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Tchat推信：多元化社交平台于今晚登录上线平台代币+聚合swap治理代币TC于币安链发行
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务和智能化的体验。Tchat未来将基于生成式AI创造Tchat数字人，推出Tchat虚拟数字人，利用区块链技术和人工智能技术，为用户提供多种解决方案，包括平台品宣、智能问答、智能推荐等，满足用户的需求，为用户提供更加智能高效、个性化的服务体验。 Tchat的使命是构建一个开放、安全的社交平台，赋予用户连接、互动和自由的体验，参与加密世界。这一使命在当前全球化、数字化的趋势下显得尤为重要。Tchat的愿景是成为领先的去中心化社交平台，连接全球人民、社区和企业，提供创新的区块链社交体验，创造现实世界的社会影响。这一愿景不仅符合市场趋势，也体现了Tchat对于社交平台未来发展的深刻理解和独特见解。 Tchat推信，不仅仅是一个社交平台，更是一个全新的社交生态。它将区块链技术与社交服务完美融合，为用户提供了一个全新的、安全的社交体验。Tchat推信，连接全球，开启通往加密世界的新大门。Tchat推信凭借其多元化的功能、安全可靠的区块链技术以及前瞻性的服务理念，正以一种革新的方式改变着传统的社交媒体市场，赋予用户全新的社交体验。让我们共同期待，看Tchat推信如何实现其宏大愿景，成为最具价值的社交新领袖，引领社交媒体市场的新浪潮。更多信息，请访问Tchat官网或者关注Tchat推特、Tchat电报、Tchat国际通讯服务社区。来源：金色财经
金色财经2023-07-11
Web3人工智能平台yPredict的产品推出持续强劲　$YPRED预售正朝着300万美元的目标迅猛发展
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如以ChatGPT和其竞争对手为代表的生成式AI驱动的聊天机器人的突然崛起，对许多行业产生了重大影响。而在金融市场价格预测领域，人工智能已经证明了其改变游戏规则的能力。最近的一项研究表明，基于机器学习的大型语言模型（LLMs）如ChatGPT可以预测股票价格的变动。人工智能模型可以分析大量的价格数据，识别出人眼无法察觉的趋势。优秀的模型可以为交易者提供有价值的市场优势。而yPredict正希望为交易者提供这样的优势。根据该初创公司的Litepaper，yPredict正在“构建一家先进的加密货币研究和交易平台，为交易者和投资者提供数十种基于人工智能的信号、突破、模式识别和社交/新闻情感特征”。该平台的技术采用了由顶尖1%的人工智能开发者和量化分析师构建的最先进的预测模型和数据洞察。对于那些对该平台的早期形式感兴趣的人，yPredict已经推出了测试版，可以在此处加入等待列表。 yPredict的旗舰产品是其加密货币分析和交易平台的加密货币价格预测系统。最棒的是？该系统将始终对所有用户免费开放 – 价格预测将公开提供，并且无需登录即可查看，项目的白皮书解释道。 yPredict表示保持价格预测系统免费的动机是因为它将“为（更广泛的）yPredict生态系统提供流入流量的源泉”。的确，尽管其价格预测系统被誉为行业的游戏规则改变者，但yPredict为投资者提供的远不止加密货币价格预测。点击这里访问yPredict 除了其革命性的价格预测系统，yPredict还正在建立一个由人工智能驱动的模型，该模型将提供无与伦比的洞察力，帮助投资者找到下一个100倍的另类币。 Alt_Pump_001将通过每月1000美元以上的订阅方式提供。然而，对于购买至少500美元的$YPRED代币的预售买家来说，这一前沿工具将完全免费。准备好使用这一革命性工具，获取宝贵的市场洞察力，让您能够做出明智的交易决策。 $YPRED – 具有最公平代币经济模型的最佳人工智能实用代币？一些观察家认为，yPredict的$YPRED加密代币是目前市场上最好的人工智能实用代币之一。 $YPRED代币基于Polygon区块链发行，意味着低Gas费用和快速交易，并成为yPredict革命性人工智能交易平台的经济支柱。此外，要使用yPredict的高级功能，新用户需要支付以$YPRED计价的订阅费用。