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国产大模型催化不断！DeepSeek加速国产算力链形成闭环，机构指算力为今年最确定方向！

与自身业务相关的各类视频生成应用。在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，算力互联网等算力产业开启新一轮增长，中腰部厂商借助科技平台优势强势发力，快速推动原有云业务智能化转型从而抢占市场，厂商格局或借此机遇进行洗牌。根据中国信通院发布的《云计算蓝皮书（2024年）》预计，2027年我国云计算市场将突破2.1万亿元。中信建投武超则：算力为2025年最确定方向在昨天中信建投举行的2025年度“人工智能+”投资策略会中，中信建投TMT行业首席分析师武超则指出，DeepSeek的出现，从开源、降本等多角度推动了大模型的技术进步。与此同时，叠加中国云厂商资本开支大幅增长等因素，算力板块，尤其是国产算力，依然是AI产业链上游投资最确定的方向。具体来看，主要有四点值得关注：是整体需求依然旺盛，推理需求的比例会逐步增加，但这并不意味着训练不重要，这两者需要分开看待；是存算一体、软硬件算法深度融合是一个重要的技术趋势，DeepSeek也做了类似的创新；是端侧算力依然值得期待；是国产化加速。国产算力是今年最确定的投资方向。德邦证券也表示，DeepSeek加速国产算力链形成闭环，价值网络有望井喷。在AI驱动以及政策监管趋严的背景下，国内IDC行业供需格局有望边际改善，该机构认为拥有核心区域数据中心资源以及布局AIDC的头部企业将率先受益，同时交换机、服务器厂商也将受益AIDC建设浪潮。云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数，为目前A股较具代表性聚焦算力方向的指数化布局工具。该指数覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司，比如科大讯飞、中际旭创、新易盛、金山办公、紫光股份、中科曙光、浪潮信息、恒生电子等股。且目前管理费0.15%一年，也是同类可比ETF里面最低的，或可成为投资者布局“算力新基建”时代的指数配置工具。

