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中国概念股收盘：小鹏汽车飙涨27%，高途、蔚来涨超10%

涨26%，网易有道涨超5%，阿里巴巴、知乎涨超2%。截止收盘，道琼斯指数7月26日（周三）收盘上涨84.16点，涨幅0.24%，报35522.23点；标普500指数7月26日（周三）收盘上涨1.11点，涨幅0.02%，报4568.57点；纳斯达克综合指数7月26日（周三）收盘下跌17.27点，跌幅0.12%，报14127.28点。周三热门中概股多数上涨，纳斯达克金龙指数涨2.82%。小鹏汽车涨超26%，7月26日晚，大众汽车集团透露，将向小鹏汽车增资约7亿美元（约合人民币50亿元），以每ADS15美元的价格收购小鹏汽车约4.99%的股权。大众汽车品牌与小鹏汽车已经达成技术框架协议，双方计划面向中国的中型车市场，共同开发两款大众汽车品牌的电动车型。慧荣科技涨超13%，高途、蔚来涨超10%，贝壳涨超8%，陆金所涨超7%，达达集团、禾赛科技涨超6%，网易有道、比特数字、老虎证券、嘉银金科涨超5%。叮咚买菜、BOSS直聘、大健云仓、小牛电动涨超4%，虎牙、新东方、逸仙电商、富途控股、小i机器人、百济神州涨超3%，满帮、名创优品、华住酒店、万国数据、小赢科技、雾芯科技、网易、诺亚财富、哔哩哔哩、阿里巴巴涨超2%，大全新能源、汽车之家、微博、1药网、斗鱼、优品车、知乎、嘉楠科技、中通、京东、迅雷、爱奇艺、乐居、360数科、拼多多、携程涨超1%。艮喜生物跌超8%，途牛、能链智电跌超5%，洪恩、涂鸦智能、新氧、怪兽充电跌超3%，百家云跌超2%，挚文集团、腾讯音乐、趣店、联电、阿特斯、量子之歌、康迪车业跌超1%

