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们推动部分商业银行，在临港新片区和张江科学城，面向科技型非上市公司，试点开展“科技企业员工持股计划和股权激励贷款”，这对企业稳定核心员工、激发创新活力就很有帮助。下一步，我们还要支持金融机构创新推出更多科技企业急需的专项融资产品。

金融界2024-03-28

区湖滨南路62号，公司是一家致力于建筑科学研究与科技成果转化的科技型集团企业，主要业务包括新技术、新产品、新装备和新工艺的研发、制造、推广和服务。公司旗下控股逾58家子公司，拥有15家国家高新技术企业等30项科技资质，业务区域覆盖中国区，并辐射东南亚、南非和俄罗斯等地。截至9月30日，垒知集团股东户数2.92万，人均流通股1.99万股。 2023年1月-9月，垒知集团实现营业收入27.68亿元，同比减少9.48%；归属净利润1.67亿元，同比减少20.11%。

金融界2024-03-28

固态电池概念持续发酵！电池ETF(561910)持续上攻涨近2%！阳光电源、宁德时代、三花智控等权重纷纷冲高

为全固态电池的商业化时间点还较远。中国科学院院士、清华大学教授欧阳教授预计，全固态电池有望在2030年实现产业化。相对于全固态电池，半固态电池被认为是一种过渡技术，其对现有液态锂离子电池体系的改变较小，供应链与现有供应链的重合度高。国内已有车企开始将半固态电池装车应用，如蔚来ET7搭载卫蓝新能源的半固态电池，以及宁德时代的凝聚态电池等。半固态电池的应用前景被看好，预计将在新能源汽车、航空飞行器、医用和消费电子等高端场景中优先实现商业化。【低位布局产业链核心，关注电池ETF(561910)】电池ETF(561910)跟踪的中证电池主题指数，涵盖电池制造、核心材料、锂电设备、储能逆变器核心标的。其中超5成权重为新能源车概念。而从产业角度，CS电池指数更聚焦新能源车产业“核心部分”，更具高成长、高弹性特征。 Wind数据统计，截至2024年3月23日，CS电池指数（931719.CSI）最新估值为20.22倍PE，位于十年期3%的分位数，即比近十年的近97%的时间都便宜。数据来源：Wind，统计区间截至2024.3.23，近10年维度。指数过往业绩不代表未来表现。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。国联证券表示，24年初锂电板块估值已跌至近十年底部，板块已经历成长赛道期、洗牌期，正处于出清末期。23年碳酸锂价格下跌82%，碳酸锂价格的企稳，锂电材料有望迎来补库周期。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证或承诺。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺，亦不构成投资推荐。中证电池主题指数近五年表现分别为36.08%(2019)、140.43%(2020)、52.43%(2021)、-30.22%(2022)、-33.08%（2023）。中证电池主题指数由中证指数有限公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

