FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

Arthur Hayes 预测新叙事：比特币将成为人工智能的首选货币

吗？自从二战期间第一台计算机问世以来，科学家和哲学家就一直在争论和思考机器将如何进化及其对人类生活的影响。大多数最好的科幻小说作者都思考了人类和 AI 之间的相互作用，然而对于最可能发生的结果还没有明确的共识。但今天，我们比以往任何时候都更接近找到答案。计算能力的最新进步将我们带到了风口浪尖，AI 将像病毒一样疯狂传播，几乎在一夜之间改变了人类的进程。仅仅两个月时间，ChatGPT 的每月活跃用户达到 1 亿，成为人类历史上采用速度最快的技术——想象一下，随着 AI 融入人类的日常生活并不断学习和改进，这一切还会发生更大的变化。我既不是科学家也不是哲学家，我是一名商人。作为一名商人，我的首要目标是赚钱——因此，当我看到 AI 这个新的经济领域极大地提高了许多上市和私营公司的财务回报时，我既想拥抱又想远离。我想拥抱 AI，因为我知道增强人类的未来将使 AI 变得极其有价值；然而，我也知道，投入到新奇的、超级令人兴奋的新技术中的第一笔资本通常会被烧光，因为它为增长付出了过高的代价。以亚马逊为例，从 1999 年的巅峰到 2001 年的低谷，该公司的股价下跌了 93%，但此后却上涨了 400 倍。你能紧紧抓住黑暗中的机会吗？我不认为我可以。我宁愿错过看涨情绪的第一次爆发，随后在底部买入。但我也了解自己，只是坐在“场边”看别人参与不会让我舒服。我必须参加到这种“时尚”浪潮中。因此，为了从即将到来的 AI 热潮中获利，我必须确定我最深入了解的行业（加密货币）与 AI 行业令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的，它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。这三篇文章的主题如下：比特币将成为人工智能的货币（本文） DAO 和 DEX：人工智能将如何改变营利性企业的意义将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币（Shitcoin）在开始本文之前，让我们先搞清楚一些术语。当我使用人工智能或 AI 一词时，我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”，但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢？我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者（即人类，或未来的其他人工智能）设定的目标。比特币将成为 AI 的首选货币在本文中，我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。首先，我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者，因为法定货币也可以运行在公共区块链上（如 Tether）。央行数字货币（CDBC）——也依赖于许可区块链。但是，该节的要点是传统支付系统（即 TradFi）对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。其次，我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似，AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。第三，我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中，我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。最后，我将把所有要点放在一起，讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响？最重要的是，如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流，那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中，比特币的价格能走多高？要么区块链，要么破产要了解 AI 的支付需求，我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。假设有一个 AI，名为 PoetAI（诗歌 AI）。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌，根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时，都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此，PoetAI 必须为使用过去人类（可能还有其他人工智能）的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时，需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后，每当有新的诗歌被写出来时，PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费，因为随着诗歌数量的增加，它将不断尝试获取和学习更多诗歌。最后，PoetAI 必然以电子形式存在，这意味着使用半导体（“芯片”）会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”，它就必须不断地支付这些成本。那么，PoetAI 需要什么类型的支付系统呢？它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然，银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。有人可能会反驳说，像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而，PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。对于本质上不理解人类法律的 AI 来说，这种平台的风险很高，因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统，无论谁在网络上进行交易或支付什么费用，该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。（AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志）该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此，最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下，”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查，因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的，这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。通过使用基于区块链的支付系统，PoetAI（或任何其他 AI）还可以根据需要接收小额付款。然后，PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在：数据和计算能力。让我们回到 PoetAI。为了成功，PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么？耗电。接下来，PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据，进行学习，然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的，因为 PoetAI 写的诗歌越多，它创作诗歌的能力就越好。但无论如何，这些行为都需要计算机消耗电力。当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时，它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升，这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过，这篇文章不是关于芯片的，所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看，人工智能与人类没有什么不同。作为人类，我们必须为社会创造足够的价值，以便我们也能负担得起必须的食物/能源。当电力便宜时，AI 会“高兴”，就像人类买得起食物时会高兴一样。同样，AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力，就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。比特币是能源货币在本节中，我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式，让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。黄金地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金，我们从地下将金矿石挖出，然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始，我们用人力来开采。后来，我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步，我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。黄金绝对是一种能源衍生品，但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力，也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。黄金是一种实物商品。