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美国经济指标预测：进口激增抑制经济增长美联储保持渐缓的降息道路

工损害了飞机产业的赢利，美国2024年第四季度经济增长可能会放缓。商务部周四（1月30日）的国内生产总值（GDP）报告预计还将显示，上个季度消费者支出保持强劲增长速度。消费者支出以弹性劳动力市场为基础，劳动力市场正在带来稳健的工资增长。虽然第四季度的增长速度将标志着强劲的增长速度放缓，但去年的经济与美联储在2022年和2023年将利率上调5.25个百分点以平息所助长的经济衰退。美联储周三将其基准隔夜利率保持在4.25%-4.50%的范围内，自去年9月以来将其下调了100个基点。它在会议纪要中删除了通货膨胀在实现美联储2%通胀目标方面“取得进展”的提法。美联储主席鲍威尔告诉记者，经济“总体上强劲”。波士顿学院经济学教授Brian Bethune说，经济状况非常好。“每个人都在某种程度上受益，但在就业、收入和财富分配方面仍然存在一些潜在的问题。” 路透社对经济学家的调查显示，在7月至9月季度以3.1%的速度加速后，上个季度国内生产总值可能会以2.6%的年化速度增长。估计速度从1.7%到3.2%不等。周三的调查数据显示，商品贸易逆差在12月飙升至历史新高之前结束，这促使亚特兰大美联储将其国内生产总值预测从之前的3.2%下调至2.3%。全年的增长估计为2.8%。2023年经济增长了2.9%。它的扩张速度远远高于美联储政策制定者认为的非通胀增长速度的1.8%。美联储预测今年只有两次降息，比9月份开始政策放松周期时预测的四次有所下降。这反映了特朗普新政府对财政、贸易和移民政策经济影响的不确定性。经济学家认为，计划中的减税、对进口征收广泛关税和大规模驱逐无证移民都会导致通货膨胀。他们预计到下半年经济增长将动摇，通货膨胀率将上升。 ING首席国际经济学家James Knightley表示，从理论上讲，轻度监管加上低税收环境应该支持经济增长。 “但与此同时......关税将给美国，特别是给消费者增加成本，也扰乱供应链。这将对美国经济产生破坏性影响，这将阻碍经济活动。” 对关税和港口罢工的预期促使企业在11月和12月提前进口，大幅扩大了贸易逆差，经济学家估计贸易逆差可能从国内生产总值中减去一个百分点。这将使国内生产总值的贸易阻力连续四个季度延长。大多数进口产品很快就被消费者抢购，这些消费者也在关税之前进行了购买。这可能意味着与第三季度相比，企业积累的库存更少。库存可能会连续第二个季度拖累国内生产总值。贸易和库存是GDP最不稳定的组成部分。然而，它们很可能被快速的消费者支出增长所抵消。消费者支出占经济的三分之二以上，预计7月至9月的大部分动量将保持，当时以3.7%的速度增长。9月中旬至11月初，波音工厂工人的罢工造成了产业瘫痪，扰乱了飞机的生产和交付，可能削弱了企业在设备方面的支出。这将抵消人工智能支出热潮推动的知识产权产品支出的强劲增长。尽管更高的借款成本限制了制造业，但强劲的飞机交付量有助于在第二季度和第三季度提高企业在设备方面的支出。经济学家表示，重点应该放在对国内私人买家的最终销售上——不包括库存、贸易和政府——以判断经济的健康状况。预计这一衡量国内需求的增长速度将接近第三季度的3.4%。通货膨胀可能上个季度有所回升。住宅投资可能会反弹，但抵押贷款利率的上升仍然是一个障碍。政府支出的增长可能温和，尽管在特朗普政府计划削减支出的情况下，前景是模糊的。 Santander 美国首席经济学家Stephen Stanley说：“我期待未来实际政府支出的增长率继续缩小。” “这在很大程度上取决于特朗普新政府打击联邦支出的尝试是否成功，还是受到国会和/或法院的挫败。”

丰雪鑫9901-30 16:20

特斯拉：AI 叙事继续狂飙（4Q24 业绩会纪要）

2028 年将会非常棒。 2024 年第四季度的车辆安全报告显示，FSD 带来的车辆安全性实现了逐年提升。如果我们对比 FSD 两次接管之间的里程数和人类驾驶的两次碰撞之间的里程数，我们就可以看到车辆安全性超越人类安全性是迟早的。FSD V13 以及其他增量版本就有巨大的改进，从 V13 到 V14 将是另一个大跨越。我们在奥斯汀工厂推出了 cortex 训练集群，这从 AI 角度对 FSD 的进步做出了进一步的重大贡献。我们将继续投资德州之外的基础设施以支撑 AI 相关的训练。（2）FSD 时间表我们有信心在 2025 年 6 月有计划在奥斯汀推出完全无人监督的 FSD 服务。我们在弗里蒙特的工厂进行了进一步的测试，很快就会在奥斯汀工厂自己去做验证，每天在我们的厂区都有数千辆车辆在 FSD 的驱动下行驶于各处，特别是在弗里蒙特工厂。而在加州我们也会看到，生产、测试会进一步去推进。这些车辆他们不仅仅是按照固定路线来运行，他们有自主性，他们可以按照需求来去到不同的点，而在碰撞预防方面，他们真的是非常的安全，并不会说他们想去的点及路径有冲突就发生碰撞 FSD 在从停车状态到启动状态，在倒车等不同的状态都有非常棒的表现，从工厂生产线末端他们可以启动去到相应的位置，将零部件运到哪些位置，每天我们都在执行这样的操作，每天数千次。这几个月我们会准备希望将一切都做到实处，而不是有任何冒险。就像有一盆水，我们要去洗澡，要试一下水温怎么样，先将脚趾放进去，如果合适再将整个脚放在水里。我们一直是将公众安全放在首要位置，我们希望为他们提供最好的服务。回到 FSD，将来人们回顾特斯拉，会说 2025 年特斯拉的特殊一年，当时特斯拉推出了真正有效的基于真实世界 AI 的 FSD，或许这样的时间节点比之前推出的任何单一产品都更为重要。现在全球没有任何一家公司能够像特斯拉一样去做这么好的现实世界 AI，而这也是我们取得进一步成功的基石所在。我甚至不知道我们还在我们之后的现实世界 AI 公司是哪一家。（3）人形机器人人形机器人可以扮演很多不同的角色用于不同的场景，这么多场景中，训练量非常大。或许它的用途会比车辆多 1000 倍，我们不会一蹴而就，而是一点点做，可能最初是 10 倍，最后可能会达到 1000 倍。但是这并不意味着我们在训练方面花的钱要是那么多的倍数，因为我们在训练方面一直在部署更好的基础设施，让效率更高，同时去匹配更多的任务，让人形机器人来完成，这样就可以将其价值进一步发挥，将成本进一步摊薄。随着时间推移，训练成本一定会急剧下降，事实也确实如此。人形机器人的收入将有可能超过 10 万亿美元，即使是投资 5000 亿美元得到的训练量也是非常高的。未来在训练方面与过去可能截然不同，因为整个的基础设施会进一步改善，训练效率可以大幅提升，这可能在 AI 方面会带来某一个拐点。（4）人形机器人指引人形机器人，我们也在做进一步的收入预测，这一切听起来都非常疯狂，但是我也意识到我们的预测数字那么高，其实是可以实现的。现在有人机器人它可以在不同的场景，不同的任务上发挥价值，而确切的时间线现在可能还有一点模糊，但是我们希望能够进一步去推进人形机器人的发展。在训练得当的情况下，它真的是可以实现非常多不同的任务、不同的功能。按照我们的计划，今年在我们公司内部大约将建造 1 万部人形机器人，在 12 月底之前实现这么大的数量。到今年年底几千部人形机器人可以在我们的工厂发挥非常大的价值，我们相信未来推向公众之后一定可以发挥更大的价值。我们现在有生产设计阶段 1.0 人形机器人，我们明年会推出生产阶段 2.0 机器人。我们的目标是让人形机器人的生产比以往任何时候都更快，每年都要提高一个数量级。我们在人形机器人方面，摸着石头过河，我们会不惜一切代价继续推进这块工作。我们会利用现有任何的电机、执行器、传感器等等，那我们会不惜一切代价继续去推进这块工作，而人形机器人必须尊重物理学的基本原理，在做设计做生产的时候，我们都会去考虑这些基本原理。到目前为止，人形机器人可以完成机器人有史以来作为复杂的手部工作，它可以穿针引线，并且达到人类不可达到了精准水平。我的长期预测是人形机器人将成为我们公司整个价值中压倒性的一块。（5）能源能源方面，我们整个能源业务其重要性一直在逐步提升，在未来其重要性会愈发明显。我们可以和电网互联互通，在能源输出、能源生产、能源使用等方面，都可以与电网更好的协调。在那之前我们希望可以在储能方面做的更好，绝大部分电网现在没有储能能力，因此必须去做相应的设计，如果没有储能是非常难做的。如果我们可以将储能做好，电网实际总能量可以 *2，上海的第二家工厂已经开始运营，正在建设第三工厂。我们会逐步去分析需求是怎么样的，工艺又是怎么样的，我们如何应对供需方面的挑战。我们每年应该是有非常多 GWh 的输出。在固定储能和移动储能之间做好权衡，我们非常重视固定储能。对于电池总的吉瓦小时数来说，我们会看到无论是固定式还是移动式，随着时间推移，需求都将快速增长。2025 年对我们来说是能源业务大发展的一年。必须抓住机会，进一步将 megapack 和 powerwall 等产品做好，生产量要跟上来。 2. Teneja 发言 2.1 汽车业务： a. 销量：2024 年第四季度，特斯拉车辆交付量创历史新高。 Model Y 成为 2024 年全球最畅销车型，不仅是最畅销的电动汽车，更是所有类型车辆中的销量冠军。 b. 利润率下滑原因：第四季度汽车业务重点是降低库存水平，通过提供有吸引力的融资方案、折扣和优惠活动，实现了过去两年中最低的成品库存水平，但这些都影响到了平均售价（ASP）不过，汽车利润率环比下降，主要原因是平均销售价格（ASP）降低，以及第三季度因功能发布确认了与完全自动驾驶（FSD）相关的收入。尽管如此，通过原材料成本的降低，单车的总体成本降至 35,000 美元以下。 2.2 能源存储业务：第四季度能源存储部署量达到历史最高水平，增长主要来自 Megapack 和 Powerwall 产品，这两项业务目前都受供应测限制，预计通过上海超级工程投入运营来加速产能提升，第三座工厂也在建设中。尽管季度部署量可能会继续波动，但预计 2025 年能源存储部署量将同比增长至少 50%。 2.3 服务及其他业务服务和其他业务的毛利润和利润率同比增长，但环比下降。这主要是由于服务中心成本上升以及二手车业务利润下降。这些业务主要是为了支持新车业务，特别是通过影响总拥有成本来实现。虽然公司努力使其在（GAAP）基础上保持盈利，但并不期望这些业务能达到与其他业务相同的利润率。 2.4. 2025 年展望 - 产品规划： 2025 年将推出多款新产品，上半年有望推出廉价车型 Model 2.5，并持续丰富产品线。所有产品都将配备行业领先的软件和自动驾驶功能，未来具备实现完全自动驾驶的潜力。此外，所有工厂将于下个月开始生产新 Model Y，但此次生产转换将导致本季度数周的停产导致的产量损失，进而影响利润率，不过随着产量提升，这些问题将得到解决。 2.5 财务情况： 1）Q4 运营费用增长原因：我们的运营费用在 2024 年第四季度同比和环比均有所增长，最大的原因就是研发进一步夯实，我们将继续投资于 AI 相关的计划。其余的增长来自我们销售能力的增长，还有营销工作进一步的优化。 2）2025 年我们预计运营费用将增加，以支持我们的增长周期。 3) 2024 年第四季度净利润受到了比特币市场波动的相应影响，我们采用了新的数字资产会计准则，带来的收益约 6 亿美元左右。我们会进行相应的数据统计，我们将通过未来每个报告周期来对我们在数字资产方面投资的价值进行相应的调整。 4）资本支出：Cortex 方面，我们希望进一步夯实 AI 训练基础设施。在 FSD 版本 13 方面，我们也是做了更多基础设施投资。2025 年资本支出 capex，我们预计将同比持平。 5）关税的不确定仍然会影响利润率，虽然已经尽可能的本地化生产。二. Q&A Q：无监督 FSD 是否仍然计划今年在德州和加州推出？实现这个目标有哪些障碍？有信心今年在加利福尼亚州发布无监督的 FSD，事实上，到今年年底很可能在美国的许多地区发布。目前阻碍发布的唯一原因是过度谨慎，因为要确保其安全水平显著高于人类驾驶员平均水平，毕竟自动驾驶汽车一旦发生事故就会成为全球头条新闻，而美国每年约 4 万人死于普通汽车事故却大多无人关注。人们可以让汽车在城市中自动驾驶，看为了安全需要干预的次数，来感受无监督 FSD 的性能，实际上这种干预很少，且随着时间推移几乎不会发生。 Q：你们是否和其他汽车公司就 FSD 授权进行过讨论？目前一些主要汽车公司对授权特斯拉的完全自动驾驶技术表现出浓厚兴趣。一般的回应是，最好的了解方式是拆解一辆特斯拉汽车，这样能看到摄像头的位置、特斯拉 AI 推理计算机的散热需求等。只会考虑授权量非常大的情况，在无监督的完全自动驾驶在美国全面运行之前，不会让工程团队陷入与其他工程团队的繁琐讨论中。一旦明显看出没有 FSD 就会处于劣势，其他制造商对授权 FSD 的兴趣会极高。 Q：Optimus 在 2025 年生产时是否已基本确定设计？ A：Optimus 没有锁定设计，2025 年或者其他时间量产时设计还有可能变化。它在快速发展且朝着好的方向。火车 100 年前甚至更早出现，但是也会有设计修改。特斯拉拥有世界上最好的人形机器人工程师团队，而且具备制造人形机器人所需的诸多要素，如出色的电池组、电力电子设备、充电能力、通信能力以及现实世界 AI 和大规模生产能力。很多公司缺少现实世界 AI 和每年制造数百万台产品的规模化生产能力。设计的工业化和单纯的设计是完全不同的概念，制作原型容易，但实现量产很难。 Q：什么时候开始销售人形机器人？价格多少？今年预计 Optimus 主要在特斯拉内部使用，用几千台机器人做最无聊、最烦人、以及危险的任务。其实在最开始应该是一些简单的用例，比如往料斗装料、在车身生产线运输金属板等、车身线条的焊接等等，我们只需要将材料不同的拿出来，通过相应的方式让机器人拿到，之后机器人就可以快速的工作。人形机器人不会觉得无聊。生产版本 2 可能在明年推出，希望是明年年初，但更可能是明年年中。届时生产线设计产能为每 10000 台而非 1000 台。 Q: Optimus 机器人生产线的规划是怎样的？何时开始向特斯拉以外的公司交付？ A：当前设计的生产线每月生产约 1000 个 Optimus 机器人，下一条生产线每月生产 10000 个，有可能是明年年初，或者是明年中期，再下一条每月生产 100000 个。大致猜测在明年下半年可能开始向特斯拉以外的公司交付 Optimus 机器人。当每年稳定生产超过 100 万个时，Optimus 的生产成本将低于 20000 美元。与汽车相比，Optimus 的总质量和复杂性低很多，在与 Model Y 年产量相当（Model Y 年产量超 100 万）时，其成本预计为 Model Y 的一半左右。Optimus 的价格将由市场需求决定。 Q：Semi 量产情况如何？产能爬坡对业务规模的影响？上周在里诺（Reno）完成了半挂卡车工厂的封顶和墙体建设。后续到底有怎么样的时间线现在还不是非常明确。里诺天气阴晴无常，我们在未来几个月会进一步做机械安装。 2025 年末开始进行高产量设计的首次制造 semi，并在 2026 年初开始扩大生产。Semi 的总拥有成本比其他任何运输方式都便宜得多，规模化生产后将对特斯拉的营收做出有意义的贡献，但具体贡献金额难以确定。在美国我们缺乏卡车司机，这也是交通物理流的制约因素。我们非常尊重卡车司机，但是想做卡车司机的人并不多。我们希望通过 semi 这样的产品来应对这样的问题。自动驾驶在卡车领域也将会发挥非常大的价值，每年带来的价值应该是超过几十亿美元。可能在初期量比较少，价值创造也是处于比较低的水平，随着时间推移，我认为每年应该是可以达到数十亿甚至 100 亿美元。但是这一切与人形机器人相比都显得相形见绌， 10 亿美元每月看起来很多，但实际可能仅达到 Optimus 价值的 1%。 Q：面向未来特斯拉需要升级 HW3.0 的车辆？如果是，时间表怎样？capex 和成本影响怎样？还在继续研究，软件版本也在持续发布，没有停止开发 HW3.0。我们最近已经做了非常好的版本，V12.6 版本，是 V13 的简化版，但相比之前版本有了显著的改进。我们仍在尝试将较大的模型提炼成较小的模型。所以我们不会放弃搭载 HW3.0 车型的软件开发，我们仍在努力，只是发布会落后于搭载 HW4.0 硬件的软件版本发布。 Q：是否放弃太阳能屋顶产品？太阳能屋顶产品仍然是住宅储能产品组合的核心部分，吸引了许多客户的关注，我们进行了许多工程迭代，在安装和分发方面，也是有非常多的优化。最近并不是专注于直接安装，而是通过我们认证的安装商网络来实现增长，他们和我们合作很多年了，这是一种更好的方法，可以让我们的产品惠及更多人群。在新建房屋或需要更换屋顶时，安装太阳能屋顶是很有意义的，它是一款高端产品，与特斯拉 Powerwall 电池结合使用，可以实现家庭自给自足。 Q：FSD V13 已经实现了光子控制层级的先进性和技术精确性，在 FSDV14 会有哪些突破性的技术？我们会比光子控制级更进一步，正在做神经网络的进一步改善，在某些细节上当前改进得非常不错了。我们对 aggressive transformer 用于不同问题解决方面实现的结果感到惊讶。我们会继续在多个方面进行扩展，包括扩大模型规模（在 V13 基础上还有增长空间）、提升内存（目前内存有限，将增加驾驶上下文时长）、更好地添加音频紧急情况处理功能，以及添加从整个车队获得的棘手相关数据（如用户干预等），在计算、资产规模、模型大小、模型上下文以及强化学习目标等各个方面进行扩展。 Q：$特斯拉(TSLA.US) 当前的股价价位，已经包括了今天提到了相当多的利好因素，这些利好因素是否会推动公司价值的进一步上升？采用哪些举措来加速创新，以实现公司所描述的价值？我们一直致力于现实世界 AI，每周都取得不错的结果。我们希望从本质上解决问题，而不是表层很炫酷的东西，有些工程团队自己可以做决策，我们高管团队非常尊重他们的意见。人形机器人、FSD 现在面临很多挑战，但是我们有非常好的解决方案来应对这样的挑战。到时候我们也会想当时我们哪里没做好，我们的团队一直在演进中，希望通过对团队工作不停的审视来做的更好，我们认为在这里做的预测都非常准确。未来会创造更大的价值。 Elon 在有些场合会提到很多非常乐观的信息，我们觉得并不是过度乐观，是有切实的信息依据的，不会在初期没有任何眉目的时候做一些预测。我们认为今年年底在奥斯汀和美国其他数个城市实现完全无人监督的 FSD 是有可能的。在北美我们也会进一步铺开，我们的制约因素在 2026 年只剩监管了。欧洲在监管方面比较严格。美国擅长创新，欧洲擅长监管。比如虽然我们无监督版本 FSD 效果已经不错了，但在荷兰我们要提交非常多的文件应对监管。5 月我们会想欧盟委员会提交相应的文件，希望届时能够批准。我们的 FSD 可以在欧洲去铺开部署，在欧洲有那么多国家，可能很多国家都需要去单独这样提交文件，挺不容易的，欧洲什么时候能够实现无监督 FSD 其实不确定，可能是明年也可能是以后。我们要了解欧盟的相关会议什么时候召开，他们召开会议的节奏是怎么样的。中国是巨大的市场，我们遇到一些挑战，中国监管方不允许我们将训练视频数据传输到境外，而美国政府不允许我们在中国境内做训练，进退两难。我们希望能够去进一步思考这个问题该如何应对。目前我们正在通过使用互联网上公开的中国街道视频进行训练，并将其放入精确模拟器来解决这一问题，，这样就可以使用公开的中国街道标志和交通规则视频进行训练。中国的公交车道非常复杂，每天有限行时间，如果错误时间进入公交车道将会收到罚单，所以是一个比较大的挑战。所以我们必须将数据放入模拟器中训练，让汽车读取标志。今年单从技术端而言，我们认为我们有能力在每个市场推出无人监督的 FSD 版本，仅仅收到监管的限制，所以我们的计划是今年美国的许多城市将推出无人监督的 FSD，但明年将在全国范围内推出，希望到明年年底，大多数国家都能推出无人监督的 FSD。这是我们目前基于现有数据做出的最佳预测。 Q：之前说激光雷达是非常愚蠢的事情，说过即使激光雷达免费，特斯拉也不屑一顾，现在还是这样想吗？是的，人类工作的时候，不会用眼睛发射激光，除非你是超人。人类用眼睛神经网络和大脑来开车，这是生物非常明显的优势，我们希望在数字层面去复制这样的优势，让我们的车可以看、可以感知、可以分析，通过摄像头去做视觉处理，之后通过数字神经网络以及 AI 来做数据的分析，我想这是我们基本的原理。这是我们 FSD 的基石，我们对于这样的技术路线坚信不疑，激光雷达在雾天也并不起作用，同时也很难维护。在 space X 我们也会考虑使用激光雷达还是什么样的产品，我并没有说对激光雷达有特殊的排斥，Space X 其实也有考虑使用激光雷达这样的产品。我们要了解激光雷达的原理，就可以知道其使用场合。整个道路系统是为被动光学神经网络设计的。此外，LiDAR 存在很多问题，特斯拉曾设计并制造过 LiDAR，实践证明它不是汽车自动驾驶的正确解决方案。这样的产品和车辆非常不同的，希望能够去做进一步的分析。车辆上现在我们分析的结果就是通过目前的视觉路线能够实现最好的价值，能够带来最好的体验。 Q：特朗普任期结束之前，人工智能将迅速进入物理世界，elon 通过 X 公司在 AI 方面可以取得什么进展？我认为制造业非常酷，希望将 AI 和制造业更好的结合，希望制造业能够帮助我们讲我们的电子转化为巨大的现实。从法律和金融方面应该吸引更多人才来做制造业，这样才可能让我们的国家有更好的发展。特斯拉会确保即使在地缘政治紧张局势加剧的情况下，仍能继续生产产品。 Q：6 月将在奥斯汀部署 robotaxi，是否意味着我可以在 6 月份去奥斯汀，并且让我的车基于无监督 FSD 来带我去不同的角落？我们的车队正在做测试，我们希望去进一步审查，看一下哪里有小的问题。我们预计年底前仍然将采用我们内部自己的车队先开始试水运营。而至于特斯拉车主的车辆加入车队的计划，类似 Airbnb 模式，他们可以将他们的车辆加入到车队，也可以随时撤出。我们需要到明年才能开启，因为我们要确保我们已经解决的大部分问题，需要整个车队高效运作。 Q：如果我有一辆特斯拉并且有 FSD，我是否需要一直盯着路？这非常无聊。如果真的是无监督的，是否意味着我真的不需要再看路了，我可以去检查电子邮件，我可以去做其他任何事情，是这样吗？如果需要接管，那是不是可以提前 5 秒钟来通知我？这确实是未来的发展方向，我们希望无监督 FSD，可以让大家在车辆中干任何想干的事情，我们需要对未来非常有信心，我们的车辆出现任何事故的可能性是非常低的，你可以在路上做任何事情，可以看手机、发短信、写电子邮件。在允许车主查看邮件和短信之前，我们需要确保受伤概率很低。目前汽车自动驾驶能力还未完全达到要求，虽然距离实现不远，但还需要向自己和监管机构证明汽车在自动驾驶模式下绝对比非自动驾驶模式更安全。其实之前再传统车辆中，也有人一边开车一边看短信，这样不安全，但是有了 FSD 这样之后，更加安全。几个月之后，我们的无监督 fsd 逐渐大规模铺开，有时候人们也想去，但是来给关闭 auto pilot。因为有时候有些安全功能会时不时的发一些提醒，如果他们想关闭，当然也有这样的选择。我们其实是希望这些功能都可以时刻为人们带来安全信息，帮助他们安全地到达目的地。在监管这一侧，只要我们的车辆足够安全，监管方一定会非常支持我们，即使是在完全自动驾驶模式下。我们今天发布了车辆安全报告，每行使 590 万英里会有一次事故，而人类驾驶是 70 万英里发生一次事故。 Q：您提到过去普及可持续交通的必要性？我们听到特朗普总统有计划撤销电动车相关强制政策，很多人有不同的观点，政府还有监管方，他们对于电动车普及到底怎么看的？如果特朗普总统真的去撤销电动车强制政策相关的计划，这可能会减缓美国电动车的普及，对此你们有怎么样的评论？可持续交通是不可避免的趋势，一定会实现。在未来交通应该是自动化的、电动化的，并且是可持续的。未来甚至飞机可以是电动的。没有人可以阻止这样的趋势。最早是蒸汽机，后来内燃机替代蒸汽机，现在从内燃机到电动化，是不可避免的趋势。 Q：汽车利润方面的问题，现在 FSD 在快速推进，FSD 的快速推进对于销量会有什么影响？是否认为 FSD 会帮助你们向市场上推出更多的车辆？当前有几百万辆车，是否会和车队未来增长的规模和 FSD 的增长挂钩，是否还会积极出售电动车？目前特斯拉试图解决的限制因素是电池生产，而非需求。例如今年第一季度，工厂因新 ModelY 进行大规模设备改造，这对短期产量有影响。当前的关键问题是要想办法增加今年电池生产的总千兆瓦时，这是产量的限制因素。披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研01-30 16:00

