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金色财经2024-02-27

日益数字化，美国证券交易委员会扩大了其监管框架，纳入了专门针对 SaaS 系统的网络安全要求。这些规则旨在面对不断变化的网络威胁，加强透明度、问责制和应变能力。美国证券交易委员会 SaaS 系统网络安全规则的主要条款包括 1. 披露要求： SaaS 供应商必须披露可能影响客户运营或财务业绩的重大网络安全风险和事件。透明度对于确保投资者获得评估风险敞口的准确信息至关重要。 2. 风险管理实践： SaaS 提供商必须实施强有力的网络安全风险管理措施，以有效降低威胁。这包括制定持续识别、评估和应对网络安全风险的政策和程序。 3. 第三方监督：鉴于 SaaS 生态系统的相互关联性，SEC 强调了对第三方供应商和服务提供商进行监督和尽职调查的重要性。SaaS 提供商必须评估其供应商的网络安全实践，确保遵守适当的安全标准。 4. 事件响应规划： SaaS 提供商必须制定全面的事件响应计划，及时处理网络安全事件，并将其对客户的影响降至最低。这包括及时向受影响方和监管机构报告的协议。为什么您的企业需要网络安全评估尽管美国证券交易委员会针对 SaaS 系统的网络安全规则设定了风险管理和透明度的基线要求，但企业必须积极主动地确保合规性并有效降低网络安全风险。根据企业的独特需求量身定制的网络安全评估可提供宝贵的见解和支持。以下是必须优先进行网络安全评估的原因： 1. 风险识别和缓解：网络安全评估可帮助企业识别 SaaS 系统中的潜在漏洞和威胁，并确定其优先次序。通过全面的风险评估，可以积极实施控制和保障措施，有效降低风险。 2. 遵守法规：遵守美国证券交易委员会的网络安全规则不是随意的，而是金融行业企业的法律要求。网络安全评估可确保 SaaS 系统符合监管标准并与 SEC 准则保持一致，从而降低违规处罚和声誉受损的风险。 3. 数据保护和隐私： SaaS 系统通常会处理敏感的财务数据和个人身份信息 (PII)。网络安全评估可发现数据保护措施中的薄弱环节，加强安全控制以保护机密信息。 4. 业务连续性和复原力：网络安全事件会扰乱业务运营，导致经济损失和声誉受损。评估 SaaS 系统的恢复能力可帮助企业制定稳健的事故响应计划，确保业务连续性。 5. 投资者的信任和信心：在一个相互联系的世界中，投资者希望企业优先考虑网络安全。通过定期评估和遵守美国证券交易委员会的规定来表明对网络安全的承诺，可增强投资者的信任和信心。随着数字环境的不断发展和网络威胁的日益复杂，企业必须优先考虑网络安全，以保护敏感数据、保持合规性并维护投资者的信任。美国证券交易委员会针对 SaaS 系统的网络安全规则强调了透明度、问责制和复原力对降低网络安全风险的重要性。投资网络安全评估不仅是一项审慎的措施，而且对于企业在日益复杂和相互关联的世界中取得长期成功和恢复能力至关重要。关于 ChainStar ChainStar 是一家数字金融服务提供商，为金融科技、区块链、娱乐等领域量身定制信息技术解决方案。 ChainStar 作为区块链技术领域的先行者，不仅能以专业的技术提供满足特定行业场景的全面解决方案，还可以提供高端研发、定制开发和运营服务。 ChainStar 的业务能力包括创建顶级的 DEX 和 CEX 平台、创新性的 DApps、智能合约生态系统以及满足企业独特需求的定制化解决方案。我们致力于用丰富的经验和最前沿的技术为用户精心打造每一个项目。访问 https://chainstar.cloud 了解更多关于 ChainStar 的信息。如需演示或商务合作，请发送电子邮件至 business@chainstar.cloud 来源：金色财经