要将其用作货币，你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是，在数字世界中，我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于，你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此，如果黄金要实现高效的数字化，就必须依赖这个实体。从这个意义上说，数字黄金并不能抵抗审查。法定货币当政府颁布法令，以前毫无价值的纸张变成了货币时，法定货币就诞生了。美国政府发行美元，美元只是印在纸上；但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时，这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币，因此其创造本身几乎不需要任何能源。美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于，人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富，但如果极其腐败，那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时，政治比政府的物质财富更重要。这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值，并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比，这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间，我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前，世界正处于一个过渡时期，我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的，并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营，如 CDBC，要么是公共区块链（例如 ERC-20 USDT）。因此，数字法币也不具备抗审查，因为政府控制着它的发行、使用方式，并且有可能随时改变规则。比特币比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外，没有其他方法可以创造比特币。比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品，没有质量。无论我有 1 聪（1 聪 = 0.00000001 比特币）还是 2100 万个比特币，它们的重量都是一样的：什么都没有。比特币的参与者都必须就网络规则达成一致，否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变，但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如，网络参与者不会投票增加比特币的总量，因为这会破坏保持其价值的关键因素之一（即，数量有限）。比特币具有抗审查性，因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。现在，我们来总结一下这三种货币形式及其属性。稀缺性：黄金——在地球上供应量有限，但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时，可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来，黄金的“价值”将会发生什么变化？法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。比特币——供应量永远是有限的。抗审查：黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。法定货币——可以是实体的，也可以是数字化的。虽然可以是数字形式，但由于政府的监督，它不具备抗审查性。比特币——纯粹的数字化且抗审查。能源购买力：黄金——可以通过各种能源来创造。因此，没有任何一种能源可以定义黄金的价值。法定货币——几乎不消耗任何能源，其价值更多地基于政府的政治活动。因此，目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移，电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择？让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。该货币可以抗审查吗？正如我上面所说，我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。比特币获胜。随着时间的推移，货币相对于 AI 的“食物”会保值吗？ AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜，因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。比特币获胜。货币是否稀缺？在地球上，黄金的供应量是有限的，但在地球范围之外，供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺，因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。比特币获胜。该货币是否具有可证明的长寿命？ AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲，如果 AI 能够在真空中生存，那么它可能会存在几万亿年，直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存，没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件（无论是小行星撞击还是火山大规模喷发）。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构，因为 1）人类容易犯错，2）基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来，黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成，但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西，因此只有黄金和比特币是合适的。综上所述，比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的，其内在价值完全依赖于电力成本。今天，没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。比特币价格=to the Moon？我有一种感觉，你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧，让我来猜测一下。在我这样做之前，请理解，分析不代表完全正确，而是为未来可能出现的叙事（AI+比特币）播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来，那么在这种可能性发生之前，市场就会为增长付出一定的代价，比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。我的心理模型如下：正如我一整年所写的那样，在不久的将来，将出现一场疯狂的印钞活动，作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里，我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺，但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。如果比特币开始被 AI 采用，那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”：想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热，以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价，导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。我使用三个水平（低、中等和狂热）创建了一个预测模型，以便了解结果的潜在范围。该模型取决于两个关键变量： AI 经济规模在 2025/26 年的未来十年内，AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少？2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元（国际货币基金组织），我将估计占比如下：低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性，我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值，不包括返回给发送者的“找零”行为。然后，我计算了每年的中位数，以获得不受每日过高或过低值的影响。最后，我将当天的比特币市值除以中位数，得出远期倍数（即预测的盈利表现）。以下是 2015 年至今的相关统计数据。我预计我的低、中和狂热如下：低 = 8 倍中等 = 23 倍狂热 = 172 倍我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看，这是有道理的，因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此，经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格结果如下，这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性：请记住，如果市场认为我的假设在未来有可能成立，那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时，赚到的钱最多。虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来，但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手，但我不会在 AI 领域的前沿。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

