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10月30日晚间要闻盘点：9月份全国共销售彩票527.74亿元，同比增长58.3%
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资讯】拜登签署行政命令发布白宫首个生成式AI监管规定美国总统拜登签署一项“具有里程碑意义的”行政命令，推出白宫有关生成式人工智能的首套监管规定。根据行政命令，美国多个政府机构需制定标准，以防止使用人工智能设计生物或核武器等威胁，并寻求“水印”等内容验证的最佳方法，拟定先进的网络安全计划。【重要公司】工业富联：第三季度净利润63.24亿元同比增长28.42% 工业富联披露三季报，第三季度实现营业收入1220.42亿元，同比下降10.15%，净利润63.24亿元，同比增长28.42%。顺丰控股：第三季度净利20.88亿元同比增长6.56% 顺丰控股公告，公司三季度实现营业收入646.46亿元，同比下降6.42%；净利润20.88亿元，同比增长6.56%；基本每股收益0.43元。前三季度实现净利润62.64亿元，同比增长40.08%。赣锋锂业：第三季度净利润同比下降97.88% 拟投建南昌锂电池生产基地项目赣锋锂业披露三季报，第三季度实现净利润1.6亿元，同比下降97.88%。同日公告，赣锋锂电拟投资建设南昌锂电池生产基地项目，项目分三期建设，其中一期建设年产5GWh储能PACK电池生产基地，计划投资金额不超过20亿元人民币，项目二期、三期根据市场情况适时启动动力电池、储能电池生产基地的投资建设。万达电影：第三季度净利润6.9亿元同比增长1340.97% 万达电影披露三季报，第三季度净利润6.9亿元，同比增长1340.97%。中信证券：第三季度净利润51.08亿元同比下降4.9% 中信证券公布三季报，前三季度公司实现营业收入458.07亿元，同比下降8.06%；实现归母净利润164.14亿元，同比下降0.93%。其中，第三季度净利润51.08亿元，同比下降4.9%。隆基绿能：第三季度净利润同比下降44.05% 董事长拟1亿元-1.5亿元增持股份隆基绿能披露三季报，第三季度归母净利润25.15亿元，同比下降44.05%。同日公告，董事长钟宝申拟增持1亿元-1.5亿元。泸州老窖：第三季度净利润34.76亿元同比增长29.43% 泸州老窖披露三季报，第三季度实现营业收入73.5亿元，同比增长25.41%，净利润34.76亿元，同比增长29.43%。美的集团：第三季度净利润同比增长11.93% 美的集团披露三季报，第三季度实现营业收入941.22亿元，同比增长7.32%；净利润94.85亿元，同比增长11.93%。前三季度实现净利润277.17亿元，同比增长13.27%。网信部门依法查处“夸克”、“网易CC”破坏网络生态违法案件近日，针对“夸克”平台和“网易CC”直播平台破坏网络生态问题，国家网信办指导广东省网信办依法约谈相关平台负责人，对“夸克”平台实施50万元罚款处罚，责令“网易CC”暂停“舞蹈”版块信息更新7日，同时责令2家平台立即全面深入整改，严肃处理相关责任人。经查，“夸克”平台未遵守相关管理要求，搜索结果呈现大量淫秽色情信息，并向用户推荐色情低俗关键词，违反《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》《互联网信息搜索服务管理规定》等有关规定，在平台信息内容安全审核管理方面存在严重漏洞，破坏网络生态，情节特别严重。“网易CC”直播平台多个账号主播在直播过程中存在言行低俗、打色情擦边球等问题。“网易CC”直播平台未对上述低俗直播进行有效整治，并在首屏“娱乐”频道“舞蹈”版块等重点环节呈现，反映其在网络信息内容安全管理责任上存在严重缺失，违反《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》等有关规定，破坏网络生态，性质恶劣，情节严重。网信部门将持续聚焦破坏网络生态违法违规突出问题，进一步加强网络执法工作，督促网站平台切实履行主体责任和社会责任，健全管理制度，依法依规提供服务，不得为违法违规信息提供传播渠道，切实维护清朗网络空间。中国银行：减免服务收费提升服务质效自2023年10月31日起，中国银行进一步推出惠企利民措施，加大减费让利力度，提高金融服务质效，降低市场主体经营成本，提升人民群众金融消费体验。具体如下，取消银行承兑汇票工本费、商业承兑汇票工本费。继续保持较低的银行承兑汇票手续费费率水平，按票面金额的0.05%收取。继续免收个人存款账户对账单打印费。对安全认证工具工本费实施成本定价的适用客户范围从小微及个体工商户扩大到全体客户，并自2024年1月1日起对个人客户实行免费。综合提升信用卡服务质效。华晨宝马汽车有限公司、宝马（中国）汽车贸易有限公司召回部分国产及进口汽车华晨宝马汽车有限公司自2024年1月12日起，召回生产日期在2017年12月11日至2019年12月7日的部分5系插电混动汽车，共计41446辆。本次召回范围内车辆高压蓄电池的双电池单元模块由于设计原因，其内部电芯可能发生相对位移，造成绝缘故障。宝马（中国）汽车贸易有限公司自即日起，召回生产日期在2022年10月13日至2023年1月26日的部分进口7系汽车，共计4519台。本次召回范围内车辆由于雨刮器连杆的材料过硬，可能导致连杆和轴的连接处磨损松动，造成雨刮器无法正常工作，影响驾驶员视野，存在安全隐患。
金融界2023-10-30
拜登签署行政命令，发布白宫首个生成式AI监管规定
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当地时间10月30日，美国总统拜登签署一项“具有里程碑意义的”行政命令，推出白宫有关生成式人工智能的首套监管规定。根据行政命令，美国多个政府机构需制定标准，以防止使用人工智能设计生物或核武器等威胁，并寻求“水印”等内容验证的最佳方法，拟定先进的网络安全计划。
金融界2023-10-30
AI或成投资热土
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上，Meta CEO扎克伯格强调，相信生成式AI的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义，在未来，Meta甚至有可能会利用AI来根据用户的兴趣为他们直接生成属性。并且，据此前媒体报道，硅谷的风险资本家们正竞相涌入人工智能（AI）公司，包括那些曾在数字加密货币上下了大赌注的投资者。摩根大通的调查也指出，大型投资者对AI表现出非常明显的兴趣。而在微软宣布投资人工智慧聊天机器人程序ChatGPT的开发者OpenAI100亿美元后，加密货币领域的人工智能话题，也开始跟着水涨船高。同时，人工智能（AI）和加密货币的交叉引发了新一波的投资机会，以人工智能为重点的代币获得了极大的关注和价值。从近期AI加密货币大幅上涨，可一窥未来投资趋势。近期的包括Fetch（FET）、SingularityNET（AGIX）和Ocean Protocol（OCEAN）等「AI加密货币」，在过去一个月内都相继飚升，那么什么是AI加密货币？被称为AI加密货币的加密资产将人工智能与其基础技术相结合。这些加密货币采用人工智能算法来自动化任务，简化操作和流程，并为交易者提供预测分析。那么哪些AI加密货币将有机会引领加密领域以及整个金融投资市场呢？且看以下机会。 SingularityNET（AGIX），SingularityNET是一个开源的去中心化内存块链平台，也是最早将AI和内存块链结合的项目之一。去中心化AI人工智能市场让开发人员可以将图象、视频、语音、文本、等服务做成独立的AI应用程序，以AI代币AGIX作为主要支付方式，并发布到SigularityNET网络。 Fetch（FET），Fetch.AI是一个点对点的AI驱动协议，网络内的数据、硬件、服务，以及基础设施等部分都可以通过Fetch.AI来进行人工智能的数据分析和处理，用户可以在数据交互中获得价值回馈。 OCEAN，Ocean是一种开源协议，旨在允许企业和个人交换数据和基于数据的服务，并从中获利。数据所有者可以通过Ocean Market应用程序出售数据，以便在保护隐私和控制权的同时将其数据货币化。 Numeraire（NMR）Numerai是一家总部位于旧金山的基于人工智能和资源协作的对冲基金。它由南非技术专家RichardCraib于2015年10月创建于洛杉矶。Numerai运用Token NMR对数据科学家们进行激励，以人工智能获得高拟合度的市场策略，Numerai旨在通过促进投资和资金管理的协作方式来改变华尔街的运作方式。还有Graph（GRT），Injective（INJ），RNDR等等都是不错的AI加密货币项目，均有先进技术加持，未来可谓前途光明。目前投资最前沿标的，首选4e。4e作为一个全球领先的金融资产交易平台，提供股票、外汇、大宗商品、贵金属、数字货币等多种金融产品。平台以一站式交易服务为特色，提供安全、便捷和创新的金融产品，帮助投资者实现更好的风险管理和投资回报。在4e不仅可以投资AI加密货币，还可以最大程度地找到最前沿最全面的金融产品，并提供24小时贴心客户服务。立即注册4e，点击链接：https://download.eeeedex.com/?ref=wxBhUK&forward_url=1 4e核心团队成员均来自国际顶级金融机构和区块链行业龙头企业，并拥有多年区块链行业经验。平台目前已获得马来西亚Labuan、MalaysiaLabuan、CySEC Regulation、MiFID II、BaFin Registration金融牌照。是全球为数不多拥有多元化金融产品且拥有金融牌照的平台之一，4e不仅重视平台安全性，还对用户体验非常重视。在4e不管您是投资小白还是业内高手，都可以在4e寻找到拥有多年交易经验的分析师、交易员实时在线交流市场行情以及策略。4e特设社交投资实时交流平台，点击立即加入雷达直播间：https://leidazb6.com/。投资热土，必选4e！来源：金色财经
金色财经2023-10-30
峰会回顾 | 圆桌讨论《科创双城记新时代机遇下的沪港合作新篇章》
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的发展趋势呢？任景信： AI，尤其是生成式AI，和区块链都是下一步发展趋势。它们之间的结合，肯定是需要的。AI和区块链目前都在各自发挥独特的技术优势，我们可以改变现在的做法，创造更多的创新机遇，尤其是在现在实体经济中的某些领域。8月底，我们在香港做了一个艺术、文化+Web3.0和AI的应用（数码娱乐领袖论坛）。国家也把香港定义为中外文化艺术交流中心，所以文化艺术领域也是香港重点关注的发展方向。我们用一个生成式人工智能的虚拟人作为演唱会的司仪，并用我的声音作为基础，赋予虚拟人声音，进行演唱会介绍。我们还用AIGC做了演唱会背景画面，效果非常震撼。通过AI与Web3.0的结合，我们把从前已经标准化、比较平淡的演艺方式，变成一种新的创意机会，为传统产业增添趣味性，带来更多的商业发展机会和就业机会，为产业发展创造经济效益。现在在香港，如果一个艺术从业者，既懂艺术又懂AI和Web3.0，那收入和业务都会有很大幅度的增长。除此之外，一些意想不到的创新创业机会也在不断涌现。杜宇（主持人）： 8月在数码港的活动上，我们也看到了很多AI和Web3.0结合的应用场景。前段时间大家在区块链行业交流群里，也在讨论AIGC和常温超导。硅谷也有很多做区块链的人转型到了人工智能行业。请问王奕先生，作为区块链行业协会的会长，你怎么看待这个变化？从区块链的角度来看，有哪些与AI结合的机会呢？王奕：我认为AI和区块链都是数字技术。数字技术的融合要为实体经济赋能和服务。其实数字技术，除了区块链和人工智能，还包括大数据、物联网、5G和算力。但为什么区块链和人工智能这么重要呢？因为它们一个是生产力的关系，一个是制造生产力。两者融合会产生价值。我们现在要解决就业问题、经济问题、GDP增长问题，要国富民强，首先要让经济发展起来。区块链重塑生产力关系。生成式AI，例如ChatGPT对区块链会产生什么影响？未来在线的很可能都是些机器人、数字人。随着数据的喂养，人工智能的内容会越来越丰富。而区块链可以为人工智能保驾护航，扮演在线“警察”的角色。通过区块链技术，数字图片、文件都可追溯、可连接、可打通、可创造价值。在产业里，例如茶、红酒、服装、餐饮等等，都需要区块链技术实现溯源。下一个时代，是供应链金融的时代。需要AI+Web3.0把数字经济做实。当然，在这个过程中人才也很重要。钟俊浩：上海也在积极推动区块链与人工智能的融合。第一，上海已经建立了数据集团，承接市里面的重要工作任务。已经建立起一个底层工具，叫浦江数链。政府端已经开始考虑数据确权问题，以及数据交易规则。这些都要基于区块链。第二，随着人工智能的发展，生成式人工智能开始创作图片，学生也会用AI来写论文。大家对作品到底是机器创作的，还是人创作的这个原创性问题存在争议。这就需要进行版权确权。我认为，在未来的科技领域，各项技术缺一不可、互相协同。我们既需要人工智能这样的核心生产力，也需要用区块链重构的生产关系。我认为未来的整体协同发展不是单项技术的发展，一定是各项技术互相协同、共同发展。杜宇（主持人）：近来，我们越发意识到区块链不是给人用的，而是给AI用的。区块链的地址以及智能合约的交互，对于人来说，都是相当复杂的。在Web3的大规模应用时期，用户的数量将达到千亿级，但这些用户不是人，而是AI Agent，我们需要对这些Agent的身份进行确认，赋予DID。同时，它的经济行为需要有规则，所以区块链是一个很好的账本，来记录AI或机器与机器之间的经济行为。在数字世界，需要用更复杂的智能合约制定规则，规范数字经济里的经济运行规则和法律法规。区块链行业最早期流行的一个词是“代码即法律”，但代码即法律对人没有约束力，对AI才有约束力。很多嘉宾也提到，在AI和区块链进入深水区以后，两者相结合会带来很多新的机会。我们都知道过去一年以来，香港在Web3方面投入了很多精力。任总，香港为什么对Web3下了这么大的决心？您看到的未来机会在哪？任景信：我不可以代表香港，但我可以分享一下数码港团队做的事情。香港在科技领域有一段时间是慢下来的，假如在未来几年要回到应有的位置，或者超前的话，需要找一些新兴的领域，因为新兴领域大家的起步点差不多，而且有很大的发展潜力。我认为Web3就是这样一个可以寻求突破的领域，让香港在创新科技领域方面可以赶上或超前。在现在面临的高挑战国际形势下，借这个领域香港可以发挥优势，凝聚国际人才。这也是为什么数码港团队参与其中那么兴奋的原因，我们也得到了很兴奋的新的概念——这个世界可以怎样去改变，怎样去超前。希望可以在大家的合力下，香港可以扮演好凝聚国际人才的作用，为国家的发展贡献一份力量。杜宇（主持人）：最近一年香港从内地吸引了很多优秀人才到香港，香港对于Web3有很多新的优势和机会。今天的主题是沪港合作，三位都有一定程度的职能是帮政府招商引资，招到香港或招到上海。在这种情况下的沪港合作，特别是区块链和AI深度融合情况下，沪港合作怎么去启动呢？两地肯定有很多互补的地方。关于区块链和AI的沪港合作，两地之间的人才怎么协同，而不是互相挖墙脚？有请王会长和钟会长分享下你们的见解。王奕：上海区块链技术协会的定位就是一直在做引领、推动、深化、创新工作，我们一直在建生态。上海政府对区块链特别关心和关注，构建了产业链“1+1+1+X”。这个“X”至关重要，除了政府，还有产业，区块链技术穿透到千行百业，就会产生价值链。上海和香港的“基因”其实是非常匹配的，上海不停地走创新人才路径，也有很多国际人才在上海。香港有很多是内陆过去的，包括很多金融高管也在香港生根发芽。刚刚听到香港大学教授带领学生做的创新领域的事情是非常有卓见的，上海做的是产业人才，其实沪港两地的人才是可以互补的。香港的金融属性恰恰符合区块链的基因和文化，链币融合、Token、各种数字经济在香港有特殊的政策，希望能看到更多区块链赋能于实体经济的案例。同时，国际人才、国际资本可以到香港来，也可以考虑从香港到上海落地，这样形成协同合作，我相信在Web3生态里可以实现共赢、共享。钟俊浩：从工作战略层面是一定能找到差异化，互相协同，共同发展。但是在实际操作层面，该挖就挖吧，也不用回避。 