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英特尔公布第一季度财报每股收益同比下降133%超预期盘后股价一度上涨近8%

的客户端计算部门（包括为大多数台式机和笔记本电脑 Windows PC 提供动力的芯片）报告的收入为58亿美元，同比下降38%。 Gelsinger在电话会议上表示：“我们看到PC市场越来越稳定，库存调整在很大程度上如我们预期的那样进行，这表明PC市场可能正在触底。” 英特尔的数据中心和人工智能部门下的服务器芯片部门跌幅更大，下降39%至37亿美元。“服务器和网络市场尚未触底，因为云和企业仍然疲软。” 其最小的全线业务网络和边缘业务销售额为15亿美元，比去年同期下降30%。一个亮点是去年上市但仍由英特尔控制的Mobileye。Mobileye 为自动驾驶汽车制造系统和软件，销售额增长16%至4.58亿美元。英特尔还表示，其最近通过裁员等方式削减成本的努力正在奏效，预计到2023年将节省约30亿美元，到2025年每年将节省多达100亿美元。投资者还可能会看到英特尔不断扩大的毛利率大幅上涨，该公司表示，本季度非美国通用会计准则毛利率约为37.5%，超出了FactSet的预期。英特尔表示，这表明该公司正在控制成本并高效运营。英特尔首席财务官David Zinsner在电话会议上表示：“也许最好的描述方式是，从毛利率的角度来看，我认为对于下半年，我们感到我们将会在40％左右，这会让我们感到舒适。”