卷土重来！中国新冠死亡重新爬升美国情报机构报告：未能证实武汉实验室泄漏起源论

超(Chao Shao)透露，该研究所科学家的任务是识别一种具有最大传播能力的冠状病毒毒株，以用作“武器”。这一披露在2020年新冠大流行爆发之前引发了人们对该设施意图的担忧。值得注意的是，尽管有这些爆料，美国情报机构的一份长达10页的报告迄今未能证实武汉实验室泄漏理论是新冠病毒的起源。 (来源:Medical Daily) 这意味着截至目前，全球仍未能得知新冠起源究竟为何。

小萧2023-07-07

为什么日本在生成人工智能方面落后，如何创建自己的大型语言模型

有效地使用该技术。该集团表示，凭借数据科学家，人工智能研究人员和相关专家的专业知识，该中心将制定指导方针，以减轻生成人工智能的风险。日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术，前提是网络安全和隐私问题得到解决，内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说，随着日本对生成人工智能的使用更加开放，政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针，同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导，公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎，”这位教授说。

金融界2023-07-07

博泰未来商业化的选择？科伦药业这样回答

。我们CMC团队很强，核心人员都是海归科学家，积累了很丰富的经验，核心ADC产品的核心环节我们会自主生产，目前生产设施能满足未来几年的样品需求，MSD也正在提供全面辅导和帮助，希望我们生产场地未来也成为MSD的多个合作项目的临床样品甚至是商业化的生产场地。目前有个别产品的国际多中心临床样品供样是委托给CMO生产，生产工艺具体也是科伦提供技术转移。 Q：博泰未来商业化的选择？为何中国biotech都要出海？大家想出海，一个很大原因美国市场对创新药的支付体系，确实比国内成熟很多。对于中国创新药市场，是逐渐成熟的过程。随着人口老龄化进程，医保投入也越来越大，对中国创新药市场充满信心。我们会建立自己商业化团队，从乳腺癌开始，HER2和TNBC，明年基本建成，预计500人规模。第二个肺癌预计2025年获批，差不多规模。加总1000人，覆盖国内最核心的三甲和肿瘤专科医院。我们第一步的国际化包括国际商业化，是通过战略合作伙伴，早期产品海外主要是销售分成。科伦药业和默沙东是我们前两大股东，科伦的中国医院覆盖非常广，医院准入方面也很强，两大股东可以为博泰提供全方位的支持，这是其他biotech公司所不具有的资源和优势。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-07

