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金融机构携手宇信、长亮、新纽科技等企业，以创新共驱金融科技提速发展

银行业需深化数字化转型，通过智能模型和生成式AI等前沿技术，提升业务效率与风险管理能力，同时探索如何在遵守监管框架内合理释放技术效能。事实上，金融行业在推动时代发展的过程中一直扮演者举足轻重的角色。业内有声音认为，未来随着科技创新成果转化与产业数字化转型的稳步落实，国内金融机构以及宇信、长亮、新纽科技等技术服务公司在积极拥抱金融科技发展的机遇作用下，将有望不同程度地绽放出光彩。

证券之星2024-06-19

GPU短缺的解药？计算去中心化基础设施（DePINs）的案例分析

具有更广泛性能能力的更可扩展替代方案。生成式AI模型“编码其训练数据的简化表示，并参考它发出类似但不相同的新输出。” 深度学习使开发者能够将生成式AI模型扩展到图像、语音和其他复杂数据类型，而像ChatGPT这样的里程碑应用程序，已经创造了现代最快增长的用户基础记录，仍然只是生成式AI和深度学习可能实现的早期版本。考虑到这一点，生成式AI开发涉及多个计算密集型工作负载，需要大量的处理能力和计算能力也就不足为奇了。根据《深度学习应用需求的三重打击》报告，AI应用开发受制于几个关键工作负载：训练 - 模型必须处理和分析大数据集，以学习如何响应给定输入。调优 - 模型经历一系列重复过程，在其中调整和优化各种超参数以改善性能和质量。模拟 - 在部署之前，某些模型（如强化学习算法）要进行一系列测试模拟。计算紧缺：需求 > 供应在过去的几十年里，各种技术进步推动了对计算和处理能力的空前需求激增。因此，今天对计算资源（如GPU）的需求远远超过了可用供应，造成了AI开发的瓶颈，如果没有有效的解决方案，这种情况只会继续恶化。供应的更广泛限制还受到大量公司积极购买超出其实际需求的GPU的推动，这既是一种竞争优势，也是现代全球经济中的生存手段。计算提供商通常采用需要长期资本承诺的合同结构，为客户提供远远超出其需求要求的供应。 Epoch的研究表明，计算密集型AI模型发布的总体数量迅速增长，表明对推动这些技术的资源的需求将继续快速增长。随着AI模型的复杂性不断增加，应用开发者对计算和处理能力的需求也在不断增长。反过来，GPU的性能及其可用性将扮演越来越重要的角色。这一趋势已经显现出来，高端GPU的需求激增，例如由Nvidia生产的GPU，该公司称GPU为AI行业的“稀土金属”或“黄金”。 AI的快速商业化有可能将控制权交给少数科技巨头，类似于当今的社交媒体行业，这引发了对这些模型伦理基础的担忧。一个著名的例子是最近Google Gemini的争议。虽然其对各种提示的许多奇怪回复当时没有造成任何实际危险，但这一事件展示了少数公司主导和控制AI开发的内在风险。当今的科技初创企业在获取计算资源以支持其AI模型方面面临越来越多的挑战。这些应用程序在模型部署之前需要执行大量的计算密集型过程。对于小型企业来说，积累大量的GPU是一项不可持续的努力，而传统的云计算服务如AWS或Google Cloud虽然提供了无缝且便捷的开发者体验，但其有限的容量最终导致高昂的成本，使许多开发者望而却步。归根结底，不是每个人都能提出筹集7万亿美元用于硬件成本的计划。那么该怎么办？ Nvidia之前估计，有超过4万家公司使用GPU进行AI和加速计算，全球有超过400万开发者社区。展望未来，全球AI市场预计将从2023年的5150亿美元增长到2032年的2.74万亿美元，年均增长率为20.4%。同时，GPU市场预计到2032年将达到4000亿美元，年均增长率为25%。然而，在AI革命之后，计算资源供需之间日益扩大的不平衡可能会创造一个相当反乌托邦的未来，其中少数资金充足的巨头主导了许多变革性技术的发展。因此，我们认为所有的道路都通向去中心化的替代解决方案，以帮助弥合AI开发者需求与可用资源之间的差距。 DePINs的角色什么是DePINs？ DePIN是由Messari研究团队创造的一个术语，代表去中心化物理基础设施网络。拆开来看，去中心化是指没有单一实体抽取租金和限制访问。同时，物理基础设施指的是利用的“现实生活”物理资源。网络指的是一组参与者以协调的方式工作以实现预定目标或目标集。今天，DePINs的总市值约为283亿美元。 DePINs的核心是全球节点网络，将物理基础设施资源与区块链连接起来，以实现去中心化市场，连接买家和供应商，任何人都可以成为供应商，并为其服务和对网络的贡献获得补偿。在这种情况下，通过各种法律和监管手段以及服务费用限制访问网络的中央中介被智能合约和代码组成的去中心化协议取代，由其各自的代币持有者管理。 DePINs的价值在于它们提供了去中心化、可访问、低成本和可扩展的传统资源网络和服务提供商的替代方案。它们实现了去中心化的市场，旨在达到一个特定的终极目标；商品和服务的成本由市场动态决定，任何人可以随时参与，随着供应商数量的增加和利润率的降低，自然地降低单位成本。使用区块链使DePINs能够构建加密经济激励系统，帮助确保网络参与者为其服务获得适当的补偿，使关键价值提供者成为利益相关者。然而，重要的是要注意，网络效应是通过将小的个体网络转变为更大的生产系统来实现的，这对于实现DePINs的许多好处至关重要。此外，尽管代币奖励已被证明是网络引导机制的强大手段，但在更广泛的DePINs领域中，建立可持续的激励措施以帮助用户留存和长期采用仍然是一个关键挑战。 DePINs如何运作？为了更好地理解DePINs在支持去中心化计算市场中提供的价值，重要的是认识到不同的结构组件及其如何协同工作以形成去中心化资源网络。让我们考虑一个DePINs的结构和参与者。协议一个去中心化的协议，即建立在基础区块链网络之上的一组智能合约，用于促进网络参与者之间的信任互动。在理想情况下，该协议将由一组多元化的利益相关者管理，他们积极致力于网络的长期成功。这些利益相关者然后使用其持有的协议代币对提议的变更和发展进行投票。鉴于成功协调一个分布式网络本身就是一个巨大挑战，核心团队通常会在初期保留实施这些变更的权力，然后将权力过渡给去中心化自治组织（DAO）。网络参与者资源网络的终端用户是其最有价值的参与者，可以根据其功能进行分类。供应商：提供资源给网络的个人或实体，以换取DePINs原生代币支付的货币奖励。供应商通过区块链本地协议“连接”到网络，该协议可能强制执行白名单上网过程或无权限过程。