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传Blur创始人早年随笔：抖音是如何启动它的增长飞轮的

创作者买了一棵圣诞树。这些努力有助于在用户增长足以留住创作者之前留住创作者。然后，运营团队开始操纵视频的可见度，以鼓励他们希望培养的时尚内容类型。不符合社区基调和价值观的视频很难获得知名度。考虑到抖音的混音功能，这一举措尤为重要。与 Musically 一样，抖音使用基于主题的挑战来鼓励内容创作，并鼓励用户重复彼此的创作以建立共享的模因。通过突出挑战和他们想要重新混合的内容，抖音促进了更多内容的创建，这些内容强化了他们想要的文化。当然，用户可以提交自己的挑战，运营团队也经常与用户合作应对新的挑战。创造闪电抖音的运营团队在应用程序中搜索有可能传播开来的内容并将其放大。他们在其他平台上设立账户来发布带水印的内容——包括微信，在微信禁止他们之前，微信是他们的一个重要渠道——并超越了病毒传播的范围。例如，当一段模仿中国著名喜剧演员的视频出现在抖音上时，运营团队不断在社交媒体上点击该喜剧演员，直到他分享了带有水印的视频，从而产生了数百万的浏览量。抖音的最终力量来源在于拥有消费者的注意力，但他们获得这种力量的方式并不直观，而是通过现有的社交渠道来利用分销。这让人想起 Instagram 被用来将更精美的照片发布到 Facebook，以及早期的 Airbnb 自动发布列表到 Craigslist。为什么在 Musically 失败时抖音成功了当 Musically 推出他们的 Mindie 竞争对手时，他们已经将 90% 的种子资金花在了一个失败的教育应用程序上，剩下不到 3 万美元。为了增加他们成功的几率，音乐在全球范围内推出，导致他们在美国获得关注，但在中国遭到轰炸。正如抖音所证明的那样，Musically 有可能赢得中国市场，但这样做需要大量的运营努力，而 Musically 无法承受。考虑到他们当时拥有的信息和资金，Musically 专注于美国市场更有意义。多年后，Musically 最终重新进入中国市场，但那时抖音已经在中国获得了关注。Musically 几乎无能为力，因为抖音已经是 Musically 的克隆，拥有更好的推荐引擎，并且拥有来自 ByteDance 的更大资金。个性化的重要性在 TikTok 和 Sorting Hat [1] 中，Eugene Wei 敏锐地发现，字节跳动的个性化引擎促成了抖音疯狂的高参与率，并让字节跳动从 Musically（后来更名为 TikTok）中脱颖而出。然而，快手的成功和甚至 Musically 在字节跳动收购之前的成功也表明，高级个性化引擎不需要启动。凭借不太复杂的个性化引擎在音乐上增长到数百万用户，而快手在没有如此复杂的算法的情况下取得了成功（以 200 亿美元以上的市值上限上市）——快手的长期用户从他们在应用内关注的创作者那里消费了高达 50% 的内容，而 TikTok 用户 80-90% 的内容来自受其他用户欢迎的新帐户。与更常被引用的个性化引擎相比，抖音的运营努力是起步的重要因素。额外的想法抖音的运营策略类似于安迪·约翰斯 (Andy Johns) 的技术，即在扩大规模之前建立一个小型但参与度高的社区的“白热煤”。文化的建设需要大量的人力，不是砸钱就能解决的问题。事实上，拥有大量资金和大量观众甚至可能成为抑制因素，因为这会产生噪音，使特定文化难以形成。自力更生文化在操作上非常繁重，并且与以前仅依靠优质产品和推荐来获得成功的社交网络的剧本截然不同。如果我要从头开始一个新的内容社区，这是我会使用的剧本： 1. 在设计应用程序之前进行广泛的全球竞争产品研究。复制最好的特性。 2. 选择一个利基社区首先关注。 3. 从现有竞争对手和其他社交/物理网络中招募内容创作者。 4. 像对待贵族一样对待他们，让他们创造内容，直到消费端本身足够大。 5. 手动突出显示并奖励您希望看到更多的好内容。 6. 使用重新混合和共享模因来增加该内容的创建。 7. 利用现有的社交网络分发内容并寻找机会创造病毒式传播。 8. 然后，通过改进个性化和垂直扩展来驱动飞轮。Andy Johns 有一个很好的框架[2]来说明如何做到这一点。注： - [1]: https://www.eugenewei.com/blog/2020/8/3/tiktok-and-the-sorting-hat - [2]: https://www.andyjohns.co/posts/flywheels-and-how-to-create-content-communities (公众号/同名推特：刘教链。知识星球：公众号回复“星球”) 来源：比推来源：金色财经

