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限时售价45.59万元起，新一代豪华旗舰SUV极氪9X正式上市

级阶段发布会上，吉利控股集团首席智驾科学家、极氪科技副总裁陈奇提出了「AI智慧生命体」的汽车智能化远景。他指出，汽车智能化正经历从1.0到2.0的关键进化。在1.0阶段，汽车能听懂指令执行命令，而2.0阶段则意味着从被动响应到主动思考的进化，汽车能够理解环境和用户习惯，进而朝着自主维护、自主服务、自主安全的方向持续演进，这正是AI智慧生命体的核心，也是下一个智能化时代汽车的终极形态。「AI智慧生命体」是下一个智能化时代汽车的终极形态搭载千里浩瀚H9的极氪9X，为迈入AI智慧生命体的时代做好准备。它以行业首个双NVIDIA DRIVE Thor-U芯片集成提供超过1400 TOPS的算力，结合43个感知单元构建的三重360°无死角感知矩阵，以及全链路8大安全冗余，率先推出全球首个红外AEB功能，让车辆在人眼无法辨识的浓雾环境下依然能精准识别障碍物并及时刹停。千里浩瀚H9行业首发双NVIDIA DRIVE Thor-U芯片集成未来，随着法规和配套设施的完善，千里浩瀚H9还将逐步开放涉水逃生、代客泊车、一键召唤等功能，并实现自动前往充电、洗车后回到车位等主动服务场景。原创旗舰设计，开创新能源时代旗舰豪华新审美极氪9X以原创豪华设计，将旗舰气场、智能交互、便捷上下车体验与独特情感价值融为一体。其前脸延续极氪009的旗舰气质，采用全球SUV最大一体式格栅，并借鉴古代宫殿台基的设计加宽底部格栅，被用户誉为“史上最有旗舰气势的前脸”，更有先享用户形容为“正大光明”。极氪9X拥有史上最有旗舰气势的前脸极氪9X采用双百万像素智能投影大灯，每一盏车灯都拥有130万像素投影能力，呈现同级面积最大的智能交互投影，以“龙行天下、凤来仪”的迎宾光毯诠释东方礼仪。除迎宾外，大灯还支持多种场景互动，既能照亮前路，更能传递豪华温度。为了提升上下车体验，车长逾5.2米、轴距近3.2米的极氪9X，打造了开启角度近90度的后排车门，加上离地20厘米电动脚踏，让上下车如同豪华MPV般宽适从容。全系标配电动天地门，上下分段开启更安全，空气悬挂自动降低，取放行李轻松省力。地门可承重300公斤，化身露营阳台与家庭舞台，让旗舰豪华延伸至生活的每一面。极氪9X全系标配电动天地门打造通透的空间体验，让极氪9X成为移动的全景大平层极氪9X以“通透”打造旗舰级座舱体验。整车座舱面积达6.3平米，人均超过1平米，从第一排到第三排乘坐空间均为同级最大，座座皆从容。6个成年人一同出行，不仅排排都宽敞，还能装下8个20寸的行李箱，另外将三排放倒后备厢空间可扩展至2148升，轻松装下四套高尔夫球具和衣物背包。极氪9X是移动的全景大平层配合同级最大1.03平米可开启天窗，整个座舱采光面积达到4.2平米，让车内如同移动的全景大平层。可开启天窗最大开口近0.5平米，还能联动飞翼屏，实现车内直接放飞无人机，在车内就可以拍摄出绝美大片。极氪9X的可开启天窗联动飞翼屏让车内也能拍出绝美大片同时，极氪9X全系标配电动隐私遮阳帘及车门电动储物盒，实现空间的“取舍有度”：既能敞开天地、饱览美景，又能保护隐私、从容优雅。最从容的三排六座，每一排乘客都有最好的体验在第一排，极氪9X为驾驶者带来真正的“黄金驾驶位”。全车六把座椅均采用超柔NAPPA全粒面头层真皮，透气亲肤，支撑充足。主驾座椅配备同级唯一的主动侧翼支撑功能，过弯时可根据车速与转向角度主动调节，减少横向晃动，提升驾控乐趣。门板上的多功能控制面板让座椅调节、按摩等功能一键直达，配合47英寸AR-HUD和专属越野APP，在任何路况下都能从容掌控。全系标配16英寸3.5K超清OLED中控、副驾双联屏，纵情驾驭的同时让副驾也有一方专属天地。第二排则化身“私人会客厅”。极氪9X的二排配备两把SUV中最舒适的独立行云座椅，拥有超越豪华MPV的宽大坐垫、009同款梦幻回弹海绵，以及行业首发智能腰托和22点位按摩理疗功能。行云座椅可一键进入零重力座椅模式，腰部和腿部角度参考NASA标准，开发阶段邀请300多位潜在用户实测优化，带来更大145度躺角和23度的坐垫上翘角度。行云座椅还可切换伊姆斯躺椅模式，配合全系标配的同级最大9升智能冷暖恒温冰箱，无论商务洽谈还是旅途休闲，都能享受顶级舒适与尊崇。更具匠心的是，二排座椅可旋转180度与三排形成对坐模式，变成一个面对面的私人空间。极氪9X第二排化身“私人会客厅” 第三排同样不打折。极氪9X采用一体式压铸后端铝车身与强化CD柱结构来保护碰撞安全，能承受时速105公里的追尾与侧碰冲击。第三排还拥有同级最强的乘坐体验，最大135度躺倒角度与同级最大140毫米电动滑移行程，加上专属独立天窗与“坐坐高升”布局，让第三排成为通透明亮的阳光房。极氪9X的第三排拥有同级最强乘坐体验以殿堂级音响与影院级屏幕，树立豪华SUV视听新标杆作为新一代豪华旗舰SUV，极氪9X要为用户带来极致的视听享受。研发团队以劳斯莱斯库里南为标杆，全车配备11块PVB隔音夹层玻璃，加入同级唯一的双主动降噪技术，使车内语音清晰度在120公里时速下达到库里南92%的水准，在60公里时速通过粗糙路面二排噪音甚至比库里南还低。凭借领先表现，极氪9X成为同级唯一同时获得五项NVH权威认证的SUV。极氪9X全车配备11块PVB隔音夹层玻璃在极致的静谧表现之上，极氪与英国皇室御用音响品牌Naim深度合作，为极氪9X联手打造全球最大功率的车载音响。它拥有3868瓦的峰值功率，32个扬声器，支持杜比全景声，采用9个环绕声道、4个天空声道、8个头枕音响及2个低音炮，让每个座位都能享受殿堂级沉浸音效。极氪9X搭载Naim殿堂之声音响系统除了顶级音响，极氪9X还带来全球首创的飞翼式滑移屏。这块17英寸3K超清OLED屏由三星供应，可在二三排间电动无级滑移88厘米，并支持5档角度调节，让全车乘员都能舒适使用。其低蓝光的护眼认证，也确保全家观看无忧。极氪9X搭载全球首创的飞翼式滑移屏在硬件之上，极氪9X首发行业首个原生AI智能座舱操作系统——极氪AI OS 7，配备双8295座舱芯片，提供强大算力。它可通过主动智能AI桌面实现场景化推荐，犹如随身助理般贴心，为用户提供更主动、更智能的交互体验。极氪9系双旗舰开启中国豪华旗舰新时代作为新一代的豪华旗舰SUV，极氪9X不仅凝聚了浩瀚超级电混、浩瀚AI数字底盘、浩瀚安全盔甲与千里浩瀚安全辅助驾驶四大核心技术，更以原创豪华设计和全场景豪华体验，重新定义了新能源时代的旗舰SUV价值标杆。极氪9X与极氪009，形成极氪9系“双旗舰”布局，以技术的突破、美学的升华和体验的极致，开启属于中国豪华旗舰的新时代。