通过接收代币，供应商在网络中获得了一部分权益，类似于股权所有权上下文中的利益相关者，使他们能够对各种提案和网络发展进行投票，例如他们认为将有助于推动需求和增加网络价值的提案，从而随着时间的推移创造更高的代币价格。当然，接收代币的供应商也很可能利用DePINs作为被动收入的一种形式，并在接收代币时将其出售。消费者：这些是积极寻找DePINs提供的资源的个人或实体，如寻求GPU的AI初创公司，代表经济方程中的需求方。如果使用DePINs比传统替代方案有实际优势（如更低的成本和开销要求），消费者会被迫使用DePINs，从而代表网络的有机需求。DePINs通常要求消费者以其原生代币支付资源费用，作为创造价值和保持稳定现金流的一种手段。资源 DePINs可以服务于不同的市场，并采用不同的商业模式分配资源。Blockworks为此提供了一个很好的框架；定制硬件DePINs，为供应商提供专门的专有硬件进行分配；和商品硬件DePINs，使现有的闲置资源（包括但不限于计算、存储和带宽）的分配成为可能。经济学在一个理想运作的DePIN中，价值从消费者支付供应商资源的收入中积累。对网络的持续需求意味着对原生代币的持续需求，这与供应商和代币持有者的经济激励相一致。在早期阶段产生可持续的有机需求对大多数初创企业来说是一个挑战，这就是为什么DePINs会提供通胀性代币激励来激励早期供应商和引导网络的供应，以此产生需求，从而产生更多有机供应。这与风投在公司初期阶段补贴Uber乘客成本以引导最初的客户群，从而进一步吸引司机并增强其网络效应的方式非常相似。 DePINs需要尽可能战略性地管理代币激励，因为它们在网络的整体成功中起着关键作用。当需求和网络收入上升时，代币发行应该减少。相反，当需求和收入下降时，代币发行应该被用来再次激励供应。为了进一步说明一个成功的DePIN网络的样子，可以考虑“DePIN飞轮”，一个用于引导DePINs的积极反射循环。总结如下： DePIN通过分发通胀性代币奖励来激励供应商向网络提供资源，并建立一个可供消费的基本供应水平。假设供应商的数量开始增长，网络中开始形成竞争动态，提高了网络提供的商品和服务的整体质量，达到比现有市场解决方案更好的水平，从而获得竞争优势。这意味着一个去中心化系统超越了传统的集中式服务提供商，这绝非易事。 DePIN开始形成有机需求，为供应商提供合法的现金流。这对投资者和供应商来说是一个引人注目的机会，继续推动网络需求并因此推高代币价格。代币价格的增长增加了供应商的收入，吸引了更多的供应商，重新启动了飞轮。该框架提供了令人信服的增长策略，但值得注意的是，它很大程度上是理论上的，并且假设网络正在提供具有竞争力的资源，并且在很长一段时间内仍然具有相关性。计算 DePIN 去中心化计算市场属于被称为“共享经济”的更广泛运动的范围，这是一种点对点经济系统，建立在消费者通过在线平台与其他消费者直接共享商品和服务的基础上。这种模式由 eBay 等公司首创，如今由 Airbnb 和 Uber 等公司主导，并且随着下一代变革性技术席卷全球市场，最终将迎来颠覆。到 2023 年，共享经济的价值将达到 150 亿美元，预计到 2031 年，全球共享经济的价值将增长到近 800 亿美元，这表明了消费者行为的更广泛趋势，我们相信 DePIN 将从中受益，并在实现这一趋势中发挥关键作用。基本原理计算 DePIN 是点对点网络，通过分散的市场连接供应商和买家，促进计算资源的分配。这些网络的一个关键区别在于，它们专注于商品硬件资源，而如今许多人已经可以使用这些资源。正如我们所讨论的，深度学习和生成式人工智能的出现，由于其资源密集型工作负载，对处理能力的需求激增，从而在获取人工智能开发的关键资源方面造成了瓶颈。简而言之，去中心化的计算市场旨在通过创建一种新的供应流来缓解这些瓶颈——一种跨越全球、任何人都可以参与的供应流。在计算 DePIN 中，任何个人或实体都可以立即借出其闲置资源，并因其服务而获得适当的补偿。同时，任何个人或实体都可以从全球无需许可的网络获取必要的资源，并且比现有市场产品具有更低的成本和更大的灵活性。因此，我们可以通过一个简单的经济框架来构建参与计算 DePIN 的参与者：供应方：拥有计算资源并愿意出借或出售其计算资源以获得补贴的个人或实体。需求方：需要计算并愿意为此付出代价的个人或实体。计算DePINs的主要优势计算DePINs 提供了许多使其成为集中式服务提供商和市场替代方案的优势。首先，允许无许可的跨境市场参与解锁了一条新的供应流，增加了计算密集型工作负载所需的关键资源的数量。计算DePINs专注于大多数人已经拥有的硬件资源——任何拥有游戏PC的人都已经有可以出租的GPU。这扩大了能够参与构建下一代商品和服务的开发者和团队的范围，从而使全球更多的人受益。深入来看，支持DePINs的区块链基础设施提供了高效且可扩展的结算渠道，用于促进点对点交易。加密原生的金融资产（代币）提供了一个共享的价值单位，需求方的参与者用它来支付供应商，利用分配机制与当今日益全球化的经济相一致。参考之前提到的DePIN飞轮构造，战略性地管理经济激励对增加DePINs的网络效应（供需双方）非常有利，从而增加供应商之间的竞争。这种动态降低了单位成本，同时提高了服务质量，为DePINs创造了可持续的竞争优势，供应商可以作为代币持有者和关键价值提供者从中受益。 DePINs的功能类似于云计算服务提供商，旨在提供灵活的用户体验，资源可以按需访问和支付。根据Grandview Research的预测，全球云计算市场规模预计以21.2%的年均增长率增长，到2030年将超过2.4万亿美元，这证明了这种商业模式的可行性，考虑到未来对计算资源的需求预测。现代云计算平台利用中央服务器处理客户端设备和服务器之间的所有通信，在其运营中创造了一个单点故障。基于区块链构建，DePINs可以提供比传统服务提供商更强的抗审查性和弹性。尽管对单个组织或实体（例如中央云服务提供商）的攻击会危及整个基础资源网络，但DePINs通过其分布式性质设计为对这类事件具有抵抗力。首先，区块链本身是全球分布的专用节点网络，旨在抵御集中式网络权威。此外，计算DePINs还允许无许可的网络参与，绕过法律和监管障碍。根据代币分配的性质，DePINs可以采用公平的投票流程对协议的提议变更和发展进行投票，以消除单个实体突然关闭整个网络的可能性。