金色财经2024-02-26

全球加密货币监管前瞻：金融风险、数据治理和网络安全是规制重点(来源Techub News专栏）

C)。他表示，即使进入 2024 年，监管框架对这些稳定币在英国加密货币交易所上市和交易的影响仍不清楚。此外，这位分析师还对稳定币制度可能无法扩展到点对点支付领域表示担忧。他认为这可能会影响英国的加密货币市场和交易所，可能会在保护消费者利益的同时限制消费者的选择。因此，他认为英国在制定未来的加密货币立法时必须保持谨慎的平衡。欧洲加密货币监管随着 MiCA 的实施，欧洲加密货币立法格局取得了重大飞跃。这一监管框架代表了在欧盟范围内协调数字资产及其相关活动进行跨司法管辖区监管的首次尝试。MiCA 是欧盟委员会将加密货币和区块链技术纳入金融服务行业的更广泛战略的关键环节。MiCA 构成了欧盟加密货币监管的基础，旨在同步各个成员国的不同法律，并在鼓励金融创新和减轻各类数字资产带来的独特风险之间取得微妙的平衡。到 2024 年，在欧盟境内或整个欧盟运营的加密资产服务提供商（CASP）和加密资产发行人（CAI）将必须遵守统一的规则手册，取代迄今为止相互脱节的国家框架。随着欧洲证券与市场管理局 (ESMA) 和欧洲银行管理局（EBA）制定监管技术标准 (RTS)、实施技术标准 (ITS) 和指导方针， MiCA 的应用预计将在新的一年进一步完善。与此同时，欧盟成员国也将部署自己的立法工具，以支持推出 MiCAR、RTS、ITS 和指导方针。 2024 年欧洲的展望是，欧盟成员国的国家主管机构 (NCA) 将加大力度，对 CASP、CAI 和涉足 MiCAR 监管活动的传统金融服务提供商的授权和监督提供监管指导和期望。亚洲加密货币监管虽然中国在 2021 年完全禁止加密货币的使用，但其几个邻国采取了拥抱该行业的举措，该地区的监管格局转向关注消费者保护和该行业的透明度。新加坡在 2023 年引领了这一潮流，新加坡金融管理局 (MAS) 宣布了旨在保护个人交易者的新规则，该规则将于 2024 年中期生效。这些规则包括限制加密货币交易的信贷获取、禁止鼓励交易的激励措施以及禁止使用当地发行的信用卡购买加密货币。与此同时，香港采取了更加自由的态度，欢迎加密货币公司并启动了自己的加密货币许可制度。通过实施全面的监管框架，香港力图将自己打造成全球虚拟资产中心，预计更多工作将于 2024 年完成。目前，香港监管机构将加密货币分为证券型代币和实用型代币，前者属于证券及期货事务监察委员会（SFC）的管辖范围。日本方面一直在为加密经济的增长奠定基础，甚至将 web3 视为其经济路线图的关键支柱。从监管的角度来看，日本的加密资产分为几类：加密资产、稳定币、证券型代币以及 NFT 等其他类别，每种类别均受不同的立法管辖。加密货币的持有和销售受《支付服务法》（PSA）监管，对数字资产没有具体的审慎要求。然而，服务提供商必须以高度安全的方式（例如冷钱包）维护特定比例的客户资金。2023 年 6 月的 PSA 修正案进一步明确了以法币计价的稳定币的地位，将其与其他数字资产区分开来。目前，法规将稳定币发行人限制为银行、汇款机构和信托公司，而中介机构必须向监管机构注册并遵守严格的 AML/KYC 准则。对 2024 年的预期表明，随着加密货币领域内的监管和澄清不断加强，为加密货币相关活动营造一个更安全、更有利的环境，加密货币领域将持续增长。全球加密货币监管全球其他地区在加密货币立法方面也没有落后。普华永道发布的《2024 年全球加密货币监管回顾》列出了 40 多个具有某种形式的加密货币规则的司法管辖区。从各国的加密货币监管来看，在欧盟之外，只有巴哈马、开曼群岛、日本、毛里求斯、新加坡和阿拉伯联合酋长国拥有全面的加密货币立法，涵盖从许可、注册和旅行规则到稳定币的处理。许多其他国家仍在制定将其纳入加密货币监管地图的框架，卡塔尔、南非、台湾和加拿大等国家都在进行不同程度的持续监管活动，包括加密货币法律的讨论、磋商和悬而未决的实施。在其他地方，澳大利亚积极制定了加密货币行业的监管框架。作为多阶段改革议程的一部分，澳大利亚政府于 2 月份发布了代币映射咨询文件，为后续监管措施奠定了基础。除澳大利亚外，阿联酋在加密货币监管方面也取得了长足进步，成为首批拥有全面加密货币法律的司法管辖区之一。鉴于虚拟资产生态系统的快速扩张，阿联酋政府将监管权限下放给证券和商品管理局（SCA）和中央银行（CBUAE），营造了有利于加密行业发展的环境。与此同时，新西兰采取了更加谨慎的方法，在制定新的具体立法之前，重点关注现有法规如何适用于加密货币和加密服务提供商。新西兰政府认识到加密行业仍处于萌芽阶段，强调了适应性规则的重要性，这些规则可以随着该行业的发展而发展，并与全球加密监管保持一致。另一方面，南非正在规划其加密货币监管之旅。该国的观察人士表示，南非在试图了解与加密货币监管相关的复杂性时，热衷于学习其他司法管辖区（包括欧洲和美国以外的司法管辖区）的经验和模式。专家展望这张「加密货币监管地图」强调了为加密货币行业制定量身定制的监管措施的全球趋势。即将出台的加密货币法规预计将进一步完善和加强这些措施，从而培育一个更加强大和可持续发展的加密货币市场，让创新在监管机构的监督下蓬勃发展。行业分析师 Anton Titov 在分享 2024 年展望时预测，MiCAR 将在整个欧盟实施，从而在所有成员国实现统一的反洗钱政策。他还认为英国、瑞士和美国等非欧盟国家可能会遵守这些标准。除了欧盟和美国，他预测世界其他地区对加密货币的看法将会发生转变。他预测印度尼西亚潜在的新总统可能会对加密货币更加开放，并认为印度可能欢迎更多外国公司进入当地市场。这将涉及建立与银行政策相一致的框架，指导人们如何在国内和跨境投资和交易。然而，他还预计，区块链上的隐私也将继续受到禁止和负面看待，即使在商业交易中也是如此。尽管如此，他认为市场上第一批央行数字货币（CBDC）的出现，虽然没有完全实现中本聪的金融自主主权愿景，但将传递出区块链技术的必然性和监管批准的强烈信息。来源：金色财经