金色财经2023-02-26

王慧文无心与李彦宏「斗法」

每天都有近1300万用户访问，成了史上用户增长速度最快的消费级应用。更让人意外的，是市场的热情。今年开年以来，美股上市公司只要与AI沾边的企业，几乎都有翻倍涨幅，微软更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接连加磅，把它的身价推向290亿美元。国内也是一样，百度、阿里、字节，以及大批初创公司接连跑步进场，多家ChatGPT概念股持续拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育机构对ChatGPT大肆声讨，但并没有影响到它的火爆态势。至于王慧文，经历过千团大战、外卖、网约车的市场鏖战，这位和美团王兴并肩作战十年的副手也不甘落寞。发布AI英雄榜之前，他和几个老朋友喝着酒，不论是酒桌上的意气决断，还是被好友视为搭乘AI末班车的最后一张船票，44岁的王慧文的确兑现了在退休邮件里说的话，“我一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。” 以至于不少人感慨：ChatGPT魔力实在是太大了，即使像老王这样早早财富自由的大佬也躬身入局。但无论如何，ChatGPT放到中文互联网语境下，多少还是有点道阻且长的意味，“能做CEO的太多，但未必对大模型有专业中肯的认知”，连王慧文本人也还在学习的路上。 01 王慧文其人王慧文是东北人，员工评价他性格豪爽，作风硬朗，有大开大合的经历，同时也行事谨慎低调。加入美团之前，他已经有了校内网和淘房网的两段创业经历，懂产品，也懂市场。如果你看过王慧文的《清华产品课》，会发现他在产品、各种市场战略，对业务、产品、人性都有着极为深刻的理解。在王慧文临近退休的时候，王兴写了封信，把他的十年功绩简要托出： 2010年加入美团，帮助公司从千团大战中脱颖而出；三年后，从0到1打造美团外卖，之后深入餐饮产业链上下游，构建到店、到家、出行等本地服务业务场景；卸任前一年，老王仍在推动用户平台、基础研发、大数据和 Al 等平台能力的建设。五年前美团上市的时候，招股书上对联创有这样的描述：我们未来的成功，很大程度上取决于我们的管理层。即使站在当下，也很容易发现，美团的发展路径并没有跳出王慧文的商业框架。前期的美团，发展并不快，更多的精力投入在对外沟通和用户调查上。比如很长一段时间，同期竞品已经三十多个，外观功能变化多端，但美团还是黑蓝色调，即使当时被用户吐槽，不过王慧文比较轴，他认为：“对任何一个创业团队而言，无论有多少资源，都是有限的，要把资源集中到当时最重要的事情上去。” 举个例子，相比之前都是做线上网站，美团的业务强调线下场景，但王兴和王慧文很少做路边广告，反而注重SEM优化。道理很简单，他们认为，用户只有在搜索的时候，才会有真的团购需求。这种做事风格一直延续，比如刚开始开拓外卖业务时，老王先花大量的时间在一线调查，和餐饮、零售、物流等供应链上的每一环的专员交流。时间来到2020，王慧文到清华大学做了个演讲，他仍然认为创始团队应该重视规律：花大量时间研究行业、用户，并应用到企业经营上面。如果单从这点来看，联系到OpenAI，其实两者优势不谋而合。据业内人士指出，其实ChatGPT本身全都是成熟的公开算法，不过这种超大规模训练，并不依赖算法本身。硬件和数据才是王道，纯自然语言数据都是网上公开，没有什么门槛。 ChatGPT的先发优势在于，通过抢先公测，收集了大量的用户数据。 “这是更加宝贵的数据，只有他们家有。只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，雪球就会越滚越大，越来越难追上。”该人士还指出，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI花了大价钱去训练模型，这些都是OpenAI积淀了几年筑起的数据壁垒。王慧文的入局，说明市场看到了大模型、通用人工智能的价值和潜力。一般来说，软件开发和做半导体芯片不同，开源的趋势下卡脖子问题越来越少，国内喜欢实用主义，需要找到合适的应用场景。实际上，ChatGPT在技术上称不上是颠覆式创新，却被无数人追捧，更像是用一种大力出奇迹的方式，提供了一种能够灵活解决问题的应用方案。这样一来，有一种情况就很容易出现。首先，以王慧文为代表的互联网玩家、创业者或资本涌入同一条赛道，就像早期的草莽时代，很多大厂依靠Copy to China站住风口，将已经被验证过的商业模式，进行本土化改造引入国内，寻找国外对标也成了玩家们心照不宣的法则。王慧文要做OpenAI，会不会避免过去的路径依赖，这并不好说。即使是亲自打造的美团，一开始也在对标Groupon。为了吸引投资者，把故事讲得更好，人人网上市的时候连套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四个国外标的。有钱、有闲、有履历，又对标OpenAI，王慧文给了投资者们一定的安全感。据相关媒体报道，王慧文出资5千万美元，下一轮融资中已经确认的融资金额为2.3亿美元。而这2.3亿美元的顶级VC认购中，真格资本和源码资本一起为王慧文站台，源码资本创始人曹毅甚至在朋友圈表示，“祝贺老王等到了，行业也等到了老王出山。” 02 中国的OpenAI，是什么样的？有AI领域的资深研究人士认为：“王慧文向中文互联网扔了一枚烟雾弹，起码在ChatGPT这件事是这样。” 资本市场的火热，蔓延到用户市场，但后者对这样一个攒局者，并不够看好。原因可能在于，一方面，他过往的经验优势体现在O2O和互联网产品的打造上，所以人们认为，“AI英雄榜”，仍躲不开过去的那套营销和投机的手段。有IDC分析师指出，短期内ChatGPT对市场影响有限，“掌握了垂直领域的数据、面向场景的模型优化，以及形成工程化的解决方案，才可能实现真的落地。”这些模型甚至在3年以后会退出市场，虽然基于ChatGPT可能会诞生一批新创企，但单纯依赖大模型，无法为创企提供持续的竞争力。另一边，“我自己总结，国内互联网公司花钱多少不一样，聚集人工智能的人才团队大小不一样，但是思路一样：人工智能应该找场景，要解决自己业务中遇到的问题。”360创始人周鸿祎接受采访时表示。就像前面说的，从应用软件开源的角度来看，ChatGPT如果作为产品上的成功，门槛确实没那么高，但事实真的是这样吗？未必。如果单从成本端以及数据积累来看，国内刚入局的小公司机会渺茫。训练AI需要庞大的算力，有业内人士透露，使用国产算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。 ChatGPT硬件方面要3万张顶级GPU，加上CPU、内存、硬盘、网络和数据中心的电源与建筑，接近100亿人民币，训练一次要几个月，巨大的物料、电力成本之外，还有软件开发的费用。 “国内也只有BAT这样拥有自主云计算平台、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型，但其中最困难的部分，其实是敏感词和有害信息的屏蔽过滤。” 有媒体统计，国内实验中做过的最大的模型是10亿个参数，GPT-3的参数数量是国内的175倍。这几年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI 5-10亿美元的资金量，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，但好的AI大模型很少，比如阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，腾讯的混元AI大模型。不过效果并不明显，普通消费者接触到的AI产品，主要还是类似于天猫精灵、小爱同学，侧面说明可能还是努力方向搞错了。这种情况下，如果王慧文的团队是要复刻像ChatGPT一样的消费级应用，或者去重新做个搜索，以当前的局面来看并不困难，但做出来和活下去是两码事，关键是能不能持续，其实风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻找到技术与商业落地上的平衡点。比如最近微软把ChatGPT和Bing结合起来，由于所有网页都需要清洗数据和定期来进行训练。当摩尔定律发挥作用，训练成本降低的同时，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全世界网页之后，场面很容易发生失控。 “现在最大的问题，并不是去多么追求技术上的革新，而是想清楚，这项技术本身，能不能带来生产关系的改造和生产力的提升。”有行业资深人士表示，“如果不能的话，其实没有太大的改变，因为他没有创造新的需求，或者说让这种关系足够改善。” 那么这样一来，如果不考虑技术难度，还有另外一种可能性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的能力进化分为三层，从最基本的信息学习，语料训练，人工智能在传递信息的过程中，具备了逻辑能力，进而从编码文本知识，发展到同样能够处理音视频图片。 “它今天还没有手跟脚，没有行动力，ChatGPT今天需要的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。简单来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，我们现在使用Web服务在美团订餐、打车、买电影票，那么能不能让ChatGPT也具备输出指令的能力？这个思路和国外一家叫Adept AI的公司相像，后者类似协作智能，建立AI工具，来帮用户完成任务。 Adept AI创始人Luan来自谷歌，他也认为：“真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。我们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和 API。” 另一种延伸的方式则没有那么直接。举个例子，ChatGPT仍作为一个接口，比如充当一个数据源，把这些东西打包，做B端的生意，来提高生产和服务效率，或者有调用大模型API的公司，基于大模型重点开发具体场景的AI应用公司，如Jasper。那么实际上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接to C的应用，而是B2B2C，做中间件。事实上，仅将ChatGPT当作一个to C的应用，一方面体现了人们有一定的技术崇拜：AI确实很酷；另一方面，似乎的确能也够解决一些实际问题，相比一般聊天机器人，ChatGPT回答更靠谱。但这并不足以说明产品的成功，OpenAI CEO都直言这是一款“糟糕的产品”，金钱在燃烧，服务器在冒烟。部分地区没法光明正大访问，频繁出错的信息，他的原话是说：“人们访问的是一个有时能用，有时不能用的网站。” “符合预期的需求，是需要多轮交互才能产生的。”即使作为生产力工具，运用到文章转写、创作等场景，实际的应用深度并没有设想乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入工作流，意味着这样的生产力工具都是“糟糕”的。微软是一家to B的公司，和老对手谷歌正面较量的领域，除了Bing，还有Edge，如今微软的价值大头落在云服务上，Azure被推向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中心、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应产生高维价值。 ChatGPT目前看似是利用大模型解决生成领域的任务，但实际上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的一定是垂直应用。做生态，如果没有App Store，苹果不可能成为一个平台。”周鸿祎认为“在通用的人工智能上搭建垂类，是非常聪明，也是非常省力的方法。” 03 到底什么才是科技公司？科技公司这个称呼既熟悉又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开始强调的概念。回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要成立一支非盈利基金，专投那些“发展路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是国内VC及相关机构里已经很少见的理念了。相比印象里的硅谷，总会有一批财务自由的人，对技术偏执，或愿意尝试新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事如果发生在国内，对待不确定性的东西，市场的包容度往往并不高。从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，仍然相信它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。 ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。” 做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：这种情况在国内其实是非常罕见的。如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。” OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。来源：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道作者：鹿尧，编辑：桑明强来源：金色财经

