区块链：走向下一个高度》，《福布斯数字资产》，2023 年 6 月。 Salah 等人，《人工智能区块链：回顾与挑战》，IEEE Access，2019 年。 Tian 等人，区块链之于 AI：A Disruptive Integration， IEEE CSCWD 2022. Karger 等人，《人工智能数据区块链，现状和开放研究》，ICIS，2021。作者介绍以下是关于 Rajarshi Gupta 和 Vijay Dialani 的简单介绍 Rajarshi Gupta 是 Coinbase 的机器学习负责人，为全球的 Crypto 用户提供智能自动化和保护。在此之前，Rajarshi 是 AWS 的 ML 服务总经理。他还在高通研究部门工作多年，并在那里创建了 “Smart Protect”，这是有史以来第一个在设备端实现机器学习以实现安全性的产品，并已交付了超过 10 亿个骁龙芯片组。Rajarshi 拥有加州大学伯克利分校的 EECS 博士学位，并在人工智能和区块链的交叉领域具有非常独特且丰富的专业知识。Rajarshi 是一位多产的发明家，并撰写了 225 多项已颁发的美国专利。 Vijay Dialani 领导 Coinbase 的机器学习风险和机器学习平台团队。他曾在 Twitter、Apple、Google 、Microsoft 领导机器学习研究人员和工程师团队。他的研究成果发表在 WWW、CIKM 和 ICDE 上。发表论文 20 多篇，被引用 550 多次，申请专利超过 17 项。在学术界期间，他创建了数据科学、机器学习和云计算方面的研究生课程。他曾为几名研究生提供指导，并担任过几名硕士生和博士生的研究生委员会委员。来源：金色财经

金色财经2024-03-11

华金证券：手机厂商紧抓AI浪潮新一轮手机硬件需求也正掀起

S 18预计于2024年9月推出，其中生成式AI大模型有望整合进Siri中。此外，小米、VIVO、OPPO、魅族等国内厂商也相继进入AI手机领域。随着越来越多厂商加速入局，新一轮关于手机硬件的需求也正在掀起。

金融界2024-03-11

ChatGPT日耗电超50万度是美国普通家庭用电量1.7万多倍

用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。

金融界2024-03-10

ChatGPT日耗电超50万度，是美国普通家庭1.7万多倍

用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。据悉，2022年12月1日，ChatGPT发布，仅仅花了5天时间，ChatGPT的注册用户数量达到100万，创了互联网历史记录。两个月后，2023年1月，ChatGPT的月活用户数量达到1亿。