Meta：“每年” 都是关键年，今年重点不止 Meta AI（4Q24 电话会含 CB 小会纪要）

》一、财务指标一览（1）2024年第四季度，Meta实现总收入484亿美元，同比增长21%（按固定汇率计算亦增长21%）。同期，公司总支出为250亿美元，同比增长5%。（2）营业成本同比增长15%，主要由于基础设施支出增加；（3）研发支出同比增长16%，主要由员工薪酬和基础设施投资推动，但部分被重组成本下降所抵消；（4）销售与营销支出同比基本持平；（5）一般管理费用（G&A）同比下降67%，主要由于15.5亿美元的法律相关支出减少。（6）截至2024年底，公司全球员工总数超过7.4万人，同比增长10%，主要增长来自商业化、基础设施、生成式AI、Reality Labs，以及法规合规等核心领域的招聘。（7）2024年第四季度，公司营业利润达234亿美元，营业利润率为48%。当季公司税率为12%，净利润为208亿美元，每股收益（EPS）为8.02美元。（8）资本支出（包括融资租赁的本金支付）为148亿美元，主要用于服务器、数据中心和网络基础设施的投资；（9）自由现金流为132亿美元；（10）公司向股东支付了13亿美元的股息，全年末现金及可流通证券储备达778亿美元，债务总额为288亿美元。 1. Meta Family of Apps 截至2024年12月，每天至少有33亿人使用我们的应用家族中的至少一款应用。 2024年第四季度应用家族总收入473亿美元，同比增长21%；广告收入468亿美元，同比增长21%（按固定汇率计算亦增长21%）。在广告收入中，电商垂直领域是推动同比增长的最大贡献者。从用户地域来看，广告收入增长最强劲的是其他地区，增长27%，其次是亚太地区和欧洲，分别增长23%和22%。北美地区增长18%。第四季度，我们各服务的广告展示总量增长了6%，每条广告的平均价格增长了14%。广告展示量增长主要得益于亚太地区。广告价格上涨得益于广告商需求的增加，部分原因是广告效果的提升。不过，这一增长也部分被低货币化地区的展示量增长所抵消。 Apps的其他收入达5.19亿美元，同比增长55%，主要得益于WhatsApp商业平台的业务消息收入增长。 2024年第四季度Apps的总支出为190亿美元，占公司总支出的76%，同比增长5%，主要由于基础设施成本和员工薪酬增长，但部分被法律相关支出减少所抵消。Apps的营业利润达283亿美元，营业利润率为60%。 2. Reality Labs 四季度Reality Labs收入为11亿美元，主要由硬件销售贡献，同比增长1%； Reality Labs支出达60亿美元，同比增长6%，主要由于基础设施成本和员工薪酬增长，但部分被重组成本下降所抵消； Reality Labs营业亏损达50亿美元。二、管理层汇报 1. AI 1.1 Meta AI 预计今年AI助手将覆盖10亿用户，Meta AI将成为这一领域的领先者。Meta AI目前已经是全球用户数量最多的AI助手，通常当一项服务达到如此规模时，它就会形成长期的竞争优势。今年，我们制定了令人兴奋的产品规划，专注于个性化体验。我们认为，用户不会希望使用千篇一律的AI助手，而是更倾向于一个能够进行个性化调整的AI助手。未来不会只存在一个单一的通用AI。相反，用户可以自主决定自己的AI助手如何运作，以及呈现方式。这将成为我们有史以来最具变革性的产品之一，今年我们还会推出一些有趣的创新，相信用户会喜欢。 1.2 Llama模型与此同时，我也认为Llama开源模型将在今年成为最先进、最广泛使用的AI模型之一。目前，Llama 4的训练进展顺利，Llama 4 Mini正在进行预训练，我们的推理模型和大模型也表现良好。 Llama 3的目标是让开源模型能够与封闭模型竞争，而Llama 4的目标是引领行业。Llama 4将具备原生多模态能力，是一个全能模型，并具备代理能力，这将解锁许多新的应用场景。未来几个月，我们会陆续分享更多关于Llama 4的计划。 1.3 AI工程师今年，我们还将能够构建一个AI工程师，其编码和问题解决能力将达到中级工程师的水平。这将是一个历史性的重要里程碑，不仅可能成为最重要的创新之一，同时也可能形成一个巨大的市场机会。任何率先推出该系统的公司，都将在AI研究和技术演进方面占据重大优势，这也是为什么我认为今年将决定未来的关键一年。 1.4 AI智能眼镜我们的Ray-Ban Meta AI 智能眼镜目前市场反响良好。今年，我们将明确AI眼镜作为一个产品品类的未来发展路径。在消费电子领域，许多突破性产品往往在第三代产品时销售500万至1000万台。今年将决定，我们是否能沿着数亿甚至数十亿台的路径发展，使眼镜成为下一代计算平台，或者这将是一个需要更长时间打磨的市场。总体而言，我们看到用户认可智能眼镜不仅是一个AI平台的理想载体，同时也具备时尚属性。当然，这些都是大规模投资，尤其是我们在未来长期投资数千亿美元用于AI基础设施建设。 1.5 数据中心上周，我宣布我们计划今年上线近1GW的数据中心算力，并正在建设一个2GW甚至更大规模的数据中心。如果这个数据中心放置在曼哈顿，它的占地面积将相当可观。与此同时，我们将通过推动AI商业化来积极增长收入，以支持这些投资。为此，我们制定了计划，希望在未来几年加速推动这些收入增长的举措。这也是我们新增员工的主要方向，执行力的高低也将决定未来几年我们的财务轨迹。 2．基础Apps应用在我们的应用生态方面，今年也将是多个产品关键趋势明朗化的一年。例如，TikTok的未来如何仍然存在不确定性，但无论如何，我预计Instagram Reels和Facebook Reels都将持续增长。同时，Threads也将继续向全球领先的讨论平台迈进，并最终在未来几年触及10亿用户。目前，Threads的月活跃用户已超过3.2亿，且每天新增超过100万注册用户。此外，我预计WhatsApp在美国市场的份额会持续增长，并朝着成为美国领先的消息应用迈进，就像它在世界其他地区一样。目前，WhatsApp在美国的月活用户已超过1亿。 Facebook目前的月活用户超过30亿，我们的重点是提升其文化影响力。今年，我也非常期待能让Facebook回归早期的核心社交体验。最后，今年也是我们元宇宙战略的关键一年。Quest和Horizon的用户正在稳定增长。今年，我们将看到许多长期投资的成果，这些投资将使元宇宙在视觉上更加震撼，并更具吸引力。到今年年底，我们预计能更清楚地看到Horizon的未来发展路径。 3. 政府关系今年也是我们重塑与政府关系的重要一年。美国新一届政府对科技创新更加友好，支持本土科技公司的全球竞争力，并愿意捍卫我们的价值观和利益。我对这一变化带来的潜在进展和创新机遇持乐观态度。总之，2025年将是一个大年，也是我在这个行业中见过最激动人心和充满活力的一年。人工智能、智能眼镜、大规模基础设施建设、加速业务增长、社交媒体的未来发展，我们有太多事情需要推动。我坚信，我们将打造塑造未来人类连接方式的优秀产品。三、业务指引收入驱动因素：一是用户量；二是货币化率。 3.1 用户量首先，Facebook、Instagram和WhatsApp的日活跃用户数持续同比增长，无论是在全球范围还是在美国。第四季度，Instagram的全球视频观看时长同比增长超过两位数，我们在美国的Facebook上也看到了强劲增长，视频观看时长同比增长超过两位数。我们预计，通过持续优化我们的排名系统，我们将在2025年继续推动视频增长。我们还在进行一些产品创新，以确保我们的平台能够实现长期成功。创作者是我们关注的核心之一。在Instagram上，我们继续优先推荐原创帖子和内容，帮助小型创作者被发现。我们还希望为创作者提供一个实验内容的空间。因此，我们在第四季度推出了一项新功能，允许创作者先与不关注他们的人分享一个短视频。这使他们能够在决定与粉丝分享之前测试内容，了解哪些内容表现最好，同时也有助于他们接触到全新的受众。创意工具是另一个我们正在投资的领域。在未来几周内，我们将推出一款名为“Edits”的独立应用程序，提供一整套创意工具，方便创作者在手机上制作精彩的短视频。另一个关注点是让人们更容易通过内容建立联系。短视频每天已经被分享超过45亿次，我们还引入了更多功能，将Instagram的社交和娱乐功能结合起来。在美国，我们最近在短视频中推出了一项新功能，展示朋友点赞或评论过的内容。我们看到了非常积极的初步结果，并计划在未来几个月内将其推广到全球。在Threads上，我们在2024年取得了巨大进展，今年我们的目标是将Threads打造成人们关注他们关心内容的平台。我们将对推荐系统进行多项更新，优先推荐更近期的帖子，展示顶级创作者的内容，并确保用户看到他们关注账号的更多内容。我们还将继续改进自定义信息流，让用户能够根据自己的兴趣创建个性化信息流。最后，Meta AI的使用量持续增长，月活跃用户超过7亿。我们正在推出更新，使Meta AI能够通过记住用户之前的查询细节以及考虑他们在Facebook和Instagram上的互动内容，提供更个性化、更相关的回答，从而更好地了解他们的兴趣和偏好。 3.2 变现效率接下来，我们来看一下推动收入表现的第二个因素，即提高货币化效率。这项工作的第一部分是优化广告投放与自然参与度之间的平衡。我们继续在视频等低货币化表面上增加广告供应，同时优化我们每个服务上的广告供应，以在最相关的时间和地点投放广告。例如，我们继续更好地个性化广告展示时间，包括在用户信息流的深度位置引入广告供应，以找到对用户和收入最优化的时机。这使得广告供应能够高效增长。从长期来看，我们还在未货币化的表面上看到了广告展示量增长的机会，例如Threads，我们将在本季度开始测试广告。我们预计Threads上的广告推出将是一个渐进的过程，并不预期其在2025年成为整体广告展示量或收入增长的重要驱动力。提高货币化效率的第二部分是提升营销效果。我们对广告排名系统的持续改进是这项工作的重要推动力。在2024年下半年，我们与英伟达合作推出了一种名为“Andromeda”的创新机器学习系统（广告检索系统）。这一更高效的系统使我们用于广告检索的模型复杂度提高了1万倍。广告检索是排名过程中我们将数千万条广告缩小到几千条展示给用户的部分。模型复杂度的提高使我们能够运行更复杂的预测模型，更好地个性化展示广告。这使得我们在测试的目标上，用户看到的广告精准度提高8%。Andromeda高效处理大量广告的能力也使我们为未来做好了准备，因为广告商将使用我们的生成式人工智能工具来创建和测试更多广告。我们为广告商提供价值的另一种方式是通过Advantage+实现广告活动的自动化。采用Advantage+购物活动的规模持续扩大，年化收入已超过200亿美元，并在第四季度同比增长70%。鉴于我们在Advantage+购物和其他端到端解决方案中看到的强劲表现和兴趣，我们正在测试一种新的简化活动创建流程，让广告商不再需要在手动或Advantage+销售或应用活动之间做出选择。在新的设置中，所有优化销售、应用或线索目标的活动都将从一开始就启用Advantage+。这将使更多广告商能够利用Advantage+提供的性能，同时在需要时仍能进一步定制活动的某些方面。我们计划在未来几个月内向更多广告商推广，并在年底前全面推出。 Advantage+创意也是我们看到增长势头的领域。现在有超过400万广告商使用我们的至少一种生成式人工智能广告创意工具，而六个月前这一数字仅为100万。我们于10月推出的首个视频生成工具得到了显著的早期采用，图像动画工具每月已有数十万广告商使用。 3.4、经营展望我们的首要任务仍然是将资本重新投入业务，基础设施和人才是我们的优先事项。首先，我们预计计算能力将是我们追求的许多机会的核心，因为我们在推进Llama的能力、推动生成式人工智能产品和功能在整个平台上的使用以及推动核心广告和自然参与度计划方面。我们通过扩大基础设施规模和提高工作负载效率来满足这些服务不断增长的容量需求。我们通过延长服务器及相关网络设备的使用寿命来实现效率提升的另一种方式。我们预计，未来我们将能够更长时间地使用非人工智能和人工智能服务器，然后再进行更换，我们估计这大约是5.5年。这将节省年度资本支出和由此产生的折旧费用，这已经包含在我们的指引中。最后，我们通过在能够通过优化芯片以适应我们独特工作负载来实现计算成本降低的领域部署我们的定制MTIA芯片来实现成本效率。2024年，我们开始将MTIA部署到我们的广告和自然内容的推荐。我们预计将在2025年进一步扩大MTIA在这些用例中的采用，并在明年将我们的定制芯片工作扩展到排名和推荐的训练工作负载中。从招聘角度来看，我们的重点仍然是增加技术人才以支持我们的战略优先事项。在第四季度，我们年度员工增长的近90%都在研发职能中。其余增长主要在收入成本中，因为我们增加了基础设施员工以支持我们的数据中心运营。 2025年，我们预计员工增长将继续主要由基础设施、货币化、现实实验室、生成式人工智能以及监管和合规等优先计划中的技术岗位推动。我们预计业务部门的员工增长将相对有限。为了实现我们在这些领域的雄心壮志，我们需要继续快速执行。我们通过构建工具来帮助我们的工程团队提高生产力来支持这一点。在过去两年的效率关注中，我们在内部流程和开发工具方面取得了显著改进，并引入了如人工智能驱动的编码助手等新工具，帮助我们的工程师更快地编写代码。展望未来，我们预计Llama在编码能力方面的持续进步将为我们的工程师提供更大的杠杆作用，我们专注于扩展其能力，不仅协助我们的工程师编写和审查代码，还要开始生成代码更改以自动化工具更新并提高我们代码库的质量。最后，我们预计我们强劲的财务状况将使我们能够在继续通过股票回购和股息向股东返还资本的同时支持这些投资。（1）我们预计第一季度总收入将在395亿至418亿美元之间。这反映了8%至15%的年度增长，或在固定汇率基础上为11%至18%的增长，因为我们的指引假设根据当前汇率，外汇对年度总收入增长大约有3%的负面影响。这也反映了2024年第一季度闰日的影响。