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突发重磅!中国军方制造了新冠病毒?一份爆炸性报告疯传
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分类研究中。 美国能源部监管着包括高级
生物学
领域在内的17个美国实验室网络,该部门的结论意义重大,尽管正如报告所言,该机构的最新判断“可信度很低”。
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财经风云
1评论
2023-06-13
“合成生物与生命健康资本会议”召开,华熙生物布局CVC赋能生命健康产业发展
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持致力于链接更多创新的、有竞争力的合成
生物学
公司,把成熟的生态企业资源嫁接到早期创新型项目上,助力合成生物产业蓬勃发展。此次与华熙生物成立合作基金,正是为了协同华熙生物在研发制造、产品应用等方面的能力,帮助更多企业,一起在技术工艺开发、生产工艺、商业化销售等层面快速成长。 同时,华熙生物还在此次会议上宣布将与中金资本探索设立生命科学与生命健康方面的基金,助力生命健康产业发展。 探究合成生物在资本市场的意义趋势 近年来,合成生物和生命健康相关产品逐渐成为社会及资本关注热点。 华熙生物生物活性物研发管理总监王瑞妍认为,合成
生物学
的战略意义是颠覆人类获取资源的方式,是实现绿色制造、双碳目标的底层支撑,用合成
生物学
细胞工厂或酶催化的方法可以替代过往从动植物提取、化学合成等具有环境污染问题的物质获取路径。合成
生物学
将给人类带来超乎想象的未来,衣、食、住、行、医、用等方方面面所需用的物质都能通过合成
生物学
的生产制造方式替代。 对于合成生物制造的本质及战略意义,《生物工程学报》执行主编李寅研究员在本次会议上强调,合成生物制造是低成本、高通量DNA操作技术支撑的产业革命,其科学本质是不断创造出新的生物催化剂,实现新的反应能力。利用合成生物进行工业制造和生产,理论上能够覆盖70%的化工产品,创造出300万种新的分子。 谈及合成
生物学
的发展,中信建投证券股份有限公司医药首席分析师贺菊颖在会议上指出,合成
生物学
正处于螺旋式上升的发展过程,整个行业的底层技术,包括基础研究、工程化平台建设等方面均发生了积极的变化。加上外部政策的支持,合成生物这一新兴的产业长期非常值得期待。 对于资本的引导和参与,李寅指出,以合成生物为核心的合成生物制造产业,其发展有一套共性路径。需要在研发和应用两端发力,通过工程化把研发、生产和应用贯通。如果企业具备这样的能力,就非常值得资本界去关注和扶持。 中国上市公司协会党委委员、副会长兼秘书长何龙灿则强调,资本市场对于促进医疗健康产业,创新发展具有重要的意义。同时,股票发行注册制和多层次资本市场的改革,为医疗健康行业带来了新的机遇。医疗健康企业需要加强自身建设,修炼好内功,才能更好地利用资本市场实现高质量发展。 中金资本运营有限公司董事长单俊葆则表示,以产业融合资本,以资本助推产业,一直是中金与各级政府、地方国企、机构客户合作过程中坚守的理念和努力的方向,非常欢迎各位领导和同仁来共同探索资本与产业融合的新思路,共同助力以华熙生物为代表的中国品牌走向国际市场,也为生命健康和生物材料产业发展贡献我们的一份力量。 华熙生物董事长赵燕在此次会议上指出,科学技术是第一生产力,创新是第一的驱动力,也是第一的原动力。生物科技、量子技术、新能源、人工智能、网络接入技术是人类面向未来的五大科技。其中,以合成
生物学
为代表的生物科技排在第一位,是未来主要发展趋势之一,具有颠覆性力量。合成生物对于我们未来中国的经济,尤其是生物经济的发展是一个颠覆性的技术,因此需要打通产学研、促进产融结合,以使产业得到健康高质量发展。 在本次会议上,还针对“科技引领生命健康行业变革发展”、“合成生物科技企业产融互动”两大核心主题进行了圆桌对话,探究“生物科技、合成生物技术”在生命健康领域、企业产融互动方面带来的影响和意义。
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金融界
2023-06-05
泓博医药:公司跟鸿博股份无关联关系
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。感谢您的关注! 投资者:《上海市计算
生物学
创新发展行动计划(2023—2025年)》印发,实施重点项目攻关方面,围绕算法开发、模型构建、AI药物设计等基础研究与应用基础研究进行系统布局。请问贵企业的业务是否在文件所述范围之内?贵企业总部位于上海,将如何贯彻执行文件要求? 泓博医药董秘:您好!公司在文件所述的AI药物设计领域早有布局,并已广泛应用于新药研发实践中。作为上海本土企业,公司未来将进一步加大AI制药技术投入,积极参与相关计划。谢谢! 泓博医药2023一季报显示,公司主营收入1.21亿元,同比上升16.37%;归母净利润1527.58万元,同比上升47.03%;扣非净利润1374.0万元,同比上升40.57%;负债率13.29%,投资收益46.11万元,财务费用23.57万元,毛利率35.81%。 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级2家;过去90天内机构目标均价为70.0。近3个月融资净流入1028.31万,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,泓博医药(301230)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 泓博医药(301230)主营业务:药物发现、制药工艺的研究开发以及原料药中间体的商业化生产。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-06-05
