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法兴大空头警告:科技行业集中度已超过互联网泡沫高峰水平
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%的价值。” 但一些人认为,引领市场的
科技
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的基本面比互联网泡沫时期要稳固得多。 “市场正在将任何与人工智能(AI)相关的东西推升至估值的最高水平,就像1999年以及随后2000-2001年发生的那样,”LPL Financial首席全球策略师昆西·克罗斯比(Quincy Krosby)在最近的一份报告中表示,“然而,唯一的区别在于,这些公司拥有坚如磐石的资产负债表,并享有诱人的利润。” 她继续说道:“AI不是‘dot.com’,而只是企业利用AI来削减成本和创造更高利润的一种延续。这种趋势是存在的,但它是基于AI的现实,市场决定保持这种状态。” 虽然美银的哈特尼特认为泡沫正在形成,但他也表示,“七巨头”股票的估值(跟踪市盈率为45倍)尚未达到之前泡沫的水平。2021年,FAANG股票达到60倍的峰值,纳斯达克100指数在2000年曾达到205倍的峰值。 只有时间才能证明科技股是否存在即将破裂的泡沫。如果经济在短期内继续表现出弹性,该行业可能会继续表现优异。但是,爱德华兹警告称,如果宏观形势变得更糟,事情可能会变得更糟。
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金融界
2024-02-20
现货的春天来了,资产持续增长复盘环节来了,你持有了那个?
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00万枚DEFI代币; 7.新加坡金融
科技
公司
Xalts收购数字贸易平台Contour Network; 8.欧洲央行:稳定币和电子货币机构对存款基础构成了更大的威胁; 9.朝鲜黑客使用生成式人工智能进行诈骗和盗取虚拟货币为非法核武器计划获取资金。 回归正题: 前面推荐的已经很多都有不错的涨幅了,来一起回顾一下前面标的一些涨幅比较不错的 其中比较热门的 fil 前天推荐当时的推荐价格差不多6.2u 还有更早一对一埋伏进场的,目前都还在持有中,按前面的6.2来算到现在6.5也有20%以上的利润空间,前面最早推荐埋伏的均价在5以下! 还有 rdnt metis 等等在社群 微博 币安都有标地 涨幅也基本上都是10%以上了,现在现货的时间周期相对要快很多,毕竟大行情走势都比较好,而且很多山寨主流也在轮番补涨 社区内不定期也会推荐一些现货白名单来供铁子们选择埋伏,目前也在持续的更新中,目前已经更新了两期了,推荐的也在相继爆发,还有资产大于1W u以上的可以找老兵私聊有几个免费的一对一现货名额! 再推荐两个比较看好的现货标 1:bal现报价:4.2u Base生态 是20年上线的项目,当时的开盘价15u 总供应量1Y 目前流通率694W 流通市值2990W 持币稳定,日线级别还是处于底部区间,现货可以埋伏点 交易量活跃起来周线级别上涨突破的话会有一波不错的放量上涨,现货可以埋伏点 中线持有 预期涨幅20%以上 2:flow 现报价:0.94u 日线级别也来到了一个比较关键的位置,已经在尝试消磨上方抛压突破了,这个位置如果突破前高把被套的筹码消化之后很大概率会持续放量加速上涨,现货这个区间停留的时间也不短了,现货买点傍身 中长线持有 目标1.3u 当然最近也有研究别的现货代码,后面随时会推荐埋伏进场,欢迎持续关注跟进! △风险提示: 数字资产价格波动剧烈,投资数字资产风险非常大 请币友注意投资风险,理性投资,盈亏自负 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-20
普来仕:随着美息见顶 日元或不会进一步大幅贬值
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情况。与更广泛的东证指数相比,出口商和
科技
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在日经225指数中占比较重,该指数现处于三年来的高位。虽然在一定程度上外国投资者买入大型股带动该指数走高,但基本面仍是主要驱动因素;日元疲弱支撑出口企业,而人工智能和硬件科技需求及盈利则带动
科技
公司
上扬。 日本市值较大的价值股回报亦持续领先,部分可归因于日元疲弱提高其盈利能力。在东证指数中,约48%的盈利来自日本以外的地区,15%来自美国。这个因素具有周期性,并受美国和日本的央行政策和通胀影响——展望未来,日元有望走强。普来仕认为,随着美国利率见顶,日元或不会进一步大幅贬值。企业关注改革仍将是持续释放日股价值的关键。持续提升企业观之水平对改善未来日本股票市场的回报至关重要。
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金融界
2024-02-20
VanEck研报:2030年加密货币人工智能收入前景
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营并建立自己的能源生态系统的战略。大型
科技
公司
已经向上游发展,设计自己的芯片并采购自己的能源,其中大部分是可再生能源。目前,数据中心消耗了美国企业可用的可再生能源的三分之二。微软和亚马逊都承诺到 2025 年实现 100% 可再生能源供应。然而,如果预期的计算需求超出预期,正如一些人所说,到 2027 年,以人工智能为中心的数据中心数量可能会增加一倍,资本支出可能是目前估计的三倍。大型
科技
公司
已经支付了 0.06-0.10 美元/千瓦时的电力费用,比竞争性比特币矿工通常支付的价格(0.03-0.05 千瓦时)贵得多。如果人工智能对能源的需求超过了大型
