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雅克科技领涨5.78%，芯片ETF龙头（159801）盘中冲高震荡回落涨幅缩量

中金公司指出，通用人工智能能力的涌现、生成式AI应用的商业落地均离不开云端AI算力芯片支撑。目前，云端AI算力芯片渗透率仅为个位数，未来成长空间广阔；GPU逐渐在并行计算、AI智能计算、科学计算等领域崭露头角并获得广泛认可；定制化架构的AI算力芯片以其性价比、能耗比等优势在AI应用领域取得一席之地。关注芯片ETF龙头（159801），场外联接（A类：012629；C类：012630）。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-05

亿道信息：公司将积极跟进以GPT为代表的生成式AI（AIGC）等最新技术的发展及应用情况

的突破，公司将积极跟进以GPT为代表的生成式AI(AIGC)等最新技术的发展及应用情况，加强相关人才储备、产品规划及产品预研。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-05

美国白宫公布监管举措人工智能安全问题受关注

成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。　　根据公开资料梳理，相关公司包括但不限于：　　数据安全：电科网安、深信服、启明星辰等；　　数据要素：易华录、浙数文化等；　　信息安全：安恒信息，浩瀚深度，中新赛克，美亚柏科；　　隐私计算：绿盟科技、星环科技。

金融界2023-05-05

涨停复盘 | 金融“大象起舞”沪指四连阳，文化传媒、中特估热度不减

的发布，未来游戏、影视等内容公司有望和生成式AI技术结合，成本端有望大幅优化，应用场景和商业模式也有望发生较大变化，建议重点关注：1）大模型、拥有TOC用户入口，业务连接国内和海外的公司；2）数据重要性进一步突出，能够实现IP训练与Ai赋能的公司；3）游戏公司；4）影视公司；5）广告营销/虚拟人公司；6）出版；7）软件工具；8）电商公司；9）其他AI+：直播、体育等。华创证券表示，行业利好不断，随着技术进步和大模型开源的普及，语料、应用场景、IP价值进一步明晰，建议关注具备上述优势且积极顺应AI技术进步的公司。　　涨停梯队：中国科传（15天8板）、南方传媒（9天7板）、中国出版（8天5板）　　热点板块——一带一路、中特估　　驱动因素：一系列催化剂在即：包括不限于东盟峰会、金砖国家领导人峰会、“一带一路”高峰论坛等高规格会议会在今年相继举办。“一带一路”相关标的是中国特色估值体系的重要组成部分，与此同时，稳定外贸、稳定外资是当前政府工作重心。“一带一路”输出的是中国最具全球竞争力的产业。　　涨停梯队：秦港股份（2天2板）、海兴电力（首板）、中钢国际（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-05-04