金融界02-26 09:19

人形机器人发展前景如何？哪些人形机器人股最值得关注？

nAI开发的ChatGPT让人工智慧在生成式AI，或基于文本的单模态领域展现了实力，人类也正在探索融合文本、图像、音频、视频、或运动等感官输入的多模态AI的应用空间，RobotGPT被认为是一项关键应用。世界首富伊隆.马斯克（Elon Musk）带领其Optimus机器人走在前列，他甚至将其旗下电车制造商特斯拉重新定义为一家AI和机器人公司。在2025蛇年春晚中，宇树Unitree机器人表演的复杂舞蹈惊艳全球，令中国人形机器人产业成为继DeepSeek后的另一个世界焦点。不仅是纯机器人制造商或供应链公司，英伟达、微软、谷歌、英特尔等美国科技巨头都在人形机器人产业链上有所布局，小米、小鹏、蔚来、广汽、丰田等车企，以及三星、OPPO、VIVO等手机厂商也有所涉足。宇树科技的创始人王兴兴被邀请至民营企业座谈会并发表讲话，意味着中国在国家层面对人形机器人的器重。这也是2025年初人形机器人概念再次火热的导火索。中国工信部在2023年指出，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的「颠覆性产品」。那么，我们该如何参与人形机器人的发展呢？什么是人形机器人机器人在科幻电影中并不少见，它们能够协助人类处理各种事务，甚至还有具有自主意识的机器人。传统机器人现已广泛应用于工业生产等领域，而AI赋能的人形机器人正在承载着无限的想象空间。据英伟达介绍，人形机器人（Humanoid Robot）是仿照人类形态设计的通用双足机器人，旨在与人类一起工作以提高生产力。它们能够学习和执行各种任务，例如抓取物体、移动货柜、装卸箱子等等。在AI大模型的加持下，「AI人形机器人」概念诞生，在行业内也被称为「具身AI」，即人工智能和物理世界的实体的全面结合。与传统机器人不同，人形机器人配备先进的执行器、感测器、机器人计算和软件，来帮助它们移动和交互，模仿人类的灵活性，甚至是自我导航。经过严格的 AI 训练后，优化的模型和软件工作流程被部署在机器人的机载计算系统上。有效的片上计算、AI、执行器、传感器、操控、灵活性和运动策略的结合，使人形机器人具有高度的灵活性，可以承担各种任务。人形机器人能够在多方面给人类带来好处：人机交互、多功能和适应性、加速生产力和完成危险性任务。他们可以在制造业、仓储物流、医疗保健、家用助理、客服等领域得以运用。人形机器人发展历程 20世纪60年代，美国科学家约瑟夫.恩格尔（Joseph F·Engelberger）提出了「机器人三定律」的理论，即不伤害人类、不被人类伤害、不帮助人类，该理论为后面人形机器人技术发展奠定了基础。据亿欧智库的研究，20世纪60年代以来，人形机器人发展经历了三阶段： 1、智能化早期探索阶段（1960年至1999年） 1972年日本早稻田大学研制了第一个仿生人WABO-1，能够通过触觉传感器用手抓住和运输物体，其对话系统也允许它能够与人用日语对话。随后本田公司陆续开发出E系列双足机器人和P系列仿真机器人等。 2、智能化起步阶段（2000年至2016年）感知系统和交互系统的技术进步，使得此阶段机器人开始具备初级感知功能，能进行有限的互动。本世纪初，本田推出仿真机器人P4或ASIMO，至2013年ASIMO成为当时最先进的仿人行走机器人。 3、智能化进阶阶段（2016年迄今）人工智能、机器学习和计算机视觉系统等技术不断取得突破，人形机器人的感知和认知能力提升，逐步具备通识理解能力。波士顿动力2016年推出的第二代Atlas机器人在动作灵活性、感知和决策能力都有显著提升。近两年，ChatGPT的问世将机器人的“大脑”推向发展新阶段。背靠英伟达、OpenAI和微软的FigureAI推出了Figure 02机器人，号称“地表最先进的AI硬件”。【主要人形机器人发布历程，来源：摩根士丹利】随着宇树科技、优必选等公司推出的人形机器人在更丰富的应用场景得到展示，人形机器人的产业落地化阶段也正在进行。马斯克预计，旗下Optimus人形机器人将于2025年实现千台级量产，人形机器人步入“量产元年”；2026年开始大规模生产并外销，远期需求有望达百亿台。人形机器人的发展前景 Markets And Markets预计，2024年至2029年，全球人形机器人市场规模的复合年增长率将超45%。高盛预计，到2035年，全球人形机器人市场规模为380亿美元，出货量为140万台。他们最早将于2024至2027年应用在工厂中，消费领域需要到2028年至2031年。花旗银行预计，到2050年，全球人形机器人市场规模将达到7万亿美元，全球人形机器人数量达到6.48亿台。摩根士丹利报告称，到2040年，美国可能会拥有800万台工人人形机器人，影响就业市场薪资3570亿美元；到2050年，这一数字将升至6300万，可能影响75%的岗位、40%的员工和约3万亿美元的薪资。【机器人代替美国就业数量，来源：摩根士丹利】随着中国玩家的参与扩大，摩根士丹利预计，到2030年，中国人形机器人市场规模将达到120亿人民币，销量150万台。到2035年和2050年，市场规模分别为2160亿元和6万亿元，销量分别为740万台和5900万台。人形机器人的行业挑战英伟达指出，该行业仍面临着四个难关：有限的训练数据、设计、能源效率和自由度。另有研究指出三大挑战： - 技术成熟度：高精度定位和导航受环境干扰、地图更新等制约；低延迟和实时控制受硬件和算法限制；增强学习和自适应能力仍欠缺等。 - 成本控制：精密加工和组装要求高，生产效率受限；产品复杂性和用户个性化需求多样，大规模生产受阻等。 - 应用场景：目前集中在工业制造等领域，而日常生活和服务领域渗透不足，市场培育度不够，市场风险较大。人形机器人产业链据2025年2月摩根士丹利发布的研报《人形机器人100：绘制人形机器人价值链图谱》（The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain），按照人形机器人的构造，人形机器人产业链包括三部分：大脑、身体和集成商，分别对应半导体或关键供应商、工业组件供应商和整机制造。以下仅举例展示。 ■ 大脑：半导体或软件供应商【来源：摩根士丹利，TradingKey】 ■ 身体：工业组件供应商该领域涉及执行器、电池、传感器、模拟半导体、必要组件等诸多公司，比如中国的宁德时代（300750.SZ）、亿纬锂能（300014.SZ）、速腾聚创（2498.HK）；美国的亚德诺（ADI.US）、德州仪器（TXN.US）、RBC轴承（RBC.US）、罗克韦尔自动化（ROK.US）等。 ■ 集成商：整机制造【来源：摩根士丹利，TradingKey】【来源：摩根士丹利报告】大摩报告指出，在其人形机器人百强名单“Humanoid 100”中，52%的公司公开参与人形机器人产业链，剩余的48%也预计最终参与。在已明确参与的公司里，亚洲公司占73%，中国公司占比56%。 TrendForce报告称，从人形机器人角度看，美国市场的机器人AI生态圈较完整，中国市场则聚焦建立供应链。从产品技术规格角度看，美国厂商产品因应工厂应用需求，多以负重和续航力见长，中国参与者则以多元部署为主轴，致力提升全身和手部自由度。人形机器人推荐股票 1、特斯拉（TSLA.US）投资看点： Optimus号称迄今最先进人形机器人，特斯拉有史以来最伟大产品马斯克将电车公司新定位为AI或机器人公司特斯拉在人形机器人领域早有布局，于2021年8月推出Optimus概念、2022年10月展示了首个Optimus工作原型、2023年在运动协调性等方面进行了升级等。随着Gen 2在2023年底的推出，特斯拉的人形机器人几乎成为行业标杆。【特斯拉人形机器人Optimus发展历程，来源：国信证券】人形机器人的发展在特斯拉股票估值中的分量日益增加。美银表示，特斯拉超级计算机的计算能力将转向Optimus开发，加速机器人训练。摩根士丹利表示，特斯拉是西方市场人形机器人技术的主要推动者，若未来每代替美国1%的劳动力，可为特斯拉带来100美元的净现值。 2、英伟达（NVDA.US）投资看点算力支持：AI晶片绝对领导者平台优势：高性能数据中心AI GPU系统 + CUDA生态壁垒英伟达从「供脑」，到布局更广泛的生态系统，该公司正在加速将自身AI领先优势赋能到人形机器人上。英伟达预计2026年上半年推出专为人形机器人设计的紧凑型计算机Jetson Thor。英伟达拥有强大的AI大模型软硬件生态：首款生成式物理基础模型开发平台Cosmos、全新Omniverse Blueprint、机器人仿真平台Isaac Sim、可应用于机器人领域的高性能Thor晶片等。黄仁勋表示，人工智能的下一个前沿是物理AI，通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。 3、亚马逊（AMZN.US）投资看点应用场景明确：全球仓储机器人技术标杆双足机器人Digit是首个为公司创收的人形机器人，在2024年“RBR50机器人创新奖”中被评为年度最佳机器人亚马逊投资了人形机器人制造商Agility Robotics，后者研发的Digit在2023年成为首个正式部署在产业现场的人形机器人。亚马逊也参与了明星人形机器人公司Figure AI的投资。 4、小米集团（1810.HK）投资看点强大的营销能力，雷军个人的影响力背靠小米生态，与多品类互联小米集团对机器人领域的布局由来已久，自从2015年投资九号公司至2024年年中，小米近十年投资了接近50家机器人企业，包括宇树科技等。小米在2022年8月展示了首款全尺寸仿生机器人CyberOne。除了参与投资，小米陆续成立机器人事业部、注册成立小米机器人技术有新公司、参与成立北京人形机器人创新中心、牵头承担国家重点机器人研发计划，可见决心之大。从手机到生态链，小米集团凭借强大的供应链能力和营销能力在各个领域破局。与许多人形机器人企业相比，小米有着天然的场景应用优势。 5、小鹏汽车（XPEV.US、9868.HK）投资看点 CEO何小鹏：小鹏是最重视AI、最早实现大模型量产的中国车企 AI生态完整：AI汽车、飞行汽车、AI晶片、AIOS操作系统和AI机器人小鹏在2024年底推出人形机器人Iron，具备62个自由度，应用自研的图灵AI晶片和天玑AIOS，并已进入小鹏汽车工厂工作。小鹏CEO何小鹏表示，目前行业内基本所有机器人都处于L2阶段，小鹏有信心成为中国最早量产L3机器人的公司之一。不仅小鹏汽车，全球车企布局人形机器人日益成为趋势。截至2025年2月，约有18家车企宣布进入人形机器人市场，如蔚来、理想、广汽、上汽、理想等。券商观点称，汽车零部件与机器人零部件高度协同，汽车零部件及自动驾驶零部件的战略转型可期。 6、丰田汽车（TM.US、7203.JP）投资看点联手老牌机器人公司波士顿动力丰田研究院在大型行为模型（LBM）有深入研究硬件制造优势、产业资源丰富、人才优势 2024年，全球最大车企丰田汽车宣布，联手现代汽车旗下的波士顿动力公司开发AI人形机器人。波士顿动力公司机器人的灵巧性与丰田的类人行为技术结合，是波士顿动力与其他机器人公司的关键区别。丰田在汽车制造过程中积累了丰富的硬件设计、生产和质量控制经验，并在全球汽车产业中建立了广泛的供应商网路、合作伙伴关系和销售渠道，本身的品牌优势也被市场认可。原文链接

