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xAI融资扩至200亿美元，英伟达投资20亿美元助力Colossus2数据中心建设

AI服务。随着AI市场竞争加剧，尤其是生成式AI和企业级算力需求增长，数据中心建设成为初创企业的核心瓶颈之一。 Colossus 2数据中心的建设，预计将为xAI提供大规模训练AI模型的算力支持。通过引入英伟达的投资和技术资源，xAI能够在硬件和资金上同步提升，加快其产品落地速度，同时增加市场信任度。业内认为，xAI此次融资若成功，将成为AI初创企业融资历史上的重要里程碑，也显示出资本市场对AI基础设施项目的持续热情。编辑总结 xAI融资扩容至200亿美元、英伟达投资20亿美元，体现了AI领域对算力和数据中心的迫切需求。此轮融资不仅巩固了xAI的发展基础，也强化了英伟达在AI硬件市场的战略布局。未来，xAI能否高效利用资金建设Colossus 2、快速实现AI模型落地，将直接影响其市场竞争力和估值水平。常见问题解答问题1： xAI融资为何从100亿美元扩至200亿美元？回答：由于数据中心规模大、AI训练算力需求高，原融资计划难以满足资金需求，因此扩大融资规模以保证项目顺利推进。问题2：英伟达投资20亿美元的意义是什么？回答：不仅提供资金支持，还可确保xAI使用英伟达GPU，强化硬件绑定和生态合作，同时提升英伟达在AI算力市场的战略布局。问题3： Colossus 2数据中心的作用是什么？回答：作为xAI最大的数据中心，它将提供大规模训练AI模型所需的计算能力，是公司核心基础设施。问题4：此轮融资对xAI未来发展有何影响？回答：融资成功将增强资金实力、技术保障和市场信任，加快AI产品落地，提升市场竞争力。问题5：为什么投资者和市场对xAI融资关注度高？回答：一方面涉及埃隆·马斯克及英伟达参与，另一方面显示AI基础设施和算力投资受到资本追捧，是行业发展风向标。来源：今日美股网

今日美股网10-09 00:11

OpenAI DevDay展示Figma与ChatGPT深度集成，Figma股价大涨7%

幅一度超过16%。投资者对Figma的生成式AI能力和与OpenAI合作潜力表现出高度期待。近年来，Figma不断扩展AI设计工具，包括网页及App设计创作，借助OpenAI及其他技术提供商的模型优化用户体验。 Apps SDK及第三方应用接入奥尔特曼在大会上宣布，OpenAI推出的Apps SDK允许第三方应用程序直接接入ChatGPT生态系统。未来，用户无需离开聊天界面即可登录使用第三方应用；设计师在Figma进行项目开发时，也能直接调用FigJam工具完成协作讨论。 OpenAI计划于2025年晚些时候开放第三方应用提交审核，预计通过多种方式推动应用的商业化落地。上周，OpenAI刚宣布ChatGPT用户可直接在聊天界面购买Etsy Inc (ETSY.US)平台商品，显示生态系统的商业潜力正在快速扩展。未来展望与商业化潜力此次集成标志着OpenAI生态系统的进一步成熟，将AI能力与设计、办公等生产力工具深度融合，为用户带来无缝体验。通过Apps SDK和第三方应用接入，OpenAI不仅扩展了ChatGPT的功能，也为合作伙伴和投资者提供了新的增长机会。编辑总结 OpenAI在DevDay大会上展示Figma集成应用，体现了生成式AI在生产力工具中的实际落地。Figma与ChatGPT的深度集成不仅提升用户体验，也显著增强了商业化潜力。市场对AI生态应用前景高度关注，未来随着Apps SDK的开放和第三方应用接入，ChatGPT生态系统将进一步扩展，对软件开发和设计行业产生深远影响。常见问题解答 Q1：Figma与ChatGPT集成的核心功能是什么？A：用户在ChatGPT中提及Figma应用名称即可调用其功能，例如将草图自动转换为可用图表，实现AI辅助设计。 Q2：此次展示对Figma股价有何影响？A：Figma周一股价收涨超过7%，盘中最高涨幅超过16%，显示投资者对AI集成潜力高度期待。 Q3：Apps SDK的作用是什么？A：Apps SDK允许第三方应用接入ChatGPT生态系统，使用户无需离开聊天界面即可访问和使用第三方应用。 Q4：未来第三方应用何时可接入ChatGPT？A：OpenAI计划在2025年晚些时候开放第三方应用提交审核，届时经过审核的应用即可接入ChatGPT。 Q5：此次集成对AI生态商业化意味着什么？A：这标志着ChatGPT生态系统可支持商业交易和生产力工具应用，未来通过Apps SDK和第三方集成应用，生态系统商业化潜力将快速扩展。来源：今日美股网