金融界2023-07-27

我们找了三位内容公司的老板聊了聊 AI冲击已经成了事实

场景举一个案例? 白云飞：我讲一个我们知乎业务中的案例，知乎业务团队编了一本小册子，里面有80多页，主要包含了很多不同类型的带货文案的结构。我们用这个东西来训练ChatGPT，把所有的内容投进去之后，在这基础上还会考虑优化一些细节，比如研究哪些字眼加进去之后能促使客户更容易下单。我们会研究用户心理，把很多东西结合起来最终形成优质的模型语料库，之后你再去投喂和训练，最终GPT生成的内容效果是非常明显的。蛋哥：提到内容同质化的问题，首先要明确一下什么是内容，我觉得大部分公司不是在做内容，而是为了搞钱。举个例子，毕加索是一个画家，但是真正挣钱的人是仿毕加索的人，这些人叫画家吗？其实不叫画家，他们只是通过模仿毕加索赚到了钱而已，它的载体是一幅画。不管是知乎、小红书、还是短视频，其实复制是一个贯通的商业手法，复制内容能更有效地涨粉和赚钱，仅此而已。内容同质化怎么办？抖音上的电商卖货，基本都是铁打的文案流水的主播，一个文案如果测出来转化率ROI高，就应该换不同的主播玩命砸这个文案。如果要谈论怎么当一个优雅的文化人，就别聊怎么赚钱，如果聊赚钱就别聊怎么当文化人。我之前参加抖音二次元漫画大会的时候，底下都是做内容、做漫画的人，他们上台讲的梦想是我要做中国大电影、我要改变中国的漫画环境、我要做中国第一个迪士尼。我上台讲的是我想接点广告赚钱。所以不管你把AI当成一个大语言模型来做，当成未来趋势来讲，还是当成一个PS来用，核心在于，对你来说AI到底是用来干嘛的，是赚钱的工具，还是追求更高的东西，等等。其实大部分的AI只适合BAT、字节这样的公司做，咱们应该聊点落地的东西，一个个体，一个小公司如何把它当成工具，搞钱。张晓楠：我很认同你刚才说的，知行合一比什么都重要。很多人都想搞钱，为什么蛋哥能马上用AI赋能搞钱，而我们多数人都没有做起来。当初你接触AI的时候，是什么让你觉得这事儿能行，得用起来？蛋哥：我觉得任何一个新的东西出来后，第一波用的人肯定是既得利益者。我为什么第一时间去研究这个事儿，因为我真怕有人像我们一样，用AI做了一堆漫画，比我们效率高，成本低，把我们颠覆了。所以我使用了一段时间之后，我发现AI确实能帮助我降本增效。第二步我思考的是，怎么能用它继续搞钱，我觉得现阶段卖AI课是最赚钱的。张晓楠：历史总是在一定形式中重复，前一阵大家知道最赚钱的是教大家如何做IT、品牌、短视频，现在这些人全去教大家做AI了。就像我们说的淘金，不一定能淘到金子，但是卖铲子、卖牛仔裤一定是能够挣到钱，人生就是那么回事。我再问问云飞，现在很多人说图文的红利在逐渐下降，视频、直播感觉还有很大的红利，为什么你们还在一直做图文，你们坚守的原因是什么？白云飞：目前内容创业是一个热门话题，很多人都在尝试。然而，我们发现，要想在众多竞争者中脱颖而出，脱颖而出的概率相对较小。内容创业的关键在于内容本身，优质内容可以吸引更多用户。大家首先想到的内容形式会是什么？去搞一个直播？去开一个短视频账号？说不定哪天就火了？但是我们自己试过之后发现，目前绝大多数内容平台都是中心化推流机制，这意味着普通人能火起来的概率是比较小的。这时候，我们旁边还有一个蛋糕——图文，这个蛋糕逐渐被很多人放下，反而去追短视频，这个方向逐渐又变成了相对地蓝海，所以我们选择去做了图文。目前为止也赚了不少钱。张晓楠：你们现在一共几个人？白云飞：我们公司总共是43个人，内容团队有21个人，其中知乎板块现在经GPT的协助和优化后剩4个人。我们自己始终坚信一件事情，在内容创业里，内容生产和内容创作是两个概念。如果真的想靠内容去赚钱，我觉得应该把目标放在内容生产上，把它真正变成一套标准化的流程，像生产商品一样。有一些人觉得，我要激发自己的灵感，做出一些独一无二的视频，如果抱着这个初心去做的话，反而很多帐号都做不起来。 03 哪些AI工具已经真正用到工作中了？张晓楠：在内容创业领域，对你们来说，为你们的帐号、内容或者公司赋能的AI工具都是什么？这些工具如何在工作中帮到你们？白云飞：我们一直在做图文，所以我们常用两个工具：第一个是ChatGPT4.0，它主要是帮我们来生产内容。我们的知乎业务有4个运营，每个人都是拿着帐号一天生产40-50篇内容，这些内容都是按照我们的高标准生产出来。而这些标准都是我们提前预置在模型中的，它可以成倍提高效率。第二个工具是Midjourney，因为我们在表达一些东西的时候，要给一篇文章配图。