金融界2024-03-10

百度2023年净利涨近四成，李彦宏：大模型文心4.0在中文超越GPT-4

业化方面取得重大进展。未来将继续坚定对生成式AI和基础模型的投入，为创造新增长引擎奠定基础。

金融界2024-03-10

项目周刊丨比特币成为世界第13大货币以太坊市值超越奢侈品巨头LVMH

的NFT EIP-7007已完成铸造生成式AI项目7007 AI宣布其推出的NFT项目EIP-7007已完成铸造，正在与OpenSea和Blur洽谈上市事宜，目前可以在Magic Eden上进行交易。比特币链上NFT合集NodeMonke#2769以17枚BTC价格成交数据显示，比特币链上NFT合集NodeMonke#2769以17枚BTC的价格成交。 ALITA首个生态挖矿项目ANGEL价格创历史新高，现报2.86美元据官方消息，根据PancakeSwap的数据显示，ALITA的首个生态挖矿项目ANGEL价格创历史新高，现报2.86美元，日内涨幅达到15.91%，ANGEL/ALITA交易对的流动性已达到55亿枚ALITA。行情波动较大，请做好风险控制。微软和蚂蚁数科将参与香港金管局数字货币项目据《南华早报》，香港金融管理局（金管局）宣布展开批发型央行数字货币（wCBDC）项目试点，这是全球首个针对代币化存款、代币化资产和央行数字货币结算的平台。它还将组建一个架构社区来制定通用标准。据知情人士透露，微软和蚂蚁数科等公司将加入该社区。公开资料显示，蚂蚁数科在 2023 年推出面向香港及海外市场的 Web3 科技品牌 ZAN，为合规机构提供 Web3 技术服务，其产品可帮助开发者降低开发成本和技术风险。香港金管局宣布展开全新的批发层面央行数码货币项目 3月7日香港金融管理局（金管局）宣布展开全新的批发层面央行数码货币（wCBDC）项目Ensemble，以支持香港代币化市场发展。Ensemble项目的重点是金管局今年将推出的wCBDC“沙盒”，“沙盒”进一步研究及测试代币化用例，包括代币化现实世界资产的交收（例如绿色债券、自愿减排量、飞机、电动汽车充电站、电子提单及财资管理），更有可能发展成新的金融市场基建，作为交易中代币化现实世界资产与代币化货币之间的桥梁。捷克支付公司Titan TokenX旗下项目DePIN Blueprint正式启动 3月6日消息，捷克共和国支付公司Titan TokenX旗下项目DePIN Blueprint已于3月6日正式启动。执行官Charanjeet Singh宣布将在欧盟国家加强储存领域的合作，并在接下来的2.0版图优化去中心化支付结算方案。来源：金色财经