今日美股网10-08 00:11

飙涨23.7%！芯片巨头终于等来“泼天机遇”

权收益，AMD锁定了OpenAI这一“生成式AI时代的旗舰客户”，既确保了合作目标的落地，也为AMD的长期价值增长划定了路径。而OpenAI也以最低成本获得了芯片供应商的深度支持，形成一荣俱荣的共生关系。从行权规则来看，OpenAI要拿到这10%的股权，必须跨过两道“门槛”。第一道是芯片部署里程碑：首批认股权证需在“1吉瓦算力完全部署”后才能生效，后续批次则要等到“6吉瓦算力落地+关键技术/商业目标达成”。这一条件直接将OpenAI的股权收益与实际采购行为挂钩，避免了“股权到手、合作缩水”的风险，确保AMD能实实在在拿到算力订单。第二道门槛则与AMD的市场价值直接相关：部分认股权证的行权，要求AMD股价达到600美元——这一目标较协议公布前164.67美元的收盘价，意味着近265%的涨幅。这一设计堪称“神来之笔”：一方面，它倒逼AMD必须通过技术迭代、市场拓展实现业绩增长，才能让OpenAI拿到股权收益；另一方面，也向市场传递了AMD对自身长期价值的信心——若能达成600美元股价目标，公司市值将突破万亿美元，跻身全球科技巨头行列。值得注意的是，这份认股权证的有效期长达5年（至2030年10月5日），为双方合作预留了充足的落地时间，也让AMD有足够空间兑现“从AI芯片二线厂商跃升至头部玩家”的承诺。 02 AMD的机遇，不止于数百亿收入对于AMD而言，此次合作的意义远不止“数百亿美元收入”那么简单。在过去数年的AI芯片市场，英伟达凭借CUDA生态的垄断地位，占据了超80%的市场份额，AMD则长期处于“追赶者”角色——2025年AMDAIGPU收入预计仅为65.5亿美元，不足英伟达的十分之一。而与OpenAI的合作，恰恰成为AMD打破这一僵局的“破局点”。首先，OpenAI的“旗舰客户背书”，将彻底改变市场对AMDAI芯片的认知。作为生成式AI的“领头羊”，OpenAI的算力采购选择具有极强的行业风向标意义。此次选择AMD的Instinct系列芯片，相当于为其产品性能与可靠性“盖章认证”，后续互联网公司、云服务商等客户大概率会跟进采购，帮助AMD快速打开市场。其次，合作将加速AMD的技术迭代。6吉瓦算力的部署需求，意味着OpenAI会与AMD深度协同，共同优化芯片架构与软件生态——这不仅能提升AMD芯片的性能，更能弥补其在软件生态上与英伟达的差距。长期来看，这种“客户驱动的技术迭代”，将帮助AMD构建起更具竞争力的产品体系。更重要的是，此次合作让AMD在AI行业的“供应链话语权”大幅提升。此前，OpenAI的算力采购几乎完全依赖英伟达（双方曾签订1000亿美元协议），而此次引入AMD作为“双核心供应商”，意味着AMD将与英伟达平起平坐，共同分享AI算力爆发的红利。这种“从替代者到核心伙伴”的身份转变，才是AMD此次机遇的核心价值。当然，在市场狂欢的背后，此次合作也暴露出AI行业真正发生的一些隐忧。最突出的是AI“闭环经济”的集中化风险。从此次合作来看，资本、股权、算力正不断向少数头部公司集中：OpenAI提出算力需求，英伟达、AMD提供芯片，甲骨文等公司建设数据中心，形成了一个“头部企业互相绑定、利益循环”的生态。这种模式虽然能加速技术落地，但也意味着风险的高度集中——若OpenAI的商业化不及预期，或AMD的芯片出现技术问题，整个链条都可能受到冲击，而AMD作为“新晋玩家”，抗风险能力仍需考验。其次是成本回收的可持续性疑问。无论是OpenAI的千亿级算力采购，还是AMD的芯片研发投入，都需要巨额资金支撑。目前，AI行业的商业模式仍以“烧钱换规模”为主，商业化变现速度远滞后于基础设施投入。对于AMD而言，虽然此次合作带来了数百亿美元的收入预期，但这些收入需分多年兑现，且依赖OpenAI的持续采购。若未来AI行业出现“降温”，或OpenAI削减算力预算，AMD的收入增长将面临压力。此外，英伟达不会坐视AMD抢占市场份额，也有可能在后续会通过降价、推出新一代芯片等方式反击。而凭借英伟达的芯片性能、产能规模和供应链体系的各种优势，如果想要挤压AMD的市场空间也不会是太难的事情。当然，从法律对反垄断制约和黄仁勋个人的性格来看，英伟达可能不会对此过于“用力”。 03 结语对于AMD而言，与OpenAI的合作无疑是一场“泼天的机遇”——它不仅带来了短期的股价暴涨和收入预期，更让公司在AI芯片市场获得了与英伟达同台竞技的资格。但机遇背后，是技术、市场、成本的多重考验。未来数年，AMD能否将这份“机遇”转化为长期竞争力，关键在于两点：一是能否按计划完成6吉瓦算力的芯片交付，兑现技术承诺；二是能否借助OpenAI的背书，快速拓展客户，构建起自己的软件生态。若能做到这两点，AMD有望真正打破英伟达的垄断，成为AI芯片市场的“破局者”；反之，这场“泼天机遇”可能只是昙花一现。或许，AMD的崛起会是全球AI芯片格局再次重塑的一个开始。（全文完）