金色财经2023-02-25

盘点将在三月爆发的加密货币提前布局

方面超过了市场领导者 OpenSea。用户增长也是爆炸性的——这并不奇怪，因为 Blur 积极地用代币空投奖励忠诚的用户，而 OpenSea 希望获得更多的市场份额。第 2 季即将开始，届时将再次向忠实的市场用户分发约 3 亿个 BLUR 代币。早期的加密货币分析师看到了某种 uniswap 时刻和 NFT 市场中警卫的永久改变——3 月可能是下一次炒作的月份。 LINK LINK 的价格上涨了 10% 左右，是过去 24 小时内表现最好的代币之一。这暂时结束了横向运动。多头现在可以将 LINK 的价格目标定为 10 美元——毕竟，还有 25% 左右的进一步上涨潜力。如果突破心理上的重要限制，盘整将在大约 10 个月后结束。如果总体情绪继续推动 LINK 价格，那么在不久的将来（3 月）可能会出现明显更高的价格。来源：金色财经

金色财经2023-02-24

把握周期 Web3 开年趴圆满结束

线下活动，进一步扩大行业交流，同时推出用户增长业务，帮助项目方更好获取精准用户。 Sythetix 是建立在以太坊和 Optimistic Ethereum 上的去中心化流动性协议，提供由 SNX 抵押铸造的合成资产和产品，为一些领先的 DeFi 协议提供后端流动性支持。Sythetix 中国负责人 Errance 表示，Sythetix 正从面向合成资产现货交易的前端交易协议，演变为专注于流动性管理和增长的流动性协议，因此，Synthetix V3 正在提上日程。 Synthetix V3 重建了 Synthetix 过去 5 年几乎所有的基础架构、合约代码，其长期愿景是成为支持无许可衍生品交易协议的协议，提供多抵押物并建设由社区支持的 Synthetix 治理决策新系统，在更简单干净的新框架下，支持部署到任意 EVM 兼容链上。Errance 分享了 V3 的路线图，并表示今年将围绕 V3 进行重点建设。 BOOL Network 是一个基于多方计算（MPC）、零知识证明（ZKP）和可信执行环境（TEE）的去中心化的全链互操作协议，旨在解决跨链的不可能三角问题。BOOL Network 联合创始人 Ronnie 从区块链行业整体发展以及当前跨链存在的挑战出发，阐释了 BOOL Network 如何解决跨链的不可能三角问题。BOOL Network 提出了一套独特的动态委员会签名机制，该机制可以被用作底层协议，去赋能上层应用实现异构网络之间的加密资产转移及任意信息传输。接下来，BOOL Network 将促进 EVM 和非 EVM 网络之间的消息传递，支持在 EVM 生态与比特币网络之间的数字资产转移，激励节点运营商在 BOOL Network 测试网络中提供验证和隐私服务，并启动 BOOL Network Beta 版本主网。 Web3Go 是一个一站式数据解决方案供应商，旨在通过社区驱动模式，让更多人与区块链数据产生价值连接。Web3Go CMO 家伟从团队背景、产品功能与特色以及 Web3Go 高光时刻等内容进行了介绍。家伟表示，在基于流技术的 Polkadot 和 EVM 兼容链的强分析能力下，Web3Go 已与 Polkadot 和 BNBChain 上多个头部项目进行了数据分析合作，同时也为用户提供了诸如 BNBChain data daily 的数据分析内容，帮助用户捕获链上价值。当前 Web3Go 正在开发 V2 测试版并将于近期上线，作为社区驱动数据分析协同创新平台，用户能够轻松处理数据集，进行实时预览，同时还能获得丰富的模块化组件支持。未来 Web3Go 也可能会探索以 Token 激励的方式来驱动其链上数据社区。 MOVE ACCELERATOR 是由行业 20 余家机构共同发起的 Move 生态加速器，为优秀的 Move 生态创业者提供从资金筹措到技术、社区、Listing 和海外品牌推广的全面支持，并促进 Move 生态发展。MOVE ACCELERATOR 联合创始人 Neo 从团队影响力、生产力、洞察力等层面进行了分享，并展示了一些团队关键数据。目前 MOVE ACCELERATOR 已与 Aptos 及 Sui 官方建立起了多层次、全方位沟通的渠道，同时已与众多 Move 生态项目合作。未来 MOVE ACCELERATOR 将为建设全球高影响力的 Move 生态加速平台目标继续努力，作为聚集 Move 开发者与项目方的入口，也将继续聚集多方资源，加速项目不同阶段业务需求，扩大 Move 生态。被视为加密史上最艰难的 2022 年已然过去，2023 年开局，加密市场迎来 Arbitrum 生态火热、Nostr 去中心化社交协议出圈、Blur 推动 NFT 市场流动性等热点，一切积极信号都显示 2023 年正是建设与创新的关键年。对于行业从业者来说，应抓住机会，用心 Build，为下一轮周期的到来做充分准备。走出冬天，迎接春天。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