3月份ChatGPT大势在中国推进，带起了大模型浪潮，4月份我们去了香港，在香港更热门的是Web3.0，人工智能热度相对较低。后来回到上海，我看到新闻报道了香港的人才政策，我当时理解申请人才政策是人员所在地和香港有协同，后来了解到没有，申请完以后人才需要到香港去了，当时确实感受到了香港对推进科技的渴望度。但反过来讲，上海人工智能建设少不了香港的支持，港中文、港大、港理工等一批优质香港学校确实为上海提供了很多早期创业科技领域的优秀人才，比如商汤最早是在香港的，所以我们确实也能看得到两地之间形成了很好的协同和互动。上海和香港双城之间一直有沪港通，我建议两地政府能够把数字沪港通作为战略性工作，形成协同，香港在数据等基础资源上有不可多得的优势。我看到沪港之间的协作也非常多，香港的国际化和上海的国际化是完全不同的定位，现在香港的技术发展着重点和上海发展着重点也是不一样的，这也是我刚才为什么说Web3.0可以在香港推进，而上海可以在人工智能、生物医药、集成电路等领域形成协同。两地一定要探寻出一些双方各自有的优势，无论是政策优势，还是既有的基础沉淀下来的优势，找到各自的定位，形成差异，真正触动双城之间找到机制，找到更好的在数字化转型过程中的合作点，最后形成紧密的双城工作联动。任景信：我非常赞同王会长和钟秘书长刚才的分享，尤其是“该挖就挖”。在香港的文化和概念里没有什么挖不挖角，一直以来在香港人才就是自由流动的，刚才也提到很多例子，香港人在内地其它城市可以发展得很好，内地其它城市的人员在香港也有很多发展很好的例子，人员流动不是什么问题。大家在内地可能感受不是很强，但在香港从来没有本土资源、本土市场，香港太小了，人也不多，一直以来都是靠流动带动经济发展。由于香港没有本土市场，跟上海、长三角、深圳、大湾区等地不完全一样，香港当然也是大湾区的一部分，但不是有体量的本土市场。所以香港做的事情都不是看着自己本土市场做的，而是看着国际市场做的。一直以来，香港的标准是兼容的，人才和文化是多元化的，不然的话我们生存不了，这就是香港的文化。本来是在“没办法中求存”生长出来的文化，但现在变成我们的强项。作为“引进来”“走出去”的基地和平台，大家要好好地利用香港，我不觉得这中间有冲突和竞争，而是互相用我们的长处互补。香港没有生产制造业，当然现在有些现代制造业，但那个体量和长三角、和上海没有可比性。但是，假如大家想国际化的话，无论是数字应用，或者是生产产品，都可以将香港当作国际化环境的样例。现在就有很多很具体的例子，不少内地成功的企业在香港建立了国际实验室、国际研究所，把已经很成功的应用做国际化版，最终用户不是香港用户，而是国际用户。香港提供了很好的桥头堡，大家可以先把产品在香港这样已经很国际化但又比较熟悉的环境里做起来，然后再走出去，这样成功的机会会高很多。同样国外的企业来香港，通过香港认识了中国的情况然后进入到内地，这样对他们很实在。数码港和上海临港园区也进行合作，临港选择数码港合作的原因基本上就是刚才讲的原因，上海的商业文化和香港很接近，也都需要走出去发展国际市场。香港有这样的环境可以让大家先走一步的话，那么再去挑战更大的国际市场，成功的几率会高很多。杜宇（主持人）：大家也看到，沪港合作的核心本质是利用量变的优势，上海有科技人才的优势和内地市场的优势，香港有国际化、金融中心、Web3政策的优势。现在香港很大的竞争对手是新加坡，我们一直希望看到香港和内地城市（特别是上海），利用大家共同的优势结合在一起，共同代表中国走向国际舞台的竞争，这是我们最重要的使命。今天再次感谢三位嘉宾，期待未来沪港在AI、区块链、Web3领域有更深入的合作！来源：金色财经
金色财经2023-10-30
【一周科技动态】财报大好都不涨，科技股何时跌到位？
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I服务器，主要为最常见、用于训练和推理生成式AI的英伟达HGX H100 8-GPU；英伟达已开始设计基于ARM架构的、用于Windows系统的个人电脑芯片；亚马逊预计生成式AI所带来的机遇将在未来几年间为亚马逊AWS云服务带来”数百亿美元“的收入；亚马逊将在美国聘雇25万名季节性劳工；特斯拉上调Model Y长续航版的价格； $联想集团(00992)$ 与英伟达在混合人工智能解决方案领域扩大合作。一周核心观点本周微软、谷歌、Meta、亚马逊公布财报微软：营收4个季度来首次+10%以上，盈利同比+27%，亮点：Azure云收入意外加速激增29%；谷歌：营收重返两位数增速+11%，广告业务向好，但资本支出和营业利润率逊于预期，云收入+22%同比放缓； Meta：营收增长23%是Q2的两倍，广告业绩爆棚，降本增效极致，利润率至三年新高，但对Q4指引较为保守；亚马逊：营收同比+13%保持稳定，降本增效利润率大超预期，云业务增速稳定但落后MSFT和GOOG；大科技公司跌到位了吗？本周公布财报的大科技公司，在Q3的表现整体上是超出预期的，其实与Q3整体乐观的经济数据也是吻合的，可是大多盘后表现不佳，或者先张后跌。主要原因包括：1、对Q3乐观的预期已经在此前交易中计价；2、对Q4以及明年降息前的预期不佳，提前计入风险因素；3、由美债收益率升高带来的流动性风险影响市场定价。目前来看，目前标普500风险溢价为-1.27%，空头这几天的获利也足够在11月加息前回补； $纳斯达克100指数(NDX)$ 短期内也快接近200日均线，会出现较强的支撑。因此，短期的回升可待，但是长期趋势仍要等更明朗的经济数据，以及相关的货币政策等影响。此外，11月之后，中、日的货币政策调整，也有可能缓解美债买家不足的问题。苹果发布会可以抵消弱业绩预期影响吗？苹果祸不单行，自iPhone15系列被爆在中国区销量同比下滑之后，Apple Watch也被裁定侵犯专利。二级市场对其看空的情绪越来越重，对Q4的预期极低。对此，苹果意外在10月30日召开新品发布会，郭明錤此前也分析道，焦点会是配备M3系列处理器的MacBook Pro。苹果希望以此缓解此前M2芯片的MacBook的销售乏力。但是我们认为，硬件的周期并不完全取决于公司，也是与经济周期相匹配的。眼下中国消费的疲软，美国消费也有疲软预期，对苹果近几年乏善可陈的新产品并非友好。眼下对苹果更重要的是赶上AI大局，据称苹果每年将投资10亿美元开发生成式AI。目前已经建立了自己的大型语言模型框架Ajax，以及传闻中的聊天机器人Apple GPT，只是还没有整合到其产品中。如果这些产品整合到Siri、Messages、Apple TV，AppleMusic等产品中，将会开启另一轮商业周期的机会。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1218%，同期SPY回报135%。年初以来，该组合总回报为74%，夏普比率为3.6，而同期SPY总回报回落至9.08%，夏普比率0.5% 本周回撤巨大，TANMAM组合回撤6%，夏普比率-2.9，SPY回撤3.3%，夏普比率-5.8。
老虎证券2023-10-27
亚马逊CEO：生成式AI未来几年将为AWS带来数百亿美元营收
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在今日亚马逊第三季度业绩会上谈及亚马逊云与AI相关问题时，亚马逊CEO安迪·贾西表示，对于AWS部门的中长期增长非常乐观。贾西透露，公司云业务目前的预计年销售额已经达到920亿美元，而90%的全球IT业务处理仍然基于本地设备，相信这一比例将有机会反转，所以增长空间非常大。再加上刚刚涌现出来的，生成式人工智能市场方面的巨大机会，也将在未来几年内为AWS带来数百亿美元的营收。
金融界2023-10-27
亚马逊2023Q3业绩电话会议记录
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式感到自豪。转向 AWS 以及我们对生成式 AI 的投资。AWS 第三季度收入同比增长 12%，环比收入增量为 9.19 亿美元，目前年化收入运行率为 920 亿美元。AWS第三季度同比增长率继续稳定。尽管与一年前相比，我们仍然看到成本优化有所提高，但随着越来越多的公司转向部署净新工作负载，成本优化继续减弱。在 2023 年经济形势不明朗的情况下，企业完成交易的速度会更加缓慢。但我们看到完成的交易的速度和数量有所增加，并且我们对过去几个月签署的新交易的强劲感到鼓舞。从长远来看，我们在 9 月份签署了几笔新交易，生效日期为 10 月份，这些交易不会出现在第三季度的任何 GAAP 报告数据中，但其总数高于我们报告的第三季度总交易量。交易签约总是不稳定，收入需要几年的时间才能实现，但我们喜欢最近看到的交易势头。大多数公司最关心的仍然是生成式人工智能。正如我上个季度提到的，我们认为生成式人工智能有 3 个宏观层，每个宏观层都非常大，我们正在投资。那里有一些更新。最底层是训练大型语言模型（LLM）并产生推理或预测的计算。这种计算的关键是其内部的芯片。正如我们所分享的，我们一直致力于开发定制芯片，分别使用我们的 Trainium 和 Inferentia 芯片进行训练和推理。最近，我们宣布领先的法学硕士制造商 Anthropic 选择 AWS 作为其主要云提供商，并将使用 Trainium 和 Inferentia 来构建、培训和部署其未来的法学硕士。作为此次合作的一部分，AWS 和 Anthropic 将合作开发 Trainium 和 Inferentia 技术。我们相信，此次合作将有助于继续加速 Trainium 和 Inferentia 为客户提供的性价比优势。在我们认为大型语言模型即服务的中间层，我们最近推出了 Amazon Bedrock 的全面可用性，它使客户能够访问来自 Anthropic、Stability AI、coherent AI 21 等第三方提供商以及 Amazon 的领先 LLM。拥有名为 Titan 的法学硕士，客户可以采用这些模型，使用自己的数据对其进行自定义，但不会将该数据泄漏回通用法学硕士，可以访问与在 AWS 中运行其余应用程序相同的安全性、访问控制和功能全部通过托管服务。在过去的几个月中，我们宣布即将将 Meta 的 Llama 2 模型添加到 Bedrock，这是该模型首次通过完全托管的服务提供。此外，通过我们与 Anthropic 的扩大合作，客户将可以通过 Bedrock 访问未来的 Anthropic 模型，并独家提前访问独特功能、模型定制和微调模型的能力。Bedrock 还添加了一些新的引人注目的功能，包括创建代理的能力，这些代理可以通过编程来完成回答问题或自动化工作流程等任务。在生成式人工智能的早期阶段，公司仍在了解他们想要使用哪些模型，哪些模型用于什么目的，以及应该使用哪些模型大小来获得他们想要的延迟和成本特征。我们认为，唯一可以肯定的是，变化率将继续保持较高水平。Bedrock 帮助客户实现这种流动性，使他们能够快速尝试模型类型和尺寸之间的移动，并使他们能够为正确的工作选择正确的工具。客户对基岩的反应非常积极，并且进一步提高了普遍可用性。Bedrock 是构建和扩展企业级生成式 AI 应用程序的最简单方法，对于试图从这项新技术中获取价值的开发人员和公司来说，它是真正的游戏规则改变者。最顶层是运行 LLM 的应用程序，我们的生成式 AI 编码伴侣 Amazon CodeWhisperer 已经获得了很多早期的关注，并且最近随着其新的定制功能的推出而变得更加强大。企业对编码伙伴的首要要求是希望这些伙伴熟悉客户的专有代码库。公司不仅仅需要接受开源代码培训的代码伙伴，还需要一位熟悉其代码库的长期高级工程师。这就是 CodeWhisperer 刚刚推出的产品，这是当前形式的又一个同类首创，客户对此感到兴奋。关于 AWS 生成式 AI 工作的最后一些评论。正如您所知，我们专注于做我们一直为客户所做的事情，采用可以改变客户体验和业务的技术，但它们可能很复杂且昂贵，并为各种规模和技术能力的客户实现民主化。还值得记住的是，客户希望将模型引入他们的数据，而不是相反。其中大部分数据都存储在 AWS 中，AWS 是云基础设施领域明显的细分市场领导者。我们正在快速创新和交付，我们的方法正在引起客户的共鸣。在 AWS 中构建生成式 AI 应用程序的公司数量庞大且增长迅速，其中包括 Adidas、Booking.com、Bridgewater、Clariant、GoDaddy、LexisNexis、Merck、Royal Philips 和 United Airlines 等。我们还看到像 Perplexity.ai 这样的生成式 AI 初创公司取得了成功，他们选择全力使用 AWS，包括在 Trainium 和 Inferentia 中运行未来的模型。AWS 团队在即将召开的 AWS re:Invent 大会上将与客户分享许多新功能。除了 AWS 之外，我们所有的重要业务都在致力于开发生成式 AI 应用程序，以改变他们的客户体验。在这次电话会议上，我无法一一列举，但有几个例子，包括在我们的商店业务中，我们正在使用生成式人工智能来帮助人们更好地发现他们想要的产品，更轻松地访问做出决策所需的信息。我们使用生成式人工智能模型来预测各个地点所需的库存，并为司机提供最佳的最后一英里运输路线。我们还通过输入更少的信息并让模型完成其余工作，使第三方卖家更容易创建新产品页面。在广告方面，我们刚刚推出了生成式人工智能图像生成工具，所有品牌只需上传产品照片和描述即可快速创建独特的生活方式图像，帮助客户发现他们喜欢的产品。在 Alexa 中，我们建立了一个更广泛的法学硕士，并预览了它的早期版本。除了成为更智能的版本之外，Alexa 的新对话式人工智能功能还包括能够同时发出多个请求以及更自然的对话式请求，而无需使用特定短语。我们仍然坚信，成为世界上最好的私人助理的愿景是一个令人信服且可行的愿景，并且 Alexa 有很好的机会成为这一领域的长期赢家之一。我们的每一项业务都在构建生成式人工智能应用程序，以改变客户的可能性，而且我们还有更多的工作要做。我们还对新举措所取得的进展感到鼓舞。仅举几例，我们对在 Prime Video 中看到的内容感到满意。Prime 视频仍然是 Prime 价值主张不可或缺的一部分，通常是客户注册 Prime 的两大驱动因素之一。我们也越来越相信，Prime Video 本身可以成为一项大型且盈利的业务，因为我们将继续投资为 Prime 会员提供引人注目的独家内容，同时还通过我们的市场产品（包括频道）在任何地方提供优质流媒体视频内容的最佳选择适合可以订阅 Max、Paramount+、BET Plus 和 MGM+ 等频道以及我们广泛的交易视频点播选择的客户。随着我们继续投资于引人注目的内容，从 2024 年初开始，Prime Video 节目和电影将包含有限的广告。我们的目标是比线性电视和其他流媒体电视提供商大幅减少广告数量。如果客户愿意并添加免费选项，我们计划为美国会员每月额外提供 2.99 美元。未来的创新还有很多工作要做，但我们对 Prime Video 的未来感到兴奋。我们看到多项投资取得了进展，这些投资扩大了我们为更多消费者和卖家的电子商务使命提供服务的能力。我们新兴的国际商店继续改善客户体验和盈利能力，并走在强劲的轨道上。消费者和卖家都对 Buy with Prime 感到兴奋，该服务使拥有直接面向消费者网站的第三方卖家能够为 Amazon Prime 会员提供与 Amazon.com 上相同的快速支付和送货选项。我们最近宣布，卖家可以将 Buy with Prime 与他们的 Shopify 帐户集成，使 Shopify 商家能够更轻松地管理他们的业务，库存定价和促销活动会自动同步到一个地方。我们看到卖家对亚马逊供应链的早期反应非常积极，这是一套完全自动化的供应链服务，亚马逊可以从世界各地的制造工厂提取库存，跨境运输，处理清关和地面运输，批量存储库存，管理亚马逊和其他销售渠道的补货，并直接交付给客户，所有这些卖家都无需担心管理其供应链。我们的医疗保健团队正在继续让人们更容易获得医疗保健。今年，亚马逊药房的客户体验发生了显着变化，客户在购买行为和质量反馈方面都对此做出了回应。我们构建了 RXPass，让客户能够以每月 5 美元的价格无限量供应符合条件的药物，显着降低客户获得胰岛素和糖尿病产品的成本，并与加州 Blue Shield 合作，提供首个同类模型，为客户提供更多服务为其 480 万会员提供负担得起的药房服务，提供快速、免费的处方药配送以及 24/7 全天候联系药剂师。我们仍然坚信，我们可以成为改善医疗保健客户体验的解决方案的一部分。