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晚间公告全知道：中际旭创800G产品处于上量阶段，日播时尚重大重组标的公司未来利润率水平存不及预期的风险

内容为共同探索研发营销垂类模型及多模态生成式AI产品工具及应用　　引力传媒回复上交所问询函，公司与澜舟科技本次合作的主要内容为共同探索研发营销垂类模型及多模态生成式AI产品工具及应用；澜舟科技主要产品是“孟子大模型”核心技术打造的一系列能力平台和垂直场景应用。本次签署战略合作协议的背景为AI大模型作为新的生产力工具和流量入口，有望引发新一轮产业变革。双方基于对未来科技和商业化的价值共识，立足于内容及营销领域，共同布局基于AI2.0时代的AIGC轻量化模型及产品应用。　　海思科：获得利丙双卡因乳膏《药品注册证书》　　海思科公告，全资子公司四川海思科于近日收到国家药品监督管理局下发的利丙双卡因乳膏的《药品注册证书》。利丙双卡因乳膏是利多卡因和丙胺卡因的复合制剂。利多卡因和丙胺卡因均为酰胺类局部麻醉药物。　　新华制药：获得缬沙坦氨氯地平片（I）药品注册证书　　新华制药公告，收到国家药品监督管理局核准签发的缬沙坦氨氯地平片（I）《药品注册证书》。缬沙坦氨氯地平片（I）治疗原发性高血压，用于单药治疗不能充分控制血压的患者。　　人福医药：枸橼酸托法替布缓释片获得药品注册证书　　人福医药公告，公司控股子公司宜昌人福（公司持有其80％的股权）近日收到国家药监局核准签发的枸橼酸托法替布缓释片的《药品注册证书》，本次获批的适应症为类风湿关节炎、银屑病关节炎和强直性脊柱炎。　　中微公司：以5790.21万元竞得睿励科学仪器6.76％股权　　中微公司公告，根据上海联合产权交易所公开挂牌相关工作流程，睿励科学仪器（上海）有限公司6.7575％股权通过挂牌公示及网络竞价后征集到1个符合条件的意向受让方即公司，公司以挂牌价格5790.21万元取得标的股权。　　国瓷材料：全资孙公司拟1350万欧元受让德国DEKEMA74.9％股权　　国瓷材料公告，全资孙公司国瓷新加坡拟以自有或自筹资金1350.42万欧元（约合1.02亿元人民币）对德国DEKEMA进行投资。5月16日全资孙公司国瓷新加坡与目标公司的母公司DEBROS签署了一系列协议。根据相关协议约定，国瓷新加坡将受让DEBROS持有的目标公司74.9％股权。DEKEMA产品主要涵盖牙科陶瓷烧结炉、烤铸一体炉、烤瓷炉等牙科烧结设备以及牙科3D打印机等。　　利扬芯片：拟不超3.5亿元投设两家全资子公司　　利扬芯片公告，拟使用不超过人民币3.5亿元的自有资金在上海市投资设立全资子公司光瞳芯和毂芯。　　海翔药业：拟作为有限合伙人投资嘉兴翌恺　　海翔药业公告，拟作为有限合伙人以自有资金人民币3100万元投资嘉兴翌恺创业投资合伙企业（有限合伙），占合伙企业认缴出资96.875％。嘉兴翌恺拟专项投资青岛新泰和纳米科技有限公司。　　大连电瓷：子公司瓷绝缘子产品生产线正式投产　　大连电瓷公告，控股子公司江西大瓷的瓷绝缘子产品生产线正式投产。　　华明装备：参与新加坡JTC光伏项目投标　　华明装备公告，拟与CIWE合作投标并签署《关于新加坡JTC光伏项目之合作协议》，共同参与JTC的新加坡JTC光伏项目的投标。在项目中标后，华明装备或下属子公司将与CIWE共同出资设立境外控股子公司负责新加坡JTC光伏项目的投资、建设及运营等。新加坡JTC光伏项目总的容量预估110MW，总投资预计不超过1亿元新币。　　申通快递：4月快递服务业务收入同比增长53.81％　　申通快递公告，4月快递服务业务收入31.28亿元，同比增长53.81％；完成业务量13.39亿票，同比增长69.16％。　　新开普：公司实际控制人、董事长兼总经理杨维国取保候审　　新开普公告，公司于5月18日收到公司实际控制人、董事长兼总经理杨维国的通知，其收到潍坊市公安局出具的《取保候审执行通知书》，根据《中华人民共和国刑事诉讼法》相关规定，决定对其取保候审，期限从2023年5月18日起算。目前，公司生产经营情况正常，各项工作有序开展。　　利源精制：证券简称变更为“利源股份” 　　利源精制公告，公司证券简称变更为“利源股份”，启用日期为5月19日。　　广州港：拟20亿元投建南沙国际港航中心项目　　广州港公告，为提升港区办公生活配套设施供给品质，打造南沙港区港航企业集聚区、港航高端人才创新发展基地，公司拟投资建设南沙国际港航中心项目，该项目总投资估算20亿元。　　乾景园林：签订萧县凤山片区生态环境综合治理EOD项目工程总承包合同　　乾景园林公告，公司、中交一公局集团、中交一公局第五工程有限公司等与萧县东向建设发展有限公司签订了《萧县凤山片区生态环境综合治理EOD项目工程总承包合同》，项目总投资约28.62亿元。公司承担项目的生态修复提升工程及康养文旅产业配套项目施工任务，其中生态修复及提升工程项目金额约5.76亿元，康养文旅产业配套项目工程金额约1.45亿元。　　圆通速递：4月快递产品收入同比增长31.73％　　圆通速递公告，4月快递产品收入41.13亿元，同比增长31.73％；业务完成量17.37亿票，同比增长39.41％。　　渝三峡A：控股股东拟变更为渝化新材料　　渝三峡A公告，渝化新材料拟通过支付现金方式受让控股股东生材集团所持有的公司40.55％股份。本次交易完成后，渝化新材料将成为上市公司的控股股东，上市公司的实际控制人仍为重庆市国资委。　　中材国际：与沙特南方省水泥公司签订3.3亿美元工程总承包合同　　中材国际公告，公司近日与沙特阿拉伯南方省水泥公司签订了《南方省水泥公司吉赞厂三号线工程总承包合同》，合同金额为3.3亿美元。　　【停复牌】　　*ST中天：公司股票自5月19日（星期五）开市起停牌　　*ST中天公告，公司股票收盘价已连续二十个交易日低于1元，已触及交易类强制退市规定，公司股票自2023年5月19日（星期五）开市起停牌，公司股票交易存在被终止上市的风险。公司股票不进入退市整理期。　　*ST海核：股票撤销退市风险警示及其他风险警示 19日起复牌　　*ST海核公告，公司股票将于2023年5月18日开市起停牌1天，并于2023年5月19日开市起复牌。公司股票自2023年5月19日开市起撤销退市风险警示及其他风险警示，股票简称将由“*ST海核”变更为“台海核电”，股票代码仍为“002366”，股票交易价格的日涨跌幅限制由“5％”变更为“10％”。