金融界09-29 23:21

时报观点：科学和医生已经在自闭症领域取得很大进步，不要让特朗普和肯尼迪抹去这一切

于她的专注与精准，甚至预测她将来会成为科学家。在星期一一场备受关注的新闻发布会上，特朗普宣布，“在我任内，没有什么比减少自闭症的发生更重要的事了。” 他声称，自己的政府将几乎消除这个被他称为“可怕危机”的状况，一位联邦高级卫生官员还暗示，这个问题“完全可以预防”。这个政府项目的前提是：自闭症是一种严重的悲剧，以前科学家和医生未能阻止卫生部长小罗伯特·肯尼迪口中的这场“流行病”。但科学并没有失败。我们今天之所以对自闭症有这么多疑问，正是因为我们已经学到了很多，也知道了应对的方法。成千上万受过高度训练的研究人员和临床医生，已经在自闭症的遗传学和神经生物学方面积累了大量资料，开发出可靠的早期检测方法，扩展了特殊教育资源，并改善了行为治疗和药物治疗方式。如果认为科学失败了，那只能说明对自闭症的历史与现状，抱有一种深刻的、蓄意的无知。伊莎贝尔在两岁半时，被诊断为“广泛性发育障碍未另作分类”（PDD-NOS），这个称谓现在已经废弃，用来描述那些支持需求相对较低，或未完全符合《美国精神疾病诊断与统计手册》第三版修订本（DSM-III-R）全部诊断标准的自闭症患者。很多年后，我问我们的医生，当年是否考虑过诊断伊莎贝尔为自闭症。他坦白说，他怕这个词会把我们击垮。上世纪九十年代，“自闭症”是个令人恐惧的诊断，意味着孩子的未来可能非常黯淡。他也理解，父母常常会责怪自己。于是我和妻子拼命回忆是否做错了什么——比如装修新房时用的某种化学品，甚至是在她怀孕之前坐过的过山车。人们很容易忘记，自闭症成为常见诊断和家喻户晓的词汇，其实是近些年的事。也容易忘记，研究人员和临床医生对发育障碍曾知之甚少，我们曾经如何边缘化那些今天被归类为自闭症症状的人，如何对他们和他们的家庭贴上耻辱标签，剥夺他们受教育的权利。如果不了解这些历史，我们可能会做出阻碍科学和社会进步的政策决定。几十项严谨研究已经明确指出，与小肯尼迪的说法相反，疫苗并不会导致自闭症。我们现在知道，超过100种基因与自闭症有关，这些基因不仅彼此之间互相作用，也与个人一生中的环境与经历相互影响。神经遗传学家斯坦利·尼尔森曾说过：“如果你有100个自闭症孩子，可能就有100种不同的遗传原因。” 越来越多研究人员认为，寻找“单一的自闭症成因”这个方向是错误的。我们面对的是“多个自闭症”，而不是单一的“自闭症”。症状的多样性、严重程度的差异、生物学因素的范围，远远超过一个统一疾病所能涵盖的范畴。自闭症的神经生物学太复杂，不可能用一个简单的解释来概括。我们了解得越多，就越明白，想要迅速回答“自闭症是什么”“自闭症的成因是什么”这样的问题，不切实际。即便政府官员想要快速找出答案，这也不可能。现在，在我教授的“精神健康人类学”课程上，学生经常问我：“自闭症是什么时候‘开始成为一个问题’的？” 我知道他们想问的是，自闭症什么时候开始被广泛认知。但我更愿意这样理解这个问题：“我们是如何开始相信自闭症是真实存在的？” 医生提出“自闭症”这个概念，是为了理解某些经常同时出现的特征组合，这些特征在过去从未被归类为一种病症。自闭症是一系列体征和症状的集合，但没有单一的可识别病理过程。医生采用“自闭症”这个词，并不是因为他们发现了某种新病原体，比如细菌或病毒，也不是因为能在实验室中通过检测来诊断。学生们常常会对“自闭症”概念本身的不稳定性感到惊讶。自闭症这个词源自希腊文“autos”，意思是“自我”。在20世纪初，“自闭”常被用来形容患有精神分裂症的成年人，这些人沉浸在自己的内心世界和私人想法中。到了1940年代，临床医生曾认为，如果孩子表现出类似自闭的症状，那就是儿童起病型精神分裂症的一种表现。而如今我们知道，这种情况其实极其罕见。直到1960年代和1970年代初，儿童精神病学才刚刚开始成为一个真正的专科领域，临床医生才开始更明确地区分自闭症和精神分裂症。当时医生们还在争论，自闭症诊断是否应仅限于智力正常或高于平均水平的儿童，是否也应涵盖有智力障碍的儿童，以及是否应包括患有癫痫等其他疾病的儿童。在那个时期，自闭症患者的家庭也承受着一种特殊的污名。影响深远的作家布鲁诺·贝特尔海姆让许多人相信，自闭症是一种由单一环境因素造成的严重疾病：他认定“冰箱母亲”——受过良好教育、冷漠疏离的母亲——忽视了孩子，才导致他们患病。在没有任何可靠证据的情况下，贝特尔海姆把责任推给了一整代充满爱的母亲，劝说家庭把自闭症孩子送进条件恶劣的寄宿机构，声称要把他们从母亲所谓的“黑色乳汁”中解救出来。