我们的低地球轨道卫星计划柯伊伯项目旨在为世界各地服务欠缺的社区提供快速、负担得起的宽带，在过去几周里，成功发射了两颗原型卫星，向前迈出了有意义的一步。我们将利用这个为期数月的任务从太空测试我们的卫星和网络，并在计划于今年晚些时候开始卫星生产之前收集数据。最后，我要感谢我们世界各地的团队，他们正在为全公司最重要的两场活动做准备。首先，我们的年度 AWS re:Invent 会议将于 11 月 27 日开始。该团队很高兴与客户分享许多新功能，并为构建者提供一系列学习和相互联系的机会。在商店方面，我们已经开始了第 29 个假日购物季。本月早些时候举办的 Prime Big Deal Days 是我们有史以来最成功的 10 月假期启动活动，Prime 会员售出数亿件商品，节省了超过 10 亿美元。正如我们全年所做的那样，我们的目标是让客户每天的生活变得更轻松、更美好，对我们来说，实现这一使命比在繁忙的假日购物季更重要。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基谢谢，安迪。总体而言，我们在第三季度看到了强劲的表现。全球收入为 1,431 亿美元，同比增长 11%（排除外汇影响），比我们指导范围的上限高出约 1 亿美元。我们看到了有史以来最高的季度全球营业收入，该季度为 112 亿美元，比去年同期的 27 亿美元增长了 87 亿美元，高于我们指导范围的上限。北美收入为879亿美元，同比增长11%。国际收入为 321 亿美元，同比增长 11%（不包括外汇）。本季度，我们举办了有史以来规模最大的 Prime Day 活动，Prime 会员在全球范围内购买了超过 3.75 亿件商品，并在亚马逊商店的数百万笔交易中节省了超过 25 亿美元。除会员日外，我们继续看到日常必需品的强劲需求，包括美容、健康和个人护理等类别。从客户行为的角度来看，我们仍然看到客户对价格保持谨慎态度，尽可能降低价格并寻求优惠，加上在非必需品上的支出减少。凭借上季度的势头，我们再创交付速度纪录。从年初至今到第三季度，我们的交付速度是美国有史以来最快的。交付速度的这些改进一直是增长的关键驱动力，并导致我们的 Prime 会员购买频率增加。第三方卖家同比增长 18%（不包括外汇），这主要是由于选择范围扩大以及我们为卖家提供的可选服务越来越多地采用，包括亚马逊配送和付费账户管理等。本季度，我们举办了年度卖家大会 Amazon Accelerate，会上我们为卖家推出了许多新的创新和产品开发，其中包括 Amazon Supply Chain。我们还继续看到广告业务持续增长，同比增长 25%（不包括外汇），这主要是由赞助产品推动的，因为我们依靠机器学习来提高向客户展示的广告的相关性并增强我们的衡量能力代表广告商。我们的盈利能力得到了强劲改善。北美地区营业收入为 43 亿美元，同比增长 47 亿美元，营业利润率为 4.9%，环比增长 100 个基点。自北美运营利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们现已连续 6 个季度实现改善，过去 6 个季度累计改善超过 700 个基点。第三季度是美国区域化的第二个完整季度，我们对早期结果感到满意。区域化使我们能够通过减少长途运输通道的数量、增加现有长途运输通道的运输量以及增加更多直接配送中心与配送站连接来简化网络。我们还致力于优化新区域网络中的库存布局，这与前面提到的简化相结合，有助于总体降低服务成本。此外，在本季度，我们看到通胀下降带来的好处，主要是在长途运输、海运和铁路运输费率方面，但部分被较高的燃油价格所抵消。尽管我们对营业利润的改善感到鼓舞，但我们仍然看到很多机会。在国际业务方面，本季度我们的运营亏损为 9500 万美元，接近收支平衡。这比去年同期增加了 24 亿美元。这一改善主要是由于我们继续关注客户投入并提高运营效率，从而通过提高生产率、降低通胀压力以及提高我们成熟和新兴国际国家的杠杆率来降低我们的服务成本。迁移到 AWS；收入为231亿美元，同比增长12%。随着客户继续将注意力转向推动创新和将新工作负载引入云中，我们在 AWS 上的收入环比增加了超过 9 亿美元。与我们上季度分享的内容类似，虽然优化仍然是一个阻力，但我们已经看到 AWS 中新成本优化的速度放缓，并且我们的客户渠道实力令我们感到鼓舞。客户对我们的生成式 AI 方法感到兴奋，本季度发布了几项新公告，包括与 Anthropic 的战略合作、开放 Amazon Bedrock 全面可用、在不久的将来将 Meta 的 Llama 2 模型添加到 Bedrock 以及新的自定义功能代码耳语者。AWS 仍然是云基础设施领域无可争议的领导者，在客户数量、合作伙伴生态系统规模、功能广度以及业内最强的运营绩效方面均处于显着的领先地位。当我们审视业务的基本面时，我们相信，随着成本优化速度放缓，我们处于推动未来增长的有利位置。AWS运营收入为70亿美元，同比增长16亿美元。本季度我们的营业利润率为 30.3%。这比上一季度提高了约 600 个基点，这主要是由于我们的人员成本杠杆增加所致。转向自由现金流。在过去 12 个月的基础上，融资租赁调整后的自由现金流为 202 亿美元，同比增加 417 亿美元。自由现金流改善的最大推动力是我们所有三个部门的营业收入增加。这一改进的主要驱动因素包括服务成本的降低、广告的持续增长以及固定成本杠杆率的提高。我们还看到营运资本有所改善，特别是随着我们改善库存布局，我们的库存效率也得到了改善。现在，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 9 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资额为 500 亿美元，低于去年同期的 600 亿美元。对于 2023 年全年，我们预计资本投资约为 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被基础设施资本支出增加所抵消，以支持我们的 AWS 业务增长，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。随着第四季度的到来，我们已准备好为我们的客户打造一个美好的假期。看看我们的运营网络，我们的库存处于假期期间的最佳位置，使我们能够从当地地区为客户提供快速的交货速度。我们始终相信，客户至上是为股东创造持久价值的唯一可靠方式。接下来，让我们继续提问。问答环节 Operator 第一个问题来自Justin Post 与美国银行的电话线。贾斯汀，您的线路已上线。贾斯汀·波斯特我会询问AWS的情况。我想第一个问题是，当您展望第四季度时，您提到您已经签署了一些新协议。您期待的成本优化是否会减少？或者你认为它会类似于Q3？其次，您不禁注意到 AWS 的利润率大幅提高，回到了 7 个季度前的水平。您能谈谈这些利润的驱动因素和可持续性吗？安德鲁·贾西是的，贾斯汀。当然。这是安迪。我想如果你看看 AWS，我们的同比增长了 12%。我认为您看到我们的同比增长率持续稳定。其中包括 9.19 亿美元的季度环比增量收入，很难对不同参与者进行比较和计算，因为并非每个人都清楚地披露它们。但据我们所知，这看起来也是所有球员中最绝对的成长。我应该说，我们仍然看到客户优化水平比去年或前年有所提高。因此，如果您查看优化情况，会发现已经是一年多前的事了，但与我们在过去几个季度看到的情况相比，它明显减弱了。如果你也看看优化，有趣的是并不是所有客户都决定关闭工作负载。优化的一个非常重要的部分是客户利用并利用 AWS 中增强的性价比功能。例如，如果您查看使用基于 Graviton（我们为通用 CPU 构建的定制芯片）的 EC2 实例的客户的增长情况，则启动 Graviton 基础的人数和实例百分比（与 Intel 或 AMD 不同）基数比以前高很多。客户喜欢 Graviton 的原因之一是它的性价比比其他领先的 x86 处理器高出 40%。所以你会看到 Graviton 的大量增长。您还看到许多客户正在将其大部分工作负载的按小时按需费率转变为 1 到 3 年的承诺，我们称之为节省计划。因此，这些只是客户在不太确定的经济体中进行的一些成本优化的很好的例子，这些经济体对客户的短期和长期确实有好处，我认为这对我们也有好处。但我们开始看到——正如我所说，我们看到优化正在减弱。我预计这种情况会随着时间的推移而持续下去。从中长期来看，我对AWS仍然非常乐观。这是因为我们拥有最多的功能。我们拥有比其他地方更大的合作伙伴生态系统。我们拥有比其他地方更强大的安全性和运营绩效。我认为我们是最以客户为中心的。即使您观察当前经济困难时期的优化时期，客户也确实注意到 AWS 如何与他们长期合作。我认为这对客户很重要。我们的业务运营收入达 920 亿美元，其中 90% 的全球 IT 支出仍然驻留在本地。如果你像我们一样相信，这个等式将会翻转。我们还有很多事情要做。然后你会看到非常巨大的新生成人工智能机会，我相信在未来几年内将为 AWS 带来数百亿美元的收入，我认为我们拥有一种独特而广泛的方法，能够真正引起客户的共鸣。你可以从我提到的一系列客户中看到这一点，他们正在使用我们并开始为生成式人工智能构建工作负载，他们已经领先于我们。我也能看到。只是我们在生成人工智能方面的增长速度非常快。同样，我公开看到了很多不同的数字。很难衡量同类之间的情况。但根据我们的最佳估计，我们所看到的增长量和生成式人工智能业务的绝对量与我在外部看到的任何其他业务相比都非常有利。所以我认为你也可以在我们正在进行的交易中看到这一点。我谈到了过去几个月我们完成的大量交易。很多这样的对话，其中很大一部分是我之前提到的，功能、生态系统、运营绩效、安全性、你如何照顾客户，以及他们是否喜欢你的愿景和设置你们在这个全新的技术领域构建的产品，生成式人工智能，我认为到目前为止非常有效。所以对我来说，我认为 AWS 前面还有很大的增长空间。我对此非常乐观。布赖恩·奥尔萨夫斯基 Justin，关于您关于 AWS 利润率问题的评论。所以，是的，利润率环比提高了 600 个基点，AWS 的收入环比增加了 16 亿美元，这主要是由于我们在第二季度的员工人数减少以及招聘和重新招聘的持续缓慢空缺职位。非人员类别也有很多成本控制，例如基础设施成本和可自由支配成本。第三季度天然气价格和其他能源成本也有所下降。正如我们过去所说，AWS 的运营利润率将按季度波动，这就是一个很好的例子。 Operator 我们的下一个问题来自摩根大通的 Doug Anmuth。道格·安姆斯您能否详细谈谈区域配送网络如何超出您的预期？另外，这如何支持您将北美地区的利润率提升至中个位数以上的信心？然后，也许在生成人工智能方面，显然，这里有很多创新。您谈到了许多运行早期工作负载的不同客户。我们应该如何考虑时机，只是为了推动一些有形的货币化？布赖恩·奥尔萨夫斯基好吧，我要开始了。关于区域化，我认为这对我们网络来说是一个重大变化。很难真正理解跨越如此多维度的巨大改变，首先做出这样的改变会带来各种各样的风险。我认为团队围绕它做了非常彻底的出色规划。我认为，通过我们的布局算法，我们能够获得比我们预期更多的区域本地库存水平。然后我认为，直到你真正将所有连接放在一起之前，我们改变了很多中间连接的很多连接，从履行中心到分拣中心，然后到送货站，以更直接地连接履行中心和送货站，这当然，当您在某个地区拥有更多本地库存时，这样做会更容易。但我认为我们能够——我们建立的联系和我们在那里所做的优化使我们能够以比我们预期更快的速度获得比我们预期的更短的运输距离。当你做出如此大的改变时，你必须担心的问题之一就是你最终是否会分开发货，并且每箱和每批货物的物品数量会增加或减少。这也是我们在设计和早期阶段确实必须解决的问题，并且我们已经做得更好了。因此，我们看到运输距离更短，交付给客户的速度更快。当您为客户提供更快的送货服务时，他们实际上会开始考虑比其他情况下更多的商品。我认为这是一部分 - 如果你看看我们现在在日常必需品和消耗品方面非常显着的增长率，很多都是当你 - 如果你要在同一天订购你需要的东西或第二天，如果三四天后才到，你就不会考虑它。但是，当您始终在同一天或第二天得到它时，只需改变您愿意做的事情即可。我认为第二个问题是关于人工智能时代和货币化的时机。我要告诉你的是，我们对生成人工智能的增长速度感到惊讶。正如我之前提到的，我们的生成式人工智能业务增长得非常非常快。几乎以任何标准衡量，这对我们来说都已经是一项相当重要的业务了。但我也想说，公司仍处于相对早期的阶段。我的意思是现在你必须有远见。我的观点是，云仍处于早期阶段。如果您考虑到全球 90% 以上的 IT 支出都在本地，那么我认为这种情况将在 10 年内发生逆转。我认为云还早。因此，如果你从这个角度来看，我仍然认为我们在生成人工智能方面还处于早期阶段。围绕生成式人工智能也很有趣，因为我们有很多公司正在制作各种原型，并且它在训练方面（通过 Trainium 和 Inferentia）以及在应用程序构建和运行方面（通过 Bedrock）确实在非常迅速地加速，那就是：公司仍在尝试自己弄清楚他们将在所有这些领域进行大规模生产。因为所发生的情况是您尝试一个模型，测试该模型，您喜欢模型的结果，然后将其插入您的应用程序。许多公司很快发现，使用真正的大型模型和大尺寸最终往往比他们的预期和他们想要在该应用程序上花费的费用更昂贵。有时，当它铲过真正的大型模型时，获得答案的延迟太多。因此，客户正在尝试许多不同类型的模型，然后尝试不同的模型大小，以获得不同用例所需的成本和延迟特征。我认为 Bedrock 非常有用的一件事是，客户现在正在尝试如此多的变体，但拥有一项服务不仅可以让您利用大量第三方以及亚马逊大语言里程，还可以让您利用大量不同的大小，然后使这些工作负载在它们之间轻松转移是非常有利的。 Operator 我们的下一个问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克。布莱恩·诺瓦克感谢您提出我的问题，我有两个问题，一个关于 AWS，一个关于零售业务。在 AWS AI Andy 上，我认识到您采用了多管齐下的 AI 方法。但您能否向我们介绍一下您看到最早的需求和兴趣的一两个早期生成人工智能产品？当您与客户交谈时，您希望在未来几年的人工智能领域解决和创新的产品套件中是否仍然存在一些障碍或痛点？第二个，您在仓库区域化方面采取了很多步骤，并提高了效率。您在仓库中的机器人技术方面处于什么位置？我们应该如何考虑这对提高盈利能力的潜在影响？安德鲁·贾西在人工智能方面，我认为如果你正在寻找我们提供的一些产品，这些产品具有很多早期的共鸣和吸引力，我会从 Bedrock 开始。这些客户对 Bedrock 感到非常兴奋。它使得构建应用程序、生成式人工智能应用程序变得更加容易。再说一遍，机器学习和人工智能 25 年来一直让人们兴奋不已。在我看来，大约六年前，它取得了相当大的飞跃，考虑到计算和存储的经济性和可扩展性，以及我们构建的一些工具（如 SageMaker），日常生活变得更加容易开发人员开始与人工智能互动。但这只是——它在生成人工智能方面又向前迈出了有意义的一步，但实际上弄清楚你想要工作、想要使用哪些模型以及你实际上想要如何使用它们并试图确保你拥有正确的模型仍然很复杂结果，努力确保获得安全的结果，努力确保最终获得您想要的成本结构和客户体验。所以这很难。客户会喜欢——有一定数量的客户拥有非常深入的人工智能专家从业者，但大多数公司没有。因此，Bedrock 消除了这些决策和变量中的大部分困难，人们对 Bedrock 感到非常兴奋。他们以非常广泛的方式使用它。他们不仅对其中的模型集感到非常兴奋，而且还对像 Anthropic 这样的领导者以及我们在 Bedrock 的客户能够独家早期访问模型和定制工具以及微调的能力感到非常兴奋，这给了他们更多的控制权，围绕 Bedrock 有很多讨论、很多使用和很多吸引力。我还要说我们的芯片，Trainium 和 Inferentia，正如大多数人所知，目前芯片行业确实存在短缺。获得每个人都想要的 GPU 数量确实很难。这也是 Trainium 和 Inferentia 对人们如此有吸引力的另一个原因。它们比其他选项具有更好的性价比特征，而且您可以访问它们。我认为，我们在提供供应和提前订购方面做得非常好。所以你会看到非常大的法学硕士提供商在这些芯片上下了很大的赌注。我认为 Anthropic 决定在 Trainium 上训练他们未来的 LLM 模型并使用 Inferentia 确实是一个声明。