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分析Polygon 2.0 会是一个黄金叙事吗

kEVM和Polygon Miden 空投新Token，还是Token经济学大修改？ Polygon2.0的消息公布之后，因为有涉及Token的部分，引起市场的遐想特别是在Ploygon ZkEVM辛苦许久却无所获的羊毛党变得非常兴奋，他们认为Ploygon2.0很有可能发行新的Token，并向社区空投鉴于Polygon ZkEVM与Zksync Era相比，在生态繁荣度、Tx数量、TVL数量、活跃地址数等等数据上全面落后的现状，Polygon亟需一个空投预期来启动其生态L2的增长飞轮上轮牛市中，Polygon团队靠着敏锐把握“EVM兼容”趋势而创造百倍传奇。食髓知味的他们，绝不愿意错过下一轮牛市的驱动引擎 ZkRollup L2 但现阶段发新币的话，Polygon团队面临两个挑战： SEC的监管压力：SEC刚刚将$MATIC列为证券，Polygon团队就再发一个新币，这种行为简直是赤裸裸的挑战，很有可能招致SEC更进一步的监管行动 $MATIC持有者的压力：$MATIC发行总量固定为1百亿，当前已流通Token占比为92.89%。这一方面导致Polygon团队手中没有足够的Token去激励Polygon ZkEVM的用户增长和应用采用，另一方面也导致Polygon团队在发新币时会面临更大的社区压力事实上，官推给出了关于Token部分一些信息，即：Utility and evolution of the native token（原生Token的应用场景和进化） the native token=$MATIC 也就是说官推可能在暗示并不会发新币，而是$MATIC的代币经济学大修改我猜团队希望Polygon2.0可以取消$MATIC的发行总量上限，在目前总量基础上每年固定比例通胀（PoS链的通行做法），这样以来团队将可以有足够的Token激励开发者和用户作为交换，团队将让渡部分协议的治理权和开放跨链桥Staking权益给社区。结论 Polygon的TVL现已经Arbitrum大幅超越，后面还有Optimism在紧紧追赶，真·L2对伪·L2的压力给得十足. Polygon尽管在品牌、商务资源、孵化项目等等方面尚能保持领先，但如果链上生态份额持续被抢占，这些优势恐怕也难持续特别是Polygon在Web3游戏赛道倾注相对较多的资源，但最乐观的估计该赛道开花结果也要到24年Q1和Q2，中间的空窗期将非常煎熬. 团队在此时推出Polygon2.0，有助于缓解生态用户和资金流失状况，同时可以依靠这个新的叙事，重新凝聚社区共识来维持币价况且Polygon2.0的架构的核心模块，已经PolyhedraZK和SuccinctLabs的跨链桥产品上得到验证。在Polygon团队品牌和商务资源的加持下Polygon2.0有望复制“EVM兼容”的传奇叙事，再造一个“ZkRollup L2s 跨链互操作协议”的新传奇叙事威信：hexf488888 来源：金色财经

金色财经2023-06-14

不只是Socialfi Web3社交的未来在哪里？

Mirror 发文、购买 NFT、获得空投等等。类似于Debox这样的Web3社交应用则是致力于搭建区块链的圈层，做区块链社群。它把自己定位为基于区块链DID的社区管理工具。它可以通过链上资产证明来确定用户身份，并且按照用户的身份无需求许可行加入对应的群。同样他也推出了自己的NFT，持有平台的NFT也代表着在平台内可以进入相应社群的身份。对于这些专注于应用而不是基础设施的Web3社交创新来说，它们与用户的关系更密切，更能够根据用户的实际需求去调整具体的产品。但是其也不可避免的是只是服务于区块链领域的垂直用户。只做服务好加密用户的垂直社交产品，当然也是一种成功。但总体而言，Web3社交如何能够破圈，其实还是要在效率、安全、去中心化等方面有着超越Web2社交应用的突破。不过Web3社交的发展，破圈，肯定要紧密结合加密行业破圈的进程。“Web3的用户多了，流入Web3社交的用户自然多了。”Debox 生态负责人 Arno在接受金色财经采访时如是说。来源：金色财经

