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中邮证券：给予浪潮信息买入评级
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用场景。在数据基础设施层面，公司发布了生成式AI存储解决方案，帮助用户加速大模型的数据归集、提升模型训练效率、简化海量异构数据的管理，实现面向大模型应用的全面优化，助力用户构筑人工智能时代最佳数据存储底座。在互联方面，2024年公司推出的超级AI以太网交换机X400，是国内首款基于NVIDIASpectrum-X平台打造，具备高吞吐、低时延、高可靠等优势，针对AI大模型场景进行RoCE优化，比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍，为大模型训练和推理提供领先的AI网络性能。　　公司积极出海，出货量大幅增加　　2024年上半年，公司海外营收实现122.64亿元，同比增长171.54%，海外营收占比29.16%。Gartner发布的《2024年第一季度全球服务器市场报告》显示，今年一季度全球服务器市场销售额保持增长，销售额407.5亿美元，同比增长59.9%，出货量282.0万台，同比增长5.9%。其中，浪潮信息蝉联全球前二、中国第一，服务器出货量全球市场占比11.3%，同比增长50.4%，在TOP5厂商中增速第一。全球服务器市场需求逐步增大，浪潮作为服务器供应商龙头企业，海外业务有望持续增速，为公司带来广阔增长空间。　　投资建议　　预计公司2024-2026年的EPS分别为1.48、1.82、2.19元，当前股价对应的PE分别21.15、17.28、14.31倍。公司在AI服务器领域长期布局，具备深厚技术优势和稳固的龙头地位，二季度业绩高增，在手订单充足，三季度有望持续增长，维持“买入”评级。　　风险提示　　下游客户需求扩张不及预期;行业竞争加剧;产品技术研发不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券刘雯蜀研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.93%，其预测2024年度归属净利润为盈利22.02亿，根据现价换算的预测PE为20.93。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有23家机构给出评级，买入评级16家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为43.76。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-08-30
千亿估值融资战！英伟达、苹果、微软联手，投资OpenAI
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密切合作，提供了OpenAI训练和运行生成式AI模型所需的关键基础设施。OpenAI是英伟达AI芯片的最大用户之一，已经使用了数万块芯片来训练其最先进的AI系统。苹果也与 OpenAI 建立了现有的联系。今年6月，苹果将该人工智能公司的聊天机器人ChatGPT 作为“Apple Intelligence”的一部分引入苹果设备。全球估值最高AI初创公司去年1月以来，OpenAI的估值已经快速攀升，从290亿美元发展到860亿，再到如今的超过1000亿美元。今年4月，知情人士透露OpenAI对离职员工提供了一次售股机会，当时OpenAI估值达到860亿美元。最近，有消息称OpenAI将在今年秋天推出代号为“草莓”的新模型，顺带着GPT-4继任者也浮出水面。新模型消息不断，OpenAI估值也再度攀升。这轮融资将使得OpenAI成为世界上最具价值的创业公司之一，凸显出市场对生成式人工智能软件的需求正不断增长。不过虽然OpenAI很能挣钱，但烧钱更猛。据报道，OpenAI2024年年度经常性收入达到34亿美元，相比2022年的全年收入2800万美元有了大幅提升。其收入主要来源于ChatGPT的订阅版本（包括ChatGPTPlus、ChatGPTEnterprise和ChatGPTTeam订阅）以及面向开发者的API接口服务等。然而，由于构建和运行模型的成本高昂，OpenAI的支出一直超过收入增长，预计2024年的成本将达到85亿美元左右，预计年底将有50亿美元的亏损。
