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Vitalik：我如何看待加密和AI交叉领域及其前景和挑战

场”原语：根据[用户使用条款]，这个社交媒体帖子是否可以发布？股票X的价格会发生什么变化？现在正发消息给我的这个账号真的是埃隆·马斯克吗？这个在在线任务市场提效的工作合格吗？这个网址是https://examplefinance.network的dapp是个骗局吗？ 0x1b54....98c3真的是“Casinu Inu” ERC20代币的地址吗？你可能会注意到，这些想法很多都是朝着我所说的“信息防御”的方向发展的。从广义上讲，问题是：我们如何帮助用户区分真实和虚假信息，检测诈骗，而不是授权一个中心化权威机构来决定孰是孰非，因为中心化权威可能会滥用自己的权利。在微观层面上，答案可以是“人工智能”。但在宏观层面上，要面临的问题是：谁来建设人工智能？人工智能是其创建过程的反映，是无法避免偏见的。所以，我们需要一个更高层的游戏去评判各种AI的表现，让AI能够作为玩家参与到游戏中。人工智能的这种使用，即人工智能参与某种机制，并最终会被一个汇集人类输入的链上机制（称之为基于市场的去中心化RLHF如何？）奖励或惩罚，我认为这是一个真正值得研究的方向。现在是时候更多地研究这样的用例了，因为区块链扩展终于成功了，让任何“小”、“微”事物终于在链上可行，而这些在之前通常是不可行的。一个相关的应用类别就是高度自主的使用区块链实现更优合作的智能体，不管是通过支付还是通过使用智能合约来做出可信承诺。 2、游戏界面类AI 我曾在自己的文章中提出的一个想法是，编写面向用户的软件是有市场机会的，这种软件可以通过解释和识别用户正在浏览的线上世界中的危险来保障用户的利益。一个业已存在的例子就是Metamask的欺诈检测功能：另一个例子就是Rabby钱包的模拟功能，它向用户展示他们即将签署的交易的预期结果。这些工具可能会被人工智能大大强化。人工智能可以提供一个更丰富的人类友好的解释，说明你正在参与什么样的dapp，你正在签署的复杂操作的后果，特定的代币是否真实（例如，BITCOIN不仅仅是一串字符，它还是一种真正的加密货币的名称，它不是ERC20代币，其价格远远高于0.045美元，LLM会知道这一点），等等。有些项目开始朝着这个方向发展（例如LangChain钱包使用AI作为主界面）。我个人的观点是，纯AI界面目前可能风险太大，因为它会增加发生其他类型错误的风险，但用AI来补足偏向传统的界面是极其可行的。值得一提的还有一个特定风险。我将在下面的“游戏规则类AI”部分内容中详细讨论这个问题，但一般性的问题是对抗性机器学习：如果用户可以访问开源钱包中的AI助手，那么不良人员也可以访问该AI助手，因此他们将有无限的机会优化他们的骗局，避免触发钱包防御。所有现代AI都有bug，这对于训练过程来说发现bug并不难，即使只有有限的模型访问权限。这就是“人工智能参与链上微市场”更能施展的地方：所有AI能都容易遭受相同的风险，但你有意创建一个开放的生态系统，由数十人不断进行迭代和改进。此外，每个单独的AI都是闭环的：系统的安全性来自游戏规则的开放性，而不是每个玩家的内部操作。小结：人工智能可以用简单的语言帮助用户理解正在发生的事情，它可以作为实时导师，它可以保护用户免受错误的负面影响，但如果想要直接使用人工智能来对付恶意散布虚假信息者和骗子时，一定要小心。 3、游戏规则类AI 现在，我们谈到了让很多人都很兴奋的应用，但我认为这是最危险的地方，我们需要小心行事：我称之为“人工智能成为游戏规则的一部分”。这与主流政治精英对“AI法官”的兴奋相关，在区块链应用程序中也有类似的愿望。如果基于区块链的智能合约或DAO需要做出主观决策（例如：某个特定的工作产品是否在雇佣合同范围内？），你是否可以让人工智能成为合约或DAO的一部分，以帮助执行这些规则？这就是为什么说对抗性机器学习将成为一个极其艰巨的挑战。基本的两句话论证如下：如果在机制中扮演关键角色的AI模型是闭环的，则无法验证其内部工作原理，所以它并不比中心化应用程序更好。如果AI模型是开源的，那么攻击者可以下载并在本地模拟它，并设计大量优化的攻击来欺骗模型，然后在实时网络上重播。现在，有些读者（或加密原住民）可能已经走在我前面了，并且在想：等等！我们有了不起的零知识证明和其他非常酷的密码学手段。