一禾2023-04-28

ZK硬件加速：过去、现在和未来

，智能手机、Raspberry Pi、笔记本电脑，甚至是以太坊等区块链网络)，该计算要么成本昂贵，要么无法运行。在这种情况下，我们可能不得不在第三方服务上运行计算，它可以快速而廉价地返回计算的输出(例如像Chainlink或AWS Lambda函数这样的预言机服务)。然而，在许多情况下，我们必须依赖于计算已经正确执行的假设，从而使服务提供者有可能生成不准确的结果。这种结果可能导致严重的后果，并损害系统的完整性。 ●私有计算：如果在本地执行计算的成本不高，但它的某些部分需要是私有的，那么ZKP也很有用。换句话说，ZKP可以确保计算已经正确执行，甚至不需要向外包提供商披露私有值。例如，如果我们想在不披露实际数字的情况下证明我们知道第1000个斐波那契数，或者在不披露我们的身份或支付金额的情况下证明我们进行了有效的支付，ZKP可以很容易地帮助实现这一目标。更进一步，我们可以通过ZKP选择性地披露一些私有值，同时隐藏其他部分(也称为选择性披露)。在区块链的背景中，ZKP的上述用例如下： ●第2层扩展：通过将ZKP合并到可验证的计算中，第1层区块链可以将交易处理委托给链下的高性能系统，通常称为第2层。这种方法增强了区块链的可扩展性，同时保持了强大的安全措施，在效率和安全性之间取得了平衡。StarkWare开发了StarkNet，这是一个可扩展的智能合约平台，使用专门的虚拟机来执行ZK友好的代码，而Aztec允许他们的第二层程序私下运行，保护用户的交易信息。 ●私有第1层：Aleo， Mina， Manta和Zcash是第1层区块链，使用ZKPs使交易者能够默认(如Aleo)或通过选择加入过程(如Mina和Zcash)隐藏发送方，接收方或金额。 ●数据压缩：Mina和Celo利用ZKP将同步到链的最新状态所需的区块链数据压缩为简短的证明。 ●去中心化存储：Filecoin还使用ZKP(在GPU上运行)来证明网络中的节点正确存储数据。因此，随着加密货币的采用不断扩大，对增强性能和隐私的需求也将增加，从而推动了对更复杂的ZKP应用程序的需求。随着开发人员创建新的应用程序和协议，ZKP将在促进安全和高效的去中心化系统方面发挥关键作用。这些系统将能够处理大规模交易，同时保护用户隐私，满足数字货币领域不断变化的需求。为什么ZKP这么慢，怎样才能提高它们的速度？为了证明使用ZKP的计算，有必要将计算从经典程序转换为ZK友好的格式。有两种方法可以做到这一点：要么使用某种现有语言编写的库，比如Arkworks(在Rust中)，要么使用领域特定语言(DSL)，比如Cairo或Circom，它可以编译成生成证明所需的原语。操作越复杂，生成证明所需的时间就越长。此外，一些操作本身就不是ZK友好的，需要进行额外的工作。例如，SHA或Keccak中使用的按位函数等操作可能与ZKP不友好，从而导致证明生成时间延长。即使对于在传统计算机上执行的相对便宜的操作，也可能发生这种情况。将计算转换为ZK友好格式后，选择一些输入并将其提交给证明系统。有许多证明系统，如Groth16、PLONK、HyperPlonk、UltraPlonk、Sonic、Spartan和STARK。所有这些系统都具有相同的基本功能，即接受具有输入的ZK友好计算并生成证明作为输出。根据不同的证明系统，证明生成过程可能不同，但瓶颈最终是相似的。在ZKP的背景中，主要有两个计算任务： ●大型数字向量的乘法，可以是字段或组元素。在这种情况下，还有两种特定类型的乘法：可变基数和固定基数多标量乘法(MSM)。 ●数论变换(NTT)与逆数论变换。然而，也有技术可用于无NTT的证明系统，如最近的HyperPlonk系统。在同时存在NTT和MSM的系统中，生成证明的时间约有60%花在MSM上，其余时间由NTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，可以通过以下方式解决： ●MSM可以在多个线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型元素向量时，例如6700万个元素，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。 ●在算法过程中频繁的数据混洗使得NTT难以在计算集群中分布，并且由于需要从大型数据集中加载和卸载元素，它们在硬件上运行时需要大量带宽。即使硬件操作很快，这可能也会导致速度变慢。例如，如果硬件芯片的内存为16GB或更少，那么在100GB的数据集上运行NTT将需要通过网络加载和卸载数据，这可能会大大降低操作速度。我们认为，硬件加速是使区块链协议获得实际应用所需的可扩展性的重要组成部分。目前，区块链协议受到链上计算和存储容量以及网络带宽的限制。通过优化链下硬件和证明生成，我们有信心大大提高区块链网络的性能，使其更加有效和高效。 ZPrize零知识工具竞赛 ZPrize是区块链行业的一个集体倡议，由超过32个合作伙伴和赞助商组成，他们贡献了自己的时间、资源和努力来确保其成功。该计划提供了一系列挑战和项目，激励参与者开发创新的解决方案，促进可持续发展和减少碳排放。他们为实现这两个目标感到自豪，这标志着零知识密码学领域的重大进步。ZPrize的结果超出了他们的预期，如下图所示。对于他们收到的大多数奖项，与基线相比平均提高了五倍以上。值得注意的是，一些涉及FPGA的奖项缺乏公开基准，这使得这些参赛作品成为开源形式的算法实现的首次公开演示。以下是一些值得注意的成就： ●对于大规模问题实例，GPU上的多标量乘法（2的26次方元素）从5.8秒提高到2.5秒，从而支持更复杂的zkSNARKs使用。 ●Poseidon零知识友好哈希函数实现将约束计数减少了一半，从而显著降低了在SNARK中创建Merkle树的成本。 ●针对小规模问题实例，Android移动设备上的多标量乘法从2.4秒改进到大约半秒，从而促进了基于ZK的移动支付。在接下来的几个月里，他们计划展示所有参与该计划的团队的工作。随着零知识密码学领域的发展，新的方法和障碍将会出现。他们希望定期组织ZPrize竞赛，以促进这项技术的进步，并通过一系列开源材料将其提供给公众。加速ZKP的技术方法证明生成的瓶颈通常源于大量向量的乘法，包括字段或组元素，变量或固定基数的多标量乘法，以及NTT和逆NTT。在同时使用NTT和MSM的加密系统中，MSM贡献了大约70%的证明生成时间，而NTT支配了剩余的时间。虽然MSM是可并行的，但它仍然很慢，需要大量的内存资源，并且经常消耗设备上的大部分可用内存。