医疗板块投资机会是否已经到来,哪些细分领域值得关注?华商基金实力派权益基金经理最新解读
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经理,清华大学理学硕士毕业的彭欣杨拥有
生物学
专业教育背景,研究员入行即做医药行业研究,迄今已具有超过12年一线医药研究经验,调研医药上市公司超过百余家,对医药各个细分行业有独立深入理解。 “医疗行业层次很丰富,内容也丰富,板块中上市公司也多,这一方面会使得医药板块指数相对来讲会此消彼长,整体看会形成比较平稳的走势,但内部分化会比较明显,未来可能会愈演愈烈。因此,需要从科技视角看医药,因为医药行业属性纷繁复杂,包含制造业、化工、消费、科技等。但目前这个行业正在经历‘供给侧改革’过程,创新有望提供更好的出路。” 风险提示:文中基金经理观点仅代表其投资理念和近期关注领域,可能随市场变化而相应调整,不代表本材料发布日基金的实际投向,具体投资策略请见基金法律文件。
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金融界
2023-06-01
北京市人民政府办公厅关于印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的通知
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挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、
生物学
指标等多模态医疗数据,会同人工智能创新主体开发智能应用,实现对症状、体征和专病的精准识别与预测,提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。 (十四)探索在科学研究领域示范应用 发展科学智能,加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项,与人工智能创新主体开展联合研发,充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据,研发科学计算模型,开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测,缩短科研实验周期。 (十五)推动在金融领域示范应用 系统布局“揭榜挂帅”项目,推动金融机构进一步开放行业应用场景;支持金融科技创新主体聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节,研发金融专业长文本精准解析建模技术、复杂决策逻辑与模型信息处理融合技术,支撑金融领域投资辅助决策。 (十六)探索在自动驾驶领域示范应用 支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术,基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据,提高自动驾驶模型多维感知预测性能,有效解决复杂场景长尾问题,辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0项目建设中,开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试,探索自动驾驶新技术路径。 (十七)推动在城市治理领域示范应用 支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求,率先在城市大脑建设中应用大模型技术,加快多维感知系统融合处理技术研发,实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测,为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。 五、探索营造包容审慎的监管环境 (十八)持续推动监管政策和监管流程创新 探索营造稳定包容的监管环境,鼓励创新主体采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源,开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作。争取在中关村国家自主创新示范区核心区先行先试,推动实行包容审慎监管试点。 (十九)建立常态化服务和指导机制 对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务,开展常态化联系服务,指导创新主体引入技术工具进行安全检测、按规定申报安全评估、履行算法备案等程序。 (二十)加强网络服务安全防护和个人数据保护 指导创新主体加强网络和数据安全管理,落实网络安全、数据安全和个人信息保护主体责任,强化安全管理制度建设和工作落实。鼓励创新主体开展数据安全管理认证及个人信息保护认证,落实数据跨境传输安全管理制度,全面提升网络安全和数据安全防护能力。 (二十一)持续加强科技伦理治理 加强人工智能伦理安全规范及社会治理实践研究。建设通用人工智能领域科技伦理治理公共服务平台,服务政府监管,促进行业自律。开展科技伦理审查及相关业务培训,强化各责任主体科技伦理规范意识。深入开展科技伦理教育和宣传,构建良好人工智能科技伦理氛围。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-30
脑机接口研究受到多方关注 正从基础科研走向市场
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究。国信证券认为,随着计算机科学、神经
生物学
