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全球食品巨头涨价引发零售巨头反击！家乐福与百事商战全面打响

近日，全球食品巨头百事公司（PepsiCo Inc）与零售巨头家乐福（Carrefour）之间的商战正式打响。家乐福宣布在法国、意大利、西班牙和比利时的门店内停止销售百事公司的产品，包括百事可乐（Pepsi）、乐事薯片（Lay's）、多力多滋（Doritos）和七喜（7Up）等品牌，原因是百事公司产品的价格上涨幅度令人难以接受。家乐福的这一决定在其法国超市发言人的声明中得到了确认。发言人表示，家乐福门店的百事可乐产品货架上将贴出标语，明确告知消费者超市将不再进货相关品牌产品。这一行动被视为家乐福对百事公司涨价行为的公开抵抗。百事公司对此迅速作出回应，表示已经与家乐福进行了长达数月的谈判，但显然双方未能达成一致。百事公司在一份声明中强调了与家乐福的长期合作关系，并对当前的局势表示遗憾。值得一提的是，百事公司近年来在全球范围内多次上调产品价格。去年5月，“百事可乐涨价”的消息便在全球流传。去年7月至9月期间，百事再次将价格上调11%，这是公司连续第七个季度以两位数的幅度上调价格。百事可乐副总裁兼首席财务官Hugh Johnston表示，公司定价将与通货膨胀一致。然而，价格上涨已经对需求产生了影响，导致有机销量下降2.5%。在中国市场，百事饮料也曾发布调价告知函，对部分产品的供货价进行调整。这一举措引发了广泛关注和讨论，不少网友纷纷表示“可口可乐自由快没了！”。如今，家乐福公开抵抗百事的涨价行为，将这场商战推向了高潮。作为全球顶级超市巨头之一，家乐福在欧洲、亚洲、南美洲的30个国家与地区拥有1万1千多家销售网点，其影响力不容小觑。而百事公司作为全球第四大食品和饮料公司，在全球200多个国家和地区拥有14万雇员，其市场地位同样举足轻重。这场商战的结果将如何？家乐福的公开抵抗是否能够让百事重新考虑产品定价？我们将持续关注这一事件的进展。无论如何，这场商战无疑将对全球食品和零售市场产生深远影响。

金融界2024-01-06

欧洲四国家乐福停售百事

告诉来自四个欧洲国家的顾客，将不再销售百事可乐、乐事薯片和7Up等产品，因为在最近的一场价格拉锯战中，这些产品给家乐福带来的成本太高了。这家法国超市发言人表示，从周四开始，法国、意大利、西班牙和比利时家乐福门店的百事可乐产品货架上将贴有标语，称“由于价格上涨令人无法接受”，该店将不再进货这些品牌产品。根据家乐福2022年年度报告，家乐福此举影响了这四个国家的9000多家门店，占该零售商全球14348家门店的三分之二。德国和比利时等几个国家的杂货零售商也同样停止了消费品公司的订单，这是价格谈判中的一种策略，由于通货膨胀，价格谈判变得更加令人担忧。

金融界2024-01-05

价格战硝烟再起！家乐福因涨价问题下架百事可乐数款产品

已告知欧洲四个国家的顾客，它将不再销售百事可乐(PEP.US)旗下品牌的多款产品，原因是这些产品价格过于昂贵。

金融界2024-01-05

法国家乐福因涨价问题停止销售百事公司数款产品

i-Cola、Doritos和7Up等百事公司产品，原因是百事产品的涨价幅度令人无法接受。家乐福的一名发言人周四表示，该集团已决定在法国的商店货架上张贴声明，告知顾客这一决定。

金融界2024-01-05

和远气体上涨5.0%，报27.51元/股

中心医院、荆州市第一人民医院、康师傅、百事、统一、红牛、伊利、加多宝、蒙牛、娃哈哈、汇源、银鹭等一批优质合作伙伴。截至11月30日，和远气体股东户数1.22万，人均流通股1.02万股。 2023年1月-9月，和远气体实现营业收入11.09亿元，同比增长16.98%；归属净利润6113.48万元，同比增长20.71%。