另一方面，NTT严重依赖于频繁的数据混洗，这会使跨计算集群分配负载的加速变得复杂。此外，NTT需要大量的带宽才能在硬件上运行，因为通过网络加载和卸载数据会显著降低操作速度，尽管硬件操作本身非常快。然而，有一些方法可以提高MSM和NTT的性能，以优化证明生成过程。 MSM通常使用Pippenger算法来实现，以最小化组添加操作的数量。该方法有一个简单的硬件实现，其中包括一个组添加单元和一堆表作为其基本组件。从系统设计的角度来看，MSM是对加速器非常友好的，原因如下： ●组添加是一种静态操作(没有依赖于数据的控制流)，具有密集的计算和相对较小的输入/输出，使其非常适合全流水线的体系结构。这使得加速器可以实现几乎100%的硬件利用率，而在最好的GPU实现中只有20%的利用率。几十年的研究已经使组添加成为一种稳定的操作，因此它不太可能在ASIC加速器的寿命内被取代。 ●MSM 在全局调度能力相对较弱的大规模并行硬件（如 GPU）上实现的痛点可以通过向加速器添加额外的硬件调度器轻松解决。例如，以这种方式更有效地处理一堆表的更新，避免了写冲突的风险。总之，使用专用硬件加速MSM是非常有利的。然而，主要问题是市场上缺乏这样的硬件。Cycis设计了一个使用Xilinx FPGA的MSM加速器，它展示了迄今为止最好的系统性能(在BN254曲线上每2的26次方 MSM约40毫秒)。不幸的是，与为普通玩家设计的GPU相比，专业用户的FPGA芯片成本高，加上FPGA的处理滞后(FPGA为14nm， GPU为5nm)，这是两个显著的缺点，这两个重大缺点抵消了基于FPGA的加速器的利用优势。 NTT由多层蝶式操作器组成。虽然教科书上逐层的NTT实现可能很快就会因为内存带宽利用率(由于跨行访问)而成为瓶颈，但这个问题可以通过同时执行一批层并在计算期间适当地重新排序NTT数据来解决。根据经验，内存访问可以重组为块访问，其粒度大约为(片上内存容量的大小)/ (NTT点的k次方根)，其中k是表示层组数量的可调参数。通过这种方法，GPU和加速器都能获得出色的性能。硬件加速可以通过在各种硬件技术(如GPU、FPGA或ASIC)上部署优化算法来增强区块链协议的性能。增强软件和算法实现以更有效地利用 CPU 和 GPU 等现有资源，以及开发定制硬件与针对特定硬件配置量身定制的新算法相结合，可以促进硬件加速。通过这样做，目前受链上计算和存储容量以及网络带宽限制的区块链网络的性能可以得到显著提高。现在和将来，什么是最好的硬件？为了确定实现上述加速技术的最佳硬件技术，我们需要考虑到ZKP仍处于开发的早期阶段。因此，在系统参数和证明系统的选择上，如FFT宽度或元素的位大小，标准化程度有限。此外，我们还需要考虑两个因素： ●每美元的性能：这衡量你需要为硬件性能支付多少资金。根据我们的经验，FPGA在这个指标上无法与GPU竞争。根据ZPrize竞赛提交和我们的内部基准测试结果，单个RTX3090 GPU可以产生比单个高端FPGA高约2.5倍的性能。高端FPGA和高端GPU的价格大致相同，这意味着FPGA最终将比GPU系统贵大约2.5倍。 ●每瓦性能：这个指标是关于你需要花多少钱来维护硬件，基本上就是电费。在这个指标上，FPGA与GPU大致处于同一水平。基于上述两个指标，这是否意味着FPGA无法超越GPU？答案是否定的。虽然单个FPGA芯片无法与单个GPU竞争，但大规模互连的FPGA系统可以击败大规模互连的GPU系统。由于PCIe插槽的限制，一个高端GPU系统最多可以有10个GPU卡。然而，数百个FPGA芯片可以通过定制的、可编程的、高带宽的互连连接在一起，从而达到可以击败GPU系统的性能水平。Cysic的大规模连接FPGA系统直接证明了这一点。 ZKP的ASIC怎么样？ ASIC被一致认为是ZKP的理想硬件。然而，在为ZKP构建ASIC方面，有三个主要问题。 ●可编程性：就ZKP逻辑修改而言，ASIC具有一次写入业务逻辑，这需要从头开始重建整个系统。相反，FPGA或GPU可以多次重新编程，从而可以在具有不同证明系统或潜在更新的不同项目中使用相同的硬件。与ASIC相比，此属性使FPGA成为更通用的替代方案。 ●高成本：构建ASIC是一个资本密集型的游戏。20 名工程师的全掩模 28nm ASIC 芯片设计通常需要花费 800 万美元，而 30 名工程师的全掩模 5nm/4nm ASIC 设计通常需要花费 2500 万美元。 ●上市时间。ASIC的设计、生产和部署通常需要12到18个月甚至更长时间，这比FPGA/GPU要长得多。第一个问题可以使用硬件中的一个框架来解决，该框架称为指令集架构(Instruction-Set Architecture， ISA)。ISA是指硬件系统的抽象框架和设计，如CPU和硬件加速器。它表示处理器可以执行的一组基本指令和操作。这些指令包括算术运算、数据移动、逻辑运算、控制流和其他低级功能。使用ISA，硬件加速ZKP可以分为三层： ●方案层：各种ZK证明系统都在这一层，如Groth16和Plonk。顶层调用内核层来完成计算。 ●核心层：核心层的任务是计算上层使用的不同函数。函数包括多标量乘法、数论传递、多项式求值和各种哈希函数。它依赖于指令层来执行计算。 ●指令层：这一层是ISA，涵盖了最基本的操作，包括算术运算、数据移动、逻辑运算和控制流。上述结构如下图所示：这个ISA结构提供了一个支持多个ZK系统和潜在更新的解决方案。可以使用ZK- ISA对AZK(用于ZK的ASIC)进行编程，以支持ZK系统的多功能性。至于做ASIC的其他问题，这是由市场决定的。目前ZK相关项目的估值总计超过100亿美元，我们认为花费大约1000万美元来构建ASIC以提高ZK证明生成的效率是值得的。这种上市时间问题是所有ASIC设计所固有的。幸运的是，ASIC的供应链问题现在比以前好得多了。解决这个问题的唯一办法是尽早开始，彻底预热供应链。当ASIC问世时，它可以摧毁任何其他形式的ZK硬件。结论 ZKP具有促进可扩展和私有支付系统以及智能合约平台的潜力，从而大大提高区块链技术的可用性和安全性。确实，ZKP引入了历史上阻碍其采用的管理费用。诸如巨大的计算和验证成本，以及实现基于ZKP的系统的复杂性等因素，可能会对许多开发人员造成进入的障碍。尽管如此，ZKP领域正在进行的研究和开发正在解决这些挑战，简化这些技术在实践中的实现和应用。考虑到GPU在灵活性、易于部署和预期性能方面的优势，我们相信，在ASIC技术出现之前，专注于GPU解决方案的公司更有可能在未来几个月蓬勃发展。如果ASIC达到了优势的规模和稳定性，它们可能成为优化算法的首选硬件。因此，ZKP有望在未来实现越来越先进和安全的区块链系统中发挥关键作用。来源：金色财经