其中10%的费用将分配给现有的$YPRED代币持有者。这将鼓励 $YPRED 投资者持有，因为他们受益于被动收入流，从而减少市场的抛售压力。而且这并不是$YPRED持有者可以从中获益的唯一被动收入来源，持有者还可以将其代币质押在池中，以获得每月的奖励。 yPredict的AI交易平台采用免费和付费会员模式。会员分为免费、活跃和专业交易者三个级别。在公共预售中，总共1亿个代币中的80%将向投资者开放。分析师因此将yPredict的预售称为目前市场上最公平的之一，因为许多其他预售项目将大部分代币供应留给内部人士。其余20%的代币分配给流动性（10%）、资金库（5%）和开发（5%）。根据yPredict的代币经济模型，拉盘（rug pull）的动机大大降低。并且由于加密社区成员能够在项目的早期阶段获得如此大的代币供应，投资者将不必担心未来可能会对价格产生负面影响的大规模内部人士代币供应释放。投资者可以使用 ETH、MATIC 和 BNB 购买 $YPRED。有关更多信息，请观看如何购买视频。点击这里访问yPredict预售原文内容：Web3人工智能平台yPredict的产品推出持续强劲　$YPRED预售正朝着300万美元的目标迅猛发展
Business2Community2023-07-11
瑞穗金融集团引入Azure OpenAI服务　日本大型银行纷纷拥抱人工智能
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管理人员和普通员工已经提交了数十种利用生成式AI技术的方法，其团队计划近期于公司内部举办一场“创意马拉松”，以集思广益及鼓励员工尝试这项技术。此外，该工具亦将于月内引入日本的经纪部门。日本对AI的态度更为开放 Ushiwatari指出AI将改变社会，银行也不能回避这趋势：“这对我们来说是必要的一步，否则我们就会落后。”另一方面他亦坦诚生成式人工智能有其风险，并表示银行在采用AI技术同时，会为员工提供有关信息管理、知识产权和道德方面的指南。除了瑞穗金融集团，日本另一金融巨头三井住友金融集团月前已开始测试与微软日本合作开发的AI聊天机器人，预计约于今年秋季向所有员工推出该工具；而三菱日联金融集团亦拟于夏季起使用聊天机器人，以起草申请批复文件和回复内部查询。相比华尔街银行如美国银行、花旗集团、高盛和富国银行纷纷限制员工采用ChatGPT，日本方面的态度显然更为开放。原文内容：瑞穗金融集团引入Azure OpenAI服务　日本大型银行纷纷拥抱人工智能更多币圈最新资讯： 5月AI股热潮Paradigm简介移除加密货币字眼后再修正　创始人：先前删除是个错误 AI生成假新闻疯传　美国证券交易委员会SEC主席Gary Gensler未有请辞
Business2Community2023-07-10
纳指科技年初至今涨幅超55%，景顺长城纳斯达克科技ETF（159509）发行
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）有券商研报指出，宏观经济具备韧性、生成式AI浪潮等推动美股科技板块在2023H1领涨全球，美股科技巨头表现尤为突出。展望下半年，预计美国宏观经济将继续维持韧性，同时消费物价约束预计将支撑FED政策利率继续维持高位，以此为基准情形，判断宏观经济、政策利率对美股科技板块的扰动&影响将持续减弱，分子端业绩料成为市场下半年交易主线。对于看好美股科技股未来走势的投资者，不妨关注景顺长城纳斯达克科技ETF（159509）。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-10
华为轮值董事长胡厚崑：昇腾AI孵化和适配30多个大模型，创新的速度取决于算力的大小
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能产业高峰论坛中表示，伴随大模型带来的生成式AI突破，人工智能正进入一个新时代。华为将通过系统级创新、坚持开源开放、深耕行业，加速昇腾人工智能产业生态繁荣发展，与伙伴联合创新推进人工智能走深向实，用强大的算力支撑人工智能高质量的发展。 “目前基于昇腾AI澎湃算力，原生研发、适配的大模型超过30个，目前国内有一半左右的大模型的创新都是由昇腾AI来支持的。”胡厚崑介绍，昇腾AI的全球开发者现已超过180万，同时，昇腾AI已发展有30多家硬件伙伴、1200多家ISV，推出了超过2500个行业解决方案。据了解，科大讯飞、云从科技、面壁智能、格灵深瞳、软通动力等已入局昇腾AI生态。胡厚崑认为，算力是人工智能产业创新的基础，大模型的持续创新，驱动算力需求的爆炸式增长。“可以说，大模型训练的效率或者是创新的速度，根本上取决于算力的大小。 ” 他强调，大模型的目标是应该是走深向实，服务于不同行业的不同应用，服务于科研创新，这样才能发挥更大的价值。