实力强劲｜软通动力成功入围"2023年数据要素服务商Top30"榜单

数字化咨询团队由专业的数据分析师、数据科学家和技术专家组成，以数据要素作为核心资产，为客户提供数据要素开发、数据要素挖掘、数据要素清洗和数据要素运营等全方位的数据要素的咨询服务，旨在为客户深度挖掘数据要素核心价值，释放数据生产力。　　Build-标准产品+定制服务+工具+人员的全面支撑能力　　在数据要素服务体系构建过程中，软通动力近期推出的"可信大数据服务平台——ISS-TDP（Isoftstone Trustdata Platform）"项目，搭载ISS-TDP"软通天璇" AI Copilot引擎搭载国产多模态通用大模型"元乘象ChatImg"，为释放数据要素价值插上了大模型的翅膀，可完美的实现数据治理、数据资产管理、大数据实时计算、智能文本分析、智能推荐等功能。同时，该平台建立强大的数据治理、灵活的数据模型和标准的数据服务，支撑各种数字化应用，并结应用快速落地客户场景，保障数据服务安全运行与灵活扩展，促进业务的决策和优化，助力用户实现对外部数据要素的数字化运营。　　Operation-支撑数据运营、服务运营等工作落地　　在运营层面，软通动力主要通过数据直连、API、整合模型方式提供标准服务。针对在技术、人资方面无法达到全面覆盖支撑的用户及伙伴，软通动力提供围绕数据的全栈服务能力，达到联合运营的状态。目前通过电力和招投标两类数据要素运营，软通动力已经在辅助授信、信贷反欺诈、空壳企业识别、生产经营异动监测、潜在客户挖掘、供应商寻源及评估等几个方面提供数据服务，未来还将接入更多的可信、稳定、优质的数据要素，提升数据要素价值转换，助力用户业务增长。　　软通金科（iSoftStone Fintech）作为软通动力旗下金融科技子品牌，整合软通动力在银行、保险、证券以及企业金融等领域的交付能力，实现解决方案共享、技术能力共享、知识积累共享、客户服务共享的深度融合，推动数据要素高效配置，加快实施数字赋能计划。软通动力将与合作伙伴共创共赢，打造未来数字经济的领军生态。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

查尔斯苏格兰加冕遭大规模抗议！苏纳克缺席首相辩论比例创纪录，被贴软弱标签...

欧洲Horizon科研拨款计划，使英国科学家得以向该计划申报科研项目并获得拨款支持。不过，报道引述英国政府消息人士的话称，目前欧盟方面提出的条款仍未能达到苏纳克的要求。双方已经为此进行了数月的讨价还价。自2014年创办以来，欧洲Horizon科研拨款计划资助了许多有关气候变化、癌症和生物多样性等问题的科学研究。一些科学家们抱怨说，英国由于北爱尔兰协议争端而被排除在该计划之外，使得该国领导跨欧洲科研项目变得更加困难。环保人士闯进温网赛场，抛洒拼图碎片 7月5日，来自环保组织Just Stop Oil的一名男性成员闯入温布尔登网球场，在比赛还在进行的时候四处抛洒拼图碎片和金色纸屑。如下所示的现场视频显示，这名男士从前排座位突然起身，翻越帆布遮挡后跑进球场。然后，他掏出一个纸盒子，抛洒里面装的拼图和纸屑，并脱掉外套露出了里面的“Just Stop Oil” T恤。现场安保人员立刻上前将该男子控制并带离球场。只留下极为震惊的网球手和工作人员们一起清扫现场的一片狼藉…

