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DeFi新势力IPOR：构建DeFi基准利率实现高杠杆利率交易

ndes博士是IPOR Labs的首席科学家，曾在日本证券巨头的加密货币子公司SBI Bits建立交易平台，是一名统计学家、计算机和数据科学家。 IPOR协议的核心是由具有15年企业级软件开发经验的软件工程师构建的，他们之前构建了银行、支付和保险的核心基础设施。产品团队由Wookash领导，他曾是3个创业公司的首席技术官，专注于设计商业和经济逻辑与具体实施之间的解决方案。社区由Vlad Dramaliev领导，他自2013年以来一直在建立加密社区，另有IPOR Intern推特账号在社交平台上发表高水平的观点。小结 IPOR协议由IPOR指数、IPOR AMM和资产管理智能合约这三个核心组成，它开创了一种高杠杆、低成本交易DeFi利率的方法。IPOR指数是一种对标SOFR的DeFi基准利率，在IPOR AMM中可以最高500倍杠杆交易浮动利率与固定利率。 $IPOR代币还有一种质押形式$pwIPOR，持有$pwIPOR可以获得更高的挖矿奖励，增加的$pwIPOR以对数形式提高流动性挖矿的奖励，以此激励$IPOR的需求与去中心化分配。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

链游的 AI 革命（一）AI 不是一个新命题

的诞生开始讲起。在此之前，早期的计算机科学家和研究人员已经在思考和尝试模拟人类智能。1956 年的盛夏，约翰・麦卡锡等人在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院召开了一次为期两个月的研究计划，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”。这次会议被称为“达特茅斯会议”，会议期间，与会者们讨论了机器模拟智能的一系列问题，包括如何使机器像人一样思考和学习。虽然会议没有取得预期的成果（过于乐观的科学家们大大高估了自己的能力并低估了人工智能的复杂度，人类和 AI 到底谁才是上帝视角现在还说不定），但它标志着人工智能领域的诞生和发展，也被认为是 AI 领域的开端，确定了人工智能作为一门独立学科的研究方向。 1956 达特茅斯会议参会的关键人物早期的 AI 研究主要集中在符号主义方法上，例如使用基于规则和逻辑的方法来模拟人类智能。在这个阶段，马文・明斯基打造了“马克一号”感知机，也是最早的神经网络。后面艾伦・图灵则提出了著名的图灵测试。如果还不知道图灵的加密圈玩家，总该知道 2023 年上半年的十倍币陈凤霞（CFX）吧？香港概念板块的领军代币，能涨的这么凶除了背后做市商是凶狠的大潍坊（DWF）之外，CFX 几年前初闯江湖靠的是“清华姚班”的牌子，姚班就是华人计算机专家姚期智在清华带的班级，而姚期智最大的成就是获得了 2000 年图灵奖，也是目前唯一一位获该奖的华人，所以大家知道图灵在行业内的地位了吧……绕了这么大一圈，终于扯回来了。图灵测试的前身是图灵 1950 年的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）里提出的“模仿游戏”思想实验，后来演变为我们现在如今更熟悉的图灵测试。这个概念甚至早于人工智能这个词本身（如前文所述，人工智能的概念是直到 1956 年的达特茅斯会议才诞生），是最早的判断“机器能否思考”的一套标准：如果一定比例的人类已经无法分辨与之交谈的是人还是机器，那么一般就认为这个机器是通过了图灵测试。这个伟大的想法和它产生的巨大影响也奠定了图灵“人工智能之父”的历史地位，如今计算机领域的最高荣誉便是以他名字命名的“图灵奖”。想要深入了解图灵这位惊世骇俗的天才的，可以去看帅哥卷福扮演图灵的电影《模拟游戏》。艾伦 · 图灵达特茅斯会议之后这段时期的 AI 发展是比较缓慢的，一直没有什么重大的突破， 70 年代算是第一次人工智能的寒冬。1986 年，杰弗里・辛顿（记住这个名字，非常重要）等人提出了反向传播算法，这一算法使神经网络能够通过梯度下降优化权重（大家看不懂正常，我看了几篇文章也没搞清楚这么嘛东西，不过大家只要记住反向传播算法直到现在还是训练神经网络的最常用方法之一就好了），从而实现更有效的学习。而后便是从 90 年代持续到 21 世纪这十几年的第二次人工智能寒冬。杰弗里·辛顿我们现在已经基本认知了科技的进步不是线性增长的，而是需要经过一大段时间的平台期，然后短时间会突然爆发。在经过了两次寒冬后，到了 2007 年，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习出现了。作为 AI 的一个子领域，深度学习在 2000 年代开始迅速崛起，并带动了人工智能突飞猛进的十年，一批批才华横溢的计算机科学家和大小公司纷纷入场： 2010 年，DeepMind 成立；2011 年，吴恩达等人创立“谷歌大脑”；2013 年，扎克伯格和发明了卷积神经网络（CNN）的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收购 DeepMind；2015 年，AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾，初显身手；2015 年，今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 击败了世界冠军李世石；2017 年，AlphaGo 击败了柯洁，从此再无敌手；同年陆奇加入百度，百度作为中国的 AI 领导者，在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络，可以生成照片级的人脸，“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中，真的是华人之光，一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏，AI 和加密三大行业。这里要帮百度多说几句（分文未收，本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验），早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司，几家第一梯队的公司加入了竞价，发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch，公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生，以及几篇深度学习的论文和研究成果。参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价，但很快价格就来到了两千万美元，资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍，而信仰不足的微软随后也退出了竞拍，只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿，双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万，到三千万，到四千万，眼看势必还要继续去五千万和更高的价码，百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管，从北京直接连线接入拍板。但最后辛顿主动停止了拍卖，选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬，把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯，惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服！李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了！于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司，就是地平线。截止 2022 年末，地平线的估值为 50 亿美元，累计融资 34 亿美元，这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌，联合成立了 OpenAI。那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年，谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊，招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain，将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路，谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年，OpenAI 发布了 GPT-2 ，没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会，向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路，而后便开启了狂暴的开挂模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球，开启新一轮 AI 热潮；2023 年，其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际，又直接砸出了 GPT-4 。至此，再无敌手，打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了，各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈～本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-04-20