金融界2023-07-07
为什么日本在生成人工智能方面落后，如何创建自己的大型语言模型
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全球GDP增长7%，即近7万亿美元。生成式AI开发的关键是大型语言模型，这些模型支持ChatGPT和ChatGPT等。百度的Ernie Bot，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。但日本目前在开发这些算法方面落后于美国，中国和欧盟，日本LLM初创公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说。中国组织，包括科技巨头阿里巴巴据路透社79月援引国营机构财团的研究报道，过去三年来，腾讯在国内至少推出了<>个LLM。OpenAI等美国企业巨头，Microsoft，谷歌和元小岛说，在推动该国的法学硕士进步方面发挥着重要作用。日本在生成式人工智能方面落后然而，日本在法学硕士发展的规模和速度上落后于美国、中国和欧洲。 “日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷，”小岛说。 Kojima补充说，深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据经济产业省的数据，到789年，日本将面临000,2030名软件工程师的赤字。根据IMD世界数字竞争力排名，该国目前在28个国家中排名第63位。日本也面临着硬件挑战，因为LLM需要使用AI超级计算机进行培训，例如IBM的Vela和Microsoft的Azure托管系统。但据《日经亚洲》报道，日本没有一家私营公司拥有自己的“世界级机器”，具有这些能力。因此，像富岳这样的政府控制的超级计算机是日本追求LLM的“钥匙”，小岛解释说。 “获得这种大型超级计算机构成了LLM发展的支柱，因为它传统上是这一过程中最重要的瓶颈，”他说。日本的超级计算机如何提供帮助富士通在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划与超级计算机的开发商富士通和理研合作，使用富岳开发主要基于日本数据的LLM。富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发法学硕士。据《日经亚洲》报道，日本政府还将投资6亿日元（8万美元），约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始服务。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门从事LLM培训，以促进日本生成人工智能的发展。今年4月，日本首相岸田文雄表示，该国支持生成式人工智能技术的工业应用。岸田的讲话是在与OpenAI首席执行官Sam Altman会面之后发表的，他表示该公司正在寻求在日本开设办事处。追求生成式AI的日本企业大型科技公司也加入了这场战斗，以提高日本在生成人工智能领域的地位。6月，软银的据当地媒体报道，Mobile Arm表示计划开发自己的生成AI平台。软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）宣布，该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注，这强调了这一点。 “我们希望成为人工智能革命的领导者，”孙正义在股东年度股东大会上表示。据《日经亚洲》报道，软银集团于85月将其在SB Energy的90%股份出售给丰田通商，并于最近同意出售其在美国投资经理Fortress Investment Group的<>%股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金，使其能够通过其愿景基金风险投资部门主要专注于人工智能。