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亿道信息：公司经营业绩情况请关注公司披露的定期报告等相关公告

的变革，公司将积极跟进以GPT为代表的生成式AI（AIGC）等最新技术的发展及应用情况，加强相关人才储备、产品规划及产品预研。谢谢。投资者：目前公司有何新品推出？特别是VR领域亿道信息董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。公司高性价比轻量级MR产品的研发及推广正在有序推进中，十月份将正式亮相于南昌2023世界VR产业大会，并且十月份公司将参展2023香港电子展和东京2023年日本人工智能暨XR展览会秋季展。苹果Vision Pro是业界顶配的MR产品，有望推动整个行业进步，加快MR这个新消费类电子类别的大众认知度，和近眼显示及穿戴显示大众消费习惯的养成，并且促进MR产品供应链的成熟及差异化应用场景的普及。公司MR产品可广泛用于2D/3D观影、多任务2D大屏应用、VST（Video See-Through）、3D拍照&拍摄、商务办公（云电脑、环绕多屏）、娱乐、直播、教育等应用场景。公司将坚持以“让前沿科技更平易近人”为使命，持续优化用户体验，积极把握苹果MR产品发布带来的行业机遇及客户消费习惯逐步建立的宝贵契机，发挥利用多年来的产业经验，找准自身生态位，团结行业上下游资源，抓住定位差、价格差、时间差、产能差的机遇，发力ToC消费端应用场景MR产品的研发、销售及量产交付，在出货中不断完善自身，持续迭代。谢谢！投资者：您好，贵公司有没有布局CPU，GPU之类的算力架构亿道信息董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的关注。现阶段公司更多地是关注本地终端上AI算力的产品实践，例如智能音箱、智能会议系统、智能家居中控产品、XR产品等，部分产品已支持聊天机器人植入等多种客户服务场景，并且不仅是依赖云端算力运行而且部分可以基于终端算力，搭载相关处理器。公司将积极跟进以GPT为代表的生成式AI（AIGC）等最新技术的发展及应用情况，加强相关人才储备、产品规划及产品预研。谢谢。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-10-17

AI赋能科创赛道，科创100ETF(588190)尾盘翻红，盘中换手率超10%，市场交投活跃

型的进展和B端与C端应用仍在持续落地。生成式AI及大模型赛道回归理性和商业化本质，OpenAI、Google等海外科技巨头的动向仍是关键，多模态有望引领下一轮浪潮。模型迭代后，部分头部厂商目标Q4达到GPT3.5水平，同时B端客户商业化落地进展较快，发展势头良好。工具选择上，科创100ETF（588190）具有持仓透明、费用较低、操作简便的优点，一键布局“AI赛道”。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-17

IDC：中国存储市场排名刷新，浪潮信息进入前二

新产品来实现成本效益的最优化。同时，生成式AI应用的兴起，为市场注入强劲的催化剂。IDC预测，全球生成式AI存储市场规模将从2022年的2.3亿美元增长到2026年的21.8亿美元，生成式AI存储占整体AI存储市场的比例将从5.7%增长到30.5%。生成式AI对于性能、容量等方面的巨大需求，正加速融合架构、全闪存、CXL、QLC等新技术的普及应用。浪潮信息领跑新数据时代生成式AI涉及的数据采集、标注、训练、推理、归档等场景，带来了数据基础设施在异构数据融合、持续低延迟与高带宽和EB级大容量存储等方面的新需求，浪潮信息在业界率先发布了生成式AI存储解决方案，具备卓越融合、卓越性能、卓越节能三大能力，并通过热温冷冰四级数据全生命周期管理，助力生成式AI应用在各行各业走向落地。作为全球领先的数据存储产品方案提供商，浪潮信息在企业级存储市场持续取得突破，尤其在全闪、分布式等代表着未来存储趋势的高价值细分产品领域，浪潮信息表现尤为出色，特别是在全闪存储领域，出货量同比增长69.77%，远超市场平均增速。目前，浪潮信息存储已在六大行、TOP3保险证券公司、石油石化、C9高校、TOP10医院等行业大客户中广泛部署，支撑企业的核心数据库、生成式AI、云平台、大数据等场景应用。未来，浪潮信息将持续加大技术创新与投入，助力千行百业构建安全、可靠、经济、高效的数据基础设施，释放数据要素价值，加速数字化转型。

美通社2023-10-17

生成式AI将替代搜索？李彦宏：生成式AI与搜索是天作之合

的应用范围、扩大了产品边界。此前，随着生成式AI的出现，生成式AI的出现将替代搜索引擎的讨论引发广泛关注，大会现场，李彦宏强调表示，生成式AI与搜索结合是天作之合。

