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金山办公收盘上涨4.31%，滚动市盈率105.18倍

理关键技术及产业化应用”项目荣获北京市科学技术奖二等奖。SensorTower发布的2022年度亚洲奖项(SensorTowerAPACAwards2022)中，金山办公旗下WPSOffice获评“最佳办公应用”，成为史上首个获得该奖项的办公软件。公司及产品曾先后两次荣获国家科技进步二等奖、荣获国家重点新产品、世界知识产权版权金奖、中国国际软件博览会金奖等国际、国家级奖项，表明了公司的技术在行业内处于国内先进水平。报告期内，公司取得了多项荣誉。在第三届中国国际软件发展大会获评“中国软件产业40年贡献企业”、“中国软件产业40年典型产品”；入选世界人工智能大会（WAIC2024）“卓越人工智能引领者”TOP30；WPS以200亿品牌价值入选《2023胡润品牌榜》；在第十二届中国电子信息博览会上荣获“中国电子信息博览会创新奖”。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入36.27亿元，同比10.90%；净利润10.40亿元，同比16.41%，销售毛利率85.10%。

金融界2024-12-11

加密货币投资精选：本月100倍回报潜力与年度强势币揭晓

Business2Community2024-12-11

AI转折即中国机遇？第四范式戴文渊：中国大模型具有双重优势

行业发展中的重要性。他认为，AI标志着科学发展的新阶段，即通过计算机从数据中发现规律。随着参数量的增加，模型会变得越来越精细，这将为企业带来巨大潜力。他指出，中国在高质量数据方面具有独特优势，企业应将AI技术与商业战略紧密结合，利用自身数据和业务闭环，转化为垂直领域的行业大模型，以提升核心竞争力并实现商业价值。 01 中国AI大模型的双重优势——数据与产业戴文渊在演讲中表达了对AI发展的乐观态度，并强调了第四范式的定位。他提到，AI的发展标志着科学发展的新阶段，即通过计算机从数据中发现规律。这一转变将深刻影响未来的职业生涯，并致力于将AI应用于各行各业，推动行业成长。大模型作为AI For Science的体现，其潜力巨大，随着参数量的增加，计算机的能力也在不断扩展。当计算机拥有AI的能力之后，可以大大拓展人类认知世界的能力。戴文渊认为，中国在这一转折点上拥有独特的优势。现在AI行业需要更多优秀的数据，而不仅仅是更多的算力。在这个转折点上，中国的优势在于其数据量庞大和产业足够丰富，这为中国企业提供了通过大模型技术实现快速成长的机会。他进一步指出，尽管AI领域面临新的挑战，但这些挑战恰恰是中国的机会。行业大模型的价值在于其能够在行业中创造价值，而不仅仅是学术上的成就。通过模型参数的增加，模型变得更加精细，有助于企业经营的改善。同时强调，随着参数量的增加，企业服务将变得更加精细，提升客户体验。他发现AI领域逐渐脱离商业本质逻辑的现象，并希望行业回归商业本质。 02 行业大模型的价值与挑战戴文渊指出，尽管大模型带来了巨大的潜力，但也面临着一系列挑战。首先，随着模型参数的增加，对数据的需求也呈指数级增长。这意味着企业需要有能力获取和处理大量高质量的数据，以训练和优化这些模型。其次，大模型的计算成本和资源消耗也是一个不容忽视的问题，如何高效利用现有资源成为企业需要考虑的问题。 AI领域正逐渐从学术研究转向实际应用，这要求企业不仅要关注模型的技术性能，更要关注其在实际业务中的表现和商业价值。他强调，企业应该将AI技术与自身的商业战略紧密结合，以实现真正的商业创新和价值创造。 03 企业数据的新战场：核心竞争力的AI化戴文渊深入探讨了企业如何利用大模型提升核心竞争力。他认为，企业需要识别自己的核心问题，并用大模型技术解决这些问题。戴文渊强调，企业需要高效运用自己的核心资产数据，为业务发挥价值。他解释，企业应利用自己的核心竞争力和业务闭环产生的数据，将其转化为垂直领域的行业大模型。戴文渊认为，企业需要思考如何获取战略能力所需的数据，以及如何通过闭环获取这些数据。他以金融机构放贷为例，说明了如何通过业务闭环获取高质量数据。金融机构放贷是一条数据，收回贷款也是一条数据，在企业端我们是能够源源不断地采集到高质量数据。当数据变成了Scaling law的关键，而不是算力时，机会回到了产业端，特别是对有优势的国家。戴文渊最后表示，第四范式期望与各行各业的企业共同开拓优质的行业数据，企业用好业务闭环产生的数据，提升自己的核心竞争力，并将其转化为垂直领域的行业大模型，这将使AI在产业端发挥真正价值，并实现盈利。他认为未来2-3年，这是每个人时代的机遇，他期望与大家共享这一时代机遇。