金色财经2023-06-14

Coinbase能否克服香港的监管风险？

货币衍生品、赚取或借出计划、质押服务和空投。这些限制创造了一个高度受限的市场，可能不利于 Coinbase 的运营。行业专家意见香港比特币协会联合创始人兼主席 Leo Weese 承认，香港的监管框架对加密货币交易所没有吸引力。Weese 强调了几个关键问题，例如规模小且未经证实的市场、缺乏银行合作伙伴关系以及重大的产品限制。他指出，亚洲市场与西方市场有着根本的不同，Coinbase 不会自动在香港取得成功，即使它放弃现有的客户群。香港的潜在吸引力尽管面临挑战，香港仍可能为 Coinbase 带来一些潜力。Weese 表示，吸引力在于许多代币在香港法规下不被视为证券。此外，被视为此类的证券不需要像在美国那样进行注册。这种监管灵活性可能使 Coinbase 能够提供在其他司法管辖区被视为未注册证券的代币交易，尤其是去中心化协议。监管风险和美国的参与重要的是要注意，搬到香港并不会自动使 Coinbase 免受美国监管或美国证券交易委员会的影响。总部位于香港的 BitMex 和拥有离岸业务的 Binance 等例子表明，即使与美国的关系脆弱，加密货币交易所也可能会卷入美国的监管制度。Coinbase 需要仔细应对监管的复杂性和潜在的管辖权重叠，以确保在美国和香港的合规性。结论虽然来自香港立法者的邀请对 Coinbase 来说似乎很有吸引力，但实际情况表明，香港现有的监管框架对该交易所构成了重大挑战。有限的交易选择、严格的产品限制和相对未经考验的市场可能会阻止 Coinbase 迅速转移到香港。尽管如此，独特的监管环境可能会为交易某些在其他地方被视为未注册证券的代币提供一些机会。然而，在就其管辖范围做出任何决定之前，Coinbase 需要谨慎评估监管风险和美国参与的潜在影响。来源：金色财经

金色财经2023-06-14

2023 年Q1 L1 发展现状

场的第一，通过 2 月中旬的代币发布和空投获得了强大的立足点。根据 hildobby 的 Dune 数据，其平均每周交易量份额从31%上升到59%。只有 Polygon 在环比日均交易量中超过了以太坊，环比增长101%。尽管以太坊在每日独立 NFT 买家方面也处于领先地位，但使用此指标，它与其他链之间的差距小于交易量。以太坊平均每日独立 NFT 买家环比增长 88%。Coinbase 在 2 月底在以太坊上推出了一个纪念 NFT，以庆祝其L2 Base 的公布。“Base, Introduced” 系列可多天免费铸造，这在2月26日达到顶峰，吸引了超过12.2万名独立买家。另外，只有 Polygon 在季度平均每日独立买家数量上超过了以太坊，环比增长 89% 尽管其平均每日数字环比下降，但 Tezos 的独立 NFT 买家在本季度末，推出免费的开放版迈凯轮 F1 系列后的一周内超过 10000 人。开发者开发者数据是不完善的，但Electric Capital的开发者报告为衡量开发者活动设定了最佳标准。它将开发人员衡量为向生态系统贡献原始开源代码的作者，并将全职开发人员衡量为每月上班 10 天以上的时间。在 L1 中，全职开发人员（dev）环比下降了4%。以太坊仅下降了0.1%，并且仍然是开发人员的顶级生态系统。以太坊的全职开发数量为1976，几乎等于所有其他 L1 的总和。Hedera 是全职开发人员数量增加了最多的公链，环比增长28%至64人。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