在以往都是文章写完之后我们的同事去网上搜一些图片，看看哪些比较符合自己想要表达的预期，然后植入进去。现在我们可以让Midjourney根据我们的意愿生成更能表达我们想法的图片。这样更高标准的文章加上更具有个性化表达意向的图片，整体结构更能表达我们的想法，最终在平台拿到的流量都是非常不错的。张晓楠：蛋哥最早是从音频开始做的，大家也感受到他浓浓的IP属性，因为你自己本身是一个IP。如果现在转漫画的话一定程度上是在弱化你的IP特征，而用AI来赋能更多漫画属性，这一块你是怎么考虑的？蛋哥：首先弱化IP，是因为我不想在50岁的时候还在拍视频做直播，基本上就纯靠体力，身体强不强决定了你公司的营收大不大。所以它是一个弱化IP的过程。我们公司主要用的AI工具是Stable。张晓楠：我发现真正能成为IP的人都能用特别形象化的语言一句话就讲清楚你想了很久没有想清楚的问题。像你们这样做出了结果的人，有没有感到压力，你们的同行在AI这方面是什么发展速度？蛋哥：真实情况是，现在我们的大部分同行只是追求短期速度，所以他们拿AI去做一个小说号，只不过以前是音频的小说，现在配了漫画，并认为这是一个AI的作品。但是我觉得这个太低端了，颠覆不了，所以要在低端的基础上高一点点。现在同行们这个阶段目前都是在扎根卖AI课，所以我提醒一下各位，现在卖课的特别多，你可以多听听学学，但是那个东西不能成为公司主要的方向。真正面向大多数人用的时候，应该是由更多的企业把这些工具优化成更傻瓜的模式，那个才是C端常用的东西，而现在B端无非就是在做这方面的改造以及捞钱。张晓楠：你觉得AI工具用起来真的那么难吗？或者有什么门槛吗？蛋哥：门槛其实没有，不需要学历和硬门槛，只要肯学就行。所以AI在我看来就是一个当下版的PS，就像当年的珍妮纺纱机，有了珍妮纺纱机，大家织布的速度快，有了PS就能够做平面设计，其实是一样的。 04 用好AIGC需要解决两个核心关键问题张晓楠：你们觉得公司用AI生成内容，最需要解决的两个核心关键问题是什么？蛋哥：我认为：第一点，你得有内容能力，比如今天研发了一种特别厉害的足球鞋，谁穿上都能够提高10%的精准度，但是你让某些球队穿，还是进不了世界杯。其实这个工具得给有一定基础的人，用了之后有增量，它不是雪中送炭的东西，而是锦上添花的东西。第二点，我觉得是学习能力，现在AI更新迭代的速度太快了，如果你没有持续更新的学习能力是跟不上的。白云飞：因为咱们的大型语言模型是需要训练的，不训练始终是一个通用的东西，比如你会发现当张三和李四向GPT问了同一个问题，最终生产出来的结果和文字略有区别，但只是略有区别，本质还是趋于同质化的，所以仍然需要训练。以我们在做的事情为例，最核心关键的问题是要把内容分类。比如我们之前做的带货类型有15种，15种带货类型中我们分类出来，每一种开篇怎么写，结尾怎么写，中间哪一位置植入能够激发消费者下单的字眼等等，我们会把整个的结果全梳理出来。大家可以理解为是模板，每个文章都会有一个模板，这个模板可能是700、800字，它都是一个公式型，把这个东西提炼出来之后，然后你再把这个东西导入到ChatGPT中作为语料库去训练，最终效果会远远比你在框里面直接输入“请帮我生成一篇带货文章”要好得多，效果至少能差几十倍。张晓楠：我非常认同云飞和蛋哥刚才说的，我在工作场景中也有一个非常真实的体感。有一次直播，我带了两个课程，一个课程是科学课，还有一个课程是思辨课。在混沌，思辨课很刚需，但是对于小孩子来说，思辨课或者科学课好像没有语文数学英语那么刚需。我为了这个课去看了两本书：《科学的故事》《科学的历程》。看完这两本书之后我不断跟ChatGPT对话，让它告诉我如何卖好一个科学课，一开始它生成的内容真的如同垃圾。为什么学会提问很重要？在书中，我看到了很多内容，不断吸收，然后迭代，再跟ChatGPT对话，过程中我发现ChatGPT越来越厉害。结果后来科学课和思辨课都卖得非常好，ChatGPT对我确实有帮助。一个如此不刚需的思辨课在那一场直播中卖了几百万，我觉得ChatGPT对我的帮助还是挺大的，因为它更加深层次地让大家知道，为什么思辨对孩子来说如此之重要。蛋哥：我补充一句，刚才您说的思辨课是不刚需的，语数外是刚需的，其实我觉得接下来第二个风口和机会可能就在于课程的设计。我相信再过5年、10年，当下的新一代孩子接受的教育应该是以思辨为刚需，如果他能提出好问题的话，很多知识是可以问出来的。