格隆汇2024-08-30
苹果公司、英伟达突传AI“罕见”重磅消息！
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统。该公司还暗示将谷歌的Gemini生成式AI模型整合到iOS中，并曾就将Meta公司的技术纳入其Apple Intelligence平台进行过讨论。据悉，苹果并不是一家积极投资初创公司的公司，但过去几年来，苹果一直在制定战略计划，以确保其设备关键零部件的供应。苹果发言人表示，该公司向软银愿景基金投资了10亿美元，以接触“对苹果具有战略意义”的新兴技术。 2016年，苹果还向中国初创公司滴滴出行注资10亿美元。展望后市，苹果公司已发出邀请函，将在北京时间9月10日在其总部举行产品发布会，届时将发布有关iPhone 16和其他新设备的详细信息。但据彭博社周三消息披露，该公司削减约100个服务岗位，Apple Books和Apple Bookstore团队受最大影响。因该举措尚未公开而不愿透露姓名的知情人士表示，该公司已在周二通知了受影响的员工，这些员工来自高级副总裁艾迪·库伊(Eddy Cue)服务集团的多个不同团队。延伸阅读：刚宣布9月10日新品发布！苹果公司“罕见”裁员百人两个团队受最大影响
秉哥说市2024-08-30
唱多声“此起彼伏”？！分析师：英伟达下跌是“买入良机”
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执行力和 80% 以上的主导份额，因为生成式 AI 部署仍处于至少 3 - 4 年的前期投资周期的前 1 - 1.5 年。” 他补充道：“重要的是，下一代人工智能模型将需要 10 倍至 20 倍的计算能力来训练（Blackwell 的计算能力仅比 Hopper 高 3 倍至 4 倍）。” 这意味着，当 Nvidia 推出其下一代 GPU 芯片 Rubin（预计将于 2026 年发布）时，对其芯片的需求不会下降。最后，Arya 表示，Nvidia 为投资者提供了“极具吸引力的估值”，根据 2025 年的预测，市盈率为 30 倍至 35 倍，预计每股收益将增长 40%。摩根大通：Blackwell 芯片延迟不会影响 2025 年收入摩根大通表示，Nvidia 的 Blackwell 芯片推出预计将推迟两个月，这不会对该公司 2024 年和 2025 年的预期收入状况产生负面影响。摩根大通分析师 Harlan Sur 表示：“我们认为，Blackwell 的需求非常强劲，至少到 CY25 年中期，其需求将超过供应。” Sur 表示，Nvidia 上一代 Hopper 芯片的需求出人意料地强劲，有助于填补 Blackwell 留下的收入缺口，而且“考虑到强劲的 AI 需求环境”，该芯片还具有上行潜力。 Sur 补充道：“总而言之，凭借其硅片/硬件/软件平台和强大的生态系统，该团队继续保持领先竞争对手 1-2 步的领先优势，并且随着时间的推移，该团队通过积极的新产品发布节奏和更多的产品细分进一步拉开与竞争对手的距离。” 摩根大通重申“增持”评级，并将其目标价从 115 美元上调至 155 美元，上涨空间为 27%。高盛：英伟达提供均衡的风险回报状况高盛分析师 Toshiya Hari 对 Nvidia 第四季度 Blackwell 产品预期销量增长、Hopper 持续强劲表现以及 Nvidia 网络业务收入翻倍感到鼓舞。该分析师表示，在最乐观的情况下，如果英伟达明年数据中心业务的同比增长率能达到 100%，那么该公司股价可能飙升 89%，至每股 230 美元。 Hari 最悲观的预测是，基于 Nvidia 来自主要云计算公司的数据中心收入同比下降 25%，该公司股价将上涨 60%，至 47 美元。最后，90% 的上行情景与 60% 的下行情景相比，对投资者而言代表着颇具吸引力的风险回报状况。华尔街投资组合经理为客户管理资金的华尔街专业人士将英伟达股价下跌视为购买更多股票的机会。在发给 Business Insider 的电子邮件中，他们是这样说的： Laffer Tengler Investments 首席执行官兼首席投资官 Nancy Tengler “我们认为抛售是积累股票的机会。