当然，我们可以施一些加密魔法，隐藏模型的内部工作原理，这样攻击者就无法优化攻击，而与此同时证明模型正在被正确执行，并且是在合理的底层数据集上使用合理的训练过程构建的！通常，这正是我在其他文章中所提倡的思维方式。但对AI相关计算而言，还有两个主要的反对意见：加密开销：在SNARK（或MPC……）内部执行某些操作的效率要比透明化执行低得多。考虑到人工智能已经是非常密集的计算，在加密黑盒中进行人工智能计算可行吗？黑盒对抗性机器学习攻击：即使不了解模型的内部工作原理，也有办法优化针对AI模型的攻击。如果你隐藏得太多，你就有可能让选择训练数据的人很容易用有毒攻击来破坏模型。二者都是复杂的兔子洞，所以让我们来依次探查。（1）加密开销加密工具，特别是像ZK-SNARKs和MPC这样的通用工具，开销很高。客户端直接验证一个以太坊区块需要几百毫秒，但生成一个ZK-SNARK来证明这样一个区块的正确性却可能需要几个小时。其他加密工具（如MPC）的通常开销可能更大。人工智能计算已经相当昂贵：最强大的LLM输出单个单词的速度只比人类阅读单词的速度快一点点，更不用说训练这些模型常常需要数百万美元的计算成本。顶级模型和试图节省更多训练成本或参量数的模型之间的质量差异很大。乍一看，这是一个很好的质疑理由，怀疑整个项目试图通过将AI包裹在密码学中来强化保障。幸运的是，人工智能是一种结构非常具体的计算类型，这使得它能够适应各种优化，而像ZK-EVM这样的“非结构化”计算类型却无法从这些优化中受益。让我们来看看人工智能模型的基本结构：通常，AI模型主要由一系列矩阵乘法组成，其中穿插着各元素的非线性运算，如ReLU函数（y = max(x, 0)）。矩阵乘法占据了工作的大部分：将两个N*N矩阵相乘需要时间，而非线性运算的数量要少得多。这对于密码学来说非常方便，因为很多形式的密码学都几乎可以“免费”地进行线性运算（矩阵乘法是线性运算，如果你只加密模型而不加密它的输入的话）。如果你是一位密码学家，那么你可能已经听说过同态加密中的类似现象：在加密的密文上执行加法非常简单，但执行乘法却非常困难，直到2009年我们才找到方法来进行无限深度的乘法运算。对于ZK-SNARKs来说，与此相当的2013年的协议，证明矩阵乘法的开销不到4倍。遗憾的是，非线性层的开销最终仍然很大，实践中最好的实现显示开销在200倍左右。但有希望通过进一步的研究，大大减少这方面的开销。但针对很多应用程序，我们不仅想证明人工智能输出是计算正确的，我们还想隐藏模型。有一些简单的方式可以实现这一点：你可以拆分模型，由一组不同的服务器冗余存储各层，希望泄漏某些层数据的某些服务器不会泄漏太多数据。但还有一些特别有效的多方计算方式。在这两种情况下，故事的精神是相同的：AI计算的最重要部分是矩阵乘法，因此可以创建非常高效的ZK-SNARKs或MPC（甚至FHE），所以将AI置入加密盒子的总开销非常低。一般来说，非线性层是最大的瓶颈，尽管它们的规模较小；也许像Lookup Arguments这样的新技术会有所帮助。（2）黑盒对抗性机器学习现在，让我们来讨论另一个重大问题：如果模型的内容是私有的，并且你只有对模型的“API访问”权限，你可以进行哪类攻击？这里让我来引用2016年的一篇文章：许多机器学习模型很容易受到对抗性示例的影响：专门设计的输入会导致机器学习模型产生错误输出。能够影响一个模型的对抗性示例通常会影响另一个模型，即使两个模型的架构不同或在不同的训练集上进行训练，只要两个模型都被训练来执行相同的任务就可能受影响。因此，攻击者可能会训练自己的替代模型，打磨针对替代模型的对抗性示例，然后将它们用到受害模型中，几乎无需了解受害模型信息。有可能，你甚至可以创建只知道训练数据的攻击，就算你对试图攻击的模型的访问权限非常有限或没有任何访问权限也没关系。截止到2023年，这类攻击仍然是一个大问题。为了有效地减少这类黑盒攻击，我们需要做两件事：真正限制谁可以查询模型以及查询多少内容。具有不受限制的API访问权限的黑盒是不安全的；具有非常有限的API访问权限的黑盒可能是安全的。隐藏训练数据，同时确保用于创建训练数据的过程不会被破坏。在第一件事上做得最多的项目可能是Worldcoin。Worldcoin在协议层面广泛使用人工智能模型，以将虹膜扫描转换为易于比较相似性的简短“虹膜代码”，以及验证它所扫描的对象实际上是一个人。