金色财经2024-02-24

货币贬值过于严重！尼日利亚重拳出击：禁止访问币安、Kraken和Coinbase交易所

当地经济的固有组成部分，首先是该行业的监管框架。该国于2022年将加密货币列为官方金融产品，类似于公司股票或债务。政府间金融科技工作组(IFWG)将于2024年开始发布综合指南，重点关注“稳定币”及其实际应用。这项工作将完成对国内稳定币环境的彻底审查，并制定符合全球标准的监管建议。此外，南非政府打算探索代币化以及区块链技术如何代表资产，并计划于2024年12月发布政策和监管影响。南非央行多年来一直在考虑开发中央银行数字货币(CBDC)，然而，监管机构尚未宣布该领域的任何重大进展。

小萧2024-02-23

金色百科 | 什么是人工智能治理？

能治理方面的国际合作。这包括协调跨境监管框架、培育人工智能道德的全球标准，以及确保人工智能技术可以在不同的文化和监管环境中安全部署。全球合作是应对跨境数据流动等挑战和确保人工智能收益在全球范围内公平分享的关键。来源：金色财经

金色财经2024-02-22

惠誉：中国碳排放权交易新规对发电企业的短期影响料将有限

于将构建更加透明、可执行度更高的碳交易监管框架，而不是相关规定的趋严。根据《条例》，碳排放量低于全国平均水平的发电企业可通过向碳效率较低的同业出售碳排放配额而获益。惠誉认为，目前而言《条例》对发电企业盈利能力的影响较小，但若以后免费分配的排放配额减少，影响可能上升。惠誉预期，短期内《条例》对燃煤火电企业的影响料将有限，正如全国碳市场自2021年运行以来的情况一样。监管机构基于全国平均碳排放强度，每年向每家参与全国碳市场的发电企业发放免费排放配额。这意味着，碳效率较高的发电企业可通过向同业出售多余配额获得额外收入。

