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央视网评Sora付费课程：教你挣钱还是挣你的钱？
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用信息差收“智商税”。世界变化很快。生成式AI以“天”为单位迭代，身处在变化时代的人们，有些许焦虑是正常的。正如适当的焦虑会成为学习的动力，如果能借着这股劲儿，学点新东西，其实也是好事。不过，看起来再“逆天”的技术，普及推广也要遵循基本逻辑。底层技术支撑、产品设计、相关法律和安全风险监管……实践是需要过程的，心急吃不了热豆腐，一不小心就容易掉坑里。而且，真正能起飞的，往往靠的也不是那“三分钟”教学。就像短视频兴起时，各种视频剪辑、文案创作等课程铺天盖地，但工具总是越来越便捷、越好用的，最终能出圈的也都是些真正的内容创作者。技术终究是为人服务的，改变命运还得看自身。所谓“三分钟学会”的东西，人人都能学会，可与时俱进的能力、长期积累的经验、难以一言蔽之的经历，就像块压舱石，这才是真正“稳得住”的东西。飞起来很重要，但稳得住更重要。
金融界2024-02-23
ETF甄选 | 沪指8连阳重新站上3000点，影视传媒、机器人、汽车类ETF表现亮眼
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始人兼首席执行官黄仁勋将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。在GTC 2024大会上，众多全球领先的机器人公司将在活动中展示下一代机器人产品。其中包括：Agility Robotics、波士顿动力公司、迪士尼和Google DeepMind等公司还将在现场展出25款机器人，包括人形机器人、工业机械手等。华泰证券表示，近期人形机器人在软件与硬件、应用端均迎来新进展，英伟达等科技企业人形机器人领域AI大模型的进展催化，同步跟进国产机器人企业的最新进度。光大证券认为，2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品发布及产业链验证会持续出现。若英伟达发布的机器人领域的成果超预期，有望给整个人形机器人板块带来催化。相关ETF：机器人ETF(159770.SZ)、机器人产业ETF(159551.SZ)、机器人ETF(562500.SH) 、机器人100ETF(159530.SZ)、机器人ETF基金(562360.SH) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-23
光大证券：英伟达将发布的机器人领域成果有望带来人形机器人板块催化
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024大会，会上黄仁勋将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。该行认为，提升通用化水平是未来人形机器人行业发展的必由之路，这必须依靠AI技术的进步和发展。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品发布及产业链验证会持续出现。若英伟达发布的机器人领域的成果超预期，有望给整个人形机器人板块带来催化。
金融界2024-02-23
Sora爆火后如何识别AI造假这家融资1亿元的以色列公司或成新独角兽
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lin，作为一名天使投资人的他表示，“生成式AI制作的内容和深度伪造的激增有可能造成更大的选民不信任。” 在1月末，美国总统大选就出现了AI造假问题，有人用AI冒充拜登给选民打电话并且影响了大选的讨论。此外，美国其他州的选举也受到AI伪造的干扰。 Clarity将致力于解决这些问题，正如Chris Marlin强调，“Clarity的技术将清除不确定性的迷雾，为选民和政治领导人提供更好的清晰度。” 斯坦福大学社会学和政治学教授，Larry Diamond也曾表示，“我们很高兴能与Clarity合作，并提供一个可扩展且值得信赖的平台，任何组织都可以用它来验证敏感新闻、防止欺诈并建立一个安全的AI环境。” 04.Clarity身兼长期发展使命在被AI裹挟的大环境下，如果呼吁监管和立法无法在短期内实现，快速识别和解决深度伪造不失为当前的一个良方。正如Clarity首席执行官Matias所说，“这是一场快节奏的军备竞赛，任何想要解决深度伪造问题的公司都需要像那些创建和传播深度伪造的公司一样快速行动。” 目前，Clarity正在与以色列政府以及一些大型新闻机构合作，而最新的这笔融资将推动Clarity的扩张计划，使该公司能够加大招聘力度，进一步开发其技术，并在美国市场建立更强大的影响力。参考链接： 1.https://www.getclarity.ai/ 2.https://techcrunch.com/2024/02/15/clarity-raises-16m-to-fight-deepfakes-through-detection/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-02-23