金色观察 | Blur飞轮是如何启动的 Blur创始人博文公开方法论

创造者买了一棵圣诞树。这些努力有助于在用户增长不足以留住创作者之前让创作者留存。运营团队随后开始控制视频的可见性，以支持他们希望培养的内容类型。不符合社区基调和价值观的视频很难获得曝光。考虑到抖音的remixing（混剪）功能，这一举措尤为重要。和Musically一样，抖音也使用主题挑战来鼓励内容创作，并鼓励用户在共享memes基础上对彼此的创作内容即兴发挥。通过强调他们想要混剪的挑战和内容，抖音催生了更多内容的创造，强化了他们所想要的文化。当然，用户可以提交他们自己的挑战，运营团队也经常与用户进行新挑战的合作。营造高光抖音运营团队在该应用上遍寻有可能走红的内容，并将其放大强化。他们在其他平台上创建账户，发布带有水印的内容——包括微信，在微信将他们封禁之前，微信是他们的一个重要渠道——并且还尝试了病毒式传播。例如，当一段模仿中国某著名喜剧演员的视频出现在抖音上时，运营团队不断在社交媒体上联系该演员，直到他也分享了这段带水印的视频，从而获得数百万的观看量。抖音的最终权力源于拥有消费者的注意力，但令人费解的是，他们获得这种权力的方式是利用现有的社交渠道进行分发。这不禁让人联想到人们会为了在Facebook上发布更精美的照片而使用Instagram，还有早期的Airbnb会自动向Craigslist发布房源。为什么抖音成功了，Musically却失败了？当Musically发布Mindie竞品时，他们已经把90%的种子资金花在了一款失败的教育应用上，剩余资金不到3万美元。为了增加成功的几率，Musically进行了全球发行，他们在美国获得了一定关注，但在中国却大受欢迎。正如抖音所证明的那样，Musically有可能赢得中国市场，但这样做需要大量的运营努力，这是Musically无法承担的。考虑到Musically当时的信息和资金状态，专注于美国市场是更好的选择。几年后，Musically最终还是重新进入了中国市场，但那时抖音已经在中国获得了极大关注。因为抖音已是Musically的克隆品，而且拥有更优的推荐引擎，并且拥有来自字节跳动的更多的资金支持，所以Musically几乎没有什么差异化可做了。个性化的重要性在一篇名为“TikTok and the Sorting Hat”的博客文章中，作者Eugene Wei深刻地指出，字节跳动的个性化引擎为抖音的高参与度做出了贡献，并使字节跳动在lip syncing（对口型）细分市场上打败了Musically（后更名为TikTok）。然而，快手的成功，甚至在被字节跳动收购之前Musically的的成功都表明，成功并不一定需要先进的个性化引擎。Musically凭借不太先进的个性化引擎发展到数百万用户，快手也在没有这种复杂算法的情况下取得了成功（上市时市值超200亿美元）——快手长期用户观看的内容有50%来自他们在应用内关注的创作者，而TikTok用户观看的内容有80% -90%来自其他用户青睐的新账户。抖音的成功，运营努力其实比常被提及的个性化引擎要重要得多。额外的想法抖音的运营策略类似于Andy Johns的技术，即在扩大规模之前建立一个小型但参与度高的社区“白热煤”。文化的建设需要大量的人力，不是砸钱就能解决的问题。事实上，拥有大量资金和大量观众甚至可能成为抑制因素，因为这会产生噪音，使特定文化难以形成。启动文化在操作上非常繁重，并且与以前仅依靠优质产品和推荐来获得成功的社交网络的剧本截然不同。如果我要从头开始一个新的内容社区，这是我会使用的剧本： 1、在设计应用程序之前进行广泛的全球竞争产品研究。复制最好的特性 2、选择一个生态位社区首先关注 3、从现有竞争对手和其他社交/物理网络中招募内容创作者 4、像对待皇室成员一样对待他们，让他们创造内容，直到消费端本身足够大 5、手动突出显示并奖励您希望看到更多的好内容 6、使用再混合和共享meme来增加内容创作 7、利用现有的社交网络分发内容并寻找机会创造病毒式传播 8、然后，通过改进个性化和垂直扩展来驱动飞轮。Andy Johns有一个很好的框架来说明如何做到这一点来源：金色财经