Worldcoin所依赖的主要防御措施是，它不允许任何人轻易调用人工智能模型，而是使用可信硬件来确保模型只接受由orb相机进行数字签名的输入。这种方法并不一定奏效：事实证明，你可以对生物识别人工智能进行对抗性攻击，形式是你可以戴在脸上的物理贴片或珠宝：但希望就是，如果你把所有的防御结合在一起，隐藏人工智能模型本身，极大地限制查询量，并要求每个查询进行某种方式的身份验证，你就可以让攻击变得足够困难，系统就可以是安全的了。这就将我们带到了下一件事：我们如何隐藏训练数据？这可能就是“民主治理AI DAOs”的用武之地：我们可以创建一个链上DAO，治理决定如下过程：允许谁提交训练数据（需要哪些数据相关证明）、允许谁查询、查询多少内容、以及使用像MPC等加密技术加密整个AI创建和运行管道（从每个用户的训练输入到每个查询的最终输出）。该DAO还可以同时对提交数据的人进行补偿。需要重申的是，这一计划雄心勃勃，从很多方面来看可能不切实际：对于这种全黑盒架构来说，加密开销可能仍然太高，无法与传统的封闭式的“信任我”的做法相竞争。结果可能是，没有一种好的方法可以使训练数据提交过程去中心化并预防有毒攻击。由于参与者串通，多方计算工具的安全或隐私保障可能受损：毕竟，加密货币跨链桥一次又一次地出现过这种情况。我之所以没有在这部分一开始就贴上更大的红色警告标签，告诉你“不要做AI法官，这是反乌托邦的”，其中一个原因就是，我们的社会已经高度依赖于不负责任的中心化AI法官：例如，决定社交媒体上哪些帖子和政治观点会浮出水面或被淹没（甚至被审查）的那些算法。我确实认为在这个阶段进一步扩大这一趋势是一个非常糟糕的想法，但我不并认为区块链社区更多地进行人工智能实验会使情况变得更糟。事实上，加密技术有一些非常低风险的基本方法可以使这些现有中心化系统变得更好，我对此非常有信心。有一种简单的技术通过延迟发布来验证人工智能：当社交媒体网站基于人工智能对帖子进行排名时，它可以发布一个ZK-SNARK来证明生成该排名的模型的哈希值。该网站可能会承诺在一年后公布其人工智能模型。一旦模型公布，用户就可以检查哈希值来验证是否发布了正确模型，社区可以对模型运行测试来验证其公平性。发布延迟将确保当模型公开时，它已经过时了。因此，与中心化世界相比，问题不在于我们是否能做得更好，而是能好多少。然而，对于去中心化世界而言，重要的是要小心谨慎：如果有人构建一个使用人工智能预言机的预测市场或稳定币，而结果证明这个预言机是可被攻击的，那么一笔巨大的资金可能会在瞬间消失。 4、游戏目标类AI 如果上述技术用于创建可扩展的去中心化私有AI，其内容是任何人都不知道的黑盒子，可用于实际运行，那么这也可以用于创建具有超越区块链效用的AI。NEAR协议团队正将此作为他们正在进行的工作的核心目标。这样做有两点原因：如果你可以通过运行使用区块链和MPC的训练和推理过程来创建“值得信赖的黑箱AI”，那么许多担心系统有失偏颇或欺骗自己的应用程序都可以从中受益。很多人表达了对我们将依赖的具有系统重要性的AI民主治理的期待；加密和基于区块链的技术可能是实现这一目标的途径。从人工智能安全角度来看，这将是一种创建去中心化人工智能的技术，它也有一个自然的终止开关，可以限制那些试图使用人工智能进行恶意行为的查询。同样值得注意的是，“使用加密激励措施来激励创造更好的AI”可以在不使用密码学进行完全加密的情况下完成：BitTensor等做法就属于这一类。结论区块链和人工智能都变得越来越强大，在这两个领域的交叉领域正出现越来越多的用例。然而，其中一些用例相比于其他用例要更有意义，也更强大。通常情况下，当底层机制继续如以前一样设计得很粗糙，但个体玩家却变成了AI，允许机制在更微观的尺度上有效运行时，用例往往是最有前景的，也是最容易做对的。尝试使用区块链和加密技术创建“单一实例”的应用程序将面临最大的挑战，即创建某些应用程序将依赖之实现某一目标的单个去中心化的可信AI。这些应用程序在功能和提高人工智能安全性方面都是前景光明的，避免了与更加主流的做法相关的中心化风险。但在很多方面，底层假设也可能失败；所以，需要谨慎行事，特别是在高价值和高风险环境中部署这些应用程序时。我期待在所有这些交叉领域看到更多人工智能建设性用例的尝试，这样我们就可以知道哪些用例是真正可行的。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