所以我觉得第一波机会是卖AI课，第二波机会是告诉大家，你应该让你的孩子在AI大环境下学思辨。张晓楠：我很认同，AI不会颠覆什么样的人？是具有思辨能力和创新力的人。刚才同样的问题我也想问一下云飞，你觉得现在如果用AI去做内容领域，需要解决的两个核心问题是什么？白云飞：第一点，我觉得是跟蛋哥刚才讲的一样，积极学习。刚刚有一位老师做了调研，现场用过相关AI工具的同学，比如说ChatGPT、Midjourney，占比非常少，这种情况下我建议大家体验一下，体验完之后再去了解基本的原理，在这个基础上我觉得去使用它的话难度应该不大。第二点，依然是数据。因为人工智能训练始终有一个前提——优质的数据，你把垃圾投进去最终出来的就是垃圾，如果你把优质的语料库、优质数据投喂进去，最终出来的就是一个非常优秀的语言模型。重点是，怎样才能找到更加优秀的数据源。很多人都应该比较懂，自己的公司里，自己的业务中，或者自己的生活中、工作中有哪些是比较优质的东西，然后把这些优质的数据提取出来去投喂，效果会好很多倍。我认为以上两点是基于大家当前的现状急需去做的，算是展现你积极拥抱AI的一种姿态。 05 无论什么时代，IP都是重中之重张晓楠：IP的形成很多时候是这个人本身就带有IP属性。一说到人，大家会说到人设、垂类的风格，现在这些还重要吗？蛋哥：我觉得人设还是重要的，我们的漫画帐号接广告能力还行，但是卖货转化率特别低，其实非真人IP的问题就在于它没有用户黏性，用户的信任感会很低。你在卖同样的货，用同样的爆款脚本、漫画IP就不如真人卖得好。人设风格在任何一个时代，之前的报纸，图文、公众号、新闻，包括现在的短视频等等，都是很重要的。白云飞：刚才大家焦虑的问题在于，未来随着降本增效的普及，许多平台可能会被同质化内容充斥。在这种环境下，我认为具备强大IP和独特人设的账号必将脱颖而出。举例来说，比如你现在刷到两个账号，一个是蛋哥，一个是虚拟人设。显然，我们在场的各位都对"蛋哥"的熟悉度和信任感远胜于对虚拟人设的认知。这种熟悉感和信任感会自然引导人们更愿意与"蛋哥"去沟通，进而提升内容变现的效率。因此，强大的IP和人设能够赢得更多的信任，信任进一步促成交易，这是我们作为内容创业者应追求的最重要目标。张晓楠：我觉得云飞说了一个核心关键词，无论是做短视频、图文还是直播电商，信任一定是那个核心的根。如果你的帐号和内容能够在信任这件事上彻底击穿的话，你的变现效率和转化效率一定很高。我想给所有想要做这个领域的伙伴们一个小小的建议，IP是很难培养、训练出来的，更多是天然就具备了某种属性和特征的人，就像蛋哥，他的个人特征非常的明显。我想问问你们在使用AI工具的过程中有没有遇到过一些困难和挑战？蛋哥：第一个困难和挑战是没有技术人才。AI升级迭代的时候，我们比技术型团队要慢，需要找其它的团队协助我们完成升级，所以我们的学习成本比他们高一倍。另外，现在AI给我们带来的真实效果只是做出了几十万的帐号而已，但是我认为今后的AI完全可以做到一键从文案到图片。所以对我最大的挑战是，我们这个行业是否还值得存在。白云飞：ChatGPT有一个通病，就是一本正经地胡说八道。比如给他说一个压根不存在的词，它依然会一本正经地解释一大串。这也是模型本身的通病，并且不是一时半会儿能够解决的。这算是一个挑战。另外一个挑战我站在大众的角度来讲。举个例子，比如我现在输入一个主题，想让它立马直接生成一篇可用的文章出来，要达到这样的效果，其实背后还需要很多的东西，比如刚才前面几位专家讲到的NLP相关基础知识起码需要了解一些。面对这种场景如果你向AI输入：“我需要一篇非常优质的小红书笔记”，你会发现效果很差。因为你的命令太过于笼统了。所以你需要搞清楚自己到底需要什么样风格、什么样语气、甚至是多少字数、什么样角色的，甚至是什么样场景的，把所有的东西都想明白之后效果会更好。张晓楠：说到内容，我最后也跟大家说一个感受，内容不是为了内容而内容，如果你是为了内容，你不会想这些技巧和方法，你就是喜欢，你就像艺术家一样去创造，像作家一样去写作。我们如果把它当做一个生意模型或者一个商业模型，内容后面必须跟着变现两个字，你在做内容生产之前就应该想好变现路径到底什么，蛋哥的变现路径是广告，云飞的变现路径也是广告居多，然后是带货。当你想清楚了变现路径的时候，你要做什么样的内容，包括用到什么样的工具，不同的企业有不同的选择。我们要感谢互联网时代，让我们小步快跑，迅速迭代，在这个过程中找到公司或者企业未来的机会。来源：金色财经