小耳朵的web3交流会岂能少你？

Link3创始人开哥、iPollo首席科学家孔华威、纯白矩阵创始人吴啸、iPollo社区大使、Web3行业主持小耳朵、捕鲸船Rocky、Nengentropy capital空木、比特鹰投研创始人开哥、船长社区创始人船长等。他们将分享自己对于去中心化应用发展的看法和实践经验，为交流会注入更多的精彩内容。本次交流会的主要议题涵盖了香港Web3峰会的主要观点和趋势梳理、去中心化金融（DeFi）的创新与挑战以及去中心化应用生态系统的建设与合作。这些议题都是当下区块链领域最热门和最具有前瞻性的话题，相信将会引起与会者的高度关注和兴趣。在本次交流会中，除了探讨行业趋势和发展外，还将为与会者提供丰富的交流机会。与会者将有机会结识行业内专业人士和同行，建立更多的合作关系和商业联系，促进行业内的合作和发展。作为区块链领域的领军平台，ZERONE一直致力于打造去中心化应用的生态系统，推动区块链技术的创新和发展。本次活动不仅是ZERONE在区块链行业的重要展示，也是ZERONE在推动去中心化应用发展方面的一次积极探索。通过这次活动，ZERONE希望与行业内的专家、开发者和创业者共同探讨DApp技术的发展和应用，推动行业的发展和进步。作为本次活动的参与者，我们期待着与各位嘉宾和行业同仁一同探讨去中心化应用的未来之路，分享行业最新动态和趋势，共同推动区块链技术的创新和发展，为全球Web3生态系统的发展贡献力量。来源：金色财经