EVM 的并行化有何意义？或是 EVM 霸权下的终局？

在中文曾被翻译为「单子」。而在计算机科学中，Monad 是函数式编程语言中的一种设计模式，它帮助程序员以近乎数学的纯净性来处理现实世界的复杂性，使得代码更加模块化、易于理解和维护。另一个有意思的是， Monad 和 Nomad 互为「变位词」（Anagram），nomad 是指游牧者，而 digital nomad 是指数字游民/数字牧民。除了 Monad，Georgios 讨论这个话题时还提及过 Sei 和 Polygon。不过他这么看好 Parallel EVM 还有一个重要原因，就是他们开发了一个以太坊客户端 Reth。它的定位就是高性能的以太坊执行层客户端，用 Rust 语言实现。Reth 在以很快的速度开发，刚进入 Beta 阶段。或许他们会考虑直接在 Reth 上实现 Parallel EVM，但考虑到研发的工程量，通过投资其他团队推动 Parallel EVM 可能是个更好的选择。而据 Monad 的文档，他们在工程上主要采用的是 C++ 和 Rust。 Reth 推出之初还被 Erigon 团队成员指责抄袭其 Akula 的开源代码，也导致了 Akula 项目缺少资金停止开发。Georgios 回应称 Reth 并不是任何其他客户端的分叉，代码也不来自于任何其他客户端，但的确是受到了Geth、Erigon 和 Akula 的影响和启发。(https://thedefiant.io/paradigm-accused-copying-code) 另一个核心参与者就是 Jump Trading 和 Jump Capital，Monad 创始人来自 Jump Trading，有丰富的高频交易的经验；Sei 的投资人有 Jump Capital，而且 Jump 还一直深度参与 Solana 生态，包括基础建设和项目。而 Monad 的早期投资者 Dragonfly 也一直关注相关赛道，曾投资专注分片技术的 NEAR，以及 Aptos、Avalanche、Nervos 等公链。升级共识算法还不够，终于轮到执行层在过去的几次公链大战中，执行层一直是被忽视的地方，他们几乎只谈论共识算法的创新，无论是 Solana、Avalanche 还是 EOS 等。虽然他们在执行层有很多的创新，但社区更多还是记得他们使用的共识算法，而且整个社区也会以为这些高性能公链能获得这些性能就是来自于共识算法的创新。但其实不是，如果想要获得一个高性能的公链，共识算法和执行层是需要配套的，也符合木桶短板效应。而对于那些基于 EVM 并且只改进共识算法的公链，提升性能就需要更强的节点。比如参考 BSC 把区块可以处理的 Gas 限制在了 2000 TPS 的水平，需要的机器配置数倍于以太坊全节点的投入。Polygon 理论可以达到 1000 TPS，平时也就几十到上百。 BSC 存档节点需要至少 16 核 CPU 和 128G 内存，以太坊节点只需至少 4 核 CPU 和 16G 内存。 BSC 团队也早就意识到这些问题，所以也在和 NodeReal 合作开发 Parallel EVM 技术。只有这样才能进一步提升每个区块可以处理交易的数量，让更多交易并行执行，提升 TPS 上限。并行：不仅从单核升级为多核 CPU 在大多数的区块链系统中，交易是完全按照顺序执行的，你可以把它想象成一个单核 CPU，当前的计算完成后，才能进行下一次计算。这个方式虽然慢，但其优势是简洁且系统复杂度低。但如果未来区块链系统需要接入互联网级别的用户规模，单核 CPU 肯定不够用。所以升级为多核 CPU 的并行化虚拟机，就能同时处理多笔交易，增加吞吐量。不过，这在工程实现上有很多的挑战，比如同时处理的两笔交易在对同一个智能合约写入数据怎么办？就需要设计一套新的机制来解决这种矛盾。而对于其他完全不相关的智能合约的并行执行，就能按照并行处理的线程数，按规模提升吞吐量。另外，Parallel EVM 不仅提升并行能力，还会优化单线程时的执行效率。Monad CEO Keone Hon 表示，「...（EVM 的）真正瓶颈在于处理事物时频繁读取写入状态…」。他还表示，并行执行只是路线图的一部份，Monad 更大的使命是围绕 EVM，使其尽可能高效。所以，Parallel EVM 虽然字面意思仅代表了「并行化」，但其实也是对 EVM 各个组件性能的专项优化，所以它的努力很可能代表者着 EVM 标准下的性能极限。 EVM 不等于 Solidity 写智能合约是大多数区块链开发者的必备技能。工程师可以根据业务需求，用 Solidity 或其他智能合约的高级语言写出相应的逻辑实现。但 EVM 其实并不能直接读懂 Solidity 的逻辑，需要经过一些「翻译」，将它翻译（编译）为一种机器能理解的低级语言后（opcode 操作码 / bytecode 字节码），才能被虚拟机执行。而这个翻译的过程， Solidity 开发者也不需要理解，因为已经有成熟的工具实现了。毕竟是「翻译」，所以其中也会产生一些 overhead（额外开销）。而对于有底层代码经验的工程师，可以在 Solidity 中直接用操作码编写程序逻辑，这样能达到最高的效能，也就是用户交易时能节省 Gas。