科技
公司
当前的基础设施计划,那么比特币矿商相对于超大规模矿商的电力成本优势可能会大幅增加。矿工越来越被与 GPU 供应相关的高利润人工智能业务所吸引。值得注意的是,蜂巢10 月份报道称,按每兆瓦计算,其 HPC 和 AI 业务产生的收入是比特币挖矿的 15 倍。其他抓住人工智能机会的比特币矿工包括 Hut 8 和 Applied Digital。 比特币矿商在这个新市场中经历了增长,这有助于实现收入多元化并增强收益报告。在 Hut 8 的 2023 年第三季度分析师电话会议中,首席执行官 Jaime Leverton 表示:“在我们的 HPC 业务中,我们在第三季度通过新客户的增加和现有客户的增长创造了一些动力。上周,我们推出了按需云服务,为那些从我们的 GPU 寻求 HPC 服务的客户提供基于 Kubernetes 的应用程序,这些应用程序可以支持人工智能、机器学习、视觉效果和渲染工作负载。这项服务将控制权交到我们的客户手中,同时将配置时间从几天缩短到几分钟,这对于那些寻求短期 HPC 项目的人来说尤其具有吸引力。小屋8已实现2023 年第三季度 HPC 业务收入为 450 万美元,占该公司同期收入的 25% 以上。对 HPC 服务和新产品的需求不断增长,应有助于该业务线的未来增长,随着比特币减半即将到来,HPC 收入可能很快就会超过挖矿收入,具体取决于市场状况。 尽管他们的业务听起来很有前途,但转向人工智能的比特币矿工可能会因缺乏数据中心建设技能或无法扩大电力供应而陷入困境。由于雇用新的以数据中心为中心的销售人员的成本,这些矿工还可能会发现与运营管理费用相关的挑战。此外,当前的采矿作业没有足够的网络延迟或带宽,因为它们对廉价能源的优化导致它们位于偏远地区,通常缺乏高速光纤连接。 为人工智能实施去中心化云 我们还看到了以计算为中心的加密项目的长尾,这些项目将占据人工智能服务器资源市场的一小部分但很大一部分。这些实体将协调超大规模之外的计算集群,以提供适合新贵人工智能构建者需求的价值主张。去中心化计算的好处包括可定制性、开放访问和更好的合同条款。这些基于区块链的计算公司使小型人工智能参与者能够避免 H100 和 A100 等高端 GPU 的巨额费用和普遍不可用的情况。加密人工智能企业将通过创建围绕加密代币激励构建的物理基础设施网络来满足需求,同时提供专有IP来创建软件基础设施以优化人工智能应用程序的计算使用。区块链计算项目将使用市场方法和加密奖励来从独立数据中心、具有过剩计算能力的实体和前 PoW 矿工那里发现更便宜的计算。为人工智能模型提供去中心化计算的一些项目包括Akash、渲染和io.net。 Akash每日收入 Akash每日收入。资料来源:Cloudmos 截至 2024 年 1 月 30 日。过去的表现并不能保证将来的结果。 Akash 是一个基于 Cosmos 的项目,可以认为是一个通用的去中心化“超级云””,提供 CPU、GPU、内存和存储。实际上,它是一个连接云服务用户和云服务提供商的双向市场。Akash 的软件旨在协调计算供应与需求,同时创建促进 AI 模型训练、微调和运行的工具。Akash 还确保市场买家和卖家诚实履行其义务。Akash 通过其 $AKT 代币进行协调,该代币可用于以折扣价支付云服务费用。$AKT 还作为 GPU 计算提供商和其他网络参与者的激励机制。在供应方面,Akash 在添加计算供应商方面取得了长足进步,因为 Akash 市场上有 65 家不同的供应商。尽管在 Akash 的 AI 超级云于 2023 年 8 月 31 日首次亮相之前,计算需求一直低迷, 最近迁移到 Solana 的 Render 最初专注于将艺术家与分散的团体联系起来,这些团体将提供 GPU 能力来渲染图像和视频。然而,Render 已开始将其去中心化 GPU 集群的重点放在满足机器学习工作负载上,以支持深度学习模型。通过网络改进提案RNP-004,Render 现在拥有一个 API 可以连接外部网络(例如 io.net),该网络将利用 Render 的 GPU 网络进行机器学习。渲染社区随后提出的提案获得通过,允许通过Beam和FEDML访问其 GPU来完成机器学习任务。因此,Render 已成为 GPU 工作负载的去中心化促进者,通过向提供商支付 RNDR 美元以及向运行网络后端基础设施的实体提供 RNDR 激励来协调。 Io.net GPU 价格比较。来源:io.net截至 2024 年 1 月 4 日。 Solana 上另一个有趣的项目是 io.net,它被认为是 DePIN 或去中心化物理基础设施网络。io.net 的目的也是提供 GPU,但其重点仅在于应用 GPU 来驱动 AI 模型。除了简单地协调计算之外,Io.net 还在其核心堆栈中添加了更多服务。其系统声称可以处理人工智能的所有组件,包括创建、使用和微调,以正确促进整个网络中的人工智能工作负载并对其进行故障排除。该项目还利用了其他去中心化 GPU 网络,例如 Render 和 Filecoin 及其自己的 GPU。尽管 io.net 目前缺乏代币,但计划于 2024 年第一季度推出。 克服去中心化计算的瓶颈 然而,由于典型的633TB+提出的网络需求,利用这种分布式计算仍然是一个挑战训练深度学习模型所需的数据。由于计算机能力的延迟和差异,位于全球各地的计算机系统也给并行模型训练带来了新的障碍。Together 是一家积极进军开源基础模型市场的公司,该公司正在构建一个去中心化云来托管开源人工智能模型。Together 将使研究人员、开发人员和公司能够通过结合数据、模型和计算的直观平台来利用和改进人工智能,扩大人工智能的可访问性并为下一代