格隆汇10-07 11:41

AMD获“神豪入局”，美股盘前股价飙升25%

后于英伟达之后，AMD终于迎来一位处于生成式AI浪潮前沿的旗舰客户。 AMD首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）表示：“这是一场双赢合作，既推动了全球最雄心勃勃的AI基础设施建设，也将加速整个AI生态系统的发展。” OpenAI的“星门计划（Stargate Project）”扩张版图通过这一系列合作，OpenAI正在迅速从一家软件创新公司转型为AI基础设施巨头。其在德克萨斯州阿比林（Abilene, Texas）的首个数据中心已投入运行，主要使用英伟达芯片；后续在新墨西哥州、俄亥俄州及中西部地区的新建园区将引入包括AMD在内的多供应商架构，以进一步扩大算力规模。

Linlin10-06 20:59

AI赛道沸腾！AMD飙升33%！OpenAI与其签订高达6GW芯片协议，或有望持股10%，AMD年营收增加数百亿美元，AI芯片竞争格局或被重塑

如今这项协议的达成，标志着AMD获得了生成式AI浪潮中最前沿的旗舰客户，极大地验证了其下一代Instinct产品路线图的实力。根据数据，AMD今年的AI GPU收入预计为65.5亿美元，而与OpenAI的合作将成为其收入增长的强大跳板。AMD预期此次交易可使公司年营收增加数百亿美元。备受争议的左脚踩右脚、右脚踩左脚模式目前，美国科技巨头之间错综复杂的融资和业务合作渐渐形成左脚踩右脚、右脚踩左脚“闭环经济”模式。 2025年1月，作为“星际之门”计划的一部分，OpenAI、甲骨文、软银共同宣布将投资1000亿美元，在德克萨斯州建立一座占地875英亩（354万平方米）全新的数据中心；2025年4月，英伟达和xAI宣布将加入人工智能投资基金MGX的合作计划，共同投资人工智能基础设施领域的关键项目，整体规模预计高达1000亿美元； 2025年8月，谷歌和Meta签署了一项价值1000亿美元的合作协议，Meta将在未来的6年时间里可以使用谷歌的AI数据中心来训练提升自己的大模型能力。与此同时据路透社爆料，OpenAI也在长达数月的谈判后，将与谷歌签下一份“前所未有的云计算服务合同”；2025年9月初，多家媒体爆料称甲骨文已与OpenAI签署了一份为期五年、价值约3000亿美元的合作合同，刷新了人工智能产业迄今为止的商业合作纪录。根据协议，OpenAI将于2027年开始购买甲骨文的云计算服务，获得4.5至5千兆瓦的容量，而5千兆瓦计算能力至少需要200万台英伟达最先进GPU支持，这部分硬件支出就达到了1000亿美元。在大模型公司OpenAI、Meta、xAI，芯片公司英伟达、AMD、英特尔以及云计算厂商谷歌、甲骨文之间，一个十分封闭的自循环AI模式渐渐浮出水面。不过，这种错综复杂的融资和业务合作形成左脚踩右脚、右脚踩左脚的“闭环经济”模式，备受外界质疑。一些分析师警告认为OpenAI与英伟达的交易模式令人联想到2000年代初互联网泡沫时期盛行的供应商融资，而这种模式加速了泡沫破裂。作为AI浪潮至今的最大赢家，英伟达生产的图形处理器(GPU)是训练AI模型与处理大型工作负载的核心硬件。该公司对OpenAI的分期投资，将帮助后者建设基于英伟达GPU的数据中心。 “即便你不必对AI技术的前景持怀疑态度，也应将这一合作视为一个令人担忧的信号，“Bespoke投资集团在发给客户对报告中指出，“如果英伟达必须提供未来成为自身收入的资本以维持增长，那么整个生态系统可能难以为继。” 但是随着AMD与OpenAI签订芯片供应协议，AI赛道狂热气氛再次沸腾。