这不是互联网泡沫。传统经济公司正在拥抱人工智能来提高利润率，超大规模公司仍在以每家约 5000 万美元的规模扩张，同比增长约 79%”，Tengler 说道。 Gabelli Funds 投资组合经理 John Belton “这是一个坚实的‘论文验证’季度。基本上一切都在正轨上。盈利预期正在走高。作为长期投资者，我们不会被超出预期会让人觉得无聊的想法所困扰。话虽如此，英伟达变得无聊的想法可能对股票和更广泛的股市来说是一件好事，”贝尔顿说。 Main Street Research 首席投资官 James Demmert “Nvidia 股价的回落是对投资者买入该股的邀请，”Demmert 表示。“尤其是对于那些错过了 8 月初 Nvidia 更大买入机会的投资者来说。” 他补充道：“英伟达本季度的强劲表现表明，其估值合理，且股价还有更大的上涨空间。”
Dan19772024-08-30
高股息资产抱团行情或将结束？A股市场风格突变，银行股下跌，光伏、消费电子等板块走强
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调研机构IDC预计，到2024年底，生成式AI智能手机将实现强劲增长，占据整个市场18%的份额。这一预期为消费电子板块注入了新的增长动力。
金融界2024-08-29
英伟达Q2财报业绩强劲，生成式AI推升算力需求，人工智能ETF(515980)深V反转翻红
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求将显著增长。在英伟达GPU的帮助下，生成式AI革命得以爆发。 2024年8月29日早盘，A股三大指数集体低开，盘中深证成指、创业板指走强翻红。截至11:18，中证人工智能产业指数(931071)上涨0.19%，成分股德赛西威(002920)上涨4.96%，景嘉微(300474)上涨4.19%，晶晨股份(688099)上涨3.78%，中国软件(600536)上涨3.54%，和而泰(002402)上涨3.36%。人工智能ETF(515980)深V反转翻红上涨0.15%，振幅达2.25%，盘中成交额已达3286.14万元。资金流入方面，人工智能ETF最新资金净流入265.13万元。拉长时间看，近20个交易日内有11日资金净流入，合计“吸金”4368.38万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF最新融资买入额达124.20万元，最新融资余额达7066.77万元。从估值层面来看，人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率（PE-TTM）仅34.31倍，处于近1年0.76%的分位，即估值低于近1年99.24%以上的时间，处于历史低位。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比52.82%。消息面方面，三星电子8月29日发布消息称，“2024三星开发者大会”（SDC 2024）将于当地时间10月3日在美国加州圣何塞麦克内里会议中心举行。今年活动将以“为了大家的人工智能：10年的开放性创新与未来”为主题举行。天风证券研报表示，近期上市公司半年度业绩陆续披露，重视其中产业趋势强、高景气绩优标的。受益于AI浪潮下算力的持续投入，算力基础设施需求增加，带动算力相关标的业绩均有较优异表现，建议持续重视AI核心标的的投资机会。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-08-29
Nvidia有真正的竞争对手吗？探究AI巨头背后的智能芯片