英伟达市值单日飙升2770亿美元助推美股狂欢，纳斯达克100ETF(159659)早盘跳涨超1%，刷新上市新高！
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得引领变革。目前，亚马逊正在测试一项由生成式AI驱动的新功能，旨在通过帮助客户取得产品常见问题答案来改善网站购物体验。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-MobileUS1.92亿美元（51.04%）。卖出TCEnergy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（NorthernTrust）、摩根大通（JPMorganChase）、富国银行（WellsFargo）、富兰克林资源公司（FranklinResources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。兴业证券全球首席策略分析师张忆东近期表示，美国引领的这轮AI科技浪潮，可能将驱动美国乃至全球出现新的朱格拉周期，类似于20世纪90年代美国掀起的互联网浪潮。美国科技行情将为全球资本市场带来科技型产业投资机会。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年2月16日，纳斯达克100指数累计涨幅392%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.2.16。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-23
关于币安 Launchpool 新项目 Portal 你需要知道的一切
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。Russell Hanson 将会把生成式 AI + 自动化引入 Portal 及其不断扩大的游戏和数字资产库。 Matt Dixon：曾于 2016 年 10 月至 2022 年 8 月份任美国艺电公司（Electronic Arts）业务发展总监。 Portal Gaming 战略投资方包括 Newman Group，Newman Group 将为 Portal Gaming 的亚洲战略提供建议。游戏合作伙伴包括 Space Nation、Oxya Origin、Nine Chronicles、Crypto Unicorns、MagicCraft、DeFi Kingdoms 等。其他合作伙伴还包括，LayerZero、Magic Eden 、 M80（电竞和游戏组织）和MWE（娱乐文化机构）。项目经济模型 PORTAL 最大供应量为 10 亿枚，在上线主网之初就会被铸造完成，然后随着时间的推移释放至社区金库。代币主要用途如下：交易：用户可以在网络游戏中使用 PORTAL 购买游戏物品和其他游戏产品。跨链费用代币：用户可以使用 PORTAL 支付跨链交易费用。质押：用户可以通过 Launchpad 进行质押以获得新发行的游戏代币和 NFT。节点：用户可以购买 PORTAL 节点来协助网络进行验证。网络共识：用户可以将 PORTAL 质押到节点中，成为 Portal 网络节点验证者。项目经济模型图代币分配 Portol 2024 年路线图 2024 年第一季度： PORTAL TGE：在头部 CEX 上推出 PORTAL 代币，并在以太坊主网上线。 Web2 游戏联动：首次推出针对电子竞技 + 数字收藏品的主要 Web2 游戏联动。基金会：启动 Portal 基金会，持续努力实现 Portal 平台和生态系统的去中心化治理。 Portal 质押：启动 ⌜Stake-To-Access⌟ ，质押 PORTAL 以获得在 Portal Launchpad 内使用的积分。门户节点：推出门户节点网络，并让 PORTAL 持有者成为门户网络内的验证者。 