格隆汇2024-12-11

黄金晚间行情趋势分析及黄金原油独家交易操作策略布局

希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！黄金最新行情趋势分析：黄金消息面解析：周三（12月11日）亚市早盘，现货黄金延续涨势，一度刷新逾两周高点至2704.20美元/盎司。金价周二大涨1.27%，初步顶破了过去两周的震荡区间，受地缘政治紧张局势升温和美联储下周第三次降息预期支撑，同时市场目光转向周三的美国通胀数据，周二北美时段金价攀升，买家自11月25日以来首次瞄准2700美元/盎司关口。金价上涨的驱动因素之一是人们对美联储将在12月会议上降息的预期。投资者似乎相信，美联储将在12月17日至18日的会议上降息。今年迄今美国已降息两次。芝加哥商品交易所的“美联储观察工具”显示，期货市场预计鲍威尔及其同事将联邦基金利率下调25个基点的可能性为86%。此外，由于中国央行恢复购买黄金，这也推动金价飙升。黄金技术面分析：今日重点关注晚间CPI数据发布，地缘政治局势仍是黄金走势的主导。从盘面上来看，昨日金价持续上涨再次冲高，日线最终收一根大阳柱，实体价虽没有收过布林带上轨的*，但偏强的格局跟消息面的提振让今早间的反弹得到了延续。尤其是当前价格企稳2690上方，周期指标跟随上行发展，布林带开口维持上扬，配合地缘局势形成的短期利好形态，日线维持看涨思路。4小时方面，昨日反弹持续收阳，今日亚盘探底回升借势继续走强，周期指标发展倾向多头，短周期均线同样维持上行，不过，在没有有效站稳2700关口之前，4小时看涨不追涨。对于下方支撑先留意2675一带，上方阻力位延续看2715-2720区域，晚间防止CPI数据利空影响，其次重点关注2675附近可以多单参与。对于上方先留意短期*2719一带可以尝试短空，日内重点关注2732一带阻力。综合来看，今日黄金短线操作思路上王启蒙建议以回调做多为主，反弹做空为辅，上方短期重点关注2715-2720一线阻力，下方短期重点关注2675-2670一线支撑。关于今天的操作，王启蒙在线wqm6453指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm6453）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

王启蒙现货黄金2024-12-11

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启蒙理财2024-12-11

运达股份收盘下跌0.68%，滚动市盈率23.71倍

化关键技术及应用”项目荣获浙江机械工业科学技术一等奖。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入139.29亿元，同比24.01%；净利润2.67亿元，同比6.25%，销售毛利率14.36%。

金融界2024-12-11

中国经济重要声音！中国经济学家：相信本轮经济刺激力度不会低于2008

来了，政策面要做对冲。此外，中国财政科学研究院研究员贾康向《星岛日报》称，虽然中国货币政策在前些年一直称为“稳健”，但实际工作中却强调“保持流动性合理充裕”；现在明确表述为“适度宽松”，是更好地对应现实工作给出方向性定位。贾康强调，这对于提振市场信心，改善企业预期有重要意义。美国彭博社周二报道称，中国经济学家表示，在中国高层领导人发出多年来最大胆的刺激信号后，中国可能会将预算赤字提高到30年来的最高水平。至少七家中国券商预测，明年的财政赤字目标可能达到国内生产总值(GDP)的4%，为1994年重大税制改革以来的最高水平。中国政府历来将预算赤字率保持在3%或以下。彭博社指出，更大的财政赤字意味着，政府将借入更多资金，为增加的公共支出提供资金，在企业和家庭减少支出和投资之际，这可能有助于提振国内需求。此外，中国经济学家预计，中国央行明年将进行自2015年以来最大幅度的降息。根据周一晚间中国高层领导人会议后发布的研究报告，六家券商预计明年将降息40-60个基点，这与几家外资银行早些时候的预测相呼应。