金融界2023-05-18

AI将改变应用格局?看谷歌和微软两大巨头如何布局

在生成式AI竞赛浪潮开始之前，谷歌就已经是开发先进人工智能和机器学习模型领域的佼佼者了。然而，与OpenAI的ChatGPT和Microsoft的New Bing占据主导地位、分庭抗礼相比，谷歌在生成式人工智能方面的成就似乎略微逊色，甚至谷歌在对竞争对手的反击中，也没有像预期中的那样掀起重大的水花，给人留下不可磨灭的印象。为了缩小与竞争对手的差距和力图在AI竞赛中扳回一城，谷歌在上周开展的一年一度Google I/O开发者大会上拿出了众多AI新品，宣布其在人工智能领域最热门、最新的发展，同时汇集来自世界各地的专业人士来了解该公司最新的软件和硬件的开发与创新，用来证明自己并没有落后，甚至在应用层面的落地速度会更快。谷歌AI蓝图在本次Google I/O开发者大会中，谷歌算是使出浑身解数来展示自己的最新研究成果，无不体现出谷歌进军AIGC领域所拥有的超强塑造能力，以及它在拥抱人工智能领域方面所迈出的重要一步。 ◉ 最新的PaLM 2模型大会上谷歌发布了PaLM 2技术报告，OpenAI的GPT-4已经被全世界公认为最强大的语言模型，显然，PaLM 2的发布被寄予了厚望。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫介绍，PaLM 2在推理、编码和翻译上都表现更好，与2022年4月发布的第一代PaLM相比，PaLM 2有了明显的改进。据说，PaLM 2在超过100多种语言的多语言文本上进行了训练。根据基准测试，PaLM 2的部分结果超越了GPT-4，在逻辑和推理方面也更加强大。例如：PaLM 2能够理解不同国家的语言，中英日德法等多国语言信手拈来，甚至是一些生僻的俗语。PaLM 2还包含4个不同参数的模型，包括壁虎（Gecko）、水獭（Otter）、野牛（Bison）和独角兽（Unicorn），并在特定领域的数据上进行了微调，为企业客户执行某些任务提高了效率和质量。另外，PaLM 2有一个基于健康数据训练的版本Med-PaLM 2，可以轻松通过美国医学执照考试，达到「专家」水平。除了这些优势之外，PaLM 2已经应用在25种功能和产品中，包括办公全家桶、聊天机器人Bard、搜索等。显然，这次谷歌在大语言模型的进化上，取得了非常重大的进步。 ◉ 最新的Google Bard 在看到ChatGPT的快速迭代更新后，谷歌有了强烈的压力和紧迫感，也采取了对应的策略。在匆忙发布了自己的聊天机器人Google Bard后，虽然水花够大，但是收到的反馈却不尽人意，它还并没有准备好为客户提供真正有意义的价值。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在接受采访时表示，谷歌很快将把 Bard 升级为更强大的PaLM模型，以提高其推理、编码和数学能力，并且支持API、第三方Plugin，以及图片输入，甚至对于回答还能给出第三方引用，不用花费大量的时间和资源来创建，直接可以部署。除了这些，新的Bard还可以和Google产品无缝衔接，这样近水楼台的优势不言而喻。 ◉ 最新的AI搜索引擎为了跟上Bing聊天的步伐，作为谷歌的立身之本——搜索业务，此次也迎来了重大的AI更新。谷歌正致力于将人工智能功能整合到自己的搜索引擎中。跟Bing类似，在用户搜索问题之后，搜索栏的下方会首先出现由AI提供的答案，以及与这个问题相关的图片、链接、视频等，并且可以进一步进行交互查询更多的信息，直到得到最需要的答案为止。不仅如此，它还可以利用用户的浏览习惯来生成个性化的推荐，包括以对话的方式提供购买链接和基本信息。当我们打算通过谷歌搜索并购买一款产品时，AI不仅能够返回需要的产品链接还能够为我们提供摘要，包括提醒所购买产品的特点、需要注意的事项、最新的评论等。《华盛顿邮报》认为，谷歌正在从根本上改变我们的搜索方式，可能会颠覆我们所熟悉的互联网。这标志着谷歌的重大转变，它现在将利用网络资源创建自己的内容，而不是像过去20年那样链接、引用和总结其他网站的内容。两大AI巨头竞争一览如果说Google I/O开发者大会的主旋律是对微软和OpenAI的反击，那么OpenAI对此迅速做出了反应，就在谷歌开发者大会的两天后，也就是5月13日，ChatGPT官方宣布将支持联网和70多种第三方插件。和Bard取消候补名单、全面开放使用权限一样，ChatGPT的联网和插件新功能也无需排队。当然了，是针对所有Plus用户而言。背靠微软的Open AI和谷歌之间的竞争可谓已经进入白热化阶段，我们在这里简单盘点一下两大巨头之间核心AI产品的几次“交锋”。 ◉ 聊天机器人：ChatGPT VS Bard ChatGPT从发布初代版本到现在已进行了多轮更新。目前，基于GPT-4的新版ChatGPT除了能像人类一样来聊天交流，还增加了对话记录的可访问性、加强了对话的连续性和一致性等，即支持联网和引入众多插件的它将会变得更加“所向披靡”。比如一个叫Portfolio Pilot的插件，支持投资者将自己的投资组合复制粘贴到该工具中进行分析，获得投资建议，搜索市场信息，并向它提问。 Bard作为谷歌推出的聊天机器人，也许在单纯的“人机交流”方面还不如ChatGPT，但是背靠谷歌这个强大的搜索引擎，它的最大优势是其拥有巨大的信息资源，它可以依托谷歌的搜索工具获取最新信息，并根据自己的梳理给出答案。升级后的Bard还会新增视觉图像搜索、图片生成能力、暗黑模式等功能。 ◉ 搜索引擎：New Bing VS Google New Bing与老版相比有着更好的搜索体验。New Bing给出的AI生成建议或者答案多数是带有信息来源的链接，它也会抓取来自整个Web的结果，汇总我们要查找的答案。尽管在3月份Bing的流量增长超过了谷歌，但根据最新的数据显示，Bing的搜索市场份额在上个月不增反降，这背后或许与用户习惯以及目前GPT的技术限制有关。而Google本来就是靠着“搜索引擎之王”这个名号“发家致富”的，在它的主战场自然是不会败下阵来。在PaLM 2的驱动下，Google搜索的AI革新让人期待。除了和Bing类似的功能，即在网页内将由AI提供更直接的答案之外，SGE（搜索生成体验）将会提供用户更加客制化的搜寻体验。例如购物时，它会提供一份选购指南，然后列出适合我们的商品。 ◉ 办公AI套件：Copilot VS Duet AI Copilot是微软在自家办公系列软件Office中研发的AI助手，它被嵌入常用的办公软件后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。例如，在Word中会根据用户输入或上传的文本提示撰写稿件，将GPT的语言能力与微软自研的Word排版技术相结合。对标微软的Copilot，谷歌给出的方案是推出Duet AI。如果说Copilot是将GPT融入微软办公全家桶，那么Duet AI则是更倾向于为用户提供更加智能和便捷的搜索、建议和协作。 Duet AI还可嵌入到谷歌云接口中，为IT人提供开发者工具、代码辅助、聊天帮助等。在开发者大会上，谷歌官方还预告了一个名为“Sidekick”的功能，它可以帮助用户阅读、总结和回答不同谷歌应用程序中的文档问题。从聊天机器人到搜索引擎再到其他应用，微软与谷歌之战的硝烟已经弥漫开来。“谁更胜一筹”这个问题我们不做论断，因为竞争还在继续，技术还在革新，新兴竞争对手也在加入，我们期待所有参与者都能不断释放潜能，为我们带来更多令人惊喜的AI成果。而在核心产品对标中，我们注意到AI加持下的浏览器以及引入插件系统的聊天机器人，说不上“无所不能”，但离“上天入地”似乎也不远了，当然这不是现在，而是对未来的一种预期。这种样态让我们看到了完全区别于当前应用生态的的另一种可能性。浏览器会成为App Store吗？ “我们正处于一个激动人心的转折点，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊说，“我们正在重新构想包括搜索在内的所有核心产品。” 毫无疑问，微软与OpenAI的合作是为了超越以搜索引擎起家的谷歌，其用AI改造Edge浏览器的决定势必加剧与谷歌旗下Chrome浏览器的竞争。过去，谷歌因为对人工智能畏首畏尾而饱受市场的诟病，现在谷歌宣布计划包括Chrome在内的产品中注入更多AI技术，以提升工作与生活效率，并强调将对AI大胆而负责，似乎是对过往慎重行动的回应。除了在搜索引擎的应用，两家公司更是在为其核心AI产品不断加码升级，而支持自由选择添加插件就是其中重要的一环。Chrome无需多言，将AI引入插件系统将会极大程度增浏览器的生产力，而OpenAI宣布将为所有ChatGPT Plus用户开放联网与70多款插件。我们需要思考，在市场已有五花八门的AI应用的情况下，他们选择将AI集合到插件系统的原因是什么？有这样一种观点，浏览器的插件系统将会是应用市场的替代品。不久前，苹果在英国的反垄断案件再次遭到法院驳回。CMA（英国竞争和市场管理局）认为苹果虽然允许开发者在App Store上提供浏览器，但却只允许使用其自有引擎的浏览器，导致浏览器应用性能受到限制，且高额的“苹果税”——30%抽成规则本身也让中小开发者望而却步。这样的壁垒不止在App Store存在，安卓应用商店同样存在诸多限制与弊端。用户们同样期待在未来可以免去下载的烦恼，直接通过网页进入应用。这便是微软与谷歌你追我赶，以AI之名，抢占浏览器市场的背后深意。桑达尔在发布会指出，谷歌旗下15款产品的日活均超过5亿，其中Chrome等五款产品的日活甚至突破了20亿。可想而知，每个浏览器都享有着庞大的流量红利。浏览器的插件系统好比微信小程序，使用便捷，开发成本较低。诚然，不是每个用户都会在浏览器上安装插件，但微信小程序早已攻占了微信用户的衣食住行。随着AI插件数量与功能的拓展，AI正往着成为普通用户的日常工具这个方向转变。再宽泛一点，ChatGPT等聊天机器人引入插件也符合这一基础逻辑，过去我们是人寻找应用、使用应用的路径，但是现在，已经变成由AI使用应用。或者从软件开发的角度而言，谁最先抛开过去APP设计开发的思维包袱，找到“为AI打下手的方式”，而不是要“与AI争夺Best Practice”，谁或许就能抢占先机。过去，我们已然熟悉苹果的封闭生态系统，即只能从APP Store上下载应用，但AI正改变着这个时代，开放、平等与透明才是我们所需要的新网络生态圈。插件应运而起，为移动互联网时代下逐渐式微的浏览器应用点亮一盏明灯。当然，开放与封闭都是相对的概念，重要的是AI正在塑造着全新的应用生态。以浏览器为入口的应用生态是否会助AI从科技圈的神坛走下，共同融入普通大众的生活与工作中？我们尚未可知，但谷歌与微软将AI引入浏览器的插件市场，或能构建出属于自己的生态圈，亦能焕发新的市场活力。腾笼换鸟，除旧布新，改变应用生态格局也许还只是第一步。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