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提供支持。Together 与领先的学术研究机构合作,构建了 Together 研究计算机,使实验室能够集中计算进行人工智能研究。该公司还与斯坦福基础模型研究中心 (CRFM) 合作创建了语言模型的整体评估 (HELM)。HELM 是一个“活基准”,旨在通过提供评估此类基础模型的标准化框架来提高人工智能的透明度。 自 Together 成立以来,创始人 Vipul Ved Prakash 率先启动了多个项目,包括 1) GPT-JT,一个开放式 LLM,具有通过 <1Gbps 链路进行训练的 6B 参数模型,2) OpenChatKit,一个强大的开源基础,可创建专用和通用聊天机器人,以及 3) RedPajama,一个创建领先的开源模型的项目,其目标是成为研究和商业应用的基础。Together 平台是一个基础模型,由商品硬件上的开放模型、去中心化云和综合开发者云组成,汇集了不同的计算源,包括消费者矿工、加密矿场、T2-T4 云提供商和学术计算。 HELM (RAFT) 分数 GPT-JT 性能。来源:截至 2024 年 1 月 4 日的解码器。 我们相信像Together这样的去中心化和民主化的云计算解决方案可以显着削减构建新模型的成本,从而有可能颠覆亚马逊网络服务、谷歌云和Azure等老牌巨头并与之竞争。就上下文而言,将 AWS 容量块和 AWS p5.48xlarge 实例与配置有相同数量的 H100 SXM5 GPU 的 Together GPU 集群进行比较,Together 的定价大约比 AWS 低 4 倍。 随着开放式法学硕士变得越来越准确并得到更广泛的采用,Together 可能成为开源模型的行业标准,就像红帽之于 Linux 一样。该领域的竞争对手包括模型提供商 Stability A 和 HuggingFace,以及人工智能云提供商 Gensyn 和 Coreweave。 通过加密货币激励增强人工智能模型 区块链和加密货币激励措施证明,网络效应和与网络效应大小相关的奖励迫使人们从事有用的工作。在比特币挖矿的背景下,该任务是通过使用昂贵的电力、技术人力和 ASIC 机器来保护比特币网络。这种经济资源的协调提供了一种女巫攻击防御机制,防止对比特币的经济攻击。作为交换,协调这些资源的矿工将获得 BTC 美元。然而,人工智能有用工作的绿色空间要大得多,一些项目已经在推动人工智能和机器学习模型的改进。 这些项目中最原始的是Numerai。目前,Numerai 可以被视为一项去中心化数据科学锦标赛,旨在确定最佳机器学习模型,通过建立股票投资组合来优化财务回报。在每个时代,匿名 Numerai 参与者都被授予访问隐藏原始数据的权限,并被要求利用这些数据来构建表现最佳的股票投资组合。为了参与,用户不仅被要求提交预测,还被迫在其模型的预测背后投入 NMR 代币,以证明这些模型的价值。其他用户也可以在他们认为性能最佳的模型上投入代币。然后,每个质押、提交的模型的输出都会被输入到机器学习算法中,以创建一个元模型,为 Numerai One 对冲基金的投资决策提供信息。提交具有最佳信息系数或有效性的“推论”的用户将获得 NMR 代币奖励。与此同时,那些质押最差模型的人的代币将被削减(没收并重新用于奖励获胜者)。 Bittensor 上的子网和用例。来源: https: //taostats.io/api/截至 2024 年 1 月 2 日。 Bittensor是一个大规模扩展 Numerai 核心概念的类似项目。Bittensor 可以被认为是“机器智能的比特币”,因为它是一个为 AI/ML 模型提供经济激励的网络。这是由构建人工智能模型的“矿工”和评估这些模型输出质量的“验证者”实体来完成的。Bittensor 的架构是一个基础网络和许多较小的子网(子网)的架构。每个子网络都专注于机器智能的不同领域。验证者会向这些子网上的矿工提出各种问题或请求,以评估其人工智能模型的质量。 表现最好的模型将获得最高的 TAO 代币奖励,而验证者则因对矿工的准确评估而获得补偿。在更高的层面上,验证者和矿工都必须质押代币才能参与每个子网,每个子网占总质押的比例决定了它从所有 Bittensor 总通胀中获得多少 TAO 代币。因此,每个矿工不仅有动力优化其模型以赢得最多的奖励,而且有动力将其模型集中在最佳的人工智能领域子网上。此外,由于矿工和验证者必须维持资金才能参与,因此每个人都必须超过资本成本障碍,否则就会退出系统。 截至 2024 年 1 月,共有 32 个不同的子网,每个子网专用于机器学习或人工智能的特定领域。例如,Subnet 1是类似于ChatGPT的提示LLM的文本。在这个子网上,矿工运行各种经过调整的 LLM 版本,以最好地响应评估响应质量的验证者的提示。在名为“Taoshi”的子网 8 上,矿工提交对比特币和各种金融资产价格的短期预测。Bittensor 还拥有专用于人类语言翻译、存储、音频、网络抓取、机器翻译和图像生成的子网。子网创建是无需许可的,任何拥有 200 TAO 的人都可以创建子网。子网运营商负责为每个子网的活动创建评估和奖励机制。例如,Opentensor,Bittensor 背后的基础,Cerebras评估矿工在该子网上的 LLM 输出。 虽然这些子网最初都是由通货膨胀奖励全额补贴的,但每个子网最终都必须在经济上维持自身。因此,子网运营商和验证者必须协调创建工具,以允许外部用户付费访问每个子网的服务。随着通货膨胀的 TAO 奖励减少,每个子网将越来越依赖外部收入来维持自身。在这种竞争环境中,存在着创造最佳模型的直接经济压力以及其他人创造有利可图的现实世界的激励措施这些模型的应用程序。Bittensor 正在利用斗志旺盛的小型企业来识别人工智能模型并从中获利,从而释放人工智能的潜力。正如著名的 Bittensor 传播者 MogMachine 所说,这种动态可以被视为“人工智能的达尔文竞争”。 另一个有趣的项目是利用加密技术来激励人工智能代理的创建,这些人工智能代理被编程为代表人类或其他计算机程序自主完成任务。这些实体本质上是旨在解决特定问题的自适应计算机程序。代理是一个包罗万象的术语,涵盖聊天机器人、自动交易策略、游戏角色,甚至虚拟宇宙助手。