反击SEC好消息　Hinman文件暗示不属于证券　XRP价格回升超过6%

将进行一场总价值 50,000 美元的空投竞赛。

Business2Community2023-06-13

$Blur 能否在大额解锁后逆风翻盘？

%的代币归社区所有 (其中12%已作为空投发放在市场上流通) 29%的$Blur将奖励给过去及未来blur的核心贡献者（四年线性释放） 18.8%的$Blur归属于早期投资者（四年线性释放） 1.2%的$Blur奖励给Blur的advisor（四至五年的线性释放）其中6月15号解锁的blur数量在1.95亿个左右，按照单价0.33计算，释放的总量约6300万美金。其中解锁的大部分将分发给早期的贡献者和投资人。这些人会选择抛售blur吗？首先，由于这次解锁的大部分是分发给早期blur的核心贡献者。这部分我们可以视为是blur的信仰者或blur的长期持有者。考虑到现在blur基本处于历史最低价。个人认为，来自核心贡献者的抛压会比较少。其次，另一大部分的blur是发放给了早期的投资者。我在blur官网上找到了相关的投资名单，其中包括著名的投资机构paradigm以及NFT艺术家我以Paradigm的投资额为例，我在网上找到了Paradigm投资blur的新闻。其中有两笔投资在去年三月份的时候，由paradigm领投了种子轮，1100万美金。另一笔是今年的二月份，Blur计划以10亿美元的估值筹集1500-3000万美元。而现在Blur的FDV是9.63亿美元左右，略低于十亿美元。因此可以很确切的说，在第二笔筹集的投资中。blur的单价应该高于现在的价格。真正处于盈利状态的应该只有早期的投资者。（即种子轮投资者）从blur现在的代币释放的分析来看，从2023年2月14日开始，每天都有大约128万个Blur从社区的treasury中释放。从本周开始，每个月的Blur的释放量约占比1.67% 如果从市值、市场情绪和链上数据的角度出发呢？市值这次解锁会使blur市值从现在的159.6m直接攀升到227.7m。近40%的涨幅。基于Coingecko，市值将会从现在的172名攀升到135名左右解锁近6300万美金。根据Blur 24小时的交易量以及链上流动性来说。这笔解锁如果转化为抛压，将对价格有较大影响市场情绪可以看出现在Blur大概有2300万美元左右的未平仓合约，同时funding rate显示为正（做多的比做空的人数多）我猜测资金费率为正的主要原因是：由于最近Binance的监管问题，Blur的价格暴跌了近30%，有一大部分空头已经选择获利。链上数据链上数据来看，blur在TVL和同类NFT marketplace的竞争中还是处于优势。从第一个图可以看出Blur的TVL基本处在ATH的水平同时在NFT的成交量上，Blur也贡献了超过一半的成交量（第二张图）其中在昨天市场遇冷的情况下，也有超过200万美元的成交量。因此，先从乐观的方面做一个总结。考虑到收到Blur代币的将会是早期核心贡献者和投资人，基于现在blur的价格，市值以及链上数据来看。Blur的抛压并不大。但是由于近期Sec关于币安的监管问题，以及这周会有CPI以及PPI等数据公布。市场会面临较大的波动，整个市场对于未来几个月加密货币的表现也是悲观的。因此在这样的环境之下，如果想抄底，也需要选择好的时间和好的位置。 $Blur 在上个月推出了自己的NFT借贷市场Blend。未来 $Blur 会发放Season2（300m+ $Blur ）/ Season 3的空投，同时也大概率会给Blur赋能。如果NFT市场回暖，Blur的表现还是值得期待的。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