虽然我们没有提供2025年全年的收入展望，但我们预计我们今年在核心业务上的投资将使我们有机会在2025年全年继续实现强劲的收入增长。（2）接下来，我们来看一下支出展望。我们预计2025年全年总支出将在1140亿至1190亿美元之间。我们预计2025年支出增长的最大驱动因素是基础设施折旧，其次是员工薪酬，因为我们将在我之前提到的优先领域增加技术人才。（3）接下来，我们来看一下资本支出展望。我们预计2025年全年资本支出将在600亿至650亿美元之间。我们预计2025年资本支出增长将由支持我们的生成式人工智能努力和核心业务的增加投资推动。2025年，我们的大部分资本支出将继续投向核心业务。（4）预计2025年全年税率将在12%至15%之间。此外，我们继续密切关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国的法律和监管逆风，这些可能对我们的业务和财务结果产生重大影响。四、分析师Q&A Q: 我知道今年会有很多产品公布进展，但能否深入分享一些的示例，说明你对新潜在应用场景和产品的愿景？这些产品如何提升用户体验并为广告商创造价值？特别是关于 Llama 4 和 Meta AI 在2025 年的发展方向？ A: 关于你的第一个问题，我在开场发言中已经提到了一些内容。我们目前的重点是 Meta AI，希望将其打造为一个高度智能化且个性化的助手，能够在我们的各个应用程序中使用，同时也可以通过独立网站访问。我们认为，Meta AI 的质量将持续提升，过去一年已有显著进步。此外，我们正积极探索如何更好地将其融入我们的服务，使更多用户能够发现并使用它。正因为如此，Meta AI 目前已被数亿用户使用，这也是我们持续优化产品易用性的结果。至于 Llama 4，我此前已经提供了一些技术层面的细节，这对于技术爱好者来说可能会很有趣，因为我们之前从未讨论过这些内容。但关于今年即将发布的产品，我暂时不会透露太多细节，留点惊喜。不过，我们会围绕 Meta AI 进行大量创新，同时 Llama 4 也将带来一系列激动人心的更新。 Llama4 不会是单一的产品发布，而是像 Llama 3 一样，分阶段推出多个不同的模型。此外，我们在 AI 工程师方向的进展也让我感到非常兴奋。虽然它短期内不会成为一个外部产品，但我们正在积极推进 AI 研究，并用于内部产品开发。这项技术未来可能会带来重要的市场机会，但在今年，它主要用于提升我们现有产品的能力，推动 AI 在 2026 年及之后的更大变革。 Q: 关于定制芯片，Meta 在自研芯片和第三方芯片在计算效率和排名模型上的应用有什么经验？未来采用定制芯片的主要原因是什么？ A : 首先，我们仍然会继续从行业领先的供应商采购第三方芯片，并保持长期合作关系。同时，我们也在积极研发自研芯片，以应对一些特定的计算需求，特别是针对那些市面上标准芯片无法优化的工作上。我们的自研芯片可以优化整个计算架构，从而在计算效率、单位成本和功耗方面实现更高的性能。这主要是因为 Meta 的工作负载在内存、网络带宽和计算资源的分配上有着独特需求，而自研芯片可以根据这些需求进行精准优化。目前，我们的 MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）主要用于核心排名和推荐推理任务，并已在 2024 年上半年正式投入使用。今年，我们将继续扩大 MTIA 的应用范围，不仅用于新增算力需求，还将逐步替换部分已达到使用寿命的 GPU 服务器。展望未来，我们希望在 2025 年让 MTIA 支持部分核心AI 训练任务，并逐步扩展到生成式 AI 相关的应用场景。 Q: Meta 对开源战略的看法如何演变？你们如何看待开源战略在 AI 领域的竞争格局？从成本控制和资本回报的角度来看，开源模式能否为 Meta 带来长期优势？ A: 在开源策略方面，我们的思路类似于 OpenCompute 项目。当年，我们并不是第一个建立数据中心硬件系统的公司，因此我们决定将其开源，推动整个行业采用我们的方案，并鼓励生态系统共同创新。最终，这种标准化让供应链更加高效，也降低了成本。在 AI 领域，我们认为 Llama 的广泛应用将推动更多芯片供应商、API 开发者和开发平台对其进行优化，从而降低使用成本并提升整体性能。随着行业采用率的提高，我们自身也可以受益于这些优化成果。此外，我们也注意到了近期中国的DeepSeek 等开源竞争对手的崛起。全球范围内可能会形成一个开源标准，我们希望这一标准能由美国主导。因此，我们会继续推动 AI 生态系统的发展，让全球开发者都能使用 Meta 开发的 AI 技术。最近的一些行业动态更坚定了我们对开源战略的信心，我们认为这是正确的方向。 Q: 在智能眼镜的发展趋势方面，Meta 认为AI 助手的最佳硬件形态是智能眼镜吗？还是它只是对应用内 AI 体验的一种场景补充？ A :是的，我一直认为智能眼镜是 AI 设备的理想形态，因为它可以让 AI 助手“看到”你的视角，并“听到”你听到的内容，从而提供更有上下文理解的交互体验。未来，智能眼镜将成为一个重要的计算平台。当智能手机成为主要计算平台时，传统 PC 并没有被淘汰。同样，未来手机仍然会存在，但越来越多的用户会转向 AI 眼镜。这是一个不可逆的趋势，我预计未来十年，市面上所有眼镜都将具备 AI 功能，甚至一些原本不戴眼镜的人也会开始使用 AI 眼镜。去年，我曾认为，只有当智能眼镜拥有全息显示技术时，它才会成为主流产品。但现在，我认为 AI 本身带来的价值可能与全息 AR 一样重要。因此，AI 眼镜的发展可能比我们预想的更快。 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功表明市场对此类产品有需求。尽管我们还不清楚长期的发展轨迹，但2025年将是探索智能眼镜市场潜力的关键一年。 Q: 广告业务方面，最近几个季度 Meta 的广告收入增长主要由广告单价提升驱动。未来广告增长的主要推动因素是什么？定价增长的趋势是否会持续？ A :从长期来看，我们认为广告收入的增长仍然可以从广告定价和广告展示量两方面获得推动。在定价方面，增长可能受到多种因素影响，包括广告位供应情况、广告竞价动态，以及广告展示位置的变化。例如，视频类广告的变现效率通常低于其他广告类型，这也会影响整体定价趋势。此外，宏观经济环境也是一个重要因素。不过，我们预计，Meta 仍然可以通过持续优化广告表现，提升广告主的投资回报率（ROI）。我们在广告变现上的技术创新，包括优化投放算法、提升广告目标匹配精度等，都将有助于广告单价的长期增长。需要注意的是，广告单价是一个复合指标，受到多个变量影响，例如广告主的竞价策略、广告转化成本等。因此，尽管单价可能波动，但我们总体上看到广告转化成本仍然保持在健康水平。随着 Meta 持续提升广告转化率，我们预计未来的CPM（千次展示成本）仍将呈增长趋势。 Q: Mark，你提到美国的政治变化可能会使美国企业在海外的竞争地位更有利。但在美国国内，你如何看待这些变化对用户使用和广告商采用的影响？你们最近取消了事实核查（fact-checking）机制，是否认为这会影响平台内容？这是否可能吸引更多用户？同时，这对广告业务是否会有影响？ Susan，关于 Meta AI，外界对其应用场景感到兴奋，但也关注其商业化路径。你们如何考虑 Meta AI 的变现模式？未来是否可能采用 CPC（按点击付费）广告模式？ A: 关于事实核查和内容政策的问题，我们的目标始终是打造最适合用户的服务。我一直支持言论自由，同时我们也意识到人们不希望看到错误信息，因此需要建立一个有效的系统来提供更多上下文信息。从实践经验来看，我们发现社区注释（Community Notes）系统的效果优于之前的事实核查机制。我愿意承认，当其他公司开发出更好的方法时，我们也应当学习并优化自己的系统。近期的政策调整并不意味着我们对平台内容的质量失去关注。实际上，我们认为社区注释系统（类似于 X 平台的模式）比以往的事实核查机制更有效，并且能够为用户提供更好的体验。因此，我相信这些调整最终会让我们的产品变得更好。就广告业务而言，我们目前没有看到内容政策调整对广告支出的明显影响。广告商的需求依然强劲，特别是AI 赋能的广告工具帮助企业更有效地优化广告支出价值。因此，我们的品牌安全承诺保持不变，并将继续投资于品牌安全工具，以满足广告商的需求。至于 Meta AI 的商业化，我们的初期重点是打造卓越的用户体验，目前所有精力都集中在提升产品质量上。未来，Meta AI 的变现方式可能包括：付费推荐和高级订阅服务但目前，我们的主要目标仍然是产品开发，而不是变现。 Q: Mark，关于开源问题，DeepSeek 等新模型正在利用 Llama 进行更快、更低成本的训练。这对 Meta 有何影响？是否会影响 Meta 在未来几年的投资方向？关于 2025 年的资本支出（CapEx），你们预计投资 600-650 亿美元，相较去年，投资结构是否有变化？服务器仍然是最大支出项吗？数据中心和网络设备的投资分配是否有所调整？特别是在 AI 训练和推理计算上的分配情况？ A：关于 DeepSeek，我们仍在评估他们的创新点，并计划吸收其中的一些技术优势。无论竞争对手来自哪里，整个 AI 领域的进步往往是相互学习的过程，每次新的技术发布都会推动整个行业前进。目前，很难判断这些发展对基础设施投资和资本支出的长期影响。AI计算资源的分配正在经历结构性变化：过去，计算能力主要集中在预训练（Pre-training）。现在，越来越多的计算资源转向推理（Inference），即 AI 在实时应用中的计算需求。这种趋势意味着，未来 AI 计算不一定需要更多的预训练资源，但推理计算的负载可能大幅增长。这对拥有强大商业模式支撑的企业是一个长期优势，因为我们可以持续投资基础设施，以提供更高质量的 AI 服务，而一些无法承受高昂计算成本的竞争对手可能难以维持。此外，我们的 AI 计算基础设施不仅用于 Meta AI，还广泛应用于信息流推荐（Feeds）和广告产品。因此，我们需要确保有足够的计算能力来支持数十亿用户的需求。关于 2025 年资本支出，服务器仍然是最大的投资方向，并且预计将大幅增长，主要原因包括：（1）增加 AI 计算能力：支持生成式 AI（GenAI）以及核心 AI 业务的扩展。（2）维护核心业务：扩展基础设施以满足用户增长，并更新老旧服务器。（3）数据中心投资也会增加：构建大规模 AI 训练集群；高功率密度数据中心的核心建设阶段（4）网络设备的投资：更高容量的网络，满足 AI 计算和非 AI 计算的流量增长；光纤基础设施建设，优化跨区域 AI 训练数据传输。整体而言，Meta 在基础 AI、非 AI 业务、生成式 AI 三个领域的基础设施投资都会增加，重点仍然是支持核心业务。我们仍处于 AI 计算的早期阶段，未来计算成本是否会大幅降低仍不确定。因此，我们目前保持大规模投资，以确保长期竞争力。 Q: Meta 近期强调回归“OG Facebook”（最初的 Facebook 体验）。你能否具体说明如何扩大这一方向的应用场景？视频、社群市场（Marketplace）等是否是重点？同时，Meta AI 目前已经拥有超过6亿月活用户，你们如何看待用户体验的演进？目前用户主要在做哪些事情？ A: Facebook 仍然是许多用户日常生活的重要组成部分。我认为，Facebook 还有很大的潜力可以发挥，并在文化影响力方面重新崛起。目前，我们正在探索一些新的产品方向，但不会立即对短期业务增长产生影响。这个过程需要权衡，我们可能会在某些领域做出取舍，以专注于长期产品创新。我会在未来 6-12 个月内分享更多细节。总体而言，我们希望 Facebook 能回归早期的社区互动方式，并重新焕发活力。关于 Meta AI，我们正处于用户行为学习阶段。从各应用的数据来看：WhatsApp 是 Meta AI 使用量最高的平台，主要应用场景包括信息查询、学习支持、情感交流。Facebook 是第二大 Meta AI 使用平台，用户主要通过 Feed 深度整合体验AI推荐功能。从整体趋势看，用户正逐步将 Meta AI 应用于：信息搜索和整理；社交互动和沟通；休闲娱乐（例如幽默交流）；内容创作与编辑（如写作辅助） 2025年，Meta AI的核心目标是个性化体验优化，包括：增强AI记忆能力，能记住用户在私聊中的关键信息，以提供更精准的回应。提升内容推荐质量，增强 Facebook 和 Instagram 的价值。五、以下是Meta 4Q24Callback会议的内容： Q：Susan，能否请您就WhatsApp的业务AI（人工智能）代理方面进行一下更新？分享一下目前所学到的关键经验教训。另外，关于产品向非英语国家的推出情况，您能否也谈一谈？ A：我们目前仍处于试点业务AI的早期阶段，试点企业数量相对较少，但正在逐步扩大测试范围。目前，我们的重点是支持使用WhatsApp和Messenger点击消息广告的企业。对于WhatsApp，我们已在印度向更多小型企业推出英文服务。此外，我们还在亚太地区的几个国家（包括印度尼西亚和马来西亚）进行了扩展，并且正在拉丁美洲（包括墨西哥）逐步扩展西班牙语的业务AI。在Messenger方面，我们在亚太地区的几个国家（包括菲律宾、新加坡、马来西亚）进行了英文测试，并且也正在向拉丁美洲的西班牙语国家扩展。我们处于早期阶段，随着测试范围的扩大，我们收到了令人鼓舞的反馈。企业告诉我们，AI为他们节省了时间，而消费者则表示他们对查询的响应时间更加及时。我们新成立的业务AI产品团队致力于加速业务AI的规模化努力，我们正在技术、市场推广以及合作伙伴生态系统等方面进行全面投资。我们专注于帮助企业利用AI推动广告转化，这是我们想要扩展的用例。我们正在研究如何激活AI和聊天功能以支持商业用例，帮助生成或筛选潜在客户。我们的最终目标是打造企业可以在多种用例中使用的AI产品，以加深客户关系，并使整个交易过程更加高效。