TradingKey02-25 18:30

最牛AI医疗股暴跌，错杀还是泡沫崩塌？

。 Tempus AI的技术平台整合了生成式AI、机器学习、基因组学、临床数据分析等多领域技术，旨在为癌症等复杂疾病提供个性化诊疗方案。其核心能力包括：基因组测序（NGS）：提供肿瘤组织基因组测序（xT）、液体活检（xF/xF+）、MRD检测（xM）等服务，覆盖癌症诊断全流程。多模态数据分析：积累超过120万影像数据、110万样本测序数据和25万“DNA+RNA”特征数据，为AI模型训练提供基础。临床决策支持：开发如Tempus Next等工具，通过实时分析患者数据，为医生提供治疗建议，缩短临床试验匹配时间。公司业务分为三条主线，形成闭环生态：基因组学检测：面向医疗机构和患者，提供肿瘤及心血管等领域的基因检测服务，是当前主要收入来源。数据服务：为制药公司提供去标识化的临床数据和分析工具，加速药物研发和临床试验。 AI应用开发：包括患者健康管理应用Olivia、AI驱动的CRO服务Tempus Time等，收入占比较低，为未来增长聚集潜能。由于Tempus AI获得ARK Invest（木头姐）重仓，以及佩洛西家族的投资，引发了市场炒作，股价一度从低点时的31.4元涨到91.45元，涨幅高达191%！从去年四季度来看，公司营收达到2亿美元，同比增长35.9%：基因测序及数据服务的盈利能力较强，Tempus AI四季度毛利率达到60.7%：分业务看，四季度基因测序营收1.2亿，同比增长30.6%；数据服务营收8025万美元，同比增长44.6%：从运营数据上看，Tempus AI的基因测序业务量价齐升，2024年的测试量达到27万，同比增长24%；单次检测收入达到1530美元，同比提升78美元：数据服务的剩余合同价值高达9.4亿美元，净收入保留率达到140%，意味着过去一年，平均每客户给Tempus AI贡献的收入增长了40%：展望2025年，Tempus AI预计总营收将达到12.4亿，同比增长79%，该收入包括了近期收购而来的Ambry，不考虑收购影响，Tempus AI的基因测序业务营收增速在20-30%之间，调整后的EBITDA（息税折旧推销前利润）约500万美元，较2024年增加1.1亿美元：公司预计基因测序及Ambry业务在较长时间里可以保持25%的速度增长。总的来说，Tempus AI的成长性并不差，其基因测序和数据服务亦能互相增益，用户量越多，Tempus AI掌握的数据就越多，越能提供更加准确的AI数据，反过来吸引患者使用。强劲的增长之下，Tempus AI目前的市销率为10.5倍，这在AI及医疗股中，都不算太高: 但由于公司此前涨幅巨大，叠加近期AI炒作退潮，英伟达、台积电等明星股回调，Tempus AI不可避免受到了不利影响。调整过后，Tempus AI或继续大放异彩，值得关注。