、数学、康复医学等相关学科的不断探索与交叉融合,脑机接口技术正从基础科研走向市场,在医疗、教育和消费品等市场应用潜力巨大。预计脑机接口相关市场规模在2030—2040年期间可达700亿—2000亿美元。 相关公司梳理如下: 汤姆猫(300459)与杭州妞诺霄云大数据科技有限公司战略合作,合作开发外接设备读取脑电波信号等脑机接口、脑功能数据分析技术等。 中科信息(300678)近期在接受调研时表示,公司脑机接口技术,主要用于智慧麻醉、智慧康复两大应用场景,目前相关设备已到位。 汉威科技(300007)控股子公司苏州能斯达专注于柔性压力传感器的研发和产业化,已推出脑机接口传感器的雏形; 盈趣科技(002925)参与设立了厦门市北洋脑机接口与智慧健康创新研究院。 东富龙(300171)康复器械创新的主要进展包括康复机器人、智能视觉与语音交互、脑机接口(BCI)等; 创新医疗(002173)与许科帝教授等合作方共同签署了《合作框架协议》,合资设立“脑机接口”项目公司。 奥普光电(002338)参与了“面向脑机接口的机载战场图像信息获取系统”项目的申报,并做了原理性研究。 佳禾智能(300793)子公司思派康拥有发明专利脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置。
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金融界
2023-05-30
华西证券:给予博瑞医药增持评级
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和治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)等
生物学
效应,具有多种代谢疾病治疗潜力。截至目前,已获批的礼来GIP/GLP-1双受体激动剂Tirzepatide上市不到9个月,销售额达4.83亿美元,市场空间极大,目前国内尚无同类靶点药物获批上市。 盈利预测与投资建议 综上,考虑到公司作为国内实力较强的化学药物合成与生产技术企业,随着公司原料药稳健增长+制剂产品逐步放量+创新药提供远期潜力,我们认为,公司业绩将保持平稳增长。 我们预计,2023-2025年营业收入分别为11.86/13.68/16.47亿元,2023-2025年归母净利润分别为2.78/3.32/4.16亿元,2023-2025年EPS分别为0.66/0.79/0.99元,对应2023年5月25号23.35元/股股价,2023-2025年PE分别为35/30/24X,首次覆盖,给予公司“增持”评级。 风险提示 创新药研发风险、产品被替代的风险、一致性评价、带量采购等政策影响的价格风险、宏观环境风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,国金证券赵海春研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达86.74%,其预测2023年度归属净利润为盈利2.81亿,根据现价换算的预测PE为34.51。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有8家机构给出评级,买入评级3家,增持评级5家;过去90天内机构目标均价为27.81。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,博瑞医药(688166)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标2星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-05-28
突发,英国首相府唐宁街大门遭车辆冲撞!英国公布最新人口和移民数字...
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力提高四倍,以促进科学家和制药商对人类
生物学
的理解。 该生物样本库将利用这笔拨款在曼彻斯特建立一个新设施,以存储1600万份样本,并升级IT基础设施。 英国生物银行是迄今世界上已建成最全的大规模人类信息资源库,专门研究“遗传和环境因素共同作用对患病风险影响”。该项目信息数据在保护志愿者隐私前提下,对全球研究人员开放。 据了解,这项拨款是政府促进英国生命科学发展一揽子措施的一部分。周四(5月24日),英国生命科学行业领袖将与财政大臣、科技大臣和卫生大臣会面,讨论该行业的计划。 一位知情人士透露,英国政府还将允许制药商更容易在NHS进行试验;宣布一项3800万英镑的资本基金,提高应对未来突发卫生事件的能力;投资疫苗和药物最新技术,提高先进制造业所需的技能。 FBI文件:伊丽莎白二世40年前访美期间曾遭暗杀威胁 当地时间5月26日,美国联邦调查局(FBI)最新发布的文件显示,已故的英国女王伊丽莎白二世在1983年访问美国期间曾面临潜在的暗杀威胁。 该文件显示,一名经常光顾加利福尼亚州旧金山一家爱尔兰酒吧的警察曾警告FBI特工,他在酒吧认识的男子打来电话说,自己正试图为“在北爱尔兰被一颗子弹杀死”的女儿报仇。这一威胁言论出现在1983年2月4日,即伊丽莎白二世和她的丈夫菲利普亲王访问加利福尼亚州前一个月。 “他将试图伤害伊丽莎白女王,将一些物体从金门大桥上扔到在下方航行的皇家游艇‘不列颠尼亚’号上,或者在伊丽莎白女王访问Yosemite国家公园时杀死她。”上述FBI文件写道。 为应对这一威胁,FBI曾计划“在皇家游艇靠近时关闭金门大桥上的人行道”。由于FBI没有公布逮捕相关嫌疑人的细节,目前尚不清楚当时采取了哪些措施以确保伊丽莎白二世访问的正常进行。
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英伦投资客
2023-05-28
除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注?