金色财经2023-04-23

重磅爆料！家族腐败证据越来越多，拜登或将遭弹劾拜登之子亨特恐面临四项指控

开始阶段发挥了作用”，该声明声称亨特的笔记本电脑是俄罗斯虚假情报活动的一部分。前中央情报局副局长迈克尔·莫雷尔(Michael Morrell)透露，布林肯是2020年10月——总统大选前几周——签署的公开声明的“推动力”，该声明暗示亨特的笔记本电脑是虚假信息。 “如果我是那51个人，我现在就会请律师，因为他们会在某个时候被公开问到他们知道什么，他们是否知道当时正在发生的所有其他事情。这非常可怕，这只是冰山一角，”伯切特说。知情人士：亨特恐面临四项指控据两名知情人士透露，联邦检察官已考虑以三项税务犯罪和一项与购买枪支有关的指控起诉亨特。可能的指控包括两项未报税的轻罪指控、一项与一年的商业费用相关的逃税重罪指控，以及一项可能的重罪指控——持枪指控。（截图自NBC News）两名高级执法消息人士告诉NBC新闻，联邦调查局(FBI)内部“越来越沮丧”，因为调查人员大约一年前就完成了此案的大部分工作。一位高级执法部门消息人士表示，美国国税局在一年多前就完成了调查。《华盛顿邮报》此前报道称，联邦调查人员认为他们已经收集了足够的证据，指控亨特犯有税务犯罪和与购买枪支有关的虚假陈述。如果提出指控，将由美国检察官大卫·韦斯(David Weiss)决定，他是由前总统特朗普任命的，拜登政府聘请他继续对亨特的调查。两位知情人士表示，没有迹象表明已经做出了最终决定。美国国税局刑事调查部门、司法部、特拉华州联邦检察官办公室以及亨特的律师均拒绝置评。对亨特的联邦调查始于2018年。消息人士称，调查范围已从调查他的国际商业关系，包括任何可能涉及国家安全的问题，缩小到调查他从这些企业中获得的收入，以及他在购买枪支期间所做的虚假陈述。 2018年，在他承认使用可卡因的一段时间里，亨特购买了一支枪支。购买枪支时他需要填写一张表格，其中包括他是否对任何非法药物上瘾或滥用任何非法药物的问题。