tqttier 2评论2024-12-11

概念掘金 | 最强量子芯片诞生！“量子科技”迎新风口，哪些公司值得关注？

进产业链成型；还能促进半导体物理、材料科学、计算机科学等多学科交叉研究与合作，带动半导体技术创新。对于英伟达等传统芯片企业，短期内Willow量子芯片因尚处实验室阶段，距大规模商用尚远，对其市场份额与业务冲击微弱。但长期而言，量子计算潜力巨大，一旦大规模商用，传统芯片市场将面临竞争压力，不过英伟达已与谷歌量子 AI 合作利用 CUDA-Q 平台加速量子计算设备设计，预示着未来二者将是竞争与合作共存的态势。谷歌的量子AI部门创始人哈特穆特·乃文（Hartmut Neven）表示，谷歌的目标是对传统计算机无法解决的问题进行继续突破。在中国，华为等科技领军企业也在量子科技领域深入布局，并已经取得了多项重要专利。量子信息产业在在国内多个省份和城市，均呈现蓬勃发展态势。梳理发现，近3年来，国内至少有17个省（自治区、直辖市）已出台相关政策文件，对量子科技产业进行布局。据统计，2023年全球量子信息产业的投资规模已经达到了386亿美元，其中中国的投资总额高达150亿美元。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，预计到2035年，全球量子信息产业的总市场规模将达到惊人的8117亿美元。据悉，量子AI计算会用于包括人类癌症治愈、新药开发、电动车电池优化设计、核聚变研究和新能源开发等领域。简单说，对航空，航天，军事，医疗，能源等各方面都会有变革式影响。附：量子科技产业链梳理

格隆汇2024-12-11

中证A500ETF景顺(159353)盘中交投活跃，高层定调货币政策适度宽松！“稳住股市”预期向好

业均衡、ESG评级筛选、互联互通筛选等科学编制理念布局A股核心资产和负责任企业，有望作为个人投资者挂钩A股资本市场向上贝塔的底仓工具。消息面上，中共中央政治局12月9日召开会议，分析研究2025年经济工作。会议指出，明年要实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，加强超常规逆周期调节；大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求。会议强调，实施更加积极有为的宏观政策，扩大国内需求，推动科技创新和产业创新融合发展，稳住楼市股市。 12月10日，上海市印发《上海市支持上市公司并购重组行动方案（2025-2027年）》，力争到2027年，在集成电路、生物医药、新材料等重点产业领域培育10家左右具有国际竞争力的上市公司，形成3000亿元并购交易规模。华宝证券指出，展望后市，12月9日中共中央政治局会议释放了“适度宽松的货币政策”以及“稳住股市楼市”的信号，有助于进一步提振市场信心，随着市场情绪的修复，市场有望呈现轮动上涨格局；板块方面，顺经济周期相关的消费、金融或相对更优，可关注A股核心资产宽基指数，如沪深300、A500等。中信建投认为，近期市场从盈利预期、流动性预期和风险偏好层面都呈现一定的改善迹象。前期政策发力的领域已初见成效，且预计12月重要会议政策部署将扩围加力。从配置季节性看，岁末年初险资和其他中长期资金流入也值得期待。继续看好跨年行情，短期如市场还有震荡回调，投资者可重点关注布局机会。景顺长城中证A500ETF (159353)费率处于全市场股票指数基金费率最低一档水平，管理费、托管费分别为0.15%/年、0.05%/年，助力投资者一键低成本布局A股核心资产。场外投资者可关注景顺长城中证A500ETF联接基金（A类：022444；C类：022445）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