中国互联网大厂的"ChatGPT"追赶之旅现状

：ChatGPT，以及由此席卷而起的“生成式AI”潮流。A股市场当然早已把一切能攀上GPT概念的公司给炒到天上去了，但是稍有常识的人都承认，中国做生成式AI（无论是模型还是应用）最值得仰仗的还是互联网大厂，只有它们拥有足够的资源和决心去做这件事情。不过，互联网大厂的“ChatGPT追赶之旅”的具体进度，很大程度上尚未被外人所知，也尚未反应在财务业绩和资本市场当中。在跟一些熟悉内情的朋友沟通之后，我感觉比以前更有信心一点了，但也只是“一点”而已。在生成式AI这一赛道，国内互联网大厂固然落后于世界先进水平（其实就是OpenAI），但落后的幅度尚不致命，而且不缺乏追赶的手段。关键的掣肘可能不在于技术层，而在于其他方面。总而言之：互联网大厂内部的技术团队对生成式AI的热情很高，老板也乐意投入巨额资源，这不仅仅是出于“追新”或迎合资本市场。互联网大厂做生成式AI，目前的主要应用方向还是内部降本增效，至于面向C端（或中小B端）的大规模应用尚十分遥远。追赶OpenAI的道路是艰难的，但是在不计成本的投入之下，差距可能缩小到一个合理的量级，尽管差距将一直存在。各级主管部门的支持当然很重要，不过目前互联网大厂尚未拿出能说服主管部门的概念或实例，从而难以为生成式AI争取更多上层资源。先说第一条。互联网大厂内部做技术的人，无论是基础研发团队还是应用技术团队，对生成式AI的热情都很高。因为在ChatGPT横空出世之前，AI在互联网行业的落地场景（搜索、个性化推荐、自动客服等）已经基本被做到极限，进化空间不大了；而其他突破性技术又没有出现。所以，2021-22年，互联网大厂普遍对算法岗位进行裁员。在这种情况下，ChatGPT的诞生可谓雪中送炭，给了技术人员一个向公司证明自己价值、升职加薪的大好机会。而互联网大厂的各级老板们也非常乐意配合，因为生成式AI跟此前的元宇宙、Web3.0等概念不同，有着切切实实的应用案例，而且硅谷已经在前面踩出了一条清晰的道路。这就进入了中国互联网行业最擅长的“投入资源模仿追赶”的模式。目前很多互联网大厂的基础研发团队，以及业务部门里面的算法团队，都把原来手头做的东西暂停了，集中力量all-in大模型。现在大模型不仅是公司层面的一号位工程，也成为了诸多事业群、事业部的一号位工程，这就决定了它能得到近乎无穷的资源投入。接着说第二条。在降本增效的大背景下，互联网大厂目前对生成式AI最大的期望其实不是开辟财源，而是节约成本或为老业务赋能。例如GPT商业化的第一批客户包括Shopify这样的电商SaaS及代运营商，在国内阿里、京东可以把自己的大模型直接用于自身电商平台的代运营；腾讯可以利用大模型补齐自己的客服短板，还能在腾讯文档等应用中加入自动生成文案功能；所有的信息流媒体平台都可以利用生成式AI进行转评赞、活跃社区氛围。上面举出的只是一小批正在进行的案例而已。至于开发大型C端应用，或者面向广大中小B端开放API，目前看来还比较遥远。除了技术瓶颈之外，监管风险是一个主要考虑点：国内对生成式AI的监管讨论才刚刚开始，尚未形成成熟的监管体系，此时贸然上马大型C端应用的风险极高。然而，这里有牵扯出了一个新的问题：互联网大厂在既有的应用中大规模使用生成式AI，是否也会带来潜在的监管风险？这个话题比较敏感，目前还难以讨论，在此就不展开了。再说第三条。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型开发者，GPT的技术路线也不是唯一的。但是，国内互联网大厂的研发思路高度统一，那就是模仿乃至彻底复刻GPT。结果就是一切与OpenAI能够沾边的人才和信息几乎全部被瓜分利用殆尽——其中既有合法的利用，也有灰色地带的利用。不计成本的投入，加上国内相对硅谷而言较低的人力成本，是可以在一定程度上拉近差距的。这种模仿路线当然不可能把落后转化为领先，不过目前大家还考虑不到这么远。第四条也是一个非常重要的因素。我们知道，对于芯片、新能源等“硬科技”产业，国内各级主管部门（包括国家和地方）予以了极大的政策和资源扶持；生成式AI在理论上也属于“硬科技”，如果也能得到类似的扶持，无疑可以大幅度加快发展进度、降低风险。然而，生成式AI有一个严重的软肋：它不是制造业，无法像芯片、新能源、生物医药那样提供较长的产业链、立竿见影地为地方创造GDP。此外，它也尚未被主流媒体认为是一项“卡脖子”技术。在几个月乃至几年之内，生成式AI要成为一项被大力扶持的“硬科技”，还是很有难度的。当然，互联网大厂可以采取一种话术，即生成式AI具备很强的“乘数效应”或上下游拉动作用，例如可以间接刺激芯片行业的成长，以及促进智慧城市、智慧交通的实现，等等。但是，上述“乘数效应”过于迂回，在短期内又很难看到效果。在可见的未来，主流媒体和主管部门心目中的“硬科技”代表仍将是光刻机而非ChatGPT，互联网大厂必须主要依靠自身资源投入而非政策扶持。过去多年，中国互联网行业曾一再证明：只要它们下定决心投入足够的资源，并且有庞大的潜在C端应用场景，它们就能够成功模仿乃至超越硅谷的同行。这一发展路线并非百试不爽，不过大部分情况下是成立的。生成式AI是对上述路线的一次大考：在GPT3.5以前版本已经开源，基础研发路线并无秘密可言，潜在应用市场非常广阔，而且国内互联网大厂均已投入足够资源、提起绝对重视的情况下，中国能否在生成式AI这条赛道上迅速缩小差距乃至有朝一日超越？相信这个问题已经被资本市场提了无数次，也被互联网从业者提了无数次。我的观点偏向悲观一边：由于种种掣肘（在此就不讨论了）、种种天然限制，国内生成式AI最多只能将与硅谷的差距缩小到可以接受的程度，而不可能彻底消除这种差距。不过，我的上述“悲观”观点，在很多人看来或许已经算是乐观了？事在人为，但在很多时候，形势比人强。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