金融界10-06 20:40

四季度，最景气方向竟是？

I固态硬盘。据悉，该产品将主要服务于生成式AI运算所需的服务器市场，预计将带来市场的新一代革新。报道称，这款新型固态硬盘专为AI服务器设计，可部分替代作为GPU显存扩展的HBM，相比传统固态硬盘读取速度提升100倍。存储芯片涨价的动力，主要受到AI产业升级的辐射，AI算力革命引发了存储芯片行业的供需重构。需求端，AI应用推动及数据中心、客户端、移动领域存储需求强劲，看过近期火速出圈的Sora 2就知道，未来多模态AI系统（如视觉成像、视频分析等）对内存带宽和容量的需求将呈指数级增长。但在供应端，行业却面临供应紧缩，一方面NAND生产商将产量转向下一代节点致低密度芯片供应紧缺，另一方面部分供应商因财务困境短期难扩产。事实上，存储芯片涨价潮早在去年三季度就有迹可循。上游存储厂商开始将产能重心转向更高盈利能力的数据中心和高阶手机存储市场。彼时三星、SK海力士、美光等海外大厂开始削减部分利润率偏低的传统DRAM产能，转至生产DDR5、HBM（高带宽内存）等更高利润的产品。今年4月，海外原厂更是接连宣布将停产DDR4、LPDDR4X等旧制程DRAM产品，但作为多数手机产品搭载的芯片类型，旺季备货热度显著升温，推动存储厂商控货惜售，这种放大效应导致当前两者价格持续上涨。供需格局转变，或导致供需缺口持续扩大。一方面，来自北美的云服务商服务器建置需求持续发酵，AI服务器和数据中心对存储的需求呈指数级增长，单台AI服务器需配备3TB以上内存和PB级存储。全球云厂商资本支出同比增长超过50%，存储器端的采购需求相当强劲，覆盖了DRAM与NANDFlash产品。另一方面，随着美光、三星等厂商陆续宣布减产DDR4和LPDDR4，将大部分产能转向DDR5和LPDDR5，以手机为代表的终端存储市场面临结构性紧俏，进一步加剧了供应紧张。由于三大DRAM原厂持续优先分配先进制程产能给高阶ServerDRAM和HBM，排挤PC、Mobile和Consumer应用的产能，同时受各终端产品需求分化影响，在这样的情况下，供应商拥有较强的报价优势，合约价将延续上涨动能，所以机构对四季度存储芯片价格的涨幅预期也比原先更加乐观。 CFM闪存市场发布四季度存储市场展望报告指出，预计四季度，服务器eSSD涨幅将达到10%以上，DDR5RDIMM价格涨幅约10%-15%；移动端嵌入式NAND涨幅约5%-10%，LPDDR4X/5X涨幅约10%-15%；PC端LPDDR5X/D5价格涨幅预计将落在10%-15%。存储芯片行业从2024年第三季度触底后，2025年第二季度已进入明确复苏通道，行业周期的反转为相关企业带来了业绩弹性，江波龙便是其中之一。江波龙是国内第三方存储模组厂商，2024年公司在中国企业级SATASSD总容量排名中位列第三。今年一季度，江波龙的营业收入同比下滑了4.41%；并且净利润由盈转亏；但到了二季度业绩却迎来了反转。营收环比增长39.53%创历史新高；扣非后归母净利润2.34亿元，环比增长215.94%，呈现大幅改善的趋势。月末公司表示，在超预期的服务器存储新增需求带动下，原厂全面转向以利润指标为核心的供应策略，四季度存储市场价格将迎来全面上涨。这种趋势下，对国内产业链公司形成直接利好的，无疑像江波龙、佰维存储等第三方模组厂商，以及分销商，譬如香农芯创，这些上市公司的股价涨幅也遥遥领先。 02、谁是国产存储之王？存储芯片是半导体行业中仅次于逻辑芯片的第二大细分领域。来源：网络总的来说，现在行业景气度回升，本质是从旧技术退场到新技术接棒过渡期，产能缩减但刚需不减，市场一边惜售一边担忧断供互相挤压，故而形成了这种供需失衡。这种供需失衡一开始只是结构性的，集中到了更直接地受益于AI大模型浪潮的DRAM身上，HBM作为AI芯片核心组件，价格涨幅最大。