老虎证券02-25 14:59

最牛AI医疗股暴跌，错杀还是泡沫崩塌？

。 Tempus AI的技术平台整合了生成式AI、机器学习、基因组学、临床数据分析等多领域技术，旨在为癌症等复杂疾病提供个性化诊疗方案。其核心能力包括：基因组测序（NGS）：提供肿瘤组织基因组测序（xT）、液体活检（xF/xF+）、MRD检测（xM）等服务，覆盖癌症诊断全流程。多模态数据分析：积累超过120万影像数据、110万样本测序数据和25万“DNA+RNA”特征数据，为AI模型训练提供基础。临床决策支持：开发如Tempus Next等工具，通过实时分析患者数据，为医生提供治疗建议，缩短临床试验匹配时间。公司业务分为三条主线，形成闭环生态：基因组学检测：面向医疗机构和患者，提供肿瘤及心血管等领域的基因检测服务，是当前主要收入来源。数据服务：为制药公司提供去标识化的临床数据和分析工具，加速药物研发和临床试验。 AI应用开发：包括患者健康管理应用Olivia、AI驱动的CRO服务Tempus Time等，收入占比较低，为未来增长聚集潜能。由于Tempus AI获得ARK Invest（木头姐）重仓，以及佩洛西家族的投资，引发了市场炒作，股价一度从低点时的31.4元涨到91.45元，涨幅高达191%！从去年四季度来看，公司营收达到2亿美元，同比增长35.9%：基因测序及数据服务的盈利能力较强，Tempus AI四季度毛利率达到60.7%：分业务看，四季度基因测序营收1.2亿，同比增长30.6%；数据服务营收8025万美元，同比增长44.6%：从运营数据上看，Tempus AI的基因测序业务量价齐升，2024年的测试量达到27万，同比增长24%；单次检测收入达到1530美元，同比提升78美元：数据服务的剩余合同价值高达9.4亿美元，净收入保留率达到140%，意味着过去一年，平均每客户给Tempus AI贡献的收入增长了40%：展望2025年，Tempus AI预计总营收将达到12.4亿，同比增长79%，该收入包括了近期收购而来的Ambry，不考虑收购影响，Tempus AI的基因测序业务营收增速在20-30%之间，调整后的EBITDA（息税折旧推销前利润）约500万美元，较2024年增加1.1亿美元：公司预计基因测序及Ambry业务在较长时间里可以保持25%的速度增长。总的来说，Tempus AI的成长性并不差，其基因测序和数据服务亦能互相增益，用户量越多，Tempus AI掌握的数据就越多，越能提供更加准确的AI数据，反过来吸引患者使用。强劲的增长之下，Tempus AI目前的市销率为10.5倍，这在AI及医疗股中，都不算太高：但由于公司此前涨幅巨大，叠加近期AI炒作退潮，英伟达、台积电等明星股回调，Tempus AI不可避免受到了不利影响。调整过后，Tempus AI或继续大放异彩，值得关注。

老虎证券02-25 14:59

港股科技波动加剧，机构：重视中期机遇

次板块反弹更为持久，因为其动力来自中国生成式AI的发展，这在DeepSeek的最新大语言模型问世后让投资界感到惊喜。 “由于对生成式AI应用的消费不断增长，我们认为未来几个季度互联网云业务收入增速加快将推动该板块股价走强。DeepSeek的崛起将进一步促进国内的生成式AI消费，从而进一步提高云业务收入增速。”摩根大通表示。机构：逐月舍星，买入并持有Terrific 10 2023年年底以来，中国“科技十雄”开启震荡上行，今年1月中旬开始加速上涨，阶段累计涨幅超越美股“科技七巨头（Magnificent 7）”。从底层逻辑来看，国泰君安指出，当前科技产业周期趋势已经树立，这将意味着不仅是主题炒作机会而是中期投资机遇。除产业叙事带来的逻辑反转外，CAPEX（Capital Expenditure，资本支出）周期将带来未来可遇见的产业链盈利预期提升，此外，需额外重视由产业政策态度的积极变化引导估值和情绪的率先修复，中期看好港股优质成长重估机会。国信证券认为，从成长投资的原则出发，“逐月舍星，坚守龙头”（如中国十巨头）。Magnificent7到Terrific10的经验表明，对于龙头企业占据稳定且大量市场份额的行业来说，行业门槛是龙头的市场份额的核心保障，门槛越高意味着行业“赚钱不辛苦”，反之则“辛苦不赚钱”。对于小米、比亚迪、腾讯、阿里，这样逐渐实现“赚钱不辛苦”的企业，估值合理时买入并长期持有。港股科技50ETF（159750）：“Terrific 10”含量超70% 从市场上主流港股科技指数来看，港股科技指数（931574）全部覆盖十家科技股，合计权重占比超70%。跟踪港股科技指数（931574）的场内产品目前包括港股科技50ETF（159750）。主流港股科技至指数Terrific 10覆盖情况：来源：Wind 港股科技指数（931574）Terrific 10权重占比：来源：中证指数公司官网，截至2025.1.28 正如中金公司观点，本轮反弹仍是一个典型的结构市，意味着投资者要跑赢指数需要在配置上更聚焦才行。但如此聚焦的结构市有优势也有劣势：1）优势在于不需要过多依赖宏观总量政策配合；2）劣势在于上涨基础太窄，需要科技板块的不断催化。因此，逢跌布局+持续关注产业发展或是不错方式。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺，亦不构成投资推荐。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。本基金可以投资香港市场，也可以投资其他境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险以及港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。投资者可通过基金管理人或代销机构提供的移动客户端、官网等渠道查询其基金交易、保有情况和持仓收益等信息。