马斯克550亿美元薪酬奖励方案被判无效

问题，以便在审判阶段了结此事。马斯克在社交媒体上回应称：“不要在特拉华州注册公司”。

金融界2024-01-31

马斯克在社交媒体平台“X”上就特斯拉是否应该将其注册地更改为得克萨斯州发起投票

马斯克在社交媒体平台“X”上就特斯拉是否应该将其注册地更改为得克萨斯州发起投票。此前马斯克550亿美元薪酬计划遭特拉华州法官推翻。

金融界2024-01-31

意念控制马斯克旗下公司完成首例人类大脑设备植入

据报道，1月29日，马斯克在社交媒体上表示，他旗下的脑机接口公司Neuralink已完成首例人类大脑设备植入手术。据马斯克介绍，Neuralink首款产品名为“心灵感应”（Telepathy）。植入该产品后，仅须意念就能控制手机或电脑，并通过它们可以控制几乎任何设备。这一手术的成功有助于进一步推动该技术在医疗、康复、通讯等领域的应用。马斯克表示，未来五年的计划是让人类不必使用语言，直接通过大脑进行交流。在未来能借助脑机接口将人们的意识上传到一个云空间，最终实现人类的“意识永生”。不仅是马斯克的公司，华为、谷歌、Meta等海内外巨头都在这一领域有所布局。脑机接口本质上是一种交互方式，其有望成为下一代人机交互技术，取代或部分取代键盘鼠标、触摸屏幕、动作捕捉、VR设备等。同时未来随着元宇宙的不断发展，以及脑科学的不断探索，脑机接口或将成为继VR、AR之后下一代元宇宙入口。民生证券指出，脑机接口作为新兴行业，技术主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和外控设备。脑电采集设备包括核心部件和器件、电极、BIC芯片、电源和材料；外控外联设备包括机械臂、仿生手、无人机等。软件层包括生物信号分析、核心算法、通信计算和安全隐私。建议关注东方中科、南京熊猫、狄耐克、新智认知、岩山科技、创新医疗、麟盛科技、翔宇医疗、博济医药、世纪华通、怡亚通、汉威科技、三博脑科、盈趣科技、汤姆猫、佳禾智能、优刻得、中科信息、光格科技。