金色财经2023-04-19

空投内卷史：一场项目方和羊毛党间的“猫鼠游戏”

并没有很好的产品能够充分满足目前不是“科学家羊毛党”的需求。于是，在现有工具基础上，团队便着手开发了一套无需代码能力就可以操作的交互系统。据“木偶师”团队介绍，在近期Arbitrum空投中，工作室大约有小千个地址拿到了空投，但因为去年11月开始开发的系统才开始正式投入使用，所以时间上较为仓促，“不然最多就会有五千个地址能拿到空投”。在具体交互行为上，团队抱着投研的目的进行交互，对于投入的成本、时间和交互的次数都有一定的要求，像Arbitrum这次的成本就挺高的。此外，拿到Arbitrum的空投之后，他们并没有着急“出货”，因为团队在交互的过程对Arbitrum这条二层公链的体验非常好，后续也希望能继续深度参与生态，寻找更多机会。而提到加密市场对于“撸毛党”的评价，“木偶师”团队认为，空投工作室实际上正在改变一级市场的投资格局。“很早之前，普通用户在Coinlist 上有机会拿到像Flow这种比较优质的筹码，但自从大机构入场以后只有像a16z、红杉这种大风投机构才能拿到优质项目的早期代币，而撸空投可以让普通用户也能拿到优质项目的筹码。” “木偶师”团队表示，去年开始的熊市似乎和此前的情形略有不同，并没有多少用户离开这个圈子，而是选择“撸羊毛”和交互项目持续等待。实际上，羊毛党在一定程度上能够帮助优质的项目方度过熊市——Arbitrum在2月公布过一个数据，其链上协议收入是78万美元，这就说明在撸毛的也是真实的用户，在为项目方带来实际收益，陪伴优质项目一直做下去。此外，撸毛的专业化会倒逼项目方在认真做产品这个方向上更专业，进而推动行业的发展。三、重新定义“撸毛党” 加密市场似乎对“撸毛党”风评变了。在空投早期，使用大量地址批量交互的羊毛党被视为投机者和搅局者，对于认真做事的项目方来说，“激素流动性”并没有什么吸引力，从长远来看，短期好看的数据并不会给项目方带来价值。此外，女巫或女巫社区通过刷量会导致代币囤积，会影响项目代币分发公平性。以Aptos 为例，其在最终测试网阶段数据高得惊人——测试网在不到 2 周的时间内完成了超过 8 亿笔交易，实现超过 4000 TPS。空投过后，Aptos活跃地址数、交易笔数和TPS迅速下降。据Aptos explorer显示，目前 Aptos链上平均TPS仅为 10。此外，Aptos因未防女巫攻击，导致羊毛党大获全胜，直接结果就是Aptos代币上线后便出现巨大的抛压。 Aptos 日活跃用户变化，来源：GenliData Aptos 综合交易量变化，来源：GenliData 但客观来讲，Aptos空投引发了前所未有的财富效应和出圈的网络效应，一时间，大批掘金者涌入Web3，带着满腔热情开始寻求下一个暴富机会。但ICO的消亡、IDO的式微和VC对于早期项目代币的垄断，似乎赋予了“羊毛党”某种“梁山好汉”般的正义感及正确性。对早期用户空投也俨然成为市场对许多项目的“道德要求”与“政治正确”所在。加密KOL@煌道曾在其社交媒体上发文：“撸毛本质上撸的不是毛，而是区块链明星初创企业的原始股。”而Element创始人王峰也曾在推特上表示：“近一年的观察，撸毛日趋成为准一级市场投资……” 不少圈内人对此类观点表示赞同，毕竟像Arbitrum、Aptos这种明星项目，只有顶级VC才有机会拿到早期代币份额。而如果把“撸毛”当做一种投资行为，反而要比ICO安全更多。而从生态角度看，“撸毛党”已经成为Web3生态发展的重要部分。