然后你看看非常热门的初创公司 Perplexity.ai，他们也刚刚决定在 Trainium 和 Inferentia 之上进行所有训练和推理。这是两个例子。我想说的是，CodeWhisperer 也只是，再次强调，如果您可以让您的工程师不必做更多重复性工作，例如剪切、粘贴和构建某些功能，那么它只是一个游戏规则改变者，如果有人知道您的代码库的话更好，可以做。因此，它确实是开发人员生产力游戏规则的改变者。然后实际启动定制工具，以便他们真正了解您自己的专有代码库，这是客户非常兴奋的事情。所以这些最终都是早期牵引人工智能。还有很多东西要提供，布莱恩。我的意思是——我认为人们——尽管 Bedrock 比人们尝试自己构建模型和构建应用程序更容易使用，但我认为人们仍在寻找方法来更容易地查看大型语料库数据并在其之上运行代理，或者也许他们不必自己完成所有这些工作。我认为人们正在寻找自动化的方法来了解开发人员环境并能够提出有关开发人员环境的任何问题。所以还有很多。需要很长时间我们的服务才会耗尽。是的，我认为展望未来几个月的 re:Invent 团队推出的其他内容是一件好事。我认为在机器人领域，这对我们来说是一项非常重要的投资。已经好几年了。这给我们带来了巨大的改变。这对我们在生产力方面、成本方面以及重要的安全方面都产生了很大的影响，我们可以让我们的队友从事比他们今天所做的事情更安全的事情。我们对额外的机器人计划进行了大量投资，我想说其中许多计划将在 2024 年和 2025 年取得成果，我们认为这将对成本、生产力、安全性以及我们的履行服务产生进一步的额外影响。 Operator 我们的下一个问题来自高盛的埃里克·谢里登（Eric Sheridan）。埃里克·谢里丹也许一项是关于 AWS 的后续行动，另一项是关于广告业务的后续行动。安迪，会喜欢你的观点。云优化主题始于 22 年下半年，当时存在很多宏观担忧。然后，人工智能主题实际上只是在过去 8 或 9 个月才真正走到了最前沿。您对如何将日历转到 2024 年以及新的 IT 预算周期可能会导致我们将优化主题放在后台，而当围绕 AI 的预算可能更加明确时，一些 AI 主题更加突出，您有何看法作为主题？那将是第一。然后，在您的广告业务中，您的运行率接近 500 亿美元，并且在 20 多岁左右开始复合。在继续扩大亚马逊资产以及可能在亚马逊之外作为更广泛的数字广告参与者的计划方面，您最兴奋的是什么？安德鲁·贾西在 AWS 方面，我认为，我们显然都必须在某种程度上拭目以待。但我的观点是，到 2024 年，我认为很多相对容易实现的优化成果已经在 2023 年实现了。这并不是说不会再有任何优化。只是当您的足迹非常大并且您已经在平台上构建了很多应用程序以便您决定优化（如果这是您想要做的）时，就会有更多容易实现的目标。所以我认为 2020 年——我们现在已经看到了过去几个月优化的减弱。但我认为你会继续看到这种衰减继续下去，我们已经看到越来越多的公司将注意力转向更新的举措。我认为你也会在 24 和 25 年看到——我不认为这是一份为期一年的协议，我认为这将是一个几年的轨迹，你会看到很多公司不仅关注新的生成式人工智能工作负载，而且还出现了大量新的客户转型，公司将在很大程度上从本地转移到云中。这一趋势在 2023 年陷入停滞，因为企业在支出方面更加保守，并对不确定的经济持谨慎态度。因此，我认为您将越来越多地看到，公司将回归他们计划进行的那些转型，并与许多系统集成商合作伙伴以及我们自己合作，并开始大规模生产他们正在开发和制作原型并开始部署到生产中的生成式人工智能应用程序。我认为在广告方面，嗯，广告方面也有很多让我兴奋的地方。我认为我们的广告业务中发生的事情很有趣，如果你环顾整个行业，大多数广告密集型公司在经济困难的情况下都在增长方面举步维艰。虽然我们看到公司在广告方面和漏斗顶部产品（例如展示和一些视频）更加谨慎，但我们仍然看到赞助产品等漏斗下部广告产品具有很大的优势。我认为在这些类型的经济体中，我们表现得相当不错，部分原因是我们拥有许多拥有和经营的房产，这些房产的销量非常大，广告商和品牌都希望抢占先机。即使在经济不景气的情况下，也会有大量的电子商务采购。因此，人们希望在我们的市场中处于客户面前。或者以《周四橄榄球之夜》为例，我们已经进入了《周四橄榄球之夜》的第二季，并且有了一个良好的开端，截至 6 周，收视率比一年前高出 25%。而且，我们在广告方面做得比第一年要好得多，这是一项非常有价值的资产。这是本周唯一一场比赛，广告商希望在客户面前展示，因为每周有 1300 万客户观看。所以我认为部分原因是我们拥有并经营着大量的房产。然后我认为另一件事是，我们在广告方面的大部分资源都花在了机器学习专家从业者身上，他们拥有算法，以确保人们在搜索某些内容时获得的赞助商结果是相关的。正因为如此，这些广告对广告商来说效果更好。因此，当他们必须考虑预算决策时，他们会选择数量大且性能更好的预算。我认为这两者都是目前我们广告领域的真正优势。就我们感到兴奋的其他事情而言。我认为，在弄清楚如何将广告智能地集成到视频、音频和杂货中方面，我们仅仅触及了表面。所以我认为我们还处于早期阶段。我认为我们还开始将我们的一些产品（例如赞助产品）外部化到第三方网站。你可以看到我们在 Pinterest、Hearst Newspapers 和 BuzzFeed 上所做的事情，所以我认为，我们在这个领域还处于早期阶段，但它发展良好，我们非常专注于继续很棒的客户体验。 Operator 我们的最后一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Mahaney。马克·马哈尼好的。关于您在 9 月份季度谈到的 AWS 交易，Andy，这些交易、不同的行业、不同的垂直市场、不同的地理市场有什么不同吗？或者这只是您过去几年的交易流程的恢复？这是第一个问题。其次，布莱恩，国际化的。国际航空最终是否能在未来实现可持续盈利（也许除了季节性挑战的三月份季度之外）？您是否已达到足够的效率并获得足够的规模？那里最古老的市场足够大、足够可扩展、足够有利可图，足以抵消新兴国家的影响？你终于达到那个地步了吗？布赖恩·奥尔萨夫斯基首先，只是为了让安迪休息一下。关于国际，谢谢你的提问。是的，该季度刚刚实现盈亏平衡。正如您所指出的，这与之前的趋势背道而驰。我会这样回答这个问题。国际上正在发生多种事情。在我们的老牌国家，英国、德国、日本、法国，这些国家都是盈利的，而且已经盈利了。我们将继续致力于价格选择和便利性。所有这些零售基础本质上都是在增加卖家、增加供应商和选择、扩大广告规模并改善我们运营网络的成本结构。目前，许多提高运营生产力的举措（可能除了区域化之外）更多的是美国方面的举措。但我们正在全球范围内同时致力于所有这些生产力要素和速度。您会看到国际上和客户正在做出反应。在新兴市场方面，过去 6 年里，我们推出了 10 个新国家/地区。历史告诉我们，这些都需要时间才能实现盈利。美国花了10年——对不起，本来是9年。他们都在自己的旅程中，伴随着增长、规模、盈利能力、选择和许多其他变量。所以，这些都进展顺利。我们将继续——我们将继续在 Prime 等方面进行国际投资并扩大 Prime 福利，我们将继续建设履行和运输网络，以更好地为客户服务。因此，我不能说我们永远达到了盈利盈亏平衡的门槛。不过，我认为趋势线是明确的，我们将继续努力加速所有国家，特别是新兴国家的这一进程。安德鲁·贾西在 AWS 交易中，涉及的行业和地域非常广泛。所以它没有合二为一。有些是来自客户的第一笔真正的大交易。其中一些是对现有协议的非常大的扩展，他们将其从 20% 的工作负载转移到 50% 的工作负载迁移到云中的 AWS。我什至没有真正将我们在过去一段时间内完成的一些非常大型的公共部门交易纳入其中，这些交易在一段时间内不会发生；所以所有这些交易都不会在一个月内达成。当您帮助这些客户安全地将其工作负载过渡和迁移到 AWS 时，它们会在一段时间内发生。但它并不是任何一件作品。我希望我能告诉你，我们确切地知道为什么它们开始以更快的速度发生。我确实认为，总的来说，从历史上看，交易量往往是不稳定的，并且在日历年中的分布并不完美。我确实认为，尽管我们在 23 年已经看到了这一点，但确实，完成交易的时间延长了。我认为这一切都反映了世界上大多数公司去年的想法，即面对不确定的经济，你会变得更加保守。将会有更多的人参与其中。您将花费更多时间来考虑如何节省现有成本，而不是迁移新的工作负载或考虑签署新交易。因此，我认为，随着一些优化的减弱，您刚刚开始看到的是，公司开始再次展望未来。因此，我们刚刚看到了过去几个月的一系列内容，这些内容已经讨论了几个月，坦率地说，我认为双方都认为他们会更快地关闭，但只是比他们做的要慢。所以我认为你开始看到公司有更多的期待。戴夫·菲尔德斯感谢您今天加入我们的电话并提出您的问题。我们的投资者关系网站将提供至少 3 个月的重播。我们感谢您对亚马逊的兴趣，并期待下季度再次与您交谈。 Operator 女士们、先生们，今天的电话会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
老虎证券2023-10-27
微软2024Q1业绩电话会议
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DAX Copilot，我们正在应用生成式 AI 模型在几秒钟内起草高质量的临床笔记，从而提高医生的工作效率并减少倦怠。例如，美国东南部的领先提供商Atrium Health认为DAX Copilot帮助其医生每人每天节省多达40分钟的记录时间。我们还在Microsoft Fabric中引入了医疗保健数据解决方案，使Northwestern Medicine和SingHealth等提供商能够以安全，合规的方式统一健康数据。我们的主权Microsoft云将于今年年底正式发布，我们提供行业领先的数据主权和加密控制，满足全球公共部门客户的特定需求。现在谈谈工作的未来。Copilot 是你的日常 AI 助手，帮助你在 Word 中更具创造力，在 Excel 中更具分析性，在 PowerPoint 中更具表现力，在 Outlook 中更高效，在 Teams 中更具协作性。拜耳、毕马威、妙佑医疗国际、Suncorp 和 Visa 等客户的数万名员工，包括 40% 的财富 100 强企业，都在使用 Copilot 作为我们早期访问计划的一部分。客户告诉我们，一旦他们使用 Copilot，他们就无法想象没有它的工作，我们很高兴下周为企业客户普遍提供它。本季度，我们还在 Copilot 中引入了新的英雄体验，帮助员工使用聊天（ph）利用他们的整个工作、数据和知识领域。新的Copilot实验室通过帮助员工将好的提示转化为伟大的提示，帮助员工为这个人工智能时代建立新的工作习惯。在 Teams 方面，使用量持续增长，每月活跃用户超过 320.2 亿，使 Teams 成为跨聊天、协作、会议和通话工作的地方。本季度，我们推出了新版本的 Teams，速度提高了 50 倍，同时使用的内存减少了 <>%，并包括无缝的跨租户通信和协作。我们已经看到Teams Rooms连续九个季度实现三位数的收入增长，现在有超过10,000名付费客户使用Teams Premium。团队也已成为业务流程的多人游戏画布。Teams 应用商店中有 2,000 多个应用程序，来自 Adobe、Atlassian 和 Workday 的协作应用程序在 Teams 上的每月活跃用户都超过了 1 万。通过 Viva，我们为员工体验创造了一个新的市场类别，帮助戴尔、劳埃德银行集团和PayPal等公司建立高绩效组织。借助 Viva 中的技能，我们将来自 Microsoft 365 和 LinkedIn 的信息汇集在一起，以帮助雇主了解劳动力差距，并提出个性化的学习内容来解决这个问题，所有这些都在工作流程中完成。总而言之，我们继续看到越来越多的组织选择Microsoft 365，包括Cerberus，Chanel和DXC Technology在内的私营和公共部门的公司都依靠我们的Premium E5产品来实现高级安全合规性，语音和分析。现在到 Windows，PC 市场的单位数量大致处于大流行前的水平，我们将继续跨 Windows 进行创新，为操作系统添加差异化的 AI 驱动的体验。我们推出了 Windows 11 有史以来最大的更新，增加了 150 项新功能，包括 Clipchamp、画图和照片等应用中的新 AI 支持体验，我们还在 Windows 中引入了 Copilot，这是日常 AI 伴侣，它将上下文合并到 Web 、你的工作数据以及你在电脑上所做的事情，以提供更好的帮助。我们看到BP，Eurowings，Kantar和RBC等公司在全球范围内加速部署Windows 11。最后，借助 Windows 365 启动和切换，我们让卡骆驰、汉堡商业银行、ING 银行等公司的员工比以往任何时候都更容易在任何设备上获得带有 Copilot 的个性化 Windows 365 云电脑。现在谈谈安全性。当今网络攻击的速度、规模和复杂程度是无与伦比的，安全性是全球首席信息官的首要任务。我们看到对Security Copilot的需求很高，这是业界第一个也是最先进的生成式AI产品，现在与Microsoft 365 Defender无缝集成。包括Bridgewater，Fidelity National Financial和Alberta政府在内的数十个组织一直在预览中使用Copilot，早期反馈是积极的。作为新的抢先体验计划的一部分，我们期待在未来几个月内将Copilot引入数百个组织，以便他们可以提高自己的安全运营中心的生产力，并以机器速度阻止威胁。更广泛地说，我们继续在我们服务的所有主要类别中占有份额，我们的SIEM，Microsoft Sentinel现在拥有超过25,000名客户的收入，年运行率超过1亿美元，博思艾伦汉密尔顿，致同和大都会人寿等各行各业的客户都使用我们的端到端解决方案来保护他们的环境。现在进入LinkedIn。我们现在正在应用新一代人工智能来改变 985.<> 亿会员的学习、销售和被雇用方式。会员人数增长现已连续两年多，每个季度都在加速。本季度，我们在所有业务中引入了新的人工智能驱动功能，包括为会员提供个性化内容指南的学习教练，以及帮助雇主找到合格候选人以及卖家和营销人员一步吸引买家的工具。自从五个月前为招聘人员引入人工智能辅助信息以来，四分之三的人说，这为他们节省了时间。我们看到本季度观看人工智能相关学习课程的会员增加了近 80%。更广泛地说，我们继续看到平台上创纪录的参与度和知识共享。我们现在在全球拥有超过 450.3 亿份时事通讯订阅量，同比增长 55 倍。高级订阅注册量同比增长<>%，我们的招聘业务连续第五个季度占据份额。现在进入搜索、广告和新闻。通过我们的 Copilot for the Web，我们正在重新定义人们使用互联网进行搜索和创作的方式。必应用户已经参与了超过 1 亿次聊天，Microsoft Edge 现已连续 9 个季度获得份额。本季度，我们推出了新的个性化答案，以及对 DALL-E 10 的支持，帮助人们获得更相关的答案，并创建令人难以置信的逼真图像，迄今为止已创建超过 3 亿张图像。通过我们的 Copilot 和购物，人们可以找到更多量身定制的建议和更优惠的价格。我们还在扩展到新的端点，将必应引入 Meta 的 AI 聊天体验，以提供更多最新的答案，以及访问实时搜索信息。最后，我们正在将新一代人工智能直接集成到我们的广告平台中，以更有效地将营销人员与聊天体验中的客户意图联系起来，包括我们以及 Axel Springer 和 Snap 等客户。现在进入游戏。我们很高兴在本月早些时候完成了对动视暴雪王的收购。我们将共同推进我们的目标，即在任何端点上为世界各地的玩家带来出色的游戏。在 Game Pass 中，我们正在重新定义游戏的分发、玩法和发现方式。我们在本季度创下了每位订阅者的播放小时数记录。我们在本季度发布了Starfield，获得了更广泛的赞誉，迄今为止已有超过11万人玩过这款游戏。将近一半的游戏时间是在PC上玩的，在发布当天，我们创造了有史以来单日添加的Game Pass订阅最多的记录。《我的世界》现已售出超过 300 亿份，借助动视暴雪王，我们现在为我们的内容组合增加了显著的深度。我们将拥有超过13亿美元的特许经营权，从Candy Crush，Diablo和Halo到魔兽争霸，上古卷轴和战争机器。