计算DePINs的现状 Render Network Render Network 是一个计算DePIN，通过去中心化计算市场连接GPU买家和卖家，交易通过其原生代币进行。Render 的 GPU 市场涉及两个关键方——寻找处理能力的创作者和租用空闲 GPU 以换取原生 Render 代币补偿的节点运营商。节点运营商按基于信誉的系统进行排名，创作者可以从多层次定价系统中选择 GPU。Proof-of-Render (POR) 共识算法协调操作，节点运营商承诺他们的计算资源 (GPU) 来处理任务，即图形渲染工作。任务完成后，POR 算法会更新节点运营商的状态，包括根据任务质量进行的信誉评分变化。Render 的区块链基础设施促进了任务支付，提供透明和高效的结算渠道，以便供应商和买家通过网络代币进行交易。 Render Network 由 Jules Urbach 于 2009 年构思，网络于 2020 年 9 月在以太坊上上线 (RNDR)，大约三年后迁移到 Solana (RENDER)，以提高网络性能并降低运营成本。截至撰写本文时，Render Network 已处理多达 3300 万个任务（以渲染帧计），自成立以来已增长到 5600 个节点。刚刚低于 60k 的 RENDER 被烧毁，这是在向节点运营商分发工作积分时发生的过程。 IO Net Io Net 正在 Solana 上启动一个去中心化 GPU 网络，作为大量闲置计算资源和不断增长的需要这些资源提供的处理能力的个人和实体之间的协调层。Io Net 的独特卖点是它不与市场上的其他 DePINs 直接竞争，而是从包括数据中心、矿工以及包括 Render Network 和 Filecoin 在内的其他 DePINs 在内的各种来源聚合 GPU，同时利用专有 DePIN——Internet-of-GPUs (IoG)——来协调操作并在市场参与者之间对齐激励。Io Net 客户可以通过选择处理器类型、位置、通信速度、合规性和服务期限来为其工作负载定制 IO Cloud 上的集群。相反，任何拥有受支持 GPU 模型（12 GB RAM，256 GB SSD）的人都可以作为 IO Worker 参与，通过将其闲置计算资源借出给网络来赚取报酬。尽管服务支付目前以法定货币和 USDC 结算，但网络很快也将支持以原生 $IO 代币支付。资源支付的价格由其供需以及各种 GPU 规格和配置算法确定。Io Net 的最终目标是通过提供比现代云服务提供商更低的成本和更好的服务质量成为首选 GPU 市场。多层 IO 架构可以映射如下： UI 层 - 由公共网站、客户区和工作区组成。安全层 - 该层由用于网络保护的防火墙、用于用户验证的认证服务和用于跟踪活动的日志记录服务组成。 API 层 - 该层作为通信层，由公共 API、私人 API 和内部 API 组成，用于集群管理、分析和监控与报告。后端层 - 后端层管理工作区、集群/GPU 操作、客户交互、账单和使用监控、分析和自动扩展。数据库层 - 该层是系统的数据存储库，使用主存储进行结构化数据和缓存进行频繁访问的临时数据。消息代理和任务层 - 该层促进异步通信和任务管理。基础设施层 - 该层包含 GPU 池、编排工具并管理任务部署。当前统计/路线图：截至撰写本文时：总网络收益：$108万总计算工时：837.6k 小时准备集群的 GPU 总数：20.4k 准备集群的 CPU 总数：5.6k 链上交易总数：167 万总推理数：335.7k 创建的总集群数：15.1k 数据来自 Io Net 探索器。 Aethir Aethir 是一个云计算 DePIN，促进高性能计算资源在计算密集型领域和应用中的共享。它利用资源池以显著降低成本实现全球 GPU 分配，并通过分布式资源拥有实现去中心化所有权。Aether 设计了一个分布式 GPU 框架，专门针对游戏和 AI 模型训练和推理等高性能工作负载。通过将 GPU 集群统一到一个网络中，Aethir 的设计旨在增加集群大小，从而提高其网络上提供的服务的整体性能和可靠性。 Aethir Network 是一个由矿工、开发人员、用户、代币持有者和 Aethir DAO 组成的去中心化经济体。确保网络成功运营的三个关键角色是容器、索引器和检查器。容器是网络的动力节点，作为专用节点履行保持网络活跃度的关键操作，包括验证交易和实时渲染数字内容。检查器是质量保证工人，持续监控容器的性能和服务质量，以确保可靠和高效的操作，满足 GPU 消费者的需求。索引器作为用户与最佳可用容器之间的媒人。支撑这一结构的是 Arbitrum Layer 2 区块链，它提供去中心化结算层，以促进 Aethir 网络上商品和服务的支付，使用原生 $ATH 代币。渲染证明 Aethir 网络中的节点有两个关键功能——渲染能力证明，每 15 分钟随机选择一组工人来验证交易，以及渲染工作证明，密切监控网络性能以确保用户获得最佳服务，根据需求和地理位置调整资源。采矿奖励以原生 $ATH 代币形式分配给运行 Aethir 网络节点的参与者，以奖励他们提供的计算资源。 Nosana Nosana 是一个建立在 Solana 之上的去中心化 GPU 网络。Nosana 允许任何人贡献闲置计算资源，并因此获得 $NOS 代币形式的奖励。DePIN 促进了经济高效 GPU 的分配，可用于运行复杂的 AI 工作负载，无需传统云解决方案的开销。任何人都可以通过租借闲置 GPU 来运行 Nosana 节点，赚取与他们提供给网络的 GPU 功率成比例的代币奖励。该网络连接分配计算资源的两方：寻求访问计算资源的用户和提供计算资源的节点运营商。重要的协议决策和升级由 NOS 代币持有者投票决定，并由 Nosana DAO 管理。 Nosana 为其未来计划制定了详细的路线图——Galactica（v1.0 - 2024年上半年/下半年）将启动主网，发布CLI和SDK，并专注于通过消费者GPU的容器节点进行网络扩展。Triangulum（v1.X - 2024年下半年）将集成主要的机器学习协议和PyTorch、HuggingFace和TensorFlow的连接器。Whirlpool（v1.X - 2025年上半年）将扩展对来自AMD、Intel和Apple Silicon的不同GPU的支持。Sombrero（v1.X - 2025年下半年）将增加对中大型企业的支持、法定货币交换、账单和团队功能。 