Discovery Platform：推出 Portal 发现平台，展示 Portal 生态系统中最好的 Web3 游戏。 Launchpad ：Web3 游戏项目方可通过 Portal 平台发行游戏代币，使 PORTAL 持有者能够从 Portal 网络获得最新的 GameFi 代币和 NFT。 2024 年第二季度：游戏钱包：推出门户游戏钱包和游戏 SDK 以实现简单集成。该钱包是具有 ⌜Web2 Auth⌟ 功能的 MPC 钱包，可实现无缝访问。 Marketplace SDK：推出用于跨链资产交易的门户市场 SDK。第二季度 Web2 游戏联动：电子竞技 + 数字收藏品的 Web2 IP 联动。第二季度跨链扩展：将 PORTAL 和游戏平台扩展到新的链上。 2024 年第三季度： NEXUS (DEX)：推出 Portals 跨链流动性游戏交易所，实现无缝资产到资产交易第三季度 Web2 游戏联动：电子竞技 + 数字收藏品的 Web2 IP 联动。第三季度跨链扩展：将 PORTAL 和游戏平台扩展到新的链上。 2024 年第四季度：第四季度 Web2 游戏联动：电子竞技 + 数字收藏品的 Web2 IP 联动。第四季度跨链扩展：将 PORTAL 和游戏平台扩展到新的链上。结语 Portal的叙述令大量的娱乐游戏用户无比期待，如果按照其预设的路劲顺利实现，势必将成为Web3和游戏领域的一大巨作。随着 Potal 的不断发展和壮大，相信它将为用户带来更多的机会和价值，同时为整个加密货币生态系统和的的发展做出贡献。但其能否通过整合不同链上游戏资产实行Potal钱包代币化，还有待观察，毕竟用户关心的是币价的长期价值。来源：金色财经
金色财经2024-02-23
一夜飙涨2万亿！美芯片股英伟达爆发，A股如何应对？
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片市场份额。去年年底，AMD推出了专为生成式AI算力设计的数据中心GPU，将与英伟达的H100展开直接竞争。而OpenAI CEO奥特曼正在筹备自己的AI芯片公司，并野心勃勃地想融资5-7万亿美元以提升全球AI芯片产能。芯片作为科技产业的基础设施和技术驱动力，对整个产业的发展起着至关重要的作用。芯片是现代电子设备的核心组成部分，几乎所有的科技产品都需要芯片来实现计算、存储和控制功能。从智能手机、电脑到物联网设备、人工智能系统，都离不开各种类型的芯片。随着科技的不断进步和创新，芯片产业也将持续发展并引领科技产业的未来方向。而国外AI等高科技领域的发展经验也可以为中国芯片产业提供技术借鉴和创新的方向。近期央企人工智能专题会议，也从国家层面强调加快布局和发展人工智能产业，加快建设一批智能算力中心，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态，随着国家支持央企发展AI产业，AI产业链国产公司有望受益。【相关产品】 1、芯片ETF159995联接基金（008887/008888）芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）30只成分股集合A股芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等龙头企业，其中包括中芯国际、闻泰科技、北方华创等。全市场规模最大的芯片科技类指数基金，最新规模262.52亿元。（数据来源：wind，2023.12.29） 2、消费电子ETF159732联接基金（018300/018301）消费电子ETF跟踪国证消费电子主题指数（指数代码：980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前50名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。风险提示：以上产品风险等级为R4（中高风险），所提基金属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费；C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-23
Web3版本Steam？带你揭开币安即将上市Web3 游戏平台Portal的神秘面纱