五一假期要闻重磅出炉！特斯拉新一轮全球大涨价，美国区域性银行危机继续发酵，第一共和银行被接管

员工停止使用ChatGPT和Bard等生成式AI工具　　据外媒周一报道，三星电子已在内部备忘录告知员工，停止使用ChatGPT和Bard等生成式AI工具，理由是担心会带来安全风险。报道称，内部备忘录表示，三星电子担心传输到谷歌Bard和微软Bing等人工智能平台的数据存储在外部服务器上，难以检索和删除，最终可能会泄露给其他用户。　　楼市动态：　　上海实施多子女家庭住房公积金支持政策:家庭最高可贷144万元　　5月1日，上海正式实施多子女家庭住房公积金支持政策。其中明确，多子女家庭在上海市购首套房，最高贷款限额上浮20％，即家庭最高贷款限额可达144万元。

金融界2023-05-03

Meta逆风翻盘：广告用户都回春元宇宙不香了卷AI

的成果。下一阶段，Meta将继续增加对生成式AI项目能力的投资。显然，目前Meta已经从All in 元宇宙开始向“元宇宙+AI”双轮驱动的战略转变，这无疑对于Meta来说是一个利好。如果接下来，Meta能够继续向市场证明AI技术对于广告业务的良性助推作用，那么也将会更有底气、有更多时间去追逐元宇宙的“诗和远方”。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-03