金色财经2023-07-26

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

特定的语料选择倾向的。如果中国优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

知乎在上海成立行知万卷技术公司李大海任执行董事

术有限公司成立，法定代表人、执行董事为知乎合伙人李大海，注册资本10万美元，经营范围含技术服务、信息技术咨询服务、项目策划与公关服务、科技中介服务、组织文化艺术交流活动、电子产品销售等。股东信息显示，该公司由知乎科技（香港）有限公司全资持股。

金融界2023-07-19

美股收盘：三大股指齐创一年多新高道指涨超360点微软股价创新高

%，悦航阳光，哔哩哔哩，BOSS直聘，知乎，敦信金融，满帮，富途控股，联拓生物，达达集团，腾讯音乐跌超5%。华住酒店集团，云集，京东，雾芯科技，晶科能源等跌超4%，唯品会、微博、百度跌超3%，理想汽车、网易、阿里巴巴跌超2%，蔚来跌超1%。摩根士丹利第二季度盈利受交易和投行业务拖累财富管理营收创纪录摩根士丹利的华尔街业务受挫，因交易和投行业务放缓削弱了第二季度盈利。该行交易部门第二季度收入同比下滑22%，再加上交易撮合业务下降，导致该季度业绩逊于分析师预期。财富管理业务净营收创纪录高位则助力缓解了这一冲击。该行报告第二季度资金流入约1000亿美元，其中约900亿美元流入其财富管理部门，这使该行有望实现每三年吸纳1万亿美元新资产的宏伟目标。美国银行第二季度利润增长交易撮合业务好于预期美国银行第二季度利润大涨，其核心华尔街业务表现超出分析师预期。该公司的固收和股票交易业务意外实现了增长，抵消了略低于预期的净利息收入。美国银行表示，第二季度固定收益、外汇和大宗商品交易收入增长18%至28亿美元，因客户对利率变化做出反应。这推动该行的每股盈利好于分析师的预期。首席执行官Brian Moynihan周二在声明中表示，“所有业务都表现良好，市场份额提升，特别是在销售、交易和投资银行业务方面。” 微软公布新企业AI产品定价股价应声涨至盘中纪录高位微软表示，其与Office软件配套使用的新企业人工智能（AI）工具Microsoft 365 Copilot将额外向企业客户收取每位用户30美元/月的服务费用。微软一直在对Microsoft 365 Copilot进行测试。这项工具使用来自互联网的数据以及公司的内部信息，拥有通用汽车和固特异等约600名客户。 Copilot订阅计划目前的价格区间为每用户每月12.50美元到57美元不等。微软并未透露基于AI初创公司OpenAI技术的Copilot何时将向广大用户开放。耶伦称美国招聘需求的强度已下降有助于通货膨胀放缓美国财政部长耶伦表示，劳动力市场降温（但未不振）在帮助美国通货膨胀放缓上发挥着关键作用。耶伦周二在接受采访时表示，美国企业招聘需求的强度已经下降。劳动力市场正在降温，但未带来任何实质的困扰。除了就业市场的变化，耶伦还指出，住房成本和汽车价格可能会是继续压低成本压力的因素。她还提到，公司利润率也可能会发挥作用。与此同时，她敦促不要仅仅根据6月份的消费者价格数据就过度乐观。华尔街四大行股票承销收入超预期复苏令人欣喜在经历一年多的沉寂后，华尔街巨头终于看到了资本市场业务焕发活力的迹象。美国银行、摩根士丹利、摩根大通、花旗集团的第二季度股票承销业务收入都超出了分析师的预期，除花旗外，其他几家银行的利润都高于一年前。大行的债券承销规模也超过预期，同样只有花旗例外。以上这些好消息，再加上美银固收交易意外增长，摩根士丹利高管的乐观言论，大型和小型金融股均受到提振，包括PNC金融服务集团，纽约银行梅隆银行、嘉信理财。 KBW银行股指数一度上涨2.8%，至三个月以来的最高盘中水平。美国6月份工业产值二连降制造业产出低迷美国上个月工业产值全面下滑，反映出在商品需求不均的背景下制造业产出低迷。美联储周二公布的数据显示，美国6月份工业产值连续第二个月下跌0.5%。6月制造业产值下降0.3%，为三个月最大降幅。美联储这项衡量工业产值的指标6月同比下降0.3%，此前从2020年到2022年初之间稳步上升。抑制生产的因素包括低迷的出口市场、降低库存的努力以及消费者对商品的支出进一步受限。微软披露企业版Office AI工具定价：每人每月30美元微软在周二举行的全球合作伙伴大会上披露，面向Office 365 E3、E5、商业标准版和商业进阶版的订阅商户，Microsoft 365 Copilot将统一定价为每个用户每月30美元。 Meta发布Llama 2模型与微软、高通展开合作时隔半年后，Meta AI在周二发布了最新一代开源大模型Llama 2。相较于今年2月发布的Llama 1，训练所用的token翻了一倍至2万亿，同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama 2也翻了一倍。Llama 2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型。 Meta同样在周二宣布，与微软云服务Azure合作，向全球开发者首发基于Llama 2模型的云服务。另外，Meta也与高通宣布，Llama 2将能够在高通芯片上运行，打破市场上英伟达、AMD处理器对AI产业的垄断。摩根士丹利财报超预期股价拉升超6% 周二盘前，摩根士丹利公布了营收、利润均超预期的二季报。其中营收134.57亿美元，显著高于市场预期的130.8亿美元，同比上升2%；利润下降12%至21.82亿美元，折合每股收益1.24美元，高于市场预期的1.15美元。首席执行官詹姆斯·戈曼也确认，董事会正在评估内部的三名CEO候选人，待继任者晋升后，他将担任执行董事会主席。受到财报数据推动，摩根士丹利周二收涨6.45%。美国银行Q2财报超预期美国银行周二公布的二季报显示，公司实现营收253.3亿美元，EPS0.88美元，均好于市场预期。在二季度净利息收入（NII）增长14%的背景下，美国银行预期NII全年增速将达到8%。除了美联储加息带来的利好外，美银投资银行和交易业务的表现也超过预期。截至收盘，美银收涨4.42%。特斯拉APP推出“太阳能充电”功能据媒体周二报道，特斯拉近日正式向美国和加拿大地区推出了新的“Charge on Solar”（太阳能充电）功能，让特斯拉车主可以只使用太阳能为自己的电动汽车充电。根据官网的APP截图，车主可以在“Charge on Solar”功能中为车辆设定充电方案。例如将车辆前50%的电量设定为“可以来自于任何途径”，另外50%-100%的电量“仅通过太阳能”。嘉信理财用户资产规模突破8万亿美元嘉信理财周二盘前发布的财报显示，虽然公司二季度营收46.6亿美元和EPS 0.75美元均同比下降，但也要好于华尔街分析师的一致预期。此外，公司在二季度新增了一百万个经纪账户，期末总客户资产达到8.02万亿美元，较第一季度末的7.58万亿美元有所增长。受此消息影响，嘉信理财周二收涨12.52%。