软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候在美国上市。“这将是迄今为止全球最大的IPO，”Asymmetric Advisors日本股市策略师Amir Anvarzadeh表示。此次IPO将为软银的资金提供巨额资金，软银报告称，截至4月3日的财政年度，愿景基金亏损创纪录的31.<>万亿日元。 Arm最初寻求筹集8亿至10亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”，Anvarzadeh表示Arm可以筹集高达50亿至60亿美元 - 或“软银市值的85%”。他表示，软银的股价可能会上涨，尽管这并不能保证其人工智能工作的成功。 “从根本上说，我认为软银不会改变日本的格局......他们不是日本人工智能的救世主，“他说。日本电信公司NTT还宣布了本财年开发自己的LLM的计划，旨在为企业创造“轻量级和高效”的服务。NTT表示，它将在未来五年内向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比以前的投资水平增加50%。当地媒体报道称，数字广告公司网络代理5月发布了LLM，使公司能够创建AI聊天机器人工具。该公司表示，它是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。虽然日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上，但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛说，一旦建立了“强大的基础设施”，剩下的技术挑战可能会通过使用开源软件和以前先驱者的数据来“显着缓解”。Bloom，Falcon和RedPajama都是开源的LLM，经过大量数据的训练，可以下载和研究。然而，小岛说，涉足这一领域的公司应该预料到竞争跨越“相对较长的时间范围”。他解释说，开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。 “软银和NTT加入这场竞争，短期内不会改变人工智能的格局。日本的人工智能监管日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，这与在其他领域采用人工智能的积极立场相吻合。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在其运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做。日立它表示，已经建立了一个生成人工智能中心，以促进员工安全有效地使用该技术。该集团表示，凭借数据科学家，人工智能研究人员和相关专家的专业知识，该中心将制定指导方针，以减轻生成人工智能的风险。日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术，前提是网络安全和隐私问题得到解决，内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说，随着日本对生成人工智能的使用更加开放，政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针，同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导，公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎，”这位教授说。
金融界2023-07-07
“AI+产融协同”前沿观点碰撞中信集团亮相世界人工智能大会并举办论坛