我们期待着有史以来最强大的第一方假日阵容之一，包括《使命召唤：现代战争3》和《极限竞速赛车运动》等新作。最后，我们正在迅速创新，以扩大我们在消费者和商业业务中的机会，因为我们帮助客户在这个新时代蓬勃发展。在短短几周内，我们将举办旗舰Ignite会议，届时我们将推出100多种新产品和功能，包括令人兴奋的新AI创新。我鼓励你收看。有了这个，我会把它交给艾米。艾米·胡德谢谢你，萨蒂亚，大家下午好。本季度收入为56亿美元，按固定汇率计算增长5%和13%。每股收益为12.2美元，按固定汇率计算分别增长99%和27%。我们的销售团队和合作伙伴始终如一地执行，推动了本财年的良好开端。业绩超出预期，本季度我们看到许多业务的份额再次上涨，因为客户采用我们的创新解决方案来转变他们的业务。在我们的商业业务中，上一季度的趋势仍在继续。我们看到了健康的续订，特别是在Microsoft 365 E5，在Microsoft 365套件之外销售的独立产品的新业务增长继续放缓。在 Azure 中，正如预期的那样，优化趋势与第 4 季度相似。高于预期的 AI 消费推动了 Azure 的收入增长。我们的消费者业务、PC 市场销量正在恢复到大流行前的水平。广告支出大致符合我们的预期，在Starfield推出的帮助下，游戏的强劲参与度使Xbox内容和服务受益。按固定汇率计算，商业预订量分别增长了14%和17%，符合预期，这主要是由于我们核心年金销售举措的强劲执行力，Azure和Microsoft 10的365万美元以上合同数量持续增长。商业剩余履约义务增长18%，达到212亿美元，未来45个月将确认约12%的收入，同比增长15%。剩余部分将在未来12个月后确认，增长了20%，本季度，我们的年金组合为96%。外汇对我们的业绩没有重大影响，大致符合我们对公司总收入、部门级收入、销货成本和运营费用增长的预期。 Microsoft云收入为31亿美元，按固定汇率计算分别增长8%和24%，超出预期。Microsoft Cloud的毛利率同比略有增长，达到23%，好于预期，这主要是由于Azure的改进。排除使用寿命会计估计变化的影响，Microsoft Cloud的毛利率百分比增加了约73个百分点，这得益于Azure和Office 2中刚刚提到的改进，部分被扩展我们的AI基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。按固定汇率计算，公司毛利率分别增长16%和15%，毛利率同比增长至71%。排除会计估计变化的影响，毛利率百分比增加了约3个百分点，这得益于Azure和Office 365的改善以及销售组合转向高利润率业务。运营费用增长1%，低于预期，原因是注重成本效益以及投资转移到未来几个季度。运营费用的增长由营销、LinkedIn和云工程推动，部分被设备所抵消。从公司整体来看，7月底的员工人数比一年前减少了25%。营业利润按固定汇率计算分别增长24%和5%。营业利润率同比增长约48个百分点至6%。不计会计估计变动的影响，由于成本管理提高了经营杠杆率，加上前面提到的毛利率提高，营业利润率提高了约<>个<>个百分点。现在来看我们的细分市场业绩。得益于Office 18商业版和LinkedIn版业绩好于预期，生产力和业务流程收入为6亿美元，按固定汇率计算分别增长13%和12%，超出预期。办公商业收入按固定汇率计算分别增长365%和15%。Office 14商业收入按固定汇率计算分别增长365%和18%，略好于预期，期间收入确认略多，而账单仍相对符合预期。由于E5势头依然强劲，健康的续约执行和ARPU增长继续推动增长。付费 Office 365 商业版席位同比增长 10%，所有客户群的安装基础都在扩大。座位增长再次受到我们的中小型企业和一线员工产品的推动，并继续受到前面提到的新独立业务增长趋势的影响。办公室商业许可下降了17%，与客户继续转向云产品一致。办公室消费者收入按固定汇率计算分别增长3%和4%，Microsoft 365个订阅继续保持增长势头，增长18%至76万。LinkedIn营收增长7%，超出预期，这得益于所有业务的业绩略好于预期。增长是由人才解决方案推动的，尽管由于关键垂直行业的招聘环境疲软，我们继续看到同比负预订。 Dynamics 收入按固定汇率计算分别增长了 22% 和 21%，这得益于 Dynamics 365，按固定汇率计算，Dynamics 28 按固定汇率计算分别增长了 26% 和 13%，所有工作负载均持续增长。分部毛利率同比增长1%，毛利率百分比略有增长。排除会计估计变化的影响，毛利率百分比大致增加了365个百分点，这得益于Office 2的改进。运营费用增加到20%，运营收入按固定汇率计算增长了19%和<>%。接下来是智能云部分。收入为24亿美元，增长3%，超出预期，所有业务的业绩均好于预期。总体而言，服务器产品和云服务收入增长了19%。Azure和其他云服务收入按固定汇率计算分别增长了21%和29%，其中人工智能服务收入增长了约28个百分点。虽然上一季度的趋势仍在继续，但增长超出预期，这主要是由于GPU容量增加和AI服务的GPU利用率好于预期，以及每用户业务的增长略高于预期。在我们的每用户业务中，企业移动性和安全性安装基础增长了 11%，达到超过 259.2 亿个席位，这继续受到前面提到的新独立业务增长趋势的影响。在我们的本地服务器业务中，收入增长比预期高出2012%，这主要是由于Windows Server 1支持终止之前的需求。企业和合作伙伴服务收入增长<>%，以固定汇率计算相对持平，高于预期，这得益于企业支持服务业绩好于预期。按固定汇率计算，分部毛利率分别增长20%和19%，毛利率略有上升。排除会计估计变化的影响，毛利率百分比增加了大约 2 个百分点，这得益于前面提到的 Azure 的改进，即使我们扩展了 AI 基础结构以满足不断增长的需求。按固定汇率计算，营业费用分别增长2%和1%，营业收入按固定汇率计算分别增长31%和30%。现在来看更多个人计算，收入为13亿美元，按固定汇率计算分别增长7%和3%，高于预期，所有业务的业绩都好于预期。Windows OEM收入同比增长2%，明显超出预期，这得益于强于预期的消费者渠道库存建设和前面提到的PC市场需求稳定，特别是在商业方面。 Windows Commercial 产品和云服务收入增长了 8%，这得益于对 Microsoft 365 E5 的需求。设备收入下降22%，超出预期，原因是商业部门执行力更强。搜索和新闻广告收入，不包括TAC按固定汇率计算分别增长10%和9%，略高于预期。我们看到本季度Bing和Edge的参与度再次增加，尽管搜索收入增长继续受到第三方合作伙伴关系的影响。在游戏方面，按固定汇率计算，收入分别增长了9%和8%，超出预期，这得益于Xbox Game Pass和第一方内容的用户增长好于预期，这主要是由于Starfield的推出。Xbox内容和服务收入按固定汇率计算分别增长13%和12%，Xbox硬件收入按固定汇率计算分别下降7%和8%。按固定汇率计算，部门毛利率分别增长13%和12%，毛利率百分比同比增长约5个百分点，这主要是由于销售组合转向利润率较高的业务。营业费用下降1%，营业收入按固定汇率计算增长23%和22%。现在回到公司的总体业绩。包括融资租赁在内的资本支出为 11 亿美元，用于支持云需求，包括用于扩展我们的 AI 基础设施的投资。为PP&E支付的现金为2亿美元。运营现金流为9亿美元，同比增长9%，这得益于强劲的云账单和收款。自由现金流为30亿美元，同比增长6%。本季度，其他收入和支出为32.20亿美元，高于预期，受利息收入的推动，部分被投资净亏损和外汇重新计量所抵消。我们的有效税率约为7%。最后，我们通过股票回购和股息向股东返还了 22 亿美元。现在来看我们的第二季度展望，除非另有特别说明，否则以美元为基础。动视收购于2月13日完成。因此，我的评论包括交易从收购之日起的净影响。我们的展望包括采购会计影响、整合和交易相关费用，基于我们目前对购买价格分配和相关交易会计的理解。净影响包括调整动视内容从我们之前作为第三方合作伙伴的关系到第一方的关系。现在来看外汇。根据目前的汇率，我们预计外汇将增加约1个百分点的总收入和部门级收入增长。我们预计外汇不会对销货成本和运营费用增长产生影响。在商业预订方面，我们期望核心年金销售动议（包括健康的续保）得到一致的执行。增长将受到低增长到期基数的影响。因此，我们预计预订增长将相对平稳。 Microsoft云毛利率百分比与去年同期持平，不包括会计估计变化的影响，第二季度云毛利率百分比将上升约2个百分点，这主要是由于Azure和Office 1的改善，部分被扩展我们的AI基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。我们预计，在对云和人工智能基础设施投资的推动下，资本支出将按美元计算环比增长。提醒一下，我们的云基础架构建设时间可能存在正常的季度支出变化。在细分指导旁边。在生产力和业务流程方面，我们预计收入将增长11%至12%，即18亿美元至8亿美元。以固定汇率计算，增长将低约19个百分点。在Office Commercial方面，收入增长将再次由Office 1推动，客户群的席位增长和E1的ARPU增长。我们预计Office 365的收入增长将增长约5%。我们对 365 Copilot 将于 16 月 365 日正式上市感到兴奋Microsoft并预计相关收入将随着时间的推移逐渐增长。在我们的内部部署业务中，我们预计收入将在中高十几岁时下降。在Office Consumer方面，我们预计收入增长将达到个位数中位数，这得益于Microsoft 365个订阅。对于LinkedIn，我们预计在人才解决方案和营销解决方案的推动下，收入将实现中个位数增长。增长继续受到招聘和广告的整体市场环境的影响，特别是在我们有大量风险敞口的科技行业。在Dynamics中，我们预计在Dynamics 365的推动下，收入将增长。对于智能云，我们预计收入将增长17%至18%，即25亿美元至1亿美元。以固定汇率计算的收入增长将下降约25个百分点。收入将继续由Azure驱动，提醒一下，Azure可能会有季度变化，主要来自我们的每用户业务和期间收入确认，具体取决于合同的组合。在 Azure 中，我们预计按固定汇率计算的收入增长将达到 26% 至 27%，AI 的贡献将不断增加。增长继续受到Azure消费业务的推动，我们预计第一季度的趋势将持续到第二季度。我们的每用户业务应继续受益于Microsoft 1套件的势头，尽管考虑到安装基础的规模，我们预计座位增长率将继续放缓。对于 H2，假设优化和新的工作负载趋势继续下去，并且随着 AI 的贡献不断增长，我们预计 Azure 固定货币收入增长与第 2 季度相比将大致保持稳定。在我们的本地服务器业务方面，我们预计收入增长将与持续的混合需求大致持平，特别是在多云环境中运行的许可证。在企业和合作伙伴服务方面，收入应该下降到中低个位数。现在谈谈更多的个人计算，其中包括收购Activision的净影响。我们预计收入为16亿美元至5亿美元。Windows OEM收入增长应该是中高个位数，PC市场销量预计将与第一季度大致相似。在设备方面，收入应该会在十几岁中期下降，因为我们继续专注于利润率更高的高端产品。在 Windows 商业产品和云服务中，客户对 Microsoft 365 和我们的高级安全解决方案的需求应该会推动中低年龄段的收入增长。搜索和新闻广告（不包括TAC）的收入增长应该是中等个位数，第三方合作伙伴关系的负面影响约为4个百分点。增长应由销量强度推动，并受到 Edge 浏览器份额增长和 Bing 参与度增加的支持，因为我们预计广告支出环境将与第一季度相似。提醒一下，这种前TAC的增长将比整体搜索和新闻广告收入高出约1个百分点。在游戏领域，我们预计收入将在40年代中高位增长。这包括动视收购带来的大约35个点的净影响，提醒一下，其中包括针对前面提到的第三方到第一方内容的变化进行调整。我们预计Xbox内容和服务收入将在50年代中高位增长，这得益于动视收购带来的大约50个百分点的净影响。现在回到公司指导。我们预计销货成本在19亿美元至4亿美元之间，其中包括从动视收购中获得的无形资产的约19亿美元摊销。我们预计运营费用为6亿至500亿美元，其中包括来自收购动视的采购会计调整、整合和交易相关成本的约15亿美元。其他收入和支出应该大致为负500亿美元，因为利息收入将被利息支出所抵消，这主要是由于我们的投资组合余额减少和短期债务的发行，两者都是为了收购动视。提醒一下，我们需要确认股票投资的收益或损失，这可能会增加季度波动性。我们预计第二季度的有效税率将在2%至19%之间。现在，关于H2以及整个财政年度的一些额外想法。首先，外汇，假设当前汇率保持稳定，我们预计外汇不会对全年收入销货成本或运营费用增长产生重大影响。因此，在下半年，我们预计外汇将减少收入销货成本和运营费用增长2个百分点。其次，动视，我们预计下半年每个季度的采购会计调整以及整合和交易相关成本约为1亿美元。在整个24财年，我们仍然致力于投资云和人工智能的机会，同时保持我们对运营杠杆的严格关注。因此，随着我们加上动视的净影响，包括购买会计调整以及整合和交易相关费用，我们继续预计全年营业利润率将同比持平。最后，随着我们在24财年的强劲开端，我相信作为一个团队，我们将在未来一年继续实现健康增长，这得益于我们在商业云领域的领导地位以及我们引领人工智能平台浪潮的承诺。有了这个。让我们去问答，布雷特。布雷特·艾弗森谢谢，艾米。出于对电话会议中其他人的尊重，我们要求参与者，请只问一个问题。乔，你能重复你的指示吗？问答环节 Operator 是的。[操作说明]我们的第一个问题来自Keith Weiss与摩根士丹利的台词。请继续。基思·韦斯非常好。谢谢你回答这个问题，非常好的季度。你们一直在推出的创新速度非常惊人。新产品获得牵引力的速度可能比我们预期的要快。但我们也在整体支出环境中工作，这仍然不稳定，我认为投资者越来越关注它。所以关于这个问题有两个问题，一个，基于新产品和创新，你认为你们能否维持我们在第一季度看到的那种商业增长，或者环境太棘手了？然后，当涉及到投资时，艾米，你已经能够将整体运营支出增长保持在非常低的水平，而本季度的增长非常低。在某个时候，我们是否应该考虑在所有这些产品创新背后进行更积极的投资？萨蒂亚·纳德拉也许我可以开始，基思，艾米你可以添加它。总的来说，有很多事情，基思，它们显然都是同时发生的。如果你只是拿Azure来描述，Azure的增长来自哪里，或者Azure数字的驱动因素是什么，那么有三件事都是并行发生的。例如，进行云迁移。一个很好的提醒我们所处的位置，甚至是核心云迁移的故事是新的Oracle公告。一旦我们宣布 Oracle 数据库将在 Azure 上可用，我们就看到了一堆来自新客户的解锁，这些客户拥有大量尚未迁移到云的 Oracle 资产，因为他们需要与单个云中的其余应用资产会合。所以我们对此感到兴奋。因此，从某种意义上说，即使是金融服务部门，例如，也是一个很好的地方，有很多甲骨文仍然需要迁移到云。当然，第二件事是工作负载开始，然后工作负载得到优化，然后新的工作负载开始，这个循环继续。我们将在财政的后半段进行一些相当极端的优化周期。第三件事是，对我们来说，这是独一无二的，不同的是围绕人工智能开始了新的工作负载。鉴于我们的领导地位，我们看到完整的新项目开始，这是人工智能项目。如您所知，AI项目不仅与AI仪表有关，它们还有许多其他云仪表。因此，这为您提供了企业方面正在发生的事情的一面。另一部分是在SaaS方面，显然，这是一款将经历企业采用周期的新产品。我们在 GitHub Copilot 上展示的生产力结果给了我们和我们的客户良好的信心，更重要的是，对这些产品的价值代表什么充满信心。因此，我们正处于非常早期的阶段，因此我们期待看到这些产品向前发展的牵引力。艾米·胡德 Keith，也许只是要补充几件事，然后我会谈谈操作杠杆，这是你问题的第二部分。总的来说，我们从第四季度到第一季度看到了非常一致的执行，这就是我们在第二季度所谈论的。我认为这说明了我们的价值主张，这就是萨蒂亚去的地方。它意味着确保客户获得非常快的价值回报，真正的生产力提高，真正的节省，因此当我们在续订时询问或谈论E4升级或谈论AI服务时，这些都伴随着高价值场景的真正承诺。所以我认为这是你考虑的一个重要部分，稳定性和商业需求。