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士曾提到,“Insilico是第一家将
生物学
、药物化学、药物临床开发和现代计算科学与人工智能链接在一起的公司。” 5. Grammarly 总部:美国旧金山 融资:4亿美元 官网:https://www.grammarly.com/ Grammarly公司于2009 年创立,被《时代周刊》评为100家最具影响力的公司之一,同时在福布斯云计算100强和软件报告100强等榜单上名列前茅。该公司旗下的语法检查软件可以帮助用户检查和纠正拼写、语法和标点符号等方面的错误,并提供完整的建议来纠正文本。目前在全世界范围内,每天有3千万名用户使用它,而这些用户中包括5万家提供语法校对服务的专业机构。 Grammarly提供四种不同的工具来检查你的写作,包括语法检查、剽窃检查、校对和MS Office插件。除此之外,Grammarly还支持第三方接入,允许你将其与其他应用程序相连。比如你将网络浏览器与之相连接,它便可以自动检查你在网上写的文本,并确保你的写作是没有错误的。 和同样支持第三方插件的AI工具ChatGPT相比,Grammarly的算法更为准确,能够更精准地识别和纠正错误,并提供给用户更好的建议和改进方案。ChatGPT虽说具有更广泛的语言知识和更多的语言风格,但在文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能上还是略显逊色。 6. ASAPP 总部:美国纽约 融资:3.8亿美元 官网:http://www.asapp.com ASAPP公司(人工智能呼叫中心公司)是一家成立于2014年的人工智能软件服务商。总部位于美国纽约,旧金山湾区、伦敦等四个地方均设有办公室。公司的AI业务主要是为呼叫中心客服提供智能解决方案,帮助呼叫中心代理商更高效、高质量地工作。 ASAPP公司旨在利用人工智能服务和应用程序,改变联络中心的客户体验。因此,它并不是想通过“机器换人”,用AI替换掉呼叫中心的员工,而是通过分析呼叫中心旗下效率最高的代理商所收到的来电,并得出回复建议和模板,将及时建议发送给所有其他的代理商,让客服了解到应该如何回复客户。 与此同时,ASAPP正在推进人工智能,以提高人类的生产力,实现世界工作流程的全自动化。其产品包括:联络中心人工智能(Contact Center AI)、消息人工智能(Messaging AI)、语音人工智能(Voice AI)、自动化人工智能(Automation AI)等。 7. Github Copilot 总部:美国旧金山 融资:3.5亿美元 https://github.com/features/copilot Github Copilot是一种人工智能辅助开发工具,由GitHub和OpenAI合作开发的基于云的人工智能工具,成立于2021年6月,旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议,从而提高软件开发的质量和效率。 在2022年6月22日,Copilot正式上线,它是一款基于人工智能技术的代码自动补全工具,可以将注释转换为代码。只需要写一条评论,描述想要的逻辑,GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码,也能自动填充重复代码,并且可以描述英文输入代码并在编程语言之间翻译代码,比如关键字的自动补全,语法建议,调试建议等。 Github Copilot可帮助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境(IDE)的用户自动完成代码。经过数十亿行公开代码的训练,它可以在自然语言中提供编程问题时生成解决方案代码。将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议,让开发人员使用GitHub Copilot来更快地编写代码,专注于业务逻辑而不是样板代码,从而把精力投入到更重要的事情。 8. Lightricks 总部:以色列耶路撒冷 融资:3.35亿美元 官网:https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司,由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立,该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中,提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷,同时在本国海法设有分部,并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前,该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名,只需轻点几下,就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等,深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”,即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中,创造产品和服务,构想创作者表达自己的方式,使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部:美国加利福尼亚州山景城 融资:3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司,总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台,该平台使用自然语言理解(NLU)、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案,包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手,它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先,无论员工如何要求,它都能准确地了解他们的需求。接下来,它处理自然的对话流程,而不需要遵循脚本。最后,它与用户的整个技术堆栈集成,这意味着它可以自动提供最相关的解决方案,无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部:美国加利福尼亚州山景城 融资:2.59亿美元 官网:https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立,是一个基于Ray构建的分布式计算平台,总部位于美国加利福尼亚州山景城,该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程,并将其抽象成简单易用的产品,使更多从事AI/ML的人,如数据科学家和机器学习工程师等等,都能在不依靠高水平IT人员的情况下,独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案,包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架,以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架,由一个核心的分布式计算架构(Ray Core)和一个用于简化ML计算的工具库(Ray AIR)组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务,可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上,从而提高workload的运行效率,并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。 