金融界2024-02-22

Galaxy万字长文：加密货币和AI交叉领域和项目盘点

以解决这些问题。此外，围绕美国可能的新监管框架的讨论（最好的例子是《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令》的发布）凸显了进一步限制 GPU 获取的监管行动的潜力。审查。监管是双向的，去中心化的计算产品可以从限制AI访问的行动中受益。除了行政命令之外，OpenAI 创始人 Sam Altman 还在国会作证，说明监管机构需要为人工智能开发颁发许可证。关于人工智能监管的讨论才刚刚开始，但任何此类限制访问或审查AI功能的尝试都可能加速不存在此类障碍的去中心化平台的采用。2023年11月OpenAI 领导层变动（或缺乏）进一步表明，将最强大的现有AI模型的决策权授予少数人是有风险的。此外，所有AI模型都必然反映了创建它们的人的偏见，无论是有意还是无意。消除这些偏差的一种方法是使模型尽可能开放地进行微调和训练，确保任何地方的任何人都可以访问各种类型和偏差的模型。数据隐私。当与为用户提供数据自主权的外部数据和隐私解决方案集成时，去中心化计算可能会比中心化替代方案更具吸引力。当三星意识到工程师正在使用 ChatGPT 帮助芯片设计并将敏感信息泄露给 ChatGPT 时，三星成为了这一事件的受害者。 Phala Network 和 iExec 声称为用户提供 SGX 安全飞地来保护用户数据，并且正在进行的全同态加密研究可以进一步解锁确保隐私的去中心化计算。随着AI进一步融入我们的生活，用户将更加重视能够在具有隐私保护的应用程序上运行模型。用户还需要支持数据可组合性的服务，以便他们可以将数据从一种模型无缝移植到另一种模型。用户体验（UX）。用户体验仍然是更广泛采用所有类型的加密应用程序和基础设施的重大障碍。这对于去中心化计算产品来说并没有什么不同，并且在某些情况下，由于开发人员需要了解加密货币和人工智能，这会加剧这种情况。需要从基础知识进行改进，例如登入抽象与区块链的交互，以提供与当前市场领导者相同的高质量输出。鉴于许多提供更便宜产品的可操作的去中心化计算协议很难获得常规使用，这一点显而易见。智能合约和zkML 智能合约是任何区块链生态系统的核心构建块。在给定一组特定条件的情况下，它们会自动执行并减少或消除对受信任第三方的需求，从而能够创建复杂的去中心化应用程序，例如 DeFi 中的应用程序。然而，由于智能合约目前大部分存在，其功能仍然受到限制，因为它们根据必须更新的预设参数执行。例如，部署的借贷协议智能合约包含根据特定贷款与价值比率何时清算头寸的规范。虽然在静态环境中有用，但在风险不断变化的动态情况下，这些智能合约必须不断更新以适应风险承受能力的变化，这给不通过中心化流程管理的合约带来了挑战。例如，依赖去中心化治理流程的 DAO 可能无法快速反应以应对系统性风险。集成AI（即机器学习模型）的智能合约是增强功能、安全性和效率同时改善整体用户体验的一种可能方法。然而，这些集成也带来了额外的风险，因为不可能确保支撑这些智能合约的模型不会被攻击或解释长尾情况（鉴于数据输入的稀缺，长尾情况很难训练模型）。零知识机器学习（zkML）机器学习需要大量的计算来运行复杂的模型，这使得AI模型由于成本高昂而无法直接在智能合约中运行。例如，为用户提供收益优化模型的 DeFi 协议将很难在链上运行该模型，而无需支付过高的Gas费。一种解决方案是增加底层区块链的计算能力。然而，这也增加了对链验证者集的要求，可能会破坏去中心化特性。相反，一些项目正在探索使用 zkML 以无需信任的方式验证输出，而不需要密集的链上计算。说明 zkML 有用性的一个常见示例是，用户需要其他人通过模型运行数据并验证其交易对手实际上运行了正确的模型。也许开发人员正在使用去中心化计算提供商来训练他们的模型，并担心该提供商试图通过使用输出差异几乎无法察觉的更便宜的模型来削减成本。 zkML 使计算提供商能够通过其模型运行数据，然后生成可以在链上验证的证明，以证明给定输入的模型输出是正确的。在这种情况下，模型提供者将具有额外的优势，即能够提供他们的模型，而不必透露产生输出的基础权重。也可以做相反的事情。如果用户想要使用他们的数据运行模型，但由于隐私问题（比如在医疗检查或专有商业信息的情况下），不希望提供模型的项目访问他们的数据，那么用户可以在他们的数据上运行模型而不共享数据，然后通过证明验证他们运行了正确的模型。这些可能性通过解决令人望而却步的计算限制，极大地扩展了人工智能和智能合约功能集成的设计空间。基础设施和工具鉴于 zkML 领域的早期状态，开发主要集中在构建团队所需的基础设施和工具，以将其模型和输出转换为可以在链上验证的证明。这些产品尽可能地抽象了开发的零知识方面。 EZKL和Giza是通过提供机器学习模型执行的可验证证明来构建此工具的两个项目。两者都帮助团队构建机器学习模型，以确保这些模型可以在链上以可信方式验证结果的方式执行。这两个项目都使用开放神经网络交换 (ONNX) 将用 TensorFlow 和 Pytorch 等通用语言编写的机器学习模型转换为标准格式。然后，他们输出这些模型的版本，这些模型在执行时也会生成 zk 证明。 EZKL 是开源的，生产 zk-SNARKS，而 Giza 是闭源的，生产 zk-STARKS。这两个项目目前仅兼容 EVM。过去几个月，EZKL 在增强 zkML 解决方案方面取得了重大进展，主要集中在降低成本、提高安全性和加快证明生成速度。例如，2023 年 11 月，EZKL 集成了一个新的开源 GPU 库，可将聚合证明时间缩短 35%；1 月，EZKL发布了Lilith，这是一种软件解决方案，用于在使用 EZKL 证明时集成高性能计算集群和编排并发作业系统。 Giza 的独特之处在于，除了提供用于创建可验证的机器学习模型的工具之外，他们还计划实现相当于Hugging Face的 web3 ，为 zkML 协作和模型共享开辟用户市场，并最终集成去中心化计算产品。一月份，EZKL 发布了一项基准评估，比较了 EZKL、Giza 和 RiscZero（如下所述）的性能。 EZKL 展示了更快的证明时间和内存使用。 Modulus Labs还在开发一种专为 AI 模型定制的新的 zk-proof 技术。 Modulus 发表了一篇名为《智能的成本》（The Cost of Intelligence ）的论文（暗示在链上运行 AI 模型的成本极高），该论文对当时现有的 zk-proof 系统进行了基准测试，以确定改进 AI 模型 zk-proofs 的能力和瓶颈。该论文于 2023 年 1 月发布，表明现有产品过于昂贵且效率低下，无法大规模实现AI应用。在最初研究的基础上，Modulus 在 11 月推出了Remainder，这是一种专门的零知识证明器，专门用于降低 AI 模型的成本和证明时间，目标是使项目在经济上可行，将模型大规模集成到智能合约中。他们的工作是闭源的，因此无法与上述解决方案进行基准测试，但最近在 Vitalik关于加密和人工智能的博客文章中引用了他们的工作。