金融界2023-07-19

中国概念股收盘：房多多大跌47%，高途跌9%、涂鸦智能跌7%

%，悦航阳光，哔哩哔哩，BOSS直聘，知乎，敦信金融，满帮，富途控股，联拓生物，达达集团，腾讯音乐跌超5%。华住酒店集团，云集，京东，雾芯科技，晶科能源等跌超4%，唯品会、微博、百度跌超3%，理想汽车、网易、阿里巴巴跌超2%，蔚来跌超1%。

金融界2023-07-19

7月18日晚间要闻盘点：7月全国总票房突破50亿！人身险领域首次发布行业示范条款

、微博、新浪、搜狐、网易、凤凰、百度、知乎、豆瓣、优酷、爱奇艺、一点资讯、奇虎360等16家网站平台作为首批签约单位，承诺将严格遵守《公约》要求。公约要求，鼓励传播主流思想。引导本平台“自媒体”制作发布符合国家大政方针、服务经济社会发展大局、体现时代发展大势、反映强国建设成就的内容作品，共同唱响主旋律、壮大正能量，为现代化强国建设和中华民族伟大复兴凝心聚力。建立健全对金融、教育、医疗卫生、司法等专业领域“自媒体”账号资质的动态核验机制，在账号主页展示其服务资质、职业资格、专业背景等认证材料名称，加注所属领域标签，坚决取缔和杜绝假冒仿冒账号。中国煤炭运销协会：上周重点煤炭企业销量止跌回升库存继续下降中国煤炭运销协会发布煤炭市场运行周报。7月8日-14日，重点煤炭企业销量止跌回升，库存继续下降。港口方面，北方持续高温，民用电大幅走高，电厂耗煤水平再创历史新高。炼焦煤市场走势向好，钢铁企业利润回升，焦炭第二轮提涨落地，钢焦企业生产积极性提高，对焦煤采购增加，国内主流及蒙古进口焦煤价格整体上涨。无烟煤供需形势较为平稳，块煤及末煤价格保持稳定，变化不大。农业农村部：引导撬动更多金融活水流入现代设施农业助力扩大农业农村有效投资农业农村部办公厅发布关于做好现代设施农业建设项目谋划储备的通知。其中提出，锚定加快建设农业强国目标，围绕保障粮食和重要农产品稳定安全供给，牢固树立大食物观，以优化设施农业布局、适度扩大规模、升级改造老旧设施为重点，建立健全融资项目库，强化项目谋划顶层设计，完善“分类设库、分层储备、分级管理”运行机制，优化“主体线上填报、地方逐级推介、部门分批推送、银行自主审贷”流程模式，用好贷款贴息、财政奖补等各类政策工具，引导撬动更多金融活水流入现代设施农业，助力扩大农业农村有效投资，以基础设施现代化促进农业农村现代化。【证券市场消息】胡锡进：今日盈利1045元，投资总市值将近15万元胡锡进例行发布炒股日记。今天沪市失守3200点，但老胡今日盈利1045元。胡锡进目前已经持有8只股票，包括6只个股，2只基金，总市值将近15万元。胡锡进表示，希望接下来的日子里我能够抓住跌幅较大的时候继续补仓，并且在满盘飘红的时候扩大收益。深交所：明确本所上市公司申请GDR境外发行上市重要时点的临时信息披露要求深交所发布《深圳证券交易所与境外证券交易所互联互通存托凭证上市交易暂行办法（2023年修订）》的通知，并自发布之日起施行。通知明确发行GDR的境内上市公司及其董事、监事、高级管理人员、控股股东、实际控制人，GDR对应基础股票发行的保荐人及其保荐代表人、证券服务机构及其相关人员应当遵守有关规定，接受本所自律监管，存在违规行为的，本所可以采取自律监管措施和纪律处分。北向资金今日大幅净卖出87.65亿元贵州茅台净卖出5.76亿元北向资金今日大幅净卖出87.65亿元。贵州茅台、浪潮信息、隆基绿能分别获净卖出5.76亿元、4.57亿元、4.05亿元。药明康德净买入额居首，金额为2.92亿元。【地方热点聚焦】海南：拟支持购房人使用住房公积金与自筹资金相结合的方式支付购房首付款海南省住房和城乡建设厅、省住房公积金管理局联合印发《关于提取住房公积金支付购买新建商品住房和保障性住房首付款的通知（征求意见稿）》。《通知》优化住房合同备案规定，各房地产开发企业支持购房人使用住房公积金与自筹资金相结合的方式支付购房首付款。各市县住房和城乡建设部门，支持购房人使用住房公积金支付首付款，对已签订合同，并在合同中按上款的规定约定付款方式，且购房人已足额支付自筹资金部分购房首付款的，应予以办理合同备案手续。昆明：促进居住消费推行存量房“带抵押过户”合并登记服务昆明市发布《关于进一步促进房地产市场平稳健康发展的若干措施》，分为调控开发供应、强化要素保障、优化项目规划、促进居住消费、其他等5个方面，共提出24条举措。其中，促进居住消费方面，推行存量房“带抵押过户”合并登记服务。进一步优化存量房网签、登记服务流程，在确保交易资金安全的前提下，无需提前归还剩余贷款、注销抵押登记，即可办理过户、再次抵押和发放新贷款等手续。开展“带抵押过户”住房公积金贷款试点工作。【重要公司动态】风投公司Flagship Pioneering与辉瑞达成合作加速创新药物开发美国生命科学风险投资公司Flagship Pioneering和辉瑞7月18日宣布，两家公司已合作创建新的创新药物通道。根据新协议的条款，Flagship和辉瑞将各自预先投资5000万美元，利用Flagship由40多家人类健康公司和多个生物技术平台组成的生态系统，探索开发10个单一资产项目的机会。 Counterpoint：全球智能手机市场连续八季度下滑 Q2三星份额第一研究机构Counterpoint统计显示，截至2023年第二季度末，全球智能手机市场已连续八个季度下滑，不过高端市场有所增长。2023年第二季度，全球智能手机销量同比下降8%，环比下降5%。其中三星以22%的市场份额位列第一，其次是苹果（17%）、小米（12%）、OPPO（10%）、vivo（8%）。农行突发！张学禄，被开除党籍！又一名国有大行干部，被开除党籍！ 7月18日，中央纪委国家监委官网通报显示，中国农业银行远程银行中心原副巡视员张学禄被开除党籍。中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星接受审查调查中国太平保险集团有限责任公司党委委员、副总经理肖星涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。