该领域的一个著名项目是Altered State Machine,这是一个使用 NFT 创建拥有、供电和训练的人工智能代理的平台。在 Altered State Machine 中,用户创建他们的“代理”,然后使用分散的 GPU 集群“训练”它们。这些代理针对特定用例进行了优化。另一个项目,Fetch.ai,是一个用于创建根据每个用户的需求定制的代理的平台。Fetch.ai 也是一家 SaaS 业务,允许注册和租赁或出售代理。 自 2023 年 1 月 1 日起 AI 代币的回报 来源:Artemis XYZ 截至 2024 年 1 月 10 日。过去的表现并不能保证将来的结果。 通过零知识 (zk) 证明进行验证 2023 年是新 AI 模型的标志性一年,OpenAI 推出了 ChatGPT、Meta 推出的 LLAMA-2 以及 Google 推出的 BERT。由于深度学习的前景,截至 2023 年 6 月,美国有超过18,563 家人工智能相关初创企业。这些初创企业和其他企业已经生产了数千个新的基础模型和微调模型。然而,在人工智能相关公司投资的每 4 美元风险投资中就有 1 美元投资的领域中,许多新实体的激增应该引起严重关注。 谁实际创建并拥有每个模型? 输出实际上是由指定模型产生的吗? 该模式真的像宣传的那样有效吗? 每个模型的数据源是什么以及谁拥有该数据? 训练、微调和/或推理是否侵犯了任何版权或数据权? 这些模型的投资者和用户都应该 100% 确定他们可以解决这些问题。目前,针对 LLM 输出的不同组件存在许多基准测试,例如用于代码生成的HumanEval、用于 LLM 辅助任务的Chatbot Arena以及用于 LLM 推理能力的ARC Benchmark 。然而,尽管尝试了模型透明度,例如 Hugging Face 的Open LLM Leaderboard,没有具体证据证明模型的有效性、最终来源或其训练/推理数据的来源。不仅可以对基准进行游戏,而且还不能确定特定模型是否实际运行(而不是使用连接到另一个模型的 API),也不能保证排行榜本身是诚实的。 这就是公共区块链、人工智能和称为零知识(zk)证明的前沿数学领域的统一。zk 证明是密码学的一种应用,它允许某人以所需水平的数学确定性证明他们对数据所做的陈述是正确的,而无需向任何人透露底层数据。语句可以包括简单的声明(例如排名),但可以扩展到复杂的数学计算。例如,某人不仅可以证明他或她知道某个样本的相对财富而不向另一方透露该财富,而且他或她还可以证明该群体的平均值和标准差的正确计算。本质上,您可以证明您了解数据和/或您使用该数据做出了真实的断言,而无需透露该数据的细节或您如何进行计算。在 AI 之外,zk 证明已经被应用于扩展以太坊,允许交易在第 2 层区块链上进行链下交易。最近,zk 证明已应用于深度学习模型,以证明: 使用特定数据来生成模型或提供推理输出(此外,未使用哪些数据/源) 使用特定模型来生成推论 推理输出未被篡改 zk 证明可以发布到公共、永久的区块链上,并通过智能合约进行验证。结果是区块链可以公开且无可辩驳地证明人工智能模型的重要属性。将 ZK 应用于 AI 的两个前沿项目被称为“零知识机器学习”(ZKML),即EZKL和Modulus。EZKL 使用Halo2证明系统生成 zk-snarks,这是一种零知识证明,然后可以在以太坊的 EVM 上公开验证。EZKL 首席执行官Jason Morton表示,虽然 EZKL 目前可以证明的模型大小相对较小,约为 100M 参数,而 ChatGPT 4 的参数为 175B相信他们正在考虑的是“工程问题”而不是“技术限制”问题。EZKL 相信他们可以通过拆分并行执行的证明来克服证明问题,从而减少内存限制和计算时间。事实上,杰森·莫顿相信有一天,“验证模型将像签署区块链交易一样简单。” ZKML证明应用于人工智能可以解决人工智能实现的重要痛点,包括版权问题和人工智能安全。正如《纽约时报》最近针对 Open AI 和微软的诉讼所表明的那样,版权法将适用于数据所有权,人工智能项目将被迫提供其数据来源的证明。ZKML 技术可用于快速解决法庭上有关模型和数据所有权的争议。事实上,ZKML 的最佳应用之一是允许Ocean Protocol和SingularityNet等数据/模型市场证明其列表的真实性和有效性。 人工智能模型最终将扩展到准确性和安全性至关重要的领域。据估计,到 2027 年,人工智能边缘设备将达到5.8B 个,其中可能包括重型机械、机器人、自动无人机和车辆。由于机器智能应用于可能伤害和杀人的事物,因此使用来自可靠来源的高质量数据来证明该设备上运行了信誉良好的模型非常重要。尽管从这些边缘设备构建连续的实时证明并将其发布到区块链可能在经济和技术上具有挑战性,但在激活时验证模型或定期发布到区块链可能更可行。然而,来自0xPARC的 Zupass基金会已经建立了源自“携带数据证明”的原始证明,可以廉价地建立边缘设备上发生的事实证明。目前,这与活动出席有关,但可以预见,这种情况很快就会迁移到身份甚至医疗保健等其他领域。 机器人外科医生的人工智能模型有多好? 机器人辅助手术。资料来源:截至 2024 年 1 月 30 日的《麻省理工学院技术评论》 。 从可能因设备故障而承担责任的企业的角度来看,拥有可验证的证据来证明他们的模型不是代价高昂的事故的根源似乎是理想的选择。同样,从保险的角度来看,验证和证明基于实际数据训练的可靠模型的使用可能在经济上变得必要。同样,在人工智能深度伪造的世界中,利用经过区块链验证和证明的相机、手机和计算机来执行各种操作可能会成为常态。当然,这些设备的真实性和准确性的证明应该发布到公共开源分类账上,以防止篡改和欺诈。 尽管这些证明有着巨大的前景,但它们目前受到天然气费用和计算开销的限制。按照当前的 ETH 价格,在链上提交证明需要花费大约 300-500k 的 Gas(按照当前的 ETH 价格约为 35-58 美元)。