尽管精神分析的影响力在1970年代开始减弱，但贝特尔海姆的影响仍不时浮现。1994年，美国一位自闭症领域的权威专家告诉我妻子，如果想让女儿有所改善，她就必须辞职在家带孩子。他从未看我一眼，也从未建议我辞掉自己的工作。对简单解释的执着也一直存在。1998年，英国医生安德鲁·韦克菲尔德在《柳叶刀》发表文章，描述12名儿童在接种麻疹、腮腺炎和风疹疫苗后，发展出现异常，迅速丧失语言等技能。后来揭露，韦克菲尔德歪曲了研究结果：很多孩子的症状在接种疫苗前就已出现，还有些孩子根本没有自闭症。这篇文章被撤回，韦克菲尔德也被吊销了行医执照，但破坏已经造成。尽管有涉及数百万儿童的大量研究已表明疫苗与自闭症无关，疫苗导致自闭症的神话却仍在流传。如今，堂堂美国总统却在重复韦克菲尔德早已被否定的说法，宣称疫苗让孩子“变成”了自闭症患者。过去30年里，我见证了无数试图寻找自闭症具体成因的努力——其中有些是科学上合理的假设，比如年长父亲精子的“新生突变”，或孕期睾酮水平过高；也有一些荒唐的说法，比如电视、巴氏消毒牛奶是诱因。特朗普在周一声称，“自2000年以来，自闭症发生率激增超过400%”。但由于自闭症定义在这期间发生了巨大变化，不同时期的诊断数据其实根本无法直接对比。 1980年，“婴儿期自闭症”首次被纳入《美国精神疾病诊断手册》，定义非常狭窄，能被诊断为自闭症的儿童极少。但到伊莎贝尔被诊断时，概念已经扩展为“自闭症障碍”，对症状和发病年龄的界定更为宽泛。例如，“对他人持续缺乏反应”这类核心特征，被放宽为更主观的描述，比如更喜欢独自玩耍。 1994年发布的DSM-IV继续扩大定义，新增了一些亚型，包括短暂存在的“阿斯伯格障碍”，描述的是语言发展无明显延迟的自闭症儿童，通常被认为带有较少的污名。临床医生常将这种诊断用在表达能力强的孩子身上，以安慰父母，称孩子的问题不算严重，就像伊莎贝尔当初被诊断为PDD-NOS，而不是自闭症一样。不过，随着研究人员不断添加亚型，也有很多人担心这些类型之间无法可靠地区分。到2013年发布的DSM-5，阿斯伯格障碍被删除，自闭症被重新定义为“自闭症谱系障碍”。这一决定引发巨大争议：一些拥有阿斯伯格诊断的人担心自己将失去服务支持，甚至失去围绕该诊断建立起来的身份认同和社群。现在，伊莎贝尔被归为“自闭症谱系障碍”，这是一个极其宽泛的诊断，既包括无语言能力、需高度支持的个体，也包括在学术、政府和科技领域取得成就、其轻微自闭特征反而成为职业优势的人。伊莎贝尔对诊断手册毫无兴趣，因为这些东西几乎无法真正说明自闭症患者的经历和身份。对她来说，自闭症赋予了她绝对音感、能够在拼图背面完成复杂拼图的能力，还有她古怪而令人捧腹的幽默感。一些自闭症倡导者认为，对很多人来说，自闭症根本不应被视为疾病或障碍，而是人类存在方式的一种变体。也有倡导者指出，自闭症往往伴随严重问题，如癫痫、智力障碍、自伤行为。他们担心，公众讨论过于强调低支持需求个体的能力，反而忽视了严重问题。他们正推动临床医生设立一个新的类别：“重度自闭症”。疾病的分类往往并非完全基于生物学事实，而是某一历史时刻，科学与社会共识的结果。无论是描述自闭症、高血压、2型糖尿病、肥胖症，还是其他诊断界限不断变化的疾病，这一分类过程都处于动态之中。甚至可以想见，将来科学家可能会取消“自闭症”这个词，转而用描述行为、生物学机制或遗传通路的语言，来替代这一被认为是“独立综合征”的概念。诊断类别很少反映出健康与疾病之间清晰的界限。没有人能确切说出，促使人们在过马路前左右张望的适应性焦虑，何时变成焦虑障碍；悲伤何时成为临床抑郁；社交笨拙何时构成自闭症。事实上，家族研究和双胞胎研究表明，自闭症症状遍布普通人群，尤其存在于自闭症患者的亲属中。究竟在哪一点上，某种特征被视为疾病，取决于临床判断：这些症状是否影响了个人的日常生活，并需要治疗和服务。社会文化因素，也会深刻影响我们如何定义和应对这些被称为“自闭症”的症状组合。有些纳瓦霍人认为这是一种“变化的状态”；在撒哈拉以南非洲的一些地区，人们将其与“灵体附身”联系起来；以色列一些极端正统犹太人则认为，自闭症是一种与上帝沟通的能力；直到本世纪初，法国精神病学界仍将自闭症视为精神病。特朗普本周一说，“有些群体不打疫苗、不吃药，因此没有自闭症”。事实正好相反，自闭症的症状在人类历史上早已存在，远早于18世纪疫苗的发明，也早于20世纪“自闭症”这个词的出现。