“算法大辩论”：批评善恶容易，赢得竞争却很难

无处不在。回顾历史长河，算法作为计算机科学的基石，伴随着计算机技术的日新月异而不断演进。 1.0时代：算法的早期应用在计算机科学的早期，算法主要应用于数学计算和数据处理。排序算法和搜索算法等是计算机科学教育的基石，它们在处理大量数据时发挥了重要作用。 2.0时代：互联网时代的算法革新随着互联网技术的蓬勃发展，算法的应用领域得到了极大的拓展。搜索引擎算法使用户能够轻松地从浩瀚的信息海洋中捞取所需之珠。推荐系统算法更是极大地提升了用户体验，为平台创造了巨大的商业价值。 3.0时代：机器学习与人工智能的崛起近年来，机器学习算法与人工智能技术的迅猛发展，使得算法能够从数据中自主学习，并做出精准的预测或决策。社交媒体平台利用算法分析用户的社交图谱和兴趣偏好，为用户提供定制化的信息流。同时，算法也被用于内容审核、垃圾信息过滤等方面，以维护平台的健康生态。算法技术还激发了商业模式的创新。算法技术催生了短视频内容创作、网络直播平台、直播电商等新业态，加强了信息匹配效率。推荐算法推动了电子商务的兴起，为用户提供个性化的商品推荐。算法正逐渐渗透到制造、餐饮、零售等传统行业中，推动行业的数字化转型和智能化升级。技术的车轮滚滚向前，即使在互联网泡沫阶段，互联网公司的算法技术在此期间取得了显著的进步。决定历史进程的不是几家互联网公司，而是用户和产业的真实需求。算法对我们的生产和生活产生了广泛的影响，因此要引入技术伦理对其进行监管，确保技术服务于人类的福祉而非成为威胁。技术伦理强调适度监管，意味着在保护用户权益和数据安全的同时，也要为算法的创新和发展提供足够的空间。二、算法是AI角力时代的关键因素在AI产业竞争日趋激烈的今天，算法的重要性不言而喻。可以说，算法的发展不仅是技术进步的问题，更是涉及到国家战略和国际竞争的重大议题。随着算法加持下的AI技术的不断进步和应用，可以预见，它不仅将影响个人生活、产业发展，更将深刻影响全球经济、政治和社会的方方面面。算法是计算机学科的基石，与算力、数据一并被认为是“人工智能三大要素”。在真实的大模型训练时，算法层面对带宽的优化，对于算力效率能有显著的提升。如果把大模型想象成一个火箭，算力是发动机，数据是推进器，也就是燃料，算法则是火箭里的程序。工程师红利叠加移动互联网的积累，中国科技公司积累了丰富的机器学习等AI研发经验，因此在算法领域最容易缩短甚至抹平差距。移动互联网时代，涌现了一批社交和通讯应用、电商APP，打破了谷歌、脸书等美国科技企业的垄断格局，一改PC时期核心软件平台完全受制于人的境况。过去10年，从PC端到手机的变迁中，算法是移动互联网产品的最关键引擎。所谓“移动互联网的船票”，就是看哪一家公司，能找到先进的机器学习算法技术，去高效匹配人和信息、商品。当前，以抖音、快手、B站为代表的短视频平台，利用推荐算法技术实现内容创作者与潜在用户的需求匹配，推动了内容产业的创新和发展。与此同时，包括淘宝、京东、拼多多等电商平台通过算法技术，优化了商品推荐，提升了用户体验和转化率。同时它也在倒逼各个行业不断创新，以适应智能化、个性化的市场需求，从而实现整个产业链的效率提升和服务质量改进。这些公司最重要的岗位都是算法架构师、工程师，因为算法决定了信息分配的效率，是互联网企业真正的价值创造环节。三、走向推荐算法的历史必然算法究其本质，是一串代码写成的指令。一串串指令，隐藏于我们生活和工作使用的应用软件中。其中最显性的算法，往往指泛社交媒体和资讯平台的推荐算法，比如抖音、快手、小红书等短视频平台，以及微信生态里的公众号、视频号。为什么这些平台必须引入算法，它们占据了最长的用户时长，在这个事关注意力分配的重大领域，我们有更好的解决方案吗？不妨回忆一下20多年前的BBS和论坛，在贴吧形态的社群里，帖子按最新发帖和回帖的顺序排序，总是有一些陈年老帖被“盖楼党”顶在前排，却并没有提供新鲜有效的信息。如今信息爆炸的年代，终端变成了手机小屏，每个页面展示的信息有限，辛辛苦苦“爬楼”获取明星最新动态变得不现实。而仅靠人工编辑，也不可能处理完这么多用户投稿信息，只能借助算法技术的力量，根据用户看完、点赞、评论等反馈识别“好内容”。有人认为，算法推荐不如RSS订阅，会产生“信息茧房”问题。实际上，通过亲友推荐的关注订阅，仍然处于社交圈同温层，仅关注特定账号，不利于视野的扩展。反而各大平台的推荐算法都引入了“兴趣探索机制”，避免推荐单一内容让用户感到重复无聊，对抗人性本能里的“喜新厌旧”。从创作者的角度，没有算法推荐，一个没有背景和资源的普通人很难被看到。