金融界02-25 09:29

【深度分析】苹果的未来：如何在创新、定价与市场挑战中破局？

ligence旨在通过升级版Siri和生成式AI功能提升设备性能。尽管投入巨大，但其影响仍处于早期阶段。与阿里巴巴的合作： Apple Intelligence于2024年10月随iPhone16和部分Mac首次亮相。在中国市场，iPhone16的AI功能延迟，苹果转而与阿里巴巴（Qwen AI）达成合作，此前与百度的合作尝试失败。这一延迟因华为新款AI手机的市场竞争而更加复杂。硬件升级：苹果计划在2025年至2026年将M5芯片系列集成到设备中，这一举措预计将大幅提升Apple Intelligence的性能。目前正在测试中的下一代芯片将显著增强AI能力——提供更快的Siri响应速度和更流畅的本地工具——相较于iPhone16的A18芯片。这一升级旨在缩小与华为等竞争对手的差距，尤其是在阿里巴巴合作生效后的中国市场。同时，通过强化AI作为卖点，这也可能推动未来iPhone和Mac的需求增长。定价与普及： Apple Intelligence不额外收费，其成本已包含在设备价格中。CEO蒂姆·库克确认，目前没有推出订阅模式的计划，这意味着苹果需要通过增加设备销量来提升收入。然而，根据IDC的数据，2024年第四季度全球iPhone出货量下降了5%，用户调查显示，消费者对这一功能的热情有限，许多人将其视为一种新奇体验而非必需品。战略潜力：长期来看，如果AI能吸引5%至10%的用户使用苹果的服务，Apple Intelligence可能推动250亿美元的服务业务增长10%至20%。对于智能家居设备，更强大的Siri或许能为苹果的高端定价提供更多支持。然而，目前Apple Intelligence对销量的影响微乎其微，相比之下，华为的AI设备在中国市场销量激增50%。 Apple Intelligence在中国市场的普及延迟加剧了区域挑战，消费者可能需要时间理解AI在设备中的价值。尽管苹果在Apple Intelligence上投入了100亿至200亿美元，但其未来潜力尚未转化为即时收入。其成功取决于更广泛的市场接受度，而这一点目前仍未得到验证。 iPhone——核心收入面临压力 iPhone仍然是苹果的营收支柱，2024年贡献了2000亿美元收入。尽管高端定价策略维持了盈利能力，但公司正面临销量下滑和区域压力的挑战。产品更新： iPhone16e（2025年2月）：起售价599美元，与起售价799美元的iPhone16相比吸引力较低。该机型搭载苹果自研的C1调制解调器，有助于降低对高通的授权成本。预计年出货量为1000万至1500万台，取代售价429美元的SE机型，并集成FaceID功能。出货趋势：需求疲软导致2024年第四季度全球iPhone出货量下降5%，全年出货量降至2.25亿台。2025年预计出货量为2.25亿至2.3亿台，低于市场普遍预期的2.4亿台。取代高通：苹果采用自研C1调制解调器是其战略的一部分，旨在掌控硬件生态系统并减少对高通的依赖。多年来，苹果依赖高通的调制解调器，每台iPhone需支付5至6美元的授权费——基于2024年2.25亿台的出货量，年总费用达11亿至13.5亿美元。在英特尔调制解调器尝试失败以及2019年与高通达成和解后，苹果开始研发C1调制解调器。通过收购英特尔的调制解调器团队，苹果开发了一款量身定制的芯片。这一举措类似于苹果在A系列和M系列芯片上的成功经验，旨在优化性能、降低成本，并在竞争日益激烈的市场中避免第三方限制。定价策略： 2024年第四季度，iPhone 16 Pro和Pro Max机型占iPhone总出货量的60%，高于2023年第四季度的50%。这帮助iPhone的平均售价（ASP）维持在1000美元，并将收入降幅限制在0.8%，尽管全球出货量下降了5%。然而，在中国市场，10%至15%的折扣未能阻止销量下滑11%，主要原因是其他手机品牌的竞争和经济环境挑战。来源：Canalys 销量和风险：中国的市场销量下滑对苹果构成了比较大的风险。华为的出货量2024年增长了50%，市场份额达到16.6%，而苹果仅为15%。尽管中国智能手机出货量正在恢复，但苹果在2025财年第一季度来自中国的总收入下降了11%。同时对价值40亿至50亿美元的中国制造iPhone征收潜在的25%关税可能会增加成本，尽管苹果正通过将生产转移至印度（目前约为14%，预计到2027年达到25%）来缓解这一风险。即将推出的超薄和折叠机型（预计于2025年下半年发布）因其仅支持eSIM的设计，可能在中国面临销售问题。此外，在全球范围内，除苹果和三星外的智能手机品牌在2024年表现出强劲增长，苹果的销量下降趋势可能持续到2025年上半年。来源：IDC 来源：IDC 苹果的高端定价与品牌忠诚度帮助其保持了较强的抗风险能力，预计到2027年，C1调制解调器将通过成本节约进一步提升利润率。然而，自2020年以来缺乏重大设计创新，以及来自区域市场的激烈竞争（尤其是中国市场的华为），构成了潜在风险。这些因素可能导致iPhone收入下降5%。估值苹果当前的远期市盈率为33倍，其估值受到以下因素支持：1000亿美元的自由现金流、每年800亿至1000亿美元的股票回购，以及服务和高端iPhone销售的持续增长。在我们的基准情景中，我们估计苹果公司2026财年的EPS在基本情景下为7.50美元，考虑到iPhone收入稳定、服务部门持续增长且人工智能贡献有限，以及智能家居表现适度。采用30倍的市盈率倍数（与苹果历史估值一致），我们对公司股票的未来表现进行了估算。下表基于各业务板块的表现，列出了基准、乐观和悲观三种情景。假设：智能家居业务：预计贡献40亿至60亿美元收入，若成功可为每股收益增加0.20至0.30美元；若定价策略遇阻，则影响有限。 Apple Intelligence：100亿至200亿美元的投资短期内不会带来回报；长期潜力包括为服务业务带来25亿至50亿美元的增长，为每股收益增加0.25至0.50美元。下行风险包括投资者信心不足，可能导致市盈率降至25倍。 iPhone业务：若收入稳定在2000亿美元，每股收益将维持在7.50美元；若到2026年收入下降5%至1900亿美元，每股收益将减少0.30美元，但部分被C1调制解调器带来的0.40至0.50美元成本节约所抵消。情景 FY2026EPS P/E StockPrice 基准情景 $7.5 30x $225 乐观情景 $8.80($7.50+$0.30SH+$0.50AI+$0.50iPhone) 30x $264 悲观情景 $6.70($7.50-$0.30iPhone-$0.50AI) 25x $167 情景分析：基准情景（225美元）：假设iPhone收入稳定在2000亿美元，智能家居产品实现温和增长，且到2026年AI的影响有限。基于每股收益7.50美元和30倍市盈率，股票估值为225美元。乐观情景（264美元）：假设智能家居业务贡献0.30美元EPS、AI业务贡献0.50美元EPS和iPhone调制解调器成本节约贡献0.50美元EPS，每股收益达到8.20美元。以30倍市盈率计算，估值为264美元，这意味着在当前价格基础上，除非所有业务板块均超预期表现，否则上涨空间有限。悲观情景（167美元）：假设iPhone收入下降5%至1900亿美元（拖累EPS0.30美元），AI投资带来负面影响（拖累EPS0.50美元），且由于市场担忧，市盈率收缩至25倍。建议：基于我们的预测，苹果的目标股价区间为167至264美元。当前股价可能反映了市场对部分业务板块的过度乐观。225美元的合理估值与稳健增长相符，若中国市场风险或定价压力显现，200美元可能成为潜在买入点。苹果强大的现金流和股票回购计划为股价提供了下行支撑，但智能家居和AI业务的贡献预计在2026年之前仍将保持渐进式增长。原文链接