金色财经2024-03-09

机构：生成式AI市场规模到2032年有望增至1.3万亿美元

Bloomberg Intelligence最新报告认为，到2032年，生成式人工智能市场规模有望增长至1.3万亿美元，年复合增速达43%。

金融界2024-03-09

AI 牛正在进行时百倍潜力 AI 代币蓄势待发

） Monai 正在开发一套未经审查的生成式 AI 工具，将与@monad_xyz 无缝集成。他们的旗舰产品是先进且不受限制的大型语言模型 (LLM)。您可能知道， $MONAD 是一个备受期待的区块链项目，Monai 是 Monad 的第一个人工智能项目，并且已经启动。$Monai 目前价格 0.95 美元，市值$21.4M。虽然价格已经上涨，考虑到人们对 Monad 的浓厚兴趣，但未来它有可能与$ENQAI 竞争，极具上涨潜力。 2、Balance AI（$wBAI） Balance AI 是一个全球协作工具包，旨在增强和利用人工智能程序，对人工智能改进的贡献将得到认可和经济奖励。Balance AI 作为去中心化机器学习网络的开源协议运行，在该网络中，模型协同工作，并通过权益证明区块链机制，根据其价值赚取$BAI 代币。$wBAI （DEX 交易的封装版本）目前价格$16.4，市值$48.7M。在很多催化剂的加持下，有望在市场超级疯狂阶段达到 10 亿美元的市值。 3、EMC Protocol（$EMC） EMC 是 GPU 计算能力、AI 模型聚合和 AI 应用程序商店的突破性市场。它在去中心化节点上运行 LLM、Stable Diffusion 和换脸功能，将 GPU 矿机转化为尖端的人工智能站。这种创新方法以经济高效的方式提供资源。EMC 最初在 ICP 上推出，后来过渡到 ARB，在新加坡建立的强大法律框架下运营。它诞生于万向区块链实验室和 HashKey Capital 共同创建的 Web3 孵化器 Future3 Campus。RWA、DePIN 和 AI 三个庞大的叙事汇聚在一个项目中。如果您认可这些叙事，那么它似乎是最佳选择。$EMC 目前价格 1.96 美元，市值 $34.5M，可以在 Arbitrum 上的 Uniswap 购买。 4、Tao Accounting System ($TAS) TAS 协议是一个创新的去中心化人工智能项目，致力于在 Bittensor 网络中塑造可替代性的未来。Tao 征求意见（TRC-20）将成为各种实验性代币标准的先驱。通过利用 TAS 子网，用户将有能力在 TAO 区块链上生成 TRC-20 代币，为 TRC-20 交易、T-FI 和其他无数机会开辟新的可能性。另一个冒险的看涨因素是，公共测试网子网将于 3 月 6 日上线。通过它的 dapp，用户将能够铸造和转移新的 TRC-20。$TAS 目前价格$1.33，市值 $13.3M。考虑到年轻的$TAO 生态系统，它具有引起重大兴趣的潜力，可以在 Uniswap 上面购买。 5、KIP Protocol ($KIP) KIP Protocol 是首个专注 AI 的去中心化底层协议，作为开源的 Web3 底层协议，KIP Protocol 始终秉持“AI 时代，人人都应实现 KnowledgeFi”价值理念，促进去中心化数字产权的创建、管理和盈利，以实现 KnowledgeFi。近期，KIP Protocol 官宣成功加入谷歌云的 Startups Program，而 Dapp KnowledgeFi 也将在今年第一或第二季度面向市场。如果说“Crypto+AI=future of finance”，那么 KIP 可能就是在 AI 与加密领域交汇处一个强有力的投注。 6、MetaSecond.AI ($MTSD) MetaSecond.AI 是一个 AI 驱动的多元宇宙平台，致力于整合 64 个不同行业 AI 工具，提供高质量解决方案，解决人工智能准确性问题。通过"Data Tokenization"和"AI to Earn"等概念，构建动态生态系统，激励人工智能不断进步。这一生态系统将创造可持续互惠环境，促进加密货币和人工智能生态系统发展。MetaSecond.AI 目前正在开发 Cryptocurrency Predictions AI Bot，同时正在进行$MTSD 的白单和空投活动，多应用场景的赋能将使得代币价格具备巨大的想象空间，后续代币价格潜力无限。三、结语：在追逐 AI 领域的热度中，人们争相抢占早期项目的机会，希望成为第一个吃螃蟹的人。然而，当涉及到低市值的“山寨”项目时，我们必须认识到其中蕴含的高波动性和潜在风险。低市值项目可能意味着我们需要做好面对归零结局的心理准备，但同时也可能带来惊人的 50 到 100 倍的回报。在选择投资项目时，并非每个人都需要参与每一个以上提到的项目。关键在于展开全面的研究，找到自己最具信心的项目，并在理性思考过后才做出是否购买的决定。冒险与谨慎并行，这是投资市场中的智慧所在。因此，对于那些追求高风险高收益的投资者，低市值的山寨项目可能是一种诱人选择。然而，务必谨慎行事，明智地选择您的投资对象，因为在投资路上，谨慎和冷静常常能带来更持久的收益。让我们在这个充满机遇与挑战的赛道上，保持着头脑清醒，决策明智，以实现更多投资的可能性和收获。来源：金色财经