小白用户通过空投预期进入Web3领域并获取可观收益，项目方通过测试网的交互任务实现了教育用户的目的。而在Web3发展早期，项目方在测试网阶段的确需要大量“羊毛党”来进行一定的压力测试来更好完善网络性能。此外，市场也有猜测称，项目方可以通过空投保证代币分布的去中心化，而非高度集中于团队与VC，因而在应对监管与上大所方面处于有利位置。更有甚者，如今的“撸毛”生态已经成为项目方、用户与VC机构的一场“合谋”，各方各取所需，最终从代币二级市场抽取利益。四、空投的终极演变形态随着行业“内卷”，赛道划分会越来越细。有专业空投工作室出现，就有专业反女巫机构的出现。项目方的确存在保护真实用户利益、公平发行代币、为优化产品而过滤羊毛党的需求，而反女巫可以称得上是一个“精细活”，项目方不一定有足够的技术手段和时间精力剔除女巫账户，专业第三方不仅从识别算法上会更加完整，也会协助项目方设计更多运营策略。 Trust labs 就是一家专门反女巫的工作室，目前已经和部分公链、DAO和DID等项目合作，其防女巫的适用场景也不仅局限于空投，也适用于捐赠投票、市场活动甚至有用户行为分析需求的场景。Trust labs认为，一个健康持续的Web3社区会逐渐形成反女巫的共识，未来反女巫会和代码审计一样成为项目方的必选动作。而X-Explorer认为，伴随着越来越多的“撸毛党”和专业空投工作室的出现，以及随着Web2的黑灰产团队入场，撸毛的自动化能力也越来越完善，撸毛赛道的内卷程度加剧后其收益并不乐观。撸毛是与项目进行交互，测试项目的各种性能，因此其更倾向于专业的空投工作室与项目方之间进行合作，以技术测试的方式对项目的各种性能问题进行大规模压测。最终会形成“双赢”的局面。随着 ChatGPT 的出现，Twitter 上也开始充斥着各种用AI工具产生撸毛脚本的教程，使得“撸毛党”的门槛正在逐渐降低。不难想象，未来“撸毛党”的行为模式在AI的助力下，可能变得越发“扑朔迷离”难以追踪，对抗成本也将随之上升。在这个前提下，项目方更需要专业数据分析平台的协助。事实上，互联网撸羊毛历史由来已久。早在互联网流量大战时期，在优惠券、抢红包、积分兑换、VIP等各种羊毛的刺激下，也诞生了不少类似挂机撸毛软件、工作室等灰色产业。而游戏领域在游戏装备等高额利润刺激下，也诞生了打金工作室等灰产，通过多设备、多开器、云平台等实现大批量角色同时在线，利用按键脚本或群控软件等第三方辅助重复刷取游戏内游戏币资源获利。但很快，各家安全、数据公司很快就出现了更为严苛的检测工具和防挂机软件。但Web3是否最终会形成像Web2那样精细的反女巫产业？在行业发展早期，空投引发的一场又一场财富效应和去中心化的终极理想对越来越多的人进入web3项目实际上是有正向意义的，仍有掘金机会和“暴富幻梦”，也是Web3最大的魅力所在。因此，目前多数的项目方本着“水至清则无鱼”的哲学，为这个“幻梦”留有一道缝隙。在互联网行业，随着流量红利周期的结束，羊毛党大军大多也偃旗息鼓，Web3行业也会遵循类似的轨迹吗？可以确定的是，空投作为Web3项目“社区共建/主导”理念的具体体现，它会长期存在于行业，为志在Web3的个体用户提供广阔的施展空间。尽管工作室式“撸毛”在早期收获巨额收益，但随着行业逐渐成熟，空投内卷程度的加深、项目方反女巫手段的升级，当工作室的收益难以覆盖上千上万账号的成本时，工作室式“撸毛”或许将进入不可持续阶段并逐渐沉寂。 StarkNet、zkSync 们，会是羊毛党们最后的狂欢吗？来源：金色财经