TradingKey02-24 17:30

AI终端与半导体国产化双轮驱动：2025年电子产业新机遇

备重构生态智能手机开启AI换机周期生成式AI技术的落地成为智能手机功能迭代的核心驱动力。据预测，2025年生成式AI手机将加速渗透，至2027年渗透率将达43%，存量规模从2023年的百万级跃升至12.3亿部。苹果产业链因硬件与软件协同优势成为主要受益者，而安卓阵营通过开放生态和本地化适配，同样在AI手机市场占据重要份额。 IoT设备智能化升级以AI耳机、AI眼镜为代表的智能硬件正经历产品力跃升。AI眼镜产业链涵盖传统眼镜零部件、芯片系统、摄像头等关键环节，其国产化程度较高，为本土供应链企业提供转型机遇。例如，摄像头模组、轻量化结构件等细分领域的技术突破，直接推动终端产品在交互体验和功能性上的提升。传统消费电子厂商的跨界机遇 AI硬件的普及带动整机组装、系统优化等环节需求增长，传统消费电子制造企业通过技术整合与产能协同，逐步向高附加值环节延伸。AI眼镜等新兴品类的快速渗透，有望成为部分厂商跨越式增长的突破口。半导体国产化：从设计到制造的全面突破算力芯片自主化进程加速 AI大模型迭代推高GPU需求，同时国内外厂商加大自研AIASIC芯片投入。在美国强化技术出口管制的背景下，国产算力芯片迎来战略机遇期。本土企业在架构设计、算法适配等领域的积累，为替代进口产品奠定基础。此外，高多层PCB、HDI板等上游材料需求随算力提升持续增长，18层以上高端PCB市场增速显著。光刻设备与先进封装双线攻坚光刻机作为芯片制造的核心设备，其国产化成为突破技术封锁的关键。国内光学产业链在镜头、光源等细分领域的技术储备，为光刻机自主化提供支撑。另一方面，先进封装技术因能显著提升芯片性能，成为全球半导体竞争焦点。Yole预测，全球先进封装市场规模将从2023年的468.3亿美元增至2028年的785.5亿美元，占封装市场比例提升至54.8%。产业链协同效应显现从芯片设计、制造到封装，本土企业通过垂直整合与横向合作，逐步构建完整生态。例如，封装环节的长电科技、通富微电等企业加速扩产，与上游设备、材料厂商形成联动，推动全链条效率提升。这一趋势不仅降低对外依赖，也为AI、高性能计算等新兴领域提供底层支撑。当前，AI终端创新与半导体国产化共同构成电子产业的双引擎。技术突破与供应链重构的叠加效应，或将重塑全球竞争格局。