NANDFlash则在一定程度上拖累了上游厂商的业绩。正因如此，过去多个季度以来，上游厂商持续推行NAND产品减产策略。从芯片龙头业绩中也能看到趋势，美光科技披露了2025财年第四财季业绩中，DRAM产品同比增长69%，约占总营收的79%，而NAND产品收入却同比下降5%。但是，未来AI推理环节要落地到各种场景，比如智能客服、自动驾驶、图像识别，每天要处理海量的数据，这些数据得快速存、快速取，对存储的要求特别高：既要容量大，又要速度快，还得支持“随机I/O访问”。以前NAND的需求主要靠消费电子，比如手机、电脑的存储升级，但这些需求增长越来越平缓，甚至时不时因为下游疲软掉链子，如今AI给NAND带来了刚需级的新需求，这要比靠消费电子挤牙膏式增长强多了。但存储芯片的叙事变成了：一方面，AI带来的新需求在快速增长；另一方面，老的存储产品面临迭代淘汰，譬如企业级eSSD逐步向HDD渗透。行业供需关系到了转折点，不再是以前那种产能过剩、价格内卷的惨状。可以说，DRAM和NAND这两个方向都是半导体相对景气的黄金赛道，除了分销商和和模组厂商，国内芯片企业能否抓住这波机会？ DRAM和NAND这两个领域，国内做的最好的分别是长鑫存储和长江存储，两家企业在全球市场各自占据约8%-10%的份额。长江存储是国产NANDFlash技术领导者，最显著的成就是成功研发并量产了232层3DNANDFlash，这一技术水平使其能够与三星、美光等国际巨头在主流市场上正面竞争。而长鑫存储是国产DRAM的领军企业，2019年成功量产8GbDDR4内存芯片，实现了国产DDR4芯片的首次突破。2023年推出LPDDR5系列产品，完成从DDR4到DDR5的技术跨越。今年7月份，长鑫科技拟IPO的消息振奋了资本圈。Counterpoint预测称，长鑫存储今年将在去年大幅增产的基础上产能进一步同比增长近50%，随着产能从DDR4/LPDDR4加速向DDR5/LPDDR5过渡，后者出货量份额将从一季度的1%左右分别提升到7%和9%。在NORFlash这一小众赛道，兆易创新的市场份额做到了全球第二，仅次于台湾华邦，7成收入来自存储芯片。而且鲜为人知的是，兆易创新还直接持有长鑫存储约1.88%的股权，前者的实际控制人、控股股东朱一明同时担任长鑫存储的董事长，两家企业在股权和业务上联系紧密。兆易创新的利基型DRAM产品由长鑫存储独家代工，2025年，双方预计的关联交易额将达到约11.61亿元。结构性缺货同样影响着利基型市场，2025年以来台股三大利基存储厂商旺宏、华邦电、南亚科合计营收大体呈现逐月攀升情况。随着AI数据中心需求增加以及车用市场逐步回暖，NOR Flash市场供需趋于健康，适时调涨报价成为必然趋势，NOR Flash价格在25Q4有望调升至双位数百分比，或有望延续至2026年。 03、尾声随着AI能力的演进，如同对算力的需求，未来多模态AI系统（如视觉成像、视频分析等）对内存带宽和容量的需求也将呈指数级增长。就在前几天，OpenAI与韩国两大芯片巨头三星电子和SK海力士正式宣布建立战略合作关系，共同为OpenAI的星际之门AI数据中心项目提供存储芯片及其他解决方案。 OpenAI计划到2029年从三星和SK海力士采购每月高达90万片晶圆的DRAM产能，它相当于2025年末全球DRAM总产能的近一半。而全球DRAM行业从2007年的100万片月产能增长到2025年末的190万片，用了整整18年时间。 OpenAI的单一项需求就要求在短短四年内实现接近18年的产能扩张，预示着AI对内存需求的爆炸性增长。如果画饼成真，这一合作将推动存储芯片市场进入一个为期2-3年的“超级周期”，HBM在未来几年增速依然惊人。