它的一大优势在于:是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境,可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且,客户若使用Anyscale,就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统,既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部:中国北京 融资:2.52亿美元 官网:https://www.dupdub.com/ Dupdub,魔音工坊的海外版,是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来,专注于语音AI交互和软硬件集成,为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户,400多种AI画外音,支持40多种语言及方言,能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕,亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。 此外,DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载,支持多种编辑功能,包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏,在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐,使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音,每月仅需十美元以上,能节省成本与时间,迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部:美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 融资:2.25亿美元 官网:https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司,目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家,他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence(人工智能)的缩写,是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序,能够与用户对话、闲聊、答疑等,无论是常识理论,还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练,不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣,相比其他AI,其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比,Pi更加简明扼要,幽默创新,并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载,并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部:美国旧金山 融资:2亿美元 官网:https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具,其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台,使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型,使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易,专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同,更加注重数据管理、模型更新等问题。 目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb,具有更多团队管理、用户管理的功能,已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部:加拿大多伦多 融资:1.91亿美元 官网:https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年,是一家加拿大智能聊天机器人公司,公司主要通过AI技术提高智能化客服服务,并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验,Ada建立在大型语言模型(LLM)的基础上,利用生成式人工智能,以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询,为企业提供经济高效的解决方案,以全球安全和隐私标准为后盾,给客户提供先进智能的体验,并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域,其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码,在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询,以对话为动力,识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部:美国旧金山 融资:1.68亿美元 官网:https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司,主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索,并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动,主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助,无论是从文本和图像,还是音频和视频。 它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案,以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点,可帮助检测预警信号,比传统方法提前数小时。 