过去几个世纪中，那些被粗暴地贴上“疯子”或“弱智”标签的人，常被关进收容所，只因为那被视为“文化上可接受”的处理方式。特朗普还错误地暗示，在阿米什人和古巴人中，自闭症几乎不存在。实际上，阿米什人中也有自闭症患者，只是由于他们对专业医疗服务持保留态度，因此诊断率较低。而在古巴，有多所专门为自闭症儿童设立的学校。此外，我在刚果（金）伊图里森林和纳米比亚卡拉哈里沙漠等偏远地区的田野调查中发现，即使在几乎无法接触疫苗和现代医疗的社区，也有很多患有自闭症和智力障碍的儿童和成年人。在卡拉哈里，有个小男孩若在美国肯定会被诊断为自闭症，但他却因为能力出众被当地人珍视。尽管不会说话，而且因麻疹失聪，他的父亲告诉我：“他放羊放得很棒。白天黑夜都知道羊在哪里。” 在美国，种族和收入一直深刻影响着谁会被识别为自闭症。黑人儿童历史上更容易被诊断为“行为障碍”或“情绪障碍”，而不是自闭症——这可能源于一种文化和临床上的偏见，错误地将少数族裔儿童与“破坏性行为”挂钩。这导致黑人儿童接受的治疗和学校安排，常常与白人自闭症儿童不同。在纪录片《冰箱母亲》中，一位名叫多萝西·格鲁默的母亲回忆称，伊利诺伊大学的医生几十年前告诉她，她的儿子不可能是自闭症。 “我们不符合他们的样子，”她说，“我们不是他们心目中典型的自闭症家庭——白人、中产阶级、非常聪明。” 根据美国疾控中心最新的数据，自闭症在不同族裔间的发病率差距正在缩小。这表明，那些过去得不到诊断和服务的儿童，正在被识别并获得帮助。如果伊莎贝尔出生在1960年代，她可能会收到各种不同的诊断，因为当时美国学校并无统一的残障分类系统。一个有自闭症症状的孩子，可能被贴上“学习迟缓”、“可教育性弱智”、“情绪受阻”或其他学校自己定的标签。直到1975年《全体残障儿童教育法案》通过后，联邦政府才首次保障所有残障儿童都有上学的权利。此后不久，一套统一的残障分类系统被确立，但直到1990年代初，自闭症才被纳入其中。学校真正建立自闭症相关项目，又花了许多年。在过去几十年中，美国接受特殊教育服务的儿童比例只略有增长，但标签发生了巨大变化。许多原本会被归为智力障碍、情绪障碍或特定学习障碍的儿童，如今被归入了“自闭症”。一项研究分析了2000年到2010年间620万名特殊教育学生的数据，发现“智力障碍”诊断数量的下降，解释了同期64%的“自闭症”诊断上升。这种重新分类，有助于解释看似的“流行病”其实可能只是意识提升和定义变化的结果。当肯尼迪和特朗普试图用简单的因果逻辑解释自闭症时，他们正在压制自闭症倡导者、科学家和服务机构的声音。很多人并不认可，甚至根本不相信特朗普政府的“自闭症计划”是可信或可行的。肯尼迪和特朗普的言论，也可能破坏过去几十年自闭症研究取得的科学进展。他们把自闭症患者描述为“被疫苗伤害的受害者”，进一步强化了一个有害刻板印象：自闭症是“损伤”，而且这种“损伤本可避免”。还记得贝特尔海姆吗？此人证明了，仅仅一个人就能阻碍科学进步。他几乎没有受过科学训练，却让众多人相信，冷漠的母亲就是自闭症唯一的成因。他凭借个人魅力自封为“权威”，长年主导了临床研究方向。我们因此浪费了大量时间和宝贵资源。我们不应再执着于“疫苗与自闭症的关系”这种错误的追索。我们需要广泛研究与自闭症相关的基因是如何发挥作用的；自闭症如何与注意力缺陷多动障碍、抑郁症和焦虑症等共病相互交织；性别和性如何影响症状出现的方式，以及影响一个人的生活经历。我们尤其急需研究：自闭症患者如何随生命周期而变化，什么样的治疗和服务能真正帮助他们成长。自闭症研究长期聚焦于儿童，但人的可塑性并不会在21岁那年戛然而止。如今的伊莎贝尔是我认识的人中最幸福、最充实的之一，而她取得的很多重要进展都是在成年之后发生的。自闭症的历史也提醒我们，对道德科学的进展速度要有现实期待。遗传学与神经科学已取得令人惊叹的发现，但多数成果尚未转化为治疗神经与精神疾病的新方式——即使像亨廷顿病这种已被遗传学深刻理解的疾病，也未找到彻底的治疗方法。真正的科学需要多年，甚至数十年，而不是几个月。对伊莎贝尔来说，最重要的不是“找到谁该被指责”。她喜欢自己的样子。她更关心的是，如何继续建设一个有意义的生活，拥有过去自闭症患者从未获得过的社会支持与机会。我们已经走得太远，不该再回到那个时代：自闭症只是缺陷的代名词，母亲要背负所有责任，社会压倒性地要求一致性而非接纳多样性，自闭症患者几乎无法获得教育或工作机会，个别人掌控着整个话语权，而真正受影响的人却被排除在讨论与政策之外，无法参与决定自身命运的过程。来源：加美财经