格隆汇10-04 17:41

美国政府停摆与金融市场最新动态：非农就业数据、特斯拉交付创新高、OpenAI估值破5000亿

5港元上调至240港元，分析师预计中国生成式AI将加速落地，未来3年从工具试用转向代理自动化。今日关注经济数据北京时间20:30，美国9月失业率、平均每小时工资及季调后非农就业人口将公布；21:45，美国标普全球服务业PMI发布；22:00，美国9月ISM非制造业PMI发布。日本央行行长植田和男及纽约联储主席威廉姆斯分别在不同场合发表相关讲话。编辑总结当前，美国政府停摆、金融监管机构运营受限以及非农就业数据发布临近，对全球金融市场和投资者情绪产生直接影响。同时，多家企业公布财报和业务调整，如特斯拉交付创新高但未来需求存在不确定性，亚马逊和波音面临战略调整，OpenAI估值创历史新高。投资者需关注政策、供应链及宏观经济变化带来的潜在风险和机遇。常见问题解答问：美国政府停摆对就业数据发布有何影响？答：停摆导致劳工统计局延迟发布部分数据，但9月就业数据已完成收集并可能按计划发布。长期停摆可能影响政府职员就业稳定性和市场信心。问：美股近期科技股表现如何？答：整体表现稳健，部分中概股和半导体股强势反弹。英伟达、AMD、RGTI等公司刷新历史纪录，但特斯拉短期承压，下跌5.11%。问：特斯拉交付创新高是否意味着销量持续增长？答：虽然第三季度交付创历史新高，但美国补贴退坡可能导致10月需求下降，销量增长存在不确定性。问：波音777X推迟交付会带来何种影响？答：延迟交付可能导致非现金会计费用25-40亿美元，对波音在长途航空市场份额争夺及财务表现产生负面影响。问：OpenAI股份出售对市场有何意义？答：OpenAI估值达到5000亿美元，显示人工智能行业投资热度持续升温，吸引全球资本关注，同时为员工提供流动性。来源：今日美股网