财经风云2023-04-23

人工智能芯片战打响！微软启动Athena项目减少对英伟达依赖

Diffusion。目前，市场上有笔记本电脑配备了旨在帮助训练AI模型的芯片。微软也在Surface品牌下生产配备高端硬件的高端笔记本电脑。据报道，微软还在为其Surface笔记本电脑设计自己的基于ARM的处理器。不过，这些芯片尚未发布。因此，我们可能会看到下一代Surface笔记本电脑完全在设备上运行类似ChatGPT的模型。与英伟达竞争？目前，英伟达是领先的AI芯片供应商，占据了90%以上的企业级GPU市场。英伟达专注于构建 GPU，而微软的重点在别处，它希望将其AI产品带给企业。目前，微软正在构建供自己内部使用的Athena。因此，微软不太可能在芯片市场上与英伟达竞争。目前，微软的目标是降低其云运营成本。然而，最终，微软可以使用Athena来增强其云服务和设备，提供比竞争对手更好的性能和更低的成本。

埃尔文2023-04-21

美股收盘：道指跌超百点新能源车股普跌特斯拉跌超10%、小鹏跌近6%

度数据则显示，全球个人电脑市场台式机和笔记本电脑的总出货量下降了33％至5400万台，连续四个季度出现两位数下降。　　全球PC出货量下降主要受到包括全球宏观经济挑战、供应链、消费者购买力疲软等负面因素影响，渠道库存过剩严重。　　SpaceX“星舰”发射因发动机熄火失败　　北京时间4月20日晚，马斯克的太空探索技术公司SpaceX进行了“星舰”第2次发射尝试，这也是“星舰”的首次试飞。虽然火箭头两分钟内飞在指定的路线上，但中途出现了发动机熄火，进而导致“星舰”姿态失控，最终“星舰”首飞任务以爆炸解体告终。　　“星舰”由载客飞船与超重型火箭助推器组成。“星舰”火箭系统第一级助推器被称为“超重型推进器”，第二级被称为“星舰”飞船。其中“超重型推进器”高达70米，直径9米，配置33台“猛禽”发动机，使用液态甲烷/液氧推进剂。按照计划，“星舰”将在飞行约3分钟后与助推火箭分离，达到轨道速度。它的首次飞行测试不会完成完整的近地轨道，如果成功，它将在地表上空约150英里处飞行，进入被认为是外太空的高度，最后在夏威夷附近的太平洋上溅落。整个飞行预计仅持续90分钟。　　新能源车换电第一股首秀惊艳：优品车上市首日盘中一度大涨超1100％　　中概新能源车领域的换电第一股赴美惊艳亮相，上市首日逆市大涨。致力于提供商用新能源车换电解决方案的优品车（U Power Limited）以UCAR为股票代码登陆纳斯达克，开盘报8.1美元涨幅35％，早盘一度涨至28.27美元。因股价波动极大，优品车盘中曾暂停交易。午盘优品车股价进一步走高，涨破30美元。截止收盘，优品车上涨619.67%报43.18美元，市值为22.67亿元。　　优品车此次上市募股约241.7股，发行价定为6美元，位于指导区间6美元到8美元的的低端，融资约1450万美元。本次发行的净收入将用于开发及营销旗下智能换电技术UOTTA驱动的电动汽车、制造和开发UOTTA 驱动的电池换电站、开发和升级UOTTA 技术，以及营运资金用途。