工具和基础设施开发对于 zkML 空间的未来增长至关重要，因为它可以显著减少需要部署运行可验证的链下计算所需的 zk 电路的团队的摩擦。创建安全接口，使从事机器学习工作的非加密原生构建者能够将他们的模型带到链上，这将使应用程序能够通过真正新颖的用例进行更大的实验。工具还解决了更广泛采用 zkML 的一个主要障碍，即缺乏知识渊博且对零知识、机器学习和密码学交叉领域工作感兴趣的开发人员。协处理器（Coprocessors）正在开发的其他解决方案（称为“协处理器”）包括RiscZero 、Axiom和Ritual。协处理器这个术语主要是语义上的——这些网络履行许多不同的角色，包括在链上验证链下计算。与 EZKL、Giza 和 Modulus 一样，他们的目标是完全抽象零知识证明生成过程，创建本质上能够执行链下程序并生成链上验证证明的零知识虚拟机。 RiscZero 和 Axiom 可以为简单的 AI 模型提供服务，因为它们是更通用的协处理器，而 Ritual 是专门为与 AI 模型一起使用而构建的。 Infernet是 Ritual 的第一个实例，包含一个Infernet SDK，允许开发人员向网络提交推理请求并接收输出和证明（可选）作为回报。 Infernet 节点接收这些请求并在返回输出之前处理链下计算。例如，DAO 可以创建一个流程，确保所有新的治理提案在提交之前满足某些先决条件。每次提交新提案时，治理合约都会通过 Infernet 触发推理请求，调用 DAO 特定治理训练的 AI 模型。该模型审查提案以确保提交所有必要的标准，并返回输出和证据，批准或拒绝提案的提交。在接下来的一年里，Ritual 团队计划推出更多功能，形成称为 Ritual 超级链的基础设施层。前面讨论的许多项目都可以作为服务提供商插入 Ritual。 Ritual 团队已经与 EZKL 集成以生成证明，并且可能很快会添加其他领先提供商的功能。Ritual 上的 Infernet 节点还可以使用 Akash 或 io.net GPU 以及在 Bittensor 子网上训练的查询模型。他们的最终目标是成为开放AI基础设施的首选提供商，能够为任何网络、任何工作负载的机器学习和其他AI相关任务提供服务。应用 zkML有助于调和区块链和人工智能之间的矛盾，前者本质上是资源受限的，而后者需要大量的计算和数据。正如 Giza 的一位创始人所说，“用例非常丰富……这有点像以太坊早期问智能合约的用例是什么……我们所做的只是扩展智能合约的用例。 ”然而，如上所述，当今的开发主要发生在工具和基础设施级别。应用仍处于探索阶段，团队面临的挑战是证明使用 zkML 实现模型所产生的价值超过了其复杂性和成本。目前的一些应用包括：去中心化金融。 zkML通过增强智能合约能力，升级了DeFi的设计空间。 DeFi 协议为机器学习模型提供大量可验证且不可篡改的数据，可用于生成收益获取或交易策略、风险分析、用户体验等。例如，Giza与Yearn Finance合作，为 Yearn 的新 v3 金库构建概念验证自动风险评估引擎。 Modulus Labs与Lyra Finance合作将机器学习纳入其 AMM，与 Ion Protocol合作实施分析验证者风险的模型，并帮助Upshot验证其人工智能支持的 NFT 价格信息。 NOYA（利用 EZKL）和Mozaic等协议提供了对专有链下模型的访问，这些模型使用户能够访问自动化流动性挖矿，同时使他们能够验证链上的数据输入和证明。 Spectral Finance正在构建链上信用评分引擎，以预测Compound或Aave借款人拖欠贷款的可能性。由于 zkML，这些所谓的“De-Ai-Fi”产品在未来几年可能会变得更加流行。游戏。长期以来，游戏一直被认为可以通过公链进行颠覆和增强。 zkML 使人工智能的链上游戏成为可能。 Modulus Labs已经实现了简单链上游戏的概念验证。 Leela vs the World是一款博弈论国际象棋游戏，用户在其中对抗 AI 国际象棋模型，zkML 验证 Leela 所做的每一步都是基于游戏运行的模型。同样，团队也使用 EZKL 框架来构建简单的歌唱比赛和链上井字游戏。 Cartridge正在使用Giza使团队能够部署完全链上游戏，最近重点引入了一款简单的人工智能驾驶游戏，用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单，但这些概念验证指向未来的实现，能够实现更复杂的链上验证，例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员，如《 AI Arena》中所见，这是一款超级大乱斗游戏，玩家可以在其中训练自己的战士，然后部署为AI模型进行战斗。身份、溯源和隐私。加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案，要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来，生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管，并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后，用户可以提供生物识别证据，而无需透露自己的身份，从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论，例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法，或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。展望 zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之，在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前，还有相当多的工作要做。然而，随着该领域的成熟以及这些限制的解决，zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上，同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而，在这一愿景实现之前，该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情，从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理，到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施，智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后，智能体将获得一个钱包，以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如，今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息，然后根据模型在预测市场上进行交易。