今日美股网10-04 00:11

人民在休假，资金在大买，后面稳了？

要受互联网、自动驾驶和具身智能等领域的生成式AI需求驱动，将阿里巴巴美股目标价从170美元上调至245美元，港股目标价由165港元上调至240港元。实际上，半导体的上涨动力，均来自下游大厂的采购订单，理论上只要他们还在大量投入AI算力基建，半导体的好生意就可以继续下去。说白了，科技资产在未来，仍然是最值得关注的领域。修复面对今年港股的狂飙，市场情绪复杂：踏空者扼腕叹息，持仓者欣喜之余心怀忐忑，旁观者则充满疑惑。纷繁的观点背后，一个共识正逐渐清晰，这并非一场简单的牛市狂欢，而是一场对过去数年“非正常”状态的系统性、报复性 “修复” 。要理解当下的狂飙，就必须回溯那段漫长的低迷，并洞见驱动修复的核心逻辑。自2021年触及高点后，港股市场便步入了一个漫长的“寒冬”。地缘政治、行业监管、疫情反复以及美联储开启激进加息周期等多重因素交织，形成了一场完美的风暴。国际资金持续流出，市场流动性几近枯竭，投资者信心跌落谷底。其直接后果，是创造了一个全球主要资本市场中极为罕见的“估值洼地”。不过，这种极致的低估，为修复行情埋下了伏笔。因为弹簧被压得越紧，反弹的势能就越强。那个时候的港股，已经不再需要“利好”，只需要“不那么坏”，就足以触发一轮强有力的修正。极致的低估是“干柴”，而2024年内外环境的转变，则提供了关键的“烈火”。之所以说港股仍然处于修复阶段，还有一个简单易懂的指标。以互联网大厂股价来看，即便已经低位反弹了很多，但不管是腾讯还是阿里，以及其他的互联网大厂，股价都尚未回到2021年的高位。相比之下，美股的IT大厂，M7的股价，每一个都已经超越2021年的高位。虽然很大程度上，美股得益于AI，但如果将这个逻辑套用到港股IT大厂，未尝不成立，因为这些大厂已经不断增加在AI方面的研发投入和资本开支。虽然盈利指标上还没有太多体现，但对于AI这种级别的技术革命，资本明显表现出更高的风险偏好，更长的耐心，以及对于波动更大的容忍度，毕竟相比一时的高估，资本更担心“FOMO”（fear of missing out）。从中长线上看，这是好事，虽迟但到。而且，在逻辑已经被验证的情况下，这边只需要简单”复制粘贴”即可。至于说流动性，反而不是很重要。当然，由美联储引领的全球降息潮、流动性宽松期，始终是利好因素，无需否认这一点。我只是认为，对于AI大厂而言，基于基本面的增长逻辑已经足够引起资本重视，甚至引发资本狂潮，就像过去两年，美国始终处于历史性的高息环境，但英伟达、微软、Meta这类公司，股价依然录得大幅上涨。甚至可以说，这些公司根本不在乎联邦利率到底是高还是低，这就好像财大气粗的人，经济是增长还是衰退、产业是景气还是不景气、市场是上涨还是下跌，都不会影响到他们。作为投资者，与其是寄望于大水漫灌，不如始终坚守基本价值，因为这才是最根本的投资价值所在。展望港股的这场狂飙，是一场迟来但必然的价值回归。它是对过去三年极端悲观情绪的修正，是对极致低估值的填补，是内外利好因素共振下的必然结果。它再一次证明一个跌破不变的市场规律：在市场的极端悲观中，往往蕴藏着最大的投资机会。不过，如果从稳健的角度看，将本轮行情定性为“修复”，可能会更好，至少到目前为止可以这样认为。当然，如果未来企业盈利的全面、持续增长，行情就不仅仅如此，而是可以冲破修复逻辑，直奔更强的、牛气冲天的市场逻辑。同时，这种定义也可以令投资者以更好的心态，去面对未来可能出现的波动。因为港股接下来的走势，将取决于“预期”与“现实”的赛跑：政策的“暖风”能否转化为实实在在的经济数据？上市公司的财报能否交出令市场满意的答卷？美联储的降息“靴子”能否继续如期落地？这些都是需要持续跟踪的关键变量，退一步说，如果这些指标没有符合市场预期，行情变脸就会发生。不过，也不需要过分担心，做好风控，一步步看就是，而且也无需做太多预测。我知道有一些投资者很热衷做预测，不过，如果你信奉的是巴菲特、彼得林奇这类人的投资理念，就没有必要去做预测。因为在这些投资家里，所谓的预测，跟你在casino里，预测下一局是开大还是开小，没有本质区别，因为决定性力量并不在你手里，而是在概率论手里。既然如此，预测不仅没有必要，而且也不可能长时间预测准确，总是基于预测去交易，自然也就不会有太大收获。最简单的投资方法，不过是坚定地拿住好资产，比如全球最好的AI公司，如果还有需要考虑的东西，那就是在股价大跌的时候才考虑买入，其余时间则多看少动，因为只有大跌时候才会物美价廉，其他时候并不是。另外，就是少用杠杆，因为这才会让你安心，无需顾虑行情波动，也不用引起不必要的麻烦，再有就是留下必要的现金，以应对任何突发事件。至于其他的，交给时间即可。格隆汇声明：文中观点均来自原作者，不代表格隆汇观点及立场。特别提醒，投资决策需建立在独立思考之上，本文内容仅供参考，不作为任何实际操作建议，交易风险自担。