Akash Akash 网络是一个建立在 Cosmos SDK 之上的开源权益证明网络，允许任何人加入和贡献的去中心化云计算市场。$AKT 代币用于保护网络、促进资源支付和协调网络参与者之间的经济对齐行为。Akash 网络包括几个关键组件：区块链层，使用 Tendermint Core 和 Cosmos SDK 提供共识。应用层，管理部署和资源分配。提供者层，管理资源、投标和用户应用程序部署。用户层，允许用户通过 CLI、控制台和仪表板与 Akash 网络交互、管理资源和监控应用程序状态。最初专注于存储和CPU租赁服务的网络，后来通过其 AkashML 平台扩展了GPU的租赁和分配，以响应 AI 训练和推理工作负载及其处理能力需求的增长。AkashML 使用“反向拍卖”系统，客户（称为租户）提交他们想要支付的 GPU 价格，计算供应商（称为提供商）竞争以供应请求的 GPU。截至撰写本文时，Akash 区块链的总交易量已超过 1290 万笔，已有超过 53.5 万美元被用于访问计算资源，并且租赁了超过 189k 个独特部署。值得一提的其他项目计算 DePIN 领域仍在发展，许多团队竞相将创新且高效的解决方案推向市场。其他值得进一步研究的例子包括：Hyperbolic 正在构建一个用于 AI 开发资源池的协作开放访问平台，Exabits 正在构建一个由计算矿工支持的分布式计算能力网络，Shaga 正在 Solana 上构建一个允许PC租借和货币化用于服务器端游戏的网络。重要考量与未来展望现在我们已经了解了计算 DePIN 的基本原理，并审查了几个当前运行的补充案例研究，重要的是考虑这些去中心化网络的影响，包括利弊。挑战在大规模构建分布式网络通常需要在性能与安全性、弹性等方面进行权衡。例如，在全球分布的商品硬件网络上训练 AI 模型可能成本效益和时间效率较低。如前所述，AI 模型及其工作负载变得越来越复杂，需要更多高性能 GPU 而不是商品化 GPU。这就是为什么大公司会大量囤积高性能 GPU，而这是计算 DePINs 试图通过建立一个任何人都可以借出闲置供应的无许可市场来解决 GPU 短缺问题的内在挑战。协议可以通过两种主要方式解决这个问题：为希望向网络贡献的 GPU 提供商设定基准要求，以及通过汇集提供给网络的计算资源来实现更大的整体。然而，与能够分配更多资本直接与硬件供应商（如 Nvidia）进行交易的集中式服务提供商相比，这种模式本质上更具挑战性。DePINs 在未来应该考虑这一点。如果一个去中心化协议拥有足够大的资金库，DAO 可以投票分配部分资金购买高性能 GPU，这些 GPU 可以以去中心化的方式进行管理，并以比商品化 GPU 更高的价格出租。另一个特定于计算 DePINs 的挑战是管理适量的资源利用。在其早期阶段，大多数计算 DePINs 将面临结构性需求不足的问题，就像许多初创企业今天面临的情况一样。一般来说，DePINs 面临的挑战是在早期建立足够的供应以达到最低可行产品质量。没有供应，网络将无法产生可持续的需求，也无法在高峰需求期间为其客户服务。这个等式的另一面是过剩供应的担忧。超过一定阈值后，只有当网络的利用率接近或达到满负荷时，更多的供应才是有益的。否则，DePIN 将面临过度支付供应的风险，这反过来会导致资源利用不足，除非协议提高代币发行量以留住供应商，否则供应商的收入将减少。就像一个没有广泛地理覆盖的电信网络没有用处，一个出租车网络如果乘客必须等待过长时间才能搭车也没有用。如果 DePIN 必须长期支付人们提供资源，那么它就没有用。虽然集中式服务提供商可以预测资源需求并高效管理供应，但计算 DePINs 缺乏一个中央权威来管理这种利用率。因此，DePINs 必须特别战略性地建立资源利用。对于去中心化 GPU 市场来说，一个更大的图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示，他认为未来的瓶颈将是能源，而不是计算资源，因为企业现在将争相大量建设数据中心，而不是像现在这样囤积计算资源。当然，这意味着由于需求减缓，GPU 的成本可能会降低，但这也引发了一个问题，即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平，AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。计算DePIN的案例重申一下，AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力，今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导，基于以下几个关键能力：提供更低的商品和服务成本。提供更强的抗审查性和网络弹性保证。受益于AI的潜在监管指南，要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练，并且可以被任何地方的任何人轻松访问。美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长，接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者（GPU所有者）可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然，这是一个非常粗略的估计，但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。超越AI，未来对计算的需求还将来自许多其他行业，例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元，年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源，但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策，并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众，也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作，我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