比如 Opensea 推出的 Seaport 协议就在智能合约中大量使用了内联汇编，尽可能为用户减少 Gas 支出。所以，如果 Parallel EVM 能最终实现，不仅能带来并行化的能力，还会优化整个 EVM 堆栈的性能。普通的应用开发者也就不需要为了节省一点 Gas 就耗费巨大的精力优化，因为底层的虚拟机已经足够强大了，能抹平这些差异。 EVM 性能各不相同，「标准」不等于「工程实践」「虚拟机」也可以被称为「执行层」，是智能合约被编译为操作码后，最终被计算和处理的引擎。以太坊虚拟机（EVM）定义的「字节码」目前成为了行业标准，无论是基于以太坊的二层网络，还是其他独立的公链，都更愿意先直接且完整兼容 EVM 的标准，开发者写一次智能合约就能部署到多个网络中，性价比极高。所以只要能完全兼容 EVM 的「字节码」标准，就可以称为 EVM，但是实现方式可以千差万别。比如以太坊客户端 Geth 中就用 Go 语言实现了 EVM 标准。但以太坊基金会的执行层研究团队 Ipsilon 维护了一个用 C++ 开发的 EVM 独立实现，其他以太坊客户端可以直接调用这个库来作为 EVM 执行。举个例子，很多工业化生产的产品都有其对应的国际标准，比如某产品出厂时需要满足菌落数小于某个特定的值才能销售，这就是「标准」。但如何满足这个出厂的标准，每家工厂可以从用几十种不同的杀菌方式中选择，而有些工厂能找到性价比更高的方式满足这个要求，这就是「实践」。既然有 evmone 的实现，也可以做其他实现。所以在 EVM 的这个例子中，EVM 的标准就是定义了一些基础的操作方式「字节码」（比如支持加减乘等最基础的算术），每个字节码有确定的输入时，就有确定的输出。在满足这个标准时，实现（实践）方式天差地别，有大量的自定义空间和工程优化的可能性。 Parallel EVM 的异同在 Parallel EVM 赛道中，除了最炙手可热的 Monad 之外，还有 Sei、MegaETH、Polygon、Neon EVM、BSC 等，以及 Paradigm 的 Reth 客户端也想实现并行化的功能。从定位来看，Monad、Sei、Polygon、BSC 都是 Layer 1 区块链，而 MegaETH 可能是 Layer 2，Neon EVM 是基于 Solana 网络的。另外，Reth 是一个开源的客户端，MegaETH 也会部分基于 Reth 的工程继续开发。当然这几个团队之间还存在竞争关系，而且也没完全公开所有的技术细节和工程文件，更多的对比要等后续他们逐渐公开才能展开。或许这又像军备竞赛一样，像 BTC Layer 2、Restaking、以太坊 Layer 2 一样，尽管技术之间存在细微差异（且开源），但更重要的是如何构建生态的独特性。 Parallel EVM 的技术难点对于顺序执行的交易来说，瓶颈在于 CPU 和读取写入状态的过程。但好处是这种方式足够简单，不会出错，所有事务都能按部就班的执行完成。而对于并行执行的虚拟机而言，是可能存在状态冲突的，所以在执行前或执行后需要增加这部分的判断。一个简单的例子就是，如果虚拟机支持四个线程并行执行，且每个线程都能同时处理一笔交易，万一这四笔交易都是和 Uniswap 上的同一个交易池交易，那就不能并行计算，因为每次交易后都会影响这个交易池的交易价格。但是如果这四个线程同时处理四件完全不相关的事情，那就没有问题。这里面会涉及不同团队的设计和工程实现，但至少要确保的是在并行执行后，需要一个模块来检测冲突，如果遇到冲突就重新执行。当然，如果能提前预判并筛查可能存在冲突的交易，也可以增加整个虚拟机的并行效率。除了 Parallel EVM 这个虚拟机的工程实现差异，各个团队一般也会重新设计并增强状态数据库的读写性能，并配套设计一个共识算法，比如 Monad 设计的 MonadDb 和 MonadBFT。挑战对于 Parallel EVM 而言，有两个可能会存在的挑战：长期的工程价值是否会被以太坊捕获；节点的中心化。由于各个团队在 Parallel EVM 技术上还处于开发和测试阶段，所以都还没选择开源所有工程细节，这是目前的护城河之一。但是但进入测试网和主网后，这些工程文件就会被公开，也可能会被以太坊或者其他公链吸收。所以在那个时间点，就需要更快推进生态建设，构建更多生态层面的护城河。不过这个问题也没这么严重，一方面对于 Crypto 开发者而言，现在有更多的开源许可可供选择（比如 Uniswap 的那种可以将代码公开，但不允许分叉为商业项目的许可），另一方面是 Monad 的定位本就和以太坊有差异。就算以太坊在未来能实现单插槽终局性（SSF），交易的最终性还是至少 12 秒的，这对于更高频的应用场景是远远不够的。另一个挑战对于所有高性能公链都一样，就是如何部署更多节点，以满足用户的无需许可（permissionless）、无需信任（trustless）的基本要求：去中心化。或许这其中还能量化一些指标，比如「TPS 除以节点的硬件需求」，这样就能实现控制变量，对比在特定硬件需求的标准下，哪个公链/客户端的 TPS 更高。毕竟节点的硬件需求越低，节点数量就可能越多。接下来，我们还会持续跟踪 Parallel EVM 各个项目的进展，并详细深入讨论他们的技术和差异。来源：金色财经