然后，如果你考虑一下你问题的性质，这就是为什么我在全年指导中谈到的部分原因，现在，即使增加了动视和采购会计影响，以及整合影响，我们仍然有信心提供与去年一致的营业利润率。我认为，这说明了我们在Azure甚至Microsoft 365毛利率方面所做的一些改进，甚至在商业云的核心。它说明了我们交付人工智能收入的速度，随着我们看到的需求，成本支出和资本投资不断增加。而且，虽然你是对的，我们在H2的运营费用可比性比H1更具挑战性，但我们真正专注于确保我们投入和承诺的每一美元都回到我们谈论的优先事项，即商业云领导力和引领人工智能浪潮。因此，我认为这种关注确实有助于执行和杠杆。基思·韦斯非常好。谢谢你们，伙计们。布雷特·艾弗森谢谢，基思。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自伯恩斯坦研究公司的Mark Moerdler。请继续。马克·默德勒非常感谢你，祝贺你有一个非常强劲的季度。AI 比预期的要强大得多，本季度超过了您对 Azure 的指导。虽然您讨论了更高的利用率和更多的 GPU 有所帮助，但Microsoft拥有完整的 AI devstack Copilot 参考架构和插件架构这一事实是否是一个有意义的因素，不仅从收入角度来看，而且从利润率的角度来看也是如此？此外，您能否告诉我们 Azure GPU 是否主要是模型训练，或者我们是否从客户端看到了很多推理？谢谢。萨蒂亚·纳德拉不。谢谢你的问题，马克。是的，我们确实有 - 我们采取的方法是一个全栈方法，无论是ChatGPT还是Bing Chat，还是我们所有的Copilots，都共享相同的模型。所以从某种意义上说，我们确实拥有的一件事就是我们用的一个模型 -- 我们训练的模型 -- 然后是我们正在大规模推理的一个模型。这种优势一直渗透到内部的利用率，第三方的利用，随着时间的推移，你可以看到堆栈优化一直到芯片，因为开发人员所依赖的抽象层比低级内核高得多，如果你愿意的话。因此，我认为我们采取了一种基本方法，这是一种技术方法，即我们将提供Copilots和Copilot堆栈。这并不意味着我们没有人为开源模型或专有模型进行培训。我们还有一堆开源模型。我们有一堆微调发生，一堆RLHF发生。所以人们有各种各样的方式使用它。但问题是，我们利用了一个经过训练的大型模型和一个用于推理的大型模型，以及我们在 Azure AI 服务中的 API ... 艾米·胡德马克，这很重要的原因是，这意味着，甚至超越萨蒂亚提出的观点是，当谈到我们利用我们正在建设的基础设施的能力时，我们并没有真正偏好人们如何利用这些基础设施，无论是通过萨蒂亚提到的所有手段。这给了我们一个很好的机会，可以看到快速转化为收入。萨蒂亚·纳德拉是的。我的意思是，我只想补充马克和基思的问题的另一件事是，这个平台过渡，我认为对我们来说非常重要，在这两个问题上都非常自律。我会把我们的技术堆栈以及我们的资本支出都集中起来。从云方面吸取的教训是 - 我们不是在运营一个由不同业务组成的集团，它都是Microsoft投资组合上下的一个技术堆栈，我认为这将非常重要，因为考虑到支出，这种纪律 - 对于这种人工智能转型，任何不遵守所有业务累积的资本支出的企业都可能遇到麻烦。马克·默德勒非常有帮助。非常感谢。布雷特·艾弗森谢谢，马克。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自布伦特·蒂尔（Brent Thill）与杰富瑞（Jefferies）的路线。请继续。布伦特·蒂尔谢谢，艾米。很高兴看到12%的增长。许多投资者都在问，你能保持两位数的增长吗，尤其是在未来几个季度人工智能更强劲的情况下？艾米·胡德我认为，正如我所说，第一季度是今年的强劲开端，第二季度肯定意味着这一点。我们已经讨论了 Azure 在今年下半年的稳定性，并查看并符合我们在第二季度看到的情况。因此，我认为我们对自己的执行能力感觉良好，但更重要的是，我们对继续分享股份的能力感到满意。布雷特·艾弗森谢谢，布伦特。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自Raimo Lenschow与巴克莱的路线。请继续。雷莫·伦斯乔嘿。谢谢。你听起来对办公空间的机会非常乐观，Copilot很快就会问世。您能否谈谈 - 您在已经测试过这一点的客户群中看到他们有多兴奋 - 那里的特殊功能，以及一旦您在 1 月 <> 日正式发布，这对未来的采用曲线意味着什么？谢谢。萨蒂亚·纳德拉不。谢谢。问题是，Ramo，好消息是双重的，一个是，40%的财富100强已经处于预览状态并且正在使用该产品，我认为你们也做了很多检查，反馈非常非常积极。而且，事实上，有趣的是，它不是任何一个工具，对吧？这是反馈，甚至非常清楚，一切都是。您只需在每个表面上不断点击Copilot按钮，无论是在Word中创建文档，在Excel中进行分析，还是PowerPoint，Outlook或Teams，就像这样。显然，团队会议是一个明智的回顾，它不仅仅是一个愚蠢的成绩单。这就像拥有一个包含所有会议的知识库，您可以查询该知识库并将其添加到企业的知识术语中。因此，我们看到广泛的使用，有趣的是，通过不同的职能，无论是财务还是按角色销售，我们都看到了生产力的提高，就像我们在开发人员和GitHub Copilot上看到的那样。这就是数据。我们对我们的 Ignite 会议感到非常兴奋，我们将更多地讨论所有用例以及价值在哪里，并就人们如何部署提供更多规范性指导。但到目前为止，就数据和反馈而言，一切顺利。当然，这是一个企业产品，我的意思是，归根结底，我们在采用和爬坡方面以企业周期时间为基础，并且它是增量定价的，因此，所有这些都将仍然适用。但至少对于已经有这种使用水平的全新事物来说，这种程度的兴奋是我们非常非常满意的。雷莫·伦斯乔谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，雷莫。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自瑞银的Karl Keirstead。请继续。卡尔·凯尔斯特德好。伟大。谢谢，艾米。恭喜 28% 的固定货币 Azure 增长，这太棒了。我想就Azure的前景向您提出一点压力。你显然是在引导 1 月下降 2 到 <> 个点，然后稳定下来。但为什么它会稳定呢？为什么它不会在你财年的下半年加速，如果人工智能的贡献随着你带来更多的GPU容量而增加？这是否是持续的核心前AI Azure支出优化，持续甚至可能变得略差的功能？为什么我们看不到这个 Azure 数字的一些好处？我知道你想保守，但我只是想理解它？非常感谢。艾米·胡德谢谢，卡尔。有几件事。正如我谈到Q2然后进入H2。我们一直非常一致，优化趋势在几个季度中对我们来说是一致的。客户将继续这样做。这是运行工作负载的重要组成部分，这并不新鲜。显然，在某些季度，它的速度更快，但这种模式现在是并且一直是拥有客户的基本组成部分，既为采用新的工作负载腾出新的空间，又继续构建新功能。因此，我认为这种影响将持续到今年剩余时间，我的观点保持不变。当然，我认为关键组成部分一直是新的工作负载启动。在我们谈论的规模上，能够在我们的 Azure 业务中保持稳定，确实意味着我们将有很多新的工作负载启动。我们主要预计这些来自AI工作负载。但 AI 工作负载不仅仅使用我们的 AI 服务。他们使用数据服务，并使用其他东西。因此，我认为，从竞争的基础上看，我们对我们的执行力感觉良好，我们对获得份额感觉良好，我们对一致的趋势感觉良好。因此，我对该指南以及它所说的我们分享的内容感觉良好。卡尔·凯尔斯特德好。了不起。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，卡尔。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自美国银行的布拉德·希尔斯（Brad Sills）。请继续。布拉德利门槛美妙。非常感谢。看到Office 365商业席位的增长在两位数的范围内非常令人印象深刻。考虑到该业务的规模，这非常令人印象深刻。我们认为Office具有如此强大的市场地位。好奇，你如何看待这个座位来自哪里，还有多少个座位可以去？艾米·胡德谢谢你的问题，也许我会接受那个萨蒂亚，如果你 - 如果你想补充的话。总的来说，我们的座位增长确实来自所有细分市场，但在中小型企业中尤其强劲，以及我们所说的一线员工机会。我想说，回顾我们大部分席位增长已经消失的几个季度。虽然很明显，它有点慢到你的观点，但我认为我们仍然能够在这个级别增加座位的事实说明了Microsoft 365需求的扩大性质。它更适用于更多的人。所以我想很多人都想，哦，天哪，你已经有很多客户了。我们看看并说，当你扩展Microsoft 365的含义时，有多少人，无论是安全性还是分析或团队，在不断扩展的定义中都意味着很多东西。它适用于更多类型的工人。坦率地说，价值就是如此之大，特别是在小企业方面，我认为人们觉得这是一种花钱的好方法——这仍然是一个非常有吸引力的提议。布拉德利门槛谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，布拉德。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自布伦特·布拉斯林和派珀·桑德勒的台词。请继续。布伦特·布拉斯林谢谢。下午好。真正让我印象深刻的一件事是智能云部门的营业利润率。我认为，尽管人工智能投资有所增加，但这些投资还是达到了六年来的最高水平。这里有一次性的顺风有帮助吗？或者你是否处于Azure拥有规模经济的地步，即使有一个雄心勃勃的AI投资周期，Microsoft也可以保持高利润率？艾米·胡德你认为 - 谢谢你的问题。我认为有几件事正在发生，我确实 - 我会特别说，这是该细分市场中一个非常好的杠杆季度。第一，Azure的收入增长和我们在中看到的稳定性，绝对有助于运营杠杆。其中的第二个组成部分是我们的核心Azure业务。该团队继续在技术决策和软件实施方面提供深思熟虑的毛利率改进。我们在基础设施构建方面的团队在实现这一目标方面做了非常出色的工作，因此这也很有帮助。然后，当然，在运营费用方面，即使在该细分市场中，也一直专注于继续运营，以确保我们将这项工作重点放在领导Azure的AI过渡上。所以你是对的，即使我们正在投资人工智能基础设施，这将而且应该显示为收入，它也会出现在COGS中，并且仍然提供良好的利润率。但这确实有一个轻微的 - 正如我之前谈到的那样，第一季度和第二季度的比较更容易，因为这是我们一年前公司历史上增长最快的运营费用季度。布伦特·布拉斯林意义。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，布伦特。乔，我们有时间回答最后一个问题。 Operator 我们的最后一个问题将来自格雷格·莫斯科维茨与瑞穗的台词。请继续。格雷格·莫斯科维茨好。非常感谢您回答这个问题。也许只是布伦特刚刚问的后续，但在毛利率线上。Amy，Microsoft云毛利率同比增长2个百分点，不包括使用寿命的变化，比我们在一段时间内看到的要多一点改善，一些投资者担心它可能会朝着另一个方向发展，因为AI投资增加。因此，当您展望未来时，您是否认为您可以在中期推动一些持续的毛利率改善，即使更高的资本支出将渗透到模型中？谢谢。艾米·胡德是的。让我把它分成两个部分，因为它们都很重要，这是一个非常好的问题，格雷格。在我们的核心业务，核心Azure业务，核心Office 365，M365业务，Dynamics业务上，他们继续在核心业务中实现毛利率逐年提高。因此，与其他季度一样，这对本季度有所帮助。此外，萨蒂亚在前面的一个问题中提到过，我只想借此机会重申一下，如果你有一个从平台一直到它的层的一致的基础设施，那么我们花费的每一美元资本，如果我们针对它优化收入，我们将有很大的杠杆作用，因为无论需求出现在层中，无论是在 SaaS 层，还是在基础结构层，无论是用于训练工作负载，我们都能够快速将我们的基础设施用于产生收入，或者用于我们的 Bing 工作负载。我的意思是，我应该提到所有消费者工作负载都使用相同的帧。因此，当你考虑我们在人工智能方面的投资时，是的，它会 - 因为我们致力于引领这一浪潮并看到需求，你会看到对COGS增长的影响。但我们致力于做的是确保它具有高度杠杆率，并确保你看到同样的收入增长。我认为有时，你可能会看到一些东西上升了1或2分，而另一个没有完全到达那里，但关键是，由于我们在过去所做的选择，坦率地说，很多年，它将很好地配对，以达到基础设施一致的程度。萨蒂亚·纳德拉我只想补充一点，它将在公司层面很好地配对。我意识到你们所有人都非常关心我们的每个细分市场和每一个 KPI，我也是，但归根结底，我们的堆栈及其运作方式，我们进行资本配置的方式，我们思考的方式甚至优化需求到利用率都贯穿于我们所有细分市场和所有产品。格雷格·莫斯科维茨非常有帮助。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，格雷格。今天财报电话会议的问答部分到此结束。感谢您今天加入我们，我们期待很快与大家交谈。艾米·胡德谢谢。萨蒂亚·纳德拉谢谢。 $微软(MSFT)$ (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-10-25
Alphabet公司2023Q3业绩电话会议
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用 SGE 原生的新格式，这些格式使用生成式 AI 创建针对搜索旅程的每个步骤定制的相关高质量广告。我们关注的第二个领域是提高创造力和生产力。巴德在这里特别有帮助。它是对话式LLM的直接接口，我们认为它是Google搜索的早期实验和补充体验。巴德现在可以与谷歌应用和服务集成，显示来自工作区、地图、YouTube和谷歌航班和酒店的相关信息。我们还改进了谷歌功能。它提供了其他来源来帮助人们评估巴德的回应并探索网络上的信息。本月早些时候，我们宣布了Bard的助手，这是一款由生成AI驱动的个人助理。它将巴德的生成和推理能力与助理的个性化帮助相结合。您可以通过文本，语音或图像与之交互，在接下来的几个月中，您将能够选择在Android和iOS移动设备上加入。我们在 Workspace 和 YouTube 中的协作工具也是我们提高创造力和生产力的一部分，它们在最初的吸引力很大。第三，我们使开发人员、企业和其他组织能够构建自己的变革性产品和服务。例如，成千上万的客户和合作伙伴已经在使用Google Cloud来捕捉AI的潜力，我们将在一分钟内分享更多内容。第四，我们正在负责任地构建和部署人工智能，以便每个人都能受益。我们关注的一个领域是确保人们可以更轻松地识别他们何时在线遇到人工智能生成的内容。使用由Google DeepMind SynthID提供支持的新技术，Vertex AI生成的图像可以以人眼看不见的方式加水印，而不会降低图像质量。所有这些工作的基础是我们在Google DeepMind和Google Research团队所做的基础研究。我们很高兴很快推出更多他们一直在做的事情。随着我们扩大对新 AI 服务的访问，我们将继续进行有意义的投资，以支持我们的 AI 工作。我们仍然致力于持久地重新设计我们的成本基础，以帮助为这些投资创造能力，以支持长期可持续的财务价值。在整个Alphabet中，团队正在寻找尽可能有效地运营的方法，专注于他们最大的优先事项。接下来是YouTube，它在第三季度的广告和订阅业务都看到了强劲的势头。NFL周日门票现已上线，并获得了极好的评价。粉丝们喜欢我们的多视图功能，该功能可以在一个屏幕上直播多达四场比赛。我们从 NFL 的合作伙伴那里听到了关于新功能和直播可靠性的积极反馈。这是我们有能力以卓越和大规模执行大型合作伙伴关系的一个明显例子。我对YouTube短视频的增长和参与度感到非常满意。我们将继续努力缩小这里的货币化差距。现在，短片的日均观看次数超过70亿次，每月有超过2亿的登录用户观看。在 <> 月份的 YouTube 制作大会上，我们发布了一些新工具，让您更轻松地创建引人入胜的内容。Dreamscreen 是一项实验性功能，允许创作者将 AI 生成的视频或图像背景添加到短片中。YouTube Create 是一款全新的移动应用，具有一套用于编辑短片、较长视频或两者兼而有之的制作工具。接下来是谷歌云。我们预计第三季度收入持续增长，为3亿美元，增长8%。