互动| 润和软件：公司AI中枢平台及相关产品落地正在有序推进中

目的主要在于利用第三方专业领域插件解决生成式AI回答中缺乏相关专业背景信息的问题，这些插件可以提供更具体的背景信息，以帮助用户更好地理解AI生成的回答。公司的AI中枢平台将通过Prompt工程的方式对接多个商用大模型，配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，利用公司在行业中的专业经验，快速形成智能化商业解决方案。同时，公司AI中枢平台是服务于企业用户的私有部署平台，可以解决企业保护自身数据安全的需求。因此，商用大模型推出插件将有利于促进公司AI中枢平台技术能力的进一步提升。

金融界2023-05-18

润和软件：公司AI中枢平台及相关产品的落地正在有序推进中

目的主要在于利用第三方专业领域插件解决生成式AI回答中缺乏相关专业背景信息的问题，这些插件可以提供更具体的背景信息，以帮助用户更好地理解AI生成的回答。公司的AI中枢平台将通过Prompt工程的方式对接多个商用大模型，配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，利用公司在行业中的专业经验，快速形成智能化商业解决方案。同时，公司AI中枢平台是服务于企业用户的私有部署平台，可以解决企业保护自身数据安全的需求。因此，商用大模型推出插件将有利于促进公司AI中枢平台技术能力的进一步提升。感谢您的关注。投资者：公司近几个月走势严重落后 Ai人工智能板块，公司在 Ai人工智能方面布局是否顺利？公司起草的 Ai 白皮书，为何几个月了不能发布？润和软件董秘：尊敬的投资者，您好。公司AI业务布局进展顺利，目前已基于1+6+N的AI战略，推出了4款行业应用内测产品，分别面向电力、金融测试、医疗、智能制造等行业领域。有关AI白皮书的相关情况请您关注公司后续的官方信息。感谢您的关注。润和软件2023一季报显示，公司主营收入7.37亿元，同比上升5.12%；归母净利润3630.5万元，同比上升15.38%；扣非净利润1674.56万元，同比上升45.24%；负债率32.54%，投资收益1618.83万元，财务费用1013.82万元，毛利率24.46%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。近3个月融资净流出9912.02万，融资余额减少；融券净流出404.49万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，润和软件（300339）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）润和软件（300339）主营业务：向国内外客户提供新一代信息技术为核心的产品、解决方案和服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-18