金色财经2023-02-23

把握周期 Web3 开年趴圆满结束

线下活动，进一步扩大行业交流，同时推出用户增长业务，帮助项目方更好获取精准用户。 Sythetix 是建立在以太坊和 Optimistic Ethereum 上的去中心化流动性协议，提供由 SNX 抵押铸造的合成资产和产品，为一些领先的 DeFi 协议提供后端流动性支持。Sythetix 中国负责人 Errance 表示，Sythetix 正从面向合成资产现货交易的前端交易协议，演变为专注于流动性管理和增长的流动性协议，因此，Synthetix V3 正在提上日程。 Synthetix V3 重建了 Synthetix 过去 5 年几乎所有的基础架构、合约代码，其长期愿景是成为支持无许可衍生品交易协议的协议，提供多抵押物并建设由社区支持的 Synthetix 治理决策新系统，在更简单干净的新框架下，支持部署到任意 EVM 兼容链上。Errance 分享了 V3 的路线图，并表示今年将围绕 V3 进行重点建设。 BOOL Network 是一个基于多方计算（MPC）、零知识证明（ZKP）和可信执行环境（TEE）的去中心化的全链互操作协议，旨在解决跨链的不可能三角问题。BOOL Network 联合创始人 Ronnie 从区块链行业整体发展以及当前跨链存在的挑战出发，阐释了 BOOL Network 如何解决跨链的不可能三角问题。BOOL Network 提出了一套独特的动态委员会签名机制，该机制可以被用作底层协议，去赋能上层应用实现异构网络之间的加密资产转移及任意信息传输。接下来，BOOL Network 将促进 EVM 和非 EVM 网络之间的消息传递，支持在 EVM 生态与比特币网络之间的数字资产转移，激励节点运营商在 BOOL Network 测试网络中提供验证和隐私服务，并启动 BOOL Network Beta 版本主网。 Web3Go 是一个一站式数据解决方案供应商，旨在通过社区驱动模式，让更多人与区块链数据产生价值连接。Web3Go CMO 家伟从团队背景、产品功能与特色以及 Web3Go 高光时刻等内容进行了介绍。家伟表示，在基于流技术的 Polkadot 和 EVM 兼容链的强分析能力下，Web3Go 已与 Polkadot 和 BNBChain 上多个头部项目进行了数据分析合作，同时也为用户提供了诸如 BNBChain data daily 的数据分析内容，帮助用户捕获链上价值。当前 Web3Go 正在开发 V2 测试版并将于近期上线，作为社区驱动数据分析协同创新平台，用户能够轻松处理数据集，进行实时预览，同时还能获得丰富的模块化组件支持。未来 Web3Go 也可能会探索以 Token 激励的方式来驱动其链上数据社区。 MOVE ACCELERATOR 是由行业 20 余家机构共同发起的 Move 生态加速器，为优秀的 Move 生态创业者提供从资金筹措到技术、社区、Listing 和海外品牌推广的全面支持，并促进 Move 生态发展。MOVE ACCELERATOR 联合创始人 Neo 从团队影响力、生产力、洞察力等层面进行了分享，并展示了一些团队关键数据。目前 MOVE ACCELERATOR 已与 Aptos 及 Sui 官方建立起了多层次、全方位沟通的渠道，同时已与众多 Move 生态项目合作。未来 MOVE ACCELERATOR 将为建设全球高影响力的 Move 生态加速平台目标继续努力，作为聚集 Move 开发者与项目方的入口，也将继续聚集多方资源，加速项目不同阶段业务需求，扩大 Move 生态。被视为加密史上最艰难的 2022 年已然过去，2023 年开局，加密市场迎来 Arbitrum 生态火热、Nostr 去中心化社交协议出圈、Blur 推动 NFT 市场流动性等热点，一切积极信号都显示 2023 年正是建设与创新的关键年。对于行业从业者来说，应抓住机会，用心 Build，为下一轮周期的到来做充分准备。走出冬天，迎接春天。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