但我们的路线图还有很多工作要做，有很多想要达成的目标。我们需要执行很多事情，包括使企业能够更广泛地访问业务数据和系统，以便AI能够做出适当的响应和采取行动。我们还需要构建更丰富的线程内体验。我认为这将需要时间，我们正在努力推进，这在2025年对我们来说是一个非常重要的优先事项，而且这也是我们预计会从Llama的持续进步中受益的另一个领域，这将进一步提高响应质量并启用新功能。 Q：总费用指导是否包括与最近5%裁员相关的遣散费用？这些费用的规模有多大？当您谈到2025财年的员工人数增长时，是否可以合理假设过去两个季度所看到的高个位数百分比的增长率就是您所暗示的？另外，我想再次问一下关于DeepSeek的问题。从过去一周甚至一两个月我们对DeepSeek的了解来看，其中有一些非常棒的效率提升和成本节省。您预计也会在未来利用这些成果，从而要么大大提高您所有投资的ROAI（人工智能投资回报率），要么给您提供一种减少AI投入的思路。是否可以认为未来成本结构将受到积极影响？ A：关于总费用指导：总费用指导确实包括了与裁员5%相关的遣散费用。总费用指导涵盖了我们当前展望中的一切内容，也包括了因延长服务器使用寿命而产生的节省。如果没有这些节省，总费用指导将会更高。我们没有量化遣散费用的具体数额，因此不会单独列出。关于员工人数增长：这不是5%的裁员，岗位数的缺口会填补。我们不期望公司的员工规模会因此缩小5%。至于2025年的员工人数增长率，我们没有量化，但我们已经讨论了哪些领域在增长，以及我们在哪些领域非常注重提高效率。关于DeepSeek：我基本上是在重申Mark之前所说的内容。我们一致认为DeepSeek在模型设计和效率方面取得了良好的研究进展。正如你所说，我们正在研究他们发布的成果，并考虑在哪些地方对我们来说有意义地进行适应性调整。同时，正如Mark所说，我们仍然致力于投资用于训练和推理的基础设施，一方面是因为我们还不清楚我们到底需要什么，我们还不清楚我们的推理用例会有多广泛，另一方面我们认为这是我们的一个真正的竞争优势。因此，我既认同你对未来可以更高效地开展部分工作的观点，但同时我还是要重申我之前的评论，即我们目前仍处于资本支出投资的早期阶段，我们还不清楚整个格局将如何演变。 Q：我想我并没有想当然地认为，Susan，您在过去一年中可能曾表示，广告增长率可能受到容量限制的一定阻碍。那么，是否可以认为，随着您为今年制定资本支出预算，广告业务的发展束缚在一定程度上得以解除，从而能够推动广告业务的增长？另外，您也曾经谈到，在世界某些地区，用户与商家通过WhatsApp和Messenger等进行聊天交流的文化倾向性更强。那么，这种行为是否是我们需要在那些尚未广泛开展此类交流的发达市场中推动的，以使业务AI更具实用性？谢谢。 A：关于容量限制：我们预计，随着更多数据中心空间上线以及我们致力于提高工作负载效率以释放更多容量，我们将在今年上半年大幅缓解容量限制。但同时，我们也在关注其他投资，以更广泛地提升广告表现。关于文化差异和商业行为：我认为你是对的。你可能注意到了我之前关于业务AI已经推出地区的评论，这些地区反映了我们所知道的商业消息传递已经很活跃的市场，我们也知道我们需要更积极地投资，以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未走上这条道路的市场中开展业务。因此，我认为这是建立更广泛商业消息传递的一个挑战，但同时也是我们认为AI可以在一定程度上降低商业端对话成本的一个领域，从而以一种可扩展的方式促进发达市场中企业与用户的对话和互动。 Q：在TikTok停服的前几天和前几天（尽管实际上停服时间仅为大约14个小时），您是否观察到广告商行为和/或其在平台上的支出发生了任何变化？另一个关于2025年毛利率的问题。我知道您不进行毛利率指导，但鉴于今年计划大幅增加资本支出以及将服务器使用寿命延长至五年半，您认为这两者是否能够相互抵消？今年的毛利率会受到怎样的影响？它们能否相互抵消？ A：关于TikTok停服：正如你所指出的，TikTok的实际停服时间非常短暂。因此，对我们2025年第一季度的收入或用户参与度指标并没有产生实质性影响。而且我认为我们在这方面没有更多的具体信息可以分享。我们的关注重点仍然是为我们的社区打造最佳服务，并通过这些工作推动增长。关于毛利率问题： 2025年成本收入增长的主要驱动因素将是基础设施成本，其次是Reality Labs。 Q：我想问一下关于现实实验室（Reality Labs）的问题。Susan，您能否阐述一下您预计2025年现实实验室的主要支出类别？您认为现实实验室的支出规模是否已经达到了峰值？ A：总体而言，我们认为现实实验室的投资主要分布在两个类别：（1）元宇宙（Metaverse），包括虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和社交生态；（2）可穿戴设备，包括我们的增强现实（AR）和人工智能眼镜工作。我们预计在2025年，大约一半的RL投资将用于可穿戴设备计划，另一半用于元宇宙。我想说的是，在这两个领域中，我们仍在进行重大的产品押注，并且存在一系列复杂的挑战，我们需要解锁这些挑战，以便能够将可扩展的消费产品推向市场，而这正是我们真正关注的重点。因此，它仍然是我们的核心投资优先事项之一。我们预计2025年RL的运营亏损将增加，就像2024年一样。在增长方面，我们预计可穿戴设备将成为2025年RL运营亏损扩张的主要因素，这既体现在成本收入方面，也体现在运营费用方面。这主要源于我们努力进一步加速人工智能眼镜产品的采用。 Q：Susan，您提到了不同资本支出类别之间可能存在一些灰色地带，例如较老一代的GPU可用于核心功能。但如果您回到您所说的定义，即Gen-AI、核心AI基础设施和非AI基础设施，您能否进一步阐述一下这些类别的定义？另外，我可能在电话会议中错过了这个细节，但服务器的五年半使用寿命是否适用于所有这些类别？ A：关于如何大致思考这些类别，生成式AI（Gen AI）能力主要是我们现在用于训练下一代Llama模型的能力。因此，它主要是训练能力，但我们预计并且希望未来对推理能力的需求会很大。我们提及的核心AI实际上是指为排名和推荐引擎提供动力的能力，这些引擎支撑了有效的内容体验以及广告体验。基本上，就是确定任何给定用户在其体验中可能会对哪一条广告和有机内容最感兴趣和最有用。而非AI则指的是不属于这两个类别的事物。例如，用于为您提供视频流的容量就属于非AI类别。因此，这三个类别就是这样定义的。而且正如你所暗示的，它并不是一个非常清晰的分配。使用寿命延长适用于所有类别。 Q：Susan，我有两个问题。一个是关于Dan之前关于定义支出类别的问题的回答。我想知道，能否帮助我们了解基于地理位置的资本投入分布情况，以便更好地了解不同地区的排名和广告体验方面的相关情况？因为我在尝试查看各地区的平均定价，我知道这里面有很多营销。但您能否提供更多关于您已经推出这些AI计划的地区以及我们正在看到的情况的信息？这将非常有帮助。第二个问题，关于Reality Labs，您是如何衡量投资回报率（ROI）的？我知道这里有许多尚处于起步阶段的新想法。那么作为首席财务官，您是如何测试这些支出是否有效或无效的？谢谢。 A：关于资本支出的地理分布：在核心AI用例方面，即用于改善下一代广告架构模型、用于Andromeda（Meta的广告检索系统）等方面，这和地区分布无关。一般来说，我们发布的用于改善广告表现的功能，这些排名和推荐系统、交付后端等，除了测试阶段外，通常会在全球范围内广泛推出。生成式AI计划本身，特别是业务AI，我们之前已经讨论过，测试实际上是在那些已经开展商业消息传递并且已经拥有繁荣的点击消息广告生态系统的市场中进行的。因此，这往往更多地集中在东南亚、拉丁美洲国家等地区。但我们在广告增长方面所做的许多基础工作，例如确保我们推出针对不同垂直领域的广告功能等，这些并没有任何特定的地理限制。关于RL的投资回报率：我认为Mark已经阐述了现实实验室的愿景，即真正致力于打造下一代计算平台。如果我们能够成功做到这一点，那么这将使我们能够在塑造下一代计算平台方面占据一个非常重要的位置，并在其上构建与今天应用家族（Family of Apps）非常互补的生态系统。并且我认为在上面构建业务也将是我们现有广告业务的自然延伸，但你可以想象，这也将围绕数字物品等解锁新的业务。但在短期内，我认为推动我们2025年投资的一个因素是我们对可穿戴设备的重视。这促使我们将下一代计算平台的时间表提前。因此，我们确实期望继续在可穿戴设备类别中进行大量投资，以帮助加速这一进程。Mark已经提出了下一代产品500万到1000万台的目标。然后最终这将使你有望走上数亿台设备的道路，并成为一个规模化的消费产品。但这是一个我们正在开拓市场的领域，这需要我们的投资。 Q：我只想问一个问题。随着RFK Jr.（小罗伯特·肯尼迪）的确认听证会正在进行，我们被问及了关于数字公司中的制药广告。是否有什么方式可以让我们思考一下您在制药领域的整体风险大小？当然，我知道还有很多我们不知道的事情。但如果制药公司在广告投放方面发生变化，我们是否有什么方式可以对这种情况进行框架性思考？谢谢。 A：我认为这不是我们需要特别分享的内容。不过，我只想说，总体而言，我们在地理区域和垂直领域方面拥有非常多样化的广告业务。因此，这不会影响到我们对2025年的展望。 Q：我想这是一个比较哲学性的问题，并且扩展了Mark在电话会议开始时提到的内容。他谈到了达到十亿用户的目标。当您思考人工智能（AI）格局时，数字和互联网领域的大部分内容都是赢家通吃。您认为这种情况将如何发展？再次强调，这与过去五周DeepSeek发生的事情以及阿里巴巴今天宣布的消息有关。您认为我们应该如何思考？或者您是如何思考的？在这个格局和AI的发展过程中，市场份额将如何分配？这是否与过去的数字和互联网周期有所不同？ A：这是一个非常有趣的问题。我认为我最有把握谈论的部分是，我认为我们有很多合理的途径可以基于领先的AI技术构建业务。这些业务在某些情况下是我们现有业务的延伸。因此，无论是生成式AI将以许多全新的且更简单的方式为我们的生态系统创造引人入胜的内容，这显然对我们应用家族（Family of Apps）的体验非常有益。还是我们利用这些技术帮助广告商大规模运行极其定制化的广告活动，使我们的广告变得更好。无论是构建更丰富的商业消息传递生态系统，还是Meta AI，即我们面向消费者的体验版本。我认为我们有很多途径可以真正基于AI技术构建既与我们现有业务直观相关又具有重大机会规模的相邻业务。我认为要对整个格局的其他部分如何发展发表意见可能比较困难。但我对我们在这个格局中真正构建伟大业务的机会感到非常乐观。 Q：能否让我提两个问题？首先，Clara（新加入的团队成员）的加入对我们来说是一个巨大的补充。能否讨论一下Clara及其团队在短期内到中期内在企业级和中小企业（SMB）方面可能产生重大影响的一些领域？您认为是否有机会通过API、订阅或更直接地通过某些云服务来货币化Llama？另外，还想问一下关于Advantage+购物收入运行率的披露。随着您将简化活动创建作为默认选项推广给更广泛的广告商，这一指标约占总收入的10%。那么，这种性能提升是否适用于所有类型的广告商，还是仅适用于某些特定类别？基本上，我试图弄清楚您通过优势+所看到的性能提升在多大程度上可以进一步扩展。非常感谢。 A：关于Advantage+购物：我认为你是在问我们在第四季度开始测试的新简化活动设置流程。该流程将Advantage+购物和Advantage+应用活动与手动设置流程相结合。在新的设计中，现在只有一个活动创建流程。广告商默认获得优势+的性能优势。以前，他们必须在设置手动解决方案或自动化解决方案之间进行选择。他们仍然可以访问之前可用的特性，如果他们更愿意手动调整设置的话。但总体而言，我们普遍认为新的简化流程将帮助广告商利用优势+所实现的性能提升。我们还计划在第一季度将这些测试扩展到更多广告商，并在接下来的几个月内更广泛地推出。但总体而言，我们对这一领域持乐观态度，因为在我们的研究中，广告商在采用Advantage+购物活动后，在广告支出回报率方面看到了显著的提升。因此，我们认为帮助他们更轻松地实现这一点将有助于提升他们的表现。关于Clara加入团队：我们非常高兴Clara加入我们的团队。她最初的重点是通用商业代理，我们相信这将结合我们在AI和像WhatsApp和Messenger这样的消息传递平台方面的优势。我想我之前已经提到过，她领导的这个产品团队，我们希望它能够加速我们业务AI的规模化努力。我们正在技术、市场推广以及确保拥有丰富的合作伙伴生态系统等方面进行投资。因此，我们非常高兴她能加入我们的团队。 Q：关于第一季度收入指导，是否可以提供更多细节？鉴于我们在第四季度所看到的强劲表现，第一季度的指导似乎有些保守。看起来您在去年第一季度有一个更具挑战性的对比基数，以及外汇（FX）因素。那么，是否可以这样认为，这些因素是指导没有更高一点的原因？谢谢。 A：是的，第一季度展望中包含了多种结果。总体而言，它反映了我们对持续强劲的货币收入增长的预期。但导致按报告基础减速的最大因素是汇率因素，我们预计第一季度汇率因素影响3pct，而在第四季度货币因素对收入的影响大致是中性的，主要是由于美元相对于欧元的走强。除了货币因素外，我们还面临着去年第一季度高基数，其中包括2024年闰年的额外一天带来的好处。此外，由于我们刚刚结束了美国选举，政治广告支出也不太可能像第四季度那样成为同比增长的顺风因素。因此，我们的展望反映了所有这些影响，但总体而言，广告需求仍然强劲。我们继续看到在2025年全年推动强劲收入增长的机会，并且我们对我们正在为我们的核心业务所做的投资感到兴奋。我想就到这里，感谢大家的参与，并祝大家农历新年快乐。披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研01-30 14:50