金融界2023-07-18

知乎CEO周源回应匿名功能下线：既往不恋，纵情向前

7月14日至7月16日，知乎2023年新知青年大会在北京751园区举行。7月15日，知乎创始人、董事长兼CEO周源发表主题演讲，提及匿名功能下线。周源在演讲中表示，“我们在昨天下线了匿名功能入口，告别了这个十二年的老功能——既往不恋；用专业真实的身份去讨论、去分享，去发现——纵情向前。”

金融界2023-07-16

中央网信办打击造谣传谣通报“股市小作文”、“河南花49万助农插秧2亩”等典型案例

哩哔哩平台“bibi区块链知识分享”、知乎平台“实话傅”等传谣账号作禁言处置。 5.“考取‘社工证’包分配，还能优先录取为公务员”谣言。有传言称“社工证”可以为求职者在职场上加分，甚至“包分配”“优先录取为公务员”，诱导公众付费参与培训和考证。实际上，根据人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》，“社工证”全称是“社会工作者职业资格”证书，属于水平评价类职业资格，是行业内对从业者工作水平的考核和认定，并非准入类职业资格，也不一定能成为从事社会工作职业的“敲门砖”。因此，所谓“包分配”“优先录取为公务员”等说法都是谣言。已依法对抖音平台首发账号“考证咨询~苏老师”作关闭处置，对微博平台“小行侠客6”等传谣账号作禁言处置。 6.“水稻上山”谣言。网上流传一些在山体上修建梯田的图片、视频，将其与“水稻上山”、高标准农田建设相关联，经核实，多为张冠李戴、移花接木。据农业农村部耕地质量监测保护中心负责人介绍，“水稻上山”是一种杂交稻雨养旱种的栽培技术，不用育秧插秧，也基本不用浇水灌溉，当地农民形象的称之为“水稻上山”。这些农田本来就有，并非所谓的开山造田、毁林造田等情况。已依法对快手平台首发账号“2340807944”作关闭处置，对微信平台“开开眼界”、小红书平台“乡村CEO-勇哥”等传谣账号作禁言处置。 7.“捡瓶子卖钱挣学费”等“视觉贫困”谣言。有短视频账号摆拍发布大凉山小女孩“每天放学后都捡废瓶子，卖钱交学费”短视频。经查，该小女孩系被利诱拍摄，实际上学校已免除该女孩学杂费、教科书费和作业本费，提供免费营养午餐并补助生活费。已依法严处相关账号，对抖音平台“农村~安明姐姐”、快手平台“山羊善爱行动”等恶劣账号作关闭处置。