金融界2023-10-17

AI赋能科创，科创100ETF(588190)市场交投活跃，长期估值空间广阔

d，2023年10月17日年初以来，生成式AI技术搏得高关注度，伴随国内映射加速，AI产业链的高景气度有望引领科创赛道估值修复。上游算力端，外部环境收紧加速半导体国产进口替代预期，高校科研团队实现重要技术突破打开芯片自主研发长期空间。中游模型端，海外大模型多模态功能完成重要迭代，国内政策端底部反转后，企业自主大模型更新催化值得期待。下游应用端，有关部门出台落地政策高度重视场景应用示范，AI+多应用场景百花齐放。 AI产业链上游算力、中游模型、下游应用涉及医疗、半导体、传统机械、TMT、化工等多个科技创新行业，科创100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本，深度挖掘科创板中小盘估值洼地，覆盖一批医药、电子、机械等尖端科技公司，指数行业分布与国家重点支持的六大领域息息相关，长期估值空间广阔。东北证券认为，国内更多积极因素正在出现，支撑市场修复。9月数据显示居民长贷修复；PPI 继续上行表明盈利修复延续。资本市场政策层面上，汇金公司增持银行表明监管层托市意愿明显，活跃市场新政再出，融券规则调整。医药、科技等长期投资价值较为明显。当前美国加息已步入尾声，边际上给医药投融资带来的紧缩压力缓和，同时反腐行动已在前期医药的调整中被充分定价，叠加当前仍然处于历史低位的估值；在安全与发展并重的高质量发展思路下，科技制造是政策的强导向，近期仍有《生成式人工智能服务安全基本要求》、《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策相继出台，自身周期拐点向上的半导体、产业趋势催化的AI、华为链长期投资价值明显。科创100指数在此背景下，长期投资价值较为显著，科创100ETF(588190)紧密跟踪该指数，一键布局AI赋能下的科创机会。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-17