加美财经09-26 00:00

医疗保健成为全球最具战略意义的投资：KFSHRC CEO 在 C3 日本峰会上呼吁全球合作

验室以及精准医疗；发展劳动力，纳入数据科学家等新兴职业；以及与本地的疫苗和药物生产联合形成弹性医药供应链网。 Alfayyadh 博士将这一点放到历史的背景下，表示如果没有强大的传输系统和有组织的基础设施，那么从疫苗到手术，就没有任何医疗突破可以成功。而如今的机器人、生物科技以及基因组学中的创新也必须接受这同一原则的指导。他解释道，沙特阿拉伯正在将这些原则嵌入到其 2030 愿景卫生部门转型计划中，重新将医疗保健从公共支出定义为创新和经济多样化的助推器。 KFSHRC 在 50 多年前创立时旨在减少对境外就医的依赖，而目前正通过各里程碑落实这一转变，例如全球首例完全由机械人操刀的心脏移植手术，率先尝试 CAR-T 细胞疗法以及高级基因组研究，同时还向基因疗法、细胞疗法、可再生医疗以及可持续护理模式扩展。 Alfayyadh 博士在强调国际合作的重要性的同时，邀请日本的利益相关者以及全球合作伙伴们加入沙特阿拉伯的联合开发研究、分享技术并共同塑造综合医疗的未来。此次峰会作为一个平台，重申了沙特阿拉伯王国对能够加速实现惠及人类的创新的投资和合作持开放态度。在其演讲的最后，他说道：“医疗健康的未来将由整合、现代化与协作共同定义。通过重新将医疗保健视作投资，我们不仅能搭建起有韧性的全国系统，还能建立更强大、更健康的全球社区。” 值得一提的是，根据 2025 Brand Finance 排名，KFSHRC 连续第二年在全球 250 强学术医疗中心榜单中位列中东和北非地区第一、全球第 15 位，并被评为沙特王国及中东地区最具价值的医疗品牌。此外，它还入选 Newsweek 杂志评选的 2025 年全球最佳智慧医院榜单。欲了解更多信息，请访问 www.kfshrc.edu.sa 或联系我们的媒体团队，邮箱为：mediacoverage@kfshrc.edu.sa