金融界02-23 12:59

港股AI应用软件股集体飙升：涂鸦智能涨超25%，亚信科技涨超20%

在回调风险。摩根士丹利分析师表示：“生成式AI的发展正在推动AI软件公司业务扩张，投资者对这些公司的增长潜力充满信心。” 瑞银分析师补充道：“政策支持与市场需求增长形成合力，使AI软件股成为市场关注的焦点。” 来源：今日美股网

今日美股网02-22 00:12

英伟达数据中心业务爆发性增长，第四财季营收预计达339.88亿美元，同比增幅84.68%，助力公司业绩大幅攀升

ell：英伟达新一代AI芯片架构，专为生成式AI训练设计，被视为“下一次工业革命”的关键技术之一。数据中心：是指通过云计算、网络等技术提供大量计算资源的设施，数据中心对AI发展至关重要。毛利率：企业在一定时期内的营业收入减去营业成本后，所产生的利润占营业收入的比例。 2025年相关大事件 2025年2月，英伟达宣布其Blackwell芯片的产量提升，并逐步缓解供应链问题。 2025年1月，超微电脑（SMCI.US）宣布搭载英伟达Blackwell芯片的AI数据中心系统正式发货。 2024年12月，英伟达的Blackwell架构芯片市场需求超过预期，预计第四季度营收将达到90亿美元。专家点评 "英伟达的数据中心业务已经超越传统游戏业务，未来仍将是公司增长的核心。" — 瑞银分析师Timothy Arcuri，2025年2月。 "我们认为英伟达的Blackwell芯片将继续引领AI行业的创新，特别是在计算量大、需求强劲的市场中。" — 花旗分析师，2025年2月。 "尽管面临外部挑战，英伟达仍然能够通过技术创新和供应链管理，维持其市场领导地位。" — 美银分析师Vivek Arya，2025年2月。 "Blackwell的加速生产将是英伟达未来几年业绩增长的关键。" — 瑞穗分析师Vijay Rakesh，2025年2月。 "英伟达的毛利率仍保持在行业顶端，尽管面临成本压力，但短期内不会出现大幅下滑。" — Hargreaves Lansdown分析师Derren Nathan，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网02-22 00:11