AI赋能科创赛道，上中下游高度景气

前言：年初以来，生成式AI技术为纳斯达克指数带来高关注度，伴随国内映射加速，AI产业链的高景气度有望引领科创赛道估值修复。上游算力端，外部环境收紧加速半导体国产进口替代预期，高校科研团队实现重要技术突破打开芯片自主研发长期空间。中游模型端，海外大模型多模态功能完成重要迭代，国内政策端底部反转后，企业自主大模型更新催化值得期待。下游应用端，地方政府出台落地政策高度重视场景应用示范，AI+多应用场景百花齐放。科创100指数当前差异化价值显著，科创100ETF（588190）值得长期关注。一、上游算力：外部环境收紧，半导体国产替代有望加速二、中游模型：海外大模型多模态功能重磅上线，国内对应催化值得期待三、下游应用：多应用场景“百花齐放”，AI商业化加速一、上游算力：外部环境收紧，半导体国产替代有望加速海外政策环境收紧：10月6日，美国商务部工业和安全局（BIS）以“存在违反了美国的国家安全或外交政策利益的可能性“，将42家中国公司列入了出口管制”实体清单“。据该《出口管制条例》，BIS在已有的52个条目下再增加49个实体，其中包括42家中国实体以及爱沙尼亚、芬兰、德国、印度、土耳其、阿联酋、英国的7家公司。美国供应商在向出口管制清单上的实体供应货物时需获得美国政府的许可。此前，美国已多次对我国就半导体出口进行管制，将数十家中国企业列入实体清单或未核实清单。2023年9月22日，BIS宣布就《2022年芯片和科学法案》发布“护栏“规则的最终规定，防止中国和其他被认为对美国国家安全构成担忧的国家使用半导体制造补贴，国内半导体自主可控重要性进一步凸显，板块情绪有望提振。（信息来源：安信证券）我国半导体企业市场份额有望提升：华泰证券通过对31家全球半导体制造企业进行梳理，得出2023年上半年全球主要半导体制造企业资本开支上升9%，头部企业同比保持稳健增长；全球22家半导体设备企业2023年上半年收入同比增长约4%，相较2022年全年同比增长6%。展望未来，据彭博一致预期、wind一致预期及华泰预测，全球22家半导体设备企业收入再2024年有望实现9%的回升。其中，海外企业中国区收入+中国企业收入预计再2024年将上升13%，优于全球平均，中国企业在中国市场份额有望进一步提升。（信息来源：华泰证券）图：费城半导体指数近期有上扬趋势（信息来源：国元证券）我国芯片科研团队完成重要技术突破：1946年“计算机之父”提出并定义了计算机架构，采用二进制编码，由存储器和处理器分别完成数据存储和计算。但伴随人工智能等应用对数据存储和计算需求提升，数据来回“搬运”处理，耗时长、功耗大，还存在“交通堵塞”、通讯不畅的风险。近期国内高校实现科研突破，基于存算一体的计算范式，在支持片上学习的忆阻器领域取得重大突破，能够实现在芯片上集成记忆和计算的能力，保护用户隐私的同时，还具备了类似人脑的自主学习能力，能耗仅为先进工艺下专用集成电路系统的1/35。据方正证券，忆阻器RRAM在神经网络计算中具备优势，是下一代存算一体介质的主流研究方向之一。当前RRAM工艺尚未成熟，伴随科研成果加速转化，学界与业界有望形成合力，加速我国半导体产业国产替代，甚至在前沿领域走在世界前列。整体上游算力芯片领域，在全球半导体周期复苏的进程中，我国半导体产业受外部环境收紧影响，国产进口替代有望加速，部分细分方向企业未来收入增速有望超全球平均水平，从而提高市场份额。前沿技术领域科研团队实现突破，打开我国AI芯片自主研发的长期前景空间。二、中游模型：海外大模型多模态功能重磅上线，国内对应催化值得期待 9月25日，GPT-4Vision模型重磅推出，GPT-4V仍然是“视觉+文本”到文本的模型，使用互联网图像和文本数据的混合进行训练并预测下一个单词，当前版本相较3月份版本有着更好的“从像素读取文本”的能力。GPT-4V支持的输入可分为纯文本、单个图像-文本对、交错图像-文本输入三种情况，具备对不同域图像识别能力，包括识别不同的名人，详细描述名人的职业、行为、背景、事件等信息，并且准确识别测试图像中的地标，甚至生产生动而详细的叙述，以捕捉地标的特性。图：GPT-4V可生成不同语言的图像描述（信息来源：网易、浙商证券）模型应用场景上，GPT-4V在医学、数学、逻辑等领域的推理能力较为优秀，在不同业务场景中未来都可承担重要职能。AI+医疗领域，GPT-4V能够识别常见疾病，如根据肺部CT扫描指出潜在的问题，或者对给定X光片中的牙齿和颌骨，能够指出可能需要切除的智齿及解释原因。在地理、物理科研支持领域，GPT-4V可以回答相关问题，且具备完成数学推理、流程图理解、表格细节理解以及对技术文档进行总结的能力。（信息来源：浙商证券）国内映射上，由于政策端底部反转，海外模型技术迭代加速背景下，相关板块估值修复可期。7月13日国家网信办等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，8月15日该管理暂行办法已正式实施。8月31日，首批8家厂商大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公众提供服务。9月1日，国家网信办发布《关于第二批深度合成服务算法备案的信息公告》，截至10月9日，我国共151个产品完成深度合成服务算法备案，政策端有所反转。（信息来源：国家网信办）在海外多模态AI大模型进入加速迭代期的背景下，我国多家厂商未来有望披露该领域的最新进展及商业化成果，板块情绪或将伴随催化发布得到提振，可持续关注。三、下游应用：多应用场景“百花齐放”，AI商业化加速年初重要会议以来我国人工智能领域政策频出，除顶层设计指明方向外，地方政府具体落实更重视应用场景示范。10月7日，深圳南山区发布《南山区促进人工智能产业高质量发展专项扶持措施（征求意见稿）》，南山区将支持辖区企业申报重大人工智能应用场景揭榜挂帅等市、区级项目，对获得市级资金扶持的项目，最高按照市区1:0.5的比例予以配套支持，每个项目最高资助500万元。同时，南山区鼓励辖区企业开展全域全时人工智能场景应用示范，将按照示范场景实际建设费用基于投资主体（非政府投资项目）一次性最高200万元奖励。不同应用场景端，AI技术突破的商业化落地亦在加速： AI+办公：9月26日，市场翘首以盼的GPT-加持的Copilot应用在全系操作系统、办公软件和网络浏览器完成集成，AI产业链下游应用端此前缺少的“杀手级”应用有望出现，伴随用户体验的提升和认可度的提高，AI商业化或可产生新动力。展望未来，企业版Copilot应用有望在11月份全面上市，后市催化值得关注。（信息来源：银河证券） AI+教育：据Global Marketing Insights，2022年全球语言学习市场规模约为527亿美元，同比增长15.82%。据国信证券测算，全球语言学习人数超过20亿人，在线用户占比50%，当前在线语言学习市场规模达到120-160亿美元。据HolonIQ，2019-2025年语言学习市场总体规模CAGR高达11.1%，其中在线语言学习市场CAGR达25.6%，至2025年有望达到470亿美元。从内部运营和产品开发角度，AI可（1）帮助语言专家高校出题；（2）设计更多创造型内容，如人物故事线等；（3）开发更多小语种课程，满足长尾群体学习需求。生成式AI全面赋能在线语言教育业务体系。（信息来源：国信证券） AI+传统工业：9月份，国内头部科技公司也在与部分传统工业公司就AI+冶金领域进行合作。AI机器视觉能够为冶金领域的分拣工序带来智能化变革，项目交付后，分拣机器人能够在高速流水线上高效完成瑕疵品的识别及分拣，进而实现人工替代。AI+冶金应用成熟后，有望为智能制造和工业自动化树立新的标杆。（信息来源：长城证券）年初以来生成式AI技术突破为纳斯达克指数带来的关注度举世瞩目，AI产业链上游算力、中游模型、下游应用涉及医疗、半导体、传统机械、TMT、化工等多个科技创新行业，科创100指数深度挖掘科创板中小盘估值洼地，覆盖一批医药、电子、机械等尖端科技公司，指数行业分布与国家重点支持的六大领域息息相关，长期估值空间广阔。工具选择上，科创100ETF（588190）具有持仓透明、费用较低、操作简便的优点，欢迎大家持续关注！图：上证科创板100指数行业分布（数据来源：Wind；数据统计日：20230925）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2023-10-17