金色财经2024-03-28

黄金今日分析，黄金走势分析及建议，今天黄金看涨看跌？

希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！黄金最新行情趋势分析：周四（3月28日）亚市盘初，现货黄金小幅走弱，目前交投于2190美元/盎司附近，跌幅约0.18%，因美联储理事称需要“几个月”更好的通胀数据才能进行降息。金价周三上涨0.74%，日线录得三连阳，因为投资者普遍预计美联储将在6月份开始降息。尽管黄金和白银价格在短期内可能保持盘整，但贵金属行业正处于上升趋势的初期。他们预测黄金和白银价格将在未来数年稳步上涨，并指出对全球货币风险上升的担忧以及工业需求的支撑将继续推动市场。报告强调了贵金属作为对冲工具的重要性，尤其是在全球经济不确定性加剧和地缘政治紧张局势升级的背景下。目前投资者在等待本周晚些时候的美国关键通胀数据，该数据可能为美联储的政策路径提供更多线索。本交易日还将迎来美国初请失业金人数变动、美国四季度GDP终值、美国3月密歇根大学消费者信心指数终值。黄金技术面分析：从日线结构上来看，盘面价格在2195美元前高后进入调整周期，依托2146美元低点形成转折，开始走高，盘中虽有冲高2222美元上方表现，但是出于消息面的催化，并非真真的技术面形态，随着消息面的淡化，盘面价格继续回归到技术面走势当中，多次回踩下方支撑线就是很好的证明，延续修正态势，随着盘面价格持续的反弹，再加上日线的三阳连续，意味着2146美元位置，的的确确形成了底部修正低点，多头出于复苏阶段，大周期的看涨思路依然不变。至2222美元冲高回落后，本周连续两次承压2195美元上方，多头上攻屡屡遇阻，短线多头攻势还不足以完全掌控局面，空头抵抗情绪依然存在，使得盘面价格陷入一个收敛三角当中，虽然最终的上破方向不会动摇，但短时间内的反复，就要在短线布局中适当的做调整，不能一昧的去多，多也是足够的回踩后去多，同时上轨*的存在，短空同样可以参与。综合来看，黄金今日短线操作思路上王启蒙建议以反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注2200-2210一线阻力，下方短期重点关注2165-2170一线支撑。关于今天的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm56778）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