智能合约智能性的下一步：深入剖析ZKML赛道

是zkML的一种可能解决方案。公平的空投和贡献者奖励。可以使用ML模型创建用户的详细人物画像，根据多个因素确定空投分配或贡献奖励。当与身份解决方案结合使用时，这可能特别有用。在这种情况下，一种可能性是让用户运行一个开源模型，评估他们在应用程序中的参与情况以及更高层次的参与，比如治理论坛的帖子，以推理他们的分配。然后提供这个证明给合约，以获得相应的代币分配。 5、Web3社交用于web3社交媒体的过滤。web3社交应用的去中心化性质将导致垃圾信息和恶意内容的增加。理想情况下，社交媒体平台可以使用一个社区共识的开源ML模型，并在选择过滤帖子时发布模型推理的证明。案例：关于Twitter算法的zkML分析。广告/推荐。作为一个社交媒体用户，我可能愿意看到个性化的广告，但希望将我的偏好和兴趣对广告商保密。我可以选择在本地运行一个关于我的兴趣的模型，将其输入到媒体应用程序中为我提供内容。在这种情况下，广告商可能愿意为最终用户支付费用，以实现这一点，然而，这些模型可能远不如目前生产中的定向广告模型复杂。 6、创作者经济/游戏游戏内经济再平衡。可以使用ML模型动态调整代币发行、供应、销毁、投票门槛等。一个可能的模型是一个激励合约，如果达到一定的再平衡门槛并验证了推理的证明，就会重新平衡游戏内经济。新类型的链上游戏。可以创建合作的人类对抗AI游戏和其他创新的链上游戏，其中无信任的AI模型充当一个不可玩的角色。NPC采取的每个动作都会与一个任何人都可以验证的证明一起发布到链上，以确定正在运行正确的模型。在Modulus Labs的Leela vs. the World中，验证者希望确保所述的1900 ELO AI选择棋步，而不是Magnus Carlson。另一个例子是AI Arena，一个类似于Super Smash Brothers的AI格斗游戏。在高风险的竞争环境中，玩家希望确保他们训练的模型没有干扰或作弊。新兴项目和基础设施 zkML生态系统可以广泛分为四个主要类别：模型到证明编译器：将现有格式（例如Pytorch、ONNX等）的模型编译成可验证的计算电路的基础设施。广义证明系统：构建用于验证任意计算轨迹的证明系统。 zkML特定的证明系统：专门构建用于验证ML模型计算轨迹的证明系统。应用程序：致力于独特zkML用例的项目。 01模型验证编译器（Model-to-Proof Compilers）在zkML生态系统中，大部分关注都集中在创建模型到证明编译器上。通常，这些编译器将使用Pytorch、Tensorflow等高级ML模型转换为zk电路。 EZKL是一个库和命令行工具，用于在zk-SNARK中进行深度学习模型的推理。使用EZKL，您可以在Pytorch或TensorFlow中定义一个计算图，并将其导出为带有JSON文件中一些示例输入的ONNX文件，然后将EZKL指向这些文件以生成zkSNARK电路。通过最新一轮的性能改进，EZKL现在可以在约6秒和1.1GB的RAM内证明一个MNIST大小的模型。迄今为止，EZKL已经得到了一些显着的早期采用，被用作各种黑客马拉松项目的基础设施。 Cathie So的circomlib-ml库包含了用于Circom的各种ML电路模板。电路包括一些最常见的ML函数。由Cathie开发的Keras2circom是一个Python工具，使用底层的circomlib-ml库将Keras模型转换为Circom电路。 LinearA开发了两个用于zkML的框架：Tachikoma和Uchikoma。Tachikoma用于将神经网络转换为仅使用整数的形式并生成计算轨迹。Uchikoma是一个工具，将TVM的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言。LinearA计划支持使用域算术的Circom和使用有符号和无符号整数算术的Solidity。 Daniel Kang的zkml是一个基于他在《Scaling up Trustless DNN Inference with Zero-Knowledge Proofs》论文中的工作构建的ML模型执行证明的框架。在撰写本文时，它能够在约5GB的内存和约16秒的运行时间内证明一个MNIST电路。在更广义的模型到证明编译器方面，有Nil Foundation和Risc Zero。Nil Foundation的zkLLVM是一个基于LLVM的电路编译器，能够验证用流行编程语言（如C++、Rust和JavaScript/TypeScript等）编写的计算模型。与这里提到的其他模型到证明编译器相比，它是通用的基础设施，但仍适用于复杂的计算，如zkML。当与他们的证明市场结合使用时，这可能尤为强大。 Risc Zero构建了一个通用的zkVM，针对开源的RISC-V指令集，因此支持现有成熟的语言，如C++和Rust，以及LLVM工具链。