高中教师养出40亿美元超级独角兽 Stable Diffusion背后数据集创建者

没想到，只不过两年前灵机一动，就带来了生成式AI的剧变。受DALL-E启发 2021年新年之际，OpenAI重磅推出DALL-E，GPT-3首次成功实现跨界：只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。一时间风光无两，吴恩达在内的科技大佬们都激动了，网友们都称其为甲方克星。但在德国汉堡市郊区的一间房屋内，这位高中教师舒曼（Christoph Schuhmann）却产生了对数据私有化的担忧：如果这一切都集中在一家、两家或三家公司，那将对社会产生非常糟糕的影响。当时，OpenAI发表了背后关键模型CLIP的论文。论文中显示，CLIP在4亿个图像-文本对上进行了预训练，在没有精细调整的情况下，最终在各种多模态基准中实现高性能。由此可见数据集对于CLIP的重要性，但OpenAI并没有进行公开，它只开源了CLIP的代码和模型权重。（看来从那时候就已经变得Close了）于是乎，舒曼就开始在Discord网罗了一群同为AI爱好者的朋友，尝试复制OpenAI同等水平的「文本-图像对」数据集。没想到这一搞就搞了大半年，直到2021年8月他们首次发布了LAION-400M数据集，里面包含了4.13亿图像-文本对。回顾整个创建过程，舒曼对彭博社这样形容：就像是用数百万张抽认卡来教一个人一门外语。他们用一个非盈利组织Common Crawl在2014年到2021年期间，抓取的随机HTML代码来定位网络上的图像，并将这些图像与描述性文本联系起来，最后还得根据一定规则来过滤掉不适合的样本。比如，删除了所有文本长度少于五个字符；图像小于5KB的的样本；关键字带有NSFW的……几周之内，他们就拥有了300万对图文对。数据集发布之后就收到了各种反响，被用于诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是Google Brain去年（2022）发布的Imagen——文本生成图像的扩散模型。与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了HuggingFace的一次性捐赠。但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到Discord聊天室。当时他二话不说直接送钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。后来，这个所谓的“疯子”创办了Stability AI，使用LAION数据集推出了Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮，顺便还拐走了LAION组织的两个研究人员。如今Stability AI正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于LAION提供的数据。据彭博社消息，舒曼却并没有从LAION中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。本人：数据集不应该被监控即便如此，随着LAION知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。目前，LAION已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的LAION-5B，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。作为LAION-400M的继任者，它收到了来自HuggingFace、Stability AI以及Doodlebot资助。结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此LAION工程师Romain Beaumont回应：非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。早在Imagen发布时，也专门针对LAION-400M做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据，集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。据彭博社消息，为了打造LAION，舒曼团队从亚马逊网络服务、Shopify等公司获取视觉数据，还有包括YouTube缩略图、各类新闻网站上的内容。对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。更何况，也没有人知道OpenAI实际上用什么样的数据集训练AI的。目前，LAION被迫卷入两场诉讼之中，一起是Stability AI与Midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的版权图片来训练他们的模型；另一起是Getty Images起诉Stability AI，称其1200万张照片被LAION取走，并用来训练Stable Diffusion。而舒曼将LAION比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建LAION时候的初心。他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。前段时间，在LAION与全球志愿者的合力之下，他们完成了ChatGPT最大开源平替OpenAssistant的发布。 60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，HuggingFace也直接拿来用来构建它自己的聊天软件HuggingChat。拿着德国铁饭碗不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式AI的浪潮。但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「Schools of Trust」。最近，这位高中教师也没闲着，他还将作为2023年智源大会嘉宾参与邀请报告与线上论坛环节。参考链接： [1]https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/ [2]https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns [3]http://christoph-schuhmann.de/ [4]https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/ [5]https://laion.ai/projects/ 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-02

OpenAI全新估值290亿美元再获红杉资本等超3亿美元融资

这也促使其他大型科技公司加快推出自己的生成式AI产品。比如，谷歌的Bard，Meta的LLaMA等。自2015年成立以来，便一直专注于AI领域的OpenAI，具有无法否认的影响力。正如有人所说：OpenAI可能是目前最接近赢家的一个。联合创始人兼首席执行官Sam Altman本月早些时候在一次AI会议上表示：「为什么我们能成功而其他人没有：那是因为我们已经在这个领域长时间地努力，关注每一个细节。而大多数人并不愿意这样做。」参考资料：https://techcrunch.com/2023/04/28/openai-funding-valuation-chatgpt 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-02

三星电子禁止员工使用ChatGPT等生成式AI 拟推出内部工具

oogle Bard和Bing等流行的生成式AI工具，正准备推出内部工具。公司内部备忘录显示，三星电子担心传输到生成式AI平台的数据被存储在外部服务器上，导致其难以被追回和删除，并可能最终被泄露给其他用户。三星电子的新规禁止在公司所属的电脑、平板电脑、电话及内部网络使用生成式AI系统，但不影响出售给消费者的设备，由用户自行决定。此前，摩根大通、美国银行和花旗等华尔街大行已禁止或限制使用ChatGPT。

金融界2023-05-02

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