金色财经2023-04-19

“宁王”正式发布凝聚态电池，午后涨超1%，电池50ETF（159796）拉升翻红，近10日中有9日实现资金净申购，合计超1.2亿元！

，并在今年内具备量产能力。宁德时代首席科学家吴凯表示，宁德时代正在进行民用电动载人飞机项目的合作开发，执行航空级的标准与测试，满足航空级的安全与质量要求。吴凯还表示，这是宁德时代在电池上的一个重要巨大突破，凝聚态电池拥有安全性高、可靠性强、循环寿命长等特点，该电池可以快速量产，接下来车规级产品也会推出。据了解，除了能量密度高、安全性好，凝聚态电池的另一个优势是快速充电能力，要比传统锂离子电池快得多，传统锂离子电池通常需要几个小时才能充满电。凝聚态电池可在数分钟内完成充电，因此非常适合需要快速充电的电动汽车和消费电子产品。截至发布，宁德时代涨超1%，中证电池主题指数成份股中科华数据、特锐德涨超7%，新宙邦、多氟多等涨幅居前；中国宝安、恩捷股份、赢合科技等跌幅居前。热门ETF方面，电池50ETF（159796）午后一度拉升翻红，成交额超1500万元，调整区间频频溢价，显示资金逢跌布局意愿强烈！图片来源：雪球，截至2023.4.19下午13:42 值得重点关注的是，电池50ETF（159796）近期持续获得资金净流入。截至4月18日，最近10个交易日中有9日获得资金净申购合计超1.2亿元，最近20个交易日有15天实现资金净流入，最近60个交易日更是合计吸金3.54亿元。目前，电池50ETF（159796）的规模已超过10亿元大关，显示场内资金偏好低位持续布局、逆市布局！从基本面来看，动力电池+储能板块近期陆续批露的一季报频传利好！截至4月18日，中证电池主题指数成份股中最先披露一季报的8家公司整体表现优异，德业股份同比增长超3倍领跑，科士达同比增长268%~397%次之，亿纬锂能同比增长超100%，科达利和中伟股份也有不俗的战绩！璞泰来和当升科技同比增长20%以下，新宙邦一季报同比负增长50%左右。从估值层面来看，截至4月18日，电池50ETF（159796）跟踪的中证电池指数最新市盈率（PE-TTM）仅29.51倍，处于上市以来8.96%的分位，即估值低于上市以来91%以上的时间区间，处于历史底部。数据来源：Wind，统计区间2014.12.31-2023.4.18 电池50ETF（159796）跟踪中证电池指数，覆盖动力和储能电池两大黄金赛道。无证券账户可布局场外联接基金（A类：012862；C类：012863）。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。电池50ETF（159796）及联接基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-19

回顾2023香港Web3嘉年华开幕式上大咖们都说了啥？｜5分钟速读

ms DFINITY基金的创始人兼首席科学家区块链将会替代传统的电脑技术，所以未来人们会在区块链上建设，而不是在传统的技术堆栈上建应用，比如传统的AWS。我们的解决办法是把全世界互联网计算机通过互联网ICP协议衔接，无限规模的区块链变成高效率的互联网计算机。在硅谷有种说法，现在软件已经吞噬全世界了，而我们的观点是智能合约会吞噬掉软件。来源：金色财经

金色财经2023-04-19

诺纳生物与华盛顿大学签订合作协议

务。运用整合创新的技术平台及全球领先的科学家团队，公司提供涵盖抗原制备、动物免疫、单B细胞筛选、抗体开发与工程、成药性评估和药理评估的完整抗体发现解决方案。 Harbour Mice®可生成经典抗体（H2L2）和仅重链（HCAb）形式的全人源单克隆抗体，与单B细胞克隆筛选平台相互协作从而优化抗体发现效率。诺纳生物聚焦全球专利技术平台，赋能全球生物医药源头创新，助推全球新一代抗体药物开发。更多资讯，请访问www.nonabio.com