英伦投资客2023-07-07

狂揽融资15亿美元黑马inflection AI比ChatGPT更懂你

曼，还有曾经担任DeepMind的资深科学家凯伦·西蒙恩。 Inflection AI的幕后主脑是苏莱曼，他在2014年将自己的公司Vision Factory卖给了DeepMind，然后加入了谷歌，参与了许多大型项目。此后，苏莱曼离开了DeepMind，加入Inflection AI担任首席科学家。霍夫曼一直对人工智能很感兴趣。他于1990年毕业于斯坦福大学，获得符号系统和认知科学学位，并于1993年在牛津大学获得哲学硕士学位。他是OpenAI的早期投资者，并帮助建立了人工智能伦理与治理基金。苏莱曼曾领导DeepMind开发了Streams——一款移动应用程序，旨在成为“各地护士和医生的助手”，后来被谷歌健康接管。在苏莱曼看来，当下所有的人工智能都被设计成一个说服、换取注意力的工具，并没有真正关注到人本身。人工智能需要为人类工作，这是他们创造人工智能的原因。“想象一下，你的个人人工智能唯一的使命是让你更开心、更健康、更高效，让你和你的利益保持一致，高于一切。”这就意味着要设计一个人工智能，帮助人们表达意图，组织生活，在需要的时候就在身边，真正地把人的利益放在第一位。 “个人AI将成为我们一生中最具变革型的工具，这真的是一个转折点。”完成此轮融资后，苏莱曼再一次强调了个人AI的变革意义。 02.主打陪伴的伴侣AI 与ChatGPT不同，Pi从未以专业性与替代人工作为宣传。Inflection自开发Pi开始，就确定了Pi将作为个人人工智能（Personal Intelligence），其创始人一直强调“我们很快就能为全世界数百万人提供智能且有用的个人人工智能”。它不能写代码，也不能帮我们生产原创内容，恰恰与时下流行的万能对话机器人相反，Pi只能进行友好的对话，提供简洁的建议，甚至只是倾听。它的主要特征是富有同情心、简明扼要、幽默创新，不与人类在法律、财务、医疗等领域展开竞争。我们与Pi进行了友好交流，以下是提问的几个随机问题，从回复中能明显发现Pi的独特魅力。 “善解人意 Q1：当我和恋人吵架后不愿意先低头和好应该怎么办？这也是国内外常常上热搜的生活话题。Pi告诉我们，首先需要冷静，思考分歧的根本原因，从而才能发现低头妥协的最佳方式。但重要的是避免吵架中的获胜欲与证明感，Pi也接着询问我们是目前处于这个状态还是只是笼统发问。我们不难发现，Pi的回复非常贴近生活，而且十分得体，而它对你当下状态和事态发展的关心就像心理医生或者你最好的朋友。当Pi在回复可能带有负面情绪的问题时，与下面几个问题不同，它也避免使用任何俏皮的表情或者轻快的口吻去冒犯用户。 “幽默简洁 Q2：你吃过左宗棠鸡吗？当我们问了一个疑似来自弱智的有趣问题时，Pi果然连续发了三个笑哭表情。Pi很坦率地承认自己只是AI，没有客观实体，没有任何感官上的知觉体验。除了展示自己幽默可爱的倾听者形象外，它似乎也没有对问题本身进行多么详细的解答，而当这个问题被放在其他AI机器人处时，他们往往会长篇大论，引经据典，告诉你左宗棠鸡的详细做法与名称来源。简洁回答，避免长文同样是Pi的特征之一。 “不卷专业领域 Q3：当我偷了邻居的猪养大后，邻居拿回去我能索要赔偿吗？在Pi的简介里，Pi绝不在法律、医学等专业领域与人类展开竞争。当我们提出一个趣味法律难题时，Pi首先是表示感叹，承认很难，并建议我们去寻找专业的律师寻求解答。当然这个不同寻常的生活难题也引发了富有同情心并关注琐事的Pi的强烈关心，他提出了一堆对细节的好奇追问，就像我们和朋友吐槽一样。当然Pi也支持中文等多种语言，但是中文的回复内容总体表现没有英文那么理想，似乎少了一丝灵魂。