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。Russell Hanson 将会把生成式 AI + 自动化引入 Portal 及其不断扩大的游戏和数字资产库。 Matt Dixon：曾于 2016 年 10 月至 2022 年 8 月份任美国艺电公司（Electronic Arts）业务发展总监。 Portal 战略投资方包括 Newman Group，Newman Group 将为 Portal 的亚洲战略提供建议。除此之外暂未看到其他战略投资方。 Portal 的游戏合作伙伴包括 Space Nation、Oxya Origin、Nine Chronicles、Crypto Unicorns、MagicCraft、DeFi Kingdoms 等，根据官网，200 多款游戏准备在发布时集成 Portal 代币。Portal 还在推特简介中提到其基于 LayerZero 构建（白皮书指出与 LayerZero 有合作关系），与 Magic Eden 和 M80（电竞和游戏组织）有合作关系。 Magic Eden 此前也证实，未来 Portal 生态系统中的所有 NFT 都可以在 Magic Eden 上使用 Portal 代币购买。值得一提的是，Yuga Labs 在 11 月 29 日发布了一条含糊不清的推文，不禁还联想到更多巧合，11 月初，Yuga Labs 将与 Magic Eden 合作推出新的 Magic Eden ETH 市场，而 Portal 代币会在 Magic Eden 中用作可以交易的游戏内资产。 Portal为何如此火爆？如果你打开推特上搜索Portal Gaming，你会发现推特上的热度非常之高涨，根据TrendX的推特热度和情绪指标显示，本周以来其推特情绪指标均值约为24.22属于比较积极的市场情绪，推特讨论量约为2万条，其中6385条(约30%)的讨论推文被智能识别为积极向信息。Portal Game的推特Follow数也在一周内增加16%到达近28万粉丝的体量，并且持续活跃粉丝数量可观，几乎每条推文下面都有24h近百万的阅读量，可见此项目的火爆关注程度。之所以在推特上如此火爆，主要是和Portal 的空投活动Crystal Dash有关。用户通过一个名为「Crystal Dash」的活动来积攒空投资格，任何参与或创建、分享有关 Portal 内容的人都可以获得一定的积分，这些积分可以提升其等级，而每次升级都会获得「水晶碎片」，水晶碎片可合成水晶，发推文靠交互量赚积分，积分可以提升等级，每次升级都可以得到水晶碎片，水晶碎片可继续合成水晶，最后拥有的水晶数量决定了空投中可获得的代币数量。此外，Crystal Dash 的赛季以周为单位进行，第一季于 11 月 28 日开启。每个赛季的活动和积分规则会有所变动，并且用户所获得的积分会清零，但其等级将会保留。 Portal 代币经济模型根据 Portal 白皮书，Portal 代币用途包括交易费用、支付方式、通过投票和质押帮助帮助游戏在 Portal 平台上获得更高的可见度和关注度、治理等。具体为：一、用于支付交易费用。交易费用由 Portal 节点验证的跨链交易和 Portal 网络原生费用组成。尽管 Portal 暂未披露详细的费用结构，不过根据白皮书中如下图所示，玩家在支付交易费用后，一部分会销毁，一部分会放在金库（这部分用作奖励分发给节点、游戏开发者以及再回馈给玩家）。二、Portal 网络内的所有交易将支持 PORTAL 代币作为游戏内或游戏相关市场的支付选项之一，而且与通过 Portal 网络进行的任何跨链交易相关的所有费用均以 PORTAL 计价。三、投票和质押也是 PORTAL 代币的主要效用之一。玩家和游戏可以通过质押来赚取奖励，也可以通过投票来帮助游戏在 Portal 平台上获得更高的可见度和关注度。Portal 将这种激励系统称之为 stake-to-scale 系统，不仅玩家和游戏双方均可获利，也可以去中心化游戏分发。此外，随着 Portal 规模的扩大，与玩家身份相关的平台数据会成为数据采集者（称为 spectator，如游戏和品牌）获取用户资源。spectator 也将能够向游戏玩家对玩家进行质押，以获得对其个人数据进行采样的权限，并复利玩家的质押份额。同时，除游戏权重分配之外，质押也在 Portal 中充当经济调配功能，还执行以下两个关键功能：1、设置分配前回收销毁 PORTAL 的数量；2、在金库和游戏之间分配通胀份额。四、治理，使用者可以投票并影响Portal代币和平台的未来方向，显示社群驱动的开发和治理方法 PORTAL 最大供应量为 10 亿枚，在创世之初就会被铸造完成，然后随着时间的推移释放至社区金库。而针对奖励分发，Portal 根据质押比率来调整 PORTAL 的分发此外，Portal 在白皮书中还介绍了回收费用的概念，当用户支付 PORTAL 交易费用时这些费用会被实时回收，回收的 PORTAL 中，一部分会销毁，一部分作为平台奖励分发。