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坛致辞中表示，以ChatGPT为代表的生成式AI，在最具挑战性的自然语言处理领域实现革命性突破，标志着通用人工智能“奇点”和强人工智能“拐点”即将到来。过去一年，中信集团加快建设世界一流科技型卓越企业集团步伐，有效激活“科技-产业-金融”良性循环，取得了一系列新进展、新突破。在科技端，与鹏城实验室开展合作，协同推进工业智能关键技术攻关，不断提炼和沉淀行业级大模型通用能力。在产业端，积极运用自然语言处理、知识图谱等新技术赋能业务发展，智慧金融、智能制造、智慧农业、智慧城市等业务形态不断变革升级。在金融端，发挥金融全牌照优势，赋能一大批AI企业发展壮大，科创板、北交所保荐企业数量和金额持续领跑行业。有效发挥战略投资平台作用“投早投小投新”，携手AI企业共同成长。下一步，中信集团将围绕AI领域深化投资布局，助力产业发展能级全面提升，为扎实推进中国式现代化作出中信贡献。吴清代表上海市委、市政府对本次论坛的举办表示祝贺。他表示，上海将人工智能作为三大先导产业之一，加快打造人工智能“上海高地”。目前上海规模以上人工智能企业数量已经达到350家，五年来几乎翻了一番；产值达到了3800多亿元，几乎是五年前的三倍；产业人才达到了23万，约占全国三分之一；在这个过程中，上海高度重视发挥国际金融中心优势，为人工智能产业发展提供源源不断的活水。未来，上海将不断提高产融协同发展水平，以更优举措支持企业发展，以更大力度促进产业投融资，以更高水平深化产融协同。智慧碰撞中外院士共议人工智能前沿中国工程院院士、鹏城实验室主任高文，中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士奥泰因·赫尔佐格分别围绕人工智能前沿趋势、人工智能赋能先进制造和城市规划进行了精彩的学术分享。高文分享了关于AI通用大模型现状、机遇与挑战的思考，并介绍了鹏城·脑海大模型研发情况。他表示，由超级智能算力产生的大模型是智能时代重要生产力，鹏城实验室将开放大模型底座，与合作伙伴共建国产自主可控预训练大模型。赫尔佐格从数字化与信息物理系统谈起，阐述了数字孪生在先进制造和智慧城市方面的应用原理和鲜活案例。他认为，数字孪生系统能够在获取生产数据、自主控制生产流程等方面发挥作用，而基于AI的数字孪生对工业数字化创新而言不可或缺；智慧城市数字孪生可驱动宜居城市及区域的可持续创新，并助力“双碳战略”长期实施。产业分享探索三类独特融合应用模式在实践分享环节，来自中信集团及旗下企业的代表围绕“AI+产业”激荡前沿智慧，共同为观众带来了高质量、多元化的思想盛宴。中信集团副总经理、总工程师徐佐以《未来已来把握AI奇点时刻》为题作主旨演讲。他指出中信业态多元、场景丰富、海量数据等优势，为AI技术迭代升级和示范应用提供了天然试验场，在实践探索中形成了三类独具特色的融合应用模式，即科技撬动财富管理全系优势、垂直行业带动横向复制拓展、云网智安全面驱动应用绽放。中信将携手政产学研各方，加强人工智能技术研发、场景应用、成果转化和生态建设，推动智能经济与实体经济深度融合，为经济高质量发展注入新动能。随后，中信银行、中信戴卡、中信泰富特钢、中信农业、中信环境等中信集团下属企业代表，围绕人工智能与金融、制造、材料、农业、城市运营等领域融合发展分享了前沿观点和实践成果。成果首发专业智库展望AI趋势论坛上，中信智库首次发布了人工智能领域研究成果。中信金控总经理曹国强为中信智库成果发布致辞，他表示，中信智库致力于打造“实干型”智库，构建智慧共享与实战链接的平台。中信智库专家委员会主任、中信建投证券研究所所长武超则代表中信智库发布了《人工智能十大发展趋势》。十大发展趋势从技术、应用、安全三大方面，提出包括多模态模型加速文本、图像和视频融合，具身智能成为AI发展新形态，大模型轻量化，AI治理与技术平衡等前沿洞察。圆桌对话投融资代表探讨金融赋能AI 此外，论坛设置了圆桌对话环节，中信证券、中信建投证券、中信投资控股、中科院创投、达观数据、云从科技等知名投融资机构及AI企业代表，从不同视角分享了对人工智能产业投融资的实践体会、思考与展望，共同探讨如何以金融“活水”润泽人工智能创新土壤。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中信集团主办，中信建投证券承办。
金融界2023-07-06
狂揽融资15亿美元黑马inflection AI比ChatGPT更懂你