再高效公正的编辑部，也无法让有限的推荐位容纳下海量创作者，再有经验的老编辑，为了效率也会倾向在熟悉的作者里找文章。去中心化的推荐，看似无序的“千人千面”推送，把关注资源摊薄分给了每个普通创作者，识别出其中真正的有才华者。社交媒体上的创作者群体，孵化出价值千亿的网红经济。值得注意的是，因为网红行业的生产力主体是创作者，这个行业注定是创意密集型，而不是资本密集型。随着经济水平的发展，我们需要个性化的创作者。“标准的服务业无法满足每个人的体验需求，”中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，网红以及网红经济为个体带来的就是一种体验，满足对其感兴趣的人的需求。网红经济不仅是消费者的需求，也体现了中国经济的活力，背后有政府、行业协会、MCN机构的主动参与。2021年，直播电商被列入电子商务十四五计划，明确了它扮演的经济角色。地方部门也需要网红来吸引关注。“发型师晓华”走红后，怀化文旅连夜发布了理发打卡的旅游减免优惠政策，据当地官方数据显示，晓华走红后，7天拉动现场消费超2000万元，拉动全市消费1.2亿元。像是淄博、天水这样没有旅游资源的小城，算法识别了小城美食情感上的本真。天水人发布的一条7秒麻辣烫视频，获赞百万，最终让自己的家乡被全国知道。算法推荐打破了名人中心机制，实现了普通人对普通人的推荐。四、算法将给千行百业带去什么？随着AI时代的到来，算法作为AI的基础要素、AI系统的大脑，将在各行各业有更广阔的应用。例如，在医疗领域，算法可以通过分析大量的病例数据，能够帮助医生更快地诊断疾病，甚至预测疾病的发展。在医药研发领域，算法同样发挥着重要作用，其不仅能够加速药物发现和开发的过程，同时也将提高研发的成功率和效率。根据麦肯锡的报告，在生命科学和化工领域，AI可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。在交通管理领域，算法能够实时分析交通数据，预测交通流量，指导城市交通信号灯的优化调整，减少交通拥堵。同时帮助公共交通运营商优化路线规划和调度策略，减少等待时间，提高服务质量。另一方面，在算法的加持下，AI有望重构我们的产业竞争方式，算法将创造巨大的价值，甚至带来新的产业变革。在制造业和物流行业，可以看到，算法的应用正在优化生产流程、提升生产效率方面取得巨大成果。通过实时的数据分析和情况预测，算法能够动态调整生产资源配置，以应对市场需求的快速变化。这种智能化的生产方式不仅提升了企业的市场竞争力，也为经济增长提供了新的动力。再譬如，在自动驾驶领域，算法加持下，使AI技术使车辆能够感知周围环境，识别行人和其他车辆，并进行复杂的决策制定，实现真正的无人驾驶。北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军认为，算法是自动驾驶创新最重要的部分，因为数据、算力就在那里，只有算法够强，结合在一起才能做出领先的大模型。可以说，算法技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在这一背景下，有理由对算法祛魅，认识到其蕴藏的巨大潜能。特别是在当前大国博弈的背景下，技术的角力正迈向一个新的高度，AI技术的发展，已成为全球科技竞争的焦点，也正在深刻改变全球经济格局。根据麦肯锡的研究报告，AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。从产业层面来看，算法正成为推动各行各业数字化和智能化进程的核心动力，引发了一系列技术创新和产业升级，为经济发展注入了新活力。算法不仅提升了各行业的工作效率和生产力，还孕育出众多创新的商业模式，促进了不同产业间的深度融合。结语随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，算法将在推动社会进步和产业变革中起着关键作用，平台的责任和潜力同样巨大。诚然，作为算法的应用者和管理者，各大平台必须承担起相应的社会责任，确保算法技术的合理与合规使用。通过政策引导、技术赋能、公开透明和公众参与，平台可以有效地推动算法向善，促进社会的健康发展。算法“向善”不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。我们需要认识到算法的潜力和风险，通过合理的设计和监管，引导算法发挥其正面作用，为社会带来更多的福祉。

格隆汇2024-12-11

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