阿斯麦 ASML：中国大陆地区收入将回落至两成附近（4Q24 电话会）

月29日下午的美股盘前发布了2024年第四季度财报（截止2024年12月），要点如下：以下为阿斯麦ASML 2024年第四季度业绩说明电话会纪要，财报解读请移步《阿斯麦 ASML: 龙头回归，镇场的来了》一、$阿斯麦(ASML.US) 财报核心信息回顾：二、阿斯麦ASML财报电话会详细内容 2.1、高管层陈述核心信息： 1) 业务进展 ①EUV技术进展： a. 低数值孔径（Low-NA）技术：NXE:3800E系统展示了全系统规格，每小时吞吐量达到220片晶圆，创下了新的记录。 b. 高数值孔径（High-NA）技术：在第四季度完成了2个系统的安装和客户验收，客户反馈非常积极，主要是在成像、叠加精度和对比度方面看到了显著的性能优势，这也为逻辑和DRAM工艺提供了显著的降本机会。 c. 深紫外（DUV）领域：推出了最新的KrF系统NXT:870B，每小时吞吐量超过400片晶圆；以及最新的浸润式DUV系统NXT:2150i，每小时吞吐量超过310片晶圆，套刻精度等于或优于1纳米。 d. 应用领域：与多个客户密切合作后，成功完成查验1100多束检查系统的评估，并首次确认收入。总体而言，产品线依然强劲，能够满足客户的技术路线图需求，并推动整体竞争力。 ②2025全年展望 a. 人工智能（AI）：是增长的主要驱动力，但市场动态的变化可能导致市场格局的调整。 b. 细分市场：逻辑业务预计将在2024年基础上增长，存储器业务预计将保持强劲；安装基础业务预计将增长，主要得益于服务和更新业务的增长。 c. 中国大陆业务：预计2025年中国大陆业务将回归到更正常的销售占比，预计占总销售额的20%-25%（low-20s）。 2) 财务表现 ①　收益端 a. 总净销售额：达到93亿欧元，高于预期，主要由于安装基础收入的增长，其中还包括2台High-NA系统的收入确认。 b. 净系统销售额：总计71亿欧元，其中EUV销售额位30亿欧元，非EUV销售额为42亿欧元。逻辑市场贡献61%，存储市场贡献39%。 c. 基础设备管理销售：超出预期，达到21亿欧元，主要受额外的更新业务推动。 d. 毛利率：高于预期，为51.7%，主要由于额外的更新业务和High-NA系统新产品引入的成本低于预期。 e. 运营费用：研发费用为11.16亿欧元，符合预期；SG&A（销售及管理费用）为3.18亿欧元，高于预期，主要由于年终薪资调整和IT成本的提前支出。 f. 有效税率：为21.5%，这是由于与历史税务状况相关的一次性税务费用，使得全年有效税率达到18.6%。对于2025年，预计年化有效税率约为17%。 d. 净收入与每股收益：净收入为27亿欧元，占总净销售额的29.1%，每股收益为6.85欧元。 e. 股利：第四季度，支付了2024年第二次季度中期股息，每股普通股1.52欧元。第四季度未进行股票回购。 ②　现金流与资产负债端 a. 现金和现金等价物以及短期投资总额：达到127亿欧元 b. 现金流：自由现金流为88.39亿欧元，较前几个季度显著增加，其中大部分现金流入发生在季度末。 ③　订单情况 a. 净系统订单额：为71亿欧元，EUV订单占30亿欧元，非EUV订单占41亿欧元。逻辑和存储市场的订单占比分别为61%和39%。 *未来报告订单的调整：由于季度订单流可能会波动，并不一定准确反映业务势头。销售指导主要基于与所有客户的定期审查，这是规划周期的一部分。因此继续在2025年之前按季度报告订单，但之后将不再报告订单。从2026年开始，将按年度报告系统总积压订单。 ④　全年情况 a. 销售额及毛利率：净销售额为283亿欧元，毛利率为51.3%。其中，EUV系统销售额为83亿欧元，来自44台系统（包括High-NA），较2023年下降9%。深紫外（DUV）系统销售额增长4%，达到128亿欧元。量测系统销售额增长20%，达到6.46亿欧元。 b. 细分市场：逻辑系统收入为132亿欧元，较2023年下降17%；存储器系统收入为86亿欧元，较2023年增长44%。安装基础管理销售额为65亿欧元，较2023年增长16%。截至2024年底，净系统积压订单约为360亿欧元。 c. 研发与运营费用：研发支出增至43亿欧元，约占销售额的15%。SG&A（销售及管理费用）增至12亿欧元，约占销售额的4%。 d. 净收入与每股收益：全年净收入为76亿欧元，占净销售额的26.8%，每股收益为19.25欧元。 e. 现金流：自由现金流为91亿欧元，并通过股息和股票回购向股东返还了30亿欧元。 ⑤　2025年Q1展望 a. 销售额指引：总净销售额将在75亿-80亿欧元之间。预计第一季度的安装基础管理销售额约为21亿欧元。 b. 毛利率预期：第一季度的毛利率预计在52%-53%之间，这主要是由于本季度没有High-NA收入确认的积极影响，部分被浸没式系统销量下降所抵消。 c. 运营支出：研发费用预计约为11.4亿欧元，SG&A（销售及管理费用）预计约为2.9亿欧元。 d. 股利：计划宣布2024年全年股息为每股普通股6.4欧元。第三次中期股息为每股普通股1.52欧元，将于2025年2月19日支付。结合2024年支付的两次中期股息（每股1.52欧元），这将导致向股东大会提出的最终股息提案为每股1.84欧元。 ⑥　2025年全年展望 a. 收入及毛利率指引：预计全年收入在300亿-350亿欧元之间，毛利率在51%-53%之间。 ⑦　未来规划 a. 2026年展望：ASML预计2026年将是增长年，但目前还无法提供具体的方向或幅度。 b. 长期展望：到2030年，ASML预计收入机会在440亿-600亿欧元之间，毛利率预计在56%-66%之间。 2.2、Q&A 分析师问答 Q公司提到如果客户能够为AI建立产能，则可能达到2025年收入预期的较高位置。如何根据公司的交货期来考虑这一点？公司是否已经对EUV设备进行了预建，是否应该在本财年上半年就能明确高端目标指南是否可能？ A 随着进入新的一年，公司将获得关于最终预期的更多可见性。目前，公司在供应计划中已经考虑了一些上行机会。随着机会变得更加具体或不具体，公司将决定是否建造这些设备。 Q关于毛利率动态，上个季度高数值孔径安装成本低于预期。如何看待下半年与本季度超出预期的成本相比，安装这些设备的成本预期？是否有任何更新？ A上个季度的成本确实略低。但在制定2025年的预测时，这些经验也被纳入其中。因此，尽管2025年公司承认成本有所降低，但仍将此视为季度的一次性好处。并不一定意味着公司在提供51%至53%毛利率指导时没有认识到显著的节省。不过，正如所说，下半年公司确实预计毛利率会略有下降，因为高数值孔径的收入确认将倾向于下半年。 Q自CMD以来，公司提到客户在高数值孔径方面的进展超出了预期。目前，公司是否正在与客户协商使用该技术的时间框架等？客户是否有可能更快地使用它，因为这有助于节省制造成本？ A客户使用像高数值孔径这样的新设备需要满足几个条件。首先是性能必须有吸引力、必须良好，这可能是目前需要检查的一个要求。其次将是平台的成熟度。公司通常会先发先几台早期设备（如5000型号），以便积极提升其成熟度。随后公司将开始出货更适合大批量生产的5200型号设备，并且需要花费一些时间来证明该设备的成熟度，以使客户对其在生产中的使用感到满意。这一过程通常需要12到18个月，具体取决于设备的起始状态。公司会定期与客户就这一问题进行讨论，因为根据进展的不同，客户对于加快或放慢进度的意愿也会相应调整。 Q关于中国大陆业务，注意到公司可能因为美国即将实施的新限制措施而提前收到一些订单。那么，客户是否真的在提前下单？因此，是否会在未来几个月看到中国大陆订单更快地下降，因为所有订单都已提前集中？ A公司对中国大陆业务的看法与上次交流时相比并没有太大变化。2023年和2024年中国大陆业务强劲的原因是，由于过去几年中国大陆订单填充率较低，公司积累了大量积压订单。这也是2023年和2024年中国大陆销售额较高的原因。而目前，公司已经大幅消耗了这些积压订单，认为积压订单正在恢复正常水平，这意味着公司预计2025年中国大陆销售额将恢复到更正常的占比。公司预计2025年中国大陆业务将占公司总销售额的低20%左右（在22%附近）。第四季度公司从中国大陆收到的订单量是健康的，但并没有任何戏剧性或异常之处。因此，公司认为之前提到的中国大陆业务将恢复到更正常的销售占比，这将是2025年及以后的情况。 Q公司决定不再按季度报告订单信息，而是每年报告一次积压订单。能否详细说明这一决策背后的考虑？投资者可能对此有何反应？这是否是对过去12到18个月订单关注度增加的回应？ A公司在视频中已经解释了这一决策的原因。简单回顾一下，公司制定年度指导方针是基于与客户的审查流程。公司与客户保持持续对话，基于这些对话，公司能够了解客户的业务情况，并据此在年初提出对全年总销售额的预期。正如大家在过去几个季度看到的，以及公司多次强调的，订单接收量可能会出现较大波动。这是因为每个客户的订单规模相当可观，尤其是高数值孔径设备和低数值孔径设备的价格较高。如果客户一次订购多台设备（这很常见），订单金额就会变得非常高。这意味着如果几个大客户在一个季度下单，他们通常不会在下一个季度再次下单，因此订单量会出现一个季度非常高，而其他季度较低的情况。这种波动并不一定反映公司的业务动力。因此，公司认为市场最好接受公司年初提供的经过充分论证的指导方针，而不是之前看到的订单模式的波动。如果回顾过去的季度，会发现市场对这些订单的反应有时非常强烈，无论是正面还是负面。这正是公司多次强调订单接收量存在波动，并且不一定能准确反映业务动力的原因。然而，市场对此的反应却非常强烈。因此，公司得出结论，也许市场更适合接受公司刚刚提供的内容，包括年度积压订单的更新。公司与许多投资者进行了讨论，尤其是在投资者日上，与许多投资者进行了深入交流。这些交流让Christophe、自己以及整个团队相信，公司刚刚做出的决策对公司及其利益相关者来说是正确的。 Q非常感谢提供这些背景信息。还有一个快速的后续问题。在上一次的财报中，公司提到EUV订单可能处于指导范围的低端。鉴于公司刚刚度过了一个非常强劲的订单季度，EUV订单达到30亿欧元，公司是否更有信心达到2025年指导范围的中点？或者鉴于通常的18个月交货期，公司是否已经开始收到2026年的EUV订单？ A上次确实说过，为了在 2025 年实现 EUV 业务收入达到预期中点，我们需要约 20 亿欧元的 EUV 订单。现在我们有 30 亿欧元的订单，已经达到了这一目标。所以很明显，我们要么开始为 2026 年做准备，要么朝着超出预期上限的方向发展，但这实际上取决于时间安排，真的就是时间问题。不过，正如所说，公司确实需要20亿欧元的EUV订单，而公司已经记录了30亿欧元的订单，这给了公司至少在EUV部分对中点的信心。在深紫外光刻方面，公司尚未完全覆盖，但深紫外光刻的覆盖范围也相当高，足以覆盖指导范围的中点。正如Christophe提到的，当然，总是存在时间问题，客户在一年内总是有能力根据需要提前或推迟订单。 Q公司看到EUV在逻辑芯片领域受到AI的强烈需求推动。Christophe在视频中提到，这主要是来自一个大客户。如何看待2纳米节点的产能，这可能是一个非常重要的节点？我们是否会看到一个前置的产能建设，使得2025年成为一个大规模建设的一年，为2026年做准备？换句话说，是否会在第一年看到一个较大的产能建设，然后在2026年、2027年逐步增加，还是说会是一个逐步的产能建设？ A公司并不完全掌握客户的产能爬坡细节。公司没有看到任何异常的产能爬坡模式。正如过去分享的，产能爬坡确实从2025年开始，并将延续到2026年，很可能还会延续到2027年，实际上可能会有一个2纳米节点和一些其他节点的混合。这就是公司目前看到的情况。因此，没有看到任何异常模式。公司提到的另一点是，如果需求保持强劲，可能会有机会加快产能爬坡。这也是公司与先进逻辑芯片客户正在讨论的问题。但公司没有看到任何公司描述的模式。公司实际上也确认了台积电（TSMC）在其电话会议中提到的N2节点的产能爬坡情况。因此，可以参考台积电的相关评论。 Q关于光刻技术，鉴于交货期，市场可能对AI的近期发展存在一些疑虑。公司描述了如果在下半年获得产能或者需求仍然强劲时的AI潜力的上行空间。但同样地，如果看看iPhone（或苹果公司），它据说在先进节点上占据了公司需求的很大一部分，那么AI是否足够强大以抵消智能手机方面的任何下行风险，至少在短期内是这样？因为在长期内，公司在CMD上提到它是中性的，但公司更想知道在2025-2026年期间，高AI需求和因此导致的智能手机需求放缓的动态。 A在短期内，公司试图通过描述上行空间来解释这一点。因此，需求强劲到足以真正推动先进逻辑芯片的初始产能利用率。顺便说一下，这不仅仅会主要用于AI。所以，是的，尽管其他市场并没有表现出特别出色的表现，但需求仍然存在。公司认为，随着产能的逐步爬坡，以及随着时间的推移建立产能，公司不会在短期内达到峰值产能。因此，公司认为目前这一部分是稳固的。所以，公司看到的更多是上行空间而不是风险，至少在目前掌握的所有信息来看是这样。 Q关于中国大陆销售额从9月的47%下降到12月的27%，这是否完全是由于中国大陆客户消化库存的结果？因为假设新增的出口管制规则并没有影响公司上个季度的业务，所以好奇这种消化何时会达到稳态或触底？ A是的，公司已经在第三季度发出信号，这种趋势可能会发生。公司重申了之前关于中国大陆的观点，公司认为中国大陆业务恢复正常比例的主要原因是之前提到的。所以是的，出口管制是其中的一部分。但大部分原因是因为公司在2022年全年积累的积压订单现在正在被消化，现在公司看到的是一个正常的业务模式。 Q关于内存芯片市场，公司提到今年逻辑芯片可能会增长，但内存芯片可能保持平稳。在内存芯片方面，公司更多地暴露于DRAM而不是NAND，而公司一直听说高带宽存储器（HBM）产能增加，但似乎公司并没有看到今年DRAM的动态更好。