王启蒙现货黄金2024-03-28

全球医药巨头重磅新药获批！美股创新药大幅反弹，纳指生物科技ETF(513290)跳空高开涨超1%，巨幅放量！

有连云2024-03-28

发展新质生产力成为规划研究重点，中证A50ETF易方达(563080)优选其中龙头，6天连续“吸金”超3亿元！

点。东吴证券认为，中证A50指数采用科学合理的编制规则，兼顾成份股行业代表性和市值龙头特征，创新性引入ESG可持续投资理念，是目前宽基指数中表征行业龙头的较为完善的指数，成份股具有盈利能力强、盈利稳定、估值低等特征。目前，中央不断强调发展新质生产力，新质生产力的多个行业领域龙头在中证A50指数中有体现，有助于投资者挖掘中国经济新的增长点，或成为境内外资金配置A股市场的重要标的，有显著的中长期配置价值。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

风波升级！小林制药保健品已致4人死亡，中国公司发布声明

前向日本消费者厅提交与其声称功能相符的科学依据进行备案即可，不需政府部门的审批许可。 3月27日晚间，小林制药（中国）有限公司发布协助小林制药株式会社自主召回使用红麹原料相关产品的声明称，本次自主召回涉及的三款产品均未在中国大陆市场上市销售，有中国消费者通过海外跨境平台、境外实体店铺或是其它渠道购买了相关产品，对此，小林制药将提供产品回收的协助。同时，“红麹胆固醇颗粒产品”已在中国区域的所有官方电商渠道下架，但官方渠道外购买的产品目前无法被监控，消费者可以通过向小林制药客服反馈产品条码进行召回。 “红曲”是什么？红曲，是一种中草药，为曲霉科真菌红曲霉Monascus purpureus Went.的菌丝体寄生在粳米上而成的红曲米。在中医方面得到广泛应用，能够健胃补脾，健胃消食，降低高血压，高血脂，高血糖等功效。一直以来，国内外众多专家学者对红曲的功能性、安全性、防腐抑菌性以及其作用机理、分子结构、代谢途径等进行了深入研究，取得了令人瞩目的成果。可以说，红曲保健品是在我国发展得已经很成熟的产品。但同时，红曲霉菌发酵过程中可能会产生微量的有毒物质，如一定程度上具有肾脏毒性和致癌、致畸作用的桔青霉素。对于此次小林制药的问题，专家指出或许不是在于红曲本身，而是红曲在发酵过程中产生的次生物有可能导致肾脏损害。当地时间3月27日，据日本《读卖新闻》报道，小林制药公司在2023年共生产约18.5吨红曲原料，其中约2.4吨为该公司生产保健品自行使用，余下的约16.1吨被销售给其他企业。这些企业包括食品企业、化妆品企业以及批发商等。数据显示，销售给其他企业的约16.1吨红曲原料中，约6.9吨被用于生产保健品，这其中有一部分红曲原料里可能含有疑似导致肾脏疾病等健康问题的未知成分。这些原料的全部详细流通情况尚无法确认。目前各相关公司正在收集相关信息，但事件波及范围将扩大到何种程度目前难以预计。