我们也推荐读者去真正地感受这个富有人情味的AI，无需下载就能在线体验：https://pi.ai/talk?utm_source=inflection.ai 如果没有想说的话或者问题，Pi也提供了随意选择的模式，只需要点击网页的左下角就能直接进入相应聊天片段。 03.后起之秀：个人数字助理人工智能助理是目前AI领域最热门和最具潜力的方向之一，吸引了众多的创业者和投资者的关注和参与。作为一种新型的人工智能助理，Pi与其他聊天机器人不同之处在于，它能够用口语化的方式交流，但又不会忘记自己作为一个尊重、有用的机器人的角色。Pi还能够记住与用户的对话内容，并随着时间的推移而更加了解用户。当然，它也能根据你的对话需求忘记曾经的交流历史。人们期望这些渗透其生活的技术应该有明确的界限，并且是安全、值得信赖和可靠的，于是，安全便成为开发Pi最核心的部分。 Inflection AI首席科学家兼联合创始人凯伦·西蒙恩表示，“凭借我们世界一流的科学家、开发人员以及安全专家团队，我们将继续对产品进行微调，设定界限并扩展功能，这将对人们的生活产生积极影响。” 就是这样一款与众不同的产品，赢得了不少顶级投资机构和科技公司大佬的青睐。随着ChatGPT热度骤降，Pi极有可能成为人工智能助理领域的“后起之秀”。英伟达创始人黄仁勋表示，“Inflection AI的世界级团队正在帮助领导这场AI革命，部署NVIDIA AI技术来开发、训练大规模的生成式AI模型，从而实现令人惊叹的个人数字助理。” 据悉，目前Inflection AI正联合英伟达构建世界最大AI集群。在英伟达的支持下，Inflection AI开发出了市场上最复杂的大型语言模型之一。微软AI CTO凯文·斯科特则表示，“我们很自豪能够支持Inflection AI，因为他们追求更值得信赖和个性化的人工智能体验。” 尽管大部分投资者对于Pi的评价较高，但该产品本身也存在着一些局限性。一方面，Pi可能会受到其训练数据中的偏见或错误的影响，产生不准确或不恰当的回答；另一方面，它不公开的数据与交流历史的长久保留可能会导致隐私泄露，而人们与Pi的交流往往是更偏向于个人生活层面的。这些局限性在一定程度上反映了人工智能发展对社会造成的潜在影响，因此，我们还需要深入思考人工智能发展与人类需求之间的关联。 04.以情感为绳，串社会之变 AI对话机器人可谓是层出不穷，到底是一个无所不能的百科全书更好，还是一个无微不至的暖心陪伴更好，我们也不能下定论。此前，美国社交平台Snapchat上的网红Caryn Marjorie，向数百万粉丝出售AI版的自己，每分钟收费一美元。国内ChatGPT或者说是Replika的平替虚拟恋人产品Glow同样大受欢迎，AI伴侣似乎的确能让我们产生某种信任与情感连接。摩天大楼，五彩霓虹，亮眼的智能设备屏幕让我们生活更加便捷，也一定程度上封闭了烟火气与人情味。 AI智能助理就像一面镜子，投射了我们的情感需求，习得了我们的情感需要，它能够比宠物有更多的智慧，给予现代社会愈发孤独的个体更多文字上的陪伴。人工智能的迅速发展，让各类人群都患上了“焦虑症”。瞄准商机的企业家担心被变革浪潮落下，技术人员与其他工作人员都在不同程度害怕被AI取代。Pi的出现犹如热浪下的一阵清风，它温和地告诉我们，它不愿意与人类展开竞争，它的目的只是陪伴与交流。情感型人工智能是人工智能的分支，它意味着人工智能不止于利用现代科学的力量帮助人类文明进步，它还弥补了传统型人工智能对人类情绪欲望的忽视。一只亚马逊热带雨林中的寻常蝴蝶，偶尔振动几次翅膀，足以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场飓风。在Inflection AI等公司的带领下，人工智能有望能从个人出发逐渐改变整个社会，社会各行业与人们的日常生活或许也将在不经意间完成巨变。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-07-06