能否分享一下公司在内存生态系统中看到的情况？ A高带宽存储器（HBM）确实推动了今天的一些积极产能增加，至少对于某些客户来说是这样。对于普通的DRAM，公司的评论与之前关于移动芯片的评论类似。公司认为，尽管没有什么特别出色的表现，但移动芯片市场正在复苏，这也推动了对更多产能的需求。因此，公司仍然认为2025年DRAM市场表现强劲。 Q听起来公司可能与去年年初的情况相似，当时公司也有一个相当不错的积压订单来开始这一年。去年，订单积压在年中发生了变化，所以理解公司的谨慎态度。一是，这是否准确地描述了公司目前的情况？其次，对于可能使公司达到指导范围低端的合理情况，我们应该关注和担心什么？是出口管制限制吗？是中国大陆问题吗？还是关于AI的一些担忧？哪些情景会使公司倾向于指导范围的低端？ A公司并不完全确定是否完全理解了对方的逻辑，即公司目前所处的位置与去年年初相同。公司还指出，去年公司给出了一个指导方针，公司认为公司在去年基本上实现了这个指导方针。公司去年交付的业绩与公司去年提供的指导方针基本一致。我认为当前情况不可与去年相提并论，原因在于去年年初我们表示预计当年情况与 2023 年相近。而今年年初，我们是带着明确的增长预期开启这一年的，预期增长幅度的中点在 15% 左右。所以我认为两者情况并不相似。我认为在业绩下限方面，我想罗杰甚至都已经提到过了。我的意思是，我们去年就看到过这种情况，我觉得这是去年第三季度的一个低谷点。我们看到一些客户大幅推迟了部分产能建设计划。我认为从我们今年的业绩指引来看，这种风险在规模上要低得多综合各方面动态来看，部分产能推迟的情况或许无法完全排除。这就是我们设定业绩区间的原因。地缘政治问题，公司也提到了这一点。当然，这更难量化，因为公司刚刚发布了新的出口管制。所以公司在这方面没有任何预期，但这也是出于经验，让公司在这个电话会议上保持谨慎。所以这有点是公司试图在指导范围的低端反映的东西，仅此而已。 Q那么，这不可避免地引发了对2026年的看法。鉴于交货期和客户预测，公司可能已经有了一定的可见性，尽管现在还为时尚早。此时，公司是否预计2026年将是增长的一年？以及公司在考虑2026年时所考虑的变量是什么？ A是的，公司目前将2026年视为ASML的一个潜在增长年份。这就是公司目前的看法。但正如所说，现在说还为时尚早，无法提供任何方向或幅度。 Q我想回到EUV和DUV的订单接收情况。那么，也许首先是关于DUV的。能否帮助我们理解一下DUV订单中有多少与非中国大陆的非关键层DUV产能建设有关？或者能否提供一些其他信息？并且我还有一个关于EUV订单细分的后续问题。 A公司通常不会披露这些信息，正如你知道的那样。公司不会按客户或地区细分订单。但本季度深紫外光刻订单的一个重要部分确实与大客户相关，用于非关键层，正如你提到的那样。但公司不会给出具体的百分比。 Q关于EUV订单细分，显然，主要由代工逻辑芯片驱动。公司之前可能提到过50-50的比例。在DRAM方面和代工方面，能否提供一些信息？显然，在代工方面，公司有3个主要客户。在DRAM方面，公司也有3个主要客户。能否分享一下关于这些不同类别的健康状况？例如，DRAM看起来是不是更好一些，因为客户更加多样化，也许代工方面没有太大变化，但公司对于这些类别的看法会很有趣。 A这些不是我们会分享的细节，因为这甚至会在一些市场情况上增加猜测。所以公司唯一能说的是，再次强调，与之前季度讨论的内容相比，没有重大变化。这就是公司对这个问题的回答。 Q关于高数值孔径，能否提供一些关于第三台设备出货的见解？这是否是为北美客户准备的？还是也是为台湾或韩国客户准备的？这将很有帮助。 A公司提到这并不是为北美客户准备的，但公司不会说也不会说它去了哪里。 Q在视频中，当公司讨论2025年的展望时，公司提到AI支持高端，其他市场则支持低端。公司认为已经对那些客户进行了风险规避，这些客户在过去一年中将订单推迟到了2026年。对于高端市场，到第四季度时间框架时，那些代工和HBM客户是否有足够的洁净室空间来实际接收设备？ A是的。公司认为——在第一个问题上，当涉及到订单时，公司认为公司在EUV方面已经规避了大部分风险。所以风险——公司认为公司会重复自己，但风险只是在一些潜在的订单推迟上。公司认为公司基于去年大家经历的一切，对此保持谨慎。所以这是第一个问题的回答。第二个问题，公司认为这是一个好问题。公司认为今天最有可能看到的是有机会获得更多的洁净室空间。公司认为这就是公司所说的增加额外产能的含义。如果这是可能的，并且如果这发生了，那么公司最有可能将一些设备放在那里。但这就是公司目前正在与客户讨论的内容。 Q作为一个后续问题，公司谈到了由AI推动的高性能计算（HPC）和高带宽存储器（HBM）的持续转变。公司能否分享一下在与客户就这两个领域进行讨论时，公司看到的EUV层数方面的内容，无论是A16还是HBM3、4等？公司非常想听听公司对这一趋势的看法。 A公司认为公司在11月已经尝试解释这一点。所以对于高性能计算的需求，对于高带宽存储器的需求，所以基本上由AI驱动的芯片对先进工艺的要求更高。公司认为公司提到的是这些新产品大多要求加速摩尔定律，因此公司的客户在技术转型方面更加积极。公司认为在某种程度上，你已经在2纳米节点以及最有可能在那之后出现的东西中看到了这一点。公司认为公司还在11月提到，从历史上看，这总是推动了对先进光刻技术的更多需求。当然，这也是公司目前正在与客户讨论的内容之一。所以公司看到的趋势，公司认为公司在11月描述为对我们有利的积极趋势。公司认为当涉及到趋势时，趋势是存在的。好吧，公司问了一个关于未来节点的非常详细的问题。公司还没有详细的答案，但趋势确实存在。 Q关于客户订单可见性方面，看到公司在2024年以强劲的订单结束，这是令人鼓舞的。但如果我们看看2024年全年，公司从逻辑芯片收到的订单量是自2020年以来的最低水平。公司理解过去几个季度订单量较低的多种原因。所以，公司更感兴趣的是一个更前瞻性的观点。公司已经解释了2025年基本上已经预订满了。但当公司看向2026年，并假设增长，正如Roger所说的，根据不同的假设，2026年可能已经有30%到40%被预订了。那么，如果公司考虑到交货期以及公司提到的客户资本支出计划，2纳米节点迁移，特别是明年年初的大量产能爬坡，公司是否需要在本财年上半年看到EUV的订单承诺，以便能够及时满足这些客户需求？ A是的，公司认为这是一个合理的假设。所以公司应该在前两个季度，特别是当涉及到EUV时，看到订单接收。公司在供应链和制造能力方面确实有一定的灵活性。所以这并不是说在某个时间点，就停止了。但当然，公司确实应该在前两个季度继续看到良好的订单接收。公司认为这是一个合理的假设。 Q公司的预构建策略是否仍在继续？鉴于过去6到9个月客户动态的变化，公司是否对这一策略进行了调整？ A公司实际上也是为了确保工厂的负载平衡，公司正在这样做。所以这是第一点；第二，为了创造足够的灵活性。所以公司正在审查这一点。公司当然根据从客户那里获得的最新信息进行审查。公司重申与客户的持续对话，而不是仅仅的呼吁。并且基于公司从客户那里获得的信息，以及基于公司对今年和明年的洞察，这也决定了公司的预建策略。但公司——这是公司继续拥有并使用的一个选项，以便更好地优化工厂的负载。 Q有两个后续问题。能否更新一下NXE:3800E的吞吐量情况？今天的情况如何？公司打算如何结束这一年？然后对于团队来说，公司想更好地理解公司如何规划内部产能，尤其是展望2025年以后。当公司在几年前经历了一个强劲的周期时，公司的积压订单大约在400亿美元左右。公司是否看到了更多的产能灵活性，以缩短交货期，尤其是考虑到EUV比例更高和客户更加集中？或者公司是否会更加谨慎，试图建立一个更长的积压订单？公司只是试图平衡公司未来几年的内部规划与公司让客户承诺的能力，特别是鉴于EUV的客户更加集中。 A是的，所以关于吞吐量，去年公司出货的系统吞吐量都超过了3600型号的吞吐量，但还没有达到最大吞吐量。最大吞吐量已经得到证明，公司现在正在推广这一成果。所以新出货给客户的设备将逐渐达到这一规格，公司也会确保在本年度内，已经在现场安装的3800型号设备也能达到这一更高的预期。因此，公司将继续报告改进情况，以及公司因实现这些更高吞吐量而从客户那里获得的认可收入。所以这是公司的状态。所以220的吞吐量已经在公司出货的设备中得到证明，现在公司正在将这一成果推广到新的设备中，并将其扩展到已经在现场的3800型号设备中。在2025年以后的产能方面，公司正在做的关键事情是确保所谓的长交货期项目已经到位，即公司能够对更高需求做出响应，并且公司已经有了这些长交货期项目。如果公司看看公司对本世纪下半叶的增长预测，包括公司对2030年的预测，那么很明显需要增加产能。所以公司已经建立的基础设施，并且将继续这样做，以便一旦公司从客户那里得到明确的信号，需求正在加速，公司就能够凭借公司的供应链和员工数量做出响应。这就是公司的方法。 Q那么，这是否意味着积压订单将大约在18个月的范围内？或者公司是否会回到2022-2023年的情况，当时由于供应限制，积压订单被延长了？ A不，这并不是公司的目标。公司认为一个正常的积压订单最终是公司希望提供给客户的。公司希望能够为客户提供一个正常的积压订单，因为这也将帮助他们应对他们的业务。公司认为这就是公司最终想要实现的目标。这也是为什么公司要尽可能灵活，并且这就是为什么公司要投入基础设施，以便公司能够为客户提供一个正常的订单交货期。这是公司追求的目标。 Q回到2025年的指导方针。上个季度，公司给了我们一些合理化公司如何达到中间范围的要素。公司特别提到了两个要素。一个是关于非EUV、非中国大陆的业务，预计将大幅增长，大约50%。所以公司能否回来确认一下，这是否仍然是公司所期望的？第二个要素是关于安装基础管理收入，公司说可能会达到大约75亿欧元。但如果公司看第一季度，公司指导为21亿欧元，如果将其乘以4，就会得到一个远高于75亿欧元的运行率，达到84亿或85亿欧元，比75亿欧元高出10亿欧元。所以公司在安装基础管理方面是否应该考虑到季节性因素？ A公司先回答第二个问题。所以75亿欧元这个数字仍然是公司指导方针的一部分。当然，公司在过去几个季度也看到过，去年也出现了一些波动。在很大程度上，这取决于升级。所以这会从一个季度波动到另一个季度。公司还表示，公司在升级方面的可见性当然不如服务业务。但公司认为，至少目前，公司仍然鼓励使用75亿欧元这个数字。当涉及到非中国大陆、非EUV业务时，公司认为你提到的50%有点高。公司认为这比公司在进行对话时的模型中的数字要高。所以50%有点高。公司认为这一业务的增长幅度和 EUV 业务差不多，那样的话增长幅度大概在 40% 左右。 Q这个数字没有变化，对吗？ A没有，这个数字没有变化。这与公司在第三季度之后提供的分析是一致的。 Q公司知道公司想听到的正是这个答案，因为Gartner的市场定义并不代表公司的客户。它代表公司的客户，即IDM公司和无晶圆厂公司的客户，这些公司是公司代工客户的客户。 A是的。 Q然而，如果公司看看这7个终端市场，那么公司的感觉是，供应商销售额和制造商销售额之间的差异，对于整个市场来说是一个巨大的差距，这个差距在智能手机和数据中心最大，因为这些领域IDM公司的位置最小。所以公司已经改变了所有的情景，数据中心情景向上调整，大多数其他市场情景向下调整，这在视觉上看起来很好。但从制造商的角度来看，公司不知道实际上是否有什么变化。 A说实话，公司认为你有点失去了重点。你在看一张没有人看的幻灯片。所以公司建议我们在会后就这个话题进行进一步的讨论。 Q公司对公司一直在展示的Gartner数据感到惊讶，这些数据并不代表设备客户的实际情况。 A是的，公司很欣赏这一点，但公司认为我们已经有了正确的后续行动。 Q那么，关于公司不再按季度报告订单的问题，一个12个月滚动订单数字是否能够平滑这些订单的波动？ A说实话，公司认为每年的积压订单已经非常接近这个数字了，对吧？因为如果你有积压订单和季度销售额数字，公司认为这并不需要你太多的努力来重新计算。所以公司认为通过——是的。 Q公司每年只会看到一次，不是吗？ A是的，公司会。是的，是的。并且公司认为，正如公司之前解释的那样，公司认为这是一个重要的数据点，对公司来说足够好。好吧。 Q公司会把这个话题放在一边。然后关于这些幻灯片还有更多的问题，将在下个季度以及之后的季度提出，因为公司还有更多关于这些问题的疑问。 A好的。公司很欣赏这一点。谢谢。 Q关于高数值孔径的后续问题。Christophe在回答之前的问题时提到，公司将在12到18个月内知道高数值孔径的插入时间。但就公司的积压订单而言，公司相信公司已经在积压订单中为2026年的出货准备了一些高数值孔径设备。那么，公司如何将这两个信息结合起来？公司将在年底或明年知道客户是否会在生产中使用这些设备，但公司可能已经在为客户建造这些设备了。那么，是否存在客户在年底告诉公司“实际上，我们明年不会将这些设备投入生产”的风险，而这些在积压订单中的订单实际上可能不会在2026年发生？ A在我们的积压订单中，确实有不少并非 EXE:5000 的工具，EXE:5000 基本上是一款用于研发的工具。实际上，我们的客户已经提前订购了一些 5200 系列工具，这些是打算用于大规模生产的工具。这意味着产品投入使用的规划逻辑已经存在很长时间了。一开始是研发阶段，然后，我认为要规划合理的产品投入使用时机。所以，积压订单中的那些工具确实会为此提供支持。我觉得我们为每个客户提供的少量工具基本上就足以启动相关工作。这通常就是我们所说的首次节点导入。当然，在那之后，当我们考虑 High-NA（极紫外光刻高数值孔径技术）的新订单时，很可能会在之后的节点进行更大规模的导入，时间上会稍晚一些。但你描述的这种逻辑，实际上客户几年前就和我们一起确定了，而且我认为他们现在仍在遵循这种逻辑。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研01-30 13:30