当时的质押比例将用来计算回收的 PORTAL 中有多少会销毁。若感兴趣，可自行研究具体的回收费用和销毁调整机制。总而言之，Portal 通过 Staking-to-scale 系统让用户去质押投票，来参与在其平台上的游戏关注度、可见性，并用费用收取、奖励、销毁调整来赋能代币。总结在整体游戏元宇宙市场的体量已经超过1920亿美金，Portal不仅是一家游戏平台，更是一场关于游戏未来的宏大愿景，致力于推动Web3游戏走向主流市场，为游戏产业带来了更多可能性，它标志着游戏与区块链技术融合的全新篇章。Portal的叙述令大量的娱乐游戏用户无比期待，如果按照其预设的路劲顺利实现，势必将成为Web3和游戏领域的一大巨作。来源：金色财经
金色财经2024-02-23
解密 Sora 重构AI+元宇宙虚拟世界大跃进时代到来
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AI 文生视频在现阶段的技术极限，颠覆生成式 AI 视频领域全球市场格局的同时，也为元宇宙时代跃进发展按下了加速键。 Sora 的横空出世，无疑再次创造了历史。 01 Sora：离火九运元年的AI王炸 2023年，我们见证了文生文、文生图的飞速进展。而在2024年开年，OpenAI就发布了全新王炸——文生视频大模型Sora。它使用 Transformer 架构，建立在 DALL·E 3 和 GPT 模型之上，能够仅仅根据提示词，生成长达一分钟的有运动、多机位视频。相比业界水平，Sora 将视频生成的时长一次性提升了 15 倍。业内专家直言， Sora正在开启一个全新的视觉叙事时代，未来有望成为元宇宙基础设施技术。那么，Sora的独到之处在哪？ 1、文本到视频生成能力：Sora能够根据用户提供的文本描述生成长达60S的视频，这些视频不仅保持了视觉品质，而且完整准确还原了用户的提示语。 2、复杂场景和角色生成能力：Sora能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主题精确、背景细节复杂的场景。它能够创造出生动的角色表情和复杂的运镜，使得生成的视频具有高度的逼真性和叙事效果。 3、语言理解能力：Sora拥有强大的语言理解能力，能够准确解释提示并生成能表达丰富情感的角色。这使得模型能够更好地理解用户的文本指令，并在生成的视频内容中忠实地反映这些指令。 4、多镜头生成能力：Sora可以在单个生成的视频中创建多个镜头，同时保持角色和视觉风格的一致性。这种能力对于制作电影预告片、动画或其他需要多视角展示的内容非常有用。 5、从静态图像生成视频能力：Sora不仅能够从文本生成视频，还能够从现有的静态图像开始，准确地动画化图像内容，或者扩展现有视频，填补视频中的缺失帧。 6、物理世界模拟能力：Sora展示了人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力，这是朝着实现通用人工智能（AGI）的重要一步。它能够模拟真实物理世界的运动，如物体的移动和相互作用。在这个由数据和算法编织的未来，以Sora为代表的文生视频大模型技术正以其独特的方式，将人们的想象力转化为生动的动态画面，将文字的魔力转化为视觉的盛宴，重新定义着我们与数字世界的互动。 02 Sora，打开构建元宇宙新场景的无限可能 Sora，具备的物理世界模拟能力，能够快速、高效地生成丰富多样的虚拟环境，为真实世界建模，从而为元宇宙的构建和发展提供了全新的可能性。这意味着不论从技术层面、社会层面还是文化层面，元宇宙都将进入全新的发展阶段。首先，Sora能够基于用户的想象和需求快速建立元宇宙所需的各种场景，提升虚拟世界的真实感和逼真度，使用户感受更为真实的虚拟体验。其次，Sora可以加速虚拟世界的创作和开发过程。传统上，创作和开发虚拟世界需要大量的时间和人力成本。而利用Sora模型可以降低成本、提高效率，让更多的创作者和开发者有机会参与到元宇宙的构建中来。同时，Sora模型可以帮助创作者生成各种不同类型的虚拟场景，从自然风光到城市景观，从室内场景到宇宙空间，为元宇宙平台、游戏、虚拟旅游等应用提供更加优质的内容，推动元宇宙行业创新发展。最后，利用Sora生成的逼真虚拟世界场景模型，可以更好地与现实世界进行融合。这些空间不再是简单的虚拟背景，而是充满了物理规则、动态事件和互动元素的元宇宙全真空间。未来像数字文旅、远程培训等场景，用户可以在元宇宙全真空间中实现沉浸式体验，自由探索、互动创造出丰富多彩的虚拟社交和体验。 03 结语 Sora 的诞生标志着人工智能技术在视频领域的巨大飞跃，为元宇宙的发展注入了新的活力和可能性。当然，也为玛特宇宙带来了全新机遇。玛特宇宙致力于探索数实融合技术创新，让元宇宙驱动商业变革，加速品牌升级和创新。在此过程中，玛特宇宙基于商业模式塑造能力、数字化品牌营销能力、元宇宙产品研发能力、数实融合技术创新能力四大核心能力，与100+品牌IP合作，在元宇宙+文娱、元宇宙+体育、元宇宙+新消费等新场景中，与企业共创Web3.0商业新价值。未来，玛特宇宙将站在巨人肩膀，持续探索AI+元宇宙技术前沿，借助Sora等AI大模型能力，全力推动元宇宙全真空间时代的建设和落地，开创数字世界的新篇章。来源：金色财经