GlobeNewswire09-25 20:31

ETF甄选 | 三大指数涨跌不一，云计算、人工智能、游戏等相关ETF表现亮眼

任京东探索研究院院长，并在全球招募顶尖科学家加入京东，同时京东也跟众多高校开展了合作，创建了共享实验室。在人工智能和供应链等领域，京东目标是在未来三年持续投入，带动各个产业、行业，形成万亿规模的人工智能生态。同时，京东也正式宣布，京东将开放京东场景、供应链数据，服务具身智能企业模型训练及应用测试。中信证券表示，2025年下半年AI主线创新继续，带动产业链上下游落地提速，景气创新方向频出，驱动行业加速成长，建议继续重点布局“AI主线”，看好AI应用及算力板块机遇相关ETF：人工智能AIETF(515070)、人工智能ETF基金(159248)、AI人工智能ETF(512930)、人工智能ETF(159819)、人工智能ETF(515980) 【9月游戏版号超过150个，机构：看好游戏全年主线推荐】消息面上，9月游戏版号出炉，145款国产游戏、11款进口游戏，共计156款游戏获批，是年内第三次单月版号发放数量超过150个。中信建投表示，看好游戏全年主线推荐。回顾23年AI驱动游戏整体到30x，今年其实是更落地的EPS上修+景气度高+格局改善驱动的，龙头如腾讯和中型公司今年是一起好，大盘子在扩张（1H国内自研网络游戏+20%，认为主要是arppu提升带来），而且中报后估值切换到明年，游戏持续性很好。相关ETF：游戏ETF华泰柏瑞(516770)、游戏ETF(516010)、游戏ETF(159869) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 18:01

AI产业链持续冲高，科创人工智能ETF汇添富(589560)一度涨超2%， AI投资主线叙事再次强化！万亿人工智能生态成共识？

任京东探索研究院院长，并在全球招募顶尖科学家加入京东，同时京东也跟众多高校开展了合作，创建了共享实验室。根据介绍，在人工智能和供应链等领域，京东目标是在未来三年持续投入，带动各个产业、行业，形成万亿规模的人工智能生态。同时，京东也正式宣布，京东将开放京东场景、供应链数据，服务具身智能企业模型训练及应用测试。在2025云栖大会上，阿里集团董事兼首席执行官吴泳铭表示，大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。也许未来全世界只会有5、6个超级云计算平台。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升。同时，阿里云正式宣布与英伟达开展Physical AI合作。合作覆盖了 Physical AI 的实践的各个方面，包括数据的合成处理，模型的训练，环境仿真强化学习以及模型验证测试等。招银国际认为，本次云栖大会进一步印证了中国AI 及云行业相关需求持续起量的趋势，行业发展呈现出模型能力持续提升、基础设施能力持续优化、应用生态逐步繁荣的态势。我们持续看好阿里云营收增速季环比持续加速的趋势，并建议持续关注中国互联网及软件板块的中长期投资价值。民生证券指出，国内互联网大厂纷纷发布云出海战略规划，并通过债权融资为云出海打下基础。其中，阿里云将加速打造覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧洲、美洲的全球云计算一张网，一张具备最佳AI技术服务能力和全球竞争力的云计算网络。阿里云将保持国内和海外基础设施统一技术架构、统一服务平台，为中国企业拓展全球业务提供国内+海外全局的最优化方案。布局新一代科技革命核心技术，分享AI产业爆发过程的发展红利，认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富（589560），紧密跟踪科创AI指数，全面布局AI算力+技术+应用三大环节，充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情，“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快！看好算力底层核心硬科技，聚焦科创芯片！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局AI算力核心环节，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 14:11

算力竞赛升级，科技巨头密集加码AI领域投入，云计算ETF(516510)盘中涨超4%，近1月日均成交额同类居首

任探索研究院院长，在全球招募了人工智能科学家。京东还和很多高校深度合作，成立了联合实验室，在人工智能、供应链应用等领域开展前沿探索。会上正式宣布京东大模型品牌全新升级为JoyAI，并发布了三款承载JoyAl大模型能力的C端大模型产品，分别是京犀、他她它、Joylnside。在9月24日的2025云栖大会上，阿里CEO吴泳铭称大模型是下一代操作系统、AI云是下一代计算机，未来全球或存5-6个超级云计算平台。阿里云正推进3800亿AI基建并计划追加投入，目标2032年全球数据中心能耗较2022年增10倍，实现算力指数级提升，同时官宣与英伟达开展PhysicalAI全链路合作。国海证券认为，随着AI模型规模持续扩大，基础设施建设已从单纯追求算力转向“算力×数据供给×系统编排”的综合优化，超节点成为新一代AI基建的共识架构。其核心特征包括超高带宽互联、内存统一编址以及资源池化调度，能够有效提升大模型训练效率并降低通信开销。未来五年全球AI资本开支预计达3-4万亿美元，互联网厂商及主权AI需求持续释放，推动国产芯片加速布局超节点生态，华为、中科曙光、浪潮信息等企业已相继推出具备大规模互联能力的超节点产品。相关产品：云计算ETF（516510），场外联接（A类：017853；C类：017854）：聚焦产业中游，数字经济时代算力基石。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 14:10