金融界2023-12-29

中国品牌持续崛起与ChatGPT齐名SHEIN成全美2023十大增长最快品牌之一

elle以及SHEIN。Starry是百事公司在美国销售的柠檬酸橙软饮料，Zell是美国家喻户晓的数字支付平台，SHEIN则是来自中国风靡海外的在线时尚零售商。SHEIN也是唯一入选榜单的中国品牌。图说：2023 年十大增长最快品牌总榜对所有参与调查的消费者而言，SHEIN、亚马逊药店、e.l.f.和倩碧，都是在该榜单上的知名品牌和零售商。据报告分析显示，年长消费者、X世代、婴儿潮一代以及千禧一代，对SHEIN的购买兴趣度增长较快，其中千禧一代增速最为明显，此外，SHEIN在Z 时代核心受众中重新占据主导地位。图说：2023年SHEIN在各细分消费群的增长趋势从细分榜单看，ChatGPT也是“千禧一代中十大增长最快品牌”的第一名。由此可见，美国千禧一代年轻人群对人工智能的前沿应用给予了极大的关注。有意思的是，根据榜单排名，SHEIN紧跟其后成为榜单第二名，深受美国年轻消费者的欢迎和喜爱。图说：2023年千禧一代中十大增长最快品牌值得一提的是，这已经不是SHEIN第一次入围该榜单。2022年，SHEIN作为最受Z世代(18-25岁)女性欢迎的品牌第八名，与YouTube、谷歌等20余家国际知名品牌一同登上2022年最受Z时代喜爱品牌榜单。调查结果显示，Z世代女性对SHEIN的好感度，相比Z世代男性高出29.26个百分点。无独有偶，据金融服务机构Piper Sandler 2023年秋季最新的一项调研显示，SHEIN斩获了Piper Sandler美国年轻人最受欢迎的购物网站第2位，Piper Sandler美国年轻人最受欢迎的服装品牌第4位两项成绩，与Nike一举成为同时入选两大榜单的公司，成为美国年轻人最受欢迎的服装品牌。不断打造品牌力和创新力中国品牌持续在海外崛起作为新一代的中国全球化典范企业，从广州出发的SHEIN的崛起，是中国品牌迈向世界舞台的重要标志，也是国内产业升级、不断走向全球产业规则制定者的缩影。解读SHEIN的成功模式，总会提及其柔性供应链优势。成立于2012年的SHEIN，在成立之初就下决心打造自有服装品牌，SHEIN品牌凭借自身创新的按需生产柔性供应链模式，利用实际市场需求来预测销售和控制生产，最终减少生产过剩，在实时分析跟踪时尚趋势的前提下，每一个SKU一般以100-200件起订，如果销售趋势好立刻返单，但如果销售不达预期则中止生产。这种根据市场和消费者需要，按需生产及时应对和调整的方式，不仅提升了产业效率，也从源头上减少了库存浪费的可能性。为实现上述创新的柔性供应链，SHEIN品牌从原材料采购到产品生产、制造、物流、销售、营销等全链条实现数字化革新，从而将生产资料和生产力在全环节实现更为精准、智能的匹配与规划，不断赋能助力全链条供应商实现数字化改造，最终减少产业浪费、实现市场供给与需求的均衡优化。正是凭借其在服装产业创新的柔性按需时尚模式，SHEIN实现了服装产品时尚度与高性价比的统一。“时尚、精美、高性价比”的自主品牌服饰受到大量海外消费者的欢迎与喜爱。清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧认为：SHEIN品牌崛起背后是其不断用技术帮助供应商持续优化实现数字化制造的结果，在这过程中也助力我们服装制造业转型升级，通过数字化的工具让供应链更加高效，做更加个性化服装、小单快反的同时，能够系统化地降本增效，这是典型的品牌和创新驱动。中国企业这个阶段的出海，一定是打着高品质，品牌的影响力，以及创新的能力，期待越来越多的中国企业能够释放创新红利，在国际市场大展拳脚。事实上，得益于国家的政策支持，国内走出了越来越多具有行业影响力与广泛知名度的出海品牌，全球市场对中国产品和品牌的喜爱度持续日益提升。就在日前，国务院办公厅印发《关于加快内外贸一体化发展的若干措施》，文件指出支持内外贸企业培育自主品牌，鼓励外贸代工企业与国内品牌商合作，支持流通企业、平台企业发展自有品牌，与制造企业开展品牌合作。以SHEIN为代表的中国品牌和中国企业，在迈向世界舞台的过程中也将持续助力和带动国內产业发展。以SHEIN为例，其不断投入的柔性按需供应链模式被波士顿咨询公司视为时尚行业未来的趋势。SHEIN品牌在海外的不断发展也意味着其以国内供应链为核心的柔性按需模式，将进一步推动着全球时尚产业的变革与发展。除了自主品牌的深度发展,SHEIN还在不断延展平台模式，并逐步形成“自营品牌+平台”双引擎发展的独特模式。其一手通过自营品牌模式创新数字化柔性供应链，助力国内服装产业升级和产业互联网发展；一手通过平台模式带动更多品牌、商家与产业带开拓国际市场，将其擅长的柔性供应链在更多产业进行裂变，持续助力打造产业新韧性。在全球化的背景下，在国内支持和指引内外贸一体化发展的趋势下，相信未来更多的中国企业在国际市场释放品牌力和创新力红利，不断走向世界舞台中央。