金融界2024-01-31

马斯克560亿美元的薪酬计划被否决，特斯拉股价下跌

制计算机的目标迈出的重要一步。马斯克在社交媒体X上发帖表示，这位病人目前恢复得非常好，手术的初步结果显示出乐观前景。虽说Neuralink取得的大脑植入进步意义重大，但值得注意的是，该技术仍处于早期阶段。在定位为 OpenAI丶谷歌和 Anthropic 等AI领域领导者竞争对手的xAI公司成立之后，马斯克管理的公司数量达到了6家，其他5家分别是特斯拉丶SpaceX，以及社交媒体平台X丶脑机接口公司Neuralink和地下隧道公司The Boring Company。值得注意的是，这些公司均位列所处行业的最前沿，堪称行业领导者。特斯拉股价特斯拉股票在盘后交易中下跌了3%。在周二的交易中，股价上涨了0.35%，至191.59美元。$特斯拉$ 在1月25日公布了令人失望的特斯拉收益和指导之后，特斯拉股票触及了八个月低点182.63美元。（特斯拉年初至今走势图，来源：谷歌）

Sissi2024-01-31

亚裔女后院养鸡遭邻居投诉竟拔枪射杀邻居！对峙场面曝光！

，作为地产经纪的朱尼奥，在两年前还曾在社交媒体分享，名为“买房时避免噩梦邻居”的文章。殊不知，自己也变成“噩梦”一般的存在。甚至，朱尼奥将这一起简单的邻里纠纷逐渐演变成了谋杀。出乎意料当朱尼奥得知自己被邻居投诉违规养鸡后，第一反应不是道歉，而是对邻居达维一家展开疯狂报复。据称，朱尼奥在几周内对达维一家进行了各种行为的骚扰，包括在他们的后院扔粪便，用水淹对方的房子。这样的一通操作下，让达维一家苦不堪言，甚至朱尼奥还出言威胁对方生命安全。图片来源：2024年1月25日 dailymail 令人不可思议的是，在上个月朱尼奥竟真的向邻居尼克·达维开枪，致其死亡并导致其妻子萨拉受伤。萨拉在枪击事件中幸存下来，并已提起一项索赔金额未知的非法死亡诉讼。最绝望的是，事发时达维的两个孩子正在车内，亲眼目睹父亲被枪击，并拍摄下了这骇人的一幕。图片来源：2024年1月25日 dailymail 在诉讼中，萨拉称朱尼奥在对自己一家进行了数周的恐吓行为，然后在阿里安特法院社区内发动致命袭击。案发当天，达维一家在驾车离家时，朱尼奥开车经过他们，并且停车后摇下车窗。达维便下车，试图询问朱尼奥对自己一家究竟有何不满，然后便朝着朱尼奥的车子走去。此时，朱尼奥突然向达维的腹部开枪，然后又将武器对准其妻子萨拉。萨拉当即上前与朱尼奥争夺枪支。万幸，萨拉成功夺下枪支，朱尼奥立即逃进了她的公寓。据报道，达维12岁和15岁的孩子们，当时就坐在车内目睹了一切。图片来源：2024年1月25日 dailymail 在诉讼中，萨拉声称朱尼奥在枪击事件前数周表现出“逐渐升级的威胁行为”，迫使自己在一个月内两次报警。萨拉表示，朱尼奥在得知投诉后，曾向他们家扔石头和粪便，并扬言要杀死他们。达维的一位同事作证，朱尼奥的骚扰行为十分可怕，以至于达维一家选择搬离该社区，另觅他处。而他们这次只是回家取点东西，没想到就与朱尼奥撞个正着，最后惨变“一死一伤”。目前，达维一家已经向法院申请限制令。另外，诉讼显示，在内华达州拥有房地产经纪人执照的朱尼奥，没有持有或获得携带枪支的许可，属于非法携带枪支。朱尼奥则在枪击现场当场被捕，并被指控多项罪行，包括用致命武器故意杀人，企图谋杀和虐待儿童。唉！冲动是魔鬼，各位还请“和气生财”呀！