格隆汇2024-03-28

商汤-W(00020.HK) 生成式AI业务收入大爆发！追寻港股AI投资机会

，商汤公司的创始人、世界杰出的人工智能科学家汤晓鸥因病与世长辞。尽管在过去的五年中，他已逐渐脱离商汤的日常运营，重新专注于学术研究和教育领域，但他对商汤依然有着长远的影响。汤晓鸥提出要“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，明确拒绝传统的“狼性文化”，塑造了商汤独具魅力的“黑羊”文化，鼓励员工勇于独立，追求特立独行，同时注重同情心和同理心。在特有的企业精神的指导下，商汤吸引并培育了行业中卓越的人才团队与管理团队。自2016年起，董事长兼首席执行官徐立、执行董事兼首席科学家王晓刚以及执行董事兼董事会秘书徐冰等核心领导班子，就引领着公司高速发展；人才建设方面，早在2021年，商汤就已拥有40位教授和250多名博士；截至2022年底，商汤拥有超过3400名研究人员，远超过竞争对手。可以看出，汤晓鸥不仅赋予商汤宝贵的“黑羊”文化和创新精神，也留下了稳健的组织架构、有力的领导班子与优秀人才团队。这些宝贵的“遗产”不仅为商汤的技术创新提供了有力支持，还使公司成为人工智能领域的领军“黑羊”。目前，商汤不仅是国内人工智能基础设施的领导者，还是研发原创大型模型的领先厂商。商汤开创了“大模型+大装置”的独特路径，SenseCore AI大装置作为集算力层、平台层、算法层于一身的人工智能基础设施，在全球范围内亦处于领先水平，被誉为AI界的“粒子对撞机”。值得一提的是，SenseCore AI大装置的公布时间与GPT-3相差不远。在2020年前后，美国市场上，OpenAI推出了GPT-3，被认为是ChatGPT的前身；而在中国市场上，商汤则推出了AI大装置SenseCore，并由此驱动大模型训练，这一路径在现在看来颇具前瞻性。此后，商汤持续扩建SenseCore AI大装置，并且快速在大模型领域打开了更为广阔的道路。目前，SenseCoreAI大装置上线GPU数量已达45,000卡，总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS。它在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化，成为国内训练大模型最为先进的基础设施。后汤晓鸥时代，大模型发展渐入高潮在人工智能领域，商汤取得了一系列引人注目的成就。不同于传统的AI开发模式，在SenseCore AI大装置基础上，商汤在大模型预训练后即拥有较高的模型通用能力，进入了“工业化生产”的新阶段，并建立起“日日新SenseNova”大模型体系。在2021年-2022年，商汤就已训练了百亿参数规模的超大视觉模型，相当于千亿参数语言模型的训练量。而在2023年上半年，商汤与国内顶尖科研机构合作发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基模型，并在“日日新”大模型基础上推出了生成式AI产品系列。2024年2月，"日日新4.0"发布。其性能再次得到了显著提升，在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。公司计划于4月份发布"日日新5.0"版本，性能将全面对标GPT4-Turbo。迄今为止，商汤已成功研发了全球最大的通用视觉模型、决策智能模型以及文生图大模型等多个领先的人工智能模型。此外，公司构建了业界先进的终端小模型，包括语言模型和文生成模型，可在笔记本电脑或移动设备上运行。公司推出的AI编程助手"代码小浣熊"和AI数据分析工具"办公小浣熊"在能力上领先于业界，并被头部客户采用；秒画4.0还成为了国内最好用的文生成产品之一。领先的大模型与AI能力正全面赋能商汤新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车。其中，2023年公司生成式AI业务收入达12亿元，这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。生成式AI业务已成为商汤的核心增长引擎之一。按照此趋势，商汤无疑是当前港股市场上最具潜力的AI标的之一。市场激荡，水大鱼大。回顾过去，无论环境如何变化，商汤始终引领着人工智能的潮流。进入2024年，商汤有望继续以独具特色的“黑羊”文化为支撑，迎接更加辽阔的发展前景。