AIGC重塑数字人：落地、变革、永生

rse的AI能力，并宣称将进一步引入对生成式AI的支持，用户可以仅凭文本信息自动生成高质量的材料。这一特性在Omniverse的声音驱动面部表情的工具Audio2Face上面也有体现。高保真AI数字人（图源：英伟达）为了演示Omniverse的新特性， Adobe Substance 3D艺术和开发团队使用Omniverse USD Composer（前称Create）合作创作了一个虚拟数字人形象。从视频可以看到，里面的虚拟角色视效逼真，并且皮肤呈现了真实的光线效果，而生成式AI，则提升了面部表情以及唇形同步的质量。相关阅读：《AI含量极高，GTC 2023有何新动态？》在数字人制作方面，AI的接入让其生产成本进一步降低。 3月，腾讯发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，智影数字人能实现“形象克隆”和“声音克隆”，创作者通过上传少量图片、视频和音频素材，就能得到自己的数字人分身和定制音色，进而快速生成自己的数字人播报视频。据介绍，腾讯智影还接入了数字人直播，可实现7×24小时不间断开播。来源：腾讯智影商汤科技在4月的技术交流日活动上发布了大模型体系“商汤日日新大模型”，其演示了2D数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”，据称仅需一段5分钟的真人视频素材，就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。它可应用为智能直播、教学、短视频等多种场景。来源：商汤科技在功能方面，结合ChatGPT的数字人不仅能完成更细致的指引、导航等信息提示服务工作，结合庞大的知识数据库，在B端如金融、汽车、工业等场景以及C端的影视、游戏、直播等领域将有更大的发展空间。另外，OpenAI于今年3月发布了多模态预训练大模型GPT-4，ChatGPT的功能有了进一步提升：拥有识图功能；扩大文字输入限制至2.5万字；对话内容准确性提高；能生成有风格变化的创意文本等。多模态功能将使数字人的交互、决策建议更为真实有效。人人都能实现“数字永生” ChatGPT发布后，大量AI工具顺势而生，在一些AIGC的门户网站上甚至收录了海内外上千款AI应用。包括搜索引擎、文本写作、聊天机器人、语音合成、音乐制作、绘画生成、图像化身、图像合成、3D生成、视频技术、数字虚拟人、游戏应用、无代码创作等40个细分领域。几乎人人都能创建符合自己需求的数字人。图源：AIGC中文工具导航截图得益于这些AI工具强大的内容生成能力，现在网上也出现了不少“整活”尝试。前阵子AI在B站上掀起一阵华语乐坛的“赛博文艺复兴”热潮，不少UP主利用音乐大模型软件，通过内容编码器提取源音频语音特征，进行AI翻唱制作，让歌手“唱”起来。与B站“鬼畜区”的人力调音不同，AI翻唱的效果非常真实自然，实际一听几乎难以分辨出是真人还是AI的声音，甚至还能看到视频中有不少弹幕讨论起AI唱功好不好…… 图源：B站截图另一方面，也有人在尝试证明AI“技术向善”。UP主吴伍六发布了一则名为“用AI工具生成我奶奶的虚拟数字人”的视频，他尝试用AI+照片、音频来生成已故奶奶的数字人，并与之进行虚拟对话。前两年韩国 MBC 电视台在出品大型 VR 纪录片《见到你了》中，利用VR技术复活了7岁小女孩。图源：网络通过AI语音合成技术，提取小女孩生前影像音频。同时找来5个同龄的孩子录制上百条音频作为补充，最终复原成功小女孩的声音。再结合3D建模，动作捕捉等技术抓取三维坐标数据，初步还原小女孩外形。相关阅读：《VR 扫墓，数字永生，技术正在重新定义“生命”》在现实中不可能做到的“复活”和“永生”，却能通过技术得以实现，这类视频引发了网友们对AI、生命、侵权、感情、寄托、人性和伦理道德的思考和讨论，展现不同人对数字生命的理解。 AI数字人在直播领域悄然生长在元宇宙中数字人已经是有着较为成熟体系的领域，从技术到实际落地再到商业化，如今虚拟偶像、虚拟演唱会等垂直场景大行其道，而数字人直播已不是新鲜事。图源：IDC 在数字人商业化的道路中，无论是主打陪伴的娱乐型数字人还是以电商带货为主的功能服务型数字人，AI数字人在直播中的应用率正逐渐提高，然而现阶段的数字人直播，绝大多数情况下，包括外形设计、配音、互动等都仍需要人类进行干预，AI只能实现一些简单的交互。在海外已有基于ChatGPT+VRM（3D模型）+VOICEVOX（文本转语音软件）创建聊天型人工智能的案例。例如OshaberiAI，这是一款允许用户创建养成型角色并与之聊天的应用程序，通过设计对ChatGPT的提示（指令），为数字人设定各种个性和语气，与用户进行简单的聊天交互。图源：推特目前该应用已上线AppStore，此前该开发者也在AR+数字人导航方面做了一些尝试，推出了“ARCharaNavi”，用户在应用中设定好目的地之后，数字人会根据选择好的路线在屏幕中的路线前方带领用户前行。而AI数字人的强大胜在可控性高，模式可复制，能7×24小时保持在线，在直播领域成了不少电商品牌的“新欢”。中国互联网络信息中心日前发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，中国网民规模达10.67亿，短视频用户规模达10.12亿，短视频用户渗透率高达94.8%，而网络直播用户规模达7.51亿。有了庞大的直播受众，投身于电商直播的AI数字人表现如何？成本低是品牌方选用数字人进行直播的一大因素，某品牌直播间售价和数字人服务定价，粗略计算后日均花费大约在600元左右，相比于聘请真人主播，能大幅减少支出成本。目前在电商直播领域，AI数字人通常在夜间至凌晨直播，弥补真人主播休息期间的空缺，尽可能获取更多闲时流量。现阶段用户可以通过关键词触发与数字人关于商品的交互，要让AI数字人执行更细致的指令和互动还有一定难度。图源：抖音网页版截图而在短视频平台，已有不少AI数字人尝新开设全天无休的直播间，实际上这类重复相似对话内容的直播间热度并不高，如果有明星IP加入，则会带来更显著的引流效果。例如乐华七子的黄新淳，基于他本人的形象设计了数字人分身，结合AI算法来控制数字人的动作和表情，还能正常与粉丝进行互动。 AI数字人在视觉效果和语音上越发真实，也就意味着人们将更加难以辨别真人与“数字人”，且绝大部分人是第一次接触AIGC内容，为了避免更多的AI内容对观众造成误解，不少视频平台发布了相关平台规范。抖音APP官方公众号于近期发布《抖音关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》一文，指出“各生成式人工智能技术的提供者，均应对生成内容进行显著标识，以便公众判断。同时使用统一的人工智能生成内容数据标准或元数据标准，便于其他内容平台进行识别。” 图源：抖音APP官方公众号就连海外知名插画平台Fanbox的运营商PixivFANBOX，也宣布禁止上传和销售使用Midjourney 、Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图，将对发布由AI创作作品的账号采取措施，如发出警告、限制可见范围、封禁账号等。未来将会有更多平台自发加入规范AIGC内容的阵营中。 AI数字人在直播领域，尤其是电商板块的落地进程加快，其变现能力强、操作门槛低（不少平台推出无代码方案）、降本增效显著等优势迎合了品牌方对数字化电商直播的需求。同时，部分头部电商直播MCN也能凭借自身在IP运营管理、平台流量资源、品牌方资源的积累，尝试从真人直播转向数字人直播，提高闲时阶段的收益。现阶段的AI数字人仍有非常大的发展空间。结语在元宇宙盛行的时期，数字人还只是人们眼中的“流量明星”，背后又牵扯到高成本的动捕和中之人运营，普通人几乎难以企及。虽然现阶段的AI数字人仍然未达到能跟真人“抢饭碗”的能力，但成长迅速的AI正在加速数字人走向大众的进程，而ChatGPT则是AI数字人最佳的接入口之一，为数字人的人机交互功能带来更多落地应用机会。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