加拿大乐活网2024-01-31

帅呆了！多伦多猛男球星弹1曲钢琴后全网“变蓝”！网友争相示爱！有人要送嫁妆

人惊讶的表演，粉丝们有很多话要说。社交媒体上出现了一片蓝！全是代表枫叶队的蓝心大批网友疯狂示爱！这男人太精英了~ 所以他既有守门神技能，还会弹钢琴神曲~ 神奇的手！所以能当好守门员我的天，真男人！快点好起来吧脚踝看着还很弱我想我刚刚坠入爱河了！虽然我不是冰球迷，但我也为他疯狂太难以置信了太有天分了！如果我有女儿，我一定会尽力准备富贵嫁妆上门讨女婿多伦多人都为这么有才的“猛男”骄傲~ 祝愿沃尔早日康复！最后感受下冰球钢琴王子的魔幻旋律加拿大超级生活CA ，赞48 作者：晓晨

超级生活2024-01-31

全网爆火、一杯难求的Stanley cup出事了！生产商自爆其含有毒致病物！还能用吗

Stanley cup，这款备受社交媒体喜爱的水瓶，近来因被指含有对人体健康有害的铅而受到关注。这些时尚的水杯最近通过社交媒体在网上走红。然而，最近一些社交媒体用户分享了在这些水杯上进行的家用铅测试的视频。在视频中，一些测试者报告了含铅的阳性结果。先感受一波争抢此杯的盛况：据这家总部位于美国的公司表示，产品中确实存在微量的铅。然而，该公司补充说，铅不会出现在瓶子表面。尽管斯坦利公司承认其产品含有铅，但该公司保证这些产品仍然安全，并符合美国的监管要求。在公司网站上，斯坦利表示：“在斯坦利，我们产品的关键特点之一是我们的真空隔热技术，为消费者提供可保持饮料在理想温度的饮具。我们的制造过程目前使用的是行业标准颗粒，用于密封我们产品底部的真空隔热，密封材料中包含一些铅。一旦密封，这个区域就被耐用的不锈钢层覆盖，使其对消费者不可及。” 公司强调：“请放心，任何与消费者接触的产品表面均不含铅。” 对于使用中的Stanley cup，公司建议用户检查底盖是否完好。在极少数情况下，如果产品的底盖脱落，暴露密封，用户有资格享受公司的终身保修。然而，蒙特利尔大学环境化学教授凯文·威尔金森提醒说，如果Stanley cup显示出磨损或损坏的迹象，放进杯子里的水过久了可能含有微量铅。他解释：“我们担心的是生物可及性，也就是从表面溢出的东西。如果它被覆盖在另一种金属上，或者铅以某种方式被封住了，那就不应该有问题。对于全新的容器来说，是安全的。” 铅的健康危害铅被认为是“我们所知道的最有毒的金属之一”，对人类的危险性很高。儿童尤其容易受到铅的健康影响，因为他们的身体对这种毒素的吸收程度高于成年人。加拿大卫生部警告说，铅的暴露可能导致一系列严重的健康效应，包括贫血、呕吐、腹泻，以及对发育中的儿童智力发展的有害影响。尽管加拿大的血铅水平自1978年至1979年以来下降了70%以上，但铅仍然在加拿大人口中广泛检测到。铅的危害包括神经发育、神经退行性、心血管、肾脏和生殖效应。斯坦利公司承认产品中的铅存在微量，但强调产品仍然安全，符合法规要求。同时，这也引起了对整个行业对铅使用的关注。对于为什么在产品制造中使用铅，威尔金森表示，铅在化学上有许多有趣的性质，而且成本相对较低。他推测成本可能是一些公司选择使用铅的原因之一。此次铅争议再次引发了对整个行业在产品制造中使用铅的讨论。加拿大卫生部表示，不仅斯坦利，其他品牌的产品也曾因含铅而被召回。对于消费者来说，定期检查使用中的水杯是否存在磨损或损坏，以及及时更换废弃的产品，都是保障健康的重要措施。斯坦利公司表示，他们将继续努力改进产品制造过程，以确保消费者的健康和安全。文章来源： https://globalnews.ca/news/10256990/stanley-cups-lead-social-media/ 作者：心海