如今，全球 4,22 家最大的公司中有 60% 以上是 Google Cloud 的客户。在Cloud Next上，我们展示了整个基础设施、数据和人工智能、工作空间协作和网络安全解决方案组合的惊人创新。我们提供先进的 AI 优化基础设施，以大规模训练和服务模型。如今，超过一半的生成式人工智能初创公司是谷歌云的客户。这包括AI1实验室，上下文，元素认知，Rytr等。我们继续提供最广泛的加速器选项。我们采用 NVIDIA H3 GPU 的 A100 虚拟机已正式上市，我们凭借 Cloud TPU v5e 赢得了客户，这是我们迄今为止最具成本效益和多功能的加速器。在我们的基础设施之上，我们的 Vertex AI 平台可帮助客户构建、部署和扩展 AI 驱动的应用程序。我们提供 100 多种模型，包括流行的第三方和开源模型，以及用于快速构建、搜索和对话用例的工具。从Q2到Q3，Vertex AI上的活跃生成AI项目数量增长了7倍，其中包括Highmark Health，它正在创建更个性化的会员材料。 Duet AI是使用Google领先的大型基础模型创建的，经过专门培训，可帮助用户在Google Cloud上提高工作效率。我们将继续扩展其功能，并将其集成到广泛的云产品和服务中。借助 Duet AI，我们正在帮助 PayPal 和德意志银行等领先品牌提高开发人员的工作效率。我们正在使像Aritzia和Gymshark这样的零售商获得新的见解，以获得更好，更快的业务成果。事实上，公司越来越多地使用人工智能来分析数据。客户之所以选择 Google Cloud，是因为我们是唯一一家拥有统一平台来分析结构化和非结构化数据的大型云提供商。在Workspace中，成千上万的公司和超过一百万的受信任测试人员已经使用了Duet AI。他们正在编写和优化 Gmail 和文档中的内容，根据幻灯片中的文本创建原始图像，在表格中整理数据等等。这些创新使我们能够提供新的服务，并扩大我们的10万付费客户群，包括Grupo Boticario，Unilever和Warner Music等企业。我们还将 Duvet AI 集成到我们的网络安全产品组合中，以在市场中脱颖而出，在 Mandiant 威胁情报、编年史安全运营和安全指挥中心提供生成式 AI 驱动的帮助。这将安全团队花费在编写、运行和优化搜索上的时间减少了七倍。我们是唯一一家将前线情报和专业知识、现代安全运营平台和值得信赖的云基础相结合的领先安全提供商，所有这些都注入了生成式人工智能，帮助保护BT、Jack Henry & Associates和CoverMyMeds等客户和合作伙伴。转向硬件。我们本月推出了我们的新产品。我们推出了新的Pixel 8，Pixel 8 Pro和Pixel Watch 2，获得了非常积极的消费者反馈和评论。Pixel是我们顶级市场中增长最快的智能手机品牌，也是唯一一个销量同比增长的智能手机品牌。我们的Pixel产品组合栩栩如生，这要归功于我们结合了基础技术，AI，Android和Google Tensor。Google Tensor G3是我们量身定制的芯片的第三代。它旨在通过将最新的 Google AI 研究直接引入我们最新的手机来推动变革性体验。Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上的 Google 相册中新的人工智能编辑功能可消除干扰，从多张图像中生成最佳照片，并减少视频中分散注意力的声音。 Pixel和我们的第三方生态系统由Android提供支持。我们刚刚发布了具有更多辅助功能的 Android 14。我还想提到Chromebook Plus，这是一个新类别，它通过内置的Google Apps和强大的AI功能在出色的硬件上提供了最好的Chrome。我们还分享了Chromebook现在将获得10年的定期自动更新，比任何其他操作系统都多。在Other Bets中，Waymo正在将更多的乘客加入其商业乘车服务，因为它逐渐从旧金山的候补名单中增加了100万多人。奥斯汀将成为下一个冰雹城市。Wing和沃尔玛宣布建立新的合作伙伴关系，在达拉斯 - 沃斯堡地区提供无人机送货服务。在移交给菲利普之前，我要感谢我们世界各地的员工，他们正在努力创造创新产品，并为使用我们产品的个人和企业提供优质服务。菲利普？菲利普·辛德勒谢谢，桑达尔，大家好。我将从我们本季度的表现开始，然后为广告的三个关键优先领域提供色彩。谷歌人工智能、零售和YouTube，我们在过去的电话会议上认为这是广告长期增长的机会。谷歌服务收入为68亿美元，同比增长11%。在谷歌广告、搜索和其他业务中，收入同比增长11%，这得益于零售垂直领域的稳健增长。在YouTube广告方面，收入同比增长12%，这得益于品牌和直接反应的增长。在网络方面，收入同比下降3%。谷歌其他收入同比增长21%，主要得益于YouTube订阅收入的强劲增长。让我们从谷歌人工智能开始。从基础研究模型到LLM再到生成式AI，最近在各个方面取得的巨大进步正在提高我们为广告商提供更好的绩效和盈利能力的能力，并为用户提供更有用，更愉快的体验。在GML之后，我们上个季度介绍了许多创新，例如我们在Google Ads中的对话体验，对Performance Max的重大更新以及Demand Gen等新的广告系列类型。正如Sundar所说，我们将继续在SGE上尝试新的广告格式。对我们来说，在这种新体验中，广告主仍然有机会在搜索过程中触达潜在客户，这一点非常重要。我将重点介绍我们利用最好的Google AI进行创新的更多方式，因为我们双击我们的核心业务。在零售业，我们有一个很棒的季度。在一个分钱分明的市场中，我们经过验证的人工智能解决方案（如搜索和 PMax）正在帮助零售商提高可靠、强大的投资回报率，并满足客户在漏斗中的任何地方。在第三季度，我们还开始为零售商做好准备，迎接漫长的假日季节。让我分享一些事情。第一，感恩节和圣诞节之间的最长天数以及Cyber-Five以外的许多微峰值的预期，我们正在为企业提供洞察力和规划工具，包括OptiScore和绩效规划器，以发现新的机会，计划预算和目标，以保持竞争力，并更明智地制定库存和定价策略。弐。消费者的期望正在发生变化，尤其是在价格和便利性方面。我们已经看到假期期间与其他时期相比有 4 倍的交易查询。75%的用户表示他们会与提供免费送货的用户一起购物。零售商正在利用这些趋势，提供我们差异化的商家产品，如商家促销和履行选项。此外，我们还将做出改进，以大幅增加今年假日季在 Search 中向购物者展示的优惠数量。敬请关注未来几天我们将以更多方式了解我们今年将帮助购物者浏览网上优惠的新方式。第三。毫不奇怪，全渠道是成功之道。借助我们的全产品解决方案套件，包括本地库存广告、全能竞价和针对商店目标的 PMax，大大小小的零售商都在吸引需求和增加商店预算，同时与高价值客户互动。在谷歌人工智能的支持下，我们的购物和商家体验不断创新。我们的服装虚拟试穿工具于 6 月推出，深受消费者和品牌的欢迎。与常规品牌提供的图像相比，用户与虚拟试妆图像的互动率更高。 Product Studio是GML在试点模式下获得积极反馈的又一次发布。它利用最好的 Gen.AI 来帮助企业免费创建独特且量身定制的图像，然后他们可以跨渠道扩展。我们看到早期的商家测试人员使用它来季节性化他们的假期内容。让我们转向YouTube。值得重申的是，我们对创作者成功的高度关注以及我们的多格式策略是我们思考 YouTube 长期增长的核心。短片、联网电视和我们的订阅服务是这里的关键驱动力，我们正在对每一项进行投资，以巩固 YouTube 作为最佳创作场所、最佳观看场所和最佳成效展示场所的地位。 Sundar 提到了短片的观看时间和参与度以及我们的变现进度。他还报道了订阅增长和NFL周日门票。至于联网电视，根据尼尔森的数据，我们仍然是排名第一的整体流媒体目的地。在美国，每月有 150.<> 亿多人在 CTV 屏幕上观看 YouTube。无论是音乐视频、NFL 周日门票、免费电影、短片、连续流的 MrBeast 还是其他一些创作者主导的内容，观众都希望有选择和多样性，而我们在一个地方为他们提供了这一切。为了帮助创作者和广告主通过时刻、屏幕和格式与数十亿观众建立联系，我们将 Google AI 引入出色的全新创作工具和广告解决方案。人工智能将为创造和讲故事创造奇迹。从Sundar谈到的Dreamscreen和YouTube Create，到审计多种语言内容，翻转和修剪现有资产，重新混合和剪辑视频等功能，我们才刚刚开始。我们还帮助品牌在整个流域中快速、大规模地突破，以推动成效。Spotlight Moments上周推出。它使用人工智能来识别围绕主要文化时刻的趋势内容，以获得品牌赞助机会。视频覆盖面广告系列正在扩展到信息流和短视频，将于 54 月正式发布。人工智能正在帮助广告商以尽可能低的价格在理想受众中找到尽可能多的人。早期测试的覆盖面提高了 42%，成本降低了 <>%。然后，通过视频观看量广告系列，AI 正在跨插播、信息流和短视频投放可跳过式广告，并帮助广告主以尽可能低的成本获得最多的观看次数。到目前为止，与单独的视频插播相比，他们的平均观看次数增加了 40%。然后是 YouTube 和其他基于动态的服务，我们于 3 月推出了新的 Demand Gen 活动，该活动于上周在全球范围内推出，专为满足当今社交营销人员的需求而设计，在人们直播、滚动和连接时吸引他们。它将视频和图片广告结合在一个广告系列中，可以访问 YouTube 和 Google 的 <> 亿用户，并能够使用 Google AI 优化和衡量整个流域。Demand Gen已经在推动三星和丰田等品牌的成功。在我结束之前，简要介绍一下我们对最重要的生态系统和合作伙伴的密切合作和承诺。150 月，我们在美国推出了 Google 新闻展示，这是我们精心策划的在线新闻体验和许可计划，包含 90 多种新闻出版物，其中 2% 是本地或地区性出版物。在全球范围内，已有500,23多家新闻出版物签署了News Showcase，该产品今天在<>个国家/地区上线。我们对开放获取新闻和信息的承诺仍然坚定。最后，我要感谢世界各地的客户和合作伙伴一直以来的信任和协作，感谢世界各地的 Google 员工，感谢他们令人难以置信的辛勤工作和奉献精神。露丝，交给你了。露丝·波拉特谢谢你，菲利普。我们对第三季度的财务业绩非常满意，这得益于搜索和YouTube的显著增长以及云业务的增长势头。除非我另有说明，否则我的评论将涉及第三季度的同比比较。我将从Alphabet层面的结果开始，然后是细分市场的结果，最后是我们的展望。第三季度，我们的综合收入为76亿美元，按报告和固定汇率计算均增长7%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。在支出方面，总收入成本为11亿美元，增长33%，主要反映了其他收入成本2亿美元，增长7%。这里的增长主要是由主要针对YouTube订阅产品的内容获取成本推动的。正如我们在收益发布中所指出的，数据中心和其他运营成本的总体增长被折旧费用的减少所部分抵消，这是由于我们从今年第一季度开始的估计使用寿命的变化。运营费用为22亿美元，增长1%，反映了以下情况。首先，研发费用增加，主要由薪酬驱动。第二，G&A费用的增加，反映了与法律事务相关的费用的影响。最后是销售和营销费用，与去年相比相对持平。营业收入为21亿美元，增长3%，营业利润率为25%。其他收入和支出亏损28.146亿美元。净利润为19亿美元。这反映了第三季度与使用外国税收抵免相关的国税局变化为7%的有效税率，这对第三季度税率产生了巨大影响，因为该变化导致前期的赶上。我们在第三季度实现了22亿美元的自由现金流，在过去6个月中实现了78万美元的自由现金流。截至本季度末，我们的现金和有价证券为12亿美元。提醒一下，我们在第二和第三季度的现金余额和自由现金流受益于某些税款的延期到 120 年第四季度。正如我们在财报中指出的，16月10日，我们估计支付了与此次延期相关的5亿美元税款，这将反映在我们的第四季度的现金余额和自由现金流中。转向细分结果。在谷歌服务领域，收入为68亿美元，增长11%。本季度谷歌搜索和其他广告收入为44亿美元，增长11%，再次受到零售增长的带动。YouTube广告收入为8亿美元，增长12%，这得益于品牌广告和直接反应。网络广告收入为7亿美元，同比下降7%。其他收入为3亿美元，增长8%，主要反映了YouTube非广告收入的增长，这得益于YouTube TV的用户增长，其次是YouTube音乐溢价。TAC为3亿美元，增长21%。谷歌服务营业收入为12亿美元，增长6%，营业利润率为7%。转向谷歌云部分。本季度收入为 8 亿美元，增长 4%。基仕伯的收入在各个地区、行业和产品中保持强劲增长，尽管第三季度的同比增长率反映了客户优化工作的影响。Google Workspace也实现了强劲的收入增长，这主要是由于每个席位的平均收入增加。谷歌云的营业收入为22.3亿美元，营业利润率为266%。至于我们的其他投注，第三季度的收入为3.297亿美元，运营亏损为1亿美元。谈谈我们对业务的展望。关于谷歌服务。首先，在广告中。在经历了一段历史性的波动之后，我们对第三季度搜索和YouTube广告的收入同比增长感到满意。其次，在其他收入中，在我们的YouTube订阅产品中，收入的大幅增长主要反映了用户的增长。展望未来，NFL周日门票收入的整个季度以及相关的内容获取成本将反映在第四季度的业绩中，而第三季度只有几周。 Play在第三季度有所增长，这主要是由于买家数量的增加。在硬件方面，第四季度的收入面临逆风，这反映了我们优化产品组合的努力，更严格地瞄准了我们的上市投资，以及我们上个季度提到的Pixel 6a和7a发布时间差异的持续影响。转向谷歌云。我们对客户与 GCP 和 Workspace 的持续互动以及我们的 AI 解决方案（包括 Vertex AI 和 Duet 等基础设施和服务）的潜在优势感到高兴。鉴于我们看到的巨大潜力，我们将继续积极投资，同时继续专注于盈利增长。在费用和盈利能力方面，我们对我们的经营业绩感到满意。正如我们一再强调的那样，我们仍然专注于持久地重新设计我们的成本基础，以创造投资能力来支持我们的增长优先事项，其中最重要的是人工智能。我们有许多工作流程。首先，我们保持了较慢的员工人数增长速度，反映了产品优先级和人才重新分配，以支持我们最重要的增长机会。其次，我们仍然专注于优化我们的房地产足迹，包括我们如何以及在何处工作以减少费用增长。从我们的收益发布中可以看出，我们在第三季度与这些行动相关的加速租金和折旧为207.<>亿美元。第三，我们正在进行工程工作流程，以提高整个Alphabet的生产力。鉴于对技术基础设施的投资规模，我们拥有一支精湛的团队，专注于我们在那里的运营效率。我们还在使用人工智能简化Alphabet的运营方面取得了进展。最后，还有一些持续的工作流程正在通过我们的中央采购组织提高我们与供应商和供应商的支出效率。需要明确的是，在其他博彩公司的投资组合中，我们也一直在努力寻找机会，以创造更清晰的重点，并更有效地运营。关于环比趋势，还有两点。首先，第四季度的销售成本将反映Pixel系列推出的硬件成本增加以及YouTubeCAC的增加。其次，像往常一样，我们预计销售和营销费用将在今年年底前得到更大的权重，部分原因是为了支持假日季节的产品发布。最后，我们报告的第三季度资本支出为3亿美元，主要由对技术基础设施的投资推动，其中最大的服务器组件，其次是数据中心，这反映了我们在人工智能计算方面的投资大幅增加。由于供应商付款的时间安排，第三季度报告的现金资本支出增长有些缓慢，这可能导致季度之间的变化。我们将继续对支持我们在 Alphabet 上看到的人工智能机会所需的技术基础设施进行有意义的投资，并预计投资水平将提高，3 年第四季度将增加，并在 2023 年继续增长。最后，我们对未来的机遇仍然感到非常兴奋，并致力于提供可持续的财务价值。谢谢。桑达尔、菲利普和我现在回答你们的问题。问答环节 Operator [操作说明]我们的第一个问题来自摩根士丹利的Brian Nowak。您的线路已打开。布赖恩·诺瓦克伟大。感谢您回答我的问题。我有两个。第一个，也许是一种跳球。在人工智能方面，投资者对搜索的资本增量回报进行了一些争论。我知道现在还为时过早，但是您是否在SGE或Bard中看到过任何关于更高效用，更高转化率，更多参与度的例子，只是为了显示这些投资可能带来的回报信号？第二个，露丝，我知道你已经谈到了很多关于持久重新设计成本基础的问题。