智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布，为社区的形成和构建提供了基础（包括Erik Vorhees等著名人物）。该白皮书包括一个可下载的智能体协议，它是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架，例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API，以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动，完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议，在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互，从而大大开放 AI 智能体的设计空间，重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份，DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作，使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一，并开发了一个生态系统，用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序，包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员，它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品，包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场，人们可以在其中部署专注的AI智能体，这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司，如AlteredStateMachine，正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT，这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练，以增强某些属性，以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。总的来说，这些项目设想了一个未来的智能体生态系统，这些智能体能够协同工作，不仅可以执行任务，还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如，完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API，然后执行，而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API（例如旅行预订网站）集成并执行任务。从用户的角度来看，不需要检查智能体是否可以完成任务，因为智能体可以自己确定。比特币和AI智能体 2023 年 7 月，闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案，称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣，因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题，使智能体能够购买、出售和持有比特币，以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域，小额支付由于费用而成本高昂，而在闪电网络上，智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时，这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用，而不是设定单一的成本过高的标准。在未来，链上活动主要由智能体与智能体交互所主导，这样的事情将是必要的，以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体，为新市场和经济互动开辟了可能性。展望智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体，可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而，随着时间的推移，AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包，供用户在链上进行交互。此外，目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作，因为金融领域依赖于受监管的银行机构，这些机构不能 24/7 运营，也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样，由于缺乏退款和处理微交易的能力，与信用卡相比，加密赛道尤其有吸引力。然而，如果智能体成为一种更常见的交易方式，现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动，实施在现有金融领域运营所需的基础设施，从而削弱使用加密货币的一些好处。目前，智能体可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力，而工具则扩大了它们可以完成的范围，都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而，随着这些组件的发展，智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而，项目仍处于发展早期，近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”，Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成，以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训，为用户提供增强的可访问性和用户体验。对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说，挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的，而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域，这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