超级生活2024-01-31

特朗普将股市上涨归功于自己但民主党批评其治下的美联储将“不仅鸽派，而且怪异”

美国前总统唐纳德·特朗普周一在社交媒体上发帖称，他对近期股市的上涨负有责任，并表示其他一切都很糟糕。然而，民主党全国委员会对此进行了批评，认为他的言论是在试图误导选民。特朗普在帖子中写道：“其他一切都很糟糕（看看中东！），创纪录的通货膨胀已经造成了损失。”他还提到了最近的股市上涨，并将其归因于自己的政策影响。民主党全国委员会在一份声明中批评了这位前总统的言论，称特朗普“拼命地试图误导选民，把拜登总统的强劲经济复苏归功于自己”。分析师托宾·马库斯指出，投资者对特朗普连任的政策影响的兴趣已经显著增强，而这将包括更宽松的货币政策。他认为，“随着时间的推移，特朗普的美联储人选从合格的人转向非正统的人”，因为他越来越不受传统和合格的顾问的影响。尽管特朗普对美联储的态度最终可能会使后者变得不可预测，但一些投资者和分析师认为，他可能仍然会在2024年的选举中获得共和党的提名。此外，特朗普的言论也引发了对未来市场表现的担忧，尤其是在通胀持续下降的情况下。

金融界2024-01-31

金色Web3.0日报 | 特朗普连任总统的可能性为55%

美元金色财经报道，BlockSec在社交媒体表示，系统检测到针对DeFi协议@MIM_Spell的攻击，损失高达数百万美元。请尽快采取行动。另据派盾监测，损失金额达649万美元。 2.DWF Labs从去年11月至今已在Manta网络的DEX上贡献300万美元TVL 金色财经报道，DWF Labs在X上发文称，自2023年11月以来，DWF Labs已在Manta Network的DEX上贡献了300万美元的TVL。 3.PENDLE短时突破2.7美元，创历史新高金色财经报道，行情数据显示，PENDLE短时突破2.7美元，现报2.69美元，24小时涨幅达到20.66%，创历史新高。行情波动较大，请做好风险控制。 4.Starknet宣布与Celestia达成合作以实现高吞吐量Layer 3网络 1月30日消息，Starknet官方在社交媒体上发文表示，将与Celestia合作以实现高吞吐量Layer3网络。Starknet表示，使用Celestia作为模块化DA在Starknet上建立高吞吐量应用链是一个改变游戏规则的组合，本次合作将Celestia Blobstream移植到Cairo，以便在Starknet上使用。 5.Polygon Labs提议将真正的DeFi协议列为关键基础设施，并接受OCCIP监督金色财经报道，Polygon Labs的法律团队发布了一份概念框架文件，建议将真正去中心化的DeFi协议指定为关键基础设施，并由美国财政部网络安全和关键基础设施保护办公室 (OCCIP) 监督。报告指出，并非所有DeFi协议都是真正去中心化的，提议对其进行金融法规约束。同时，还提议创建新类别的“关键通讯传送器”，并将CeFi或TradFi与独立控制分开。报告强调了制止非法活动的紧迫性，并强调了财政部促进经济繁荣和确保美国金融安全的任务。游戏热点 1.《Solana饥饿游戏》开发商GG获Delphi投资 1月30日消息，《Solana 饥饿游戏》开发商GG宣布获得Delphi战略投资，以构建一个融合增强现实和SocialFi的链上游戏。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

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