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进行高速计算。这使得它非常适合用于训练生成式 AI 所依赖的神经网络这一耗能任务。该公司成立于 1993 年，以近二十年前的投资开创了这个市场，当时它押注并行工作的能力有朝一日会使其芯片在游戏以外的应用中具有价值。 Nvidia H100 摄影师：Marlena Sloss/Bloomberg 2. H100 为何如此特别？生成式人工智能平台通过吸收大量现有材料来学习完成诸如翻译文本、总结报告和合成图像等任务。它们看得越多，就越擅长识别人类语音或撰写求职信。它们通过反复试验来发展，进行了数十亿次尝试以达到熟练程度，并在此过程中消耗了大量的计算能力。 Nvidia 表示，在训练所谓的大型语言模型 (LLM) 方面，H100 比该芯片的前身 A100 快四倍，在回复用户提示方面快 30 倍。自 2023 年发布 H100 以来，Nvidia 宣布了据称速度更快的版本——H200 和 Blackwell B100 和 B200。对于竞相训练 LLM 执行新任务的公司来说，不断增长的性能优势至关重要。英伟达的许多芯片被视为发展人工智能的关键，因此美国政府已经限制向中国销售 H200 及几款功能较低的型号。 3. Nvidia 是如何成为 AI 领域的领导者的？这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司是图形芯片领域的全球领导者，图形芯片是计算机中生成屏幕上图像的部件。其中最强大的芯片由数千个处理核心组成，这些处理核心可同时执行多个计算线程，对阴影和反射等复杂的 3D 渲染进行建模。Nvidia 的工程师在 21 世纪初意识到，他们可以将这些图形加速器重新设计为其他应用程序，方法是将任务分成更小的部分，然后同时处理它们。AI 研究人员发现，通过使用这种类型的芯片，他们的工作最终可以变得实用。 4. Nvidia 有真正的竞争对手吗？据市场研究公司 IDC 称，Nvidia 目前控制着数据中心 GPU 市场约 92% 的份额。亚马逊公司的 AWS、Alphabet 公司的 Google Cloud 和微软的 Azure 等占主导地位的云计算提供商正在尝试开发自己的芯片，Nvidia 的竞争对手 Advanced Micro Devices Inc. 和英特尔公司也是如此。到目前为止，这些努力在 AI 加速器市场尚未取得太大进展，而 Nvidia 日益增长的主导地位已成为行业监管机构的担忧。 5. Nvidia 如何保持领先于竞争对手？ Nvidia 更新了其产品，包括支持硬件的软件，速度之快是其他公司无法比拟的。该公司还设计了各种集群系统，帮助其客户批量购买 H100 并快速部署。像英特尔的 Xeon 处理器这样的芯片能够进行更复杂的数据处理，但它们的核心更少，在处理通常用于训练 AI 软件的大量信息时速度要慢得多。 6. AMD 和英特尔在 AI 芯片方面与 Nvidia 相比如何？作为第二大计算机图形芯片制造商，AMD 去年推出了其 Instinct 系列的一个版本，旨在攻克 Nvidia 产品占据主导地位的市场。 6 月初，在台湾举行的台北国际电脑展上，AMD 首席执行官苏姿丰宣布其 MI300 AI 处理器的升级版将于第四季度上市，并表示将在 2025 年和 2026 年推出更多产品，这表明该公司致力于这一业务领域。英特尔目前正在设计面向 AI 工作负载的芯片，但它承认，目前对数据中心图形芯片的需求增长速度快于传统上是其强项的服务器处理器单元。Nvidia 的优势不仅在于其硬件的性能。该公司发明了一种名为 CUDA 的语言，用于其图形芯片，允许对它们进行编程以执行支持 AI 程序的工作类型。 7. Nvidia 计划发布下一个产品是什么？最受期待的产品是 Blackwell，Nvidia 表示，预计今年将从新产品系列中获得“大量”收入。然而，该公司在开发过程中遇到了障碍，这将减缓部分产品的发布速度。与此同时，对 H 系列硬件的需求持续增长。首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 一直充当这项技术的大使，并试图吸引政府和私营企业尽早购买，否则可能会被那些拥抱人工智能的人抛在后面。Nvidia 还知道，一旦客户选择其技术用于他们的生成式人工智能项目，它将比希望吸引用户的竞争对手更容易向他们推销升级产品。来源：金色财经
金色财经2024-08-29
知名调研机构称AI手机将实现344%强劲增长，有望成为继5G之后新一轮手机换机拐点