META 2024Q4业绩电话会议高管解读财报

非另有说明，所有比较都是按年计算的。第四季度总收入为 484 亿美元，按报告和固定汇率计算均增长 21%。第四季度总支出为 250 亿美元，与去年相比增长 5%。在介绍具体成本项目之前，我想指出，我们第四季度的支出增长率反映了第四季度法律应计费用减少和重组成本同比下降带来的 13 个百分点的有利影响。具体项目方面，营业成本增长 15%，主要由于基础设施成本增加。研发费用增长 16%，主要由于员工薪酬和基础设施成本增加，但重组成本下降部分抵消了这些成本。营销与销售费用与去年同期基本持平。一般及行政费用下降 67%，主要原因是与某些法律诉讼相关的法律应计费用减少了 15.5 亿美元，导致法律相关费用减少。截至今年年底，我们拥有超过 74,000 名员工，同比增长 10％，增长主要得益于货币化、基础设施、生成式人工智能、现实实验室以及监管和合规等优先领域的招聘。第四季度营业收入为 234 亿美元，营业利润率为 48%。本季度我们的税率为 12%。净收入为 208 亿美元，即每股 8.02 美元。资本支出（包括融资租赁的本金支付）为 148 亿美元，主要由对服务器、数据中心和网络基础设施的投资推动。自由现金流为 132 亿美元。我们向股东支付了 13 亿美元的股息，年底时现金和有价证券为 778 亿美元，债务为 288 亿美元。现在来看看我们的分部业绩。我先从我们的应用系列分部开始。我们的应用系列社区持续增长，我们估计 12 月份每天有超过 33 亿人使用我们的至少一个应用系列。第四季度应用系列总收入为 473 亿美元，同比增长 21%。第四季度应用系列广告收入为 468 亿美元，按报告和固定汇率计算均增长 21%。在广告收入方面，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者。从用户地域来看，广告收入增长最快的是世界其他地区，增幅为 27%，其次是亚太地区和欧洲，增幅分别为 23% 和 22%。北美增长了 18%。第四季度，我们服务中投放的广告展示总数增长了 6%，平均每条广告价格上涨了 14%。展示量增长主要由亚太地区推动。价格增长得益于广告客户需求的增加，部分原因是广告效果的改善。这被展示量增长部分抵消，尤其是来自货币化程度较低的地区和平台的展示量增长。应用系列的其他收入为 5.19 亿美元，增长 55%，主要得益于 WhatsApp 商业平台的商业信息收入增长。我们继续将大部分投资用于应用系列的开发和运营。第四季度，应用系列的支出为 190 亿美元，占我们整体支出的 76%。应用系列支出增长 5%，主要原因是基础设施成本和员工薪酬增长，但法律相关支出下降部分抵消了这些增长。应用系列运营收入为 283 亿美元，运营利润率为 60%。在我们的 Reality Labs 部门中，第四季度收入为 11 亿美元，受硬件销售推动，同比增长 1%。Reality Labs 支出为 60 亿美元，同比增长 6%，主要受基础设施成本和员工薪酬增加推动，但重组成本下降部分抵消了这一影响。Reality Labs 运营亏损为 50 亿美元。现在谈谈业务前景。有两个主要因素推动我们的收入表现：我们为社区提供引人入胜的体验的能力，以及我们随着时间的推移将这种参与货币化的有效性。首先，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的每日活跃用户数量继续逐年增长，无论是全球还是美国。第四季度，Instagram 的全球视频使用时间同比增长了两位数，而 Facebook 在美国尤其表现强劲，用户使用视频的时间也同比增长了两位数。通过持续优化我们的排名系统，我们看到了在 2025 年继续推动视频增长的机会。我们还在进行多项产品投资，专注于为我们的平台建立长期成功的基础。创作者是我们关注的重点之一。在 Instagram 上，我们继续在推荐中优先考虑原创帖子，以帮助小型创作者被发现。我们还希望确保创作者有地方试验他们的内容，因此我们在第四季度推出了一项新功能，允许创作者首先与未关注他们的人分享 Reel。这让他们可以测试内容，看看哪些内容表现最好，然后再决定与关注者分享，也有助于将他们介绍给全新的受众。创意工具是我们投资的另一个领域。在接下来的几周内，我们将推出一款名为 Edits 的新独立应用，它提供了一整套创意工具，让创作者更容易在手机上制作出色的 Reels。另一个重点是让人们更容易通过内容进行交流。Reels 每天的转发次数已超过 45 亿次，而且我们一直在推出更多功能，将 Instagram 的社交和娱乐功能融为一体。在美国，我们最近在 Reels 中推出了一个新目的地，其中包含您的朋友留言或喜欢的内容。我们看到了非常积极的早期成果，并将在未来几个月内在全球范围内推广这一功能。在 Threads 上，我们在 2024 年取得了巨大进步，今年我们的重点是将 Threads 打造成人们关注他们所关心的事物的地方。我们正在对推荐系统进行大量更新，以优先显示较新的帖子、展示来自顶级创作者的内容，并确保人们看到更多来自他们关注的帐户的内容。我们还将继续改进自定义信息流，以便人们可以根据他们感兴趣的主题构建个性化信息流。最后，Meta AI 的使用量继续扩大，每月活跃用户超过 7 亿。我们现在推出的更新将使 Meta AI 能够通过记住人们之前查询的某些细节并考虑他们在 Facebook 和 Instagram 上参与的内容来提供更个性化和相关的回复，从而更好地了解他们的兴趣和偏好。现在来看看我们收入表现的第二个驱动因素：提高货币化效率。这项工作的第一部分是优化自然互动中的广告水平。我们继续在视频等货币化程度较低的平台上增加广告供应，同时优化每个平台上的广告供应，以便在与用户最相关的时间和地点投放广告。例如，我们将继续更好地个性化广告的显示时间，包括在用户信息流深处的最佳位置，以便在对用户和收入最有利的时候引入广告供应。这实现了高效的供应增长。从长远来看，我们还看到了非盈利平台（如 Threads）的展示次数增长机会，我们本季度开始在这些平台上测试广告。我们预计 Threads 上的广告引入将是一个渐进的过程，并且预计它不会成为 2025 年整体展示次数或收入增长的重要推动力。提高变现效率的第二部分是提高营销效果。我们不断改进广告排名系统，这是这项工作的重要推动力。2024 年下半年，我们与 Nvidia 合作推出了一款名为 Andromeda 的创新型机器学习系统。这个更高效的系统使我们用于广告检索的模型的复杂性提高了 10,000 倍，广告检索是排名过程的一部分，我们将数千万条广告的范围缩小到我们考虑向某人展示的几千条广告。模型复杂度的提高使我们能够运行更为复杂的预测模型，从而更好地个性化我们向用户展示的广告。这使得人们在我们测试的目标上看到的广告质量提高了 8%。Andromeda 能够高效处理大量广告，这也为我们的未来做好了准备，因为广告商会使用我们的生成式 AI 工具来制作和测试更多广告。我们为广告主创造价值的另一种方式是利用 Advantage+ 提高广告活动的自动化程度。Advantage+ 购物活动的采用率持续增长，第四季度收入超过 200 亿美元的年运行率，同比增长 70%。鉴于 Advantage+ Shopping 和其他端到端解决方案的强劲表现和关注度，我们正在测试一种新的简化广告活动创建流程，这样广告主就不再需要在运行手动或 Advantage+ Sales 或应用广告活动之间做出选择。在这种新设置下，所有针对销售、应用或潜在客户目标进行优化的广告系列都将从一开始就启用 Advantage+。这将使更多广告客户能够利用 Advantage+ 提供的效果，同时仍能够在需要时进一步定制其广告系列的各个方面。我们计划在未来几个月内扩展到更多广告客户，然后在今年晚些时候全面推出。 Advantage+ 创意是另一个我们看到发展势头的领域。目前有超过 400 万广告客户正在使用我们的至少一种生成式 AI 广告创意工具，而六个月前这一数字为 100 万。我们 10 月份推出的首款视频生成工具 Image Animation 已经获得了广泛的早期采用，目前已有数十万广告客户每月使用它。接下来，我想讨论一下我们的资本配置方法。我们的主要重点仍然是将资本重新投入到业务中，基础设施和人才是我们的首要任务。首先，我们预计计算将成为我们追求的许多机会的核心，因为我们将提升 Llama 的功能，推动整个平台上生成式 AI 产品和功能的使用率，并推动核心广告和有机参与计划。我们正在努力满足这些服务日益增长的容量需求，既要扩大基础设施规模，又要提高工作负载的效率。我们追求效率的另一种方式是延长服务器和相关网络设备的使用寿命。我们未来的预期是，在更换非 AI 和 AI 服务器之前，我们将能够使用更长的时间，我们估计大约为 5.5 年。这将节省年度资本支出和由此产生的折旧费用，这些费用已包含在我们的指导中。最后，我们将在能够通过优化芯片以适应我们独特的工作负载而降低计算成本的领域部署定制的 MTIA 芯片，从而实现成本效益。2024 年，我们开始将 MTIA 部署到广告和有机内容的排名和推荐推理工作负载中。我们预计在 2025 年进一步提高这些用例对 MTIA 的采用，然后在明年将定制芯片工作扩展到排名和 0 推荐的训练工作负载。从招聘角度来看，我们继续专注于增加技术人才以支持我们的战略重点。第四季度，我们员工人数同比增长的近 90% 来自研发部门。其余增长主要来自收入成本，因为我们增加了基础设施员工以支持我们的数据中心运营。 2025 年，我们预计员工人数的增长将继续主要由基础设施、货币化、现实实验室、生成式 AI 以及监管和合规等优先计划中的技术岗位推动。我们预计业务职能部门的员工人数增长将保持相对有限。为了实现我们在这些领域的雄心壮志，我们需要继续快速执行。我们通过构建工具来帮助我们的工程基础提高生产力来支持这一点。作为我们过去两年效率重点的一部分，我们对内部流程和开发人员工具进行了重大改进，并推出了新工具，例如我们的人工智能编码助手，这有助于我们的工程师更快地编写代码。展望未来，我们期望 Llama 编码功能的不断进步将为我们的工程师提供更大的优势，并且我们专注于扩展其功能，不仅可以帮助我们的工程师编写和审查我们的代码，还可以开始生成代码更改以自动化工具更新并提高我们代码库的质量。最后，我们预计强大的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续通过股票回购和股息向股东返还资本。谈到我们的财务展望。我们预计 2025 年第一季度的总收入将在 395 亿美元至 418 亿美元之间。这反映了同比增长 8% 至 15%，或按固定汇率计算的增长 11% 至 18%，因为我们的指导假设外币对基于当前汇率的同比总收入增长造成约 3% 的阻力。这也反映了 2024 年第一季度闰日的影响。虽然我们没有提供 2025 年全年的收入展望，但我们预计今年对核心业务的投资将使我们有机会在 2025 年继续实现强劲的收入增长。现在谈谈费用前景。我们预计 2025 年全年总支出将在 1140 亿美元至 1190 亿美元之间。我们预计 2025 年费用增长的最大单一驱动因素是基础设施成本，这是由更高的运营费用和折旧推动的。我们预计员工薪酬将成为第二大因素，因为我们在之前提到的优先领域增加了技术人才。现在谈谈资本支出前景。我们预计 2025 年全年资本支出将在 600 亿美元至 650 亿美元之间。我们预计 2025 年资本支出增长将由增加投资推动，以支持我们的生成 AI 工作和核心业务。2025 年我们大部分资本支出将继续用于我们的核心业务。谈到税收。如果我们的税收环境没有任何变化，我们预计 2025 年全年税率将在 12% 至 15% 之间。此外，我们将继续关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国的法律和监管阻力，这些阻力可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。最后，今年对我们公司来说是丰收的一年，我们在重点领域的投资为我们的社区带来了强劲的业务表现和创新的新产品。今年我们有很多值得投资的机会，我们预计这些机会将帮助我们继续保持强劲增长，开发变革性技术，塑造我们公司和行业的未来。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:10

隔夜美股全复盘(1.30) | 特斯拉盘后先跌后涨，Q4收入逊于预期，预计车辆交付今年重拾增长；Meta盘后涨近3%，Q4收入超预期，2025年资本开支超预期、Q1收入指引逊于预期