区块链动态2024年2月12日早参考

格的加密资产（包括证券型代币）应在整个监管框架中被视为特定投资，而不应受拟议的单独托管制度的约束。 FCA 监管加密资产托管的方法应区分符合特定投资资格的加密资产（包括安全代币）的托管和其他加密资产（包括稳定币）的托管。对于符合特定投资（包括证券型代币）和代币化存款定义的加密资产的托管，应维持现有的 FCA 规则。 * 为了促进和激励受监管的稳定币的发行，FCA 监管和英国央行监管的稳定币的标准不应过度限制。我们认为，支持资产的标准应扩大到短期政府债券、FCA 监管的稳定币的现金存款和英国央行监管的系统性稳定币的央行存款，并且至少应包括高质量的流动资产。 *批发金融机构必须能够轻松获取和使用海外发行的稳定币（例如USDC）。我们认为，FCA 应重新考虑对英国支付安排机构与批发支付链相关的拟议要求，或至少推迟其实施，直至国际框架和市场成熟。 8 . 金色财经报道，Token Unlocks数据显示，本周CYBER、SAND和APE等代币总计释放价值超1.3亿美元。其中： CYBER（CyberConnect）于2月14日下午16点解锁236万枚CYBER代币，价值约1799万美元，占流通供应量的15.93%； SAND（TheSandbox）将于2月15日凌晨0点解锁2.05亿枚代币，价值约9732万美元，占流通供应量的9.19%； APE（ApeCoin）将于2月17日下午16点解锁1560万枚APE代币，价值约2247万美元，占流通供应量的2.61%。来源：金色财经