证券之星2023-12-25

特斯拉高管证实Semi电动卡车车队已有近100辆，准备明年批量生产

表示，这些车目前都在运行之中，他们在同百事公司紧密合作，了解这一款电动汽车的耐用性，以便明年大批量生产。

金融界2023-12-21

美股狂飙九日做多热情高涨，纳指100又创新高！纳指100ETF(159660)三连涨，盘中持续溢价高企达0.64%，连续4日吸金合计近2500万元！

g跌超0.7%，高知特科技、卡夫亨氏、百事等跌幅居前。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日强势三连涨，截至目前涨0.54%，盘中持续溢价高企，最新溢价率高达0.64%。截至2023年12月20日福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面回流明显，最近4日连续吸金近2500万元，尤其是显著溢价时，申购卖出套利成为很多投资者的增厚收益策略！图片来源：Wind，截至2023年12月19日此外，目前纳指100ETF（159660）是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种！纳指100ETF联接基金（A类：018966；C类：018967）已经成立，汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网打开申赎，纳指100场外投资工具，全网主流基金销售平台均有售，7X24小时纳指100场外布局利器！【纳指100ETF(159660)标的指数成份股最新动态】苹果：苹果MR发售在即，3D内容产业步入加速发展阶段。内容形式方面，苹果推出“空间视频”这一新型3D内容形式，受众反馈良好。硬件生态方面：iPhone Pro系列智能手机能够与XR设备较好互动，可手机录制空间视频并于Vision Pro播放、可手机抓取物体3D模型并于Vision Pro呈现。编解码方面：苹果支持MV-HEVC编码，助力打通不同设备、不同品牌之间分享/互联3D内容的障碍。谷歌：计划重组广告销售部门。谷歌计划重组其3万人的广告销售部门，这引发了人们对一些部门将面临裁员的担忧。在谷歌计划进行重组之际，该公司正在更多地依靠机器学习技术来帮助客户在其搜索引擎、YouTube上购买更多广告。由于这些工具不需要员工过多关注，因此支出相对较少，广告收入的利润率很高。一位知情人士说，这些广告每年可为公司带来数百亿美元的收入。特斯拉：特斯拉确认正在研发无线家冲。据了解，特斯拉首席设计师向媒体确认，“特斯拉正在研发感应式充电技术，不需要插上任何东西，只需将车开到车库里的充电板上就开始自动充电了。”虽然细节尚未透露，但特斯拉正式迈出这一步无疑意义重大。 Cybertruck如今已经在全球范围收获超过200万个订单，按照其每年25万辆的产能预估，如果预定订单全部实现交付，Cybertruck的订单量已经排到了8年后。马斯克在社交平台X上称，特斯拉的Cybertruck电动皮卡可以当作船只使用，穿越至少100米的水面，大多数情况下只需要升级舱门密封件。【降息周期预计开启，美股近期连创新高！】在12月的议息会议上，FOMC连续第三次维持利率不变，联邦基金利率目标区间仍为5.25%-5.5%。FOMC公布的利率点阵图显示，明年将会有三次降息。市场因此加大了对明年降息的押注，交易员预计FOMC将在明年3月份首次降息。纳斯达克100指数创下历史新高，因FOMC暗示加息周期已经结束而明年将开启降息，使科技公司前景更加有利。【AI新战场打响，硅谷五巨头瞄准智能眼镜】随着AI技术的快速发展，以及AI大模型取得的突破式进展，全球人工智能设备已经进入到爆发期前夕。12月18日消息，Meta、谷歌、微软、亚马逊、苹果五大科技巨头都准备将AI大模型应用在智能眼镜等带有摄像头的可穿戴设备上。他们认为智能眼镜等硬件将成为AI大模型的合适载体，因为多模态AI大模型可以处理声音、图片、视频等多类型的信息。为了能够抢占AI发展先机，各家科技巨头都在加大AI各领域的布局与投入！【顶级机构披露13F报告，高瓴三季度增持亚马逊、微软等科技股】高瓴旗下HHLR Advisors近日公布了2023年第三季度的美股持仓数据。高瓴围绕科技公司和生物创新药公司进行了集中配置，对微软、亚马逊等11只股票进行了增持、新进买入等加码操作。截至2023年三季度末，HHLR Advisors前十大重仓股为百济神州、拼多多、贝壳、传奇生物、微软、DoorDash、赛富时、阿里巴巴、TAKE-TWO互动软件、亚马逊，中概股数量占半数，市值占比超过70%。除中概股外，科技仍是HHLR Advisors的重要投资方向，除了阿里巴巴、赛富时、DoorDash、微软等依旧出现在十大重仓股外，HHLR Advisors 在三季度还增持了亚马逊并进入前十大股东，此外还增持了Boss直聘、ROIVANT SCIENCES等公司，以及新进了SEA、特斯拉等相关标的。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在通胀回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超48%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.11%，明显高于纳斯达克的11.60%。（数据截至2023.11.30）数据统计区间1991.1.1-2023.11.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-20

马云“阿里会改”呼声获支持！《巴隆周刊》：阿里巴巴明年打翻身仗押注黄金和巴菲特公司

花园体育中心(MSG Sports)、百事可乐(Pepsi Cola)，以及U-Haul控股公司。 “我们的2024年名单包括熟悉的股票，以及一些意外股票的多元化组合，再次倾向但不限于价值阵营，”该报总结展望。 (来源:Barron's)

小萧2023-12-16

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新：微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系：与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案：微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性：微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

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