从计算的角度来看,Eigenlayer 的 Sreeram Kennan 估计,“在 AWS 上运行需要花费 50 美元的证明计算,使用当前的 ZK 证明技术将花费约 1,000,000 倍的成本。” 结果是,zk 证明的发展速度比几年前任何人的预期都要快得多,但在打开实际用例之前还有很长的路要走。假设有人对 ZKML 的应用感到好奇。在这种情况下,他们可以参加由经过验证的链上智能合约模型评判的去中心化歌唱比赛,并将其结果永久上传到区块链。 通过基于区块链的身份建立人性 广泛、先进的机器智能的一个可能后果是,自主代理将成为最多产的互联网用户。人工智能代理的释放很有可能会导致整个网络受到有目的的机器人生成的垃圾邮件甚至无害的基于任务的代理堵塞网络的干扰(“摆脱垃圾电子邮件”)。索拉纳当机器人争夺大约价值 10 万美元的套利机会时,每秒有 100 GB 的数据流量。想象一下,当人工智能代理可以勒索数百万个企业网站并勒索数十亿美元时,将会出现怎样的网络流量洪流。这表明未来的互联网会对非人类流量施加限制。限制此类攻击的最佳方法之一是对过度使用廉价资源征收经济税。但我们如何确定垃圾邮件收费的最佳框架,以及如何确定人性化? 幸运的是,区块链已经采用了内置防御来防止人工智能机器人式的女巫攻击。计量非人类用户与非人类用户收费的结合将是一种理想的实现方式,同时稍微繁重的计算(如Hashcash)会抑制机器人。在人性证明方面,区块链长期以来一直在努力克服匿名性,以解锁诸如抵押不足的贷款和其他基于声誉的活动等活动。 获得动力来证明身份的一种方法是使用JSON Web 令牌 (JWT)。JWT 是“0Auth”凭证,类似于“cookie”,是在您登录 Google 等网站时生成的。它们允许您在登录 Google 后访问互联网上的各个网站时展示您的 Google 身份。zkLogin由 L1 区块链Sui创建,允许用户将其钱包私钥和操作链接到生成 JWT 的 Google 或 Facebook 帐户。零点对点进一步扩展了这个概念,使用 JWT 来无需许可地允许用户在 Base 区块链上用法定货币交换加密货币。这是通过支付应用程序 Venmo 确认点对点现金转账来完成的,当通过电子邮件 JWT 确认时,解锁智能合约托管的 USDC 代币。这两个项目的结果是它们与链下身份建立了牢固的联系。例如,zkLogin 将钱包地址连接到 Google 身份,而 zkP2P 仅适用于 Venmo 的 KYC 用户。尽管两者都缺乏足够可靠的可靠保证来实现链上身份,但它们创建了其他人可以使用的重要构建块。 虽然许多项目都试图确认区块链用户的人类身份,但最大胆的是OpenAI 首席执行官Sam Altman创立的WorldCoin。尽管备受争议,因为用户必须扫描虹膜使用反乌托邦的“Orb”机器,世界币正在走向一个不可篡改的身份系统,该系统不能轻易伪造或被机器智能所淹没。这是因为 WorldCoin 根据每个人独特的眼睛“指纹”创建了一个加密标识符,可以对其进行采样以确保唯一性和真实性。经过验证后,用户会收到 Optimism 区块链上名为 World ID 的数字护照,允许该用户在区块链上证明自己的人性。最重要的是,一个人的独特签名永远不会被泄露,也无法被追踪,因为它是加密的。World ID 只是断言区块链地址属于人类。Checkmate 等项目已经将 World ID 与社交媒体资料链接起来,以确保用户的独特性和真实性。在人工智能主导的未来互联网中,在每一次在线互动中明确证明人性可能会变得司空见惯。当人工智能克服了验证码的局限性时,区块链应用程序可以廉价、快速、具体地证明身份。 通过区块链技术为人工智能做出贡献 毫无疑问,我们正处于人工智能革命的早期阶段。然而,如果机器智能的增长轨迹符合最大胆的根据预测,人工智能必须面临挑战,才能脱颖而出,同时抑制其潜在危害。我们相信,加密货币是正确“训练”结果丰富但潜在阴险的人工智能植物的理想网格。区块链的人工智能解决方案集可以通过为机器智能创造者提供响应更快、更灵活且可能更便宜的去中心化计算来提高机器智能创造者的产出。它还激励能够创建更好模型的构建者,同时为其他人提供经济动力,让他们利用这些人工智能模型构建有用的业务。同样重要的是,模型所有者可以证明其模型的有效性,同时证明未使用受保护的数据源。对于人工智能用户来说,加密应用程序可以确认他们运行的模型是否符合安全标准,并且可能很有用。 资料来源:VanEck Research,项目网站,截至 2024 年 1 月 15 日。 提供第三方网站的链接是为了方便起见,包含此类链接并不意味着我们对链接网站中包含的或可从链接网站访问的任何内容或信息进行任何认可、批准、调查、验证或监控。点击非 VanEck 网页的链接,即表示您承认您进入的第三方网站受其条款和条件的约束。VanEck 对第三方网站的内容、访问合法性或适用性不承担任何责任。 披露:VanEck 通过我们与早期风险投资经理 Cadenza 的战略合作伙伴关系在 Together 中占有一席之地,Cadenza 非常友善地为“克服去中心化计算的瓶颈” 部分做出了贡献。 特别感谢: 贾森·莫顿,ZKML 首席执行官 Ala Shabana,Bittensor 联合创始人 Arrash Yasavolian,Bittensor 的 Taoshi 子网创始人 Greg Osuri,Akash 首席执行官兼创始人 zkP2P首席执行官梁泽强 Sui 区块链团队的主要成员 – Sam Blackshear、Nihar Shah、Sina Nader、Alonso Gortari 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-20
视觉中国上涨5.44%,报13.76元/股
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提供高质量图片、视频及音乐素材的互联网
科技
公司