这允许在主机和客户zkVM代码之间实现无缝集成，类似于Nvidia的CUDA C++工具链，但是使用ZKP引擎代替GPU。与Nil类似，使用Risc Zero可以验证ML模型的计算轨迹。 02广义证明系统证明系统的改进是使 zkML 取得成果的主要推动力，特别是自定义门和查找表的引入。这主要是由于 ML 对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如 ReLU、sigmoid 和 tanh）引入的，这些激活函数应用于神经网络中线性变换的输出。由于数学运算门的限制，这些非线性在 zk 电路中实现起来具有挑战性。按位分解和查找表可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在 zk 中的计算效率更高。出于这个原因，Plonkish 证明系统往往是 zkML 最受欢迎的后端。Halo2 和 Plonky2 及其表式算术方案可以通过查找参数很好地处理神经网络非线性。此外，前者拥有充满活力的开发人员工具生态系统和灵活性，使其成为包括 EZKL 在内的许多项目的实际后端。其他证明系统也有其优势。基于R1CS的证明系统包括Groth16，因其小型证明尺寸而闻名，以及Gemini，因其处理极大电路和线性时间验证器而闻名。基于STARK的系统，例如Winterfell证明器/验证器库，尤其在通过Giza的工具将Cairo程序的追踪作为输入，并使用Winterfell生成STARK证明来验证输出的正确性时，非常有用。 03zkML特定的证明系统在设计能够处理先进的机器学习模型的复杂、电路不友好的操作的高效证明系统方面已经取得了一些进展。基于GKR证明系统的zkCNN和基于组合技术的Zator等系统往往比通用证明系统更具性能，这一点在Modulus Labs的基准测试报告中有所体现。 zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶变换和卷积，具有线性的证明时间，比渐近计算结果更快。已经引入了几个改进和泛化的交互证明，包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。根据Modulus Labs的基准测试报告，zkCNN特别有趣的地方在于它在证明生成速度和RAM消耗方面优于其他通用证明系统。 Zator是一个旨在探索使用递归SNARK来验证深度神经网络的项目。验证更深层次模型的当前限制是将整个计算轨迹适应单个电路中。Zator提出使用递归SNARK逐层进行验证，可以逐步验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例减少为一个可以通过单个步骤进行验证的实例。采用这种方法，Zator能够对具有512层的网络进行SNARK，这与大多数当前的生产AI模型一样深。Zator的证明生成和验证时间仍然对于主流应用案例来说过长，但他们的组合技术仍然是非常有趣的。应用领域鉴于zkML处于早期阶段，其关注点主要集中在上述基础设施上。然而，目前也有一些项目致力于应用开发。 Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一，他们既开展示例应用，也从事相关研究。在应用方面，Modulus Labs通过RockyBot（一个链上交易机器人）和Leela vs. the World（一个人类与经过验证的链上Leela国际象棋引擎对战的棋盘游戏）展示了zkML的用例。该团队还进行了研究，编写了《智能的代价》，对不同模型规模下的各种证明系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在尝试应用zkML来创建一个保护隐私的人类身份证明协议。Worldcoin使用定制硬件处理高分辨率虹膜扫描，并将其插入到Semaphore实现中。然后可以使用该系统执行诸如成员资格证明和投票等有用操作。他们目前使用受信任的运行时环境和安全的安全区域来验证相机签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用零知识证明来验证神经网络的正确推理，以提供加密级别的安全保证。 Giza是一种协议，采用完全无信任的方法在链上部署AI模型。它使用包括ONNX格式表示机器学习模型、Giza Transpiler用于将这些模型转换为Cairo程序格式、ONNX Cairo Runtime用于以可验证和确定性的方式执行模型，以及Giza Model智能合约用于在链上部署和执行模型的技术堆栈。尽管Giza也可以归类为模型到证明编译器的类别，但他们作为一个ML模型市场的定位是目前最有趣的应用之一。 