金色财经2024-02-23
Big Ideas 2024报告加密部分一览：机构配置将如何影响BTC
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年的进步，ChatGPT 催化了公众对生成式 AI 的理解。不再仅仅是开发人员的工具，ChatGPT 的简单聊天界面使说任何语言的人都能够利用大语言模型 (LLM) 的强大功能。2023 年，企业争先恐后地理解和部署生成式 AI。 AI 已经显著提高了生产力像 GitHub Copilot 和 Replit AI 这样的编码助手是早期的成功案例，它们提高了软件开发人员的生产力和工作满意度。AI助手正在提高知识工作者的绩效，有趣的是，它们对表现不佳的员工比高绩效者更有利。基础模型正在跨领域改进随着更大的训练数据集和更多参数，GPT-4 显著优于 GPT-3.5。越来越多的基础模型成为“多模态”——支持文本、图像、音频和视频——不仅更动态、更易于用户使用，而且性能也更高。文生图模型正在重塑图形设计在多伦多大学的研究人员首次推出现代文生图模型八年后，图像模型的输出现在已经可以媲美专业平面设计师的作品。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创建一个图像，例如一群大象穿过绿草地。文生图模型可以在几秒钟内以几分钱生成相同的图像。专业应用程序如 Adobe Photoshop 和消费者应用程序如 Lensa 和 ChatGPT 将图像模型集成到他们的产品和服务中。创作文字内容的成本已经暴跌在过去的世纪里，创作书面内容的成本在实际价值方面一直相对稳定。在过去两年里，随着 LLM 的写作质量提高，成本暴跌。 AI 训练性能正在迅速提高 AI 研究人员正在跨训练和推理、硬件和模型设计进行创新，以提高性能并降低成本。训练成本继续每年下降 75% 根据Wright定律，加速计算硬件的改进应该使 AI 相对计算单元 (RCU) 的生产成本每年降低 53%，而算法模型的改进可以进一步将训练成本降低 47%。换句话说，硬件和软件的融合可以推动到 2030 年 AI 训练成本每年以 75% 的速度下降。随着生产用例的出现，AI 的重点正在转移到推理成本研究人员在最初专注于 LLM 训练成本优化之后，现在将推理成本作为优先事项。基于企业规模的用例，推理成本似乎以大约 86% 的年增长率下降，甚至比训练成本下降更快。今天，与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本低于一年前的 GPT-3。开源社区正在与私有模型竞争为挑战 OpenAI 和谷歌的闭源模型，开源社区及其企业巨头 Meta 正在将生成式 AI 的访问民主化。总而言之，开源模型的性能提升速度比闭源模型更快，最近中国的一些模型也助了一臂之力。语言模型性能提升需要细致的技术 GPT-4 在从 SAT 到高级酿酒师考试等标准化教育测试中，表现明显优于普通人类。然而，根据 WinnoGrande 的衡量，它在常识推理方面落后于人类水平。斯坦福大学的框架——语言模型整体评估 (HELM) 是最全面、不断更新的评估方法之一，其已经测试了 80 多个模型，针对 73 个场景和 65 个指标进行组合评估。语言模型会用完数据，限制其性能吗？计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献因素。随着模型变得越来越大，需要更多训练数据，数据不足会否导致模型性能停滞？Epoch AI 估计，到 2024 年，高质量的语言/数据来源，例如书籍和科学论文，可能会被耗尽，尽管仍存在大量未开发的视觉数据。定制的人工智能产品应该拥有更大的定价权随着开源替代品的出现和成本下降，将AI定制到最终用途应用程序的软件供应商应该能够更轻松地实现盈利。来源：金色财经
金色财经2024-02-22

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