中美突发重磅！华尔街日报：习近平在向联合国发表的讲话中隐晦批评特朗普

体排放国，约占全球总量的三分之一。气候科学家表示，中国的排放轨迹对未来全球变暖的路径有很大影响。能源与清洁空气研究中心(Centre for Research on Energy and Clean Air)的Lauri Myllyvirta表示：“这些目标并未明确中国未来的排放路径。” 在中国首份巴黎计划中未涵盖强效温室气体甲烷之后，新计划涵盖了所有经济部门和所有温室气体排放。该计划承诺到2035年，风能和太阳能发电量将在2020年的基础上增长六倍以上，目标是届时清洁能源占中国能源消费总量的30%。《华尔街日报》称，一些分析人士指出，习近平亲自在联合国气候大会上通过视频讲话宣布该计划，表明政府致力于发展清洁能源。不过，一些人表示，鉴于中国过去十年大幅增加低碳能源，大幅减缓排放增长，中国本可以制定更宏伟的目标。风能和太阳能发电量增长如此之快，以至于在过去一年中，它们基本遏制了燃煤发电量的增长。相反，习近平坚持自《巴黎协定》签署以来中国气候政策一贯的谨慎方针。华盛顿亚洲协会政策研究所(Asia Society Policy Institute)分析师Li Shuo表示：“鉴于最近的分析表明中国正接近排放峰值，这是一个错失的机会。这再次反映中国在地缘政治和国内经济不确定性背景下采取的保守方针。” 如果中国不加大减排力度，世界实现《巴黎协定》目标的可能性就很小。《巴黎协定》呼吁各国政府努力将全球变暖幅度控制在与工业化前时代相比接近1.5摄氏度的水平。去年的变暖已经超过1.5度的临界值，尽管科学家通常会用10年或更长时间的平均值来衡量气候变化。《巴黎协定》呼吁发达国家带头减少排放，并要求它们为发展中国家摆脱化石燃料的转型提供资金帮助。 2015年签署该协议时，中国被列为发展中国家。自此以后，西方国家多次挑战这一地位，但北京方面拒绝重新划分发展中国家和发达国家之间的界限。

tqttier09-25 13:28

国内科技大厂纷纷加码AI算力部署，大数据、云计算概念股走强，云计算ETF广发(159527)冲高涨近4%

任京东探索研究院院长，并在全球招募顶尖科学家加入京东，同时京东也跟众多高校开展了合作，创建了共享实验室。同时，京东也正式宣布，京东将开放京东场景、供应链数据，服务具身智能企业模型训练及应用测试。 9月24日，在2025阿里云栖大会上，阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作。合作覆盖了Physical AI的实践的各个方面，包括数据的合成处理，模型的训练，环境仿真强化学习以及模型验证测试等。会上管理层分享了其对于AI与云计算领域的最新发展趋势判断，以及阿里未来在该领域的核心发展战略。国海证券认为，随着AI模型规模持续扩大，基础设施建设已从单纯追求算力转向“算力×数据供给×系统编排”的综合优化，超节点成为新一代AI基建的共识架构。其核心特征包括超高带宽互联、内存统一编址以及资源池化调度，能够有效提升大模型训练效率并降低通信开销。当前，华为、中科曙光、浪潮信息等国内厂商纷纷推出基于国产芯片的超节点解决方案，涵盖从单机服务器到百万卡级集群的全栈产品体系。同时，全球主要云厂商资本开支持续攀升，谷歌、微软、Meta及阿里均加大AI基础设施投入，预示未来几年AI算力部署将保持高强度增长态势。财通证券指出，2025年三季度计算机行业呈现“软硬兼施”的发展态势，AI硬件侧受益于智算中心建设与供应链本土化趋势，业绩确定性较强；其中，国产AI芯片、服务器及算力租赁板块有望在财务报表端率先兑现增长。场内ETF方面，截至2025年9月25日 10:52，中证云计算与大数据主题指数强势上涨4.06%，云计算ETF广发(159527)上涨3.96%。成分股用友网络10cm涨停，润泽科技、易点天下等个股跟涨。前十大权重股合计占比58.15%，其中浪潮信息10cm涨停，第一大权重股新易盛上涨7.42%，恒生电子、紫光股份等跟涨。长城证券表示，云计算作为AI时代基础设施，有望受益于AI应用以及AI Agent商业化落地进程加速。随着AI应用使用量持续提升，云资源消耗量以及云厂商规模效应将持续增强，有望形成“AI模型-云计算”共生增长的产业格局。其中互联网云厂商在算力、模型、应用三大层面均具备一定竞争优势，预计互联网云市场份额有望企稳回升。规模方面，截至2025年9月24日，云计算ETF广发近1月规模增长974.38万元。份额方面，云计算ETF广发近3月份额增长1400.00万份，新增份额位居可比基金第一。资金流入方面，拉长时间看，云计算ETF广发近23个交易日内，合计“吸金”1311.07万元。云计算ETF广发(159527)：紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：021397；C类：021398)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 12:11