Gensyn是一个分布式硬件供应网络，用于训练ML模型。具体而言，他们正在开发一个基于梯度下降的概率审计系统，并使用模型检查点来使分散式GPU网络能够为全尺度模型提供训练服务。尽管他们在这里的zkML应用非常特定于他们的用例——他们希望确保当一个节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型更新的诚实性——但它展示了将zk和ML相结合的强大力量。 ZKaptcha 专注于 web3 中的 bot 问题，为智能合约提供验证码服务。他们目前的实施让最终用户通过完成验证码来生成人类工作的证明，验证码由他们的链上验证程序验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，他们主要只依赖于 zk，但他们打算在未来实现 zkML，类似于现有的 web2 验证码服务，分析鼠标移动等行为以确定用户是否是人类。鉴于 zkML 市场还很早，许多应用程序已经在黑客马拉松级别进行了试验。项目包括 AI Coliseum，一个使用 ZK 证明来验证机器学习输出的链上 AI 竞赛，Hunter z Hunter，一个使用 EZKL 库来验证带有 halo2 电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏，以及 zk Section 9，它将 AI 图像生成模型转换为用于铸造和验证 AI 艺术的电路。 zkML面临的挑战尽管在提高和优化方面取得了飞速的进展，但zkML领域仍然面临一些核心挑战。这些挑战涉及技术和实践等方面，包括：以最小的精度损失进行量化电路规模，特别是当网络由多个层组成时矩阵乘法的高效证明对抗攻击量化是将浮点数表示为定点数的过程，大多数机器学习模型使用浮点数表示模型参数和激活函数，在处理zk电路的域算术时，需要使用定点数。量化对机器学习模型的准确性的影响取决于所使用的精度级别。一般来说，使用较低的精度（即较少的比特数）可能会导致准确性降低，因为这可能引入舍入和近似误差。然而，有几种技术可用于最小化量化对准确性的影响，例如在量化后对模型进行微调，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一项黑客马拉松项目Zero Gravity显示出，针对边缘设备开发的替代神经网络架构（例如无权重神经网络）可以用于避免电路中的量化问题。除了量化之外，硬件是另一个关键挑战。一旦通过电路正确地表示了机器学习模型，由于zk的简洁性，验证其推理的证明将变得廉价且快速。这里的挑战不在于验证者，而在于证明者，因为随着模型规模的增长，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算术电路的基于GKR的系统）或组合技术（例如将Plonky2与Groth16相结合，Plonky2在证明时间方面效率高但对于大型模型的高效证明大小较差，而Groth16在复杂模型的复杂度上不会导致证明大小增长）更适合处理这些问题，但在zkML项目中管理权衡是一个核心挑战。在对抗攻击方面，仍然有待努力。首先，如果一个无信任的协议或DAO选择实施一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如训练模型以在看到特定输入时表现出特定行为，这可能被用来操纵后续的推理）。联邦学习技术和训练阶段的zkML可能是最小化这种攻击面的一种方式。另一个核心挑战是当模型保护隐私时存在模型盗窃攻击的风险。虽然可以混淆模型的权重，但在给定足够的输入输出对的情况下，从理论上讲，仍然有可能反向推导出权重。这主要是对小规模模型的风险，但仍然存在风险。智能合约的可扩展尽管在将这些模型优化为在zk的限制条件下运行时存在一些挑战，但改进工作正在以指数速度进行，一些人预计在进一步的硬件加速下，我们很快就能与更广泛的机器学习领域达到同等水平。为了强调这些改进的速度，zkML从0xPARC在2021年展示了如何在可验证电路中执行小规模MNIST图像分类模型的演示，到Daniel Kang在不到一年后为ImageNet规模的模型做同样的工作的论文。在2022年4月，这个ImageNet规模的模型的准确性从79%提高到92%，并且像GPT-2这样的大型模型在近期内有望成为可能，尽管目前的证明时间较长。我们认为zkML是一个丰富而不断发展的生态系统，旨在扩展区块链和智能合约的能力，使其更加灵活、适应性强和智能化。尽管zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出有希望的结果。随着技术的发展和成熟，我们可以期待在链上看到更多创新的zkML用例。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