金色财经2024-03-08

Pantera Capital合伙人：Web3 社交平台的创新模式

o 链上，用户可以使用 Focus 的生成式 AI 工具创作新内容，例如对创作者先前发布的图像进行混搭。创作者可以为每次用户查询其作品设置费用。最后，通过“代币化创作者收入”功能，新兴创作者可以发行并销售“创作者币”，该代币能让他们从内容收入中获得一定比例的收益。这使早期支持者能够投资创作者并分享其成功带来的利益。总结如今，随着 Layer 1 和 Layer 2 技术的出现，社交平台可以在没有高额费用负担的情况下进行运营，并且能够采用新颖的方式处理数据存储问题。正因如此，我们正目睹 web3 领域涌现出各种社交平台。我们已经看到了社交平台利用区块链的不同方法，以下是一些重要 نکته：使用开放协议吸引开发者创造新颖的用例非常有效。Farcaster 和 Lens 并不是下一个 Facebook，相反，它们是能够支持未来数千万用户加入的客户端和应用程序的基础协议。随着越来越多的数据被生成并在平台之间自由流动，这些网络将共同发展壮大。我们还看到，像 friend.tech 的密钥这样的投机元素结合，可以创造病毒式的传播效果。随着支持渐进式网络应用程序 (PWAs) 和 Layer 2 解决方案的出现，以及低廉的交易费用的实现，将用户引入杀手级的 web3 社交应用程序将变得更加容易。很快，用户就像在视频游戏中一样进行无缝交易将成为现实。加密货币为创作者提供了新的获利方式。无论是 Focus 的付费转发和付费私信功能，还是 friend.tech 的密钥版税，加密货币都能消除任何支付摩擦，让创作者能够超越单纯追求获得最多的观看次数。因此，他们可以选择最适合自己的方式来赚取收益。利用加密货币激励措施来解决网络的冷启动问题在未来拥有巨大潜力。过去，Blur 通过推出空投季活动最终在交易量上超越了 OpenSea。交易量最高的交易者将获得更多的 BLUR 代币奖励。通过 Focus 使用加密货币激励措施瞄准 web2 平台的做法，我们可以预见那些利用这种策略吸引 X、YouTube 和 Instagram 等平台上最多影响力的创作者的平台将获得成功。在未来几年里，不仅能连接用户，而且还能利用开放数据、代币化、所有权和身份等加密货币基础构建模块的社交应用程序和网络将吸引更多用户进入加密领域。PanteraCapital期待着加速 web3 社交的未来发展。来源：金色财经

金色财经2024-03-08

CPT Markets：科技巨人失败启示! 全球车市变局，苹果电动车梦碎!

电动车工程师和其他相关专业人才。随着生成式AI的兴起，苹果已经开始重新分配其经营资源。对此，CPT Markets分析师认为「苹果决定放弃汽车制造，转而专注于人工智能领域，这是一个非常明智且适时的策略选择」。这主要是因为人工智能将成为所有设备、服务、应用程序和交易的核心入口，对于苹果来说，这是一场必须争取的战役，换句话说，电动化仅是汽车行业发展的初期阶段，而人工智能才是决定最终胜负的关键因素。过去，电动车大厂特斯拉曾掀起全球电动车热潮，使其市值狂飙，但随着话题热度散去后，近几年股价也跟着一落千丈。CPT Markets分析师解释过去情境，特斯拉曾一度超越了通用汽车和福特等传统汽车制造商，成为美国最大的汽车制造商，市场甚至将其视为「下一个苹果」的奇迹。然而，自2021年达到高峰以来，特斯拉股价已经下跌超过50%，其他曾经飙升的电动车相关股票也出现了大幅回落，显示出市场存在泡沫现象。而近期，AI议题逐渐受到市场高度关注，指标股NVIDIA迅速崛起成为了市场的新宠儿，此一现象不免引发市场开始担忧NVIDIA是否如特斯拉，将从被高度期待到最终失望，终导致其股价跌落谷底。对此，CPT Markets分析师提出了对NVIDIA和特斯拉的比较分析，强调两者在根本上有着显著的差异。 1. 特斯拉的挑战：虽然无人驾驶汽车和电动皮卡Cybertruck等产品具有巨大潜力，但特斯拉的市场份额正逐渐流失，利润也在下滑。在科技行业中，这被视为一个致命的打击。 2. NVIDIA的优势：该公司目前正处于市场热潮的初期阶段，并展现出强劲的增长势头。从最初的小众芯片制造商，NVIDIA已成功转型成为全球领先的企业之一。过去一年里，该公司实现了惊人的销售增长，连续四个季度交出了卓越的业绩表现，这主要得益于其在训练大型语言模型所需的AI芯片领域的推动。 3. AI的未来前景：市场对AI的热情持续高涨。可以预见未来十年，AI将被广泛应用于各个领域，而NVIDIA所提供的大型系统运行芯片将成为这一趋势的关键驱动力。总而言之，如今特斯拉正面临市场份额和利润的双重压力，但NVIDIA正处于一个快速发展的阶段，并在AI领域展现出强大的竞争优势。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2024-03-08

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