隔夜美股全复盘(6.18)| 标普500、纳指、苹果和微软创下历史新高，3万亿美元俱乐部“你追我赶”

年，人形机器人的技术将有明显突破。至于生成式AI的未来应用，黄仁勋表示，生成式AI可加速发掘知识，短期内的发展机会很广大，包括聊天机器人、企业客户服务、医疗照护服务、数位虚拟人互动、虚拟助理等，都可提高企业生产力，进而控制通货膨胀。 3、SK海力士大幅扩产第5代1b DRAM 以应对HBM及DDR5需求增加 6.17 据The Elec，业内人士透露，SK海力士正在扩产其第5代1b DRAM，以应对HBM及DDR5 DRAM需求增加。SK海力士已向多家设备公司下订单。通过这项投资，SK海力士的1b DRAM产能预计将从第一季度的每月1万片晶圆增加到年底的每月9万片， SK海力士还计划到明年上半年将1b DRAM产量增加到14万至15万片。 “如果SK海力士的销量要求100辆，生产或投资部门只接受70-80%”，业内人士表示，“我们非常谨慎。 ” 另一位业内人士表示，“设备订单数量的增长超出了我们最初的预期。” 4、苹果供应商TDK宣布新进展：固态电池能量密度实现100倍突破 6.17 日本电子零部件公司TDK声称，其在小型固态电池的材料方面取得了突破，预计将显著提升无线耳机、智能手表等小型电子设备的性能。据介绍，这种新电池提供的能量密度（即可以压缩到给定空间的能量）为每升1000瓦时（Wh/l），比TDK目前大规模生产的电池高100倍左右。此次开发的电池将采用全陶瓷材料制成，包括氧化物系固态电解质和锂合金负极。TDK表示，该电池的高储电能力将使其能够实现更小尺寸和更长寿命，而氧化物材料则提供高稳定性，从而提高安全性。该电池技术旨在用于小型电池，取代现有硬币型电池，应用于手表和其他小型电子设备。该公司称，其竞争对手们也在推进小型全固态电池的开发，目前已有产品最高可提供50Wh/L 的能量密度。相比之下，使用传统液体电解质的可充电硬币电池可提供约400 Wh/l的能量密度。 5、大摩指哔哩哔哩《三国：谋定天下》推出首日表现超预期 6.17 摩根士丹利发表研究报告指，哔哩哔哩代理发行的游戏《三国：谋定天下》推出首日，于iOS应用商店的总收入排名已达到第三位，仅次于腾讯的两款大作《地下城与勇士》和《王者荣耀》，并超越《和平精英》和网易《逆水寒》手游，超出大摩最牛预期表现。该行认为，《三国：谋定天下》的商业化程度较低、简化玩法及具创意的英雄系统，再加上游戏行业近年来一直缺乏一款优秀的SLG新作，预期将推动该游戏的表现。考虑到哔哩哔哩首次推SLG作品，预期首年收入达10亿元人民币，给予美股目标价14美元，评级为“与大市同步”。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区5月CPI年率终值（2）17:00 欧元区5月CPI月率（3）17:00 欧元区6月ZEW经济景气指数（4）20:30 美国5月零售销售月率（5）21:15 美国5月工业产出月率（6）22:00 美国4月商业库存月率（7）22:00 美联储巴尔金发表讲话（8）次日01:00 美联储洛根参与一场问答（9）次日01:00 美联储理事库格勒发表讲话