格隆汇 1评论10-03 18:21

摩根大通大幅上调阿里巴巴目标价至240港元，生成式AI驱动云计算与电商增长

阿里巴巴目标价及分析阿里云收入增速及生成式AI推动力生成式AI对中国市场的潜在影响美股与港股目标价对比分析编辑总结常见问题解答摩根大通调高阿里巴巴目标价及分析根据 www.Todayusstock.com 报道，摩根大通大幅上调阿里巴巴(09988.HK)港股目标价至240港元，并同时将美股目标价上调至245美元。分析师Alex Yao及其团队在最新报告中指出，阿里巴巴的云计算和电商业务增长是支撑更高估值的核心动力。报告特别强调，阿里巴巴在生成式AI领域的布局，将推动其业务在未来12-36个月内从工具试用阶段向代理自动化扩展，覆盖市场营销、客户服务、编码、财务运营和供应链等关键环节，从而提高整体运营效率。阿里云收入增速及生成式AI推动力分析显示，阿里云收入增速连续8个季度加快，2025年二季度同比增长26%。推动因素主要包括互联网应用、自动驾驶和具身智能领域对生成式AI的强劲需求。Alex Yao在报告中指出：“生成式AI的部署门槛较低，可在更广泛的业务场景中提升效率，将成为下一轮SaaS浪潮的核心驱动力。” 生成式AI对中国市场的潜在影响预计未来1-3年内，生成式AI将在中国市场快速普及，并从单纯的工具使用转向全面代理自动化，覆盖业务流程的多个环节。报告显示，其主要优势包括：应用领域潜在影响市场营销提高转化率，降低运营成本客户服务自动化响应，提高客户满意度编码开发生成式AI辅助编程，提高开发效率财务运营流程自动化，减少人工错误供应链管理预测优化，提高物流效率报告还指出，生成式AI的应用将降低服务成本，同时提升客户渠道转化率和整体吞吐量，对阿里巴巴未来估值形成有力支撑。美股与港股目标价对比分析摩根大通将阿里巴巴美股目标价由170美元上调至245美元，港股目标价由165港元上调至240港元。下表对比显示了调整幅度及背后的业务逻辑：市场旧目标价新目标价涨幅核心驱动力美股 170美元 245美元 ≈44% 云计算增长+生成式AI 港股 165港元 240港元 ≈45% 电商业务+生成式AI应用编辑总结摩根大通对阿里巴巴目标价大幅上调，反映出机构对其云计算和电商业务增长的信心，尤其看好生成式AI在中国市场的快速普及及应用潜力。未来1-3年内，生成式AI可能显著提升企业效率、降低服务成本，并在各业务环节形成代理自动化，这将为阿里巴巴估值提供持续支撑。投资者应关注AI技术进展、政策环境及公司业务布局，以评估长期投资机会。常见问题解答 Q1：摩根大通为何大幅上调阿里巴巴港股目标价至240港元？主要原因是阿里巴巴的云计算和电商业务增长稳健，同时生成式AI应用预计将在未来1-3年推动业务效率大幅提升，形成更高估值支撑。 Q2：阿里云收入增速为何连续加快？阿里云收入连续8个季度增速加快，2025年二季度同比增长26%，主要受到互联网、自动驾驶及具身智能等生成式AI需求的推动。 Q3：生成式AI对中国市场的潜在影响有哪些？生成式AI将从工具使用阶段转向代理自动化，覆盖市场营销、客户服务、编码、财务运营和供应链等领域，提升效率、降低成本并提高渠道转化率。 Q4：美股与港股目标价调整幅度如何对比？美股目标价由170美元上调至245美元，涨幅约44%；港股目标价由165港元上调至240港元，涨幅约45%。两者均反映生成式AI和核心业务增长对估值的提升。 Q5：投资者应如何理解阿里巴巴未来1-3年的机会与风险？阿里巴巴未来机会主要在云计算、电商业务和生成式AI应用，但仍需关注技术落地速度、市场竞争及政策环境等潜在风险，以评估长期投资价值。来源：今日美股网

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恒指再创近四年新高：科指上涨2%，快手大涨近8%创近三年新高

括科技公司盈利能力改善、新产品发布以及生成式AI等新兴技术应用带来的市场预期提升。快手股价创近三年新高及原因分析快手股价夜盘上涨近8%，创近三年新高。分析指出，快手近期在广告收入、直播电商及内容生态优化方面取得显著进展，推动投资者对公司增长前景的信心增强。此外，快手在AI推荐算法及用户活跃度提升上持续发力，进一步支撑股价上涨。蔚来、ASMPT、腾讯及京东表现对比其他重要个股表现如下：公司夜盘涨幅关键驱动因素蔚来 ≈5% 新能源汽车销量增长及新车型发布 ASMPT ≈4% 半导体设备需求增加及技术优势腾讯 >2% 游戏及社交业务回暖，广告收入改善京东 >2% 电商业务稳健及供应链优化编辑总结港股市场延续强势，恒指、科指及重点科技股纷纷创近期新高。快手涨幅领先，显示内容生态及广告业务驱动的重要性。蔚来、ASMPT、腾讯及京东等个股也表现积极，反映出投资者对科技创新和消费升级的持续关注。市场整体乐观情绪与资金流入是短期上涨的重要支撑，但需留意政策、宏观经济及全球市场波动风险。常见问题解答 Q1：恒指创近四年新高的主要原因是什么？恒指上涨约1.4%，主要受到科技板块带动及整体资金流入，同时海外市场情绪改善增强了投资者信心。 Q2：科指上涨2%说明了什么？科指涨幅扩大至2%，显示科技股整体活跃，受益于盈利改善、新产品发布及生成式AI等新技术预期。 Q3：快手为何股价创近三年新高？快手上涨近8%，得益于广告收入增长、直播电商和内容生态优化，以及AI推荐算法提升用户活跃度。 Q4：蔚来和ASMPT上涨背后的驱动因素是什么？蔚来受新能源汽车销量增长及新车型发布推动；ASMPT因半导体设备需求增加及技术优势股价上涨。 Q5：投资者如何看待短期港股市场走势？短期市场受资金流入及科技板块支撑继续走强，但仍需关注政策调整、宏观经济及全球市场波动带来的潜在风险。来源：今日美股网

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