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幅为4%。IDC预计，到2024年底，生成式AI智能手机将实现344%的强劲增长，占据整个市场18%的份额。随着AI技术的进步，各手机大厂商纷纷在设备中加入AI功能，以保持市场竞争力，如三星与谷歌合作将GeminiAI模型预装至GalaxyS24系列手机中；华为Mate60系列搭载盘古大模型；苹果AI旗舰新机也将于9月份发布。机构认为，随着下半年苹果iPhone16、华为Mate70、小米15等手机大厂高端旗舰机型的密集发布，及AI加速迭代驱动的换机潮，手机市场或将加速复苏。兴业证券研报分析称，从整机上来看，随着终端芯片算力及AI体验提升，AI手机换机动力加强，电子产业链将从整机总量上受益；其次，初期AI大模型主要在高端机型搭载，高端产品线将先受益，苹果在高端市场占比较高，受益换机潮更加明显，可关注整机、ODM厂商及“果链”相关业务机会。从产业链来看，处理器和内存是最明显受益的环节，其次为与之配套的散热等增量器件，可关注存储扩产、处理器国产替代以及散热、麦克风等增量器件环节业务机会。平安证券指出，当前大模型技术引发了智能手机交互革命，自然语言处理和多模态信息智能感知共同推动AI手机智能化迈向新高度，苹果在WWDC会议上推出Apple Intelligence，结合苹果自研芯片以及强大的闭环生态，iPhone16系列新品有望率先成为市场和消费者认可的AI手机，除了苹果之外高通骁龙8 Gen4等SoC有望在24Q4推出，安卓系手机厂商将紧随苹果步伐推出AI手机新品，有望加快手机换机节奏。根据IDC数据，2027年全球AI手机出货将由2024年的2.34亿台增长至8.27亿台，2023-2027年CAGR达100.7%，AI手机有望成为继5G之后新一轮手机换机拐点，相关产业链公司有望持续受益，建议关注立讯精密、江波龙、鹏鼎控股、东山精密、蓝思科技、领益智造、歌尔股份、顺络电子、环旭电子、德明利。
金融界2024-08-29
股价果然“巨震”！英伟达财报出炉后股价盘后大跌逾8% 究竟怎么回事？
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着全球数据中心全速推进，使用加速计算和生成式AI来现代化整个计算堆栈，英伟达实现了创纪录的收入。” 然而，这个财季的数据中心收入环比增长16.4%，有所放缓，第一季度环比增长为22.6%，这个数据也是六个季度以来最慢的环比增长。这一趋势显示出尽管数据中心业务依然强劲，但季度环比增长速度正在放缓，可能预示着市场需求的增速逐步趋于稳定。英伟达的大部分增长来自一小部分客户。英伟达约40%的收入来自大型数据中心运营商，如Alphabet旗下的谷歌和Meta Platforms等公司，这些公司正在向人工智能基础设施投入数百亿美元。尽管Meta和其他公司在本财季增加资本支出预算，但人们担心，正在布局的基础设施数量超过了目前的需求。这可能导致泡沫。投资者对这家芯片商抱有高度期待，在过去两年中，英伟达的股价上涨超过七倍，使其成为人工智能(AI)类股中最大受益者之一。随着每一次成功，华尔街对其目标愈加提高，该公司要超越预期的挑战也愈来愈大。英伟达还表示，它正在努力解决备受期待的下一代Blackwell芯片的生产障碍，这令该公司股价在尾盘交易中承压。在宣布该消息之前，有人担心英伟达的Blackwell设计存在问题。英伟达承认生产存在问题，并表示正在做出改变以提高其产量。与此同时，该公司表示，预计第四季度该产品将带来“数十亿美元”的收入。英伟达财报数据 1.财务数据：营业收入：二季度营收300亿美元，同比增长122%，分析师预期营收288.6亿美元，英伟达自身指引274.4亿至285.6亿美元。在此前的三个季，年增幅均超过200%。 EPS：二季度非GAAP口径下调整后的每股收益（EPS）为0.68美元，同比增长152%，分析师预期0.64美元。毛利率：二季度调整后毛利率为75.7%，同比上升4.5个百分点、环比百分点3.2个百分点，分析师预期75.5%，英伟达指引为75%至76%。细分业务数据方面，数据中心：二季度数据中心营收263亿美元，同比增长154%，分析师预期251亿美元；游戏和AI PC：二季度游戏和AI PC业务营收29亿美元，同比增长16%；专业可视化：二季度专业可视化营收4.54亿美元，同比增长20%；汽车和机器人：二季度汽车和机器人业务营收3.46亿美元，同比增长37%。 (截图来源：英伟达官网) 2.