。公司通过大数据、搜索算法、人工智能等技术,为内容生产者和使用者提供全方位的内容、技术与增值服务,同时在旅游和教育领域开展相关增值服务,致力于打造以视觉内容与营销增值服务为核心的多业务板块高度协同发展的互联网文化科技集团公司。 截至9月30日,视觉中国股东户数10.86万,人均流通股6216股。 2023年1月-9月,视觉中国实现营业收入5.74亿元,同比增长8.82%;归属净利润1.23亿元,同比增长52.76%。
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金融界
2024-02-20
启迪设计上涨5.13%,报8.6元/股
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程建设管理、双碳新能源、城市更新和数字
科技
。
公司
在近70年的发展中积累了丰富的专业知识和运作经验,拥有多项甲级资质和施工资质,完成的众多项目先后荣获500余项国家和省部级荣誉和奖项,获得70余项国家发明专利和技术创新成果。 截至2月8日,启迪设计股东户数1.59万,人均流通股1.03万股。 2023年1月-9月,启迪设计实现营业收入10.0亿元,同比减少7.22%;归属净利润3116.1万元,同比减少49.96%。
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金融界
2024-02-20
福石控股上涨5.35%,报2.56元/股
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号院8号楼512,公司是一家全链路营销
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公司
,主要业务包括品牌战略咨询、公关传播、新媒体营销、活动管理、舆情管理、媒介管理、政府关系及危机管理等项目。公司还以元宇宙数字科技为产业平台,发力新能源汽车领域,整合前沿科技与公司业务,旨在助推国内品牌走向世界,帮助国外品牌走进中国。 截至9月30日,福石控股股东户数3.99万,人均流通股2.27万股。 2023年1月-9月,福石控股实现营业收入9.6亿元,同比增长11.87%;归属净利润-1658.12万元,同比减少149.48%。
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金融界
2024-02-20
60年暴涨超32000倍!伯克希尔股价突破60万美元 一只股占巴菲特持仓50%,还能跟风买入吗?
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,希望成为美国第一家市值1万亿美元的非
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。礼来公司的市值为7490亿美元,落后于伯克希尔哈撒韦公司约1300亿美元。 巴菲特于1965年接管伯克希尔哈撒韦公司,当时该公司的股价约为每股19美元。该股截至上周五已飙升3215489%,至610962美元,巴菲特一直拒绝分拆股票。 相反,伯克希尔哈撒韦公司在1996年推出了价格较低的B类股票。当时,A类股票的交易价格略高于3万美元,而B类股票的交易价格仅为价格的1/30,约为1000美元。如今,伯克希尔的B类股票价格仅略高于400美元,部分原因是2010年伯克希尔收购铁路运营商BNSF后进行了股票拆分。 (图源:Google Finance) 巴菲特之所以不拆分A类股,是因为他希望吸引高质量的买入并持有投资者,这些投资者更关注公司的长期增长和可持续性,而不是股票的价格水平。 在1995年的一次股东大会上,巴菲特表示,分拆股票可能会吸引对基础业务知之甚少的短期投资者。 巴菲特说:“我知道,如果我们有一种东西,只要有500美元,任何人都可以很容易地买到,那么就会有很多人买,而他们根本不知道自己在做什么。” 伯克希尔哈撒韦公司的A类股票价格上一次达到里程碑是在2022年3月,当时该股突破了50万美元的门槛。 从那以后,伯克希尔哈撒韦公司积累了西方石油公司(Occidental Petroleum)近30%的股份,并以116亿美元收购了保险公司Alleghany。 该公司的个股投资组合已膨胀至近3500亿美元。 伯克希尔四季度持仓曝光 根据美国证券交易委员会(SEC)上周三发布的13F持仓文件,伯克希尔哈撒韦在去年第四季度减持了其重仓的苹果公司(Apple)股票,并增持了能源股。不过,苹果仍然是其最大的重仓股,占其披露的持有资产的50%。此外,该公司仍然对一项重要投资保持沉默,有媒体猜测该投资可能是针对金融股的。 数据显示,伯克希尔在2023年最后三个月售出了1000万股苹果股份,约占其苹果持股的1%,使其对苹果的持股比例降至5.9%。 不过,苹果目前仍然是伯克希尔的最大重仓股,该公司持有9.06亿股苹果股票,价值约1740亿美元,占其持有资产的50%。尽管巴菲特一直推动伯克希尔投资于苹果,但媒体认为,这项投资可能是由伯克希尔的投资经理托德·康姆斯(Todd Combs)和泰德·韦斯克勒(Ted Weschler)进行的,他们负责管理伯克希尔的一些投资。#金融巨头动向# 伯克希尔还削减了其对派拉蒙全球(Paramount Global)的持股,削减了32%,截至去年12月底,持有约6330万股,导致派拉蒙的股价在盘后交易中下跌近7%,惠普则小幅下跌0.28%。 伯克希尔削减的另一家公司是惠普(HP),第四季度削减了约77%,仅剩下2280万股。伯克希尔最初是在2022年4月购买了这家科技硬件公司的股票。许多巴菲特观察者已经开始怀疑这位股神是否打算完全抛售这项持股。 伯克希尔上季度清仓了家居建材商DR Horton、保险公司Globe Life、保险和投资公司Markel以及巴西信用卡处理公司StoneCo的股票。 