美通社2023-04-19

谷歌CEO：人工智能将“影响每家公司的每一款产品”

这方面的发展不仅需要工程师，还需要社会科学家、伦理学家、哲学家等等。”人们谈论人工智能进步的常见理由是潜在的大规模失业、数据隐私担忧以及对机器智能的普遍焦虑。　　根据研究公司PA Consulting的数据，在美国，69％的人表示他们对人工智能感到害怕，他们不信任公司（58％）或联邦政府（58％）处理可能用于人工智能技术的数据。　　谷歌最近发布了一份长达20页的文件，题为“监管人工智能的建议”，其中包括“在现有监管的基础上采取部门方法”和“采用相称的、基于风险的框架”等建议。　　皮查伊表示，他欢迎对人工智能进行监管，并表示人工智能可能有必要“与包括道德在内的人类价值观保持一致”。当被问及社会是否为人工智能技术的进步做好了准备时，皮查伊说:“一方面，我觉得没有，因为我们作为社会机构思考和适应的速度，与技术发展的速度相比，似乎存在不匹配。”但皮查伊补充说，他很“乐观”，因为越来越多的人担心人工智能，因此关于人工智能使用的讨论将比其他新兴技术更早开始。　　微软（Microsoft）创始人比尔•盖茨上个月评论了人工智能的快速发展。微软是ChatGPT创始人OpenAI的投资者和合作伙伴。　　盖茨说:“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。”“与此同时，世界需要建立道路规则，这样人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，这样每个人都能享受到这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。”人工智能时代充满了机遇和责任。” 　　最近几周，科技行业的几位思想领袖签署了一份请愿书，呼吁人工智能开发者暂停工作6个月。在请愿书上签名的有特斯拉和SpaceX公司首席执行官埃隆·马斯克，苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克，以及前总统候选人安德鲁·杨安泽。