礼来在德州投资65亿美元新建orforglipron工厂，加速口服减肥药量产

创造615个正式就业岗位，包括工程师、科学家、运营人员和实验室技术员，同时带动约4000个建筑相关岗位。新厂还将生产心代谢健康、肿瘤、免疫和神经科学等多个领域的小分子药物产品线。小分子药物与注射药物对比分析对比维度小分子药物注射药物服用方式口服方便需注射生产成本较低，规模化容易较高，设备要求高患者依从性高，无饮食限制较低，需定期注射市场潜力可快速扩张受制于产能限制编辑总结礼来在德州投资65亿美元建设新工厂，显示其在GLP-1类口服减肥药领域的战略布局。通过加速orforglipron的生产，公司不仅能够应对市场快速增长带来的需求，还可在竞争中抢占先机。同时，本土投资也符合美国药企扩大产能和减少供应链风险的趋势。休斯顿新厂的投产将带来显著经济效益和就业机会，同时为全球患者提供更便捷的肥胖及2型糖尿病治疗方案。常见问题解答问：礼来为何选择德州休斯顿作为新厂地点？答：主要原因包括当地拥有丰富的化学工程和技术人才资源，以及充足的建筑支持，有助于公司快速建厂和扩产，同时地理位置有利于物流和供应链管理。问：orforglipron相较于注射型减肥药有何优势？答：该药口服方便，无需注射和饮食限制，患者依从性高；同时小分子药物生产成本低，易于规模化生产，市场扩张速度快。问：礼来新工厂的投资规模与此前计划相比如何？答：此次投资65亿美元为单个工厂投资，属于公司今年计划中第二项建厂投资。此前2月公司已宣布将在美国投资至少270亿美元建设四座新工厂。问：orforglipron的市场预期如何？答：根据Jefferies报告，该药在销售高峰期预计年收入可达约250亿美元，临床数据显示患者每日服药平均减重12.4%，显示出显著疗效。问：礼来此举对美国药企整体有何意义？答：表明美国药企加速本土投资扩产以应对潜在进口关税和供应链风险，同时提升对快速增长药物市场的生产能力，有助于增强美国在全球制药产业的竞争力。来源：今日美股网

今日美股网09-25 00:11

阿里吴泳铭：AGI只是起点，超级人工智能ASI才是终极目标

人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。我们认为，通往ASI之路将经历三个阶段：第一阶段是“智能涌现”，特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展，为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在，我们看到AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”，特征是“辅助人”。这个阶段，AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键，首先是大模型具备了Tool Use能力，有能力连接所有数字化工具，完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具，现在大模型也具备了使用工具的能力。通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次，大模型Coding能力的提升，可以帮助人类解决更复杂的问题，并将更多场景数字化。现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。你只需要输入母语，告诉AI你的需求，AI就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统，完成数字世界的几乎所有工作，并通过数字化接口来操作所有物理设备。未来，也许会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。随后AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素： AI连接了真实世界的全量原始数据目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和Coding领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI可以100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界，今天的AI接触到的更多是人类归纳之后的知识，缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子，比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在AI要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。如果有一天AI有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子，更何况更复杂的物理世界，远远不是通过人类知识归纳就能够让AI理解的。所以AI要进入到一个更高的阶段，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，就像在自动驾驶的早期阶段，只靠人类的总结，Rule-based的方法去实现自动驾驶，无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶，大部分采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题，仅依靠人类归纳的知识和规则，也无法解决，更何况整个复杂的物理世界。只是让AI学习人类归纳的规律，是远远不够的。只有让AI与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好的理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而创造出比人更强大的智能能力。第二、Self-learning自主学习随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现 Self learning。这会是AI发展的关键时刻。随着能力的持续提升，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。随着AI技术的演进和各行各业需求爆发，AI也将催生IT产业的巨大变革。我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM将会是承载用户、软件与 AI计算资源交互调度的中间层，成为AI时代的OS。来做一些简单的类比：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件，Context是新的Memory，大模型通过MCP这样的接口，连接各类Tools和Agent类似PC时代的总线接口，Agent之间又通过A2A这样的协议完成多Agent协作类似软件之间的API接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化，它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型API的方式，来使用模型只是初级阶段，其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化，缺乏长期记忆，实时性不够，隐私无法解决，可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中。正是基于这个判断，我们做了一个战略选择：通义千问选择开放路线，打造AI时代的Android。我们认为在LLM时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。我们的第二个判断：超级AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud之上新的OS。这个OS可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电。在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。首先，我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了300多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及Agent快速开发，同时提供AgentBay这样的Agent运行环境、灵码/Qoder等一系列开发者套件，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent。其次，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一。在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率，成为开发者最好用的AI云。 AI行业发展的速度远超我们的预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的AI行业远期发展以及客户需求角度来看，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这是我们的一个远期规划，我们相信通过这样的饱和式投入，能够推动AI行业的发展，迎接ASI时代的到来。超级人工智能到来之后，人类和AI会是怎么样的协作关系？未来的AI越来越强，甚至超越人类智能能力的ASI诞生，那我们人类和AI将如何相处？我们对未来充满乐观，超级人工智能到来之后，人类和AI是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了，我们可以下一个指令，通过Coding这样的工具，让它晚上12个小时就能够创造出一个我们需要的系统，从这里我们看到了未来人和AI怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得，从Vibe Coding到Vibe Working。未来，每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务。也许，未来每个人都需要使用100张GPU芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗10个小时的时间，获得10小时的结果。未来，AI可以让我们10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史，每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后，我想强调，一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴和客户一起，让AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会，谢谢大家！

金融界09-24 11:30

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