业绩指引：营收：三季度营收预计为325亿美元，上下浮动2%，即318.5亿至331.5亿美元，分析师预期均值319亿美元，最高预期379亿美元。有一位分析师认为，买方的预期在330亿美元至340亿美元左右，一些人希望英伟达的指导将超出普遍预期20亿美元。 (截图来源：彭博社) 这一令人失望的前景可能会打压一股人工智能热潮，这种热潮已使英伟达成为全球市值第二高的公司。英伟达是数据中心升级以处理人工智能软件的竞争的主要受益公司，其销售预测已成为这一支出热潮的晴雨表。毛利率：三季度非GAAP口径下毛利率预计为75%，上下浮动50个基点，即74.5%至75.5%。根据LSEG数据，分析师平均预测毛利率为75.5%。财报公布后，英伟达股价盘后先涨后跌，一度大跌8.4%。此前投资者对财报发布前后的波动性已做好准备，本周初的期权市场预计英伟达股价可能上下波动10%。截至周三收盘，该股今年上涨了一倍多，而在2023年上涨239%。 Blackwell芯片英伟达表示，新一代芯片Blackwell预计将在第四财季实现数十亿美元收入。Blackwell的生产计划将在第四季度开始，并将持续到2026财年。针对传闻中出货延迟可能影响增长的广泛担忧。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)在财报电话会议中表示：“我们预计在第四季，Blackwell芯片的营收将达到数十亿美元。”许多客户正在等待英伟达新一代AI芯片Blackwell。英伟达表示，上季已向合作伙伴及客户寄出Blackwell芯片样品，并对产品进行改进，使其制造更有效率。在与投资者的电话会议上，英伟达CEO黄仁勋没有详细说明Blackwell延期的程度，但表示设计变更已完成，并且“无需进行功能上的修改”。黄仁勋在财报电话会议中表示：“改造已经完成，不需要再对功能进行调整。我说在第四季开始生产，指的是出货，不是指开始准备出货。” 不过，英伟达表示，预期目前一代芯片Hopper在未来两季的总出货量将增加，而非逐渐减少。黄仁勋在此前发布的新闻稿中表示：“目前对Hopper芯片的需求非常强劲，对Blackwell的期待也令人难以置信。Blackwell样品正在运送给我们的合作伙伴及客户。” 华尔街分析花旗分析师表示，受益于“强劲的人工智能需求强度”，英伟达的财报结果和财测均好于预期。美国彭博社称，英伟达的季度报告——科技行业财报季中最受期待的部分——在几乎所有指标上都达到或超过分析师的预期。但英伟达的投资者已经习惯了井喷式的季度业绩，最新的数据并不符合这种情况。 (截图来源：彭博社) Carson Group首席市场策略师Ryan Detrick表示：“问题在于，这次超出预期的幅度比我们之前看到的小得多。即使未来的财测有所上调，但幅度仍不及前几季。这是一家非常优秀的公司，营收仍以122%的速度在增长，但看起来这个财报季的期望门槛设得太高了。” Detrick的评论反映市场对英伟达财报表现的预期和实际结果之间的差距，即使公司表现出色，但市场对其寄予了过高的期望，导致股价在超预期幅度较小的情况下出现压力。 WestPark Capital分析师Kevin Garrigan评价称，从股价反应来看，对于抱有较高期望的投资者来说，英伟达Q3营收展望仅仅略高于市场平均预期是不够的。 Futurum Group首席执行官丹Daniel Newman称：“任何低于最高预期的指引可能都会引起一些不安。”
tqttier2024-08-29
商汤-W(00020.HK)生成式AI收入增长256%，B端C端合力加速商业化进程
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人民币，下同），同比增长21%；其中，生成式AI业务表现尤为突出，收入同比大幅增长256%至11亿元，占集团收入比重提升至6成，为集团业绩贡献了重要力量。集团整体毛利润同比增长18%，展现了强劲的发展势头。创新之道：大装置+大模型深度协同的创新体系商汤科技的创新之道独树一帜，其核心在于构建了大装置与大模型深度协同的创新体系。早在2022年初，商汤便前瞻性地启用了上海临港智算中心——这一全球顶尖的超大型人工智能计算中心（AIDC）以其开放性、大规模处理能力和低碳环保的先进AI计算基础设施，为AIGC大模型的训练和推理提供了强有力的支持。