行业数据+场景：AI风口下，率先利好的是这样的公司

，已有255家AI企业/产品被收录在“生成式AI圈子”小程序，还有更多基于大语言模型(LLM)为创业起点的企业正在涌入市场。热闹之下，新一代AI行业的机会究竟在何处？非凡产研经过数月以来不断跟行业内创业者、专家以及AI方向投资人进行深入交流，观察到中国当前AI竞争中首先获得参赛资格的是具有前瞻性视野、拥有模型自训练技术和工程能力，深入运用模型应用到垂直场景，形成商业解决方案的企业。我们还深度采访了四家自训练模型并且应用到垂直场景，快速实现商业化的企业。分别是必优科技的创始人周泽安、澜舟科技创始人周明、秘塔科技COO王益为和睿企科技董事长于伟，深度剖析为什么这类企业能够在AI创业浪潮中率先把握机会以及为什么行业模型是中国产业数智化的关键。必优科技必优科技是一家专注于人工智能领域的智能可控内容生成技术（AICGC，AI-Control Generate Content）的科技型公司，致力于向企业提供30+垂直行业内容的智能创作SaaS服务，驱动内容创作效率革新，同时为企业提供一站式垂类行业模型应用构建（AIGC模型训练，API接口与低代码web应用）的SaaS平台解决方案。澜舟科技澜舟科技是一家业界领先的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。其主要产品是基于“孟子预训练模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。秘塔科技秘塔科技是是人工智能领域的一家新锐科技公司，致力于将重复脑力劳动AI化，以AI为杠杆撬动专业场景的百倍生产力提升。目前，秘塔科技已经拥有近千万用户，成立北京和成都两大研发中心，在文本AIGC、文档辅助创作、法律专业场景等方向上开展研发与产品落地。睿企科技睿企科技是一家深耕垂直领域大模型的人工智能公司，致力于通过领先的多模态大模型和认知决策大脑让每一个组织和个人都能拥有专属自己的个性化AI大脑。公司已经在政务、法务、金融、教育、营销等多个行业落地，产品包括法务合规审核机器人、案件研判机器人、个性化助理机器人等一系列AI产品。 02 为什么要做自训练模型？ •如何定义自训练模型？• 自训练模型是指基于Transformer架构*，使用了大量的预训练数据和自监督学习方法，可以完成各种自然语言处理任务。 Transformer架构*：最早是由Google于2017年在「Attention is all you need」一文中提出，在论文中该模型主要是被用于克服机器翻译任务中传统网络训练时间过长，难以较好实现并行计算的问题。相当于从零搭建、训练语言模型，如BERT、GPT、T5等模型都是基于类似的架构训练。基于行业数据所搭建的自训练模型，往往具备可私有化，开源的特点。本文受访的必优科技、澜舟科技、秘塔科技和睿企科技，均为具有自训练模型并且已率先应用到行业场景，快速实现商业化的企业。 • 自训练与利用API应用开发有什么不同？• 如果从构建商业模式壁垒来说，随着通用模型以超乎人类想象的速度优化延伸其基础能力，越是靠近基础功能的应用越危险。 Jasper AI近期的局面就说明了该问题。 Jasper AI是美国一家2021年成立的专注营销领域内容创作的公司，Jasper AI是GPT生态早期的最大赢家之一。在ChatGPT发布前，用户难以直接使用LLM的语言理解与生成能力，由此Jasper基于GPT-3模型的API，通过模型的微调（fine-tune）*打造了营销内容生成平台，用户量超过10万，成立短短18个月的时间估值快速增长到15亿美元。然而ChatGPT的问世，取代了Jasper提供的部分基础功能，免费的同时兼具极佳的易用性，大部分中小客户的需求可以直接通过ChatGPT满足。这给Jasper的定价带来极大压力，Jasper的优势大大减弱。有消息称，其上轮投资方在ChatGPT成为C端现象级应用时就已经考虑出售其股份了。模型的微调（fine-tune）*指在一个已经训练好的模型的基础上，使用新的数据集或者任务对模型进行进一步的训练，以适应特定的任务或者数据。通常情况下，fine-tune会调整模型的参数，使得模型可以更好地拟合新的数据集或者完成新的任务。如果从开发到商用的难度及成本的角度来说，无疑API应用开发是最快最便捷的，自训练模型的搭建包括了多个复杂环节，包括模型的复杂度、数据的质量和数量、算法的选择和实现、计算资源的可用性、团队的经验和技能等等。在一般情况下，自训练模型从开发到商用的时间可能需要数月或数年的时间不等。例如必优科技所训练的垂直行业语言模型（SLLM）模型耗时14个月，该模型为专注于NLP下的细分CTG（Control Text Generate）方向的行业模型。在创业公司的生存压力下，形成商业解决方案并成功服务客户才是最重要的事情，在此情形下，炼丹和投喂都变得十分讲究性价比。澜舟科技创始人周明博士把当前不同的AI商业解决方案技术路线类比自动驾驶发展阶段，也将AI技术路线的演进比喻成三个发展阶段。 L1（Level 1）是自研/自训练通用大模型，例如ChatGPT所使用的GPT-4模型；L2是在LLM基础上利用行业大数据，建立行业大模型，深度参与到行业使用场景当中；L3是基于各个场景需求，在行业模型/LLM的基础上，根据具体任务，要么做fine-tune，要么做prompt工程等，来满足场景的需要。很多大模型的创业团队刚起步，大多数处在L1阶段，少数团队选择L2阶段创业。澜舟科技从2021年就开始了自研大模型之路，并获得了创新工场、斯道资本等机构的多轮融资支持。据周明博士介绍，澜舟科技推出的“孟子”模型，其技术底座均为澜舟自训练，已经率先形成了商业闭环。而澜舟科技刚成立时就坚持选择自训练模型路径，贯穿L1到L3，并率先形成商业化解决方案。此举从今天看来颇具先见之明。以金融行业为例，现有的LLM无法深入到金融行业的业务场景之中，即使使用大厂的LLM模型，也不会给客户做定制化的fine-tune。所以澜舟科技选择了在自研LLM的基础上，自训练行业模型，服务于金融行业的客户，可私有化部署，可基于客户数据训练，深度参与到行业业务场景之中。必优科技的创始人周泽安认为，模型的生成可控性非常重要，自训练可以完全掌控生成的质量。 “通用大模型可以迅速达到60分，而必优科技的自训练模型能够做到在核心场景里面从60分到90分。” 模型的可控生成可以满足可信、可控的要求。而如果仅使用通用模型的基础微调，其提供给下游场景模型的可控fine-tune优化空间有限。睿企科技董事长于伟博士提出，尽管基础通用大模型已经达到优秀高中毕业生甚至未来达到优秀本科毕业生的水平，但是在实际落地应用中所需要的模型能力更多是专业的能力，需要专业的知识和数据进行训练，而这类知识和数据大多是私有数据，不能对外开放。因此，睿企科技自2018年成立之初就致力于基于Transformer的行业垂直大模型的训练，为行业提供具备专业能力的NLU（自然语言处理解）和NLG（自然语言生成）大模型。 03 行业大模型，是中国当前最容易看清楚的属于创业公司的好机会行业模型是指，依托特定行业自有数据，结合行业场景，通过自训练或基于开源通用模型的API做应用开发的模型。 • 通用大模型入局成本过高，行业模型有更多创业机会 • 通用大模型的创业成本极其高昂，例如在算力成本方面，1750亿参数的GPT-3用到了上万块A100芯片，机时费用是460万美元，资金花费就高达1200万美元。澜舟科技创始人周明博士指出，假设组建10到20人的团队，购买500块到1000块GPU，每年最便宜大概也要投入5000万人民币作为研发费用，能够训练出一个百亿数据级别的模型，如果训练千亿级模型就在需要大概再投入7-10倍的资金，相当于两亿到三亿人民币左右。睿企科技董事长于伟博士指出，随着用户对模型能力的期望和要求不断变高，模型参数和训练数据也需要不断增加，受限于训练成本，未来只有像微软和谷歌这类既有技术又有应用场景、还具备超级财力的互联网高科技公司才有可能在通用大模型训练进行持续的投入。当前国内研发LLM的团队至少30家，如百度、MiniMax和智谱AI等，均为资金，人才，资源、经验密集的大公司及知名创业者领衔。属于大多数创业者的机会并不在通用大模型领域。相比LLM，行业模型的创业并不需要自己训练通用大模型，可以直接基于最先进的开源模型或API进行二次训练，模型训练成本大幅降低。