金融界2023-04-19

GRIN人物系列之 AMA with Cuckoo Cycle算法作者J.Tromp

。在本次 AMA 中，我向荷兰计算机科学家和长期担任 Grin 核心开发人员的 John Tromp提出了问题，他给出了有关 GRINツMimbleWimble 区块链的宝贵答案。 Q1 你对 GRIN 贡献有多久了，是怎么开始的？ TROMP：自 2013 年底以来，我一直致力于 Cuckoo Cycle。当 Igno 表示有兴趣将 Cuckoo Cycle 用于他的MW 实施时，我很高兴看到我的 PoW 被最有前途的区块链设计采用，并渴望帮助 Igno。最初涉及 PoW 相关事宜，但后来扩展到代币释放和 MMR 设计。 Q2 为什么 GRIN 是工作量证明，布谷鸟循环算法是什么？ TROMP：PoW 不仅是已知的最简单的共识机制，而且同样重要的是，它是唯一已知的可证明公平的分配机制，其中任何一方都无法获得代币的优势。 Grin 最简单的每秒 1 个代币的永久发射甚至可以跨越时间扩展这种公平性；早期的矿工比后来的矿工没有优势。所以 Grin 是 PoW，因为只有 PoW 满足其简单和公平分配的目标。 Cuckoo Cycle 是一个 PoW 难题系列，其中解决方案在某些随机图中采用固定长度循环的形式，虽然有效地寻找循环需要使用大量 SRAM，但可以立即验证解决方案而无需使用内存。 Q3 加密货币领域有太多其他项目，GRIN 与它们有何根本区别？如果你要选择GRIN 的 3 个最重要的特性，那是什么？ TROMP：Grin 在其纯线性释放方面是独一无二的。如果我们比较 100 年后的不同 PoW 代币，所有代币的年供应通胀率都低于 1%，但其中一个在整个时间段内分布均匀，而其他所有代币主要集中在前几年，那么前者的排放量看起来更可取。是否有任何公共加密货币/区块链项目能够真正与 Grin 的简单性相媲美？对简单和优雅的关注也非常独特，它保留并充分利用了 Mimblewimble 以及作为中央数据结构的 Merkle Mountain Ranges 的固有品质，以及作为表达广泛功能的手段的无脚本脚本。很难夸大简单设计带来的优势，尤其是长期优势。选择第三个重要特征更难。也许 Grin 背后的伟大故事，不是一个而是两个神秘的创始人，他们都不寻求任何经济利益。 Q4 我想谈谈 GRIN 线性释放模型。为什么不限制供应？从长远来看，这是弱点还是优势？ TROMP：除了灌输 FOMO（害怕错失良机）之外，供应上限毫无用处。它比线性排放更复杂，需要选择任意参数，如总供应量和减半/减少时间表，使长期安全性（当区块补贴变得微不足道时）受到质疑，并将财富集中在早期采用者身上。除了投机者/骗子，我只看到缺点。只有 GRINツ对后来的采用者是公平的。在一个世纪里，每年的供应通胀非常小，可能勉强足以弥补不可避免的硬币损失，因此仍然达到了有效的供应上限，而不是人为的供应上限。 Q5 您希望在不久的将来在 GRIN 上实现哪些功能？ TROMP：我最希望未来看到的功能是一些零知识证明 (Zero Knowledge Proof，简称 ZKP) 的替代加速同步。Grin 的同步，特别是新的 PIBD，非常好，并且能够提供最大的正确历史保证。但它需要的时间和空间与历史长度成线性关系（需要下载和验证所有核心数据）。因此，作为一种替代方案，那些信任 ZKSNARK 和/或 STARK 技术的人可能可以通过验证一个短的零知识证明来加速核心历史验证，以证明对于给定的核心 MMR 根，存在这样一个核心历史。但是，Grin 的加密原语，特别是在 MMR 中使用的 secp256k1 曲线和 Blake2b 哈希函数，不是特别适合零知识证明。但希望未来 ZKP 技术的进步能够使这成为可能。 Q6 对于 Grin 社区有什么话要说？对于新手，他们如何为 Grin 做出贡献？从哪里开始？ TROMP：我希望社区能够发现 Grin 独特的方法令人耳目一新，而不只是利润的期望，更关注 Grin 的工作方式，而不是其价格的表现。关于贡献，找到一个你可以帮助的领域并开始行动。开源是关于协作和开放参与的。尽量让你的代码看起来像已经存在的代码，并提交拉取请求。我希望 GRIN ツ能够通过其独特性和简单性吸引更多新手。 Q7 最后一个，Grinツ会成功吗？ TROMP：难以不看到 Mimblewimble 的杰出设计有一个光明的未来，我认为 Grin ツ充分利用了这一点。保持简单、优雅和公正，所有这些都有持久的价值，最大化了 Grin 在未来的潜在兴趣。因此，即使没有达到市值以十亿计量的水平，我认为 Grin ツ将成功地在未来几十年获得更多的关注度。我衷心感谢您对 GRIN 的贡献和承诺，以及您在回答我的问题时的开放态度和时间。Grin 社区无疑同意我的观点。谢谢！ TROMP：谢谢ツ来源：金色财经

金色财经2023-04-18

谷歌CEO：社会要为AI的影响做好准备，其发展“不是哪个公司可以决定的”

发展不仅需要包括工程师，还需要包括社会科学家、伦理学家、哲学家等。” 当被问及社会是否为像Bard这样的人工智能技术做好准备时，皮查伊回答说，“一方面，我觉得没有，因为我们的思考和适应的速度赶不上技术发展的速度。” 不过，他补充说自己很乐观，因为与过去的其他技术相比，“开始担心其影响的人”很早就有所准备了。

Dan19772023-04-17

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