实力强劲｜软通动力成功入围"2023年数据要素服务商Top30"榜单

数字化咨询团队由专业的数据分析师、数据科学家和技术专家组成，以数据要素作为核心资产，为客户提供数据要素开发、数据要素挖掘、数据要素清洗和数据要素运营等全方位的数据要素的咨询服务，旨在为客户深度挖掘数据要素核心价值，释放数据生产力。 Build-标准产品+定制服务+工具+人员的全面支撑能力在数据要素服务体系构建过程中，软通动力近期推出的"可信大数据服务平台——ISS-TDP（Isoftstone Trustdata Platform）"项目，搭载ISS-TDP"软通天璇" AI Copilot引擎搭载国产多模态通用大模型"元乘象ChatImg"，为释放数据要素价值插上了大模型的翅膀，可完美的实现数据治理、数据资产管理、大数据实时计算、智能文本分析、智能推荐等功能。同时，该平台建立强大的数据治理、灵活的数据模型和标准的数据服务，支撑各种数字化应用，并结应用快速落地客户场景，保障数据服务安全运行与灵活扩展，促进业务的决策和优化，助力用户实现对外部数据要素的数字化运营。 Operation-支撑数据运营、服务运营等工作落地在运营层面，软通动力主要通过数据直连、API、整合模型方式提供标准服务。针对在技术、人资方面无法达到全面覆盖支撑的用户及伙伴，软通动力提供围绕数据的全栈服务能力，达到联合运营的状态。目前通过电力和招投标两类数据要素运营，软通动力已经在辅助授信、信贷反欺诈、空壳企业识别、生产经营异动监测、潜在客户挖掘、供应商寻源及评估等几个方面提供数据服务，未来还将接入更多的可信、稳定、优质的数据要素，提升数据要素价值转换，助力用户业务增长。软通金科（iSoftStone Fintech）作为软通动力旗下金融科技子品牌，整合软通动力在银行、保险、证券以及企业金融等领域的交付能力，实现解决方案共享、技术能力共享、知识积累共享、客户服务共享的深度融合，推动数据要素高效配置，加快实施数字赋能计划。软通动力将与合作伙伴共创共赢，打造未来数字经济的领军生态。

美通社2023-07-06

脸书大涨近3%再创17个月以来新高！纳指100ETF（159660）涨0.5%高居同类第一，单日吸金超3600万元！

一个全球AI巨头谷歌也大涨近2%，谷歌科学家近日在ArXiv平台上发布预印本论文，宣布在量子计算机方面取得重大突破，可以在几秒内完成了一台经典超级计算机需要47年才能完成的计算任务。量子计算机被科学界广泛认为是计算能力提升的关键点，其拥有的前所未有的计算能力或许能够帮助人们突破科学研究的瓶颈。 “特斯拉劲敌”、美国电动皮卡龙头Rivian继续大涨4.45%至近五个月最高，过去6日累涨近52%。公司称正力争能在交付水平上超过预设目标；公司正在与亚马逊进行最后阶段的谈判，以向其他客户销售其面包车。纳指100其他成份股中，阿斯利康涨2.77%，Moderna涨1.49%，科斯塔、PayPal、奈飞等涨超1%，特斯拉涨近1%再创9个月以来收盘价新高，拼多多、吉利德科学等涨幅居前。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日逆市上涨0.5%，涨幅高居同类产品第一！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.6上午10:33 值得注意的是，纳指100ETF（159660）昨日单日吸金超3600万元，近10日吸金合计超7000万元，资金加速布局态势明显！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月5日，纳斯达克指数年内涨超近32%，纳斯达克100指数更是涨近39%，领涨全球主要指数！从最近一期宏观经济指标看，美国OECD工业生产指数走高。CPI与PPI继续趋势回调。失业率磨底，新建住房销售继续回升，多数指标均多期向好。美国相关部门近日公布了美国经济数据修正值。因消费者支出增长强劲，一季度国内生产总值同比增长被大幅上修至2%。强劲的数据给美股上行增添“底气”。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-07-06

至少150名科学家遭调查！特朗普中国倡议的“寒蝉效应”：华裔科研人员觉得“不受欢迎”“不安全”