不需要一开始就对标GPT3.5做千亿级参数的大模型，减少模型参数量反而使得训练的算力成本下降、复杂度降低，在小样本学习下进行多次有效的训练，从而迅速获得know-how和产品反馈。减少模型参数之后，训练一次的成本甚至能够从几百万美元减小到几十万美元。那么就得以在特定领域对模型进行多次训练，此时与通用大模型就形成了差异化优势。并且相对低的成本会带来客户可承受的定价，尤其是在结合客户数据的二次训练阶段和使用阶段的成本要低很多。秘塔科技COO王益为提出创业公司难以兼顾的三个难点，即“不可能三角”：投入的成本、模型的多样性和模型的可信度。除非有无穷无尽的资金、资源可以投入，大多数模型只能做到其中一点或者兼顾两点，即使 OpenAI 也达不到三者兼顾的程度。周明博士提出，澜舟科技目前并没有做千亿级的大模型，除了成本考量，一个重要原因就是客户目前没有那么强的需求，必须做一个千亿级大模型。在很多场景，客户需要低成本且适用的模型。必优科技周泽安认为，通用大模型的基础底座很重要，给各行各业整体带来了在泛化生成能力上的提升，但在如何利用通用模型打造出满足业务场景的下游模型更为关键，虽然大模型目前已经显现出在特定场景的具象处理能力，但其在实际应用的可控生成能力（可控输入/输出、可信可塑内容）却要弱于场景模型。针对在特定场景和特定用途的数据集上训练更精细的模型，所以必优科技依托于自研 RFKL智能算法范式迅速尝试了90多个场景模型（伯乐、商贾、图芴三大系列），并基于精准的高价值用户反馈数据，可实现模型自我优化。睿企科技于伟博士提出，睿企科技的产品即是从模型的专业性和实战价值出发，不盲目追求模型参数规模，而是专注与针对行业中需要的专业能力，训练能满足要求的性价比最高的模型，解决逻辑应用过程中遇到的算力不足的问题。 • 行业模型的壁垒在于场景和数据 • GPT为代表的通用大模型涌现出惊人的理解和生成能力以及强大的知识储备。但是通用大模型可以全方位碾压行业模型吗？周明博士指出，“通用大模型是万能的，这只是一个幻觉。” 在处理海量数据、重复性流程和追求个性化的C端场景，通用大模型会更有优势；而在非常专业的To B场景，例如金融、法律和医疗等一些对输出内容的精准度以及质量要求比较高的行业，需要在通用模型的基础上加入私密且专业的高价值数据集进行模型训练和工作流程优化，才能满足专业场景的需求。如果能够掌握充足且独特的数据量，不单纯依赖第三方API，选择垂直化方式（自训练模型应用于面向用户的应用），垂直整合场景中复杂度足够深的任务，快速迭代，寻找真实的闭环场景和用户反馈，从而建立竞争壁垒。此外，由于通用模型和行业模型的用户群体差异较大，因此反馈数据有较大差异，使得由垂直行业模型生成的内容更能符合特定垂直场景的需求，生成质量和深度也会更高。用于RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，基于人类反馈的强化学习）的高质量用户反馈也起到非常关键的作用，有助于不断推动模型产出的内容质量进一步提升。这也说明了行业模型，数据为先，场景为王。睿企科技于伟博士以公检法行业为例，提到执法办案工作人员的工作量大、涉及的各种文书种类很多、流程繁琐、对合规要求相当高，而文书材料也是执法办案过程中的关键部分，不能有一点瑕疵。公检法行业有极大的刚性需求、每年也有大量的预算投入，并且拥有很多高质量数据。睿企科技结合公检法部门的业务需求，基于通用大模型，把专属数据和业务知识放在定制化的多模态垂直大模型里面，帮助公检法部门训练专属AI大脑，推出一系列基于大模型的简单易用的AI产品，包括执法办案智能合规审核机器人、智能接处警机器人等，解决工作痛点提升效率。秘塔科技COO王益为表示，法律咨询场景的核心问题在于不能直接使用通用模型，因为LLM的目前存在Hallucination（机器幻觉，指事实性错误），阻碍了B端的法律场景深度应用。通过一个字去预测下一句，这种技术方式在法律咨询的领域里行不通。所以对于创业公司来说，首先资源是非常有限的，那么一定要选择具有特色的一些场景，比如行业付费意愿强，并且对于可信度要求极高的领域。必优科技基于Transformer架构，引入了自研WCCG（Wernicke Control Content Generate）模型，并在中间加了一层融合，通过可控的方式去生成模型，并且拥有独创的 RFKL 智能算法范式。通用模型本身有很强的知识性，但是精确度方面，通用模型只能解决的是 6 、7成的问题。必优科技则通过场景倒推模型的机制，基于精准的高价值用户反馈数据，通过数据飞轮强化对场景模型的内容生成方向进行引导，实现模型自我优化，在特定场景中需要专门优化模型来提升生成质量，重塑以数据为驱动的内容创作新模式。必优科技在用模型尝试了近百种行业场景后，依据反馈聚焦在了人力招聘、办公office场景。 “自训练特定的场景模型不仅是单纯的在技术层面实现，还要配合对数据的理解，实打实的去扎根到了解这个行业的本质，或者内容到底输出是给谁用？这样才能反向定义数据去训练。” 澜舟科技创始人周明博士认为两年后没有人再会谈论大模型，因为它已经成为基础设施了，行业竞争格局将会稳定，通用大模型领域不再会出现新的创业机会。那就意味着将会就有很多公司倒闭或者转型，这些团队的从业人员在市场上面将会形成很强的技术外溢效应，或者将在非大模型行业内渗透。同时意味着即使是通用大模型做的很好的企业也不能仅仅依赖模型业务，也应该更多去发展各自的生态或者在这基础上做一些新的运营。 • 行业模型可以与通用模型LLM并存 • 目前行业内共识是中国一定要有自己的大模型，大厂一定会专注在全力迅速地建立通用大模型能力。这给创业公司留出了生存空间。在C端，由于大厂的流量、规模效应和千亿大模型的通用性，创业公司的机会将被大量挤兑，需要在夹缝中寻找机会，做大厂没有形成共识的方向；在B端，大型客户大概率不会使用大厂的产品，而倾向于选择可定制的私有化部署解决方案。行业模型创业公司需要具备特定领域的独有关键数据，在具体场景上又快又好的解决问题，兼具私有化部署能力，就可以与通用模型LLM并存，在行业中找到生态位。秘塔科技COO王益为提出只要选取自己真正懂的场景，即使巨头都已经布局，秘塔科技仍然在细分领域里面有机会和提升的空间。而在法律行业，对于生成文本的多样性要求并不是特别高，但是对于法律服务的严谨度和可信度要求特别高。秘塔科技在选择技术路线和产品路线上有一些思考，秘塔科技的模型本身就是为了文生文的任务去做的单一任务训练，相应去精心准备数据库，在专项文本上进行强化和训练，形成正式文件的文风，这就是秘塔科技竞争的优势。在直接向C端提供文本AIGC服务的产品中，秘塔科技拥有最多的用户（近千万）；在法律行业中，秘塔科技的现有用户覆盖数千家律师事务所和公司法务部。睿企科技于伟博士指出，尽管行业模型创业不需要从头训练通用大模型，但是挑战同样存在。行业模型创业需要业务、数据、模型的有机融合，因为用户只会采购能满足他们需求的性价比最高的服务和产品。如何找到一个巨大的市场并把产品和服务做到极致，成为行业头羊，是每个垂直行业模型创业公司必须面对的挑战。 • 行业模型很有可能是中国产业数智化的最后一公里 • 这一波AI被称为第四次工业革命，将彻底改变每一个行业。阿里董事会主席张勇提出“所有行业都值得用大模型重做一遍”。即便中国在通用模型技术上是跟随者，但并不代表着中国市场会参照美国市场而发展。美国的AI赛道创业环境，以OpenAI为例，活跃开放的资本市场、充足的算力资源和人才更适合“大力出奇迹”路线；中国的创业环境更加看重技术应用的深度，中国创业者擅长在产业应用里创新。陆奇博士在奇绩创坛的演讲中表示，中国的重要优势在于政府在AI领域的投入、支持和重视程度高于其他国家。睿企科技于伟博士提到，十三五期间中国政府在公检法领域投入数万亿，催生了一大批人工智能企业的高速发展和上市，加速了人工智能技术的发展。十四五期间，中国政府在大模型上的持续投入也会缩小和美国的差距，并在很多领域超过美国。美国从上世纪90年代就开始了数字化浪潮，相比于美国而言，中国企业尚处于数字化转型初期，中国有大量亟待数字化转型升级的传统产业，有太多需要依赖人工智能实现效率提高的业务场景。在中国30年的产业数智化浪潮之中，一直延续着的信息化-数字化-智能化的演进路线，随着通用模型及行业模型加入到产业数智化浪潮之中，很有可能在部分关键场景率先利用AI模型达到智能化，从而倒逼产业其他工作流及场景快速形成数据沉淀，这将大大加快中国整个产业数智化的进程。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-18