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IDIA AI技术来开发、训练大规模的生成式AI模型，从而实现令人惊叹的个人数字助理。” 据悉，目前Inflection AI正联合英伟达构建世界最大AI集群。在英伟达的支持下，Inflection AI开发出了市场上最复杂的大型语言模型之一。微软AI CTO凯文·斯科特则表示，“我们很自豪能够支持Inflection AI，因为他们追求更值得信赖和个性化的人工智能体验。” 尽管大部分投资者对于Pi的评价较高，但该产品本身也存在着一些局限性。一方面，Pi可能会受到其训练数据中的偏见或错误的影响，产生不准确或不恰当的回答；另一方面，它不公开的数据与交流历史的长久保留可能会导致隐私泄露，而人们与Pi的交流往往是更偏向于个人生活层面的。这些局限性在一定程度上反映了人工智能发展对社会造成的潜在影响，因此，我们还需要深入思考人工智能发展与人类需求之间的关联。 04.以情感为绳，串社会之变 AI对话机器人可谓是层出不穷，到底是一个无所不能的百科全书更好，还是一个无微不至的暖心陪伴更好，我们也不能下定论。此前，美国社交平台Snapchat上的网红Caryn Marjorie，向数百万粉丝出售AI版的自己，每分钟收费一美元。国内ChatGPT或者说是Replika的平替虚拟恋人产品Glow同样大受欢迎，AI伴侣似乎的确能让我们产生某种信任与情感连接。摩天大楼，五彩霓虹，亮眼的智能设备屏幕让我们生活更加便捷，也一定程度上封闭了烟火气与人情味。 AI智能助理就像一面镜子，投射了我们的情感需求，习得了我们的情感需要，它能够比宠物有更多的智慧，给予现代社会愈发孤独的个体更多文字上的陪伴。人工智能的迅速发展，让各类人群都患上了“焦虑症”。瞄准商机的企业家担心被变革浪潮落下，技术人员与其他工作人员都在不同程度害怕被AI取代。Pi的出现犹如热浪下的一阵清风，它温和地告诉我们，它不愿意与人类展开竞争，它的目的只是陪伴与交流。情感型人工智能是人工智能的分支，它意味着人工智能不止于利用现代科学的力量帮助人类文明进步，它还弥补了传统型人工智能对人类情绪欲望的忽视。一只亚马逊热带雨林中的寻常蝴蝶，偶尔振动几次翅膀，足以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场飓风。在Inflection AI等公司的带领下，人工智能有望能从个人出发逐渐改变整个社会，社会各行业与人们的日常生活或许也将在不经意间完成巨变。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-07-06
投资人眼中 AI 与 Web3 结合的机遇有哪些？
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2. 算力平台 3. 数据平台 4. 生成式 AI 5. Defi 交易 / 审计 / 风控 6. ZKML 今天主要详细说下 1，也就是 Bot/Agent/Assitant 的资产化这个赛道，这也是聊的最多，同质化最为严重的一个赛道。简单来说，这些项目多是拿 OpenAI 为底层，配合其他的一些开源 / 自研的技术手段，比如 TTS（Text to Speech）之类，加上特定的数据，FineTune 出来一些「某一领域比 ChatGPT」更好的机器人。比如你可以训练出一个教你英语的美女老师，你可以选择她是美国口音还是伦敦腔，她的性格和聊天的方式也可以调整，这样相对于 ChatGPT 比较机械和官方的回答来讲，你的交互体验会更好一些。圈内前段有个虚拟男友的 DAPP，Web3 女性向游戏，叫 HIM，可以算是这种类型的代表了。从这个思路出发，你理论上可以有许多个 Bot/Agent 为你服务，比如你想要做水煮鱼，可能会有专门针对这个领域 Fine Tune 的 Cooking Bot 来教你，给的答案相对 ChatGPT 更加专业，你想出门旅行，同样有旅行小助手 Bot 给你提供各种出游建议和规划，或是你是项目方，弄一个 Discord 的客服机器人，帮你回答社区问题。除了做这种「基于 GPT 的垂类应用型」Bot，还有基于此的衍生项目，比如 Bot 算「模型资产化」，有点 NFT「小图片资产化」的意味，那现在 AI 里面流行的 Prompt 是不是也可以资产化，像是 MidJourney 不同的 Prompt 可以生成不同的图片，训练 Bot 时不同的 Prompt 也会有不同的效果，所以 Promopt 自身也具备价值，也可以资产化。