格隆汇2024-06-18

20+场高端对话亮相芝加哥人工智能周共话负责任AI 的未来

尖专家的宝贵见解和策略。大会的主题包括生成式AI 革命、负责任AI 深度解析、 AI 创业与投资以及人工智能大师课程等。演讲嘉宾阵容包括100多位重要专家和学者，其中包括： Aaron Letzeiser，Obie 联合创始人 Agus Sudjianto，前富国银行企业模型风险部执行副总裁兼主管 Alex Castrounis，Why of AI 创始人兼CEO Amit Patel，Plug and Play Ventures 合伙人 Anastasia "Tracy" Raissis，Achillia Group, LLC 创始人兼CEO Anoop Nannra，Trugard.AI CEO Aravinda Garimella，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息系统助理教授 Arjun Ravi Kannan，Discover Financial Services 数据科学研究总监 Asad Hussain，EY-Parthenon 高级总监 Amy Guterman，Salesforce Accelerator 创新慈善高级总监 Andrew Czupek，北方信托北美区高级副总裁|数字资产和金融市场 Bamshad Mobasher，德保罗大学计算机科学教授 Betsy Ziegler，1871 CEO Bharat Sunkari，Tek Analytics 创始人兼CEO Boaz Ashkenazy，Simply Augmented CEO Cathy R Cobey，安永全球负责任AI 共同负责人 Carolyn Wiesenhahn，前CDW 首席人力官兼高级副总裁 Chad Thompson，LanzaTech 首席人力官 Chike Aguh，哈佛大学劳动力项目高级顾问 Damu Winston，亚马逊Web3 创新全球负责人 Dan Weisman，全国房地产经纪人协会创新战略总监 Diya Wynn，AWS 负责任AI 负责人 Denise Turley，美国商会企业系统副总裁 Ethan Bueno de Mesquita，芝加哥大学哈里斯公共政策研究学院院长兼悉尼斯坦教授 Alderman Gilbert Villegas，芝加哥市经济、资本和技术发展委员会主席 Haris Khurshid，Chalo Ventures 合伙人 Jacob Hample，Filecoin Foundation 美国政府事务负责人 Jessica Yeats，NVIDIA 首席数据科学家 Jimmy Yang，加拿大帝国商业银行首席风险分析与基础设施官 Linda Jingfang Cai，前LinkedIn 人才发展副总裁 Loren Bushkar，美联储创新政策负责人 Karl William Putz，DPI 研发项目副主任 Kevin Tupper，微软首席架构师 Manas Talukdar，Labelbox 工程总监 Margaret Riley，美国联邦储备金融服务高级副总裁 Mark Rossi，Bravanti 职业服务副总裁 Meghna Sinha，Verizon AI 中心副总裁 Nafiseh (Cati) Mollaei，芝加哥大学博士后研究员 Nate Savona，Oliver Wyman 合伙人 Nicholas Schmidt，SolasAI 创始人兼CTO Nick Pagliuca，Liquid AI 副总裁 Noelle Russell，AI Leadership Institute 首席AI 官 Reza Rassool，Kwaai 主席兼CEO Salah Goss，万事达高级副总裁 Sandeep Maira，Raven Risk AI 创始人兼CTO Shanthi Gudavalli，摩根大通高级执行总监 Sunayna Tuteja，美联储系统首席创新官 Suraj Rajdev，谷歌家居与消费服务部数据、测量与分析负责人 Ted Souder，Wiggs Holding 创始人 Tsi-tsi-ki Félix，记者| TEDx 演讲者| 全国电视节目主持人 Xiaochen Zhang，芝加哥AI 周制作人；AI 2030 创始人，FinTech4Good 首席执行官 Varun Nakra，德意志银行副总裁其中拥有25 位AI 初创企业创始人和12 位投资评审。基于2023 年芝加哥人工智能大会的成功举办，2024 年芝加哥人工智能周将扩展至两天，涵盖更广泛的行业，不仅限于金融服务，还包括了医疗、房地产、媒体、法律、交通等领域，还将深入探讨负责任AI 框架和最佳实践。今年的活动将包含20 多个会议、90 多位演讲者，并新增实践培训机会。此外，还将首次颁发AI 2030 女性AI 领导力奖，以表彰在该领域表现卓越的女性领导者。通过负责任AI 承诺倡议，我们将推动全球企业在技术进步的过程中成为负责任AI 的领导者。活动亮点之一：负责任AI 深度解析，将探讨负责任AI 的6大支柱，包括AI的公平性、透明性、隐私保护、安全可信、治理制度、和可持续发展等主题。商业领袖将了解如何使其AI 战略与负责任实践保持一致，以符合监管标准和社会期望。与会者将获得实施负责任AI、优化其生成式AI 项目以及构建稳健AI 生态系统的可行策略。活动详情 2024 年6 月25-26 日芝加哥人工智能大会； 2024年6月28日芝加哥Web3Con 地址：芝加哥1871 创新中心，伊利诺伊州芝加哥市注册：请访问www.chicagoaiweek.com购票注册。 20%优惠码： ai2030community20 如需了解赞助机会、媒体咨询或更多信息，请联系：info@fintech4good.co 关于芝加哥AI 周 2024 年芝加哥AI 大会是芝加哥AI 周的亮点活动，汇聚行业领导者、创新者和专家，讨论技术进步、前沿应用、负责任AI 实践和在金融、保险、医疗等受监管行业的实际应用。关于AI 2030 AI2030（www.ai2030.org ）是一个会员制组织，致力于利用人工智能的变革力量造福人类，同时减轻其潜在的负面影响。我们的重点是负责任AI、AI 为人人、AI 为善，目标是弥合意识、人才和资源的差距，推动各行业负责任AI 的应用。欲了解更多信息，请访问www.ai2030.org 。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