Delphi Digital 研究员： Blur 不是 OpenSea 杀手

h/t @hildobby_）流量和用户增长成为头条新闻，但真正需要考虑的重要业务指标是： CAC LTV ->取决于 Blur 的收益模式，目前还不清楚用户留存率 Blur 是否实现了「产品 - 市场匹配」？也许吧，但让我们先弄清楚什么是「市场」。这并不是整个 NFT 市场。它是专业交易员和 NFT 鲸鱼的特定受众。这张图表说明了这一点： Blur 吸引了大量交易者和高价值交易。但大多数用户仍在使用 OpenSea。 https：//twitter.com/Delphi_Digital/status/1628087358867341312 来自@0xKofi 的一个很棒的帖子。 Blur 的大部分交易量仅来自 500 个钱包。专业交易者的受众很小。 https：//twitter.com/0xKofi/status/1628100961737515008 专业交易员推动了今天大部分的加密货币交易量，特别是，如果你使用可替换的代币市场作为参考，那么追求它们是有意义的。但在我看来，NFT 的零售 / 休闲玩家市场在未来几年将变得更大、更重要。为什么？可替代代币完全由交易驱动。对于可替换的代币，你真的没有什么别的可以做的了。 NFT 是不同的。NFT 代表文化和无形资产。未来，数百万人购买 NFT 不是为了赚钱，而是出于各种原因忠诚是一场闹剧。 Blur 正在用额外的奖励贿赂人们，让他们的 NFT 在竞争市场上退市。当奖励减少或者耗尽时会发生什么？ https：//twitter.com/blur_io/status/1628158959940149248 Blur 是为交易员打造的，而不是创作者或零售者。这绝对没有错，这是一个很大的垂直方向。但我们应该在对其未来的预期中考虑到这一点我认为 Blur 会成为未来大多数 NFT 交易的市场吗？不。创作者是 NFT 领域的命脉。没有他们，我们什么都不是。在未来，市场的关键竞争优势将是拥有与最佳创作者的关系。 @opensea, @MagicEden 并不完美，但需要更多的努力来支持它们。旁注：我猜@gemxyz 将成为 OpenSea 面向专业交易观众的游戏。它正在为战争做准备。这使得 OpenSea 可以继续专注于休闲收藏家 / 零售和创作者发布工具。 https：//twitter.com/vasa_develop/status/1627345255963009027 在 $BLUR 代币上：怀疑未来的大部分利润将流向股权，而不是代币持有者 ( 由于监管挑战，交易结构 ) 治理有价值，但价值有多大？目前形式的 BLUR 是一个 MeMe 代币。它可以依靠叙事和关注度，同时为平台的用户获取和流动性提供补贴以 30 亿美元的 FDV 计算，与其他使用代币的市场相比，Blur 感觉价值很高： @LooksRare 和@the_x2y2 所有这些都让我觉得「Blur = OpenSea 杀手」的叙述已经过时了。 Blur 现在处于一个高点 ( 关注度 + 使用率 )，我不确定下一个主要的催化剂会是什么。如果说有什么不同的话，那就是它会失去更多。当我坐下来详细评估 Blur 和它的空投时，这些是我个人想法的一部分。我一开始并没有打算公开这篇文章，但也可能引发一些讨论！让我知道你的想法：同意还是不同意？来源：金色财经

金色财经2023-02-23

科大讯飞：2月22日接受机构调研，创金合信、农银汇理等多家机构参与

PT 月活用户已突破 1 亿，是历史上用户增长最快的应用程序。请公司在大模型上的优势和现有布局如何，有没有推出相关产品的里程碑计划？答：在 ChatGPT 引发的 I 技术新一轮热潮背景下，讯飞基于国家唯一的认知智能全国重点实验室，已在核心算法、行业数据和应用、算力支撑等方面建立了优势保障。公司有信心实现认知大模型的技术突破性进步，我们的信心来源于以下几方面 1、核心算法积累优势讯飞多年来在 Transformer 深度神经网络算法方面拥有丰富经验，已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平，2022 年累计获得了常识阅读理解挑战赛 OpenBookQ 等 13 项世界冠军；还开源了 6 个大类、超过 40 个通用领域的系列中文预训练语言模型，在 Github 平台获得星标数位列同类中文预训练语言模型第一并远超第二名。 2、数据积累和应用优势在严格遵守适用法律法规前提下，在多年认知智能系统研发推广中积累了超过 50TB 的行业语料和每天超 10 亿人次用户交互的活跃应用，为训练实现达到人类专家水平的行业认知大模型提供了海量行业文本语料和用户反馈数据。科大讯飞在教育、医疗、智慧城市、办公、汽车等领域拥有领先同行的应用规模，也为基于大模型的创新推广提供了应用场景保障。 3、算力支撑讯飞在总部自建有业界一流的数据中心，为大模型训练平台建设奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速，为未来更大更多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。基于上述优势，科大讯飞将于 2022 年 12 月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，讯飞 I 学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，预计于 2023 年 5 月 6 日进行产品级发布。问：课后服务市场作为双减政策后新的增量市场，请该业务目前的进展以及市场份额如何？答：作为双减后新的增量市场，随着政策逐步落地，客户需求日趋强烈。讯飞 22 年已占位 280 个市区县平台，市场份额第一，并承建国家课后服务平台。作为课后服务平台的重要组成部分的素质课已开始全国规模化推广，目前已有 260 门课程在全国超过 5000 所学校开课。科大讯飞（002230）主营业务：语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。科大讯飞2022三季报显示，公司主营收入126.61亿元，同比上升16.5%；归母净利润4.2亿元，同比下降42.34%；扣非净利润4.27亿元，同比下降17.04%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入46.38亿元，同比上升1.95%；单季度归母净利润1.42亿元，同比下降54.17%；单季度扣非净利润1.48亿元，同比下降51.54%；负债率46.28%，投资收益302.62万元，财务费用-6163.24万元，毛利率40.18%。该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级19家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为54.36。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入5.84亿，融资余额增加；融券净流入3.4亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-22