格隆汇2024-03-28

商汤-W(00020.HK) 生成式AI业务收入大爆发！追寻港股AI投资机会

，商汤公司的创始人、世界杰出的人工智能科学家汤晓鸥因病与世长辞。尽管在过去的五年中，他已逐渐脱离商汤的日常运营，重新专注于学术研究和教育领域，但他对商汤依然有着长远的影响。汤晓鸥提出要“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，明确拒绝传统的“狼性文化”，塑造了商汤独具魅力的“黑羊”文化，鼓励员工勇于独立，追求特立独行，同时注重同情心和同理心。在特有的企业精神的指导下，商汤吸引并培育了行业中卓越的人才团队与管理团队。自2016年起，董事长兼首席执行官徐立、执行董事兼首席科学家王晓刚以及执行董事兼董事会秘书徐冰等核心领导班子，就引领着公司高速发展；人才建设方面，早在2021年，商汤就已拥有40位教授和250多名博士；截至2022年底，商汤拥有超过3400名研究人员，远超过竞争对手。可以看出，汤晓鸥不仅赋予商汤宝贵的“黑羊”文化和创新精神，也留下了稳健的组织架构、有力的领导班子与优秀人才团队。这些宝贵的“遗产”不仅为商汤的技术创新提供了有力支持，还使公司成为人工智能领域的领军“黑羊”。目前，商汤不仅是国内人工智能基础设施的领导者，还是研发原创大型模型的领先厂商。商汤开创了“大模型+大装置”的独特路径，SenseCore AI大装置作为集算力层、平台层、算法层于一身的人工智能基础设施，在全球范围内亦处于领先水平，被誉为AI界的“粒子对撞机”。值得一提的是，SenseCore AI大装置的公布时间与GPT-3相差不远。在2020年前后，美国市场上，OpenAI推出了GPT-3，被认为是ChatGPT的前身；而在中国市场上，商汤则推出了AI大装置SenseCore，并由此驱动大模型训练，这一路径在现在看来颇具前瞻性。此后，商汤持续扩建SenseCore AI大装置，并且快速在大模型领域打开了更为广阔的道路。目前，SenseCoreAI大装置上线GPU数量已达45,000卡，总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS。它在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化，成为国内训练大模型最为先进的基础设施。后汤晓鸥时代，大模型发展渐入高潮在人工智能领域，商汤取得了一系列引人注目的成就。不同于传统的AI开发模式，在SenseCore AI大装置基础上，商汤在大模型预训练后即拥有较高的模型通用能力，进入了“工业化生产”的新阶段，并建立起“日日新SenseNova”大模型体系。在2021年-2022年，商汤就已训练了百亿参数规模的超大视觉模型，相当于千亿参数语言模型的训练量。而在2023年上半年，商汤与国内顶尖科研机构合作发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基模型，并在“日日新”大模型基础上推出了生成式AI产品系列。2024年2月，"日日新4.0"发布。其性能再次得到了显著提升，在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。公司计划于4月份发布"日日新5.0"版本，性能将全面对标GPT4-Turbo。迄今为止，商汤已成功研发了全球最大的通用视觉模型、决策智能模型以及文生图大模型等多个领先的人工智能模型。此外，公司构建了业界先进的终端小模型，包括语言模型和文生成模型，可在笔记本电脑或移动设备上运行。公司推出的AI编程助手"代码小浣熊"和AI数据分析工具"办公小浣熊"在能力上领先于业界，并被头部客户采用；秒画4.0还成为了国内最好用的文生成产品之一。领先的大模型与AI能力正全面赋能商汤新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车。其中，2023年公司生成式AI业务收入达12亿元，这是商汤成立十年以来，以最快速度从无到有、超过10亿收入体量的新业务。生成式AI业务已成为商汤的核心增长引擎之一。按照此趋势，商汤无疑是当前港股市场上最具潜力的AI标的之一。市场激荡，水大鱼大。回顾过去，无论环境如何变化，商汤始终引领着人工智能的潮流。进入2024年，商汤有望继续以独具特色的“黑羊”文化为支撑，迎接更加辽阔的发展前景。

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