还有像是基于此类 Bot 进行门户索引，搜索的项目，哪天我们有了成千上万的 Bot，怎么找到最合适你的 Bot？可能届时就需要一个 Web2 世界类似 Hao123 这样的门户，或是 Google 这样的搜索引擎来帮你「定位」。在我个人看来，Bot（模型）资产化这个东西现阶段有两个弊端 + 两个方向。弊端 1 - 同质化太过严重，因为这个是用户最容易理解的 AI+web3 赛道，有那么点像是带一点 Utility 属性的 NFT。所以目前一级市场开始呈现红海趋势，卷起来了，但底层又都是 OpenAI，所以大家其实都没啥技术壁垒，只能拼设计和运营。弊端 2 - 有时候像是星巴克会员卡 NFT 上链这种事，虽然是个出圈的好尝试，但对于多数用户来讲可能真的没有一个实体或是电子会员卡来的方便。基于 Web3 的 Bot 也存在这个问题，想跟机器人学英语或是跟马斯克，苏格拉底谁的聊天，我直接用 Web2 的 http://Character.AI 不香么。两个方向 - 一个是近 + 中期，模型上链或许会是一个思路。目前这些模型有那么点 ETH NFT 小图片的意思，MetaData 大多指向的链下服务器或是 IPFS，而非纯链上。模型通常几十到几百兆的大小，更是要扔在服务器上了。但随时最近存储价格的飞速下降（2TB SSD 500 块 RMB），以及 Filecoin FVM，ETHStorage 这类存储类项目的推进，相信未来两三年百兆级别的模型上链应该不是个难事儿。你可能会问上链有啥好处啊？上链了模型就可以被其他合约直接调用了，更加的 Crypto Native，能玩的花样肯定也更多，有那么点 Fully Onchain Game 的即视感，因为所有数据都是链原生的。目前看到有团队在做这方面的探索，当然还是非常早期的状态。另一个方向是中 + 远期, 如果你认真想一下智能合约这个东西，其实最适合的不是人机交互，而是「机机交互」，AI 那边现在有了 AutoGPT 这个概念，弄一个你的「虚拟化身」或是「虚拟助手」，不光能跟你聊天，还能根据你的要求帮你执行任务，比如帮你订机票，酒店，买域名搭网站…… 你想 AI 助手是操作你的各种银行账户支付宝啥的方便，还是整一个区块链地址转帐方便啊？答案显而易见。那么未来，会不会有一堆集成了类似 AutoGPT 这样的 AI 助手，在各种任务场景下自动通过区块链与智能合约进行 C2C，B2C，甚至 B2B 的支付与结算呢？那个时候，Web2 与 Web3 的边界也就变得非常模糊了。上篇就先说这些，因为 1 实在是太占篇幅。过几天的下篇会简单说说 2，3，4，5，6 部分。来源：金色财经
金色财经2023-07-06
【路演精华】国海证券陈梦竹：核心板块持续修复，大模型有望改变互联网流量竞争格局，港股互联网已具备较高配置价值，但须警惕这一风险！
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的重要应用方向，伴随着AI进一步发展，生成式AI长期可能创造新的办公模式，每个人都可能拥有自己的AI办公助理，真正成为独立的生产力，将解放现有劳动力并实现生产力的又一次变革。此外，在广告行业中，AI可以提高内容生产效率，实现降本增效。最后，AIGC+电商有望实现人货场全方位升级。未来何种公司有望脱颖而出？通用大模型方面，既拥有充足的算力支撑，又有优秀的人才团队，多年算法、数据积累，相对来说在通用大模型竞争中处在领先地位。而对于行业细分大模型，则更加看好在该行业深耕多年，拥有深刻行业认知及独有行业数据的公司企业。【港股互联网龙头的投资优势】陈梦竹：从基本面分析来看，头部互联网企业的业绩可见性有望逐季提升。以港股通互联网指数为例。从基本面来看，2017年以来港股通互联网指数成份股合计营业收入一直保持较高增速，2018、2019、2020年同比增速分别为35%、24%、27%。盈利方面，其成份股合计归母净利润在2019年实现了237%的大幅增长，随后盈利规模保持在较高水平，这主要得益于头部互联网公司经过快速扩张建立起来各自的竞争壁垒后，并开始控制成本和注重运营优化，进而由亏转盈，进入利润兑现期。