据最新公开数据，SenseCore的总算力规模已跨越20,000 PetaFLOPS（FP32）大关，较2024年3月增加约70%，稳居亚洲智能计算平台前列。依托SenseCore AI大装置，商汤铺就了“大模型+大装置”的创新之路，迅速推出了自家的“商汤日日新SenseNova”大模型。“日日新”大模型通过高效的预训练机制，能够通过少量的微调，快速适配并生成多种规模的AI模型。其发布时间紧随ChatGPT之后，展现了商汤在AI大模型领域具备较强的研发能力。今年七月，商汤宣布对大模型的再次更新，发布国内首个具备流式原生多模态交互能力的大模型升级版“日日新SenseNova5.5”，交互体验与多项核心指标直逼国际领先的GPT-4o。尤为值得注意的是，“日日新5.5”的问世距其前代产品发布仅隔五十余天，其流式技术乃行业首创，保持了前沿技术快速的迭代能力。 B端商业化加速，交出亮眼成绩单商汤的技术突破正迅速转化为B端市场的商业成果。公司利用其“日日新”大模型和AI云服务平台，针对更多的应用场景、为更多的客户提供全面的企业级、AI解决方案。根据IDC发布报告，商汤的大模型平台及应用以16%市场份额排名行业第二，智算服务以15.4%市场份额跻身行业前三。商汤的生成式AI技术在互联网、智能硬件、机器人、医疗、金融等多个行业迅速落地，推动行业智能化转型。2024年上半年，日日新整体调用量实现400%的增长，用户数和用户平均调用量均大幅增长。其中，在智能终端领域，商汤为小米、Oppo等客户提供服务，优化了手机、汽车、个人电脑、智能音箱等IoT设备的交互体验。此外，在智能汽车领域，商汤的“绝影”品牌借助AI大装置和大模型的全栈部署能力，实现了车端的高效多模态能力部署。商汤已与多家顶级汽车制造商建立了深入的合作伙伴关系，共同推动智能座舱和智能网联技术的发展。在智能座舱领域，商汤与奥迪、大众、本田、宝马等国际知名车企合作，共同开发车舱大模型；在智能网联领域，深圳前海、江苏无锡、陕西西咸新区、上海临港等多个城市均开通了商汤绝影自动驾驶小巴的运行路线。 B端领航，C端助力，探索创新商业化战略不少投资者关注到，商汤在深耕B端业务的同时，正在选择性地布局C端应用，探索创新的商业化战略。广发证券研究所指出，在面向B端企业的应用中，AI技术解决的是与场景深度融合的问题，而场景的丰富性则更加体现了AI提供差异性服务的能力。而面向C端的应用中，AI技术往往只针对单点问题，提供单一功能的应用。较低的门槛、单一的功能，这导致了C端市场应用的同质化现象严重，竞争异常激烈，难以实现很好的商业回报。商汤的策略布局则显示出其独特之处：首先，公司稳固B端业务的基石地位，持续输出高质量服务，确保现金流的稳健增长，为C端市场的小幅尝试提供了坚实的支撑；其次，商汤巧妙地将B端业务中积累的AI大模型、大装置等核心技术优势，经过适应性调整和优化后，成功引入到C端市场。这种技术降维打击的策略，不仅让C端用户能够享受到前沿AI技术的便利，也进一步巩固了商汤在AI技术领域的领先地位。最后，在C端市场的布局中，公司选择性地进入那些具有明确增长潜力和良好发展前景的领域，通过推出创新的优质产品，有效规避了同质化竞争的风险。尽管商汤进入C端市场的时间尚短，但其取得的成绩已颇为可观。近期，商汤发布了一款帮助用户生成创意写真、自拍合照的AIGC产品——“秒画趣拍”。小程序版试运营第9天日活跃用户就已突破52万，用户总量突破146万，日页浏览(PV)突破4117万，网络请求更是破亿次，成为C端“爆款”产品。商汤独特策略布局，为其商业化道路带来了多元化的发展，结语从B端到C端，从智能汽车到智能生活到方方面面，商汤正试图将AI的力量渗透到更多的领域，探索AI技术的无限可能。尽管众多权威测评与报告均高度评价商汤的“日日新5.5”大模型，认为其在性能上已能与GPT-4o相媲美，但市值相较于OpenAI被严重低估。这背后的深层原因，首要之一在于市场对新兴技术商业化路径的短期不确定性持有谨慎态度。随着商汤在技术产品上的连续突破、关键合作的陆续落地，尤其是面向C端市场的创新产品推出，预计将逐步深化公众对商汤的理解。这些积极因素有望为公司价值回归铺平道路。
格隆汇2024-08-28

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