另一方面,伯克希尔增持了1580万股雪佛龙(Chevron)股份,使其总投资增至1.26亿股,投资价值接近190亿美元,成为公司的第五大持股,这扭转了此前几个季度对该能源巨头的一系列减持。伯克希尔在第三季度出售了约1300万股雪佛龙股票。雪佛龙在2022年表现出色后,去年下跌了17%,2024年至今仅上涨了1%。伯克希尔还增加了对西方石油的投资,目前持有该公司30%的股份。 伯克希尔还增持了3060万股天空卫星广播公司Sirius XM的股份,持股增幅超过316%。有媒体分析,这可能是一项合并套利行为,对伯克希尔来说相对较小,这笔投资可能来自巴菲特的两位投资副手托德·康姆斯和泰德·韦斯克勒。 根据13F文件,目前伯克希尔的前十大持股包括苹果、美国银行(Bank of America)、美国运通(American Express)、可口可乐(Coca-Cola)、雪佛龙、西方石油、卡夫亨氏(Kraft Heinz)、穆迪(Moody's)、DaVita、花旗集团(Citigroup)。媒体分析显示,伯克希尔最近几个季度一直在增持能源股,四季度前十大持股中仅有的两个增持股票是雪佛龙和Occidental Petroleum,均为能源股。 现在还能买入苹果吗? 伯克希尔哈撒韦公司于2016年第一季度首次购买苹果公司的股票。从去年年初到今年2月14日,该股已经飙升了599%。这一涨幅碾压了纳斯达克综合指数。#VIP会员尊享# 目前苹果公司在伯克希尔的全部投资组合中约占50%。让我们试着弄清楚苹果公司到底是什么吸引了巴菲特的注意,投资者因此可以决定今天买这只股票是否仍然是明智的选择。 1)成功投资的特征 如果你仔细看看伯克希尔持有的众多股份,你会很容易找到拥有强大品牌的企业。但也许没有哪家公司的品牌认知度比苹果高。我相信八年前也是这样。 苹果销售的一些硬件和软件是世界上最受欢迎的。美观的设计和易用性引起了消费者的共鸣。巴菲特几年前就认识到了这一点。 他可能也很欣赏苹果久经考验的定价能力。这位“奥马哈先知”甚至说过,衡量一家企业质量的首要指标是其提高价格的能力。苹果的硬件设备无疑是高端产品,但即使价格持续上涨,消费者需求依然强劲。 投资者很难找到财务状况比苹果更好的公司。2015财年,也就是巴菲特首次购买该公司股票的前一年,该公司的营业利润率达到30%,自由现金流(FCF)达到700亿美元。快进到2023财年,该公司营业利润率保持稳定。更棒的是,该公司创造了1000亿美元的自由现金流,目前拥有650亿美元的净现金。 巴菲特并不是在对一家不知名的
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进行投机。当时有明显的迹象表明,苹果是一家卓越的企业。2016年初,其市值约为5800亿美元。 2016年第一季度,苹果公司的平均市盈率(P/E)低到令人震惊的10.6。市场给巴菲特提供了一个难得的买入机会,他充分利用了这个机会,从而获得了巨大的收益。 2)你应该买苹果吗? 苹果无疑是一笔极好的投资,但如果你一直在观望,现在是买入该股的好时机吗?我们在上面讨论的特点,即强大的品牌、定价能力和令人难以置信的盈利能力,在今天都是正确的。这些因素在十年后料仍然会存在。 但现在与巴菲特首次购买这只股票的时候有一个关键的区别。这就是估值。苹果目前的市盈率为28.7倍。这比该股过去10年的平均市盈率高出37%,与巴菲特支付的估值相比更是高得离谱。 Motley Fool财经专家Neil Patel认为投资者需要对昂贵的估值持批评态度。可以肯定地说,苹果的增长潜力已经不如过去小得多的时候了。事实上,由于许多受欢迎的产品进入了生命周期的更成熟阶段,苹果上一财年的收入出现了下滑。 如果在接下来的五年里,苹果股票的表现超过大盘,Patel会感到惊讶。高企的市盈率对未来产生强劲回报构成了重大阻力。所以,最好等待一个更好的切入点。
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市场焦点
2024-02-20
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彭博:中国股市年后“开局平淡”,给北京增加采取更多行动的压力
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00指数中的科技股周一表现突出。寒武纪
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(Cambricon Technologies Corp.)和中际旭创科技有限公司(Zhongji Innolight Co.)股价上涨超过16%,原因是与人工智能相关的中国公司对OpenAI推出的名为Sora的新系统做出了回应,该系统可以创建逼真的视频。医疗保健股跌幅最大。 在香港,恒生中国企业指数收盘下跌1.3%,结束了三天的上涨势头。 金利丰证券研究部执行董事Dickie Wong表示:“在农历新年假期的强劲数据公布之后,今天香港市场出现了一些获利了结,例如澳门赌场运营商。”Wong补充道,五年期贷款优惠利率可能会降低。 美国银行对基金经理的最新调查显示,做空中国股票正变得越来越受欢迎,这是几个月来第二大热门交易。三分之一的受访者表示,如果他们看到更积极的财政政策来提振房地产行业,他们将增加配置。 因此,在3月份重要的两会之前出现的任何刺激迹象都将受到密切关注,届时领导层将宣布经济增长目标和发展目标。 Forsyth Barr Asia Ltd. 分析师Willer Chen表示:“就游客消费数据而言,大部分增长来自交通数据,如果你看看平均支出,紧缩政策仍然存在。”
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Linlin
2024-02-20
Bitget 研究院:Sora再掀AI热潮 ETH向上突破创年内新高
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GPU 日益增长的需求。该平台是主要