超过10亿用户的规模，”扎克伯格在公司第四季度财报电话会议上表示。“我预计Meta AI将成为领先的AI助手。” Meta将支付2500万美元以解决特朗普2021年因账户被暂停而提起的诉讼 1.30 Meta当地时间周三表示，该公司已同意支付约2500万美元，以解决美国总统特朗普就该公司在2021年1月6日美国国会大厦袭击事件后暂停其账户一事提起的诉讼。在和解金额中，2200万美元将用于特朗普总统图书馆基金，其余将用于支付法律费用和其他原告。Facebook母公司Meta向旧金山联邦法院提交了一份关于和解的通知。 2、美股异动｜特斯拉盘后先跌后涨，四季度收入逊于预期，预计车辆交付今年重拾增长 1.30 特斯拉盘后一度跌逾5%，而后又转涨。特斯拉四季度调整后EPS为0.73美元，分析师预期0.75美元。四季度营收257.1亿美元，分析师预期272.1亿美元。四季度运营利润15.8亿美元，分析师预期26.8亿美元。四季度毛利润率16.3%，分析师预期18.9%。公司削减成本的力度并没有原来想象的那么大，这与生产线的问题有关。四季度自由现金流（FCF）为20.3亿美元，分析师预期17.5亿美元。中国四季度车辆交付创历史纪录。计划2025年在中国和欧洲推出全自动驾驶（FSD）。预计2025年能源储存部署将较上年至少增长50%。预计电动皮卡Cybertruck将符合美国国税局（IRS）的消费者退税标准。预计（整体）车辆业务将于2025年恢复增长。新车型仍然处于2025年上半年投产的正轨之上，更多经适车型处于上半年投产的正轨之上。特斯拉Cybercab计划2026年投产。特斯拉：第四季度单车销售成本达到了历史最低水平低于35000美元 1.30 特斯拉表示，在第四季度，单车销售成本达到了历史最低水平，低于35,000美元，这主要得益于原材料成本的改善，这帮助我们部分抵消了提供有吸引力的金融和租赁方案所做的投入。 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克：将于6月在美国奥斯汀推出无监管FSD付费服务。马斯克：预计今年将在美国多个地区推出无监管FSD 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克在财报会议上表示，预计今年将在美国多个地区推出无监管FSD。相信今年将在加州推出无监管FSD。 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克：多家汽车公司对FSD许可表现出显著兴趣。 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克：将观察美国总统特朗普废止拜登电动汽车退税政策是否会对特斯拉产生“一定程度上的影响”。但竞争对手们将面临“毁灭性的影响”。 3、美股异动｜微软盘后跌逾2%，四季度智能云营收和Azure增速逊于预期 1.30 微软盘后跌逾2%。微软第二财季营收696亿美元，分析师预期689.2亿美元。第二财季云营收409亿美元，分析师预期411亿美元。第二财季智能云营收255.4亿美元，分析师预期258.9亿美元。第二财季Azure营收增长31%，分析师预期增长31.8%。第二财季人工智能（AI）业务年收入增长175%。第二财季扣除汇率因素的Azure和其他云服务营收增长31%。 4、阿斯麦24Q4营收、净利润、订单均超预期 1.29 阿斯麦24Q4营收92.6亿欧元（vs89.1）净利润26.9亿欧元（vs25.5）Q4订单额70.9亿欧元（vs35.3）预计25Q1毛利率为52%-53%（vs51.2%）营收为75-80亿欧元预计2025年销售额在300-350亿欧元，毛利率为51%-53%。阿斯麦首席执行官称，人工智能是我们行业增长的关键驱动力。阿斯麦宣布2025年后不再按季度公布新增订单额 1.29 阿斯麦(ASML.O)决定2025年之后不再按季度公布新增订单额，公司CFO戴厚杰（Roger Dassen）表示，按季度来看，新增订单金额会出现一定波动，无法准确反映业务发展趋势，不过仍会公布年度未交付订单金额。 5、英媒：软银正在谈判向OpenAI投资至多250亿美元 1.30 据英国金融时报，软银正就向OpenAI投资至多250亿美元进行谈判，此举将使软银成为ChatGPT制造商OpenAI最大的金融支持者，双方将合作开展一个新的大规模人工智能基础设施项目。这两家公司上周宣布，他们将领导一家合资企业，斥资1000亿美元建设“星际之门”——这是美国总统特朗普力捧的一个庞大的数据中心项目——在未来四年里，这个数字将上升到5000亿美元。多名直接了解谈判情况的人士表示，软银正在就向OpenAI直接投资150亿至250亿美元进行谈判，此前软银已承诺向“星际之门”投资逾150亿美元。最终，这家日本公司可能会在与OpenAI的合作中投入超过400亿美元。一位知情人士表示：“谈判仍在进行中，软银可能投资OpenAI主要股权的金额是一个不断变化的目标。”OpenAI还计划向“星际之门”直接投资约150亿美元。据几位直接了解这笔交易的人士透露，软银对OpenAI的股权投资可能涵盖后者对“星际之门”的承诺。微软CEO纳德拉：DeepSeek有“真创新”，AI成本下降是趋势 1.30 微软CEO纳德拉在电话会上强调，DeepSeek R1模型目前已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并且很快就能在Copilot+电脑上运行。纳德拉称DeepSeek“有一些真的创新”，AI成本下降是趋势：“缩放定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” 1.30 微软：DeepSeek R1现已在AZURE AI FOUNDRY平台和GitHub上线。阿里巴巴发布AI模型声称超越DeepSeek 1.29 阿里巴巴今日发布新版的通义千问Qwen 2.5-Max人工智能模型，并声称该模型表现超越了备受赞誉的深度求索(DeepSeek)。阿里云在其官方微信账号上发布的公告中称，通义千问Qwen 2.5-Max几乎全面超越了DeepSeek-V3、GPT-4o和Llama-3.1-405B，后二者是OpenAI和Meta最先进的开源人工智能模型。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:30 美国至1月25日当周初请失业金人数（2）23:00 美国12月成屋签约销售指数月率

格隆汇01-30 11:31

美联储暂停降息！美股三大指数集体收跌，英伟达再度大跌，星链将与iPhone直连

司发布财报，进一步影响股价走势。特斯拉第四季度调整后每股收益和营收均低于预期，净利润大幅下滑，但能源业务表现强劲，盘后股价先跌后涨。微软 2025 财年第二季度每股收益和营收略超预期，但 Azure 云服务增长低于预期，盘后股价下跌。Meta 2024 年 Q4 营收超预期，2025 年第一季度收入预期及全年总支出公布，APP “家族” 平均日活用户人数高于预期，盘后股价先跌后涨。IBM 第四季度财报超出华尔街预期，软件部门受 AI 技术需求推动增长 10%，盘后股价大涨超 9%。中概股普遍回落，纳斯达克金龙指数收跌 1.16%。其中阿里巴巴涨 0.71%，京东跌 1.97%，百度跌 2.17%，拼多多跌 0.12%，哔哩哔哩跌 3.23%，蔚来跌 2.31%，网易跌 2.45%，富途控股跌 2.52%，理想汽车跌 0.6%，小鹏汽车跌 1.99%。星链与 iPhone 直连其他市场消息方面，马斯克确认星链与 iPhone 直连，苹果在 iOS 18.3 中加入对星链网络的支持，全球星股价暴跌 17.8%。特朗普媒体和技术集团进军金融科技领域，推出 Truth.Fi 平台，DJT 收涨 6.76%。高盛下调 Moderna 评级，目标价腰斩，Moderna 股价周三下跌 9.39%。卫星公司 Planet 与亚太客户签署 2.3 亿美元合同，有望在 2026 财年带来财务收益。Coinbase 宣布前特朗普竞选经理和前纽约联储主席等加入全球顾问委员会，正值加密货币行业复苏，Coinbase 加快布局相关业务。国际上，瑞典央行降息 25 个基点至 2.25%，欧元兑瑞典克朗涨；加拿大央行降息 25 个基点至 3%，加元兑美元跌，加债价格短线走高，加拿大央行称将结束量化紧缩并逐步重启资产购买；德国将 2025 年 GDP 增长预测从 1.1% 下调至 0.3%。在其他资产市场，美债收益率震荡，10 年期美债收益率盘中冲高回落；美元指数徘徊 108 关口，离岸人民币和日元整体走高；比特币震荡走高上测 10.4 万美元；油价因美国原油库存增加和关税担忧接近三周低位，欧洲天然气涨近 6%；现货黄金先跌后涨，伦敦金属普涨，阿拉比卡咖啡豆和纽约可可豆价格上涨。此次美联储暂停降息，引发了市场的广泛关注和波动。未来，美联储货币政策走向仍存在不确定性，华尔街各大投行观点分歧较大。芝商所 “美联储观察” 显示，交易员认为美联储年内还会降息 2 次，但高盛、瑞银与德银等投行预期差异明显。投资者需密切关注宏观经济数据和政策动态，以应对市场变化。

金融界01-30 08:12

特斯拉财报不及预期但盘后上涨，马斯克押注自动驾驶

1月29日)，特斯拉)公布的2024年第四季度财报未达市场预期，营收同比仅增长2%，至257.1亿美元，远低于分析师预期的272.6亿美元。其中，核心汽车业务收入同比下滑8%至198亿美元，监管信贷收入占据6.92亿美元。尽管如此，特斯拉股价在盘后交易中先跌后涨，截止发稿，盘后涨超5%。受益于市场对埃隆·马斯克在特朗普政府中影响力的看好。马斯克领导的新政府顾问委员会可能带来政策利好。（来源：谷歌）但另一方面，马斯克本人的言论也存在争议，据CNBC援引Brand Finance数据报道，特斯拉2024年的品牌价值预计将缩水150亿美元，主要受马斯克的激进政治言论、老化的电动车产品线等因素影响。财报摘要盈利能力方面，调整后每股收益73美分，低于市场预期的76美分。净利润则大幅下滑71%，由去年同期的79.3亿美元降至23.2亿美元，每股收益从2.27美元降至66美分。需要注意的是，去年同期利润受到了59亿美元的一次性非现金税收优惠的提振。（来源：CNBC）营业收入同比下降23%至16亿美元，营业利润率降至6.2%，低于去年同期的8.2%以及上一季度的10.8%。市场挑战特斯拉在2024年Q4交付495,570辆，全年交付量约为180万辆，标志着公司历史上首次年度交付下滑。交付量作为销量的近似指标，反映了特斯拉市场需求的疲软。公司表示，Model 3、Y、S 和 X系列车型的平均售价下降，是销量下滑的主要原因。为了提振需求，特斯拉在年底前推出了一系列折扣活动，包括北美市场的推荐购车优惠，以及中国市场的Model Y降价和新款Model Y Juniper发布。特斯拉在股东会议上强调，“经济实惠仍然是客户最关心的问题”，并表示将审查每款车型的销售成本，以提升价格竞争力。马斯克押注自动驾驶尽管核心汽车业务承压，马斯克仍将特斯拉的未来押注在自动驾驶和机器人技术上。他强调，投资者不应只关注当前业务，而应关注FSD(全自动驾驶)技术的发展。去年10月，特斯拉在“We, Robot”活动上展示了自动驾驶出租车“Cybercab”的早期原型，引发市场关注。然而，公司目前仍未正式量产自动驾驶出租车，主要依靠FSD系统的高级版本进行销售。与此同时，竞争对手正在加速布局。Waymo在美国部分市场扩大商业自动驾驶出租车运营，而中国的文远知行(WeRide)和小马智行(Pony.ai)也在积极测试和推广无人驾驶叫车服务。特斯拉计划在2025年推进自动驾驶业务，并预计“今年晚些时候在美国部分地区推出”相关服务。能源业务逆势增长（来源：CNBC）尽管汽车业务承压，特斯拉的能源业务表现抢眼。第四季度，该业务收入达到30.6亿美元，同比增长113%，远超汽车业务的增长速度。该业务包括太阳能与储能产品，被视为特斯拉未来的重要增长支柱。展望2025 特斯拉并未提供2025年的具体业绩指引，但表示“预计汽车业务将在2025年恢复增长”。此外，公司重申了“最终解锁FSD的无人监管模式”的长期目标，并计划在2025年晚些时候在部分市场推出无人驾驶出租车业务。随着美国政府政策可能向特斯拉倾斜，公司有望获得一定的利好。然而，面对激烈的市场竞争、价格战压力、品牌争议和自动驾驶技术落地的不确定性，特斯拉仍需在2025年找到更稳固的增长路径。

Sissi01-30 07:11

Meta财报超预期，扎克伯格押注AI与全球竞争

ta周三(1月29日)公布的2024年第四季度财报表现超出市场预期，受此推动，公司股价在盘后交易中上涨2%。（来源：谷歌） Meta在2024年第四季度实现营收483.9亿美元，超出市场预期的470.4亿美元，同比增长21%。净利润达208亿美元，较去年同期的140亿美元大幅增长49%。每股收益(EPS)达8.02美元，同样超出分析师预测的6.77美元。此外，Meta的广告业务表现强劲，推动公司整体业绩超预期。公司日活跃用户(DAU)达到33.5亿，超过市场预期的33.2亿，环比增长约6000万。然而，Meta的第一季度营收指引略显保守。公司预计2025年Q1营收将在395亿至418亿美元之间，低于分析师预测的417.3亿美元。 AI与基础设施投资成核心战略扎克伯格在财报电话会上表示，2025年Meta将大规模投资AI，并计划投入600亿至650亿美元用于基础设施建设，以进一步推动AI技术的发展。他强调，美国政府对本土科技企业的支持将帮助Meta在全球市场竞争中保持领先地位。 “我们现在的美国政府为领先的科技公司感到自豪，并将优先确保美国科技企业赢得全球竞争。”扎克伯格表示，他对未来的创新前景充满信心。公司首席财务官Susan Li补充称，Meta 2025年的总支出预计在1140亿至1190亿美元之间，主要投入于基础设施、人工智能、现实实验室(Reality Labs)等关键业务领域。 Meta计划在AI、商业化、监管合规等方面扩大招聘。 Reality Labs亏损扩大，但AI用户增长强劲 Meta的Reality Labs部门(负责VR/AR技术研发)在第四季度营收11亿美元，但营业亏损扩大至50亿美元。然而，扎克伯格对AI的未来充满信心，并透露公司AI助手“Meta AI”月活用户已达7亿，高于去年12月的6亿。他预计，到2025年，AI聊天机器人的用户数将突破10亿，并强调Meta AI的使用率已超过其他同类助手。 “一旦一项服务达到这样的规模，它通常会形成持久的长期优势。”扎克伯格表示。员工增长、市场前景与挑战截至2024年底，Meta员工总数突破74,000人，同比增长10%。尽管此前公司经历了裁员潮，但当前的招聘重点放在基础设施、AI、货币化等关键领域。尽管Meta整体业绩表现强劲，但市场仍关注未来广告增长放缓、AI投入回报周期较长等潜在挑战。公司在短期内的支出增长可能影响利润率表现，但长期来看，AI和基础设施投资被认为是保持竞争优势的关键。 Meta凭借强劲的财报表现和积极的AI投资战略，继续巩固其市场地位。然而，随着全球科技竞争加剧，公司如何平衡短期财务表现与长期技术投入，将成为投资者关注的焦点。

Sissi01-30 06:41

【美股收评】美联储暂停降息，科技股承压华尔街收低

e。 T-Mobile上涨6.34%，第四季度业绩超预期，受益于无线和家庭互联网业务增长。 ASML上涨4.29%，AI需求推动芯片制造设备订单超预期。星巴克上涨8.14%，季度业绩好于预期，吸引顾客回流。

Sissi01-30 05:47

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