金融界2023-04-21

“我已赚了＄75万”ChatGPT对人类全是负面影响？不，它已经让一部分人赚得盆满钵满

工作。一位大学讲师说，他在工作时通过笔记本电脑偷偷兼职经营两家公司，ChatGPT 负责 80% 的工作，例如商业计划、博客文章和 Excel 电子表格。一名叫“Charles”的软件工程师透露，他已经从两份工作中赚取了 50 万美元（75 万澳元），净资产为 300 万美元（450 万澳元），他希望自己能找到第三份工作，使薪水达到 800,000 美元（120 万澳元）。在 Reddit 的“Overemployed”论坛上，网友们讲述了ChatGPT是如何使他们赚钱的。上个月，投资银行高盛表示，生成式人工智能是一项重大进步，可以取代全球相当于3亿个全职工作岗位。高盛分析师在他们的报告中警告说，劳动力市场正在遭到重大破坏，估计有三分之二的工作至少在一定程度上实现了自动化。高盛将行政、法律、建筑和工程、商业和金融运营、管理、销售、医疗保健以及艺术和设计列为被取代风险最大的行业。报告称，虽然人工智能可以取代很大一部分工作任务，但它也可能带来新的就业机会和生产力繁荣，并预测它最终可能使全球 GDP 总量增加 7%。 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 上个月发布了自己的论文，概述了哪些工作最容易接触到该技术。 OpenAI 的研究人员发现，数学家、作家和作者、公共关系专家、记者、新闻分析师、口译员、会计师和网页设计师是曝光率最高的众多职业。 “大多数职业都表现出一定程度的 LLM [大型语言模型]，高薪职业通常会呈现更多高曝光率的任务，我们的分析表明，在考虑当前模型功能和预期的 LLM 支持的软件时，大约 19% 的工作至少有 50% 的任务暴露于 LLM。” 研究人员还列出了 34 种职业，不出所料，这些职业不会面临 ChatGPT 的风险——石匠、服务员、瓦工、屠夫、油漆工和厨师等等。 “人工智能正在取代白领，我认为没有人可以阻止这一点。”罗切斯特理工学院计算与信息科学系副院长Pengcheng Shi在 1 月份表示。

澳洲亿忆网2023-04-20

香农芯创：2022年，公司已向客户销售海力士HBM存储产品

2023年全球传统个人电脑（含台式机、笔记本电脑和工作站）和平板电脑的出货量预计4.031亿台，同比下降11.2%。虽然IDC预计2023年服务器市场规模约为1227亿美元，同比下降0.3%，但同时预计2022年-2027年五年内服务器市场规模将继续以7.7%的复合年增长率（CAGR）增长，并在2027年达到1780亿美元，长期来看服务器市场发展趋势良好。公司2023年第一季度业绩情况详见后期披露的定期报告。感谢您的关注。香农芯创2022年报显示，公司主营收入137.72亿元，同比上升49.61%；归母净利润3.14亿元，同比上升40.15%；扣非净利润2.56亿元，同比上升57.28%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入30.05亿元，同比下降34.23%；单季度归母净利润1.58亿元，同比上升90.31%；单季度扣非净利润9878.57万元，同比上升31.31%；负债率54.47%，投资收益3279.73万元，财务费用1.34亿元，毛利率4.42%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入8796.23万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，香农芯创（300475）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、财务费用/货币资金率、应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）香农芯创（300475）主营业务：电子元器件批发业。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-20

福蓉科技：公司将在4月26日披露年报

铝制中框结构件材料、平板电脑外壳材料和笔记本电脑盖板、底板、键盘材料以及穿戴产品、手机卡托、按键、铰链等铝制结构件材料的研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-18

果粉福利！苹果与高盛合作“Apple Card”上线，年收益率高达4.15%

一名资深记者透露，苹果公司正在研发多款笔记本电脑，部分将在6月份的全球开发者大会上推出。苹果公司已经宣布，他们2023年度的全球开发者大会，也就是WWDC23，将在当地时间6月5日开始，持续到6月9日。美国新闻主播乔恩·埃利希曼也在推特上写道，自1997年亏损10亿美元以来，苹果的命运已经彻底改变，现在每三天就能盈利10亿美元。他还分享了一张1997年《连线》杂志的封面图片，上面是一个旧的苹果标志围绕着一顶荆棘王冠，放射着光芒。并且配上“祈祷”一词。特斯拉CEO马斯克则在这条推文中回应道：“领导力可以让这个世界上的一切变得不同。”

Dan19772023-04-17

松井股份：2023年一季度归母净利同比下降84.85%

28.51%。其中手机及相关配件业务、笔记本电脑及相关配件业务、可穿戴设备业务、智能家电业务收入分别同比下降35.99%、28.86%、9.23%、16.37%。（2）乘用汽车领域，公司与主要的核心战略客户合作的新车型项目交付时间多集中在下半年，部分在手订单出货量一季度短期承压，乘用汽车领域共实现营业收入1,659.11万元，同比增长45.11%。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-17

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