AI打压鹰派加息！高盛：欧美3亿裁员潮来袭股市利润率“不跌反升” 恢复至疫情前水平

学家估计，在广泛采用后的10年时间里，生成式AI可能会将美国的生产率增长每年提高约1.5个百分点。根据生产率增长与企业盈利能力之间的历史关系，在其他条件相同的情况下，这一提振可能会使标准普尔500指数成份股公司的净利润率在该十年内提高约4%。” (来源:Goldman Sachs) “近几十年来，分配给SG&A费用的收入份额相对稳定，与其他投入成本的大幅下降形成鲜明对比，这凸显了AI对盈利能力的潜在收益。” 该机构指出，除了人工智能对经济活动最终影响的不确定性之外，政府政策对人工智能广泛采用的潜在反应意味着对企业利润的净长期影响难以预测。尽管最近几个季度工资增长强劲且利润率收缩，但美国GDP中的劳动力份额和企业利润份额仍处于近几十年来的极端水平。知名华尔街大鳄：AI裁员潮有望提振利润率打压美联储鹰派加息 Steve Cohen表示，他担心将被AI取代的工作类型，更广泛地说，他预计利润率会提高，这将减轻美联储通过进一步加息来抑制通胀的压力。他说，这反过来会提振市场。他加入了其他对人工智能表示热情的现任和前任对冲基金经理行列，Duquesne Family Office创始人Stan Druckenmiller和Maverick Capital的Lee Ainslie在第一季，都持有芯片制造商英伟达(NVIDIA)的股票，该公司是AI热潮的受益者。 Druckenmiller上周在2023年Sohn投资会议上表示：“AI非常非常真实，可能会像互联网一样具有影响力。”

颜辞2023-05-18

博汇科技：继续深入在生成式AI领域相关前沿技术研究

成、图像/视频生成以及数字人智能驱动等生成式AI领域相关前沿技术研究，探索通用人工智能在传媒安全、智慧教育、智能显控领域的应用。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-18

AI操纵2024年美国大选！ChatGPT之父：沦为选举战武器大规模“互动式虚假信息”来袭

作岗位的流失。英国《金融时报》提到，生成式AI可以产生令人信服的类人写作，在过去六个月中的快速发展，引起了一些人工智能伦理学家的警惕。今年3月，推特首席执行官马斯克(Elon Musk)和1000多名技术研究人员和高管签署了一封信，呼吁暂停六个月训练比GPT-4更强大的AI语言模型，这是OpenAI用于其聊天机器人的基础技术。#ChatGPT火爆全网# 5月早些时候，AI先驱杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在十年后退出谷歌，以便自由谈论这项技术的风险，他警告说，这项技术会扩大社会分歧，并可能被坏人利用。