免费空投NFT数字藏品也会涉嫌违法犯罪？

户予以奖励，项目方获得了宣传传播，实现用户增长；粉丝们获得了实打实的福利，简直是Web3.0 的共同富裕。初心是好的，但在这一过程中却有可能画风突变，涉嫌违法犯罪。本篇文章红林律师和大家分享下，Web3.0 的项目方，尤其是国内 NFT 数字藏品的创业者，在采取项目空投奖励过程时，需要格外注意的一些法律风险。 1.如果项目方对于空投奖励不设置任何的参与门槛。用户只需要提供自己的钱包地址、或者注册账号后，就能获得空投奖励，这样的情况下，不涉及到任何的法币资金或数字资产的往来，通常不会有什么法律风险。需要注意风险的，不是项目方而是参与的用户了，遇上这样天上掉馅饼的好事，作为参与项目空投的用户，在参与活动时，需要注意活动链接是否是官方公布的，下载的 apk 等安装包是否是正规渠道过来的，尤其是对于自己钱包的授权操作更是要注意，避免自己的私钥泄露，否则自己的数字资产被盗可就不划算了。对应的，如果你是一个经常撸羊毛的朋友，平日多准备几个地址或者账户专门收空投，也不失为一个好办法。 2.如果项目方对空投奖励的获取设置一些门槛，则涉嫌违法犯罪的风险也就呈指数级的上升了，我们可以看几种比较常见的情况。如果空投规则为只有购买创世藏品，或者特定的藏品后，方能享受不定期的空投待遇，如果购买创世藏品的唯一的权益或价值是用来享受空投，且项目方对于空投藏品未来的市场价值展开了无限的现象，那么很容易本末倒置，作为项目方，在你空投奖励不兑现的情况下，容易被用户投诉虚假宣传或者网络诈骗。如果项目方对于参加项目空投的人，要求其先缴纳保证金，并通过若干次空投+保证金退还的方式，则容易构成非法集资。有朋友说免费给的数字藏品怎么还扯上违法犯罪了呢？这取决于你是怎么个视角，站在公安老司机的角度上，会透过现象看本质，保本+付息是非法集资罪的两大本质，如果你将保证金理解为保本承诺，藏品空投理解为付息操作，是不是有点恍然大悟？如果项目方在空投的过程中，没把握好尺度，在空投奖励的过程中，对于三级以上的多人同时奖励，这个时候，则容易被认定涉嫌组织传销。对于项目方来说，空投作为一种拉新促活的好方法，虽然有用，但也不能乱用。不仅是空投，对于Web3项目方来说，很多时候将项目法律合规的重心放在了公司注册地、申请了什么牌照，但却忽略了营销宣传过程中的风险防范。原因在于：注册地、资质等法律风险是老板能够控制、且容易分辨是否达标，但在宣传引流过程中存在大量的不可控因素，尤其是倡导分布式办公的创业团队，其工作人员的风险管控相较传统企业来说更为困难，更何况对外部的弱连接的合作伙伴和各种 DAO 组织。考虑到中国法律对于区块链的监管历来采取的是实质大于形式的实用主义，所以对于项目方来说，但凡整营销活动，作为公司的一把手，千万不可掉以轻心。来源：金色财经

金色财经2023-02-22

比特币“新文化“运动促Web3繁荣推动牛市三大新叙事

活跃用户数就已达到1亿，这让它成为史上用户增长速度最快的消费应用。近日，微软向 ChatGPT 的开发公司 OpenAI 投资 100 亿美元，并将其集成到必应，随后微软必应的全球下载量激增 10 倍。数字媒体Buzzfeed宣布计划使用OpenAI的技术协助创作内容，随后股价暴涨近120%，谷歌、百度、阿里巴巴等国内外大厂纷纷布局，加密市场也闻风而动。下图展示了目前AI+区块链相关概念排名前八的项目，从图中涨跌趋势可以看出，相关概念都已经历了一轮大涨，目前处于调整阶段。从长远看，区块链+AI还需要进一步发展，而未来前景非常广阔。新周期开始，后续行情如何发展此前，我们对于行情的发展主要关注链上数据、减半周期以及宏观数据等维度，我们认为加密市场底部确认，并开始走向新周期。在进一步研究加密市场内部的新变化后，我们更加确认新周期的开始。那么，后续加密市场行情将如何发展呢？本文认为，此前我们在《周期为鉴，比特币2023年还能涨多高？》一文中的观点目前仍有参考意义价值：本轮加密市场反弹并非存量博弈，而主要由机构增量资金驱动，很多加密大V低估了机构对比特币的投资热情；从2018-2019熊市看接下来可能发生的事情，BTC的上涨从周线来看像极了2019年4月的反弹，山寨真正爆发的机会可能会在BTC突破重要的压力位(25000)后迎来狂欢。 CryptoChan（@0xCryptoChan）发推表示：【2023小牛系列】简单刻下2019年，当前小牛中继，走势稳定。在随后几天其又连续发表一些链上数据，从图表中看BTC仍有上涨空间。 Willy Woo（@woonomic）2月21日发推表示，Bitcoin 的基本面正在回升。Fundamental Strength Indicator不再过热并开始上升（FSI追踪17个基本面和技术指标的强度），如果价格远高于 25k，我们可能会出现轧空。作者：比推BitpushNews Asher 来源：金色财经

金色财经2023-02-22

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