金融界2023-07-15

美股收盘：道指涨逾百点中概股回落能链智电跌超9%、虎牙跌超8%

芯科技跌超5%，陆金所控股、哔哩哔哩、知乎、万国数据、尚乘数科跌超4%，老虎证券、腾讯音乐、BOSS直聘、阿特斯、大全新能源、小牛电动、京东、优品车、小i机器人跌超3%。携程、秦淮数据、奇景光电、360数科、途牛、欢聚集团、汽车之家、阿里巴巴、量子之歌、百度、蔚来、怪兽充电、搜狐跌超2%，亚朵集团、拼多多、迅雷、新东方、乐信、唯品会跌超1%。周五摩根大通、富国银行和花旗银行等相继公布了财报，正式拉开了美股二季度财报的帷幕。尽管摩根大通、富国和花旗Q2财报均超预期，但市场对本季度财报的预期悲观，分析师预测标准普尔500指数成份公司的收益将同比下降约7%。这将是自2020年第二季度以来最糟糕的季度收益——彼时标准普尔500指数成份公司的收益下降了31.6%。本周四公布的美国6月生产者价格指数（PPI）表明通胀涨幅低于预期，进一步证实了周三弱于预期的美国消费者价格指数（CPI）指向的通胀稳步下降的市场认识，使人们相信美联储终于赢得了抗击通胀的胜利、加息周期即将结束，令交易商情绪乐观。但美联储仍有可能在本月晚些时候上调基准利率。央行官员们继续警告称，此后可能仍有必要加息不止一次。货币市场交易员仍预计美联储将在7月26日加息25个基点，但他们已经降低了今年再次加息的可能性。瑞银首席投资官Mark Haefele表示：“美国数据无疑是令人鼓舞的，随着每一个数据点都显示出经济增长的强劲和通胀的下降，美联储实现软着陆的可能性在增加。” 投资者现在正在考虑，近期数据所描绘的强劲经济是否会在年底前推动股市走高。美国合众银行财富管理高级投资总监Bill Merz表示：“今天大多数股票和债券指数价格上涨，因为经济数据显示通胀已迅速下降，劳动力市场依旧强劲。”他表示：“在我们等待第二季度财报的同时，通胀将继续下降的乐观情绪促使投资者追捧股票。投资者也在大力买进债券，因为他们预计美联储今年只会再加息一次，并从2024年开始降息。” 美国银行外汇策略师Claudio Piron和Athanasios Vamvakidis认为，美国经济软着陆的可能性不大。他们称美元近期跌势“合理”，但除非美国经济实现软着陆，否则当前的疲势看来不可持续。美国大型银行尽享加息福音摩根大通单季表现史上最佳美国银行业财报季的开局凸显了银行业今年表现的分化：利率上升让美国许多中小银行措手不及，但对大型银行来说却是个利好。摩根大通单季盈利创纪录，其他一些大行也暗示其贷款业务收入强于预期。从全美范围来看，今年上半年中小银行经历了动荡，因为利率上升侵蚀其资产负债表上资产的价值。这促使企业客户和富裕客户将存款转向被认为实力更强的银行。而大型银行则吸收了新客户并增加放贷，摩根大通还收购了倒闭的第一共和银行，收入增长再添助力。大型银行高管认为其贷款业务处于最佳状态，即收入增长的速度超过了不良贷款生成的速度。花旗集团财年二季度贷款总额6606亿美元分析师预期6562.9亿美元花旗集团财年二季度贷款总额6606亿美元，分析师预期6562.9亿美元；二季度咨询收入1.62亿美元，预期2.449亿美元；二季度债务承销收入2.88亿美元，预期2.987亿美元。特斯拉通过ABS市场融资为信用评级获得上调以来的首次特斯拉公司一年多来首次重返美国资产支持证券(ABS)市场，将完成一笔10亿美元的优质汽车租赁交易。据一位知情人士透露，特斯拉正在进行交易前的前期营销。这是特斯拉自今年3月获得蓝筹股地位以来的首笔资产支持证券交易。自2021年9月以来，该公司一直没有涉足美国资产支持证券市场，在2022年3月的一次销售被暂停。礼来制药将以最高19.3亿美元的价格收购减肥药物生产商Versanis 礼来制药当地时间周五宣布将以最高19.3亿美元收购减肥药制造商Versanis，以提升该制药巨头的减肥治疗产品组合。礼来同意向Versanis的股东支付现金，这笔现金将包括预付款，如果Versanis达到一定的“开发和销售里程碑”，可能还会支付后续款项。微软请求美国法院驳回FTC暂停动视暴雪交易的要求微软周五敦促美国上诉法院驳回美国联邦贸易委员会（FTC）暂停其以690亿美元收购动视暴雪的请求。FTC在周四晚些时候要求第九巡回上诉法院命令两家公司推迟完成交易，同时法院考虑FTC的更广泛的上诉。微软表示，该机构迟迟没有向联邦法院提起诉讼，因此在这么晚的时候要求推迟交易是不合适的。西部数据与铠侠据称正争取在8月底之前达成合并协议西部数据与日本电脑内存制造商铠侠据称正争取在8月底之前达成合并协议。铠侠的大股东贝恩资本被传在协议达成后将获得特别分红。

金融界2023-07-15

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