秉哥说市2023-05-17

百度2023Q1业绩会分析师问答

，可以从这一趋势中受益。此外，我们将生成式 AI 视为一个重要机会，可以补充我们的搜索能力，并为用户提供访问和创建内容的新途径。随着我们将 ERNIE Bot 集成到我们的应用程序中，特别是在搜索中，我们预计用户流量和参与度将会上升，从而进一步支持我们在线营销收入的增长。ERNIE Bot 还可以增强我们的商业产品，为我们提供了一个令人兴奋的机会来加强我们的产品。借助 ERNIE Bot 授权的商业产品，我们可以获得更大的市场份额并为我们的广告商提供更大的价值。这个额外的维度让我们对我们的在线营销业务及其推动收入持续增长的能力更有信心。因此，基于这一发展和我们强大的基本面，我们预计我们的在线营销收入将超过中国 GDP 的增长。爱丽丝叶感谢您回答我的问题。我的问题与利润率和支出有关。那么，在去年大规模削减成本之后，我们今年看到的主要利润率驱动因素是什么，我们应该如何考虑其余时间的核心营业利润率趋势——尤其是考虑到会有一些变化影响利润率的因素，例如，与大型语言模型、自主和其他相关的潜在投资？谢谢。 Rong Luo 你好，艾丽西亚。让我回答你的问题。我认为我们去年实施了一些举措来展示我们的运营效率，你可以在过去的四五个季度中看到这一点。所有这些都使我们的整体利润率显着提高。这些措施不仅使利润数字变得更好，而且还改变了我们的组织，使其更精简、更敏捷，并将适应驱动可持续的长期增长。结果纯粹是数字[音频不清晰]，考虑到我们的非 GAAP 营业利润率从去年第一季度的 17% 扩大到今年第一季度的 23%，自由现金流也比一年前增长了 200% 以上。值得注意的是，所有这些增长还伴随着第一季度的协同收入。更具体地说，正如 Robin 刚才提到的，第一，我们的移动生态系统利润率条目，这也与在线营销业务的收入一起。第二，我们可以看到百度AI云，通过专注于低碳项目和低利润业务，以及我们为关键用例开发更多标准的AI解决方案，我们的百度AI云已经达到了运营层面的盈利。这对我们来说是一个更重要、更有意义的里程碑。展望未来，我们的目标是继续提高我们所有主要业务的利润率，与此同时，我们还将继续投资有前途的新领域，尤其是 ERNIE Bot 和智能驾驶。我们的重建投资实际上与我们的长期增长目标非常一致，这也反映了我们已经确定了重要潜在机会的两个领域。通过专注于这些领域，我们的目标是占领较大的市场份额，并努力推动可持续增长，同时为股东创造更多价值。至于近期，我认为对新机会的增量投资也很容易管理 [音频不清晰]。总的来说，我们专注于纪律执行和运营效率，同时我们试图抓住长期增长机会，所有这些努力导致了第一季度百度核心利润率的整体改善，并将继续未来的宿舍。我们将审慎管理我们的损益并利用我们的核心业务改进，进一步推动可持续增长。非常感谢你，艾丽西亚。于加里我有一个与云有关的问题。那么关于您的 AI Cloud 收入增长，您对 2023 年第二季度和剩余时间的增长有何预期？您能否帮助我们量化未来几个季度因采用 Ernie 而带来的任何增量云收入？云上的一个相关问题是保证金。随着您在收入增长和利润率方面的改善，我们应该如何看待未来云的正常收入增长和利润率？谢谢。 Dou Shen 感谢您在云上的提问。因此，自去年第二季度以来，我们在三个方面做出了重大努力，试图不断提高 AI Cloud 的利润率。一是坚决淘汰劣质产品和劣质业务。其次，我们致力于为关键用例构建标准化的人工智能解决方案，然后在不同的客户中有效地复制它们。其次，我们不断投资于标准云产品的技术能力，以增强其竞争力。因此，由于努力，百度人工智能云本季度实现了非美国通用会计准则运营水平的盈利。除此之外，在中国重新开放后，现在我们终于可以亲自与客户会面，执行产品并提出我们的建议。我们相信 AI Cloud 的收入增长自去年第四季度开始加速，并将在未来几个季度继续。此外，我们相信 ERNIE Bot 可以为我们提供一个混乱的机会来获得云行业的份额。自 ERNIE Bot 于 3 月中旬推出以来，我们已收到来自金融软件和教育、在线旅游等多个行业的企业客户的数十万份 ERNIE Bot Beta 测试请求。因此，这种压倒性的兴趣表明 ERNIE Bot 的首次亮相是一个充满希望的开端。因此，我们的客户非常渴望在他们的业务中探索和利用 ERNIE Bot，我们相信这将提高他们的生产力，并增强他们的竞争优势。实际上，正如罗宾所说，现在有几个客户选择在我们的云平台上开发自己的大型模型。我们需要利用四层 AI 架构的优势，就像 Robin 在准备好的发言中提到的那样。因此，展望未来，我们的重点仍将放在为现有云业务实现健康和可持续的收入增长上，同时我们正在努力提高利润率。与此同时，我们将利用大型语言模型的长期巨大市场机会。可以肯定的是，我们致力于我们的 ERNIE Bot 的投资和价值创造。因此，总的来说，我们相信从长远来看，我们将继续在云收入方面超越同行。就是这样，加里。孔林肯所以，我的问题与 ERNIE Bot 有关。所以基本上，管理层能否进一步详细说明 ERNIE Bot 在大型企业模型中的增长和货币化机会？那么，我们应该如何看待 ERNIE bot 将重塑我们现有的业务，尤其是帮助我们在市场上的每个业务线中获得份额？谢谢。李罗宾是的，自 3 月中旬推出以来，ERNIE Bot 取得了长足的进步。例如，我们已经升级了 ERNIE Bot 4x，自发布以来我们已经成功地将推理成本降低了近 90%。虽然我们的一些竞争对手仍在专注于自动训练，但我们已经取得进展，显着降低了推理成本。我们的自设备 AI 架构的改进是四层，这使我们与众不同，使我们能够快速降低成本并提高模型训练和推理的效率。这一坚实的基础将促进 ERNIE Bot 的广泛采用。我们正在使用 ERNIE Bot 来升级我们几乎所有的产品和服务，增强和重建我们现有的产品。这使我们能够巩固我们在目标市场的地位并获得市场份额，包括云服务、在线营销和智能设备。在AI Cloud中，ERNIE Bot正在被越来越多的企业进行测试，正如窦刚提到的，并被证明对各行各业的客户都有好处，帮助他们解决问题，提高生产力和效率。它真正展示了生成的 AI 和大型语言模型的强大功能。自推出以来，我们目睹了越来越多的 ERNIE Bot 被采用，因为成千上万的企业业务和实体正在排队等待测试。这是对百度 AI 能力的令人鼓舞的认可，尤其是我们的 [Par Foundation] 模型。为了帮助客户更好地使用 ERNIE Bot，我们开发了工具和技术来支持使用客户的独特数据来训练和改进模型，这也导致随着时间的推移不断改进系统。客户在选择云提供商时比以前更加挑剔，他们会考虑生成式 AI 和大型语言模型的能力。我们看到越来越多的新客户希望迁移到我们的 AI 云。所以。我们期待 ERNIE Bot 提升我们的竞争力和我们对 AI Cloud 的定价能力。3 月份，我们看到销售车队同比增长超过 400%，我们预计未来会有更多机会。此外，虽然云行业为 ERNIE Bot 的采用提供了重要机会，但在线营销市场也有很多机会。正如我之前提到的，我们正在利用 ERNIE Bot 来升级面向消费者的热门产品，包括百度应用程序、百度搜索和百度家族中的其他应用程序。我们收到的初始用户反馈非常有希望。广泛实施后，我们应该快速获得用户流量和参与度，从而重塑中国互联网和移动领域的竞争格局。因此，总而言之，ERNIE Bot 的进步非常令人鼓舞，我们对未来感到兴奋。我们正在突破 AI 的界限并探索新的增长途径。 Miranda Zhuang 感谢管理层回答我的问题。祝贺取得好成绩。我的问题是关于 [竞争] [ph]。在众多互联网同行推出或即将推出大语言模型的情况下，如何看待百度的竞争优势？管理层如何看待中国近期和长期的竞争格局，尤其是面向业务的企业？谢谢。李罗宾是的，这是个好问题。AI和LLM还处于早期退出阶段，我们很高兴看到更多玩家进入这个领域，这将有助于行业快速发展。此外，我们正在围绕 ERNIE Bot 积极构建生态系统，以吸引新的参与者并推动新兴方向的创新。在我们看来，生成式 AI 和大型语言模型存在非常高的进入门槛。很少有公司具备在这个市场上占据重要地位的必要能力。这些要求包括大量的前期投资、强大的人工智能能力专业知识和大量用于模型训练的数据。此外，向中国互联网和移动用户提供适当内容的丰富经验也至关重要。鉴于如此高的要求，我们预计市场高度集中，最终可能会有两到三个主要参与者获胜。如前所述，作为中国的先行者，我们利用ERNIE Bot来升级和盘活我们的整个产品和服务组合，因为我们拥有庞大的产品组合和庞大的用户群，我们能够获得很多关于ERNIE Bot的用户反馈，这将有助于我们进一步提升我们在LLM领域的领先地位。这种方法使我们能够将尖端技术转化为实用的功能、产品和解决方案，以应对挑战并支持可持续增长。百度有一个独特的人工智能架构，由我们自己开发的四个层次组成。该架构为我们在 AI 能力方面提供了竞争优势，并在早期成功推出 ERNIE Bot 方面发挥了关键作用。通过这种架构，我们能够快速降低成本并提高训练和推理的效率。例如，我们优化了 PaddlePaddle 的推理性能，这种优化使我们能够更有效地在框架层和模型层之间工作，从而带来大幅的效率提升和成本节约。开发和培训 LLM 需要大量资源，包括强大的云基础设施。为此，我们拥有自己的 AI Cloud 业务，并获得了大量的计算能力，包括最先进的 GPU，以维持 ERNIE Bot 正在进行的训练和迭代。另一个关键点是，我们在运营中国最大的搜索引擎 20 多年的经验使我们能够建立一个广泛的中文数据库，包括非常有价值的数据、事实和知识，并加强了我们在中国 [音频不清晰] 的领导地位。我们在审查大量搜索内容和 [设置] [ph] 我们的移动生态系统方面拥有丰富的经验。对于 [音频不清晰]，我们能够为客户提供我们 AI 堆栈所有不同层的任意组合。如果客户只需要基础设施，我们可以提供。如果客户同时需要基础架构和框架层，我们可以提供。如果客户需要框架层和模型层，我们必须提供这两个。如果客户想要端到端的解决方案，我们已经准备好了。因此，我们在服务云客户方面具有独特的优势和非常灵活的优势。基于这种竞争优势，我相信我们将成为这个市场的赢家。谢谢。肯尼思·方谢谢你提出我的问题。值得注意的是，国家互联网信息办公室最近发布了关于生成人工智能的法规草案。那么，需要什么样的额外投资才能满足要求？谢谢。李罗宾好的。在测试 ERNIE Bot 期间，我们与监管机构进行了密切讨论。通过有效的沟通，我们发现生成式 AI 的内容审查原则与应用于搜索的原则非常相似。百度运营中国最大的搜索引擎已有 20 多年，我们在提供合适的在线内容方面拥有丰富的经验。我们还在技术和合规性开发方面投入了大量精力，以确保我们的产品和服务满足适用的监管要求。对于重要和敏感的话题，我们必须确保人工智能不会产生幻觉。鉴于 LLM 或多或少是一个概率模型，这个任务一点也不麻烦。要求还不是最终的。因此，我们必须随着战略的发展不断更新我们的战略。此外，我们与有关当局保持持续对话，并让他们了解最新的锡技术。我们积极分享我们的见解，支持技术的负责任和有益的发展，特别是对于生成人工智能。这种积极的努力使我们能够很好地满足要求，并在中国提供行业领先的生成人工智能解决方案。相反，在提供适当的在线内容方面没有丰富经验或缺乏与监管机构密切合作记录的公司将在中国提供可扩展的生成人工智能解决方案方面面临重大挑战。所以在这里，我想强调的是，百度长期以来一直[领导] 人工智能造福社会。我们是在中国响应式使用人工智能的早期采用者之一。我们相信我们的新举措 ERNIE Bot 是中国同类产品中最好的，它有可能提高各个行业的生产力和效率，从而为中国的经济增长和社会投资做出贡献。我们期待 ERNIE Bot 助力农业企业推动创新，优化能源使用、资源配置和减少浪费，并改善医疗保健行业的疾病诊断，从而提高人们的福祉和生活质量。另外，我们一直非常重视AI ASIC。早在 2018 年，我就提出了 AI ASIC 的四大原则。这就像是：一，人工智能应该是安全可控的。第二，人工智能应该促进人类平等地获得技术。第三，人工智能应该赋予人类学习和成长的能力，而不是取代他们。第四，人工智能应该给人类带来更多的自由和可能性。我要让在百度内部，一接触到新的人工智能技术和产品，大家都明白这些道理，让人工智能和人类共存。此外，我们还在业务运营和业务战略中优先考虑数据隐私和数据安全。我们有一个专门的委员会来监督数据管理，我们目前正在为 AI ASIC 建立另一个委员会。所有这些努力都是为了促进人工智能造福于社会。 Wei Xiong 我的问题是关于 Apollo Go。那么，管理层能否就您今年的战略和业务计划提供一些关于您的 Robotaxi 业务的最新信息，特别是对于完全无人驾驶的网约车业务？您是否可以分享有关业务扩大或收支平衡的时间表？今年我们可以期待 Apollo Go 有哪些催化剂或里程碑事件？谢谢。 Rong Luo 我们的 Apollo Go 仍然是最大的自动驾驶 [音频不清晰] 叫车服务提供商。正如 Robin 提到的那样，在第一季度，我们向公众提供了近 660,000 次游乐设施，而且这个数字还在不断增长。我们的目标是通过为该主题提供更多游乐设施来继续花费我们的自动驾驶技术。此外，在我们进行 [operations] [ph] 时，我们将始终牢记实现盈亏平衡、获得技能和建立可持续商业模式或 TAM 的目标。为实现这一目标，降低运营成本和提高运营效率非常重要。在成本方面，我们专注于降低人工和硬件成本，而这些是 Robotaxi 运营的主要成本。因此，我们正在努力寻找减少这些开支的方法。为了降低劳动力成本，我们继续发展[完全拥挤的操作] [ph]。正如罗宾在他准备好的发言中提到的那样，我们在接近我们的目标和添加移动方面做得非常好，同时我们可以提供完整的 [音频不清晰]。在北京亦庄地区，[音频不清晰]在为测试[音频不清晰]而变得非常拥挤之后。 3 月中旬，我们获准在开放道路上为公众提供纯粹的服务。这一进步是因为过去为公众提供了坚实的[音频不清晰]和可靠的乘坐体验。使我们从 [process]开始就获得了用户和政府的信任。在武汉，我们从去年 8 月开始提供网约车服务。现在，我们仍在增加车辆和扩大业务。正如 Robin 之前提到的，Apollo Go 在武汉提供的游乐设施中有超过三分之一几乎 [音频不清晰]。我们认为这个数字在未来会继续上升。我们将为未来的完全无人驾驶提供安全性和真实性。我们的硬件成本，我们相信在未来发布 [音频不清晰] 和其他新机器人模型后，它将继续减少。在 [运营效率]方面，我们在全国范围内的平均每日乘车量稳步增长。未来，我们将继续自动化我们的运营策略，以在 Robotaxi 取得长期成功。谢谢。

老虎证券2023-05-17

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