内外资金疯抢！彻底买爆

的深度融合是推动市场增长的关键因素。生成式AI和大模型的崛起，使得云计算从单纯的计算和存储资源提供商转型为支撑AI应用的重要平台。算力对于AI的重要性，毋庸置疑。但对于很多中小公司，特别是应用端的公司，他们是没有能力去建算力中心的，只能够通过采购云计算厂商的算力。‌ 一句话，实现“AI算力自由”，需要或者只能依靠云计算。第二，云计算是集中度高，竞争格局清晰的市场。在中国AI公有云服务市场中，行业集中度较高，CR4合计占比91.3%，市场份额主要集中在领先企业手中‌。主要玩家包括民营科技巨头，阿里、腾讯、华为等，也包括以三大典型运营商为代表的国资云‌。第三，云计算有很好的商业模式。云计算类似于“收租”模式，早期在资本开支方面、技术开发方面的投入是比较大的，但这些投入也可以形成很深的商业护城河。等到投入完成，进入货币化阶段之后，云计算的商业价值逐步释放，利润水平、ROI、现金流等方面的表现，可以说相当优秀。如2023年，亚马逊云计算业务的净利润率维持在27%左右，高于整体的净利润率9%；在AI领域竞争实力更强的微软，其云计算的净利润率更高达36%，是公司利润非常重要的一块。如果用一句话总结，那就是云计算这门生意，很香。 02 云计算成大厂必争正因为云计算如此之香，它已经成为科技大厂的必争之地。熟悉美股科技“七姐妹”的投资者，都知道像微软、谷歌、亚马逊这些公司，市场最为关心的，就是它们的云计算业务。尤其是财报期，云计算的业绩增长情况，以及未来的业绩指引，通常能够引发股价的剧烈波动，上下10%，一天涉及数千亿美元的市值变化，都是常态。为什么？要知道，这些公司在各自的传统业务上，都已经处在垄断地位，如微软的办公软件、PC操作系统，谷歌的广告，亚马逊的电商。换句话说，这些传统业务增长已经很缓慢。能够提升估值，吸引投资者买入的，显然不是这些传统业务，但云计算就完全不一样。因为有AI的赋能，以及市场对于AI云服务的需求，大厂的云计算业务找到新的增长点，而资本市场对于这个新增长点，也非常认可。这样的逻辑，同样适用是中国的科技巨头们。所以你能够理解，昨晚市场的对于阿里财报的关注点，始终离不开云计算。好消息是，截至2024年12月31日止季度，阿里云智能集团收入为人民币317.42亿元（43.49亿美元），同比增长13%，增速重回双位数，也是两年以来最大，超出市场预期。值得注意的是，AI相关产品收入连续六个季度实现三位数的同比增长。阿里表示，将继续投入客户增长与技术创新，尤其是在AI基础设施方面，以提升AI领域的云采用量，并维持市场领先地位。因此，阿里在资本开支方面也是非常大的手笔，上季度达317.75亿元，环比大增80%。集团CEO表示，未来三年，集团在云和人工智能的基础设施投入将超越过去10年的总和。这是什么概念呢？给大家简单算一笔账： 2014-2023年，阿里云计算的资本开支，合计1300亿左右； 2014-2024年，阿里云计算的资本开支，合计2680亿左右。即未来三年每年的资本开支，在（1300--2680）/3,即400-900亿之间。不要小看这几百亿，它犹如一颗深水炸弹，直接引爆了今日的云计算行情。因为这预示着，新一轮AIDC投建狂潮将开启，而阿里作为云计算和AI领域的领头羊，很可能起到示范作用，其他大厂如果不想被阿里甩开，也肯定会选择跟进。换句话说，阿里每年抛出的几百亿，等同于央行投放的“基础货币”，而货币乘数发挥作用后，市场上被激发出来的“货币量”，远不止这几百亿，可以几千亿，也可以是上万亿。要知道，AI云计算涉及的范围很广泛，中上游的半导体、大数据，以及下游的应用层面，每一个都是千亿级别的大产业。这些产业都起来之后，自然会带动很多的投资，创造很大的商业价值和投资价值。 03 资金已先行春江水暖鸭先知。实际上，嗅觉灵敏的资金，一早就已经大举布局AI云计算。从云计算沪港深ETF的走势中，可以得到很多启示。过去一年，云计算沪港深ETF(517390)跟踪的指数涨幅达到85.38%，跑赢沪深300指数68.74个百分点。春节后首个交易开始，到2月20日，该ETF合计净流入1.07亿元，近10个交易日有8天获得资金净申购。资金之所以持续买入云计算沪港深ETF，主要因为它跟踪的是中证沪港深云计算产业指数，这是目前唯一一只横跨港A两地的纯正云计算指数，集中在信息传输、软件和信息技术、通信等涉及云计算上下游的核心行业，能精准反映云计算产业的发展趋势和市场表现。其中，阿里巴巴是第一大权重股，占比达到11.5%，第二权重股腾讯占比为9.61%，“CPO三巨头”中的中际旭创和新易盛、“央企算力第一股”中科曙光、还有金山办公、紫光股份、“国产服务器龙头”浪潮信息等，十大权重股的合计权重为57.54%。这些成分股今天的涨幅都相当高，证明市场的认可度和接受度都相当高。现在，不仅国内的资金看好中国科技股，就连外资，也不例外。高盛、彭博的监测数据都显示，外资在不断加仓中国科技股。从最初的对冲基金做空头平仓，到加大多头仓位，再到Long Only资金买入，都显示出全球资本对中国科技股投资逻辑的大反转。回过头看，这一轮科技上涨行情已经走了一个多月，很多股票的涨幅也都十分巨大，但行情还没有休息的迹象。各路资金，依然如推土机一般进场做多中国科技股。原因在于，自2021年股价高点后，中国的不少科技公司，经历了长达数年的下跌，股价、估值的跌幅都相当充分，甚至跌出很高的性价比。正所谓，跌得有多惨烈，日后的反弹就会有多强劲。既然基本面已经发生重大的、好的转向，那资金的做多热情，就无法阻挡了。即便涨到这个份上，对比2021年的高点，不少科技公司的股价尚未回到“一半”的位置，对比外围高估值的科技公司，中国的科技股性价比无疑更有吸引力。 04 结语现在中国股市最重要的一个交易逻辑，就是中国科技股的价值重估。今天港股、A股科技板块的大涨，进一步强化了这个逻辑，这个逻辑有机会继续持续下去。实际上，如果单就业绩而言，很多科技公司的业绩在2024已经大幅改善，扭亏的扭亏，盈利的盈利，整体利润重新进入增长通道。只不过，因为一些尾部的压制因素尚未完全消除，市场信心没有全面恢复，导致价值重估进展缓慢，甚至一度出现像去年“924”那种，大幅反弹后又迅速下跌的情况。这一次上涨，有了很多新变化，包括政策上、基本面上、产业面上等等。特别是DS的出现，使得中国在基础AI技术方面有了大突破，清除了最大的一个压制因素。同时，中国在科技应用层面的商业潜力巨大，商业化能力也很强，这在互联网时代就得到充分证明，天时地利人和之下，彻底引爆了资本的做多热情。而当一个市场牛气冲天之时，任何一个利好消息，都足以引爆一家公司，一个板块，甚至整个市场，这是财富效应最明显的阶段。当然了，这个上涨行情能够持续多久，不得而知，但目前市场情绪亢奋，资金做多热情空前，作为投资者，只要做好相应的风险控制，仓位控制，大可以继续好好享受这一轮难得的，春潮涌动的中国科技股行情。(全文完）

格隆汇02-21 18:40

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