元宇宙三年规划出炉，九方财富之前已打造数字人标杆产品

数字人的“大脑”水平得到了更大提升。在生成式AI技术赋能下的数字人，将拥有更加精准的语言表达，更“像人”的思考逻辑和情绪感知，在帮助企业提升市场竞争力上发挥更出色的作用。中关村大数据产业联盟秘书长、南中轴元宇宙产业基地发起人赵国栋表示，在人工智能技术的加持下，数字人会成为人类获取信息的主要入口，也是为人类服务的主要接口，以及元宇宙中人际交互的界面。在未来，有影响力的、能提供服务的数字人才会更好地生存下去。 “九哥”要做投顾行业的知名选手数字人给企业带来的帮助是显而易见的，但要真正走进用户，还需要回答一系列问题，尤其像证券投顾这一类专业度极高的行业，“好不好用？够不够专业？有没有风险？”等都是用户的关注要点。“九哥”是九方财富（09636.HK）在行业内推出的首款智能投顾数字人产品，在行业内具有一定代表性，对后续产品也将带来一定借鉴作用。首先，好不好用？目前，“九哥”一共拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪等八大核心能力，而且非常有针对性，不同的能力匹配不同的用户需求。对于“金融小白”来说，可以帮助获取各类金融信息，成为行走的“金融百科全书”；对于有更高需求的用户，可以提供金融数据处理功能；对于有投研需求的“投资高手”来说，可以为其提供策略生成、个股诊断等更高阶的服务体验。所以，无论是哪个级别的投资者，都可以享受到“九哥”提供的个性化服务和陪伴。 “九哥”亮相2023华为全联接大会其次，专不专业？“九哥”是九方财富百余位科研技术人员联手华为云、科大讯飞两个科技巨头打造而成，结合了宏观数据、行情数据、资讯数据、公告数据等行业通用知识库以及深度研报、特色指标、政策解读、市场分析、热点题材、课程教学、首席诊股、公告掘金等九方特色知识库，进行大模型证券行业知识增强训练，具备证券领域的语言理解、文本生成、对话问答、逻辑推理四大专业能力，可全面赋能智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控六大业务维度。 AI技术蓬勃发展的同时，确实也引发了不少安全隐忧。而九方财富一直以行业最高标准来打造自身数据安全体系。在用户数据安全方面，九方财富坚持制度建设和技术能力两手抓，严格遵循相关法规开展合法经营；在产品设计上，九方财富不断探索新技术、新应用，提升数据安全防护能力，全方位保障用户数据安全。作为中国领先的在线投资决策解决方案提供商，九方财富（09636.HK）“数智化”转型一直走在行业前列，“九哥”是元宇宙时代下的一次重大尝试，并有望凭借出色的智能投顾功能成为证券投顾行业的一款数字人标杆产品。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-16