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主导的集中式 GPU 租赁模式的可扩展、可访问且民主的替代方案。$NMT 的代币供应上限为 100 亿个,并在 NetMind Power 平台中发挥多种作用。它充当租用 GPU 服务、奖励 GPU 贡献者、提供质押奖励和实施 DAO 提案的媒介。 Metal(Token):名为badmad robots发行的团队为单位的射击类游戏,游戏可以免费玩,有不错的社群基础。代币近期币表现不错,从一周前的0.006上涨至目前的0.023美金的水平,代币走势良好,项目有用户基础,可以持续关注。 2.热门NFT方面: Pudgy Penguins(NFT):NFT 借贷协议 Arcade 宣布将空投代币 ARCD,其中选定收藏品系列的 NFT 持有者(Pudgy Penguins、Lil Pudgys、Sappy Seals、Bitcoin Puppets、NodeMonkes、Runecoin、Mad Lads、Tensor)有机会获得占 ARCD 总供应量 3% 的 300 万枚 ARCD 代币。受此影响,Pudgy Penguins 地板价现报 20.6 ETH,近期涨幅良好。 Matr1x Pioneer Badge(NFT):Web3 娱乐平台 MATR1X 发行的NFT系列,为了庆祝MAX Score开启活动的NFT,目前该系列NFT可以在opensea上交易,该系列有20.46万个NFT,20.32个独立持币地址,项目交易热度比较低,可以持续关注。 Layer3 Cube(NFT):Layer3 CUBE(统一区块链事件凭证)是一个多链凭证标准,用于证明 DeFi、NFT、游戏、社交等领域的数字体验。CUBE 专为广泛用途而设计,可在不断发展的加密世界中实现无缝集成和数据分析。 3.热门DAPP方面: zkSync(Dapp):据 L2BEAT 数据显示,zkSync Era TVL 已回升至 6.17 亿美元,过去 7 日涨幅达 22.47%。Starknet项目发币之后,很多资金开始重新关注zkSync,目前还不清楚项目是否已经进行过快照,但是这一行为表示出市场资金对于zkSync发币的期待较高。 QnA3(Dapp):基于AI的Web3知识分享平台,在BNB链上受到玩家的广泛关注。目前项目开启数据挖矿模式,用户可以加入后利用设备上闲置的计算资源进行大模型的数据清洗、数据抓取等工作,并为贡献算力的用户提供积分奖励。近期宣布即将推出代币生成活动(TGE),用户赚取的积分将成为 TGE 的代币,未来几周将披露更多详细信息。 PlaybuxQuest(Dapp):Playbux是一个集e-commerce和元宇宙平台于一体的项目,它提供了一个商店和收益系统,允许用户在全球商家购物并获得现金返还。该平台的目标是集成现有的交易所、贷款平台和NFTs,以便客户可以在一个地方访问所有服务。通过利用移动访问,Playbux成为最易访问的元宇宙,用户可以通过在任何购买上获得现金返还来赚取Playbux代币。 SmartCat(Dapp):SmartLayer推出的NFT项目,链上热度非常高,用户可以对SmartCat NFT进行 Feed、Clean等交互,交互活跃度极高,市场对SmartLayer有较高空投预期。 Rhinofi(dapp):StarkEx 自从 2020 年推出以来已累计处理 2.65 亿笔交易,铸造超 8000 万枚 NFT。当前由 StarkEx 驱动的应用或解决方案包括 Immutable、Sorare、dYdX、rhinofi 和 Myria。Rhinofi的用户可以参与申领STRK代币空投,有使用过的用户可以注意申领空投奖励。 SushiSwap(Dapp):Sushiswap计划推出基于 Layer N 的永续 DEX Susa。Susa 将利用 Layer N 的 Nord 引擎,使交易所能够每秒处理超过 100,000 笔交易,延迟时间低于 1 毫秒。通过在 Layer N 上构建,Susa 可以利用 StateNet 架构,并允许开发者在交易所之上构建自定义应用程序。同时,Susa 将是首批在 Layer N 的 StateNet 上作为 Rollup 节点推出的交易所之一,最初提供永续合约,并计划扩展到现货和异国市场。 NFPrompt(Dapp):NFPrompt(NFP)是一个专注于Web3 创作者的人工智能驱动的用户原创内容平台,它是Binance Labs 第六季孵化项目之一,于今年6 月推出。 该平台允许用户利用人工智能工具生成各种内容(AIGC),并提供了AIGC 作品及其指令词(Prompt)的交易市场。近期随着AI赛道火热,项目代币涨势良好,1周内上涨60%。 Galxe(Dapp):重要的链上任务平台,Galxe支持多种数据源,包括链上和链下的数据。对于链上凭证,策展人可以通过子图查询或静态快照来贡献;对于链下凭证,Project Galaxy 已经与 Snapshot.org、Twitter 和 Github 等平台进行了集成。这种多元数据源的支持使得Project Galaxy能够更广泛地收集和利用数据。Galxe代币近期表现良好,从2美金左右的水平上涨至目前3.4美金。 4.Twitter热议方面: 因数据源异常,今日该部分无数据。 5.区域热搜方面: Worldcoin(Token):Worldcoin是OpenAI创始人Sam Altman投资的一家加密企业,受到OpenAI近期发布的Sora产品影响,加密货币领域资金普遍开始关注AI赛道,Worldcoin币价持续抬升。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-19
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