苹果新动向：iPhone 17 将会更薄！港A苹果概念全线大涨

的软件更新，其中最受瞩目的莫过于其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence的推出。这一举措标志着苹果正式进入了AI时代，同时也引发了广大果粉对于即将发布的iPhone 16的无限期待。在iPhone 16正式发布之前，其搜索量已经同比去年激增了惊人的30000%。业界也对iPhone 16寄予了厚望。分析师普遍认为，随着苹果在AI领域的不断深耕和创新，iPhone 16有望在智能手机市场上掀起一股新的热潮。华泰证券的最新研究报告显示，Apple Intelligence的功能特性将仅在iPhone 15 Pro/Max及以后的系列中搭载，这无疑为即将于9月发布的iPhone 16系列营造了巨大的市场期待。过去几年，苹果iPhone的更新节奏相对缓慢，导致许多忠实用户缺乏换机的动力。然而，随着Apple Intelligence的引入，以及其仅支持高端Pro/Max机型的策略，果粉们对iPhone 16系列的期待值显著提升。尽管发布会上展示了许多酷炫的功能，但彭博社记者 Mark Gurman 透露，部分功能需要等到2025年才能上线。计划开发超薄机型苹果公司在上个月推出了其有史以来最薄的产品——配备M4芯片的新款iPad Pro，这款13英寸设备厚度仅为5.1毫米，刷新了苹果产品的轻薄纪录。然而，这一瘦身趋势并不止步于此，苹果正计划将其延伸至整个产品线，包括iPhone、Apple Watch和MacBook Pro。有报道称，苹果公司已经在开发其最畅销的iOS智能手机的2025版，而且可能是一次重大的重新设计。彭博社知名的苹果泄密者马克-古尔曼（Mark Gurman）今天发布了他的每周通讯《Power On》，他通过未具名的消息来源报道说，库比蒂诺的人们正在开发一款他称之为 "明显更薄的手机"。他补充说，新设计可能会在 2025年秋季推出iPhone17 时准备就绪。古尔曼说，除了2025年的iPhone 17，我们还可能看到未来版本的MacBook Pro 和 Apple Watch采用更薄、更轻的设计，但他没有说这些产品是否也会在2025年面世。

格隆汇2024-06-17

芯片科技股引领大盘走出独立行情，基金经理集中调研科技赛道

，苹果公司在全球开发者大会上发布了首个生成式AI大模型，并宣布与OpenAI建立合作，这将带来新一轮换机周期，其背后存在巨大的商业空间。市场分析机构Canalys预计，2024年AI手机市占率有望达到16%，到2028年将激增至54%。AI手机将为手机产业链带来新的增长动力。总的来看，在当前市场风格切换、资金偏好转变的大背景下，以芯片为代表的科技赛道正在展现出极强的业绩弹性和投资价值，成为各路资金追捧的焦点。随着5G、AI等新一代信息技术的加速渗透，科技股有望在未来一段时期内持续引领市场风向标，为A股带来新的增长动能。

金融界2024-06-17

6月为消费电子“科技月”，热点催化不断，智能消费ETF(515920)涨近1%，领益智造涨停

合作伙伴关系，积极整合ChatGPT，生成式AI功能预计将进一步完善。开源证券表示，我们认为苹果将AppleIntelligence、ChatGPT同Siri融合，预计有望推动AI功能快速完善，苹果AI手机呼之欲出。此外，苹果AI功能需要出色芯片支持，目前仅iPhone15Pro和iPhone15ProMax支持该功能，AI功能发展也有望带动新一轮苹果手机换新。与此同时，华为开发者大会召开在即，AI热点不断。华为开发者大会将于6月21日-23日举办，HarmonyOSNEXT、盘古大模型5.0等科技成果也将在大会揭晓。开源证券表示，AI手机迭代叠加消费电子景气回暖，推荐设备、散热、钛合金等增量方向。（1）AI手机摄像、声学等器件变化明显，加工检测设备率先受益。苹果Siri在AppleIntelligence和ChatGPT加持下，有望快速响应客户指令，该功能需要高信噪比MEMS麦克风支持。光学感知系统则是AI手机实现摄像优化的核心，包含芯片、屏幕、镜头等组成。我们认为上述变化预计将率先带来手机组装、检测、量测、测试等环节设备更新需求。（2）AI手机散热要求提升。NPU逐步成为AI手机标配，AI手机散热量增加带动VC均热板等高端散热材料需求。（3）手机轻量化带动含“钛”量增加。苹果、华为、小米等厂商相继召开新品发布会，机型轻量化成为新方向，钛合金在手机端渗透率提升，抛磨设备需求增加。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-17