（数据来源：Wind、国海证券研究所，截至2023.6.30）【利好渐积聚，港股互联网吸引力凸显】陈梦竹：从财报数据来看，港股互联网核心标的今年一季度交出漂亮成绩单，利润端表现亮眼，多数公司收入表现也超出此前市场一致预测，预计二季度在低基数下增速更高，未来基本面向好仍是支撑估值提升的关键。此外，目前港股的流动性压制因素边际减弱，港股互联网的吸引力逐步凸显。配置价值方面，目前港股互联网板块处于相对低位水平，资金面压力有望在后续逐步缓解，且公司基本面持续稳健向上，具备较高配置价值，但须警惕短期海外流动性风险。丰晨成：今年七月，我们看到整个市场的利好消息逐渐多了起来，港股多个方面的利空正逐步出清。从汇率及资金视角，当前汇率已至底部，预计资金后续将持续流入中国。从基本面来看，国内经济预期或已触底，经济长期趋势向上+政策或将出台修复，预计后续将回升。流动性角度来看，6月美国暂停加息，且表态年内可能加息2次，预期加息或将见顶，加息动力走弱。我们认为以上利空逐渐出清背景下，港股互联网作为科技龙头聚集板块，景气度高企，未来成长动力较足。【FOMC加息进入尾声】丰晨成：下半年，只要消费物价和就业数据能够维持之前的趋势，那么FOMC大概率态度会偏鸽派。虽然现在其发布的点阵图显示下半年还有两次加息。但这不意味着FOMC就会这么做，毕竟宏观政策还需要基于宏观数据做前瞻性的决策，因此我们会经常看到在议息会议之间的市场走势与有关官员的言论是有些时候背离的，因为市场是依据对经济数据的预测来调整预期，而即使目前多数联储票委的发言还是比较鹰派的，但最后还是要基于新的数据来做决策。下半年我们大概率会看到市场预期到了加息进入尾声，对股票的估值抑制作用也就减弱了。如果美国经济依然表现不错，那市场也很有可能会预期晚些时候降息的可能性，那么对于港股市场是个利好。从历史上看，每次加息后，港股受流动性改善的利好提振较美股更为敏感。【港股后市如何演绎】丰晨成：5-6月下行的国内景气数据已被计入预期，且市场预期均已触底，政策或将出台，而基本面已在底部本身看长期趋势向上，除驱动资金流入外，港股的分子端同样受益，性价比进一步凸显。我们认为国内经济预期已触底，后续预计回升。经济本身看长期趋势向上+政策或将出台修复，基本面已在底部。海外经济主要关注点在消费物价的下行以及加息是否进入停止阶段。第一，海外消费者信心依然强劲，主要因为公共卫生防控期间的财务刺激和货币刺激力度较大。因此，目前看不到衰退迹象。再加上人工智能、生成式AI等科技创新拉动分子端业绩的提升，整体经济比较健康。第二，海外加息进入尾声，目前我国当前汇率已至底部，叠加经济预期、中美关系预期、风险偏好均在回升，预计资金后续持续流入中国。有利于资产价格的提升。从这些方面来看，利于港股的基本面和估值的提升。【港股通互联网指数，重手聚焦港股互联网龙头】逢低关注港股互联网板块，可通过相关ETF一键布局。港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。相较恒生科技和恒生互联网科技业指数，中证港股通互联网指数显著特征在于更加纯粹，成份股均为互联网相关的上市公司，产业发展逻辑较为一致。此外，港股互联网ETF标的指数在产业互联网（SaaS和AI等）标的占比接近20%。SaaS板块是目前全球互联网发展风口，也是数字经济服务实体企业的大赛道。美国产业互联网公司成长性突出，中国产业互联网正迎新机遇。（数据来源：中证指数官网，截至2023.6.30）【资金逆向布局，港股互联网ETF年内份额增231％】截至7月4日，港股互联网ETF（513770）最新份额22.16亿元，较去年底的6.70亿份大增231%；基金最新规模17.33亿元，较去年底的5.89亿元同样大增194%。短期来看，近10日、近20日、近60日港股互联网ETF（513770）分别获5.20亿元、6.78亿元、9.75亿元净申购，显示资金或对港股互联网板块后市具有较好投资预期。本文数据来源：Wind、上市公司公告、中证指数公司、国海证券研究所，截至2023.6.30 风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适合适当性评级C4以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-07-06

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