AI Agent：重新定义Web3游戏的创新之路

升用户粘性，则想象空间巨大。除此以外，生成式 AI 天然适合游戏这个内容行业，目前已经有非常多的团队在尝试 GA 在游戏的应用，这个周期就非常有可能出现应用 GA 的爆款游戏。除了文中提到的一些方向，未来还有其他的探索角度。比如： (1) 数据赛道 + 应用层：AI 数据赛道已经孕育出了一些估值达数十亿美元的独角兽项目，而数据 + 应用层的联动同样充满想象空间。 (2) 与 Socialfi 结合：比如提供创新的社交互动方式；用 AI Agent 优化社区身份认证、社区治理；或者更加智能的个性化推荐等。 (3) 随着 Agent 的自动化和成熟化，以后 Autonomous World 的主要参与者到底是人还是 Bot？链上的自治世界是否有可能能像 Uniswap 那样，80%+ 的 DAU 都是 Bot？如果是，那结合 Web3 治理概念的治理 Agent 同样值得探索。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

中信证券：市场底部正在夯实，应把握当前布局时机

大主线进行布局，建议重点关注智能汽车、生成式AI、半导体、人形机器人、卫星互联网。

金融界2023-10-16

中信证券：市场底部正在夯实，Q4关注智能汽车、AI、华为链等新兴产业

线进行布局，本期建议重点关注智能汽车、生成式AI、半导体（华为链、存储芯片和AI芯片）、人形机器人、卫星互联网。 ▍人工智能：AI仍是当前技术突破、产业变革最为剧烈的领域，重点关注各家多模态模型的进展和B端与C端应用的持续落地。智能汽车：“金九银十”乘用车及新能源汽车整体销量有望继续恢复，斜率取决于整体消费复苏进度；国内车企的城区领航落地也于9月起提速。生成式AI及大模型赛道回归理性和商业化本质，OpenAI、Google等海外科技巨头的动向仍是关键，多模态有望引领下一轮浪潮。国内大模型自8月31日起陆续向公众开放，尽管目前用户反馈和市场表现仍较一般，但模型迭代后，部分头部厂商目标Q4达到GPT3.5水平，同时B端客户商业化落地进展较快，建议持续追踪。人形机器人方面，特斯拉Optimus持续突破、屡超预期，建议重点关注国内供应链进展。 ▍半导体：周期复苏、自主可控、创新增量三条主线各有亮点，Q4重点关注华为链、存储芯片和AI芯片。整体看，全球半导体景气度已在今年Q2逐步见底，9月华为+苹果新机发售有望带动新一轮换机潮，Q3开始消费电子或进入传统旺季。存储芯片周期底部明确，DRAM/NAND迎涨价；数字芯片业绩分化，手机、PC等下游需求逐步复苏，AI相关需求处于爆发增长阶段；模拟芯片仍待下游需求复苏，行业短期承压。芯片等核心“卡脖子”环节的突破也提振市场信心。中短期看，建议持续关注华为产业链，“鲲鹏+昇腾”生态。长期看，上游高端设备、零部件、材料环节将是国产替代逻辑最直接受益者。后续应持续关注华为出货量、芯片良率、订单以及美国进一步限制措施。 ▍卫星互联网：华为新机带动卫星互联网应用场景加速落地，后续持续关注大规模星座发射时间表。随着华为、苹果入局，2023-2024年卫星通信有望成为智能旗舰手机的标配，下游应用爆发提振产业链各环节需求。长期看，卫星通信已经成为大国博弈的新聚焦点。Starlink今年已发射超600颗，累计5000颗卫星，目前国内处于追赶态势，已经批准两大星座，星网和上海垣信，一二级市场已经表现非常活跃。 ▍新能源：行业整体仍面临结构性过剩等考验，关注新技术带来的结构性机会，包括xBC、钙钛矿、钠电、液流电池、复合集流体等。 ▍新消费：消费产业总体仍在弱复苏通道中，修复预期有望随政策加码而改善，且估值已回落至相对低位。 ▍风险提示：国内及全球宏观经济不及预期；海外多模态及国内大模型技术进展不及预期，AIGC商业化进度不及预期（生成式AI）；乘用车销量不及预期，各车企城区领航功能的“脱图”及“开城”节奏不及预期，高阶智驾下游选配率不及预期（智能驾驶）；特斯拉Optimus生产节奏及技术进展不及预期（人形机器人）；华为、苹果新机出货量不及预期，国内半导体各环节技术突破和国产替代节奏不及预期等（半导体）；卫星发射节奏不及预期，国内一箭多星、火箭回收等技术进度不及预期（卫星互联网）；海外高利率环境下，光伏电站及储能装机或仍受压制，需求复苏不及预期（新能源）；行业总体复苏节奏及相关政策落地不及预期（新消费）等。

金融界2023-10-16

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