英伟达开源3400亿参数大模型，性能对标GPT-4o，AI人工智能ETF(512930)冲击5连涨

础软件，长远看大模型公司有望受益。随着生成式AI的技术不断突破，大模型的使用成本快速降低。近期国内多款大模型纷纷调低API价格，该机构认为，大模型价格的快速下降，有望加速AI应用的发展与普及，大模型在未来有望成为类似于基础软件的底层设施，就如同现在的操作系统，去支撑大量的AI应用运行。从长远角度看，模型能力强、具备大量数据支撑的大模型公司有望在即将到来的生成式AI时代建立起基础设施优势。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-17

通信ETF、5GETF本周领涨，科创50ETF、中证500ETF等宽基ETF本周“吸金”超10亿

地时间6月11日，苹果正式发布了其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence，此举标志着苹果正式迈入了AI时代。苹果股价6月11日收涨7.26%，创2022年11月份以来最大单日涨幅，市值超过英伟达。截至6月14日，美股市值排名前三依次是微软、苹果、英伟达，市值分别为 3.29 万亿美元、3.26 万亿美元和 3.24 万亿美元。在美股公司市值排行榜前十中，与 AI 相关的企业高达 8 家。苹果迈入AI时代引爆A股苹果产业链、光模块。ETF方面，通信ETF本周涨超8%，成为周涨幅榜冠军。华夏基金5G通信ETF、银华基金5GETF、新华基金云50ETF本周涨超7.2%，周涨幅领先。本周纳指连续5个交易日创历史收盘新高，受此影响，A股市场上QDII产品纳指科技ETF再度大涨7.04%，尽管该产品溢价率已高达15%，但热度不减。今年以来，海外一些股市持续创新高，多只美股相关QDII基金净值持续走高。数据显示，景顺长城纳指科技ETF、国泰基金港股国企ETF、易方达基金美国50ETF、华泰柏瑞基金港股通红利ETF、华夏基金港股国企ETF、华夏基金纳斯达克ETF今年以来净值涨幅均超过20%。由于追踪相关标的指数QDII产品被资金强烈追捧，导致二级市场出现罕见的高溢价率。何为高溢价？如果现在某只基金A的单位价格是1.5元，单位基金份额净值是1.2元，那么这只基金的溢价率就是(1.5元-1.2元)/1.2元*100%=25%。意味着投资者需要花费超过基金实际价值25%的价格才能购买到这只基金在二级市场上的每份份额。截至6月14日，75只QDII ETF中有55只QDII ETF出现溢价，整体溢价率达到1.19%，其中26只产品超2%，溢价率最高的高达15.47%。近日，多家基金发布公告，提示旗下QDII基金存在溢价风险。有业内人士表示，美股科技板块迭创新高反映了全球投资者对科技产业的信心和期待，但投资者在享受科技股高收益的同时，也需要警惕市场波动和溢价风险。与此同时，欧美股市也开始严重分化，美股持续刷出历史新高，欧洲股市则出现重挫。法国CAC40ETF本周跌幅达到5%，德国30ETF本周跌幅也超过3%，排在跌幅榜前列。本周上证指数累计跌0.61%，录得周线四连阴。从资金流向看，本周183亿元资金净流入ETF市场。股票型ETF中，华夏基金上证50ETF、华夏基金科创50ETF、工银瑞信基金中证A50ETF基金、华泰柏瑞基金沪深300ETF、南方基金中证500ETF、易方达基金科创板50ETF受到资金青睐，净流入均超10亿。此外，嘉实基金科创芯片ETF、平安基金中证A50指数ETF、富国基金政金债券ETF、银华基金A50ETF基金也分别获得超5亿的资金流入。对于当前市场，首创证券认为，短期市场情绪或将触底。近期在退市制度、限制量化等预期影响下，小盘低价股再次遭遇流动性冲击，恐慌性情绪导致市场整体低迷。证监会表示退市新规设置了一定过渡期，预计短期内退市公司不会明显增加。这一表态较大程度缓解了市场对于小微盘股退市的恐慌，低价股在经历了连续快速下跌后，短期或有超跌修复机会。但年初以来市场表现来看，"小切大”仍是中长期趋势，主要是社融与经济状态没有明显变化，市场选择配置高股息与出海等边际上占优的方向。展望来看，市场逻辑仍主要围绕房地产政策与改革预期变化，事件驱动行情下指数反应平淡，个股交易性机会居多。近期虽然市场缩量调整，但指数ETF、北上资金等配置型资金开始转为净流入状态，随着中证1000、创业板指等前期调整较快的指数情绪上有所企稳，短期或有超跌反弹机会。

格隆汇2024-06-16

微众银行公立：在“三个数字化”的基础上探索向“数智化”转变

服务依托人工智能和大模型，尤其是最新的生成式AI技术，在三个数字化的基础上进一步的探索，向“数智化”进行转变。面向未来，该行将着重构建全面AI化的企业数字银行，以企业大数据和生成式AI技术为抓手，全面提升经营效率和用户体验。

金融界2024-06-14

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