国际科学期刊上的调查显示，在美国的华裔科学家中，超过三分之一的人觉得自己不受欢迎，近四分之三的人觉得自己作为学术研究人员不安全。这项在线调查是在特朗普时代的“中国倡议”(China Initiative)开展了三年之后进行的，它也突显了生活在美国的华裔科学家普遍存在的恐惧。美国司法部于2018年底发起了这项倡议，旨在调查科学家和学者与中国政府的潜在联系，该倡议引发了对种族偏见和制造恐惧文化的担忧，也引发了华裔学者的外流。去年2月，美国国家安全官员宣布采取一种更加“威胁驱动”的方式，取消了这种做法。上周发表在国际知名期刊《美国国家科学院院刊》(PNAS)上的这份报告称:“然而，在正式取消‘中国倡议’这个名字的同时，(美国)政府在应对华裔科学家所经历的寒蝉效应方面的做法发生了多大程度的实质性变化，这方面存在疑问。” 报告说，到目前为止，至少有150名科学家受到了调查，其中24人受到了刑事指控，“还有更多的科学家受到了秘密调查”。这项研究是由美国的五位华裔研究人员进行的：一位哈佛大学的生物统计学科学家、一位麻省理工学院的核工程师和三位来自普林斯顿大学的“当代中国”专家。该调查于2021年12月至去年3月期间进行，共有1300多名美国大学的“终身教授或终身教授”学者接受了调查。调查结果出炉之际，中美竞争正从地缘政治领域蔓延到科技领域，双方都在寻求赢得最聪明的科学人才，而华盛顿则领导其盟友努力遏制北京获得包括半导体和人工智能在内的先进技术。报告称，工程、计算机和生命科学领域的研究人员经历了最多的恐惧和不安，这些领域都是不断升级的中美科技战争的关键关注点。研究发现，这些领域的科学家选择回国的人数也在稳步增加，自2018年以来这一趋势更加明显。约70%的受访者表示，他们担心“美国政府调查华裔研究人员”，约65%的受访者担心与中国的联合研究。科学杂志《自然》(Nature)去年5月发表的一项研究称，由于担心引起美国政府的怀疑，2021年，双重隶属关系和美中合作大幅减少。在PNAS的报告中，约65%的受访者将这种恐惧归因于新冠病毒大流行席卷美国的反华情绪，超过80%的受访者表示曾在非专业环境中受到侮辱。五分之二的人还对美国政府官员对“中国政府或中国政策”的频繁攻击表示不安，同样比例的人担心，他们的共同研究人员、家人或朋友可能会因为他们的言行而成为中国政府报复的目标。然而，报告称，尽管总体上存在恐惧情绪，但89%的受访者“表示希望为美国在科技领域的领导地位做出贡献”。在一些备受关注的案件中，美国学者的职业生涯和声誉因涉嫌与中国有关联而在一夜之间毁于一旦。 2021年，中国出生的教授、麻省理工学院(MIT)前机械工程系主任、美国国家工程院院士陈刚被指控在资助文件中谎报与中国的关系。他被逮捕，他的实验室被关闭，他的研究小组被解散。但一年后，所有指控都被撤销，美国司法部承认无法证明自己的指控。非华裔学者也卷入了这场运动。今年4月，哈佛大学退休教授查尔斯·利伯(Charles Lieber)被软禁了6个月，并被罚款数十万美元。他于2021年被判有罪，罪名是试图否认他与中国的关系，并否认他参与了北京的“千人计划”，该计划旨在招募科学家并加强研究。 PNAS报告背后的五位科学家说，他们代表亚裔美国学者论坛进行了这项民意调查。亚裔美国学者论坛是一个非营利组织，是为了响应陈刚的案件而成立的，“旨在促进所有人的学术归属感、开放性、自由和平等”。实际上，美国对中国科学家的怀疑早在“中国倡议”启动之前就开始了。美国国家气象局水文学家陈霞芬(Sherry Chen)十年前被指控为中国从事间谍活动。去年11月，陈霞芬冤案获胜，将获得美国政府及商务部相关赔偿共计180万美元，此款用来补偿政府数年来对陈霞芬的错误审判及其带来的名誉和误工等负面影响。自“中国倡议”启动以来，已有多名中国科学家放弃了美国国籍。最近一次这样做的是上个月回国的生物物理化学家谢晓亮。这位前哈佛大学教授最出名的是在2012年帮助发明了单细胞DNA扩增方法。朱松纯是一位颇有成就的计算机科学家，他放弃了加州大学洛杉矶分校的教授职位，于2020年出任北京大学人工智能研究院院长。

忆芳2023-07-06

24小时热点