结语 AI如同一场飓风,迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验,亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。 像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展,这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限,为AI即将革新整个时代铺平道路。 即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远,这些AI公司也值得我们持续关注,因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算,而时至今日,电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知,除了那些老生常谈的话题,我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。 我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中,潮起潮落,留下的可能只有真正的创新技术。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-26
黄岳:ASCO会议在即,生物医药跌出机会了吗?
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是通过活体或者生物体培养,来让它们形成
生物学上
的结构,最终能够达到相应的药效。 简单来说化学药就是小分子药,相对来说研发成本低一些,它复制起来的难度也要低一些。生物药研发的难度比较高,它的药品过了专利保护期之后,想要整体仿制的难度也比较高。 可能会有投资者问,那创新药是什么?任何的药品包括我刚才讲到的三类药——中药、化学药和生物药都可以是创新药,也可以是仿制药。创新药更多是符合中国或者符合美国对于创新药特定的要求的药物,比如说你必须是首创,或者分子结构、药物特征必须能够达到相应的标准,这样既可以纳入创新药。创新药一般都是有专利保护的,过了专利保护期之后,按照相关的法律,所有的企业都可以对它进行仿制,仿制之后就没有办法维持比较高的利润了。所以,过了专利保护期之后,我们可以看到很多药品的利润都会出现断崖式的下跌。 但是,整体来讲,化学药仿制的难度低一些,生物药仿制的难度高一些,所以我们重点布局了生物医药ETF(512290),这个是我们在创新药领域布局的比较大的产品。 市场上可能还会有其他的产品,比如说生物创新药或者说生物科技,但是整体来讲如果带生物这两个字的基本上都属于医药里面算是二级或者三级的细分子行业,就是生物制品。它里面既包括生物的创新药,还包括生物医药相关的血制品,可能还包括疫苗。疫苗本身也属于生物制品,核酸检测也属于生物制品或者是生物制药相关的环节。其实不止是做核酸检测,还有很多其他的检测,包括基因检测,其他化学发光的检测,这些都属于生物这样一个大范畴里面。 生物医药里面还有CXO,有大量创新药企业会使用医药外包的服务,所以我们的生物医药ETF里面主要包含这几个在细分的子行业,包括生物创新药、血制品、疫苗、检测、CXO等。市场上同类的很生物医药或者创新药相关产品,大多数都是布局在这些赛道里面。 还有一个大的赛道就是医疗,医疗主要分成医疗器械和医疗服务,医疗器械可能又会分成偏高端的创新型的医疗器械和低端的耗材。比如我刚才提到的一些显影的器械,还有我们用于手术辅助的器械,这个都属于偏高端的器械。低端的耗材更多的是走量的一些逻辑,国产化率相对来说会高一些。还有其他的医疗服务,比如像医美、眼科、牙科、体检、线上诊断,包括上市的民营医院,这些都属于医疗服务的范畴。 我们还有一个就是带港股的创新药品种。大家都知道国内创新药企业在港股和科创板上市的比较多。如果偏好创新药,而且又希望弹性比较大的一些投资者,可以选择带港股指数的基金,比如创新药沪深港ETF(517110)。这个ETF一键式布局了A股(包括主板和科创板、创业板),还有港股相关的投资标的。弹性就会更大一些。 还有一些纯港股的医药基金,但是我个人会更推荐A股加港股,这种相对来说大多数还是配置在A股,我们比较熟悉一些。港股的投资逻辑不完全是基本面驱动的,它和整个外资配置的习惯,包括整个港股的流动性都有很大的关系,我们配置港股的话还要分析外资机构的一些投资偏好。比如最近很多外资机构,尤其是亚太区的投资者更多去买日本。包括看好中国经济复苏的外资,可能会去买欧洲的奢侈品,买中国的影子股。这个就很有意思,如果我们真正想做港股投资,客观来讲,我们要学习储备的知识比投资A股多得多。 整体来讲,医药这个板块你想做短期的择时非常难。在板块内部,比如说我只买医药,什么时候买,什么时候卖,基本上看估值就可以了。而且这个投资决策更多以季度或者以半年为单位,你去看估值便宜不便宜。或者如果定投的话我就按月定投,但是我每隔一个季度或者每半年审视一下股价的走势怎么样,是不是底部已经起来了,是不是已经涨了很多,然后我再去看一眼它的估值还便宜不便宜,大概在历史上什么分位数。我觉得基本这样就可以,做中期的投资决策基本就差不多了。 问:医药板块要有行情的话,需要什么驱动因素? 答:短期来讲,医药这个板块如果要有极大行情的话,可能要具备两个特点,这两个特点是互为关系。 第一个特点,因为医药这个板块是机构的赛道,所以要关注机构到底有没有增量资金。大家都知道今年公募基金的发行情况非常不理想,也就是说公募基金卖不动,反而有很多公募基金净值回血一点后投资者就开始赎回了。所以整体来讲,今年从机构配置医药资金的角度来说没什么增长资金。所以从这个角度来讲,目前医药板块还不具备开启一波大行情的基础。但是未来如果我们看到整个公募基金的发行情况越来越理想,又有一些爆款的基金出现,这个时候医药板块就具备大行情的基础,这是第一个条件。 第二个条件,如果没有增长资金,那么存量的资金什么时候会大幅转入医药板块。我们看白酒,因为白酒也是机构非常喜欢配置的赛道,比如白酒当时在塑化剂风波之后,其实大概到2016年、2017年左右整个业绩就已经开始逐渐好转,但是它真正股价开始大幅上行是在基本面业绩开始好转大概两到三个季度左右。 所以我们参照这个经验看医药板块,如果业绩改善大概两个季度之后,很多机构资金就会右侧开始配置这个板块。今年一季报业绩来看,医药细分行业中,中药和医疗里面的器械业绩都不错。后面再看二季报,二季报之后再看三季报,如果这几期业绩都不错的话,那我觉得医药板块具备走出大行情的基础。 我们对于医药板块还是非常有信心的,就像我刚才提到过,便宜就是硬道理。毕竟医药行业整个长期的投资逻辑这么顺畅,而且又是机构非常偏爱的板块。目前估值已经跌到了这个水平,基本上低于历史10%的分位数,也就是历史上有90%的时间内它的估值水平都比现在要贵。其实这也是因为过去两年整个医药板块的经营业绩压力比较大,所以它是一个相辅相成的关系。 从估值的角度来说,现在是历史上绝对的底部区间。如果看业绩的话,我们对于它未来的业绩也是比较有信心的,去年都是低基数的情况下,今年整个医药板块都是比较好的配置时点。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-26
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