手把手教你撸即将过去价值几百上千的 SPACE ID 二轮空投：别再错过了

rt 把 BNB 提现到钱包后下面开始空投教程：复制下面的链接到浏览器打开 SPACE ID 的官网： https://space.id/voyage/season-2?inviter=memecoinover.bnb 连接好钱包后在搜索框输入要购买的域名前缀并点绿色放大镜搜索按照下图步骤完成购买域名复制下面的链接到浏览器打开 SPACE ID 官网第二期空投打开空投箱子等待积分添加，等待空投： https://space.id/voyage/season-2?inviter=memecoinover.bnb 把这篇教程分享给你的朋友查看并邀请你的朋友参与获得更多空投更多信息请参与官方教程 https://docs.space.id/getting-started/programs/space-id-voyage-season-2-calling SPACE $ID Voyage Season 2 将于北京时间 6 月 16 日 16:00 截止。第二期空投将于 6 月底开始可以领取，大家抓紧时间！ 2023年06月10日更新庞通已启动撸 #空投专栏，点右上角点击关注庞通进入庞通主页点文章查看更多空投教程。通哥手把手教你零成本获取区块链世界第一桶金！来源：金色财经

金色财经2023-06-13

保姆级教程：Taiko测试网上线如何进行交互？

发币，市场认为 Taiko 存在较大的空投概率，因此本文带你一览加密 KOL Airdrop Oasis 分享的 Taiko alpha-3 测试网交互教程。添加网络打开网站：https://chainlist.org/chain/11155111 并添加 Sepolia 网络到 Metamask 钱包。打开网站：https://chainlist.org/chain/167005 并添加 Taiko（Alpha-3 测试网）到 Metamask 钱包。水龙头（Faucet）打开网站：https://sepoliafaucet.com，使用 Sepolia eth 水龙头，获取测试网 ETH 代币。登录网站：https://bridge.test.taiko.xyz/#/faucet，并连接钱包。选择 token 并单击 Mint。桥接打开网站：https://bridge.test.taiko.xyz/#/ 输入要桥接 Sepolia ETH 的数量（使用 Sepolia 网络）。用 HORSE 和 BLL 重复操作，但交易可能会失败，因此可能需要多次尝试（增加 gas 和手续费可能会有所帮助）。发送状态可以在网站：https://bridge.test.taiko.xyz/#/transactions 查看交易状态，无需点击认领，系统会自动认领。如果没有被自动认领，而你已经有了 taiko eth，你可以点击 Claim。部署合约将网络更改为 Taiko。并打开网站：https://docs.openzeppelin.com/contracts/4.x/wizard 输入名称（Name）、符号（Symbol）、数量（Premint），并单击“Open in Remix”。确保使用的是 Solidity 编译器（左侧的第三个选项），然后单击编译合约。点击 Deploy & run transactions（左侧第四个选项）。选择 Injected Provider 并单击 Deploy。批准交易。如果您是资深用户，可以查看如何运行节点。打开网站：https://taiko.xyz/docs/guides/run-a-node 来源：金色财经

金色财经2023-06-13

Bankless：SEC 诉讼拉响了 Lido 质押中心化的警报

并争取在今年晚些时候获得 SWELL 空投的资格，用低至 8 ETH 启动自己的 Rocket Pool 迷你矿池，通过对抵押到个人节点的以太坊收取佣金来赚取更高的收益，或者将以太坊 LSD 存入 unshETH 通过代币激励来增加奖励。对于技术精湛的用户，我们可能会建议运行您自己的验证器。无论如何，将质押从 Lido 转移出去将有助于这场反对中心化的斗争，但仅凭钱包的力量并不能阻止 Lido 继续占据主导地位，现在是时候效仿维权人士的做法并持续发声了！来源：金色财经

金色财经2023-06-13

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