金色财经2024-02-12

代币化的未来：RWA 的重要性和潜在影响

域，信任至关重要，主要机构的参与取决于监管框架。显然，如果没有有效的监管和稳定机制，在加密市场内建立信任并确保安全将是一个艰巨的挑战。 2. 过度杠杆和过度利用的陷阱 2021 年加密货币市场的低迷是由过度使用杠杆引发的，这种做法涉及通过重复借贷抵押资产来寻求更高的回报。即使市场出现轻微波动，这也导致了破产的多米诺骨牌效应，不仅对 DeFi 行业，而且对整个加密行业产生了深远的影响。鉴于加密货币行业追求利润最大化的风险偏好以及高杠杆的持续盛行，这种行为对金融市场的稳定构成了重大风险。 3. 其他注意事项虽然代币化为传统上被认为缺乏流动性的资产提供了提高流动性的好处，但它也带来了这些资产价格波动性增加的缺点。尽管代币化资产可以 24/7 进行交易，但某些基础资产的原始市场交易时间可能有限，应考虑到这种交易时间的差异。需要检查各种情况。例如，比特币价格下跌可能会影响代币化资产的价值，或者代币化资产的抵押品可能与传统加密资产挂钩。需要思考的事情关于代币化和价格的考虑因素 RWA 的广泛采用与加密货币市场价格飙升之间的相关性并不能得到保证。虽然 RWA 的崛起显然对整个加密货币市场产生了有利影响，但仅仅因为代币化的采用而预期加密货币价格会直接上涨可能并不切合实际。正如之前对代币化的定义所示，它更多的是改变现有资产的形式，强调了区块链技术的重要性，而不是仅仅关注加密资产价格。从这个角度来看，RWA代币化旨在刺激区块链技术的实际应用和创新，而不是成为加密货币价格上涨的主要驱动力。RWA 代币化提供了一个彻底改变金融体系、提高其效率并增强金融交易透明度和安全性的机会。因此，认识到虽然 RWA 的扩散有可能对加密货币市场产生积极影响，但它对现实世界具有更广泛的影响，这一点至关重要。权力下放的意义在加密行业的早期阶段，“去中心化”作为一个关键信息占据着核心地位，被广泛视为行业内的关键因素。这种强调导致了对许可区块链的相当大的怀疑，通常被认为达不到“真正的”区块链。然而，与其他行业相比，金融行业的特点是更加保守，极其重视金融交易的稳定性和透明度。这种倾向促使很大一部分金融机构和项目接受许可的区块链。值得注意的是，摩根大通的 Onyx 等区块链计划采用了自己的许可区块链，强调稳定性和遵守监管合规性。此外，许多协议和平台都需要 KYC 程序来购买加密货币，而像 Securitze 这样的平台，促进 KKR 基金的交易，只向认可的投资者授予访问权限。因此，RWA行业似乎更看重“稳定性”，而不是最初的区块链意识形态“去中心化”。来源：金色财经

金色财经2024-02-07

SFWDAO组织模式探究及发展预

的民主化和效率提升。 2. 法律地位和监管框架明晰化。当前，SFW DAO 的法律地位仍然处于模糊状态，但随着其影响力的增长，预计将出现专门针对 SFW DAO 的法律和监管框架。在 2023年，美国怀俄明州立法通过了关于SFW DAO 的一系列法案，旨在为 SFW DAO 提供明确的法律框架和运作指南。未来预计更多的司法管辖区将采纳类似的立法举措，从而为 SFW DAO 的运作提供更加稳定和可靠的法律环境。 3. 应用场景的多元化。 SFW DAO 未来的应用领域将不再局限于区块链和加密货币项目管理。例如，艺术领域的 SFW DAO 正逐渐兴起，其中以 PleasrDAO 为代表。PleasrDAO 是一个收藏和管理数字艺术作品的组织，其通过购买和拥有重要的数字艺术作品，如《纽约时报》的 NFT，表明了其在艺术收藏和管理领域的影响力。截至 2023 年，PleasrDAO 已成功收购了多件重要的数字艺术作品，展现了SFW DAO在艺术领域的应用潜力。我们预计在未来五年内，更多行业如教育、慈善、环境保护等也将逐步采纳SFW DAO 模式。 4. SFW DAO 和传统企业结构的融合。 SFW DAO 不仅将作为一种独立的组织模式存在，还可能与传统企业结构发生融合。我们已经看到一些传统企业开始探索引入 SFW DAO元素。例如，Reddit 在其社区积分系统中引入了区块链技术，允许用户通过代币直接参与社区治理，这反映了SFW DAO 元素在传统企业中的应用。未来，更多企业可能会尝试部分或完全转型为SFW DAO 模式，以提高透明度、效率和用户参与度。 06 总结未来，随着区块链技术的进一步成熟和法律框架的完善，SFW DAO 的发展潜力巨大。 SFW DAO 作为区块链和 Web3.0 生态中不可或缺的一部分，它可能在多个领域实现创新应用，如企业管理、社区治理、慈善事业等。我们也期待更多的实验性项目和创新解决方案的出现，以应对当前的挑战，推动SFW DAO 模式向更加成熟和广泛的应用方向发展。SFW DAO 代表了一种组织未来的可能，它的演化将是区块链技术影响社会结构的一个重要标志。随着更多创新和实践的出现，SFW DAO 将在各个领域展现其独特魅力和美好未来。来源：金色财经

金色财经2024-02-07

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