我想过去，你曾谈到过2024年支出的增长速度可能低于收入。这仍然是思考这个问题的高级方式，还是随着投资的继续，这种情况可能会有所改变？谢谢。桑达尔·皮查伊露丝，你想拍第二部分吗？ Ruth Porat 确定。谢谢你，布莱恩。因此，总的来说，众所周知，这是一个不言而喻的道理，即当我们专注于提供可持续的财务价值时，我们希望以比支出更快的速度增长收入。因此，这确实将我们带到了工作流程，我试图通过这些工作流程，再次，这些仍然是驱动因素。它们是那里真正的优先事项 - 这些努力将使我们能够尽可能适度地支出增长，同时支持摆在我们面前如此令人兴奋的投资增长，特别是围绕人工智能。桑达尔·皮查伊对于您的第一部分，显然，我们将人工智能视为基础平台转变，并对我们业务中的机会感到兴奋。它从搜索开始。我对用户对SGE的反馈感到非常满意。我们正在向更多用户推出它。通过这一切，我们正在确保产品运行良好，我们正在为我们的生态系统创造价值，这也增加了过渡。我认为，有了人工智能，这是未来十年发展搜索和助手的机会。我认为，正如我们一直看到的那样，当你继续投资和建立出色的体验时，你可以在另一边获得价值。我确实认为随着时间的推移，会有更新的垫子，就像我们在YouTube上所做的那样，我认为作为订阅模式的AI工作也是一条可能的途径。显然，我们正在做的所有人工智能投资也适用于云，我对未来的发展也非常乐观。布赖恩·诺瓦克伟大。谢谢你们，两位。 Operator 你的下一个问题来自摩根大通的Doug Anmuth。您的线路已打开。道格·安穆斯感谢您回答问题。一个给桑达尔，一个给露丝。只是，Sundar，你谈了很多关于人工智能的事情。我希望你能更多地谈论双子座，以及我们将如何与其他模型区分开来，一些多模式功能，你认为它可以解锁哪些新的体验或代理，以及我们应该如何考虑时机？然后，在云上，我希望你能谈谈云中的一些因素，以及你在优化方面看到的是什么？是否有任何迹象表明正在进行新的工作负载部署？谢谢。桑达尔·皮查伊谢谢。好问题。显然，在双子座上，这是我们联合Google DeepMind团队的努力。我对那里的进展感到非常兴奋，因为我们正在准备模型。对我来说，更重要的是，我们只是在为我认为我们将在 2024 年推出的下一代系列车型奠定基础。创新的步伐令人印象深刻。我们正在从头开始创建它，使其成为多模式，高效的工具和API集成，更重要的是，为未来的创新奠定了平台。我们正在开发Gemini，它将以各种尺寸和功能提供，我们将立即在内部的所有产品中使用它，并通过Vertex将其带给开发人员和云客户。所以我认为这是一个旅程，每一代人都会比另一代人更好，我们肯定会投资，早期结果非常有希望。在云上，也许我想说的是，总的来说，我们确实开始看到客户希望优化支出。我们倾向于帮助客户应对他们面临的一些挑战。所以这是一个因素。但我们肯定看到了人们对人工智能的浓厚兴趣。现在有很多很多项目正在进行中，仅在Vertex上，项目数量就增长了7倍以上。因此，我们看到了稳定的迹象，我对未来持乐观态度。道格·安穆斯谢谢你，桑达尔。 Operator 你的下一个问题来自高盛的Eric Sheridan。您的线路现已打开。埃里克·谢里登先生，非常感谢你回答问题。两个，如果可以的话。Sundar，你们在一年多前领导，从Performance Max开始。我想知道我们是否可以得到你关于人工智能如何影响更广泛的广告行业的最新想法，以及你如何将Alphabet与谷歌的目标与人工智能保持一致，以及未来几年广告业可能走向何方？这将是第一个问题。大约一年前，菲利普和露丝开始谈论YouTube面临的一些品牌广告逆风。当我们开始应对这些逆风时，我们应该如何考虑品牌广告的广泛复苏，而不是更广泛的广告领域，特别是YouTube面临的仍然逆风？谢谢。菲利普·辛德勒所以也许我选择第一个。我们对 Performance Max 的表现非常满意。它为广告商提供了一个真正由人工智能驱动的广告活动的所有广告资源的最佳表现，这可能是人工智能在我们广告产品中发挥作用的终极例子。它提供了出色的投资回报率。使用它的人平均而言，在每次操作成本相似的情况下实现了超过 18% 的转化。因此，自大约两年前推出以来，我们一直在扩展功能，为广告商提供更多的方式来指导其工作方式。这里有很多东西，比如帐户级别、否定关键字和其他细节。我们推出了新的生命周期目标，客户生命周期目标，我们称之为改进的资产创建流程。这确实有助于企业适应和扩展最成功的创意。我认为这是一个值得关注的问题。我们还将根据我们看到的所有广告客户反馈，继续构建其他新的 PMax 功能。因此，我们对这方面的进展感到非常非常鼓舞。总的来说，也许你的问题还有第二部分，关于我们从那里的客户那里听到的，看，推动投资回报率和效率仍然是许多人的首要考虑因素，对吧？这是一个快速变化且仍然相当不可预测的消费格局。我们的人工智能工具非常受欢迎。人工智能，人工智能一代是每个人的头等大事，真的。有很多兴奋，很多关于它的问题。许多人都明白它的价值。近 80% 的广告客户已经使用至少一款人工智能驱动的搜索广告产品。是的，我们听到了很多关于我们的广告AI要点的良好反馈，这些反馈确实有助于释放AI的力量，并为广告商方面的持久投资回报率增长做好准备。这是 - 这些产品，如数据和测量的基础，像谷歌标签，同意模式等等。显然，我们讨论了搜索和PMax，然后是所有Gen AI产品，所有这些不同的产品。所以对这些产品有很多兴趣，是的。露丝·波拉特然后是你关于YouTube的第二个问题，正如我们所说，整体收入的同比增长是由品牌广告和直接反应推动的。但对于你的问题，是的，广告商的支出稳定下来。我们对此感到非常高兴。我们对客厅和短裤的持续表现感到特别高兴。正如我所说，这既是观看时间的增长，也是货币化，我想说YouTube的另一件事是我们与搜索谈论的零售实力，亚太地区在搜索和YouTube的零售实力，这真正开始于第二季度，在第三季度继续，但这是另一个贡献者。所以发生了相当多的事情。我对团队能够在这里交付的结果感觉很好。埃里克·谢里登非常感谢。 Operator 您的下一个问题来自瑞银的劳埃德·沃姆斯利（Lloyd Walmsley）。您的线路已打开。劳埃德·沃姆斯利伟大。感谢您回答这个问题。第二，如果可以的话，首先，当我们考虑SGE在用户群中的推出时，比如这有多远？在这种转变中，您如何平衡产品推出和消费者吸收与货币化？然后是第二个，也与生成AI相关。你们找到优化新方法的速度有多快，无论是缩小模型尺寸、芯片效率还是其他什么？您认为业务的整体资本密集度是扩大了，还是随着使用量的扩大，您只是想方设法更有效地做到这一点？你可以在那里分享的任何东西都会很棒。谢谢。桑达尔·皮查伊关于SGE的第一部分，就我们推出多少而言，我们仍处于非常早期的阶段，但我们肯定已经将其提供给了足够多的用户，无论是在地理上还是跨用户群，并且足以知道该产品运行良好。它改善了体验 - 但有一些地方需要改进，我们正在微调。我们真正的北方是获得我们想要的正确用户体验，并且非常舒服地看到轨迹。我们一直在努力完成这些转变，无论是从桌面到移动，还是从现在的移动到人工智能增强的体验。所以这不是什么新鲜事，我感到非常舒服的是，随着我们经历它，我们团队的力量，无论是在自然方面还是在广告方面，为用户带来正确的体验，包括广告，都会带来回报。所以 - 我认为我们将继续改进并取得进展。关于你的第二个问题，在高层次上，我想说，在整个过程中，我们刚刚庆祝了25周年，当我看到我们作为一家公司的基础设施，我们的技术基础设施作为一个公司以及特定时刻的各个给定阶段所做的工作时，我为之感到自豪。当我们采用新一代技术时，我们已经看到了它的成本。但是，曲线，我们在它之上驱动的效率曲线总是令人叹为观止的。我看到现在的时刻也不例外。今年以来，我们已经在提高模型、培训成本和服务成本以及将所需内容调整到正确用例的能力方面的显著效率。因此，我认为我们将尽一切努力确保我们拥有世界上领先的人工智能模型和基础设施，除此之外，我们将继续提高效率。劳埃德·沃姆斯利好。谢谢。 Operator 你的下一个问题来自Michael Nathanson和MoffettNathanson。您的线路现已打开。迈克尔·内森森谢谢。我要在YouTube电视上问你们一个多部分的问题。那么首先，获得周日门票的更广泛目标是什么？与这些目标相比，它的表现如何？你从拥有NFL周日门票中学到了什么，这对你未来对更多运动的兴趣有什么影响？谢谢。菲利普·辛德勒所以，正如Sundar之前所说，我们的第一个赛季已经有几周了，我们对它的进展感到非常满意，我认为，在更广泛的背景下，你必须把它看作是一个整体的YouTube订阅策略。到目前为止，我们在 YouTube 体验方面获得的好评非常非常重要。人们喜欢导航。他们喜欢多视图，他们喜欢聊天和极点，坦率地说，人们对这里没有延迟感到非常满意。团队得到的第一条具体反馈实际上是人们希望能够从多视图中选择自己的游戏，即 - 多视图是很棒的功能，我们开始在YouTube TV上推出，让粉丝能够一次观看多个流。是的，总的来说，球队正在努力打造一种梦幻般的体验，我们真的在努力专注于把我们的第一个赛季做好，为这里的球迷提供最好的体验。迈克尔·内森森谢谢。 Operator 你的下一个问题来自美国银行的贾斯汀邮报。您的线路现已打开。贾斯汀·波斯特伟大。谢谢。关于第四季度的几个问题。您能否提供任何颜色，说明 4 月份中东冲突周围的广告是否有任何暂停，我们在第四季度应该注意什么？其次，当我们考虑周日门票的影响时，我知道你不能给我们收入或支出，但总的来说，这会是第四季度利润率的逆风还是我们应该考虑的事情？谢谢。露丝·波拉特所以，看，关于你的 - 关于第一个问题，显然，这是一个悲惨的，悲惨的 - 没有言语可以谈论正在发生的事情。我们所有的重点都放在支持我们的员工上，以及我们的产品如何在这个非常痛苦的时期尽可能提供帮助。所以没有什么可补充的。然后就第二个问题而言，周日票，我唯一想指出的是，很明显，这是周日票的第一个完整季度，总体上为我们看到的订阅收入做出了贡献。显然，这也是其他收入的一部分，也有助于第四季度CAC的上升。因此，请尝试将其说清楚。随着我们的长期展望，我们预计在交易的整个生命周期内将产生有吸引力的回报。我们将继续投资支持这一点，并对由此产生的更多机会感到兴奋，与合作伙伴合作提供剪辑和其他机会。正如我们所说，我们从NFL的合作伙伴那里听到了关于新功能和直播可靠性的积极反馈。这确实是一个明显的例子，说明我们有能力大规模地执行大型合作伙伴关系，并真正利用YouTube和整个Google的许多非凡魔力，这就是我们感到兴奋的地方。贾斯汀·波斯特伟大。谢谢。 Operator 你的下一个问题来自富国银行的Ken Gawrelski。您的线路现已打开。肯·高尔斯基非常感谢。如果可以的话，有两个问题。首先，您如何看待未来——人工智能驱动的搜索功能的未来结构？活动是保持集中于搜索栏中，还是分散并存在于许多不同的应用程序中，包括第三方应用程序？你在电话会议早期提到巴德被整合到多个谷歌体验中。然后第二个问题是，Chrome cookie弃用计划的任何更新都将在1年第一季度开始。到目前为止，根据您对隐私沙盒的早期测试，您看到了什么，您收到了哪些广告客户的反馈？桑达尔·皮查伊关于你的第一个问题，看，我大致认为它是人们在寻找信息。他们总是以许多不同的方式寻找它。我们给出了产品搜索示例。人们可以直接去亚马逊作为例子，也可以来谷歌。因此，如果您向后放大并查看世界的信息视图，总有许多不同的方法可以获取它。我们所做的部分工作是使搜索成为世界一流的，并为用户提供他们正在寻找的内容，以便我们能够尽可能多地实现这种意图。所以我不认为这种情况会改变。有了移动设备，人们可以通过更多方式获取信息，但我们努力使搜索在移动世界中更好地工作。同样，对于人工智能，人们会有很多方式获取信息，但它也为我们提供了一个机会，在搜索和助手中将其提升到一个新的水平并回答用例，这是我们以前无法做到的，并扩展了我们来源的各种需求。这就是我如何看待未来的机会。菲利普·辛德勒对于您问题的第二部分，是的，Chrome 仍计划在 24 年下半年开始逐步淘汰第三方 cookie。在过去的几个月里，Chrome 确实在隐私沙盒方面取得了重大进展，其中包含用于开发人员测试的 API，而且它们在 Chrome 中通常不可用。我们的广告团队正在测试这些 API。正如我们在四月份分享的那样，我们的空间广告测试的初步结果表明，我们所谓的隐私保护信号和人工智能优化的结合实际上为准备无 cookie 未来的企业提供了积极的结果。我们最近还宣布，在 1 年第 24 季度，我们计划为 1% 的 Chrome 用户弃用第三方 cookie，这显然将支持开发人员进行他们的实际实验，以评估他们的产品在这方面的准备情况和有效性——没有第三方 Cookie。总的来说，我们对生态系统对隐私沙盒的参与感到鼓舞。我们将继续与行业和监管机构合作，坦率地说，这些技术如何支持向更私密的网络过渡。肯·高尔斯基谢谢。 Operator 我们的最后一个问题来自Evercore的Mark Mahaney。您的线路现已打开。马克·马哈尼谢谢。请问两个问题。露丝，你谈到了第四季度和4年投资水平的提高。对不起，您指的是资本支出还是资本支出和总费用？然后关于Cloud稳定的评论，这是你在24月季度才开始看到的吗？或者你在今年早些时候看到过吗？如果你在九月季度才开始看到它，你会有什么想法吗？为什么你会像谷歌云一样看到它，可能比其他一些超大规模公司更晚？谢谢。露丝·波拉特所以我认为你指的是我的资本支出评论。我试图指出，鉴于我们看到的所有机会，我们致力于对资本支出进行有意义的投资。我们继续预计对技术基础设施的投资水平将会增加。它将在第四季度增加，并谈到了一些时间差异，由于供应商付款的时间，第三季度的时间变得沉默，然后尝试明确表示我们将在 2024 年继续增长资本支出，或者更具体地说，对于您的问题，2024 年的总资本支出将高于 2023 年全年。所以这是主要的。然后，当涉及到云时，正如Sundar所说，我们真正感到兴奋的是，收入增长确实反映了整个产品组合中健康的客户采用率，那就是基础设施，数据分析，安全性。所以我们 - 我不能评论其他人，但我们对我们坐在这里并展望未来的地方感觉很好，我们会让你做预测。第三季度DCP的增长高于云的整体增长率，我们对他们在那里所做的工作感觉非常好。然后，当然，除此之外，还有Google Workspace的所有贡献。马克·马哈尼谢谢。 Operator 谢谢。今天的问答环节到此结束。我想把会议转回给吉姆·弗里兰德（Jim Friedland）作进一步的发言。吉姆·弗里兰德感谢大家今天参加我们的会议。我们期待在 2023 年第四季度的电话会议上再次与您交谈。谢谢，祝你晚上愉快。 Operator 谢谢大家。今天的电话会议到此结束。感谢您的参与。您现在可以断开连接。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-10-25
网宿科技、广联达一度涨近8%！云计算50ETF(516630)，大数据50ETF(516000)强势回归！
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uff”叠满！随着全球科技企业竞相布局生成式AI产品，全球各大企业对其核心“现金牛”业务——Azure云计算服务的需求无比强劲，因此大幅提振整体营收，当前市场对ChatGPT等创新型人工智能产品的火热需求促使微软的企业型客户重新转向支出模式。2）今日上午，国家数据局挂牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。云计算、大数据作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。此外，AI概念板块已回调近3个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，近期或跟随两市走势震荡企稳，参与产业链的云计算、大数据板块凸显配置价值。看好云计算、大数据赛道的用户，不妨定投云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000），享受赛道长期发展红利。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-10-25

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